1.一种降水粒子类型识别方法，其特征在于，包括：
获取降水粒子的偏振参量集合和预设温度，所述偏振参量集合包括：反射率、差分反射率、差分传播相移率和相关系数；
分别获取每一种降水粒子类型对应的参数集合，所述参数集合包含有各个偏振参量对应的子参数集，以及所述预设温度对应的子参数集；
分别计算所述降水粒子为每一降水粒子类型概率，该步骤包括：利用所述偏振参量对应的子参数集分别构建与所述偏振参量对应的T型函数，分别获取各个偏振参量对应的，该降水粒子类型的概率值，利用所述预设温度对应的子参数集构建所述预设温度对应的T型函数，获取所述预设温度对应当前降水粒子类型的概率值；依据所述各个偏振参量对应的概率值以及所述温度对应当前降水粒子类型的概率值，计算所述降水粒子为当前降水粒子类型的概率；
利用所述降水粒子为各个降水粒子类型的概率确定所述降水粒子的类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取降水粒子的偏振参量集合包括：
获取X波段双偏振雷达监测到的所述降水粒子的偏振信息，所述偏振信息中包括：原始反射率、原始差分反射率、原始差分传播相移率和原始相关系数；
对所述偏振信息进行处理，包括：对所述偏振信息进行修正，包括：对所述原始反射率、原始差分反射率和原始相关系数进行衰减订正；对所述原始差分传播相移率进行数值拟合；
将处理后的偏振信息组合成所述偏振参量集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述偏振信息进行处理还包括：在对所述偏振信息进行修正前，还包括：对所述偏振信息进行地物杂波剔除处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述各个偏振参量对应的概率值以及所述温度对应当前降水粒子类型的概率值，计算所述降水粒子为当前降水粒子类型的概率包括：
分别获取所述各个偏振参量和预设温度对应的权重值；
计算各个权重值与其对应的概率值的乘积；
将各个乘积求和，得到所述降水粒子为所述当前降水粒子类型的概率量对应的概率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各个偏振参量对应的子参数集和预设温度对应的子参数集均包括参数：X1、X2、X3、X4，不同的降水粒子的偏振参量和预设温度对应的子参数集中参数取值不同，则T型函数为：
其中，x的取值为各个偏振参量值或预设温度值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
输出所述降水粒子类型的信息。
7.一种降水粒子的类型识别装置，其特征在于，包括：
偏振参量及温度获取模块，用于获取降水粒子的偏振参量集合和预设温度，所述偏振参量集合包括：反射率、差分反射率、差分传播相移率和相关系数；
参数集合获取模块，用于分别获取每一种降水粒子类型对应的参数集合，所述参数集合包含有各个偏振参量对应的子参数集，以及所述预设温度对应的子参数集；
概率计算模块，用于分别计算所述降水粒子为每一降水粒子类型概率，该模块包括：第一概率计算单元，用于利用所述偏振参量对应的子参数集分别构建与所述偏振参量对应的T型函数，分别获取各个偏振参量对应的，该降水粒子类型的概率值，利用所述预设温度对应的子参数集构建所述预设温度对应的T型函数，获取所述预设温度对应当前降水粒子类型的概率值；第二概率计算单元，用于依据所述各个偏振参量对应的概率值以及所述温度对应当前降水粒子类型的概率值，计算所述降水粒子为当前降水粒子类型的概率；
类型确定模块，用于利用所述降水粒子为各个降水粒子类型的概率确定所述降水粒子的类型。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述偏振参量获取模块包括：
偏振信息获取单元，用于获取X波段双偏振雷达监测到的所述降水粒子的偏振信息，所述偏振信息中包括：原始反射率、原始差分反射率、原始差分传播相移率和原始相关系数；
偏振信息处理单元，用于对所述偏振信息进行处理，该单元包括，修正子单元，用于对所述偏振信息进行修正，包括：对所述原始反射率、原始差分反射率和原始相关系数进行衰减订正；对所述原始差分传播相移率进行数值拟合；
集合生成单元，用于将处理后的偏振信息组合成所述偏振参量集合。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述偏振信息处理单元还包括：地物杂波剔除单元，用于对所述偏振信息进行地物杂波剔除处理。
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述概率计算单元包括：
权重值获取子单元，用于分别获取所述预设温度以及各个偏振参量对应的权重值；
相乘子单元，用于计算各个权重值与其对应的概率值的乘积；
求和子单元，用于将各个乘积求和，得到所述降水粒子为所述当前降水粒子类型的概率。