1.一种干式变压器在线监测装置，其特征在于：所述在线监测装置包括位于干式变压器内壁的参数采集装置，与参数采集装置连接的参数发射装置，与参数发射装置对应设置的数据处理终端，所述数据处理终端包括参数接收装置；
所述参数采集装置包括数据采集卡，与数据采集卡连接的放电量采集单元、温度采集单元及噪音采集单元；所述参数发射装置包括信号处理单元，与信号处理单元连接的发射天线；所述发射天线工作频段覆盖参数采集装置工作频率；
所述放电量采集单元包括超高频传感器及超声波传感器，与超高频传感器连接的检波放大电路，与所述超声波传感器连接的分离放大单元；所述检波放大电路与分离放大单元均与数据采集卡连接；
所述参数接收装置包括接收天线，与接收天线连接的低噪声放大器，与低噪声放大器连接的滤波器，与滤波器连接的信号处理单元。
2.根据权利要求1所述的干式变压器在线监测装置，其特征在于：所述温度采集单元包括分布设置的铂电阻温度传感器，与铂电阻温度传感器连接的信号转换电路，与信号转换电路连接的AD采样模块，所述AD采样模块与数据采集卡连接。
3.根据权利要求1所述的干式变压器在线监测装置，其特征在于：所述噪音采集单元包括声音传感器，与声音传感器连接的信号转换电路，与信号转换电路连接的AD采样模块，所述AD采样模块与数据采集卡连接。
4.根据权利要求1所述的干式变压器在线监测装置，其特征在于：所述噪音采集单元包括振动传感器，与振动传感器连接的信号转换电路，与信号转换电路连接的AD采样模块，所述AD采样模块与数据采集卡连接。
5.一种基于权利要求1-4的干式变压器在线监测方法，其特征在于：所述在线监测方法包括：
(1)采集干式变压器参数，输入各参数的数据，干式变压器参数包括局部放电参数，噪音参数，温度参数，所述局部放电参数、噪音参数及温度参数均包括5组数据；
(2)根据步骤(1)中参数数据，分别确定主观权重及客观权重，确定主观权重使用改进层次分析法；确定客观权重包括设定干式变压器的4种工作状态，分别为正常状态、注意状态、异常状态及严重状态；根据参数数据确定评价因素对状态的隶属度，形成评价矩阵B，根据评价矩阵B使用熵值法确定客观权重；
(3)根据步骤(2)中主观权重与客观权重确定组合权重，计算出最优权重向量α*，根据最优权重向量α*计算出各干式变压器参数对应的最优权重；
(4)使用雷达图分析法进行评估计算；
(5)获得评估结果；
其中，l为正整数，k为正整数，k＝1,2,3...,l,m为正整数，n为正整数，i为正整数，j为正整数。
6.根据权利要求5所述的干式变压器在线监测方法，其特征在于：所述步骤(2)中改进层次分析法包括：
利用三标度法建立判断矩阵A：
根据判断矩阵A计算出判断矩阵Cij：
根据判断矩阵Cij，形成拟优一致矩阵并求出对应参数下最大特征值为主观权重值计算出主观权重值，主观权重值为最大特征值对应的特征向量，归一化主观权重值。
7.根据权利要求5所述的干式变压器在线监测方法，其特征在于：所述步骤(3)中包括：
使用权重向量w＝(w1,w2,...,wn)T，建立单目标规划模型：
根据拉格朗日常数计算监测方法及单目标规划模型，计算求解出各干式变压器参数的最优权重向量α*＝(α1，α,2，...αl)T，计算出各干式变压器参数对应的最优权重。
8.根据权利要求5所述的干式变压器在线监测方法，其特征在于：步骤(4)中所述雷达图分析法包括：
(a)以原点为圆心，垂直向上引出一条射线，长度为1个单位，将局部放电参数指标权重转化为角度值，然后以该条射线为基础，绘制噪音参数对应噪音射线、温度参数对应的温度射线，其中，权重转化角度值
(b)以圆点为起点，对每一扇形作角平分线，将各归一化指标作为角平分线长度，依次连接各点形成雷达图；
(c)依据步骤(b)中雷达图,计算各干式变压器参数对应的综合评估值；，设定正常状态阈值、注意状态阈值、异常状态阈值及严重状态阈值；通过综合评估值与正常状态阈值、注意状态阈值、异常状态阈值及严重状态阈值的对比确定干式变压器的工作状态。
9.根据权利要求8所述的干式变压器在线监测方法，其特征在于：所述综合评估值为：
其中，Ci为雷达图面积的周长，Si为雷达图面积。