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CN118748330A |
一种全极化全向匹配隐身装置
本发明公开了一种全极化全向匹配隐身装置,属于人工电磁媒质领域。隐身装置由隐身单元叠放排列组成;隐身单元为顶面呈平行四边形的棱柱体,包括,内层金属层,内层金属层为顶面呈平行四边形的棱柱体;填充介质层,填充介质层包裹在内层金属层外侧,覆盖在内层金属层的顶面、底面、以及与内层金属层顶面的平行四边形长边对应的两个侧面上;以及外层金属层,外层金属层覆盖填充介质层外侧。本发明能在自由空间内实现全向匹配隐身,在自身隐身的同时放置空心内腔隐身区域的物品能不被探测到。配合全极化全向透明法布里佩罗谐振材料增大了波导腔体内的相对介电常数,将TE和TM极化波引入内部时可以减小法布里佩罗谐振腔带来的散射,补偿相位。 |
CN118748326A |
一种太赫兹可控定量切换双功能手性超构表面
一种太赫兹定量可控可切换双功能手性超构表面,属于电磁超材料技术领域。目前现有超构表面无法同时实现极化转换和吸收两种功能,且效率较差和相对带宽较窄,针对高效率、宽工作频带和双功能的超构表面的应用需求。该超构表面由石墨烯薄膜层、谐振图案结构层、介质层和金属底板组成。所提出的超构表面可通过改变二氧化钒的电导率,利用其绝缘态到金属态的相变特性从极化转换器切换到吸波器,同时通过改变石墨烯的费米能级来调节极化转换和吸收的效率和相对带宽。此外,所提出的超构表面在双功能下均表现出一定的斜入射角鲁棒性和偏振不敏感性,为多功能太赫兹器件开辟了新视野,有望应用于无线通信系统、雷达和声纳系统以及EM隐身技术等领域。 |
CN118748323A |
一种转速动态测量可重构天线
本申请公开了一种转速动态测量可重构天线,包括中空辐射体容器、中空辐射体容器中的流体、耦合金属线圈、接地基板以及驱动所述辐射体容器旋转的电机;中空辐射体容器采用非金属材料,内部填充流体并密封;耦合金属线圈环绕在所述辐射体容器外,由接地基板上的微带线连接以激励中空辐射体容器内的流体实现电磁辐射;电机放置在接地基板背部,辐射体容器与电机的旋转轴连接并垂直放置,辐射体容器由电机驱动而旋转,电机配置为通过调节旋转速度实现天线的工作特性变化。可以实现天线工作特性的连续变化,适应性广。 |
CN118748315A |
天线组件、控制方法、智能终端及计算机可读存储介质
本申请提出了一种天线组件、控制方法、智能终端及计算机可读存储介质,天线组件包括主馈源单元、副馈源单元、选择控制单元和滤波单元,所述主馈源单元与所述副馈源单元之间设置有断缝;所述选择控制单元与所述滤波单元和所述副馈源单元连接,所述选择控制单元用于连通所述滤波单元与所述副馈源单元,以进行天线通讯,提高了馈源的天线性能。 |
CN118748312A |
介质滤波器
本申请涉及滤波器技术领域,具体涉及一种介质滤波器包括非金属基体;非金属基体上具有第一基准面,第一基准面开设有用于形成谐振腔的第一孔结构;第一孔结构有多个且在第一基准面上沿直线间隔排布;第一基准面上开设有用于形成零点腔的第二孔结构,第二孔结构至少有两个,且至少两个第二孔结构的布置位置靠近同一个第一孔结构。本申请能够产生多个传输零点,改善对带外远端的抑制效果,有效提高滤波器的选择性。 |
CN118748301A |
圆柱电芯侧躺式电池模组及电池系统
本发明公开一种圆柱电芯侧躺式电池模组及电池系统,包括:中间框架,中间框架包括主框体和隔板,主框体由两个水平设置的第一边框和两个竖直设置的第一边框垂直连接而成,隔板位于主框体内并与四个第一边框垂直连接,且隔板的两侧分别与主框体形成一个安装槽;两个子电池模组,每个子电池模组包括多个侧躺式圆柱电芯;两个托盘,每个子电池模组通过一个托盘安装于其中一个安装槽内。本发明将由多个侧躺式圆柱电芯组成的两个子电池模组分别安装于中间框架两侧的安装槽中,可有效提高电池系统垂直高度方向上的空间利用率,本发明的电池系统适用于底盘相对较高的新能源汽车。 |
CN118748299A |
圆柱电芯结构及其制作方法
本发明涉及一种圆柱电芯结构及其制作方法,圆柱电芯结构包括:电芯组件,若干个圆柱电芯绕一个设置中心周向设置以形成电芯组件,且在电芯组件的设置中心位置留有空隙,所述空隙内填充有电解液;正极集流盘,包括集流盘极柱和集流盘本体,若干个集流盘本体绕所述集流盘极柱周向设置,且与所述集流盘极柱连接;每个所述集流盘本体对应一个所述圆柱电芯,且每个所述集流盘本体与对应的所述圆柱电芯的正极耳焊接;正极止动架,盖设在所述正极集流盘的顶部,用于对正极集流盘和电芯组件进行限位;所述正极止动架为由若干个圆盘状结构的止动架本体集成为花瓣状的一体结构。本发明能够提高电芯内部可用空间,进而增加游离电解液的量。 |
CN118748296A |
一种顶盖组件及二次电池
本申请公开了一种顶盖组件及二次电池,属于电池技术领域。顶盖组件包括顶盖片、极柱组件和下塑胶;极柱组件包括铝环、密封圈、极柱和上塑胶;密封圈内径居中设计有法兰、且法兰不参与压缩,法兰用于将铝环和极柱隔绝以保证绝缘安全距离,且起到防呆作用;铝环和极柱外径设置有齿状滚花槽,用于起到防转作用;顶盖片的上表面冲压有凹槽,使得顶盖片的背面形成有与凹槽对应的凸包,凸包起到增加强度作用;下塑胶的背面为平面光板,下塑胶的上表面用于安装极柱组件的位置设置有倒钩结构,倒钩结构用于从极柱和铝环之间的间隙勾连装配连接铝环。本申请实施例提供的顶盖组件及二次电池,具有结构新颖、便于自动化生产等优点,可以降低顶盖组件的成本。 |
CN118748295A |
全固态电池、电池组和用电设备
本发明提供一种全固态电池、电池组和用电设备。本发明的全固态电池包括交错层叠设置的负极片和正极片,所述负极片和所述正极片之间包括固态电解质层,所述全固态电池的最外侧为负极片,最外侧的负极片包括负极集流体和分别设置于所述负极集流体两侧表面的负极活性物质层和陶瓷层,所述陶瓷层位于所述负极集流体背离所述正极片的一侧表面。本发明通过将电池的最外层设计为陶瓷层,利用陶瓷层自身良好的刚性和硬度,使电池在等静压过程中承受较大的压力时,能保证均匀的受力,使得压面平整,不易使外包装膜破裂,且在后续的拘束加压过程中不会使电池撕裂,使电池具有良好的首效和循环性能。 |
CN118748294A |
隔热组件、电池模组及用电设备
本申请提供一种隔热组件、电池模组及用电设备,涉及电池技术领域。其中,隔热组件包括第一吸热层,第一吸热层的一侧可与电芯贴合,电芯产生的热量可先传导至第一吸热层靠近电芯的一侧。第一吸热层靠近电芯的部分温度相对较高,第一吸热层远离电芯的部分的温度相对较低,第一吸热层至少包括相叠置的第一吸热子层和第二吸热子层,第一吸热子层靠近电芯,第二吸热子层相对远离电芯,第一吸热子层的热反应温度高于第二自吸热层的热反应温度,使得第一吸热子层可先将电芯释放的部分高热量吸收,使得热量降低,降低后的热量可被第二吸热子层吸收,从而使得电芯释放的热量可被吸热层充分吸收,避免了热量在电池模组中散发而影响其它的电芯。 |
CN118748291A |
一种储能系统的控温方法及储能系统
本申请提供一种储能系统的控温方法及储能系统,控温方法包括:启动控温装置和送风装置,并获取送风通道进风口的第一温度以及送风通道出风口的第二温度;判断第一温度是否在第一预设温度范围内,以及第二温度是否在第二预设温度范围内;若不满足上述条件之一,则调节控温装置的输出功率,直至第一温度处于第一预设温度范围内,以及第二温度处于第二预设温度范围内;在第一温度处于第一预设温度范围内,以及第二温度处于第二预设温度范围内的情况下,将控温装置锁定至当前的输出功率;根据检测到的第一温度和第二温度调节控温装置的输出功率,有利于提高电池包温度的检测精度,进而有利于提高对电池包温度的控制精确度。 |
CN118748290A |
一种低温环境中锂电池脉冲电流加热方法、系统、设备及介质
一种低温环境中锂电池脉冲电流加热方法、系统、设备及介质,其方法为:将锂电池电气模型、锂电池热模型以及锂电池老化模型耦合,建立锂电池的电‑热‑老化模型;通过锂电池电‑热‑老化模型的相关参数,进行锂电池脉冲加热仿真,获得锂电池在低温环境中,每个温度对应的最优脉冲幅值以及脉冲频率,制定出在低温环境下能够抑制容量衰减的脉冲加热策略;其系统、设备及介质用于实现所述的低温环境中锂电池脉冲电流加热方法;本发明掌握电池在不同加热工况和老化阶段的健康状态,提高应用的可靠性;通过改变脉冲电流幅值以及频率的实现的快速加热,具有加热速率高、温度均匀性好和系统结构简单等优势。 |
CN118748286A |
一种带环境温控功能的储能电池热管理系统及控制方法
本发明公开了一种带环境温控功能的储能电池热管理系统及控制方法,涉及储能电池热管理技术领域,其包括压缩机、第一冷凝器组件、第二冷凝器组件、干燥过滤器、第一储液器、板式换热器、第二储液器、第三储液器、箱内换热器组件、储能电池、气液分离器。本发明可以储能电池和集装箱内部温度进行冷却或者加热,从而可以更好的保证储能电池在合适的工作温度区间持续安全运行,减缓储能电池容量降低,提高使用寿命和热稳定性。 |
CN118748284A |
5G用一体化储能锂电池系统
本发明涉及储能电池技术领域,且公开了5G用一体化储能锂电池系统,包括壳体,所述壳体包括有放置在地面的底壳与底壳卡合的顶盖,底壳的前端壁面上设置有显示屏、开关按钮和输出插头;储能组件,所述储能组件包括有储能电池和铜排;保护组件,所述保护组件包括有下护套和上护套;控制组件,所述控制组件设置在底壳的腔内,控制组件包括有电池管理单元和对电气控制单元;冷却组件,所述冷却组件包括有液冷装置和散热板。通过在多个储能电池的下方设置下护套和上方设置上护套,可以对储能电池起到限位固定和防护的作用,通过设置冷却组件,冷却液流经散热板的空腔将储能电池发出的热量快速带走,从而确保装置运行的稳定性,还提高了使用寿命。 |
CN118748282A |
电池包壳体结构、电池包、车辆及其控制方法
本发明提供了一种电池包壳体结构、电池包、车辆及其控制方法,电池包壳体结构包括具有容纳腔的主箱体,以及设于容纳腔内的第一散热单元。容纳腔内被隔板限定出贯穿主箱体的风道,以及与风道相邻设置的放置腔,主箱体上设有开关部,开关部用于启闭风道的进口。第一散热单元包括主管道,以及与主管道连通的分管道,主管道设于风道内,并用于流通冷却液,分管道设于放置腔内,并将放置腔分隔为多个分腔。本发明的电池包壳体结构,气流能够进入风道对容纳腔内进行对流散热,同时也可降低主管道内冷却液的温度,且分管道还能够使得每个分腔内的电池单元都能得到均匀的冷却,可有效避免电池包由于局部温升导致的电池包损害或自燃。 |
CN118748281A |
相变材料与液冷系统耦合的电池热管理系统
本发明公开的一种相变材料和液冷系统耦合的电池热管理系统,包括下壳体、上壳体、均热板、相变材料、液冷系统、下壳体隔板和导热板,上壳体盖合设置在下壳体上并在内部形成空腔;下壳体上设置多排电池组,相邻两排电池组之间设置有所述均热板,且电池组中的每个电池均包围设置在所述相变材料中;液冷系统包括第一液冷管道和第二液冷管道,第一液冷管道位于相变材料内且流经每个电池的电极端,第二液冷管道与第一液冷管道连通且穿出下壳体;导热板设置在下壳体上且位于电池组的外侧,导热板内部设置有导热板液冷流道,且导热板液冷流道与第一液冷管道和第二液冷管道均相通。本发明可以避免电池表面温度过高和分布不均匀。 |
CN118748280A |
一种电池包、电源控制架构及电子设备
本发明技术方案提供一种电池包、电源控制架构及电子设备,电池包包括:温度检测电阻、电芯和加密认证芯片;温度检测电阻的第一端连接加密认证芯片的温度检测引脚;加密认证芯片,加密认证芯片的通信引脚连接电池包的通信温度检测触点,加密认证芯片包括:逻辑控制单元、加密认证单元及第一开关单元;逻辑控制单元控制第一开关单元的导通,连接通信引脚和温度检测引脚,使温度检测电阻上的模拟电压通过通信温度检测触点输出;逻辑控制单元还控制第一开关单元的关断,并根据输入的加密认证信号使加密认证单元内存储的第一电子标签信息和第一加密校准信号也通过通信温度检测触点输出,实现了通信温度检测触点的复用。 |
CN118748276A |
一种锌离子电池电解质添加剂的制备方法
一种锌离子电池电解质添加剂的制备方法,属于锌离子电池技术领域,以纳米金刚石和二甲基亚砜作为电解质添加剂,用于提高水系锌离子电池性能。利用超声分散的方法,在二甲基亚砜中加入纳米金刚石,得到纳米金刚石/二甲基亚砜电解质添加剂,提升水系锌离子电池的容量和循环稳定性。应用纳米金刚石/二甲基亚砜作为电解液添加剂,对锌负极表面起到保护作用。将纳米金刚石/二甲基亚砜作为锌离子电池添加剂时,所组装的对称电池,不对称电池,和全电池具有很好的循环稳定性,较高的库伦效率,良好的可逆比容量与保持率。以纳米金刚石和二甲基亚砜作为电解质添加剂,提升了锌离子电池的容量和循环稳定性,具有良好的成本效益和工业前景。 |
CN118748274A |
一种含有同步镀锂参比电极的软包锂离子电池及其制备方法
本发明属于锂离子电池技术领域,尤其是涉及一种含有同步镀锂参比电极的软包锂离子电池及其制备方法。所述软包锂离子电池包括叠片电芯和设置于所述叠片电芯外侧面的电化学镀锂结构,所述叠片电芯包括多个交替叠片的第一正极和负极;所述电化学镀锂结构包括两个第二正极以及处于两个第二正极之间的参比电极集流体,所述参比电极集流体上相对两个所述第二正极的两个表面上均设有用于镀锂的空白区域,所述空白区域可以分别以其相对应的第二正极为锂源,经过电化学镀锂同步沉积锂层,得到两个背对表面均镀锂的参比电极。所述制备方法能够实现参比电极的快捷制备,且保证了参比电极的稳定性与重复使用。 |
CN118748270A |
一种卤化物/硫化物固态电解质浆料、薄膜及其制备方法
本发明公开了一种卤化物/硫化物固态电解质浆料、薄膜及其制备方法,属于全固态电池技术领域;本发明针对卤化物/硫化物固态电解质浆料制备难、电解质薄膜易于产生裂纹问题,提出了一种采用二元溶剂制备卤化物/硫化物固态电解质浆料和薄膜的方法,该二元溶剂由苯乙烯类嵌段共聚物的良溶剂和劣溶剂组合而成,在不改变粘结剂浓度的情况下,通过调节良溶剂和劣溶剂的比例即可实现浆料黏度的调节。同时,通过优化良溶剂和劣溶剂混合比例降低分散剂的表面张力,进而当该固态电解质浆料涂覆在PET薄膜上时,能够消除薄膜裂纹。 |
CN118748267A |
一种新能源汽车电池生产装置
一种新能源汽车电池生产装置,涉及新能源汽车生产加工技术领域,包括底座,底座的上侧一端滑动设置有推料机构,底座的上侧通过固定支架固定设置有电芯落料箱,电芯落料箱位于推料机构的上方,底座上侧且位于电芯落料箱的后侧上下滑动设置有阳极极片料箱,底座上侧且位于阳极极片料箱的后侧固定设置有环氧板料箱,底座上侧且位于环氧板料箱的后侧固定设置有阴极极片料箱,底座的两侧位置且对应环氧板料箱的两侧对称设置有压合退料机构,底座的末端上侧固定设置有末端定位机构,推料装置和底座的末端上侧分别设置有焊接机构。本发明实现了高效、精准、安全的电池组装和焊接,提高了生产效率和产品质量,具有显著的实用价值。 |
CN118748265A |
一种电池封装方法、电池封装系统、电池及电池外壳
本发明公开了一种电池封装方法、电池封装系统、电池及电池外壳,涉及电池技术领域。该电池封装方法应用于电池外壳,电池外壳包括盖板与箱体,该电池封装方法包括:对盖板的一侧进行涂胶形成胶质层;将盖板上胶质层所在的一侧盖合在箱体上,以使胶质层与箱体接触;在盖板与箱体的接触轨迹上进行间隔激光焊接,以使胶质层受热融化后填充盖板与箱体之间的间隙。本发明提供的电池封装方法操作方便快捷,省时省力,且密封效果更佳。 |
CN118748260A |
基于优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法
本发明涉及一种基于优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法,采用如下步骤:1.建立质子交换膜燃料电池的半经验模型;导入模型参数,在搜索空间内生成初始种群;2.构建优化算法目标函数,计算初始种群的适应度值;3.计算最佳个体的模糊隶属函数值作为其双适应度指数;4.计算种群个体与最佳个体的加权平均值,实现搜索个体的唯一导向;5.更新搜索种群个体速度及位置;6.输出最优解;本发明将GMO算法与混沌映射和SCA算法结合,平衡探索与收敛性能,提高改良算法运行的稳定性与精确性,实现更加精确且稳定的质子交换膜燃料电池模型参数辨识效果,提高了优化算法在质子交换膜燃料电池参数辨识中的精度与稳定性。 |
CN118748259A |
用于燃料电池电堆的冷却系统
本发明涉及一种用于燃料电池电堆的冷却系统,包括第一冷却模块和第二冷却模块。第一冷却模块包括燃料电池电堆、用于连接将冷却剂输送至燃料电池电堆的进入管路的进入管路接口、用于连接将冷却剂从燃料电池电堆排出的排出管路的排出管路接口和用于连接排气管路的排气管路接口。第二冷却模块包括:经由进入管路与第一冷却模块的进入管路接口连接的收集管路;用于连接在冷却器的冷却器管路上的冷却器管路接口;用于连接在旁路管路上的旁路管路接口,借助旁路管路可绕过冷却剂的冷却;启动加热器,启动加热器经由启动加热器输入管路和启动加热器排出管路与收集管路连接;和用于连接热交换器的热交换器输入接口和热交换器排出接口。 |
CN118748258A |
一种便于快速升温的SOFC发电装置
本发明公开了一种便于快速升温的SOFC发电装置,包括预热箱,预热箱箱体外壁缠绕固定有导温管,导温管位于隔热保温罩内侧,导温管接出端通过接出管与隔热保温罩外侧设置的第一分接头相连接,第一分接头通过两组第一分接管与两组排气管相连接,排气管外侧设置有若干组排气头,排气管安装在两组保温箱内侧底部,保温箱内部承装有保温液,且保温箱顶部通过第一输气管与第二分接管相连接,第二分接管一端与第一分接头相连接,第二分接管另一端与加热箱内部设置的分流管相连接。该便于快速升温的SOFC发电装置,本装置为解决现有的SOFC发电装置用燃烧产生的高温气体对空气进行预热时对余热的利用率较低的问题,通过在预热箱箱体外壁缠绕固定有导温管。 |
CN118748256A |
一种氮掺杂介孔碳载铂催化剂及其制备方法
本发明涉及一种氮掺杂介孔碳载铂催化剂及其制备方法。该方法包括1)将金属盐溶液和咪唑溶液进行超声混合,并进行搅拌反应,然后将所得的晶体进行离心、洗涤并干燥,得到碳载体前驱体;2)将步骤1)得到的碳载体前驱体在惰性气氛下进行热处理,得到碳载体粉末;3)将步骤2)得到的碳载体粉末在酸溶液中进行加热、搅拌和回流处理,然后进行水洗和干燥,得到碳载体材料;其中,金属盐选自七水硫酸锌、二水醋酸锌、氯化锌、氧化锌中的一种或多种,金属盐溶液和咪唑溶液采用的溶剂选自无水乙醇、N‑N二甲基甲酰胺、去离子水中的一种或多种。本发明提供的制备方法简单且制备的碳载体孔径和比表面积更适合作为燃料电池催化剂的载体。 |
CN118748253A |
MXene用于抑制锂离子电池负极低温析出锂枝晶的用途、负极、锂离子电池和交通工具
本发明公开了MXene用于抑制锂离子电池负极低温析出锂枝晶的用途、负极、锂离子电池和交通工具,本发明为抑制锂离子电池负极析锂提供了一种简单有效的技术方案,能够有效地抑制低温环境下充放电条件下负极锂枝晶生长,改善析锂状态,进而获得明显的低温性能的改善,本发明的技术方案简单有效,易于在现有电池生产中实施推广,具有显著的工业实用价值。 |
CN118748252A |
负极活性材料、制备方法、二次电池和用电装置
本申请公开了一种负极活性材料、制备方法、二次电池和用电装置,包括负极活性材料颗粒,负极活性材料颗粒包括第一物相和第二物相;第一物相的X射线衍射图谱在2θ为20.5°至22°范围内具有第一衍射峰,第一衍射峰的峰面积为S1;第二物相的X射线衍射图谱在2θ为22°至24.5°范围内具有第二衍射峰,第二衍射峰的峰面积为S2;满足:40%<S1/S0<60%,25%<S2/S0<60%;其中,S0为负极活性材料颗粒的X射线衍射图谱在2θ为10°至30°范围内的所有衍射峰的峰面积之和。本申请的负极活性材料具有特定的物相分布,能够降低副反应程度,并使得二次电池首次库伦效率优异,能量密度高,循环性能好。 |
CN118748248A |
一种锂电池硅基负极材料及其制备方法
本发明提供了一种锂电池硅基负极材料及其制备方法,所述硅基负极材料按照重量百分比计包括以下组分:石墨30.0%~40.0%、硅碳5.0%~10.0%、单壁碳纳米管0.2%~2.0%、分散剂0.1%~0.5%、导电剂0.1%~0.5%、去离子水40.0%~50.0%、辅助溶剂2.0%~5.0%和粘结剂10.0%~15.0%,上述组分混合总重量为100%,所述硅碳与单壁碳纳米管的质量比为1:0.1~0.15;本发明探索不同的单壁碳纳米管包覆比例对于硅基膨胀率的抑制作用和对电池性能的影响;确定了硅碳与单壁碳纳米管最佳的包覆比例为1:0.1~0.15,在此包覆比例下,对膨胀率的抑制作用最显著,同时可以较大幅度地提升电性能和循环性能。 |
CN118748236A |
一种车用级LED车灯的封装结构及其封装方法
本发明公开了一种车用级LED车灯的封装结构,包括基座,基座上设置有LED芯片,基座下方设置有散热座,散热座与LED芯片贴合,且散热座与LED芯片之间设置有散热膏,基座外周设置有固定卡板,固定卡板用于与固定组件连接。封装方法,其特征在于,用于实现封装结构;包括以下步骤:提供带有固定卡板的基座,将电极片固定于基座上;将散热座固定于基座上,并通过挤压组件在散热座上涂布散热膏;将LED芯片固定于基座上,并使LED芯片与电极片、固定卡板连接。将基座中心的散热座与LED芯片中心处直接贴合,并在其中填充散热膏,将大部分热量通过散热座传导出,保证了LED芯片能够长期处于较合适的工作温度,保证LED电子元器件的使用寿命。 |
CN118748235A |
一种LED封装结构及工艺
本发明公开了一种LED封装结构及工艺,包括支架、芯片、正负电极、导线、荧光胶和表面平整的石英片,所述支架上设有碗杯,所述芯片设置于所述碗杯中,所述正负电极设置在所述碗杯的底部,所述导线将所述芯片的正负极与所述正负电极对应连接,所述荧光胶罐封于所述碗杯里面以覆盖所述芯片和所述导线,所述石英片与所述支架的顶部连接以密封所述碗杯,所述石英片与所述荧光胶的表面之间形成空气隔层。 |
CN118748234A |
微型发光二极管显示面板
本发明提供一种微型发光二极管显示面板包括第一基板、第二基板、多个微型发光二极管、波长转换层、遮光图案层、滤光层以及空气间隙。这些微型发光二极管设置于第一基板上,且分别位于多个子像素区内。这些微型发光二极管适于发出光束。波长转换层重叠设置于这些微型发光二极管的至少一部分。光束用于激发波长转换层以发出转换光束。遮光图案层设置于第二基板上。滤光层设置在波长转换层与第二基板之间,且重叠于这些微型发光二极管。空气间隙设置在这些微型发光二极管的任一者、第二基板、波长转换层与滤光层的任两相邻者之间。 |
CN118748229A |
太阳能电池电极制备方法及太阳能电池
本申请涉及太阳能电池技术领域,具体提供一种太阳能电池电极制备方法及太阳能电池,旨在解决现有技术中烧穿型浆料占比较大导致对电池导电层损伤较大的技术问题。为此目的,本申请的太阳能电池电极制备方法包括:利用烧穿型浆料贯穿薄膜层以生成烧穿型电极;在相邻的烧穿型电极之间印刷非烧穿型浆料,以生成用于连接相邻烧穿型电极的非烧穿型电极。通过本申请,利用烧穿型浆料生成不连续的烧穿型电极,然后利用非烧穿型浆料连接烧穿型电极从而实现电流的连通,基于点触式的烧穿型浆料,减少了烧穿型浆料的占比从而减少了对电池导电层的损伤并降低了生产成本。 |
CN118748226A |
半导体探测器及其制作方法
本发明涉及光通信技术领域,提供了一种半导体探测器的制作方法,包括如下步骤:S1,于待生长的晶圆的背面制作硬质掩膜,所述硬质掩膜包括多层高频SiON膜层和多层低频SiON膜层,且所述高频SiON膜层和所述低频SiON膜层交替叠层设置;S2,刻蚀所述硬质掩膜,得到成型的微透镜硬质掩膜;S3,继续刻蚀所述微透镜硬质掩膜,以在所述晶圆的背面完成微透镜的制作。还提供一种半导体探测器。本发明采用的硬质掩膜SiON的内应力介于SiO2和Si3N4之间,应力适中,同时采用高低频交替生长的方式可以进一步降低硬质掩膜内应力,防止在外力刻蚀或粒子冲击过程中出现膜层脱落及破损现象。 |
CN118748223A |
一种电池片制作工艺和电池片
本申请涉及光伏电池技术领域,尤其是涉及一种电池片制作工艺,包括:提供一电池片,所述电池片具有硅衬底,所述电池片具有P单元和N单元;使P单元和所述N单元上形成沟槽,且使硅衬底暴露;所述沟槽与所述P单元和/或N单元平行或基本平行;使沟槽位置形成种子层;使所述种子层与所述硅衬底形成欧姆接触;焊带叠置于所述种子层上,且所述焊带与所述种子层平行或基本平行,使所述焊带与所述种子层连接。本申请中的种子层厚度可远小于栅线厚度,显著降低了电池片在加工过程中的银耗,降低了生产成本。解决了如何降低电池片银耗的技术问题,达到降低电池片银耗的技术效果。 |
CN118748222A |
一种Si基GaN紫外探测器的制备方法及其应用
本发明公开了一种Si基GaN紫外探测器的制备方法及其应用,属于半导体光电器件技术领域。本发明提供的制备方法包括以下步骤:S1.依次在Si基衬底表面设置AlN缓冲层和AlGaN缓冲层;S2.在所述AlGaN缓冲层表面设置GaN层,并于1000~1100℃真空退火;S3.在所述GaN层表面设置电极。本发明提供的制备方法,能够有效提高Si基GaN紫外探测器的光电流和响应度。本发明还提供了上述制备方法的应用。 |
CN118748215A |
无主栅背接触电池、电池组件和光伏系统
本发明适用于太阳能电池技术领域,提供了一种无主栅背接触电池、电池组件和光伏系统。无主栅背接触电池沿第一方向依次设置有第一边缘区域、中间区域;所述第一边缘区域内具有设置在所述第一细栅和/或所述第二细栅上的多个第一固定结构,本发明在无主栅背接触电池的第一边缘区域中,沿第一方向的反方向逐渐增大了第一固定结构的面积,增大焊接面积,以逐渐增大无主栅背接触电池越靠近边缘的焊带与细栅的焊接拉力,来分散和抵抗无主栅背接触电池越靠近边缘越逐渐增大的应力和拉力,达到提高边缘部分焊带的拉力,提高焊带焊接的牢固性,稳固焊带焊接,减少出现焊带虚焊风险的效果。 |
CN118748206A |
一种增强型氮化镓高电子迁移率晶体管及其制备方法
本发明公开了一种增强型氮化镓高电子迁移率晶体管及其制备方法,晶体管包括:依次生长在衬底上的GaN缓冲层和具有凹槽区域的势垒层;覆盖在势垒层上的钝化保护层;覆盖在凹槽区域上的高空穴浓度结构层;贯穿势垒层和钝化保护层并位于高空穴浓度结构层两侧的源极电极和漏极电极;位于高空穴浓度结构层上的栅极电极;和位于源极电极和漏极电极外且与GaN缓冲层接触的第一地电极和第二地电极。由于在漏极电极和源极电极边缘增加第一地电极和第二地电极,其与GaN缓冲层形成欧姆接触,可抽取重离子入射产生的电子空穴对,因此可有效改善粒子入射到GaN高电子迁移率晶体管中引起器件单粒子烧毁情况。 |
CN118748205A |
一种集成Fin-NMOS和反向导通晶闸管的低损耗RC-LIGBT器件
本发明涉及一种集成Fin‑NMOS和反向导通晶闸管的低损耗RC‑LIGBT器件,属于半导体技术领域,所述器件分为LIGBT区域、Fin‑NMOS区域和反向导通晶闸管区域;所述反向导通晶闸管区域用于实现晶闸管的反向导通;所述Fin‑NMOS区域用于实现器件的低关断损耗。本发明的反向导通压降相比DED‑RC‑LIGBT器件降低了12%,且反向恢复电荷相比DED‑RC‑LIGBT器件降低了25%,在相同关断损耗下本发明的正向导通压降相比DED‑RC‑LIGBT降低了7%,在相同导通压降下本发明的关断损耗相比DED‑RC‑LIGBT器件降低了23.8%。 |
CN118748202A |
功率半导体器件结构及其制备方法
本申请涉及一种功率半导体器件结构及其制备方法。该结构包括:衬底,其中,衬底被划分为元胞区和终端区,终端区位于元胞区的外围;主结结构,位于衬底的第一侧且位于元胞区内;多个场环结构,位于衬底的第一侧且位于终端区内,多个场环结构包括多个场限环和至少一个截止环。至少一个截止沟槽,位于衬底的第一侧、且在第一方向上位于相邻的场限环和截止环之间,截止沟槽内填充有电极材料。通过设计截止沟槽,且截止沟槽内填充有电极材料,截止沟槽结构能够等同于一个电极,实现电场的截止,因此可以缩短最外围的一个场限环和截止环之间的距离,进而有利于终端区的面积的缩小,便于实现功率半导体器件的小型化、集成化设计。 |
CN118748199A |
一种平面型碳化硅IGBT及其制作方法
本发明属于功率半导体器件技术领域,涉及一种平面型碳化硅IGBT及其制作方法。本发明可以在几乎不影响SiC IGBT性能的同时,提高其短路性能。本发明引入的分离栅、低厚度且较高掺杂的N型注入区和P型基区组成寄生双栅JFET结构,该寄生双栅JFET的饱和电流低于IGBT的饱和电流,同时该结构形成一个低阻导电通道,降低器件导通电阻的同时,箝制了器件的饱和电流,从而有效减小碳化硅IGBT短路时的功率密度,改善其短路特性,提高了器件的短路耐受时间。 |
CN118748198A |
显示面板、制备方法及显示装置
本申请提供一种显示面板、制备方法及显示装置,包括层叠设置的缓冲层及有源层;复合基板,设置于缓冲层远离有源层的一侧;复合基板在缓冲层的正投影覆盖有源层在缓冲层的正投影,被配置为阻挡杂质侵入有源层;键合层,设置于复合基板和缓冲层之间,并与缓冲层连接;键合层在缓冲层的正投影与缓冲层重合;本申请通过应用复合基板,能够阻挡显示面板制备过程中玻璃基板产生的杂质,防止杂质侵入制备有源层的硅片当中,确保有源层具有良好的电子迁移率;通过设置键合层,可以采用直接键合工艺使键合层与缓冲层连接,减小对缓冲层的厚度要求,降低显示面板的制备难度。 |
CN118748197A |
显示基板及其制备方法
本公开涉及一种显示基板及其制备方法。所述显示基板包括:基板;位于所述基板上的第一电极;以及位于所述第一电极上的导电凸起。所述导电凸起在平行于所述基板的平面上的截面的大小与所述截面到所述第一电极的表面的距离负相关。 |
CN118748195A |
一种改善CMOS图像传感器芯片感光面平整度的方法
本发明提供一种改善CMOS图像传感器芯片感光面平整度的方法,主要解决现有技术在提高芯片感光面的平整度时,加工周期和成本增加,且操作过程较为复杂的技术问题。该方法包括以下步骤:分别准备好芯片和管壳,并选择一种粘接材料;根据芯片的粘贴位置及尺寸,对管壳的封装面进行精密二次加工;建立有限元模型,通过仿真分析粘接材料在不同固化温度下对芯片变形造成的影响,获取粘接材料在芯片变形量最小时对应的固化温度;采用所选择粘接材料在其对应的固化温度下,将芯片粘接于加工后的管壳封装面上,从而实现CMOS图像传感器芯片感光面平整度的改善。该方法操作简单,便于实施、加工周期短、成本低,具有较强的可制造性。 |
CN118748185A |
车用功率模块、车用功率模组和车辆
本发明涉及一种车用功率模块、车用功率模组和车辆。其中车用功率模块包括:功率芯片;导电框架,导电框架与功率芯片电性连接;顶层衬板,顶层衬板包括层叠设置的第一绝缘层和第一金属层,第一金属层设置在顶层衬板与导电框架相对的表面上,用于与导电框架电性连接;底层衬板,底层衬板包括层叠设置的第二绝缘层和第二金属层,第二金属层设置在第一绝缘层与功率芯片相对的表面上,用于与功率芯片电性连接。本发明提供的车用功率模块、车用功率模组和车辆能够保障功率模块在高频的开关操作下工作的稳定性,提升功率模块的电磁兼容性和可靠性。 |
CN118748183A |
一种塑封集合体、塑封集合体替代硅中介层的方法及应用
本发明公开了一种塑封集合体、塑封集合体替代硅中介层的方法及应用,塑封集合体包括成品基板、金属导线和塑封层,步骤如下:S1、成品基板表面存在焊盘或手指等第一焊接位,通过金属导线将成品基板其中一面的多个第一焊接位连接,其中,金属导线呈弯曲状态;S2、使用塑封料将金属导线以及相应的成品基板一面进行整体塑封,在成品基板的表面形成塑封层;S3、对塑封层远离成品基板的一面研磨,使部分或全部的金属导线从弯曲位置断开,且弯曲位置形成第二焊接位,得到塑封集合体。本发明工艺简单,大幅降低中介层的制造成本,为高性能芯片的开发和应用提供一种新的解决思路。 |
CN118748174A |
电子封装件及其制法
一种电子封装件及其制法,包括于核心板上形成容置槽及凹槽,且将第一电子元件与第二电子元件分别设于该容置槽与该凹槽中,并将第一介电层形成于该核心板上并填入该容置槽及凹槽中以包覆该第一表面与第二电子元件,使第一线路层设于该第一介电层上且电性连接该第一表面与第二电子元件,借由该核心板与该第一或第二电子元件之间的热膨胀系数(CTE)相匹配,以利于分散热应力,因而于工艺中不会发生翘曲、变形等问题。 |
CN118748172A |
半导体装置及其制造方法
本公开提供以降低的结晶温度形成结晶性高k值介电层于半导体装置内。上述方法包括形成一通道结构于一基底上;形成一界面层于通道结构上;形成第一高k值介电层于界面层上;用掺杂物形成偶极(dipole)于第一高k值介电层内;以及形成一第二高k值介电层于第一高k值介电层上。掺杂物包括第一金属元素。第二高k值介电层包括与第一金属元素不同的第二金属元素。 |
CN118748170A |
基于模组的功能晶圆实现方法及一种功能晶圆
本发明提出一种基于模组的功能晶圆实现方法,包括:先将功能芯粒、存储芯粒、I/O芯粒等构成模组,再基于模组重构成功能晶圆。本发明还提出一种通过基于模组的功能晶圆实现方法获得的功能晶圆。本发明的功能晶圆实现方法,有效的降低了对晶圆级布线资源的压力,可以解决晶圆级基板难以复用,晶圆级互连布线困难等问题,提升了晶圆级互连基板和封装等基础设施的通用性,降低设计成本,缩短系统上市时间。 |
CN118748161A |
一种晶片清洁装置及晶片清洁方法
本发明公开了一种晶片清洁装置及晶片清洁方法,涉及晶片清洁技术领域。本发明包括清洁箱主体,所述清洁箱主体顶部设置有清洁箱顶盖,所述清洁箱主体侧面开设有方形槽,所述方形槽内部设置有方形板,所述方形板侧面固定连接有竖直握把。本发明通过可控制进液结构内部的U型塞、浮动板和进液管等组件的设置,使得在清洁液在进入清洁箱主体内部时,浮动板会因此上浮,从而使U型塞堵住进液管,同时滑动柱的上移会关闭清洁液箱控制阀,这样可以实现对清洁箱主体内部清洁液的控制,可以减少人为操作中的误差和波动性。人为操作可能导致清洗液浓度、流量或时间的不一致,而自动控制可以消除这些变量,提高清洗的可靠性和重复性。 |
CN118748157A |
接合装置和接合方法
本申请涉及接合装置和接合方法。基板处理装置具备:保持部,其在用于吸附基板的吸附面具有圆状的第1区域和配置在所述第1区域的径向外侧的圆环状的第2区域,来作为用于吸附所述基板的吸附压力被单独地控制的多个区域;吸附压力产生部,其具有多个,多个所述吸附压力产生部使构成所述吸附面的多个区域中的每个区域单独地产生吸附压力;吸附压力调整部,其具有多个,多个所述吸附压力调整部对由多个所述吸附压力产生部中的每个所述吸附压力产生部产生的吸附压力单独地调整;以及控制部,其控制多个所述吸附压力产生部和多个所述吸附压力调整部,所述控制部使所述第1区域的至少局部和所述第2区域的至少局部产生不同的所述吸附压力。 |
CN118748150A |
用于基板钻孔加工的方法及封装基板
本申请提供了一种用于基板钻孔加工的方法,包括如下步骤:获取待加工基板图像信息,在待加工基板图像上设置工具孔,并输出工具孔程式;获取待钻孔区域位置参数,将待钻孔区域分成若干个分区,将若干个分区复制到不同的层别文本,在每个层别文本中设置钻孔,输出分区钻孔程式,并将输出的分区钻孔程式合并为一个钻孔程式;根据待加工基板图像信息和工具孔程式,在待加工基板上加工工具孔并固定;基于待加工基板图像信息,将若干个分区合并为多个单元加工区,确定待钻孔的目标区域;基于输出的钻孔程式和待钻孔的目标区域,设置单元加工区的加工顺序,在每个单元加工区内设置钻孔路径,根据钻孔路径钻孔。本申请中的方法能够提高钻孔精度。 |
CN118748146A |
功能薄膜异质衬底结构及其制备方法、电子元器件
本申请公开了一种功能薄膜异质衬底结构及其制备方法、电子元器件,其中,该方法包括:对辅助衬底和经离子注入的功能衬底在第一表面进行接合;对功能衬底中远离缺陷层的该第一表面进行第一温度处理并经剥离处理,形成包括中间薄膜层的第二中间衬底结构;对中间薄膜层中远离辅助衬底的第二表面进行第二温度处理,基于中间薄膜层形成功能薄膜层;将功能薄膜层与目标衬底进行接合,并对第二表面进行第三温度处理,以及从第一表面处分离辅助衬底,形成功能薄膜异质衬底结构。本申请能够改善接合界面的气泡缺陷问题。 |
CN118748138A |
一种高磁通电磁脱扣器及其磁通量自动化检测设备
本发明公开了一种高磁通电磁脱扣器,包括:静触点,静触点与断路器的动触点抵接;连接板,连接板与静触点电连接,连接板用于通电后磁化并产生磁场;磁轭,磁轭设置于连接板周围并包裹连接板;衔铁,衔铁与磁轭铰接;两个连接孔,两个连接孔设置于磁轭与连接板之间;两个铆钉,两个铆钉分别连接于两个连接孔内,用于连接连接板与磁轭形成通路,配合连接板形成双磁场。本发明还公开了一种磁通量自动化检测设备,能够对上述的高磁通电磁脱扣器进行磁通量检测。本发明具有以下有益效果:这种高磁通电磁脱扣器在原有拍合式电磁脱扣器的基础上,较大程度的增大了磁通量,保证开合动作具有较高的速度和灵敏度。 |
CN118748136A |
一种环氧密封型高压直流继电器
本发明公开了一种环氧密封型高压直流继电器,包括:灭弧罩;静触点与动触点,设于灭弧罩内,所述动触点长度方向的上下两侧各布置N块磁钢,N为1、2...的整数;磁钢卡槽,用于固定磁钢;以及,传动轴,设于灭弧罩内,顶部与动触点连接,底部连接动磁芯,所述动磁芯外部设有线圈组件;本发明中,在不改变环氧继电器外形尺寸的基础上,通过在动触点长度方向的上下两测各布置两块磁钢,使得触点处的磁感应强度变大,并优化静触点和灭弧罩结构,从而提高环氧继电器的灭弧能力,满足1000V300A的切换能力,且该结构简单,生产效率高。 |
CN118748134A |
低漏流继电器及具有低漏流继电器的电路拓扑
本发明提供了一种低漏流继电器及具有低漏流继电器的电路拓扑,包括:外部屏蔽层、外部绝缘层、线圈、中间绝缘层、内部屏蔽层、内部绝缘层、开关容置腔及触点开关;线圈通过输入的控制信号控制触点开关的导通与关断;中间绝缘层用于隔绝线圈与内部屏蔽层;当触点开关闭合时,导通信号输入触点开关并通过触点开关传输,输入的内部屏蔽信号与导通信号之间的差值小于或等于预设值。在触点开关连通时,内部屏蔽层与继电器内部的触点开关之间的压差非常小,从而减小了继电器内部的触点开关的漏流。在触点开关断开时,继电器内部的触点开关在继电器内部受到了内部屏蔽信号良好的漏流保护。 |
CN118748133A |
一种继电器的壳体安装结构
本发明公开了一种继电器的壳体安装结构,涉及继电器技术领域,包括继电器主体、安装座、对接座和定位螺柱,所述继电器主体的表面固定有安装座,所述安装座远离继电器主体的表面安装有定位凸台。该继电器的壳体安装结构,通过按压挤压板带动四组锁扣件倒扣卡接在倒扣腔内,同时四组锁扣件翻转展开时通过挡块限制住球形卡接件,使得防脱机构可以保证继电器主体的安装结构具有双重锁紧防脱落的效果,同时将对接座和安装座进行可拆装设置保证继电器的壳体安装结构具有分体安装的特点,保证对接座通过定位螺柱可以始终紧固安装在汽车的钣金件上而不需要拆卸,在重新将继电器安装在钣金件上时,通过定位凸台和对接座的配合可以快速定位。 |
CN118748131A |
六氟化硫开关
本发明公开了六氟化硫开关,包括上绝缘盖、下绝缘盖与接线端子,下绝缘盖与下绝缘盖相安装,上绝缘盖上设置有灭火机构、驱动机构、破膜机构、裁断机构、检测机构、除杂机构和复原机构,灭火机构包括盒体与输送管,盒体与上绝缘盖的表面固定安装,多个接线端子分别位于多个盒体的内部,输送管与盒体的内部固定插接,输送管的截面形状为“L”形,输送管的长臂端连通有多个出料管,本发明六氟化硫开关,通过设置压板与连接绳,电线的连接部位燃烧时,会将连接绳烧断,这时可以通过第一弹簧推动压板使灭火剂进入输送管中,然后再通过多个出料管填充到环形盒体的中间部位,以达到自动将火焰熄灭的目的。 |
CN118748130A |
一种适用于鼠标手病人的鼠标和键盘无振动按键
本发明公开了一种适用于鼠标手病人的鼠标和键盘无振动按键,其技术方案要点是:包括按钮壳,所述按钮壳的顶面设置有上盖,所述上盖的底面固定安装有两个支撑架,所述按钮壳的内部活动套接有挡灰板,所述按钮壳的内部一侧固定安装有非门反相器;采用非门反相器对反向开关的输出信号进行转换,通过开关按键设计为两种结构,一种为弹簧式开关键,手指按下键时,上下触环(也可为触点)分开,电路断开,一种为弹片式开关键,手指按下键时,弹性金属板向下弯曲,上下触点分开,电路断开。两种结构,都是抬起手指后,下触点(触环)回弹,此时手指已经离开按键,金属触点接触时发生的振动,人已感觉不到,便于适用鼠标手病人使用。 |
CN118748126A |
一种铝电解电容器
一种铝电解电容器,包括芯包、金属外壳和金属盖板;芯包通过盖板密封设置在外壳内,金属盖板与金属外壳之间通过焊接密封连接;金属盖板上设置有阳极端子和阴极端子;阳极端子通过阳极密封组件与金属盖板密封连接;阳极密封组件包括阳极连接套环和绝缘件,阳极端子设置在阳极连接套环内,阳极端子与阳极连接套环之间密封连接;绝缘件设置在阳极端子与阳极连接套环之间或者阳极连接套环与金属盖板之间。本发明的铝电解电容器由于不需要在外壳上留出束腰的空间,故铝电解电容器的长度可以缩短;同时阳极连接套环的设置使得阳极密封组件的密封性更好,从而保证铝电解电容器的密封性。 |
CN118748125A |
一种铝电解电容器单体及其制造方法
本发明公开了一种铝电解电容器单体及其制造方法,所述铝电解电容器单体包括包括正极铝箔片、负极铝箔片、电解纸、以及包层;其中,所述正极铝箔片包括有片状正极板、以及由片状正极板上延伸出的正极引出口,所述正极引出口与所述片状正极板一体成型;负极铝箔片包括有片状负极板、以及由片状负极板上延伸出的负极引出口,所述负极引出口与所述片状负极板一体成型;所述片状正极板和所述片状负极板被设置成薄片状。本发明铝电解电容器单体制作过程简单,无需卷绕相关设备参与,成本低,生产效率高。 |
CN118748114A |
电磁线圈及其组装方法
本发明属于电磁技术领域,公开了电磁线圈及其组装方法。电磁线圈包括骨架、第一插片、第二插片以及线圈,骨架上设置有凸起部,第一插片和第二插片分别设置于骨架的轴向两端,导线缠绕于骨架上并具有引入端和引出端,引入端与第一插片连接,引出端被配置为缠绕于凸起部后与第二插片连接。通过在骨架上设置凸起部,引出端可以缠绕在凸起部上,再与第二插片连接,能够使引出端处于拉紧状态并避免出现悬空的情况,后期注塑包覆树脂时,能够减少由于注塑压力较大会冲断导线,造成电磁线圈断路的情况,且这样设置能够有效防止导线松动,避免后期注塑包覆树脂时导线外露,减少安全隐患。 |
CN118748109A |
一种铝合金绞线电缆加工用均匀型绞合装置
本发明关于电缆生产技术领域,主要提及了一种铝合金绞线电缆加工用均匀型绞合装置。包括有支撑架,所述支撑架转动连接有牵引架,所述牵引架设置有均匀分布的牵引孔,所述牵引架固接有原料架,所述牵引架固接有所述导向架,所述导向架固接有收紧壳,所述收紧壳内滑动连接有收紧管,所述收紧管固接有周向分布的第一挤压块,所述转动套滑动连接有周向分布的若干组导向杆,每组所述导向杆共同固接有第二挤压块。本发明通过第二挤压块推动第一挤压块移动,使收紧管挤压导线绞合区域,推动绞合区域向右移动,从而对绞合区域施加向右的挤压力,使得绞合区域的导线贴合,从而使缆芯内的导线分布均匀。 |
CN118748105A |
一种用于地下建筑的多功能光电复合缆生产系统和方法
本发明涉及电缆生产的技术领域,提供了一种用于地下建筑的多功能光电复合缆生产系统和方法,包括光电复合缆材料管理终端、电缆生产线终端和光电复合缆质量检测终端;光电复合缆材料管理终端用于根据光电复合缆的组成信息和生产清单信息管理并运输对应的电缆材料;电缆生产线终端用于接收对应的电缆材料并完成光电复合缆生产;光电复合缆质量检测终端用于对生产的光电复合缆进行质量检测并生成质检检测报告信息。本发明具有提高光电复合缆成品质量的效果。 |
CN118748104A |
一种可防击穿的架空绝缘导线
本发明公开了一种可防击穿的架空绝缘导线,涉及到架空绝缘导线领域领域,包括导线本体,导线本体的外侧设置有安装顶半套,安装顶半套的底部设置有安装底半套,安装顶半套的两端设置有连接机构,安装底半套的底部贯穿连接有结构盒,结构盒的内部设置有接地机构,结构盒的底部设置有检测机构,结构盒的内部设置有浇筑机构。本发明可通过调节旋钮和主动齿轮与从动齿条的咬合来带动T形导电板和穿刺尖锥上升并穿入电缆内,该接地方式效率较高的同时便于使用者操作;通过输入活动环和输出活动环与两根穿刺尖锥进行连接,从而在接地成功时碱性电池为指示灯供电,使其发光提醒;通过子对接头与母对接座的插接对固定橡胶套座内浇筑密封胶进行密封。 |
CN118748101A |
一种涂覆式耐火电线及生产工艺
本发明提供了一种涂覆式耐火电线,包括导体线芯以及从内到外依次包裹在所述导体线芯外周的绝缘层、第一耐火层和第二耐火层,第一耐火层包含如下重量份数的组分:硅橡胶5‑15份、硼酸锌1‑5份、中空玻璃微珠1‑5份、氢氧化铝50‑60份、聚磷腈1‑5份;第一耐火层还包括如下重量份数的组分:羟基硅油5‑10份、白炭黑5‑15份、2,4‑二氯过氧化苯甲酰1‑3份;其生产工艺包括以下步骤:将多股铜线绞合制得导体线芯;将交联聚乙烯材料挤包在导体线芯表面形成绝缘层;将第一耐火层包覆在绝缘层外侧,然后将第二耐火层浆料涂覆在第一耐火层外周,干燥后即得耐火电线;所得的电线具有优异的耐火阻燃性能及力学强度,大大提高了电线的使用稳定性和寿命。 |
CN118748094A |
一种药物不良反应审核方法
本申请提供一种药物不良反应审核方法,包括:实时获取药物不良反应报告数据,包括不良反应事件的描述、患者信息、药物信息、时间戳和地理位置;根据每个不良反应事件的时间分布,检测是否存在时间聚集特点,识别在短时间内是否有不寻常的不良反应报告增加,确定潜在的药物安全问题;利用医疗标准和临床数据,评估每个不良反应的严重性,检测不同的不良反应模式或患者群体的敏感性;通过验证不良反应报告的来源,识别医疗工作者、消费者或临床试验来源的报告,评估报告的详实性和可靠性;根据医疗实践相关性、报告来源真实性、详实性和可靠性的信息,生成药物不良反应审核报告,提供全面的药物安全性评估和风险管理建议。 |
CN118748093A |
儿科患者利奈唑胺个体化不良反应风险预测方法及系统
本发明涉及一种儿科患者利奈唑胺个体化不良反应风险预测方法及系统,属于人工智能辅助医疗决策技术领域,系统包括:信息采集模块;数据预处理模块;不良反应数据库模块;数据筛选模块;建模模块;训练模块;预测概率模块;方法包括:步骤1,基于多源数据库获取儿童患者使用利奈唑胺的特征信息及其不良反应信息;步骤2,基于pandas对获取的数据进行数据清洗及初步筛选;步骤3,建立利奈唑胺的不良反应的标识信息库;步骤4,基于二元逻辑回归及LASSO回归筛选特征变量。本发明能够快速、精准的预测出儿童患者使用利奈唑胺预期的不良反应,为提高患者个体化临床合理使用利奈唑胺、防范相关风险提供数据支持。 |
CN118748090A |
一种基于机器学习算法预测宫颈癌风险的模型
本发明公开了一种基于机器学习算法预测宫颈癌风险的模型,包括:收集样本并处理样本检测的低深度WGS数据,基于机器学习算法构建预测宫颈癌风险的模型;模型构建步骤包括:利用随机森林算法建立CNV模型和临床特征模型,利用Logistics算法将CNV模型和临床特征模型联合,定义为CxC模型,并根据约登指数获取最优的cut off值;利用支持向量机算法建立SNV模型,控制SNV模型的特异性为90%,确定SNV模型对应的cut off值;利用CxC模型和SNV模型获取的两个cut off值分别对样本进行分类预测,将CxC模型和SNV模型联合,定义为CxSEEK模型,在测试集中对CxSEEK模型进行验证;本发明基于低深度WGS技术构建模型,有助于降低测序成本,提升检测的灵敏度和准确性,提高宫颈癌筛查和预测的可及性。 |
CN118748089A |
一种基于冲击损伤相似的人体肺部冲击损伤评估方法
本发明提供一种基于冲击损伤相似的人体肺部冲击损伤评估方法。该方法通过获取哺乳动物及人体胸部各组织医学图像并进行模型重建,考虑物种间质量与声阻抗差异,建立缩放系数表达式和无量纲数入射环境压力与肺部超压之间的函数关系,基于不同物种间在爆炸冲击环境下肺部损伤程度相似,通过对比映射得到人体肺部损伤入射超压阈值,并通过调节爆炸应力波入射强度进行评估。该方法能够有效利用动物实验数据评估人体肺部在动物相似爆炸损伤情况下的损伤。 |
CN118748088A |
一种营养状态评估设备
本发明公开了一种营养状态评估设备,具体涉及临床营养状态评估工具的技术领域,包括集成显示装置、若干评估终端、感应贴片和用于集成显示装置及评估终端的评估系统;本发明评估终端为圆柱形结构,通过磁吸卡扣安装固定在集成显示装置内,并与集成显示器装置建立通信连接;集成显示装置上设有模块显示屏,所述模块显示屏通过插接方式安装在所述集成显示装置上。通过模块化的结构设计,让设备具备更好的使用便捷性和更灵活的佩戴方式,增加便携性降低佩戴感,调动护士患者参与的积极性,使获得营养状态评估数据和获取营养状态结果具有全员参与性,且评估更加快捷和准确。 |
CN118748081A |
一种基于影像的甲状旁腺切除术后EPH预测方法、系统及设备
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于影像的甲状旁腺切除术后EPH预测方法、系统及设备。包括获取患者甲状旁腺影像;基于所述甲状旁腺影像提取EPH高度相关特征进行术后EPH预测得到预测结果;其中,所述EPH高度相关特征的构建过程为:S1:获取患者的甲状旁腺影像集、EPH分组标签、血钙浓度标签;S2:所述甲状旁腺影像集基于EPH分组标签、血钙浓度标签进行特征提取得到初级特征;S3:对初级特征进行特征筛选得到所述EPH高度相关特征。该方法通过影像组学特征对继发性甲状旁腺功能亢进患者进行甲状旁腺切除术后预测是否发生EPH,具有很好临床价值。 |
CN118748078A |
应用于胃癌诊断和预后的方法及装置、设备、介质
本申请的实施例揭示了一种应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质。该装置包括数据获取模块,被配置为获取多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据;诊断模型构建模块,被配置为基于所述多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据,利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个诊断模型,对所述多个诊断模型进行性能评估以确定性能最优的诊断模型作为最优诊断模型;预后模型构建模块,被配置为基于多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息,利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个预后模型,对多个预后模型进行性能评估以确定性能最优的预后模型作为最优预后模型,通过该装置来辅助对胃癌的诊断和预后。 |
CN118748075A |
基于交互反馈的诊疗大模型决策优化方法
本发明公开了基于交互反馈的诊疗大模型决策优化方法,包括以下步骤:步骤一,创建基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略;步骤二,创建基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法;步骤三,根据所述强化学习策略和所述Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型;步骤四,获取患者状态数据,采用所述诊疗决策优化模型进行决策优化。本申请通过基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略和基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型,将专家经验与人工智能融合,提高了决策优化的可靠性。 |
CN118748073A |
基于呼吸管凝露检测的手术优化方法和系统
本申请涉及呼吸机领域,公开了一种基于呼吸管凝露检测的手术优化方法,方法包括:获取患者的生理特征数据、肺功能病史数据和心血管健康数据,获取患者在手术过程中的吸气压力值、呼气压力值、呼吸频率值、潮气量值、氧合值、二氧化碳浓度值和气道压力值,并获取患者在手术中呼吸机的呼吸管凝露量;通过呼吸调整模型,根据患者的生理特征数据、肺功能病史数据和心血管健康数据,以及患者在手术过程中的吸气压力值、呼气压力值、呼吸频率值、潮气量值、氧合值、二氧化碳浓度值、气道压力值、患者在手术中呼吸机的呼吸管凝露量,确定呼吸机的参数调整信息。本申请通过对呼吸管凝露数据和患者数据进行分析,优化手术中的呼吸机的控制参数。 |
CN118748069A |
一种临床研究项目人员配备系统
本发明公开了一种临床研究项目人员配备系统,涉及项目管理技术领域,该人员配备系统的组成部分包括:临床技能与人员信息采集模块、AI分析引擎模块、排班与任务分配模块、决策执行模块、反馈与持续改进模块,本发明通过集成先进的AI算法,能够全面考虑研究人员的专业技能、可用时间、工作负荷以及项目的优先级和资源需求,从而自动生成最优化的排班表和任务分配计划,能够更精确地匹配人员与任务,减少资源浪费,确保每位研究人员都能在最适合的时间段内承担与其能力相匹配的任务,同时,系统还能根据项目的实时进展动态调整排班和任务分配,确保项目按计划顺利进行,显著提升研究效率。 |
CN118748067A |
一种基于UWB交互功能的智慧病房物联网管理系统
本发明公开了一种基于UWB交互功能的智慧病房物联网管理系统,包括设备接入与高精度定位管理模块、患者状态监测与报警模块、医护人员定位与任务调度模块以及医疗设备追踪与维护模块;所述设备接入与高精度定位管理模块包括设备自动接入与校准模块和高精度位置追踪模块。本发明通过UWB技术,能够实现实时定位和智能化管理的目的,通过实时定位和任务调度功能,可以优化医护人员的工作流程,通过实时监控患者的位置和活动情况,能够提高患者安全性,且通过数据集成与分析,可以提高医疗信息的全面性和准确性,避免数据孤岛问题,为医院带来了更高效、安全和智能的病房管理体验。 |
CN118748064A |
一种青少年家庭成长环境感知系统
本发明涉及家庭环境评价领域,具体为一种青少年家庭成长环境感知系统;该发明通过青少年用户对自身家庭成员带给自己的感受,依据系统给不同部位的衣物赋予的不同内涵,不同衣物的颜色赋予的不同分值,给代表不同人物身份的家庭成员模型选择能代表自己切身感受的衣物及颜色。从而能够通过具体得分来分辨青少年用户对家庭氛围及不同人物身份的家庭成员的真实感受。这种方式能够更好的帮助家庭成员和治疗师了解青少年用户,尤其是部分不愿用语言表达或不能准确用语言表达的用户的实际感受。并依此针对性的改善家庭的氛围和纠正家庭成员的言行。解决了目前存在的部分青少年不愿用语言表达或不能准确用语言表达家庭氛围的实际情况,而因此导致心理治疗师难以准确的了解青少年的家庭情况,从而难以针对性进行治疗的这一现实问题。还可缓解青少年用户与治疗师初次见面的紧张气氛,增加了治疗的趣味性,利于青少年用户快速进入治疗状态,提高心理治疗的效果。 |
CN118748062A |
团体营养餐配置方法和系统
本发明针对不同年龄、性别、营养状态的群体,提供一种集中、大批量、快速配餐的技术,使得一个团体可以为每个成员配置适用于其自身状态的营养餐,提高团体成员的健康状态;还提供一种控制配餐成本的技术,使得相同营养素可以配置出不同档次的营养餐,满足不同地区、不同餐标的学校、工矿企业、军队、体工队等团体供餐需要。 |
CN118748060A |
一种基于深度学习的医疗康复训练系统
本发明公开了一种基于深度学习的医疗康复训练系统,包括数据收集模块、训练管理模块和设备管理模块,其特征在于:所述数据收集模块用于收集患者的骨折诊断数据,收集患者骨折处的愈合情况和患者康复训练的视觉图像,所述训练管理模块用于根据患者的病情及治疗情况为患者制定个性化的康复训练方案,评价患者的康复训练方案是否符合患者的身体状态,并根据患者的身体状态进行调节,所述设备管理模块用于根据康复训练方案调整辅助设备的运行模式,所述数据收集模块、训练管理模块和设备管理模块相互电连接,所述数据收集模块包括患者病情综合数据录入模块、数据采集模块和传感器模块,本发明,具有提高准确性和康复效率的特点。 |
CN118748059A |
一种肉鸡养殖兽药管理系统及精准用药方法
本发明公开了一种肉鸡养殖兽药系统及精准用药方法,其中兽药管理系统包括数据库,所述数据库中包含了兽药条目数据,所述兽药条目数据包含:兽药名称、库存数量、保质期、入库日期;所述数据库还包含对应于各种肉鸡病菌的用药参考数据,所述用药参考数据记录了对应于肉鸡感染病毒或细菌的症状,以及治疗所用到的兽药名称、浓度、休药期规定以及用药效果。精准用药方法能够基于现有数据库,快速得到对应于试验菌的用药参考,基于用药参考进行试验不仅能够验证兽药或兽药配伍的有效性,而且能够基于试验结果对验证有效的兽药或兽药配伍得到精准的用药剂量,如此,不仅能够有的放矢,而且用药的精准性大幅提升,减少无效治疗。 |
CN118748055A |
一种燃料电池用碳纸纤维成束仿真方法和装置
本发明涉及一种燃料电池用碳纸纤维成束仿真方法和装置,方法包括以下步骤:输入构建碳纸模型的初始值参数,构建初始的碳纸模型;在初始的碳纸模型中随机选取单位方向向量,在基准面上随机选取纤维轴线通过点,根据单位方向向量和纤维轴线通过点生成穿过构造空间的纤维;判断生成的纤维是否成束;根据束数设定,生成的纤维构造成束纤维结构;计算当前模型的孔隙率;判断孔隙率是否达到给定值;得到构建完成的碳纸模型。与现有技术相比,本发明具有实用性高、准确度高等优点。 |
CN118748054A |
一种基于机器学习实现建筑陶瓷坯体小试质量预测的方法
本发明公开了一种基于机器学习实现建筑陶瓷坯体小试质量预测的方法,该方法通过收集小试坯体白度和强度检测数据及其坯体化学成分化验数据,对小试坯体白度和强度进行预测。将收集到的数据进行数据匹配,异常值处理和数据标准化处理。处理后的数据按照4:1划分训练集和测试集,选择随机森林和支持向量回归算法搭建预测模型。训练集用于模型训练,调整超参数,测试集数据用于模型验证。本发明能够准确预测建筑陶瓷小试白度和强度,可以有效降低原料成本和时间成本,从而加速新配方的开发设计,有效提高了分析新配方质量的效率。 |
CN118748050A |
基于机器学习的高熵合金成分优化方法
本发明属于于材料设计技术领域,具体涉及一种基于机器学习的高熵合金成分优化方法。本发明利用机器学习技术指导高熵合金的设计和优化,以寻找高硬度七元高熵合金。通过收集并整理高熵合金的成分、相结构和硬度数据,形成原始数据集;补充特征数据并进行标准化处理,使用K折交叉验证法划分训练集和验证集;基于训练集,建立合金成分与硬度的回归模型和相结构分类模型;通过正确率、ROC‑AUC曲线、均方根误差和决定系数R2评估模型的预测性能,并调整参数优化模型;基于优化后的模型搜索新型高熵合金,并进行实验验证,将结果更新到数据集中,以持续优化模型。本发明为七元高熵合金的设计提供科学的指导,有助于提高合金的性能和研发效率。 |
CN118748049A |
一种弹塑性本构模型显式积分算法的应力修正方法
本发明公开了一种弹塑性本构模型显式积分算法的应力修正方法,解决了现有技术中显示积分算法误差累积的问题,涉及岩土工程数值计算技术领域,该方法包括:获取初始应力、初始硬化参数并给定应变增量,根据其计算弹性试探应力,并根据弹性试探应力确定弹性应变占整个应变的比例,得到弹性应变占比系数;对初始应力和初始硬化参数进行应力积分,得到积分结果;利用弹塑性本构模型对应的屈服函数,以及积分结果,构建关于修正系数的二次方程,并求解,得到修正系数;利用修正系数对修正前应力进行修正,得到修正后应力;该方法无需借助牛顿迭代算法,只需将应力分量乘以修正系数即可完成修正过程,有效地避免了收敛问题,更加直观简单的实现修正。 |
CN118748048A |
生态环境数据库的构建系统
本申请公开了生态环境数据库的构建系统,包括:水质数据采集模块、水质数据处理模块、水质数据特征提取模块、水质数据污染检测分析模型训练模块及模型应用集成模块,采用了水质数据采集模块等技术手段,所以有效解决了现有技术中的技术问题,进而实现了在进行水质生态环境数据采集时,利用传感器设备采集水质数据,根据模型对水质数据进行分析,从而对水质的污染物进行检测分析,检测出水中的污染物,从而实现对水的改善治理的效果。 |
CN118748045A |
一种硅酸盐水泥缓凝性能预测模型的构建方法及其计算分析仪
本发明公开了一种硅酸盐水泥缓凝性能预测模型的构建方法及其计算分析仪,该方法包括如下步骤:1)针对吸附作用和络合反应作用两种葡萄糖酸钠缓凝机理作用,建立葡萄糖酸钠影响下的硅酸三钙水化过程控制方程;2)结合硅酸三钙在葡萄糖酸钠影响下的水化放热特征,建立葡萄糖酸钠影响下的硅酸三钙水化放热速率方程,得到葡萄糖酸钠对硅酸三钙水化过程缓凝性能的预测模型。本发明提出的一种硅酸盐水泥缓凝性能预测模型的构建方法,不仅能够有效地提高葡萄糖酸钠缓凝剂在实际工程中的使用效率,还可以为外加剂在水泥基材料水化过程的性能调控研究提供新思路和新工具。 |
CN118748044A |
一种烷烃页岩相互作用机制确定方法、装置及电子设备
本说明书提供了一种烷烃页岩相互作用机制确定方法、装置及电子设备。基于目标区域的页岩的油藏条件构建分子动力学模拟系统;通过分子动力学模拟系统模拟单个烷烃分子与石墨烯之间的相互作用过程,得到单个烷烃分子与石墨烯在不同的相互作用距离下的相互作用势能;进而确定与烷烃分子对应的势能确定模型中单个烷烃分子与石墨烯之间相互作用势能的势阱深度和分子间直径的目标参数,其中,目标参数至少包括单个烷烃分子与石墨烯之间相互作用势能的势阱深度;基于目标参数,确定烷烃分子与页岩之间相互作用的力学特征信息。从而通过烷烃分子与页岩之间的力学特征信息,确定所述目标区域的页岩油气储量。 |
CN118748042A |
一种包含115种天然生物毒素的数据库及其应用
一种包含115种天然生物毒素的数据库及其应用,所述数据库包括真菌毒素、植物毒素、海洋毒素等共115种生物毒素,建立更广泛更加全面的包括生物碱在内的生物毒素数据库,为快速检测血液中生物毒素提供了可能;通过优化前处理和筛查方法,可以快速检测血液样品中生物毒素的类型,能够不依赖标准品对血液样品中的生物毒素进行筛查和鉴定,为侦破使用中草药甚至是中草药提取物纯品进行投毒的案件提高了准确性。 |
CN118748037A |
基于复杂网络与单细胞测序的胶质瘤药物重定向方法
本发明公开了基于复杂网络与单细胞测序的胶质瘤药物重定向方法,包括数据采集和预处理、生物学身份鉴别、疾病致病基因挖掘、药物重定向。数据预处理包括对单细胞测序数据进行质控、标准化、特征提取、中心化,以及对TCGA‑GBM临床数据预处理。生物学身份鉴别包括对单细胞测序数据进行降维、聚类、细胞注释。疾病致病基因挖掘包括对单细胞测序数据进行非负矩阵分解、构建鲁棒性表达程序、构建元程序、探究生存相关元程序。药物重定向包括构建疾病相关细胞类型特异性蛋白互作网络、使用GPSnet识别致病模块、基于网络接近度进行药物重定向。本发明从单细胞数据挖掘的角度研究胶质母细胞瘤的疾病模块,基于复杂网络实现药物重定向预测。 |
CN118748035A |
一种便携式USB接口数据读写速率测试及眼图分析测试装置
本发明提供一种便携式USB接口数据读写速率测试及眼图分析测试装置,包括:微处理器,用于发出速率测试指令和眼图生成指令,还用于通过被测设备从接收测试数据包到响应测试数据包的时间计算被测设备的数据读写速率;USB Host控制器,用于根据所述速率测试指令向被测设备发送测试数据包及接收测试数据包;数据采集与处理模块,用于根据所述眼图生成指令在预设时序下对USB信号进行高速采样并进行眼图重构,还用于对重构的眼图进行性能评估。本发明提供的一种便携式USB接口数据读写速率测试及眼图分析测试装置,能够更简便、高效地完成USB端口的读写性能测试及眼图生成,且组成结构简单、具有便携性,特别适合现场快速诊断和维护工作。 |
CN118748034A |
记忆体装置及操作记忆体装置的方法
一种记忆体装置及操作记忆体装置的方法,记忆体装置包括一第一记忆体阵列,该第一记忆体阵列包括多个第一记忆体位元。所述多个第一记忆体位元中的每一者组态为一一次性可程序化(OTP)记忆体位元。一第二记忆体阵列包括多个第二记忆体位元,所述多个第二记忆体位元中的每一者组态为一多次可程序化(MTP)记忆体位元。一锁定位元电路操作性地耦接至该第一记忆体阵列且不耦接至该第二记忆体阵列。该锁定位元电路用以产生一锁定位元,该锁定位元指示所述多个第一记忆体位元中的至少一者是否已经程序化。 |
CN118748033A |
基于电化学随机存取存储器的全并行向量外积计算操作方法
本发明公开了一种基于电化学随机存取存储器的全并行向量外积计算操作方法,包括构建以电化学随机存取存储器及其栅极选通晶体管为基本单元的存储器阵列,以及相应的随机脉冲更新方法。其中,电化学随机存取存储器的电导变化与刺激脉冲数目成高度线性关系,在不施加刺激脉冲的时候,器件沟道电导保持不变,呈现非易失特性。通过随机脉冲编程,可以原位进行器件的电导更新和在线训练,并行完成向量外积计算,并将计算结果存储在器件的电导中,进行后续的网络存内计算加速,避免了额外的数据搬运,有效降低了操作复杂度和器件编程延迟。除此之外,该方案可以扩展到和赫布学习规则相关的网络训练范式中,加速相关算法的训练过程。 |
CN118748030A |
记忆体电路及其操作方法
一种记忆体电路及其操作方法,记忆体电路包括多个第一记忆体单元。第一记忆体单元操作性地耦接至第一位元线。记忆体电路进一步包括第一预充电电路,其连接至第一位元线的第一末端且用以在第一记忆体单元中的任一者被存取之前在第一时间周期期间使第一位元线充电至电源电压。记忆体电路进一步包括第二预充电电路,其连接至第一位元线的第二末端且亦用以在第一时间周期期间使第一位元线充电至电源电压。第二预充电电路仅在第一时间周期的开始时在第二时间周期期间启动,而第一预充电电路在整个第一时间周期期间启动。 |
CN118748027A |
一种人工智能数据处理存储设备
本发明涉及数据存储设备技术领域,且公开了一种人工智能数据处理存储设备,包括数据存储盘和集成盒体,所述集成盒体内壁两侧均开设有多个二号安装滑槽,多个所述数据存储盘分别所述二号安装滑槽安装在所述集成盒体内;还包括缓冲机构和散热机构;所述缓冲机构包括防护外盒和缓冲组件;通过设置防护外盒、固定板、固定杆、缓冲弹簧和限位头,可使得安装有数据存储盘的集成盒体外侧具有防护部件,从而避免在其转运时与外物碰撞而受损,并且多组缓冲弹簧的设置可使得转运过程中所产生的颠簸力得到缓释,具有良好的缓冲减震作用,并且通过设置散热风扇、防护罩和过滤板,可进一步提高对数据存储盘的散热效率,降低热量产生,提高安全性。 |
CN118748021A |
音频处理模型的训练方法、应用方法、及存储介质
本发明实施例公开了一种音频处理模型的训练方法、应用方法、及存储介质,涉及计算机技术领域,该训练方法包括:获取各样本音频时序信号;对于各样本音频时序信号,将当前样本音频时序信号输入神经网络模型,通过神经网络模型对当前样本音频时序信号进行分割处理得到各样本子信号,并对各样本子信号分别对应的样本音频特征序列进行序列间、以及序列内的特征融合处理,得到各融合特征序列,且基于各融合特征序列确定当前样本音频时序信号对应的样本预测降噪信号;基于各样本预测降噪信号、以及各样本音频时序信号分别对应的样本实际降噪信号,对神经网络模型进行训练得到音频处理模型。采用本发明实施例的技术方案,可以提高模型训练效率。 |
CN118748020A |
一种基于改进Transformer构建多任务学习的水下噪声识别方法
本发明提出了一种基于改进Transformer构建多任务学习的水下噪声识别方法,步骤如下:对采集到的噪声信号进行标准化处理;对标准化后的噪声数据进行重叠采样,并按比例划分为训练集、验证集和测试集;以Transformer为骨干网络,构建基于多任务学习的水下噪声识别模型;确定水下噪声识别模型中噪声种类识别任务和噪声来源识别任务的权重关系;将训练集和验证集输入水下噪声识别模型中进行训练;将实际采集到的原始数据经过标准化处理后输入训练好的水下噪声识别模型中进行分类,得到噪声类型和传感器来源。本发明可以同时实现多个任务,并且在特征学习过程中噪声来源识别可以为噪声种类识别提供正则化和隐式数据扩充,达到提高噪声类型识别的精度。 |
CN118748016A |
语音助手交互方法及系统
本公开涉及语音助手交互方法、语音助手系统、对应的计算机可读存储介质和包括前者的车辆。该语音助手交互方法包括以下步骤:S1:将针对音频数据而识别的文本和对应的音频数据输入到拒识模型,得到所识别文本的拒识置信度;S2:检测所识别文本中的触发词;S3:在确定所识别文本中包括触发词的情况下,基于所识别文本的拒识置信度,确定是否由语音助手执行与所识别文本对应的指令。 |
CN118748010A |
一种基于语音的实时课堂评价方法、系统及电子设备
本发明公开了一种基于语音的实时课堂评价方法、系统及电子设备,方法包括:获取多个说话人的不同语料原始数据;根据所述语料原始数据训练关键词识别模型;将获取的课堂实时语音输入所述关键词识别模型,识别到对应的唤醒词,并输出所述唤醒词对应的目标语音数据;基于声纹识别方法对所述目标语音数据进行声纹识别,判断所述目标语音数据的说话人是否为教师;当所述目标语音数据的说话人为教师,生成所述目标语音数据对应的学生对象的课堂评价结果。本发明高效且便捷,能够对学生表现数据进行统一的分析管理,方便教师及时评价奖励的情况,有助于提升课堂教学效果,可广泛应用于计算机技术领域。 |
CN118748009A |
语音识别中多发音问题的处理的方法、装置、设备及介质
本申请涉及到语音识别技术领域,公开了语音识别中多发音问题的处理的方法、装置、设备及介质,其方法包括:构建文本语料,并将所述文本语料中包含的单词序列转为音素序列;基于所述音素序列,通过音素拼接构造伪单词;使用伪单词替换发音词典中的单词;将所有伪单词按照发音词典的格式整理成伪单词列表,并更新发音词典;使用更新后的所述发音词典对语音识别模型进行区分性训练。本申请解决了命令词识别过程中多发音问题导致的识别准确性下降的问题,通过伪单词的构造和替换,显著减少了网络模型占用的空间和解码所需的空间,使得该方法能够在资源极低的设备上进行部署。 |
CN118748007A |
音频内容识别方法、介质、装置和计算设备
本公开的实施方式提供了一种音频内容识别方法、介质、装置和计算设备,涉及神经网络技术领域。该音频内容识别方法包括:提取对应于同一段待识别音频的语义特征和副语义特征,并基于语义特征和副语义特征,确定针对于待识别音频的识别结果。本公开的方法解决了相关技术中包含异常信息的语音识别准确性不足、容易出现误判的问题,有效避免单纯通过副语义特征识别时容易出现的误漏判问题,相对于人工识别,实现自动化的识别过滤,从而可以实现对海量音频内容的识别,解放大量识别所需人力,节省人力成本,相对于普通的机器识别,实现更精准、更多场景的针对目标内容的精准识别,有效应用于各类异常信息的识别场景,提升音频内容识别效率。 |
CN118748005A |
城市轨道交通多岗位联动的虚拟岗位模拟方法
本发明提供一种城市轨道交通多岗位联动的虚拟岗位模拟方法,其中,上述方法包括:获取用户的语音输入内容与操作输入内容;对所述语音输入内容进行语音识别,得到动作控制指令;确定所述操作输入内容对应的呼出岗位与被呼岗位;模拟所述呼出岗位向与所述被呼岗位对应的虚拟岗位发送所述动作控制指令,得到匹配步骤反馈与输入严重等级;根据所述输入严重等级预先关联的语音合成模式对所述匹配步骤反馈进行语音合成处理,得到语音反馈结果。进而解决了相关技术中的轨道交通关键岗位人员培训方式,存在培训成本高、培训效果不理想的技术问题。 |
CN118748004A |
音频处理方法及装置
本申请提供音频处理方法及装置,其中所述音频处理方法包括:确定待处理音频的音频信息,并基于所述音频信息在所述待处理音频中确定音频零点;根据所述音频零点将所述待处理音频切分为目标前序音频和初始后序音频;在音频序列维度将所述初始后序音频逆序处理为目标后序音频,并将所述目标前序音频和所述目标后序音频拼接为目标音频。通过对初始后序音频进行逆序处理后与目标前序音频进行拼接,从而使目标前序音频和目标后序音频的拼接更为顺畅,使得拼接获得的目标音频播放时听觉效果更佳自然,提高用户的听觉体验。 |
CN118747997A |
一种便于调音的易学排箫
本发明涉及管乐器领域,具体的说是一种便于调音的易学排箫,包括:吹奏管,所述吹奏管的下端固定连接有下方定位架,所述吹奏管的表面上端固定连接有上方定位架,所述吹奏管的内壁开设有环卡槽;调音机构,所述调音机构设置于吹奏管的内部;其中,所述调音机构包括滑动连接于吹奏管内壁的第一活塞,所述第一活塞的下方设置有旋钮组件,所述旋钮组件的表面设置有导向组件;上述便于调音的易学排箫,能够在调音机构的作用下,对调音操作提供便利,该装置通过旋钮组件进行旋钮操作,且在旋钮组件旋钮的时候,将会在导向组件的导向定位作用下,保障旋钮组件调音的准确性,达到了稳定的调整效果,且可以使得调音操作更加便利。 |
CN118747995A |
显示面板、显示装置和显示面板的制备方法
本申请公开了一种显示面板、显示装置和显示面板的制备方法,属于半导体技术领域。其中,显示面板包括衬底基板和像素驱动电路,像素驱动电路形成在衬底基板上、位于多个子像素内,该像素驱动电路包括一驱动晶体管和电流限制单元,该驱动晶体管为金属氧化物晶体管,该驱动晶体管的输出端与对应子像素内的有机发光二极管电连接,且电流限制单元设置在驱动晶体管的输出端,该电流限制单元用于限制驱动晶体管输出给有机发光二极管的电流大小。本申请的技术方案可避免驱动晶体管在工作状态下处于较高温度水平,有利于缓解装置的发热问题。 |
CN118747993A |
调节电路和显示面板
本申请公开了一种调节电路和显示面板。其中,调节电路包括:调节开关、对比单元和温感晶体管,调节开关的第一端连接供电线,调节开关的第二端连接输出线,供电线用于提供供电电压,供电电压经调节开关形成开启电压;对比单元的第一输入端连接供电线,对比单元的输出端连接调节开关的控制端;温感晶体管的第一端连接输出线,温感晶体管的第二端连接对比单元的第二输入端;温感晶体管基于环境温度变化向对比单元的第二输入端提供变化电压信号,对比单元基于变化电压信号和供电电压向调节开关的控制端提供控制信号,以调节流经调节开关的开启电压大小。本申请的技术方案能够有效的检测环境温度变化,减少TFT器件的老化,提高显示器的使用寿命。 |
CN118747990A |
显示装置及电子终端
本发明提供显示装置及电子终端,针对显示装置中的栅极驱动单元的移位寄存模块而言,将反相子模块电性连接于第三节点和第二节点之间,以实现其阻隔在加载有时钟信号的第一晶体管和电性连接于自稳定模块的第二节点之间,降低了时钟信号的跳变对第二节点的电位的影响。 |
CN118747986A |
显示面板及其制备方法和显示装置
本申请提供了一种显示面板及其制备方法和显示装置,显示面板包括相邻设置的显示区和边框区,边框区包括平直区和弯折区,平直区位于弯折区和显示区之间;显示面板包括:衬底基板,包括第一边缘区域,第一边缘区域位于平直区,衬底基板还包括第一侧,所述第一侧位于所述衬底基板的朝向显示方向的一侧;和多个功能膜层,叠置于第一侧;多个功能膜层包括电连接的发光器件和像素电路,像素电路位于发光器件靠近衬底基板一侧,发光器件和像素电路位于显示区,部分功能膜层经平直区延伸至弯折区。将叠置在衬底基板上的部分功能膜层向弯折区进行弯折,减小了显示面板边框区的宽度,进一步实现窄边框,从而有利于实现全面屏。 |
CN118747985A |
显示屏镀膜结构和提高显示屏显示一致性的方法
本申请提供一种显示屏镀膜结构和提高显示屏显示一致性的方法,其中,显示屏镀膜结构包括显示屏和玻璃盖板,玻璃盖板设置在显示屏上,玻璃盖板包括玻璃盖板本体和背面膜层,背面膜层设置在玻璃盖板本体的第一面上,背面膜层位于显示屏和玻璃盖板本体之间。本申请的技术方案有效地解决了现有技术中显示屏息屏状态下BM区和VA区的一致性低的问题。 |
CN118747983A |
显示模组和显示装置
本申请公开一种显示模组和显示装置,所述显示模组包括:显示面板、驱动电路板和隔热件,所述显示面板具有相背离设置的显示侧和非显示侧,所述驱动电路板与所述非显示侧相对设置且与所述显示面板电连接,所述隔热件位于所述非显示侧与所述电路板之间,且所述隔热件的至少部分与所述显示面板间隔设置。本申请的显示模组能够避免显示面板长时间处于高温环境下,进而延长显示面板的使用寿命。 |
CN118747982A |
裸眼立体全息防伪标签及其制备方法
本发明属于防伪技术领域,具体涉及一种裸眼立体全息防伪标签及其制备方法。本发明提供的裸眼立体全息防伪标签包括自上到下依次设置的第一数码信息层、全息防伪第一膜层、裸眼立体第二膜层、隐藏验证信息层、胶粘剂层和硅油纸层。裸眼立体第二膜层呈现裸眼立体视觉效果,无需任何辅助设备即可观察,极大地提升了防伪材料的辨识度和视觉吸引力。第一数码信息层与隐藏验证信息层一一对应的关系也进一步增强了防伪标签的的防伪性能。揭开离去单元直接破坏立体信息层的微结构,裸眼立体视觉效果消失,无法复原,降低了防伪标签伪造和重复使用的风险。 |
CN118747981A |
一种多功能教学实训装置
本发明涉及教学实训技术领域,提出了一种多功能教学实训装置,包括四组底座,所述底座的顶部固定安装有支柱,所述支柱的顶部固定安装有装置台,所述装置台的顶部安装有安装座,所述安装座的顶部安装有虎钳,所述安装座的顶部还活动套接有四组分别位于四组所述支柱中的活动柱,所述活动柱的顶端固定连接有工作台。本装置在装置台的底部设置弹簧,与限位环相配合,为工作台提供弹性支撑,当工作台上表面放置的工件遭遇锤击时,工作台受压向下运动,并拉伸弹簧和压缩缓冲板,同时提供缓冲,并利用活动柱向下运动,并使其底端与支柱的底部抵接,将来自锤击的冲击力传递至地面,可大幅度减小对装置台本身的损害。 |
CN118747973A |
半导体微纳加工实验室的安全培训系统及方法
本发明提供了一种半导体微纳加工实验室的安全培训系统及方法。其中,安全培训方法包括安全评测步骤:基于安全考核题库随机生成考核试卷,接收试卷答复数据,根据试卷答复数据生成用户安全能力图谱;线上自学习步骤:根据用户安全能力图谱生成定制化的虚拟仿真课程,虚拟仿真课程包括基于VR技术生成的半导体微纳加工实验室仿真场景和数字人,数字人带领用户进入半导体微纳加工实验室仿真场景并为用户讲解安全知识,数字人还可以在学习过程中与用户进行互动,记录互动数据;线下培训步骤:通过3D大屏互动系统对用户进行线下安全培训,记录线下培训数据;大数据评估步骤:根据用户安全能力图谱、互动数据和线下培训数据生成用户画像。 |
CN118747969A |
一种多车厅快速取车系统及方法
本发明提供了一种多车厅快速取车系统及方法。涉及车厅取车技术领域,其系统包括:获取用户取车请求并进行请求核验;结合用户车辆存放位置以及多车厅取车状况,对用户取车进行取车排队;调度取车设备,根据多车厅取车区域以及所述取车排队确定用户取车的待定取车路线,根据用户取车优化原则对所述待定取车路线进行路线优化并生成取车指令下发至取车设备;当用户车辆到达多车厅取车区域时,多车厅取车平台生成并下发取车通知至用户进行快速取车;有效提高了多车厅的取车效率,提高了用户取车满意度。 |
CN118747957A |
一种高速公路低速行驶车辆识别方法
本发明公开了一种高速公路低速行驶车辆识别方法,属于智能交通系统及大数据处理技术领域,以门架数据库为基础,通过数据分析关联,实时监测和分析车辆通过门架的区间速度信息,将区间行驶速度低于设定低速阈值的车辆视为低速行驶车辆,基于低速行驶车辆对应区间距离的道路特征、历史驾驶行为特征以及行驶时间特征对低速行驶车辆对应区间的行驶速度进行预测,对区间预测速度小于等于区间行驶速度的时间区间生成低速报警信息,通过对低速行驶车辆的形成因素进行全面分析,实现了对有低速行驶风险的车辆进行实时预测和预警,有助于提升对低速行驶车辆的判断响应速度和精确程度,从而提高了道路交通安全和通行效率。 |
CN118747953A |
一种低等级农村公路技术状况快速调查系统及操作方法
本发明公开了一种低等级农村公路技术状况快速调查系统及操作方法,可解决目前市面上对农村公路专用检测设备的需求,可随时更换设备或车辆,设备较于简便的安装和拆卸特性,降低了设备在跨地区运输过程中的成本,且组装成本低,单人便可操作检测,缩减了道路检测的人工成本,同时提高了低等级农村公路技术状况快速调查系统在检测农村公路时的通过率,在路况复杂多变的农村道路上,也有较高的通过率,大大提高了农村公路的检测率,整体相较于道路路况综合检测车挂载设备较少,故障率要远低于道路路况检测车,且该系统采用GPS信号驱动设备运行,相较于传统的道路路况检测车采用编码器驱动的方式故障率更低,同时降低了设备维护和维修成本。 |
CN118747950A |
智能网联混行环境下道路移位左转交叉口协同控制方法
本发明公开了智能网联混行环境下道路移位左转交叉口协同控制方法,涉及智能交通和城市交通安全技术领域,包括:智能网联移位左转信号交叉口进行功能分区;基于时间窗理论,构建信号配时与车速引导双层控制模型;混行交通流单车和多车速度控制模型构建;基于三角函数优化调整引导速度。本发明考虑移位左转信号交叉口区域内混合车流跟驰特性,对路段功能区域进行编队约束与区域范围界定设计,基于双层规划协同控制策略,构建绿灯状态和红灯状态下的单车速度引导控制策略,和后车最优速度控制方法;考虑多车队存在的制约情况,建立多车速度协同引导策略,提高车辆通行效率;并基于三角函数对最优引导速度进行优化调整,减少车辆速度波动。 |
CN118747949A |
一种具有能量收集与旋转传感功能的无线遥控装置
本发明公开了一种具有能量收集与旋转传感功能的无线遥控装置,包括:电机、能量收集器、旋转传感器以及无线发射器,能量收集器的输入、旋转传感器的输入均与电机的绕组相连接,无线发射器的输入连接旋转传感器的输出;当旋转连接在电机转轴上的圆形拨盘时,绕组均产生交流信号输出至能量收集器,经整流、电压倍增后为旋转传感器和无线发射器提供电源;同时,圆形拨盘的旋转量及其旋转方向也反映在绕组输出信号的相位变化上,旋转传感器根据绕组输出信号的相位变化生成控制信号,该控制信号经无线发射器调制并发射。本发明有效解决了在旋转传感无线控制中难以自行提供电能的问题,为许多不同的应用提供了一种低成本且高效的旋转遥控模式。 |
CN118747942A |
一种化工园区安全风险预警系统及方法
本申请提供一种化工园区安全风险预警系统及方法,系统包括:工业控制系统、化工园区智能化管控平台、融合定位平台;其中,工业控制系统用于采集过程控制数据,并发送至化工园区智能化管控平台;化工园区智能化管控平台用于采集化工园区业务数据,基于过程控制数据以及化工园区业务数据得到静态风险数据库以及动态风险数据库,并确定区域风险指数;融合定位平台用于基于园区定位数据进行网格划分得到园区网格数据,得到基于网格的区域动态风险四色图。本申请能够有效的解决化工园区区域风险缺乏动态计算模型及基于定位的风险展示问题,同时区域风险数据能够为园区各业务应用模块提供动态区域风险数据,为化工园区日常安全管理提供指导。 |
CN118747936A |
应急疏散救援方法及系统
本发明公开了一种应急疏散救援方法及系统,该方法包括:智能网关根据火灾感知器的信息源特征信息及获取的火灾信息生成报警信号并传给服务器;服务器根据报警信号遍历BIM数据库以搜到与信息源特征信息对应的BIM构件;服务器基于BIM数据库和报警信号创建出显示有火灾位置、安全出口位置和安全疏散路线的疏散管理页面;疏散人员扫描登陆码以获得疏散页面,疏散页面显示出疏散人员实时位置及疏散管理页面中并与疏散人员位置关联的安全出口位置和安全疏散路线;救援人员通过监控终端调用并显示出疏散管理页面。该应急疏散救援方法及系统能为用户提供直观、实时的火灾蔓延可视化视图,使用户对火灾应对迅速和精准,保障了人们生命财产安全。 |
CN118747934A |
基于振动光纤的人员入侵识别方法及系统
本发明提供一种基于振动光纤的人员入侵识别方法及系统,涉及人员入侵检测技术领域,包括在目标区域周围布设振动光纤,并在振动光纤的预设位置设置多个振动检测单元,形成初始电磁场分布,并获取振动光纤在初始电磁场分布下的初始振动信号,将初始振动信号和实时监测到的振动信号进行比对,得到振动差异信号;对得到的振动差异信号进行关联分析,识别出入侵人员的入侵行为类型,并结合振动检测单元的布设位置,确定人员的入侵位置和运动轨迹,得到最终的入侵识别结果;根据最终的入侵识别结果,在人员的入侵位置内形成高强度的脉冲电磁场,对入侵人员进行阻断,直到入侵人员离开目标区域,最终生成入侵事件报告。 |
CN118747932A |
文件移交与检测装置及文件取放监控管理方法
本发明公开了一种文件移交与检测装置,包括柜体,所述柜体上设置有若干格口,每一个格口处均转动设置有格门,所述格门与柜体之间设置有锁闭机构,还包括控制主机以及识别检测组件,所述识别检测组件设置于所述格口内,且每一个格口内均设置有识别检测组件,所述识别检测组件包括超声波识别探头或者RFID感应组件,所述控制主机设置于柜体内,所述识别检测组件以及锁闭机构均与所述控制主机电连接。本种文件移交与检测装置具有如下有益效果:通过增设超声波识别探头或者RFID感应组件,利用超声波识别探头或者RFID感应组件来监测感应格口内的文件,实现了对格口内文件的监测。本申请还公开了一种文件取放监控管理方法。 |
CN118747930A |
自动贩卖机
本发明提供一种自动贩卖机,属于自动贩卖机技术领域。自动贩卖机包括:销售机构和贩卖机主体,销售机构包括选择面板和远程系统,控制面板安装在贩卖机主体上,通过控制面板或远程系统选择所需物品;贩卖机主体用于提供物品。本发明通过设置销售系统来选取所需要的物品,销售系统包括选择面板和远程系统,可以在自动贩卖机的选择面板上选择,也可通过远程系统再手机上选择。选择需要的物品后,贩卖机主体将提供所需要的物品。 |
CN118747928A |
一种多钞种的智能分类方法和装置
本发明提供了一种多钞种的智能分类方法和装置,其中,方法包括:根据清分机的多出钞口分类模式获取清分机中包含的钞把类型和钞把类型的数量;依据清分机中包含的钞把类型的数量调用对应数量的码垛仓,并将所述钞把类型依次设置为各码垛仓存放的钞把类型;识别清分机释放的钞把的腰条信息,获取对应的钞把的类型;将所述钞把的类型与所述各码垛仓存放的钞把类型进行匹配,将类型匹配一致的钞把推入码垛仓内并计数,以解决多钞种的自动化水平低,信息化程度不高,包装质量差等问题,存在数字安全风险的技术问题。 |
CN118747926A |
一种基于飞行QAR数据的航空器冲偏出跑道风险评价与预警方法
本发明公开了一种基于飞行QAR数据的航空器冲偏出跑道风险评价与预警方法,包括:获取飞机快速存取记录仪QAR数据、飞行员数据以及机场跑道数据;将QAR数据、飞行员数据、机场跑道数据输入至冲偏出跑道风险评价模型中,获得飞机冲偏出跑道的风险值;将飞机冲偏出跑道的风险值输入到冲偏出跑道风险预警模型中,进行风险预警。本发明能够有效对冲偏出跑道风险进行评价和预警警告,降低阶段冲偏出跑道事件发生概率。 |
CN118747914A |
黑盒骨骼行为识别对抗攻击方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机安全防护领域和数字医疗领域,公开了一种黑盒骨骼行为识别对抗攻击方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括基于类激活图CAM算法,确定目标图像帧中的关键骨骼节点及关键骨骼节点在当前场景下的初始样本;通过扰动方式与初始样本,生成目标对抗样本,以通过目标对抗样本对初始样本进行黑盒骨骼行为攻击。通过上述方式,本申请通过CAM算法,精确地识别出目标图像帧中对于模型识别至关重要的关键骨骼节点,为后续的攻击提供了明确的目标。通过预设扰动方式生成目标对抗样本,用于测试和改进模型的安全性,在黑盒环境下,即使没有模型的内部结构信息,也可以通过生成的目标对抗样本对模型进行攻击,提高了扰动的稀疏性。 |
CN118747913A |
一种基于图网络模型的动态手势识别方法
本发明公开了一种基于图网络模型的动态手势识别方法,该方法包括对获取的待识别的动态手势视频进行预处理,得到N帧图像;获取所有帧图像中的所述手部关键点的手部关键点序列时空信息;其中所述手部关键点序列时空信息为单帧图像内手部关键点坐标序列向量;将获取的所述手部关键点序列时空信息输入到已训练好的基于图网络模型的动态手势识别模型,输出所述待识别的动态手势视频的动态手势类别及概率分布。本发明提供的方法能够取得较好的动态手势识别分类效果,且利用的计算量较低。 |
CN118747912A |
基于时间-空间掩码重建机制的辅助训练及骨架动作识别方法
本发明涉及一种基于时间‑空间掩码重建机制的辅助训练及骨架动作识别方法,步骤包括:使用时空图卷积网络处理骨架节点的三维坐标数据组成的骨架训练数据集,得到关于骨架节点的特征表示;分别在特征表示的时间维度和空间维度上进行随机掩码处理,聚合未掩码的特征表示,使用多层感知机对聚合的特征重建生成预测的节点坐标,并分别计算重建的节点坐标与原始坐标之间的平均绝对误差作为时间掩码损失,计算重建的节点坐标与原始坐标之间的平均绝对误差作为空间掩码损失;根据时间掩码重建损失和空间掩码重建损失完成对图卷积网络模型自监督训练。与现有技术相比,本发明能够有效的辅助图卷积网络模型捕获骨架数据中的时空依赖关系,增强模型性能。 |
CN118747907A |
一种客户识别方法及装置
本发明提供一种客户识别方法及装置,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取待识别客户的人脸图像;将待识别客户的人脸图像划分为多个人脸部位,获得每个人脸部位图像;对每个人脸部位图像进行特征提取,获得每个人脸部位图像对应的识别特征;根据各个人脸部位图像对应的识别特征以及人脸特征识别模型,获得所述待识别客户的人脸特征;其中,所述人脸特征识别模型是基于人脸图像样本数据以及对应的人脸标签训练获得的;根据所述待识别客户的人脸特征以及客户人脸特征库,获得所述待识别客户的识别结果;其中,所述客户人脸特征库是预先建立的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的客户识别方法及装置,提高了客户识别的准确性。 |
CN118747905A |
适应于复杂视角和行人状态的行人属性识别方法
行人属性识别(PAR)旨在生成行人的结构化描述,并在监控中具有重要意义。现有方法主要致力于训练过程中提升属性的空间定位。然而,这些方法未能解决数据集中单一视角姿态与现实中遇到的复杂视角姿态之间的差异,导致在开放环境中属性定位效果不佳。因此,本文介绍了一种新的多视角PAR方法,该方法使用人体关键点信息来适应复杂视角姿态。该方法利用关键点来建模属性特征的空间分布,便于进行弱监督定位,以模拟属性与人体在复杂视角下的动态关系。此外,它还结合了空间位置编码来建模人体结构信息,并隐式捕捉属性与人体之间的关系。最后我们应用了特征融合的方法使得空间位置信息发挥更大的作用。 |
CN118747901A |
基于AI语义识别的输变电工程技术与技经大数据贯通方法
本申请涉及输变电工程技术领域,公开了基于AI语义识别的输变电工程技术与技经大数据贯通方法,包括以下步骤:步骤一、从输变电工程项目中收集设计文档,包括PDF、Word和Exce l格式的设计说明书、设备材料清册和设计提资单;步骤二、使用文件解析库对不同格式的文档进行解码和结构化处理;步骤三、结合OCR技术识别图像或扫描版文档中的文字信息;步骤四、将解析出的结构化和非结构化内容按照统一的数据标准清洗并存储到数据库中。通过将研究成果转化为智能处理软件,能够显著提升输变电工程评审阶段的工作效率,不再需要人工处理,通过自动化工具快速定位关键信息,从而节约大量人力成本,缩短项目工程评审周期,并降低因人为错误导致的失误风险。 |
CN118747900A |
彩色验证码识别方法、系统、电子设备和存储介质
本发明公开了一种彩色验证码识别方法、系统、电子设备和存储介质,涉及验证码识别技术领域。该方法包括:获取验证码图片,设定验证码图片的基准背景色;获取验证码图片的每个像素点的色值和色调;当像素点的色调与基准背景色的色调的差值绝对值小于第一阈值时,将像素点的色值赋值为基准背景色的色值;将色值不为基准背景色的色值,且具有相似颜色的像素点放置在同个点集合内;相似颜色表示像素点间的色调的差值绝对值小于第二阈值;遍历所有点集合的像素点数量,将像素点数量小于第三阈值的点集合识别为干扰线;去除干扰线,识别验证码图片的验证码字符。根据本发明的方法,能够有效去除验证码图片中的干扰线,从而识别出验证码字符。 |
CN118747890A |
基于人工智能的疟原虫分类识别方法和装置
本发明提供一种基于人工智能的疟原虫分类识别方法和装置,所述方法包括:获取待识别的原始图像;将所述待识别的原始图像输入预先训练的分类识别模型,得到所述分类识别模型输出的疟原虫类别识别结果;其中,所述分类识别模型是利用多个专家模型进行嵌套学习得到的,所述嵌套学习包括对每个所述专家模型进行嵌套个体学习,以及对多个专家模型之间进行嵌套平衡在线蒸馏。解决了现有技术中存在的数据样本较少、且样本数据在类别上数量不均衡而导致的疟原虫识别准确性较差的问题。 |
CN118747889A |
基于导管分布特征的阔叶树材黏弹性预测方法及系统
本发明公开了基于导管分布特征的阔叶树材黏弹性预测方法及系统,属于木材物理学技术领域,方法包括以下步骤:获取导管分布特征数据;建立阔叶树材导管分布‑黏弹性数据集;通过不同机器学习算法对所述阔叶树材导管分布‑黏弹性数据集进行监督训练,建立阔叶树材黏弹性预测候选模型并筛选出回归精度最高的机器学习模型;利用筛选出的机器学习模型对所述待测样品的黏弹性进行预测。本发明通过对阔叶树材试样的导管分布进行数值化表征,获取导管分布特征数据并结合机器学习算法建立数据驱动的黏弹性预测模型,能够解决现有阔叶树材黏弹性预测由于忽略了导管分布参数的影响,导致模型精度不高的问题,可以提高阔叶树材黏弹性预测的精度。 |
CN118747882A |
一种车内儿童检测方法、装置、设备、车辆和介质
本申请公开了一种车内儿童检测方法、装置、设备、车辆和介质。具体包括:获取目标车辆车内的视频帧图像;基于预设的深度学习网络模型对视频帧图像进行处理,确定车内乘客的年龄信息;根据年龄信息,对视频帧图像进行图像分割,确定目标人员的头身分割图像;根据头身分割图像,确定车内是否有儿童滞留。本申请实施例的技术方案中,先通过年龄信息对车内乘员进行了初步筛选,确实可能存在滞留儿童的情况,再通过图像处理的技术,进一步确定了目标人员中是否确实是儿童,从年龄和头身图像的两个维度出发,对车内滞留儿童的情况进行检测,不仅能够防止误检和漏检,进一步提高滞留儿童的检测准确度,通过图像实时检测还能够进一步提高检测效率。 |
CN118747878A |
一种基于激光雷达与图像传感器融合的果树多维定位方法
本发明提供了一种基于激光雷达与图像传感器融合的果树多维定位方法,涉及农业生产设备领域,该基于激光雷达与图像传感器融合的果树多维定位方法包括:果树视觉定位模型训练;激光雷达和图像传感器的标定;采集图像并导入果树视觉定位模型,输出果树定位框的二维坐标;获取激光点云数据并将点云数据转为深度图;根据深度图及果树定位框的二维坐标,确定果树定位框的三维坐标。通过训练专门针对果树的视觉定位模型,能够有效识别果树并输出其在图像中的二维坐标,结合激光雷达获取的深度信息,能够有效地提高果树定位的精度和可靠性,从而实现精准的果树识别和定位,能够为果园机器人提供准确的定位信息,提高作业效率和安全性。 |
CN118747876A |
基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统
本发明提供基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统,方法包括以下步骤:采集并融合当前环境的可见光图像和红外热成像,获得融合图像;基于融合图像,构建并训练图像语义网络分割模型,获得融合图像中的物体语义信息;采集外部环境点云数据,将物体语义信息逐像素点的投影到点云数据中,获得带有语义信息的点云数据;构建点云目标检测模型,对带有语义信息的点云数据进行目标检测,获得当前环境的信息。本发明技术方案能够使机器人对周围环境进行有效感知,提高了信息处理效率以及感知准确率。 |
CN118747872A |
电缆线路异常状态报警方法
本发明涉及一种电缆线路异常状态报警方法。所述方法包括:使用状态辨识机构在接收到的第一比例和第二比例都小于等于预设比例阈值且瓦石和电缆线路在反差保留图像的景深数据匹配时,发出接触状态辨识信号,否者,发出未接触状态辨识信号;使用网络报警机构在接收到接触状态辨识信号时,将瓦石和电缆线路存在接触对应的预警信息通过无线通信网络无线发送到远端的电力管理服务器。本系统能够基于瓦石和电缆线路的各项视觉化数据智能判断瓦石和电缆线路是否存在接触,并在判断接触时执行相应的预警操作,从而有效避免瓦石和电缆线路在长期接触下埋设了安全隐患而难以察觉的现象发生。 |
CN118747871A |
一种种苗健康识别方法、拍摄装置及种苗健康识别系统
本申请涉及种苗健康技术领域,尤其是涉及一种种苗健康识别方法、拍摄装置及种苗健康识别系统。方法包括:本申请通过获取拍摄装置拍摄的苗床穴盘上的种苗得到的种苗图像,并对种苗图像进行识别,从而确定出种苗的叶片状态、茎秆状态以及高度状态,并根据种苗的叶片状态、茎秆状态以及高度状态,确定出种苗所处的健康状态,此过程无需人工参与,大大减低种苗健康检测过程中所需的人工成本。 |
CN118747870A |
一种机场弱小运动目标检测系统及其检测方法
本发明涉及机场净空检测系统领域,公开了一种机场弱小运动目标检测系统及其检测方法,摄像头捕获机场区域的视频帧,然后通过有线传输将视频信号发送给FPGA开发板;在FPGA开发板对输入的视频信号进行实时图像处理和分析,能够精确地识别和跟踪运动目标;一旦检测到异常运动目标,FPGA开发板将立即提取相关的特征信息,并通过信号发送给信号终端;信号终端接收到这些信息后,以高清晰度的显示质量将这些信息呈现给机场管理人员;同时,一旦识别到可能的风险或威胁,终端会自动发出预警信号。本发明可以有效地监测机场跑道、滑行道、停机坪等区域,及时发现并跟踪异常运动目标,从而为机场安全提供有力保障。 |
CN118747869A |
车辆管控方法、装置及存储介质
本发明公开了一种车辆管控方法、装置及存储介质,包括:对车辆监控视频逐帧进行目标检测,得到目标车辆在任一帧的检测框信息;基于任一帧的检测框信息,建模得到目标车辆在数字孪生世界下每一帧的位姿信息;基于任一相邻两帧下的位姿信息,确定车辆速度;基于各相邻两帧下的车辆速度,确定目标车辆的驾驶状态。本发明通过对车辆监控视频逐帧进行目标检测,得到目标车辆任一帧的检测框信息,进而将二维的检测框信息映射在三维空间,以建模得到在数字孪生世界下每一帧的位姿信息,从而得到车辆在建模后的精确真实物理位置,进而根据车辆与车位的关系,判断车辆在停车场内的违停、驶入和驶出等驾驶状态,实现更精细更准确的车辆管控。 |
CN118747857A |
适用于基坑裂缝检测的数字化图像识别方法及系统
本发明公开了适用于基坑裂缝检测的数字化图像识别方法及系统,属于建筑施工技术领域。包括以下步骤:获取关于实地基坑的工程数据,于实地基坑中设置N个现场巡检点;建立关于基坑的仿真模型;控制无人机依次飞行至当前现场巡检点上,并获取所述实地基坑的图像;获取所述无人机在停留时的当前世界坐标;判断当前世界坐标与当前现场巡检点的坐标之间是否超出位置误差范围:若是,则计算补偿数据对所述图像进行校正,得到有效图像集;对所述有效图像集进行图像处理,并计算基坑裂缝的基础参数。本发明对于超大基坑的裂缝检测,无人机飞行至现场巡检点上轻松覆盖检测整个基坑,减少盲区和重叠区域,确保全面监测。 |
CN118747854A |
基于Transformer-CNN高效聚合的遥感图像变化检测方法及装置
本发明公开了一种基于Transformer‑CNN高效聚合的遥感图像变化检测方法及装置,属于遥感图像检测技术领域,所述方法包括:获取待检测的双时相遥感图像;将双时相遥感图像输入预先训练好的多尺度Transformer编码器和多尺度CNN编码器中进行特征提取操作;利用差异增强模块计算来自Transformer编码器和CNN编码器的变化前和变化后特征的多级增强特征差;利用金字塔结构的多尺度互补解码器将全局和局部的多级增强特征差进行高效融合,得到变化特征图;通过线性分类器对变化特征图进行逐像素分类,得到变化检测结果图。本发明利用局部和全局特征可以提高变化检测的边界完备性,并以金字塔的方式融合多层次的视觉特征,增强了多尺度不变性。 |
CN118747847A |
一种蜂窝病害识别方法、系统、装置及存储介质
本发明公开了一种蜂窝病害识别方法、系统、装置及存储介质。该方法包括:获取待识别图像;通过高斯曲率对所述图像进行边缘提取,确定边缘信息;对所述图像进行聚类超像素分割处理,确定超像素信息;对所述边缘信息和所述超像素信息进行合并处理,识别出蜂窝病害区域。本申请实施例通过高斯曲率和超像素信息的应用,实现蜂窝病害的识别,提升了识别的准确率。本方法可以广泛应用于计算机图像处理技术领域。 |
CN118747845A |
基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法
本发明实施例公开了一种基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法所述方法包括:通过背景估计方法获得重构的高光谱背景;通过两个不同的滤波器对所述重构的高光谱背景进行下采样,获得两个下采样高光谱图像;基于所述两个下采样高光谱图像通过交叉逼近的背景损失来训练网络;输入高光谱图像将被送入损失训练网络中,进行异常分量预测,得到异常分量,再利用Mahalanobis距离计算异常检测结果。 |
CN118747844A |
安全帽的场景分类方法、装置及电子设备
本申请公开了一种安全帽的场景分类方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待进行场景分类的场景样本图像;采用场景分类模型中的卷积神经网络对场景样本图像进行特征提取,得到场景样本图像的全局特征图;通过场景分类模型中的全连接层确定全局特征图对应的第一特征向量,以及从全局特征图中确定目标数量的特征点,并通过图神经网络确定特征点对应的第二特征向量;依据第一特征向量和第二特征向量,确定场景样本图像的场景分类结果。本申请解决了由于相关技术中通过GPS对安全帽进行定位时,在室内会丢失GPS信号造成的无法定位且无法确定佩戴安全帽的工作人员所在的场景的技术问题。 |
CN118747836A |
视觉信息解算神经网络、装置及方法
本公开提供了一种视觉信息解算神经网络、装置及方法,涉及数字信号处理技术领域,用以解决因现有计算视觉方法造成的图像信号处理器专用性强、难以复用,且硬件开销大的技术问题。该神经网络的结构包括:多个具有特征与信息提取功能的基本模块,用于对来自图像传感器的原始成像数据进行解算处理,得到解算后的特征数据,每个基本模块包括多个用于视觉信息处理的神经网络计算层。该视觉信息解算神经网络利用神经网络结构的计算方式代替传统计算视觉的解算方法,并能够实现相同的解算效果,以复用视觉系统中支持神经网络计算的硬件资源,避免使用专用的图像信号处理器,具有面积紧凑、硬件复用率高的优势。 |
CN118747831A |
一种基于深度学习的双极化天气雷达图像分割数据集构建方法
本发明属于天气雷达技术领域,具体涉及一种基于深度学习的双极化天气雷达图像分割数据集构建方法。本发明使用半监督的方法,仅需要进行少量的人工标注图像类型,不需要进行像素级标注,即可自动的生成大量的像素级标签图像数据集。极大的降低了人工标注像素级数据集的工作量与难度,为后续天气雷达图像分割领域提供足够完备的数据集。 |
CN118747829A |
基于带噪数据的图像识别方法和装置
本发明提供一种基于带噪数据的图像识别方法和装置,所述方法包括:将待识别的原始图像输入预先训练的分类识别模型,得到所述分类识别模型输出的图像识别结果;分类识别模型是利用预先构建的图像样本数据集进行训练得到的,图像样本数据集包括干净样本数据集和噪声样本数据集;干净样本数据集包括在原始数据样本中筛除难以分类样本集合后得到的干净样本集合,以及难以分类样本集合经过噪声识别模型筛选后得到的难以识别样本集合;噪声样本数据集是所述难以分类样本集合经过噪声识别模型筛选后得到的噪声样本集合构成的。解决了由于样本类型识别和标注不够准确而导致的训练出的识别模型准确性较差的问题。 |
CN118747824A |
基于多模态数据融合的皮肤病分类方法
本发明涉及皮肤病分类技术领域,具体公开了基于多模态数据融合的皮肤病分类方法,包括:对患者皮肤表面进行皮肤病图像采集;对采集后的不同皮肤病图像进行预处理,得到预处理后的皮肤图像;收集记录患者的年龄、性别、病史等信息,并对数值数据进行标准化处理,使用InceptionV3模型提取图像特征,并对皮肤病信息分类,通过结合InceptionV3模型提取的图像特征和多层感知器提取的元数据M特征,形成一个端到端的多模态分类系统,本发明在ISIC2018,HAM10000,DermNet,SD‑198等专业公用数据集上取得92%以上的准确率;预处理模型通过对图像数据进行标准化和增强,解决了数据质量和多样性的问题;多模态数据的融合,则通过结合患者的多方面信息,提高了模型的诊断准确性和泛化能力。 |
CN118747818A |
基于脑影像特征的克罗恩病活动期和缓解期的识别方法
本发明涉及医疗设备的技术领域,公开了一种基于脑影像特征的克罗恩病活动期和缓解期的识别方法,采集处于活动期和缓解期的多个病患的脑部MRI图像,对每个所述脑部MRI图像均进行特征提取,获得全脑灰质结构和全脑功能连接两类特征,然后对两类特征进行筛选,获得多个关键特征,以活动期和缓解期对应关键特征的数据构建数据集,并基于数据集训练一个支持向量机分类器,最后利用训练好的支持向量机分类器对待测克罗恩病病患的活动期与缓解期进行识别。采用本发明的识别方法无需执行复杂的肠道准备、肠镜或腹部MRI检查,很大程度上减轻患者的检查苦楚,可执行性高,实用性强,便于推广应用。 |
CN118747817A |
一种基于改进yolov8s模型的机场异物识别方法和系统
本发明公开了一种基于改进yolov8s模型的机场异物识别方法和系统,属于计算机视觉技术领域。该方法通过将多场景和多天气下的机场图像和对应的标签对机场异物小目标检测模型进行训练,保障模型的识别的对像范围大、检测的结果准确度高;机场图像通过resize处理为标准大小来满足模型的输入要求;yolov8s模型具有特征提取能力强、模型的鲁棒性高、泛化能力强以及运行速度快、推理效率高的特点,能够有效检测出大小不同的物体;采用yolov8s模型构建的机场异物小目标检测模型能够很好的识别出机场图像中大小不一的异物,从而避免异物对机场飞机的危害;通过引入视觉注意力机制帮助模型更加集中地关注重要的特征,进一步提升模型在目标检测任务中的准确性和鲁棒性。 |
CN118747814A |
一种面向流式数据的移动设备图片识别方法
本发明公开一种面向流式数据的移动设备图片识别方法,首先从移动设备上获取流式图像数据并进行预处理;接着加载预训练模型,在流式数据上进行训练,并保存第一个任务学习结束后的模型参数,以作为后续任务学习前的模型初始化状态。同时存储维护在线模型、离线模型两组模型参数,其中离线模型的更新是基于模型融合的思想,在每次增量任务训练结束时计算并保留参数变动最显著的一部分,并将其添加到离线模型上,实现了资源的高效利用。最后在推理阶段,对在线模型和离线模型的输出进行集成,进一步提升了模型的识别能力。本发明方法在实施过程中并不需要对模型进行从零开始的学习,而是基于预训练模型进行微调,学习能力强,效率更高。 |
CN118747813A |
一种图像隐写分析的模型训练方法、分析方法及系统
本发明提供一种图像隐写分析的模型训练方法、分析方法及系统,将自然图像数据集、隐写图像数据集、辅助任务图像数据集一和辅助任务图像数据集二添加标签并输入包括特征提取主干网络、主任务分类网络和辅助任务分类网络的初始神经网络模型,提取特征后执行隐写操作识别和辅助操作识别,通过融合执行主分类任务和辅助分类任务时的损失对上述初始化神经网络模型进行参数更新,最终获得图像隐写分析模型,图像隐写分析模型执行特征提取的主干网络和隐写分析的主任务分类网络,将待分析图像输入图像隐写分析模型后获得待分析图像是否存在隐写操作的识别结果,提高图像隐写分析模型的特征提取能力和泛化能力,并且提高待分析图像分析结果的准确率。 |
CN118747809A |
一种基于点云的多视图语义嵌入场景识别方法
本发明属于场景识别技术领域,公开一种基于点云的多视图语义嵌入场景识别方法。将两个轨迹中的点云数据通过描述符编码网络分别处理为描述符,两个描述符分别作为数据库和查询集;在采用最近邻算法找到数据库中最相似的点云,完成基于点云的全局场景识别。描述符编码网络通过多视角投影分别将点云数据投影到前向视角和鸟瞰视角,得到距离视角图像和鸟瞰视角图像;距离视角图像和鸟瞰视角图像经语义嵌入特征学习融合,并经特征自适应融合得到最终的点云描述符。本发明提出的描述符编码网络,不仅计算高效,能够利用不同视角的点云特征,还可以有效利用语义信息增强场景辨识度。所提出的描述符编码网络可以有效描述点云场景,并应用于场景识别任务。 |
CN118747807A |
一种基于深度学习的园区气体测量分布分析方法及系统
本发明涉及气体检测分析技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的园区气体测量分布分析方法及系统。包括:获取气体浓度数据及对应的浓度状态图,并进行预处理,生成样本数据集;构建深度学习网络模型,并基于处理后的样本数据集训练及优化深度学习网络模型,其中,深度学习网络模型包括识别部以及融合部;实时采集园区内不同位置的气体浓度数据,传感器采集到的气体浓度数据进行处理;识别部接收新的气体浓度数据,并输出对应的识别结果;融合部结合气体浓度数据相对应的园区位置信息,生成园区内气体浓度分布状态图并输出。本发明具有精准度高、应用范围广、实时性强的优点。 |
CN118747806A |
一种基于改进的特征点检测匹配方法
本发明公开了一种基于改进的特征点检测匹配方法。该发明能提高该网络框架的特征点检测精确度和匹配的准确性,本方法以学校操场为说明案例,说明我们的改进内容能提高检测的准确性和匹配的正确率。特征点检测环节,我们更加充分的利用了网络的输出结果,进行像素坐标领域亚像素估计,对比原网络的整数坐标,我们的改进能精确到小数点后面,使得特征点坐标更加准确;对于特征点的匹配环节,我们对网络的输出配对点集分别进行单应变换拟合和对极约束变换拟合,根据上述二者的拟合匹配集进行评分,从中选取最佳的变换匹配作为最终匹配点对集和输出。基于改进后的SuperPoint+SuperGlue算法模型在匹配的点集和特征点的检测上有更加出色的表现。 |
CN118747804A |
一种基于混合连接的全尺度肺部图像分割算法
本发明公开了一种基于混合连接的全尺度肺部图像分割算法,包括采用ConvModule模块,C2f模块,DarknetBottlenet模块和SPPF模块构建肺部图像特征提取模块;构建连接同层上尺度特征的同层特征密集尺度连接模块;构建以跳跃连接的方式将不同层的特征数据进行融合的异层特征稀疏跳跃连接模块;通过同层特征密集尺度连接模块的密集尺度连接和异层特征稀疏跳跃连接模块的稀疏跳跃连接,构建混合连接的全尺度分割模型;根据肺部的图像数据生成的训练集和测试集,对混合连接的全尺度分割模型进行训练;采用训练完成的全尺度分割模型,获取肺部图像分割结果。提高肺部图像分割精度,防止复杂特征丢失和深层网络的梯度消失,避免边缘特征的丢失。 |
CN118747802A |
一种结合SAM模型初步识别和预训练模型自动特征提取的合金微观组织图像的通用分割方法
本发明提供了一种基于SegmentAnything Model(SAM)对合金材料微观组织进行自动分割的方法;通过SAM大模型的基本处理以及多种预训练模型的数据测算,将用户提示特征与图像区块特征进行分析筛选以完成通用合金材料微观组织的自动化分割。相比于传统深度学习模型和微观组织分割方法,本方法通用性更高,识别效果更加准确,并且基于SAM拥有的零样本学习的特点优势,使本方法的分割时间远小于其他分割方法;与此同时特征提取法由向量距离进行筛选图像处理的方案对于不同类型的合金材料不需要独立制定筛选规则,能极大缩减不同类型合金材料微观组织图像分割的处理时间和计算机性能需求,为通用合金材料微观组织图像的自动化分割提供了一条行之有效之路。 |
CN118747798A |
极耳的端面检测方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种极耳的端面检测方法、装置、设备及存储介质,极耳的端面检测方法包括:获取待检测图像,待检测图像中包含极耳对应的感兴趣区域;以感兴趣区域中的第一预设位置作为裁剪框的定点以及端面检测模型允许的输入图像尺寸作为裁剪框的尺寸,确定裁剪框;响应于裁剪框中存在与待检测图像未重叠的目标区域,对目标区域进行填充;对待检测图像中的重叠区域进行裁剪,并将裁剪后的重叠区域与填充后的目标区域进行拼接,得到局部图像,重叠区域为裁剪框与待检测图像之间的重叠区域;将局部图像输入至端面检测模型,得到关于极耳的端面检测结果。上述方案,能够提高极耳端面检测的准确度。 |
CN118747797A |
基于深度学习的图像处理方法和装置
本发明提供一种基于深度学习的图像处理方法和装置,所述方法包括:获取待检测的图像数据,将所述图像数据与输入的提示信息相融合,以得到输入数据;将所述输入数据输入预先构建的目标检测模型,以得到所述目标检测模型输出的目标检测结果;其中,所述目标检测模型是基于预先构建的深度学习网络,利用自然图像样本、与所述自然图像样本对应的提示信息,以及标签信息进行训练得到的。解决了现有技术中图像处理过程中目标检测缺少交互能力,图像处理效果受限的技术问题。 |
CN118747796A |
基于注意力图的骑行目标检测方法及电子装置
本申请提供了一种基于注意力图的骑行目标检测方法及电子装置。基于本申请,通过对包含待检测目标的原始图像和其注意力图进行特征提取和特征融合,得到包含更多信息的特征图,可以提高特征的判别能力,从而提高骑行目标检测性能。 |
CN118747792A |
基于卷积神经网络和图像识别的设备红外检测方法及装置
本发明属于设备红外检测技术领域,具体涉及基于卷积神经网络和图像识别的设备红外检测方法及装置;包括S1、利用温度场显示设备上温度的分布情况,分析计算机视觉领域的目标检测算法,构建异常区域任务数据集;S2、基于卷积神经网络的红外温度检测技术,进行图像增强和自动定位识别异常区域;S3、利用图像识别技术自动定位识别电力设备红外检测图像的异常区域与设备类别,形成电力设备的状态评估结果;本发明的基于卷积神经网络和图像识别的设备红外检测方法,解决现有电力巡检设备在红外检测过程中面临的问题,及早发现电力设备的隐患或故障,使得设备可以及时修复,避免了设备损坏的进一步扩大,提高检测效率,降低检测成本。 |
CN118747790A |
闭环检测方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品
本公开提供了一种闭环检测方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品。该方法包括:获取SLAM过程中采集的环境图像数据;对各帧环境图像数据进行目标检测,得到各帧环境图像数据中带有语义标签和几何信息的对象二维检测框和三维检测框;将二维检测框内和三维检测框内的区域图像数据均输入特征提取模型,以提取包含对象的空间关系的Embedding信息;根据几何信息、语义标签、Embedding信息构建对象的描述子,进行闭环检测。本公开结合目标检测得到的二维检测框和三维检测框的语义标签和几何信息以及包含对象的空间关系的Embedding信息,构建对象的描述子,进行闭环检测,具有更好鲁棒性,实现更准确的闭环检测。 |
CN118747788A |
一种基于历史文化建筑的场景重建方法及其系统
本申请适用于模型重建的技术领域,提供了一种基于历史文化建筑的场景重建方法及其系统,其方法包括先获取目标建筑的第一激光点云数据信息和建筑周边环境的第二激光点云数据信息,然后根据第一激光点云数据信息,快速地构建目标建筑的第一点云模型信息,同时根据第二激光点云数据信息,快速地构建建筑周边环境的第二点云模型信息,最后合并第一点云模型信息和第二点云模型信息,精准地生成建筑点云综合模型信息。本申请能够实现对历史文化建筑的本体以及其周边环境进行高精准的数字化建模处理,这不仅提高了建模的有效性,还能够结合虚拟现实和增强现实的技术,更直观地展现历史文化建筑的细节以及相关周边环境。 |
CN118747782A |
视频彩铃的生成方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种视频彩铃的生成方法、装置、设备及存储介质,接收目标用户的视频彩铃生成请求和素材图像,从原始视频彩铃模板集合中确定目标视频彩铃模板集合;通过图像识别算法提取各个所述素材图像对应的素材元素;对于视频彩铃模板,选取第一数量的素材图像作为插入图像,通过排列组合的方式确定视频彩铃模板对应的多种图像插入排序解;根据素材元素和推荐元素,确定视频彩铃模板对应的每种图像插入排序解的匹配度,并记录各个视频彩铃模板对应的第一图像插入排序解;根据第一图像插入排序解,确定第二图像插入排序解,生成目标视频彩铃。该方法可以提高视频彩铃的制作效率和生成质量。本申请可广泛应用于视频彩铃技术领域内。 |
CN118747779A |
一种基于多粒度特征引导的钢铁表面缺陷图像生成算法
本发明公开了一种基于多粒度特征引导的钢铁表面缺陷图像生成算法,包括以下步骤:S1、获取数据集,并对数据集中的图像数据进行预处理操作;S2、基于步骤S1预处理后的数据集,制作训练数据集;S3、构建多粒度特征提取模块,获取钢铁表面缺陷图像由粗到细三个不同粒度特征的向量;S4、基于StyleGAN2‑ADA网络构建钢铁表面缺陷图像生成模块;S5、基于步骤S3得到的特征向量,构建损失函数;S6、结合步骤S3的多粒度特征提取模块、S4的钢铁表面缺陷图像生成模块、S5的损失函数,构建钢铁表面缺陷图像生成模型,对生成模型进行实验和评估。本发明能够高效生成大量高质量的钢铁表面缺陷图像,扩充现有数据集,提升缺陷检测模型的性能。 |
CN118747774A |
图像处理方法、装置、计算设备及存储介质
提供了一种图像处理方法、装置、计算设备及存储介质。方法可以包括:获得通过扫描探头针对目标人体采集的图像序列;获得与所述图像序列中的至少一个图像的采集时刻相关联的所述扫描探头的探头位姿信息;基于所述探头位姿信息确定所述图像序列的操作模式信息,所述操作模式信息指示所述图像序列的第一图像子集与第一操作模式相关联;以及基于所述操作模式信息处理所述图像序列以获得处理结果。 |
CN118747771A |
一种标准果园特征自适的浮动多臂并行采收系统及作业方法
本发明提供了一种标准果园特征自适的浮动多臂并行采收系统及作业方法,并行采收系统由自主导航底盘子系统、双向主动浮动子系统、果实分布特征获取子系统和手‑臂采收子系统组成。通过果实分布特征随机获取与建模子方法,获取果实空间分布特征并生成数学模型;基于采摘系统作业模式自主匹配子方法选择适合果园果实实际分布特征的作业模式;进而利用最优作业模式下的任务规划子方法完成果实分布不均情况下多臂资源的均衡分配;最终通过浮动多臂并行采收子方法实现子作业区间内多臂同步并行连续采收。本发明能够实现标准果园种植环境下的果实分布特征感知、多臂任务负担均衡分配、多臂任务规划与多臂同步高速采收,方法简单可靠,易于实现。 |
CN118747770A |
基于视觉的动态多目标识别、位姿估计与跟踪方法及系统
本发明提供了一种基于视觉的动态多目标识别、位姿估计与跟踪方法及系统,涉及视觉技术领域,该方法包括:获取相机采集的视频流;基于预先训练的卷积神经网络对视频流的图像进行关键点检测,得到目标对象的2D关键点数据;进行置信度筛选;基于3D关键点列表与置信度高于阈值的2D关键点数据进行匹配,得到2D‑3D关键点对;基于PnP位姿估计方法对2D‑3D关键点对进行位姿估计,得到目标对象的6D位姿信息。本发明实施例仅需低成本的普通相机硬件作为输入,部署和维护成本低廉,算法性能优异,能够提供高质量、精细化的多目标位姿估计和跟踪服务,在降低系统成本的同时,保证了较好的检测、估计和跟踪精度。 |
CN118747769A |
用于片材的图案定位和控制方法及装置
本说明书实施例提供用于片材的图案定位和控制方法及装置,其中用于片材的图案定位和控制方法包括:获取初始底膜图像,对底膜图像进行预处理,确定目标底膜图像;确定目标模版,基于目标模板和目标底膜图像进行模板匹配,确定匹配结果;基于匹配结果确定方位信息,并基于方位信息对生产设备进行控制。通过获取初始底膜图像,对底膜图像进行预处理,确定目标底膜图像;确定目标模版,基于目标模板和目标底膜图像进行模板匹配,确定匹配结果;基于匹配结果确定方位信息,并基于方位信息对生产设备进行控制,能够更精确地识别底膜上的图案,避免了传统色标传感器在受色标颜色深浅变化影响时可能出现的误差。 |
CN118747768A |
一种基于双目视觉的矿井爆破孔检测定位方法
本发明提出了一种基于双目视觉的矿井爆破孔检测定位方法,其特征是:包括以下步骤:S1、利用双目摄像头采集爆破孔图片数据集;S2、对采集的爆破孔图片数据集进行预处理,包括图像增强处理;S3、对预处理之后的爆破孔图片数据集按比例划分,得到训练集,验证集以及测试集;S4、用训练集对深度学习的目标检测模型进行训练得到权重文件,并对权重文件进行优化;S5、运用双目视觉的立体匹配算法对爆破孔目标进行计算得到三维信息;S6、将步骤S4和步骤S5中得到的结果结合,达到检测定位的目的。通过以上步骤解决了在矿井因为光照阴影,遮挡等导致的识别困难的问题,在一定环境里能代替人工操作,具有检测快,覆盖率广,精度高等优点。 |
CN118747767A |
一种配镜参数检测系统及其检测方法
为克服现有眼镜架的配镜参数获取存在效率低和误差大的问题,本发明提供了一种配镜参数检测系统和检测方法,配镜参数检测系统包括配镜摄像装置和视觉识别眼镜;所述视觉识别眼镜包括眼镜框架和两个眼镜腿;所述眼镜框架上设置有多个第一视觉识别点,所述眼镜腿上设置有多个第二视觉识别点;所述配镜摄像装置包括正面摄像头和侧面摄像头,所述正面摄像头用于获取佩戴有所述视觉识别眼镜的配镜对象的头部正面图像,所述侧面摄像头用于获取佩戴有所述视觉识别眼镜的配镜对象的头部侧面图像。本发明提供的配镜参数检测系统有利于提升眼镜与配镜对象的适配性,提高配镜对象的佩戴体验和视觉矫正效果。 |
CN118747764A |
一种结合注意力机制与多模型校准的点云配准算法
本发明涉及3D点云配准技术领域,具体涉及一种结合注意力机制与多模型校准的点云配准算法,重叠代表点云配准算法:基于原始点云和目标点云获取原始点云的点重叠分数、目标点云的点重叠分数和点云的初始对齐,去除非匹配点,加权奇异值分解估计变换得到第一变换参数;端到端对应点云配准算法:对原始点云和目标点云进行下采样和特征提取,获取不同分支的点云信息,预测转换后关键点的坐标输出第二变换参数;基于误差评估重叠代表点云配准算法和端到端对应点云配准算法,选择误差小的算法作为当前点云配准方案。本发明根据输入点云数据的不同特征,结合两种方法各自的优点,实现对原始点云针对性配准,提高配准精度。 |
CN118747762A |
一种图像处理方法及相关设备
本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,用于分离目标图像与背景图像。本申请实施例方法包括:接收图像采集装置采集的待处理图像数据;其中,待处理图像数据包括待处理目标图像数据和待处理背景图像数据;调整待处理目标图像数据的目标特征参数,得到目标图像数据;调整待处理背景图像数据的背景特征参数,得到背景图像数据;对目标图像数据与背景图像数据进行推理,确定目标图像数据与背景图像数据的目标映射关系;基于目标映射关系对目标图像数据及背景图像数据进行计算,得到对应于待处理图像数据的推理参数值,以根据推理参数值分别对目标图像数据及背景图像数据进行图像分离。 |
CN118747756A |
一种基于拓扑结构对脑血管造影图像分割的方法及系统
本发明公开了一种基于拓扑结构对脑血管造影图像分割的方法及系统,方法包括:对原始二维脑血管注释图像分别进行侵蚀和膨胀处理,获取原始二维脑血管注释图像侵蚀和膨胀处理后的伪标签;图像分割网络对脑血管图像进行特征重构,获取重构特征;结合损失目标,优化重构特征,促使重构特征接近原始二维脑血管注释图像侵蚀和膨胀处理后的伪标签的形式;将优化后的重构特征进行拼接,获取预测分割图;将将预测分割图和原始二维脑血管注释图像作为输入,输入至图像拓扑修复网络中,对预测分割图中拓扑结构分割错误的区域进行修复,获取最终分割图。本发明可以高效准确的分割脑血管,保证脑血管边缘及拓扑结构的正确表示。 |
CN118747753A |
一种多尺度交互的斑块和血管分割方法
本发明属于深度学习、计算机视觉、医学图像分割技术领域,公开了一种多尺度交互的斑块和血管分割方法。本发明首先构建了多层级交互整合模块,对编码器中提取的特征进行融合,并通过通道选择模块高效整合来自不同层级不同通道的特征。接着构建了特征抛光模块,将整合特征进行精细调整后送入到上采样过程。最后通过对应尺度的解码模块,采用上采样的方法逐层恢复分辨率,并从顶端的卷积块输出全分辨率的预测结果,进而实现对不同尺度的感兴趣区域的精确分割。 |
CN118747752A |
一种食品菌落总数的检测方法
本发明公开一种食品菌落总数的检测方法,包括以下步骤:S10、样品稀释;S20、取出样品的稀释液并在平板上培养;S30、获取平板上的菌落图像;S40、对菌落图像处理和分析;S50、输出菌落结果。本发明采用图像处理技术进行菌落数检测具有高效快速、精准可靠、自动化程度高、可视化分析、多样化分析和便于数据管理等优点,使得图像处理技术在微生物学研究和工业应用中具有广泛的应用前景。 |
CN118747750A |
一种多源异构遥感影像变化检测方法
本发明提供一种多源异构遥感影像变化检测方法。该方法包括:步骤1:构建并训练遥感影像变化检测模型;所述遥感影像变化模型包括伪孪生网络、域适应模块和解码器,所述解码器包括特征融合模块和分类器;其中,利用伪孪生网络提取输入的光学影像和SAR遥感影像的多尺度特征;利用域适应模块将异构影像的多尺度特征进行特征对齐;利用特征融合模块采用多尺度融合策略将对齐后的多尺度特征进行融合,并采用三个分类器基于融合后的特征进行分类输出预测结果;步骤2:获取目标区域相同时相的光学影像和SAR遥感影像;步骤3:将光学影像和SAR遥感影像输入至遥感影像变化检测模型中,输出预测结果。 |
CN118747741A |
一种轨道多指标自组网协同状态检测方法及设备
本发明公开了一种轨道多指标自组网协同状态检测方法及设备,方法包括对采集到的数据进行预处理后建立多源点云模型,并利用迭代算法建立三维点云模型,利用数据融合算法融合后建立预定义模型,将三维点云模型和预定义模型进行一致性整合,提取轨道关键特征参数,并结合光学图像数据,对轨道进行识别评估和检测分析;结合历史数据和检测分析结果生成轨道状态检测报告;设备包括设在移动平台小车上的钢轨结构廓形检测模块、扣件安装状态检测模块、轨道板裂缝离缝检测模块、隧道病害检测模块、姿态位置测量模块和上位计算机,本发明实现了对轨道状态的多个指标进行同时检测,准确反映轨道的实际状态,弥补单一数据源在覆盖范围和精度上的不足,提高检测效率和准确性。 |
CN118747738A |
一种基于机器视觉的刹车检测分析决策方法及系统
本发明公开一种基于机器视觉的刹车检测分析决策方法及系统,涉及图像处理技术领域,针对人工无法准确判断刹车片存在缺陷的问题,采用方案包括:使用高分辨率工业摄像头对刹车片进行拍照;使用机器视觉系统对刹车片图像进行预处理;机器视觉系统利用图像分割技术将刹车片从预处理后的图像中分离出来,并提取刹车片的关键特征;机器视觉系统将提取特征与预设标准进行比较,判断刹车片是否符合生产要求,并在不符合要求时发出警报,提示工作人员进行检查和处理;使用计算机辅助决策系统对超出预设标准的关键特征进行分析和计算,从而提供最优解。本发明可以高效准确的检测刹车片存在的缺陷,并针对缺陷提供对应的解决方案,具有降本增效的优点。 |
CN118747731A |
一种基于AI的面料瑕疵识别系统
本发明涉及光学检测技术领域,具体为一种基于AI的面料瑕疵识别系统,系统包括:面料动态监测模块、非线性行为分析模块、图像梯度监控模块、增强学习优化模块。本发明中,通过实施实时动态监测和高级数值模拟,增强了面料瑕疵预测的精准度,实时监测提供的动态数据允许系统捕捉面料生产中的微小变化,而数值模拟则通过分析这些数据的周期性和异常波动,发现可能的瑕疵源,结合梯度分析和网络参数优化,使得系统能在像素级别准确地定位瑕疵,实现了更精确的瑕疵识别,在数据处理和图像分析的深度集成,确保了瑕疵的早期发现和高效处理。 |
CN118747729A |
一种多尺度数字全息再现增强方法及系统
本发明提供一种多尺度数字全息再现增强方法及系统,涉及图像处理和全息技术领域。以进一步提高多尺度数字全息再现像的增强效果。该方法包括:基于改进型的U‑Net网络结构,对多尺度数字全息图进行重建,获得数字全息图波前信息;对数字全息图波前信息进行再现和去噪处理,以获得去噪处理后的全息再现像,对所述全息再现像进行双树复小波分解,得到全息再现像的低频系数矩阵和高频系数矩阵;利用广义模糊算子分别对低频系数矩阵和高频系数矩阵进行模糊处理,并将模糊处理后的低频系数矩阵和高频系数矩阵映射到普通模糊集中;对映射到普通模糊集中的低频系数矩阵和高频系数矩阵进行双树复小波逆变换,以获得增强后的图像。所述多尺度数字全息再现增强系统应用于多尺度数字全息再现增强方法。 |
CN118747727A |
一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统
本申请涉及图像处理技术领域,具体提供了一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统,所述方法包括:获取交通场景图像;对所述交通场景图像进行腐蚀操作,生成腐蚀图像;根据改进大气光估计算法对所述腐蚀图像进行计算,得到大气光估计值;通过暗通道估计对所述交通场景图像进行计算,生成透射图;对所述透射图进行精细化,生成精细化透射图;根据所述交通场景图像、所述大气光估计值和所述精细化透射图生成去雾图像;对所述去雾图像进行色彩保真度的处理,得到目标图像。解了决雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息等一系列问题。 |
CN118747726A |
图像生成模型的训练方法、相关装置和介质
本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、相关装置和介质。方法包括:基于图文样本对中的样本背景图像的第一描述信息、样本对象图像的第二描述信息和样本基准图像的样本图像描述信息生成去噪控制信息;基于样本背景图像生成背景微调控制信息,基于样本对象图像生成对象微调控制信息;基于背景微调控制信息、对象微调控制信息和去噪控制信息,通过图像生成模型对样本基准图像对应的样本隐空间特征进行去噪处理,得到预测图像特征;基于多个图文样本对的预测图像特征和样本基准图像训练图像生成模型,得到训练完成的图像生成模型。本公开能提高替换处理的准确性。 |
CN118747722A |
一种针对密度图的可视化感知照明方法及系统
本发明提供了一种针对密度图的可视化感知照明方法及系统,本发明通过计算一个法线场来突出密度场中的脊和谷,并应用优化照明方向的漫射阴影,以最大限度地提高这些结构的对比度,有效地揭示高密度中密度区域的详细结构和低密度区域的异常值,同时避免了彩色密度图中的颜色扭曲。本发明进一步考虑最小化由阴影图像和彩色密度图组合时所产生的颜色扭曲,可以保证密度值估计的准确性。 |
CN118747719A |
一种基于数字孪生及生成式AI的数据合成与增强方法
本发明属于计算机视觉技术领域,且公开了一种基于数字孪生及生成式AI的数据合成与增强方法,通过图像三维重建构建植株数字模型,利用多视角图像和计算机视觉技术实现,基于三维模型合成数据集,通过三维图形软件设计与渲染获得二维图像及标注,合成数据集并测试其效果,利用生成式AI模型生成植株三维模型,合成数据用于训练,本发明利用计算机合成数据增强的方法可解决图像分割等深度学习算法训练数据缺乏等问题,并且通过生成式人工智能与数字孪生技术为合成数据增强,利用三维重建技术构建真实世界中植物的数字模型,利用生成式AI技术生成植物三维数字模型,以生成合成数据的方法解决图像分割任务中训练数据难以获得的问题。 |
CN118747718A |
一种面向大区域天候环境仿真的薄云分形生成方法及系统
本发明公开了一种面向大区域天候环境仿真的薄云分形生成方法及系统,该方法包括:获取环境背景影像;利用双线性插值生成一组单形噪声图以及一张与单形噪声图尺寸相同的平面;对平面上的每一个像素点坐标、随机梯度向量、影像值梯度向量与时间参数向量之和进行仿射变换操作,将所得的映射坐标作为索引值计算各个单形噪声图在该映射坐标值处的影像值之和,更新当前对应像素点坐标值的影像值梯度向量;遍历完平面内所有像素点,得到二维动态薄云图像;迭代更新平面内所有像素点对应的影像值梯度向量,迭代结束后,应用仿射变换扩充最终的二维动态薄云图像形态;渲染成三维薄云模型并与环境背景影像融合。该方法能仿真多种丰富的薄云分形形态。 |
CN118747715A |
一种面向地物混杂背景的偏振光谱图像融合方法、设备、存储介质及产品
本发明公开一种面向地物混杂背景的偏振光谱图像融合方法、设备、存储介质及产品,涉及图像融合领域,方法包括获取待融合的输入图像对;根据待融合的输入图像对,采用非下采样轮廓波变换,得到变换后的输入图像对;对变换后的输入图像对采用非下采样塔式滤波器进行多尺度分解;根据变换后的输入图像对的高通子图像,采用非下采样方向滤波器组,分解得到多个不同方向的高频分量子图像;根据高频分量子图像和待融合的输入图像对,采用引导滤波器进行融合;根据变换后的输入图像对的低通子图像,采用稀疏表示方法进行融合;根据高频融合图像和低频子图像,采用非下采样轮廓波逆变换,生成融合图像。本发明能够生成视觉效果更佳的融合图像。 |
CN118747714A |
一种医学图像的融合方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质
本发明公开了一种医学图像的融合方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质,方法包括:获取配准好的CT图像和SPECT图像;将CT图像分解为包含边缘特征的细节图像和平滑图像;将SPECT图像分解为包含亮度通道信息的细节图像和平滑图像;对所有的平滑图像进行边缘检测,根据边缘检测结果构建融合权重来进行融合,得到融合后的平滑图像;选取所有细节图像中绝对值较大的反射图像特征信息构建融合权重来进行融合,得到融合后的细节图像;将融合后的平滑图像和融合后的细节图像进行融合,生成最终的融合图像。通过实施本发明的医学图像融合方法,解决了基于空间域中医学图像融合的边缘模糊问题和颜色失真问题,提高了医学图像融合质量。 |
CN118747710A |
基于单一样本域自适应的图像超分辨率重建方法和系统
本发明公开了一种基于单一样本域自适应的图像超分辨率重建方法和系统,其中图像超分辨率重建方法包括:1、构建原始域,原始域包括多张高分辨率图像和对应的低分辨率图像;将待重建的低分辨率图像作为目标域低分辨率图像;2、训练原始域超分辨率网络,用训练完成的原始域超分辨率网络的权重初始化目标域超分辨率网络;3、对目标域超分辨率网络进行图像引导的域自适应训练;4、将待重建的低分辨率图像输入目标域超分辨率网络,得到重建的超分辨率图像。该方法利用单张目标域低分辨率图像对超分辨率网络进行域自适应,减少了域间隙对网络性能的消极影响,有效提升超分辨率网络在目标域的性能。 |
CN118747708A |
多波束前视声呐图像的自适应拼接方法
一种多波束前视声呐图像的自适应拼接方法,属于声呐图像处理技术领域。本发明针对现有声呐图像的拼接方法实时性差、并且拼接后图像质量差的问题。包括:获得图像感兴趣区域;进行ORB特征提取,获得以FAST角点和BRIEF描述子描述的多个ORB特征点;采用KNN算法确定参考图像中每个ORB特征点在待配准图像中的多个近邻匹配ORB特征点,再基于二进制码串计算欧式距离,得到初始特征点对;采用RANSAC算法进行筛选,得到最终特征点对;基于最终特征点对在参考图像中的坐标,对参考图像和待配准图像进行加权融合,完成图像自适应拼接。本发明用于声呐图像的自适应拼接。 |
CN118747703A |
一种挖掘机作业目标识别及任务规划方法、装置及介质
本发明涉及一种挖掘机作业目标识别及任务规划方法、装置及介质。方法包括以下步骤:通过传感器对挖掘机作业场景进行信息采集,进而获得原始观测数据;提取图像信息、三维点云信息和运动信息;将代表性特征组合成状态向量,构建状态方程和观测方程,进行数据特征级融合,通过非线性优化计算挖掘机位姿,实现作业环境感知与挖掘机定位;基于全卷积神经网络,从图像信息中识别作业目标;对齐三维点云信息和图像信息,定位三维点云中的作业目标;获得挖掘机作业目标三维尺寸参数;根据实时挖掘机作业目标三维模型规划动态挖掘任务;基于知识经验库确定最优的挖掘关键点。与现有技术相比,本发明具有稳定性高、安全性高、抗干扰能力强等优点。 |
CN118747702A |
一种基于强化学习与机器视觉的矿下巡检方法及系统
本发明公开了一种基于强化学习与机器视觉的矿下巡检方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:通过视觉系统采集矿下巡检图像,对图像进行深度化处理;根据深度化处理后的图像对矿下巡检模型进行迭代训练;对训练后的矿下巡检模型进行延迟更新目标策略优化和超参数调整;采集实时巡检图像输入到调整好的矿下巡检模型中,进行实时路径修正,完成矿下巡检。本发明搭建基于TD3强化学习算法的神经网络模型,通过两个Q网络和延迟更新目标策略来减少Q函数的过估计,提高模型的稳定性和收敛性,防止训练过程中出现价值函数的过度估计,提高学习的效率和稳定性,使得在学习过程中能够更好地探索环境并且学习到更优的策略,更好的进行路径规划。 |
CN118747691A |
基于TimeGAN-IGWO-LSTM的区域集中供热系统热负荷预测方法
本发明公开了一种基于TimeGAN‑IGWO‑LSTM的区域集中供热系统热负荷预测方法。该方法包括:采集区域集中供热系统的热负荷数据并进行预处理,包括异常值剔除、插补和归一化;衡量各负荷影响因素的相关性,确定输入变量和输入维度;基于TimeGAN模型进行数据增强;将原数据及数据增强生成的数据输入LSTM神经网络进行训练,并采用改进灰狼优化算法对LSTM的超参数进行寻优;利用寻优确定超参数的LSTM进行热负荷预测。本发明利用TimeGAN进行数据增强,有利于降低预测模型过拟合的风险,提升模型预测精度。此外本发明通过惯性权值以增加迭代初期的全局搜索能力和迭代后期的局部搜索能力,平衡和限制全局搜索与局部搜索,确保收敛到最优解。 |
CN118747687A |
基于位置信息的社交软件互动配对方法、系统及存储介质
本发明公开一种基于位置信息的社交软件互动配对方法、系统及存储介质,涉及软件技术领域,基于双方用户的位置信息合盘,并基于合盘结果分析双方的情感契合度,以便能够直观且迅速的了解对方,高效的筛选出符合自己情感需求的目标好友。该方法包括:获取双方用户的出生信息,出生信息包括出生地信息和生辰信息;根据出生地信息获取用户的星盘数据;基于双方用户的星盘数据合盘处理获得各方相互的情感维度数据;将情感维度数据可视化展示给互动方方。该系统应用有上述方案所提的方法。 |
CN118747686A |
资金调拨方法、装置、存储介质及电子设备
本发明公开了一种资金调拨方法、装置、存储介质及电子设备,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:在监测到当前时刻到达资金调拨任务的执行时刻的情况下,执行资金调拨任务,并获取资金调拨任务中包含的目标账号的当前金额;判断目标账号的当前金额是否满足资金调拨任务中包含的预设资金调拨规则,得到判断结果;若判断结果表征目标账号的当前金额满足预设资金调拨规则,则依据资金调拨任务中包含的预设资金调拨类型确定待调拨金额;依据目标账号、待调拨金额以及第一账号生成资金调拨单,并将资金调拨单发送至目标金融渠道,以使目标金融渠道依据资金调拨单进行资金调拨。解决了现有技术中存在资金调拨的效率比较低的技术问题。 |
CN118747684A |
一种保险产品的推荐方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种保险产品的推荐方法、一种保险意愿预测模型的构建方法、装置、设备及介质。其中,一种保险产品的推荐方法包括:基于保险类推广信息获取目标用户的基础用户信息;根据基础用户信息判断在内部平台中是否存在用户画像信息;当检测到存在用户画像信息后,获得目标用户的预测购买结果;在目标用户的预测购买结果为成功时,将各用户行为数据与用户画像信息输入至预先训练的保险意愿预测模型中,获取目标用户的成交意愿,意愿购买保险品类和理想联系时间;根据目标用户的意愿购买保险品类和理想联系时间,对目标用户进行线下保险产品的推荐。通过本发明的技术方案,能够实现保险产品的推荐,提高了保险产品推荐的准确度。 |
CN118747682A |
资产配置方案生成方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种资产配置方案生成方法、装置、设备及存储介质,涉及信息处理技术领域,所述资产配置方案生成方法包括:获取市场分析信息以及目标客户的资产配置请求,其中,所述资产配置请求包括当前持仓信息以及客户信息;基于所述当前持仓信息以及所述客户信息,生成所述目标客户的客户画像;基于所述市场分析信息以及所述客户画像,确定资产配置方向;基于所述资产配置方向以及所述当前持仓信息,生成资产配置方案。本申请通过生成客户画像,并根据市场情况以及客户当前持仓信息,生成符合客户特色的资产配置方案,在减少人力工作量的同时保有专业性,从而有效增加资产配置方案的可信度和准确度,优化客户的资产组合。 |
CN118747679A |
一种适配不同类型、不同行业的信贷客户评级系统
一种适配不同类型、不同行业的信贷客户评级系统,包括:评级指标模块、信用评级模块、评级体系模块;评级指标模块,用于初始化个人、对公评级模型指标,形成个人、对公评级模型指标库,生成对应的评级模型组别,勾选对应的评级指标,设置评级指标得分;信用评级模块,用于设置各个评级指标得分及各个指标项得分,汇总评级组别得分,最终汇总评级模型总分,设置模型评级等级与得分的映射关系;评级体系模块,用于按不同条件适配相同或不同的评级模型,形成个人信贷客户评级体系及对公信贷客户评级体系。本发明能够科学、客观的评价不同客群、不同行业的企业的信用状况,从而降低信贷申贷过程中的信用风险。 |
CN118747678A |
调查问卷的生成方法、调查数据的获取方法及相关装置
本申请实施例公开了一种调查问卷的生成方法、调查数据的获取方法及相关装置,应用于人工智能领域或金融领域。首先获取设计目标,其中,设计目标为提供纪念币问卷调查服务。接着基于设计目标建立虚拟网点。利用虚拟网点生成设计目标的调查问卷。本申请通过虚拟网点进行问卷调查服务,使得虚拟网点可以承担部分问卷调查的工作,分散了用户数量,减轻了单一系统承载的压力。这样可以避免因为用户量过大导致系统崩溃或运行缓慢的情况发生,保障用户顺利完成纪念币问卷调查,从而提高纪念币问卷调查的调查效率。 |
CN118747677A |
一种灵活性资源聚合商参与配电网灵活性市场的策略性竞价方法
本发明公开了一种灵活性资源聚合商参与配电网灵活性市场的策略性竞价方法,包括:基于电力需求和电价制定用户设备的预调度计划;基于所述预调度计划和配电网需求制定灵活性服务的投标策略;基于所述投标策略确定购买所述灵活性服务的比例即DFM出清计划;基于所述DFM出清计划调整所述预调度计划,满足配电网的运行和用户的需求。该方法确定了使灵活性资源聚合商收益最大的投标策略,即每个阻塞时段提供的最优灵活性量、电能回收时段和回收电能的总量,并对灵活性资源的运行约束进行建模;同时,该方法考虑了灵活性资源聚合商对灵活性资源提供灵活性服务的成本的补偿,确保了灵活性资源或灵活性资源聚合商参与配电网灵活性市场的经济效益。 |
CN118747673A |
应用内购买商品的系统、方法、装置、设备及存储介质
本发明实施例提供了一种应用内购买商品的系统、方法、装置、设备及存储介质,其中,应用内购买商品的系统,包括:终端,平台服务器和应用商服务器;终端,用于向平台服务器发送购买请求,其中,购买请求携带目标商品的标识和支付订单号;平台服务器,用于响应购买请求,并向终端反馈交易数据;终端,用于将交易数据发送至应用商服务器;应用商服务器,用于将接收到的交易数据发送至平台服务器;平台服务器,用于基于接收到的交易数据对交易进行校验,并向应用商服务器反馈校验结果;应用商服务器,用于在接收到的校验结果为校验成功的情况下,向用户账号下发目标商品。本发明实施例提高了购买交易的安全性。 |
CN118747672A |
跨车场的月卡服务管理方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种跨车场的月卡服务管理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取不同停车场管理系统上报的月卡套餐信息;基于选取的多个月卡套餐信息,生成通停月卡套餐信息;当接收到停车卡办理请求时,基于所述停车卡办理请求中的车辆信息和目标通停月卡套餐信息,生成月卡信息;将所述月卡信息同步至对应的停车场管理系统,其中,所述通停月卡套餐信息包括所述目标通停月卡套餐信息。本发明通过根据不同停车场的月卡套餐信息,生成通停月卡套餐信息,通停月卡套餐信息可以适用于多个停车场,从而使得用户开通一个通停月卡就可在多个停车场使用,提升用户使用体验。 |
CN118747668A |
开立数字债权凭证的系统及其方法
本发明公开了开立数字债权凭证的系统及其方法,属于供应链金融技术领域,包括供应链金融平台、买方模块和卖方模块;本发明通过企业在开展供应链金融业务时有了线上化管理平台,同时企业的付款账期变得更加可控可以解决企业的现金流占用和收益问题同时也极大提高了业务运转效率和付款效率,加之有区块链的加持使交易变得更安全,对供应商而言融资效率变得更快资金价格变得更低业务运转更加便捷企业利益有了更显著的提升,对资金方也可获得分润收益。 |
CN118747665A |
一种融合特征过滤器的广告点击率预测方法
本发明涉及一种融合特征过滤器的广告点击率预测方法,属于广告点击率预估领域。该方法包括:将获取的用户与广告特征信息输入训练收敛的融合特征过滤器的广告点击率预测模型中得到预测结果。其中广告点击率预测模型的处理过程为,获取用户与广告相关特征信息,构建特征嵌入,进行特征过滤,并行进行显式特征交互与深度特征交互,连接结果到输出层得到预测结果。该方法在显式与深度特征交互之前设计一种特征过滤器,能有效综合特征在显式与隐式特征交互中的综合表现力,对特征进行权重过滤提高最终预测的准确率。 |
CN118747662A |
基于大数据的电商服务系统
本发明公开了基于大数据的电商服务系统,包括数据采集模块、数据存储与管理优化模块以及用户活跃度评估与等级划分模块,其特征在于:所述数据采集模块,用于记录用户的登录、商品浏览、购买和评价行为,确保获取完整准确的用户行为数据,所述数据存储与管理优化模块,用于建立合适的数据模型、采用数据分区和压缩技术,提高系统的处理效率和存储管理效率,所述用户活跃度评估与等级划分模块,用于通过时间序列分析、聚类分析和活跃度得分计算对用户进行活跃度评估和分类,为个性化营销和广告投放提供精准的数据支持,本发明,可以提高电商服务系统对用户行为数据的处理和分析水平,从而提升系统性能和用户满意度。 |
CN118747659A |
基于多维时序分解增强的社会时间序列数据预测方法
本发明公开了一种基于多维时序分解增强的社会时间序列数据预测方法,包括以下步骤:获取目标商品的历史价格数据,价格数据按照时间顺序排列形成价格时间序列;采用Prophet模型对价格时间序列进行处理,获得多变量序列;在原始时间尺度下,采用注意力机制为不同变量设置不同的权重,获得原始时间尺度下的优化多变量序列;改变采样的时间尺度,获取不同时间尺度下的优化多变量序列;将不同时间尺度下的优化多变量序列融合,获得综合多尺度序列;采用长短期记忆网络对综合多尺度序列进行处理,获得预测价格。本发明公开的方法,克服了Prophet模型在处理高频数据时的短板,实现了更精确、更稳健的时间序列预测结果。 |
CN118747658A |
直播销量预测系统
本发明涉及一种直播销量预测系统,包括:智能分析机构,将当前时间分段的持续时长、设定产品销售短视频在当前时刻之前各个过往时刻分别对应的各份用户浏览数据以及设定产品销售短视频的各项配置信息输入到BP神经网络模型,以获得设定产品销售短视频归属商家在当前时间分段内所述设定产品的销售总量;物流调节机构,基于销售总量确定在当前时间分段为设定产品销售短视频归属商家分配的物流资源的数量。本发明的直播销量预测系统设计智能、运行稳定。由于能够基于各项基础数据预测设定产品销售短视频归属商家在当前时间分段内所述设定产品的销售总量,从而为后续设定产品的物流资源分配提供关键信息。 |
CN118747656A |
一种绿电套餐推荐方法、装置、电子设备和存储介质
本发明公开了一种绿电套餐推荐方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:获取绿电套餐数据和目标用户的用户画像信息;将所述绿电套餐数据和所述用户画像信息输入至预设绿电套餐评估模型,以生成所述目标用户针对各绿电套餐的套餐评价结果;根据所述套餐评价结果在各所述绿电套餐中确定目标绿电套餐,并将所述目标绿电套餐推荐给所述目标用户。本方案通过将绿电套餐数据和目标用户的用户画像信息作为数据输入,并结合预设绿电套餐评估模型确定目标绿电套餐,能够为用户推荐最合适的绿电套餐,提高了绿电套餐推荐的准确性,满足了用户的实际用电需求,从而提升了用户体验。 |
CN118747655A |
一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统
本发明涉及通信技术领域,具体为一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统,包括以下步骤:基础理论分析;基于关联规则优化决策树的满意度评价,包括关联规则的评价指标和关联规则的选择;满意度评估;实验数据分析;有益效果为:本发明提出的基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统,通过介绍了满意度理论、数据挖掘理论和决策树算法原理,然后利用关联规则对决策树进行优化,并在生成关联规则的过程中,获得了对顾客满意度有影响的关键属性,进而更好的对客户满意度进行分析。 |
CN118747654A |
一种氰胺产品碳足迹监测分析系统及其在线监测装置
本发明公开了一种氰胺产品碳足迹监测分析系统及其在线监测装置,涉及氰胺产品碳足迹监测分析技术领域,包括范围确定模块、数据采集模块、碳足迹计算模块、对比分析模块、策略优化模块、用户交互界面。该氰胺产品碳足迹监测分析系统及其在线监测装置,通过采集数据对氰胺产品各个阶段的碳足迹进行逐一核算,以获得氰胺产品的整个生命周期的实时碳足迹值,并从横向和纵向两个维度对实时碳足迹值进行对比分析,不仅为企业提供更加全面、深入的碳足迹数据支持,提高企业在环保方面的决策效率,还能够挖掘出碳足迹数据背后的深层次信息和趋势,达到监测碳足迹变化趋势的目的,以便及时发现氰胺产品实时碳足迹值的异常和潜在问题。 |
CN118747650A |
一种社群服务管理方法以及管理系统
本发明涉及线上社群管理技术领域,具体而言,涉及一种社群服务管理方法以及管理系统,本发明解决的问题:社群管理系统无法准确的判断对方是否接收到公告信息的问题,为解决上述问题,本发明提供一种管理方法,包括:建立社群管理平台,将目标区域内的待管理群体进行统一管理,获取待管理群体的地理位置,根据地理位置将待管理群体划分为多个待管理区域;社群管理平台能够向至少部分待管理群体发送公告信息,并对待管理群体的公告接收情况进行监管;在监管公告信息的同时实时获取待管理群体的提问信息,并根据提问信息提供答复内容;在答复内容提供后,对待管理群体的后续操作进行追踪,判断答复内容是否需要修改。 |
CN118747649A |
一种基于技术服务数据分析的信息技术服务系统
本发明涉及信息技术服务技术领域,公开了一种基于技术服务数据分析的信息技术服务系统,包括中央处理器、客服模块、服务推荐模块、信息获取模块、用户行为趋势挖掘模块和信息筛选模块,所述中央处理器能够处理大量的信息并控制各个模块,所述客服模块用于帮助企业与客服之间沟通交流。通过用户所描述关键词,并且根据该物品领域的分类,触发关键词检索单元,从而为用户匹配对应分类领域的人工客服,由信息获取模块与用户行为趋势挖掘模块所获取与分析的内容,将所需物品、对应企业和对应企业的风险信息告知用户,提高了咨询的效率,避免了客户对不同领域的不了解无法为用户解答的问题。 |
CN118747648A |
业务处理方法、装置及设备、介质、产品
一种业务处理方法、装置及设备、介质、产品,其中的方法包括:获取第一业务行为序列,第一业务行为序列是按照时间顺序对第一业务对象在预设时间段内执行的多个业务行为进行排序处理得到的;基于第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性,对第一业务行为序列进行编码处理,得到第一编码序列;对第一编码序列进行多个层次的聚合编码表示,得到第一业务对象的多个聚合编码序列;一个层次对应一个聚合编码序列,每个聚合编码序列用于表示第一业务行为序列在对应层次上的时序特征;基于注意力机制对多个聚合编码序列进行融合识别处理,得到识别结果,识别结果用于指示第一业务对象执行业务行为的风险度。本申请实施例,有利于保障业务安全性。 |
CN118747644A |
一种基于环境监测的植被防护修复系统及方法
本发明公开了一种基于环境监测的植被防护修复系统及方法,属于植被防护修复技术领域,一种基于环境监测的植被防护修复系统,所述一种基于环境监测的植被防护修复系统包括环境监测模块、数据分析与处理模块、植被修复决策模块、执行控制模块和远程监控与管理模块,通过设置气候模拟与适应子模块,使得系统能够根据未来气候的变化对灌溉和施肥量进行修改,让植被能够最大程度的利用自然天气进行生长,同时当实际气候与模拟天气有差别时,气候模拟与适应子模块会根据目前植被的需求情况以及后续的气候情况再对灌溉和施肥量进行修改,确保植被能够正常生长,减少对植被生长的人工干预。 |
CN118747642A |
电池预测性维护方法、设备及存储介质
本发明提供了一种电池预测性维护方法、设备及存储介质,首先获取电池类型、电池历史运行数据;然后选取电池类型对应的应用环境数据;其中,应用环境数据包括气象环境数据和结构环境数据;气象环境数据为影响电池寿命的气象数据;结构环境数据为电池所在工作系统中其他结构或设备的运行数据;接着根据历史运行数据、应用环境数据和状态估计模型,计算目标时段内电池的预计运行状态;最终根据预计运行状态,制定电池维护策略。通过考虑电池类型的结构和气象来体现不同类型电池的应用环境,结合历史运行数据和状态估计模型,对电池的预计运行状态进行准确的预测,从而制定相应的电池维护策略,本发明能适用于动力电池、储能电池等多种电池。 |
CN118747640A |
配电网数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及一种配电网数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取配电网的第一资源投入数据、配电网在预设时间段内的第一资源回报数据,以及配电网设备在预设时间段内的运行数据,第一资源投入数据、第一资源回报数据以及运行数据在配电网采用预设的基于状态监测的维护策略的情况下采集,根据第一运行数据,确定配电网设备的健康指数,根据健康指数,确定配电网设备的第一故障率,根据第一故障率、第一资源投入数据、第一资源回报数据以及预设的资源转化比值,确定配电网的第一净资源量。采用本方法能够得到更为准确的配电网净资源量。 |
CN118747636A |
基于人工智能的智能物流协同生产系统
本发明公开了基于人工智能的智能物流协同生产系统,包括数据收集模块、协同管理模块和物流管理模块,其特征在于:所述数据收集模块用于收集工厂的订单数据、工厂车间综合数据,将工厂的历史生产数据和设备的历史生产数据录入系统,所述协同管理模块用于分析各工厂的生产需求影响因子,根据分析结果为工厂分配物料资源,分析工厂设备的故障频率对产能的影响,根据分析结果调整工厂的产量,所述物流管理模块用于分析产品的仓储库存,根据工厂需求为工厂配送物料,所述数据收集模块、协同管理模块和物流管理模块相互通信连接,所述数据收集模块包括数据采集模块和历史数据录入模块,本发明,具有提高准确性和设备利用率的特点。 |
CN118747633A |
基于分布式云场景的订单审批方法、装置、设备及介质
本申请公开了基于分布式云场景的订单审批方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于订单相关参数信息生成相应的目标订单,并判断所述目标订单中是否有未被成功实施的资源;若所述目标订单中不存在未被成功实施的资源,则判断所述目标订单中的商品规格信息是否合规;若所述商品规格信息合规,则将所述目标订单上传至预设云端集中式节点进行审批;获取所述预设云端集中式节点下发的审批结果,并基于所述审批结果和预设底层平台调用所述目标订单对应的资源进行订单实施操作,然后向所述预设云端集中式节点发送订单完成通知。这样一来,可以集中式管理系统与分布式云中心管理系统中存在的数据一致性。 |
CN118747618A |
无人机UAV到预备地点的预期派遣
一种示例方法包括确定无人机(UAV)的多种类型的运输任务中的第一类型的预计的需求水平,第一类型的运输任务与第一有效载荷类型相关联。UAV中的每一个分别在至少与第一有效载荷相对应的第一配置和与第二有效载荷相对应的第二配置之间物理上可重新配置。该方法还包括基于第一类型的运输任务的预计的需求水平来确定(i)第一数量的具有第一配置的UAV和(ii)第二数量的具有第二配置的UAV。该方法还包括,在与预计的需求水平相对应的时间或接近该时间,提供一个或多个UAV来执行运输任务,包括至少第一数量的UAV。 |
CN118747614A |
互动质量的评估方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种互动质量的评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待评估的目标经纪人在设定时间段内通过至少一个互动渠道与至少一个会员进行互动的互动描述信息;根据各互动描述信息,确定目标经纪人针对每个会员的互动关键词集合;根据与每个会员分别对应的互动关键词集合,以及每个会员的属性信息,评估与目标经纪人对应的互动维度全面性;根据互动维度全面性,生成与目标经纪人对应的互动改进策略,并将互动改进策略提供给所述目标经纪人。本发明实施例的技术方案可以最大程度的降低人力成本的引入,有效降低对质检人员的门槛要求,并可以有效减少人为误差的引入。 |
CN118747611A |
一种场地级咸水层二氧化碳封存适宜性评价方法及流程
本发明提供了一种场地级咸水层二氧化碳封存适宜性评价方法及流程,包括如下步骤:通过搜集目标咸水层的必要储层参数和流体参数建立数值模拟模型;考虑储层构造复杂性、工程条件特殊性以及封存安全性确定咸水层二氧化碳封存适宜性评价指标层和评价指标;基于建立的数值模拟模型确定封存适宜性评价指标层的主控评价指标;基于层次分析法建立封存适宜性系统的层次结构并对评价指标权重进行定量表征和描述;基于评价指标体系和利用层次分析法得到评价指标的权重对咸水层二氧化碳封存适宜性进行评价。该发明能够为场地级咸水层选址提供更加可靠准确的结果,同时该发明也可推广应用到其他场地级别封存场景,进而实现二氧化碳长期安全封存。 |
CN118747609A |
配电系统规划方案的评估方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种配电系统规划方案的评估方法、装置、设备及存储介质,采用影响增量法的状态枚举法,基于枚举出的配电系统的故障状态集合、元件数量,以及各元件对应的元件信息,计算配电系统的第一可靠性指标;获取配电系统的多个配电系统规划方案各自对应的新增元件,枚举出新增元件对应的关联故障场景,用于生成关联故障状态集;对关联故障状态集进行量化处理,得到多个配电系统规划方案各自对应的可靠性增量,基于可靠性增量和第一可靠性指标,计算多个配电系统规划方案各自对应的第二可靠性指标;用于确定最优配电系统规划方案,并对配电系统进行改进,得到改进配电系统;与现有技术相比,本申请能提高对多个配电系统规划方案的评估效率。 |
CN118747608A |
一种基于机器学习回归决策树的高炉焦炭性能的预测系统
本发明属于钢铁冶金高炉钢铁生产过程中焦炭性能预测以及资源调控和环保技术领域,公开了一种基于机器学习回归决策树算法应用于高炉焦炭性能的预测系统。本发明提出了基于机器学习回归决策树算法应用于高炉焦炭性能的预测系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、主控模块、算法调参模块、数据训练模块、模型预测模块;本发明提出了一种将基于机器学习回归决策树算法应用于高炉焦炭性能的预测系统,将高炉冶炼转化成所对应的决策树算法特殊结构,决策树算法的优势在于它具有实时性预测的优势,代替了人工凭借经验去判断生产过程中对各物质含量的判断,与人相比准确性程度更高,预测效果更快更好。 |
CN118747599A |
基于湿地功能受损的区域生态安全评估方法
本发明公开了基于湿地功能受损的区域生态安全评估方法,涉及湿地安全评估技术领域,该系统运行时,通过收集沼泽湿地相关的地理、生态、气候数据,包括水文地质、植被类型、动植物群落和土壤质地信息,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组,并进行数据预处理和数据整合,建立关系数据库,利用地理信息系统GIS和空间分析技术,对湿地功能受损和生态安全评价结果进行空间分析,建立生态学模型,计算后获取:生态风险指数Stfx,通过生态风险指数Stfx与预设合格生态阈值M和预设合格生态阈值N进行对比,获取生态安全的综合评估,及时发现并响应生态安全风险,确定预警指标和监测手段,建立预警模型和监测网络,制定预警标准和响应措施。 |
CN118747595A |
一种非法出入境分析方法、装置及可读介质
本发明公开了一种非法出入境分析方法、装置及可读介质,该方法包括:建立知识库;获取待分析人员相关的业务数据,生成每日最后活动数据;根据知识库、业务数据和每日最后活动数据进行分阶段数据分析,建立风险人员库、失联人员库和失踪记录库,并确定风险人员库中的每个风险人员在每个阶段的不同情况的风险值;选取风险人员库中的每个风险人员在每个阶段的不同情况的风险值中的最大值作为每个阶段的风险值,将所有阶段的风险值汇总得到总风险值,根据每个阶段的风险值和/或总风险值生成非法出入境预警信息,能够通过已有信息推断非法出入境的风险值,对非法出入境的整个流程拆分,各个阶段可及时预警,阻止其行为,起到预防的效果。 |
CN118747590A |
一种智能保安执勤调动系统
本发明公开了一种智能保安执勤调动系统,系统包括:数据采集模块、监测数据处理模块、构建异常事件识别模型模块和保安执勤调动模块。本发明属于智能安防技术领域,具体是指一种智能保安执勤调动系统,本方案对数据进行划分,引入危险程度系数计算每个危险数据需要合成的数据数量,基于最近邻数据确定自适应参考数据集,基于自适应平均参考向量合成数据,提高数据质量和可靠性,为后续的数据分析和应用提供可靠的数据集;引入条件基尼系数来构建决策树,在参数搜索时将个体分为良好组和一般组,分别设计不同的更新策略来进行位置更新,搜索得到模型最佳参数,提高异常事件识别的准确率和可靠性,有助于更好地保障监测区域内的安全。 |
CN118747585A |
一种订单处理方法及装置
本发明公开了一种订单处理方法及装置,包括:获取来自终端设备的出行订单,为出行订单分配第一车辆。出行订单中包括出发地址。在确定第一车辆达到出发地址所需要的第一耗时大于或等于第一阈值时,为出行订单匹配第二车辆。在第一耗时小于或等于第二阈值之前,若匹配到第二车辆,则向终端设备发送用于指示出行订单允许改派的第一提醒信息,通过降低平台发送提醒的频率,实现降低平台资源消耗。其中的第一阈值大于第二阈值。接收来自终端设备的根据第一提醒信息触发的第一改派请求后,为出行订单改派第二车辆,实现降低订单改派的失败率。 |
CN118747582A |
全方位数字化转型方法
本发明公开了一种全方位数字化转型方法,包括如下步骤:S1、收集多行业领域的需求以及解决需求的业务,并将需求数据及业务数据转化为数字化信息,从而建立需求数据库,进而建立包含需求数据库的数字化平台;S2、用户入驻数字化平台后,能够通过数字化平台提供的专业分工和任务分配工具,定义和发布其核心业务范围;S3、利用大数据和AI技术,实时分析用户的需求数据,将需求数据与最合适的业务数据进行匹配,从而为用户推荐相匹配的业务;S4、匹配成功后,数字化平台结合用户的核心业务范围,提供专业化的任务分配方案。 |
CN118747580A |
一种基于环保管家的新污染物智能监测系统
本发明公开了一种基于环保管家的新污染物智能监测系统,涉及污染物监测技术领域,构建模块,用于获取新污染物的排放信息,基于排放信息构建排放模型,划分模块,与构建模块连接,用于基于排放点确定对应的新污染物监测范围,建立模块,与划分模块连接,用于基于多个子控点建立对应的虚拟板块模型并连接,判断模块,与建立模块连接,用于通过子控点采集对应的新污染物监测范围内的新污染物信息。本发明能够保证信息传输的安全性,避免监控点被替换,在被替换的情况下没有验证信息便能够置于信息球中进行传输,无法对监控点进行顶替,保证监控点采集的新污染物信息传输的安全性。 |
CN118747579A |
一种智慧城市的指挥调度方法及系统
本发明公开了一种智慧城市的指挥调度方法及系统,本发明涉及智慧城市指挥调度技术领域,解决了人为的调度会存在判断失误,没有结合对应的数据进行系统分析实现指挥调度,给整体指挥调度造成影响的技术问题,本发明通过对产生的报警信号进行定位分析,并根据报警信号的报警种类来确定对应报警区域是否存在相应的解决措施,针对存在的情况,则通过对指挥调度的路径进行合理的分析,结合不同路径的参数来进行调度,保证调度的合理,针对不存在的情况,对其他区域的解决措施进行分析,综合对应的路径情况进行分析,对数据进行系统分析,来选取合适的调度路径进行生成,系统的分析减少人为判断指挥调度的失误,提高整体调度的准确性和效率。 |
CN118747578A |
一种辅助企业电力成本控制系统
本发明公开了一种辅助企业电力成本控制系统,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、聚类处理模块和辅助企业电力成本控制模块。本发明属于电力统计技术领域,具体是指一种辅助企业电力成本控制系统,本方案基于特征信息熵得到特征权重;基于关联矩阵提高特征提取准确性;考虑解析因子增加特征提取灵活性;采用随机子空间采样的方法构建多个相似性矩阵;基于谱聚类的基础聚类生成有效地发现数据的潜在结构;基于局部加权处理提高了聚类的准确性;通过选择关联度最高的两个簇进行合并,并使用平均链接准则更新相似性矩阵,有助于有效地减少聚类结果中的碎片化,提高了聚类的连贯性和稳定性;最终实现辅助企业电力成本控制。 |
CN118747577A |
基于物联网的电力系统远程运维平台
本发明涉及电力系统运维技术领域,提供一种基于物联网的电力系统远程运维平台。该平台包括数据采集模块、数据采集网关、中央处理器模块、预警系统、远程控制模块、反馈模块和运维管理模块。数据采集模块实时监测电力系统关键点数据,中央处理器模块进行深度分析并生成报告和图表;预警系统根据分析结果发送预警信息;远程控制模块制定控制策略并调整设备状态;反馈模块形成闭环控制;运维管理模块制定运维计划和工单。平台采用智能数据流优化技术和智能动态异常检测算法,提高数据传输效率和实时性,确保关键数据优先传输并及时处理,快速识别潜在故障和异常情况,实现高效、精准运维。 |
CN118747576A |
一种指控系统的装备跟踪性能分析评估方法及装置
本发明提供了一种指控系统的装备跟踪性能分析评估方法及装置,充分利用大量汇集于指控中心的试验数据,对指挥控制系统的测控装备的跟踪性能进行自动化分析,并输出分析结果,从而可以为指挥决策智能化提供科学依据和辅助手段。 |
CN118747573A |
一种马铃薯作物生长的水肥、病虫害诊断预警系统
本发明涉及农业技术领域,公开了一种马铃薯作物生长的水肥、病虫害诊断预警系统,包括多源信息处理模块、多源信息融合展示模块、应用服务模块:所述多源信息处理模块用于采集卫星、无人机遥感以及地面传感网采集的多源马铃薯生长数据和环境数据;所述多源信息融合展示模块用于将多源数据融合展示,生成区域性马铃薯长势图和马铃薯水肥、病害、虫害一张图;所述应用服务模块用于将诊断预警信息及时发布服务。通过采集卫星以及无人机遥感和地面传感网采集实现天空地一体化信息,以此使马铃薯生长数据的获取更加便捷高效,有助于提高数据处理速度和准确度,使农民能够准确了解马铃薯的生长情况和发展趋势。 |
CN118747572A |
一种陆军装备维修保障设备在役监测分析方法
本发明属于陆军装备维修保障设备在役监测领域,具体公开提供的一种陆军装备维修保障设备在役监测分析方法,包括:数据采集陆军装备在不同场景下的性能测试数据,包括响应时间、发出时间、耗油量和行驶里程,以及检修数据,包括维修日志和检修次数,随后,进行装备性能评估分析,通过运行迟钝指数、油耗指数及路线偏移指数,计算各装备的性能评估系数,接着,设备检修评估分析依据检修效率和故障程度系数得出检修评估系数,最后,结合性能与检修评估系数,分析装备的在役健康系数,判断其健康状态,对于判定为不健康的装备,系统将及时将监测分析结果反馈至平台,确保对陆军装备状态的全面监控与管理。 |
CN118747565A |
基于时效性的生活垃圾清运路径规划方法、装置及设备
本发明公开了一种基于时效性的生活垃圾清运路径规划方法、装置及设备,所述方法包括:获取城市中各垃圾产生点在垃圾产生周期内的垃圾类型和产生量;根据垃圾类型和产生量设定各垃圾产生点的时效性约束条件,并建立最小化清运成本与中转站带来的负面影响的目标函数;采用改进的多目标遗传算法对目标函数进行求解,结合各垃圾点的位置分布和清运成本,以及垃圾中转站对居民区的负面影响,求解最优的垃圾中转站的选址和数量;根据求解结果,制定不同周期内垃圾中转站对各类垃圾的清运路径。本发明能够有效优化垃圾中转站的选址和清运路径,在满足垃圾清运需求的前提下,降低清运成本,提高清运效率,并减少垃圾中转站对居民区的影响。 |
CN118747563A |
基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质
本申请涉及基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质,方法包括在电力地图中创建移动对象;驱动移动对象在电力地图中移动,直至移动对象到达终点位置;移动对象到达终点位置时,计算移动对象到达终点位置的最短路径并将所述最短路径封闭;根据未来时间段的发电量和未来时间段的需求电量计算终点位置的出电力富裕量;根据电力富裕量绘制电力富裕量预测曲线;根据电力富裕量预测曲线绘制电力富裕量校正曲线;计算每一条路径的断面限额。本申请公开的基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质,通过对电力富裕量的计算和电力的模拟传输来实现对断面限额的预测,用以得到更加准确的断面限额数值。 |
CN118747556A |
一种基于双向时间卷积融合多头注意力和孪生修正机制的太阳能发电功率预测方法
本发明公开了一种基于双向时间卷积融合多头注意力和孪生修正机制的太阳能发电功率预测方法,涉及太阳能发电技术领域。采集太阳能发电模组历史发电功率数据,先补全缺失值,再进行特征选择,将选择后的数据使用双向滑窗进行处理,得到正向序列和反向序列;引入多头注意力机制到双向时间卷积神经网络,构建MHA‑BiTCN模型;将正向序列和反向序列输入MHA‑BiTCN模型,通过MHA‑BiTCN模型对提取到的双向特征进行融合,得到发电功率时序信息被加强后的特征,进行初步功率预测;将初步预测功率送入数字孪生结构,用实时的孪生数据动态修正,得到最终预测结果。本发明可以同时捕捉正向和反向的时序信息,避免依次累加计算和长距离特征遗忘的问题,提高了预测的准确性和及时性。 |
CN118747549A |
一种电芯含水量的预测方法和智能化管理系统
本发明实施例公开了一种电芯含水量的预测方法和智能化管理系统,预测方法包括:获取待测电芯的目标部位的烘烤影响因子;将烘烤影响因子导入预设含水量预测模型,得到待测电芯的目标部位的预测含水量,其中,预设含水量预测模型为预先利用极限梯度提升算法构建的含水量预测模型;基于预测含水量确定待测电芯的目标部位的烘烤工序是否满足需求。本发明通过利用极限梯度提升算法构建的含水量预测模型来对电芯的含水量进行预测,解决了现有技术中对电芯含水量的测试流程繁琐所导致的烘烤工序材料成本、时间成本较高,检验结果不确定性较大的技术问题,实现了电芯烘烤工序结果的自动化预测的技术效果,节省了预测时间,具有较高的预测精度。 |
CN118747548A |
一种P2P用电权交易价格优化方法
本发明涉及电力市场技术领域,尤其是指一种P2P用电权交易价格优化方法、装置、设备及可读存储介质,包括:确定各个用能企业的核算电量,以及各个用能企业的用电权指标,完成各个用能企业用电权核发,并确定P2P交易中交易主体;设计用电权交易机制及计算报价期望,根据当前时段内交易用电权量约束条件,求解当前时段内社会福利目标函数最大时的各个交易主体的交易用电权量,并获得各个交易主体最终交易价格及交易用电权量;在P2P交易过程中,充分考虑参与交易的各个交易主体报价的不确定性,将各个交易主体的保留价格作为私人信息,确保交易过程中各个交易主体不存在投机心理下的功利性报价,提高各个交易主体参与用电权交易的经济效益。 |
CN118747547A |
基于二次模态分解与XGBoost的架空线路载流量预测方法
基于二次模态分解与XGBoost的架空线路载流量预测方法,首先采用完全集合经验模态分解算法预处理架空线路载流量的气象因子时间序列,包括风速、环境温度和日照辐射强度;然后基于变分模态分解算法二次处理完全集合经验模态分解的高频分量;接着,采用集成学习XGBoost模型对各类气象因子进行预测,旨在克服单一预测模型泛化性与鲁棒性不足的局限;最后,将各类气象因子的预测值代入热平衡方程,计算得到架空线路载流量的预测值。本发明可准确捕捉各类气象因子及其所得载流量的变化趋势,能够为电网调度部分确定线路的载流裕度提供可靠且直接的依据,继而缓解因输送通道受限而导致的电力短缺、新能源消纳不足等问题。 |
CN118747545A |
一种基于深度学习的时空多变量风场风速预测方法
一种基于深度学习的时空多变量风场风速预测方法,属于风场预测技术领域。获取多个不同位置传感器的位置Ck、地形lk以及其记录的多场环境数据,包括:风场数据:风速Ws、风向Wd,温湿度场数据:温度T、湿度H和雨场数据降雨量R,获取的多传感器多变量时序数据,使用基于变分自编码器的方法对数据中的异常值和缺失值进行处理;对数据进行0‑1归一化,将处理后的数据作为历史时序数据集,从历史时序数据集构建风场预测训练集和测试集。本发明能够准确预测高山峡谷地区风场的风速变化,并将这种预测应用于风灾预警、施工安全规划以及风力发电的项目管理和优化,实现将为在复杂地形中开展建筑和风力发电项目的相关行业提供重要的决策支持和安全保障。 |
CN118747539A |
动态识别不良内容的人工智能治理方法和机器人
动态识别不良内容的人工智能治理方法和机器人,将输出不良类型作为输入数据的预留变量集合的一部分,能够提高模型的训练和测试效率,通过输出在输入变量中设置的不良类型的概率得知预测结果属于预设不良类型的概率,解决了网络内容的不良类型需要不断增加或不断变化的情况,能够动态变化或不断扩展人工智能模型能够识别的不良类型。 |
CN118747529A |
知识图谱实体关系的确定方法、装置、设备及存储介质
本申请一些实施例中公开了一种知识图谱实体关系的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法中时间信息作为一个独立的维度,与关系三元组的关系路径相互独立,可作为单独维度进行逻辑研判,以否定时间并不符合逻辑的关系路径,进而准确的确定关系径路中两个三元组之间的实体关系。该方法包括:将时间信息和关系三元组的标识形成时间三元组,并存储至图数据库中;接收确定两个实体的实体关系的请求,两个所述实体之间存在其他实体;从所述图数据库中获取与所述实体所属的目标时间三元组,以及位于两个所述实体之间的实体所属的目标时间三元组;根据所有所述目标时间三元组,确定两个所述实体之间的实体关系。 |
CN118747528A |
一种基于多源数据的期刊选题辅助决策方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
本申请涉及大数据技术领域,尤其是涉及一种基于多源数据的期刊选题辅助决策方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,其通过将所述第一数据和第二数据输入指标判定和筛选器,将所述数据源输入可视化软件,从知识图谱中提取所述数据源的变化特征,综合了科学评价指标、共现关键词、关键词突发强度、关键词突发历史以及关键词时间线等特征,准确、高效地融合了大量数据,使期刊工作人员能使用融合结果作为辅助进行选题,提高了期刊选题决策的效率和准确性。同时,其通过数据挖掘和KNN算法,发现了数据中文献与关键词数据相关依赖关系,能准确判定新兴、交叉、热点文献,以及聚焦学科、凝练特色。 |
CN118747527A |
基于知识概念关联和历史关注信息的知识追踪方法
本发明涉及知识追踪技术领域,提供一种基于知识概念关联和历史关注信息的知识追踪方法,包括:一、获取学生学习过程的交互信息,筛选出有效的交互信息;二、将交互信息划分成问题级别序列,概念级别序列两个部分;三、将不同序列输入模型的不同模块中进行训练;通过长短期记忆网络和图卷积神经网络得到学生的知识状态;在问题级别序列提取历史关注信息,通过多种注意力机制得到历史关注信息中学生的答题经验;四、将学生的知识状态和答题经验输入可解释性模块评估其知识水平,根据学生的知识水平预测学生未来的答题表现;五、记录训练模型评价指标,并采用交叉熵损失优化整个知识追踪网络。本发明充分关注知识概念间的复杂关系和历史关注信息,以不同角度评估学生的知识状态,提高了预测学生未来表现的准确。 |
CN118747524A |
基于陪算模式的两方联合建模方法及存储介质
本申请公开了一种基于陪算模式的两方联合建模方法及存储介质,该方法包括:获取第一对象对应的第一数据集,以及,第二对象对应的第二数据集;根据第一数据集和第二数据集创建目标联合建模任务;目标联合建模任务包括预设中止条件;控制第一对象、第二对象中的主建模节点和陪算建模节点进入陪算模式,以及,根据预设中止条件和目标联合建模任务对第一数据集和第二数据集进行目标建模迭代策略,得到目标决策树。采用本申请实施例,提升了两方联合建模的效率。 |
CN118747523A |
一种用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统
本发明提供一种用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统。所述用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统包括以下步骤:步骤一、多层图的构建:该结构分成三层图,最底层为原图G,然后在原图G上进行处理,使用强连通分量算法,对图G中的强连通分量进行搜索,图中的强连通分量包括{1,2,3,5}和{9,11,12},分别用1和6作为“代表顶点”代替它们。本发明提供的用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统,该系统可以有效限制图更新的范围,减少增量计算中冗余遍历,与现有的增量图计算系统相比,在运行不同的图算法的情况下可以提升17%‑300%,通过较少的额外内存开销,极大提升了增量图计算的速度。 |
CN118747520A |
一种对抗样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请属于计算机技术领域,公开了一种对抗样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采集目标电池的初始样本集训练神经网络,得到初始神经网络;将初始样本集中的各个初始样本输入初始神经网络,得到原始输出值;将各初始样本输入训练好的策略网络,通过策略网络对初始样本的每个维度进行扰动量的添加,得到对应的扰动样本;将各扰动样本输入训练好的价值网络,得到对应的扰动评分;将扰动评分最高的扰动样本输入初始神经网络,得到扰动输出值;判断扰动输出值和扰动样本对应的原始输出值的差值是否大于预设阈值;若是,则将扰动样本作为对抗样本放入初始样本集。本申请能够缩短对抗样本的生成时间,提高初始神经网络的鲁棒性。 |
CN118747516A |
模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,其中,方法包括:获取模型训练能耗关联样本数据;其中,所述模型训练能耗关联样本数据包括模型结构样本数据、训练策略样本数据以及平均能耗样本数据;根据所述模型训练能耗关联样本数据训练整体能耗预测模型;其中,训练完成的整体能耗预测模型用于对待训练模型预测能耗最低的训练策略。本发明实施例的技术方案有利于降低模型训练的能耗,大幅降低模型的训练成本以及模型训练过程的碳排放。 |
CN118747512A |
一种基于RISC-V处理器的灵活卷积网络加速器
本申请提供一种基于RISC‑V处理器的灵活卷积网络加速器,加速器包括TileLink总线模块,TileLink总线模块被配置为获取对应外部存储设备的待卷积数据;若干个卷积处理核,卷积处理核被配置为对待卷积数据进行卷积计算,卷积处理核基于深度可分离卷积计算硬件架构构建,卷积处理核包括可重构处理单元和MAT单元;RISC‑V处理器,RISC‑V处理器被配置为控制TileLink总线模块获取对应设备的待卷积数据以及控制卷积处理核对待卷积数据进行对应的卷积计算。本申请通过上述加速器解决了现有的卷积硬件技术存在的数据重用率低、内存带宽瓶颈以及资源利用率不高的问题。 |
CN118747511A |
端侧芯片AI图像推理提速系统
本发明提供一种端侧芯片AI图像推理提速系统,在图片数据输入卷积神经网络学习之前,专门针对图片进行折叠,由此将图片分解成多个图片层,在此基础上,随着卷积神经网络的运转,在作为主体的中间处理层中的计算量将会被显著压缩,该芯片系统将大大降低成本和投入,随着计算量的显著降低,还会使卷积神经网络的学习效率得到大幅提升。 |
CN118747509A |
用于省电管理的网络模型运行系统
本发明涉及一种用于省电管理的网络模型运行系统,包括:预测处理装置,将单个食堂就餐区域提供的就餐座位数量、设定公共食堂的场地面积、设定公共食堂在当天之前设定数目的历史多天分别对应的多份就餐人数以及设定公共食堂的各项食堂数据输入到霍菲特神经网络模型,以获得设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值;动态开放装置,基于预测值确定设定公共食堂在当天的食堂就餐区域的开放数量。本发明的用于省电管理的网络模型运行系统运行智能、节能环保。由于能够采用霍菲特神经网络模型基于设定公共食堂的多份关联数量智能分析设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值,从而为后续的区域动态开放的省电管理提供有价值的参考数据。 |
CN118747505A |
一种设备管理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种设备管理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在第一设定时长内,针对每个无动力设备,在当前次确定出目标搬运设备进入临时停放区对应的电子围栏又离开电子围栏后的第二设定时长内监测到相关RFID阅读设备读取到第一无源RFID标签和第二无源RFID标签、且在到达第二设定时长后监测到相关RFID阅读设备读取到第一无源RFID标签时,将该无动力设备与目标搬运设备绑定为借用关系,将其管理状态设置为借用状态;若监测到任一第一无源RFID阅读设备读取到第一无源RFID标签,解绑该关系,将管理状态设置为闲置状态;在到达第一设定时长后,生成管理状态报告并通知给管理员。本申请可实现自动化管理设备。 |
CN118747504A |
一种在线条码注册方法
本发明公开了一种产品信息追溯技术领域的在线条码注册方法,旨在解决现有追溯码未与工单绑定且离线打印,无法为保证产品全面质量追溯的问题。该方法包括:通过预先配置的服务器地址从MES系统中获取对应生产设备当班工单信息,基于工单中条码的计划数、超打数和已完成数计算条码待刻印数,逐个生成条码,每生成一个条码自动将条码信息上传至EMS系统进行注册后再进行产品条码刻印,并将产品投料的物料标签信息和工单信息与产品条码进行绑定,一个条码实际刻印后再生成第二个条码。本发明方法通过产品条码在线生成、实时注册的方式将条码与工单绑定,实现全面数据追溯,同时相较于离线打印,实现了效率提升与成本大幅降低节约。 |
CN118747503A |
基于喷墨打印的防窜货方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明涉及一种基于喷墨打印的防窜货方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:S11:将产品标识码转换为十进制外的其他进制的标识表达式;S12:根据不同数码与图形的对应关系,将所述标识表达式转换为标识隐含码,所述标识隐含码为不同图形的组合;S13:按照预设规则,将所述标识隐含码排列为产品的待喷印生产日期的图案点阵。与现有技术相比,本发明可以将产品的预销售地信息隐藏在产品外包装的生产日期上,不会额外增加生产成本,也不能被随意刮除或涂改,从而能够有效防止窜货。 |
CN118747502A |
一种基于RFID的仓储管理方法及系统
本发明涉及一种基于RFID的仓储管理方法,具体地,根据读取设备中每个天线接收到的信号得到Q值,根据多个标签信号强度区间将帧内的时隙划分为多个时隙区间,标签根据Q值和多个标签信号强度区间确定发送数据的时隙,若在一个时隙内有至少两个标签响应,将发生碰撞的标签发送数据的时隙调整到同一个帧的下一个时隙区间增加的时隙,以此类推,直到整个帧结束;根据上一个帧的非第一个时隙区间后面增加的时隙的碰撞情况和每个天线接收到的信号调整Q值,并将新的Q值和新的多个标签信号强度区间发送给标签,标签根据新的Q值和新的多个标签信号强度区间确定在下一帧中发送数据的时隙。本发明能提高仓储管理效率。 |
CN118747501A |
基于二维码的车载麦克风装配信息管理方法
本发明公开了一种基于二维码的车载麦克风装配信息管理方法,步骤A、在麦克风外壳上粘贴EVA垫时,分别采集托盘和位于托盘上麦克风外壳内PCBA上的二维码;步骤B、将上盖压合至麦克风外壳上形成麦克风并将压合力数据加入当前麦克风的装配信息;步骤C、在麦克风上粘贴标签并将标签码加入当前麦克风的装配信息;步骤D、对麦克风进行检测并将检测数据加入当前麦克风的装配信息;步骤E、对麦克风进行插针检测并将检测数据加入当前麦克风的装配信息,完成当前麦克风装配信息的采集。本发明通过采集装配过程中产生的信息,可以监测麦克风装配过程并后续对产品进行追溯。 |
CN118747500A |
基于神经网络模型的汉语言翻译方法及系统
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了基于神经网络模型的汉语言翻译方法及系统,方法包括对源语音数据进行识别得到韵律信息和文本信息;对文本信息进行分词处理再聚类,以确定源语音数据的语种类型;对文本信息与韵律信息进行特征组合确定源语音数据的情感属性;将源语音数据与目标语言的语种类型进行匹配,当语种类型不同时,结合情感属性将源语音数据翻译为目标语言的翻译文本;对翻译质量进行评估,当评估结果不满足预设条件时,返回迭代特征组合过程,直至评估结果满足条件时得到最终的目标翻译本文。本发明能够基于分词聚类确定语种类型,结合特征组合确定情感属性,并在翻译质量不合格时迭代特征组合过程,提升了汉语言翻译的准确度。 |
CN118747497A |
基于任务链的大模型语病纠错方法、设备和存储介质
基于任务链的大模型语病纠错方法、设备和存储介质,属于语言信息处理技术领域,解决基于大语言模型的语病纠错正确性低问题。本发明方法包括:在输出中找出与输入原句子对应的信息类型,信息类型包括语病范围、语病类型和纠错方式三种类型;对不同粒度的语病范围进行标注,针对每种语病类型,计算自动标注的语病范围与人工标注的语病范围之间的相似性分数,选择相似性分数最高的标注粒度作为最终的语病范围标注结果;将训练集中的所有样本随机排序,按照样本的顺序,将每个样本的三条指令数据加入到训练队列中,依次使用每条指令数据对大语言模型进行指令微调;利用指令微调后的大语言模型进行语病纠错。本发明适用于基于大语言模型的语病纠错。 |
CN118747492A |
一种系统级验证仿真加速的方法和装置
本发明公开一种系统级验证仿真加速的方法和装置,该方法包括:在首次构造完测试激励后,保存所有信号信息,在新用例的仿真零时刻直接配置已保存的所有信号值,从而跳过初始化阶段直接开启激励测试,在仿真结束后通过比对寄存器模块信号值来判断是否符合预期。本发明可以加速系统级仿真,节省协议建链和寄存器配置的仿真时间,节省用例结束前的寄存器读取比对所花费的仿真时间,在芯片前端验证阶段使用本发明可以缩短全系统验证50%的时间,在首次构造完测试激励后,保存所有信号信息,在后续的用例编写及测试过程中,可以大大减少人员投入,增加项目收益。 |
CN118747491A |
一种基于内存的设计架构及服务器
本发明公开了一种基于内存的设计架构及服务器,涉及电路设计领域,用于解决目前存在的内存选型限制和成本增加的问题。该方案中,其中第一内存插槽和第二内存插槽错位设计,且在纵向排布上预设部件实现引脚的对齐。这种设计通过同一印刷电路板上的错位插槽和预设部件,使得第一内存插槽和第二内存插槽可以灵活地支持至少两种不同的内存规格,而不需要重新设计印刷电路板;用户可以选择并在同一主板上使用不同规格的内存,降低了研发和生产成本,同时提升了产品的灵活性和可升级性,解决了不同内存导致的研发和消费者费用增加的问题。 |
CN118747483A |
一种基于数据驱动的深度学习的冠状动脉流场压力快速预测方法
一种基于数据驱动的深度学习的冠状动脉流场压力快速预测方法属于人工智能领域。包括以下步骤:收集各冠状动脉个性化的临床数据、0D/3D耦合几何多尺度模型计算流体力学模拟的流场数据以及对应的冠状动脉STL文件制作训练集、验证集和测试集;进行平均动脉压以及后负荷阻力的计算,对冠状动脉STL文件进行裁剪、提取中心线、获取中心线节点信息、提取垂直切割面等预处理;将中心线每个离散点对应的垂直切割面上的流场信息平均化,获得中心线上各离散点对应的流场压力作为标签;使用Pytorch深度学习框架构建冠脉流场压力预测网络并进行训练;在测试集上进行验证。本发明准确快速预测不同结构与边界条件的冠脉3D模型的流场压力。 |
CN118747478A |
一种重金属汞污染土壤修复方法及系统
本发明涉及环境风险评价技术领域,具体为一种重金属汞污染土壤修复方法及系统,本发明通过选定污染土壤区域获取历史土壤汞成分类型数据、历史土壤汞成分含量数据、历史环境特征、历史植物特征和历史土壤特征,并计算汞影响系数、第一汞变化量和第二汞变化量;依据真实历史数据和计算数据的偏差值获取第三汞变化量数据,通过上述数据生成对应的训练数据,并基于多维时间序列预测建立汞动态变化预测模型,通过多维时间序列预测对上述进行训练和预测,以获取土壤中汞浓度动态变化数据,依据这些预测数据提供扎实的数据基础并采取对应的土壤修复方案,以提升修复方案的可实施性。 |
CN118747471A |
一种基于发动机悬置连接位置强度耐久性能的设计方法
本发明公开了一种基于发动机悬置连接位置强度耐久性能的设计方法,属于计算机辅助设计技术领域,包括根据悬置支架配合端面确定发动机悬置位置配合端面的结构;根据总布置空间要求确定悬置支架配合端面的位置,以该端面的法向垂直投影到发动机机体上的距离作为凸台的高度;进行所述凸台之间以及凸台内部和外部加强筋连接;建立发动机悬置仿真有限元模型,进行有限元验证评估发动机悬置位置结构是否满足强度要求。本发明提供一种基于发动机悬置连接位置强度耐久性能的设计方法,通过悬置支架配合端面确定发动机悬置位置承载端面的结构形式,通过对该端面进行外轮廓外延以提升该悬置位置的抗拉和抗压能力。然后通过总布置空间要求,确定各个承载凸台的高度以后进行加强筋连接,加强筋主要分为内部连接筋以及外部支撑筋。同时,对筋头位置的倒角进行要求,从而整体提升该悬置位置的刚度并有效降低应力集中。最后,通过有限元手段对发动机悬置位置进行仿真验证,依据仿真结果对结构设计进行迭代。基于该结构设计方法,可在结构设计初期对发动机悬置位置进行结构设计指导及验证,具备成本低,周期快的特点,即可以提高结构设计效率,又可以保证发动机悬置位置强度耐久性能达成。 |
CN118747470A |
一种汽车发动机连接关系有限元建模仿真方法及装置
本发明公开了一种汽车发动机连接关系有限元建模仿真方法及装置,属于有限元建模仿真技术领域,包括分别通过有限元建模软件分别建立发动机系统有限元模型、传动轴有限元模型和驱动轴有限元模型;对所述发动机系统有限元模型、传动轴有限元模型和驱动轴有限元模型建立连接关系并进行MPC建模得到发动机系统模型;对所述发动机系统模型进行发动机系统模态仿真分析得到准确建模的发动机系统。本发明提供一种汽车发动机连接关系有限元建模仿真方法及装置,通过考虑整车模型中由发动机、万向节、传动轴和主减速器组成的发动机系统的连接关系,实现对整车模型中发动机系统的全面且准确建模,通过在HyperMesh中建立发动机系统有限元质量点模型及运动副和各子模型间连接关系,采用四点MPC方法模拟传动,采取更为简单且可靠的发动机建模方法,提高整车振动噪声仿真预测的精度和效率。 |
CN118747469A |
一种大型无人机推进系统的复合材料螺旋桨叶片损伤识别方法
本发明涉及一种大型无人机推进系统的复合材料螺旋桨叶片损伤识别方法,包括:建立多个有限元材料模型,在每个有限元材料模型上分别设置多个传感器测点,并基于传感器测点构建相互之间的传递率函数,获取每个传递率函数的边际概率密度函数;基于多个有限元材料模型的边际概率密度函数,并获取与各个有限元材料模型相应的损伤特征向量和损伤指标;基于损伤指标获取损伤判断阈值,基于损伤特征向量和有损模型中的损伤位置获取损伤识别模型;获取待测叶片上传感器测点之间的待测传递率函数,并基于待测传递率函数获取待测损伤指标及待测损伤特征向量;判断待测损伤指标是否超过损伤判断阈值,若是,则基于损伤识别模型获取损伤位置。 |
CN118747466A |
一种工业机器人线束仿真分析方法、系统及存储介质
本发明提供了一种工业机器人线束仿真分析方法、系统及存储介质,包括建立刚体的动力学方程步骤、线束建模步骤,通过刚体的动力学方程步骤和线束建模步骤获得局部坐标系的移动SDF,然后执行接触力建模步骤;接触力建模步骤:通过SDF差分,获得接触点的法向间隙gN、法向间隙速度以及切向速度 本发明的有益效果是:本发明在仿真开始前直接构造出刚体的SDF而不是在每一时间步中重复更新,避免了计算资源极大消耗的问题。 |
CN118747461A |
基于折纸结构与拓扑优化的消音器设计方法
本发明提供一种基于折纸结构与拓扑优化的消音器设计方法,包括设计具有固定参数的折纸结构消音器的步骤以及设计用于其各个腔室内的内部填充物的结构的步骤,其中,在内部填充物的结构设计中,基于目标声学特性、采用拓扑优化方法对腔室内空间进行拓扑优化,进而将对空间进行空气和固体材料的划分,并基于固体材料的空间形状设计固体的内部填充物,因此能够通过拓扑优化创建高度定制化的模块化的折纸结构消音器,通过调整特定目标频率,可以形成的不同内部填充物,实现在不同频率下的降噪效果,并且这种降噪频率的改变无需改变声学设备的外部尺寸,这意味着在空间受限的环境中也能高效的使用这种消音器,并且有利于该消音器的模块化的堆叠与扩展。 |
CN118747459A |
电动两轮车碰撞事故场景耦合仿真建模方法
本发明提供了一种电动两轮车碰撞事故场景耦合仿真建模方法,其主要步骤为:建立儿童的有限元头部与多刚体肢体的耦合仿真模型;建立汽车的有限元车前盖与多刚体整车相互耦合的仿真模型;建立电动两轮车的有限元儿童座椅与多刚体整车的耦合模型;结合上述三种模型,搭建电动两轮车与汽车碰撞的耦合仿真事故场景。儿童有限元头部模型由THUMS有限元虚拟人体模型获取;儿童多刚体肢体模型采用MADYMO软件的人体模型,并去除THUMS颈部以下的模型,在儿童有限元模型的颈部肌肉组织连接处建立一层表面壳单元,用于传递多刚体肢体与有限元颈部和头部模型之间的位移、力矩和速度等物理参数。本发明实现了电动两轮车碰撞事故场景耦合仿真的精准、快速搭建。 |
CN118747456A |
一种LNG子母罐的子罐预埋地脚螺栓偏差预测方法、介质及系统
本发明提供了一种LNG子母罐的子罐预埋地脚螺栓偏差预测方法、介质及系统,属于LNG子母罐施工技术领域,包括:建立一个子罐及地脚螺栓预埋位置的三维数字模型。然后通过模拟分析,确定影响螺栓预埋偏差的主要因素,包括混凝土振捣、钢筋网片位移、预应力导管位移和模板变形;使用遗传算法计算得到多个优选的预埋地脚螺栓位置方案。进行小模型实验,测量并记录不同因素下的螺栓偏差数据,训练一个神经网络模型来预测螺栓偏差。最后,应用这个预测模型到实际子罐施工过程中,并利用相似理论将小模型的预测结果映射到实际子罐尺度下。解决了现有技术的预测存在精确度交底,无法充分反映实际施工工艺对螺栓偏差的影响的技术问题。 |
CN118747455A |
一种适用于受采动应力分段差异化影响巷道的全长分区靶向控制方法
本发明涉及一种适用于受采动应力分段差异化影响巷道的全长分区靶向控制方法,对差异化应力分布进行应力分区,对全长巷道进行分段划分,依据不同采动应力分布确定全长巷道每段锚杆锚索差异化支护角度与长度。通过有限‑离散元FDEM数值模拟方法与三维离散元数值模拟方法,超前预判巷道围岩破裂范围、大小、形态产状、裂隙方向等发育趋势,判别巷道围岩的破裂特征及可能出现的特异性拉剪破裂网络分布形态和变形量级,确定差异化锚杆锚索的间排距,对全长巷道分段采用非均匀靶向支护设计方式,保证巷道围岩稳定,降低回采工作面后期采动条件下的巷道变形量和巷修次数,减少某段某区域由于支护强度不足导致的局部巷道失稳,实现对于全长巷道的分段分区主动靶向控制。 |
CN118747454A |
基于ANSYS/LS-DYNA的综合管廊双管天然气舱室抗爆设计方法
基于ANSYS/LS‑DYNA的综合管廊双管天然气舱室抗爆设计方法,包括:步骤一,建立综合管廊双管天然气舱室模型;步骤二,设置边界条件及荷载;步骤三,选择材料模型和状态方程;步骤四,求解计算:将生成的k文件导入ANSYS/LS‑DYNA软件求解计算;步骤五,计算结果处理,将计算结果导入后处理软件LS‑PrePost,分析天然气爆炸作用下天然气管道的动力响应,判定天然气管道失效情况;步骤六,优化综合管廊双管天然气舱室的设计参数,重复步骤一至五,获得抗爆设计参数,完成抗爆设计。本发明在设计阶段通过数值计算,获得安全设计参数,保证综合管廊双管天然气舱室的安全运营,属于综合管廊设计技术领域。 |
CN118747449A |
基于杆系单元的工程结构集中损伤力学分析方法
本发明公开了一种基于杆系单元的工程结构集中损伤力学分析方法,属于结构损伤模拟领域,首先建立杆‑铰系统并定义其状态变量;根据边界条件和载荷作用初始化结构各节点的位移时程和外力时程,弹性杆单元的力学行为通过广义变形矩阵和广义应力矩阵表达;然后构建杆‑铰系统的广义塑性变形矩阵和损伤矩阵,并结合广义变形与节点位移的运动学方程组、广义应力与节点外力的力学平衡方程以及广义变形与广义应力之间的弹塑性本构关系对各广义状态变量的迭代更新,结合提出局部塑性发展准则和局部损伤演化准则,计算广义塑性变形和损伤变量,实现工程结构集中塑性发展与损伤演化的全过程模拟,准确高效地分析厂房、桥梁等工程结构力学性能的退化过程。 |
CN118747445A |
防振锤的固有频率评估方法、装置、电子设备及介质
本申请提供一种防振锤的固有频率评估方法、装置、电子设备及介质,属于数据处理技术领域,方法包括:确定防振锤单侧锤头的锤头质量、防振锤上线夹到单侧锤头之间的钢绞线长度、钢绞线直径、钢绞线的弹性模量与单侧锤头的锤头质心绕空间坐标系横轴的第一回转半径及绕空间坐标系竖轴的第二回转半径;基于锤头质量、钢绞线直径、弹性模量与钢绞线长度,确定防振锤中单侧锤头与线夹到单侧锤头之间的钢绞线形成的子系统的第一固有频率;基于锤头质量、钢绞线直径、弹性模量、钢绞线长度与第二回转半径,确定第二固有频率;基于锤头质量、钢绞线直径、弹性模量、钢绞线长度与第一回转半径,确定第三固有频率。本申请可提高防振锤的固有频率的评估效率。 |
CN118747443A |
一种电缆线路电缆沟参数化建模方法
本发明属于输电线路三维设计的技术领域,具体涉及一种电缆线路电缆沟参数化建模方法,其中包括电缆线路电缆沟参数化建模系统,所述电缆线路电缆沟参数化建模系统包括前期准备模块、参数定义模块、参数化建模模块、模型验证与优化模块、模型输出与应用模块;所述前期准备模块与参数定义模块电性连接,所述参数定义模块与参数化建模模块电性连接,所述参数化建模模块与模型验证与优化模块电性连接,所述模型验证与优化模块与模型输出与应用模块电性连接,所述前期准备模块用于数据收集和软件选择,该装置解决了当前手动建模过程中,设计人员可能会因疏忽或技术水平限制而导致模型尺寸、形状等参数出现误差,影响模型的准确性和可靠性的问题。 |
CN118747442A |
一种多元武器作战仿真系统
本公开提供了一种多元武器作战仿真系统,包括:装备模型管理模块、红方编组部署模块、蓝方编组规划模块、指标体系管理模块、作战试验仿真模块、评估分析模块。本公开基于多元武器的作战仿真系统,通过构建各类装备主体模型,针对多元武器不同编组和部署方案与无人机蜂群的作战仿真试验,并采集作战仿真过程中的仿真数据,通过构建的多元武器针对无人机蜂群打击效果评估指标体系从多角度对作战试验结果进行定量分析,对比作战方案的评估结果,作为对当次作战仿真试验中攻防两端作战合理性的评价依据。 |
CN118747441A |
建筑智能建造方法、系统、可读存储介质及计算机
本发明提供一种建筑智能建造方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取待建造建筑的建造参数,并基于建造参数构建待建造建筑的建造模型;对建造模型进行建造指标构建,并将所构建的建造指标构建指标矩阵;对指标矩阵进行特征处理,并基于特征处理结果进行权重配置,以得到指标矩阵所对应的特征评价数据;采集建筑建造过程中各个阶段下的成本因素,并基于各成本因素对建筑建造过程中各个阶段进行阶段评价,以得到各个阶段所对应的阶段评价数据;将各阶段评价数据和特征评价数据进行组合评价筛选,并基于组合评价筛选结果评估建造模型的综合等级,若综合等级不低于预设等级时,基于建造参数对待建造建筑进行智能建造。 |
CN118747439A |
一种齿轮齿间载荷分配系数计算方法、设备、介质及产品
本发明公开了一种齿轮齿间载荷分配系数计算方法、设备、介质及产品,涉及齿轮载荷分配领域,该方法包括获取直齿圆柱齿轮的齿廓数据;根据所述直齿圆柱齿轮的齿廓数据计算齿轮啮合刚度;所述齿轮啮合刚度为考虑了轮齿变形、齿轮基体变形和接触变形的刚度;根据齿轮啮合刚度,计算直齿圆柱齿轮的势能;确定法向接触力约束;所述法向接触力约束是按照负载扭矩表达式通用形式确定的;根据所述法向接触力约束和所述直齿圆柱齿轮的势能,确定求解约束;对所述求解约束进行求解,得到最终的载荷分配系数。本发明可提高载荷分配系数的计算精度,并减少运算时长。 |
CN118747437A |
一种电动机散热量追溯方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及散热分析的技术领域,公开了一种电动机散热量追溯方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括基于目标电动机的说明文件和部署信息,获取绕组电阻参数和铁芯材料规格参数,并创建电动机部署模型;获取目标电动机的输入电参数和输出动力参数,以计算输入电能、输出动能和总能量损耗;基于输入电参数、绕组电阻参数和铁芯材料规格参数,计算电损耗热量,基于输入电能、电损耗热量和输出动能,计算传动损耗热量;基于输出传动组件和动力连接结构信息,评估传动损耗热量在目标电动机、输出传动组件和输出执行组件的分布情况,确定各散热单元对应的单元散热量;本申请具有提高对电动机散热量追溯的精确性的效果。 |
CN118747433A |
横向控制器性能评估方法、设备、介质及产品
本申请提供一种横向控制器性能评估方法、设备、介质及产品,涉及智能驾驶领域,包括:获取横向控制器在预设轨迹下的测试参数;其中,测试参数包括控制器参数、汽车动力学参数、实际轨迹点与期望轨迹点的偏差和预设频带下的第一频谱功率;根据测试参数建立性能评估模型,其中,性能评估模型包括目标函数、汽车动力学约束条件和控制器参数约束条件;根据性能评估模型获取评估指标;其中,评估指标包括横向控制器的最大绝对积分误差、最大低频振荡指标和最大高频振荡指标;评估指标用于评估横向控制器的跟踪精度、稳定性和乘坐舒适性。本申请能够对横向控制器的乘坐舒适度和横向控制器的稳定性进行有效评估。 |
CN118747430A |
一种超低成本卫星系统智能设计方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种超低成本卫星系统智能设计方法、装置、设备及介质,涉及卫星总体技术领域,用于解决传统卫星系统设计成本较高的问题。所述方法包括:根据预设智能选型函数,计算出多个待选型部件的第一选型参数值;其中,所述智能选型函数与卫星部件的性能、成本及重量相关;所述多个待选型部件为同一类型不同型号的卫星部件;将第一选型参数值最大的待选型部件,确定为卫星系统的目标卫星部件,以在确保各卫星部件性能的同时,降低卫星设计成本。 |
CN118747426A |
一种车载开关管的结点温升测试分析方法、装置及介质
本发明涉及温升测试技术领域,具体涉及一种车载开关管的结点温升测试分析方法、装置及介质。该方法根据不同额定负载下结点温度数据的变化程度,确定不同额定负载下的温度变化特征因子;根据环境条件和温度变化特征因子之间的相互关系,确定相关性因子;获取每次动态模拟过程中的负载变化特征值;基于相关性因子和负载变化特征值,对不同次动态模型过程聚类,得到聚类簇;比较动态模型过程中各时间点的温升数据和额定温升数据的温升差异,结合温度变化特征因子,对温升数据进行数据清洗,确定温升检测值。本发明通过分析对多次动态模拟过程,对温升数据进行数据清洗,确定温升检测值,提高了测试结果的准确性。 |
CN118747423A |
多摄动影响的空间多体系统动力学建模方法
本发明公开了多摄动影响的空间多体系统动力学建模方法,本发明通过将多体系统及联接装置均考虑成单元体建立体坐标系,基于拉格朗日方程,并结合广义力和合外力得到多体航天器任一单元体的动力学方程,通过对地球非球形引力、太阳辐射压力和第三引力的分析,考虑多种摄动力对任一单元体的合外力得到空间多体系统的动力学方程,本发明的建模方法充分考虑多种摄动因素对航天器的影响,使系统运动描述更准确。 |
CN118747421A |
一种输电线路图像监测装置的低功耗防覆冰方法
本发明公开了一种输电线路图像监测装置的低功耗防覆冰方法,包括以下步骤:步骤1:首先,建立低功耗防冰腔体,将图像监测装置包覆在低功耗防冰腔体内,图像监测装置默认处于休眠低功耗运行模式,当定时时间到时全功耗运行1分钟;步骤2:对图像监测装置的运行环境和低功耗防冰腔体的外表温度进行信息监控采集;步骤3:通过步骤2监控采集的运行环境温度和低功耗防冰腔体外表温度、相对湿度计算出即时的露点温度;通过本发明的实施,建立了图像监测装置的低功耗防冰腔体,在能够及时消除覆冰和凝露的基础上降低了工作过程所产生的功耗,并且不会产生局部过热并影响设备正常运行的问题,起到了突出性的进步。 |
CN118747420A |
基于微波反射极值算法的非均匀等离子体诊断方法
本发明涉及等离子体诊断技术领域,具体涉及一种基于微波反射极值算法的非均匀等离子体诊断方法,首先,确立等离子体回波信号的全反射区与非全反射区。并在全反射区域内获取最大值点M1。接着,通过M1与回波信号衰减值Att确定非全反射区内的极小值N1。基于N1的电平值将非全反射区划分为存在有效极小值区域和无有效极小值区域。从而诊断每层等离子体电子密度ne(i)。随后,通过电磁仿真软件获取多层等离子体并获取每一层的相位差Δφi。再通过相位差求解真实相移常数βi。然后,求解每一层等离子体碰撞频率ve(i)。接着,通过算例验证分析诊断误差。最后利用校准算法对诊断误差进行判别并修正误差。 |
CN118747415A |
一种矿山地质环境智能监测方法
本申请涉及矿山环境智能监测技术领域,公开了一种矿山地质环境智能监测方法,包括以下步骤:步骤一、矿山虚拟模型搭建:利用G IS系统基础数据为主体,搭配矿山现场实地地质扫描数据为副体补缺,基于两者的矿山地质数据为模型基础构架,搭建矿山虚拟三维模型;步骤二、监控网络搭建:将实际矿山区域进行划区,划分区域数据同步至矿山虚拟三维模型,划分区域根据区域面积布置震动幅度传感器。通过利用矿山虚拟模型搭建和实际监控网络对矿山分区分级监控,并以人工智能神经网络作为矿山虚拟模型大脑,进行震源模拟训练、震点联动响应训练和突发地质应急响应训练,完善矿山地质环境智能监测方式,且数据时效性和智能化水平更高。 |
CN118747411A |
一种脊柱牵引器牵引力控制优化方法
本发明公开一种脊柱牵引器牵引力控制优化方法,涉及牵引力PID控制领域,包括:S1、建立脊柱牵引器牵引力控制的数学模型,所述数学模型包括目标函数模型和控制模型;S2、利用克隆变异策略和改进运动强度因子对体育场观众元启发式算法改进;S3、利用QSSO算法对PID控制算法参数进行全局寻优,通过模拟观众个体寻找座位的行为,在参数空间[lb,ub]中搜索最优的PID控制参数组合,建立QSSO‑PID控制器;S4、利用QSSO‑PID控制器对脊柱牵引器的牵引力进行局部调节,根据实时反馈的牵引力值计算偏差e(t)输入到QSSO‑PID控制器中,通过调整牵引力控制量u(t)实现对脊柱牵引器的牵引力的精确控制。 |
CN118747408A |
一种模拟氢内燃机燃烧及爆震过程的仿真模型构建方法
本发明公开了一种模拟氢内燃机燃烧及爆震过程的仿真模型构建方法,包括以下步骤:S1.建立适用于直喷氢发动机的燃烧模型,其采用RNG k‑ε模型作为湍流模型,采取分段式层流火焰速度模型系数,对不同范围内的当量比采取不同的模型系数,以实现在更宽的浓度范围内准确计算氢气层流火焰速度,提高氢内燃机燃烧模型精度;S2.建立SER对应的曲轴角度模型,采用基于信号能量比的方法来判断氢内燃机爆震发生时刻,该曲轴角度的最大值判定为爆震发生时刻。本方法构建了合理的燃烧模型,针对传统阈值法预测爆震发生时刻滞后的缺陷,使用信号能量比的方法实现氢内燃机爆震时刻的精准识别,为进一步研究氢内燃机燃烧机理提供了有效工具。 |
CN118747398A |
管桩端阻力的计算方法、系统、存储介质及设备
本发明属于管桩端阻力计算领域,提供了一种管桩端阻力的计算方法、系统、存储介质及设备。其中,管桩端阻力的计算方法包括根据桩端土性质和上覆土压力,初步估算承载能力极限状态下的桩端阻力;将当前承载能力极限状态下的桩端阻力作为自桩端向上第一层土的轴向压力,计算出第一层土的有效应力,进而结合第一层土的性质,计算第一层土的桩内土侧摩阻力;对于自桩端向上第二层及其之后的各层土,利用当前承载能力极限状态下的桩端阻力减去当前层土之前所有层土的桩内土侧摩阻力及土柱重力,计算当前层土的桩内土侧摩阻力;将所有土层的桩内土侧摩阻力与所有土层的桩内土柱重力之和与当前承载能力极限状态下的桩端阻力进行比对,确定出管桩端阻力。 |
CN118747396A |
一种住宅建筑规划设计方案自动生成系统
本发明涉及计算机辅助软件技术领域,具体涉及一种住宅建筑规划设计方案自动生成系统,包括硬件模块、操作模块、设计库模块、筛选模块、生成模块和输出模块。设计人员在接到用户的设计需求时,通过打开硬件模块,并使用操作模块,将设计库模块内的设计方案根据筛选模块选出大致复合用户需求的设计方案,并在筛选出的设计方案的基础上,设计人员根据用户的需求对其进行细节设计,例如通风、采光和防火等细节要求,完成设计后,通过生成模块将住宅方案生成为3D模型和建筑平面图,并通过输出模块将建筑方案输出为电子文件或纸质文件,从而能够有效根据用户的需求对住宅方案进行生成,提高用户的居住体验。 |
CN118747395A |
尾矿库溃坝预测及模型建立方法、装置
本公开提出了一种尾矿库溃坝预测及模型建立方法、装置,包括:获取目标尾矿的历史数据和尾矿库案例,并确定多个候选影响因子;对多个候选影响因子进行共线性分析,以从多个候选影响因子中确定目标影响因子;基于目标影响因子和尾矿库案例建立事故案例数据;基于事故案例数据确定模型参数,并基于模型参数建立尾矿库溃坝预测模型。由此,通过对目标尾矿的历史数据确定影响尾矿溃坝的候选影响因子,并基于共线性分析从多个候选影响因子中筛除掉相关性较大的候选影响因子,可提升后续建立的尾矿库溃坝预测模型的精度和预测效果,同时通过多个候选影响因子建立尾矿库溃坝预测模型,适配于目标尾矿,且可以提升尾矿库溃坝预测的效率和精确度。 |
CN118747392A |
切图方法、装置、智能终端及存储介质
本申请提供一种切图方法、装置、智能终端及存储介质,涉及图像处理技术领域,无需依赖于人工采集数据和人工绘制图纸,有效提高了传输线路的建设效率。该方法包括:获取传输线路的采集数据;基于传输线路的采集数据,生成传输线路的线路图纸;响应于对线路图纸的切图操作,对线路图纸进行切图处理,得到线路图纸的多个切图图片。本申请能够智能化记录传输线路的采集数据,且能够自动生成传输线路的线路图纸,生成图纸更加快捷高效,提高传输线路的建设效率,实现线路图纸的自动化切图,还能够实现对线路图纸的细粒度切分,便于工程人员基于各个切图图片来明确各个线路段的工程情况,能够进一步提高传输线路的建设效率。 |
CN118747390A |
一种基于断面形态量化散粒堆积体几何形态特征的方法
本发明涉及物理方法应用技术领域,具体为一种基于断面形态量化散粒堆积体几何形态特征的方法,包括S1、依据堆积体表面轮廓特征点位置的横剖面与纵剖面的分布形式定义断面形态参数;S2、依据横、纵剖面结构特征,对堆积体进行切割与增补;S3、建立堆积体体积与断面形态参数的数学表达式,包括按照断面形态参数推导堆积体体积或根据堆积体体积反向预测堆积体的高度、宽度和长度。本发明建立了复杂空间堆积体的几何形态数学模型,为解决散粒状材料经过斜面运动、至河谷堆积后的几何形态特征量化提供理论与技术支撑。 |
CN118747389A |
一种仿生抗磨损翼型的确定方法、设备及产品
本申请公开了一种仿生抗磨损翼型的确定方法、设备及产品,涉及仿生翼型技术领域,该方法包括获取蜥蜴抵抗风沙打击时的典型体态的图像;根据典型体态的图像确定典型体态的轮廓边界;对典型体态的轮廓边界进行离散化,得到轮廓线特征点;利用轮廓线特征点和轮廓边界的弯曲特征对轮廓边界进行划分;对划分结果的轮廓线特征点分别采用多项式进行非线性光滑曲线拟合;根据拟合结果确定仿生抗磨损翼型的吸力面轮廓和压力面轮廓;根据吸力面轮廓和压力面轮廓确定仿生抗磨损翼型剖面;根据仿生抗磨损翼型剖面,采用三维设计软件进行放样处理,生成仿生抗磨损翼型。本申请能够改变沙粒的打击方式从而提高翼型表面的抗冲蚀磨损性能。 |
CN118747387A |
镜框模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请公开了一种镜框模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及镜框模型构建技术领域,公开的镜框模型构建方法,包括:接收目标用户脸型数据;目标用户脸型数据包括多组面部局部数据;基于目标用户脸型数据,从镜框曲线段样本库中确定出各镜框部位的目标曲线段;其中,镜框曲线段样本库包括多条曲线段,且各曲线段分别具有相对应的用户面部局部数据;将所有目标曲线段组合,获得目标镜框模型。本申请可以解决镜框模型设计效率较低的技术问题。 |
CN118747382A |
应用于支付清算场景的日志敏感信息处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本发明公开了一种应用于支付清算场景的日志敏感信息处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先从目标支付清算场景的日志系统中获取原始支付清算日志数据,然后利用多层次规则判断这些数据中是否存在敏感信息。一旦检测到敏感信息,本发明会对这些信息进行脱敏处理,以确保数据的安全性和合规性。如此设计,有效降低了数据泄露风险,并提升了支付清算系统的整体安全性。 |
CN118747381A |
一种加密压缩包解压缩行为监控方法及系统
本发明属于信息安全技术领域,提供了一种加密压缩包解压缩行为监控的方法及系统,其技术方案为:根据文件打开属性和文件属性得到压缩包缓存队列和待解压的临时文件缓存队列中;查询待读取的文件句柄是否在压缩包缓存队列,若存在,将当前读取的文件句柄更新到最后读取的文件句柄;查询待写入的文件句柄是否在待解压的临时缓存文件队列中,若存在,基于新文件的路径和压缩包的路径确定压缩包和新文件的解压关系;当确认压缩包解压关系后,判断该压缩包是否允许解压,若是,解压后加入至解压文件缓存队列,否则阻断直接结束进程。可以对加密压缩包做解压审计和监控阻断,防止信息的泄露。 |
CN118747380A |
基于全同态加密的任意精度数据库隐私保护查询方法
本发明公开了一种基于全同态加密的任意精度数据库隐私保护查询方法,属于网络空间安全技术领域,包括以下步骤:S1:数据同态加密和外包数据阶段,用户使用TFHE同态加密算法将自己数据库中的隐私数据加密成密文进行发送;S2:对数据进行指数编码,在同态加密状态进行比较;S3:基于可编程自举将基于指数编码的密文比较方案扩充到任意精度;S4:将比较的结果转换成一个ckks密文;S5:对密文进行线性函数计算;S6:将计算得到的密文结果返还给数据原始所有者,数据原始所有者使用私钥执行解密操作并进行验证。 |
CN118747374A |
一种多方共有数据的获取方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种多方共有数据的获取方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时,首先,协议配合方使用协议发起方的公钥其对其持有的共有数据进行同态加密,得到第一加密数据。接着,利用初始化公式各个协议配合方持有的共有数据分别进行初始化得到多个初始化数据,并在第一加密数据和协议发起方加密数据的基础上使用同态加密算法对初始化数据进行处理,得到第二加密数据,协议发起方加密数据是使用其公钥加密的协议发起方的共有数据。协议发起方使用私钥对第二加密数据进行解密,并将所有协议配合方的解密数据求交集,最终得到实际的共有数据。本申请可以在保护数据隐私的同时,有效地实现多方数据共享。 |
CN118747369A |
基于双重注意力机制和代码相似度的漏洞检测方法
本发明提出基于双重注意力机制和代码相似度的漏洞检测方法,属于漏洞检测技术领域。包括:提取未知待测函数对应的程序依赖图,将语句对应的抽象语法树拓展到程序依赖图的每个节点上,形成复合图;将标注的漏洞语句作为切片准则,在程序依赖图中找到切片节点,作为根节点,展开抽象语法树,形成切片复合图;学习语句内的语法和语义信息,生成由语义和语法特征向量组成的语句节点初始嵌入向量;学习源代码的结构特征,获取切片复合图和复合图的向量表示,计算两者之间的相似度;当相似度超过某个阈值,目标函数就被定义为潜在漏洞函数。解决缺少能有效利用已知漏洞代码的漏洞信息的同时,忽略甚至消除代码中冗余的无关信息的漏洞检测方法问题。 |
CN118747366A |
一种基于信息安全的软件运维管理方法及系统
本申请涉及电力数据预测技术领域,公开了一种基于信息安全的软件运维管理方法及系统,该方法包括:接收运维软件的请求指令并进行安全校验;安全校验通过后接收用于运维数据包;对运维数据包进行安全扫描,未扫描到安全威胁时对进行数据解析获取数据内容;对软件数据进行数据镜像获取镜像数据包;按照数据内容对镜像数据包进行数据维护,并对镜像数据包中的数据产生变动的节点区间以及数据结果进行记录;将节点区间与数据结果传输至待运维软件,并基于各节点区间对应在软件数据中的位置和数据结果对待运维软件的软件数据进行运维。该系统与该方法相对应。本申请能确保待运维软件所处环境的信息安全,具有较高的可靠性和安全级别。 |
CN118747364A |
基于对抗训练的恶意软件检测方法及系统
本发明公开了一种基于对抗训练的恶意软件检测方法及系统,方法包括:将软件数据集进行预处理,获取原始特征集;利用辅助检测器对原始恶意软件样本进行分类预测,获取恶意软件标签;所述辅助检测器拟合判别器;引入噪声,将原始恶意软件样本及其对应的恶意软件标签输入生成对抗网络,对生成器进行随机采样,获取对抗样本;利用相似性分数将对抗样本进行评分排序,筛选获取质量高的对抗样本;利用质量高的对抗样本迭代训练恶意软件检测模型,利用完成训练的恶意软件检测模型预测恶意软件。本发明能够生成更高质量平滑的对抗样本,并实现更精准有效的样本筛选,从而极大地提升基于对抗的恶意软件检测的效果。 |
CN118747361A |
一种车载ECU安全启动系统和方法
本发明涉及一种车载ECU安全启动系统和方法,属于车辆安全技术领域,其中,该系统包括主芯片、安全芯片和存储器,还包括编译器,用于将待启动应用程序进行分块处理,得到第一分块程序和第二分块程序;其中,所述存储器存储有待启动应用程序和待启动应用程序对应的引导程序;主芯片用于启动引导程序;安全芯片用于在主芯片启动引导程序后检验第一分块程序的安全性;主芯片还用于在安全芯片检验第一分块程序的安全性的同时检验第二分块程序的完整性。本发明通过将应用程序分块,从而使得安全芯片校验应用程序的一部分块时,主芯片同时校验应用程序的另外一部分块,从而缩短校验时间,提高用户体验感。 |
CN118747360A |
应用系统接入统一登录平台的方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种应用系统接入统一登录平台的方法、装置、设备及介质。通过获取与目标应用系统分别对应的各待接入统一登录平台;在各所述待接入统一登录平台中,依次获取一个当前待接入统一登录平台;通过目标应用系统预先配置好的接入适配文件包,来将所述目标应用系统接入至所述当前待接入统一登录平台中;返回执行依次获取一个当前待接入统一登录平台的操作,直至遍历完成各所述待接入统一登录平台,以实现完成目标应用系统分别接入至各待接入统一登录平台。解决了应用系统接入不同的统一登录平台而造成的复杂和灵活性差的问题,提高了应用系统接入不同的统一登录平台的方便性和灵活性。 |
CN118747359A |
一种处理自动化测试过程中多种常见验证码的方法及装置
本发明涉及自动化测试领域,具体提供了一种处理自动化测试过程中多种常见验证码的方法及装置,具有如下步骤:S1、使用python作为主语言,selenium自动化测试框架和unittest单元测试框架;S2、输出图像文本;S3、完成验证码的定位;S4、基于OCR技术处理验证码;S5、对于简单验证码,即只需要输入英文或者数字的组合字符串;S6、对于滑块验证码,计算出滑动距离,完成验证;S7、点选验证码即通过给定顺序点击图标,才能通过验证;S8、借助unittestreport包引入失败重跑机制;S9、进行图片处理优化。与现有技术相比,本发明能够支持多种验证码,适用范围广,有效提高验证码的通过率。 |
CN118747358A |
一种便携式的校验方法、装置以及电子设备
一种便携式的校验方法、装置以及电子设备,涉及便携式校验领域。方法包括:响应于用户将U盘插入计算机的操作,对用户进行身份校验操作;获取U盘中的第一待确认身份认证信息,且获取用户所在的实际场景,第一待确认身份认证信息与U盘唯一对应;判断实际场景是否满足第一预设条件;若实际场景满足第一预设条件,则直接确认第一待确认身份认证信息为预设身份信息,以完成身份校验操作。本申请的技术方案,解决了如何对不同场景下的用户身份进行校验,以保证用户访问应用系统的安全性的问题。 |
CN118747350A |
一种基于海量矢量数据的通用数据融合方法及系统
本发明公开一种基于海量矢量数据的通用数据融合方法及系统,属于空间数据处理技术领域;包括:获取若干待合并数据库;对所有的待合并数据库进行均匀划分,得到若干子项数据库;对子项数据库进行合并,得到合并后的数据库;获取合并后的数据库中各个图层的图层类型;根据图层类型,对合并后的数据库中各个图层进行融合,得到融合后的数据库。本发明提出的海量矢量数据合并方法,仅需一次便可将数千个数据库依次合并完成,不用进行多次合并;本发明提出的数据融合方法,不会破坏矢量数据图层间的拓扑关系,保证了数据融合后的可用性。 |
CN118747347A |
基于改进卡尔曼滤波的倾斜跑道高度多源多层融合方法
本发明公开了一种基于改进卡尔曼滤波的倾斜跑道高度多源多层融合方法,用以准确获取倾斜跑道的地形高程及倾斜坡度信息。根据传感器间冗余互补关系,选择合适的高度传感器并构建观测模型;基于安全高度定高飞行仿真实验获取测量数据,并采用小波降噪方法对原始数据进行降噪预处理;设计基于递推加权最小二乘法的跑道地形第一次融合方法,融合降噪处理后的传感器数据获取跑道地形高程信息,设计基于卡尔曼滤波算法的跑道地形第二次融合方法,进一步提高跑道地形高程信息准确度;采用线性回归方法拟合跑道地形的一阶函数,获取倾斜跑道坡度。仿真结果表明,本发明可有效获取高精度的跑道高程及倾斜坡度信息。 |
CN118747344A |
异常治理方法、装置、设备、存储介质及产品
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种异常治理方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:根据数据维度将异常数据划分为多维度异常数据,通过各维度异常决策模型根据多维度异常数据确定目标异常类型;根据异常类型和数据标签类型确定目标异常场景;根据目标异常场景对当前系统进行异常治理;通过上述方式,将异常数据划分为多维度异常数据,然后利用相同的模型结构训练的各维度异常决策模型确定目标异常类型,能够减少模型使用的种类,降低训练难度,利用目标异常场景对当前系统进行异常治理,从而能够有效提高异常治理的效率和准确率,为业务系统提供更加全面、有效以及可持续的保障,以及综合性地提高运维效率,降低运维负担。 |
CN118747343A |
一种计算机异常数据检测系统
本发明涉及计算机设备检测技术领域,且公开了一种计算机异常数据检测系统,包括:数据采集模块,负责从各种记录载体中采集数据,并将其转换为计算机可处理的数字形式;数据识别模块,利用G06K数据识别技术,对采集到的数据进行自动化识别,识别出其中的关键信息,并将数据传至多模态数据处理模块和中央数据处理模块,并将数据传至数据识别模块;多模态数据处理模块,支持多种数据类型的处理和融合,通过将不同数据类型进行联合分析,并通过来建模正常数据的分布;中央数据处理模块,利用PCA算法来学习正常数据的主成分,并将未知数据映射到主成分空间中,并根据映射后的数据与正常数据的差异程度,判断是否为异常数据。 |
CN118747341A |
加工刀具寿命预测方法
本发明公开一种加工刀具寿命预测方法,包括建立预测模型及将待测加工刀具进行加工作业的实时振动讯号输入预测模型,以获得其健康指数。建立预测模型的方法包括:取得多个加工刀具进行加工作业时的多个振动讯号;通过经验模态分解取得多个本质模态分量;比较本质模态分量与磨耗程度的相关性,以获得多个取样讯号;由取样讯号计算获得多个特征因子;磨耗程度通过异常分数分析法对特征因子进行分群处理;及通过变异数比较法对异常分数分析法的结果进行验证,并获得加工刀具对应的健康指数,以建立预测模型。能够以较佳的准确度来预测加工刀具的健康指数(即剩余寿命),以利于降低加工刀具库存量、提高加工刀具利用率与提高加工质量。 |
CN118747340A |
一种基于深度学习的网络数据分析系统
本申请公开了一种基于深度学习的网络数据分析系统,涉及计算机网络技术领域,包括:数据流量获取模块,用于获取实时数据流量;一次分类模块,用于根据实时数据流量对应的待分类数据点与其他数据点的距离确定待分类数据点是否为异常数据流量;二次分类模块,用于在一次分类模块确定待分类数据点为异常数据流量后,确定来自多个API接口的实时数据流量是否达到了带宽上限,如果是,对待分类数据点与其他数据点的距离进行修正,根据修正后的距离确定待分类数据点是否为正常数据流量。本申请从被认为是异常的数据流量中甄别出因带宽限制导致的存在数据流量波动的正常数据流量,提高了数据流量分析结果的准确性。 |
CN118747331A |
工业用户的用电的行为特征的分析方法及其装置
本发明提供一种工业用户的用电的行为特征的分析方法及其装置,该分析方法包括以下步骤:获取多个第一工业用户的信息,以及对应的行为特征和用电特征,计算任一行为特征和用电特征之间的相关性;获取多个第二工业用户的信息,以及若干用电特征,将多个第二工业用户划分为若干聚类;对于每个聚类,均进行以下处理:得到该聚类的中心与任一行为特征之间相关性,相关性最大的行为特征为所述聚类中的所有第二工业用户对应的行为特征。从而能够准确分析工业用户的行为特征。 |
CN118747328A |
一种物料数据处理方法、系统、设备以及存储介质
本发明公开了一种物料数据处理方法,包括以下步骤:构建决策树模型、随机森林模型以及朴素贝叶斯模型;利用所述决策树模型、所述随机森林模型以及所述朴素贝叶斯模型分别对物料数据进行分类得到多个标签;统计每个所述标签的出现次数并将出现次数最多的标签作为最终类别;根据所述最终类别确定数据清洗策略并基于所述数据清洗策略进行数据清洗。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案能够精准地清洗不同系统中存在的差异化物料数据,实现了数据的规范化与统一化,从而极大地提升了各系统间数据对接的便捷性与准确性。 |
CN118747327A |
基于图表征和样本学习的微生物-药物关联预测方法
本发明提供一种基于图表征和样本学习的微生物‑药物关联预测方法,包括构建基于矩阵分解和引导聚类算法的预分类模型,并利用预分类模型从微生物‑药物关联二分图中筛选可靠负样本;利用微生物‑药物异质图和可靠负样本构建训练集和测试集,用训练集训练基于图卷积网络和图注意力网络的编码模型,利用训练好的编码模型获取训练集和测试集的最终图节点的表征;建立带偏置的随机森林分类模型,用训练集的图节点表征拟合带偏置的随机森林分类模型,将测试集的图节点表征输入带偏置的随机森林分类模型后,获取预测分数。本发明能够解决现有微生物‑药物关联预测模型存在假阴性和筛选负样本的方法可能导致过拟合等问题。 |
CN118747318A |
基于强化学习的智能算力测试安全检测方法
本发明涉及基于强化学习的智能算力测试安全检测方法,属于对抗攻击和人工智能技术领域,所述方法包括以下步骤:S1:将数据集划分为训练集和测试集;S2:准备目标模型f:S3:基于强化学习的对抗样本生成:S4:训练智能体与评估,其中,步骤S3包括:3.1,构建智能体,3.2,利用智能体生成扰动,并将其与上一轮形成对抗样本结合形成新的对抗样本,即迭代,和3.3,计算奖励并且对奖励进行累计。本发明通过将强化学习应用于智能算力测试安全检测,能够动态优化对抗样本的生成过程,并通过迭代生成机制,使得智能体能够根据目标模型的响应连续改进扰动生成策略,从而使生成的对抗样本攻击效率更高。 |
CN118747316A |
基于压力传感器与图像信息结合的入侵判定方法及系统
本发明提供基于压力传感器与图像信息结合的入侵判定方法及系统,涉及检测技术领域,包括获取布设在监控区域内的压力传感器阵列采集的压力数据,根据压力数据判断在监控区域内是否存在目标对象;若存在目标对象,则获取与压力传感器阵列对应布设的摄像头采集的图像信息,并基于深度学习算法对图像信息进行分析,提取目标对象的特征信息,根据特征信息确定目标对象的目标类型;根据压力数据确定目标对象的运动轨迹和运动趋势,通过卡尔曼滤波算法对运动轨迹进行平滑处理,并结合目标类型、平滑后的运动轨迹和运动趋势,构建入侵判定模型,使用入侵判定模型判断目标对象是否为入侵对象;若目标对象被判定为入侵对象,则触发报警装置发出报警信号。 |
CN118747314A |
一种遗失文物追溯系统及其方法
本发明提供了一种遗失文物追溯系统及其方法,属于文物监测技术技术领域,包括有:文物数据收集模块,用于采集文物信息,并对数据进行分类存放,如果抓取到的数据中包含链接;文物数据预处理模块,用于对文物基本数据进行类型判断,并针对不同类型的数据采取相应的个性化处理;文物数据分析模块,用于对之前已分词的数据进行清洗、识别、分析和评估,获取有价值的文物线索信息,并将其存储在数据库,本发明提供的遗失文物追溯系统可以帮助追踪和识别被盗或丢失的文物,从而提高对这些文物的保护和保护水平,通过建立详细的文物数据库和追踪系统,文物机构和执法部门可以更容易地跟踪文物的流动和交易,防止文物被非法流失和贩卖。 |
CN118747313A |
一种基于图像-文本预训练模型的少样本分类方法
本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于图像‑文本预训练模型的少样本分类方法。对于基元级最优运输,提出基于原型距离的图像块重加权机制。将原型和图像块之间的欧氏距离转换为每个图像块的权重,从而为图像块分配不同的权值。针对提示级阶段,提出级联最优运输模块,不仅考虑少样本图像‑文本特征之间的最优运输,还考虑零样本和少样本图像‑文本特征之间的交叉最优运输。提出一种基于原型的非平衡一致性损失函数来监督网络。该损失函数分为原型距离损失和非平衡一致性损失。在Caltech01、DTD、EuroSAT数据集上进行测试,从实验结果可以证明本发明所提出的网络模型性能优于目前最先进的算法,验证了算法的有效性。 |
CN118747308A |
一种辐射源小样本个体识别方法及装置
本发明公开了一种辐射源小样本个体识别方法及装置,该方法包括:获取辐射源小样本数据集;所述辐射源小样本数据集包括N个辐射源小样本数据信息,N为正整数;对所述辐射源小样本数据信息进行特征提取,得到辐射源个体特征信息;对所述辐射源个体特征信息进行扩充,得到扩充辐射源个体特征信息;利用所述扩充辐射源个体特征信息,对预设的辐射源小样本个体识别模型进行训练,得到优化辐射源小样本个体识别模型;利用所述优化辐射源小样本个体识别模型,对待识别的辐射源小样本数据信息进行处理,得到辐射源小样本数据识别结果。本发明方法能够实现对辐射源个体的快速侦察与准确识别,为后续针对个体的跟踪、干扰等决策提供现实依据。 |
CN118747307A |
一种基于神经网络的微震波形多任务一体化分析方法
本发明公开了一种基于神经网络的微震波形多任务一体化分析方法,该方法包括:获取多通道微震波形数据集,多通道微震波形数据集包括样本数据和标签数据;使用多通道微震波形数据集对神经网络进行训练,得到多任务处理模型;将目标多通道微震波形数据输入多任务处理模型中,通过多任务处理模型分别输出目标震源定位、目标事件能量值和目标矩震级。本发明可以更加快速准确地集成输出目标参数,以便于更快地更新围岩稳定性发展状态,显著提高灾害预警的可靠度与准确性。 |
CN118747302A |
一种基于变异系数法和K-means的电能表状态评价方法及系统
本发明涉及一种基于变异系数法和K‑means的电能表状态评价方法,包括以下步骤:S1:获取电能表的历史工作数据和环境数据,并对数据进行预处理;S2:对预处理后的数据进行特征提取,并对特征进行归一化处理;S3:计算每个特征的变异系数,得到初始特征组合,并将初始特征集合输入K‑means聚类算法;S4:利用拉索回归结合K‑means聚类结果进行特征选择,形成最终的特征组合,并构建训练数据集;S5:基于深度神经网络构建电能表状态评价模型并基于训练数据集训练;S6:建立实时监控单元,基于训练后的电能表状态评价模型监测电能表状态评价结果,设置阈值并实时报警,提醒运维人员进行处理。本发明有效地监控和管理电能表,提升供电系统的可靠性和稳定性。 |
CN118747301A |
一种工程质量整体检测的信息处理方法
本发明公开了一种工程质量整体检测的信息处理方法,涉及信息处理领域,其技术方案要点包括:将原始检测数据进行雪花建模处理,获取工程质量检测的数据仓库;构建当前时刻的原始矩阵,并通过异常处理获取异常映射矩阵,对异常映射矩阵进行聚类,识别异常检测信息簇;提取异常检测信息簇,并形成时序信息组合,将时序信息组合进行曲线拟合,构建综合信息集;构建和训练工程质量评判模型,将当前p个时间点形成的综合信息集输入的训练好的工程质量评判模型中,得到工程整体质量合格程度、各个类别的合格程度和不合格类别的原因对应标签,根据标签进行文本转换,获取工程检测的评定结果,实现工程质量整体检测的信息处理。 |
CN118747300A |
一种基于小波聚类算法的水下信号光子提取方法
本发明公开了一种基于小波聚类算法的水下信号光子提取方法,包括通过小波聚类算法进行处理,设置密度阈值提取粗略信号光子数据,设置水面高度阈值以分离水面信号光子数据和粗略水下信号光子数据;设置高程差阈值去除噪声,通过去除超过高程差阈值的水下信号光子数据,得到精确的水下信号光子数据。本发明通过采用小波聚类算法可以筛选出分布较集中的信号光子,去除了大部分的噪声,再对水下光子进行相邻光子高程差直方图统计并拟合衰减模型进行更加精细的去噪,简化提取水下信号光子的流程。 |
CN118747295A |
涉诈网站识别方法及电子设备
本公开提供了一种涉诈网站识别方法及电子设备,获取涉诈网站的互联网数据;识别互联网数据中实体特征和实体特征之间的链接关系,以实体特征作为节点、实体特征之间的链接关系作为边,构建关系图谱;提取关系图谱中的目标特征数据,以目标特征数据对图卷积神经网络进行训练,得到涉诈识别模型;将待识别网站的数据输入涉诈识别模型,得到识别结果。本申请通过图卷积神经网络训练得到涉诈识别模型减少了网站页面内容的数据项,避免了大量源码内容隐藏的情况,本申请通过网站画像的方式进行诈骗网站绘画,通过相似图计算进行涉诈网站的识别,响应时间短、覆盖范围广且不易被规避。 |
CN118747288A |
一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法及设备
本发明公开一种地铁车站步行网络节点设施拥堵状态预测方法及设备,涉及智慧交通技术领域,其综合考虑地铁车站节点设施布设情况和客运组织方案调整实施情况,以节点设施的最小能力调控单元为节点、以节点之间的连接通道为路径构建车站步行网络;针对因车站客流组织方案调整导致的网络节点由通行转为关闭或由关闭转为通行的情况,构建邻接矩阵调整计算方法,以捕捉步行网络拓扑结构的变化特性;以步行网络各个节点的历史排队人数矩阵及其对应的邻接矩阵为输入,下一时段各个节点的排队人数矩阵为输出,构建步行网络节点设施拥堵状态时空混合预测模型,包括空间图卷积模块、时间处理模块和动态残差模块三个子模块。 |
CN118747285A |
基于双时空特征的工作面顶底板曲线预测方法
本发明涉及采煤机技术领域,具体涉及一种基于双时空特征的工作面顶底板曲线预测方法,包括:获取顶底板历史数据;根据顶底板历史数据,获取采煤机走向预测数据集和回采走向数据集;构建采煤机走向预测神经网络和回采走向预测神经网络,根据采煤机走向预测数据集和回采走向数据集分别训练采煤机走向预测神经网络和回采走向预测神经网络,并融合得到顶底板曲线预测神经网络;根据训练完成的顶底板曲线预测神经网络进行工作面顶底板曲线预测。本发明重点挖掘采煤机走向和回采走向中顶底板高度变化的时间和空间特征,同时考虑采煤机走向和回采走向的时空特性,建立预测模型,再将两个结果融合,能够使得顶底板曲线的预测精度更加准确。 |
CN118747280A |
一种基于多元分解网络的旋转机械复合故障特征解耦方法
本发明公开了一种基于多元分解网络的旋转机械复合故障特征解耦方法,包括步骤:S1、根据旋转机械设备中存在的平稳型故障和局部型故障种类,搭建多元分解网络模型;S2、利用旋转机械的平稳型故障仿真模型和局部型故障机理模型构建用于网络训练的数据集;S3、以混合特征信号样本作为网络输入,并以各类型的故障仿真信号样本分别作为标签序列,对网络模型进行训练;S4、采集设备端的机械振动信号,并计算传动部件局部故障对应的特征频率;S5、利用训练完备的多元分解网络对实测混合特征信号进行特征解耦,获取网络内各特征提取器输出作为解耦特征信号;S6、对解耦特征信号分别进行解调分析,根据分析结果确定设备的复合故障问题所在。 |
CN118747279A |
将河流物质通量时间降尺度的计算方法及装置、电子设备
本发明公开了一种将河流物质通量时间降尺度的计算方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:采集河流的水质数据、水文数据和气象数据;根据所述数据,计算河流物质日尺度通量并设为响应变量;根据所述日尺度通量累加计算月尺度通量,并与水文数据、气象数据组成模型的预测变量;根据所述响应变量和预测变量构建随机森林,计算预测变量特征重要性;根据所述预测变量特征重要性结果优选预测变量;根据所述优选后的预测变量重新训练随机森林模型,拟合日尺度物质通量,与响应变量值线性相关结果评定整体性能;将新的河流月尺度通量及水文数据、气象数据输入所述随机森林预测模型中,估算出河流物质日尺度通量的预测值,完成物质通量降尺度。 |
CN118747278A |
一种考虑模板数的多阶段排样方法及设备
本发明属于板式材料切割下料相关技术领域,其公开了一种考虑模板数的多阶段排样方法及设备,步骤为:S1,筛选出数量≥2的零件种类;S2,设置解集容量;S3,分别将筛选分类后的零件按照周长降低的顺序排序;S4,调用多阶段排样算法执行排样;S5,按照模板数增大的顺序排序解集中的全体解,并剔除排序末尾的解;S6,将排序首位的解复制以填充解集的空缺;S7,随机选取解中的一个堆叠切割阶段或者单独切割阶段,在选取的阶段的可用零件中随机交换两个零件的位置;S8,调用多阶段排样算法对当前的零件执行排样;S9,判断是否达到迭代停止条件,如果达到,结束;否则,转至S5。本发明提高了生产效率。 |
CN118747274A |
一种基于载能离子束沉积技术的芯片封装方法及系统
本发明公开了一种基于载能离子束沉积技术的芯片封装方法及系统,涉及芯片封装技术领域,用于解决离子束能量的波动、离子束流量的不均匀等因素会影响沉积速率的稳定性。不稳定的沉积速率会导致沉积层厚度的不均匀性,影响封装层的质量和性能的问题,包括根据沉积表面晶体结构的规整性,建立沉积表面晶体结构的规整性与沉积速率的训练模型,推导出预期沉积速率;将预期沉积速率与实时沉积速率比较,确定是否需要调整实时沉积速率,进一步作出相应调整,实施并监测;通过模型训练来推导出预期的沉积速率,将其与实时沉积速率比较来确定是否需要调整沉积速率。最后通过调整离子束的能量和流量来控制沉积速率的稳定。 |
CN118747273A |
一种基于自然灾害的电力应急预案的选择方法及系统
本发明适用于方案选择技术领域,提供了一种基于自然灾害的电力应急预案的选择方法及系统,其方法包括:当发生自然灾害事件时,获取电力设备的运行状态信息;基于运行状态信息进行故障识别,提取目标故障特征;获取电力设备的历史故障特征,并基于历史故障特征构建故障特征矩阵,故障特征矩阵包括电力设备的硬件序列特征向量、电力设备的软件序列特征向量以及各个特征向量对应的预案序列;计算目标故障特征与故障特征矩阵中硬件序列特征向量和软件序列特征向量的相关性;根据相关性确定目标故障特征对应的目标电力应急预案。本发明通过计算得到的相关性来选择最优的一个或多个预案融合的应急预案,有效提高了选择应急预案的效率和准确率。 |
CN118747272A |
基于MLOps平台的机器学习模型开发部署方法及装置
本公开公开了基于MLOps平台的机器学习模型开发部署方法及装置,涉及计算机软件技术领域,在MLOps平台的用户界面或API接口创建对机器学习模型进行迭代训练的目标实验任务,并对目标实验任务进行目标参数配置,得到配置后目标实验任务;在Kubernetes集群中基于训练样本数据执行配置后目标实验任务,得到性能最优的机器学习模型并记录在执行配置后目标实验任务过程中机器学习模型生成的模型参数;基于Kubernetes的部署和管理能力将性能最优的机器学习模型部署到生产环境中,并通过API接口使性能最优的机器学习模型提供对外服务;基于持续集成/持续部署管道将Kubernetes集群中最新训练完成的机器学习模型自动化地部署到生产环境,以替换性能最优的机器学习模型,提高了开发部署效率。 |
CN118747269A |
一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法
本发明公开了一种基于人工智能的多传感数据自动调节系统及方法,属于数据分析技术领域。本发明对工作中需要使用的环境数据进行分析分类,构建多种传感器结合的传感器网络;对历史中的环境数据进行分析,查找所有环境数据之间存在的隐性关系;提取设备发生故障时的特征数据,计算判断设备故障的故障阈值;收集每种传感器的特征数据,判断实时工作的传感器是否存在故障;当判断实时传感器发生故障无法提供对应的环境数据时,利用查找的环境数据之间的隐性关系进行数据猜想,补全缺失的环境数据;在补充缺失的环境数据后,根据传感器网络测量的环境数据对实时的环境数据进行调节。 |
CN118747268A |
用于区域稻田虫害情况的智能预测方法及系统
本发明提供了一种用于区域稻田虫害情况的智能预测方法及系统,包括:步骤S1:按照稻田农科调研,构建数据集;步骤S2:令数据集经过预处理操作;步骤S3:对数据进行分组;步骤S4:在数据经过合理分组的情况下,采用机器学习算法和超参优化方式进行预测计算。本发明中的数据预处理过程吸收了农科专家的经验,在确保符合虫害变化规律的前提下对数据进行清洗、填充、推断、平滑等处理,使得数据更适合于算法获得精确的预测结果。 |
CN118747265A |
一种基于心脏周期运动的rPPG信号噪声滤除方法及系统
本申请公开了一种基于心脏周期运动的rPPG信号噪声滤除方法及系统,方法包括:获取初始rPPG信号;根据心脏搏动周期对初始rPPG信号进行模型构建处理,得到信号模型;对信号模型进行线性回归求解处理,得到脉搏特征向量;根据脉搏特征向量计算得到去噪后的目标rPPG信号。本申请实施例能够对rPPG信号的噪声进行滤除,提高了检测的准确性,可以广泛应用于信号处理技术领域。 |
CN118747264A |
一种定向钻孔轨道偏离预警方法
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种定向钻孔轨道偏离预警方法,包括:获取钻头信息数据序列和所有采样时刻的预设钻头方位角数据;获取所有方位角数据点中的极值点,获取每个极值点的噪声表现程度;根据每个极值点的噪声表现程度的第一修正因子和第二修正因子对噪声表现程度进行修正,获取每个极值点的修正后噪声表现程度;获取去噪后钻头方位角数据进行定向钻孔轨道偏离预警。本发明降低定向钻孔轨道偏离预警偏差出现的可能性。 |
CN118747261A |
电池SOC估算方法及装置
本发明公开了一种电池SOC估算方法及装置,该方法包括:根据电池模型,确定状态量及所述状态量的初始值,所述状态量包括电池SOC;确定优化的状态转移方程,所述优化的状态转移方程为: 其中,SOCt、SOCt+Δt分别表示t时刻和t+Δt时刻的电池SOC值,Qt、Qt+Δt分别表示t时刻和t+Δt时刻的放电容量,ΔQ表示基于两时刻实时电流和温度的放电容量差值,It表示t时刻的电池负载电流,η为库伦效率系数;利用EKF算法及优化的状态转移方程计算得到电池SOC值。利用本发明方案,可以提高电池模型参数精度,进而提高电池SOC估算精度。 |
CN118747255A |
容错永磁同步电机匝间短路故障电流的简化预测方法
本发明公开了一种容错永磁同步电机匝间短路故障电流的简化预测方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、基于故障动态模型,根据基尔霍夫电压定律,得到永磁同步电机匝间短路故障电流表达式;步骤2、考虑到容错永磁同步电机具有非常低的相间互感,将永磁同步电机匝间短路故障电流表达式进行简化处理;步骤3、假设电机运行于稳态条件,基于步骤2中简化的表达式,依据拉普拉斯逆变换,推导故障电流在时域下的表达式;步骤4、将步骤3中的故障电流视为一个余弦分量和一个正弦分量的叠加,根据三角函数关系,推导故障电流幅值表达式。本发明在具有较高预测精度的前提下,与传统基于有限元分析和闭环仿真的方法相比显著降低了成本和计算负担。 |
CN118747244A |
一种基于大数据分析的社交平台用户兴趣推荐方法
本发明公开了一种基于大数据分析的社交平台用户兴趣推荐方法,包括S1、从社交平台中实时收集用户行为数据,使用Apache Hadoop分布式存储系统存储用户数据;S2、利用K‑means聚类算法将用户分成不同的兴趣群体;S3、使用Apache Kafka实现用户行为数据的实时处理;S4、基于用户行为相似性和项目相似性进行协同过滤推荐,分析用户兴趣标签和项目标签;S5、使用长短期记忆网络分析和预测用户的行为序列,利用Word2Vec技术,进行相似性计算和推荐;S6、根据用户画像和实时行为数据,为用户提供个性化的兴趣推荐,通过混合推荐算法,增加推荐结果的多样性和新颖性。本发明具备推荐准确性高、个性化强、响应及时、用户体验优和系统稳定性强的优点。 |
CN118747243A |
基于金融平台用户动态分级的信息推送方法及系统
本申请涉及大数据推送技术领域,提供了一种基于金融平台用户动态分级的信息推送方法及系统,通过深入分析用户的交互行为数据,结合历史推送报告和动态行为特征,能够为用户提供更加个性化和精准的信息推送服务。如此,不仅提高了推送的准确性,还大大增强了用户在使用金融服务平台时的满意度和效率。 |
CN118747242A |
一种基于大数据的用户求职意向分析方法
本发明涉及一种基于大数据的用户求职意向分析方法,属于用户求职技术领域,包括以下步骤:S1、求职者信息获取:获取多位求职者个人信息、教育背景、工作经历、个人技能以及个人特长;S2、求职者意向获取:基于获取到的信息收集多位求职者的期望行业、目标职位、工作地点、期望薪资以及个人目标;S3、求职者分类:基于求职者信息和意向将求职者大致划分为无工作经验求职者和有工作经验求职者;S4、企业招聘信息获取。该基于大数据的用户求职意向分析方法,使得推送的工作岗位能够更加贴近于当前求职者的工作需求,对于有无工作经验、职业规划变更的求职者更加准确地推送求职信息,提高了推送的准确度,分析效果好,满足了用户的求职需求。 |
CN118747240A |
招聘服务推荐方法、装置、设备及可读存储介质
本申请公开了招聘服务推荐方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:获取多个第一用户的基本信息和最近时间段的用户行为信息;基于各个第一用户的基本信息,为各个第一用户标记一级属性标签和二级属性标签,二级属性标签用于利用简洁语言描述至少两个第一字段的内容;基于各个第一用户的用户行为信息,为各个第一用户标记一级用户行为标签和二级用户行为标签,二级用户行为标签用于利用简洁语言描述至少两个第二字段的内容;圈选出符合一级目标标签和二级目标标签的目标用户,目标用户包括至少一个第一用户;向目标用户推荐招聘服务信息。本申请能够提高圈选目标用户的效率和准确性。 |
CN118747239A |
一种兴趣点推荐方法
本发明涉及兴趣点推荐技术,公开了一种兴趣点推荐方法,其分别构建用户的历史轨迹和当前轨迹,以当前轨迹所包含各兴趣点的特征表示作为输入,对其所包含各兴趣点进行自注意力计算,基于自注意力得分,获得短期活动隐藏状态;以历史轨迹所包含各兴趣点的特征表示,构建历史轨迹的特征矩阵;利用短期活动隐藏状态和历史轨迹的特征矩阵,基于交叉注意力机制,获得长期偏好张量;基于短期活动隐藏状态和长期偏好张量,预测下一个兴趣点。保证了长短期偏好的一致性,提高了用户偏好的表达能力,提高对用户下一个兴趣点的预测准确性。在位置服务、智能交通管理、社交媒体推荐等领域中具有较好的实用性。 |
CN118747238A |
用户行为数据处理方法、装置和电子设备
本申请提供一种用户行为数据处理方法、装置和电子设备。涉及大数据处理领域。该方法包括:根据数据分析的需求,并按照该用户行为的触发时间,生成了每一个注册用户的用户行为序列;基于当前迭代的多个用户行为序列中的用户行为,使用至少一个参数阈值进行筛选,得到一个投影行为;使用该投影行为对该多个用户行为序列进行投影,得到下一次迭代的多个用户行为序列;循环该投影行为选择、用户行为序列投影的过程,直至得到的下一次迭代的用户行为序列为空;获取该循环过程中的全部投影行为,生成多个频繁行为序列。本申请的方法,提高了频繁行为序列的获取效率。 |
CN118747232A |
一种工业物联网知识库的实现方法、装置、设备及介质
本发明适用工业物联网技术领域,提供了一种工业物联网知识库的实现方法,该方法包括:基于大模型,根据在工业物联网的工业生产过程中采集到的第一工业数据构建工业知识库,将工业知识库中的知识应用于工业生产,并根据工业知识库中的知识对工业生产过程中出现的状况进行处理,当接收到对工业知识库的处理消息时,根据处理消息,对工业知识库进行对应的处理操作,从而提高了工业知识库的可用性、有效性和完整性,同时提高了工业生产的生产效率,降低了产品成本和资源消耗。 |
CN118747231A |
信息定位及其模型训练方法、装置、设备、介质及产品
本公开提供了信息定位及其模型训练方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、智能搜索、多模态内容理解等技术领域。具体实现方案为:获取训练样本,训练样本包括样本视频、样本视频对应的多个样本语句以及在样本视频中与样本语句对应的样本定位信息;根据样本视频的样本视觉特征和多个样本语句的样本文本特征确定样本视频的样本强化特征;基于样本强化特征、多个样本语句的样本文本特征以及样本定位信息,调整模型参数,得到训练后的信息定位模型。在本方案中,利用一个样本视频对应多个样本语句进行训练,可有效减少训练耗时,提高训练效率,同时兼顾一个样本视频中多个样本语句的语义信息,提高模型的特征表征能力。 |
CN118747230A |
音频副本检测方法及装置、设备、存储介质、程序产品
本申请的实施例揭示了音频副本检测方法及装置、设备、存储介质、程序产品。该方法包括:提取待处理音频对应的全局音频特征和音频段特征序列;从音频检索库中检索所述全局音频特征对应的近似全局音频特征;获取所述近似全局音频特征所属的目标音频对应的音频段特征序列,并根据所述待处理音频和所述目标音频分别对应的音频段特征序列,确定所述待处理音频与所述目标音频之间的音频相似度;若所述音频相似度达到预设相似度以上,则将所述目标音频确定为所述待处理音频对应的副本音频。本申请的实施例是先通过全局音频特征来实现较粗粒度的检测,然后再通过音频段特征序列来实现更细粒度的检测,由此能够保证音频副本检测的准确性。 |
CN118747227A |
一种基于增强属性邻接图的三维CAD模型重用检索匹配方法
本发明提供一种基于增强属性邻接图的三维CAD模型重用检索匹配方法,包括从三维CAD模型中提取B‑rep信息;建立融合了几何形状函数的增强属性邻接图,在属性邻接图的点属性元素中加入D2几何形状属性,用几何形状属性去增强属性邻接图方法在面的几何形状的描述方面的能力,同时,对点属性元素和边属性元素进行扩充;计算属性邻接图之间的点相似度和边相似度;根据点相似度和边相似度结合而得的目标函数,计算模型间的相似度值,实现工程领域三维CAD模型的重用。本发明降低了相似计算的求解规模,提高了计算效率以及相似度计算的精确性。 |
CN118747223A |
一种通用型知识图谱系统及其工作方法
本发明涉及一种通用型知识图谱系统。本系统包括:数据采集层,负责从外部数据源或数据仓库中收集数据,并对数据进行清洗和预处理;信息抽取层,负责从文本数据中抽取信息,并将其转化为结构化的数据形式;知识图谱构建层,负责将分散的信息整合成一个完整的知识体系,并存储在图数据库中;查询推理层,负责解析用户的查询请求,并在知识图谱中执行查询和推理操作,为用户提供查询和推理结果信息;可视化层,负责将数据以直观的方式展示给用户,并提供用户与系统的交互功能。本知识图谱系统通过深度学习、自然语言处理、图数据库等技术,实现了对海量信息的自动抽取、识别、融合、关联和可视化,可为各种应用场景提供高效、准确的知识服务。 |
CN118747221A |
一种可信网络虚假信息识别方法和装置
本发明公开了一种可信网络虚假信息识别方法和装置,其包括:获取待检测的第一文本,对第一文本进行特征提取,获取深层语义特征及文本要素特征;对第一文本进行句法依存分析,获取文本风格并提取句法依存特征;对第一文本进行情感倾向特征拼接,获取情感倾向特征;对第一文本的深层语义特征及文本要素特征、句法依存特征和情感倾向特征进行特征拼接和多特征融合,获取融合特征;将融合特征输入预先训练的网络虚假信息识别模型,输出第一文本的识别结果。本发明提高了对网络文本内容的识别性能,并平衡了识别模型的准确性和可解释性。 |
CN118747219A |
一种基于对比学习的深度学习中文句子文本情感分析方法
本发明公开了一种基于对比学习的深度学习中文句子文本情感分析方法,涉及文本情感分析技术领域。包括:S1、数据获取步骤;S2、数据预处理步骤;S3、词性确定步骤;S4、文本编码步骤;S5、池化层优化步骤;S6、对比学习网络步骤。本发明结合了对比学习和深度学习网络模型,借鉴传统情感词典的情感分析思想,针对网络中文文本序列情感分析场景,提出了针对中文文本序列的对比学习与深度学习融合的情感分析方法,是一种可迁移和高效的对比学习中文文本情感分析方法。 |
CN118747218A |
基于图结构的短文本分类方法、系统、设备及介质
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及公开了基于图结构的短文本分类方法、系统、设备及介质,其中方法,包括:获取待分类的短文本信息,对短文本信息进行预处理,对预处理后的短文本进行主题词的提取;构建四种图结构;将四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征,均输入到训练后的分类模型中,输出短文本信息的分类结果;其中,训练后的分类模型,先对四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征进行卷积运算,得到四个卷积结果;将四个卷积结果两两进行矩阵乘法运算,得到邻接矩阵变换融合结果;对邻接矩阵变换融合结果进行图卷积操作,得到并联特征矩阵,对并联特征矩阵进行分类,得到分类结果。 |
CN118747215A |
邻居效应图卷积网络的引文网络节点分类方法及系统
本发明公开了一种邻居效应图卷积网络的引文网络节点分类方法及系统。本发明通过引入基于熵的度量来评估引文网络中节点邻域的异配性,并利用这一度量优化图卷积网络的信息聚合机制。首先,通过编码器将节点特征转换为两组特征:聚合特征和判别特征,分别对应于节点邻居的局部信息和节点自身的属性信息。通过利用每个节点的类别分布熵调整这两种特征的比例,动态调整信息聚合策略,以优化节点表示的生成过程。此外,通过考虑每个节点邻居的信息多样性,本发明采用冯·诺依曼熵作为权重指导图卷积的信息聚合过程,从而有效利用邻居信息并增强节点分类的辨别力。最后,本发明将这些机制整合并通过损失函数进行优化。本发明能够显著提高引文网络节点分类的准确性。 |
CN118747213A |
摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质
本申请实施例公开一种摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质,包括:对待处理文本进行摘要生成处理,得到初选摘要文本;对初选摘要文本进行分割,得到多个初选摘要语句;基于待处理文本,对每个初选摘要语句进行概括偏差修正,得到相应的摘要修正语句;基于多个所述摘要修正语句,确定摘要修正文本;基于待处理文本,对摘要修正文本进行信息补全,得到摘要补全文本;基于摘要补全文本,确定终选摘要文本。本申请实施例中,可以在得到初选摘要文本之后,对初选摘要文本进行概括偏差修正和信息补全,得到摘要补全文本,再基于摘要补全文本得到最终的终选摘要文本,得到准确度更高的摘要文本。 |
CN118747208A |
基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统
本实施例公开了一种基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统。其中,该方法包括:获取目标学科或目标行业对应的应用需求的定向数据集;对定向数据集中的定向数据进行处理,得到人工智能应用场景的识别结果和分类结果;基于人工智能应用场景的识别结果和分类结果,构建包含多个目标学科的学科知识或多个目标行业的行业知识与人工智能进行交叉赋能的人工智能应用场景的知识图谱;将大规模语言模型和知识图谱相结合,得到更新后的大规模语言模型;将用户的查询请求输入到更新后的大规模语言模型,以获得该模型输出的问答结果。该方法能够增强用户体验和提高用户交互效率,使得非技术用户可以轻松应用该问答系统,降低了非技术用户的使用难度。 |
CN118747206A |
语句信息的处理方法及系统、电子设备及存储介质
本发明提出了一种语句信息的处理方法及系统、电子设备及存储介质。其中,语句信息的处理方法主要包括:接收语句信息;对语句信息进行识别,确定语句信息中包含的至少一个意图以及与至少一个意图对应的一个或多个第一领域;基于第一领域为目标领域时,根据与目标领域对应的至少一个意图和语句信息生成至少一个第一控制指令,其中,意图与第一控制指令相对应;控制家用电器执行第一控制指令;获取执行后的家用电器的状态信息并反馈。本发明通过确定与语句信息的意图相对应的领域,然后当对应的领域与指定领域相同时,根据语句信息的意图将语句信息转换为对应的控制指令,从而提高了对任务和语言理解的能力,避免产生偏差。 |
CN118747205A |
单证信息抽取方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种单证信息抽取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收信息提取请求,所述信息抽取需求用于请求抽取目标单证文件中的目标信息;根据所述目标单证文件,获取所述目标单证文件中的内容对应的限定词集合,所述限定词集合用于限定所述目标单证文件中所述目标信息的提取范围;将所述信息抽取需求、限定词集合、以及所述目标单证文件输入信息抽取模型中,所述信息抽取模型为在模型处理过程中能够提升所述限定词集合中的限定词被选择概率的大语言模型;获取所述信息抽取模型从所述目标单证文件中抽取的所述目标信息。本申请的方法,提升了单证信息抽取的效率。 |
CN118747203A |
一种工业园区未知大气污染排放源的定位溯源方法
本发明公开了一种工业园区未知大气污染排放源的定位溯源方法,该方法是通过统计并总结研究域的风向、排放强度区间;再根据正向污染扩散特征以反推溯源规律;分析受体敏感点的污染情形,计算各排放源的贡献,判断是否存在未知源排放;初步估计可疑污染源范围:假设实际污染超标受体点为“排放源”点,模拟反方向风速下的该点的扩散情形,估计可疑源范围;进一步确定排放源范围;最后构建溯源范围的通用数学表达式,确定公式系数;结合走航车实地监测,定位企业或排放点,本发明解决了工业园区未知大气污染排放下追溯污染源位置范围的问题,提高溯源的工作效率,有助于及时处理大气污染事件,为加强排放控制和污染监管提供支撑。 |
CN118747194A |
一种中医数字化辅助辩证系统
本发明公开了一种中医数字化辅助辩证系统,属于医学设备技术领域。一种中医数字化辅助辩证系统,包括:数据输入模块,所述数据输入模块用于采集患者的基本信息、病历、症状以及检查报告,其包括文字输入模块、语音输入模块以及数据导入模块;数据管理模块,所述数据管理模块用于存储和管理患者的健康数据。本中医数字化辅助辩证系统,通过设置辩证分析模块,使得该系统能够利用大量的患者数据和中医知识,辩证分析与诊断模块能够提供更准确的辨证结果,从而帮助医生做出更准确的诊断和治疗建议,并且该模块能够综合考虑患者的症状、体征、疾病史等多个方面的信息,实现更全面的辨证分析,避免仅基于某一方面信息的偏颇。 |
CN118747193A |
一种基于区块链的数据采集系统
本发明公开了一种基于区块链的数据采集系统,本发明涉及节点数据采集技术领域,解决了原始的数据采集方式,其数据采集的过于缓慢,且搜索难度较大,消耗的算力资源过多的问题,本发明通过所确定的目标数据,确定目标节点,再基于目标节点确定同类节点,并依次确认同步节点以及目标节点的相关处理进程,并基于处理时刻,确定相关数据并进行重组,确定源数据,再一一往上进行处理,便可快速溯源采集对应目标数据的源头数据,此种源头数据的溯源采集处理方式,相比于原始的采集搜索的方式更快,且精准度也可得到相关保障,方便于在大容量空间所存在的大容量数据中进行相关采集,基于其节点不同数据的处理进程以及处理特征。 |
CN118747190A |
一种缓存更新方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种缓存更新方法、装置、设备及存储介质,涉及大模型应用技术领域,包括:获取用于引导预设大模型生成模态结果的当前交互提示语,并判断预设缓存数据库中是否存在相应当前交互提示向量匹配的目标向量;若存在,则从历史交互提示语的模态结果中确定相应的目标模态结果;若不存在,则通过预设大模型直接生成目标模态结果;输出目标模态结果,并根据用户反馈信息对预设缓存数据库的缓存参数进行调整,基于调整后缓存参数对预设缓存数据库进行更新,以便通过更新后缓存数据库对交互提示语进行响应。这样一来,本申请能够复用历史模态结果,降低大模型的运行成本;且可以通过用户反馈信息对缓存参数进行调整,以适应用户需求。 |
CN118747187A |
一种面向密态数据库的等值连接查询方法及装置
本发明涉及一种面向密态数据库的等值连接查询方法及装置,包括:构建多个表格对应的索引;其中,索引包括加密的倒排索引表格,倒排索引表格由原始表格生成;将加密后的多个索引和多集布隆过滤器上传至服务器;其中,多集布隆过滤器根据插入连接属性列所有的值得到;将用户的等值连接查询请求发送给服务器,以使服务器向用户返回对应的等值连接查询结果。本发明提出的多集布隆过滤器相比现有技术,求解时间更短,效率更高,并且能够隐藏表格中集合和布隆过滤器之间的关系,从而隐藏了外部内存访问模式,显著提高数据处理的吞吐量,减少与可信执行环境的交互次数有效解决通信开销大的问题。 |
CN118747185A |
运输数据查询方法、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及一种运输数据查询方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于计算机技术领域。该方法包括:响应于查询请求端发送的运输数据查询请求,确定运输数据查询请求的查询复杂度;根据查询复杂度,从至少两个运输数据存储端中,选取与查询复杂度关联的目标运输数据存储端;从目标运输数据存储端中,查询与运输数据查询请求对应的运输数据查询结果;将运输数据查询结果发送至查询请求端。采用本方法能够提高运输数据查询的效率。 |
CN118747184A |
一种自适应多表连接基数估计的方法和系统
本发明公开了一种自适应多表连接基数估计的方法和系统,包括以下步骤:查询训练模型的构建、多表数据的处理、数据的建模、查询信息的获取和多表连接技术的估计。该自适应多表连接基数估计的方法和系统,通过在构建数据模型前对现有的所有表格信息进行转换、筛除、优化和分类,对重复或者不完整的表格进行删除,从而使进行构建数据模型和后续进行训练的数据更加准确,使的进行多表连接基数估计的结果更加精准,此外,通过对表格信息的分类,当输入特征信息时有关的图表信息可以出现与之相匹配的表格,从而减少在进行图表特征提取时花费的时间和精准度,同时进一步提高了多表连接基数估计的精准度。 |
CN118747180A |
基于用户行为的表单生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了基于用户行为的表单生成方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取用户查询行为数据,并进行存储;对所述用户查询行为数据进行处理,并提取特征,以得到提取结果;设计用户界面,并根据所述提取结果和用户的查询条件生成表单;发送所述表单至终端,以呈现所述表单。通过实施本发明实施例的方法可实现基于用户行为生成表单,提高了用户体验和效率,同时降低了用户工作量,提高了查询准确性和系统智能性。 |
CN118747165A |
读取日志数据的方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明涉及计算机技术领域,公开了读取日志数据的方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:在确定满足目标触发条件的情况下,从内存中获取第一日志数据,其中,目标触发条件包括扩展器或与扩展器连接的目标部件发生故障事件;或者,接收到复位指令,且复位指令中的日志收集指示信息用于指示进行日志收集操作;或者,发生重启事件,且确定与重启事件对应的复位类型为异常复位事件;根据第一日志数据生成第一内存快照;从非易失性存储器的第一存储区域中获取第二日志数据;将第一内存快照和第二日志数据写入到非易失性存储器的第二存储区域中;通知目标操作系统从第二存储区域中读取第一内存快照和第二日志数据。本发明能避免日志数据丢失问题。 |
CN118747160A |
DPU芯片、基于DPU芯片的数据传输方法、电子设备及计算机存储介质
本申请实施例提供了一种DPU芯片、基于DPU芯片的数据传输方法、电子设备及计算机存储介质。所述DPU芯片包括:多个加速单元,每个加速单元用于根据该加速单元的数据加速类型对上游数据加速任务中的数据进行处理,得到加速数据;第一转换单元,分别通过数据接口与所述多个加速单元连接,用于接收所述多个加速单元发送的加速数据,所述第一转换单元还经由第一总线连接到第一外部主机,用于将所述加速数据的传输协议从所述数据接口的数据协议转换成所述第一总线的总线协议,并且按照所述第一总线的总线协议,将所述加速数据传输至所述第一外部主机。本申请实施例可以并行的传输多种加速数据,进而可以实现多种业务并行。 |
CN118747157A |
一种业务测试处理方法和装置
本发明公开了一种业务测试处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于对业务测试操作界面的点击操作,在业务测试操作界面中显示页面类列表,接收从所述页面类列表中选择的一个或多个页面类;接收对所述一个或多个页面类中不同页面类之间配置的逻辑关系,生成业务流程类;确定预先配置的数据表;依据页面类获取每个步骤的存储路径,从数据表中读取每个步骤的测试值,将读取的测试值写入每个步骤的存储路径,以对每个步骤进行测试,比对测试结果和期望值,根据比对结果对业务流程类进行相应操作。该实施方式通过页面类、组件函数和页面元素的模块化设计,支持组件的复用,减少了代码冗余,提高了开发和维护效率。 |
CN118747156A |
一种测试方法及装置
本申请公开一种测试方法及装置,涉及人工智能领域,用于解决程序的开发门槛高及维护门槛高的问题。其中方法包括:获取待测试程序,通过运行待测试程序,确定待测试程序中的异常语句,确定异常语句对应的修改方式,并使用修改方式修改异常语句得到待确认语句,向用户发送第一信息,其中,第一信息中包括待确认语句。通过以上方案,可以实现程序自动纠错和优化,进而降低程序的开发门槛和维护门槛,提升开发和维护效率。 |
CN118747155A |
业务测试方法、存储介质及计算机程序产品
本申请公开了一种业务测试方法、存储介质及计算机程序产品,涉及系统测试技术领域,公开了业务测试方法,包括:获取待测试业务的业务模型图,其中,所述业务模型图包括预先配置的自动化测试节点;通过所述自动化测试节点调用预设接口组件对所述待测试业务进行自动化测试。本申请通过业务模型图和自动化测试节点即可实现自动化测试,减少了人工操作过程,从而实现提高对证券业务用例自动化测试的效率。 |
CN118747154A |
一种嵌入式设备的模拟启动测试方法、装置、设备及介质
本申请提供了一种嵌入式设备的模拟启动测试方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取与待测试的启动控制程序对应的多个测试样例,每个测试样例用于针对一种文件类型下的一种文件异常情况进行测试;从多个测试样例中选取本轮模拟启动测试使用的目标测试样例,确定在目标测试样例下启动控制程序是否能够正常启动;若启动控制程序能够正常启动,则结束本轮模拟启动测试,并将目标测试样例的下一个测试样例作为最新的目标测试样例,以利用最新的目标测试样例进行下一轮模拟启动测试。通过采用上述嵌入式设备的模拟启动测试方法、装置、设备及介质,解决了在检测守护进程程序的稳定性及有效性时,测试效率较低的问题。 |
CN118747153A |
一种流程拆分方法、装置、设备和存储介质
本发明公开了一种流程拆分方法、装置、设备和存储介质。该方法应用于业务编排应用程序接口流程场景,该方法包括:获取流程中的断点标记;根据所述断点标记对应的断点节点查找所述断点节点的上游节点;若所述断点节点的上游节点为所述目标节点,则根据所述目标节点和所述断点节点确定所述流程对应的子流程。通过本发明的技术方案,能够通过分析流程图,结合指定的断点信息拆分流程子图,支持在流程编排中指定流程任意节点进行调试,支持断点操作,为流程开发者提供便利的调试能力。 |
CN118747150A |
一种基于数据仓库质量的自动化测试方法及系统
本发明公开了一种基于数据仓库质量的自动化测试方法及系统,涉及大数据技术领域,通过编写自动化测试脚本,模拟上位机测试软件中人工操作的点击功能,抓取关键文本信息获取对比结果,将执行结果记录于日志文件,通过分析日志文件,判定数据仓库存储数据质量;本发明可用于数据仓库质量的日常监控,无需人力投入,实现海量数据测试,不仅提升测试效率,且提升了测试覆盖度。 |
CN118747149A |
软件项目验收方法、系统、电子设备以及存储介质
本发明提供一种软件项目验收方法、系统、电子设备以及存储介质,该方法包括:基于用户输入的配置信息生成相应的配置文件,配置文件包括若干筛选器以及与各验收指标分别对应的算法和验收标准;获取待验收项目的发布版本信息以及发布时间节点;基于筛选器、发布版本信息以及发布时间节点,确定目标筛选条件;基于目标筛选条件,从项目管理系统中筛选待验收项目对应的目标数据;基于各项验收指标对应的算法,对相应目标数据进行处理,得到各项验收指标对应的指标数值;基于各项验收指标对应的指标数值以及验收标准,确定待验收项目的最终验收结果,并生成相应的验收报告。本发明能够克服现有技术中手动收集验收数据并分析生成验收报告带来的缺陷。 |
CN118747146A |
一种基于大数据采集分析的服务系统
本发明公开了一种基于大数据采集分析的服务系统,包括数据采集模块,所述数据采集模块从数据源获取的数据并传递到数据存储管理模块,所述系统管理模块通过用户接口模块进行操控,本系统提供了一种基于大数据采集分析的服务系统,该系统通过多种数据采集手段、高效的数据处理分析技术,实现对大数据的全面采集和精准分析,通过数据采集模块从社交媒体、交易平台采集用户行为和交易数据,存储在SQL数据库中,使用数据处理分析模块进行用户画像分析、市场趋势预测,最终,通过多层次的数据采集、存储、处理和可视化,解决了现有技术中的数据采集不全面、处理效率低等问题,具有广泛的应用前景和商业价值。 |
CN118747144A |
一种预测电能表软件平均失效时间的方法和计算机设备
本发明属于电能表软件可靠性评估技术领域,具体涉及一种预测电能表软件平均失效时间的方法和计算机设备。该方法首先获取模型输入数据并对其进行预处理,所述模型输入数据包括电能表历史时间段内的软件平均失效时间序列和历史时间段结束时电能表上操作按键的使用次数;然后将预处理后的模型输入数据输入至训练好的软件可靠性评估模型中,预测得到所述历史时间段后第一次出现软件失效情况对应的平均失效时间。本发明的综合考虑包括历史时间段内的平均失效时间序列和电能表上按键的使用次数在内的这两个因素对电能表软件平均失效时间进行预测的方案可以提高MTTF预测的准确性,满足MTTF预测需要。 |
CN118747143A |
一种服务器监控主板固件
本发明属于服务器技术领域,具体涉及一种服务器监控主板固件,通过集成Esim通信模块,即使在互联网不可用或被恶意控制的情况下,固件依然能够发送和接收预警信息,提供了一种可靠的、独立于常规网络的安全通信渠道;底层监控模块负责实时监测服务器的心跳、软件状态、网络状况和硬件负载,能够在第一时间检测到潜在的安全威胁或系统异常,即使在系统软件被恶意终止或篡改的情况下,固件仍能继续运行,确保服务器关键状态信息的持续监测和报告,为服务器提供了多层次的安全保障,特别是在面临高级持续性威胁(APT)时,能够作为最后一道防线,保护服务器免受损害,减少数据泄露的风险。 |
CN118747140A |
一种硬盘测试方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种硬盘测试方法、装置、设备及介质,涉及硬盘测试技术领域。应用于NVME硬盘,包括:下发定义失效数据命令并判断定义失效数据命令中是否存在异常参数;如果存在异常参数,则确定当前场景为第一场景并根据对应的不同的情况类型返回相应的错误信息;如果不存在异常参数,则确定当前场景为第二场景并判断对应的目标场景类型;目标场景类型包括满足预设格式对齐的场景、不满足预设格式对齐的场景以及下发定义失效数据命令成功后与预设管理命令进行组合时的场景,不同的目标场景类型包括不同的情况类型;根据目标场景类型返回相应的测试结果。通过本申请的技术方案,提供更加复杂完整的测试方法,可以实现硬盘测试时全部场景的覆盖。 |
CN118747139A |
一种安卓设备开机后自动化检测方法及安卓设备
本发明提供一种安卓设备开机后自动化检测方法及安卓设备,方法包括:S100:设置测试标志位并触发,重启设备;S200:通过硬件抽象层记录所述设备中的器件的挂载状态;S300:应用程序启动自动化测试;S400:若检测到所述挂载状态异常,所述应用程序将测试结果记录到外置存储器中,并显示异常信息。通过在开机过程中在硬件抽象层记录设备中的器件的挂载状态,可以确保测试通过的手机器件可以正常挂载。如果在测试中器件异常挂载,则应用程序不需要通过调用上层接口进行检测,直接通过访问共享内存获取到器件的挂载信息,提高了自动化检测的检测效率。 |
CN118747134A |
终端设备的故障检测方法、装置、设备及介质
本申请提供了终端设备的故障检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取终端设备发送的检测故障请求;根据检测故障请求确定对应的功能模块和功能模块配置信息;其中,功能模块配置信息包括各个功能模块的运行时长以及各个功能模块的执行顺序;将功能模块和功能模块配置信息发送至终端设备;以使终端设备利用功能模块配置信息调用功能模块生成检测场景,并确定在检测场景下终端设备的运行状态数据;根据终端设备的运行状态数据预测检测故障请求的检测结果。根据本申请的技术方案,能够有效提升隐性故障检测的准确性和效率。 |
CN118747131A |
看门狗喂狗状态监测方法和装置
本申请公开了一种看门狗喂狗状态监测方法和装置,该方法应用于处理器,该方法包括:获取系统板在程序代码运行过程中发送的目标信号,其中,所述系统板上设置有看门狗模块;在确定所述目标信号为喂狗信号的情况下,获取发送所述喂狗信号的第一时间戳信息;判断所述第一时间戳信息是否在所述看门狗模块预先配置的预设喂狗时段内;在确定所述第一时间戳信息在所述预设喂狗时段内的情况下,确定所述看门狗模块的喂狗功能检测通过。以实现在已发布测试版本的软件上自行制造看门狗错误,对看门狗喂狗状态进行监测,减少了人工成本,提升了看门狗喂狗状态监测的便利性。 |
CN118747130A |
数据传输修复功能验证方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种数据传输修复功能验证方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待验证服务器的服务器参数信息;根据所述服务器参数信息,确定所述待验证服务器是否具备数据传输修复环境;在确定所述待验证服务器具备数据传输修复环境的情况下,为运行中的所述待验证服务器的内存注入可纠正错误,并获取所述待验证服务器注入的所述可纠正错误的错误数量;基于所述可纠正错误的错误数量,验证所述待验证服务器在运行中是否具备数据传输修复功能。实现了能够有效验证待验证服务器是否具备数据传输修复功能,从而为调用待验证服务器的数据传输修复功能,以使待验证服务器能够在不中断运行的情况下进行数据修复打下基础。 |
CN118747129A |
服务器的数据缓存方法、装置、存储介质和电子设备
本申请实施例提供了一种服务器的数据缓存方法、装置、存储介质和电子设备,其中,该方法包括:接收目标账号发起的任务执行请求;响应任务执行请求,从拓扑连接结构中的参考服务器上提取第一任务数据,并从服务器系统中提取第二任务数据,得到任务数据集合;根据任务数据的历史使用信息、网络传输信息和流行度信息检测任务数据集合中的目标任务数据的目标缓存优先级,其中,历史使用信息用于指示数据在服务器系统中的历史使用情况;按照目标缓存优先级在目标服务器中缓存对应的目标任务数据。通过本申请,解决了服务器执行服务任务的效率较低的问题,进而达到了提高服务器执行服务任务的效率的效果。 |
CN118747124A |
一种支持动态进程管理和负载均衡的高速进程间通信系统及方法
本发明涉及数据传输领域,具体是一种支持动态进程管理和负载均衡的高速进程间通信系统及方法。本发明采用管道/Domain Socket方式创建命令通道,针对数据通道的创建、维持、删除进行动态管理操作,使得系统更加灵活;对于数据通道,通过基于共享内存以及环形队列实现的进程间无锁数据通道实现,并采用了CPU缓存行优化技术进行优化,使得能在进程间进行高速数据传输;同时后台服务进程采用负载均衡策略针对多条数据通道的数据收发进行均衡管理,保障多用户进程并发时,不同数据通道数据速率的稳定性,根除了特定情况下PCIE密码卡硬件资源被单进程长期占用的情况。提高了整个密码卡系统的灵活性、稳定性并兼顾了高性能。 |
CN118747123A |
集群节点资源调度方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及资源调度技术领域,公开了一种集群节点资源调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对集群节点的容器的当前资源使用数据进行配置,确定容器的真实资源使用率;基于真实资源使用率,对容器进行资源分配,获得集群节点的节点资源分配数据;根据节点资源分配数据对集群节点进行弹性调度。由于本发明先显示容器的真实资源使用率,再对容器进行动态调整获得节点资源分配数据,以平衡整个集群的资源使用,最后借助弹性伸缩来动态调整集群节点,将整个集群资源管理起来,避免了Kubernetes集群中存在集群节点未被充分使用或过度使用的情况,从而提高了集群的资源利用率。 |
CN118747119A |
一种数据处理方法及相关装置
本申请公开了一种数据处理方法及相关装置,可应用于大数据领域或金融领域。获取当前系统资源负载信息和各个待执行任务的任务调度计划,任务调度计划中包括任务名称、最佳执行时间、任务资源需求和预计任务完成时间,基于任务优先级列表确定各个待执行任务的任务优先级,按照任务优先级从高到低的顺序,根据当前系统资源负载信息和任务调度计划,为各个待执行任务逐一分配资源得到任务资源分配方案,根据任务资源分配方案执行数据抽取与加载流程。本发明在为各个待执行任务分配资源时,同时结合了当前系统资源负载信息和任务调度计划,满足了数据抽取与加载过程中业务对数据的实时性要求,保证了任务及时处理,可以确保任务能够在最佳时间执行。 |
CN118747115A |
对AXI总线的资源管理方法、设备及存储介质
本发明涉及资源管理领域,公开了一种对AXI总线的资源管理方法、设备及存储介质。该方法包括:读取AXI总线对应的分发通道;基于所述分发通道,建立QOS通道档位表;读取所述分发通道的网络状态,并基于所述网络状态,调整所述QOS通道档位表,生成新的QOS通道档位表;根据所述新的QOS通道档位表,对所述AXI总线的分发通道进行资源分配处理,得到所述AXI总线的分发通道对应网络资源配置。在本发明实施例中,实现了统一管理、自动实时调节QOS,合理分配总线资源,保证系统总线可以高效的运行的效果。 |
CN118747114A |
一种负载均衡方法、系统、设备、介质、产品
本申请公开了一种负载均衡方法、系统、设备、介质、产品,负载均衡设备用于将其接收的任务加入消息队列,而且该负载均衡设备对应的任一计算节点具体用于:响应于该计算节点处于空闲状态,从该消息队列中拉取任务,得到第一任务;执行该第一任务,得到该第一任务的执行结果;将该执行结果写入数据库,以便后续由该负载均衡设备从该数据库中查询该执行结果,以及将该执行结果反馈给该第一任务的发送端,如此能够实现具有高延迟、低QPS、占用资源多、以及可执行任务的计算节点少等任务特点的场景下的负载均衡处理。 |
CN118747113A |
一种任务执行方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本申请公开了一种任务执行方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,一具体实施方式包括响应于任务执行请求,获取对应的本地服务器标识和方法名;基于本地服务器标识和方法名,生成锁标识,并基于锁标识执行任务加锁进程;获取系统当前时间和任务超时时间,进而计算得到超时时间;基于锁标识和超时时间,执行对设置函数的调用进程,并获取调用结果数据;根据调用结果数据,确定目标执行逻辑,执行目标执行逻辑。提高业务相关任务的执行效率和成功率。 |
CN118747111A |
一种文档处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了一种文档处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及文档处理技术领域,该方法包括:获取待处理文档的第一特征属性,并基于所述第一特征属性计算所述待处理文档的复杂因子,其中,所述复杂因子用于量化拆分文档的复杂程度;根据所述复杂因子对所述待处理文档进行拆分,得到子文档合集;获取所述子文档合集的第二特征属性,并将所述第二特征属性向量化,以形成特征向量;基于所述特征向量和当前时刻,确定所述子文档合集的调度顺序,并根据所述调度顺序调度所述子文档合集进行处理。实现了合理高效地对文档进行拆分调度的效果。 |
CN118747108A |
异步任务调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
本申请公开了一种异步任务调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及数据处理技术领域,异步任务调度方法,包括:获取在各场景中业务交易时的异步任务信息;调用预设统一调度接口执行所述异步任务信息中的异步任务,获得执行结果;若所述执行结果为失败,则将所述执行结果为失败的待重试任务更新至所述异步任务信息中。在本申请中,通过整合个场景中业务交易时获取到的异步任务信息以实现在各场景中开发异步任务,并利用预设统一调度接口执行各异步任务,并在执行失败后对该异步任务进行自动重试,减少了人工的介入,进而提高了对用户的体验感。 |
CN118747107A |
存算一体结构下的多线程划分方法
本发明公开的存算一体结构下的多线程划分方法,包括:将注释调用图中的可并行节点拆分为多个基本块,在多线程上运行,运行数据集计算基本块间的数据传输量;选择执行次数最高的线程在存内计算单元中执行,将该划分结果作为初始解,计算该划分方案执行的总时间;每次迭代过程中,筛选出执行次数占比超过阈值TH的线程且将其分发至被存内计算单元执行的线程集合,在当前最优解{I}opt的基础上对线程集合中的线程进行随机取反,形成第i个可行解{I}i;计算可行解对应的划分方案{I}i执行时间Ti,计算执行时间Ti与当前最优解的执行时间Topt的差值ΔT,若差值ΔT为正,以概率r将可行解{I}i作为当前最优解并更新当前最优时间执行时间Ti。将可并行的基本块进行划分,减少程序之间的彼此等待。 |
CN118747103A |
信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
本公开关于一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括在预设页面展示预设对象列表和第一目标对象关联的至少一个第一媒体内容;其中,预设对象列表展示有多个对象标识信息;第一目标对象为多个对象标识信息中当前选中的对象标识信息所属对象。利用本公开实施例可以在同一个页面中联动展示多个对象对应的对象列表和当前选中对象标识信息所属对象关联的至少一个媒体内容,帮助用户快速了解选中的对象,且结合在选中情况下展示相应媒体内容的方式,可以通过选中不同对象标识信息,在同一页面中展示多个对象关联的至少一个媒体内容,无需跳转不同对象对应的媒体内容展示页面,大大提升媒体内容等信息查看操作的便利性和查看交互效率。 |
CN118747096A |
一种模块化快速部署系统
本发明提供一种模块化快速部署系统,涉及模块化部署系统领域。该模块化快速部署系统,包括处理单元,包括处理模块,用于解析存储单元调取部署文件进行部署;部署单元,包括部署模块,设置有启动部署单元的程序,通过云平台提供服务部署各模块及应用;管理单元,包括管理模块,对应每个单独的模块进行管理;存储单元,包括存储模块及备份模块,用于对各数据进行接收、存储、发送,同时包含记录模块。通过管理模块调控部署模块进行第二应对方案的部署,通过监控单元与存储单元实施进行多个存储模块的存储数据进行比对,增加数据一致性,避免单一存储单元数据故障进入读写直通模式,确保数据连续性和完整性,提高模块化部署系统的容错性。 |
CN118747095A |
一种嵌入式系统的启动方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供了一种嵌入式系统的启动方法、装置、电子设备及存储介质,启动方法包括:获取嵌入式系统的配置文件,确定所述配置文件是否正常;若正常,则基于所述配置文件对所述嵌入式系统的从多个维度依次确定是否满足对应的预设启动条件,直至确定出满足预设启动条件的目标维度,启动所述目标维度对应的程序以启动所述嵌入式系统。采用本申请提供的技术方案能够通过在确定配置文件正常后,通过从多个维度依次进行判断,即便某个维度异常,还可以从其他维度启动,确保嵌入式系统的正常启动,提高了嵌入式系统启动的稳定性。 |
CN118747094A |
边缘场景下的磁盘隔离方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种边缘场景下的磁盘隔离方法、装置、设备及存储介质,包括:确定缓存需求量,判断剩余磁盘空间是否满足;创建磁盘文件,确认可用虚拟磁盘设备,绑定磁盘文件与可用虚拟磁盘设备;格式化绑定后的可用虚拟磁盘设备,创建磁盘挂载目录,将格式化后的可用虚拟磁盘设备挂载到磁盘挂载目录上;判断业务是否支持指定缓存目录,若是,启动业务,将磁盘挂载目录作为业务程序参数传送对应业务,否则,利用镜像源站中的容器镜像生成容器包作为业务进程的根文件系统,将磁盘挂载目录作为业务进程的根目录,将根文件系统和业务程序二进制文件放到磁盘挂载目录,修改业务进程根目录启动业务。本发明可达到磁盘空间隔离效果,解决磁盘混用问题。 |
CN118747093A |
异常信息的处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品
本申请公开一种异常信息的处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品,该方法包括:响应于针对目标应用的启动指令,启动目标应用;在扩展现实设备的显示屏上显示目标应用对应的三维图像时,检测是否存在异常事件;当检测到异常事件时,获取异常事件对应的异常信息,异常信息用于指示在显示屏上显示目标应用对应的三维图像时产生异常事件的详情信息;确定异常信息对应的提示视图,提示视图用于展示异常信息和操作引导信息;在显示屏上显示提示视图。本申请提升了扩展现实设备在运行目标应用时的显示稳定性和可靠性,提升了用户体验。 |
CN118747092A |
一种显示驱动单元和显示装置
本发明实施例公开一种显示驱动单元和显示装置。在一具体示例中,所述显示驱动单元包括控制单元、时序管理芯片、第一存储单元和第二存储单元,其中,所述第二存储单元的数据传输速度大于所述第一存储单元的数据传输速度;所述第二存储单元用于存储伽马数据和/或补偿数据;所述第二存储单元与所述第一存储单元的电源输入端分别连接不同的电源输出端;所述控制单元用于在系统下电时,保持所述第二存储单元接入的电源输出端输出供电,在系统恢复上电时,所述时序管理芯片读取所述第二存储单元内的补偿数据。 |
CN118747091A |
一种计算机启动方法及计算机
本发明涉及软件技术领域,特别涉及一种计算机启动方法及计算机。本发明的计算机启动方法,BIOS启动后,监测在第一设定时间内进入BIOS界面的热键是否被按下;若被按下,则加载BIOS界面驱动,进入BIOS界面;若未被按下,则在第一设定时间的基础上继续监测第二设定时间内进入BIOS界面的热键是否被按下;若在第二设定时间内按下,则加载BIOS界面驱动,进入BIOS界面;若在第二设定时间内未按下,则进入操作系统。本发明的计算机启动方法延长了热键的窗口监测时间,使用户能够更容易通过热键进入BIOS界面,由热键是否被按下来决定是否加载BIOS界面驱动,如不需要进入BIOS界面,则不会加载BIOS界面驱动,而是直接进入操作系统,从而降低了在不需要进入BIOS界面时的系统功耗。 |
CN118747089A |
终端控制方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种终端控制方法、装置和计算机设备,其中,该方法包括:获取配置文件,所述配置文件保存有配置参数;基于所述配置文件中的所述配置参数,判断目标终端是否连接;若所述目标终端已连接,则通过图形用户界面获取操作参数;基于所述操作参数和所述配置文件,执行终端控制操作,以控制所述目标终端执行目标任务,解决了相关技术中存在的终端控制过程效率低的问题,实现了对终端设备的自动化的高效精准控制,极大程度地提高对终端设备控制的效率。 |
CN118747088A |
一种指令多线程发射的信号处理方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种指令多线程发射的信号处理方法、装置、设备及介质,涉及集成电路应用领域,包括对指令数据译码,得到控制信号,利用目标线程束将控制信号调度至对应的暂存器,判断暂存器中的控制信号是否满足信号擦除条件;若不满足,将控制信号发射至操作数收集器,以便操作数收集器判断控制信号与自身的信号是否冲突,若不冲突,确定控制信号的数量;判断数量是否大于预设数量阈值,若大于,利用操作数收集器将控制信号发射至仲裁器,以便仲裁器确定控制信号的发射顺序,按照发射顺序将控制信号发射至执行单元中,利用执行单元对控制信号进行处理,能提高执行单元利用率和信号处理效率及准确性,实现多线程束内部的线程并行执行以及灵活调整。 |
CN118747080A |
一种基本输入输出系统配置更新方法、服务器和设备
本发明公开了一种基本输入输出系统配置更新方法、服务器和设备,应用于服务器技术领域,包括:当基板管理控制器接收到用户对基本输入输出系统的更新配置指令时,将更新配置指令中的配置信息写入存储器;当写入成功后,通过基板管理控制器预先自定义的激活指令激活基本输入输出系统;通过基本输入输出系统从存储器中获取配置信息,并利用配置信息更新基本输入输出系统的配置;当更新完毕后,通过基板管理控制器预先自定义的休眠指令休眠基本输入输出系统。本发明解决了服务器必须重启才能完成基本输入输出系统的配置更新和生效,从而导致业务中断和管理效率低的问题。 |
CN118747076A |
一种互联网和云计算的软件开发方法
本发明涉及软件开发领域,尤其涉及一种互联网和云计算的软件开发方法;技术问题:在对软件进行开发时,通过自建的软件服务插件库作为样本,与构建的软件框架进行组装,形成完整的目标软件,在进行软件开发时,由于自建的软件服务插件库数据有限,难以完整满足软件开发的需求;技术方案:一种互联网和云计算的软件开发方法,包括有通过多种数据搜集方法搜集多种类型的软件服务插件,并以搜集到的软件服务插件为依据建立软件服务插件库;本发明通过设置多种数据搜集方式,可以更加完善的对各种软件服务插件进行搜集和整理,且通过人工智能评判判断软件服务插件的有效性,可以更好地满足软件开发过程中对软件服务插件的需求。 |
CN118747075A |
一种代码分支的发布管理方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种代码分支的发布管理方法、装置、设备及存储介质,该发布管理方法包括:响应针对代码分支的创建请求,按照代码分支创建‑代码开发‑代码分支测试‑发布上线的自动跳转顺序,以流水线的形式,将上述各个跳转节点集中到发布管理平台中,便于不同节点涉及的代码开发人员、代码审核人员、代码测试人员进行操作与查看,此外,本申请还能够帮助用户自动创建代码分支,避免因手动创建代码分支而引起的命名冲突,有利于提高对于代码分支的发布管理效率。 |
CN118747074A |
AI模型部署方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供了一种AI模型部署方法、装置、电子设备及存储介质,应用于A I模块部署集成系统,针对待部署AI模型分别配置所述待部署AI模型对应的模型名称、模型路径以及板端芯片;根据所述模型名称和模型路径确定所述待部署AI模型是否处于训练完成状态;若是,则确定所述待部署AI模型是否满足在所述板端芯片上运行的运行条件;若是,则将所述待部署AI模型作为板端A I模型,其中,所述板端AI模型对应的类型为二进制模型;在目标芯片板端上部署所述板端AI模型。即本申请实施例通过AI模块部署集成系统,将AI嵌入式模型部署的全链路打通,环环相扣,形成了AI模型部署方面的闭环。 |
CN118747072A |
编译方法、电子设备以及存储介质
本公开提供一种编译方法、电子设备以及存储介质,包括:获取用于对张量对象进行处理的第一代码,由包括在第一容器中的张量中间表示指令组成,结构化控制流指令包括第二容器,用于描述嵌套式循环或者循环判断的控制指令流,使得第一代码具有递归式的容器结构,第一容器与第二容器具有相同的结构;将第一代码转换成由机器中间表示指令组成的第二代码,机器中间表示指令包括在第三容器中,机器中间表示指令与汇编语言具有一一映射关系;将第二代码转换为汇编代码,实现以高层级张量抽象来进行设计开发,经编译得到高性能汇编代码,提高编程效率,且经编译得到的汇编代码能够满足基于高级语言编程的计算机在各种应用场景下开发需求,提高开发性能。 |
CN118747071A |
一种基于核函数预加载的CUDA代码优化设计方法
本发明涉及一种基于核函数预加载的CUDA代码优化设计方法,包括:步骤1,搜索已定义和被调用的kernel核函数;步骤2,定义kernel预加载函数集合;步骤3,声明并调用kernel预加载函数;步骤4,运行CUDA代码并对比优化前后性能。本发明采用将kernel函数预先加载到GPU的方式,为kernel核函数在GPU上预先准备了资源空间,优化了kernel核函数计算的性能,提升了CUDA代码的整体性能,支持英伟达GPU平台、国产GPU平台,以及基于CUDA框架开发的程序代码,主要解决了CUDA代码核函数运行性能不高的问题。 |
CN118747062A |
基于条带化的数据处理方法及装置、存储介质及电子设备
本公开提供了一种基于条带化的数据处理方法及装置、存储介质及电子设备,涉及分布式存储技术领域。该方法包括,根据预设的统一条带配置服务,将业务流量分发到各个服务条带,其中,服务条带包括条带网关服务和条带存储服务;条带网关服务将业务流量路由到预设的服务条带;条带存储服务将业务流量产生的数据存储到存储条带。本公开通过将条带存储服务与条带网关服务结合使用,实现更高效的数据访问和管理,解决了数据倾斜问题。 |
CN118747061A |
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:判断预设的数据表中是否存在与目标指纹值匹配的指纹值;若不存在,基于预设的计算规则对目标数据与目标指纹值执行落盘操作;若存在,获取目标指纹值对应的闪存转换层地址,基于闪存转换层地址获取目标盘地址进而读取目标盘上的数据,判断目标盘上的数据与目标数据是否一致;若不一致,为目标数据重新分配目标物理地址,并将重新分配的目标物理地址写入预设的数据表中;若一致,将目标数据对应的目标逻辑地址更新到预设的数据表中的目标逻辑地址链表中,当接收到数据重删指令,将待删除数据对应的逻辑地址从预设的数据表中删除。采用本方法能够提高系统性能。 |
CN118747059A |
存储器管理方法与存储装置
本发明提供一种存储器管理方法与存储装置。所述方法包括:配置多个快取实体单元;执行主机写入操作,以存储来自主机系统的数据;获取第一评估值,其反映至少一第一实体单元的总数,且第一实体单元不属于闲置实体单元;根据第一评估值确定目标管理策略;以及若目标管理策略为第一管理策略,则根据第一评估值确定回收数量条件,并根据回收数量条件对不属于闲置实体单元的至少一第一快取实体单元执行数据整并操作。由此,可在维持主机写入操作的数据写入效能及延长存储装置的使用寿命之间取得良好平衡。 |
CN118747050A |
一种透明电极结构及电容触摸屏
本发明涉及一种透明电极结构及包含该透明电极结构的电容触摸屏,该透明电极结构包括由透明导电膜图形化而成的感应电极;其特征在于:所述透明电极结构还包括消影层,消影层至少设置在所述透明导电膜的一侧面上,消影层为分散有纳米吸光粒子的透明树脂层;在消影层之内,靠近所述感应电极一侧,至少部分纳米吸光粒子与感应电极的距离不超过550nm。本发明可在强光环境下有效减少干扰使用者观看显示画面的反射光,从而提高产品的使用体验。 |
CN118747048A |
触控芯片、触控模组及显示装置
本申请公开了一种触控芯片、触控模组及显示装置,触控芯片用于驱动触控组件,所述触控组件包括多个触控区域,触控芯片包括主控模块和多个控制器,其中,主控模块用于确定各个所述触控区域的触控频率;多个控制器均与所述主控模块电连接,多个所述控制器与多个所述触控区域对应设置,所述控制器与对应的所述触控区域中的触控电极电连接,所述控制器用于根据所述主控模块发送的与所述控制器对应的所述触控区域的所述触控频率,控制对应的所述触控区域中所述触控电极的触控频率。本申请中通过控制器的设置,实现对多个触控区域中触控频率的调节,降低功耗。 |
CN118747046A |
一种两用的主动式电容笔
本发明适用于电容笔技术领域,提供了一种两用的主动式电容笔,包括笔身、笔芯、导向杆、推柄和限位组件;所述笔芯设置在笔身内部;所述导向杆安装于笔身内部并布置在笔芯的端部;所述推柄轴向安装在笔身端部,所述推柄的端部与导向杆固定连接;所述笔身内设置有供笔芯、导向杆以及推柄运动的阶梯导向槽;所述限位组件安装在笔身和笔芯上,并在推动推柄的情况下对限位组件进行调节,以固定笔芯的工作位置;本申请将圆珠笔与主动式电容笔有机的结合在一起,可根据需要自动调整圆珠笔以及主动式电容笔的工作状态,使其不仅可在正常纸面进行书写,而且还可在平板上使用,且调节较为便捷,携带较为方便,不容易发生掉落。 |
CN118747044A |
基于光通道动态调节与多色信号反馈的混合机械键盘系统
本发明公开了一种基于光通道动态调节与多色信号反馈的混合机械键盘系统,结合光通道按键与机械按键,不仅确保了反应速度,同时保留了触感反馈。光通道按键下方设有可动态调整的光通道,优化高速打字或游戏时的信号传输效率和准确性。机械按键则用于提供触感反馈。此外,多色LED灯组可发出代表不同功能或状态的光信号,丰富用户体验。控制系统根据用户动作动态调节光通道,并控制灯光颜色。此设计在保持机械键盘触感的同时,通过光通道技术提升了反应速度,且多色光信号为用户提供了更多操作选项和直观反馈,增强了键盘的功能性和用户体验。 |
CN118747041A |
虚拟键盘
提供了用于生成虚拟内容的系统、装置(或设备)、方法和计算机可读介质。例如,设备(例如,扩展现实设备)可以获得现实世界环境的场景的图像,其中,当虚拟内容被扩展现实设备的显示器显示时,现实世界环境是可通过显示器查看的。设备可以在图像中检测用户的物理手的至少一部分。设备可以基于检测到物理手的至少一部分来生成虚拟键盘。设备可以确定虚拟键盘在扩展现实设备的显示器上相对于物理手的至少一部分的位置。设备可以将虚拟键盘显示在显示器上的该位置处。 |
CN118747038A |
GPU BOX逻辑控制上电复位时序的方法、系统及电子设备
本申请涉及一种GPU BOX逻辑控制上电复位时序的方法、系统及电子设备,所述方法包括:GPU BOX主板上的所述微控制器和所述主板可编辑逻辑模块上电,微控制器采集各UBB单板的在位状态控制对应的UBB可编辑逻辑模块上电;UBB可编辑逻辑模块上电成功后,控制主板可编辑逻辑模块发送GPU上电信号至各UBB可编辑逻辑模块;各UBB可编辑逻辑模块根据GPU上电信号控制对应的GPU卡上电;各GPU卡上电成功后,控制主板可编辑逻辑模块接收各UBB可编辑逻辑模块发送的上电复位成功信号;所述上电复位成功信号由各UBB可编辑逻辑模块基于各GPU可编辑逻辑模块发送的上电结束信号产生。采用本方法实现了GPU BOX逻辑控制的上电复位时序,确保每一块单板以及GPU卡正常上电。 |
CN118747035A |
新型手提箱式电脑
本申请涉及一种新型手提箱式电脑,涉及电脑设备的技术领域,用于解决现有的电脑设备存在实用不够便捷、易受损、散热差的缺陷,该新型手提箱式电脑包括箱体、散热组件、显示屏幕与控制组件,箱体包括转动连接的上壳体与下壳体,下壳体一侧设置有提手,散热组件设置于下壳体内,用于为新型手提箱式电脑进行降温处理,显示屏幕连接设置于上壳体内,用于为新型手提箱式电脑提供显示支持,控制组件设置于下壳体内,用于为新型手提箱式电脑提供控制支持。 |
CN118747030A |
基于电容分压的基准电压分压电路拓扑结构及实现方法
本发明涉及基准电压分压电路技术领域,具体涉及一种基于电容分压的基准电压分压电路拓扑结构及实现方法。本发明包括基准电压,以及与基准电压相连接的分压电路拓扑结构,其中:分压电路拓扑结构包括如下基本模块:第一模块包括电容C1、单刀双置开关SW1、单刀双置开关SW2;第二模块包括电容C2、单刀双置开关SW3、单刀双置开关SW3;第n‑1模块与第二模块的结构相同;第n模块包括电容Cn、单刀双置开关SWm‑1、单刀双置开关SWm。所述分压电路拓扑结构通过单刀双置开关产生两种工作状态,实现灵活的分压功能,每级模块通过开关切换与基准电压或地相连,以构建复杂的分压网络。 |
CN118747027A |
基于深度学习的花卉大棚参数优化方法和系统
本申请涉及大棚环境智能控制领域,公开了一种基于深度学习的花卉大棚参数优化方法,方法包括:获取花卉大棚的第一历史参数集和当前参数集;通过时序控制模型,根据第一历史参数集和当前参数集,确定从当前时刻开始第一后续时间段内的第一控制参数集;根据专家知识库模型,根据第一历史参数集、当前参数集和第一控制参数集,确定从当前时刻开始第一后续时间段内的第一修正控制参数集,并根据第一修正控制参数集对花卉大棚内的环境进行控制;其中,第一控制参数集和第一修正控制参数集为时序上的控制参数集。本申请通过专家知识库结合深度学习提高了大棚环境控制的效果。 |
CN118747020A |
一种基于线性控制的恒温调节方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于线性控制的恒温调节方法、系统、设备及介质,所述方法包括:采集待调节区域中的热量流通数据;搭建待调节区域的散热自适应调节模型,获取待调节区域的预期温度保持系数;基于所述预期温度保持系数获取线性恒温控制器的初期控制信号;基于所述初期控制信号进行一次恒温调节动作后,收集实际温度与预期温度的偏差值;基于所述实际温度与预期温度的偏差值确定调节误差,并基于所述调节误差对所述初期控制信号进行校正,生成线性恒温控制器的终期控制信号;基于所述终期控制信号进行二次恒温调节动作。本发明通过线性控制算法,基于线性恒温控制器实现待调节区域的恒温调节,有效提高设备工作环境中恒温调节的效率与精度。 |
CN118747019A |
玻璃幕墙房屋内部恒温环境维持方法和系统
本发明提出了玻璃幕墙房屋内部恒温环境维持方法和系统。所述玻璃幕墙房屋内部恒温环境维持方法包括:根据所述平面结构图结合所述玻璃幕墙房屋的玻璃幕墙面积对所述玻璃幕墙房屋进行区域划分,获得所述玻璃幕墙房屋对应的多个房屋区域;针对每个房屋区域布设温度传感器,并控制所述温度传感器实时采集所述房屋区域对应的温度数据;通过每个房屋区域的实时温度数据,判定是否开启制冷设备对所述玻璃幕墙房屋进行恒温调控。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。 |
CN118747018A |
一种BDU温度控制结构及其控制方法
本发明公开了一种BDU温度控制结构,BDU设置BDU温度采集模块和散热风扇;BDU温度采集模块过信号线路与车辆的BMS中的BDU温度控制模块接;BDU温度控制模块通过控制电路与散热风扇连接。本发明还公开了BDU温度控制结构的控制方法。采用上述技术方案,通过采集BDU易发热的高温元器件的温度,实时对BDU内部温度进行检测,实现大电流、大功率情况下对BDU内部温度的控制;相对于液冷方式减少了大量零部件,提高整体空间利用率;采用风扇可以加速空气流通,避免冷凝水的产生;便于使BDU内部元器件温度均匀降低;与单独增加液冷板相比,使用风扇的成本更低。 |
CN118747016A |
提高鲁棒性的全数字处理高精度电动扭矩扳手
本发明提供了一种提高鲁棒性的全数字处理高精度电动扭矩扳手,以增强扳手鲁棒性为目标,采用全数字处理实现了高精度电动扭矩扳手控制系统,采用简洁实用的电压自稳定方法,增强了扳手对电压变化的鲁棒性,使扭矩精度不受外部电压波动的影响;同时,应用了Savitzky‑Golay滤波技术以提升扳手的扭矩精度;本发明解决了传统扳手的缺陷,采用智能电表芯片对电流、电压信号进行高精度采集,实现了电路的简单可靠和高精度;本发明采用全数字处理交流采样技术,使用电压自稳定技术,使扳手的控制精度不受电压波动的影响,应用了Savitzky‑Golay滤波器对扭矩信号进行滤波,极大地提高了扳手的精度和鲁棒性。 |
CN118747014A |
一种单电机控制方法及农用微耕机
本发明提出一种单电机控制方法及农用微耕机,用于解决传统微耕机由于其机械传动与作业系统结构复杂而造成的动力传输效率低、人工换挡操作环节多、缺乏自走功能、面对丘陵山区典型硬质块土壤开荒等情况下不适用的问题。本发明通过储能装置提供驱动力,使得微耕机在移动的同时能够对土地进行耕作。电机通过链条将动力传递给行走轮和耕刀,通过改变链轮的大小来实现不同的耕刀转速与车轮转速;通过控制电机转速来实现对耕刀转速与车轮转速的同步控制,简化整机结构、节约成本、降低操作难度。电机旋耕功率以及电机行走功率可由农艺需求精确计算所得。通过电子控制系统优化机器的运行效率和响应速度,可根据不同的农艺需求自动调整工作参数。 |
CN118747006A |
基于多模态感知与多机协作的无人机盘库方法、系统和设备
本发明涉及物流仓储技术领域,具体公开一种基于多模态感知与多机协作的无人机盘库方法、系统和设备,可实现低空经济与仓储物流领域的有机结合,该方法具体包括:首先接收盘库任务;基于盘库任务和仓库环境信息,控制多个无人机盘库飞行,并在盘库飞行期间,通过设置在无人机上的包括工业相机和热成像传感器的货物信息采集单元采集货物数据;再基于货物数据和预设深度学习模型,得到并反馈盘库结果。如此,不仅可以实现自动盘库,而且通过多模态感知,大大提高了判断的准确性。 |
CN118747004A |
基于改进模糊自抗扰的四旋翼无人机姿态控制方法
本发明公开了一种基于改进模糊自抗扰的四旋翼无人机姿态控制方法,步骤包括:建立带多源扰动的四旋翼无人机数学模型;设计位置环控制器;设计非线性函数;设计改进扩张状态观测器;改进ESO收敛条件分析;设计姿态环环控制器。本发明通过在扩张状态观测器中设计改进非线性函数并且加入模糊控制实现参数自整定;在位置环设计串级PID控制,实现了位置跟踪控制;姿态环设计改进模糊自抗扰控制器,实现了姿态控制。本发明改善了观测器的观测性能,进而提高了控制器对多源扰动的抑制能力,使四旋翼无人机的稳态过程具有更高的鲁棒性,提高了四旋翼无人机在多源扰动下的复杂环境中工作时的抗干扰性。 |
CN118747003A |
一种考虑水下障碍物的水面无人艇混合路径规划方法
一种考虑水下障碍物的水面无人艇混合路径规划方法,包括如下步骤:构建水下障碍物模型,并将水下障碍物模型映射至二维地图中,其中所述二维地图为栅格化地图;基于水下障碍物以及水深值定义地图上栅格的状态;根据栅格的状态对A*算法进行修改,并根据修改A*算法进行搜索,得到初步路径;根据未知环境干扰对初步路径中节点的路径进行重规划,最终得到整体的路径。本发明设计一种根据无人艇当前位置水位值与水下障碍物高度的关系决策规划的改进A*算法。根据无人艇当前位置水深值与水下障碍物总体高度值的关系设置栅格状态值,将其加入A*算法的评价函数中,提高无人艇在静态已知复杂环境中搜索的安全性。 |
CN118747000A |
一种无人机群协同作业控制方法及系统
本发明公开了一种无人机群协同作业控制方法及系统,向无人机设备发送的测试数据,并接收无人机设备发送的响应数据,根据响应数据进行分析,得到通信质量情况,根据通信质量情况调整通信参数,基于通信参数,接收无人机设备的姿态信息、速度信息、位置信息和环境信息,对信息进行预处理后,得到预处理后的数据,将预处理后的数据进行融合,得到融合后的数据;基于无人机设备的飞行起点信息和飞行终点信息,利用全局优化算法得到最优路径,根据融合后的数据对最优路径进行调整,得到调整后的路径,根据调整后的路径对无人机设备进行控制。通过上述方法,实现了对无人机群协同作业时的通信及路径进行监测控制,保证了无人机群任务执行时安全性。 |
CN118746999A |
一种基于经验截断理论的多飞行器智能协同制导方法
本发明公开了一种基于经验截断理论的多飞行器智能协同制导方法,首先建立多枚飞行器打击拦截同一目标的相对运动模型;把对模型进行求解的问题建模为马尔科夫过程,根据任务目标合理设定奖励函数组合方式,再设定多枚飞行器与目标的初始位置、速度等参数,初始化经验池,构建MAPPO算法中的动作网络与价值网络;所有初始化完成之后开始智能体与环境的交互,在交互过程中向经验池存储历史经验,这里需要对算法原有的存储方式进行调整,在适当位置进行截断以保证存入经验池的均为有效经验。本发明方法解决了单枚飞行器打击拦截能效低下的弊端,实现了使用多枚飞行器在时间方面协同,在同一时刻共同击中目标,极大提升了飞行器制导打击能力。 |
CN118746997A |
自移动设备及越障的控制方法、介质和程序产品
本发明公开了一种自移动设备及越障的控制方法、介质和程序产品,属于机器人技术领域,该方法包括:控制自移动设备以第一越障策略跨越目标障碍物,第一越障策略是将第一越障动作和第二越障动作组合进行越障,第一越障动作是以第一前进速度朝向目标障碍物行进,第二越障动作是朝向目标障碍物的旋转运动;在以第一越障策略越障失败的情况下,控制自移动设备以第二越障策略跨越目标障碍物,第二越障策略是将第三越障动作与第二越障动作组合进行越障,第三越障动作是以第二前进速度朝向目标障碍物行进,第二前进速度大于第一前进速度。通过本发明解决了自移动设备通过障碍物的成功率低的技术问题。 |
CN118746996A |
障碍物处理方法、清洁控制方法、自移动设备、介质和程序产品
本文公开了一种障碍物处理方法、清洁控制方法、自移动设备、介质和程序产品,该方法包括:在自移动设备的工作过程中获取目标点云数据,目标点云数据是在预设高度范围内且在自移动设备的预设距离范围内的点云;根据目标点云数据确定当前障碍物的障碍物轮廓;若根据障碍物轮廓识别出当前障碍物为台阶型障碍物,对当前次识别出的台阶型障碍物进行高低边属性的标记。通过本文解决了自移动设备的识别能力不高,无法为自移动设备的行走和越障提供准确的判断依据的技术问题。 |
CN118746988A |
一种搬运AGV的定位控制装置
本发明涉及AGV位置控制技术领域,尤其涉及一种搬运AGV的定位控制装置,包括:驻车机构,用以将运行中的搬运AGV小车在目标位置停止;镜面贴,用以放大搬运件的偏移;红外约束部,其包括用以输出红外线到镜面贴的第一红外组,和用以约束搬运AGV小车的位置的第二红外组;感光板用以接收经镜面贴反射的红外线;调节机构,用以将控制力通过减速器输出于搬运件以调节搬运件的位置;深度相机采集搬运AGV小车和搬运件的图像;处理器,通过比对感光板接收的红外线位置和标准接收位置控制调节机构的运行,通过设置镜面贴和红外约束部限制搬运AGV小车利用光线折射的原理将难以检测的细微的偏移放大,保证搬运效率的同时有效提高了定位精度。 |
CN118746976A |
一种轨道交通联锁系统完备性测试用例生成方法和系统
一种轨道交通联锁系统完备性测试用例生成方法和系统,包括:应用STPA方法分析轨道交通联锁系统的安全需求,并将安全需求转换为线性时态逻辑属性;利用符号化有限状态机对轨道交通联锁系统进行建模得到参考模型,计算轨道交通联锁系统中的所有估值函数,根据估值函数生成得到参考模型中的符号迹;改良参考模型,并结合线性时态逻辑属性对参考模型的输入输出事件进行等价类划分;基于改良后的参考模型的符号迹生成测试用例,在被测系统上执行测试用例,检测被测系统是否满足轨道交通联锁系统的安全需求。本发明通过合理地划分等价类,可以有效减少测试用例的生成数量,从而缩减测试时长,提高测试效率。 |
CN118746974A |
基于电机控制器测试系统的电机控制器测试方法及装置
本发明涉及一种基于电机控制器测试系统的电机控制器测试方法及装置,电机控制器测试系统包括高压电源、波纹发生器、耦合变压器与负载模块,响应于电机控制器的测试需求,确定电机控制器的控制模式与高压电源的第一电压值,并根据第一电压值接通高压电源;进而根据电机控制器的控制模式,通过负载模块控制电机控制器在预设功率条件下运行,并通过波纹发生器与耦合变压器向电机控制器发送高压纹波;随后获取电机控制器在预设功率条件下运行时的输出数据并根据输出数据确定电机控制器测试结果,实现了在电机控制器的测试过程中验证电机控制器在面对高压纹波干扰时的稳健性和可靠性,提升了电机控制器高压纹波抗扰度测试结果的准确性。 |
CN118746969A |
基于数字孪生的生产全生命周期故障诊断溯源系统
本申请提供了基于数字孪生的生产全生命周期故障诊断溯源系统,涉及智能故障诊断技术领域,该系统包括:建立生产数字孪生模型,获取多个子分区,配置多个故障预测模型,集成于云处理器中,获取多个生产监测数据集,输入故障预测模型中获取多个故障预测数据,对多个故障预测数据进行协同处理,获取故障预警信号。通过本申请可以解决现有技术中由于故障诊断系统缺乏全面的数据分析和不同故障预测模型之间的有效协同,导致故障预测准确性不足的技术问题,通过采集生产全生命周期的数据建立数字孪生模型,并利用云处理器集成的多个故障预测模型对生产监测数据进行协同处理,以实现高效的故障预警,达到了提高故障预测准确性的技术效果。 |
CN118746968A |
车辆生产线故障数据处理系统和处理方法、存储介质
本发明涉及一种车辆生产线故障数据处理系统和处理方法、存储介质,所述处理系统包括:基础信息配置模块,用于配置设备编码对应关系和信号接口对应关系,并发送至存储模块中;故障数据采集模块,用于按照所述存储模块中存储的所述信号接口对应关系采集生产线上的多种不同类型的故障数据;故障数据接收控制模块,用于对所述故障数据进行接收和检测,并将检测后的故障数据发送至所述存储模块中;消息队列控制模块,用于对所述故障数据接收控制模块接收的故障数据进行分类,并存储至相应的消息队列中。由此,通过不同模块执行相应的功能,保障了处理故障数据的实时性、顺序性、正确性,从而支撑干扰数据的过滤。 |
CN118746967A |
火力发电厂输煤与燃煤掺烧控制方法及系统
本发明提供一种火力发电厂输煤与燃煤掺烧控制方法及系统,方法包括:获取火力发电厂内进厂燃煤中各个煤种的燃烧性能参数;将燃烧性能参数与入炉边界参数进行比对,根据比对结果确定直接入炉煤种和炉外掺配煤种;调取入炉掺烧方案及炉外掺烧方案;根据入炉掺烧方案,从直接入炉煤种中确定目标入炉煤种,按照入炉掺烧比例,采用分磨掺烧方式控制输煤设备将目标入炉煤种由原煤仓直接送入燃煤锅炉;根据炉外掺烧方案,从炉外掺配煤种中确定目标掺配煤种,按照炉外掺烧比例,采用炉外预混掺烧方式控制输煤设备将目标掺配煤种由原煤仓取出并混合后送入燃煤锅炉。本发明提供的方案,掺烧过程自动化程度更高,掺烧效率和掺烧精度均得到提高。 |
CN118746966A |
一种基于数字孪生的生产加工系统
本发明公开一种基于数字孪生的生产加工系统,涉及数字孪生技术领域。系统包括数据采集单元、数字孪生单元和数据分析处理单元;数字孪生单元用于仿真建模得到生产加工系统的数字孪生模型;数据采集单元用于采集系统中加工设备的设备运行参数;数据分析处理单元用于当设备运行参数持续超出对应的参数阈值范围时,将上下游加工设备的设备运行参数,与该设备运行参数进行组合得到参数序列,并将参数序列作为与异常检测模型的输入进行运算,得到异常检测结果;当异常检测结果表征存在异常时,通过数字孪生单元对数字孪生模型中对应的设备模型进行渲染展示。本发明公开的系统可避免设备的误检测,确保数字孪生模型中所展示的设备模型的状态的准确性。 |
CN118746960A |
一种城市水系统智能控制及调度优化平台及其运行方法
一种城市水系统智能控制及调度优化平台,包括物理模型模块、数据采集模块、数据处理模块、通讯模块、智能控制一体机以及仿真模型模块,所述物理模型和数据采集模块采集的设备运行状态监测数据耦合后传输到数据处理模块进行识别异常监测数据并进行数据修复,修复后的数据上传至智能控制一体机,所述仿真模型模块抓取设备运行状态监测数据或从智能控制一体机间接获取监测数据,模拟未来时间窗口内系统运行状态变化,实现目标设备的远程自动控制。本发明集监测、通讯、自控、模型、算法于一体,能够全方位展现城市排水系统“智能感知‑智慧决策‑自动控制”。 |
CN118746956A |
一种支持多接口、多通讯协议的集成化PLC控制器的控制方法及产品
本发明提出了一种支持多接口、多通讯协议的集成化PLC控制器的控制方法及产品。属于PLC控制器技术领域,所述方法包括:PLC控制器通过内置的多接口适配器,对连接设备的接口类型和通讯协议进行自动识别;根据识别结果,PLC控制器对通讯协议进行配置,所述配置包括设置通讯参数以及数据格式;PLC控制器通过配置的通讯协议,实时采集连接设备的运行数据,并对采集到的运行数据进行处理,获得处理结果。通过自动识别连接设备的接口类型和通讯协议,该PLC控制器能够快速适应各种设备和系统,减少了人工配置的工作量和误配风险,提升了系统集成的效率和灵活性。 |
CN118746951A |
一种多智能车系统周期采样事件触发协同控制方法
本发明公开了多智能系统技术领域的一种多智能车系统周期采样事件触发协同控制方法,包括以下步骤:步骤一,对相邻智能车系统进行周期采样得到相邻智能车系统位置信息;步骤二,利用预测模型模块对相邻智能车位置信息进行分析;步骤三,预测模型模块对分析结果进行预测,当达到预测事件时,控制共享模块启动;步骤四,共享模块发送位置信息给所有相邻智能车系统内的识别模块;步骤五,预测模型模块深度计算数据信息;步骤六,协同控制模块使用数据信息协同控制车辆的运行。通过共享一种传感器数据,利用预测模型进行计算各车辆相互之间的关系并转换为相邻状态数据,再利用事件触发机制,来实现多智能车系统周期采样事件触发协同控制。 |
CN118746943A |
一种智能环境监测系统的非周期采样控制方法
本发明涉及自动化控制技术、现代网络化控制理论及其环境监测技术领域为智能环境监测领域,公开了一种智能环境监测系统的非周期采样控制方法,通过开发基于非周期采样的正马尔可夫跳变多智能体系统控制协议,设计了自适应非周期采样机制以及实现L1一致性。该方法能够实现对环境状态的实时监测和精确控制,确保环境数据的准确性和监测系统的高效性。其次,通过自适应非周期采样机制,系统能够根据环境状态的实时变化动态调整采样频率和控制策略,从而提高监测过程的灵活性和响应速度。最后,利用矩阵分解技术、线性规划方法和稳定性分析证明了系统在面对外部扰动时的稳定性和一致性,确保了监测系统在各种环境条件下的鲁棒性。 |
CN118746942A |
一种航空器事故调查方法、系统及控制器
本发明涉及事故调查技术领域,公开了一种航空器事故调查方法、系统及控制器,所述航空器事故调查方法包括勘查事故现场,并利用ORB‑SLAM2技术对事故现场实时建模,生成事故现场实景三维模型;将天气数据及地理环境数据导入事故现场实景三维模型;构建航空器事故过程演化模型;将航空器事故过程演化模型叠加在实景三维模型上,生成虚实结合的事故分析场景;获取调查专家和现场调查人员对事故分析场景的协同推演分析的共享分析结果记录;根据共享分析结果记录生成调查报告。本发明依托混合现实眼镜进行实景三维建模和现场数据采集,结合事故过程演化模型,在实景三维模型上叠加虚拟分析模型进行协同调查,提高了航空器事故调查的效率和准确性。 |
CN118746938A |
加工中心去材获取方法及自动编程方法
本发明公开了加工中心去材获取方法及自动编程方法,加工中心去材获取方法包括如下步骤:将坯料数据和成品数据以相同的位姿放置在相同的坐标系中;在坯料数据和成品数据上选取同一个参考面,并以该参考面为切片基准面,设定切片扫描步长,对坯料数据和成品数据同步切片;完成切片后,将所有坯料数据的切片与成品数据的切片一一对应相减,获得余料切片数据;将所有余料切片数据按切片扫描步长进行拼接和填充,获得去材数据。 |
CN118746933A |
一种矿用排水装置的地面远程监控系统
本发明提供一种矿用排水装置的地面远程监控系统,涉及矿用排水监控技术领域。该矿用排水装置的地面远程监控系统,所述矿用排水装置的地面远程监控系统包括系统主机、PLC、监测模块、调配模块、辅助模块、工作模块和复盘模块;所述系统主机的输出端和PLC的输入端电性连接。通过监测模块对整个管路进行监测,配合调配模块对排水路线选择,避免水管因水流量的压力过大造成爆裂,保证生产的顺利进行,并且通过监测模块和调配模块调取排水线路图和水流排水回放,配合复盘模块进行合理优化,使高于此处爆裂管道的压力的水流排水时选择新的路线绕行,避免再次爆裂,减少了管路爆裂的问题,更好的安排出矿用排水路线。 |
CN118746931A |
一种博弈推演平台、方法、装置及设备
本申请提供了一种博弈推演平台、方法、装置及设备,该博弈推演平台的调控操控子平台根据作战场景确定作战想定文件,第二演练操控子平台根据作战想定文件确定第二博弈策略;向我方真实作战装备发送第二博弈策略,根据我方真实作战信息调整第二博弈策略后生成新的第二博弈策略,按照第二博弈策略编排我方虚拟作战装备并生成我方虚拟作战信息后生成我方作战信息;调控操控子平台利用推演博弈模型输出我方的战损率;若经验证战损率不合格,则生成新的作战想定文件,以向第二演练操控子平台发送新的作战想定文件;否则,则确定第二博弈策略优于第一博弈策略。可见,本申请能够获得我方战损率高通过性评估的博弈策略。 |
CN118746919A |
一种基于飞行器轨迹解析解的横向-纵向耦合参数化制导方法、装置、介质及产品
本发明公开了一种基于飞行器轨迹解析解的横向‑纵向耦合参数化制导方法、装置、介质及产品,涉及飞行器制导技术领域。本发明获取制导周期数、实时终端速度、禁飞区规避的运动方程和实时轨迹规划的解析解进而确定标称剖面;根据实时运动状态数据和标称剖面确定控制指令;根据剖面跟踪制导律分配控制指令,得到制导指令;基于解析解校正标称剖面,并返回步骤“获取飞行器的实时运动状态数据”直至标称剖面的校正次数等于制导周期数。本发明通过校正标称剖面能够提高飞行器制导精度。 |
CN118746914A |
一种智能控制系统及其动态恢复方法和设备
本申请公开了一种智能控制系统及其动态恢复方法和设备,包括:主控设备选择至少两个控制设备作为辅控设备;所述主控设备将用于控制所述目标设备或其从设备的控制信息拆分成多个分包,通知所述辅控设备发送不同的分包给所述目标设备;所述目标设备基于从所述辅控设备接收的分包,识别所述控制信息;其中,当所述目标设备无法从所述辅控设备接收到所述控制信息拆分得到的所有分包时,通过将接收到的分包组成的信息与所述目标设备的控制协议进行模糊匹配,识别所述控制信息;所述目标设备基于识别出的控制信息控制所述目标设备或其从设备。应用本申请,能够有效恢复对目标设备或其子设备的控制。 |
CN118746912A |
一种光抽运铷原子束钟的实现装置及方法
本申请属于原子钟技术领域,涉及一种光抽运铷原子束钟的实现装置和方法,装置包括:波导芯片集成半导体激光器,用于输出基频激光;频率转换器,用于接收基频激光并转换为倍频抽运光;铷原子束钟物理模块,用于产生与倍频抽运光方向垂直的铷原子束流;第二光电探测器,用于输出微波与原子共振的吸收光谱信号;微波共振信号解调模块,用于接收吸收光谱信号并解调产生调谐信号;微波频率综合器,用于接收调谐信号,输出在铷原子束钟物理模块中产生谐振的微波信号,将频率锁定在铷原子基态子能级的跃迁频率上,并输出标准频率信号。本申请能够显著提升激光抽运铷原子束钟性能。 |
CN118746911A |
一种摆轮装配机构
本发明公开了一种摆轮装配机构,涉及到机械表配件技术领域,包括主夹板、蓝宝石夹板、摆夹板、避震器、摆轴以及摆轮,蓝宝石夹板安装于主夹板的下表面,摆夹板固定安装于主夹板的上表面,摆夹板包括支撑部与安装部,且支撑部与安装部组成“T”形结构。本发明通过设置蓝宝石夹板与“T”形结构的摆夹板,蓝宝石夹板与摆夹板通过避震器可以实现对摆轴的定位,蓝宝石夹板透光且可刻字,可以提升机械表的美观性,而“T”形结构的摆夹板在实现了对摆轴支撑定位的同时减少了空间占用,对摆轮的遮挡范围较小,方便了在使用或检修过程中观察摆轮的转动情况,以达到提升机械表美观性和实用性的效果。 |
CN118746909A |
一种掩膜板光罩盒
本发明公开了一种掩膜板光罩盒,包括盒身和盒盖,所述盒身和盒盖通过连接组件相连。本发明通过根据需要运输掩膜板的长宽厚尺寸,分别对竖向限位盘a、竖向限位盘b和水平限位盘进行调整,对其进行初步限位,通过缸体、活塞组件以及吸盘从掩膜板底部进行固定,阻尼器起到加固的作用,随后将压脚从折叠口转出,通过驱动转轴带动连接链和其上的楔形滑块a移动,楔形滑块a挤压楔形滑块b,带动立座同步对掩膜板边部夹持,实现其水平限位,丝杆驱动压脚夹持掩膜板顶部,实现对其竖直方向限位,从而完成对掩膜板全面限位,最后合上盒盖,利用拉杆将盒身和盒盖连接起来,即可进行运输,保证掩膜板运输的安全性。 |
CN118746907A |
一种车内向前和车内向后的投影装置及投影系统
本发明属于车内投影领域,特别涉及一种车内向前和车内向后的投影装置及投影系统,以车头方向为前,包括向前投影系统,投影仪布置于车顶内饰面处,且摄像头朝前,投影仪的投影光路上布置有第一幕布;还包括向后投影系统,反射镜布置于投影仪与第一幕布之间,通过翻转驱动组件产生翻转动作,且由检测件采集翻转角度信息,反射镜翻转至镜面插入投影光路中,形成反射光路,且反射光路上布置有第二幕布,第二幕布布置于车尾,且车尾与第二幕布之间无遮挡;还包括一组升降机构,第二幕布和第一幕布通过对应的升降机构收卷或展开,通过保护向前投影系统和向后投影系统,满足了人员在郊外,既可以选择在车内后排也可以在车外观赏投影的丰富性。 |
CN118746906A |
一种基于液晶透镜组的扩束准直装置
本发明提供了一种基于液晶透镜组的扩束准直装置。装置包括激光器、第一液晶透镜、第二液晶透镜、电压驱动装置以及计算机控制装置,激光发出的光束入射到所述第一液晶透镜后,光束偏折到所述第二液晶透镜,经过第二液晶透镜后出射光束变为直径变大的平行光,计算机控制装置用于控制电压驱动装置输出对应驱动电压的参数,电压驱动装置利用驱动电压对液晶透镜进行控制,从而实现光束直径的变倍。这种无机械移动的特性使得液晶透镜扩束装置更加耐用、可靠,并且更适合在振动、冲击等环境中使用,同时提高了变倍的响应速率和扩束倍率。 |
CN118746903A |
显示面板和电子设备
本申请公开了一种显示面板和电子设备。显示面板包括:基板;多个像素模组,阵列排布设于基板,沿基板的第一方向,多个像素模组包括N行像素模组,沿基板的第二方向,多个像素模组包括M列像素模组,第一方向和第二方向交叉,M与N均为正整数;N条数据线,设于基板,与N行像素模组一一对应连接;M条扫描线,设于基板,与M列像素模组一一对应连接;至少一条信号线,设于基板,与N行像素模组中的至少一行一一对应连接;控制电路,与至少一条信号线以及M扫描线连接,用于在第一扫描线输出第一电平、第一信号线输出第二电平的情况下,输出目标像素模组的坐标信息,目标像素模组为多个像素模组中任意一个像素模组。 |
CN118746900A |
显示面板及显示装置、驱动方法
本发明公开了一种显示面板及显示装置、驱动方法,显示面板包括相互层叠设置的调光盒和显示液晶盒;调光盒包括第一基板、第二基板以及第一液晶层,第一基板和/或第二基板设有折射层,折射层具有多个凸起结构,第一基板设有视角辅助电极,第二基板视角控制电极以及第一电致变色光栅层。在宽视角模式时,第一电致变色光栅层处于透明状态,第一液晶层的折射率不等于折射层的折射率并与折射层共同对光线进行散射,采用单调光盒的情况下也能实现较宽视角范围的宽视角效果;在第一窄视角模式时,第一液晶层的折射率等于折射层的折射率,第一电致变色光栅层处于非透明状态,第一电致变色光栅层具有收光作用,从而实现窄视角效果。 |
CN118746899A |
高集成双层薄膜铌酸锂光子处理系统及其制备方法
本公开提供了一种高集成双层薄膜铌酸锂光子处理系统及其制备方法,该系统包括:衬底;两层二氧化硅层,分别设于衬底的相对两侧;两层薄膜铌酸锂层,分别朝着远离衬底的方向设于两层二氧化硅层上;其中,两层薄膜铌酸锂层中的其中一层薄膜铌酸锂层上至少集成有变频系统,用于实现变频作用;两层薄膜铌酸锂层中的另一层薄膜铌酸锂层上至少集成有滤波系统,用于实现滤波作用。该系统通过在同一块衬底两侧制备了双层铌酸锂薄膜,然后在上下两层薄膜铌酸锂上分别制备功能系统,实现了在同一衬底上铌酸锂薄膜的可利用面积翻倍,显著提高了系统集成度,有利于实现更大规模光子集成。 |
CN118746892A |
一种基于vr技术的视觉检测装置
本发明涉及视觉检测技术领域,具体为一种基于vr技术的视觉检测装置,包括壳体,所述壳体包括外壳,所述外壳的内侧设置有镜框,所述镜框的内侧固定安装有镜片,所述外壳的表面固定连接有绑带,所述绑带的表面固定连接有卡扣;所述外壳的内侧设置有调节机构。本发明通过螺纹杆的转动,可以带动第一移动块在螺纹杆的表面上下活动,进而活动杆发生活动可以使连接块带动镜框互为反向的进行移动,通过镜框的移动,可以实现镜片的间距发生改变,进而当使用者在进行视觉检测时,可以灵活的根据自身的眼距对镜片的位置进行调整,从而能够提升观看和佩戴的舒适度,有利于保障检测的效果,也使得装置使用的适用性更佳。 |
CN118746889A |
一种镜头组件以及摄像模组
本申请提供一种镜头组件以及摄像模组,该镜头组件包括第一镜头、第二镜头、第三镜头以及载体;其中,第一镜头、第二镜头和第三镜头同轴设置;载体包括第一载体板和第二载体板;第一镜头设于第一载体板,第二镜头设于第二载体板;第三镜头包括液体填充构件,第一载体板可相对第二载体板沿镜头组件的光轴方向移动,用以驱使液体填充构件发生形变而改变第三镜头的光路。该镜头组件中的液体填充构件形变所带来的调焦效果更加快捷、高效、可调范围更加广泛,第一载体板和第二载体板只需发生较小的位移即可带动液体填充构件发生形变,因而摄像模组内无需为第一载体板和第二载体板的移动提供较大的活动空间,这有利于实现摄像模组小型化,降低摄像模组体积。 |
CN118746888A |
一种高通量原位光学显微成像装置和成像方法
本发明涉及一种高通量原位光学显微成像装置和成像方法,成像装置包括:激光源;准直结构;位移装置,可带动准直结构按照预设路径移动;样品夹,用于放置沿准直结构的轴向依次设置的若干层样品;编码图像传感器,用于采集平行光在预设路径下扫描若干层样品形成的原始图像;图像处理模块,连接编码图像传感器,用于对原始图像进行重建,得到重建图像。通过位移装置搭载准直结构按照预设路径运动,实现对样品的原位成像,避免移动样品或编码图像传感器所造成额外的振动噪声,满足生物样品的长时程成像要求,能够实现若干层样品的同时成像,有助于对大量生物样品的快速、高通量成像,在生物成像、医学检验等领域具有重要应用价值。 |
CN118746886A |
一种宽场结构光快速超分辨显微成像装置及方法
本申请公开了一种宽场结构光快速超分辨显微成像装置及方法,基于预设目标调制图案对激发光的光强进行调制;分别采集待测样品被激发后的一幅多向混频图像和一幅宽场图像;将虚拟调制图案与宽场图像相乘,生成虚拟相移图像;基于虚拟相移图像将多向混频图像中的低频分量进行移除;基于多向混频图像中的高频分量重构超分辨图像。本申请通过条纹图案调制激发光的光强,激发出特定结构的荧光,从而产生多方向的多级频谱混叠,利用混频实验数据和计算机生成虚拟数据的混合构建超分辨图像。只需要采集一幅多向混频图像和一幅宽场图像,在提高分辨率的基础上大大减少了原始数据采集的数量,提高了成像速度。 |
CN118746885A |
变焦镜头和监控设备
本发明公开了一种变焦镜头和监控设备,涉及光学系统技术领域,所述变焦镜头具有沿着第一方向延伸设置的光轴,即在第一方向上相对设置的物侧和像侧,变焦镜头包括由物侧到像侧依次布设的第一透镜组至第七透镜组;第二透镜组、第四透镜组、第五透镜组沿光轴方向可活动地设置用于变焦;第六透镜组沿光轴方向可活动地设置用于对焦;第三透镜组以具有沿垂直第一方向平移的移动行程、以及绕着沿第一方向的转动轴线转动的转动行程。本发明通过将第三透镜组活动设置用于在抖动时调整成像位置,以成清晰的像。 |
CN118746879A |
光学镜头
本发明提供了一种光学镜头,由四片透镜组成,沿光轴从物侧到成像面依次包括:具有负光焦度的第一透镜,其物侧面为凸面,其像侧面为凹面;具有正光焦度的第二透镜,其像侧面为凸面;具有负光焦度的第三透镜,其物侧面为凹面,其像侧面为凸面;具有负光焦度的第四透镜,其物侧面为凹面,其像侧面为凸面;其中,所述光学镜头的有效焦距f与所述光学镜头的入瞳直径EPD满足:7 |
CN118746878A |
一种联动变焦结构、超短焦投影镜头和投影设备
本发明公开了一种联动变焦结构、超短焦投影镜头和投影设备,涉及投影设备技术领域,所述联动变焦结构包括固定筒、第一镜筒、第二镜筒以及第一变焦环,所述固定筒沿光轴方向延伸设置,所述第一镜筒沿光轴方向活动嵌套于所述固定筒外部,所述第二镜筒沿光轴方向活动嵌套于所述固定筒内部,且与所述第一镜筒在光轴方向上间隔设置,所述第一变焦环位于所述第一镜筒与所述第二镜筒之间,且能够转动安装在所述固定筒上,所述第一变焦环与所述第一镜筒和所述第二镜筒传动连接,以在所述第一变焦环转动时,驱使所述第一镜筒和所述第二镜筒同步活动。本方案通过转动所述第一变焦环即可实现所述第一镜筒与所述第二镜筒的联动变焦,结构简单,操作方便。 |
CN118746877A |
一种吹缆机光缆保护辅助装置及使用方法
一种吹缆机光缆保护辅助装置及使用方法,所述装置包括:上基座、下基座、滚轴A、滚轴B、锁扣、交联、固定件A、固定件B、螺栓A、螺栓B。沿着固定件B与固定件A之间的预留的固定用空隙位置,把装置卡到吹缆机光缆进入端的基座上,调整装置的高度,当滚轴B高度与吹缆机的光缆引入口一致后,拧紧螺栓A与螺栓B,通过螺栓顶住固定件B,同时拉动固定件A,促使固定件B与固定件A夹紧,从而使装置锁定在吹缆机上;滚轴B与滚轴A通过交联合起,夹住光缆,锁扣锁定滚轴B与滚轴A的上基座与下基座。本发明避免了吹缆敷设过程中光缆被吹缆机损伤,增加了光缆的安全性,降低了吹缆操作的复杂性,提高了吹缆作业效率,减少了吹缆人力成本。 |
CN118746876A |
一种光纤光缆扎纱机
本发明涉及光缆制造技术领域,尤其是一种光纤光缆扎纱机。左置扎纱单元和右置扎纱单元同向布置。右置扎纱单元兼具有为左置扎纱单元暂存左置备用放线纱团功能。储纱架用来为右置扎纱单元暂存右置备用放线纱团,且孤立态布置。驱动部驱使右置扎纱单元执行平移运动,以接近/远离左置扎纱单元。如此,一方面,成倍地缩短了过纱路径,过纱阻力亦得以大幅度地降低,进而利于对扎纱张力进行干预、精准控制;另一方面,削弱了激振载荷对左置扎纱单元和右置扎纱单元所造成的不良影响,利于确保送纱动作的协同性、精准度;再一方面,工人可以根据预成型光缆类型的不同而调整右置扎纱单元具体位置,进而使扎纱位保持于合理设计位置。 |
CN118746867A |
超透镜及其制备方法
本发明公开了一种超透镜及其制备方法,超透镜的制备方法,包括:S2、提供衬底;S4、在衬底的第一表面形成多个第一沟槽;S6、在第一沟槽内填充超透镜材料,以形成多个第一超透镜结构;S8、在衬底的第一表面依次形成第一牺牲层和第二牺牲层;S10、形成贯穿第二牺牲层的多个第二沟槽;S12、第二沟槽内填充超透镜材料,以形成多个第二超透镜结构;S14、在第二牺牲层表面形成支撑层。本发明的技术方案,避免采用晶圆键合、硅衬底去除等工艺,从而降低了晶圆损耗,且有利于简化工艺,进而降低超透镜的成本;同时,降低了超透镜的厚度,有利于超透镜的小型化。 |
CN118746865A |
基于盲样考核及平行比对的酸雨观测系统评估方法
本公开的实施例提供基于盲样考核及平行比对的酸雨观测系统检测方法。应用于气象技术领域,所述方法包括:配置多种不同pH值和电导率的酸雨考核溶液样品;选取其中N种作为考核盲样;通过各台站的酸雨自动观测系统分别测量N种考核盲样的测试指标,对测试指标测量值进行统计分析,得到偏差倍数;计算偏差倍数和标准值之间的差值;根据差值,评估各台站针对该考核盲样的测试指标的测量结果;针对测量结果均为合格的台站,基平行比对法对观测结果进行分析评判。以此方式,可以督促台站及时整改,有效实现对台站酸雨自动观测系统的质量评估。 |
CN118746860A |
一种用于探测的稳定性信号探臂
本发明涉及探测技术领域,具体为一种用于探测的稳定性信号探臂,包括探臂外壳,有益效果为:通过一级伸缩保护套在探臂外壳滑动、二级传感器保护套在一级伸缩保护套内部滑动,对传感器探测头进行双重保护,小电机工作带动螺纹杆转动,使一级伸缩保护套与位置感应圈整体伸出,位置感应圈上的位置传感器可以对探测物体的接触位置进行感应,反馈信号给处理器模块内部的控制分析模块,再次输出控制信号控制小电机停止使一级伸缩保护套的伸出位置被固定,同时伸缩杆被控制工作,将二级传感器保护套从一级伸缩保护套内部全部推出,使得传感器探测头的位置正好与探测物体接触,确保探测头与探测物体之间恒定的接触力。 |
CN118746855A |
一种用于快速探查采煤工作面顶板富水体的方法与装置
本发明公开了一种用于快速探查采煤工作面顶板富水体的方法与装置,包括首先检测电磁噪声,获取所述电磁噪声的特征信息,根据所述电磁噪声的特征信息,确定抵消电磁波的特征信息,其中,所述抵消电磁波与所述电磁噪声频率相同、相位相反,发射所述抵消电磁波,通过采用主动发射与电磁噪声相同特性的电磁波对噪声进行抵消,从而达到降低电磁辐射和电磁干扰的目的;利用双巷顶板布置观测测线,采用顺巷道走向的偶极-偶极装置,该装置要求发射电极和接收电极沿巷道走向布置,且无需布置无穷远供电电极,可一次布置多个发射电极和接收电极,提高了数据采集速度;双巷道多次重复观测,提高信噪比,同时还提高了数据采样密度。 |
CN118746852A |
断裂调整型致密油气资源量的定量方法、装置、设备和介质
本申请提供一种断裂调整型致密油气资源量的定量方法、装置、设备和介质,通过确定待测油田的浮力成藏下限,得出待测油田内未受断裂影响下的致密油气资源量;根据待测油田的测试数据,确定断裂调整油气厚度和油气逸散范围,并得出待测油田内的断层输导油气资源量;根据待测油田内未受断裂影响下的致密油气资源量和断层输导油气资源量,确定待测油田内的断裂调整型致密油气资源量。本方法通过定量研究断裂对致密油气的调整作用,确定待测油田的真实致密油气资源量,对断裂调整型致密油气资源量得出定量评价,有利于对勘探区资源量进行预测,进一步确定有利勘探目标,降低油气勘探开发风险。 |
CN118746850A |
一种岩体内高耦合微震信号采集装置及方法
本发明公开了一种岩体内高耦合微震信号采集装置及方法,属于微震监测技术领域。本发明包括三个结构单元,第一个为岩体铆固机构,该机构配备有外套筒、尖端头、固定盖和预紧螺栓;第二个为耦合降噪机构,该机构配备有探棒、料浆腔、隔板和注浆管;第三个为传感器控制机构,该机构配备有内套筒、固定内板、传导螺栓、弹簧和空腔导管;在岩体内钻打孔后通过岩体铆固机构、耦合降噪机构及传感器控制机构间协调作业,完成对微震传感器的可回收式高强耦合、低噪固定安装。本发明适用于隧道、矿山等进行的微震监测工程,简化了施工工艺,提高了工作效率,解决了岩体内对微震传感器噪音干扰多、回收难度大及成本高的问题,满足了微震高效监测的需求。 |
CN118746842A |
一种低空飞行器的抗干扰跟踪方法
本发明属于低空安全领域,具体为一种低空飞行器的抗干扰跟踪方法,尤其适用于无人机的识别跟踪。本发明提出备选跟踪点的概念,通过目标物理尺寸的先验知识,解算目标当前形态、跟踪点位置与实际目标大小的映射关系,然后根据映射关系在目标上选取至少1个目标点作为备选跟踪点;通过打击点设置的距离阈值、形变时对应的目标点是否达到移出视场的阈值,将跟踪点替换为备选跟踪点,从而达到目标跟踪时强抗干扰的效果。本发明有效解决了现有激光系统对无人机跟踪,因目标跟踪点出现急剧变化(外界干扰或目标跟踪点丢失)的情况下导致跟踪失效的问题,有效维护低空安全。 |
CN118746841A |
基于自动跟踪无人机的移动激光雷达轨迹纠正方法及装置
本发明公开一种基于自动跟踪无人机的移动激光雷达轨迹纠正方法,包括:在设置MLS的车载平台顶部上固设标靶板;当MLS中的GNSS失锁时,无人机以平行追踪方式跟随车载MLS,并使无人机相机对标靶板进行摄影;通过无人机相机提供的标靶板相片信息、GNSS坐标和云台姿态角,利用单目相机特征点测距方法计算无人机相机光心距离标靶板中心点的距离,并反算标靶板中心点世界坐标;计算MLS中IMU元件中心点世界坐标;对MLS的轨迹进行解算和改正,获取最终改正轨迹。本发明还提供一种基于自动跟踪无人机的移动激光雷达轨迹纠正装置。本发明在GNSS信号失锁情况下,采用无人机对MLS进行辅助定位,使MLS得到持续有效的定位。 |
CN118746840A |
一种基于激光雷达的检车步伐识别装置
本发明公开了一种基于激光雷达的检车步伐识别装置,涉及激光雷达传感器识别技术领域。装置包括:步伐扫描装置和通信控制装置;步伐扫描装置,包括通信连接的激光雷达和第一通讯模块;通信控制装置包括操控单元和通信单元,操控单元通过通信单元与所述第一通讯模块无线通信连接,操控单元用于控制所述激光雷达和处理所述激光雷达采集的数据,以实现对步伐位置和步伐顺序的准确识别。 |
CN118746839A |
基于单线激光雷达的检车步伐识别方法及系统
本发明公开了一种基于单线激光雷达的检车步伐识别方法及系统,涉及激光雷达传感器识别技术领域,包括:获取每次扫描的点云数据;以每个标准步伐位置为圆心生成预设半径的圆形区域;判断连续两次以上扫描的点云数据落入某个圆形区域的数据点的数量是否超过预定数量,是则将圆形区域对应的标准步伐位置认定为被踩中状态,否则认定为未被踩中状态;将每个标准步伐位置的状态变化与检车法规定的步伐位置和步伐顺序作比较,输出检车步伐的识别结果。本发明的方法能够准确识别出步伐的位置和顺序。 |
CN118746837A |
一种最大瑞利探测高度预测方法、设备及存储介质
本发明涉及雷达探测领域,公开了一种最大瑞利探测高度预测方法、设备及存储介质,方法包括以下步骤:获取中高层激光雷达传输的回波数据;根据回波数据进行最大瑞利探测高度计算,得到计算的最大瑞利探测高度;获取回波数据对应的中高层激光雷达所处观测站星图;根据星图与所述最大瑞利探测高度构建数据集;将星图作为自变量,最大瑞利探测高度作为因变量,采用机器学习方法拟合星图与最大瑞利探测高度之间的关系,得到拟合后的模型;将实时星图输入至拟合后的模型,得到最大瑞利探测高度预测值。本发明能对最大瑞利探测高度进行实时预测,降低间断性恶劣天气的影响,减少激光雷达的资源消耗,显著提高中高层大气激光雷达的观测效率和数据质量。 |
CN118746835A |
一种SAR快速流式区块处理方法与装置
本发明公开了一种SAR快速流式区块处理方法与装置,该方法包括:获取SAR卫星星上成像参数信息;利用区块反定位模块,对所述SAR卫星星上成像参数信息进行处理,得到N个区块回波的理论时间范围列表,N为正整数;获取实时SAR原始回波数据流;对所述实时SAR原始回波数据流和所述N个区块回波的理论时间范围列表进行处理,得到N个区块SAR图像。本发明方法实现了基于SAR原始回波的流式区块处理机制,既充分考虑了SAR回波弥散广、不能直接剖分的特点,又能达到提高整个处理流程效率的目的。 |
CN118746834A |
基于改进全变分的前视扫描雷达超分辨成像方法
本发明公开了一种基于改进全变分的前视扫描雷达超分辨成像方法,首先建立机载扫描雷达回波模型,在保证真实回波数据与理想回波数据欧氏距离最小化的基础上,添加正则化项并构建正则化模型,然后通过改进梯度矩阵和增加权重系数的方式改进全变分方法,并提出改进全变分正则化成像模型,最后采用交替方向乘子法ADMM来求解改进全变分正则化方法中的目标函数。本发明的方法改进梯度矩阵和增加权重系数,将相邻梯度计算扩展到多个单元格,使得一个脉冲的回波与多个相邻脉冲回波之间的差值按一定比例反馈到原脉冲回波的位置,解决了基于全变分的超分辨率成像方法存在的虚假边界和伪影的问题,与全变分方法相比,具有更好的轮廓保持性能和成像质量。 |
CN118746825A |
一种点云畸变纠正方法、上位机及同步定位建图系统
本发明实施例公开了一种点云畸变纠正方法、上位机及同步定位建图系统。该方法应用于同步定位建图系统中的上位机,同步定位建图系统包括激光雷达和惯性测量单元,该方法包括:获取利用激光雷达扫描到的当前帧点云,以及利用惯性测量单元测量到的历史运动信息,并根据历史运动信息,拟合出当前帧点云在平面方向上对应的运动角速度的变化率;在根据变化率,确定需对当前帧点云中的每个点在平面方向上的平面位置进行运动补偿的情况下,对平面位置进行运动补偿,以实现当前帧点云的畸变纠正。本发明实施例的技术方案,考虑到激光雷达因不规则运动而造成的运动信息缺失的问题,通过将运动信息引入到点云畸变纠正过程,由此提高了点云畸变的纠正精度。 |
CN118746824A |
一种校核激光雷达模型坐标一致性的方法、装置和设备
本发明公开了一种校核激光雷达模型坐标一致性的方法、装置和设备,该方法包括:根据实车激光雷达的视场角设计厚度不均的异形激光高反射板作为校核目标物;搭建异形激光高反射板三维模型;将所述异形激光高反射板三维模型导入至仿真软件中,通过与所述实车激光雷达对应的激光雷达点云仿真模型进行仿真测试,并采集仿真激光雷达点云数据;根据实车激光雷达产品手册定义的坐标系和所述仿真激光雷达点云数据进行各向坐标一致性校核,通过厚度不均的异形激光高反射板进行坐标校核,可以一次性完成各方向坐标校核,提高校核效率,并且由于异形激光高反射板厚度不均,可以形成相对激光雷达完全不同的距离关系,特征差异明显,可提高校核准确性。 |
CN118746823A |
激光自混合干涉相关测速装置及方法
本发明公开激光自混合干涉相关测速装置,包括有供电及信号处理分析电路及两个聚焦激光光束装置,每个聚焦激光光束装置均与供电及信号处理分析电路连接。该装置解决了激光多普勒测速不能进行自主测速的缺陷,提高了激光自混合干涉测速的灵敏度和精度。本发明还公开了激光自混合干涉相关测速方法。 |
CN118746822A |
激光雷达多回波自适应双模采集电路及检测系统
本发明公开了一种激光雷达多回波自适应双模采集电路及检测系统,该电路包括:光电检测模块,用于将接收到的光信号转换为电流信号;跨阻放大器模块,用于将电流信号转换为电压脉冲信号;共模电平位移模块,用于隔离电压脉冲信号中的直流电平信号,得到叠加共模电平的回波信号;时间检测模块,用于处理回波信号以获得激光发出至接收到回波所需的时间;强度检测模块,用于采集回波信号的峰值电平,以获得回波强度;其中,时间检测模块和强度检测模块均包括多个通道,在工作时自适应的开启每一个通道,以实现不同回波的信息采集。该电路可以自适应的采集多个回波信号的时间和强度信息,很大程度上提升了探测精确度,具有较高的集成度且功耗较低。 |
CN118746820A |
基于空间偏振调制的全偏振激光雷达系统及探测方法
本发明公开了一种基于空间偏振调制的全偏振激光雷达系统及探测方法,该系统包括脉冲激光器、可调衰减器、透镜、分光棱镜、光电探测器、偏振态检测模块以及图像采集和处理模块;偏振态测量模块将所述回波光束转化为具有偏振信息的空间强度图像,所述空间强度图像输入至图像采集和处理模块,CCD相机采集空间强度图像,所述计算机对采集的空间强度图像进行图像处理,计算偏振态检测模块输出的具有偏振信息的空间强度图像,获得待处理区域的半径,得到待测目标的全部斯托克斯参量信息。与现有技术相比,本发明所实现的个性化剪枝技术的应用可以有效减少模型的大小,降低联邦学习的通信和计算负担,并且每个客户端动态地产生适配其资源和应用需求的本地模型。 |
CN118746813A |
一种宽带雷达距离扩展目标单脉冲测角方法及系统
本发明属于雷达技术领域,具体为一种宽带雷达距离扩展目标单脉冲测角方法及系统,其方法包括:通过N个接收通道收到回波信号;将各接收通道的回波信号与发射信号共轭点乘,得到去斜信号;构建M个不同角度对应的和差波束的权系数矢量,并与去斜信号点乘并求和,得到不同角度的和差波束信号;对各角度的和波束信号做距离维傅里叶变化,找到目标所在的和波束及目标扩展散射点所在的距离单元,得到目标所在波束角度;以目标所在和波束的峰值散射点为基准,对和差波束进行相位补偿,得到补偿后的和差波束各散射点幅值,进一步推算目标离轴角度;根据目标所在波束角度以及目标离轴角度,计算得到目标角度。本发明提高了测角精度,降低信噪比门限。 |
CN118746811A |
一种基于卫星辐射源的多站融合两级加权恒虚警检测方法
一种基于卫星辐射源的多站融合两级加权恒虚警检测方法,对回波距离预补偿后进行多站目标信号融合,通过二级加权函数权重计算完成多站融合恒虚警检测门限值的设计,先利用融合图像中空中目标单元的多距离面交叉特性和目标与背景单元的调频率分布差异,在四维融合域生成两级加权函数。在此基础上,构建基于两级加权的指数型似然比检测量,可以有效增加目标单元与背景单元的对比度,进一步提升融合检测信噪比。 |
CN118746809A |
基于光流信息去除多普勒雷达数据杂波的方法和装置
本发明提供基于光流信息去除多普勒雷达数据杂波的方法和装置,包括:获取雷达数据,并从所述雷达数据提取细节数据;对提取的多普勒雷达图像执行预处理,以获取雷达图片;基于RAFT模型改进得到LM‑Flow模型,利用得到的LM‑Flow模型分析连续的经过预处理得到的雷达图片以提取前后图像间的光流信息;利用运动阈值筛选得到的光流信息,生成二进制掩膜以分离地物杂波;根据所述二进制掩膜去除地物杂波,并采用双线性插值法修复误删的云层信息得到最终去除地物杂波的雷达数据图。本发明通过深度学习方法的部署减少了对人工干预的需求,降低了人为错误的风险,通过精确处理多普勒数据的光流信息,提高了气象图像处理的精度。 |
CN118746796A |
基于邻道抗干扰的激波定位方法及装置
本发明公开了一种基于邻道抗干扰的激波定位方法及装置,属于枪声定位技术领域。基于邻道抗干扰的激波定位方法,包括:获取一段枪声信号,并对枪声信号进行分帧处理;确定滑动窗口;计算每个数据的窗口能量,一个数据的窗口能量为滑动窗口在该数据处的窗口能量;判断每个数据的能量窗口是否大于阈值,若连续至少N个数据的窗口能量均大于阈值,则将该至少N个数据确定为本靶道的枪声信号,N等于滑动窗口的宽度;根据本段枪声信号中本靶道的枪声信号计算出各传感器的时差数据;根据各传感器的时差数据计算出确定的弹着点坐标。本发明的方法可以在不同的环境条件下都能够很好的实现枪声信号的检测任务。 |
CN118746794A |
一种多无人机协同目标定位方法、介质及装置
本发明提供一种多无人机协同目标定位方法、介质及装置,所述方法包括:无人机从区域中获取不同已知辐射源目标的位置作为BP神经网络的期望输出,并计算无人机与辐射源目标的到达距离差作为BP神经网络的输入,由此构建训练集;对训练集中的训练样本进行归一化,确定BP神经网络的拓扑结构;输入训练集并利用遗传算法的自适应性,优化BP神经网络的初始权重和阈值,得到最优权重和阈值;保存最优权重、阈值以及其他网络参数,获得GA‑BP网络模型,该GA‑BP网络模型能够对未知辐射源目标进行定位。本发明的GA‑BP网络模型定位精度对站址误差的依赖性很小,并在不同的距离噪声标准差下,提高了目标定位的精度,且算法的定位耗时少。 |
CN118746791A |
定位模组、定位设备及定位系统
本申请涉及空间定位技术领域,公开了一种定位模组、定位设备及定位系统,该定位模组包括:唤醒模块以及定位模块;唤醒模块,用于在检测到定位模组移动时,通过生成的唤醒信号唤醒定位模块;定位模块,用于在唤醒时将生成的定位信息通过基站传输至上位机,以使上位机根据定位信息进行定位。由于本申请中的唤醒模块可在检测到定位模组移动时,通过生成的唤醒信号唤醒定位模块,进而定位模块在被唤醒时可将生成的定位信息通过基站传输至上位机进行定位。相比于现有的定位模组中的定位模块一直处于工作状态,本申请可在检测到定位模组移动时才唤醒定位模组中的定位模块进行定位,进而可降低功耗。 |
CN118746788A |
基于多算法融合的电流互感器误差在线校准方法及系统
本发明公开了基于多算法融合的电流互感器误差在线校准方法及系统,涉及电流互感器检测领域,解决了现有电流互感器校准方法依赖受平台限制、准确性较差的问题;通过改进的滑动窗口方法,选择电流相对平稳的时段,并基于电力数据求解平稳时段的平均电流;从变电站接线图及KCL定律出发,构建基于多算法融合的电流互感器误差关系模型,并提出交叉迭代的电流互感器误差求解方法;结合交叉迭代求解方法,提出基于改进粒子群的电流互感器分时误差求解方法,并采用改进的K‑Means聚类方法对分时误差进行聚类,得到电流互感器的误差结果。该方法能有效降低校准工作的人力物力成本,同时能够在极短时间内完成对电流互感器的校准工作。 |
CN118746787A |
一种电流互感器计量性能在线带电检测评估方法
本发明公开了电流互感器计量性能在线带电检测评估方法,涉及电气测量技术领域,通过互感器校验仪采集电流互感器的实时监测数据;对实时监测数据进行电信号转换,获得监测信号序列,设置初始变换基数对监测信号序列进行分解并更新,获得连续变换基数;通过设置强化系数对连续变换基数进行加频处理并生成监测基数频谱图,构建虚拟监测空间执行基数调动指令,获得虚拟监测数据,对虚拟监测数据进行转换更新和频谱转换,并上传至监测基数频谱图,获得综合监测频谱图,对综合监测频谱图进行评估比对,获得计量性能合格的电流互感器和计量性能异常的电流互感器;准确评估电流互感器的计量准确性,降低计量误差带来的风险,确保电力系统运行稳定和可靠。 |
CN118746781A |
一种磁场梯度测量方法
一种磁场梯度测量方法,该方法包括一种AMR矢量磁力梯度仪,该磁力梯度仪包括前端磁场梯度测量探头和后端用于信号调理的PCB;所述前端磁场梯度测量探头由两个AMR芯片传感器构成,将测量处的磁场大小转为电压信号输出;所述后端信号调理电路包括前置放大器模块、差分放大器模块、同步检波模块、同步时钟、积分模块、V/I转换电路和低通滤波器LPF,直接输出与磁场梯度呈正比的电压信号。本发明一种磁场梯度测量方法,可在非屏蔽条件下进行微弱磁场测量,根据不同的测量对象调节AMR梯度仪的梯度灵敏度。 |
CN118746779A |
一种电路旋转连接器触摸检测装置及方法
本发明公开了一种电路旋转连接器触摸检测装置及方法,涉及电路旋转连接器检测领域,包括:工作台,其两侧均设置有输送带,所述工作台内壁的顶部设置有抓夹机械臂,所述抓夹机械臂用于对旋转连接器进行夹持转送。该电路旋转连接器触摸检测装置及方法,通过两个对称挡条的设置,可以在旋转连接器输送过程中对其输送状态进行限制,使得在翻转送入机构的配合使用下,可以在抓夹机械臂进行其他抓取动作的同时,将待检测的旋转连接器输送至固定位置,并使得到达固定位置后的旋转连接器均处于旋耳相向的状态,从而使得抓夹机械臂在对旋转连接器进行抓取后,可直接将其放入检测插槽中进行检测,使其检测效率得以有所提高。 |
CN118746777A |
一种硬线测试方法、系统、装置、车辆及存储介质
本申请涉及车辆硬线测试技术领域,具体是涉及一种硬线测试方法、系统、装置、车辆及存储介质。本申请是在实体整机上实施对硬线的测试,使得被测试的硬线位于整机所提供的干扰环境中,通过测试信号和输出信号所得到的测试结果能够反映硬线对整机上的干扰环境的抗干扰能力,也就是本申请的测试结果能够反映位于整机上的硬线的性能。而且本申请是直接生成测试信号,并将该测试信号输入给硬线,最后通过测试信号和输出信号,得到硬线的测试结果。由于是直接通过测试信号和输出信号这两个定量信息,得到的测试结果,使得该测试结果是一个确定性结果,从而提高了测试结果的准确性。 |
CN118746770A |
一种电池宽频阻抗谱测量方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种电池宽频阻抗谱测量方法、系统、设备及存储介质,涉及电池阻抗谱测量技术领域,包括以下步骤:采集电池的电压和电流数据,并根据应用场景确定需要计算的多个宽频阻抗频率;其中所述电压和电流数据均为宽频阶跃响应信号;基于广义S变换,根据电压和电流数据以及多个宽频阻抗频率对宽频阻抗谱进行计算。本发明通过调节广义S变换里的两个重要参数,可以有效改善宽频阶跃信号存在的低频阻抗测量时间长,高频阻抗测量信噪比低等问题。 |
CN118746769A |
退役电池筛选方法及退役电池筛选设备
本申请实施例提供一种退役电池筛选方法及退役电池筛选设备。该方法包括:获取针对退役电池预先确定的标准阻抗;标准阻抗是根据不同健康状态的退役电池的阻抗得到的;获取待测试电池的初始电池容量,并根据初始电池容量确定待测试电池的充电电流;初始电池容量为待测试电池未被使用前的额定容量;在待测试电池充电至满电状态的情况下,确定待测试电池的测试阻抗;其中,满电状态为通过充电电流充电至待测试电池的充电截止电压、并在充电截止电压下进行恒压充电直到电流达到截至电流的状态;基于测试阻抗和标准阻抗,得到退役电池的筛选结果。该方法用以达到提高退役电池筛选准确性的效果。 |