| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 基于部分盲签名技术的比特币支付系统及其方法 | CN201610647711.7 | 2016-08-09 | CN106296138A | 2017-01-04 | 傅晓彤; 陈思; 张宁; 谭示崇; 高杨 |
| 一种基于部分盲签名技术的比特币支付系统及其方法，主要解决了现有技术存在时间延迟和交易的匿名性不够完善的问题。系统包括用户模块、半可信第三方模块、与商家模块。方法步骤为：系统初始化、提交订单、生成支付承诺、执行支付协议、判定支付信息是否存在、商家模块向用户模块提供商品、用户模块确认是否收到商品、计算确认签名、执行问责协议、退出系统。本发明的系统完全兼容原始的比特币系统，不会给原始的比特币系统带来过多的负担，不存在交易确认时间延迟。本发明的方法提高了交易的匿名性，保证了用户的账户隐私和交易信息隐私，具有较低的计算复杂度，能够实现快捷支付。 | ||||||
| 82 | 比特币工作量证明哈希计算芯片优化的方法、装置和电路 | CN201510520251.7 | 2015-08-21 | CN105245327A | 2016-01-13 | 詹克团; 苏杰; 吴忌寒; 段凯; 徐凌超 |
| 本发明公开的比特币工作量证明哈希计算芯片优化的方法、装置和电路，涉及密码计算、计算机网络和集成电路技术领域，其中所述比特币工作量证明哈希计算芯片优化的方法包括：周期性地保持哈希计算芯片的第二输入量不变，当第二输入量不变时，关闭与第二输入量对应的计算电路，改变哈希计算芯片初始的第一输入量，并获取对应的新的第一输入量，分别将各第一输入量与其对应的第二输入量以及随机数进行哈希运算，以寻找满足要求的工作量证明，所述各第一输入量包括所述初始的第一输入量和所述新的第一输入量。本发明提供的比特币工作量证明哈希计算芯片优化的方法、装置和电路，极大地降低电路的功耗。 | ||||||
| 83 | 一种比特币散热器机箱型材 | CN202020751315.0 | 2020-05-08 | CN211906204U | 2020-11-10 | 周祥勇 |
| 本实用新型公开一种比特币散热器机箱型材，包括机箱框架，焊接固定在所述机箱框架一端的第一承托箱，焊接固定在所述机箱框架另一端的第二承托箱，螺钉安装在所述机箱框架上的主板；所述机箱框架内部设置有主风道；所述第一承托箱内部设置有第一风道，所述第一风道的侧壁上均设置有散热网格；所述第二承托箱内部设置有第二风道，所述第二风道内部安装有风扇；通过设置主风道、第一风道和第二风道，且在第一风道的侧壁上设置散热网格，在第二风道安装风扇，从而能通过风扇吹出的风把机箱内的热量通过第一风道的散热网格散发到外界空气中。 | ||||||
| 84 | 一种基于交易图特征的比特币异常交易检测方法 | CN202410321052.2 | 2024-03-20 | CN119106345A | 2024-12-10 | 肖敏; 谭龙璞 |
| 本发明涉及一种基于交易图特征的比特币异常交易检测方法，属于区块链应用技术安全领域。所述方法利用有标签的比特币交易数据进行研究，构建交易网络图，利用图注意力机制和图卷积神经网络分析图中的节点和边，融合了交易网络结构和时序信息。通过多层图卷积操作，实现对异常交易的准确识别。该方法在精度和泛化能力方面优于传统检测方法，旨在高效、准确、低漏判率地识别比特币领域的异常交易实体。 | ||||||
| 85 | 基于Transformer-卷积神经网络相结合的混合比特币去匿名化方法 | CN202411440985.X | 2024-10-16 | CN118965003A | 2024-11-15 | 陈亚; 王梦园; 安庆贤; 周志翔; 戴前智; 杨敏; 吴华清; 梁樑 |
| 本发明公开基于Transformer‑卷积神经网络相结合的混合比特币去匿名化方法，涉及深度学习中分类识别的技术领域，主要包括以下步骤：在初始准备阶段，基于爬取比特币原始交易数据，通过Union‑Find算法遍历交易输出地址并按启发式条件聚类，把聚类数据按用户id进行分类，作为测试集。在识别分类阶段，将爬取的已标记实体名称的数据作为训练集，采用特征提取的方式进行特征构建，识别每笔交易所对应的用户类型。本发明通过使用混合网络对比特币地址进行去匿名化，该方法顺利完成对比特币交易实体类型的多分类，这种分类网络在捕捉交易本身特征的同时兼顾交易间的时序特征，有效提高了识别网络的准确度和可靠性。 | ||||||
| 86 | IPv6网络的比特币流量检测方法、装置、设备及介质 | CN202211671757.4 | 2022-12-23 | CN116016287B | 2024-10-18 | 王岩; 王飞; 李星; 吴建平; 李朴; 王笛帆 |
| 本公开提供了一种IPv6网络的比特币流量检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于Dpdk框架抓取IPv6流量数据；基于比特币协议解析IPv6流量数据，识别IPv6流量数据中的比特币节点IPv6地址；将比特币节点IPv6地址与教育网NetFlow流量的地址匹配，识别教育网NetFlow流量中与比特币节点IPv6地址匹配的流量数据。该方法可以实现教育网内的比特币流量的检测识别，可以用于统计分析出比特流量带宽、比特币节点分布单位、潜在的矿机分布单位。 | ||||||
| 87 | 一种基于强化图卷积网络和时空循环门的比特币反洗钱方法 | CN202310873018.1 | 2023-07-17 | CN116977079A | 2023-10-31 | 任秀丽; 夏鑫 |
| 一种基于强化图卷积网络和时空循环门的比特币反洗钱方法，其步骤为：1、采集比特币交易账单数据，构建数据集；2、对采集到的比特币交易账单数据进行预处理；3、构建包含比特币交易账单和交易关系的交易图；4、将预处理好的数据集划分为训练集和测试集，将训练集数据输入强化图卷积和时空循环门的神经网络，获得每个比特币交易账单与标签类别之间的关系；5、根据比特币交易账单与标签类别之间的关系，获得比特币交易账单的预测分类结果。本发明通过上述结构，能够提高比特币反洗钱检测的准确率和性能，进而能够提高整个交易过程的安全性。 | ||||||
| 88 | 基于比特币地址混淆密文的可控安全等级隐蔽通信方法 | CN202310329451.9 | 2023-03-30 | CN116566597A | 2023-08-08 | 张博; 张乐君 |
| 本发明公开了基于比特币地址混淆密文的可控安全等级隐蔽通信方法，包括：发送方设置信息(M)传输的安全等级可控系数为s；发送方和接收方链下预先共享密钥并生成地址集；对信息(M)进行AES加密和编码成密文(M')；将s+1轮密文混淆获取地址、密文索引集和混淆后的密文(Ms')并整合加密转换为字符串填充到交易的存储字段里，提交到区块链网络上；接收方按照顺序提取所有交易的存储字段并进行整合并解密得到地址索引集、密文索引集和混淆后的密文(Ms')并依次结合对应的地址索引还原成密文(M')。本发明灵活控制了信息传输的安全等级，提高了信息传输效率，解决了信息传输效率低、安全等级不可控等区块链隐蔽通信问题。 | ||||||
| 89 | 一种基于多线程管道技术的比特币节点探测方法 | CN202210381927.9 | 2022-04-12 | CN115174493A | 2022-10-11 | 李锐光; 徐大伟; 吴阜东; 朱佳伟; 高家奇; 马璐; 严寒冰; 祝烈煌 |
| 本发明公开了一种基于多线程管道技术的比特币节点探测方法，设计了高效的多线程程序运行框架，开发了具备比特币协议编解码功能的可插拔管道，提出了“存储‑消费”式节点地址管理技术，大大提升了程序探测效率。 | ||||||
| 90 | 一种基于比特币或其分支区块链的身份管理方法 | CN202110712465.X | 2021-06-25 | CN113468594A | 2021-10-01 | 吴岩; 刘继琴; 陆佳慧; 刘晨; 刘路 |
| 本发明公开了一种基于比特币或其分支区块链的身份管理方法，包括如下：首先注册中心要注册自身的公钥信息，注册中心是无法造假的。然后注册者通过区块链向注册中心申请注册身份信息，接着注册中心收到注册申请，若是审核通过，注册中心向区块链写入注册者信息；之后查询者可以通过区块链或者注册中心查询注册者身份信息，身份查询方法采用注册请求交易查询和注册交易查询双确认方法，注册请求交易查询保证了注册公钥由注册者拥有，注册交易查询保证了注册者通过了注册中心的验证，双确认查询可以防止冒名注册攻击。最后，注册者通过区块链作废自己的身份信息。本发明能实现在线验证用户身份，同时能避免繁琐的作废流程，节约时间成本。 | ||||||
| 91 | 一种基于比特币的车辆信息安全广播激励系统及其工作方法 | CN202010063984.3 | 2020-01-20 | CN111327425B | 2021-04-27 | 杨旸; 陈嘉良; 郭文忠; 刘西蒙; 郑相涵; 董晨 |
| 本发明涉及一种基于比特币的车辆信息安全广播激励系统及其工作方法，利用比特币脚本对目击信息的验证，实现了请求端与目击端之间的自动化公平支付。比特币脚本能诚实地执行预定义的验证机制。如果目击端的信息不为多数信息，比特币脚本将计算并阻止提供不为多数信息的目击端获得信息费，而请求端可取回信息费并获得目击端的押金。如果目击端的信息为多数信息，则请求端不能拒绝向目击端支付信息费，因为相关的费用已被比特币脚本锁定。因此，各个参与方的公平交易受到了比特币脚本的保障。 | ||||||
| 92 | 比特币网络交易传播方法、装置、设备及存储介质 | CN202011420918.3 | 2020-12-07 | CN112561505A | 2021-03-26 | 张继连; 闫凯伦; 吴永东; 翁健 |
| 本发明公开了一种比特币网络交易传播方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：构建局部团组网络；基于所述局部团组网络，采用团组外传播策略以及团组内传播策略完成交易信息的传播。本发明解决比特币网络中交易传播过程中网络时延长及传播效率低的问题，提高比特币网络中交易传播速度，减少消息的传播次数，从而提高传播效率，降低整个网络的消息冗余率。 | ||||||
| 93 | 比特币兼容的支持链下交易的安全混币处理方法及系统 | CN202011129623.0 | 2020-10-21 | CN112418834A | 2021-02-26 | 谢皓萌; 闫峥; 费书凡 |
| 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种与比特币兼容的支持链下交易的安全混币处理方法及系统。通过混币服务器，将一段时间内比特币发送者和接受者的地址进行混淆，使分析人员不能分辨发送者和接受者之间的联系。本发明在增强比特币匿名性的同时，提高了混币处理方法的安全性。本发明实现了抗DoS攻击：有效阻止恶意用户重复加入然后退出此协议，恶意占用匿名服务器的比特币资源。本发明实现了抗Sybil攻击：有效阻止恶意用户通过创建多个假名加入协议，减少真实用户在匿名集中的占比，降低分析目标用户的匿名性的难度。本发明实现了抗共谋攻击，从而有效阻止了恶意用户间共谋来侵害第三方的利益。本协议支持链下支付，有利于比特币的可扩展性。 | ||||||
| 94 | 一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法 | CN202010460583.1 | 2020-05-26 | CN111652732A | 2020-09-11 | 沈蒙; 桑安琪; 祝烈煌; 孙润庚; 张璨 |
| 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。 | ||||||
| 95 | 基于区块链的比特币数据记录输出方法、装置及设备 | CN202010252330.5 | 2020-04-01 | CN111563120A | 2020-08-21 | 谭林; 梁琪; 陈昕; 尹海波; 聂璐璐 |
| 本发明公开了一种基于区块链的比特币数据记录输出方法、装置及设备，涉及区块链技术领域，方法包括：生成初始数据记录根信息并填充待输出的数据记录内容；生成数据记录子交易输入输出队列并以数据记录子信息的第一载荷达到最大载荷数据时的交易费作为数据记录子交易输入输出队列中各初始数据记录子交易的交易金额，对数据记录根交易进行签名以生成最终数据记录根交易；依据最终数据记录根交易生成数据记录根交易哈希并作为初始数据记录子交易对应的交易哈希，依据交易哈希得到解锁脚本，以生成最终数据记录子交易。本发明通过数据记录根交易及数据记录子交易填充数据记录内容，从而实现使比特币数据内容不受锁定脚本的限制。 | ||||||
| 96 | 一种基于币安热地址的比特币交易提现金额预测方法 | CN201911144529.X | 2019-11-20 | CN111105239A | 2020-05-05 | 郑子彬; 刘子璐 |
| 本发明公开一种基于币安热地址的比特币交易提现金额预测方法，获取币安热地址历史的交易数据并补充其中数据缺失；从交易数据划分出转出交易数据为用户提现数据，聚合预定时段内的用户提现数据，将聚合后的用户提现数据以时间点A为界线，取过去时间段的用户提现数据为特征信息，预测时间段的用户提现数据为标签信息，构造交易信息详情的样本；将交易信息详情的样本划分出训练集和验证集，采用训练集训练深度学习模型，获取模型对未来时间用户提现数据的预测值，通过预测值与标签信息的差值调整深度学习模型的权重参数，直至得到稳定收敛；将验证集输入训练后的深度学习模型获取验证集的交易提现预测值。本发明提高了区域链交易的风险控制力。 | ||||||
| 97 | 一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法 | CN201910675030.5 | 2019-07-25 | CN110580617A | 2019-12-17 | 徐佳; 薛刚; 张雨娜; 李振达; 范露露; 徐小龙; 徐力杰; 王磊 |
| 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法。该方法采用斯塔克伯格博弈建模矿池平台与矿工的关系。关键步骤为：(1)首先根据各矿工的单位成本，以及设定的报酬总额计算各矿工在纳什均衡解下提供的哈希量；(2)然后根据纳什均衡解下各矿工提供的哈希量，计算矿池平台的最佳总报酬，从而获得斯塔克伯格均衡解；(3)各矿工根据斯塔克伯格均衡解，计算提供给矿池平台最佳的哈希量；(4)计算各矿工在斯塔克伯格均衡解下的效用；(5)计算矿池平台在斯塔克伯格均衡解下的效用。本发明所述方法满足计算有效性、个体理性、盈利性和唯一性的特性，是一种有效的帮助矿池平台决定报酬以及帮助矿工决定挖矿策略的方法。 | ||||||
| 98 | 基于随机博弈增强学习的比特币矿池攻击策略学习算法 | CN201910253160.X | 2019-03-29 | CN110460564A | 2019-11-15 | 王骞; 陈艳姣; 吴双可; 胡胜山 |
| 本发明公开了一种基于随机博弈增强学习的比特币矿池攻击策略学习算法，采取最大化未来期望收益的方法，让矿池在学习过程中自适应地动态调整攻击行为，根据学习结果获取不同比特币网络环境中的近似最佳攻击策略，来最大程度削弱对手矿池，并使得本矿池收益最大化。通过分析分布式拒绝服务攻击对于比特币矿池动态发展的影响，解决比特币矿池在动态环境下自适应选择可以最大化长期收益的最佳攻击策略的问题，将比特币矿池之间的竞争攻击建模为常和随机博弈，用增强学习算法获得最佳攻击策略。 | ||||||
| 99 | 一种快速建立比特币区块链全节点地址索引的方法 | CN201910173015.0 | 2019-03-07 | CN110032664A | 2019-07-19 | 马运宝; 甘露 |
| 本发明公开的一种快速建立比特币区块链全节点地址索引的方法，包括以下步骤：步骤S1，对所述比特币区块链的所有区块节点进行遍历，并获取每一个区块节点的所有输出交易信息和所有输入交易信息；步骤S2，将获取到的所有输出交易信息存储至第一数据库中；步骤S3，根据每一条输入交易信息在所述第一数据库中查找与其相对应的输出交易地址，并将每一条输出交易信息与其相对应的输出交易地址建立索引；步骤S4，将获取到的所有输出交易信息以及建立索引后的所有输出交易信息存储至第二数据库中。本发明可高效快速地通过交易地址查询与其相对应的交易详情，极大地提高查询效率，节省查询时间。 | ||||||
| 100 | 一种比特币矿场变电配电装置 | CN201821027021.2 | 2018-06-30 | CN208923579U | 2019-05-31 | 李同阳 |
| 本实用新型公开了一种比特币矿场变电配电装置，包括装置箱，所述装置箱的内部设置有低压室，且装置箱的内部靠近低压室的一侧位置处设置有变压室，所述变压室的前侧与后侧均设置有风机，所述装置箱的一侧设置有滤网，所述滤网的外侧固定安装有百叶窗，所述百叶窗的外侧固定安装有水帘，通过设置低压室和变压室，在出厂前就将变压器和低压配电柜组装配好，集成在一个箱子内，简化现场施工，降低操作难度，实现快速建设且便于迁移。通过设置风机，起到加快热量散失的作用，通过双侧风机吸力，风从水帘进入室内，从风机侧排出，使变压器和低压配电柜组得到有效强制散热，提高变压器和低压配电柜组的使用性能。 | ||||||
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