| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 281 | 视频的插帧方法及插帧模型的训练方法 | CN202410350644.7 | 2024-03-26 | CN118101874A | 2024-05-28 | 罗粤清 |
| 本公开提供了一种视频的插帧方法及插帧模型的训练方法，插帧方法包括：将第一视频的首帧图像和第二视频的尾帧图像的分辨率降低；对分辨率降低后的首帧图像和尾帧图像进行补帧处理，得到第一中间帧图像；对第一中间帧图像进行分辨率增强处理，以得到增强后的第一中间帧图像；将增强后的第一中间帧图像插入至第一视频和第二视频的首尾连接处，以完成视频的插帧。本公开对较低分辨率的图像进行插帧，相比起高分辨率，低分辨率图像的像素点的位移较小，插帧的效果更好，提高插帧的精准度，同时对较低分辨率的图像进行插帧，可以减小模型的计算量，提高模型的计算效率。 | ||||||
| 282 | 一种融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法 | CN202110841550.6 | 2021-07-26 | CN113537110B | 2024-04-26 | 任海青; 杨林; 王浩枫 |
| 本发明涉及一种融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法，属于模式识别、人工智能领域。本发明采用基于高频特征流和RGB特征流的帧内特征提取模块提取帧内特征，然后将连续视频帧每帧的特征送入GRU提取帧间特征，在整个特征提取过程中融合了帧内、帧间差异，即考虑了语义一致性，又考虑了时序一致性，有助于提升虚假视频检测效果。本发明提出的融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法有助于提升虚假视频检测算法的多样性。本发明面向常见的虚假视频检测任务，主要是用于视频中虚假人脸的检测，也可用于其他通用物体的虚假视频检测。 | ||||||
| 283 | 在视频处理中使用组合帧间-帧内预测 | CN201980005104.2 | 2019-11-12 | CN111436227B | 2024-03-29 | 张凯; 张莉; 刘鸿彬; 许继征; 王悦 |
| 描述了用于实施视频处理技术的技术。在一个示例实施方式中，一种视频处理的方法包括对于视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换，基于当前块的特性，确定是否将组合帧间和帧内预测(CIIP)编解码技术应用于当前块。CIIP编解码技术使用中间帧间预测值和中间帧内预测值来推导当前块的最终预测值。该方法还包括基于该确定执行该转换。 | ||||||
| 284 | 视频译码中的帧间预测与帧内预测的组合 | CN201880040753.1 | 2018-06-22 | CN110771164B | 2024-03-15 | 张凯; 陈建乐; 张莉; 李翔; 马尔塔·卡切维奇 |
| 本发明描述了用于使用帧间帧内预测块的技术。视频译码器可根据帧内预测模式生成第一预测块，且根据帧间预测模式生成第二预测块。所述视频译码器可例如基于帧内预测模式而将所述两个预测块加权组合以生成帧间帧内预测块(例如，最终预测块)。在一些实例中，在候选运动矢量预测值列表中识别帧间帧内候选者，且基于所述候选运动矢量预测值列表中的所述帧间帧内候选者的识别，使用帧间帧内预测块。 | ||||||
| 285 | 视频译码中的帧间预测与帧内预测的组合 | CN201880040751.2 | 2018-06-22 | CN110771163B | 2023-09-19 | 张凯; 陈建乐; 张莉; 李翔; M·卡切维奇 |
| 本发明描述了用于使用帧间帧内预测块的技术。视频译码器可根据帧内预测模式生成第一预测块，且根据帧间预测模式生成第二预测块。所述视频译码器可例如基于帧内预测模式而将所述两个预测块加权组合以生成帧间帧内预测块(例如，最终预测块)。在一些实例中，在候选运动矢量预测值列表中识别帧间帧内候选者，且基于所述候选运动矢量预测值列表中的所述帧间帧内候选者的识别，使用帧间帧内预测块。 | ||||||
| 286 | 一种视频帧的帧内预测模式筛选方法及装置 | CN202111297784.5 | 2021-11-04 | CN114007074B | 2023-09-15 | 刘国正; 温安君; 刘鹏飞 |
| 本申请公开了一种基于纹理分析的视频帧的帧内预测模式筛选方法。计算视频帧的图像纹理，得到视频帧中每一个像素点的梯度向量。按方向将所有像素点的梯度向量分为两部分，分别进行不同方向的第一映射，再进行相同方向的第二映射，每一个像素点的梯度向量就转换为每一个像素点表征最佳预测方向的向量，并且所有像素点表征最佳预测方向的向量的方向分布在与H.265支持的33种帧内预测模式相同的或旋转45度后的180度角度范围内。根据视频帧中每一个像素点表征最佳预测方向的向量叠加得到每一个帧内预测块的预测向量，并通过映射得到最优的帧内预测模式。上述方法对纹理分析的结果进行了向量旋转及半平面的映射，更好地体现梯度向量与预测方向的物理关系。 | ||||||
| 287 | 一种可插入任意帧率的视频插帧方法及系统 | CN202110149866.9 | 2021-02-03 | CN112954395B | 2022-05-17 | 徐君; 许刚; 程明明 |
| 本公开公开的一种可插入任意帧率的视频插帧方法及系统，包括：获取需要插帧的相邻的上一帧图像特征和下一帧图像特征，及插入帧时刻距离上一帧时刻的第一时间间隔信息，插入帧时刻距离下一帧时刻的第二时间间隔信息；将上一帧图像特征、下一帧图像特征和第一时间间隔信息输入时域调制模块控制的第一金字塔级联可变形模块中，输出第一中间帧特征，将上一帧图像特征、下一帧图像特征和第二时间间隔信息输入时域调制模块控制的第二金字塔级联可变形模块中，输出第二中间帧特征，将第一中间帧特征和第二中间帧特征融合获得中间帧特征；根据中间帧特征获得所要插入的中间帧。实现了任意时刻的灵活插帧。 | ||||||
| 288 | 用于视频译码的组合的帧间和帧内预测模式 | CN202080044568.7 | 2020-06-26 | CN114128261A | 2022-03-01 | 黄晗; W-J·钱; M·卡切夫维茨 |
| 实施例包括用于对视频数据进行编码和解码的方法和装置。特别是，实施例包括用于使用组合的帧间/帧内预测模式来对视频进行编码和解码的方法和装置。在一个这样的实施例中，帧间预测是使用相等加权的双预测模式来执行的，相等加权的双预测模式是使用以其它方式将指示非相等加权的双预测的合并模式来确定的。 | ||||||
| 289 | 一种视频帧的帧内预测模式筛选方法及装置 | CN202111297784.5 | 2021-11-04 | CN114007074A | 2022-02-01 | 刘国正; 温安君; 刘鹏飞 |
| 本申请公开了一种基于纹理分析的视频帧的帧内预测模式筛选方法。计算视频帧的图像纹理，得到视频帧中每一个像素点的梯度向量。按方向将所有像素点的梯度向量分为两部分，分别进行不同方向的第一映射，再进行相同方向的第二映射，每一个像素点的梯度向量就转换为每一个像素点表征最佳预测方向的向量，并且所有像素点表征最佳预测方向的向量的方向分布在与H.265支持的33种帧内预测模式相同的或旋转45度后的180度角度范围内。根据视频帧中每一个像素点表征最佳预测方向的向量叠加得到每一个帧内预测块的预测向量，并通过映射得到最优的帧内预测模式。上述方法对纹理分析的结果进行了向量旋转及半平面的映射，更好地体现梯度向量与预测方向的物理关系。 | ||||||
| 290 | 一种融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法 | CN202110841550.6 | 2021-07-26 | CN113537110A | 2021-10-22 | 任海青; 杨林; 王浩枫 |
| 本发明涉及一种融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法，属于模式识别、人工智能领域。本发明采用基于高频特征流和RGB特征流的帧内特征提取模块提取帧内特征，然后将连续视频帧每帧的特征送入GRU提取帧间特征，在整个特征提取过程中融合了帧内、帧间差异，即考虑了语义一致性，又考虑了时序一致性，有助于提升虚假视频检测效果。本发明提出的融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法有助于提升虚假视频检测算法的多样性。本发明面向常见的虚假视频检测任务，主要是用于视频中虚假人脸的检测，也可用于其他通用物体的虚假视频检测。 | ||||||
| 291 | 视频编码中结合帧间和帧内预测的方法和装置 | CN202080011842.0 | 2020-01-22 | CN113366845A | 2021-09-07 | 江嫚书; 徐志玮; 庄子德; 陈庆晔 |
| 公开了一种用于视频编解码的预测方法和装置。根据一种方法，使用从包括三角形分区的分区集合中选择的目标分区将块分区为第一和第二区域。通过包括来自HMVP缓冲器的至少一个HMVP(基于历史的运动向量预测)候选，来为已分区的当前块确定合并候选列表，其中，HMVP缓冲器存储先前编解码的块的运动信息。使用合并候选列表对分区的当前块或与分区的当前块相关联的当前运动信息进行编码或解码，其中合并候选列表用于导出第一区域的第一候选和第二区域的第二候选。在另一种方法中，在编码器侧发信或是在解码器侧解析是否对当前块应用三角形CIIP(帧间/帧内组合预测)。 | ||||||
| 292 | 一种插帧生成模型构建方法、视频插帧方法 | CN202110419381.7 | 2021-04-19 | CN113132664A | 2021-07-16 | 贾若然 |
| 本申请公开了一种插帧生成模型构建方法、视频插帧方法，先利用第一样本图像集、该第一样本图像集对应的实际插帧图像、第二样本图像集、该第二样本图像集对应的实际插帧图像、第三样本图像集和该第三样本图像集对应的实际插帧图像，构建插帧生成模型；再利用该插帧生成模型针对待插帧视频中各个待插帧位置上的插帧图像进行预测，并将预测得到的各个插帧图像分别插入该待插帧视频。其中，因预先构建的插帧生成模型具有较好的插帧图像预测性能，使得由该插帧生成模型针对待插帧视频预测得到的各个插帧图像均携带有准确的变化细节信息，从而使得插帧后的待插帧视频携带有更准确的变化细节信息，如此使得插帧后的待插帧视频具有更好的慢速回放效果。 | ||||||
| 293 | 视频译码中的帧间预测与帧内预测的组合 | CN201880040751.2 | 2018-06-22 | CN110771163A | 2020-02-07 | 张凯; 陈建乐; 张莉; 李翔; M·卡切维奇 |
| 本发明描述了用于使用帧间帧内预测块的技术。视频译码器可根据帧内预测模式生成第一预测块，且根据帧间预测模式生成第二预测块。所述视频译码器可例如基于帧内预测模式而将所述两个预测块加权组合以生成帧间帧内预测块(例如，最终预测块)。在一些实例中，在候选运动矢量预测值列表中识别帧间帧内候选者，且基于所述候选运动矢量预测值列表中的所述帧间帧内候选者的识别，使用帧间帧内预测块。 | ||||||
| 294 | 一种立体视频B帧整帧丢失错误隐藏方法 | CN201510024178.4 | 2015-01-19 | CN104602028B | 2017-09-29 | 郁梅; 严柯森; 刘爱玲; 彭宗举; 陈芬 |
| 本发明公开了一种立体视频B帧整帧丢失错误隐藏方法，其根据丢失帧在时域上的前向参考帧与后向参考帧之间的时域相关性，将丢失帧中的每个图像块判定为属于缓慢静止区域或剧烈运动区域，对于属于缓慢静止区域的图像块，由于其时间相关性比较强，因此直接采用时域双向帧拷贝错误隐藏方法对图像块进行错误隐藏；对于属于剧烈运动区域的图像块，计算图像块的时域最优运动矢量，根据图像块的时域最优运动矢量对应的失真值的大小选择合适的时域候选信息和视点域候选信息进行错误隐藏，由于充分利用了丢失帧周围相邻帧的有效信息，采用失真值度量的方法进行有效的选择，使得最终恢复图像的视觉效果(即主观质量)和客观质量得到了大幅度的提升。 | ||||||
| 295 | 一种低帧频LVDS转高帧频DVI视频的装置和方法 | CN201611099572.5 | 2016-12-05 | CN106791550A | 2017-05-31 | 胡佳文; 陈超; 郭晓光; 孙艺; 孙晓燕; 武文静 |
| 本发明涉及一种低帧频LVDS转高帧频DVI视频的装置和方法，视频转换装置中采用一片QDRII存储器来缓存图像信息，采用DVI编码器输出标准DVI视频，并将QDRII存储器及DVI编码器控制、LVDS串行转并行数据、DVI视频时序产生等功能完全集成在FPGA中，具有实现简单、集成度高、体积小、功耗低、性价比高等优点；视频转换方法中采用图像乒乓缓存方法来实现LVDS与DVI视频格式以及低、高帧频转换，使得图像能稳定、流畅地输出。 | ||||||
| 296 | 一种设定视频序列中帧内编码帧的方法及装置 | CN201610936038.9 | 2016-11-01 | CN106412580A | 2017-02-15 | 于江鸿 |
| 本发明实施例公开了一种设定视频序列中帧内编码帧的方法，包括：获取视频序列；逐一检测视频序列的第k帧与第一集合中每一帧之间是否发生场景切换，k为大于1的整数，第一集合包括视频序列的第k-1帧；逐一检测第k帧与第二集合中每一帧之间是否发生场景切换，第二集合包括视频序列的第k+1帧；当第k帧与第一集合中每一帧之间均发生场景切换时，并且第k帧与第二集合中至少一帧之间未发生场景切换时，将第k帧设置为帧内编码帧。在保证视频编码质量不变且视频序列中未发生场景切换帧的编码效率不变的情况下，减少了视频序列中帧内编码帧的数量，不仅减小了视频的比特数，还提高了整体视频编码的效率。 | ||||||
| 297 | 针对高帧率和可变帧率捕获来调整视频压缩 | CN201480032150.9 | 2014-03-19 | CN105264892A | 2016-01-20 | J·S·布谢尔; D·康赛因; D·萨勒希诺; E·特恩奎斯特 |
| 本发明公开了可以在具有有限资源(例如，解码器资源和/或显示器资源)的设备上显示具有高帧率的视频数据。这些设备可以将其资源专用于其他任务，或者可能不能以高帧率显示视频数据。该编码方法可以包括对帧进行编码，使得在编码视频数据中包括附加的可丢弃的帧。该解码方法可以包括在对编码视频数据进行解码之前丢弃可丢弃的帧，以减少将要被解码和显示的帧数。可以将这些方法应用于具有可变帧率的视频数据，并可以与处理图像序列相组合以供慢动作回放。 | ||||||
| 298 | 视频流的帧类型检测、帧大小检测方法及装置 | CN201210298928.3 | 2012-08-21 | CN103634698A | 2014-03-12 | 高山; 张雷; 孙李娜 |
| 本发明实施例提供一种视频流的帧类型检测、帧大小检测方法及装置。视频帧类型检测方法包括：获得当前视频帧的大小，所述当前视频帧位于所述视频流的第一个视频帧之后；根据当前视频帧和与所述当前视频帧相邻的前一视频帧的大小，获得所述当前视频帧的变化特征值；根据视频帧率和所述当前视频帧的位置，获得所述当前视频帧的I帧阈值；根据所述当前视频帧和前一视频帧的变化特征值、当前视频帧的I帧阈值、所述当前视频帧和前一视频帧、前两视频帧的大小判断所述前一视频帧是否为I帧。本发明提供了一套完整有效的检测帧类型的方法，并且使得在检测前一视频帧的帧类型时可以只考虑其之前的一个视频帧，且充分考虑了视频帧率的影响。 | ||||||
| 299 | 保持视频帧及音频帧同步播放的系统及方法 | CN200610108410.3 | 2006-08-02 | CN101119461B | 2010-05-12 | 于明桂; 蔡宪明 |
| 本发明揭露一种于影音播放系统中保持视频帧及音频帧同步播放的方法，包含下列步骤：(a)读取音频帧的预定音频播放时间，并且取得该音频帧的真实音频播放时间；(b)根据该音频帧的预定音频播放时间以及真实音频播放时间，计算同步偏移时间；(c)根据同步偏移时间、视频帧的预定视频播放时间以及预定视频播放偏移时间，计算对应于该视频帧的调整视频播放时间；以及(d)根据调整视频播放时间以及目前时间，选择性地播放视频帧。藉此，视频帧及音频帧即可保持同步播放。 | ||||||
| 300 | 视频帧间编码基于边缘方向的帧内预测方法 | CN200510044814.6 | 2005-09-25 | CN100484249C | 2009-04-29 | 田树民; 王晓慧 |
| 一种视频帧间编码基于边缘方向的帧内预测方法。包括以下步骤：(1)①对16×16亮度宏块每个像素做边缘提取，得水平方向值和垂直方向值；②根据上述值得该边缘点的方向，结合门限值确定边缘是否在垂直或水平方向上，分别为模式0或1，否则选3；③模式3的总数大于门限值，退出(1)进入下述(2)，否则计算该点帧内预测后的J值，如不满足门限值进入(2)，如满足再按DC模式计算J值，取J值小的完成该宏块的帧内预测；(2)④根据(1)得到每个像素的4×4的值；⑤计算每个像素的帧内预测值，计算得J值；⑥按DC模式求J值，和步骤③J值比较小的即为最终预测方法。它能保证精度又可提高预测速度，可广泛用于视频帧问编码的帧内预测中。 | ||||||
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