| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 141 | 一种图像分析方法、装置、计算设备及存储介质 | CN201811500056.8 | 2018-12-07 | CN109671061A | 2019-04-23 | 刘键涛; 周凡; 张长定; 叶志鸿; 张伟 |
| 本发明公开了一种图像分析方法，该方法包括：对于每张图像，基于随机抖动分布生成预定数量的抖动图像，随机抖动分布为图像中每个像素点在任意方向上位移/旋转后的像素分布矩阵；将抖动图像输入卷积神经网络，以便输出抖动图像的预测抖动分布，预测抖动分布为预测的抖动图像的像素分布矩阵；基于随机抖动分布和预测抖动分布，计算损失函数；基于损失函数调整卷积神经网络的参数，以得到优化后的卷积神经网络。该方案在提高模糊或抖动图像分析的精确度的同时，可以生成局部的抖动方向信息，以便用于后续去模糊算法的精确应用。 | ||||||
| 142 | 一种图像分析方法、装置、计算设备及存储介质 | CN201811500056.8 | 2018-12-07 | CN109671061B | 2021-05-04 | 刘键涛; 周凡; 张长定; 叶志鸿; 张伟 |
| 本发明公开了一种图像分析方法，该方法包括：对于每张图像，基于随机抖动分布生成预定数量的抖动图像，随机抖动分布为图像中每个像素点在任意方向上位移/旋转后的像素分布矩阵；将抖动图像输入卷积神经网络，以便输出抖动图像的预测抖动分布，预测抖动分布为预测的抖动图像的像素分布矩阵；基于随机抖动分布和预测抖动分布，计算损失函数；基于损失函数调整卷积神经网络的参数，以得到优化后的卷积神经网络。该方案在提高模糊或抖动图像分析的精确度的同时，可以生成局部的抖动方向信息，以便用于后续去模糊算法的精确应用。 | ||||||
| 143 | 相机标定方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202210670179.6 | 2022-06-14 | CN115272473A | 2022-11-01 | 不公告发明人 |
| 本申请涉及一种相机标定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于相机处于非抖动状态下的第一单应性矩阵，得到所述相机的第一像素矩阵；基于处于抖动状态下的所述相机第二单应性矩阵，得到所述相机的第二像素矩阵，其中，所述第一单应性矩阵和所述第二单应性矩阵基于同一目标平面标定得到；基于所述第一像素矩阵和所述第二像素矩阵，得到所述相机的第二像素矩阵与第一像素矩阵转换的第三单应性矩阵。通过确认抖动情况下和非抖动情况下的像素坐标系转换单应性矩阵，以在相机发生抖动情况下将抖动的像素坐标转换为非抖动情况下的像素坐标，消除相机抖动对视觉检测任务的影响。 | ||||||
| 144 | 可配置图像抖动处理系统 | CN201410425124.4 | 2014-08-27 | CN105469436A | 2016-04-06 | 孟凡金; 关淼淼; 曹一君 |
| 本发明提供一种通过对抖动矩阵进行自适应调节的硬件实现方法(即抖动矩阵可以根据需要进行配置)，以改变抖动处理的效果，使得该处理系统可以适应不同图象处理显示的需要，可运用于任何图像抖动处理环境。 | ||||||
| 145 | 移动信息取得装置以及移动信息取得方法 | CN201610951716.9 | 2016-11-02 | CN107018311A | 2017-08-04 | 真锅佳嗣 |
| 本发明提供移动信息取得装置，移动检测部(126)算出用于抖动补正的坐标变换中所用的抖动矩阵H(t)。这时，移动检测部(126)对分割帧得到的每个区块算出MV(运动矢量)，将MV当中的MV‑B(被摄体MV)除外。另外移动检测部(126)基于MV来进行表现帧间的抖动的抖动矩阵H_mv的算出，但在不能算出该抖动矩阵H_mv的情况下，算出并调整表现与摄像部(106)的运动相应的抖动的抖动矩阵H_sensor，将其用作抖动矩阵H(t)。 | ||||||
| 146 | 移动检测装置以及移动检测方法 | CN201610952530.5 | 2016-11-02 | CN106973215A | 2017-07-21 | 真锅佳嗣 |
| 本发明提供移动检测装置，移动检测部(126)算出用于抖动补正的坐标变换中所用的抖动矩阵H(t)。这时，移动检测部(126)对分割帧得到的每个区块算出MV(运动矢量)，将MV当中的MV‑B(被摄体MV)除外。另外移动检测部(126)基于MV来进行表现帧间的抖动的抖动矩阵H_mv的算出，但在不能算出该抖动矩阵H_mv的情况下，算出并调整表现与摄像部(106)的运动相应的抖动的抖动矩阵H_sensor，将其用作抖动矩阵H(t)。 | ||||||
| 147 | 移动检测装置以及移动检测方法 | CN201610952530.5 | 2016-11-02 | CN106973215B | 2020-06-19 | 真锅佳嗣 |
| 本发明提供移动检测装置，移动检测部(126)算出用于抖动补正的坐标变换中所用的抖动矩阵H(t)。这时，移动检测部(126)对分割帧得到的每个区块算出MV(运动矢量)，将MV当中的MV‑B(被摄体MV)除外。另外移动检测部(126)基于MV来进行表现帧间的抖动的抖动矩阵H_mv的算出，但在不能算出该抖动矩阵H_mv的情况下，算出并调整表现与摄像部(106)的运动相应的抖动的抖动矩阵H_sensor，将其用作抖动矩阵H(t)。 | ||||||
| 148 | 移动信息取得装置、移动信息取得方法以及记录介质 | CN201610951716.9 | 2016-11-02 | CN107018311B | 2020-06-09 | 真锅佳嗣 |
| 本发明提供移动信息取得装置，移动检测部(126)算出用于抖动补正的坐标变换中所用的抖动矩阵H(t)。这时，移动检测部(126)对分割帧得到的每个区块算出MV(运动矢量)，将MV当中的MV‑B(被摄体MV)除外。另外移动检测部(126)基于MV来进行表现帧间的抖动的抖动矩阵H_mv的算出，但在不能算出该抖动矩阵H_mv的情况下，算出并调整表现与摄像部(106)的运动相应的抖动的抖动矩阵H_sensor，将其用作抖动矩阵H(t)。 | ||||||
| 149 | 图像处理方法、图像处理设备和图像形成设备 | CN200610077045.4 | 2006-04-26 | CN100452827C | 2009-01-14 | 村上义则 |
| 在基于对要处理的像素所属的分割类别的确定结果利用抖动矩阵执行抖动处理的图像处理设备中，为了执行抖动处理，根据对分割类别的确定结果选择多个阈值对中的任何阈值对，并且将所选择的阈值对与要处理的像素的值进行比较，其中所述阈值对被设置成使得对应于相同配置和相同尺寸的抖动矩阵的每个位置，根据对分割类别的确定结果对抖动矩阵的一部分执行不同的抖动处理，并且不管对分割类别的确定结果如何都对抖动矩阵的剩余部分执行相同的抖动处理。 | ||||||
| 150 | 一种图像处理方法及装置 | CN200810224335.6 | 2008-10-17 | CN101404714B | 2010-09-22 | 李海峰; 马世雄; 杨斌; 王立东 |
| 本发明公开了一种图像处理方法及装置，包括：生成随机挂网抖动矩阵；对该随机挂网抖动矩阵做居中正负转换操作；根据经过正负转换操作后的随机挂网抖动矩阵和设置的图象每个色面的随机挂网抖动阈值生成每个色面的网点抖动对照矩阵；将图象的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的网点抖动矩阵的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，结果值作为处理后的该色面的一位调幅网点矩阵中的对应数据项的值。采用本发明提供的方法及装置，解决了现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。 | ||||||
| 151 | 一种图像处理方法及装置 | CN200810224335.6 | 2008-10-17 | CN101404714A | 2009-04-08 | 李海峰; 马世雄; 杨斌; 王立东 |
| 本发明公开了一种图像处理方法及装置，包括：生成随机挂网抖动矩阵；对该随机挂网抖动矩阵做居中正负转换操作；根据经过正负转换操作后的随机挂网抖动矩阵和设置的图像每个色面的随机挂网抖动阈值生成每个色面的网点抖动对照矩阵；将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的网点抖动矩阵的对应位置的数据项做逻辑“与”运算，结果值作为处理后的该色面的一位调幅网点矩阵中的对应数据项的值。采用本发明提供的方法及装置，解决了现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。 | ||||||
| 152 | 图像处理方法、图像处理设备、图像形成设备和记录介质 | CN200610077045.4 | 2006-04-26 | CN1855997A | 2006-11-01 | 村上义则 |
| 在基于对要处理的像素所属的分割类别的确定结果利用抖动矩阵执行抖动处理的图像处理设备中，为了执行抖动处理，根据对分割类别的确定结果选择多个阈值对中的任何阈值对，并且将所选择的阈值对与要处理的像素的值进行比较，其中所述阈值对被设置成使得对应于相同配置和相同尺寸的抖动矩阵的每个位置，根据对分割类别的确定结果对抖动矩阵的一部分执行不同的抖动处理，并且不管对分割类别的确定结果如何都对抖动矩阵的剩余部分执行相同的抖动处理。 | ||||||
| 153 | 用于生成二值化图像的图像处理装置和方法 | CN201710638976.5 | 2017-07-31 | CN107666559A | 2018-02-06 | 利弘俊策 |
| 一种图像处理装置，包括处理器和用于获取图像的扫描器，该处理器使用多个抖动矩阵而根据图像中的灰度值来改变多个点图案的面积，且基于所述多个点图案来生成二值图像。所述面积中的每一者的变化率彼此不同。所述多个抖动矩阵包括第一抖动矩阵和第二抖动矩阵。基于第一抖动矩阵形成的多个第一点图案的第一面积的第一变化率不同于基于第二抖动矩阵形成的多个第二点图案的第二面积的第二变化率。 | ||||||
| 154 | 用于生成二值化图像的图像处理装置和方法 | CN201710638976.5 | 2017-07-31 | CN107666559B | 2020-03-03 | 利弘俊策 |
| 一种图像处理装置，包括处理器和用于获取图像的扫描器，该处理器使用多个抖动矩阵而根据图像中的灰度值来改变多个点图案的面积，且基于所述多个点图案来生成二值图像。所述面积中的每一者的变化率彼此不同。所述多个抖动矩阵包括第一抖动矩阵和第二抖动矩阵。基于第一抖动矩阵形成的多个第一点图案的第一面积的第一变化率不同于基于第二抖动矩阵形成的多个第二点图案的第二面积的第二变化率。 | ||||||
| 155 | 视频抖动检测方法和装置、设备及存储介质 | CN202110091025.7 | 2021-01-22 | CN112887708A | 2021-06-01 | 荣继 |
| 本申请公开了一种视频抖动检测方法，该一种视频抖动检测方法包括获取视频帧图像，获取视频帧图像的图像特征点，依据图像特征点得到仿射变化矩阵，根据仿射变化矩阵得到视频抖动的数据。以使可以自动检测视频抖动的程度，方便后续工作人员进行校正工作，有效的提高了抖动检测准确度。 | ||||||
| 156 | 脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制方法 | CN202110304755.0 | 2021-03-22 | CN113064121A | 2021-07-02 | 方广有; 史城; 叶盛波 |
| 本公开提供一种脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制方法，包括：获取穿墙雷达回波数据矩阵，初始化基矩阵和系数矩阵，设置迭代总次数和正则化参数；对所述穿墙雷达回波数据矩阵进行预处理；对预处理后的穿墙雷达回波数据矩阵进行处理，得到距离‑频率矩阵；固定基矩阵和系数矩阵，计算稀疏矩阵，并更新稀疏矩阵；固定稀疏矩阵，更新基矩阵和系数矩阵；对基矩阵和系数矩阵进行归一化处理；以及完成迭代处理后，输出稀疏矩阵，获得脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制后的目标的呼吸信号。 | ||||||
| 157 | 脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制方法 | CN202110304755.0 | 2021-03-22 | CN113064121B | 2023-05-02 | 方广有; 史城; 叶盛波 |
| 本公开提供一种脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制方法，包括：获取穿墙雷达回波数据矩阵，初始化基矩阵和系数矩阵，设置迭代总次数和正则化参数；对所述穿墙雷达回波数据矩阵进行预处理；对预处理后的穿墙雷达回波数据矩阵进行处理，得到距离‑频率矩阵；固定基矩阵和系数矩阵，计算稀疏矩阵，并更新稀疏矩阵；固定稀疏矩阵，更新基矩阵和系数矩阵；对基矩阵和系数矩阵进行归一化处理；以及完成迭代处理后，输出稀疏矩阵，获得脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制后的目标的呼吸信号。 | ||||||
| 158 | 图像处理方法、装置、芯片、电子设备及存储介质 | CN202411001077.0 | 2024-07-24 | CN118741007A | 2024-10-01 | 邓亮; 尤权锋 |
| 本发明公开了一种图像处理方法、装置、芯片、电子设备及存储介质，先通过获取待处理图像，作为半色调处理的基础；然后将待处理图像输入至预设的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型根据具体图像内容动态调整抖动矩阵的元素值，输出优化的目标抖动矩阵；最后根据目标抖动矩阵，对待处理图像进行半色调处理，得到高质量的半色调图像；由于抖动矩阵不仅决定了当亮度或灰度值减小时网点变成黑点的顺序，还决定了半色调图像的质量，因此本方法利用深度神经网络模型动态调整抖动矩阵的元素值，避免了无法根据具体图像内容进行动态优化而导致半色调效果不够理想的问题，从而输出高质量的目标抖动矩阵，进而根据目标抖动矩阵得到高质量半色调图像。 | ||||||
| 159 | 图像显示设备、驱动方法、图像显示程序、灰度变换设备 | CN201110372767.3 | 2011-11-22 | CN102479481A | 2012-05-30 | 原田勉; 高崎直之; 津崎亮一; 东周 |
| 提供了一种图像显示设备，该图像显示设备包括：显示单元，其通过按二维矩阵图案排列的像素显示图像；以及灰度变换单元，其使用分散型抖动矩阵执行灰度变换，其中，对于对应于抖动矩阵的每一像素区域，灰度变换单元应用沿水平方向和垂直方向随机位移的抖动矩阵，并且对显示在显示单元上的图像执行灰度变换。 | ||||||
| 160 | 基于抖动处理的图像处理方法、装置、计算机设备及介质 | CN202110677308.X | 2021-06-18 | CN113590071B | 2025-01-21 | 黄斌; 李永杰; 沈凌翔 |
| 本申请涉及一种基于抖动处理的图像处理方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括获取待处理图像，以及待处理图像对应的初始抖动矩阵；针对待处理图像中包括的多个像素点，根据各像素点在待处理图像中所处的坐标位置，确定各像素点分别对应的叠加数值；针对待处理图像中包括的每个像素点，将相应像素点对应的叠加数值和初始抖动矩阵分别进行叠加处理，得到各像素点分别对应的错开抖动矩阵；基于得到的各项错开抖动矩阵，对待处理图像进行抖动处理，以将待处理图像转化为相应的目标图像。采用本方法能够提高视觉观感。 | ||||||
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