1.一种用于视频编码中的划分的计算机实现的方法，其包括：
接收视频帧；
将所述视频帧分割成多个瓦片、编码单元或超片段；
针对至少一个瓦片、编码单元或超片段确定选定划分技术以用于进行预测或编码划分，包括：
至少部分地取决于所述视频帧的图片类型来选择所述划分技术，使得I图片是通过使用k-d树划分技术来进行划分的，并且P图片是通过使用二分树划分技术来进行划分的；
其中，所述选定划分技术包括结构化划分技术，其包括所述二分树划分技术、所述k-d树划分技术、所述二分树划分技术的码本表示或者所述k-d树划分技术的码本表示中的至少一个；
采用所述选定划分技术将所述至少一个瓦片、编码单元或超片段划分成多个预测分区；以及
将与所述多个预测分区相关联的划分指示符或码字编码到比特流当中。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述视频帧分割成两个或更多个区域层，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括将所述视频帧分割成多个超片段，并且其中，至少一个超片段包括所述两个或更多个区域层中的单独的区域层。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括将所述视频帧分割成多个瓦片。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定与所述多个预测分区相关联的多个预测的分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区；
确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码；以及对于需要编码的所述单独的预测误差数据分区：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
生成与所述多个预测分区的第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据；
生成与第二视频帧的第二瓦片、编码单元或超片段的第二多个预测分区的第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据；
确定所述多个预测分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区；
确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码；
对于需要编码的所述单独的预测误差数据分区：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分；
采用编码分区索引值来对所述多个编码分区编索引；
将所述编码分区和所述编码分区索引值发送至编码控制器；以及
对所述单独的预测误差数据分区的编码分区执行前向变换和量化以生成与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据；
将与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据熵编码到比特流当中。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述视频帧的图片类型来确定所述选定划分技术，其中，所述图片类型包括F/B图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述至少一个瓦片、编码单元或超片段的特征来确定所述选定划分技术，其中，所述特征包括所述至少一个瓦片、编码单元或超片段中的帧内块的预期量，并且其中，在所述帧内块的预期量大于阈值时，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，并且其中，在所述帧内块的预期量低于阈值时，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述至少一个瓦片、编码单元或超片段进行划分包括划分约束条件。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述视频帧分割成两个或更多个区域层，其中，所述两个或更多个区域层包括4像素、8像素或16像素中的至少一个的精确度，其中，所述两个或更多个区域层包括区域边界，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括将所述视频帧分割成多个超片段，其中，对所述视频帧进行分割包括采用16×16像素块的符号运行编码，并且其中，至少一个超片段包括所述两个或更多个区域层的单独的区域层；
对所述区域边界进行编码，其中，对所述区域边界进行编码包括符号运行编码或者生成在瓦片网格上逼近所述区域边界的码本中的至少一个，其中，所述瓦片网格是具有32×
32像素或者64×64像素中的至少一个尺寸的等间隔瓦片网格；
采用预测分区索引值来对所述多个预测分区编索引；
将所述多个预测分区和预测分区索引值发送至编码控制器；
生成与所述多个预测分区中的第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据，其中，所述帧间预测数据包括运动矢量数据；
生成与第二视频帧的第二瓦片、编码单元或超片段的第二多个预测分区的第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据；
确定与所述多个预测分区相关联的多个预测的分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区，其中，所述多个预测的分区中的第一预测的分区至少部分地基于参考帧进行预测，所述参考帧包括紧挨着的之前的参考帧、更早的之前的参考帧、未来参考帧、变形参考帧或合成参考帧；
基于所述参考帧来生成针对所述第一预测的分区的参考类型指示符；
基于所述第一预测的分区的预测模式来生成预测模式指示符，其中，所述预测模式从帧间、多重、帧内、跳过、自动或拆分中的至少一个中进行选择；
将所述参考类型指示符和所述预测模式编码到所述比特流当中；
确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码；
对于需要编码的所述单独的预测误差数据分区：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分；
采用编码分区索引值来对所述多个编码分区编索引；
将所述编码分区和所述编码分区索引值发送至所述编码控制器；以及
对所述单独的预测误差数据分区的编码分区执行前向变换和量化以生成与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据；
将与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据、以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据熵编码到比特流当中；
发送所述比特流；
接收所述比特流；
对所述比特流进行熵解码，以确定与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据、以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据，其中，所述第一单独的预测分区包括二分树分区，以及所述第二单独的预测分区包括k-d树分区；
至少部分地基于与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据来执行反向量化和反向变换，以生成解码的编码分区；
合并解码的编码分区以生成解码的预测误差数据分区；
将第一单独解码的预测的分区加到解码的预测误差数据分区以生成第一重构分区；
装配所述第一重构分区和第二重构分区以生成第一瓦片、第一编码单元或第一超片段中的至少一个；
将解块滤波或质量恢复滤波中的至少一个应用到所述第一瓦片、所述第一编码单元或所述第一超片段，以生成第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段；
将所述第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段与第二最终解码的瓦片、编码单元或超片段进行装配以生成第一解码的视频帧；
至少部分地基于所述帧间预测数据来执行运动补偿以生成第二解码的单独的预测分区；
至少部分地基于所述帧内预测数据来执行针对第二多个分区的第三解码的单独的预测分区的帧内预测；
至少部分地基于所述运动补偿来生成第二解码的视频帧；
至少部分地基于所述帧内预测来生成第三解码的视频帧；以及
发送所述第一、第二和第三解码的视频帧以经由显示设备进行呈现，
其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、或编码单元、或超片段包括将所述视频帧分割成多个瓦片，
其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述视频帧的图片类型来确定所述选定划分技术，
其中，所述图片类型包括I图片(帧内图片)、P图片(预测性图片)或者F/B图片(功能/双向图片)中的至少一个，
其中，所述图片类型包括所述I图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，
其中，所述图片类型包括所述P图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，
其中，所述图片类型包括所述F/B图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，
其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述至少一个瓦片、编码单元或超片段的特征来确定所述选定划分技术，其中，所述特征包括所述至少一个瓦片、编码单元或超片段中的帧内块的预期量，并且其中，在所述帧内块的预期量大于阈值时，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，并且其中，在所述帧内块的预期量低于阈值时，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，并且
其中，对所述至少一个瓦片、编码单元或超片段进行划分包括划分约束条件，其中，所述划分约束条件包括将第一分区预定义为沿第一维度对至少一个帧部分进行二等分，以及将第二分区预定义为沿第二维度对所述至少一个帧部分进行二等分，并且其中，所述第一维度包括垂直维度，以及所述第二维度包括水平维度。
10.一种视频编码器，其包括：
图像缓冲器；
包括预测分区发生器逻辑电路的图形处理单元，其中，所述图形处理单元通信地耦合至所述图像缓冲器并且其中，所述预测分区发生器逻辑电路被配置为：
接收视频帧；
将所述视频帧分割成多个瓦片、编码单元或超片段；
针对至少一个瓦片、编码单元或超片段来确定选定划分技术，包括：
至少部分地取决于所述视频帧中帧内块的预期量来选择所述划分技术，使得当所述帧内块的预期量大于阈值时k-d树划分技术被选择，并且当所述帧内块的预期量小于阈值时，二分树划分技术被选择；
其中，所述选定划分技术包括结构化划分技术，所述结构化划分技术包括所述二分树划分技术、所述k-d树划分技术、所述二分树划分技术的码本表示或者所述k-d树划分技术的码本表示中的至少一个；以及
采用所述选定划分技术将所述至少一个瓦片、编码单元或超片段划分成多个预测分区。
11.根据权利要求10所述的视频编码器，其中，所述预测分区发生器逻辑电路还被配置为：
将所述视频帧分割成两个或更多个区域层，其中，将所述视频帧分割成多个瓦片、编码单元或超片段包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为将所述视频帧划分成多个超片段，并且其中，至少一个超片段包括所述两个或更多个区域层的单独的区域层。
12.根据权利要求10所述的视频编码器，其中，将所述视频帧分割成多个瓦片、编码单元或超片段包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为将所述视频帧分割成多个瓦片。
13.根据权利要求10所述的视频编码器，所述图形处理单元还包括：
差异确定逻辑电路，其被配置为：
确定与所述多个预测分区相关联的多个预测的分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区；
编码分区发生器逻辑电路，其被配置为：
确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码；并且对于需要编码的单独的残差：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分。
14.根据权利要求10所述的视频编码器，其中，确定所述选定划分技术包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为至少部分地基于所述视频帧的图片类型来确定所述选定划分技术。
15.根据权利要求10所述的视频编码器，其中，确定所述选定划分技术包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为至少部分地基于在相同的帧上的并且与瓦片、编码单元或超片段的另一相同类型的分区的特征不同的至少一个瓦片、编码单元或超片段的特征来确定所述选定划分技术。
16.根据权利要求10所述的视频编码器，所述图形处理单元还包括：
帧间预测逻辑电路，其被配置为：
生成与所述多个预测分区中的第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据，其中，所述帧间预测数据包括运动矢量数据；
帧内预测逻辑电路，其被配置为：
生成与第二视频帧的第二瓦片、编码单元或超片段的第二多个预测分区的第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据；
差异确定逻辑电路，其被配置为：
确定与所述多个预测分区相关联的多个预测的分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区，其中，所述多个预测的分区中的第一预测的分区至少部分地基于参考帧进行预测，所述参考帧包括紧挨着的之前的参考帧、更早的之前的参考帧、未来参考帧、变形参考帧或合成参考帧；
编码分区发生器逻辑电路，其被配置为：
确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码；以及对于需要编码的单独的残差：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分；
采用编码分区索引值来对所述多个编码分区编索引；以及
将所述编码分区和所述编码分区索引值发送至编码控制器；
自适应变换逻辑电路和自适应量化逻辑电路，其被配置为
对所述单独的预测误差数据分区的编码分区执行前向变换和量化以生成与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据；以及
自适应熵编码器逻辑电路，其被配置为：
将与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据熵编码到比特流当中；并且发送所述比特流，
其中，所述预测分区发生器逻辑电路还被配置为：
将所述视频帧分割成两个或更多个区域层，其中，所述两个或更多个区域层包括4像素、8像素或16像素中的至少一个的精确度，其中，所述两个或更多个区域层包括区域边界，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括所述预测分区发生器逻辑电路进一步被配置为将所述视频帧分割成多个超片段，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括所述预测分区发生器逻辑电路进一步被配置为采用16×
16像素块通过符号运行编码来对所述视频帧进行分割，并且其中，至少一个超片段包括所述两个或更多个区域层的单独的区域层；
对所述区域边界进行编码，其中，对所述区域边界进行编码包括符号运行编码或者生成在瓦片网格上逼近所述区域边界的码本中的至少一个，其中，所述瓦片网格是具有32×
32像素或者64×64像素中的至少一个的尺寸的等间隔瓦片网格；
采用预测分区索引值来对所述多个预测分区编索引；
将所述多个预测分区和所述预测分区索引值发送至编码控制器；
其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为将所述视频帧分割成多个瓦片，
其中，确定所述选定划分技术包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为至少部分地基于所述视频帧的图片类型来确定所述选定划分技术，
其中，所述图片类型包括I图片(帧内图片)、P图片(预测性图片)或者F/B图片(功能/双向图片)中的至少一个，
其中，所述图片类型包括所述I图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，
其中，所述图片类型包括所述P图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，
其中，所述图片类型包括所述F/B图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，
其中，确定所述选定划分技术包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为至少部分地基于所述至少一个瓦片、编码单元或超片段的特征来确定所述选定划分技术，其中，所述特征包括所述至少一个瓦片、编码单元或超片段中的帧内块的预期数量，并且其中，在所述帧内块的预期数量大于阈值时所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，以及其中，在所述帧内块的预期数量低于阈值时所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，并且其中，对所述至少一个瓦片、编码单元或超片段进行划分包括所述预测分区发生器逻辑电路被配置为应用划分约束条件，其中，所述划分约束条件包括将第一分区预定义为沿第一维度对至少一个帧部分进行二等分，以及将第二分区预定义为沿第二维度对所述至少一个帧部分进行二等分，并且其中，所述第一维度包括垂直维度，以及所述第二维度包括水平维度。
17.一种解码器系统，包括：
被配置为对编码的比特流进行解码的视频解码器，其中，将所述视频解码器配置为：
对所述编码的比特流进行熵解码以确定与第一预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一预测分区的数据、与第二预测分区相关联的帧内预测数据、以及限定所述第二预测分区的数据，其中，所述第一预测分区包括二分树分区，以及所述第二预测分区包括k-d树分区；
至少部分地基于所述帧间预测数据来执行针对所述第一预测分区的运动补偿；
至少部分地基于所述帧内预测数据来执行针对第二单独的分区的帧内预测；
至少部分地基于所述运动补偿来生成第一解码的视频帧；
至少部分地基于所述帧内预测来生成与第一视频帧相同的视频序列中的第二解码的视频帧；以及
发送所述第一和第二解码的视频帧以经由显示设备进行呈现。
18.根据权利要求17所述的解码器系统，其中，所述视频解码器还被配置为：
对所述比特流进行熵解码，以确定与单独的预测误差数据分区相关联的数据，其中，所述单独的预测误差数据分区包括二分树编码分区；
至少部分地基于与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据来执行反向量化和反向变换，以生成解码的编码分区；
合并所述解码的编码分区以生成解码的预测误差数据分区；
将预测分区加到所述解码的预测误差数据分区以生成第一重构分区；
对所述第一重构分区和第二重构分区进行装配以生成第一瓦片、编码单元或第一超片段中的至少一个；
将解块滤波或质量恢复滤波中的至少一个应用到所述第一瓦片、编码单元或所述第一超片段，以生成第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段；
将所述第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段与第二最终解码的瓦片、编码单元或超片段进行装配以生成第三解码的视频帧；以及
发送所述第三解码的视频帧以经由所述显示设备进行呈现。
19.根据权利要求17所述的解码器系统，其中，第一视频帧包括的图片类型包括P图片或F/B图片中的至少一个。
20.根据权利要求17所述的解码器系统，其中，第二视频帧包括的图片类型包括I图片。
21.根据权利要求17所述的解码器系统，还包括：
通信地耦合至所述视频解码器的天线，并且其被配置为接收视频数据的编码的比特流；以及
被配置为呈现视频帧的显示设备，
其中，所述视频解码器还被配置为：
对所述比特流进行熵解码，以确定与单独的预测误差数据分区相关联的数据，其中，所述单独的预测误差数据分区包括二分树编码分区；
至少部分地基于与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据来执行反向量化和反向变换，以生成解码的编码分区；
合并所述解码的编码分区以生成解码的预测误差数据分区；
将预测分区加到所述解码的预测误差数据分区以生成第一重构分区；
对所述第一重构分区和第二重构分区进行装配以生成第一瓦片、编码单元或第一超片段中的至少一个；
将解块滤波或质量恢复滤波中的至少一个应用到所述第一瓦片、编码单元或所述第一超片段，以生成第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段；
将所述第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段与第二最终解码的瓦片、编码单元或超片段进行装配以生成第三解码的视频帧；以及
发送所述第三解码的视频帧以经由所述显示设备进行呈现，
其中，所述第一视频帧包括的图片类型包括P图片或F/B图片中的至少一个，并且其中，第二视频帧包括的图片类型包括I图片，并且
其中，第三视频帧包括的图片类型包括P图片或F/B图片中的至少一个。
22.一种非暂时性机器可读介质，其包括：
多条指令，所述多条指令响应于在计算设备上被执行而使得所述计算设备执行根据权利要求1-9中的任一项所述的方法。
23.一种用于视频编码中的划分的装置，包括：
用于接收视频帧的单元；
用于将所述视频帧分割成多个瓦片、编码单元或超片段的单元；
用于针对至少一个瓦片、编码单元或超片段确定选定划分技术以用于进行预测或编码划分的单元，包括：
用于至少部分地取决于所述视频帧的图片类型来选择所述划分技术，使得I图片是通过使用k-d树划分技术来进行划分的，并且P图片是通过使用二分树划分技术来进行划分的单元；
其中，所述选定划分技术包括结构化划分技术，其包括所述二分树划分技术、所述k-d树划分技术、所述二分树划分技术的码本表示或者所述k-d树划分技术的码本表示中的至少一个；
用于采用所述选定划分技术将所述至少一个瓦片、编码单元或超片段划分成多个预测分区的单元；以及
用于将与所述多个预测分区相关联的划分指示符或码字编码到比特流当中的单元。
24.根据权利要求23所述的装置，还包括：
用于将所述视频帧分割成两个或更多个区域层的单元，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括将所述视频帧分割成多个超片段，并且其中，至少一个超片段包括所述两个或更多个区域层中的单独的区域层。
25.根据权利要求23所述的装置，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括将所述视频帧分割成多个瓦片。
26.根据权利要求23所述的装置，还包括：
用于确定与所述多个预测分区相关联的多个预测的分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区的单元；
用于确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码的单元；
以及
用于对于需要编码的所述单独的预测误差数据分区：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区的单元，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分。
27.根据权利要求23所述的装置，还包括：
用于生成与所述多个预测分区的第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据的单元；
用于生成与第二视频帧的第二瓦片、编码单元或超片段的第二多个预测分区的第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据的单元；
用于确定所述多个预测分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区的单元；
用于确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码的单元；
用于对于需要编码的所述单独的预测误差数据分区：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区的单元，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分；
采用编码分区索引值来对所述多个编码分区编索引；
将所述编码分区和所述编码分区索引值发送至编码控制器；以及
对所述单独的预测误差数据分区的编码分区执行前向变换和量化以生成与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据；
用于将与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据熵编码到比特流当中的单元。
28.根据权利要求23所述的装置，其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述视频帧的图片类型来确定所述选定划分技术，其中，所述图片类型包括F/B图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术。
29.根据权利要求23所述的装置，其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述至少一个瓦片、编码单元或超片段的特征来确定所述选定划分技术，其中，所述特征包括所述至少一个瓦片、编码单元或超片段中的帧内块的预期量，并且其中，在所述帧内块的预期量大于阈值时，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，并且其中，在所述帧内块的预期量低于阈值时，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术。
30.根据权利要求23所述的装置，其中，对所述至少一个瓦片、编码单元或超片段进行划分包括划分约束条件。
31.根据权利要求23所述的装置，还包括：
用于将所述视频帧分割成两个或更多个区域层的单元，其中，所述两个或更多个区域层包括4像素、8像素或16像素中的至少一个的精确度，其中，所述两个或更多个区域层包括区域边界，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、编码单元或超片段包括将所述视频帧分割成多个超片段，其中，对所述视频帧进行分割包括采用16×16像素块的符号运行编码，并且其中，至少一个超片段包括所述两个或更多个区域层的单独的区域层；
用于对所述区域边界进行编码的单元，其中，对所述区域边界进行编码包括符号运行编码或者生成在瓦片网格上逼近所述区域边界的码本中的至少一个，其中，所述瓦片网格是具有32×32像素或者64×64像素中的至少一个尺寸的等间隔瓦片网格；
用于采用预测分区索引值来对所述多个预测分区编索引的单元；
用于将所述多个预测分区和预测分区索引值发送至编码控制器的单元；
用于生成与所述多个预测分区中的第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据的单元，其中，所述帧间预测数据包括运动矢量数据；
用于生成与第二视频帧的第二瓦片、编码单元或超片段的第二多个预测分区的第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据的单元；
用于确定与所述多个预测分区相关联的多个预测的分区和相对应的原始像素数据的差异，以生成相对应的多个预测误差数据分区的单元，其中，所述多个预测的分区中的第一预测的分区至少部分地基于参考帧进行预测，所述参考帧包括紧挨着的之前的参考帧、更早的之前的参考帧、未来参考帧、变形参考帧或合成参考帧；
用于基于所述参考帧来生成针对所述第一预测的分区的参考类型指示符的单元；
用于基于所述第一预测的分区的预测模式来生成预测模式指示符，其中，所述预测模式从帧间、多重、帧内、跳过、自动或拆分中的至少一个中进行选择的单元；
用于将所述参考类型指示符和所述预测模式编码到所述比特流当中的单元；
用于确定所述多个预测误差数据分区中的单独的预测误差数据分区需要编码的单元；
用于对于需要编码的所述单独的预测误差数据分区：
将所述预测误差数据分区划分成多个编码分区，其中，对所述预测误差数据分区进行划分包括二分树划分的单元；
采用编码分区索引值来对所述多个编码分区编索引；
将所述编码分区和所述编码分区索引值发送至所述编码控制器；以及
对所述单独的预测误差数据分区的编码分区执行前向变换和量化以生成与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据；
用于将与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据、以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据熵编码到比特流当中的单元；
用于发送所述比特流的单元；
用于接收所述比特流的单元；
用于对所述比特流进行熵解码，以确定与所述第一单独的预测分区相关联的帧间预测数据、限定所述第一单独的预测分区的数据、与所述第二单独的预测分区相关联的帧内预测数据、限定所述第二单独的预测分区的数据、以及与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据的单元，其中，所述第一单独的预测分区包括二分树分区，以及所述第二单独的预测分区包括k-d树分区；
用于至少部分地基于与所述单独的预测误差数据分区相关联的数据来执行反向量化和反向变换，以生成解码的编码分区的单元；
用于合并解码的编码分区以生成解码的预测误差数据分区的单元；
用于将第一单独解码的预测的分区加到解码的预测误差数据分区以生成第一重构分区的单元；
用于装配所述第一重构分区和第二重构分区以生成第一瓦片、第一编码单元或第一超片段中的至少一个的单元；
用于将解块滤波或质量恢复滤波中的至少一个应用到所述第一瓦片、所述第一编码单元或所述第一超片段，以生成第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段的单元；
用于将所述第一最终解码的瓦片、编码单元或超片段与第二最终解码的瓦片、编码单元或超片段进行装配以生成第一解码的视频帧的单元；
用于至少部分地基于所述帧间预测数据来执行运动补偿以生成第二解码的单独的预测分区的单元；
用于至少部分地基于所述帧内预测数据来执行针对第二多个分区的第三解码的单独的预测分区的帧内预测的单元；
用于至少部分地基于所述运动补偿来生成第二解码的视频帧的单元；
用于至少部分地基于所述帧内预测来生成第三解码的视频帧的单元；以及用于发送所述第一、第二和第三解码的视频帧以经由显示设备进行呈现的单元，其中，将所述视频帧分割成所述多个瓦片、或编码单元、或超片段包括将所述视频帧分割成多个瓦片，
其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述视频帧的图片类型来确定所述选定划分技术，
其中，所述图片类型包括I图片(帧内图片)、P图片(预测性图片)或者F/B图片(功能/双向图片)中的至少一个，
其中，所述图片类型包括所述I图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，
其中，所述图片类型包括所述P图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，
其中，所述图片类型包括所述F/B图片，并且其中，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，
其中，确定所述选定划分技术包括至少部分地基于所述至少一个瓦片、编码单元或超片段的特征来确定所述选定划分技术，其中，所述特征包括所述至少一个瓦片、编码单元或超片段中的帧内块的预期量，并且其中，在所述帧内块的预期量大于阈值时，所述选定划分技术包括所述k-d树划分技术，并且其中，在所述帧内块的预期量低于阈值时，所述选定划分技术包括所述二分树划分技术，并且
其中，对所述至少一个瓦片、编码单元或超片段进行划分包括划分约束条件，其中，所述划分约束条件包括将第一分区预定义为沿第一维度对至少一个帧部分进行二等分，以及将第二分区预定义为沿第二维度对所述至少一个帧部分进行二等分，并且其中，所述第一维度包括垂直维度，以及所述第二维度包括水平维度。
32.一种用于视频编码中的划分的装置，包括：
用于存储指令的存储器；以及
耦合到所述存储器的处理器，所述指令由所述处理器执行，以用于执行如权利要求1-9中的任意一项所述的方法。