| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 841 | 一种自动化助手的训练方法、装置 | CN202011149724.4 | 2020-10-23 | CN112272259A | 2021-01-26 | 李国华; 张伟萌 |
| 本发明公开了一种自动化助手的训练方法，包括：采集呼入时主叫电话号码信息，对所述主叫号码进行分类存储，并针对所述主叫号码设置主叫号码属性匹配关系表；采集通话语音信息，根据所述主叫电话号码，对语音信息进行分类存储；针对所述语音信息进行识别，区分对话主体，并根据对话主体对应的电话号码标记语音信息中的对话数据；根据号码属性匹配关系表中所述主叫的电话号码对应的号码属性，将所述对话数据进行聚类；对每一聚类中的对话数据进行分析，提取对话中的关键数据，创建基于所述聚类的第一初始接听任务逻辑；将第一初始接听任务逻辑与相应的主叫号码和号码属性信息相关联。通过本发明的方法，提升了用户体验。 | ||||||
| 842 | 弹出视频登陆对话框的方法及装置 | CN201510729603.X | 2015-10-30 | CN106658183B | 2019-09-06 | 陈焕君 |
| 本发明公开了一种弹出视频登陆对话框的方法及装置，涉及视频播放技术领域，主要目的在于能够根据用户观看视频的实际情况，动态调整视频登陆对话框的弹出位置，减少了观看视频用户的流失。本发明的主要技术方案为：获取用户观看视频的数据记录，所述数据记录为以预定时间点发送的数据记录，其中包括用户是否已经进行视频登录的标识信息、视频标识信息以及发送数据记录的时间点；对所述数据记录进行分析统计，确定每个时间点在线观看所述视频的人数；根据每个时间点在线观看所述视频的人数确定弹出视频登陆对话框的时间点；在确定弹出视频登陆对话框的时间点处弹出视频登陆对话框。本发明主要用于弹出视频登陆对话框的过程中。 | ||||||
| 843 | 一种基于RAG技术动态提示词检索的多轮对话处理方法 | CN202411594717.3 | 2024-11-10 | CN119538918A | 2025-02-28 | 林志成; 张建辉; 陈佳怡; 郑宇霞; 陈嘉怡; 吴欣; 陈园园 |
| 本发明涉及多轮对话处理技术领域，具体为一种基于RAG技术动态提示词检索的多轮对话处理方法，包括以下步骤：用户输入问题、初始检索与提示词生成、问题拼接与生成回答、历史对话管理与上下文编码、多轮问题分析与检索增强、复杂问题分解与并行检索、多源信息融合与生成模型优化、迭代反馈与模型调优、异常处理与容错机制，本发明通过从外部知识库中检索相关信息，模型能够利用更广泛、更具体的知识来生成回答，更好地跟踪对话历史和上下文，从而生成与对话历史一致、连贯的回答，通过检索和拼接相关提示词，模型可以在较短的输入序列上生成回答，同时，根据用户输入和检索结果动态生成提示词，使得模型能够更好地适应不同的对话场景和用户需求。 | ||||||
| 844 | 一种虚拟人语音互动方法、系统及展示设备 | CN202411313891.6 | 2024-09-20 | CN118841005A | 2024-10-25 | 耿广悦; 耿广星; 夏鲁阳 |
| 本申请公开了一种虚拟人语音互动方法、系统及展示设备，所述方法包括：采集包含噪声的用户与虚拟人对话语音信号并进行预处理；将预处理后的对话语音信号输入训练好的深度神经网络，输出去除噪声的纯净的语音信号；所述训练好的深度神经网络选用CNN与LSTM结合的神经网络；针对输出的去除噪声的纯净对话语音进行语义分析，自用户选择的虚拟人反应信息库中获取匹配的虚拟人反应信息；确定采集到的包含噪声的用户与虚拟人对话语音信号对应的对话场景，确定与对话场景关联的预设语音交互方式；按照预设语音交互方式，根据匹配的虚拟人反应信息驱动用户选择的虚拟人进行交互。本申请能够实现有效去除语音信号中的噪声，提供高质量的交互体验。 | ||||||
| 845 | 一种基于大数据分析的外呼系统 | CN202211405149.9 | 2022-11-10 | CN116389644B | 2023-11-03 | 刘传勇 |
| 本发明公开了一种基于大数据分析的外呼系统，属于人工智能技术领域，包括话术模块、控制模块和服务器；话术模块用于对外呼机器人进行优化，所述控制模块用于外呼控制，设置若干个对话模板，根据设置的对话模板建立模板库；获取导入的号码列表，号码列表包括号码和对应的客户信息，通过外呼机器人进行号码拨打，当号码拨通后，获取客户的语音信息，根据获得的客户信息和语音信息从模板库中匹配对应的对话模板，将匹配的对话模板输入到外呼机器人中，外呼机器人进行与客户之间的对话沟通；通过话术模块和控制模块之间的相互配合，实现外呼系统与客户之间的智能沟通，并根据实时场景变化进行外呼机器人的对话语气变化，增加与客户的有效沟通率。 | ||||||
| 846 | 一种基于大数据分析的外呼系统 | CN202211405149.9 | 2022-11-10 | CN116389644A | 2023-07-04 | 刘传勇 |
| 本发明公开了一种基于大数据分析的外呼系统，属于人工智能技术领域，包括话术模块、控制模块和服务器；话术模块用于对外呼机器人进行优化，所述控制模块用于外呼控制，设置若干个对话模板，根据设置的对话模板建立模板库；获取导入的号码列表，号码列表包括号码和对应的客户信息，通过外呼机器人进行号码拨打，当号码拨通后，获取客户的语音信息，根据获得的客户信息和语音信息从模板库中匹配对应的对话模板，将匹配的对话模板输入到外呼机器人中，外呼机器人进行与客户之间的对话沟通；通过话术模块和控制模块之间的相互配合，实现外呼系统与客户之间的智能沟通，并根据实时场景变化进行外呼机器人的对话语气变化，增加与客户的有效沟通率。 | ||||||
| 847 | 多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202210346468.0 | 2022-03-31 | CN114676241A | 2022-06-28 | 马浩; 刘丹 |
| 本公开提出一种多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能，该方法包括：接收用户语料，获取用户语料的上文语料信息，其中，上文语料信息包括：用户语料的上文语料、上文语料的上文语料意图、上文语料意图的上文反馈答案，并确定用户语料和上文语料信息之间的关系信息，以及根据关系信息，识别用户语料对应的目标对话意图。通过本公开，当基于用户语料和相应的上文语料信息之间的关系信息对该用户语料的对话意图进行识别分析，能够有效提升所得目标对话意图的意图表征准确性，有效提升多轮对话的意图识别效果，从而有效地提升多轮对话的意图识别可靠性和实用性。 | ||||||
| 848 | 一种多轮对话功能场景的平台构建方法 | CN202210097084.X | 2022-01-27 | CN114117024B | 2022-05-03 | 许芬; 邵珠峰; 吴迪; 张瑶; 连英群 |
| 本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种多轮对话功能场景的平台构建方法，包括在使用平台前根据所需功能场景对平台进行构建，通过在可视化定制界面内定义执行顺序、定义参数和变量以按预设功能场景完成对平台的构建；所述平台接收用户上行消息、通过分析判断是否与用户进行多轮对话并根据判断结果进行回复以实现多轮对话功能。本发明通过提供一种适于构建不同功能场景的多轮对话逻辑的通用构建方法，可以按各个企业的功能场景要求对多轮对话逻辑进行方便的构建，降低了人机交互系统的开发难度和繁琐程度，有效的实现了提供一种快速结合企业功能场景的人机对话逻辑的构建方式。 | ||||||
| 849 | 一种多轮对话功能场景的平台构建方法 | CN202210097084.X | 2022-01-27 | CN114117024A | 2022-03-01 | 许芬; 邵珠峰; 吴迪; 张瑶; 连英群 |
| 本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种多轮对话功能场景的平台构建方法，包括在使用平台前根据所需功能场景对平台进行构建，通过在可视化定制界面内定义执行顺序、定义参数和变量以按预设功能场景完成对平台的构建；所述平台接收用户上行消息、通过分析判断是否与用户进行多轮对话并根据判断结果进行回复以实现多轮对话功能。本发明通过提供一种适于构建不同功能场景的多轮对话逻辑的通用构建方法，可以按各个企业的功能场景要求对多轮对话逻辑进行方便的构建，降低了人机交互系统的开发难度和繁琐程度，有效的实现了提供一种快速结合企业功能场景的人机对话逻辑的构建方式。 | ||||||
| 850 | 一种业务文档驱动的智能客服构造方法 | CN202111332264.3 | 2021-11-11 | CN114116999A | 2022-03-01 | 嵇友浪; 赵洪莹; 孙少辰; 俞阳; 康雨萌 |
| 一种业务文档驱动的智能客服构造方法，其特征在于，步骤1，采集用户当前输入q、业务文档D和对话历史并编码和池化，以获得其句子级别表示；步骤2，将业务文档的句子级别表示Ds中的每一项作为一个语篇单元，依次建立用户当前输入的句子级别表示q与每一个语篇单元之间的关联，每一个语篇单元与对话历史的句子级别表示Hs之间的关联，从而依次实现文档结构分析和对话状态跟踪；步骤3，基于步骤2中获得的关联关系对业务文档和对话历史进行分类，并对当前回答进行推理，以生成最优策略 本发明方法借鉴修辞结构理论实现语料关联和准确推理，克服信息槽的问题，以语篇单元的交互状态表示系统对话，顺利驱动对话进行。 | ||||||
| 851 | 基于对话模式的话术推荐方法、装置、设备及介质 | CN202110868954.4 | 2021-07-30 | CN113312468B | 2021-11-05 | 刘元震 |
| 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于对话模式的话术推荐方法、装置、设备及介质，能够基于训练得到的情感分类模型自动进行情感分类，无需人工介入，基于构建的话术‑对话模式推荐模型自动进行话术的推荐及对话模式的推荐，将话术推荐及对话模式推荐转化为点击率预估问题，以辅助客服与客户进行更好的沟通，根据用户及客服的实时对话内容实时分析用户的情感，并根据用户的情感及客服的回答实时推荐话术及对话模式，以搜索推荐模式解决了传统的问答问题，有效提升了客服的回答质量，同时为用户提供了更加满意的服务，增加了客户粘性，并降低了客诉率。此外，本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可存储于区块链节点中。 | ||||||
| 852 | 支持人机协作的实时简讯机器人的系统及方法 | CN202010105391.9 | 2020-02-14 | CN112838978A | 2021-05-25 | 陈宗麟; 毛玺树; 陈连进; 沈立健; 熊晖 |
| 本发明公开了一种实时简讯机器人系统、一种用于实时简讯机器人系统中的执行对话升级机制的方法以及一种用于实时简讯机器人系统中辅助用户、对话机器人与真人代理人之间以实时简讯沟通的方法，本发明通过公用实时简讯平台与用户沟通；本系统包含一个企业专属的对话机器人应用程序和一个企业专属的实时简讯平台。该企业实时简讯平台的一端连接到企业对话机器人应用程序，另一端经由互联网连接到一或多个公用实时简讯平台。企业对话机器人软件能接收、处理、分析人类的简讯，并以模拟真人的形式回应；企业实时简讯平台用来管理以下三方之间的实时简讯交换：企业对话机器人、连接到企业简讯平台的一或多位真人代理人、连接到上述公用简讯平台的用户。 | ||||||
| 853 | 一种意图识别方法、装置、识别设备及可读存储介质 | CN202010701089.X | 2020-07-21 | CN111858936A | 2020-10-30 | 聂镭; 齐凯杰; 聂颖 |
| 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质，该方法包括：获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息，根据当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型，根据文本类型集合确定当前轮次对话中用户的意图类型。可见，本申请实施例对当前轮次对话中用户的意图进行分析时，不仅考虑用户的当前问题，也考虑用户的历史问题，避免了历史轮次对话中对用户问题的意图识别错误时，会影响后续轮次对话中对用户问题的意图识别，达到提高用户意图识别准确率的效果。 | ||||||
| 854 | 一种完整采集对话双方对话内容的装置 | CN202010353759.3 | 2020-04-29 | CN111586655A | 2020-08-25 | 秦垠峰; 闫冰 |
| 本发明公开了一种完整采集对话双方对话内容的装置，属于声音采集技术领域，包括：耳机设备；手机端；设置于耳机设备内的麦克风声音采集单元，用于实现音频的采集；远程控制交互单元，耳机设备与手机端之间通过远程控制交互单元建立蓝牙协议，手机端发送控制指令给耳机设备，控制指令包括启动、停止音频采集操作；蓝牙立体声音频收发单元，耳机设备与手机端之间通过蓝牙立体声音频收发单元实现音频的收发，耳机设备发射音频，手机端接收音频；本发明提供一种方便佩戴并且能取得更好的对话内容采集效果的设备，对话中不必单独摆放或手持，且可以高精度的采集双方对话内容，方便事后进行对话数据分析、提升工作效率。 | ||||||
| 855 | 舆情监测方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202411778238.7 | 2024-12-05 | CN119862253A | 2025-04-22 | 李晓雷; 李青龙 |
| 本发明涉及舆情分析技术领域，公开了舆情监测方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明通过对话流的方式获取用户的对话流数据，给用户体验更好，并利用训练好的舆情大语言模型对其进行解析，以便分析用户的业务需求，得到用户指令及与用户指令对应的目标任务，例如舆情数据采集、舆情数据处理、模型微调以及舆情报告生成等，从而快速适应用户业务需求的变化，灵活性更强。最后以任务流的流程化机制执行目标任务，对用户的对话流数据做出响应和数据反馈，提高处理效率，且还能够在对话过程中使舆情大语言模型进行自主迭代学习，提高模型的智能化程度。 | ||||||
| 856 | 基于深度学习的电力线路对话模型构建方法 | CN202410779245.2 | 2024-06-17 | CN118798256A | 2024-10-18 | 陈炯聪; 王同贺; 张靖 |
| 本发明公开一种基于深度学习的电力线路对话模型构建方法，包括以下步骤：以基础文本语料和电力文本语料为训练数据构建并训练第一深度学习模型；基于特定线路的电力线路分析信息对第一深度学习模型进行自监督学习，得到第二深度学习模型；对第二深度学习模型进行微调训练，得到针对特定线路的电力线路对话模型。本发明的有益效果是：通过分别建立和训练得到电力线路对话模型，电力线路对话模型仅保留输入输出端，便于用户快速掌握线路情况的方法，提高了电力线路问题诊断和故障分析的工作质效，减少了人工阅读资料可能导致的失误。 | ||||||
| 857 | 一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法 | CN202410224629.8 | 2024-02-29 | CN118014083A | 2024-05-10 | 周博豪; 詹忆冰; 吴婉银; 张冲; 林旭; 刘伟锋; 刘宝弟; 李艳鸿; 王中海 |
| 本发明涉及一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明由输入电子病历开始到生成最终的临床病例分析题目结束，中间涉及到了四轮与对话式大语言模型的交互过程。提示词生成器是与对话式大语言模型交互的“桥梁”，它将输入文本填充到提示词模板中的对应位置中得到了能够让对话式大语言模型较好完成一些任务的提示词。在这四轮提示过程中，每个阶段对话式大语言模型需完成的任务不同且提示词生成器的输入文本也不同；通过本发明经济、高效地生成问题来加速数据挖掘过程。 | ||||||
| 858 | 情绪分析方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202210958510.4 | 2022-08-09 | CN115292495A | 2022-11-04 | 陆凯 |
| 本申请实施例提供了一种情绪分析方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：对获取到的目标用户的历史对话信息进行预处理，得到目标用户的样本对话信息；将样本对话信息输入预设情绪模型进行情绪分类，得到情绪频率集合；根据情绪频率集合建立目标用户的情绪转移矩阵，基于情绪转移矩阵对情绪模型进行训练，得到情绪转移模型；将获取到的目标用户的目标对话信息输入情绪转移模型进行概率预测，得到情绪波动概率值。本申请实施例能够准确分析出用户在受到他人情绪影响的情况下情绪的变化。 | ||||||
| 859 | 一种对话系统知识库的优化方法及装置 | CN201610262475.7 | 2016-04-25 | CN105912697A | 2016-08-31 | 孙永超; 邱模武; 包强 |
| 一种对话系统知识库的优化方法及装置，该包括：目标问答信息获取步骤，判断待分析问答信息的测评参数是否符合优化标准，如符合，则将待分析问答信息作为目标问答信息；更新答案集合生成步骤，基于目标问答信息的问题信息获取对应的答案信息集合，分别计算答案信息集合中各个答案信息的相关度参数，并根据相关度参数生成针对目标问答信息中问题信息的更新答案集合。该方法能够实现对对话系统数据库的主动更新，从而使得对话系统能够输出更加符合用户使用习惯以及期望的答案，进而提高了对话系统的用户体验以及用户粘度。 | ||||||
| 860 | 一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法 | CN202410224629.8 | 2024-02-29 | CN118014083B | 2024-09-17 | 周博豪; 詹忆冰; 吴婉银; 张冲; 林旭; 刘伟锋; 刘宝弟; 李艳鸿; 王中海 |
| 本发明涉及一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明由输入电子病历开始到生成最终的临床病例分析题目结束，中间涉及到了四轮与对话式大语言模型的交互过程。提示词生成器是与对话式大语言模型交互的“桥梁”，它将输入文本填充到提示词模板中的对应位置中得到了能够让对话式大语言模型较好完成一些任务的提示词。在这四轮提示过程中，每个阶段对话式大语言模型需完成的任务不同且提示词生成器的输入文本也不同；通过本发明经济、高效地生成问题来加速数据挖掘过程。 | ||||||
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