钞票缺损度验证方法及装置

申请号 CN201610613438.6 申请日 2016-07-29 公开(公告)号 CN106683260A 公开(公告)日 2017-05-17
申请人 深圳怡化电脑股份有限公司; 深圳市怡化时代科技有限公司; 深圳市怡化金融智能研究院; 发明人 曹婧蕾;
摘要 本 发明 公开了一种钞票缺损度验证方法及装置,所述方法包括:使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像;使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像;根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。本发明通过根据2015版钞票的特性使用不同的光线分别对其进行照射,得到第一区域图像和第二区域图像,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度,解决了现有绿光验钞技术的不足,能够提高钞票准确识别率。
权利要求

1.一种钞票缺损度验证方法,其特征在于,包括:
使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像;
使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像;
根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。
2.根据权利要求1所述的钞票缺损度验证方法,其特征在于,所述使用第一光线照射
2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像包括:
使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像,将所述可见光正反面图像作为所述第一区域图像。
3.根据权利要求1所述的钞票缺损度验证方法,其特征在于,使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像包括:
使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像,将所述红外反射图像作为所述第二区域图像。
4.根据权利要求1所述的钞票缺损度验证方法,其特征在于,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度包括:
将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;
根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
5.根据权利要求4所述的钞票缺损度验证方法,其特征在于,根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度包括:
建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;
根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
6.根据权利要求1-5任一项所述的钞票缺损度验证方法,其特征在于,还包括:
对于2015版钞票之外的旧版钞票,使用第三光线照射获取对应的第三图像;
根据所述第三图像确定所述旧版钞票的缺损程度。
7.一种钞票缺损度验证装置,其特征在于,包括:
第一获取模,用于使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像;
第二获取模块,用于使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像;
2015版钞票验证模块,用于根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。
8.根据权利要求7所述的钞票缺损度验证装置,其特征在于,所述第一获取模块具体用于,使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像,将所述可见光正反面图像作为所述第一区域图像。
9.根据权利要求7所述的钞票缺损度验证装置,其特征在于,所述第二获取模块具体用于,使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像,将所述红外反射图像作为所述第二区域图像。
10.根据权利要求7所述的钞票缺损度验证装置,其特征在于,所述2015版钞票验证模块包括:
二值化单元,用于将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;
验证单元,用于根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
11.根据权利要求10所述的钞票缺损度验证装置,其特征在于,所述验证单元具体用于,建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
12.根据权利要求7-11任一项所述的钞票缺损度验证装置,其特征在于,还包括:
旧版钞票验证模块,用于对于2015版钞票之外的旧版钞票,使用第三光线照射获取对应的第三图像;根据所述第三图像确定所述旧版钞票的缺损程度。

说明书全文

钞票缺损度验证方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及地图导航技术领域,尤其涉及一种钞票缺损度验证方法及装置。

背景技术

[0002] 随着新一代钞票即2015版本的发行,现有的钞票缺损度的验证方法已无法满足需求。
[0003] 目前,针对旧版的钞票,通常采用的缺损检测方法,主要使用绿光反射判断。但2015版本钞票新增了光彩光变区域和光变镂空安全线区域,这两个区域透光较差,在绿光反射图像中图像亮度较暗,容易被识别为缺损钞。

发明内容

[0004] 本发明提供一种钞票缺损度验证方法及装置,以提高钞票准确识别率。
[0005] 第一方面,本发明提供了一种钞票缺损度验证方法,包括:
[0006] 使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像;
[0007] 使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像;
[0008] 根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。
[0009] 进一步的,所述使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像包括:
[0010] 使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像,将所述可见光正反面图像作为所述第一区域图像。
[0011] 进一步的,使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像包括:
[0012] 使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像,将所述红外反射图像作为所述第二区域图像。
[0013] 进一步的,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度包括:
[0014] 将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;
[0015] 根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
[0016] 进一步的,根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度包括:
[0017] 建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;
[0018] 根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
[0019] 进一步的,所述方法还包括:
[0020] 对于2015版钞票之外的旧版钞票,使用第三光线照射获取对应的第三图像;
[0021] 根据所述第三图像确定所述旧版钞票的缺损程度。
[0022] 第二方面,本发明还提供了一种钞票缺损度验证装置,包括:
[0023] 第一获取模,用于使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像;
[0024] 第二获取模块,用于使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像;
[0025] 2015版钞票验证模块,用于根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。
[0026] 进一步的,所述第一获取模块具体用于,使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像,将所述可见光正反面图像作为所述第一区域图像。
[0027] 进一步的,所述第二获取模块具体用于,使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像,将所述红外反射图像作为所述第二区域图像。
[0028] 进一步的,所述2015版钞票验证模块包括:
[0029] 二值化单元,用于将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;
[0030] 验证单元,用于根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
[0031] 进一步的,所述验证单元具体用于,建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
[0032] 进一步的,所述装置还包括:
[0033] 旧版钞票验证模块,用于对于2015版钞票之外的旧版钞票,使用第三光线照射获取对应的第三图像;根据所述第三图像确定所述旧版钞票的缺损程度。
[0034] 本发明通过根据2015版钞票的特性使用不同的光线分别对其进行照射,得到第一区域图像和第二区域图像,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度,解决了现有绿光验钞技术的不足,能够提高钞票准确识别率。附图说明
[0035] 图1是本发明实施例一中的一种钞票缺损度验证方法的流程图
[0036] 图2A是本发明实施例二中的一种钞票缺损度验证方法的流程图;
[0037] 图2B是本发明实施例二中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光反面图像;
[0038] 图2C是本发明实施例二中的一种钞票缺损度验证方法中的光变镂空安全线区域的可见光反面图像;
[0039] 图2D是本发明实施例二中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像;
[0040] 图3A是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法的流程图;
[0041] 图3B是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光正面图像的二值化图像;
[0042] 图3C是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光反面图像的二值化图像;
[0043] 图3D是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光正面图像的二值化图像和可见光反面图像合成之后的二值化图像;
[0044] 图3E是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光正面图像的二值化图像;
[0045] 图3F是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光反面图像的二值化图像;
[0046] 图3G是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光正面图像和可见光反面图像的二值化图像;
[0047] 图3H是本发明实施例三中的一种钞票缺损度验证方法中的2015版100元人民币的红外反射图像的二值化图像;
[0048] 图4是本发明实施例四中的一种钞票缺损度验证装置的结构图。

具体实施方式

[0049] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0050] 实施例一
[0051] 图1为本发明实施例一提供的一种钞票缺损度验证方法的流程图,本实施例可适用于对钞票缺损度验证的情况,该方法可以由本发明实施例提供的钞票缺损度验证装置来执行,如图1所示,具体包括:
[0052] S101、使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像。
[0053] 其中,所述第一光线和第二光线为两种不同类型的光线。针对2015版钞票的特性,所述第一光线优选为可见光,但不限于此,也可以为其它可以检测出光变镂空安全线区域和光彩光变区域有缺损的光线。
[0054] S102、使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像。
[0055] 其中,第二光线为检测除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域使用的光线,根据钞票特性,,所述第二光线优选为红外线,但也不限于此。
[0056] S103、根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。
[0057] 具体的,当所述2015版钞票有缺损时,所述第一区域图像和/或第二区域图像会呈现出像素连续一致的图像区域,该图像区域为放置该钞票的背景区域对应的图像。根据所述背景区域的大小即可确定2015版钞票的缺损程度。
[0058] 本实施例通过根据2015版钞票的特性使用不同的光线分别对其进行照射,得到第一区域图像和第二区域图像,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度,解决了现有绿光验钞技术的不足,能够提高钞票准确识别率。
[0059] 在上述实施例的基础上,使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像包括:
[0060] 使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像;
[0061] 根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度包括:
[0062] 根据所述可见光正反面图像验证所述光变镂空安全线区域和光彩光变区域的缺损程度,将所述缺损程度作为所述2015版钞票的缺损程度。
[0063] 在上述实施例的基础上,使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像包括:
[0064] 使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像;
[0065] 根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度包括:
[0066] 根据所述红外反射图像确定所述之外区域的缺损程度,将所述缺损程度作为所述2015版钞票的缺损程度。
[0067] 在上述实施例的基础上,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度包括:
[0068] 将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;
[0069] 具体的,为进一步降低计算复杂度,在计算单连通区域的面积和/或周长时,可预先进行分块处理,使用分块法计算单连通区域的面积和/或周长。例如,以100元钞票为例,红外反射图像大小为614*297大小(钞票实际宽度155mm高度77mm),使用分块法计算单连通区域面积和周长:把钞票分为10*10个小块,即60*30大小的区域(15.5mm宽度7.7mm高度)。若每个小块区域连通区域黑点像素面积60或周长为31即为缺损。
[0070] 根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
[0071] 在上述实施例的基础上,根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度包括:
[0072] 建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;
[0073] 根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
[0074] 在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
[0075] 对于2015版钞票之外的旧版钞票,使用第三光线照射获取对应的第三图像;
[0076] 根据所述第三图像确定所述旧版钞票的缺损程度。
[0077] 其中,所述第三光线照可与所述第二光线相同,也可不同,例如可为绿光。
[0078] 上述实施例通过根据2015版钞票的特性使用不同的光线分别对其进行照射,得到第一区域图像和第二区域图像,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度,解决了现有绿光验钞技术的不足,能够提高钞票准确识别率。
[0079] 实施例二
[0080] 图2A为本发明实施例二提供的一种钞票缺损度验证方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,将使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像,优化为使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像;同时将使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像,优化为使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像,将所述红外反射图像作为所述第二区域图像。如图2A所示,具体包括:
[0081] S201、使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像。
[0082] 如图2B所示,为2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光反面图像,如图2C所示,为2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光反面图像。
[0083] S202、使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像。
[0084] 如图2D所示,为2015版100元人民币的除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像。
[0085] S203、根据所述可见光正反面图像和/或红外反射图像确定2015版钞票的缺损程度。
[0086] 具体的,可根据所述可见光正反面图像和/或红外反射图像中的像素值得到2015版钞票的缺损程度。
[0087] 本实施例通过根据2015版钞票的特性使用不同的光线分别对其进行照射,得到可见光正反面图像和红外反射图像,根据所述可见光正反面图像和红外反射图像确定2015版钞票的缺损程度,解决了现有绿光验钞技术的不足,能够提高钞票准确识别率。
[0088] 实施例三
[0089] 图3A为本发明实施例三提供的一种钞票缺损度验证方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度,优化为将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。如图3A所示,具体包括:
[0090] S301、使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像。
[0091] S302、使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像。
[0092] S303、将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长。
[0093] 具体的,以所述第一光线为可见光,第二光线为红外光为例对本实施例进行说明。如图3B所示,为2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光正面图像的二值化图像,如图
3C所示,为2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光反面图像的二值化图像,如图3D所示,为2015版100元人民币的光彩光变区域的可见光正面图像的二值化图像和可见光反面图像合成之后的二值化图像。如图3E所示,为2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光正面图像的二值化图像,如图3F所示,为2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光反面图像的二值化图像,如图3G所示,为2015版100元人民币的光变镂空安全线区域的可见光正面图像和可见光反面图像的二值化图像。如图3H所示,为2015版100元人民币的红外反射图像的二值化图像。再将上述图像进行二值化后,计算二值化图像中的单连通区域的面积和/或周长。
[0094] S304、根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
[0095] 具体的,建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
[0096] 例如,可根据如下表一所示的缺损程度对照表构建缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表,构建的缺损程度与缺损面积和缺损周长的对照表如下表二所示:
[0097] 表一
[0098]
[0099] 表二
[0100]
[0101] 本实施例通过根据2015版钞票的特性使用不同的光线分别对其进行照射,得到第一区域图像和第二区域图像,并将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长,根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度,不仅解决了现有绿光验钞技术的不足,而且进一步能够提高了钞票准确识别率。
[0102] 实施例四
[0103] 图4所示为本发明实施例四提供的一种钞票缺损度验证装置的结构示意图,该装置可采用软件硬件的方式实现,如图4所示,该装置的具体结构如下:第一获取模块41、第二获取模块42和2015版钞票验证模块43;
[0104] 所述第一获取模块41用于使用第一光线照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取对应的第一区域图像;
[0105] 所述第二获取模块42用于使用第二光线照射2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取对应的第二区域图像;
[0106] 所述2015版钞票验证模块43用于根据所述第一区域图像和/或第二区域图像确定2015版钞票的缺损程度。
[0107] 本实施例所述钞票缺损度验证装置用于执行上述各实施例所述的钞票缺损度验证方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再赘述。
[0108] 在上述实施例的基础上,所述第一获取模块41具体用于,使用可见光照射2015版钞票光变镂空安全线区域和光彩光变区域获取可见光正反面图像,将所述可见光正反面图像作为所述第一区域图像。
[0109] 在上述实施例的基础上,所述第一获取模块41具体用于,使用红外线照射所述2015版钞票除光变镂空安全线区域和光彩光变区域之外区域获取红外反射图像,将所述红外反射图像作为所述第二区域图像。
[0110] 在上述实施例的基础上,所述2015版钞票验证模块43包括:二值化单元431和验证单元432;
[0111] 所述二值化单元431用于将所述第一区域图像和/或第二区域图像二值化,计算单连通区域的面积和/或周长;
[0112] 所述验证单元432用于根据所述面积和/或周长确定2015版钞票的缺损程度。
[0113] 在上述实施例的基础上,所述验证单元432具体用于,建立缺损程度与缺损面积和/或缺损周长的对照表;根据所述对照表将与所述面积和/或周长对应的缺损程度作为2015版钞票的缺损程度。
[0114] 在上述实施例的基础上,所述装置还包括:旧版钞票验证模块44;
[0115] 所述44用于对于2015版钞票之外的旧版钞票,使用第三光线照射获取对应的第三图像;根据所述第三图像确定所述旧版钞票的缺损程度。
[0116] 上述各实施例所述钞票缺损度验证装置用于执行上述各实施例所述的钞票缺损度验证方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再赘述。
[0117] 注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
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