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一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法

阅读:796发布:2020-05-12

专利汇可以提供一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法。它包括智能收录系统和智能识别系统,所述的智能收录系统通过预先的配置,实时收录各个频道连续的节目,并按照时间先后的顺序保存为节目素材;所述的智能识别系统将节目素材的特征 片段 作为基因片段,注册到智能识别系统中,当后续需要识别的节目素材中检测到匹配的节目特征片段后,把对应的节目特征片段根据注册的基因片段信息进行标识,以便于后期对节目素材进行处理。本发明的有益效果是:实时修正预EPG中的偏差,校正原有的预EPG,从而可以更便捷的导出精准EPG,极大的减少人 力 、物力的支出。,下面是一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法专利的具体信息内容。

1.一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,其特征是,包括智能收录系统和智能识别系统,
所述的智能收录系统通过预先的配置,实时收录各个频道连续的节目,并按照时间先后的顺序保存为节目素材;
所述的智能识别系统将节目素材的特征片段作为基因片段,注册到智能识别系统中,当后续需要识别的节目素材中检测到匹配的节目特征片段后,把对应的节目特征片段根据注册的基因片段信息进行标识,以便于后期对节目素材进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,其特征是,智能收录系统通过预先的配置指的是:智能收录系统初始化会对整个集群设备进行初始化,包括网络配置、存储的挂载,初始化完成后,会设定需要录制的信源地址以及对应视频、音频的编码配置,以便于不同的信源经过智能收录系统后,导出统一的符合后续使用的标准化收录文件内容。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,其特征是,节目素材的特征片段指的是:用于把声音提取出不压缩声音数据转码成指纹文件,其可以是单纯的声音,也可以是视频,也可以是其组合,不同的方式提取的方式都会有对应的调整;每一个视频经过处理,都有自己独特的特征片段,当只有将这个特征片段存入后台后,这个特征片段才能称之为标识这段视频的基因片段。
4.一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,具体包括如下步骤:
(1)基于已经完成的精准EPG以及对应的节目素材进行匹配处理,自动将节目素材中的特征片段提取出来,并自动注册到基因库中;
(2)根据已经存在基因库的基因片段对实时收录的节目素材进行识别,当发现有匹配基因片段的节目出现后,对该节目标识,并基于预EPG的信息对节目内容、时间进行校准,最终导出基于识别信息的校正EPG信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(1)中,具体操作步骤如下:
(11)智能识别系统根据计划任务会启动自动基因注册的逻辑,针对不同节目的片段,提取对应节目的片头、片尾片段作为基因注册的凭据;
(12)将这些凭据在智能识别系统中注册为新的基因,如果对应的片头、片尾片段的基因已经存在,则开始注册下一个节目的片头、片尾凭据;如果对应的片头、片尾片段的基因不存在,则以该凭据新增基因,作为后续智能识别的比对依据。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(11)中,自动基因注册的逻辑是基于前一天收录的节目素材及对应的精准EPG信息,对收录的连续节目素材内容进行标记。
7.根据权利要求4所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(2)中,具体操作步骤如下:
(21)在实时的节目录制过程中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别;
(22)通过对基因的比对逻辑,确认节目素材中的特征片段是否与基因库中的基因片段相匹配,如果不匹配则返回到步骤(1)中;如果匹配,则对匹配的节目内容进行标注、记录;
(23)基于预EPG中对应的节目信息,通过播放节目时间、播放节目内容将识别后的节目信息修正到原有的预EPG中;
(24)通过固定的对接接口,实时的将修正后的EPG信息推送到WEB页面更新。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,其特征是,在步骤(21)中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别的具体方法为:首先是依据内容的前后一致性,将视频划分为多个视频片段;然后针对每个视频片段,生成其特征片段;最后将特征片段和基因片段进行比对,一致则认为符合。

说明书全文

一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电子节目单相关技术领域,尤其是指一种基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法。

背景技术

[0002] 基于使用智能收录系统收录广电的节目内容的基础上,结合对应节目频道的EPG(电子节目单)信息,可以方便的将收录成文件的连接节目内容,按照节目的内容进行拆分,进一步将连续的收录素材,拆分成基于内容的多个收录素材,便于依据节目内容对收录素材的进行分类,并支持后续的点播等系统的应用。但实际电视节目播出过程中,节目的播出时间、内容或多或少和播出前获取的EPG(后续称为预EPG)会有一定的差异。实际生产应用中,使用存在差异的EPG作为拆分收录素材的参考依据,自然会导致拆分的节目素材也出现偏差,拆分后的节目内容不准确,不完整。
[0003] 在实际的生产应用中,为了得到精准的EPG信息,确保拆分的节目素材的正确性,完整性,往往通过人工的校准的方式。通过回看系统对收录的素材进行回看,以人工的方式对预EPG进行修正,由于实际播出节目和预EPG普遍存在差异,以人工的方式对预EPG进行校准,对应人、物力的消耗也随着收录节目的数量同步增长。

发明内容

[0004] 本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足,提供了一种减少人力物力的基于智能识别的EPG辅助校准系统及方法。
[0005] 为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
[0006] 一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,包括智能收录系统和智能识别系统,[0007] 所述的智能收录系统通过预先的配置,实时收录各个频道连续的节目,并按照时间先后的顺序保存为节目素材;
[0008] 所述的智能识别系统将节目素材的特征片段作为基因片段,注册到智能识别系统中,当后续需要识别的节目素材中检测到匹配的节目特征片段后,把对应的节目特征片段根据注册的基因片段信息进行标识,以便于后期对节目素材进行处理。
[0009] 本智能识别EPG辅助校准系统,就是通过对节目内容特征片段进行基因识别,通过对实时节目播出内容进行识别比较,实时修正预EPG中的偏差,校正原有的预EPG,从而可以更便捷的导出精准EPG,极大的减少人力、物力的支出。
[0010] 作为优选,智能收录系统通过预先的配置指的是:智能收录系统初始化会对整个集群设备进行初始化,包括网络配置、存储的挂载,初始化完成后,会设定需要录制的信源地址以及对应视频、音频的编码配置,以便于不同的信源经过智能收录系统后,导出统一的符合后续使用的标准化收录文件内容。
[0011] 作为优选,节目素材的特征片段指的是:用于把声音提取出不压缩声音数据转码成指纹文件,其可以是单纯的声音,也可以是视频,也可以是其组合,不同的方式提取的方式都会有对应的调整;每一个视频经过处理,都有自己独特的特征片段,当只有将这个特征片段存入后台后,这个特征片段才能称之为标识这段视频的基因片段。
[0012] 本发明还提供了一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,具体包括如下步骤:
[0013] (1)基于已经完成的精准EPG以及对应的节目素材进行匹配处理,自动将节目素材中的特征片段提取出来,并自动注册到基因库中;
[0014] (2)根据已经存在基因库的基因片段对实时收录的节目素材进行识别,当发现有匹配基因片段的节目出现后,对该节目标识,并基于预EPG的信息对节目内容、时间进行校准,最终导出基于识别信息的校正EPG信息。
[0015] 作为优选,在步骤(1)中,具体操作步骤如下:
[0016] (11)智能识别系统根据计划任务会启动自动基因注册的逻辑,针对不同节目的片段,提取对应节目的片头、片尾片段作为基因注册的凭据;
[0017] (12)将这些凭据在智能识别系统中注册为新的基因,如果对应的片头、片尾片段的基因已经存在,则开始注册下一个节目的片头、片尾凭据;如果对应的片头、片尾片段的基因不存在,则以该凭据新增基因,作为后续智能识别的比对依据。
[0018] 作为优选,在步骤(11)中,自动基因注册的逻辑是基于前一天收录的节目素材及对应的精准EPG信息,对收录的连续节目素材内容进行标记。
[0019] 作为优选,在步骤(2)中,具体操作步骤如下:
[0020] (21)在实时的节目录制过程中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别;
[0021] (22)通过对基因的比对逻辑,确认节目素材中的特征片段是否与基因库中的基因片段相匹配,如果不匹配则返回到步骤(1)中;如果匹配,则对匹配的节目内容进行标注、记录;
[0022] (23)基于预EPG中对应的节目信息,通过播放节目时间、播放节目内容将识别后的节目信息修正到原有的预EPG中;
[0023] (24)通过固定的对接接口,实时的将修正后的EPG信息推送到WEB页面更新。
[0024] 作为优选,在步骤(21)中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别的具体方法为:首先是依据内容的前后一致性,将视频划分为多个视频片段;然后针对每个视频片段,生成其特征片段;最后将特征片段和基因片段进行比对,一致则认为符合。
[0025] 本发明的有益效果是:实时修正预EPG中的偏差,校正原有的预EPG,从而可以更便捷的导出精准EPG,极大的减少人力、物力的支出。附图说明
[0026] 图1是本发明的系统框架图;
[0027] 图2是本发明中步骤(1)的方法流程图
[0028] 图3是本发明中步骤(2)的方法流程图。

具体实施方式

[0029] 下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
[0030] 如图1所述的实施例中,一种基于智能识别的EPG辅助校准系统,包括智能收录系统和智能识别系统,
[0031] 智能收录系统通过预先的配置,实时收录各个频道连续的节目,并按照时间先后的顺序保存为节目素材;智能收录系统通过预先的配置指的是:智能收录系统初始化会对整个集群设备进行初始化,包括网络配置、存储的挂载,初始化完成后,会设定需要录制的信源地址以及对应视频、音频的编码配置,以便于不同的信源经过智能收录系统后,导出统一的符合后续使用的标准化收录文件内容;
[0032] 智能识别系统为主系统,将节目素材的特征片段作为基因片段,注册到智能识别系统中,当后续需要识别的节目素材中检测到匹配的节目特征片段后,把对应的节目特征片段根据注册的基因片段信息进行标识,以便于后期对节目素材进行处理;节目素材的特征片段指的是:用于把声音提取出不压缩声音数据转码成指纹文件,其可以是单纯的声音,也可以是视频,也可以是其组合,不同的方式提取的方式都会有对应的调整;每一个视频经过处理,都有自己独特的特征片段,当只有将这个特征片段存入后台后,这个特征片段才能称之为标识这段视频的基因片段。
[0033] 本发明还提供了一种基于智能识别的EPG辅助校准方法,具体包括如下步骤:
[0034] (1)基于已经完成的精准EPG以及对应的节目素材进行匹配处理,自动将节目素材中的特征片段提取出来,并自动注册到基因库中;
[0035] 如图2所示,具体操作步骤如下:
[0036] (11)智能识别系统根据计划任务会启动自动基因注册的逻辑,针对不同节目的片段,提取对应节目的片头、片尾片段作为基因注册的凭据;自动基因注册的逻辑是基于前一天收录的节目素材及对应的精准EPG信息,对收录的连续节目素材内容进行标记;
[0037] (12)将这些凭据在智能识别系统中注册为新的基因,如果对应的片头、片尾片段的基因已经存在,则开始注册下一个节目的片头、片尾凭据;如果对应的片头、片尾片段的基因不存在,则以该凭据新增基因,作为后续智能识别的比对依据;
[0038] (2)根据已经存在基因库的基因片段对实时收录的节目素材进行识别,当发现有匹配基因片段的节目出现后,对该节目标识,并基于预EPG的信息对节目内容、时间进行校准,最终导出基于识别信息的校正EPG信息;
[0039] 如图3所示,具体操作步骤如下:
[0040] (21)在实时的节目录制过程中,智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别;智能识别系统对新完成录制的节目素材进行智能识别的具体方法为:首先是依据内容的前后一致性,将视频划分为多个视频片段;然后针对每个视频片段,生成其特征片段;最后将特征片段和基因片段进行比对,一致则认为符合;
[0041] (22)通过对基因的比对逻辑,确认节目素材中的特征片段是否与基因库中的基因片段相匹配,如果不匹配则返回到步骤(1)中;如果匹配,则对匹配的节目内容进行标注、记录;基因的比对逻辑可以拿MD5这种数字签名做类比,简单的理解,对于每一个视频片段,提取特征片段,可以认为是生成了这个视频的md5值,当有另一个视频片段生成另一个MD5值,就可以将两者进行比对,当MD5值一样,则认为视频是一样的,实际视频比对的算法存在一定的鲁棒性,通过对音频,视频等综合处理,获取对应的特征片段,然后再经过比对的算法来确认一致性;
[0042] (23)基于预EPG中对应的节目信息,通过播放节目时间、播放节目内容将识别后的节目信息修正到原有的预EPG中;
[0043] (24)通过固定的对接接口,固定的对接接口主要是和第三方约定的RESTAPI请求,可以返回识别的结果给对方的系统,实时的将修正后的EPG信息推送到WEB页面更新,提升人工校准的正确性和准确率。
[0044] 本智能识别EPG辅助校准系统,就是通过对节目内容特征片段进行基因识别,通过对实时节目播出内容进行识别比较,实时修正预EPG中的偏差,校正原有的预EPG,从而可以更便捷的导出精准EPG,极大的减少人力、物力的支出。
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