1.一种优化含烃储层的储层性能的方法，包括以下步骤：
(a)确认储层相关目标；
(b)表征促成所述储层相关目标的不确定性，其中表征所述目标的不确定性包括确定决策变量和与所述目标相关的不确定性变量；
(c)分析所确定的不确定性变量并将所述不确定性变量与和所述储层相关目标有关的基线模型整合，以输出整合了不确定性的修正模型；
(d)将所确定的决策变量与所述修正模型合并，并优化所述决策变量以产生优化模型结果；以及
(e)提供所述优化模型结果作为对所述基线模型的反馈，其中将所述优化模型结果与从所述基线模型输出的结果相比较，以确定每个模型的结果的一致性或重新评估所述基线模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述储层相关目标包括储层的静态储层特性的评价，或动态储层性能的预测。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述储层相关目标包括一种或多种涉及储层开发计划的方案、一种或多种涉及储层评价的方案、或一种或多种涉及储层管理的方案。
4.根据权利要求2所述的方法，其中所述储层相关目标与和所述储层有关的表面设施相关。
5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述优化模型结果，如果所述基线模型与所述优化模型的结果不一致，迭代地重复步骤b)至e)。
6.根据权利要求1所述的方法，其中分析所确定的不确定性变量包括用响应面模型、概率分布函数模型或其结合的至少一种，产生至少一种代理模型或至少一种保持所述修正模型中模型性能和模型特性的概率分布函数模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述基线模型是相对精细的模型，并且所述修正模型是相对粗糙的模型。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述基线模型是高精确模型，并且所述修正模型是所述高精确模型的高速表述。
9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
获得关于与所述储层相关目标有关的多个因素的输入；
基于所述输入，将所述多个因素中的一些因素表征为决策变量，和将所述多个因素中的其他因素表征为不确定性变量；以及
响应通过基于计算机的程序处理所述决策变量和所述不确定性变量，提供与完成所述储层相关目标有关的输出。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述获得输入的步骤包括实行特尔裴法，其包括通过所述特尔裴法确定与储层开发目标有关的因素和范围。
11.根据权利要求9所述的方法，其中获得输入包括从专家小组获得输入。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述获得输入的步骤包括：
获得所述专家小组中每个专家的意见；以及
从每个专家征求关于所获得意见的反馈，同时保持每个所获得意见匿名。
13.根据权利要求9所述的方法，其中通过基于计算机的程序处理所述决策变量和所述不确定性变量包括通过试验设计技术，产生与所述不确定性变量相关的响应面模型。
14.根据权利要求9所述的方法，其中通过基于计算机的程序处理所述决策变量和所述不确定性变量包括通过贝叶斯信任网，产生与所述不确定性变量相关的分布函数模型。
15.根据权利要求9所述的方法，其中通过基于计算机的程序处理所述决策变量和所述不确定性变量包括通过计算机实施的稳健优化，基于至少一个数据参数和不确定性空间，优化储层开发计划的至少一些方面。
16.根据权利要求9所述的方法，其中通过基于计算机的程序处理所述决策变量和所述不确定性变量包括通过随机规划进行优化。
17.根据权利要求9所述的方法，其中所述基于计算机的程序包括马尔可夫决策过程。
18.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
基于所述优化模型结果制定储层开发计划；以及
根据所述储层开发计划从所述储层中开发烃资源。
19.一种确定储层性能的方法，包括以下步骤：
基于专家小组的输入，将与储层开发有关的不确定性表征为决策变量和不确定性变量；
用储层模型分析所述不确定性变量，以构建代理模型；以及
通过计算机实施的稳健优化、随机规划和马尔可夫决策过程的一种，优化所述决策变量和所述代理模型。
20.根据权利要求19所述的方法，进一步包括减少所述专家小组的偏见。