1.一种开采模拟器，所述开采模拟器实施适于模拟成熟油气田的储层物理学定律和井传递物理学定律，从而提供每一相、每一口井、每一层或一组层以及每一个时间的作为开采参数的函数的采出量，其中所述开采模拟器由在方案空间内的一组参数α限定，与所述成熟油气田的历史数据相匹配，并显示良好的预测可靠性，所述预测可靠性能够根据统计学习理论由与所述参数α相关联的预测期望风险R(α)表征，其中用于成为油气田的开采模拟器的候选方案空间是井传递物理学和储层传播物理学的组合，每一个这种候选方案与一组参数α相关联并由所述一组参数α限定，这些参数α限定使输入开采参数PPktc与采出量 相关的候选模拟器，其中井传递物理学定律包括以下公式：
其中：
是子地质c中每一口井k处在每一个时间t时相 的采出量，
Tkc是子地质c中每一口井k的传递函数，
PPktc是在时间t时应用于子地质c中的井k的开采参数，以及
是子地质c中井k处的相 的速度。
2.根据权利要求1所述的开采模拟器，所述开采模拟器由在方案空间内的一组参数α限定，所述开采模拟器能够证实预测期望风险R(α)，从而最小化由Vapnik不等式推导出来的边界条件
R(α)是与参数α相关联的预测期望风险，
Remp(α)是与参数α相关联的通过与历史数据匹配的过程确定的经验风险，δ是接近零的正数，且1-δ限定不等式成立的概率，以及
Φ是由以下公式限定的函数：
其中
h是方案空间的Vapnik-Chervonenkis维度，以及
m是历史数据中可获得的独立测量值的数量，
e等于exp(1)。
3.根据权利要求1所述的开采模拟器，其中当对于现有 值的p％，
并且相对于同一时间区间[T1-Xy，T1]的累积采油量精确到达ε2时，获得与历史数据的匹配，其中
是由开采模拟器(2)确定的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的采出量，
是在历史数据中发现的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的相同采出量，
[T1-Xy，T1]是包括在时间T1之前的最近X年的时间区间，
T1是可获得历史数据(HD)的最后日期，
表示Z相对于时间区间[T1，T2]的模数，
ε1是小于1的正数，以及
ε2是小于1的正数，
p是接近100％的正数。
4.根据权利要求3所述的开采模拟器，其中，X＝5，ε1＝0.2，ε2＝0.15和p＝90％。
5.根据权利要求2所述的开采模拟器，其中，由Vapnik不等式推导出来的边界条件被表示为 其中：
h是方案空间的Vapnik-Chervonenkis维度，以及
m是历史数据中可获得的独立测量值的数量。
6.根据权利要求2所述的开采模拟器，其中，由Vapnik不等式推导出来的边界条件通过相对于N年进行由以下步骤确定的令人满意的盲试被验证：
-确定相对于在T-Ny前的时间区间与历史数据匹配的开采模拟器；
-在时间区间[T-Ny，T]上的给定采出参数的情况下，预测在同一时间区间[T-Ny，T]的采出量，
-当对于所有 值的p％， 并且在同一[T-Ny，T]时间区域
上采出的累积油精确达到ε2时，盲试是令人满意的，其中，
是由开采模拟器确定的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的采出量，
是在历史数据中发现的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的相同采出量，
[T-Ny，T]是包括在时间T之前的最近N年的时间区间，
T是可获得历史数据HD的最后日期，
表示Z相对于时间区间[T1，T2]的模数，
ε1是小于1的正数，
ε2是小于1的正数，以及
p是接近100％的正数。
7.根据权利要求6所述的开采模拟器，其中，p＝90％，ε1＝0.1和ε2＝0.1以及N＝3。
8.根据权利要求2所述的开采模拟器，其中，由Vapnik不等式推导出来的边界条件是当如果 且
则 时验证的预测稳定性特性，其中
PP是开采参数，
PP′是微改变的开采参数，
是在历史数据中发现的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的采出量，
是在微改变的历史数据中发现的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的微改变采出量，
是在由开采模拟器确定的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的采出量，
是由另一个充分接近的开采模拟器确定的每一相 每一口井k、每一层或一组层b和每一个时间t的采出量，所述另一个充分接近的开采模拟器由微改变的历史数据确定，[T0，T]是从时间T0到时间T的时间区间，其中时间T0和时间T分别是可获得历史数据的初始日期和最后日期，
[T，T+Ny]是包括在时间T之后的N年的时间区间，
表示Z相对于时间区间[T1，T2]的模数，
ε是小于1的正数，以及
n是小于5的整数。
9.根据权利要求8所述的开采模拟器，其中，ε＝0.05，n＝2和N＝3。
10.根据权利要求2所述的开采模拟器，通过以下步骤进行构建：
-限定初始详细储层分隔、岩石特性、储层物理学定律和井传递物理学定律；
-使所述储层分隔、岩石特性、储层物理学定律和井传递物理学定律尺度上升直到由Vapnik不等式推导出来的所述边界条件被验证；以 及
-通过在开采模拟器候选方案中进行选择来优化所述开采模拟器，所述候选方案最小化预测期望风险R(α)。
11.根据权利要求10所述的开采模拟器，其中，通过以下步骤使所述储层分隔尺度上升：
-将储层G分隔成基本部分Gab，使得 且对于(a，b)≠(a′，b′)，
其中a∈{1...A}描述x-y区域，而b∈{1...B}描述z层；
-将显示均质岩石特性的相邻基本部分Gab分成子地质Gc，其中c∈{1...C}。
12.根据权利要求10所述的开采模拟器，其中所述岩石特性通过以下步骤被尺度上升：
根据公式 相对于每一个子地质Gc平均化岩石特性RPc
其中，Vc是子地质Gc的体积。
13.根据权利要求10所述的开采模拟器，其中，储层物理学定律被尺度上升，使得所述储层物理学定律与子地质Gc的函数参数一起应用，其中与子地质Gc相关联的空间和时间尺度被确定，使得相关联的方案空间以良好的水平与历史数据的复杂性一致。
14.根据权利要求2所述的开采模拟器，通过以下步骤进行构建：
-限定初始粗糙储层分隔、岩石特性、储层物理学定律和井传递物理学定律；
-在保持由Vapnik不等式推导出来的所述边界条件被验证的同时，使所述储层分隔、岩石特性、储层物理学定律和井传递物理学定律尺度下降，直到开采模拟器与历史数据相匹配为止；以及
-通过在开采模拟器候选方案中进行选择来优化所述开采模拟器，所述候选方案最小化预测期望风险R(α)。
15.根据权利要求14所述的开采模拟器，其中，所述储层分隔通 过以下步骤被尺度下降：
-从整个储层开始；
-将所述储层分成子地质Gc，其中c∈{1...C}，其中特性的实质变化存在于所述子地质之间的界限周围。
16.根据权利要求14所述的开采模拟器，其中，岩石特性通过相对于每一个子地质Gc限定新的单独的岩石特性而被尺度下降。
17.根据权利要求14所述的开采模拟器，其中，储层物理学定律被尺度下降使得所述储层物理学定律与子地质Gc的函数参数一起应用，并且其中与子地质Gc相关联的空间和时间尺度被确定使得相关联的方案空间以良好的水平与历史数据的复杂性一致。
18.根据权利要求10所述的开采模拟器，其中，储层物理学定律由流体的动量守恒和质量守恒(Navier-)Stokes方程推导出，所述流体形成在作为多孔介质的岩石模型中，所述多孔介质仅由其每子地质c每一相 的平均孔隙度 渗透率和相对渗透率表征。
19.根据权利要求18所述的开采模拟器，其中所述储层物理学定律包括以下公式：
其中：
是在子地质c中井k处的相 的速度，
是在子地质c中相 的粘度，
是在子地质c中相 的密度，
是在子地质c中相 的压力，
g是重力矢量，
k是渗透率系数，以及
是在子地质c中相 的相对渗透率系数。
20.根据权利要求19所述的开采模拟器，其中，储层物理学定律还包括由以下公式给出的流体或气体与岩石之间的热传递定律：
其中
T＝T(x，y，z)是温度并且能够相对于储层而变化，
Φ是岩石孔隙度，
是相 的饱和度，
是相 的密度，
是相 的速度，
E是体积内能，下标s和f分别对应于固相和流体相，
是焓通量，其中
是相 的比焓，
Λ是水汽化的比热，
g，w，o下标分别是气体、水和油，
λ(T)是储层传导系数。
21.根据权利要求20所述的开采模拟器，其中储层物理学定律进一步包括由以下公式给出的相定律：
是子地质c处的相 的粘度，所述粘度是局部压力P和局部温度T的函数，
是子地质c处的相 的密度，所述密度是局部压力P和局部温度T的函数，
子地质c处的相 的相对渗透率系数，所述相对渗透率系数是局部压力P
和局部温度T的函数。
22.一种用于优化开发成熟油气田的方法，包括以下步骤：
-构建根据权利要求1所述的开采模拟器；
-对所述开采模拟器迭代多次以得到优化由所述采出量推导出的增益值的最优开采参数；以及
-应用如此获得的所述最优开采参数以开发所述油气田。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述优化的增益值是所述油气田的净现值或储藏量。
24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述净现值NPV使用以下公式被确定：
其中：
Pkc是井k和子地质c的采油量，单位桶，
Rik是井k和i年的税收和使用费，
Si是i年的每一桶油的销售价格，
d是百分比折扣率，
Iik是在i年期间对井k的投资，
OCik是i年期间井k的运营成本，
Lkc是井k和子地质c的采液量，单位桶，
TOi是i年的每桶油的处理成本，
TLi是i年的每桶液体的处理成本。