一种普外科清创装置 |
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申请号 | CN201710203052.2 | 申请日 | 2017-03-30 | 公开(公告)号 | CN107050550A | 公开(公告)日 | 2017-08-18 |
申请人 | 汪可; | 发明人 | 汪可; | ||||
摘要 | 本 发明 涉及一种普外科清创装置,包括底座,底座的上端通过 螺栓 固定安装有 支架 ,支架的上端套装有清洗台,清洗台的下侧套装有收集池;清洗台的左侧通过 转轴 活动安装有 支撑 台,支撑台的上表面铺设有海绵层;支撑台的下表面与液压杆的 输出轴 活动安装,液压杆的下端通过螺栓固定安装支架的外壁上。本发明结构简单,操作方便,通过收集池对清洗产生的废液进行收纳,避免污染环境;通过支撑台可方便患者的爬卧,提高舒适性;通过清洗箱提供充足的清洗液,经清洗 泵 排出,方便清洗,降低了医务人员的工作强度。 | ||||||
权利要求 | 1.一种普外科清创装置,其特征在于,所述普外科清创装置包括底座,底座的上端通过螺栓固定安装有支架,支架的上端套装有清洗台,清洗台的下侧套装有收集池; |
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说明书全文 | 一种普外科清创装置技术领域[0001] 本发明属于医疗器械技术领域,尤其涉及一种普外科清创装置。 背景技术[0002] 普外科(Department of general surgery)是以手术为主要方法治疗肝脏、胆道、胰腺、胃肠、肛肠、血管疾病、甲状腺和乳房的肿瘤及外伤等其它疾病的临床学科,是外科系统最大的专科·。普外科即普通外科,一般综合性医院外科除普外科外还有骨科、神经外科、心胸外科、泌尿外科等。 [0003] 在临床上进行普外科清创时,需要护士协助提取清洗液对受伤部位进行清洗,操作十分不便;由于操作台结构简单,造成冲洗液无法集中收集,导致周围环境污染;如需要长时间处理,容易造成患者疲劳。 发明内容[0004] 本发明为解决现有的临床上进行普外科清创时,需要护士协助提取清洗液对受伤部位进行清洗,操作十分不便;由于操作台结构简单,造成冲洗液无法集中收集,导致周围环境污染;如需要长时间处理,容易造成患者疲劳的技术问题而提供一种普外科清创装置。 [0005] 本发明为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是: [0008] 底座的右侧通过螺栓固定安装有清洗箱,清洗箱的上端通过螺栓固定安装有清洗泵,清洗泵的进水口与进液管相连通,进液管的前端套装有进液头;清洗泵的出水口安装有冲洗阀门,冲洗阀门的出水口安装有冲洗口,冲洗口设置在清洗台的上方;所述清洗箱内设置有控制器,控制器与清洗泵连接;所述控制器对接收信号s(t)进行非线性变换,按如下公式进行: [0009] [0011] [0012] 所述收集池的出水口上套装有排液管,排液管的下端与废液箱相连通,废液箱的出水口上安装有废液排放阀; [0013] 所述排液管的上侧套装有观察袋,观察袋的表面设置有刻度线;排液管的下侧套装有排液阀; [0014] 所述清洗箱的底部安装有加热器,进液头的外部包裹有过滤网,清洗箱的外部套装有液位管;所述加热器利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时,包括以下步骤: [0015] 第一步,在p(p=0,1,2,…P-1)时刻,对 表示的频率值进行聚类,得到的聚类中心个数 表示p时刻存在的载频个数, 个聚类中心则表示载频的大小,分别用表示; [0017] 第三步,对所有 求均值并取整,得到源信号个数的估计 即 [0018] [0019] 第四步,找出 的时刻,用ph表示,对每一段连续取值的ph求中值,用表示第l段相连ph的中值,则 表示第l个频率跳变时刻的估计; [0020] 第五步,根据第二步中估计得到的 以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的 个混合矩阵列向量 具体公式为: [0021] [0022] 这里 表示第l跳对应的 个混合矩阵列向量估计值; [0023] 第六步,估计每一跳对应的载频频率,用 表示第l跳对应的个频率估计值,计算公式如下: [0024] [0025] 所述底座的下端通过螺栓固定安装有万向轮,万向轮上安装有刹车装置。 [0026] 进一步,所述控制器对于干扰信号和参照信号各自包含若干干扰特征矢量的多模情况,此时的干扰状态 [0027] S(VI,VS), [0028] 如下计算: [0029] [0030] 其中S[VI,VS]M×N [0031] 被称为干扰状态矩阵,矩阵中的每个元素 [0032] [0033] 表示VI [0034] 中的第k个特征矢量 [0035] 和VS [0036] 中的第l个特征矢量的干扰状态,只有两个特征矢量集合中每个元素都不干扰时,[0037] S(VI,VS)=0 [0038] 干扰信号才不对参照信号形成干扰;反之, [0039] S(VI,VS)>0, [0040] 此时干扰信号将对参照信号形成干扰。 [0041] 进一步,所述控制器的无线定位方法具体包括以下步骤: [0042] 待定位节点O通信范围内的锚节点坐标为Ai xi,yi,其中i=0,1,…,n n≥4; [0043] 步骤一:待定位节点对接收信号r t进行采样得到采样信号r n,其中,n=0,1,…,N-1,N表示OFDM符号包含的子载波个数,同时记录所接收到的信号的发送节点为Ai(xi,yi); [0044] 步骤二:根据采样信号r n,计算互相关值E: [0045] 步骤三:根据对数距离路径损耗模型,如下公式计算待定位节点与锚节点Ai之间的距离: [0046] Pr d′i=Pr d0-10·γlg d′i+Xσ; [0047] 其中,Pr d′i表示距离发送端距离为d′i时获取的互相关值,Pr d0表示距离发送端d0=1米处获取的互相关值,γ表示路径损耗因子,lg·表示底为10的对数运算,Xσ服从均值为0、标准差为σ的高斯分布; [0048] 利用上式计算出各个锚节点与待定位节点O之间的距离分别为d′i,对应的锚节点的坐标分别为Ai xi,yi,其中i=0,1,2,…,n; [0049] 步骤四:根据自适应距离修正算法,估计出待定位节点的坐标O x,y。 [0050] 本发明具有的优点和积极效果是:该普外科清创装置结构简单,操作方便,通过收集池对清洗产生的废液进行收纳,避免污染环境;通过支撑台可方便患者的爬卧,提高舒适性;通过清洗箱提供充足的清洗液,经清洗泵排出,方便清洗,降低了医务人员的工作强度。附图说明 [0051] 图1是本发明实施例提供的普外科清创装置的结构示意图; [0052] 图中:1、支撑台;2、海绵层;3、转轴;4、收集池;5、清洗台;6、冲洗口;7、冲洗阀门;8、清洗泵;9、液位管;10、进液管;11、清洗箱;12、进液头;13、加热器;14、观察袋;15、排液阀;16、底座;17、废液箱;18、废液排放阀;19、刹车装置;20、万向轮;21、支架;22、排液管; 23、液压杆。 具体实施方式[0053] 为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明如下。 [0054] 下面结合图1对本发明的结构作详细的描述。 [0055] 本发明实施例提供的普外科清创装置包括底座16,底座16的上端通过螺栓固定安装有支架21,支架21的上端套装有清洗台5,清洗台5的下侧套装有收集池4; [0056] 清洗台5的左侧通过转轴3活动安装有支撑台1,支撑台1的上表面铺设有海绵层2;支撑台1的下表面与液压杆23的输出轴活动安装,液压杆23的下端通过螺栓固定安装支架 21的外壁上。 [0057] 底座16的右侧通过螺栓固定安装有清洗箱11,清洗箱11的上端通过螺栓固定安装有清洗泵8,清洗泵8的进水口与进液管10相连通,进液管10的前端套装有进液头12;清洗泵8的出水口安装有冲洗阀门7,冲洗阀门7的出水口安装有冲洗口6,冲洗口6设置在清洗台5的上方。 [0058] 进一步,所述收集池4的出水口上套装有排液管22,排液管22的下端与废液箱17相连通,废液箱17的出水口上安装有废液排放阀18。 [0059] 进一步,所述排液管22的上侧套装有观察袋14,观察袋14的表面设置有刻度线;排液管22的下侧套装有排液阀15。 [0060] 进一步,所述清洗箱11的底部安装有加热器13,进液头12的外部包裹有过滤网,清洗箱11的外部套装有液位管9。 [0061] 进一步,所述底座16的下端通过螺栓固定安装有万向轮20,万向轮20上安装有刹车装置19。 [0062] 所述清洗箱内设置有控制器,控制器与清洗泵连接;所述控制器对接收信号s(t)进行非线性变换,按如下公式进行: [0063] [0064] 其中 A表示信号的幅度,a(m)表示信号的码元符号,p(t)表示成形函数,fc表示信号的载波频率, 表示信号的相位,通过该非线性变换后可得到: [0065] [0066] 所述加热器利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时,包括以下步骤: [0067] 第一步,在p(p=0,1,2,…P-1)时刻,对 表示的频率值进行聚类,得到的聚类中心个数表示p时刻存在的载频个数, 个聚类中心则表示载频的大小,分别用表示; [0068] 第二步,对每一采样时刻p(p=0,1,2,…P-1),利用聚类算法对 进行聚类,同样可得到 个聚类中心,用 表示; [0069] 第三步,对所有 求均值并取整,得到源信号个数的估计 即 [0070] [0071] 第四步,找出 的时刻,用ph表示,对每一段连续取值的ph求中值,用表示第l段相连ph的中值,则 表示第l个频率跳变时刻的估计; [0072] 第五步,根据第二步中估计得到的 以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的 个混合矩阵列向量 具体公式为: [0073] [0074] 这里 表示第l跳对应的 个混合矩阵列向量估计值; [0075] 第六步,估计每一跳对应的载频频率,用 表示第l跳对应的个频率估计值,计算公式如下: [0076] [0077] 进一步,所述控制器对于干扰信号和参照信号各自包含若干干扰特征矢量的多模情况,此时的干扰状态 [0078] S(VI,VS), [0079] 如下计算: [0080] [0081] 其中S[VI,VS]M×N [0082] 被称为干扰状态矩阵,矩阵中的每个元素 [0083] [0084] 表示VI [0085] 中的第k个特征矢量 [0086] 和VS [0087] 中的第l个特征矢量的干扰状态,只有两个特征矢量集合中每个元素都不干扰时,[0088] S(VI,VS)=0 [0089] 干扰信号才不对参照信号形成干扰;反之, [0090] S(VI,VS)>0, [0091] 此时干扰信号将对参照信号形成干扰。 [0092] 进一步,所述控制器的无线定位方法具体包括以下步骤: [0093] 待定位节点O通信范围内的锚节点坐标为Ai xi,yi,其中i=0,1,…,n n≥4; [0094] 步骤一:待定位节点对接收信号r t进行采样得到采样信号r n,其中,n=0,1,…,N-1,N表示OFDM符号包含的子载波个数,同时记录所接收到的信号的发送节点为Ai(xi,yi); [0095] 步骤二:根据采样信号r n,计算互相关值E: [0096] 步骤三:根据对数距离路径损耗模型,如下公式计算待定位节点与锚节点Ai之间的距离: [0097] Pr d′i=Pr d0-10·γlg d′i+Xσ; [0098] 其中,Pr d′i表示距离发送端距离为d′i时获取的互相关值,Pr d0表示距离发送端d0=1米处获取的互相关值,γ表示路径损耗因子,lg·表示底为10的对数运算,Xσ服从均值为0、标准差为σ的高斯分布; [0099] 利用上式计算出各个锚节点与待定位节点O之间的距离分别为d′i,对应的锚节点的坐标分别为Ai xi,yi,其中i=0,1,2,…,n; [0100] 步骤四:根据自适应距离修正算法,估计出待定位节点的坐标O x,y。 [0101] 下面结合工作原理对本发明的结构作进一步的描述。 |