专利汇可以提供一种基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公布了一种基于 云 知识库 的移动终端用户网络 感知 诊治方法,利用已运行在移动终端上具备相关网络参数、业务指标、以及移动终端必要的运行参数采集能 力 的客户端 软件 ,在客户端动态维护这样一个机制,按照影响用户网络体验感知的事实对所采集的各类信息设置合理的 阈值 和时间保护间隔,当某类故障出现时启动诊断,与已经建立好的知识库交互取得一种或者几种可行的解决方案完成故障诊治,同时对超出知识库的故障采用专业人员干预完成故障诊治。本发明方法提高了故障诊治的及时性和准确性,最终达到提高故障诊治效率和移动终端用户网络感知提升的目的。,下面是一种基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法专利的具体信息内容。
1.一种基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法,包括下述步骤:
a)通过预先定制或其它方式在移动终端上安装一个客户端软件;
b)当移动终端上电或开机时,预先安装的客户端程序自动运行;
c)客户端软件判断移动终端是否安装有SIM卡,没有SIM卡客户端软件将停止工作;
有SIM卡客户端软件将向终端管理服务器发送注册请求,该请求中包括移动终端静态配置信息和客户端动态配置信息;
d)终端管理服务器响应请求,该响应中,取决于客户端软件注册时上报的客户端动态配置信息与服务器侧最新的客户端动态配置信息比对结果,如果比对结果有某一项或者多项信息有变化时,包括客户端程序动态配置信息所需要更新部分的详细信息;否则响应ACK表示客户端软件服务器接收请求且无需更新客户端程序配置文件信息;
e)取决于终端管理服务器响应内容,当需要时,客户端更新客户端程序配置信息,否则直接进入工作状态;
f)客户端软件周期性采集移动终端在空闲和业务状态下相关网络参数、业务指标、以及移动终端必要的运行参数,生成黑匣子;当某一项或者多项网络参数、指标及移动终端必要的运行参数低于阈值时启动异常跟踪,在一个时间保护间隔T超时后异常仍未恢复则启动诊治机制,否则取消本次跟踪;
g)客户端软件以需诊治项目和故障前一定时间段内的黑匣子向网络服务器发送诊断请求,网络服务器收到诊断请求后计算得到故障地理位置、故障成因,并以本次故障地理位置、故障成因向网络服务器云知识库子系统发起解决方案索取请求;
h)云知识库子系统收到解决方案索取请求后,采用模糊识别算法快速匹配得到一种或者多种解决方案,同时根据模糊识别过程中相关性系数大小标注每种解决方案的可信度并降序排列,并将可信度大于设定门限的一种或者多种解决方案转交网络服务器;
i)网络服务器接收到一种或者多种解决方案后,以解决方案不需要人工参与优先、可信度高优先原则选取满足条件的前三个解决方案重新设置处理流程优先级,转交给推送服务器推送给客户端软件;
j)当云知识库解决方案识别失败或者解决方案的可信度全部低于设定门限时,转由人工处理,人工处理后将解决建议经由推送服务器推送至客户端;
k)客户端软件收到解决方案后按照优先级依次执行解决方案直至问题解决,问题解决后客户端软件告知网络服务器;当解决方案执行完毕后问题依然无法解决时,客户端软件告知网络服务器,网络服务器转交人工处理,后续执行步骤j。
2.根据权利要求1所述的基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法,其特征在于:
a)所述网络为2G、3G或者4G移动通信网络;
b)所述移动终端静态配置信息包括终端品牌、终端型号、IMEI、IMSI、操作系统类型、操作系统版本号、固件版本;
c)所述客户端程序动态配置信息包括客户端版本号、客户端发放渠道标识、客户端发放渠道标识对应的服务器IP地址、启动诊断时间保护间隔T、网络参数阈值、网络指标阈值、动态数据采样周期T1、数据上传周期T2、网络测试功能的服务器地址或者域名、数据上传服务器地址或者域名、PING测试服务器地址、广告URL地址;
d) 所述地理位置为通过GPS取得或者通过基站定位方法计算得到;
e)所述的网络参数包括当前移动终端所处经纬度、当前承载网络类型、当前接入网络类型、数据网络接入点类型、服务基站基站号值、服务小区LAC值、服务小区小区号值、服务小区接收信号强度值、载干比值、邻小区LAC值、邻小区小区号值、邻小区接收信号强度值;
f)所述业务指标包括脱网、空闲态2G\3G重选、语音业务2G\3G切换、数据业务2G\3G重选、语音业务掉话、数据业务掉线、数据业务上传速率、数据业务下载速率、数据业务丢包率、数据业务延迟、数据业务上行吞吐率、数据业务下行吞吐率;
g)所述必要的终端运行参数包括CPU使用率、内存使用率、后台程序列表、后台程序网络带宽占用大小、终端网络配置信息。
3.根据权利要求1或2所述的基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法,其特征在于:
所述客户端软件内部分别对终端系统运行指标、网络参数变化、网络指标设置合理的阈值和启动诊断保护间隔T,并且各项阈值和启动诊断保护时间间隔T可调,当某一项或者多项采样值低于阈值时启动诊断,当保护间隔T超时后异常仍无法恢复时启动诊断机制并与云知识库交互取得解决方案,客户端自动完成问题解决或者用户配合手动解决问题。
4.根据权利要求1或3所述的基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法,其特征在于:
a)所述云知识库为包括静态知识库、动态知识库两类;
b)所述静态知识库包括终端运行故障的特征、现象,一种或者几种解决方法,如果需要且可能取得时的终端系统内部运行错误代码,系统时间不正常和终端网络设置错误的特征、现象,一种或者几种解决方法;
e)所述动态知识库包括本地运营商实际网络运维过程中存在的软/硬件故障,网络质差,覆盖问题相关已知的问题形成可编辑,修改,删除的口径条目。
5.根据权利要求1、2或3所述的基于云知识库的移动终端用户网络感知诊治方法,其特征在于:
a)服务器向客户端推送一种或者几种解决方案后,对本次诊断进程给予唯一标识并挂起该诊断进程;
b)客户端收到一种或几种解决方案后按照处理流程优先级从高到低,如果可能无需客户手动参与优化时,客户端自动处理成功在客户端界面呈现相关处理成功的提示和客户满意度调查、客户端自动处理未成功在客户端界面呈现“未成功处理、已提交给网络感知优化专家,将会通过短信/电话告知您”、如果可能含有客户手动参与优化时,如果需要时,客户端首先在客户端界面呈现自动处理未成功的过程,同时按照流程引导客户手动参与处理,处理成功在客户端界面呈现相关处理成功的提示和客户满意度调查,处理未成功在客户端界面呈现“未成功处理、已提交给网络感知优化专家,将会通过短信/电话告知您”;
c)客户端完成处理,如果已处理成功,反馈服务器已成功处理相关提示、满意度调查和使用哪种解决方案成功处理,服务器结束本次诊断进程;如果处理失败,反馈服务器未成功处理相关提示,服务器将问题原始数据、成因、使用过的解决方案一并转发至后台执行人工处理;
d)当服务器诊断进行挂起时间T超时后将问题原始数据、成因、服务器给出的解决方案一并转发至后台执行人工处理;
e)人工处理后依次执行步骤b和c。
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