基于资金管理的程式化证券交易方法
专利汇可以提供基于资金管理的程式化证券交易方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开一种基于资金管理的程式化 证券 交易方法，其根据证券的历史走势创建交易数学模型参数的参数库，且选取待操作的证券，并根据该交易证券的历史价位确定该证券交易中的关键价位；自参数库中选取与该关键价位对应的交易数学模型参数且对交易证券进行操作，并根据证券的三段三阶特性绘出该交易证券的3TM彩虹图；然后，对交易证券价位所处价位段是否发生变化进行判断，当价位段发生变化，则根据该变化价位所属价位段自参数库中选取对应的交易数学模型参数，对交易证券进行操作和绘出3TM彩虹图；本发明优点在于，其将资金管理与交易结合在一起，且对证券交易进行程式化管理，其更具有客观性，避免了因心理或者其他投资者对交易者的影响。，下面是基于资金管理的程式化证券交易方法专利的具体信息内容。
1.一种基于资金管理的程式化证券交易方法，其特征在于，包括 如下步骤：
1)根据证券的历史走势创建交易数学模型参数的参数库；
2)选取待操作的证券，根据该交易证券的历史价位确定证券交 易中的关键价位；
3)自参数库中选取与该关键价位对应的交易数学模型参数；
4)依据选择的交易数学模型参数对所述交易证券进行操作，并 根据证券的三段三阶特性绘出该所述交易证券的3TM彩虹图；
5)对所述交易证券价位所处价位段是否发生变化进行判断；
6)当价位段发生变化时，则根据该变化价位所属价位段，自参 数库中选取对应的交易数学模型参数，且对所述交易证券进行操作， 并根据证券的三段三阶特性绘出该所述交易证券的3TM彩虹图；
其中，所述参数库包括每只证券所处的每个价位段所相对应的建 仓比例、低吸系数、高抛系数、证券分配系数以及资金分配系数。
2.根据权利要求1所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，步骤4和步骤6中，所述操作包括提取入市资金对交易证 券进行建仓，且在建仓后对所述交易证券进行买入和卖出的操作，以 及对资金和交易证券进行分配的操作。
3.根据权利要求1所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，步骤5后，还包括对变化的价位是否属于参数库中该所述 交易证券包括价位段之一进行判断。
4.根据权利要求2所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，所述建仓为依据自参数库中选取的建仓比例进行，以及对 所述交易证券进行买入和卖出的操作为分别依据自参数库中选取的 低吸系数和高抛系数进行。
5.根据权利要求2所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，对所述资金和交易证券进行分配的操作为分别依据自参数 库中选取的资金分配系数和证券分配系数进行。
6.根据权利要求3所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，还包括，当该变化的价位不属于参数库中该所述交易证券 包括价位段之一时，则选择最接近该变化的价位且历史交易中该交易 证券收益最大时所对应的价位段，自参数库中选择该价位段对应的交 易数学模型参数对交易证券进行操作和绘制3TM彩虹图。
7.根据权利要求4所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，还包括，对应该变化的价位创建新价位段，且依据该新价 位段创建其对应的交易数学模型参数，并将该交易数学模型参数存入 所述参数库中。
8.根据权利要求4所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，所述建仓比例为交易者第一次购买证券的所有资金和准备 投入这只证券总资金的比例，且通过指数建仓方法、金子塔建仓方法 和均份筹码建仓方法中任意一种建立。
9.根据权利要求4所述基于资金管理的程式化证券交易方法，其 特征在于，所述低吸系数和高抛系数的算法为：
A)对证券的历史交易天数进行m段划分，且每段包括n天；
B)求每只证券每n天的收盘价之和，且将该收盘价之和除以n 求每一段的收盘曲线平均值；
C)以交易天数为X轴，收盘价为Y轴构建坐标，将所计算出的 m个收盘平均值连接起来，对证券每个价位段和每一时间段曲线求斜 率；
其中，0＜m≤n(n＝1、2、3……)，且当斜率值为正数值时，则该 斜率定义为高抛系数，反之，当斜率值为负数值时，则该斜率定义为 低吸系数。
10.根据权利要求1或2所述基于资金管理的程式化证券交易方 法，其特征在于，所述证券分配系数和资金分配系数为根据对3TM 彩虹图中曲线斜率求二阶导数计算出。
技术领域
本发明涉及一种证券交易方法，特别是涉及一种基于资金管理且 通过计算机进行操作的自动证券交易方法。
背景技术
此外，由于证券市场是由众多投资者参与，且为彼此之间进行零 和博弈的交易场所，因此，投资群体往往会在该证券市场的博弈过程 中产生独有的心理特点，即情绪容易相互传染和受心理暗示，譬如， 跟风式的对手中的证券进行卖出买进，并且在证券交易过程中，对于 涨跌，投资群体常常会追涨杀跌，仅仅只是依靠直观的观察。
现在市场流行的，投资大众所使用的软件。如大智慧、指南针、 钱龙、分析家、胜龙等证券交易软件所提供的技术指标来决定投资者 的买卖点和K线图之类提供的资讯，或者依据平常对手持股票之所 属上市公司的经营状况去分析，进而作出买卖决策。
针对上述情况，虽然在某些时候，基于经验，心理以及公司经营 的分析和流行的分析决策软件，或者所谓的内幕而作出的投资策略暂 时奏效，但是从较远的角度来看，其风险性很大，且不能做到低风险 投资或者零风险投资。
发明内容
为了达到上述目的，本发明采用了下述技术方案：
所述基于资金管理的程式化证券交易方法包括如下步骤：
1)根据证券的历史走势创建交易数学模型参数的参数库，且该 参数库包括每只证券所处的每个价位段所相对应的建仓比例、低吸系 数、高抛系数、证券分配系数以及资金分配系数；
2)选取待操作的证券，并根据该交易证券的历史价位确定证券 交易中的关键价位；
3)根据该关键价位所处的价位段，自交易数学模型参数库中选 取与该所论述价位对应的交易数学模型参数；
5)使用建仓比例提取入市资金进行建仓以及低吸系数和高抛系 数对所述交易证券进行买入和卖出的操作，且根据证券三段三阶特性 绘出该所述交易证券的3TM彩虹图；
4)对所述交易证券价位的价位段是否发生变化进行判断，同时， 对该价位是否属于参数库中该证券包括的任一价位段进行判断；
5)如果所述交易证券所处价位段发生变化且属于参数库中该证 券包括的任一价位段时，则依据该新的价位所处的价位段自交易数学 模型参数库中选取合适的交易数学模型参数去对交易证券进行操作， 即，根据建仓比例提取入市资金进行建仓以及根据低吸系数和高抛系 数对所述交易证券进行买入和卖出的操作，并根据证券的三段三阶特 性绘出此时该所述交易证券的3TM彩虹图，且对该3TM彩虹图中曲 线斜率求二阶导数，并将该计算后的值存入所述参数库中；
6)如果所述交易证券所处价位段未发生变化，则继续依据原价 位所对应的交易数学模型参数对所述交易证券进行操作；
7)如果所述交易证券所处价位段发生变化且不属于参数库中该 证券包括的任一价位段时，则选择最接近该价位且历史交易中该交易 证券收益最大时所对应的价位段，自参数库中选择该价位段所对应的 交易数学模型参数对该证券进行操作，并绘制3TM彩虹图。
其中，所述建仓比例用以给交易者首次买入交易证券提供一个最 佳的资金额度，为交易者第一次购买证券的所有资金和准备投入这只 证券总资金的比例；所述证券分配系数为用以在交易证券价格上升时 卖出合适比例的交易证券，而所述资金分配系数则是为在交易证券价 格处于下跌状态时提供给交易者如何去支配手上剩余的资金去继续 买进交易证券，且该所述证券分配系数和所述资金分配系数均可由对 3TM彩虹图中曲线斜率求二阶导数计算出。
另外，所述低吸系数为用以提供在交易证券下跌时，应当在该交 易证券每下跌多少比例时买进该交易证券，而所述高抛系数则是用以 提供在交易证券处于上升时，应当在该交易证券每上升多少比例时该 去卖出该交易证券，该所述低吸系数和高抛系数的算法如下：
A)对证券的历史交易天数进行m段划分，且每段包括n天；
B)求每只证券每n天的收盘价之和，且将该收盘价之和除以n 求每一段的收盘曲线平均值；
C)以交易天数为X轴，收盘价为Y轴构建坐标，将所计算出的 m个收盘平均值连接起来，对证券每个价位段和每一时间段曲线求斜 率；
其中，0＜m≤n(n＝1、2、3…∞)，且当计算出的斜率值为正数值 时，则该斜率值定义为高抛系数，反之，当斜率值为负数时，则该斜 率值定义为低吸系数。
本发明所述基于资金管理的程式化证券交易方法为将资金管理 与交易结合在一起，通过自动选择、资金管理、客观分析和自动交易 来实现对证券交易的程式化管理，其与现有的交易方法相比较，更具 有客观性，且避免了因心理或者其他投资者对交易者的影响，实用性 强。
附图说明
图1为本发明所述基于资金管理的程式化证券交易方法的流程 图。
具体实施方式
参照图1中所示，所述基于资金管理的程式化证券交易方法包 括，首先，根据证券的历史走势创建交易数学模型参数的参数库，且 该参数库包括每只证券所处的每个价位段所相对应的建仓比例、低吸 系数、高抛系数、证券分配系数以及资金分配系数(步骤100)；选 取待操作的证券，并根据该交易证券的历史价位确定证券交易中的关 键价位，该关键价位为通过计算机去比对该交易证券每一个历史价位 从开始切入到最后结束操作之间的收益大小后选择出的最大收益所 相对应的价位值(步骤101)。
首次交易操作，且根据所述关键价位所处的价位段，自交易数学 模型参数库中选取合适的建仓比例提取入市资金进行建仓以及低吸 系数和高抛系数对所述交易证券进行买入和卖出的操作，且根据证券 三段三阶特性绘出该所述交易证券的3TM彩虹图(步骤102和步骤 103)；其中，所述“三段三阶”特性是申请号为03140252.6，发明名 称为“三段三阶数学模型及其在证券交易中的应用”的专利申请中公 开的概念，且该三段三阶特性主要是为计算机提供统计、分析、对比 和采样数据，进而使得该计算机能够客观的预测证券未来的理论趋势 和实际趋势。
同时，对所述交易证券价位所处价位段是否发生变化进行判断， 即对该交易证券实时价位进行计算机判断，实时的去监测该价位所处 的价位段(步骤104)。
如果该所述变化的价位为属于参数库中该交易证券所有价位段 其中之一，则该新的新价位段自交易数学模型参数库中选取与该新价 位段对应的交易数学模型参数(步骤106)，则根据该交易数学模型 参数对所述交易证券进行操作，并根据证券的三段三阶特性绘出此时 该所述交易证券的3TM彩虹图；反之，则继续执行步骤103。
此外，对该变化的价位是否属于参数库中该证券包括的任一价位 段进行判断(步骤105)，如果该所处价位不是参数库中该交易证券 任何一价位段时，则根据最接近该价位并历史交易中该交易证券收益 最大时所对应的价位段去选择交易数学模型参数(步骤107)，且根 据根据该步骤107中选定的交易数学模型参数对证券进行操作以及 绘制3TM彩虹图，同时，并依据价位段划分方法将此时所处价位所 属价位段期间的价位走势计算出交易数学模型参数，将该交易数学模 型参数存入所述参数库中(步骤108)。
其中，所述价位段划分方法则是可以依据历史价位变化率进行划 分，实际应用中，其为预先设定好。
另外，所述参数库中存储的交易数学模型参数为包含每只证券所 对应的每个价位段的交易数学模型参数，该交易数学模型参数为基于 每只证券的历史价位走势来创建出。
其中，所述交易数学模型参数之一的建仓比例是用以给交易者首 次买入交易证券提供一个最佳的投入资金比例，该所述建仓比例为交 易者第一次购买证券的所有资金和准备投入这只证券总资金的比例， 且该建仓比例可通过指数建仓方法、均分筹码建仓或者金字塔建仓方 法建立，该所述指数建仓方法、均分筹码建仓或者金字塔建仓方法已 经记录在申请号为“200610112230.2”，发明名称为“基于零错误交 易法的计算机自动证券交易系统及交易方法”的专利申请中，在此不 再详细说明。
所述证券分配系数为用以在交易证券价格上升时卖出合适比例 值的交易证券，而所述资金分配系数则是在交易证券价格处于下跌状 态时提供合适的比例去支配手上剩余的资金去继续买进交易证券，且 该所述证券分配系数和所述资金分配系数均可由对3TM彩虹图中每 个价位段对应之曲线斜率求二阶导数计算出来。
所述低吸系数是在交易证券处于下跌时，应当在该交易证券每下 跌多少比例时去买进该交易证券，而所述高抛系数则是在交易证券处 于上升时，应当在该交易证券每上升多少比例时去卖出该交易证券。
所述低吸系数和高抛系数的算法如下：
A)对证券的历史交易天数进行m段划分，且每段包括n天；
B)求每只证券每n天的收盘价之和，且将该收盘价之和除以n 求每一段的收盘曲线平均值；
C)以交易天数为X轴，收盘价为Y轴构建坐标，将所计算出的 m个收盘平均值连接起来，对证券每个价位段和每一时间段曲线求斜 率；
其中，0＜m≤n(n＝1、2、3…∞)，且当计算出的斜率值为正数值 时，则该斜率值定义为高抛系数，反之，当斜率值为负数时，则该斜 率值定义为低吸系数。
实际操作中，可将证券价格下跌的N％定义为低吸系数(N＝1、2、 3....)；将证券价格上升的N％定义为高抛系数(N＝1、2、3....)；证 券价格上升时，将卖出证券总数的M％(M＝1、2、3....)定义为证 券分配系数；以及证券价格下跌时，买进资金总数的M％(M＝1、2、 3....)定义为资金分配系数。
其中，所述证券可为股票、期货、外汇或金融衍生产品中的任意 一种。
本发明为基于资金管理的，且利用证券市场天然存在的价格波动 特点，并通过完整且科学的对数据进行采集和分析，其将资金管理、 交易绑缚在一起，且与计算机技术相互结合，自动的通过行情数据和 历史数据择进行全面科学的分析，操作过程中3TM彩虹图的直观表 现客观的对证券交易进行科学的操作。
通过本发明所述方法，在实际运用中，投资者只要每次买进证券 都是在前期证券价格高点买进一手(100股)证券，证券价格不断下 跌中买进证券，且采用低吸系数在证券价格不断下跌中总有资金买进 证券，保证资金是用不完，便可实现资金变成无限大；当证券价格上 升时，投资者不断卖出证券，且采用高抛系数在证券价格不断上升中 总有证券卖出，保证证券是卖不完的，便可实现证券的数量变成了无 限多。
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