1.一种用于筛选多个植物样本（114）中的至少一个植物样本（112）的筛选设备（110），该筛选设备（110）包括检测器（116），其被适配为获取空间分辩图像（117），该筛选设备（110）还包括至少一个选择设备（118），其被适配为从多个植物样本（114）中选择单个植物样本（120）或植物样本组（122）以由所述检测器（116）来成像，该选择设备（118）包括偏转设备（124），其被适配为偏转在所述植物样本（112）和所述检测器（116）之间传播的电磁波。
2.根据上述权利要求所述的筛选设备（110），所述筛选设备（110）还包括包含多个植物样本（114）的至少一个植物容器（126）或包含至少一个植物样本（112）的多个植物容器（126），优选地是成行（128）生长的所述植物样本（112）。
3.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（10），其中，所述筛选设备（110）被适配为通过使用所述偏转设备（124）来产生至少一个侧视图像（152）。
4.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），其中，所述筛选设备（110）被适配为通过使用所述检测器（116）从至少两个不同的视角来同时获取所述单个植物样本（120）或所述植物样本组（122）的至少两个图像（117）。
5.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），所述筛选设备（110）包括至少一个屏蔽元件（158），所述屏蔽元件（158）被适配为产生用于所述图像（117）中的至少一个的背景（160）。
6.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），其中，所述筛选设备（110）包括至少一个读取器（174），其中，所述读取器（174）被适配为从至少一个标识符（176），优选地至少一个非接触标识符（176）且更优选地至少一个非接触电子标识符（176），最优选地至少一个RFID读取至少一个信息，所述标识符（176）被分配给所述单个植物样本（120）或所述植物样本组（122）。
7.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），所述筛选设备（110）包括至少一个图像分析设备（178），所述图像分析设备（178）被适配为执行所述图像（117）中的至少一个的至少一种图像分析，优选地所述图像分析设备被适配为生成所述单个植物样本（120）或所述植物样本组（122）的至少一个生长参数。
8.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），所述筛选设备（110）还具有用于记录与所述植物样本（112）相关的数据的至少一个数据库（182），所述数据优选地包括下列的至少一个：所述单个植物样本（120）或所述植物样本组（122）的至少一个图像（117）；从所述单个植物样本（120）或所述植物样本组（122）的至少一个图像（117）得出的至少一个生长参数；来自至少一个标识符（176）的信息。
9.根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），所述筛选设备（110）被适配为重复获取每个单个植物样本（120）或每个植物样本组（122）的图像（117），优选地在每次获取之间具有时间延迟。
10.一种优选地使用根据上述权利要求所述的筛选设备（110）来筛选多个植物样本（114）中的至少一个植物样本（112）的方法，其中使用一个检测器（116），其中所述检测器（116）获取空间分辩图像（117），其中还使用至少一个选择设备（118），其中所述选择设备（118）从所述多个植物样本（114）中选择单个植物样本（120）或植物样本组（122）以由所述检测器（116）成像，其中所述选择设备（118）包括一个偏转设备（124），其中所述偏转设备（124）偏转在所述植物样本（112）和所述检测器（116）之间传播的电磁波，并且其中所述偏转设备（124）被所述检测器（116）用于成像。
11.一种用于跟踪多个植物样本（114）的生长条件的跟踪方法，其中，所述多个植物样本（114）在至少一个植物容器（126）的生长介质（156）中生长，可选地，多个植物容器（126）包括在生长介质（156）中生长的至少一个植物样本（114），其中，根据上述方法权利要求所述的方法被用于筛选所述植物样本（112），其中，优选地针对每个单个植物样本（120）或植物样本组（122），从所述图像（117）得出至少一个生长参数，其中，所述生长参数被优选地作为时间的函数和/或作为所述单个植物样本（120）或植物样本组（122）的函数和/或作为所述行的函数和/或作为植物容器（126）的函数存储在数据库（182）中。
12.根据上述权利要求所述的跟踪方法，其中，执行干旱测试和/或水利用效率测试，其中，各种植物样本（112）在一段时间中经受缺水或者水量减少，其中，所述植物样本（112）对缺水的反应被记录和/或监视。
13.称为筛选设备（110）的根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110）在改善生长植物样本（112）以用于表型、基于表型评分来选择最希望的基因型的方法中的用途，所述方法包括：
-通过运动系统（162）从和向筛选站（166）连续地运输所述植物样本（112），其中，所述筛选站（166）包括所述检测器（116），其中，从所述图像（117）得出所述筛选站（166）中的所述植物样本（112）的至少一个生长参数；以及
-控制所述植物样本（112）的至少一个生长条件。
14.一种用于生长中的植物样本（112）的抗应激性的快速分析的方法，所述方法使用称为筛选设备（110）的根据上述权利要求中的一个所述的筛选设备（110），所述方法包括：
-在应激条件下生长所述植物样本（112）；
-通过运动系统（162）从和向筛选站（166）连续地运输所述植物样本（112），其中，所述筛选站（166）包括所述检测器（116），其中，从所述图像（117）得出所述筛选站（166）中的所述植物样本（112）的至少一个生长参数；以及
-基于所述生长参数来分析所述植物样本（112）的所述抗应激性。