1.一种放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)通过二维平面测量设备测量得到放射治疗中人体或模体的透射剂量分布；
(2)根据所述透射剂量分布，采用迭代法，反向计算加速器出射通量分布；
(3)根据所述加速器出射通量分布，采用卷积算法/剂量算法重建三维剂量分布；
(4)比较重建三维剂量分布和已知剂量分布，对放射治疗中的剂量进行验证；
其中，所述透射剂量分布包括原射线剂量贡献和人体或模体的散射线剂量贡献，其计算公式为：Dmea(x,y)＝Dpri(x,y)+Dsca(x,y)；
式中，Dmea(x,y)为透射剂量分布，Dpri(x,y)为原射线剂量贡献，Dsca(x,y)为人体或模体的散射线剂量贡献；
所述步骤(2)包括以下步骤：
(21)首先假设散射线剂量贡献为0，则所述透射剂量分布为 令n
＝0，则
式中：n为迭代次数，且n＝0,1,2,3···；
(22)根据原射线剂量贡献 光子的指数衰减规律 反向计算加速器出射
通量分布
式中：E为入射光子能量，μ(E)为光子能量为E时，对应的单位长度质量衰减系数，w(E)为加速器出射能谱，r为点(x,y)到源的有效径迹长度，n＝0,1,2,3···；
(23)根据卷积核、模体几何参数、步骤(22)中得到的加速器出射通量分布 计算散射线剂量贡献
根据所述散射线剂量贡献 计算出散射比例因子 n＝0,1,
2,3···；
(24)根据步骤(23)中得到的散射比例因子SPR(n)，重新计算得到原射线剂量贡献n＝0,1,2,3···；
(25)重复步骤(22)～(24)，直到 收敛于 根据所述原射线剂量贡献
计算得到最终加速器出射通量分布 其
中，n＝0,1,2,3···。
2.根据权利要求1所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于：在测量所述透射剂量分布之前，还包括有采集物理模型数据、加速器数据的步骤，所述采集的物理模型数据包括有不同能量下的光子在水中的质量衰减系数、单能光子跟水发生相互作用后的能量分布；
所述加速器数据包括加速器出射能谱、输出绝对剂量刻度。
3.根据权利要求2所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于：所述步骤(1)具体为：通过固定于加速器上的二维平面测量设备，在治疗过程中获取经过模体的透射剂量分布，获取所述二维平面测量设备的读数为Pmea(x,y)，根据所述输出绝对剂量刻度，转换成透射剂量分布Dmea(x,y)。
4.根据权利要求3所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于，所述二维平面测量设备为电子射野影像系统、胶片、电离室矩阵或半导体矩阵。
5.根据权利要求4所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于，所述卷积核为通过蒙特卡罗法模拟单能光子跟水发生相互作用后的能量分布；所述模体几何参数根据模体CT图像/CBCT图像获得。
6.根据权利要求5所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于，所述散射线剂量贡献 的计算公式为：
式中： E为入射光子能量；μ(E,ijk)为
ijk网格所对应的质量衰减系数； 为 所对应的质量衰减系数；为从加速器源发出射线所经过单个网格的有效径迹长度，为光子从加速器源经过模体到ijk的总有效径迹长度；ρ(x,y)为xy处的介质密度，ρ(ijk)为对应ijk网格处的介质密度，h(E,ijk→xy)为卷积核，ijk为CT图像/CBCT图像的网格编号，xy为二维平面测量设备上的目标网格坐标(x,y)，ijk为对xy有剂量贡献的网格，Vijk为ijk网格的体积大小；n为迭代次数，且n＝0,1,2,
3···。
7.根据权利要求6所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于：采用筒串卷积算法重建三维剂量分布，所述三维剂量分布的计算公式为：
其中， 为 所对应的质量衰减系数；
为 所对应的质量衰减系数；为从加速器源发出射线所经过单个网格的有效径迹长度，为光子从加速器源经过模体到 的总有效径迹长度； 为 处的介质密度， 为处的介质密度； 为卷积核， 为最终加速器出射通量分布；与 均为CT图像/CBCT图像上的网格，其中，为所需要求的目标网格坐标，为对 有剂量贡献的网格。
8.根据权利要求7所述的放射治疗中在线剂量监测和验证的方法，其特征在于：所述步骤(4)采用Gamma分析方法进行比较，其中所述已知剂量分布为通过治疗计划系统所计算的剂量分布、根据治疗计划通过第三方计算的剂量分布、或在治疗前根据在没有人体/模体时所测量的加速器实际执行出射通量所计算的剂量、或上一次治疗前某次治疗所测得结果所重建的结果。