| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 61 | 用于遗传性血管水肿的标志物及其应用 | CN202110507532.4 | 2021-05-10 | CN113311056B | 2022-06-21 | 支玉香; 张泽建 |
| 本发明涉及医学检测技术领域，具体涉及用于遗传性血管水肿的标志物及其应用。本发明提供用于遗传性血管水肿的标志物包括N‑糖链标志物H4N6F1E1和/或CA4。本发明提供的N‑糖链标志物的表达量在健康人体、遗传性血管水肿患者、以及遗传性血管水肿患者发生喉头水肿、剧烈腹痛和不同严重程度患者中存在显著差异，可用于遗传性血管水肿的诊断、以及预测遗传性血管水肿是否发生喉头水肿、剧烈腹痛和严重程度的判别，具有检测便捷、耗时短、特异度、灵敏度高、准确度高的优势，可在实践中用于遗传性血管水肿的诊断、患者临床症状分层、指导预防和治疗、预测及预后评估。 | ||||||
| 62 | 一种基于矩阵化的高效并行遗传算法和装置 | CN202410067751.9 | 2024-01-17 | CN118052276A | 2024-05-17 | 俞山青; 方虚; 李家祥; 王甬琪; 王金焕; 宋亦聃; 宣琦 |
| 一种基于矩阵化的高效并行遗传算法和装置，其方法包括：针对遗传算法的种群初始化操作，将种群进行排列形成矩阵结构；针对遗传算法的交叉操作，生成相应交叉矩阵，与种群矩阵进行计算模拟交叉过程；针对遗传算法的变异操作，生成相应变异矩阵，与种群矩阵进行计算模拟变异过程；针对遗传算法的选择操作，设计适合矩阵化的适应度函数计算适应度值，计算适应度值，再进行选择操作。本发明利用GPU并行计算的优势，加速PSO过程，从而有效获得在复杂网络中进行扰动子结构优化问题的更高效的解决方案。 | ||||||
| 63 | 一种包含人类X染色体40个InDel遗传多态性位点的复合扩增检测试剂盒 | CN201911092223.4 | 2019-11-11 | CN110578009A | 2019-12-17 | 刘超; 郑阳阳; 杜蔚安; 刘长晖; 郑文彦; 徐曲毅; 郑卫国; 陈林丽 |
| 本发明公开了一种包含人类X染色体40个InDel遗传多态性位点的复合扩增检测试剂盒，通过引物组同时复合扩增40个X染色体InDel位点和1个性别鉴定位点。与传统的STR遗传标记相比，本发明利用的插入缺失遗传标记具有突变率低、灵敏度高的优势；本发明试剂盒涉及的多态性检测位点结合了InDel遗传标记的优点与X染色体特殊的遗传特点，能够为疑难或特殊案件的鉴定提供有效的补充手段。 | ||||||
| 64 | 一种用于速生刺参育种的遗传分子标记和应用 | CN201810039255.7 | 2018-01-16 | CN107937570B | 2018-12-18 | 李彬; 荣小军; 王印庚; 廖梅杰; 刘安然; 陈贵平; 范瑞用; 张正 |
| 本发明公开了一种用于速生刺参育种的遗传分子标记和应用。属于水产遗传育种领域，该分子标记为SNP160标记，扩增分子标记为SNP160的引物对，SNP160F:5’‑TCGCAGGAAACCAACCTTCA‑3’和SNP160R:5’‑AAGGGAGGGTCAAGGAGGAT‑3’，该标记用于快速生长性状辅助选育的优势基因型为AA，本发明同时还公开了上述标记辅助育种的步骤。本发明为从遗传上提高刺参生长这一经济性状提供了有效的分子标记，用该遗传标记对刺参进行标记辅助选择，开展遗传选育，可有效提高刺参苗种的生长速度，对提高养殖效益具有重要意义。 | ||||||
| 65 | 一种基于遗传算法的优化输变电工程施工网络计划方法 | CN201510543343.7 | 2015-08-28 | CN105117800A | 2015-12-02 | 姜又滔 |
| 一种基于遗传算法的优化输变电工程施工网络计划方法。其包括：1)资源均衡优化问题分析；步骤2)网络计划遗传染色体结构设计；步骤3)网络计划遗传编码设计；步骤4)网络计划的约束条件处理等步骤。本发明提供的基于遗传算法的优化输变电工程施工网络计划方法应用遗传算法进行输变电工程网络计划资源均衡优化，具有速度快、效率高，结果稳定可靠的特点，尤其当网络计划有较大调整余地时，更显示出优势，在大型输变电工程优化复杂问题中有着广泛的应用前景。 | ||||||
| 66 | 一种遗传代谢疾病基因的筛查方法 | CN201310257786.0 | 2013-06-26 | CN103305618A | 2013-09-18 | 伍建 |
| 本发明提供了一种快速准确且能够覆盖最新的遗传代谢疾病基因的所有外显子区域基因诊断的遗传代谢疾病基因的筛查方法，从个体中抽取3-5ml的血液，从血液中提取3-5ugDNA，并将其打断，扩增，从而构建病人的全基因组文库，然后利用本发明的遗传代谢疾病基因扫描试剂盒对致病基因进行捕获，然后利用测序仪进行高通量测序，分析找出这些基因相关的突变信息，从而得到个体的遗传代谢疾病基因的突变情况，已达到准确的基因诊断的目的。利用高通量测序的优势，一次性捕获检测几十到几千种基因，上百万位点，涵盖已知700多种遗传疾病。 | ||||||
| 67 | 一种基于遗传算法的土地资源评价因子级别划分方法 | CN201210060364.X | 2012-03-08 | CN102663230A | 2012-09-12 | 刘耀林; 何建华; 赵翔; 焦利民; 唐旭 |
| 本发明涉及一种基于遗传算法的土地资源评价因子级别划分方法，充分利用遗传算法在优化问题求解方面的优势，将遗传算法引入评价因子级别划分问题的求解；根据评价因子级别划分问题的特点，设计了遗传算法适应度函数和约束条件，构建了适用于评价因子级别划分的遗传算法模型；本发明能够为土地资源质量评价的因子影响分析提供科学、准确的基础依据，进而为促进土地资源的合理利用提供技术支持。 | ||||||
| 68 | 一种创制多基因型群体杂种优势利用亲本的技术方法 | CN201110434486.6 | 2011-12-13 | CN103155853A | 2013-06-19 | 李志彬; 东丽; 赵飞; 谢辉; 杨飞; 李争; 何广生; 李晓霞; 刘欣; 肖艳云; 王宏; 华泽田 |
| 一种创制多基因型群体杂种优势利用亲本的技术方法为：一种选育“多基因型群体杂种优势利用”亲本的新技术，可以有效聚合资源材料的优良性状。通过两个主体亲本(两亲本杂交F1优势明显，其中一个最好为当地的主栽品种)构建重组自交系，F5代选出与母本农艺性状基本一致的单系，F6代再用分子标记辅助选择技术筛选出遗传背景接近父本的单系，再与原母本配组，对F2优势、抗性、整齐度、品质等性状进行鉴定，从而选育出与母本优势互补、株型理想、抗性广泛、品质优良、影响群体整齐性的性状均表现极其一致、遗传背景差异大、杂交F2优势突出的新材料，有效解决了“多基因型群体杂种优势利用”的亲本选择困难的问题，并且使亲本选育的目的性更明确、可操控性更强。 | ||||||
| 69 | 一种基于mtDNA的高海拔饲养林麝的种源鉴定及遴选方法 | CN202411372326.7 | 2024-09-29 | CN119007813A | 2024-11-22 | 蓝贤娜; 秦兴虎; 洪绯; 许连城; 李旭鑫; 黄连斌; 王一晨; 李亦欣; 张浩楠; 海路瑶; 蒋函; 胡德夫 |
| 本发明公开了一种基于mtDNA的高海拔饲养林麝的种源鉴定及遴选方法，涉及基因鉴定技术领域。鉴定及遴选方法包括以下步骤：选取具有相同遗传背景的低海拔林麝样本和高海拔林麝样本，分别采集低海拔林麝样本和高海拔林麝样本的粪便；从粪便中提取线粒体DNA，进行目的片段扩增及双向测序；分别确定低海拔林麝样本和高海拔林麝样本的具有明确遗传功能的ATP8‑6、Cytb、D‑loop的优势单倍型分型，分别获得低海拔样本和高海拔林麝样本ATP8‑6、Cytb、D‑loop中每种优势单倍型分型的样本数量；分别对低海拔林麝样本和高海拔林麝样本的优势单倍型分型进行赋值，得到得分F；根据优势单倍型分型的赋值评价优势单倍型的高海拔适应性；确定适应高海拔环境的林麝的遗传特征。采用本发明所述的基于mtDNA的高海拔饲养林麝的种源鉴定及遴选方法，基于三种mtDNA单倍型参数分析高海拔存活且健康良好林麝的遗传特征，首次从遗传特征途径建立鉴定及遴选适于高海拔区域饲养的林麝评价方法，为后续遴选并调运林麝提供科学依据。 | ||||||
| 70 | 一种基于遗传信息提取的种畜优选装置 | CN201710131221.6 | 2017-03-07 | CN106614077B | 2022-05-31 | 邓飞; 娄晨辉 |
| 本发明涉及基于遗传信息提取的种畜优选装置。本发明基于对牲畜遗传特征信息的测量及优势遗传特征信息的提取，设计了一种种畜优选装置，通过对牲畜养殖周期内多个数据的规律性测量，筛选具有优势遗传特征的牲畜做为种畜来繁育下一代，将会明显提升牲畜养殖的料肉比、肉骨比或瘦肉率指标，提升相关企业的养殖效益。本发明提取优势遗产特征信息的体现形式：（1）料肉比指标，通过测量吃料重量和体重增量，筛选吃得少、长得快、成长曲线均匀的牲畜做种畜；（2）肉骨比或瘦肉比指标，通过测量牲畜成长过程中的长、宽、高等形体尺寸，筛选其中成长体型优良者做种畜。本发明原理巧妙，结构简洁，测试数据准确，工作自动化程度高，优选效果好，为精细化饲养提供了一种低成本的高效实用装置。 | ||||||
| 71 | 德国镜鲤杂交优势种群的筛选方法 | CN200810209540.5 | 2008-11-27 | CN101403006A | 2009-04-08 | 李池陶; 石连玉; 胡雪松; 赵海燕; 贾智英 |
| 德国镜鲤杂交优势种群的筛选方法，它一种鲤鱼杂交优势种群的筛选方法。本发明提供了一种行之有效的德国镜鲤杂交优势种群的筛选方法，以确保其杂种的遗传多样性，从而可以减少工作量、缩短育种年限、降低育种成本和提高选育成功率。筛选方法：a.形态标记；b.再进行微卫星分子标记；c.数据分析。本发明将形态标记与微卫星分子标记相结合筛选德国镜鲤杂交优势种群，种群间遗传差异性双重验证，筛选结果更准确。 | ||||||
| 72 | 甘蓝型黄籽油菜强优势组合配制方法 | CN200510011189.5 | 2005-01-17 | CN1644028A | 2005-07-27 | 李加纳; 殷家明; 周清元; 谌利; 张学昆; 唐章林 |
| 一种甘蓝型黄籽油菜强优势组合配制方法，利用本发明申请人在国内外首次发现的甘蓝黄籽品系C108，通过一系列步骤，可以稳定地获得甘蓝型黄籽油菜强优势组合。该方法不仅可以拓宽甘蓝型黄籽油菜的基因库，加大甘蓝型黄籽油菜亲本间的遗传距离，还可应用到一般甘蓝型黑籽油菜的强优势组合选育中。 | ||||||
| 73 | 基于三代测序的胚胎植入前遗传学检测信息处理方法 | CN202410972811.1 | 2024-07-19 | CN118969087A | 2024-11-15 | 薛赓; 王瀚宇; 郭姝怡; 张毅; 姚瑞倩 |
| 本发明属于遗传学检测技术领域，公开了一种基于三代测序的胚胎植入前遗传学检测信息处理方法，本发明具备高分辨率、长读长：利用三代测序技术的长读长优势，可检测大片段的结构变异，弥补了NGS的不足。全面检测：结合三代测序的高准确性和长读长，可同时检测单基因疾病、染色体异常和大的结构变异，提供更全面的遗传学信息。提高胚胎植入成功率：通过准确评估胚胎的遗传学风险，有助于选择健康的胚胎进行移植，提高辅助生殖技术的成功率。本发明提供了一种基于三代测序的胚胎植入前遗传学检测信息处理方法，具有高分辨率、长读长、全面检测等优点，为胚胎移植选择提供了更准确、可靠的遗传学依据，有望提高辅助生殖技术的成功率。 | ||||||
| 74 | 气路部件故障下基于IGA的发动机最低油耗控制优化方法 | CN202110079292.2 | 2021-01-21 | CN112949161A | 2021-06-11 | 缑林峰; 刘志丹; 孙楚佳; 杨江 |
| 本发明提出一种考虑气路部件故障的基于改进遗传算法的航空发动机最低油耗控制优化方法，根据航空发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势，并避开其不足，加快收敛速度、提高搜寻结果的质量。将改进遗传算法用于最低油耗性能寻优。并且最低油耗性能寻优所用的发动机模型为考虑了发动机气路部件故障的非线性机载发动机模型。本发明能够在发动机机气路部件故障的情况下依旧对真实发动机进行优良控制，可以在发动机气路部件故障的情况下，实现发动机推力保持不变并降低耗油率，提高飞机的飞行距离和安全性。 | ||||||
| 75 | 一种基于遗传算法-BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法 | CN202110018119.1 | 2021-01-07 | CN112687351A | 2021-04-20 | 姜建堂; 李枘; 宫元勋; 甄良; 邵文柱 |
| 本发明提出一种基于遗传算法‑BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法，所述方法包括步骤一、样品基础参数的获取；步骤二、遗传算法‑BP神经网络模型体系构建；所述体系构建包括BP神经网络的设计和遗传算法‑BP神经网络的设计；步骤三、遗传算法‑BP神经网络的训练；步骤四、基于遗传算法‑BP神经网络的性能预测：载入原始数据形成涵盖任意填充率的电磁性能预测，并自动输出。本发明中通过遗传算法的引入大幅度提高了预测的精度、避免了传统BP神经网络局部优化和过拟合问题，大大提高了预测效率、降低了预测偏差所带来的技术风险，对比与传统BP预测方法有显著优势。 | ||||||
| 76 | 一种基于遗传蚁群混合算法的车联网路侧单元部署方法 | CN201911317103.X | 2020-03-30 | CN111148110A | 2020-05-12 | 陶鹏; 刘明春; 汪伟; 潘世林; 宁予; 郭聪兰 |
| 本发明公开了一种基于遗传蚁群混合算法的车联网路侧单元部署方法，包括建立路网模型、建立部署效益函数Bn、利用遗传蚁群混合算法对路侧单元部署问题进行优化求解；本发明首先建立的二维模型图更能够反映部署区域的地理位置，更具有实际运用价值，当最优解部署点计算出来后，可以很直观的知道部署点位置，为后续施工建设带来了方便；运用遗传蚁群混合算法，能够提高收敛速度和解的稳定性、多样性，成功避免早熟、停滞现象；另外由于遗传算法的局部搜索能力较差，导致单纯的遗传算法在局部搜索比较费时，在进化后期搜索效率较低，而蚁群算法对于小范围局部搜索就具有很大的优势，可以得到比单纯遗传算法更加优秀的结果。 | ||||||
| 77 | 一种高通量小动物用的光遗传行为实验系统及光遗传行为实验方法 | CN202410593306.6 | 2024-05-14 | CN118452158A | 2024-08-09 | 孙一; 李洲; 宁静; 张兴江; 王俊龙; 陈丹丹 |
| 本发明公开了一种高通量小动物用的光遗传行为实验系统及光遗传行为实验方法，属于动物行为学、光遗传学技术领域，包括：实验台，用于装载实验的小动物；半透放置板，顶面用于放置实验台；复合灯板上具有成阵列分布的多个红外光源和激发光源，设于半透放置板下方；设有多个透光孔的漫射板，设于半透放置板和复合灯板之间；设有蓝光光源的蓝光灯板，位于半透放置板上方；红外相机，用于对实验过程进行红外成像记录。采用高通量小动物用的光遗传行为实验系统，本发明还公开了一种光遗传行为实验方法。本发明开发的高通量小动物用的光遗传行为实验系统具有实验通量高、可应用性强且对小动物无害等突出优势。 | ||||||
| 78 | 一种基于遗传算法-BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法 | CN202110018119.1 | 2021-01-07 | CN112687351B | 2023-04-18 | 姜建堂; 李枘; 宫元勋; 甄良; 邵文柱 |
| 本发明提出一种基于遗传算法‑BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法，所述方法包括步骤一、样品基础参数的获取；步骤二、遗传算法‑BP神经网络模型体系构建；所述体系构建包括BP神经网络的设计和遗传算法‑BP神经网络的设计；步骤三、遗传算法‑BP神经网络的训练；步骤四、基于遗传算法‑BP神经网络的性能预测：载入原始数据形成涵盖任意填充率的电磁性能预测，并自动输出。本发明中通过遗传算法的引入大幅度提高了预测的精度、避免了传统BP神经网络局部优化和过拟合问题，大大提高了预测效率、降低了预测偏差所带来的技术风险，对比与传统BP预测方法有显著优势。 | ||||||
| 79 | 自动化集装箱码头泊位和岸桥优化分配方法 | CN202211589094.1 | 2022-12-12 | CN115713170A | 2023-02-24 | 秦威; 张战罗; 方怀瑾; 彭星皓; 顾铭豪; 赖俊宇; 潘再峰; 邹鹰; 王秋晨 |
| 一种自动化集装箱码头泊位和岸桥优化分配方法，通过对泊位和岸桥集成分配双层编码并生成与之对应的初始解集合，由改进的外层遗传算法进行全局搜索得到解集合的全局提升结果后，再通过改进的内层模拟退火算法对解集合进行邻域搜索，得到优化分配方案。本发明基于混合遗传模拟退火算法，综合利用模拟退火算法单体搜索的优势和遗传算法群体搜索的优势，能够提高算法整体的效率，使得算法最终搜索到更为优秀的方案，实现码头泊位和岸桥的自动集成优化分配。 | ||||||
| 80 | 利用无蜡粉遗传标记保障甘蓝型杂交油菜种质安全的方法 | CN01108531.2 | 2001-06-15 | CN1335057A | 2002-02-13 | 莫鉴国; 李万渠; 余勤; 彭云强; 王继胜; 刘玉蓉 |
| 本发明提供了一种利用无蜡粉遗传标记识别真假杂种,并以此保障甘蓝型杂交油菜制种和生产用种质安全的方法。包括1),无蜡粉标记保持系、不育系或恢复系的转选育。2),利用携带无蜡粉遗传标记的不育系或恢复系选育优势杂交油菜组合;3),在优势组合制种时根据标记分离父母本,剔除非亲本株。收获制种区种子后,根据有无蜡粉遗传标记快速鉴定杂种率;4),在F1杂交种生产应用中于幼苗期剔除不育系微粉自交株和其他假杂种株,从而确保杂交油菜的种质安全。该方法,能解决当前甘蓝型杂交油菜存留不育株的难题。 | ||||||
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