| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 加密货币中条件可追踪用户公钥的方法和系统 | CN201710941194.9 | 2017-10-11 | CN107769920B | 2020-07-31 | 张鹏; 喻建平; 任浩; 申屠青春 |
| 本发明公开了一种加密货币中条件可追踪用户公钥的方法和系统，该方法包括：发送方客户端获取接收方公钥和追踪方公钥，结合发送方私钥生成目标密钥和交易密钥并公开，该接收方公钥包括第一公钥和第二公钥，并且第一公钥是基于预先定义的椭圆曲线上的点及该点的素数阶得到的，追踪方客户端获取该目标密钥和交易密钥并结合追踪方私钥恢复出接收方的第一公钥。生成的目标密钥和交易密钥属于一次性公钥，具有随机性，各交易具有不可连接性，追踪方客户端可以恢复得到接收方的第一公钥从而追踪到接收方，解决了传统交易中采用一次性公钥交易时由于缺乏有效的监管，易成为洗钱、敲诈等犯罪活动的温床的技术问题。 | ||||||
| 82 | 一种加密货币发行监督方法、设备和存储介质 | CN201811214621.4 | 2018-10-18 | CN109409880A | 2019-03-01 | 吴思进; 王志文 |
| 本发明提供一种加密货币发行监督方法、设备和存储介质，该方法使发行方发行的加密货币必须通过白名单机构才能被分发到购买加密货币的购买方处，加密货币的发行量及流向得以被监督；且发行方的储备资产定时被审核，且审核结果被发布，使得发行方的储备资产得以被监督，实现发行方发行加密货币的操作可被监督，发行方储备资产可被监督，从而督促发行方不增发加密货币。 | ||||||
| 83 | 加密货币中条件可追踪用户公钥的方法和系统 | CN201710941194.9 | 2017-10-11 | CN107769920A | 2018-03-06 | 张鹏; 喻建平; 任浩; 申屠青春 |
| 本发明公开了一种加密货币中条件可追踪用户公钥的方法和系统，该方法包括：发送方客户端获取接收方公钥和追踪方公钥，结合发送方私钥生成目标密钥和交易密钥并公开，该接收方公钥包括第一公钥和第二公钥，并且第一公钥是基于预先定义的椭圆曲线上的点及该点的素数阶得到的，追踪方客户端获取该目标密钥和交易密钥并结合追踪方私钥恢复出接收方的第一公钥。生成的目标密钥和交易密钥属于一次性公钥，具有随机性，各交易具有不可连接性，追踪方客户端可以恢复得到接收方的第一公钥从而追踪到接收方，解决了传统交易中采用一次性公钥交易时由于缺乏有效的监管，易成为洗钱、敲诈等犯罪活动的温床的技术问题。 | ||||||
| 84 | 运算电路、计算芯片和加密货币矿机 | CN202120345061.7 | 2021-02-05 | CN214151680U | 2021-09-07 | 许超; 范志军; 薛可 |
| 本公开涉及运算电路、计算芯片和加密货币矿机。提供了一种运算电路，包括多个运算级，该多个运算级以流水线结构布置，使得由运算电路接收的数据信号沿着该多个运算级的各个运算级依次传递，其中，每个运算级包括沿与流水线方向平行的第一方向布置的多个组合逻辑级和第一寄存器，第一寄存器包括按照第一比特次序沿与流水线方向垂直的第二方向排列的多个比特存储单元，每个组合逻辑级包括沿第二方向排列的多个比特运算单元，并且其中，每个运算级的多个组合逻辑级中的接收前一运算级的第一寄存器所存储的数据的第一组合逻辑级中的多个比特运算单元按照与第一比特次序不同的第二比特次序沿第二方向排列。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
| 85 | 运算核、计算芯片和加密货币矿机 | CN202022725574.9 | 2020-11-23 | CN213399573U | 2021-06-08 | 范志军; 薛可; 许超; 杨作兴 |
| 本公开涉及运算核、计算芯片和加密货币矿机。一种运算核包括被配置为接收数据块的输入模块、被配置为对接收到的数据块进行哈希运算的运算模块和时钟模块。运算模块包括：第一哈希引擎，包括第一多个运算级，第一多个运算级以流水线结构布置使得基于数据块的数据信号沿着第一多个运算级依次传递；以及第二哈希引擎，包括第二多个运算级，第二多个运算级以流水线结构布置使得从第一哈希引擎接收的数据信号沿着第二多个运算级依次传递。时钟模块被配置为向第一哈希引擎和第二哈希引擎提供时钟信号，其中，第一哈希引擎内的时钟信号的传递方向与第二哈希引擎内的时钟信号的传递方向相反。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
| 86 | 运算核、计算芯片和加密货币矿机 | CN202022725519.X | 2020-11-23 | CN213399572U | 2021-06-08 | 范志军; 薛可; 许超; 杨作兴 |
| 本公开涉及运算核、计算芯片和加密货币矿机。一种运算核包括：输入模块，被配置为接收数据块；被配置为对数据块进行哈希运算的运算模块，包括以流水线结构布置的多个运算级，使得基于数据块的数据信号沿着多个运算级依次传递；异步FIFO模块，设置在相邻的第一运算级和第二运算级之间，被配置为利用第一时钟信号接收从第一运算级输出的数据信号并且利用第二时钟信号将数据信号输出到第二运算级，第一运算级在第二运算级之前；第一时钟模块，被配置为向异步FIFO模块和第一运算级及其之前的运算级提供第一时钟信号；和第二时钟模块，被配置为向异步FIFO模块和第二运算级及其之后的运算级提供第二时钟信号，其中第一时钟信号与第二时钟信号的频率相同。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
| 87 | 一种基于商户联盟的加密货币快速交易系统及方法 | CN202111529487.9 | 2021-12-14 | CN114358749B | 2025-02-14 | 陈晶; 何琨; 陈伟航; 杜瑞颖 |
| 本发明公开了一种基于商户联盟的加密货币快速交易系统及方法，系统包含数据模块、商户联盟模块、筹码交易模块、灵活结算模块以及状态同步模块。数据模块为商户联盟交易方法提供数据结构基础。商户联盟模块为市场管理者提供联盟建立服务，为商户提供联盟加入服务。筹码交易模块使用筹码机制，为商户及消费者提供日常交易服务。灵活结算模块将商户结算与消费者结算解耦，为商户及消费者提供交易结算服务。状态同步模块为商户提供消费者筹码信息同步服务，帮助商户获取最新筹码信息。本发明通过建立新的商户联盟体系，不需要交易双方付出额外资金，减少交易中的区块链交易手续费，为加密货币在日常支付领域中的使用提供技术支持。 | ||||||
| 88 | 用于恢复对远程服务器上的加密货币钱包的访问的概念 | CN202380029712.3 | 2023-03-27 | CN118975190A | 2024-11-15 | 胡戈·埃布雷希特斯; 米歇尔·米内利; 纪尧姆·博诺; 迪米特利·托尔福斯 |
| 示例涉及钱包控制装置、钱包控制方法、以及钱包控制计算机程序，涉及钱包服务装置、钱包服务方法以及钱包服务计算机程序和服务。钱包控制装置包括处理电路，处理电路配置为在远程服务器的可信执行环境中托管的加密货币钱包处注册新第一密码秘密。注册新第一密码秘密包括生成第一密码秘密。注册新第一密码秘密包括在服务器的可信执行环境中执行的钱包服务应用程序认证加密货币钱包的所有者。注册新第一密码秘密包括基于认证，向在服务器的可信执行环境中执行的钱包服务应用程序，提供用于在加密货币钱包处注册第一密码秘密的控制指令。处理电路被配置为向远程服务器提供用于控制加密货币钱包的指令，该指令基于第一密码秘密被加密保护。 | ||||||
| 89 | 基于深度学习的加密货币批量恶意获取的软件检测方法 | CN202311537994.6 | 2023-11-17 | CN117992957A | 2024-05-07 | 朱添田; 金翔; 李明达; 陈铁明; 吕明琪 |
| 本发明涉及网络安全和机器学习技术，具体涉及一种基于深度学习的加密货币批量恶意获取的软件检测方法。本发明对每个进程进行内存地址采样，根据内存地址被执行的次数计算出每个内存地址出现的频率；当内存地址出现的频率大于阈值时，则为内存热点；从内存热点中提取汇编指令序列；对汇编指令序列进行处理得到指令数据集；将指令数据集转换为向量得到汇编指令向量集；将训练集输入多个不同的深度神经网络训练，用测试集对训练好的多个模型进行测试，选出性能最好的模型作为加密货币批量恶意获取软件检测模型；利用加密货币批量恶意获取软件检测模型进行检测。本发明能够捕捉上下文关系和语义信息，能够克服规避攻击和混淆攻击，检测准确率更高。 | ||||||
| 90 | 基于多源数据融合的加密货币资金追踪方法及系统 | CN202311237607.7 | 2023-09-22 | CN117934164A | 2024-04-26 | 肖斯文 |
| 本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于多源数据融合的加密货币资金追踪方法及系统，基于原始交易数据，构建交易业务数据库；基于给定加密货币地址，从交易业务数据库获取与之关联的交易业务数据；基于获取的与加密货币地址关联的交易业务数据进行节点分析；基于节点分析结果绘制资金拓扑图。本发明能够实现区块链上发生的多层次交易追踪(例如目标节点、中间节点、最终节点、跨链节点、兑币节点等)的分析能力。 | ||||||
| 91 | 一种针对加密货币钱包的分布式加密管理方法、装置及系统 | CN202011209121.9 | 2018-08-06 | CN112215591B | 2024-01-26 | 杨洋; 苗辉 |
| 本发明公开了一种针对加密货币钱包的分布式加密管理方法、装置及系统，此方法包括：任一KMS节点获得用户的加密货币钱包的私钥，将所述用户的加密货币钱包的私钥同步至至少一其它KMS节点；任一KMS节点接收用户的加密货币钱包交易签名请求，查询是否保存有所述用户的加密货币钱包的私钥，在保存有所述用户的加密货币钱包的私钥时，使用此私钥处理所述加密货币钱包交易签名请求。本发明使用KMS节点分布设置的方式提高用户的使用体验，并在传统的云KMS基础之上，通过增加了硬件组件等措施解决了用户和服务提供商之间的信任问题。 | ||||||
| 92 | 基于图网络融合伪标签和后处理加密货币异常交易识别方法 | CN202311223772.7 | 2023-09-21 | CN117150528A | 2023-12-01 | 黄静; 卜奎健; 韩红桂; 公备; 李家辉 |
| 本发明公开了基于图网络融合伪标签和后处理加密货币异常交易识别方，实现对欺诈性加密货币交易的检测；该方法通过伪标签技术和后处理技术优化加密货币交易节点嵌入，提高图卷积神经网络在样本分布不平衡的预测能力，提高异常交易检测效果，减少对人工标签的依赖性，准确、高效地使交易节点预测达到预期效果；解决了预测模型中标签依赖性高，异常检测准确率低，大规模交易数据浪费的问题；实验结果表明该方法能够准确、高效地检测异常交易节点，同时不需要昂贵的专家经验定义标签，降低异常交易检测的成本，促进区块链加密货币交易网络的安全运作。 | ||||||
| 93 | 区块链加密货币调证回函的解析方法及控制系统 | CN202310468697.4 | 2023-04-27 | CN116664293A | 2023-08-29 | 李昊; 翁启阳; 王阳 |
| 本申请涉及一种区块链加密货币调证回函的解析方法及控制系统，解析方法包括如下步骤：S100、获取区块链交易数据和去中心化交易所回函模板数据，建立数据集；S200、对数据集的数据进行清洗和特征提取后，利用特征训练解析模型；S300、获取去中心化交易所的调证回函数据，将调证回函数据送入解析模型中，识别并提取得到关键数据；S400、将关键数据补充至数据集，并生成回函报告。能够在交易资金溯源过程中，有效的获取去中心化交易所交易记录数据，并自动将解析后的交易数据补充至资金分析系统中，以使交易资金链路更加完整，无需人工进行整理，提高调证和解析的效率，且解析结果更加准确，节约人工成本。 | ||||||
| 94 | 用于区块链加密货币交易溯源的资金关联图构建方法及控制系统 | CN202310473223.9 | 2023-04-27 | CN116521945A | 2023-08-01 | 李昊; 翁启阳; 王阳 |
| 本申请涉及一种用于区块链加密货币交易溯源的资金关联图构建方法及控制系统，该构建方法包括如下步骤：S100、获取目标区块的交易数据，并利用聚类算法对交易数据中的地址信息进行处理，构建溯源数据；S200、预设数据结构要求，将溯源数据按照数据结构要求重新结构化，构建网状资金数据；S300、将网状资金数据与目标地址所在的交易位置进行整合，构建网状资金关联图。网状资金关联图的数据结构包括nodes列表和edges列表，nodes列表用于集合网状资金关联图中单个节点，edges列表用于集合连接不同单个节点间的边。在区块链资金交易溯源分析时，能够使多个重复地址的资金数据合并至一个节点展示，在一个地址节点上可以出现多个来源地址的关联关系，更好的洞察资金流向数据。 | ||||||
| 95 | 运算电路、计算芯片、加密货币矿机和运算电路制造方法 | CN202110167639.9 | 2021-02-05 | CN114860318A | 2022-08-05 | 许超; 范志军; 薛可 |
| 本公开涉及运算电路、计算芯片、加密货币矿机和运算电路制造方法。提供了一种运算电路，包括多个运算级，该多个运算级以流水线结构布置，使得由运算电路接收的数据信号沿着该多个运算级的各个运算级依次传递，其中，每个运算级包括沿与流水线方向平行的第一方向布置的多个组合逻辑级和第一寄存器，第一寄存器包括按照第一比特次序沿与流水线方向垂直的第二方向排列的多个比特存储单元，每个组合逻辑级包括沿第二方向排列的多个比特运算单元，并且其中，每个运算级的多个组合逻辑级中的接收前一运算级的第一寄存器所存储的数据的第一组合逻辑级中的多个比特运算单元按照与第一比特次序不同的第二比特次序沿第二方向排列。 | ||||||
| 96 | 使用加密货币系统管理支付和支付替代方式的方法和系统 | CN202210358200.9 | 2016-11-02 | CN114693301A | 2022-07-01 | M·班克斯顿; D·怀特; R·哈吉; A·马丁内斯 |
| 本发明的实施方案涉及用于使用加密货币方案来有效管理数字货币系统的方法和系统。实施方案利用支付处理器计算机来管理所述数字货币系统中的实体，这些实体拥有生成、分发、交易和赎回数字货币单位的权利。在一些实施方案中，所述数字货币可以表示由某一实体或组织主办的忠诚度计划中的积分。使用所述数字货币进行的交易和管理所述数字货币的规则可以在由所述支付处理器计算机维护的主分类账中进行跟踪和维护，并作为子分类账分发给所述数字货币系统内的其他实体。 | ||||||
| 97 | 执行哈希算法的电路、计算芯片、加密货币矿机和方法 | CN202011509432.7 | 2020-12-18 | CN114648319A | 2022-06-21 | 范志军; 薛可; 许超; 杨作兴 |
| 本公开涉及执行哈希算法的电路、计算芯片、加密货币矿机和方法。一种用于执行哈希算法的电路包括：以流水线结构布置的多个运算级，每个包括用于存储当前运算级的扩展数据的第0至第15扩展寄存器；和多个扩展数据运算逻辑模块，每个设置在包括第一运算级和其后的第二运算级的相邻两个运算级之间，并包括用于基于第一运算级的第1扩展寄存器中的扩展数据计算第二运算级的第0扩展寄存器中的扩展数据的第一子模块和用于基于第一运算级的第0扩展寄存器中的扩展数据计算第二运算级的第15扩展寄存器中的扩展数据的第二子模块，其中第二运算级的第(i‑1)扩展寄存器中的扩展数据是第一运算级的第i扩展寄存器中的扩展数据，其中2≤i≤15且i为整数。 | ||||||
| 98 | 一种基于深度学习的区块链加密货币地址身份识别方法 | CN202111680757.6 | 2021-12-30 | CN114386966A | 2022-04-22 | 汪德嘉; 史曙光; 杨博雅 |
| 本发明公开了一种基于深度学习的区块链加密货币地址身份识别方法，该方法包括以下步骤：S1、获取一定时间范围内加密货币初始数据，构建图网络结构；S2、利用社区发现算法对所述图网络结构进行子图划分；S3、构建子图中节点的特征；S4、对构建特征数据进行数据预处理；S5、采用半监督学习方法完成模型的构建与训练，输出标签；S6、识别输出结果并进行反馈。通过采用人工智能的手段，把无监督和半监督学习的理念融合到区块链加密货币地址种类识别中，通过无监督学习把加密货币地址图网络结构划分成单独的子图网络结构，大大减少了后续模型的算法复杂度，提高了识别准确度，实现区块链上加密货币地址类别的标注。 | ||||||
| 99 | 一种针对加密货币钱包的分布式加密管理方法、装置及系统 | CN202011209121.9 | 2018-08-06 | CN112215591A | 2021-01-12 | 杨洋; 苗辉 |
| 本发明公开了一种针对加密货币钱包的分布式加密管理方法、装置及系统，此方法包括：任一KMS节点获得用户的加密货币钱包的私钥，将所述用户的加密货币钱包的私钥同步至至少一其它KMS节点；任一KMS节点接收用户的加密货币钱包交易签名请求，查询是否保存有所述用户的加密货币钱包的私钥，在保存有所述用户的加密货币钱包的私钥时，使用此私钥处理所述加密货币钱包交易签名请求。本发明使用KMS节点分布设置的方式提高用户的使用体验，并在传统的云KMS基础之上，通过增加了硬件组件等措施解决了用户和服务提供商之间的信任问题。 | ||||||
| 100 | 基于加密货币的智能合约生成方法、相关设备及存储介质 | CN202011194749.6 | 2020-10-31 | CN112016114A | 2020-12-01 | 刘曙辉 |
| 本发明实施例公开了一种基于加密货币的智能合约生成方法、相关设备及存储介质，其中方法包括：响应于多个合约参与用户中的任一合约参与用户触发的针对智能合约的创建操作，确定待生成智能合约的合约算法，合约算法包括多个合约规则，且存在至少一个合约规则包括了一个或多个自定义的算法变量因子；确定为每个算法变量因子设置的量化数据；通过加密货币交易系统创建合约加密货币，并将合约数据信息存储到合约加密货币中，得到智能合约；其中，合约数据信息至少包括：合约算法信息，量化数据和签名信息，合约算法信息包括合约算法的地址或合约算法内容，可提升对合约算法的使用次数，从而简化智能合约生成时的算法开发流程。 | ||||||
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