인솔 제조 방법

인솔 제조 방법{METHOD OF MANUFACTURING AN INSOLE}

본 발명은 인솔 제조 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 착용자의 족상에 부합하는 인솔을 제조하는 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 신발은 지면에 접촉하는 아웃솔, 아웃솔의 표면에 부착된 인솔, 및 인솔과 아웃솔의 외곽에 연결되어 발을 둘러싸는 외피를 포함한다. 외피와 인솔 및 아웃솔은 별도로 제작되어, 봉합 공정을 통해서 신발 구조를 이루게 된다.

특히, 인솔은 사람의 발바닥과 맞대어지는 부분으로서, 인솔의 형상에 따라 보행자의 발바닥에 인가되는 압력 분포가 결정된다. 따라서, 보행 중에, 발바닥에 인가되는 압력이 발바닥의 특정 부위에 집중되지 않고 발바닥 전체에 균일하게 분포되도록 하는 기능을 인솔이 가져야만, 보행자가 발의 피로를 최대한 덜 느끼게 된다.

현재, 시중에서 판매되고 있는 인솔은 한국인의 표준 족상에 따라 치수별로 제작되고 있다. 그러나, 사람의 족상은 개인별로 상이하기 때문에, 자신의 족상과 정확하게 부합하는 인솔을 구입하기가 어려웠다.

이러한 문제를 해소하기 위해, 사람의 족상을 스캐너를 이용해서 스캔하여 족상에 대한 데이터를 획득한 후, 이러한 데이터를 이용해서 개인별 족상과 부합하는 인솔을 제작하는 여러 가지 방법들이 연구되고 있다.

상기된 방법들에 의해서 사람들의 여러 가지 족상에 대한 데이터들이 축적되고 있다. 그러나, 종래에는, 축적된 데이터들을 인솔 제작에 활용할 수 있는 방안이 제시되지 않았다. 이로 인하여, 인솔 제작에 소요되는 시간과 비용이 높다는 문제가 있다.

본 발명은 제작 비용과 시간을 줄일 수 있는 인솔 제조 방법을 제공한다.

본 발명의 일 견지에 따른 인솔 제조 방법에 따르면, 인솔 제조용 기준이 되는 템플릿 모델을 형성한다. 상기 템플릿 모델을 여러 가지 발들에 관한 복수개의 데이터들과 비교하여, 상기 데이터를 유사한 그룹별로 클러스팅한다. 상기 그룹별로 클러스팅된 데이터로부터 각 그룹별 평균 모델들을 형성한다. 상기 그룹별 평균 모델들을 이용해서 그룹별 평균 인솔들을 제조한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 템플릿 모델을 상기 데이터들과 비교하는 단계는 상기 템플릿 모델의 위치별 수치들을 상기 위치들과 대응하는 데이터 각각과 비교하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 데이터를 클러스팅하는 단계는 상기 데이터들 중에서 유사한 데이터를 복수개의 하위 그룹별로 1차적으로 클러스팅하는 단계, 및 상기 하위 그룹들의 데이터들 중에서 유사한 적어도 2개의 하위 그룹별 데이터를 하나의 상위 그룹별로 2차적으로 클러스팅하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제조 방법은 실제 발이 상기 그룹별 평균 모델들 중에서 어느 모델에 속하는지 여부를 판정하는 단계, 및 상기 실제 발이 속한 상기 그룹의 평균 모델을 이용해서 실제 인솔을 제조하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 축적된 족상 데이터들을 유사한 그룹별로 클러스팅하고, 그룹별 데이터를 이용해서 각 그룹별 평균 모델들을 형성하게 된다. 따라서, 실제 발이 어느 그룹에 속하는지를 확인한 후, 해당 그룹의 평균 모델을 이용해서 실제 족상과 부합하는 실제 인솔을 단시간 내에 제작할 수가 있게 된다. 결과적으로, 인솔 제조에 소요되는 비용과 시간을 크게 줄일 수가 있게 된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인솔 제조 방법을 순차적으로 나타낸 흐름도이다.
도 2는 템플릿 모델을 나타낸 사진이다.
도 3 내지 도 10은 템플릿 모델의 기준 인자들을 나타낸 저면도들 및 측면도들이다.
도 11은 족상 데이터들을 그룹별로 클러스팅한 결과를 나타낸 그래프이다.
도 12 내지 도 14는 그룹별 평균 모델들을 나타낸 사진들이다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인솔 제조 방법을 순차적으로 나타낸 흐름도이고, 도 2는 템플릿 모델을 나타낸 사진이며, 도 3 내지 도 10은 템플릿 모델의 기준 인자들을 나타낸 저면도들 및 측면도들이고, 도 11은 족상 데이터들을 그룹별로 클러스팅한 결과를 나타낸 그래프이며, 도 12 내지 도 14는 그룹별 평균 모델들을 나타낸 사진들이다.

도 1 및 도 2를 참조하면, 단계 ST110에서, 인솔 제조 기준이 되는 템플릿 모델(210)을 형성한다. 본 실시예에서, 템플릿 모델(210)은 인솔 제작시 비교 대상이 되는 기준 모델로서의 역할을 갖는다. 즉, 실제 족상 데이터들을 템플릿 모델(210)과 비교해서, 족상 데이터들을 유사한 그룹별로 클러스팅하는데 템플릿 모델(210)이 사용된다.

따라서, 템플릿 모델(210)의 여러 가지 기준 인자들을 측정하여, 템플릿 모델(210)의 데이터를 획득한다. 예를 들어서, 도 3 내지 도 10에 도시된 바와 같이, 템플릿 모델(210)의 footprint index, footprint angle, footprint medial arch length, footprint medial arch depth, medial arch height, medial arch girth, medial arch chord length, medial arch chord angle, foot length, footprint heel length, footprint metatarsal length, metatarsal width 등을 측정한다.

도 1 및 도 11을 참조하면, 단계 ST120에서, 템플릿 모델(210)의 기준 인자들을 복수개의 족상 데이터들과 비교한다. 여기서, 족상 데이터들은 사람들의 발들을 스캐너를 이용해서 측정하여 미리 축적되어 있다. 예를 들어서, 족상 데이터들 중에서 footprint index는 템플릿 모델(210)의 footprint index와 비교한다. 여기서, 템플릿 모델(210)이 비교 기준이 되므로, 족상 데이터의 어느 한 인자가 템플릿 모델(210)의 해당 인자와 정확하게 비교될 수 있다.

비교 결과에 따라 유사한 데이터들을 복수개의 하위 그룹별로 1차 클러스팅한다. 예를 들어서, 유사 범위는 기준 인자들 중 어느 하나의 인자만이 유사한 데이터들을 복수개의 하위 그룹별로 클러스팅할 수 있다.

단계 ST130에서, 하위 그룹들의 데이터들 중에서 유사한 하위 그룹별 데이터를 하나의 상위 그룹별로 2차 클러스팅한다. 예를 들어서, footprint index와 footprint angle이 유사한 하위 그룹별 데이터를 상위 그룹별로 클러스팅할 수 있다.

본 실시예에서, 도 11에 도시된 바와 같이, 하위 그룹별 데이터 중에서 유사한 데이터를 상위 그룹별로 클러스팅하는 공정을 수차례 수행하여 족상 데이터를 3개의 최상위 그룹별(G1, G2, G3)로 클러스팅한다.

도 1 및 도 12 내지 도 14를 참조하면, 최상위 그룹별(G1, G2, G3) 데이터로부터 각 최상위 그룹별(G1, G2, G3) 평균 모델(220, 230, 240)들을 형성한다. 각 평균 모델(220, 230, 240)들은 각 그룹별 유사한 족상 데이터로부터 획득되었으므로, 평균 모델(220, 230, 240)들은 최상위 그룹(G1, G2, G3)들을 각각 평균적으로 대표하는 족상들에 해당된다.

단계 ST150에서, 실제 발을 스캐닝하여, 실제 발의 여러 가지 인자들을 측정한다. 측정된 결과에 따라 실제 발이 최상위 그룹(G1, G2, G3)들 중에서 어느 그룹에 속하는지를 판정한다.

단계 ST160에서, 실제 발이 속한 그룹의 평균 모델을 이용해서 인솔을 제조한다. 실제 발과 평균 모델의 형상은 상당히 유사하므로, 평균 모델을 이용해서 인솔을 제작하게 되면, 인솔 제작 시간 및 비용을 대폭 줄일 수가 있다.

여기서, 본 실시예에서는, 3개의 최상위 그룹(G1, G2, G3)들의 평균 모델(220, 230, 240)들을 이용해서 인솔을 제작하는 것으로 예시한다. 그러나, 중간 그룹별로 평균 모델들을 형성하여, 이러한 세분화된 평균 모델들을 이용해서 인솔을 제작할 수도 있다.

상술한 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 축적된 족상 데이터들을 유사한 그룹별로 클러스팅하고, 그룹별 데이터를 이용해서 각 그룹별 평균 모델들을 형성하게 된다. 따라서, 실제 발이 어느 그룹에 속하는지를 확인한 후, 해당 그룹의 평균 모델을 이용해서 실제 족상과 부합하는 실제 인솔을 단시간 내에 제작할 수가 있게 된다. 결과적으로, 인솔 제조에 소요되는 비용과 시간을 크게 줄일 수가 있게 된다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

210 ; 템플릿 모델 220, 230, 240 ; 그룹별 평균 모델