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一种低空无人机被动声探测装置及方法

阅读:704发布:2020-05-16

专利汇可以提供一种低空无人机被动声探测装置及方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供一种低空无人机被动声探测装置及方法,所述探测装置包括声 传感器 模 块 、多通道 数据采集 模块、无线传输模块I、声 定位 算法 模块和上位机显示模块;所述声传感器模块用于搜集低空无人机 辐射 噪声 信号 ;所述多通道数据采集模块用于将辐射噪声信号转换为 数字信号 ;所述无线传输模块I用于传输数字信号;所述声定位算法模块用于数字信号的处理;所述上位机显示模块用于显示数字信号和语音报警;本发明能够在较复杂的外界环境正常工作,可探测的距离比传统的声探测定位方法更远;不仅能够有效探测入侵低空 空域 无人机等慢小飞行目标,而且随时对其进行准确定位和 跟踪 ,从而提高了低空预警防御系统的能 力 。,下面是一种低空无人机被动声探测装置及方法专利的具体信息内容。

1.一种低空无人机被动声探测装置,其特征在于,所述探测装置包括声传感器、多通道数据采集模块、无线传输模块I、声定位算法模块和上位机显示模块;其中,所述声传感器模块用于搜集低空无人机辐射噪声信号;所述多通道数据采集模块与所述声传感器模块信号连接,用于将辐射噪声信号转换为数字信号;所述无线传输模块I与所述多通道数据采集模块信号连接,用于数字信号的传输;所述声定位算法模块与所述无线传输模块I信号连接,用于数字信号的处理;所述上位机显示模块与所述声定位算法模块信号连接,用于显示数字信号和语音报警。
2.如权利要求1所述的探测装置,其特征在于,所述声传感器模块依据立体多元阵列进行布局,声传感器个数不小于5个。
3.如权利要求1所述的探测装置,其特征在于,所述声定位算法模块包括信号预处理模块、无线传输模块Ⅱ和嵌入式信号处理模块;其中,所述信号预处理模块与所述多通道数据采集模块信号连接,用于数字信号的滤波、去噪等预处理;所述无线传输模块Ⅱ与所述信号预处理模块信号连接,用于数字信号的传输;所述嵌入式信号处理模块与所述无线传输模块Ⅱ信号连接,用于对数字信号进行时延估计声定位和粒子滤波被动跟踪
4.如权利要求1所述的探测装置,其特征在于,所述上位机显示模块包括显示模块和语音报警模块;其中,所述显示模块与所述声定位算法模块信号连接,用于无人机位置的实时显示;所述语音报警模块与所述显示模块信号连接,用于无人机信号的语音报警。
5.一种根据权利要求1所述的低空无人机被动声探测装置的探测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1:通过所述声传感器模块接收低空无人机辐射噪声信号;
S2:将接收的低空无人机辐射噪声信号利用所述多通道数据采集摸块转化为数字信号,然后通过所述无线传输模块I将该数字信号传输至所述声定位算法模块;
S3:在所述声定位算法模块中,利用相应的滤波算法对输入的数字信号进行滤波、去噪等预处理,消除数字信号中的杂波;
S4:在所述声定位算法模块中,通过声传感阵列中各传感器方向矢量观测信息与无人机之间等式关系,对目标信号进行无人机的波达与距离参数估计,得到无人机的波达角和距离参数估计结果,所述距离参数包括无人机的地面高度、距声传感器阵列探测模块的平距离;
S5:基于S4中定位算法结合目标跟踪系统模型对无人机进行实时跟踪。
6.如权利要求5所述的探测方法,其特征在于,所述S4包括如下具体步骤:
1)以数字信号阵列中心M0建立坐标系x-O-y,7个传感器三维坐标为M0(0,0,0),M1(0,0,D),M2(0,0,-D),M3(D,0,0),M4(0,D,0),M5(-D,0,0),M6(0,-D,0),无人机目标声源位于远场,其坐标为S(x,y,z);设目标声信号到达声传感器Mi(1≤i≤6),相对于声传感器M0的时延差值为τi(1≤i≤6);
2)俯仰角为 和方位角 计算如下:
3)无人机目标声源距中心传感器M0的距离R计算如下:
其中,c为声信号在空气中传播的速度;
4)利用广义互相关函数法可求得各传感器的时延,对应的关系式为:
7.如权利要求5所述的探测方法,其特征在于,所述S5包括如下具体步骤:
1)形成一组初始粒子 给它们统一的权重
2)当每接收到每帧数据的时候,根据前一帧 以及权值 形成重采样粒子集
3)将 带入声源动学模型,预测新的粒子集
4)根据定位函数yt(θ)=f(θ,Xt)和观测数据,求出位置的测量值;
5)构建似然函数p(yt|α)=F(yt,α);
6)根据似然函数求出新的粒子权值 并归一化
7)得出各个估计值及权值,求均值
8)存储粒子及各自权值

说明书全文

一种低空无人机被动声探测装置及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及信息技术装备领域,具体地说,涉及一种低空无人机 被动声探测装置及方法。

背景技术

[0002] 近年来,随着各种高新技术的发展和成熟,无人机的研制成本也 在降低,然而其违规飞行的安全隐患也随之增加,尤其是在战场环境 中,军事基地或地面部队受到更多的攻击型无人机目标的威胁。
[0003] 目前,雷达探测系统是对无人机的常规探测监控手段,由于低空 无人机等慢小飞行目标的雷达散射截面较小,雷达的探测能将大幅 下降;而且在城市环境、原始森林等地带,近地层所反射的杂波产生 的干涉作用也会对雷达系统造成严重的影响。这些原因导致雷达基本 失去对无人机等慢小飞行目标的精确探测能力。
[0004] 低空无人机被动声探测定位是对无人机探测监控的另一种可行 手段。与雷达等主动探测的原理不同,被动声探测系统不发射信号, 而是通过接收目标发出的信号来确定目标的位置参数,但现有的声探 检测装置的识别精度有待进一步提高。

发明内容

[0005] 为了解决上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种 低空无人机被动声探测装置及方法,以克服现有技术中的缺陷
[0006] 为了实现上述目的,本发明提供了一种低空无人机被动声探测装 置,所述探测装置包括声传感器、多通道数据采集模块、无线传 输模块I、声定位算法模块和上位机显示模块;所述声传感器模块用 于搜集低空无人机辐射噪声信号;所述多通道数据采集模块与所述声 传感器模块信号连接,用于将辐射噪声信号转换为数字信号;所述无 线传输模块I与所述多通道数据采集模块信号连接,用于数字信号的 传输;所述声定位算法模块与所述无线传输模块I信号连接,用于数 字信号的处理;所述上位机显示模块与所述声定位算法模块信号连接, 用于显示数字信号和语音报警。
[0007] 优选的,所述声传感器模块依据立体多元阵列进行布局,声传感 器个数不小于5个。
[0008] 优选的,所述声定位算法模块包括信号预处理模块、无线传输模 块Ⅱ和嵌入式信号处理模块;所述信号预处理模块与所述多通道数据 采集模块信号连接,用于数字信号的滤波、去噪等预处理;所述无线 传输模块Ⅱ与所述信号预处理模块信号连接,用于数字信号的传输; 所述嵌入式信号处理模块与所述无线传输模块Ⅱ信号连接,用于对数 字信号进行时延估计声定位和粒子滤波被动跟踪
[0009] 优选的,所述上位机显示模块包括显示模块和语音报警模块;其 中,所述显示模块与所述声定位算法模块信号连接,用于无人机位置 的实时显示;所述语音报警模块与所述显示模块信号连接,用于无人 机信号的语音报警。
[0010] 本发明还提供了一种根据所述低空无人机被动声探测装置的探 测方法,所述方法包括如下步骤:
[0011] S1:通过所述声传感器模块接收低空无人机辐射噪声信号;
[0012] S2:将接收的低空无人机辐射噪声信号利用所述多通道数据采 集摸块转化为数字信号,然后通过所述无线传输模块I将该数字信号 传输至所述声定位算法模块;
[0013] S3:在所述声定位算法模块中,利用相应的滤波算法对输入的数 字信号进行滤波、去噪等预处理,消除数字信号中的杂波;
[0014] S4:在所述声定位算法模块中,通过声传感阵列中各传感器方向 矢量观测信息与无人机之间等式关系,对目标信号进行无人机的波达 与距离参数估计,得到无人机的波达角和距离参数估计结果,所述 距离参数包括无人机的地面高度、距声传感器阵列探测模块的平距 离;
[0015] S5:基于S4中定位算法结合目标跟踪系统模型对无人机进行实 时跟踪。
[0016] 优选的,所述S4包括如下具体步骤:
[0017] 1)以数字信号阵列中心M0建立坐标系x-O-y,7个传感器三维 坐标为M0(0,0,0),M1(0,0,D),M2(0,0,-D),M3(D,0,0),M4(0,D,0),M5(-D,0,0), M6(0,-D,0),无人机目标声源位于远场,其坐标为S(x,y,z);设目标声 信号到达声传感器Mi(1≤i≤6),相对于声传感器M0的时延差值为 τi(1≤i≤6);
[0018] 2)俯仰角为θ(0°≤θ≤180°)和方位角 计算如下:
[0019]
[0020]
[0021] 3)无人机目标声源距中心传感器M0的距离R计算如下:
[0022]
[0023] 其中,c为声信号在空气中传播的速度;
[0024] 4)利用广义互相关函数法可求得各传感器的时延,对应的关系 式为:
[0025]
[0026]
[0027] 优选的,所述S5包括如下具体步骤:
[0028] 1)形成一组初始粒子 给它们统一的权重 
[0029] 2)当每接收到每帧数据的时候,根据前一帧 以及权值  形成重采样粒子集
[0030] 3)将 带入声源动力学模型,预测新的粒子集
[0031] 4)根据定位函数yt(θ)=f(θ,Xt)和观测数据,求出位置的测量值;
[0032] 5)构建似然函数p(yt|α)=F(yt,α);
[0033] 6)根据似然函数求出新的粒子权值 并归一化 
[0034] 7)得出各个估计值及权值,求均值
[0035] 8)存储粒子及各自权值
[0036] 同现有技术相比,本发明的有益效果体现在:
[0037] 1)本发明对现有的滤波算法进行了改进,通过对输入信号进行 滤波去噪等预处理操作,有效地提升输入信号的信噪比,尽可能的使 滤波后的信号接近原信号。
[0038] 2)本发明优化了声源定位算法,提升了声传感器间信号时延估 计的精确度,进一步提升了定位目标的精确度。
[0039] 3)本发明对硬件进行了优化,降低了功耗和成本;在不影响定 位精度的前提下,尽可能缩小声阵列的体积,以提高其隐蔽性。附图说明
[0040] 图1为本发明的一种低空无人机被动声探测装置的结构框架图;
[0041] 图2为本发明的被动声探测定位的流程图
[0042] 图3为本发明的数字信号时延估计声定位算法的流程图;
[0043] 图4为本发明的粒子滤波被动跟踪算法的流程图。

具体实施方式

[0044] 为了能够进一步了解本发明的结构、特征及其他目的,现结合所 附较佳实施例附以附图详细说明如下,本附图所说明的实施例仅用于 说明本发明的技术方案,并非限定本发明。
[0045] 首先,如图1所示,图1为本发明的一种低空无人机被动声探测 装置的结构框架图;所述探测装置包括声传感器模块、多通道数据采 集模块、无线传输模块I、声定位算法模块和上位机显示模块;所述 声传感器模块搜集低空无人机辐射噪声信号,并将信号传输至所述多 通道数据采集模块;所述多通道数据采集模块接收所述声传感器模块 的辐射噪声信号,同时将辐射噪声信号转换为数字信号;所述无线传 输模块I接收所述多通道数据采集模块的数字信号,并将数字信号传 输至所述声定位算法模块;所述声定位算法模块对数字信号进行处理, 相关处理算法包括所采集无人机信号的预处理算法、时延估计声定位 算法和粒子滤波被动跟踪定位算法;所述上位机显示模块显示处理后 的数字信号和无人机位置,并进行语音报警。
[0046] 进一步地,请参考图2,图2为本发明的被动声探测定位的流程 图。本装置的工作原理为:
[0047] 1)通过所述声传感器模块接收低空无人机辐射噪声信号,该模 块是由m个声传感器按照立体多元阵列布局组成,为减少阵列的冗 余度,提高小仰角目标的探测精度,声传感器个数不小于5个;
[0048] 2)将接收的低空无人机辐射噪声信号利用所述多通道数据采集 模块转化为数字信号,然后通过所述无线传输模块I将该数字信号传 输至所述声定位算法模块;
[0049] 3)所述声定位算法模块包括信号预处理模块、无线传输模块Ⅱ 和嵌入式信号处理模块;所述信号预处理模块与所述多通道数据采集 模块信号连接,利用相应的滤波算法对输入的信号进行滤波、去噪等 预处理,消除信号中的杂波,从而实现向信号处理模块尽可能提供接 近理想的目标信号(声频特征);
[0050] 4)所述无线传输模块Ⅱ将经过所述信号预处理模块处理后的信 号传输至所述嵌入式信号处理模块;
[0051] 5)所述嵌入式信号处理模块首先对数字信号进行时延估计声定 位算法,即通过声传感阵列中各传感器方向矢量观测信息与无人机之 间等式关系,对目标信号进行无人机的波达角与距离参数估计,得到 无人机的波达角和距离参数估计结果,所述距离参数包括无人机的地 面高度、距声传感器阵列探测模块的水平距离;
[0052] 6)所述嵌入式信号处理模块基于时延估计声定位算法,结合粒 子滤波被动跟踪算法,对无人机进行实时跟踪。
[0053] 此外,请参见图3,图3为本发明的数字信号时延估计声定位算 法的流程图。所述算法包括如下步骤:
[0054] 1)以数字信号阵列中心M0建立坐标系x-O-y,7个传感器三维 坐标为M0(0,0,0),M1(0,0,D),M2(0,0,-D),M3(D,0,0),M4(0,D,0),M5(-D,0,0), M6(0,-D,0),无人机目标声源位于远场,其坐标为S(x,y,z);设目标声 信号到达声传感器Mi(1≤i≤6),相对于声传感器M0的时延差值为 τi(1≤i≤6);
[0055] 2)俯仰角为θ(0°≤θ≤180°)和方位角 计算如下:
[0056]
[0057]
[0058] 3)无人机目标声源距中心传感器M0的距离R计算如下:
[0059]
[0060] 其中,c为声信号在空气中传播的速度;
[0061] 4)利用广义互相关函数法可求得各传感器的时延,对应的关系 式为:
[0062]
[0063]
[0064] 当 峰值比较尖锐时,代表着广义互相关函数法求时延值 的精度较高,即被动声定位性能较好。根据所求各传感器的时延即可 求得无人机的波达角和距声传感器阵列探测模块的水平距离。
[0065] 另外,请参见图4,图4为本发明的粒子滤波被动跟踪算法的流 程图。所述算法包括如下步骤:
[0066] 1)形成一组初始粒子 给它们统一的权重 
[0067] 2)当每帧接收到每帧数据的时候,根据前一帧 以及权值  形成重采样粒子集
[0068] 3)将 带入声源动力学模型,预测新的粒子集
[0069] 4)根据定位函数yt(θ)=f(θ,Xt)和观测数据,求出位置的测量值;
[0070] 5)构建似然函数p(yt|α)=F(yt,α);
[0071] 6)根据似然函数求出新的粒子权值 并归一化 
[0072] 7)得出各个估计值及权值,求均值
[0073] 8)存储粒子及各自权值
[0074] 最后,本发明的一种低空无人机被动声探测装置及方法,其具体 的技术特点如下:该装置能够在较复杂的外界环境下正常工作,可探 测的距离比传统的声探测定位方法更远;本发明不仅能够有效探测入 侵低空空域无人机等慢小飞行目标,而且可以随时根据环境变化对其 进行准确定位和跟踪,从而提高了低空预警防御系统的能力。
[0075] 需要声明的是,上述发明内容及具体实施方式意在证明本发明所 提供技术方案的实际应用,不应解释为对本发明保护范围的限定。本 领域技术人员在本发明的精神和原理内,当可作各种修改、等同替换 或改进。本发明的保护范围以所附权利要求书为准。
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