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一种大气污染溯源监测方法

阅读：726发布：2020-05-08

专利汇可以提供一种大气污染溯源监测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种大气污染溯源监测方法，包括以下步骤：分区定点监测、本地存储筛选、采样数据上传、信息集中分析、实地取样分析、无人机矩阵定位。本发明能够及时监测到大气污染的产生，并采用移动式数据监测系统对污染物进行准确溯源，快速从源头解决大气污染的产生，降低大气污染程度，保护环境。，下面是一种大气污染溯源监测方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：分区定点监测：将监测地区划分为多个网格化区域，在网格化区域内设置监测基站，监测基站包括气象监测仪、污染物监测仪、信息存储设备、信息筛选上传设备、污染气体采集设备和远程信息传输设备；
步骤二：本地存储筛选：信息存储设备将气象监测仪和污染物监测仪监测到的图文数据进行存储后实时导入信息筛选上传设备，信息筛选上传设备对导入的图文数据进行分析筛选，发现异常数据；
步骤三：采样数据上传：信息筛选上传设备发现数据异常后控制污染气体采集设备对数据异常的污染气体进行采集，信息筛选上传设备将筛选后的异常数据导入远程信息传输设备，远程信息传输设备将接收到的异常数据远程传输入信息监测中枢；
步骤四：信息集中分析：信息监测中枢通过远程信息接收设备导入远程信息传输设备传输的异常数据，针对多个网格化区域传输过来的异常数据进行集中列表分析，进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析，从物理运动轨迹回溯污染排放来源分析出污染物来源；
步骤五：实地取样分析：工作人员携带精密分析设备到分析出污染物来源的网格化区域，取出污染气体采集设备内的污染气体样本放入精密分析设备进行分析，确认网格化区域污染属实；
步骤六：无人机矩阵定位：在步骤五确认的网格化区域内工作人员放飞多架携带污染物监测仪和摄像头的遥控无人机形成立体矩阵，通过计算机远程分析控制无人机的立体矩阵位置进行区域检测定位，直到准确定位出该区域的污染源头，摄像头拍照记录，计算机自动生成污染物溯源报告供查阅，完成溯源。
2.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述监测基站为设置有高度感应标记的升降基站，监测基站可以在信息筛选上传设备筛选到异常数据后进行主动升降作业，提升图文数据的样本范围和异常数据精度。
3.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述信息筛选上传设备为多核处理设备，信息筛选上传设备内设置有对应网格化区域的监测数据预估阈值参数，信息监测中枢可以通过信息信息筛选上传设备直接调阅信息存储设备内的所有数据信息。
4.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述信息存储设备为双备份缓存并行存储设备，信息存储设备上设置有USB外接数据接口。
5.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述监测基站的监测范围大于所在网格化区域，所述监测基站设置在网格化区域的中心，在无线信号干扰严重的区域可设置有线监测基站进行监测。
6.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述信息监测中枢分析采用的空气质量模型为拉格朗日溯源模型。
7.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述无人机的立体矩阵为正三角形矩阵，采用一上三下的方式排列，无人机之间对接设置有距离感应器。
8.如权利要求1所述的一种大气污染溯源监测方法，其特征在于：所述污染物监测仪包括颗粒物含量监测、化学气体浓度监测的机构。

说明书全文

一种大气污染溯源监测方法

【技术领域】

[0001] 本发明涉及环保监测的技术领域，特别是一种大气污染溯源监测方法的技术领域。【背景技术】

[0002] 在现实环境中，由于经济发展阶段的限制，不合理的经济发展方式往往伴随着对环境的破坏。不断恶化的大气环境污染状况导致了很多恶劣的后果。例如危害人体健康，对动植物的生长造成一定的破坏，对长期的经济发展也是有害无益的。随着时代的进步，国家对环境治理工作的重视，经济发展方式的变化，绿色经济的倡导，目前对大气环境的重视程度已经上升到国家层面。在推进工业化和城镇化的进程中，越来越注意大气环境的治理工作，如何快速、准确找到污染物源头进行集中治理就显得尤为重要，目前并没有一个实际可行的技术方法实现空气污染的准确溯源。【发明内容】

[0003] 本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种大气污染溯源监测方法，能够及时监测到大气污染的产生，并采用移动式数据监测系统对污染物进行准确溯源，快速从源头解决大气污染的产生，降低大气污染程度，保护环境。

[0004] 为实现上述目的，本发明提出了一种大气污染溯源监测方法，包括以下步骤：

[0005] 步骤一：分区定点监测：将监测地区划分为多个网格化区域，在网格化区域内设置监测基站，监测基站包括气象监测仪、污染物监测仪、信息存储设备、信息筛选上传设备、污染气体采集设备和远程信息传输设备；

[0006] 步骤二：本地存储筛选：信息存储设备将气象监测仪和污染物监测仪监测到的图文数据进行存储后实时导入信息筛选上传设备，信息筛选上传设备对导入的图文数据进行分析筛选，发现异常数据；

[0007] 步骤三：采样数据上传：信息筛选上传设备发现数据异常后控制污染气体采集设备对数据异常的污染气体进行采集，信息筛选上传设备将筛选后的异常数据导入远程信息传输设备，远程信息传输设备将接收到的异常数据远程传输入信息监测中枢；

[0008] 步骤四：信息集中分析：信息监测中枢通过远程信息接收设备导入远程信息传输设备传输的异常数据，针对多个网格化区域传输过来的异常数据进行集中列表分析，进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析，从物理运动轨迹回溯污染排放来源分析出污染物来源；

[0009] 步骤五：实地取样分析：工作人员携带精密分析设备到分析出污染物来源的网格化区域，取出污染气体采集设备内的污染气体样本放入精密分析设备进行分析，确认网格化区域污染属实；

[0010] 步骤六：无人机矩阵定位：在步骤五确认的网格化区域内工作人员放飞多架携带污染物监测仪和摄像头的遥控无人机形成立体矩阵，通过计算机远程分析控制无人机的立体矩阵位置进行区域检测定位，直到准确定位出该区域的污染源头，摄像头拍照记录，计算机自动生成污染物溯源报告供查阅，完成溯源。

[0011] 作为优选，所述监测基站为设置有高度感应标记的升降基站，监测基站可以在信息筛选上传设备筛选到异常数据后进行主动升降作业，提升图文数据的样本范围和异常数据精度。

[0012] 作为优选，所述信息筛选上传设备为多核处理设备，信息筛选上传设备内设置有对应网格化区域的监测数据预估阈值参数，信息监测中枢可以通过信息信息筛选上传设备直接调阅信息存储设备内的所有数据信息。

[0013] 作为优选，所述信息存储设备为双备份缓存并行存储设备，信息存储设备上设置有USB外接数据接口。

[0014] 作为优选，所述监测基站的监测范围大于所在网格化区域，所述监测基站设置在网格化区域的中心，在无线信号干扰严重的区域可设置有线监测基站进行监测。

[0015] 作为优选，所述信息监测中枢分析采用的空气质量模型为拉格朗日溯源模型。

[0016] 作为优选，所述无人机的立体矩阵为正三角形矩阵，采用一上三下的方式排列，无人机之间对接设置有距离感应器。

[0017] 作为优选，所述污染物监测仪包括颗粒物含量监测、化学气体浓度监测的机构。

[0018] 本发明的有益效果：本发明通过采用分区定点监测、本地存储筛选、采样数据上传、信息集中分析、实地取样分析、无人机矩阵定位的方法，能够及时监测到大气污染的产生，并采用移动式数据监测系统对污染物进行准确溯源，快速从源头解决大气污染的产生，降低大气污染程度，保护环境。

[0019] 本发明的特征及优点将通过实施例进行详细说明。【具体实施方式】

[0020] 本发明一种大气污染溯源监测方法，包括以下步骤：

[0021] 步骤一：分区定点监测：将监测地区划分为多个网格化区域，在网格化区域内设置监测基站，监测基站包括气象监测仪、污染物监测仪、信息存储设备、信息筛选上传设备、污染气体采集设备和远程信息传输设备；

[0022] 步骤二：本地存储筛选：信息存储设备将气象监测仪和污染物监测仪监测到的图文数据进行存储后实时导入信息筛选上传设备，信息筛选上传设备对导入的图文数据进行分析筛选，发现异常数据；

[0023] 步骤三：采样数据上传：信息筛选上传设备发现数据异常后控制污染气体采集设备对数据异常的污染气体进行采集，信息筛选上传设备将筛选后的异常数据导入远程信息传输设备，远程信息传输设备将接收到的异常数据远程传输入信息监测中枢；

[0024] 步骤四：信息集中分析：信息监测中枢通过远程信息接收设备导入远程信息传输设备传输的异常数据，针对多个网格化区域传输过来的异常数据进行集中列表分析，进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析，从物理运动轨迹回溯污染排放来源分析出污染物来源；

[0025] 步骤五：实地取样分析：工作人员携带精密分析设备到分析出污染物来源的网格化区域，取出污染气体采集设备内的污染气体样本放入精密分析设备进行分析，确认网格化区域污染属实；

[0026] 步骤六：无人机矩阵定位：在步骤五确认的网格化区域内工作人员放飞多架携带污染物监测仪和摄像头的遥控无人机形成立体矩阵，通过计算机远程分析控制无人机的立体矩阵位置进行区域检测定位，直到准确定位出该区域的污染源头，摄像头拍照记录，计算机自动生成污染物溯源报告供查阅，完成溯源。

[0027] 所述监测基站为设置有高度感应标记的升降基站，监测基站可以在信息筛选上传设备筛选到异常数据后进行主动升降作业，提升图文数据的样本范围和异常数据精度，所述信息筛选上传设备为多核处理设备，信息筛选上传设备内设置有对应网格化区域的监测数据预估阈值参数，信息监测中枢可以通过信息信息筛选上传设备直接调阅信息存储设备内的所有数据信息，所述信息存储设备为双备份缓存并行存储设备，信息存储设备上设置有USB外接数据接口，所述监测基站的监测范围大于所在网格化区域，所述监测基站设置在网格化区域的中心，在无线信号干扰严重的区域可设置有线监测基站进行监测，所述信息监测中枢分析采用的空气质量模型为拉格朗日溯源模型，所述无人机的立体矩阵为正三角形矩阵，采用一上三下的方式排列，无人机之间对接设置有距离感应器，所述污染物监测仪包括颗粒物含量监测、化学气体浓度监测的机构。

[0028] 本发明通过采用分区定点监测、本地存储筛选、采样数据上传、信息集中分析、实地取样分析、无人机矩阵定位的方法，能够及时监测到大气污染的产生，并采用移动式数据监测系统对污染物进行准确溯源，快速从源头解决大气污染的产生，降低大气污染程度，保护环境。

[0029] 上述实施例是对本发明的说明，不是对本发明的限定，任何对本发明简单变换后的方案均属于本发明的保护范围。

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