1.一种井控制方法，包括以下步骤：
钻挖步骤，钻挖井眼，从而延伸该井眼；以及
预测步骤，在该井眼和储油层之间出现流量变化之前预测该流量变化，该预测步骤在该钻挖步骤期间执行，且该流量变化出现在延伸该井眼之时。
2.如权利要求1所述的方法，其中该流量变化是流体从该储油层流入该井眼的增长速率。
3.如权利要求1所述的方法，其中该预测步骤由预测装置执行。
4.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置包括神经网络。
5.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置包括人工智能装置。
6.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置包括遗传算法。
7.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置执行回归分析。
8.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置使用粒度计算。
9.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置包括自适应模型。
10.如权利要求9所述的方法，其中将初始原理模型的输出输入到所述自适应模型中。
11.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置包括用于归纳实际系统的非线性函数。
12.如权利要求3所述的方法，其中所述预测装置包括浮点处理装置。
13.如权利要求3所述的方法，其中所述预测步骤包括基于所述预测装置针对项目所输出的导数，调整所述预测装置中的所述项目。
14.如权利要求3所述的方法，还包括训练步骤，训练所述预测装置。
15.如权利要求14所述的方法，其中所述训练步骤还包括将在所述钻挖步骤期间获得的数据输入到所述预测装置中。
16.如权利要求14所述的方法，其中所述训练步骤还包括将在钻挖至少一个先期井眼时获得的数据输入到所述预测装置中。
17.如权利要求14所述的方法，其中所述训练步骤还包括将用以指示由所述预测装置产生的预测中的早前误差的数据输入到所述预测装置中。
18.如权利要求1所述的方法，其中在所述井眼中的欠平衡状态下执行所述钻挖步骤。
19.如权利要求1所述的方法，其中在所述井眼中的平衡状态下执行所述钻挖步骤。
20.如权利要求1所述的方法，其中在所述井眼中的过平衡状态下执行所述钻挖步骤。
21.如权利要求1所述的方法，其中在流体从所述储油层流入所述井眼时执行所述钻挖步骤。
22.如权利要求1所述的方法，其中所述钻挖步骤包括将流体从所述储油层环流至表面位置。
23.如权利要求1所述的方法，其中在所述井眼和所述储油层之间的所述流量变化出现在所述预测步骤之后。
24.如权利要求1所述的方法，其中所述流量变化是从所述井眼流到所述储油层的增长速率。
25.如权利要求1所述的方法，其中所述预测步骤还包括在所述钻挖步骤期间预测井底孔压力变化。
26.如权利要求1所述的方法，其中所述预测步骤包括执行在非线函数上的回归。
27.如权利要求1所述的方法，还包括改变步骤，响应所述预测步骤而改变流过阻塞门的约束。
28.如权利要求27所述的方法，其中所述改变步骤改变了所预测的流量变化。
29.一种井控制方法，包括以下步骤：
在延伸井眼时感测钻挖操作变量，从而产生感测变量；
间歇地传送所述感测变量；以及
利用所述感测变量来训练预测装置，以预测在所述感测变量的传送之间出现的所述钻挖操作变量的值，其中该钻挖操作变量是储油层和该井眼之间的流速变化。
30.如权利要求29所述的方法，其中在所述井眼中执行感测步骤。
31.如权利要求29所述的方法，其中在表面位置上执行感测步骤。
32.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置包括神经网络。
33.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置包括人工智能装置。
34.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置包括遗传算法。
35.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置执行回归分析。
36.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置使用粒度计算。
37.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置包括自适应模型。
38.如权利要求37所述的方法，其中将初始原理模型的输出输入到所述自适应模型中。
39.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置包括用于归纳实际系统的非线性函数。
40.如权利要求29所述的方法，其中所述预测装置包括浮点处理装置。
41.如权利要求29所述的方法，其中训练步骤包括调整步骤，基于所述预测装置针对项目所输出的导数，调整所述预测装置中的所述项目。
42.如权利要求29所述的方法，其中训练步骤还包括将用以指示由所述预测装置产生的预测中的早前误差的数据输入到所述预测装置。
43.如权利要求29所述的方法，其中在欠平衡状态下执行钻挖所述井眼的操作。
44.如权利要求29所述的方法，其中在平衡状态下执行钻挖所述井眼的操作。
45.如权利要求29所述的方法，其中在过平衡状态下执行钻挖所述井眼的操作。
46.如权利要求29所述的方法，还包括以下改变步骤：基于所述训练步骤中的预测值，改变流过阻塞门的约束。
47.如权利要求46所述的方法，其中所述改变步骤改变所述预测值。
48.一种井控制方法，包括以下步骤：
在延伸井眼时感测至少一个第一钻挖操作变量，从而产生第一感测变量；
在延伸所述井眼时感测至少一个第二钻挖操作变量，从而产生第二感测变量；以及利用所述第一感测变量和所述第二感测变量来训练预测装置，以预测在选定时间的所述第二钻挖操作变量，其中所述第二钻挖操作变量是储油层和该井眼之间的流速变化。
49.如权利要求48所述的方法，还包括如下步骤：在所述第二感测变量不可用时，使用经训练的预测装置来预测在所述选定时间的所述第二钻挖操作变量。
50.如权利要求48所述的方法，其中所述选定时间是在所述第一感测变量可用而所述第二感测变量不可用时的时间。
51.如权利要求48所述的方法，其中所述第二感测变量是流体在所述井眼和储油层之间流动的速率。
52.如权利要求48所述的方法，其中所述第二感测变量是压力、压差、表面温度、井下孔温度、多阶段流速和单阶段流速中的至少一个。
53.如权利要求48所述的方法，其中所述第二感测变量是穿透率和井底孔压力中的至少一个。
54.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置包括神经网络。
55.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置包括人工智能装置。
56.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置包括遗传算法。
57.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置执行回归分析。
58.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置使用粒度计算。
59.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置包括自适应模型。
60.如权利要求59所述的方法，其中将初始原理模型的输出输入到所述自适应模型中。
61.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置包括用于归纳实际系统的非线性函数。
62.如权利要求48所述的方法，其中所述预测装置包括浮点处理装置。
63.如权利要求48所述的方法，其中训练步骤包括调整步骤，基于所述预测装置针对项目所输出的导数，调整所述预测装置中的所述项目。
64.如权利要求48所述的方法，其中训练步骤还包括将在钻挖至少一个先期井眼时获得的数据输入到所述预测装置。
65.如权利要求48所述的方法，其中训练步骤还包括将指示由所述预测装置产生的预测中的早前误差的数据输入到所述预测装置。
66.如权利要求48所述的方法，其中在欠平衡状态下执行钻挖所述井眼的操作。
67.如权利要求48所述的方法，其中在平衡状态下执行钻挖所述井眼的操作。
68.如权利要求48所述的方法，其中在过平衡状态下执行钻挖所述井眼的操作。
69.如权利要求48所述的方法，其中所述选定时间是在执行所述训练步骤之后的时间。
70.如权利要求48所述的方法，其中在所述训练步骤中将阻塞门的流量系数Cv用作输入，以训练所述预测装置。
71.如权利要求48所述的方法，还包括以下改变步骤：基于在所述训练步骤中预测的所述第二钻挖操作变量，改变流过阻塞门的约束。
72.如权利要求71所述的方法，其中所述改变步骤改变所预测的第二钻挖操作变量。
73.一种井控制方法，包括以下步骤：
在延伸第一井眼时感测至少一个第一钻挖操作变量，从而产生第一感测变量；
在延伸第二井眼时感测至少一个第二钻挖操作变量，从而产生第二感测变量；以及利用所述第一感测变量和所述第二感测变量来训练预测装置，以预测在选定时间的所述第二钻挖操作变量，其中所述第一钻挖操作变量是储油层和所述第一井眼之间的流速变化。
74.如权利要求73所述的方法，还包括在所述第二感测变量不可用时，使用经训练的预测装置来预测在所述选定时间的所述第二钻挖操作变量的步骤。
75.如权利要求73所述的方法，其中所述选定时间是在所述第一感测变量可用而所述第二感测变量不可用时的时间。
76.如权利要求73所述的方法，其中所述第二感测变量是流体在所述第二井眼和储油层之间流动的速率。
77.如权利要求73所述的方法，其中所述第二感测变量是压力、压差、表面温度、井下孔温度、多阶段流速、以及单阶段流速中的至少一个。
78.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置包括神经网络。
79.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置包括人工智能装置。
80.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置包括遗传算法。
81.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置执行回归分析。
82.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置使用粒度计算。
83.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置包括自适应模型。
84.如权利要求83所述的方法，其中将初始原理模型的输出输入到所述自适应模型中。
85.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置包括用于归纳实际系统的非线性函数。
86.如权利要求73所述的方法，其中所述预测装置包括浮点处理装置。
87.如权利要求73所述的方法，其中训练步骤包括调整步骤，基于所述预测装置针对项目所输出的导数，调整所述预测装置中的所述项目。
88.如权利要求73所述的方法，其中训练步骤还包括将指示由所述预测装置产生的预测中的早前误差的数据输入到所述预测装置。
89.如权利要求73所述的方法，其中在欠平衡状态下执行钻挖所述第二井眼的操作。
90.如权利要求73所述的方法，其中在平衡状态下执行钻挖所述第二井眼的操作。
91.如权利要求73所述的方法，其中在过平衡状态下执行钻挖所述第二井眼的操作。
92.如权利要求73所述的方法，其中所述第一钻挖操作变量是压力、压差、温度、以及流速中的至少一个。
93.如权利要求73所述的方法，其中所述选定时间是在执行训练步骤之后的时间。
94.如权利要求73所述的方法，还包括以下改变步骤：基于在训练步骤中预测的所述第二钻挖操作变量，改变流过阻塞门的约束。
95.如权利要求94所述的方法，其中所述改变步骤改变所预测的第二钻挖操作变量。