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长周期复杂系统适应度评估方法

阅读:501发布:2020-05-16

专利汇可以提供长周期复杂系统适应度评估方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种长周期复杂系统变更适应度评估方法,其特征在于:内部交互分为三个层次结构,分别为建构体层、构件元层和参数层,其中建构体层是用来监听变动和制定关于变动的相关动作;构件元层是用来调用方法来交互构建体层和参数层;参数层是用来存储参数,并进行数理分析。其对已经建立好的长周期复杂系统模型,输入变更条件与参数,从而根据模型本身属性,获得一个输出为体现变更可适度的一个具体数值,并根据获得的输出可适度数值,结合具体问题的具体分析,可以具有是否变更的决策辅助作用。,下面是长周期复杂系统适应度评估方法专利的具体信息内容。

1.一种长周期复杂系统变更适应度评估方法,其特征在于:内部交互分为三个层次结构,分别为建构体层、构件元层和参数层,其中建构体层是用来监听变动和制定关于变动的相关动作;构件元层是用来调用方法来交互构建体层和参数层;参数层是用来存储参数,并进行数理分析;
当发生一个想要执行的变动时,构建体层监听到变动,传递给构件元层来进行相关数据的查询并传递给参数层,找到相关参数后参数层来进行内部分析,通过得到的分析结果返还给构建体层来制定响应变动,与参数层进行比对后进行直接分析观察是否需要进行调整,如果不需要调整就开始激发变更,并传播给构件元层和参数层来对具体变更进行规划,制定具体的扩散变动并选定相关元素参数,返回给建构体层,最终会得到一个具体实施方案的变更适应度和需要变更的参数列表来进行是否变更的辅助决策;
具体过程如下:首先制定模型,通过机制(Mechanism记为M)和控制(Control记为C)对某些输入(Input记为I)执行一个函数产生输出(Output记为O),输出结果是以输入、机制和控制变量作为参数的函数的结果;
其中机制(M)为复杂系统的使用类别包括居住建筑,公共建筑,工业建筑,农业建筑
控制(C)为在何种内容的情况下的复杂系统可执行范围包括可扩充建筑电路覆盖范围,建筑楼内墙体可变更位置与范围;
输入(I)为复杂系统的具体各类别的参数值包括墙体厚度,基底面积,楼体高度;其中机制、控制和输出的维数和具体设定可以根据建筑变更的相应需求进行更改,按以下步骤完成变更:
式(1)o=f(i,m,c),i∈I,m∈M,c∈C,o∈OREF
OREF为模型变更前的可选参数集合域,OACT为模型变更后实际参数集合域;首先元素在OREF内产生输出,它执行如下函数:f=a2;在数字分析方面,其中I(输入)为整数,M(机制)为一个参考域,C(控制)为一种整数的代数规则;
根据我们对概念模型中所描述的变化的描述,我们可以把这个现象表示为:
式(2)o′=f′(i,m,c,δ)
式(2)代表整个元素的变化;因为δ在元素中被引导并且变更了元素的性能,所以我们使用f′(f′代表f增加δ参数后的函数)而不是f,并且o′代替o(o′代表实际输出的变更引入元素);所有通过对元素进行修改而获得的实际输出也构成一个域,我们将这个域表示为OACT;
随着对变化发生概念模型的改进,我们进一步说明δ:
δ=ki×δi+km×δm+kc×δc,
式(3)ki∈{0,1},km∈{0,1},kc∈{0,1}
ki+km+kc>0
在式(3)中,δi,δm和δc分别表示三个条目(输入,机制和控制条目)带来的潜在变化;ki,km和kc分配0或1来表示是否存在由给定条目导致的改变,在此期间如果指定了零值,那么没有通过相应的改变条目;然后我们通过分配δi,δm和δc这三个变化分量来对式(2)进行变换,并推导出:
式(4)o′=f(i+ki×δi,m+km×δm,c+kc×δc)
式(3)和式(4)中,我们继承了“+”和“×”的数学符号并扩展了它们的含义,其中“+”表示两个链接参数之间的等价加法运算,“×”系数和相关的论点。式(4)意味着多种方式将变化带入要素;
从设计的概念模型出发,当元素发生某些变化时,将通过比较参考和实际输出来发现变化;但是,并非所有的变更都会导致复杂系统发生改变;如果变更需求超过最低限度取值,则直接获得一个建议拒绝变更的输出(0);
式(5)OREF∩OACT=OACT
另外,在下列情况下,考虑到元素的改变,可以看到变化:
o′=f(i+ki×δi,m+km×δm,c+kc×δc)
ki∈{0,1},km∈{0,1},kc∈{0,1}
式(6)ki+km+kc>0
o′∈OACT-(OREF∩OACT)
在式(6)中,“-”的数字符号表示OACT中OREF∩OACT作为集合操作(即集合理论差异)的相对补充;为了描述和估计发生变化的程度,我们建议通过以下方式获得比率:
式(7)
在式(7)中,d是表示发生变化程度的比率;
为了描述实际输出域和参考域之间的差异,我们在集合理论中继承了基数的概念(类似于“绝对”操作),并将其定制为在不同情景下的程度估计;
根据具体的数据类型和域内变量的分布情况,我们主要介绍三种根据式(7)得到变更度的方法;
枚举类型:枚举类型的域是指由多个语言表达式组成的集合。
描述建筑参考使用类别的域,即OREF=购物,游乐场,步行广场,体育活动;因此,实际的域被表示为:OACT=居住,办公,购物;在这种情况下,通过计算有关组中成员的数量来获得重要程度;由于实际输出域的两个成员不在参考范围内,且参考域中有四个成员,所以程度被证明为d=2/4=50%;
离散型:离散型的领域是指一组没有连续性的数字;
楼体对应消防设备数量与楼层数比例,即OREF=2,2.5,2.8,3.2。实际的输出域标识为OACT=1.8,2.5,2.8;在这种情况下,程度通过两个步骤来计算;
首先,这两个域按照与枚举条件相同的规则进行度量;其次,对于超出参考域的每个实际输出,我们计算它与参考域的平均值的偏差;随着偏差,我们使用它们的平均结果与参考域的平均范围进行比较;通过将步骤的结果相乘,我们使用结果来表示程度;在这个例子中,度数表示为:d=17%;
连续型:连续型的一个域是指一组连续的数字;度的计算方法是:首先,将两个连续的域按其面积或范围进行比较;其次,对于超出参考域的实际输出域的面积,利用微积分的知识来计算与参考的中心的偏差。以同样的方式,获得的偏差除以参考域的平均半径以计算度数。
建筑楼梯称重特征值,即OREF={0REF|0REF<130Kpa};实际输出域标识为OACT={0ACT|
120Kpa<0ACT<130Kpa};度的计算方法是:首先,将两个连续的域按其面积或范围进行比较;
其次,对于超出参考域的实际输出域的面积,利用微积分的知识来计算与参考的中心的偏差;以同样的方式,获得的偏差除以参考域的平均半径以计算度数。在这个例子中,度数表示为:d=100%;
根据估计度的方法,我们指出比例越大,发生的程度越高,变化可能释放的影响就越大;
然后,为了说明链接元素(由Element1和Element2表示)之间的变化传播,我们使用一个向量(由VCP表示)来指示变化传播信道的可能组合,这是指从输出由Element1发布到Element2的涉及条目(即条目),即输入,机制和/或元素2的控制;
式(8)vCP={vi,vm,vc}
vi∈{0,1},vm∈{0,1},vc∈{0,1}
在式(8)中,Vi,Vm和Vc作为向量中的组件指定传入输出是否通过相应条目(即输入,机制或控制)传输;如果一个组件被赋值为0,那么这意味着输出不是通过条目传输的,而赋值为1意味着传输的是输出;
通过变化传播的概念模型,我们可以证明两个链接元素(如上游元素和下游元素)发生的变化;根据式(7),其变化程度分别为dup和ddown;通过比较这两个比率(即up,down),便可以得到三种传播概念;
过大:下游元素发生变化的程度远远高于上游元素;
区间:下游元素的变化程度与上游元素的变化程度接近;
涵盖:下游元素发生变化的程度远小于上游元素;
但是,上述三个描述过于模糊不清行为;因此,我们将dup与ddown的比率(即bCP)表示为:
式(9)
为了式(9)中的行为,我们引入一对经验比率(即emin和emax)与上述比率进行比较,这样我们就可以得到变更后的一个变更适应度;
我们便可以的到相应结论,如果传播概念为过大,即坚决不可以执行的变更,传播概念为涵盖,即为可以完全执行的变更,传播概念为区间,这样的话可以根据具体工作结合相应专家和对应数据集(表4)进行决策上的执行与否,或更改细节参数得到新的变更来重新模拟;
最终获得的输出值为“0-1”表示变更适应度,变更适应度为1即为完全适应,变更适应度向0逐渐递减时就说明了变更的不合理性的增加;具体问题可以根据决策人的实际情况进行具体分析,从而实现对输出变更适应度的灵活应用。

说明书全文

长周期复杂系统适应度评估方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种长周期复杂系统变更适应度评估方法,属于建筑改造领域。

背景技术

[0002] 一般地,变更事件被描述为“一个特定的行为或过程,通过其引入的影响使得事物较原始状态发生了变化”。目前并没有一个特别实用的科学方法对长周期复杂系统的变更与否进行决策辅助,而是利用各行业的经验来进行决策评估或仅对单个知识领域中的变更管理的变更适应度研究。目前在建筑变更方面:如果是建筑的内部小型变更,一般由建筑负责人来进行决策甚至于直接更改,并没有考虑建筑内部小型变更给建筑内其他属性带来的影响。在建筑结构体变更的层面,则由建筑设计师或建筑结构方面的专家来进行特定建筑特定分析,并没有形成一个系统的体系,这就耗费了大量的人和物力。因此,市场拥有一种对系统的、直观的并且科学性的变更适应度评估方法的需求。
[0003] 基于多智能体技术的解决方法在相关研究领域还没有类似工作,这就体现出了本方法在实际应用中的实用前景与市场需求。发明内容:
[0004] 本发明的目的在于提供一种长周期复杂系统变更适应度评估方法,是针对长周期复杂系统的变更适应度问题,提供了一种辅助决策的功能,使得可以对已经建立好的长周期复杂系统模型,输入变更条件与参数,从而根据模型本身属性,获得一个输出为体现变更可适度的一个具体数值,并根据获得的输出可适度数值,结合具体问题的具体分析,可以具有是否变更的决策辅助作用。
[0005] 本发明的技术方案是这样实现的:一种长周期复杂系统变更适应度评估方法,其特征在于:内部交互分为三个层次结构,分别为建构体层、构件元层和参数层,其中建构体层是用来监听变动和制定关于变动的相关动作;构件元层是用来调用方法来交互构建体层和参数层;参数层是用来存储参数,并进行数理分析。
[0006] 当发生一个想要执行的变动时,构建体层监听到变动,传递给构件元层来进行相关数据的查询并传递给参数层,找到相关参数后参数层来进行内部分析,通过得到的分析结果返还给构建体层来制定响应变动,与参数层进行比对后进行直接分析观察是否需要进行调整,如果不需要调整就开始激发变更,并传播给构件元层和参数层来对具体变更进行规划,制定具体的扩散变动并选定相关元素参数,返回给建构体层,最终会得到一个具体实施方案的变更适应度和需要变更的参数列表来进行是否变更的辅助决策;
[0007] 具体过程如下:首先制定模型,通过机制(Mechanism记为M) 和控制(Control记为C)对某些输入(Input记为I)执行一个函数产生输出(Output记为O),输出结果是以输入、机制和控制变量作为参数的函数的结果;
[0008] 其中机制(M)为复杂系统的使用类别包括居住建筑,公共建筑,工业建筑,农业建筑
[0009] 控制(C)为在何种内容的情况下的复杂系统可执行范围包括可扩充建筑电路覆盖范围,建筑楼内墙体可变更位置与范围;
[0010] 输入(I)为复杂系统的具体各类别的参数值包括墙体厚度,基底面积,楼体高度;其中机制、控制和输出的维数和具体设定可以根据建筑变更的相应需求进行更改,按以下步骤完成变更:
[0011] 式(1)o=f(i,m,c),i∈I,m∈M,c∈C,o∈OREF
[0012] O REF为模型变更前的可选参数集合域,OACT为模型变更后实际参数集合域;首先元2
素在OREF内产生输出,它执行如下函数:f=a。在数字分析方面,其中I(输入)为整数,M(机制)为一个参考域,C (控制)为一种整数的代数规则。
[0013] 根据我们对概念模型中所描述的变化的描述,我们可以把这个现象表示为:
[0014] 式(2)o′=f′(i,m,c,δ)
[0015] 式(2)代表整个元素的变化。因为δ在元素中被引导并且变更了元素的性能,所以我们使用f′(f′代表f增加δ参数后的函数) 而不是f,并且o′代替o(o′代表实际输出的变更引入元素)。所有通过对元素进行修改而获得的实际输出也构成一个域,我们将这个域表示为OACT。
[0016] 随着对变化发生概念模型的改进,我们进一步说明δ:
[0017] δ=ki×δi+km×δm+kc×δc,
[0018] 式(3)ki∈{0,1},km∈{0,1},kc∈{0,1}
[0019] ki+km+kc>0
[0020] 在式(3)中,δi,δm和δc分别表示三个条目(输入,机制和控制条目)带来的潜在变化。ki,km和kc分配0或1来表示是否存在由给定条目导致的改变,在此期间如果指定了零值,那么没有通过相应的改变条目。然后我们通过分配δi,δm和δc这三个变化分量来对式(2)进行变换,并推导出:
[0021] 式(4)o′=f(i+ki×δi,m+km×δm,c+kc×δc)
[0022] 式(3)和式(4)中,我们继承了“+”和“×”的数学符号并扩展了它们的含义,其中“+”表示两个链接参数之间的等价加法运算,“×”系数和相关的论点。式(4)意味着多种方式将变化带入要素。
[0023] 从设计的概念模型出发,当元素发生某些变化时,将通过比较参考和实际输出来发现变化。但是,并非所有的变更都会导致复杂系统发生改变。如果变更需求超过最低限度取值,则直接获得一个建议拒绝变更的输出(0)。
[0024] 式(5)OREF∩OACT=OACT
[0025] 另外,在下列情况下,考虑到元素的改变,可以看到变化:
[0026] o′=f(i+ki×δi,m+km×δm,c+kc×δc)
[0027] ki∈{0,1},km∈{0,1},kc∈{0,1}
[0028] 式(6)ki+km+kc>0
[0029]
[0030] o′∈OACT-(OREF∩OACT)
[0031] 在式(6)中,“-”的数字符号表示OACT中OREF∩OACT作为集合操作(即集合理论差异)的相对补充。为了描述和估计发生变化的程度,我们建议通过以下方式获得比率:
[0032] 式(7)
[0033] 在式(7)中,d是表示发生变化程度的比率。
[0034] 为了描述实际输出域和参考域之间的差异,我们在集合理论中继承了基数的概念(类似于“绝对”操作),并将其定制为在不同情景下的程度估计。
[0035] 根据具体的数据类型和域内变量的分布情况,我们主要介绍三种根据式(7)得到变更度的方法。
[0036] 枚举类型:枚举类型的域是指由多个语言表达式组成的集合。
[0037] 描述建筑参考使用类别的域,即OREF=购物,游乐场,步行广场,体育活动。因此,实际的域被表示为:OACT=居住,办公,购物。在这种情况下,通过计算有关组中成员的数量来获得重要程度。由于实际输出域的两个成员不在参考范围内,且参考域中有四个成员,所以程度被证明为d=2/4=50%。
[0038] 离散型:离散型的领域是指一组没有连续性的数字。
[0039] 楼体对应消防设备数量与楼层数比例,即OREF=2,2.5,2.8,3.2。实际的输出域标识为OACT=1.8,2.5,2.8。在这种情况下,程度通过两个步骤来计算。
[0040] 首先,这两个域按照与枚举条件相同的规则进行度量。其次,对于超出参考域的每个实际输出,我们计算它与参考域的平均值的偏差。随着偏差,我们使用它们的平均结果与参考域的平均范围进行比较。通过将步骤的结果相乘,我们使用结果来表示程度。在这个例子中,度数表示为:d=17%。
[0041] 连续型:连续型的一个域是指一组连续的数字。度的计算方法是:首先,将两个连续的域按其面积或范围进行比较。其次,对于超出参考域的实际输出域的面积,利用微积分的知识来计算与参考的中心的偏差。以同样的方式,获得的偏差除以参考域的平均半径以计算度数。
[0042] 建筑楼梯称重特征值,即OREF={0REF|0REF<130Kpa}。实际输出域标识为OACT={0ACT|120Kpa<0ACT<130Kpa}。度的计算方法是:首先,将两个连续的域按其面积或范围进行比较。
其次,对于超出参考域的实际输出域的面积,利用微积分的知识来计算与参考的中心的偏差。以同样的方式,获得的偏差除以参考域的平均半径以计算度数。在这个例子中,度数表示为:d=100%。
[0043] 根据估计度的方法,我们指出比例越大,发生的程度越高,变化可能释放的影响就越大。
[0044] 然后,为了说明链接元素(由Element1和Element2表示)之间的变化传播,我们使用一个向量(由VCP表示)来指示变化传播信道的可能组合,这是指从输出由Element1发布到Element2的涉及条目 (即条目),即输入,机制和/或元素2的控制。
[0045] 式(8)vCP={vi,vm,vc}
[0046] vi∈{0,1},vm∈{0,1},vc∈{0,1}
[0047] 在式(8)中,Vi,Vm和Vc作为向量中的组件指定传入输出是否通过相应条目(即输入,机制或控制)传输。如果一个组件被赋值为 0,那么这意味着输出不是通过条目传输的,而赋值为1意味着传输的是输出。
[0048] 通过变化传播的概念模型,我们可以证明两个链接元素(如上游元素和下游元素)发生的变化。根据式(7),其变化程度分别为dup和ddown。通过比较这两个比率(即up,down),便可以得到三种传播概念。
[0049] 过大:下游元素发生变化的程度远远高于上游元素。
[0050] 区间:下游元素的变化程度与上游元素的变化程度接近。
[0051] 涵盖:下游元素发生变化的程度远小于上游元素。
[0052] 但是,上述三个描述过于模糊不清行为。因此,我们将dup与ddown的比率(即bCP)表示为:
[0053] 式(9)
[0054] 为了式(9)中的行为,我们引入一对经验比率(即emin和emax) 与上述比率进行比较,这样我们就可以得到变更后的一个变更适应度。表4中有变更适应度的类型相应描述。
[0055] 我们便可以的到相应结论,如果传播概念为过大,即坚决不可以执行的变更,传播概念为涵盖,即为可以完全执行的变更,传播概念为区间,这样的话可以根据具体工作结合相应专家和对应数据集(表 4)进行决策上的执行与否,或更改细节参数得到新的变更来重新模拟。
[0056] 最终获得的输出值为“0-1”表示变更适应度,变更适应度为1 即为完全适应,变更适应度向0逐渐递减时就说明了变更的不合理性的增加。具体问题可以根据决策人的实际情况进行具体分析,从而实现对输出变更适应度的灵活应用。
[0057] 本发明的积极效果是可以对长周期复杂系统变更的变更适应度的一种评估方法,是在长周期复杂系统变更前就可以获得一个可适度,用来对是否进行变更起到辅助决策作用,可以节省大量时间与经济损耗来提前获得一种变更执行与否的预测,从而大大地降低了长周期复杂系统变更的险性并且有效地提高长周期复杂系统在实际变更应用方面的工作效率。附图说明:
[0058] 图1长周期复杂系统适应性评估方法流程图

具体实施方式

[0059] 下面结合附图和实施例对本发明做进一步的描述:如图1所示,一种长周期复杂系统变更适应度评估方法,其特征在于:内部交互分为三个层次结构,分别为建构体层、构件元层和参数层,其中建构体层是用来监听变动和制定关于变动的相关动作;构件元层是用来调用方法来交互构建体层和参数层;参数层是用来存储参数,并进行数理分析。
[0060] 当发生一个想要执行的变动时,构建体层监听到变动,传递给构件元层来进行相关数据的查询并传递给参数层,找到相关参数后参数层来进行内部分析,通过得到的分析结果返还给构建体层来制定响应变动,与参数层进行比对后进行直接分析观察是否需要进行调整,如果不需要调整就开始激发变更,并传播给构件元层和参数层来对具体变更进行规划,制定具体的扩散变动并选定相关元素参数,返回给建构体层,最终会得到一个具体实施方案的变更适应度和需要变更的参数列表来进行是否变更的辅助决策;
[0061] 具体过程如下:首先制定模型,通过机制(Mechanism记为M)和控制(Control记为C)对某些输入(Input记为I)执行一个函数产生输出(Output记为O),输出结果是以输入、机制和控制变量作为参数的函数的结果。其中机制(M)为复杂系统的使用类别包括居住建筑,公共建筑,工业建筑,农业建筑。控制(C)为在何种内容的情况下的复杂系统可执行范围包括可扩充建筑电路覆盖范围,建筑楼内墙体可变更位置与范围等。输入(I)为复杂系统的具体各类别的参数值包括墙体厚度,基底面积,楼体高度等。其中机制、控制和输出的维数和具体设定可以根据建筑变更的相应需求进行更改。
[0062] 此处以某学校的教学楼为例,通过机制(M),控制(C),输入 (I)的相应需求进行更改,按以下步骤完成变更。
[0063] 式(1)o=f(i,m,c),i∈I,m∈M,c∈C,o∈OREF
[0064] 将教学楼的具体参数代入式(1)中,则元素m为公共建筑,元素c为供暖面积占比65%、学生教室房间占比80%、教工办公室占比 10%,元素i为墙体厚度0.8米,平均教室面
2
积60m。
[0065] O REF为变更前的教学楼参数设定,OACT为对变更后教学楼的实际参数;首先元素在OREF内产生输出。令它执行如下函数:f=a2。
[0066] 根据我们对教学楼中所描述的特征进行引入,我们可以把这个现象表示为:
[0067] 式(2)o′=f′(i,m,c,δ)
[0068] 其中m为公共建筑,c为供暖面积占比65%、学生教室房间占比 80%、教工办公室占比10%,i为墙体厚度0.8米,平均教室面积60m2,δ为增加变化的参数。f′代表f增加δ后的函数,o′代表实际输出的变更引入元素,在这里表示输出变更后的教学楼具体参数。通过对元素进行修改后得到的关于教学楼参数的实际输出构成一个域,并将这个域表示为OACT。
[0069] 通过对教学楼参数的改变,我们定义δ:
[0070] δ=ki×δi+km×δm+kc×δc,
[0071] 式(3)ki∈{0,1},km∈{0,1},kc∈{0,1}
[0072] ki+km+kc>0
[0073] 在式(3)中,δi表示墙体厚为0.8m,平均教室面积60m2,δm为公共建筑,δc为供暖面积占比80%、学生教室房间占比80%、教工办公室占比10%。并按照ki为0,km为0,kc为1的分配来表示教学楼的具体元素是否存在改变。然后我们通过分配δi,δm和δc这三个变化分量来对式(2)进行变换:
[0074] 式(4)o′=f(i+ki×δi,m+km×δm,c+kc×δc)
[0075] 在式(4)中,将多种变更方式的变化代入教学楼变更前的要素中。其中想要获得的实例中的多种变更方式的相应期望重要度参数获得已经进行了相应建立(表1);
[0076]序号 期望 重要程度
1 消防设施 5
2 电梯数量与容量 3
3 房间类别规划与设计 3
4 卫厕数量与布局 3
5 电路、电源布置 3
6 室内采光效果 4
7 隔音效果 4
8 供暖设施 4
9 楼体坚固程度 5
10 楼体使用寿命 5
11 生活便利设施 1
12 楼梯台阶舒适度设计 1
13 室内照明 4
14 楼道监控 2
15 楼内管道布局 2
[0077] 表1描述了变更期望在教学楼中的重要程度(1-5),并获得了相应的参数来进一步执行分析。
[0078] 从设计的概念模型出发,当元素发生某些变化时,将通过比较参考和实际输出来发现变化。但是,并非所有的变更都会导致复杂系统发生改变。在所举的实例中,我们建立一个名为参考域的集合,其中包括元素的所有可能“期望”的具体方案(表2)。
[0079]方案编号 期望编号 方案 重要程度
1 1 消防安全设施数量 5
2 2 电梯的安全性系数 5
3 3 房间兼容性 4
4 4 卫厕空间利用率 4
5 5 电路的寿命 3
6 5 电路的安全性系数 4
7 6 玻璃的折射率 3
8 6 玻璃的尺寸 3
9 7 墙体的高厚比 4
10 8 供热覆盖率 4
11 9,10 地基埋深 5
12 9,10 地基承载力特征值 5
13 9,10 建筑材料导热系数 4
14 11 生活设施的位置 1
15 11 生活设施的数量 1
16 12 台阶的尺寸 2
17 13 照明设施的寿命 2
18 13 照明设施的照明功率 3
19 14 监控设施的监控范围 4
20 18 管道规格(直径) 3
[0080] 表2描述了不同期望的执行方案与其相对应的重要程度(1-5),并获相应的参数来引入模型实例(在此例中为教学楼),进一步根据具体方案来获得相应变更的最优参数和合理参数区域被称为参考域 (表3)。
[0081]
[0082]
[0083] 其中表3可以查询到表2对应方案的理想参数取值和最低限度取值范围,用来参考并分析是否可以进一步实现变更动作。如果变更需求超过最低限度取值,例如地基埋深改为4.5米,低于最低限度4.8 米(见表3),则直接获得一个建议拒绝变更的输出(0)。
[0084] 式(6)ki+km+kc=1>0
[0085]
[0086] o′∈OACT-(OREF∩OACT)
[0087] 在式(6)中,o′表示教学楼中变更元素的集合域,并获得发生变化程度的比率:
[0088] 式(7)
[0089] 根据数据类型和域内变量的分布情况,按照式(7)以枚举型为例列出计算变更度的过程:
[0090] 在教学楼中,OREF=公共建筑,供暖面积占比65%,学生教室房间占比80%,教工办公室占比10%,墙体厚度0.8米,平均教室面积60m2。实际的域表示为:OACT=公共建筑,供暖面积占比80%,学生教室房间占比80%,教工办公室占比10%,墙体厚度0.8米,平均教室面积60m2。所以程度被证明为d=1/6=16.7%。
[0091] 式(8)vCP={vi,vm,vc}
[0092] vi∈{0,1},vm∈{0,1},vc∈{0,1}
[0093] 在式(8)中,将向量Vi和Vm赋值为0和Vc赋值为1。
[0094] 在教学楼的实例中,两个链接元素dup和down分别为变更前后的供暖面积占比,代入式(9)。
[0095] 式(9)
[0096] 得到变更后的一个变更适应度,即
[0097] 表4中有变更适应度的类型相应描述。
[0098] 。
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