| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 41 | 针对多层视频编码的层间参考图片增强的设备 | CN201910879998.X | 2014-04-04 | CN110855994B | 2023-09-19 | 贺玉文; 叶琰 |
| 本发明公开一种用于生成增强型层间参考(E‑ILR)图片的视频设备及方法。该视频设备包括：处理器，被配置成：基于与由第二时间实例表征的第二基层图片的块相关联的基层运动信息，确定由第一时间实例表征的第一基层参考图片的运动补偿块；从由所述第二基层图片的所述块中减去所述第一基层参考图片的所述运动补偿块，以生成剩余块；使用所述剩余块及由所述第一时间实例表征的增强层图片的运动补偿块，生成由所述第二时间实例表征的增强型层间参考(E‑ILR)块。 | ||||||
| 42 | 针对多层视频编码的层间参考图片增强 | CN201480020203.5 | 2014-04-04 | CN105122805A | 2015-12-02 | 贺玉文; 叶琰 |
| 视频设备可以生成增强型层间参考(E-ILR)图片以协助预测可伸缩比特流的增强层图片。E-ILR图片可以包括一个或多个E-ILR块。E-ILR块可以使用差分方法、剩余方法、双向预测方法和/或单向预测方法来生成。视频设备可以确定第一时间实例。所述视频设备可以从由所述第一时间实例表征的增强层图片的块中减去由所述第一时间实例表征的第一基层图片的块以生成由所述第一时间实例表征的差分块。所述视频设备可以执行对差分块的运动补偿，并且将运动补偿后的差分块图片添加到由所述第二时间实例表征的第二基层图片的块上，以生成E-ILR块。 | ||||||
| 43 | 具有两层编码和单层解码的可伸缩视频编码 | CN200680014511.2 | 2006-03-10 | CN101167364B | 2011-05-25 | 陈培松; 维贾雅拉克希米·R·拉韦恩德拉恩 |
| 一些实施例包括一种对视频位流进行解码的方法，所述方法包含：接收第一层数据和第二层数据；将所述接收到的第一层数据与所述接收到的第二层数据组合；以及对所述组合的数据进行解码。此外，一种视频编码方法包含：选择用于在第一层和第二层中进行编码的数据，以便允许在单个组合层中对所述数据进行解码；以及通过在所述第一层中对系数进行编码，并在所述第二层中对所述第一层系数的差分改进进行编码而在所述第一层和在所述第二层中对选择的数据进行编码。实现将反量化步骤的数目减少到一个步骤，以便在硬件内核中支持管线反量化。 | ||||||
| 44 | 具有两层编码和单层解码的可伸缩视频编码 | CN200680014511.2 | 2006-03-10 | CN101167364A | 2008-04-23 | 陈培松; 维贾雅拉克希米·R·拉韦恩德拉恩 |
| 一些实施例包括一种对视频位流进行解码的方法，所述方法包含：接收第一层数据和第二层数据；将所述接收到的第一层数据与所述接收到的第二层数据组合；以及对所述组合的数据进行解码。此外，一种视频编码方法包含：选择用于在第一层和第二层中进行编码的数据，以便允许在单个组合层中对所述数据进行解码；以及通过在所述第一层中对系数进行编码，并在所述第二层中对所述第一层系数的差分改进进行编码而在所述第一层和在所述第二层中对选择的数据进行编码。实现将反量化步骤的数目减少到一个步骤，以便在硬件内核中支持管线反量化。 | ||||||
| 45 | 多层视频编码中用于空间层的采样栅格信息 | CN201380041977.1 | 2013-08-06 | CN104704831B | 2019-01-04 | 叶琰; 贺玉文; 董洁 |
| 可以确定针对多层视频编码系统的采样栅格信息。该采样栅格信息可以被用来将编码系统的视频层进行对准。采样栅格校正可以基于采样栅格信息执行。采样栅格还可以被检测。在一些实施方式中，采样栅格精度还可以被检测和/或被用信号发送。 | ||||||
| 46 | 多层视频编码中用于空间层的采样栅格信息 | CN201380041977.1 | 2013-08-06 | CN104704831A | 2015-06-10 | 叶琰; 贺玉文; 董洁 |
| 可以确定针对多层视频编码系统的采样栅格信息。该采样栅格信息可以被用来将编码系统的视频层进行对准。采样栅格校正可以基于采样栅格信息执行。采样栅格还可以被检测。在一些实施方式中，采样栅格精度还可以被检测和/或被用信号发送。 | ||||||
| 47 | 多层视频编码中用于空间层的采样栅格信息 | CN201811465189.6 | 2013-08-06 | CN110087091B | 2021-11-12 | 叶琰; 贺玉文; 董洁 |
| 可以确定针对多层视频编码系统的采样栅格信息。该采样栅格信息可以被用来将编码系统的视频层进行对准。采样栅格校正可以基于采样栅格信息执行。采样栅格还可以被检测。在一些实施方式中，采样栅格精度还可以被检测和/或被用信号发送。 | ||||||
| 48 | 针对多层视频编码的层间参考图片增强的设备 | CN201910879998.X | 2014-04-04 | CN110855994A | 2020-02-28 | 贺玉文; 叶琰 |
| 本发明公开一种用于生成增强型层间参考(E-ILR)图片的视频设备及方法。该视频设备包括：处理器，被配置成：基于与由第二时间实例表征的第二基层图片的块相关联的基层运动信息，确定由第一时间实例表征的第一基层参考图片的运动补偿块；从由所述第二基层图片的所述块中减去所述第一基层参考图片的所述运动补偿块，以生成剩余块；使用所述剩余块及由所述第一时间实例表征的增强层图片的运动补偿块，生成由所述第二时间实例表征的增强型层间参考(E-ILR)块。 | ||||||
| 49 | 针对多层视频编码的层间参考图片增强的设备 | CN201480020203.5 | 2014-04-04 | CN105122805B | 2019-10-15 | 贺玉文; 叶琰 |
| 视频设备可以生成增强型层间参考(E‑ILR)图片以协助预测可伸缩比特流的增强层图片。E‑ILR图片可以包括一个或多个E‑ILR块。E‑ILR块可以使用差分方法、剩余方法、双向预测方法和/或单向预测方法来生成。视频设备可以确定第一时间实例。所述视频设备可以从由所述第一时间实例表征的增强层图片的块中减去由所述第一时间实例表征的第一基层图片的块以生成由所述第一时间实例表征的差分块。所述视频设备可以执行对差分块的运动补偿并且将运动补偿后的差分块图片添加到由所述第二时间实例表征的第二基层图片的块上以生成E‑ILR块。 | ||||||
| 50 | 多层视频编码中用于空间层的采样栅格信息 | CN201811465189.6 | 2013-08-06 | CN110087091A | 2019-08-02 | 叶琰; 贺玉文; 董洁 |
| 可以确定针对多层视频编码系统的采样栅格信息。该采样栅格信息可以被用来将编码系统的视频层进行对准。采样栅格校正可以基于采样栅格信息执行。采样栅格还可以被检测。在一些实施方式中，采样栅格精度还可以被检测和/或被用信号发送。 | ||||||
| 51 | 用于多层视频编码的组合可分级性处理 | CN202410184144.0 | 2014-10-07 | CN118301359A | 2024-07-05 | 叶琰; 董洁; 贺玉文; R·内夫 |
| 一种视频编码系统可以通过在视频信号的基础层上同时执行反向色调映射和色域转换可分级性过程来执行层间处理。然后该视频编码系统可以在处理后的基础层执行上采样。处理后的基础层可以被用来对增强层进行编码。比特深度可以被考虑用于色域转换模块。色度和/或亮度比特深度可以与色度和/或亮度的各自较大或较小比特深度值对齐。 | ||||||
| 52 | 用于多层视频编码的组合可分级性处理 | CN201910865427.0 | 2014-10-07 | CN110572662B | 2024-03-08 | 叶琰; 董洁; 贺玉文; R·内夫 |
| 一种视频编码系统可以通过在视频信号的基础层上同时执行反向色调映射和色域转换可分级性过程来执行层间处理。然后该视频编码系统可以在处理后的基础层执行上采样。处理后的基础层可以被用来对增强层进行编码。比特深度可以被考虑用于色域转换模块。色度和/或亮度比特深度可以与色度和/或亮度的各自较大或较小比特深度值对齐。 | ||||||
| 53 | 一种视频编码码率控制帧层比特分配方法 | CN201711297946.9 | 2017-12-08 | CN108200431B | 2021-11-16 | 李强; 许鹤; 明艳 |
| 本发明请求保护一种视频编码码率控制帧层比特分配方法，此方法包括：一方面，采用图像信息熵，最小变换域绝对误差之和，以及R‑λ模型码率控制算法中帧层固定权重，通过加权组合得到综合因子。然后利用综合因子衡量帧层图像的复杂度；另一方面，分析视频编码缓冲区的状态，通过计算得到的缓冲区的反馈比特自适应地调节编码帧帧层的比特分配。本发明使得比特分配更合理，既能提高码率控制的精度，又能改善视频编码的质量。 | ||||||
| 54 | 一种实现分层视频编码的方法、装置及系统 | CN201510391111.4 | 2015-07-06 | CN106341690B | 2020-03-13 | 黄敦笔; 徐月钢; 胡飞阳 |
| 本申请提供了一种实现分层视频编码的方法、装置及系统，其中方法包括：根据编码输入参数确定采样参数和编码参数；所述编码输入参数包括：空间域的解析度、至少两个输出帧率和对应的码率；按照所述采样参数和所述编码参数配置编码器群组中的采样器和单层编码器，将解析度相同的采样器和单层编码器进行绑定；所述编码器群组包括至少一个采样器和至少两个单层编码器；控制所述编码器群组中的采样器对初始视频流进行采样得到样本视频流，将所述样本视频流输出给单层编码器，并控制单层编码器对所述样本视频流进行编码得到层位流。本申请该技术方案通过配置和控制编码器群组，使单层编码器协同工作实现分层视频编码，能够很好地适应于异构网络。 | ||||||
| 55 | 具有时域层的视频编码系统及其操作方法 | CN201380034953.3 | 2013-07-01 | CN104396260B | 2018-05-04 | M·哈奎; 佐藤一志; A·塔巴塔贝; 铃木辉彦 |
| 一种视频编码系统的操作方法，包括：接收视频位流；从视频位流中提取视频语法；基于视频语法从视频位流中提取时域层；以及基于时域层形成视频流，用于在设备上显示。 | ||||||
| 56 | 用于多层视频编码应用的高性能码率控制 | CN201180005402.5 | 2011-01-03 | CN102714725B | 2015-04-29 | 阿萨纳西奥斯·莱昂塔里斯; 亚历山德罗斯·图拉皮斯 |
| 描述了用于多层视频编码的方法和系统。在该系统中，层间分析模块收集并分析层间编码统计信息，以使得码率控制模块可以基于统计信息对不同层执行码率控制。 | ||||||
| 57 | 用于可伸缩视频编码的简化的层间运动预测 | CN200780016203.8 | 2007-04-26 | CN101438596B | 2014-03-26 | 爱德华·弗朗索瓦; 文森特·博特罗; 热罗姆·维耶龙; 克里斯托夫·舍旺斯 |
| 本发明涉及一种用于为使用层间预测的高层宏块确定所述宏块在划分中的划分的方法。所述方法包括以下步骤：将所述高层宏块分为预定义大小的不重叠的高层块；针对每个高层块中的被称为参考像素的一个像素，确定相应的基本层像素；针对每个参考像素，识别所述相应基本层像素所属的基本层宏块、所述识别出的基本层宏块中所述相应基本层像素所属的基本层划分，并在所述识别出的基本层划分中存在所述相应基本层像素所属的基本层子划分的情况下，识别所述子划分；针对每个所述高层块，推导被称为PartInfo值的单一值；以及通过在宏块划分间比较与每个所述高层块相关的所述PartInfo值，来确定所述高层宏块在宏块划分中的划分。 | ||||||
| 58 | 可伸缩视频编码快速层间预测选择方法 | CN201110044253.5 | 2011-02-23 | CN102088605B | 2012-12-05 | 陈耀武; 黄爱爱; 蒋荣欣; 马汉杰 |
| 本发明公开了一种可伸缩视频编码快速层间预测选择方法，包括：利用宏块模式信息来预测宏块级的层间运动相关性和空间运动相关性，利用运动矢量和预测矢量之间的距离来预测子块级的层间运动相关性和空间运动相关性，根据宏块级和子块级的运动相关性快速选择层间运动预测；在使用层间残差预测的情况下，采用前述步骤进行层间运动预测的选择，得到运动搜索结果；然后，利用运动搜索结果估计不使用层间残差预测和使用层间残差预测两种情况下的宏块失真和编码比特个数，并得到两种情况下的率失真代价比值；根据所述的率失真代价比值和层间残差预测之间的相关性进行快速选择。本发明在基本不损失图像质量的条件下，有效降低了层间预测选择复杂度。 | ||||||
| 59 | 可伸缩视频编码快速层间预测选择方法 | CN201110044253.5 | 2011-02-23 | CN102088605A | 2011-06-08 | 陈耀武; 黄爱爱; 蒋荣欣; 马汉杰 |
| 本发明公开了一种可伸缩视频编码快速层间预测选择方法，包括：利用宏块模式信息来预测宏块级的层间运动相关性和空间运动相关性，利用运动矢量和预测矢量之间的距离来预测子块级的层间运动相关性和空间运动相关性，根据宏块级和子块级的运动相关性快速选择层间运动预测；在使用层间残差预测的情况下，采用前述步骤进行层间运动预测的选择，得到运动搜索结果；然后，利用运动搜索结果估计不使用层间残差预测和使用层间残差预测两种情况下的宏块失真和编码比特个数，并得到两种情况下的率失真代价比值；根据所述的率失真代价比值和层间残差预测之间的相关性进行快速选择。本发明在基本不损失图像质量的条件下，有效降低了层间预测选择复杂度。 | ||||||
| 60 | 分层视频编码的方法及使用该方法的编解码器 | CN200680046555.3 | 2006-10-10 | CN101326828B | 2011-06-08 | 朴光勋; 朴慜佑; 郑洗润; 金奎宪; 洪镇佑 |
| 由于联合分层视频编码(JSVC)采用根据画面被显示的次序对全部画面分配号码的方案，因此很难检测关键画面的丢弃(或丢失)，因而很难针对由关键画面的丢失导致的错误有效地采取行动。本发明提供一种在预测(P)画面具有闭环结构的JSVC中通过对关键画面进行编号来检测关键画面的丢失，并针对在关键画面丢失的情形下的错误有效地采取行动的编码方法，以及使用该编码方法的编解码器。该SVC方法包括：在给上层的关键画面分配号码的同时执行编码；以及当检测到在上层的号码被编码的当前关键画面和在当前关键画面之前号码被编码的前一关键画面的之间的关键画面的丢失时，使用在时间上与上层的当前关键画面匹配的下层的画面的已解码的图像的数据，对上层的号码被编码的当前关键画面执行解码。因此，针对由关键画面的丢失导致的错误，能够通过在解码期间检测关键画面的丢失来有效地采取行动，其中该检测是通过在JSVC中使用关键画面的编号来编码，在JSVC中，通过连续地预测关键画面来进行闭环编码。此外，在对于具有多层结构的视频流中下层基本层的传输有保证的环境下，当上层的关键画面被丢失时，本发明能够通过使用下层基本层的对应画面的已解码的图像的数据掩藏由不正确的参考导致的错误来最小化图像质量的退化。 | ||||||
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