一种基于知识库的试验数据智能判读方法

申请号 CN201611023193.8 申请日 2016-11-21 公开(公告)号 CN106650939A 公开(公告)日 2017-05-10
申请人 中国航天科工集团第四研究院第四总体设计部; 发明人 胡伟杰; 殷楠; 聂鑫; 刘天丰; 李振雨; 江阳; 蔡连锋; 韩喜; 潘丽;
摘要 本 发明 公开一种基于 知识库 的试验数据智能判读方法,通过包括:试验数据管理模 块 (1)、试验 数据处理 模块(2)、试验知识库模块(3)和智能判读模块(4)构建的试验数据智能判读系统,试验数据管理模块(1)统一管理企业试验数据信息,试验数据处理模块(2)处理试验数据并进行格式转换,试验知识库模块(3)按照试验属性自动计算出试验经验数据值和智能判读模块(4)对试验数据进行自动判读并反馈,完成基于知识库的试验数据的智能判读。本发明最大限度的提高了试验数据判读的真实性、科学性、有效性,提升了试验数据判读的效率和 质量 ,为导弹武器系统快速故障 定位 、故障诊断及故障处理提供了数据 支撑 ,保障了导弹武器系统的可靠使用。
权利要求

1.一种基于知识库的试验数据智能判读方法,其特征在于具体步骤为:
试验数据智能判读系统,包括:试验数据管理模(1)、试验数据处理模块(2)、试验第一步 构建试验数据智能判读系统
试验数据管理模块(1)的功能为:统一管理企业试验数据信息,包括:试验属性信息和知识库模块(3)和智能判读模块(4);
试验数据,对试验对象、试验类型和试验状态的试验属性信息进行统一编码管理,并将试验数据信息发送到试验数据处理模块(2);
试验数据处理模块(2)的功能为:对获取到的试验数据信息按照试验数据处理模块(2)的规则进行数据处理和数据格式转换,并将处理转换后的试验数据信息推送给试验知识库模块(3);
试验知识库模块(3)的功能为:接收试验数据处理模块(2)推送的试验标准数据以及试验属性信息,将试验知识库中该试验对象、试验类型、试验状态对应的历史试验数据按照移动平均算法计算出一个试验经验数据值,并推送给智能判读模块(4);
智能判读模块(4)的功能为:按照智能判读模块(4)的判读规则对试验数据进行自动判读,给出超差结论,提高试验数据判读的效率与准确性;
试验数据管理模块(1)与试验数据处理模块(2)相连,试验数据处理模块(2)与试验知识库模块(3)相连,试验知识库模块(3)与智能判读模块(4)相连,智能判读模块(4)与试验数据管理模块(1)、试验知识库模块(3)相连;
第二步 试验数据管理模块(1)统一管理企业试验数据信息
试验数据管理模块(1)对企业试验数据信息进行统一管理,包括:试验属性信息和试验数据,对试验对象、试验类型、试验状态的试验属性信息进行统一编码管理,并将试验数据信息发送到试验数据处理模块(2);
第三步 试验数据处理模块(2)处理试验数据并进行格式转换
试验数据处理模块(2)获取试验数据管理模块(1
按照试验处理模块(2)的规则进行数据处理,并转换为标准的试验数据格式,以保证试验知识库模块(3)接收并正确解析试验数据,然后将处理转换后的试验数据信息推送给试验知识库模块(3);
第四步 试验知识库模块(3)按照试验属性自动计算出试验经验数据值
试验知识库模块(3)获取试验数据处理模块(2)推送的处理转换后的试验数据信息,将试验知识库中该试验对象、试验类型、试验状态对应的历史试验数据按照移动平均算法计算出一个试验经验数据值,并将试验经验数据以及试验数据信息推送给智能判读模块(4);
第五步 智能判读模块(4)对试验数据进行自动判读并反馈
智能判读模块(4)接收试验知识库模块(3)推送的试验经验数据以及试验数据信息,按照智能判读模块(4)的判读规则进行自动判读,即:当处理转换后的试验标准数据在试验经验数据值允许的阈值范围内时,选取试验经验数据值上下浮动5%为阈值范围,则将该试验标准数据与试验属性信息成对发送到试验知识库模块(3)并成对存储到知识库中,将判读结果标记为合格,并将判读结果自动反馈给试验数据管理模块(1);当处理转换后的试验标准数据不在试验经验数据值允许的阈值范围内时,则将该试验标准数据舍弃,将判读结果标记为超差,并将判读结果自动反馈给试验数据管理模块(1);
至此,完成基于知识库的试验数据的智能判读。

说明书全文

一种基于知识库的试验数据智能判读方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种试验数据智能判读方法,特别是一种基于知识库的试验数据智能判读方法。

背景技术

[0002] 随着导弹武器系统试验任务的逐年增加,试验数据量持续攀升,这些试验数据是对导弹武器系统性能指标评定、故障分析和技术改进的重要参考依据,正确合理的试验数据判读是导弹武器系统可靠使用的必要保障条件。
[0003] 而且随着导弹武器系统试验数据信息量的不断增大,试验数据种类繁杂,仅靠人工进行试验数据判读、对比以及复查,不仅工作量大、效率低、耗时巨大,而且容易造成人为判读遗漏和偏差,判读准确度难以控制,因此传统的人工判读方式已经无法满足高密度试验任务的需求。
[0004] 由于传统的人工试验数据判读的方式判读工作靠人工进行,工作量大且需要消耗大量的人,而且试验数据间关联性差,使得试验信息彼此孤立,不利于导弹武器系统试验信息的综合管理与分析。随着高密度试验任务的不断增加,试验数据信息量也会不断增加,人工判读的准确度会不断降低,这将会给试验数据的判读工作带来极大的不便,同时也会极大地影响试验数据判读的效率和准确性。

发明内容

[0005] 本发明目的在于提供一种基于知识库的试验数据智能判读方法,解决以往人工进行试验数据判读时工作量大、效率低、判读遗漏、判读准确度难以控制的问题。
[0006] 一种基于知识库的试验数据智能判读方法的具体步骤为:
[0007] 第一步构建试验数据智能判读系统
[0008] 试验数据智能判读系统,包括:试验数据管理模、试验数据处理模块、试验知识库模块和智能判读模块。
[0009] 试验数据管理模块的功能为:统一管理企业试验数据信息,包括:试验属性信息和试验数据,对试验对象、试验类型和试验状态的试验属性信息进行统一编码管理,并将试验数据信息发送到试验数据处理模块。
[0010] 试验数据处理模块的功能为:对获取到的试验数据信息按照试验数据处理模块的规则进行数据处理和数据格式转换,并将处理转换后的试验数据信息推送给试验知识库模块。
[0011] 试验知识库模块的功能为:接收试验数据处理模块推送的试验标准数据以及试验属性信息,将试验知识库中该试验对象、试验类型、试验状态对应的历史试验数据按照移动平均算法计算出一个试验经验数据值,并推送给智能判读模块。
[0012] 智能判读模块的功能为:按照智能判读模块的判读规则对试验数据进行自动判读,给出超差结论,提高试验数据判读的效率与准确性。
[0013] 试验数据管理模块与试验数据处理模块相连,试验数据处理模块与试验知识库模块相连,试验知识库模块与智能判读模块相连,智能判读模块与试验数据管理模块、试验知识库模块相连。
[0014] 第二步试验数据管理模块统一管理企业试验数据信息
[0015] 试验数据管理模块对企业试验数据信息进行统一管理,包括:试验属性信息和试验数据,对试验对象、试验类型、试验状态的试验属性信息进行统一编码管理,并将试验数据信息发送到试验数据处理模块。
[0016] 第三步试验数据处理模块处理试验数据并进行格式转换
[0017] 试验数据处理模块获取试验数据管理模块发送的试验数据信息,将试验数据按照试验处理模块的规则进行数据处理,并转换为标准的试验数据格式,以保证试验知识库模块可以接收并正确解析试验数据,然后将处理转换后的试验数据信息推送给试验知识库模块。
[0018] 第四步试验知识库模块按照试验属性自动计算出试验经验数据值[0019] 试验知识库模块获取试验数据处理模块推送的处理转换后的试验数据信息,将试验知识库中该试验对象、试验类型、试验状态对应的历史试验数据按照移动平均算法计算出一个试验经验数据值,并将试验经验数据以及试验数据信息推送给智能判读模块。
[0020] 第五步智能判读模块对试验数据进行自动判读并反馈
[0021] 智能判读模块接收试验知识库模块推送的试验经验数据以及试验数据信息,按照智能判读模块的判读规则进行自动判读,即:当处理转换后的试验标准数据在试验经验数据值允许的阈值范围内时,选取试验经验数据值上下浮动5%为阈值范围,则将该试验标准数据与试验属性信息成对发送到试验知识库模块并成对存储到知识库中,将判读结果标记为合格,并将判读结果自动反馈给试验数据管理模块;当处理转换后的试验标准数据不在试验经验数据值允许的阈值范围内时,则将该试验标准数据舍弃,将判读结果标记为超差,并将判读结果自动反馈给试验数据管理模块。
[0022] 至此,完成基于知识库的试验数据的智能判读。
[0023] 本发明涉及的一种基于知识库的试验数据智能判读方法,采用了对试验数据信息进行统一编码管理,对编码后的试验数据进行数据处理并转换为标准的试验数据格式,对处理转换后的试验标准数据按照移动平均算法计算出试验经验数据值,对试验标准数据与试验经验数据按照判读规则进行自动判读的方式,最大限度的提高了试验数据判读的真实性、科学性、有效性,提升了试验数据判读的效率和质量,为导弹武器系统快速故障定位、故障诊断及故障处理提供了数据支撑,保障了导弹武器系统的可靠使用,为圆满完成高密度试验任务提供了有力支撑。附图说明
[0024] 图1一种基于知识库的试验数据智能判读方法的示意图。
[0025] 1.试验数据管理模块              2.试验数据处理模块
[0026] 3.试验知识库模块                4.智能判读模块

具体实施方式

[0027] 一种基于知识库的试验数据智能判读方法的具体步骤为:
[0028] 第一步构建试验数据智能判读系统
[0029] 试验数据智能判读系统,包括:试验数据管理模块1、试验数据处理模块2、试验知识库模块3和智能判读模块4。
[0030] 试验数据管理模块1的功能为:统一管理企业试验数据信息,包括:试验属性信息和试验数据,对试验对象、试验类型和试验状态的试验属性信息进行统一编码管理,并将试验数据信息发送到试验数据处理模块2。
[0031] 试验数据处理模块2的功能为:对获取到的试验数据信息按照试验数据处理模块2的规则进行数据处理和数据格式转换,并将处理转换后的试验数据信息推送给试验知识库模块3。
[0032] 试验知识库模块3的功能为:接收试验数据处理模块2推送的试验标准数据以及试验属性信息,将试验知识库中该试验对象、试验类型、试验状态对应的历史试验数据按照移动平均算法计算出一个试验经验数据值,并推送给智能判读模块4。
[0033] 智能判读模块4的功能为:按照智能判读模块4的判读规则对试验数据进行自动判读,给出超差结论,提高试验数据判读的效率与准确性。
[0034] 试验数据管理模块1与试验数据处理模块2相连,试验数据处理模块2与试验知识库模块3相连,试验知识库模块3与智能判读模块4相连,智能判读模块4与试验数据管理模块1、试验知识库模块3相连。
[0035] 第二步试验数据管理模块1统一管理企业试验数据信息
[0036] 试验数据管理模块1对企业试验数据信息进行统一管理,包括:试验属性信息和试验数据,对试验对象、试验类型、试验状态的试验属性信息进行统一编码管理,并将试验数据信息发送到试验数据处理模块2。
[0037] 第三步试验数据处理模块2处理试验数据并进行格式转换
[0038] 试验数据处理模块2获取试验数据管理模块1发送的试验数据信息,将试验数据按照试验处理模块2的规则进行数据处理,并转换为标准的试验数据格式,以保证试验知识库模块3可以接收并正确解析试验数据,然后将处理转换后的试验数据信息推送给试验知识库模块3。
[0039] 第四步试验知识库模块3按照试验属性自动计算出试验经验数据值[0040] 试验知识库模块3获取试验数据处理模块2推送的处理转换后的试验数据信息,将试验知识库中该试验对象、试验类型、试验状态对应的历史试验数据按照移动平均算法计算出一个试验经验数据值,并将试验经验数据以及试验数据信息推送给智能判读模块4。
[0041] 第五步智能判读模块4对试验数据进行自动判读并反馈
[0042] 智能判读模块4接收试验知识库模块3推送的试验经验数据以及试验数据信息,按照智能判读模块4的判读规则进行自动判读,即:当处理转换后的试验标准数据在试验经验数据值允许的阈值范围内时,选取试验经验数据值上下浮动5%为阈值范围,则将该试验标准数据与试验属性信息成对发送到试验知识库模块3并成对存储到知识库中,将判读结果标记为合格,并将判读结果自动反馈给试验数据管理模块1;当处理转换后的试验标准数据不在试验经验数据值允许的阈值范围内时,则将该试验标准数据舍弃,将判读结果标记为超差,并将判读结果自动反馈给试验数据管理模块1。
[0043] 至此,完成基于知识库的试验数据的智能判读。
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