| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 161 | 车辆用暖通空调系统的气体安全装置及其控制方法 | CN200780011522.X | 2007-03-30 | CN101410263A | 2009-04-15 | 李德在 |
| 本发明公开一种车辆用暖通空调系统的气体安全装置，包括：气体传感器，设置在连接车辆的引擎空间和室内的进气口；制冷剂截止阀，设置在蒸发器的制冷剂入口及出口侧的线路，根据上述气体传感器的检测信号值而控制部运行，从而限制制冷剂的移动。通过本发明，在车辆的启动开关的启动操作后，如引擎空间发生气体泄漏的情况下，设置在连接车辆的引擎空间和室内的进气口的气体传感器检测该气体泄漏，将检测的信号值输出到控制部，控制部通过该信号值判断气体泄漏与否，选择性运行设置在蒸发器的制冷剂入口或出口侧线路的制冷剂截止阀，从而控制制冷剂的移动。 | ||||||
| 162 | 基于时间序列符号化的暖通空调系统异常运行诊断方法 | CN202411441428.X | 2024-10-16 | CN119337277A | 2025-01-21 | 孙春华; 杨林杰; 曹姗姗 |
| 本发明为基于时间序列符号化的暖通空调系统异常运行诊断方法，首次将时间序列符号化表示应用到暖通空调系统异常运行诊断，通过处理智慧供热平台所采集到的供热数据可以在海量的供热数据中突出时间序列数据的特征，使得辨识模式和趋势分析更为直观，且采用符号化方式还可以平滑时间序列中的随机噪声，使得时间序列中的小变化不那么敏感具有更好的鲁棒性。不仅高效诊断暖通空调系统异常运行工况，而且极大的减小了计算负担。 | ||||||
| 163 | 暖通空调系统用户侧水力平衡智能调试系统和方法 | CN202410679091.X | 2024-05-29 | CN118258106B | 2024-08-16 | 王祺; 逄秀锋; 欧阳前武; 曹长鸣 |
| 本发明属于空调系统控制技术领域，公开了一种暖通空调系统用户侧水力平衡智能调试系统和方法，其中，系统包括传感器、控制器和执行机构；传感器用于监测暖通空调系统中的指定参数；控制器，用于采集包括传感器的数据在内的数据，并基于采集到的数据以及用户侧的实际负荷需求，以实现水力平衡为目标，自适应调整所述执行机构，所述执行机构包括各用户支路的平衡阀以及水泵，所述自适应调整所述执行机构包括自适应调整水泵输入电流频率以及各用户支路的平衡阀的开度。本发明实现了水力平衡的自动调试，减少了人工干预，提高了调试效率和稳定性，同时还能够根据用户侧的实际负荷需求进行动态调整，满足了用户侧的实际需求，提高了用户舒适度。 | ||||||
| 164 | 暖通空调系统用户侧水力平衡智能调试系统和方法 | CN202410679091.X | 2024-05-29 | CN118258106A | 2024-06-28 | 王祺; 逄秀锋; 欧阳前武; 曹长鸣 |
| 本发明属于空调系统控制技术领域，公开了一种暖通空调系统用户侧水力平衡智能调试系统和方法，其中，系统包括传感器、控制器和执行机构；传感器用于监测暖通空调系统中的指定参数；控制器，用于采集包括传感器的数据在内的数据，并基于采集到的数据以及用户侧的实际负荷需求，以实现水力平衡为目标，自适应调整所述执行机构，所述执行机构包括各用户支路的平衡阀以及水泵，所述自适应调整所述执行机构包括自适应调整水泵输入电流频率以及各用户支路的平衡阀的开度。本发明实现了水力平衡的自动调试，减少了人工干预，提高了调试效率和稳定性，同时还能够根据用户侧的实际负荷需求进行动态调整，满足了用户侧的实际需求，提高了用户舒适度。 | ||||||
| 165 | 一种采用网格均匀采样的暖通空调系统参数辨识方法 | CN202410093168.5 | 2024-01-23 | CN118068701A | 2024-05-24 | 贺佳宁; 鲁洁; 赵阳 |
| 本发明公开了一种采用网格均匀采样的暖通空调系统参数辨识方法，包括以下步骤：(1)获取暖通空调系统历史运行数据并划分为训练集和验证集；对训练集数据进行相关性分析，确定反映暖通空调系统运行工况的特征变量；(2)根据确定的特征变量，对训练集数据进行特征变量维度下的重新表示，将对应的数据空间划分为多个网格并采样，提取代表性的数据点，形成代表性历史工况训练集；(3)利用代表性历史工况训练集，采用优化算法对暖通空调系统的仿真模型进行参数辨识。本发明提升了辨识精度和计算效率，为以最少的数据实现更高效、更准确的模型参数识别提供了指导。 | ||||||
| 166 | 一种暖通空调系统设备分项能耗基准值计算方法 | CN202311527957.7 | 2023-11-15 | CN117668408A | 2024-03-08 | 刘智超; 潘毅群 |
| 本发明涉及建筑节能技术领域，且公开了一种暖通空调系统设备分项能耗基准值计算方法，基于现有的暖通空调系统设备能效限值要求相关标准和建筑制冷、制热能耗强度限值提出了一种基于能效限值标准要求的暖通空调系统设备分项能耗基准值计算方法。本发明结合现有研究形成的标准文件以及暖通空调系统结构，制定了一套设备能耗基准值的计算流程，通过设备制冷量、散热量作为桥梁来得到暖通空调系统设备的能耗大小比例，从而实现建筑暖通空调设备能耗基准值的快速计算，可在对结果精度要求不高，且设备参数不全的场景下实现低成本的运行。 | ||||||
| 167 | 基于物联智能体减碳优化模型的暖通空调系统节能方法 | CN202310780297.7 | 2023-06-29 | CN116576544A | 2023-08-11 | 王杰; 杜志敏; 郑飞; 晋欣桥 |
| 一种基于物联智能体减碳优化模型的暖通空调系统节能方法，通过为优化暖通空调系统建立物联智能体以采集冷水机组实时运行的数据，并预测和重构缺失或故障的设备能耗传感值；使用基于超参数寻优的机理‑随机森林融合算法根据历史数据构建包括冷水机组、冷却塔、冷冻水泵和冷却水泵设备能耗模型和制冷量模型；同时在实时数据偏离训练工况时进行聚类分析并对应对设备能耗模型和冷量模型进行在线更新或校准；根据暖通空调系统的特征确定减碳优化目标函数和优化变量；再通过减碳优化算法根据冷水机组、冷却塔、冷冻水泵和冷却水泵设备能耗模型和冷量模型对暖通空调系统实时进行优化计算，基于优化结果对暖通空调系统进行控制，实现实时的减碳优化控制。本发明全程自动执行，无需人工干预，可避免减碳模型预测不准确且随着时间推进模型偏离训练工况精度进一步降低、优化算法陷入局部最优的问题。 | ||||||
| 168 | 一种基于建筑暖通空调系统的动态供能调节系统 | CN202310383502.6 | 2023-04-11 | CN116499085A | 2023-07-28 | 张勇; 马世民 |
| 本申请涉及空调系统控制技术领域，具体而言，涉及一种基于建筑暖通空调系统的动态供能调节系统，一定程度上可以解决现有系统通过温差调控实现空调系统控温的方式较难依据不同区域的用能变化，实时调整空调系统的管网中的能量分配，导致管网能量调控严重滞后的问题。所述动态供能调节系统包括用能监测单元、数据分析及控制单元和用能调节单元；数据分析及控制单元获取并比较各个用能监测单元对应的第一检测信息在每个周期的变化率，根据第一检测信息对用能设备状态以及用能环境进行分析并优化，生成并向用能调节单元传递第一控制信号，用能调节单元根据第一控制信号调整自身的状态进而实现对建筑供暖空调系统的末端的能量供给。 | ||||||
| 169 | 基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法 | CN202211483557.6 | 2022-11-24 | CN115773562A | 2023-03-10 | 黄晶; 张伟; 钟宜国; 刘仁来; 王晓娜; 严珂 |
| 本发明公开了一种基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法。提出了一种新颖的联邦学习结构。将卷积神经网络（CNN）与联邦学习相结合，卷积神经网络作为通用模型，利用卷积神经网络强大的特征提取能力，为模型的训练提供更好地条件。联邦学习保证数据的私密性的同时，利用多方数据进行共同建模，提高模型的泛化能力。利用联邦学习将不同严重等级的故障联合起来，提高了早期轻微故障等级的检测与诊断准确率。利用联邦学习进行跨领域故障检测与诊断，提高了冷水机组轻微故障的诊断效果。使用冷水机组数据和空气处理机组数据联合建模，两个建模数据选择的特征不同，建模得到的统一联合模型能够同时检测冷水机组故障和空气处理机组故障。 | ||||||
| 170 | 一种面向共享办公区域的暖通空调系统控制方法及装置 | CN202110214230.8 | 2021-02-26 | CN112963946B | 2022-06-17 | 余亮; 陈海帆; 毕刚; 岳东 |
| 本发明公开了一种面向共享办公区域的暖通空调系统控制方法，步骤如下：（1）利用历史运行数据建立共享办公区域环境模型；（2）基于建立的环境模型，产生大量的经验进行存储；（3）基于产生的大量经验，并利用多目标深度强化学习算法训练得到暖通空调系统的最优运行策略集；（4）根据环境状态和多用户平均热舒适满意度目标设定值，自适应地调整暖通空调系统运行策略，并根据运行策略对暖通空调系统温度设置点进行控制。本发明提供的方法可实现多用户热舒适满意度和暖通空调系统能耗之间的灵活折中。相比固定温度设置点控制方法，本发明所提方法具有同时提升多用户热舒适满意度和降低能耗的潜力。 | ||||||
| 171 | 一种基于经济的建筑暖通空调系统能质匹配优化方法 | CN202210051696.5 | 2022-01-17 | CN114580122A | 2022-06-03 | 赵振东; 陈皓勇; 刘欣 |
| 本发明公开了一种基于 经济的建筑暖通空调系统能质匹配优化方法。所述方法包括以下步骤：对建筑热环境能量传递过程进行网络化建模为虚拟热网络，与建筑暖通空调系统供能网络组成一张能量网络，并建立建筑热环境能量传递模型与 分析模型；基于 经济分析方法对建筑暖通空调供能系统进行 成本分析，并将其能量按能量品质差异化定价，建立建筑热环境能量传递的 经济模型；根据不同品质能量的价格，在用户舒适度范围内，以 经济费用最小为目标构建建筑暖通空调优化调控模型，通过建筑暖通空调优化调控模型对建筑暖通空调系统能量供‑需进行能质匹配优化。本发明可指引建筑暖通空调节能技术开发，使建筑暖通空调供‑用能过程能质更加匹配。 | ||||||
| 172 | 一种面向共享办公区域的暖通空调系统控制方法及装置 | CN202110214230.8 | 2021-02-26 | CN112963946A | 2021-06-15 | 余亮; 陈海帆; 毕刚; 岳东 |
| 本发明公开了一种面向共享办公区域的暖通空调系统控制方法，步骤如下：（1）利用历史运行数据建立共享办公区域环境模型；（2）基于建立的环境模型，产生大量的经验进行存储；（3）基于产生的大量经验，并利用多目标深度强化学习算法训练得到暖通空调系统的最优运行策略集；（4）根据环境状态和多用户平均热舒适满意度目标设定值，自适应地调整暖通空调系统运行策略，并根据运行策略对暖通空调系统温度设置点进行控制。本发明提供的方法可实现多用户热舒适满意度和暖通空调系统能耗之间的灵活折中。相比固定温度设置点控制方法，本发明所提方法具有同时提升多用户热舒适满意度和降低能耗的潜力。 | ||||||
| 173 | 使用众包数据的机动车暖通空调系统的自适应控制 | CN201510958333.X | 2015-12-18 | CN105774465B | 2020-08-04 | 乔·F·斯塔奈克; 约翰·A·洛克伍德; 马克·戴维森; 杰弗里·艾伦·帕利克; 丽莎·斯科特 |
| 一种机动车辆包含具有与车载传感器、人机界面以及气候驱动器连接的气候控制电路的HVAC系统。驱动器对由控制电路响应于传感器和人机界面而产生的各命令参数作出响应。无线通信系统将车辆的HVAC数据传送给远程服务器且接收来自远程服务器的众包数据。控制电路通过通信系统向远程服务器发起众包数据请求，其中请求包括用于识别车辆环境的对等参数。控制电路通过通信系统接收来自远程服务器的响应。响应包含众包数据和至少一个表示与众包数据相关的置信级的权重。控制电路响应于来自响应的众包数据和权重而使用一组模糊规则产生至少一个命令参数。 | ||||||
| 174 | 用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统及其方法 | CN201610836083.7 | 2016-09-20 | CN106338127B | 2018-06-22 | 孙栋军; 王升; 王娟; 刘国林; 刘羽松 |
| 本发明涉及用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统及其方法。在一个方面中，提供一种用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统。该系统包括基础数据库、感测系统、负荷预测部和控制器，基础数据库存储有历史数据，感测系统提供实测数据，负荷预测部基于历史数据和实测数据而计算出地铁暖通空调系统的预测负荷值并且将预测负荷值传输至控制部，控制器基于预测负荷值发出控制指令以控制地铁暖通空调系统的运行。历史数据和实测数据包括强时变性数据。根据本发明，解决了传统负荷预测精度差，空调系统控制欠理想等问题，还具有节省初投资，运行可靠，改善暖通空调系统节能效果，减少数据库存储数据，负荷预测模型简单，实用性强等优点。 | ||||||
| 175 | 一种基于多目标优化的公共建筑暖通空调系统诊断方法 | CN201711037992.5 | 2017-10-24 | CN107940668A | 2018-04-20 | 吕文辉; 朱能; 李翼然; 史云飞 |
| 本发明公开了一种公共建筑暖通空调系统诊断方法，包括以下步骤：步骤1：数据监测系统采集暖通空调系统设备的输入、输出信号，实现实时监测的功能；步骤2：数据采集系统通过局域网或数据总线连接所述的数据监测系统的各类仪表和传感器并采集数据监测系统测量的数据，将采集到的信号进行模/数转换，然后将采集到的系统实时基础运行数据按设备类型存储在数据库中；步骤3：建立系统设备基础运行数据与各个优化目标的对应统计关系；步骤4：通过不断调整系统设备运行参数，优化暖通空调系统能耗、系统能效以及人员舒适度，生成适宜的系统设备运行参数及与其对应的系统能耗、能效以及人员舒适度优化结果。采用本方法减少了建筑能耗。 | ||||||
| 176 | 用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统及其方法 | CN201610836083.7 | 2016-09-20 | CN106338127A | 2017-01-18 | 孙栋军; 王升; 王娟; 刘国林; 刘羽松 |
| 本发明涉及用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统及其方法。在一个方面中，提供一种用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统。该系统包括基础数据库、感测系统、负荷预测部和控制器，基础数据库存储有历史数据，感测系统提供实测数据，负荷预测部基于历史数据和实测数据而计算出地铁暖通空调系统的预测负荷值并且将预测负荷值传输至控制部，控制器基于预测负荷值发出控制指令以控制地铁暖通空调系统的运行。历史数据和实测数据包括强时变性数据。根据本发明，解决了传统负荷预测精度差，空调系统控制欠理想等问题，还具有节省初投资，运行可靠，改善暖通空调系统节能效果，减少数据库存储数据，负荷预测模型简单，实用性强等优点。 | ||||||
| 177 | 用于防止雪渗入车辆暖通空调系统的装置和方法 | CN201610146159.3 | 2016-03-15 | CN106042820A | 2016-10-26 | 罗伯特·史蒂文·索耶 |
| 本发明提供了一种用于防止雪渗入车辆HVAC系统的装置和方法。该装置包括用于将新鲜空气吸到车辆HVAC系统中的新鲜空气进气门、用于打开和关闭新鲜空气进气门的致动器和连接到致动器并且配置为当机动车辆的点火开关被关断时关闭进气门的控制器。 | ||||||
| 178 | 用于有效的多区域定点冷却的辅助车辆暖通空调系统 | CN201610006933.0 | 2016-01-05 | CN105799459A | 2016-07-27 | 罗伯特·史蒂文·索耶; 曼弗雷德·科贝尔施泰因 |
| 一种车辆空调系统包括连接空调器的主冷却回路、次级冷却回路以及次级热交换器，空调器使主冷却回路中的制冷剂冷却以用于传送至主热交换器，次级冷却回路与主热交换器连通，其中，来自于制冷剂的冷却被传递至在次级冷却回路中的冷却剂，次级热交换器用于将来自于冷却剂的冷却传递至被传送至车辆乘客舱的后部的空气。 | ||||||
| 179 | 使用众包数据的机动车暖通空调系统的自适应控制 | CN201510958333.X | 2015-12-18 | CN105774465A | 2016-07-20 | 乔·F·斯塔奈克; 约翰·A·洛克伍德; 马克·戴维森; 杰弗里·艾伦·帕利克; 丽莎·斯科特 |
| 一种机动车辆包含具有与车载传感器、人机界面以及气候驱动器连接的气候控制电路的HVAC系统。驱动器对由控制电路响应于传感器和人机界面而产生的各命令参数作出响应。无线通信系统将车辆的HVAC数据传送给远程服务器且接收来自远程服务器的众包数据。控制电路通过通信系统向远程服务器发起众包数据请求，其中请求包括用于识别车辆环境的对等参数。控制电路通过通信系统接收来自远程服务器的响应。响应包含众包数据和至少一个表示与众包数据相关的置信级的权重。控制电路响应于来自响应的众包数据和权重而使用一组模糊规则产生至少一个命令参数。 | ||||||
| 180 | 基于深度迁移学习和主成分分析的暖通空调系统故障检测方法 | CN202510181271.X | 2025-02-19 | CN119669987B | 2025-05-09 | 杨捷; 郑凡; 奚海剑; 陈军; 邱泽贤; 仇垚 |
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