最新中国发明专利第2024-03-05期 - 专利汇|PatentHub专利检索|专利查询网|发明专利查询分析

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CN117649729A	一种计量箱防破坏报警装置一种计量箱防破坏报警装置，涉及计量箱破坏技术领域，技术方案是：包括箱体，箱体上设置有门板，门板上设置有两个固定块，两个固定块内均设置有连接杆，箱体内的顶部滑动连接有撞击块，连接杆与撞击块对应设置，箱体的顶部连接有垫片，撞击块上连接有触点，垫片电连接有声光报警模块。本技术方案的有益效果是：可以实时监测柜门异常开启，外力破坏等异常情况，提高了计量箱的安全运行水平、保证了箱内装置的运行可靠性，提高了处理计量箱故障的效率。
CN117649728A	一种计数器异常报警方法、系统、设备及介质本发明涉及趸船计数器报警技术领域，具体而言，涉及一种计数器异常报警方法、系统、设备及介质，该方法的步骤包括：将多组计数器的控制端进行联网，并依次将多组计数器按照顺序间隔安装在输送带上，至少形成A组、B组及C组计数器；基于A组计数器的光电开关状态判定尿素包是否经过，若是，则保存A组计数器的初始计数数据，并开始计时，在延迟设定时长后，通过A组计数器的控制端读取B组及C组计数器的实时计数数据，判定B组及C组计数器的实时计数数据是否与A组计数器的初始计数数据一致，若否，则输出异步报警。
CN117649726A	一种基于HTML5前端实现智能语音播报的方法、设备及介质本发明公开了一种基于HTML5前端实现智能语音播报的方法、设备及介质，属于计算机技术领域，用于解决现有的线上开标平台智能化水平弱的技术问题。方法包括：确定在线开标大厅包含的若干开标阶段；为每个开标阶段配置对应的语音播报内容，以及为所述语音播报内容设置相关语音属性；获取所述在线开标大厅的当前开标阶段；读取所述当前开标阶段对应的语音播报内容；通过HTML5语音功能将所述语音播报内容按照所述相关语音属性进行自动播报。本申请通过上述方法避免了在线开标大厅的人工培训过程，实现了自动化语音播报，提升了在线开标大厅的智能化程度，为在线开标大厅的推广使用提供影响。
CN117649724A	一种共享车辆自动锁车方法、装置、系统和设备本发明涉及共享车辆自动控制技术领域，提供一种共享车辆自动锁车方法、装置、系统和设备，通过获取与车辆端关联的订单，监听订单的状态和关联的车辆端的锁车状态，在订单为执行状态且关联的车辆端处于非临时锁车状态的情况下，获取关联的车辆端的GPS信息，基于GPS信息，对车辆端状态进行判定，在车辆端状态满足预设的锁车条件的情况下，向车辆端发送锁车指令，实现基于车辆GPS信息对未锁定车辆的状态判定，以及基于车辆的临时锁车超时情况，对满足锁定条件的车辆进行自动锁定，还能够对订单已结束但未锁车，且满足锁定条件的车辆进行自动锁定，避免了未锁定车辆可能会出现的遭人推走、盗走，滑车失控等情况，提高了共享车辆的安全性。
CN117649723A	一种智能售米机用自动装袋系统本发明公开了一种智能售米机用自动装袋系统，包括框架以及设于所述框架一侧的袋仓，另一侧的装袋机构，所述装袋机构包括下料组件以及设于所述下料组件下方的升降托板组件和设于所述下料组件一侧的纸袋固定组件，另一侧的纸袋抓取组件。本发明通过驱动组件驱动所连接的第一纸袋吸盘组件到袋仓内抓取纸袋，并在真空吸盘吸附到纸袋后进行反向移动复位，然后，由驱动件驱动所连接的第二袋吸盘组件下降到预设的位置，通过驱动组件驱动第一纸袋吸盘组件上的纸袋往第二袋吸盘组件一侧的方向移动，待第二袋吸盘组件上的真空吸盘吸附住纸袋后，进行反向移动，以将纸袋上的口部拉开在下料组件的下方，然后通过升降托板组件支撑纸袋，以便于下料袋装。
CN117649721A	一种充电桩贩卖系统本发明公开的属于充电桩技术领域，具体为一种充电桩贩卖系统，包括充电桩和其内腔设有零食的包装袋，还包括：用于对包装袋进行售卖的贩卖组件，且贩卖组件设在充电桩上，用于对包装袋的储存温度进行调节的调节组件，且调节组件设在充电桩上，所述贩卖组件包括：贩卖箱，用于对包装袋进行放置的放置组件，且放置组件设在贩卖箱中，本发明通过设置调节组件，能够实现对其内腔设有零食的包装袋的储存温度进行调节，进而会在一定程度上避免零食因温度的原因而发生变质，在一定程度上延长零食的储存时间。
CN117649715A	一种会议管理方法、系统及存储介质本发明公开了一种会议管理方法、系统及存储介质，方法包括步骤：向用户发送会议邀请；获取用户上传的参会资料以及人脸照片并存储，并根据所述参会资料对所述用户的参会资格进行审批；获取用户的刷脸操作，并与已存储的人脸照片进行比对，比对成功则开启会议室大门，将所述用户标记为“已签到”状态，并实时统计“已签到”状态的用户数量。本发明通过用户自主上传的资料和人脸照片高效、便捷地实现了参会人员的管理，以及对于会议签到流程的精简，并且对于签到人数的自动统计也能够便于会议组织者直观清楚了解到参会者到场情况，从而减少会议组织者的工作量，节省人力的同时大幅提高了会议管理效率。
CN117649709A	一种碰撞视频录制方法、装置、车载芯片及存储介质本申请提供一种碰撞视频录制方法、装置、车载芯片及存储介质，通过获取车载监控设备采集的监控图像，并基于标定距离对监控图像执行碰撞判定，标定距离根据车载监控设备在标定模式下获取的位置图像生成，位置图像为根据目标车辆相对于目标参照物的位置图像，目标参照物与目标车辆的间隔小于或等于距离阈值。如果碰撞判定结果为发生碰撞事件，则在发生碰撞事件后，对预设周期内车载监控设备录制的碰撞视频添加碰撞事件标记，碰撞事件标记用于将所述碰撞视频保存至专用目录。本申请通过标定距离判断目标车辆是否产生碰撞，并根据碰撞判定结果录制对应的有效碰撞视频，避免录制大量的无效视频文件，解决无效视频影响有效视频文件保存的问题。
CN117649706A	一种城市停车商家优惠券使用系统及方法本发明提供了一种城市停车商家优惠券使用系统，包括停车管理平台、商家管理平台、设备存储单元和控制单元；停车管理平台，用于停车收费规则配置及配置停车优惠券，且将优惠券授权绑定至商家管理平台；商家管理平台，用于商家余额充值和关联停车管理平台发放的优惠券，且将关联的优惠券发放给车主；设备存储单元，用于接收、存储及更新优惠券种类和优惠券对应的商家余额信息，且能发出欠费提醒至商家管理平台的欠费商家；控制单元，用于追踪车辆进出记录，获取停车管理平台的车辆计费信息和关联的优惠券信息。同时还提供了该系统的方法，能够快速方便地使用优惠券，为车主节省费用；缩短离场车辆的缴费时间，快捷、便利，提高了收费速度。
CN117649705A	一种基于高速公路收费的机器人控制方法及系统本发明提供了一种基于高速公路收费的机器人控制方法及系统，该方法包括通信链路建立步骤、车牌识别判断步骤、车型识别判断步骤和车辆诱导及收费步骤，通过使用以太网建立机器人与客户端的TCP/IP通信链路，采用特定的车牌及车型识别及判断方法精确判定出车辆车牌和车型信息，并采用超文本传输协议按不同内容和格式进行消息发送和消息解析，通过各项控制指令和上报消息的自动化执行，使得驾驶员更容易地利用机器人完成高速公路出入口的自助操作。本发明实现了机器人在入口车道为车辆提供自助发卡功能，机器人在出口车道提供自助缴费功能，无需人工值守，大大减少了人力资源的投入，有效解决了收费站拥堵问题，对于高速公路的降本增效能够得到有效提升。
CN117649702A	一种基于人体姿态的教学辅助方法、设备及介质本申请公开了一种基于人体姿态的教学辅助方法、设备及介质，方法包括：采集指定教师对应的教学视频数据；对教学视频数据进行图像分析，以确定指定教师在教学任务执行过程中的人体姿态数据；基于人体姿态数据，确定人体姿态数据命中的指定教具；若确定指定教具对应的命中时长超过预设时长，则确定指定教师对指定教具具有使用意图；辅助指定教师启动或使用指定教具。帮助部分教师对智能教具能够快速上手，不仅能够提高教学的便利性，还可以使教学过程更加生动形象。且整个过程无需进行语音控制，不仅不需要向智能音箱开放相应的接口，且不存在方言识别困难等问题，且不会打断教师的教学思路，保障教学的连贯性。
CN117649700A	一种基于机器视觉的外圆磨床加工保护方法及系统本发明公开了一种基于机器视觉的外圆磨床加工保护方法，包括获取工作人员在外圆磨床一侧的操作图像，基于操作图像，检测工作人员的关节点点位，基于关节点点位，形成关节点轨迹图，基于关节点轨迹图，通过目标检测算法进行目标识别，获得工作人员的操作行为信息，判断操作行为信息是否存在异常，若操作行为信息存在异常，则发送停机指令至外圆磨床，以使外圆磨床停止运行，通过对工作人员进行识别，标定出人体关节点，按照人体关节点连接，最终形成人体骨架结构，再结合目标检测算法检测工作人员的操作，通过计算机识别出结果来控制机床的运行，从而减少安全事故的发生，本发明还公开了一种基于机器视觉的外圆磨床加工保护系统。
CN117649699A	一种基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法本发明提供了一种基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法，包括：步骤S1，构建肉牛异常行为时序定位数据集：步骤S2，提取肉牛异常行为视频特征：步骤S3，实现肉牛异常行为时序定位方法：步骤S4，利用中心点‑始末时刻偏移损失函数和焦点损失函数训练肉牛异常行为时序定位模型；步骤S5，肉牛异常行为时序定位。针对现有时序定位方法仅针对单一目标且准确性差的问题，本发明的计算行为发生和结束时刻偏移量的损失函数——中心点‑始末时刻偏移损失函数，构建基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法，实现监控视频中肉牛异常行为的时序定位，以满足真实养殖场景下肉牛精准管理时获取异常行为发生时间的需求。
CN117649697A	手势关键点检测方法、装置、设备及介质本申请涉及人工智能技术领域，提供一种手势关键点检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待检测手势图像；将待检测手势图像输入手势关键点热图预测网络，并从手势关键点热图预测网络的输出中获取一对热图；其中，每对热图包括一张位置热图以及一张深度热图；所述手势关键点热图预测网络是通过监督训练得到的，监督训练标签包括预先设置好的位置热图以及预先设置好的深度热图，所述位置热图以及深度热图均是具有亚像素信息的高斯热图；基于所述位置热图和深度热图，通过softmax归一化计算关键点坐标的期望值；根据所述关键点坐标的期望值，计算得到所述关键点坐标。本发明实施例具有更快的推理速度，以及能提取出更加准确的关键点坐标信息。
CN117649692A	基于多人脸图像特征图融合的人脸识别方法及相关设备本发明公开了一种基于多人脸图像特征图融合的人脸识别方法及相关设备，涉及人脸生物信息识别技术领域，针对现有技术中的因人脸图像中姿态、光照、模糊等不可控环境因素造成人脸识别准确率较低的问题，本发明采用多帧图像输入人脸识别方案，同时将多帧输入到模型中，通过基于SENET改进的特征通道融合方法，将Model 1输出的特征图按权重高低保留和删除，使其满足Model 2模型的输入形状，最终多张图输入直接得到一个特征编码。相比于使用单帧识别方案，本发明提出了融合了多帧图像权重高的特征图方法，有效利用了多帧图像中的有效特征信息提高基于视频流的人脸识别准确率，有效降低了多帧输入人脸识别计算成本。
CN117649691A	基于说话人检测的双录方法以及相关设备本申请涉及金融科技领域，提供了一种基于说话人检测的双录方法以及相关设备，该方法在双录开始时，获取用户的第一人脸特征以及第一声纹特征，当双录达到目标环节，对当前视频画面进行人脸检测，并对检测到的人脸进行特征提取得到第二人脸特征，根据第一人脸特征和第二人脸特征确定用户是否出现在当前视频画面中，若确定用户出现在当前视频画面中，对视频画面进行人脸关键点检测得到用户在目标环节中的嘴部位置信息，并提取目标环节中说话人的第二声纹特征，最后根据嘴部位置信息、第一声纹特征和第二声纹特征确定所述用户是否在所述目标环节中进行本人回复确认，避免双录过程中出现代回复的情况。
CN117649686A	显示装置与指纹感测电路本揭露提出一种显示装置与指纹感测电路，指纹感测电路包括光感测器、电容、电流镜与开关电路。电容的第一端电性连接至光感测器的第一端。电流镜的输入端电性连接至光感测器的第一端，电流镜的输出端电性连接至感测线。在曝光期间，开关电路关闭电流镜。在感测期间，开关电路打开电流镜以在感测线产生电流，侦测电路根据电流产生指纹信号。用电流来产生信号，可以解决用电压产生信号时易受干扰的问题。
CN117649683A	一种痤疮分级方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种痤疮分级方法、装置、设备及存储介质。通过提供一种痤疮分级模型的自主学习方法，将无标签的预训练样本图像集输入初始模型的第一特征提取网络和第二特征提取网络；根据第一特征提取网络输出的第一预训练样本特征集以及第二特征提取网络输出的第二预训练样本特征集，以及从数据库中获取的目标预训练样本特征集确定目标相似矩阵；根据目标相似矩阵计算得到的损失函数值对初始模型中的网络参数进行调整，获得优化初始模型；选取优化初始模型中的其中一个特征提取网络构造预训练模型；将具有标签数据的训练样本图像集训练预训练模型得到目标痤疮分级模型，加强了模型的特征学习能力，提高了痤疮分级准确度。
CN117649679A	一种小儿智能穴位识别系统本发明公开了一种小儿智能穴位识别系统，涉及人体穴位识别技术领域。本发明包括主机，主机的内部固定连接有电路板，电路板的侧面固定连接有中央处理器、人体健康分析模块、语音控制模块、功能记忆模块、数据库、图像采集单元、信息获取单元。本发明通过利用识别仪对幼龄儿童进行身体扫描，通过图像采集单元和信息获取单元采集到的信号图像与数据库的数据进行对比匹配，能准确的定位，不受使用者身体体形差异的影响，定位结果准确度和可靠度高，此外，本发明定位步骤简洁科学，操作简单，使用方便又安全，有利于针灸诊疗技术的发展和普及。
CN117649678A	一种行人属性识别模型的训练方法和行人属性识别方法本发明涉及一种行人属性识别模型的训练方法和行人属性识别方法，包括：获取第一样本图像集、第二样本图像集和第三样本图像集；基于第一样本图像集和第二样本图像集对半监督模型进行训练，获得训练后的半监督模型；基于训练后的半监督模型对第三样本图像集进行推理，以生成第一伪标签；利用置信学习方法对第一伪标签进行错误标签过滤，以获得过滤后的数据集；利用过滤后的数据集对行人属性识别模型进行训练，以获得训练好的行人属性识别模型，从而不仅能够减少时间和人力成本，还能够提高模型的稳定性。
CN117649674A	关键信息抽取方法及其装置本公开提供了关键信息抽取方法及其装置，涉及图像识别、光学字符识别OCR文字识别等人工智能领域。具体实现方案为：确定第一图像对应的光学字符识别OCR文本；所述第一图像为待抽取关键信息的图像；基于所述OCR文本和至少一个查询词Query确定第一文本；将所述第一文本输入至大模型，得到关键信息；所述关键信息为所述查询词对应的查询结果。本公开可以提高关键信息抽取的效率和准确度。
CN117649673A	一种图书编校中的图片处理方法本发明公开了一种图书编校中的图片处理方法，包括以下步骤：获取图书编校文档，提取第一图片信息和对应图片位置信息；根据图片位置信息得到对应编码信息；将第一图片信息和编码信息导出；根据第一图片信息设计得到第二图片信息；根据编码信息将第二图片信息导入图书编校文档中的对应位置，同时删除对应位置原本的图片。本申请通过提取第一图片信息和对应图片位置信息，根据图片位置信息得到对应编码信息，将第一图片信息和编码信息导出，提高了文档图片的位置可识别性和可管理性；通过根据编码信息将第二图片信息导入图书编校文档中的对应位置，同时删除对应位置原本的图片，提高了文档图片的替换效率和准确率。
CN117649672A	基于主动学习与迁移学习的字体类别视觉检测方法和系统本发明公开了基于主动学习与迁移学习的字体类别视觉检测方法和系统，获取三种场景下的数据集，对数据集进行预处理并划分；基于迁移学习，利用预训练模型的对三种场景下的测试集中的字体图像进行分析并且得到相应的预测结果；采用主动学习策略，计算对应场景下的预测结果的置信度和准确率，当对应场景的准确率小于该场景的预设的准确率阈值时，选择该场景下置信度大于该场景下预设的置信度阈值但是标记错误的样本进行人工标注后，放入该场景的训练集中进行模型再训练，直至该场景的准确率大于或等于该场景的预设的准确率阈值；重复上述过程，直至三种场景的准确率均大于或等于对应场景的预设的准确率阈值。提高模型的扩展、泛化能力和准确性。
CN117649665A	矿区自动驾驶场景数据标注方法及系统本发明提供一种矿区自动驾驶场景数据标注方法及系统，属于数据标注技术领域，该方法包括：将矿区自动驾驶场景的图像数据输入各第一单任务感知模型中，得到对应任务的第一标注预测结果；将矿区自动驾驶场景的点云数据输入第二单任务感知模型中，得到任务的第二标注预测结果；将图像数据和点云数据输入多任务云端感知大模型中，得到任务的第三标注预测结果；根据各任务的第一标注预测结果、第二标注预测结果和第三标注预测结果，确定各任务的最终标注预测结果；确定各任务的最终标注预测结果的质量评价得分，选择小于第一预设阈值的质量评价得分对应的图像数据和点云数据供人工标注。本发明实现面向矿区自动驾驶场景的数据半自动准确标注。
CN117649662A	面向目标检测预标注场景的自动标注结果可靠性判别方法本发明涉及一种面向目标检测预标注场景的自动标注结果可靠性判别方法，属于目标检测领域。本发明通过在目标检测算法原有的分类分支和回归分支基础上，增加回归框可靠判断分支，计算回归分支输出结果和标注框的IOU值(取值0～1之间，愈大愈接近真值)，并将该值作为可靠判断分支的学习目标，可靠判断分支输出值高的对应的回归分支输出越准确，从而将回归问题转换为分类问题。本发明通过增加目标检测输出的回归位置质量判断分支，将目标框预测位置准确性问题转换为0‑1的概率判断；本发明将目标预测位置精度概率与类别概率融合输出结合，来筛选提取预标注输出结果，在保持预测标签类别精度的同时，也能保证预测标签的位置准确性。
CN117649657A	基于改进Mask R-CNN的骨髓细胞检测系统本发明公开了一种基于改进Mask R‑CNN的骨髓细胞检测系统，包括：生成伪标签模块，用于生成细胞核伪标签，用于辅助模型更加关注细胞核信息；复制粘贴模块，挑选种类个数少的细胞，随机复制到另一张显微镜图像中，以解决种类不平衡问题；改进Mask R‑CNN模型，添加语义分割分支，使模型更加关注细胞核信息，输出更准确的分类结果；训练模块，让模型从骨髓细胞数据集和细胞核伪标签中学习到有用特征，训练完成后得到权重文件；推理模块，基于权重文件对骨髓细胞显微镜图像进行检测，检测结果通过后处理模块去除冗余检测结果。本发明可有效提高细胞个数少的种类的识别准确率，解决细胞种类不平衡问题，并使模型更加关注细胞核信息，提高模型的识别准确率。
CN117649655A	一种用于无人配送车的3D目标检测装置本发明提供一种用于无人配送车的3D目标检测装置，包括：安装在车身的车载以太网摄像头和激光雷达；接收车载以太网摄像头的图像数据和激光雷达的点云数据并进行3D目标检测的自动驾驶主机；自动驾驶主机包括：视场校正模块、同步数据匹配模块、3D目标检测模块，同步数据匹配模块用于将激光雷达的帧数据与摄像头的帧数据进行同步匹配，使得激光雷达的帧数据与摄像头的帧数据在相同时刻拍摄；3D目标检测模块用于对行驶过程中的前方目标进行3D识别。通过本发明提供3D目标检测装置，能够精准的识别无人配送车前方的目标，使得能够提前进行相应的驾驶方案处理。
CN117649653A	服装识别方法及装置、非易失性存储介质、电子设备本申请公开了一种服装识别方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：确定接收到的标准图像中的标准服装对应的多个维度的标准属性；对采集到的目标场景中的原始图像进行识别，得到包含目标对象的目标图像；通过预训练的多任务识别模型，确定目标图像中的目标服装对应的多个维度的图像属性；将多个维度的图像属性与多个维度的标准属性进行对比，根据对比结果，确定目标服装是否满足预设要求。本申请解决了相关技术对服装的识别精度较低的技术问题。
CN117649648A	一种目标可供性抓取检测方法本发明涉及一种目标可供性抓取检测方法，包括：构建可供性检测模型，通过训练集对模型进行训练后，通过训练后的模型对物体的可供性进行识别。模型采用编码器‑解码器结构对目标进行像素级可供性检测，网络使用ResNet18作为特征提取主干网，同时在编码器部分，设计空间特征融合模块，以及上下文信息融合模块，用于减少下采样中可供性分辨率的损失，增大感受野，使网络更好捕获上下文可供性信息，提升网络的鲁棒性能。
CN117649647A	一种车道线检测方法、装置、电子设备及自动驾驶车辆本公开提供了一种车道线检测方法、装置、电子设备及自动驾驶车辆，涉及图像处理技术领域，尤其涉及自动驾驶和环境感知技术领域。具体实现方案为：获得车辆中部署的图像采集设备同步采集图像的图像特征图；将图像特征图转换为BEV下的第一BEV特征图；基于各第一BEV特征图与初始BEV特征图之间的内容相关性，从各第一BEV特征图中确定初始BEV特征图中车道线检测区域对应的第一车道线候选区域以及第一车道线候选区域的第一重要程度；按照所得第一重要程度，将各第一车道线候选区域映射至车道线检测区域，基于映射后得到的第二BEV特征图，获得车道线检测结果。应用本公开实施例提供的方案能够检测检测现实场景中道路的车道线。
CN117649644A	一种基于深度学习的车辆多属性检测方法本申请公开了一种基于深度学习的车辆多属性检测方法，涉及交通技术领域，该方法将待检测图像输入车辆多属性检测模型中，车辆目标检测模块在YOLOv5车型识别模块的基础上通过添加其他车辆属性的检测输出头，这样可以让模型共享特征网络学习的特征信息，在同时输出多种车辆属性的基础上减小运算量和实现难度，也可以提高准确率，基于车辆位置信息裁剪得到的车辆图像并输入车牌检测模块裁剪提取得到车牌图片并输出给车牌识别模块输出车牌信息。该方法利用车辆多属性检测模型可以同时提取到车辆位置信息、车辆型号、车辆颜色和车牌信息等多种属性信息，功能丰富且加强不同检测任务的关联，可以从整体上获取车辆不同属性。
CN117649639A	一种目标行为检测方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开一种目标行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于检测特殊场合中目标椅上是否违规悬挂衣物。该方法包括：获取包含目标椅的待检测图像，目标椅的椅背两侧包括两个目标椅顶角；对待检测图像进行识别，确定待检测图像中目标椅的数量，以及待检测图像中目标椅顶角的数量；基于目标椅的数量以及目标椅顶角的数量，确定待检测图像中是否存在目标行为，目标行为用于表征待检测图像中的目标椅上违规悬挂有衣物。
CN117649636A	洞口类临边防护检测系统及方法本发明公开了洞口类临边防护检测系统，它的数据预处理模块对洞口场景数据进行预处理；数据集划分模块将预处理后的洞口场景数据划分为训练集和测试集；标注模块标注出训练集和测试集中的洞口和围栏；训练模块将标注了洞口和围栏的训练集和测试集输送到深度神经网络模型，当相邻两轮深度神经网络模型的损失值的变化绝对值小于预设值时停止训练，并通过控制变量法确定此时的超参数，得到训练模型；模型测试模块将训练模型输送到所述测试集上进行验证，确定训练模型在验证过程中目标检测mAP值最大时对应的训练模型权重为最优权重，采用此最优权重的训练模型成为洞口类临边防护检测模型。本发明实时监控施工现场洞口风险，助力工地安全施工。
CN117649633A	一种用于高速公路巡检的路面坑洼检测方法本发明公开了一种用于高速公路巡检的路面坑洼检测方法，所述方法包括以下步骤：S1：设计适用于解析高速公路路面图像的路面图像解析模型，所述路面图像解析模型包括全局感知模块、特征增强模块、特征提取模块、注意力增强模块、特征补充模块和结果模块；S2：训练设计好的路面图像解析模型，得到训练好的路面图像解析模型；S3：使用训练好的路面图像解析模型来实时解析路面图片，检测到路面坑洼后，根据所述路面图像解析模型预测的位置信息生成路面坑洼的边界框，显示在原图像上。本发明通过设计适用于解析高速公路路面图像的路面图像解析模型，提升了路面坑洼检测的效率，节省了人力统计成本，为高速公路养护和规划提供准确信息和可靠数据支持。
CN117649629A	基于动态特征自适应融合和Z-Score优化的异常检测方法本发明提出了一种基于动态特征自适应融合和Z‑Score优化的异常检测方法。在控制计算复杂度度的前提下，重视时序特征建模对于获取视频动态的重要性，考虑通过短时与长时视频动态信息的自适应融合，进一步达到提升视频异常检测性能的目的。异常视频中的实例得分符合标准正态分布，异常得分较高的值位于分布的尾部。Z‑Score是一种使用标准差作为标尺来测量原始分数和平均分数之间距离的度量，利用Z‑Score来优化异常得分可以使异常视频包中正常片段和异常片段的异常得分区分度变大。实验结果表明，本发明方法的动态特征自适应融合与MTN基准相比，在三个数据集上的平均AUC比标准RTFM的提升1.36%，平均误检率降低0.11%，模型FLOPs降低50%。Z‑Score优化后的异常得分也比RTFM基准所使用的优化方式生成的正负实例的异常分数更具代表性。
CN117649628A	基于提示增强和稀疏注意力的视频问答方法本发明公开了基于提示增强和稀疏注意力的视频问答方法，包括以下步骤；步骤1：使用预训练CLIP模型进行特征提取和提示构建；步骤2：输入步骤1提取的特征，构建概率稀疏自注意力PSSA提取视频关键特征；步骤3：通过步骤2提取的视频关键特征，融合视频特征与文本提示，通过融合特征与候选答案特征的相似度判断答案。本发明利用预训练的CLIP模型的强大的视觉文本泛化能力，以解决视频文本预训练的成本问题。通过充分利用CLIP对比学习的特性，考虑概率稀疏自注意力和视觉语言交叉注意力，以有效地消除视频特征中的冗余信息。
CN117649627A	一种基于双向时序编码及双信息融合的无监督视频行为分割方法本发明提供一种基于双向时序编码及双信息融合的无监督视频行为分割方法，具体包括：S1.构建特征预提取模块，用于提取视频中物体的轨迹和运动特征；S2.构建双向时序上下文特征编码网络，包含两个多层感知机特征映射层、前向和后向自回归编码器、及特征融合层；S3.构建两阶段视频行为分割模块，包含基于预测‑相似融合信息的初始分割模块、及优化模块；S4.基于预提取的视频帧特征构建训练集，训练特征编码网络；S5.使用特征预提取模块、训练好的特征编码网络、及两阶段视频行为分割模块对输入视频进行无监督行为分割。相比于已有方法，本发明充分利用了时序上下文信息及预测‑相似融合信息，提高了分割质量和性能。
CN117649625A	一种基于融合特征的高速公路跨镜跟踪方法及系统本发明公开了一种基于融合特征的高速公路跨镜跟踪方法及系统，属于计算机视觉图像技术领域，包括获取沿高速公路设置的多个摄像头拍摄的视频；在第一个视频中识别出待跟踪的目标车辆；在剩余视频中轮询检测所有车辆，提取出剩余视频中的目标车辆，从而得到目标车辆的行驶路线，完成跨镜跟踪，检测包括：第一次判断：提取车辆的固有属性特征并据此构建所有车辆相对于目标车辆的相似度评判因子，若相似度评判因子达到第一预设阈值，则该车辆是目标车辆的相似车辆，执行第二次判断；第二次判断：采用DeepSORT算法计算相似车辆和目标车辆的马氏距离，若马氏距离小于第二预设阈值，则该相似车辆是目标车辆；本发明实现快速行驶车辆的跨镜准确跟踪。
CN117649622A	一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例提供的一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，通过获取目标视频片段；对目标视频片段进行图像数据的提取和音频数据的提取，得到目标图像数据和目标音频数据；对目标图像数据进行空间维度特征和时间维度特征的提取，得到目标图像数据的空间维度特征、目标图像数据的时间维度特征；对目标音频数据进行梅尔频谱特征和时间维度特征的提取，得到目标音频数据的梅尔频谱特征和目标音频数据的时间维度特征；将提取到的特征进行融合，得到目标视频片段的适配特征，通过本申请的方案可以分别进行图像数据的提取和音频数据的特征的提取，减小特征提取过程中的计算量，提高提取的效率。
CN117649621A	一种伪造视频检测方法、装置及设备本发明提供一种伪造视频检测方法、装置及设备，该方法包括：将获得的包含人脸特征的视频数据集进行处理形成图像序列集；构建模型架构，模型架构包括空间缺陷提取模块、动态缺陷提取模块、分类模块；基于图像序列集及第一损失函数、第二损失函数对模型架构进行训练，以得到能够检测伪造视频和/或确定使用的伪造算法的检测模型，所述第一损失函数用于对分类模块输出的结果进行训练，所述第二损失函数用于对动态缺陷提取模块输出的数据进行训练；获得待测视频数据，对待测视频数据进行处理形成待测图像序列集；将待测图像序列集输入至检测模型，得到对应的检测结果。本发明的伪造视频检测方法能够准确、高效地对伪造视频进行识别检测。
CN117649620A	一种泡沫浮选视频动态特征提取方法本发明提供一种泡沫浮选视频动态特征提取方法，具体步骤包括：（1）将矿浆放入至容器中，对容器内的矿浆进行搅拌，使得矿浆产生泡沫；（2）通过视频采集装置采集容器中气泡情况的视频图像；（3）通过双层金字塔分层L‑K光流法对视频图像的运动特征进行提取；（4）通过递归算法计算金字塔每一层的图像信息；（5）将视频图像中出现的泡沫设定为视频图像中的一个像素点α；（6）在视频图像中取三帧以上的泡沫图像；（7）确定每一帧泡沫图像的像素点α在每一层金字塔模型中的坐标；（8）通过L‑K光流法计算每一帧泡沫图像的泡沫的像素点α的速度大小和运动角度；（9）提取并保存每一帧泡沫图像的像素点α的速度大小di和运动角度θi。
CN117649617A	一种面向嵌入式设备轻量化森林火灾检测模型设计方法及系统本发明属于森林火灾检测技术领域，公开了一种面向嵌入式设备的轻量化森林火灾检测模型设计方法及系统，本发明设计了一种面向嵌入式设备的轻量化森林火灾检测模型设计方法，该模型结合使用通道混组、深度可分离卷积和部分卷积等轻量化模型设计方法，并引入暗通道阴影去雾算法，在保证检测准确率的情况下，大幅提升检测速度；本发明注重模型的推理速度，使得森林火灾检测在嵌入式设备上能够实现快速、实时的响应，有助于更及时的采取防范和救援措施；本发明采用了轻量级卷积思路设计了轻量化森林火灾检测模型，该模型结构简单，计算复杂度小，部署在嵌入式设备上功耗低，保证在野外环境下长时间运行时更加节能高效。
CN117649616A	基于深度学习的电力巡检方法基于深度学习的电力巡检方法，解决了现有无人机巡检中绝缘子检测困难的问题，属于电力巡检领域。本发明包括：S1、构建数据集，包括基础数据集和特定数据集，基础数据集为从不同输电线路检查区域收集的航空图像，包含检测各种输电线路元件的绝缘子图像，对各种输电线路元件的绝缘子图像，特定数据集为每个检查区域收集的具有独特的绝缘子类型和场景；S2、建立绝缘子检测网络；S3、先利用基础数据集对绝缘子检测网络进行训练，再利用特定数据集对进行训练，得到训练完成的绝缘子检测网络；S4、无人机采集检查区域的图像，对图像进行预处理后，输入至训练好的绝缘子检测网络中，得到巡检结果。
CN117649615A	一种轻量化的输电线路绝缘子掉串缺陷定向检测方法本发明公开了一种轻量化的输电线路绝缘子掉串缺陷定向检测方法，包括：标注图像中绝缘子和掉串缺陷，构建数据集；对数据集进行增强扩充；选取检测精度与参数量最佳的轻量化骨干网络对航拍图像进行特征提取；利用深度可分离卷积设计轻量化特征金字塔网络，利用其融合骨干网络提取得到的特征；利用分组卷积设计轻量化定向检测头定位绝缘子，设计轻量化水平检测头定位掉串缺陷；将轻量化骨干网络、特征金字塔网络和定向检测头组成轻量化绝缘子检测器预测旋转框定位图像中的绝缘子；利用旋转框裁剪得到绝缘子图像，将轻量化骨干网络、水平检测头组成轻量化掉串缺陷检测器定位掉串缺陷，并输出检测结果。本发明能够更精确地定位绝缘子掉串缺陷。
CN117649611A	一种基于两次定向的DEM数据生产处理方法本发明公开了一种基于两次定向的DEM数据生产处理方法，步骤：S1第一次定向并采集控制点：对DEM数据进行采集并处理，输出第一次定向DEM成果数据，同时外业采集控制点信息；S2第二次定向：利用外业控制点信息，生成精化后RPC模型，输出第二次定向成果数据；S3生成最终结果：将第一次定向DEM成果数据和第二次定向成果数据作为输入，经过两次定向工具软件处理后生成最终DEM成果数据。该基于两次定向的DEM数据生产处理方法能提升作业效率，缩短项目工期。
CN117649608A	基于遥感监测的松材线虫病识别系统及方法本申请公开了基于遥感监测的松材线虫病识别系统及方法，涉及无人机遥感技术领域。包括收集患线虫病松材的遥感影像和RGB图像数据，遥感影像数据录入第一识别模型后进行训练；RGB图像数据录入第二识别模型后进行训练；高空传感器采集待检测区域的遥感影像数据输入第一识别模型，识别出存在线虫病时，输出第一坐标；远距离飞行器获取第一坐标的RGB图像数据输入第二识别模型，识别出存在线虫病时，输出第二坐标；根据第二坐标前往实地核验，当核验结果为患病时，对患松材线虫病的松材进行消杀处理，通过多层且准确度逐渐提高的方式，减少所述远距离飞行器及人工巡林的范围，避免人工无目的的巡林，耗费时间以及精力，实现快速对患病松材的识别及处理。
CN117649607A	基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置本发明公开了一种基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置，所述方法包括：对训练集和验证集按照第一影像尺寸和第二影像尺寸分别进行切割，得到第一影像尺寸训练集、第二影像尺寸训练集、第一影像尺寸验证集和第二影像尺寸验证集；对训练集中各个特征类别的像元进行加权，平衡每个特征类别的像元数量；使用第一影像尺寸训练集训练第一SegNet深度学习模型，使用第二影像尺寸训练集训练第二SegNet深度学习模型；根据模型识别效果，确定第一SegNet深度学习模型和第二SegNet深度学习模型中的最优识别模型；使用最优识别模型，识别目标区域的实际卫星遥感影像。采用上述技术方案，克服训练样本在不同特征类别上分布不平衡的问题，提升海草床识别准确度。
CN117649605A	一种植被检测方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例公开了一种植被检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测区域对应的激光回波点对应的点数据；基于预设聚类算法和点数据，对激光回波点进行聚类处理，得到至少一组聚类点；针对每组聚类点，基于聚类点的聚类点数据确定聚类点的分布特征，在分布特征满足预设分布条件的情况下，将聚类点对应的区域确定为植被区域。本发明实施例的技术方案，可以无需依赖于室外的光线条件，快速地检测出植被区域，无需预先训练神经网络，从而实现提高检测准确率，减少植被识别成本的效果。
CN117649602A	基于人工智能的图像处理方法及系统本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于人工智能的图像处理方法及系统，包括：获取包含目标建筑物的合成孔径雷达图像；基于合成孔径雷达图像生成像元图结构数据；将像元图结构数据输入预先训练的迁移模型中，获得生成矩阵；基于生成矩阵来解码节点之间的迁移关系，将存在迁移关系的节点对应的合成孔径雷达图像的像元的位置进行调换来获得迁移图像；将迁移图像进行灰度可视化为灰度图像，然后对灰度图像进行边缘检测获得目标建筑物的轮廓；本发明通过深度学习来训练模型学习合成孔径雷达图像的畸变模式，并基于像元级别来进行迁移处理来校正畸变，能够获取更加准确的建筑物轮廓。
CN117649601A	一种基于AI和数字孪生的封航河面智能监控系统和方法本发明涉及桥梁建造安全风险智能防控技术领域，且公开了一种基于AI和数字孪生的封航河面智能监控系统和方法，包括建设现场河面数据采集单元、人工智能目标识别单元、数字孪生安全智能防控平台单元以及现场防控执行单元，所述建设现场河面数据采集单元，所述数字孪生安全智能防控平台单元，包括工程建造数字孪生场景、平台数据接收模块、孪生数据解析映射模块、船只闯入风险智能防控模块；本发明通过人工智能视觉识别技术识别解析船只目标数据，再采用数字孪生技术对船只目标等时空数据进行分析并按照三级预警体系发送预警防控指令，现场智能设备自动响应执行，对封航河面上闯入船只进行迅速识别、警报、处置的时空数字三维可视化智能监控。
CN117649596A	基于衣物图像的异物检测方法、装置、设备和存储介质本申请属于智能家电领域，具体涉及一种基于衣物图像的异物检测方法、装置、设备和存储介质。在得到了待处理衣物的衣物图像后，根据衣物图像确定了待处理衣物存在异物，且异物为携带异物时，向用户终端发送提示信息。该方法解决了无法对待处理衣物的异物进行准确识别的问题，进而避免了家用电器以及待处理衣物在处理过程中受到损害的问题，从而提高了待处理衣物的使用年限，并提高了用户对家用电器的使用率以及满意度。
CN117649595A	目标检测网络的生成方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种目标检测网络的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据目标权重和多层网络中每层网络的目标状态，确定所述每层网络的目标动作；根据所述每层网络的目标动作，确定所述每层网络的处理方式；根据所述每层网络的处理方式，生成所述目标检测网络。
CN117649593A	地震层位的提取方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供了一种地震层位的提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于地震信号处理及解释领域。方法包括：调用地震层位预测模型，对地震剖面图进行处理，得到地震剖面图对应的地震层位概率体，地震层位预测模型基于概率化的地震层位标签训练得到，概率化的地震层位标签为采用概率分布形式表示的人工地震层位标签，地震层位概率体用于预测各个地震道中地震层位的概率分布；调用条件随机场模型，对地震层位概率体中相邻地震道的地震层位概率进行优化；基于优化结果生成的最短路径，提取地震剖面图对应的地震层位。本公开基于概率化的地震层位标签所训练的地震层位预测模型，结合条件随机场模型和全局路径规划算法，提高了所提取的地震层位的精度。
CN117649592A	深度神经网络决策偏见挖掘与可视化方法及装置本发明提供了一种深度神经网络决策偏见挖掘与可视化方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1将图像输入深度神经网络模型得到输出结果；步骤S2选取目标特征层；步骤S3根据图像的标签和输出结果得到权重向量；步骤S4设置通道掩码；步骤S5通过通道掩码得到对应的遮盖特征图；步骤S6根据所有遮盖特征图得到遮盖输出结果；步骤S7根据遮盖输出结果、输出结果和通道掩码得到损失函数计算结果；步骤S8根据损失函数计算结果更新通道掩码；步骤S9重复步骤S5至步骤S8，直至达到终止条件，则根据所有通道掩码、特征图和权重向量得到归因热力图。总之，本方法能够得到针对深度神经网络潜在决策偏见的可视化结果。
CN117649591A	深度神经网络公平学习方法及装置本发明提供了一种深度神经网络公平学习方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1构建多个小模型；步骤S2构建训练数据集和验证数据集；步骤S3根据训练数据集和验证数据集训练各个小模型得到偏见小模型；步骤S4生成图片对应的掩码；步骤S5构建初始大模型；步骤S6设置训练步数为1；步骤S7至步骤S11根据训练数据集、掩码更新偏见小模型、初始大模型和掩码；步骤S12，训练步数加1，并重复步骤S7至步骤S11，直至初始大模型收敛，则得到训练好的初始大模型作为公平大模型。总之，本方法能够提高模型的公平性的同时取得较高的准确率。
CN117649590A	一种基于位置回溯深度学习网络的心肌梗死识别算法本发明属于医学数据识别技术领域，公开了一种基于位置回溯深度学习网络的心肌梗死识别算法。该算法提出了一种基于位置回溯深度学习网络PBDN(Position Backtracking Deep learning Network)的特征选择方法，采用PBDN获取深度学习模型对原始特征的回溯结果，然后将结果映射到第一象限y＝kx直线的斜率上，利用不同类别直线的斜率之和和每两条直线的夹角之和完成特征的最终评价，本申请在公开数据集PTB心电识别数据库上进行了仿真实验，结果表明，使用经过PBDN特征选择后的心肌梗死数据进行分类，准确率达到了99.5％以上，与其他的心肌梗死识别算法相比，本算法的识别率达到了令人满意的效果，并且训练时间和计算量大大的减少。
CN117649584A	一种越野机动能力评价方法、系统、存储介质、设备本发明公开了一种越野机动能力评价方法，属于遥感影像领域，包括：获取相关研究区内的地理数据、地质数据及分类标签，并通过构建包括空间通道特征融合模块的越野机动能力评价模型，将地理数据和地质数据的图像块嵌入特征的不同空间和不同通道的特征进行融合并拼接，得到具有丰富空间特征的拼接地理地质数据融合特征，进行越野机动性评价，这种方法为解决复杂地质环境越野机动性评价研究提供了科学的支持。
CN117649583A	一种自动驾驶车辆行驶实时道路模型融合方法本发明公开了一种自动驾驶车辆行驶实时道路模型融合方法，包括如下步骤：通过车辆的视觉感知系统获取视觉感知参数Is，通过车辆的毫米波雷达获取毫米波雷达感知参数Ih，通过车载信息系统获取车辆行驶参数Ix；基于视觉感知参数Is得到视觉信息道路模型Ms，基于毫米波雷达感知参数Ih得到雷达信息道路模型Ms，基于车辆行驶参数Ix得到行驶信息道路模型Mx；对视觉信息道路模型Ms、雷达信息道路模型Ms和行驶信息道路模型Mx进行融合，获得融合后的综合信息道路模型。本发明的自动驾驶车辆行驶实时道路模型融合方法，具有能够有效解决单一数据源生成的道路模型鲁棒性差的问题、提高自动驾驶的安全性、生成道路模型成本低且周期短等优点。
CN117649582A	基于级联注意力的单流单阶段网络目标跟踪方法与系统本发明提出一种基于级联注意力的单流单阶段网络目标跟踪方法与系统，该方法包括，首先构成单流单阶段整体模型，将模板图像以及搜索图片输入至单流单阶段整体模型中，进行特征提取获取局部特征信息，并利用级联注意力对局部语义信息进行聚合以实现特征增强，再进行交叉注意力计算以实现通信，获得结果特征图，将结果特征图采用迭代的方式重复提取若干次，得到最终的结果特征图以预测目所在位置和目标状态，并根据目标所在位置实现目标跟踪，同时根据目标状态确定是否将所预测的目标状态作为下一阶段在线跟踪过程中的在线模板。本发明再减少多头注意力的计算冗余的同时可以在复杂场景中应对对象外观的变化，进而提高目标跟踪的性能。
CN117649577A	目标检测模型的训练方法、防外破监测预警方法及装置本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、防外破监测预警方法及装置，方法包括：获取样本数据集；构建目标检测模型，包括检测网络模型和辅助头模型，检测网络模型包括主干网络、特征增强网络和检测头，主干网络包括视觉大模型和适配器模型，辅助头模型与检测头并行；根据样本数据集和预设的目标损失函数，对目标检测模型进行训练，其中，目标损失函数根据检测网络模型对应的原始损失函数和辅助头模型对应的辅助损失函数构建；获取实时监控图像，并通过训练好的检测网络模型进行目标检测，得到待测目标检测框；根据待测目标检测框与预设的保护目标区域，进行防外破监测预警。本发明可有效降低保护目标受外破影响的可能性。
CN117649569A	图像特征处理方法和装置、存储介质本公开提供一种图像特征处理方法和装置、存储介质，涉及图像处理领域。图像特征处理方法包括：提取原始图像的特征，以得到源特征图；将源特征图分割为预定数量D个相互不重叠的第一分块；计算全部第一分块中的每个第一分块的梯度值；将全部第一分块按照梯度平均值进行排序，以删除梯度平均值最小的前p个第一分块；利用预设的编码器对未被删除的D‑p个第一分块的分块嵌入特征和位置嵌入特征进行编码处理，以得到D个第二分块，其中D个第二分块中包括位于预定位置上的D‑p个编码可视分块和p个掩膜令牌，其中D‑p个编码可视分块与D‑p个第一分块一一对应；利用预设的解码器对全部第二分块和源特征图的位置嵌入特征进行解码处理，以得到重构特征图。
CN117649566A	一种基于图像处理的机场行李大小分类方法本发明公开了一种基于图像处理的机场行李大小分类方法，属于图像处理技术领域，本发明中采集了背景图像和混合图像，根据背景图像和混合图像的差异，找到行李轮廓，对行李轮廓进行平滑处理，再从行李平滑轮廓的x方向和y方向出发，获取多个纵向距离和横向距离，再根据多个纵向距离和横向距离，综合横向和纵向两个方向，对行李大小进行分类，提高行李大小分类精度。本发明将行李大小进行了分类，可以更好地辅助自助托运设备，提醒值机人员对小型行李进行装盘，在行李类型为超标行李时，需要提醒值机人员，该行李要走大件，本发明对行李大小进行了分类也能更好地帮助机场人员对行李进行分配装机。
CN117649563A	图像类别的量子识别方法、系统、电子设备及存储介质本申请公开了一种图像类别的量子识别方法、系统、电子设备及存储介质，所属的技术领域为图像处理技术。所述图像类别的量子识别方法包括：从数据集中获取样本图像，并将所述样本图像编码为输入量子态；确定所述输入量子态对应的图像分类问题；利用近‑克利福德线路热启动算法确定所述量子线路的初始化参数；通过调整所述量子线路的参数求解所述图像分类问题，得到最优参数；将具有所述最优参数的量子线路设置为图像类别检测模型；若接收到图像类别检测任务，则将所述图像类别检测任务对应的未知图像输入所述图像类别检测模型，得到所述未知图像的图像类别。本申请能够提高基于变分量子算法的图像类别识别效率。
CN117649554A	动态视觉赋能的非接触式装备迁移故障诊断方法一种动态视觉赋能的非接触式装备迁移故障诊断方法，先使用事件相机非接触式采集装备振动的动态视觉数据；然后对动态视觉数据进行划分，构建初始智能诊断数据集；再建立面向动态视觉数据的跨领域扩散生成模型，对目标域缺失的故障数据进行补充生成；然后建基于类脑计算技术的动态视觉数据特征提取与装备故障模式智能识别的智能诊断模型，并且将最终智能诊断数据集中训练集输入智能诊断模型进行训练，以获得深层特征表示；再分别计算各项损失，迭代并且更新优化智能诊断模型的参数，直至训练完成，获得最终智能诊断模型；最后将测试集输入最终智能诊断模型，获得测试集数据对应类别的标签；本发明实现非接触式机械装备智能迁移故障诊断。
CN117649552A	一种基于对比学习和主动学习的图像增量学习方法本发明公开了一种基于对比学习和主动学习的图像增量学习方法，首先利用对比学习方法学习鲁棒的图像表示，以增强类内相似性并减小类间差异。采用主动学习策略，选择对当前模型有最大增益的样本进行标注，以最小化标注成本并提高模型性能。本发明将对比学习和主动学习相结合，从而克服了传统图像增量学习方法的局限性。通过对比学习生成鲁棒的图像表示，提升模型的泛化能力。同时，利用主动学习策略选择最具信息价值的样本进行标注，能够有效减少标注成本并提高模型的学习效率。通过该方法，可以实现在增量学习任务中的高效、准确和稳定的模型更新，适用于各种图像相关的应用领域，如图像分类、目标检测和图像分割等。
CN117649550A	一种基于半监督学习的颅底责任血管自动识别方法一种基于半监督学习的颅底责任血管自动识别方法，该方法在Unet网络的基础上引入了动态蛇形注意力卷积，让卷积核能够自由地适应结构以进行有效的特征学习，从而实现更精确的血管特征提取，并且在半监督学习Mean Teacher的基础上引入图像金字塔，让模型在未标注数据中通过最小化每个金字塔预测与其平均值之间的差异来从未标记的数据中学习。相比较于传统方法，本发明核心贡献在于结合半监督学习、多尺度特征学习和动态蛇形注意力卷积，使颅底认责血管的自动识别更为精确和可靠。
CN117649549A	一种基于图像分析的虫害识别方法和系统本发明公开了一种基于图像分析的虫害识别方法和系统，属于图像数据处理技术领域，方法包括：基于YOLO算法，构建害虫图像识别模型；基于Mask R‑CNN算法，构建害虫图像分割模型；基于SVM支持向量机，构建虫害灾难评估模型；获取待检测图像；通过害虫图像识别模型，确定待检测图像中是否含有害虫以及害虫的具体种类；当待检测图像中含有害虫时，通过害虫图像分割模型，从待检测图像中分割出害虫细节图像；通过虫害灾难评估模型，根据害虫细节图像，评估是否发生虫害灾难。本发明可以及时准确地评估是否发生虫害灾难，及时、有效地采取应对措施以防止虫害灾难的爆发，避免虫害在短时间内的进一步扩散，避免农作物产量因为虫害灾难而严重下降。
CN117649548A	基于CNN的医学图像识别的方法、装置、设备和存储介质本发明涉及医学图像识别技术领域，具体为一种基于CNN的医学图像识别的方法、装置设备和存储介质，包括获取乳腺的医学图像，并对所述医学图像进行预处理得到识别图像；将所述识别图像输入至预先训练生成的乳腺图像卷积神经网络模型，生成乳腺特征向量集；用病理征象构建核心征象向量集、主要征象向量集和次要征象向量集；用乳腺癌的种类构建乳腺癌种类集；根据所述乳腺特征向量集与核心征象向量集进行比较判断；根据所述乳腺特征向量集与主要征象向量集进行比较判断；根据所述乳腺特征向量集与次要征象向量集进行比较判断；输出可能的结果。本发明通过提供一种基于CNN的医学图像识别方法，帮助新手医学进行辅助训练，识别乳腺癌种类。
CN117649547A	一种多尺度注意力的服装场合分类方法本发明揭示了一种多尺度注意力的服装场合分类方法，包括以下步骤：步骤1、构建数据集，步骤2、数据集对比，步骤3、主干网络概述步骤4、非局部处理，步骤5、注意力处理，步骤6、图片处理，步骤7、结果比较。本发明构建了一个新的数据集，命名为FashionOccasion，用于解决服装场合标签的难题。该方法是多尺度注意力服装分类模型，相比现有的分类模型，能够有效地提高分类的准确率。
CN117649545A	基于人工智能的喷涂轨迹规划方法及系统本发明涉及喷涂领域，更具体地，本发明涉及基于人工智能的喷涂轨迹规划方法及系统。所述方法包括：获取喷涂数据集；计算高度矩阵中目标位置高度的目标曲率方向和目标曲率大小，以获得喷涂方向和喷涂深度；对待喷涂物体表面不同位置的喷涂方向和喷涂深度聚类，并获得标准聚类结果；将样本喷涂方向均值和样本喷涂深度均值输入标准模型中，获得样本聚类簇的样本喷涂方法；计算不同聚类簇之间喷涂起始位置和喷涂结束位置之间的喷枪移动距离，规划喷涂路径。通过本发明的技术方案，能够降低涂料的浪费，有利于提高喷涂制造业的生产效率和经济效益。
CN117649541A	一种基于窗口局部和全局注意力多模态图像特征匹配方法本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种基于窗口局部和全局注意力多模态图像特征匹配方法，使用FPN架构对一组经过图像数据增强的特征进行初步提取，使用窗口注意力进行局部特征交互，选取每个窗口内部的重要特征，对所有特征进行全局信息交互，完成最终的特征提取，使用双向softmax函数处理注意力交互后的特征，对模型进行训练，并实现多模态图像下的特征匹配。该基于窗口局部和全局注意力多模态图像特征匹配方法通过窗口注意来进行局部信息交互，在使得具有优秀的局部注意交互的基础上显著降低了全局信息交互的计算量，具有优秀的匹配能力和匹配精确度，并在多种多模态数据集上有非常好的泛化性，具有很高的实用价值。
CN117649539A	数据匹配方法、装置、设备及存储介质本发明涉及图文匹配技术领域，尤其涉及一种数据匹配方法、装置、设备及存储介质，由于本发明通过将第一模态数据分别通过当前模态特征模型与迭代模态特征模型，进而获得两个模态数据的特征，再结合这两个数据特征确定所述第一模态数据的目标模态特征，减少了单一模态数据下相似数据的影响，最后通过数据互检模型确定与所述目标模态特征匹配的第二模态数据，以完成匹配过程，避免了现有技术中图像之间或者文本之间的相似度较高，导致影响图文匹配的效果较差的技术问题，提高了模态数据匹配的任务精度，并减少同一模态数据相似度的影响。
CN117649533A	一种针对形态不一致的金属表面缺陷检测方法本发明公开了一种针对形态不一致的金属表面缺陷检测方法。提出了形状引导的缺陷卷积自适应特征提取模块、尺度解耦的缺陷平衡金字塔模块以及基于级联子网络的缺陷多级定位框修正模块；形状引导的卷积算子通过引入额外的偏移分支，使得网络能适应缺陷的形状变化并调整采样区域以减少特征提取存在的无关信息；尺度解耦的缺陷平衡金字塔模块通过不同尺度特征融合的方式减少不同层特征之间的语义偏差并丰富了细节信息，缓解了缺陷尺度变化带来的影响；缺陷多级定位框修正模块通过多次精修和微调检测结果实现缺陷的高精度定位。整个模型的训练遵循端到端的监督学习的范式，能有效缓解现有金属表面缺陷检测形态不一致带来的问题，大大提高了检测精度。
CN117649532A	一种基于轮廓匹配的建筑物测图精度计算方法及系统本发明提供一种基于轮廓匹配的建筑物测图精度计算方法及系统，包括：利用轮廓拐点匹配算法得到初始匹配拐点集合，先剔除初始匹配拐点集合中的明显误匹配拐点，再剔除非唯一误匹配拐点得到预设高精度匹配拐点集合。选出未匹配的高精度匹配拐点添加到预设高精度匹配拐点集合中，得到最终匹配拐点集合。根据最终匹配拐点集合中的匹配拐点将两个轮廓划分为数量相等的匹配边集合。基于黎曼积分计算出每组匹配边之间的距离，将其按照匹配边的平均长度加权求加权平均距离作为最终两个建筑物轮廓之间的平均距离。本发明通过轮廓匹配和匹配边平均距离计算得到建筑物的测图轮廓与参考轮廓之间的距离，相较于传统测图精度评定方法，更为科学、精准。
CN117649527A	基于重参数的空间金字塔池化方法、装置、设备及介质本申请公开了一种基于重参数的空间金字塔池化方法、装置、设备及介质，涉及语义分割技术领域，包括：将第一子训练数据输入至部署在语义分割网络的空间金字塔的当前前置重参数模块，得到第一输出数据；将利用空间金字塔中混合金字塔池化模块的最大池化单元和平均池化单元对第一输出数据进行处理得到的第二输出数据与第二子训练数据拼接后得到的拼接数据输入至空间金字塔中的当前后置重参数模块，得到第三输出数据；对两个重参数模块进行更新，并进行下一轮的训练，直至满足停止训练条件，基于重参数化获取包含目标前置重参数模块、混合金字塔池化模块和目标后置重参数模块的空间金字塔。空间金字塔池化后结合各个特征信息。
CN117649524A	一种用于交通道路场景的实时语义分割模型本发明涉及场景分割与自动驾驶领域，公开了一种用于交通道路场景的实时语义分割模型，包括如下模块：初始化模块，降低输入图片分辨率，并使用普通卷积对图像进行特征提取；轻量级通道注意力模块，将初始化模块输出的数据和经过原始图像下采样的数据进行跳层连接，作为通道注意力模块的输入，进行通道特征的提取；基于深度可分离的扩张非对称卷积模块，将轻量级通道注意力模块的输出数据针对小物体进行精确的特征提取；极化自注意力模块，增大有效特征的权值，减小无效特征的权值；基于非对称扩张卷积模块，针对图像的语义信息进行特征提取；高效特征融合模块，将输出数据上采样到与原始图像一致的分辨率并融合，输出最终的分割预测结果。
CN117649523A	一种基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法一种基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法，涉及医学图像分割技术领域，通过对ACDC数据集中的数据进行预处理，将预处理后的数据集通过编码器中的MBConv模块以及pooling‑style模块得到特征图。然后将该特征图输入到解码器中，将LUnetr Block模块加入到解码器中，可以从全局和局部两个分支进行提取特征，充分利用融合特征中的有用信息，来确保对每个图像进行精准的分割，得到最终分割图像。科学有效的增强提取特征的效果，充分利用全局特征和局部特征相结合的方法来处理特征提取问题，提高了心脏图像分割的精准性以及高效性。
CN117649519A	CT颅脑影像的脑区分割方法及脑区分割系统 CT颅脑影像的脑区分割方法，包括下列步骤：训练一个模态转换模型，模态转换模型用于将CT模态下获得的CT颅脑影像转换成MR模态下的模拟MR颅脑影像，模态转换模型的被训练的参数包括结构先验信息，结构先验信息为数据集中的每一个CT颅脑影像和与其配对的真实MR颅脑影像在结构上的差值；模态转换模型训练完成后，通过模态转换模型将一个CT颅脑影像xCT转换为一个模拟MR颅脑影像xCT→MR；以及分割模拟MR颅脑影像xCT→MR得到一个脑区分割图谱。CT颅脑影像的脑区分割方法其能够准确地实现CT颅脑影像的全脑分割。还提供一种CT颅脑影像的脑区分割系统。
CN117649515A	一种基于数字孪生的半监督3D目标检测方法、系统和设备本发明公开了一种基于数字孪生的半监督3D目标检测方法、系统和设备，属于计算机视觉领域，包括接收点云，分别将点云输入到预设的教师模型和学生模型中进行预处理，分别得到教师模块的不确定预测结果和学生模块的不确定预测结果；将预处理得到的教师模块的不确定预测结果进行伪标签筛选与权重分配；使用伪标签和权重分数对学生模型的无标签数据进行监督，使用Groud‑Truth对学生模型的有标签数据进行监督，对教师模块的不确定预测结果使用IoU引导的NMS，得到最后的检测结果。本发明通过设计基于面感知的不确定度估计方法和伪标签筛选策略，最终帮助模型准确、高效的定位物体实例，识别物体类别。
CN117649511A	一种基于轮廓分段特征的地面待机目标识别方法、装置、设备及介质本发明公开了一种基于轮廓分段特征的地面待机目标识别方法，涉及地面待机目标识别领域，首先计算所有轮廓点的曲率，根据曲率值的分布规律提取角点，并进一步利用角点对轮廓进行分段；然后按照一定规则提取那些具有较强独特性的分段作为轮廓分段特征；最终形成大量高度重合的轮廓分段特征。这种轮廓分段特征增强了目标轮廓描述的完整性和高效性，再配以高效的分类器可以实现地面待机目标的精确识别。
CN117649509A	一种智能钢板识别装置及系统、控制方法本发明提供一种智能钢板识别装置，用于对堆叠的钢板进行智能识别，其特征在于，至少包括：一个摄像头1，所述摄像头被固定在一升降杆2上，所述升降杆2与一固定杆3通过一升降机构连接，一个充电电池4，一个识别处理装置5，所述识别处理装置5与所述摄像头1连接并接收所述摄像头1拍摄的图像或视频，所述充电电池4至少向所述升降机构提供电源以驱动所述升降机构上下移动。还提供智能钢板识别系统以及对堆叠的钢板进行智能识别的控制方法。本发明提供的智能钢板识别装置以及识别系统对于钢材等材料的识别准确率高，实现成本低，易于安装以及在工程现场使用，安全性高、极大地降低安全事故并提高工作效率，容易有效推广。
CN117649499A	一种基于WebGIS的三维战场态势标绘系统本发明公开了一种基于WebGIS的三维战场态势标绘系统，涉及万维网地理信息技术、三维军标标绘以及战场态势可视化等相关领域，该系统公开了三维军标库管理模块、三维地图管理模块、三维军标标绘模块、三维战场态势可视化模块。本发明参照军用标准规范，绘制生成丰富的三维军标库，可以在三维场景中直观形象地立体化展示，能够满足三维战场态势标绘的需求；本发明所绘制的三维军标实现了在不同地形条件下均能够保持良好的匹配速度和匹配效果，能够满足实际战场可视化系统的应用需求；本发明支持三维战场态势数据的可视化展示和交互式分析，实现了多种战场态势信息综合显示和战场态势分析功能。
CN117649493A	一种图像重建方法、装置、设备和存储介质本发明实施例公开了一种图像重建方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标三维图像数据和等值面属性值；基于所述等值面属性值对目标三维图像数据的坐标点进行黄金分割，确定等值坐标点；根据所述等值坐标点确定目标等值面，以完成图像重建过程。本发明实施例的技术方案现有图像重建技术在确定等值面时，无法在平滑度和失真度之间寻找较好平衡点的问题，可以基于黄金分割的思想，确定三维数据中的等值点，再根据等值点确定等值面，在保证图像重建具有一定平滑度的同时，降低高图像重建的失真度。
CN117649489A	一种基于全息数据的输电线路杆塔可视化建模方法一种基于全息数据的输电线路杆塔可视化建模方法，步骤1：利用倾斜摄影测量技术，提出点云分层优化方法，经过点云数据获取、数据处理、三维场景可视化建模和模型检查与修饰四个环节，获取输电线路三维场景全息模型；步骤2：利用LiDAR技术获取杆塔高精度三维坐标，通过杆塔定位与线路定向、特征点提取和特征点拼接，实现快速构建包含地理信息的输电线路杆塔精细化模型，同时实现杆塔与线路的快速匹配；步骤3：融合倾斜摄影和LiDAR技术，提出基于全息数据的输电线路杆塔的数字孪生建模方法。本发明通过上述方法，提供了一种实际应用效果好、抵御灾害风险的能力强的基于全息数据的输电线路杆塔可视化建模方法。
CN117649485A	基于常识信息的三维重建方法、电子设备和存储介质本申请公开了一种基于常识信息的三维重建方法，该方法包括获取至少一种数据；利用多模态学习模型，从所述至少一种数据中提取常识特征，所述常识特征用于表征所述至少一种数据所表示的三维场景；基于所述常识特征进行三维重建，得到所述三维场景的三维模型，实现重建所述三维场景。本申请还公开了电子设备和存储介质。本申请提高了三维重建技术的准确性和完整性。
CN117649479A	动态阈值的高斯散射辐射场建模方法本发明公开了一种动态阈值的高斯散射辐射场建模方法，包括S10训练流程和S20推理流程，其中，S10训练流程进一步包括：S101，将相机参数和初始化场景点云交给模型训练模块；S102，将相机参数与所述3D高斯点云集通过可微光栅化操作得到输出的图像，将图像交给加权损失计算模块；S103，设置加权损失计算模块将模型训练模块输出的预测图像与捕获的真实图像经过加权计算损失；S104，调整密度阈值并控制和优化3D高斯点云集；S20推理流程进一步包括：S201，设置渲染轨迹模块加载训练后的模型参数；S202，设置模型渲染模块将输入的相机视角轨迹参数与3D高斯点云集通过可微光栅化进行渲染，输出多帧图像序列；S203，设置视频合成模块将模型渲染得到的多帧图像序列按时序合成。
CN117649474A	一种面向图片的多GPU渲染系统、方法、装置和存储介质本申请涉及一种面向图片的多GPU渲染系统、方法、装置和存储介质，用以提高大规模渲染任务吞吐量和执行效率。所述系统包括若干个渲染节点，每一渲染节点包括至少一个CPU，每一CPU搭载若干个GPU，在渲染节点内部，CPU与各GPU通过通信总线互联，各渲染节点之间的CPU通过通信网络互联；其中：所述CPU，用于接收分配给自身所在渲染节点的渲染任务，将所述渲染任务划分为若干个渲染子任务，针对每一渲染子任务创建渲染进程，在每一渲染进程内，基于所述渲染子任务生成渲染指令并提交给自身所在渲染节点的GPU；在接收到所述GPU返回的渲染结果后拷贝渲染结果；以及在全部渲染子任务执行完毕后，同步各渲染进程的渲染结果；所述GPU，用于执行接收到的渲染指令。
CN117649471A	游戏中的模型动画生成方法及装置、存储介质、电子设备本公开属于动画制作技术领域，涉及一种游戏中的模型动画生成方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：创建初始游戏模型，并生成与初始游戏模型对应的初始动画；对初始游戏模型进行变形得到融合游戏模型，基于融合游戏模型对初始动画中与目标帧对应的目标游戏模型进行融合变形，以生成目标动画；目标动画中包含目标游戏模型融合变形后的动画效果。在本公开中，基于融合游戏模型对初始动画中与目标帧对应的目标游戏模型进行融合变形，以生成包含目标游戏模型变形后的动画效果的目标动画，在生成目标动画的过程中，无须修改初始游戏模型所绑定的骨骼以及控制器，提升了生成目标动画的便利性，避免了游戏的卡顿，提升了游戏玩家的游戏体验度。
CN117649470A	一种基于驾培行业的AI数智人构建方法和系统本发明提供了一种基于驾培行业的AI数智人构建方法和系统，包括以下步骤：步骤一、计算机系统从数据中学习和改进，获取自主学习和决策的能力；步骤二、根据自然语言处理技术训练大规模的文本数据，学习语言的概率分布和语义结构；步骤三、使用三维建模技术建立三维模型来模拟驾培教练的形象和动作。本发明的AI数智人可以实现与学员实时交互，根据学员的学习需求、能力水平和学习进展，提供个性化的学习方案和指导，通过智能化的学习推荐和反馈，可以帮助学员更好地理解和掌握驾驶技能，提高学习效果和通过率，还可以辅助教练员的培训工作，提供教学辅助工具和反馈机制，帮助教练员更好地指导学员，提升教学效果和质量。
CN117649469A	人工智能屏的交互方法、人工智能屏及存储介质本发明涉及人工智能领域，公开了一种人工智能屏的交互方法、人工智能屏及存储介质。该方法包括：检测到交互请求时，对交互请求进行逻辑处理，得到响应结果；基于响应结果，生成响应结果对应的语音信息，并生成响应结果对应的数字人动作；基于语音信息以及预设的音唇同步算法，生成语音信息对应的口唇驱动动画；根据数字人动作、口唇驱动动画以及语音数据，执行回复操作，以响应交互请求。在本发明实施例中，人工智能屏可实现更高水平的对话和功能。
CN117649466A	基于AI算法的装饰画雕刻凹纹的生成系统及方法公开了一种基于AI算法的装饰画雕刻凹纹的生成系统及方法。其首先对参考装饰画进行局部区域上下文语义关联分析以得到上下文参考装饰画图像块语义特征向量的序列，接着，对需求偏好文本描述进行基于词粒度的上下文语义编码以得到需求偏好词粒度语义特征向量的序列，然后，对上述两个向量的序列进行跨模态特征双向交互融合处理以得到参考装饰画图像块‑需求词粒度交互特征向量的序列，最后，将所述参考装饰画图像块‑需求词粒度交互特征向量的序列进行二维排列为参考装饰画‑需求语义交互特征，并基于所述参考装饰画‑需求语义交互特征，得到生成饰画雕刻凹纹图案。这样，可以提高艺术创作的效率和创新性。
CN117649463A	基于扩散模型的试穿图像生成方法、装置、设备及介质本申请涉及图像处理技术领域，提出了一种基于扩散模型的试穿图像生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：对人物图像进行潜层编码，对潜层编码后的人物图像进行加噪处理，得到人物加噪图像编码；对服装图像进行语义编码，得到服装语义编码，根据人物加噪图像编码及服装语义编码训练Unet模型；利用训练好的Unet模型及目标服装图像编码对目标人物图像编码进行去噪处理；将去噪处理后的潜层图像编码进行解码还原，生成试穿图像。通过本申请的实施，根据改变扩散模型的结构使其能通过输入人物图片和服装图片来生成虚拟试穿图片，可以有效改善使用文字描述服装版型细节会有形容不到位或有遗漏的问题，提高二维试穿图像生成时的准确度。
CN117649461A	基于空间布局的交互式图像生成方法、系统及其使用方法本发明公开了基于空间布局的交互式图像生成方法、系统及其使用方法，包括：导入目标图像和参考图像；其中，目标图像为：用户想要进行生成任务的原本的图像，参考图像为：用来为目标图片提供特征属性的图像；将参考图像的特征属性转移到目标图像，并通过控制目标图像和参考图像之间的距离，来调整参考图像的特征属性对目标图像的影响权重；基于调整后的目标图像和参考图像，生成新的目标图像。本发明可以轻松调整图像位置来控制生成的结果，增强直观的交互和效率。这种方法使用户能够更好地控制结果，提高他们的创作自由度。
CN117649459A	图像绘制方法、数据生成方法和装置本公开的实施例提供了一种图像绘制方法、数据生成方法和装置。所述图像绘制方法包括：首先响应于获取到目标标识信息，判断缓存图像库中是否存在与目标标识信息对应的缓存图像，然后响应于确定缓存图像库中未存在与目标标识信息对应的缓存图像，从候选配置数据集合中选取出与目标标识信息对应的目标配置数据，最后基于目标配置数据进行图像绘制，生成目标图像，可以利用目标标识信息来识别缓存图像和确定目标配置数据，利用数据的唯一性能够快速地、准确地获取目标图像，提高了图像绘制的效率和准确性，从而可以利用标识信息、缓存图像库和候选配置数据集合来提升绘图性能。
CN117649458A	一种电子摄像场景的生成方法、设备及存储介质本发明公开了一种电子摄像场景的生成方法、设备及存储介质，涉及场景生成技术领域，包括：获取需要进行场景生成的二维场景图片；获取需要进行场景生成的实际场景；获取实景场地的尺寸数据；建立布景坐标系，基于实景场地的尺寸数据在布景坐标系内标记布景区域；对基础生成图片使用素材剥离方法；获取单片图片以及多片图片的总数量，记为素材数量，基于素材数量以及布景区域设置素材厚度；本发明用于解决现有技术对于摄影过程中的摄像场景的搭建存在不足，无法将被拍摄的物体准确插入电子摄影场景中，导致出现拍摄对象被覆盖或场景物体被遮挡的问题。
CN117649456A	一种机械零部件抽象草图的自动生成与识别方法本发明涉及计算机视觉、图像处理和计算机图形学技术领域，尤其涉及一种机械零部件抽象草图的自动生成与识别方法，首先，从现有的机械零件库中获取机械零部件模型，其中包括标准件模型与非标准件模型并进行标注；然后，使用pythonocc读取零件，提取零件的线、面特征并消影转化为平面图，每个零件通过20个视角去观测并导出该视角的图片，将平面图通过CLIPasso模型形成手绘草图数据集；最后通过一种深度可分离胶囊神经网络模型进行训练，得到机械零部件草图的识别结果。本发明针对于机械零部件草图的识别提出了一个新的识别模型，增加了识别成功率，为草图绘制CAD模型提供了索引。
CN117649454A	双目相机外参自动校正方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种双目相机外参自动校正方法，包括以下步骤：获取通过双目相机采集的多组样本图像；对每组样本图像的两张样本图像分别提取关键点；对相邻帧的四张样本图像的关键点进行匹配，得到多个关键点匹配对；根据关键点匹配对和相机内参，确定对应的相机姿态的旋转矩阵和对应的平移向量的单位方向向量；对多个旋转矩阵和多个单位方向向量进行过滤，得到多个过滤旋转矩阵和对应的多个过滤单位方向向量；根据五个角度初始值、过滤旋转矩阵和过滤单位方向向量进行优化计算，确定校正旋转矩阵和校正平移向量。本发明校正方法简单便捷，提高了校正精度。本发明还公开了用于实现上述方法的装置、电子设备和计算机可读存储介质。
CN117649443A	融合Sparse-ICP算法和VMM算法的复杂构件位姿估计方法本发明公开一种融合Sparse‑ICP算法和VMM算法的复杂构件位姿估计方法，将理论设计模型离散为理论点云作为点云匹配时的目标点云pcds，利用扫描设备获取扫描点云作为源点云pcdt，对理论点云和扫描点云分别进行曲率采样获取点云关键点；通过4PCS算法对源点云pcdt与目标点云pcds的关键点进行粗配准，并将所获得粗配准转换矩阵T作用于扫描点云，更新位置；利用Sparse‑ICP算法进行k次迭代计算，输出转换矩阵，对目标点云pcds进行坐标更新；利用K近邻双向搜索，对基于刚性变换后的点云dataS和dataT进行重叠计算，并去除重复索引；将去除重复索引后的点云节点坐标以及各点云节点间距离值进行可视化，获取配准误差图。本方法能实现存在密度不均点云、缺失点云及离群点云时的良好配准。
CN117649441A	一种适用于生活场景的基于U2-Net的平面抓取位姿检测模型本发明属于深度学习和机器人控制技术领域，具体涉及一种适用于生活场景的基于U2‑Net的平面抓取位姿检测模型。本发明模型通过将U2‑Net和注意力机制相结合对输入图像进行特征提取，之后通过解码预测获得抓取配置所需的宽度热图、角度热图和质量热图，进而在输入图像中获得的相应的抓取配置。该模型不仅可以通过Shuffle Attention注意力机制在不同子特征之间实现信息交流，使模型在该层级保留且聚焦重要的特征信息；还可以通过两级嵌套U型结构从RGB‑D图像中捕获更多的上下文信息，从而避免了多次下采样操作造成的部分特征信息丢失。本发明模型可以被广泛应用于各种非结构化的日常生活场景中的抓取检测任务，且该模型具备更强的鲁棒性和泛化性能。
CN117649440A	一种多通道荧光切片扫描仪的扫描图像处理方法和装置本发明公开了一种多通道荧光切片扫描仪的扫描图像处理方法、装置及设备，包括：基于平台对第一荧光通道进行对焦操作，得到第一基准坐标，并在所述第一基准坐标采集第一基准校正图以及基于所述第一基准坐标进行切片扫描，得到第一图像；对第二荧光通道进行对焦操作，得到第二基准坐标，在所述第二基准坐标采集第二基准校正图，计算所述第一基准校正图与所述第二基准校正图的第一偏移量，基于所述第一偏移量进行坐标修正后完成切片扫描，得到第二图像；对第三荧光通道进行同样处理，得到第三图像；将所述第一图像、所述第二图像以及所述第三图像进行融合处理，得到融合后的切片荧光图像。能够消除荧光不同通道图像之间的位置偏移，提高定位精度。
CN117649432A	一种跨相机多目标跟踪方法、设备及可读存储介质本申请公开了一种跨相机多目标跟踪方法、设备及可读存储介质，包括多个单相机，各所述单相机通过图像传感器获取图像采集范围内的图像，并利用单相机目标跟踪技术处理，得到各所述单相机的单相机多目标跟踪列表；分别对每一个单相机多目标跟踪列表进行特征提取，并进行各所述单相机之间的特征数据同步，将同步后的特征数据送入定位融合模块进行数据融合，融合后得到跨相机多目标跟踪列表，即跨相机多目标跟踪路径，每一个检测框都带有底盘信息，可以获取车辆的精确世界定位信息。通过跨相机的联动设置，可以实现再停车场内的全方位车辆实时监控及车辆轨迹实施跟踪，为智慧停车系统提供了极大的便利。
CN117649429A	应用于火焰切割的火焰位置识别方法本发明涉及火焰切割视觉跟踪技术领域，具体涉及一种应用于火焰切割的火焰位置识别方法，包括以下内容：通过在火焰切割机旁设置的摄像机采集火焰切割视频，并将采集的火焰切割视频传给处理器；所述处理器接收采集的火焰切割视频流，并对火焰切割视频进行处理，从而识别出火焰切割作业时火焰的当前位置。其中，在第二步中具体包括建立火焰切割作业中火焰的颜色模型；基于颜色模型对火焰切割视频的图像进行分割得到火焰区域；基于火焰区域来确定CV模型的轮廓曲线位置，从而识别出火焰位置。本发明通过视觉自动识别火焰切割中的火焰位置，从而可以实时掌握火焰切割的情况。
CN117649426A	抗无人机起落架遮挡的运动目标跟踪方法本发明涉及目标跟踪技术领域，具体提供一种抗无人机起落架遮挡的运动目标跟踪方法，在地面，使用无人机搭载光电转塔，将光电转塔的俯仰角与被起落架遮挡的视场方位角进行曲线拟合；利用无人机对目标进行跟踪，实时计算目标的运动速度和运动方向；当目标接近被起落架遮挡的角度范围内时，跟踪器停止对目标的信息进行更新，并根据目标的运动速度和运动方向对目标的运动轨迹进行预测并跟踪；当被起落架遮挡的角度范围时，跟踪器全视场搜索目标，对目标重新进行跟踪。本发明自动化处理了起落架遮挡目标的问题，避免了人工搜索目标的过程，降低了操作手的工作量。
CN117649423A	一种基于机器视觉的鞋底喷胶轨迹生成方法本发明涉及一种基于机器视觉的鞋底喷胶轨迹生成方法，包括以下步骤：S1、对鞋底点云进行三维重建，得到重建后的鞋底点云图像；S2、基于鞋底点云图像，应用谱聚类算法进行鞋底点云切分，将鞋底点云切分为鞋头、鞋中和鞋尾三个部分；S3、根据鞋底点云切分位置的不同，采用不同方法生成鞋底切平面与鞋底点云相交，并提取相交面的边缘轨迹；S4、对提取的边缘轨迹进行曲线拟合后向内偏置，得到喷胶轨迹曲线。该方法有利于提高生成的鞋底喷胶轨迹的精确性和平顺性。
CN117649421A	基于深度学习的骨折图像分割方法、装置、设备及介质本申请涉及一种基于深度学习的骨折图像分割方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分割骨折CT图像，将预处理后的待分割图像输入至预先训练好的目标分割模型进行特征提取得到四层特征图；将第一层特征图、第三层特征图和第四层特征图输入至第一跨尺度级联注意力模块中进行注意力计算，生成第一注意力特征图；通过第一个解码模块进行特征解码生成第一解码特征图；将第一层特征图、第二层特征图和第一解码特征图输入至第二尺度级联注意力模块中进行注意力计算生成第二注意力特征图；通过后两个解码模块基于第二注意力特征图、第一解码特征图和第一层特征图进行特征解码生成目标分割结果。本申请减少了数据计算量并提高了分割精度。
CN117649420A	确定图像中目标区域的膨胀域的方法、装置及电子设备本申请提出一种确定图像中目标区域的膨胀域的方法、装置及电子设备，其中方法包括：对图像进行扩张，得到预处理图像；根据膨胀域的预设厚度确定一维模板和二维模板；利用一维模板对预处理图像进行一维扫描，得到目标区域的第一轮廓点集合；利用一维模板对第一轮廓点集合进行一维扫描，得到目标区域的第二轮廓点集合；利用二维模板对第二轮廓点集合进行二维扫描，得到目标区域的膨胀域。本申请提出的方法把原本的稠密像素判断转化为稀疏像素判断，从原理上降低了方法的时间复杂度，提高图像描边的效率。
CN117649417A	一种角膜神经纤维分割系统、方法、计算机设备及存储介质本发明属于图像处理技术领域，涉及一种角膜神经纤维分割方法，将获取到的临床角膜神经纤维图像输入构建好的分割网络模型中，提取角膜神经纤维，得到角膜神经纤维分割图像；分割网络模型包括十二层：第一层和第十二层为卷积层，第二层至第六层均为基于transformer多轴注意力机制的编码模块，第七层至第十一层均为transformer的解码模块，第二层和第十一层、第三层和第十层、第四层和第九层、第五层和第八层均为跳层连接。transformer自带全局建模机制，有更大的感受野，带来更好的分割效果；编码模块采用多轴注意力机制，把二维注意力依次分解成多个方向上的一维注意力，对角膜神经纤维的分割带来了极大提升。
CN117649413A	一种基于中医舌象的肠癌深度学习辅助诊断方法本发明公布了一种基于中医舌象的肠癌深度学习辅助诊断方法，该方法包括以下步骤：S1，数据预处理，获取舌头图像，并生成舌象的数据集；S2，舌象诊断模型的搭建和训练，采用Resnet50网络搭建舌象诊断模型，进行参数训练；S3，舌象特征提取和诊断，提取舌象特征，并输出舌象诊断分数；S4，结合临床参考指标，将舌象诊断分数和临床参考指标进行特征拼接，构造多元组样本数据；S5，肠癌诊断预测，将多元组样本数据输入线性分类器进行肠癌的诊断预测。本发明解决了舌象数据采集困难，舌头图像多元以及舌象诊断标准难以统一等问题。同时，本申请提出的基于中医舌象的肠癌深度学习诊断模型还结合了临床指标数据，进一步提高了诊断的可靠性。
CN117649402A	基于图像特征的磁胶电感胶水隐裂检测方法及系统本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于图像特征的磁胶电感胶水隐裂检测方法及系统。该方法将胶水表面边缘图像划分图像块，获取图像块内边缘线段的局部分布显著度，进而得到边缘线段的边缘显著度；基于边缘显著度获取特征区域，结合特征区域与其余特征区域内像素点的灰度差异与边缘显著度，获取特征区域的位置关联一致度；胶水表面边缘图像为引导图像，利用引导滤波算法获取边缘线段上像素点的滤波权重值，利用位置关联一致度调整滤波权重值，对得到胶水表面增强图像进行隐裂检测。本发明基于边缘线段的集中特征与梯度特征获取的位置关联一致度对边缘线段上像素点的滤波权重值进行自适应调整，提高磁胶电感胶水隐裂检测的准确性。
CN117649395A	基于无标签图像互打分的零样本工业缺陷分割方法与装置本发明公开一种基于无标签图像互打分的零样本工业缺陷分割方法：使用深度神经网络提取所有无标签测试图像特征；将提取的局部图像区域级特征输入多聚合度邻域聚合模块中，获得在多个不同大小邻域范围内聚合的聚合区域级特征；将所有无标签测试图像的所有聚合区域级特征输入互打分模块中，得到零样本分割结果；将提取的图像级特征和图像的异常分数图输入到分类优化模块中，使用基于流形学习方法进行分类分数的互优化，得到零样本分类结果。本发明通过无标签测试图像彼此间打分的方式充分利用无标签测试图像中丰富的正常先验信息，对缺陷的检测和分割精度大幅超越当前零样本工业缺陷检测分割方法。本发明还提供了相应的零样本工业缺陷分割装置。
CN117649393A	一种基于深度学习的检测钙钛矿薄膜晶界的方法一种基于深度学习的检测钙钛矿薄膜晶界的方法，包括以下步骤：使用电子显微镜对钙钛矿进行扫描，获取多张含有钙钛矿的图像数据；对图像数据中非晶界与晶界的区域进行数据标记；对晶界的区域进数据加强操作，构成原始的全向量数据集；使用K‑means++算法对全向量数据集进行先验框聚类；使用改进的YoloX算法对全向量数据集进行训练，得到训练模型，通过训练模型对钙钛矿薄膜晶界进行识别。用机器学习的方式辅助研究中分析钙钛矿薄膜的扫描电子显微镜照片，节省了人力物力，提升了检测准确率。
CN117649389A	一种数字病理图像色彩标准化方法本发明涉及医学图像处理技术领域领域，更具体地，涉及一种数字病理图像色彩标准化方法，本发明旨在解决病理图像处理中因图像颜色差异导致的模型不稳定和适用性问题，包括以下步骤：首先，使用国际色彩标准(ICC)将图像色彩初始化，过滤掉原始图像中的高频噪声并映射到新的灰度空间，其次，对图像进行增强处理，采用直方图均衡化和对比度拉伸等方法提高图像清晰度和细节展现，使用Reinhard算法进行色彩标准化，消除设备和环境导致的色彩偏差，提高图像的一致性，本发明的病理图像色彩标准化方法可广泛应用于病理诊断、肿瘤分析和组织学研究等领域，提高图像处理相关模型的准确性和稳定性。
CN117649384A	一种基于多模态数据的零部件检测与定位方法及装置本发明提供一种基于多模态数据的零部件检测与定位方法及装置，该方法在基于增强现实的制造符合性检查系统中使用融合RGB图像与深度图像的多模态神经网络算法，分别对RGB图像与深度图像进行特征提取并融合，最后利用二维检测结果与深度信息对零部件进行三维空间定位。本方法提高了零部件检测算法在光照不足等复杂环境下的鲁棒性，并提高了模型的准确率、召回率与平均精度均值。同时，本方法可以基于检测后输出的零部件2D边框中心点与对齐后的深度图像，对零部件进行三维空间定位。
CN117649383A	一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法本发明提供一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法。属于图像处理技术领域。方法包括以下步骤：步骤1对整个焊接完成和喷漆完成之后的冷凝器焊管进行图像采集；步骤2通过边缘检测和矩形框提取步骤1图像中的冷凝器焊管；步骤3对步骤2中图像的冷凝器焊管部分进行去除，保留只有焊接纹路的圆环区域；步骤4对步骤3得到的图像进行HSV颜色空间分布的统计，观测圆环区域的色调，统计圆环图像红色区域的像素点；步骤5根据步骤4的统计结果判断冷凝器焊管是否存在缺陷。本发明可以通过图像HSV颜色空间分布的统计，特别是色调来识别检测喷漆工艺之后的冷凝焊管外部焊接纹是否存在缺陷。
CN117649382A	OCT图像的多病灶并行检测方法、系统、设备和介质本发明公开一种OCT图像的多病灶并行检测方法、系统、设备和介质，涉及医学图像处理技术领域。OCT图像的多病灶并行检测方法包括：获取待检测的OCT图像。对待检测的OCT图像进行预处理。采用特征提取算法对预处理后的待检测的OCT图像数据进行第一次特征提取。采用多任务学习算法对第一特征集进行第二次特征提取。获取与待检测的OCT图像对应的患者信息，分别将至少一个病灶类型的分类结果中的每一个分类结果与患者信息进行融合。以及，获取待检测的OCT图像包括的至少一个病灶类型的检测结果。将特征提取算法与多任务学习算法进行结合，将患者信息引入到多病灶并行检测方法中，实现对多个病灶的检测，提升检测的效率与准确率。
CN117649377A	一种测涂AOI检测方法及系统本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种测涂AOI检测方法及系统，通过AOI传感器获取材料图片，根据材料图片噪声情况进行降噪，对降噪后的图片中的材料进行缺陷特征分析，根据缺陷特征对点胶喷头进行调整，通过将材料图进行序列化，组成材料图序列，在材料图序列中进行三角划痕，得到划痕碎片，利用材料图序列提炼出基准图，对影像数据的传输以及点胶零件模型的构建上的误差都进行了减小，并且经过缺陷判定，大大减小了点胶零件的失误情况。
CN117649376A	一种基于改进YOLOv7的钢筋间距检测方法本发明属于建筑施工领域，具体涉及一种基于改进YOLOv7的钢筋间距检测方法，包括：步骤1，采用钢筋图片数据，分配为训练集和测试集；步骤2，利用labelimg对数据集进行标注；步骤3，在YOLOv7模型中添加CBAM注意力模块；步骤4，将YOLOv7模型的损失函数替换为W‑IoU；步骤5，将标注好的钢筋图片训练集放入改进过的YOLOv7模型中进行训练，在训练完成之后得到训练好的钢筋交叉点YOLOv7模型；步骤6，将钢筋图片测试集输入训练好的钢筋交叉点YOLOv7模型中，检测出钢筋的间距。本发明无需接触钢筋，不会对钢筋产生损伤，有着高效率、低成本、自动化程度高等优点。
CN117649368A	基于自适应稀疏注意力扩散模型的弱光增强方法本发明公开了基于自适应稀疏注意力扩散模型的弱光增强方法，首先，对正常光图像进行加噪得到一个纯噪声图片；然后，对低光照图像进行预处理，包括曲线微调、初始去噪增强和边缘检测，以获得更好的输入；接着，通过改进的噪声预测模块，将纯噪声图像和预处理后的图像结合，得到噪声特征图。基于这些准备，构建基于稀疏注意力扩散模型的弱光图像增强网络，在逆向过程中应用扩散模型的去噪公式来迭代地去噪纯噪声图像，最终生成增强的图像。通过训练稀疏注意力扩散模型网络，可以自适应地处理不同类型的弱光照图像。整体而言，该方法通过有效的数据处理、噪声建模和自适应网络优化，能够显著提升弱光图像的质量，增强图像的细节和清晰度。
CN117649367A	一种图像方位的校正方法及系统本申请公开了一种图像方位的校正方法及系统，其中，图像方位的校正方法，包括如下步骤：S1：接收校正请求，其中，校正请求至少包括：用户信息、拍摄环境信息、图像信息和坐标信息；S2：根据拍摄环境信息对图像信息进行校正需求分析，获得待校正数据，其中，待校正数据至少包括：具有校正标记的拍摄图像和拍摄时间；S3：根据待校正数据的拍摄时间对坐标信息中的每个坐标数据的扫描时间进行遍历，确定扫描时间与待校正数据的拍摄时间一致的坐标数据为校正参数，根据校正参数对待校正数据进行方位校正，获得校正数据并发送。本申请能够自动完成对待校正数据的校正，且校正结果准确性高。
CN117649362A	基于条件扩散模型的腹腔镜影像除烟方法、系统及设备本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于条件扩散模型的腹腔镜影像除烟方法、系统及设备，具体如下：将腹腔镜手术的视频按帧数分割，组成图片形式的数据集，对得到的腹腔镜无烟图像进行烟雾渲染，合成配对的有烟图像，得到包含无烟图像和有烟图像的合成数据集；将无烟图像输入到条件扩散模型进行正向加噪，不断添加噪声直到无烟图像完全噪声化，得到一系列的带噪图像；将有烟图像输入到烟雾感知模块得到烟雾的浓度和位置信息，进行训练神经网络，不断用训练后的神经网络对完全噪声图像进行反向去噪，直到输出清晰的无烟图像；通过多损失函数融合策略对除烟模型进行优化。本发明可以解决腹腔镜在手术过程中烟雾干扰导致视野模糊的问题。
CN117649361A	图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备本发明公开了一种图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取初始图像；对所述初始图像进行预处理，得到预处理图像，其中，所述预处理包括亮度处理和/或锐化处理；提取所述预处理图像中的边框部分，得到目标图像，其中，所述目标图像为所述初始图像的框架结构图。本发明解决了由于灰度值阈值的设定会对图像的框架提取效果造成较大影响，导致的框架提取效果不稳定的技术问题。
CN117649360A	有雾图像的去雾方法、装置及电子设备本发明公开了一种有雾图像的去雾方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取有雾图像；确定有雾图像对应的色调图像，饱和度图像以及亮度图像；分割饱和度图像以及亮度图像，得到多个初始子图像，其中，多个初始子图像包括多个饱和度子图像，多个亮度子图像；确定多个初始子图像中像素点分别对应的初始灰度值；分别对多个初始子图像中像素点分别对应的初始灰度值进行调整，得到多个目标子图像；依据色调图像与多个目标子图像，得到目标去雾图像。本发明解决了相关技术中对有雾图像进行去雾处理时，存在的去雾效果不佳的技术问题。
CN117649357A	一种基于图像增强的超声图像处理方法本发明涉及图像的增强技术领域，具体涉及一种基于图像增强的超声图像处理方法。该方法获取待处理超声图像的灰度图像；构建像素点的参考块，根据参考块中的灰度值分布，获取像素点的周围灰度差异值，对预设邻域块数量进行调整，获取像素点的初始邻域块数量；根据参考块中的梯度方向差异，灰度值相同的像素点的位置分布，获取像素点的噪声可能值，确定调节参数，对初始邻域块数量进行调整，获取像素点的最终邻域块数量，通过非局部均值滤波算法，对待处理超声图像进行增强。本发明通过自适应获取每个像素点的最终邻域块数量，避免了非局部均值滤波算法导致边缘细节丢掉的问题，使得增强后的待处理超声图像更准确。
CN117649350A	一种血管内图像和造影图像的融合方法、装置和设备本申请提供一种血管内图像和造影图像的融合方法、装置和设备。本申请提供的血管内图像和造影图像的融合方法，包括：基于血管内图像序列重建三维血管模型，得到建模函数、以及血管内图像序列对应的三维血管模型；基于建模函数，识别多个指定特征点在三维血管模型中的三维空间坐标、以及病变部位在三维血管模型中的第一位置信息；对造影图像进行特征点识别，识别多个指定特征点在造影图像中的二维空间坐标；根据多个指定特征点在三维血管模型中的三维空间坐标、以及多个指定特征点在造影图像中的二维空间坐标，建立三维血管模型到造影图像的映射关系；根据第一位置信息和映射关系，确定病变部位在造影图像中的第二位置信息。
CN117649347A	基于超广角眼底成像的远程眼检方法及系统本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于超广角眼底成像的远程眼检方法及系统，包括：获取Lab色彩空间中的广角图像和每个像素点的若干个局部窗口，根据直方图均衡化前后局部窗口内像素点的像素值的分布差异，获得每个局部窗口的直方图均衡化的差异程度；根据每个局部窗口的直方图均衡化的差异程度得到广角图像的每个像素点调整后的像素值，根据广角图像的每个像素点调整后的像素值得到调整后的广角图像；得到处理后的超广角图像，获取增强后的超广角图像，对增强后的超广角图像进行去噪处理，得到处理后的超广角图像，辅助医生进行眼检。本发明增强了超广角图像，提高了远程眼检的准确性。
CN117649346A	一种基于街景图像中色彩的城市街道恢复性效益评价方法和系统一种基于街景图像中色彩的城市街道恢复性效益评价方法，涉及计算机视觉领域。解决了现有恢复性效益受到评价这的主观性和多样性影响，评估难度大的问题。所述方法包括：采集城市街景图片，并建立图像数据库；使用直方图均衡化的图像处理技术，对街景图片进行增强处理；对增强处理后的街景图片进行语义分割；选取部分语义分割后的街景图片作为学习样本库，计算样本库中街景图片色彩与恢复性关联的强弱，进行分级处理；对街景图片进行恢复性打分；根据分级处理结果和恢复性打分进行机器学习算法的机器学习模型训练，获取评价模型；对城市街景图片进行批量评价，获取城市街景恢复性效益。应用于城市建设领域。
CN117649343A	基于条件变分自编码器的数据不确定性生成方法及系统本发明公开了基于条件变分自编码器的数据不确定性生成方法，包括：设计具有先验网络、后验网络、主干网络和输出网络的不确定性生成网络；获取低分辨率图像和高分辨率图像；将低分辨率图像分别输入至先验网络和主干网络，得到隐变量特征和图像深层特征；将低分辨率图像和高分辨率图像输入至后验网络得到后验分布特征；后验分布特征对隐变量特征进行约束；对输出网络参数修正得到修正输出网络；将隐变量特征和图像深层特征输入至输出网络，得到并基于超分辨率重建结果得到模型结果方差，将模型结果方差输入修正输出网络得到数据的不确定性结果图；基于不确定性结果图确定修正超分辨率重建结果的可靠性。精准确定超分辨率重建结果的可靠性。
CN117649342A	一种探地雷达分辨率增强方法本发明提出及一种探地雷达分辨率增强方法，方法流程如下：在随机生成的地表环境中采集高频和低频雷达图像对，使用小波变换将雷达图像在不同尺度层分解为四个部分：低频近似系数(LL)、水平细节系数(HL)、对角细节系数(HH)、垂直细节系数(LH)，以高频图像的特征系数为训练标签，分别应用生成对抗网络(GAN)和U‑Net网络学习优化原图像低频近似特征和高频细节特征的分辨率。最后再将通过模型映射的特征系数重构为高分辨率时域探地雷达图像。本发明方法克服低频探地雷达图像分辨率不佳，高频探地雷达图像可探测范围小的难点，能实现可探测范围宽的低频雷达图像分辨率增强。
CN117649341A	一种无线分布式图像拼接方法及系统本发明提出了一种无线分布式图像拼接方法和系统，适用于在汽车或其他移动设备上进行实时全景图像的生成。系统包括多个无线摄像设备，接收处理模块，图像预处理模块，图像分割和特征提取模块，处理图像失真模块，图像融合模块，以及输出模块。在各模块的协同工作下，通过右图像获取、预处理、分割、特征提取、失真处理、融合等步骤，实现图像的无线采集、无缝拼接和输出显示，提高了图像处理效率，降低了失真，达到了实时高质量的全景图像生成的目标。此外，本发明的方法和系统增加了系统的鲁棒性和处理质量，可广泛应用于智能汽车、无人驾驶、机器视觉等领域。
CN117649340A	一种非视域成像的图像处理方法及相关装置设备本发明公开一种非视域成像的图像处理方法及相关装置设备。一种非视域图像处理的方法，包括对目标图像进行分割，将所述分割后的图像以二维数组的形式存入矩阵中，其在矩阵中位置与在原图的位置一一对应。同时对所述分割后每一幅小图像进行平均光强计算，将每一幅小图片对应的平均光强值存入同行列数的平均光强矩阵中，且位置与其在图像矩阵中位置相对应。设置合适阈值，阈值介于最低平均光强及最高平均光强之间。根据阈值及需求将平均光强矩阵划分为多个同行列数矩阵，并对平均光强矩阵与图像矩阵进行合适的运算，最后将处理后的图像按位置合并为一幅图。本发明实施例提供的非视域成像图像处理方法可有效突出成像目标，为提高非视域成像的成像质量提供有效的解决方法。
CN117649339A	一种梁底巡检图像的生成方法、装置、设备及存储介质一种梁底巡检图像的生成方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取各巡检单元图像的拍摄数据；其中，所述拍摄数据至少包括拍摄位置参数、拍摄相机参数和拍摄距离；根据所述拍摄数据，得到各巡检单元图像所对应的实际区域在梁底的分布位置数据；根据所述分布位置数据布置各所述巡检单元图像，得到包括梁底完整画面的梁底巡检图像。通过巡检单元图像的拍摄位置参数、拍摄相机参数以及拍摄距离等信息，计算得到巡检单元图像所显示的内容在梁底所对应实际区域的分布位置数据，进而根据分布位置数据即可进行各巡检单元图像的布置，解决相关技术中因巡检单元图像上特征单元较少无法快捷准确地进行位置确定与拼接的问题。
CN117649333A	图像处理方法、装置、设备、介质及产品本申请的实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取源图像域的待转译图像；将待转译图像输入至图像转译模型，图像转译模型是根据关键信息损失训练得到的，其中，关键信息损失是根据源图像域的源样本图像集转译后所得到的源伪样本图像集中的样本关键信息，以及目标图像域的目标样本图像集转译后所得到的目标伪样本图像集中的样本关键信息构建的；获取图像转译模型对待转译图像进行转译得到的目标图像域的目标图像，目标图像中所包含的关键信息与待转译图像中所包含的关键信息一致。本申请实施例的技术方案可以在转译图像的同时，保证不丢失图像中所包含的关键信息，提高了图像处理效果。
CN117649331A	用于装配在车辆上和/或中的至少两个传感器设备的模型创建设备和模型创建方法一种用于装配在车辆之上和/或之中的至少两个传感器设备的具有电子装置和数据存储器的模型创建设备，在该数据存储器上借助该电子装置对于至少若干对象，配属的对象数据连同对象ID分别可存储在配属的存储器位置上并且由其先前存储的对象数据可借助该电子装置在使用自创建的存储表和在附加地使用至少一个搜索表和/或溢出表的情况下被检索，该存储表给每个在该数据存储器上存储的对象ID在该存储表的配属的索引下配属对应的存储器位置，其中，该电子装置设计和/或编程用于，为每个在该数据存储器上存储的对象ID将该存储表的所配属的索引存储在创建的搜索表或溢出表的相同于对象ID的根据至少一个预给定的哈希函数确定的哈希值的位置上。
CN117649322A	城市管理辅助方法和城市管理辅助装置本公开涉及城市管理辅助方法和城市管理辅助装置。本公开提供对主动提供数据的所有信息提供者有好处的系统。城市管理辅助方法包括以下步骤：整理服务关联数据，进行针对一个或多个服务的将来的供给预测；整理个人关联数据，进行针对一个或多个服务的将来的需求预测；使用位置和时间中的至少一方的数据作为参数来将所述供给预测的数据与所述需求预测的数据建立关联；基于建立了关联的数据集合来生成面向提供商的反馈数据和面向个人的反馈数据；以及将所述面向提供商的反馈数据发送至提供商的终端，将所述面向个人的反馈数据发送至个人的终端。
CN117649320A	智能试卷管理系统本公开提供一种智能试卷管理系统，属于智能教育技术领域，该智能试卷管理系统包括：第一子系统，用于获取学生端用户的登录信息，进一步获取每个学生端用户对应的第一试卷。提供第一试卷对应的作答区域。获取学生端用户的作答信息，基于作答信息，生成第二试卷。第二子系统，用于获取教师端用户的登录信息，进一步获取所述教师端用户设定的第一筛选条件。基于第一筛选条件自动生成第一试卷。为教师端用户管理范围内的所有学生端用户分发第一试卷。本公开能够实现不同用户的分级操作，有效提高教学效率；还能够基于不同的第一筛选条件，生成不同的第一试卷，提高试卷质量的同时还可以避免试卷提前泄露，防止出现作弊情况。
CN117649312A	一种电力现货交易量预测方法及系统本发明涉及电力市场交易技术领域，具体为种电力现货交易量预测方法，包括如下步骤：S10、数据收集：收集电力市场的历史数据和实时数据，包括但不限于电量交易数据、价格数据、气象数据、经济数据；S20、数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理、归纳预处理操作，以适应后续的模型训练和预测；S30、模型训练：采用机器学习算法，对预处理后的数据进行训练，得到预测模型；S40、特征选择：根据预测模型的需要，选取与预测目标相关的特征进行重点分析，以提升预测精度，利用大数据和机器学习技术对电力市场的历史数据和实时数据进行深度分析，可以充分考虑电力市场的动态性和复杂性，从而获得更准确的预测结果。
CN117649311A	行业业扩电量受影响分析方法、电子设备及存储介质本发明提供行业业扩电量受影响分析方法、电子设备及存储介质，涉及业扩电量分析技术领域，所述方法包括：获的电量信息、影响期时间信息以及基期时间信息；根据所述电量信息，获取各行业的对应的行业电量信息；根据所述行业电量信息以及所述基期时间信息，计算第一行业业扩电量贡献因子；根据所述行业电量信息以及所述影响期时间信息，计算第二行业业扩电量贡献因子；根据同行业对应的所述第一行业业扩电量贡献因子以及第二行业业扩电量贡献因子，计算行业业扩电量受影响因子。基于电量信息、影响时期信息以及基期时间信息，分别针对各行业进行处理获得行业业扩电量受影响因子，达到分别对各行业评估业扩电量受到疫情或自然灾害影响程度的效果。
CN117649308A	收付款进度跟踪方法及装置、介质、设备本发明提供一种收付款进度跟踪方法及装置、介质、设备。方法包括：设置收付款条件，所述收付款条件包括合同执行过程中至少一个阶段对应的收付款到期日计算依据和收付款要求；将所述收付款条件应用到待跟踪合同中，得到所述待跟踪合同对应的收付款计划；其中，所述收付款计划中包括根据所述收付款到期日计算依据计算得到的收付款到期日和根据所述收付款要求确定的收付款信息；根据所述待跟踪合同对应的新增单据信息，对所述收付款计划进行更新；将更新后的所述收付款计划推送给跟踪收付款进度的人员。本发明实施例不需要人员参与，可以减轻人工负担，而且可以提高跟踪准确率，提高工作效率。
CN117649302A	保险相关日期计算方法、装置、设备及介质本申请涉及数据处理技术领域，提出了一种保险相关日期计算方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取统计指定的当期日期，计算当期起止日期、上期起止日期，确定当期指标和上期指标，将所述当期指标和上期指标进行比较，以得到第当期指标与上期指标比较结果；获取保单起保日期和保险期限，计算保单终保日期；获取保单终保日期和保险期限，计算保单起保日期；获取赚取日期，计算保险期限天数、未赚天数、已赚天数。通过该技术方案，可以确保日期计算结果的准确性和一致性，避免重复开发。
CN117649301A	一种医疗保险欺诈检测方法、装置、设备及可读存储介质本发明提供了一种医疗保险欺诈检测方法、装置、设备及可读存储介质，构建基于医保数据集的多种异构图，包括扩散图、拓扑图、特征图语义图；采用置信度融合优化器对基础视图进行了优化，引入共享参数的多通道语义图卷积有效融合不同类型的元路径语义图。引入自适应注意力机制，以便为不同视图分配权重，从而更全面地融合来自多视图的信息，准确地描述医保数据的丰富特征。采用三种不同的损失函数进行端到端的模型训练，充分发挥多视图数据的互补优势，从而增强欺诈检测模型鲁棒性和泛化能力。充分应用该方法于真实医保数据集，对其在实际场景中的全面效用进行了深入验证。该方法在提升准确率和召回率方面取得了显著成效。
CN117649299A	处理数据的方法、装置、设备和计算机可读介质本发明公开了处理数据的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过会计事件登记接口接收减值场景下的减值业务数据后，按照所述减值业务数据筛选出会计数据模板；按照所述会计数据模板，结合所述减值业务数据生成所述减值场景下的会计事件登记信息记录列表，并将所述会计事件登记信息记录列表作为会计事件插入会计登记信息表中；在所述会计登记信息表中筛选出未处理的会计事件列表，按照会计模式和减值业务数据进行核算处理，生成核算结果信息表，以将所述核算结果信息表插入核算明细信息表。该实施方式能够降低系统复杂度和冗余性，以提高数据处理速度。
CN117649298A	资产交易的处理方法、装置、存储介质及电子设备本申请公开了一种资产交易的处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关领域，该方法包括：获取待处理的目标资产交易的交易数据，其中，交易数据中至少包括目标资产交易对应的目标金融产品的产品画像信息；基于交易数据确定目标资产交易对应的目标交易额度；将产品画像信息以及目标交易额度输入至目标预测模型中，得到目标预测模型输出的预测结果，其中，预测结果用于表征处理目标资产交易的目标交易处理策略；依据目标交易处理策略对目标资产交易进行处理，得到处理结果。本申请解决了相关技术通过人工的方式对资产交易进行处理导致资产交易的处理效率较低的技术问题。
CN117649296A	一种人工智能模型交易系统本发明属于人工智能领域，提供人工智能模型交易系统，包括服务接入模块，其用于将算法模型接入人工智能模型系统；合同制作模块，其用于对每个算法模型生成相匹配的定制化合同模板；用户画像模块，其用构建用户画像；推荐模块，用于基于用户画像中的静态属性与算法模型的索引值关系以及动态行为的设定计分原则，计算人工智能模型系统内所有算法模型的分值，按照分值高低生成个性化算法模型推荐列表，同时调取个性化算法模型推荐列表中各个算法模型的性能参数及预估费用；交易模块，用于考虑算法模型的性能参数或/和实时动态迭代优化费用因素，从个性化算法模型推荐列表中，选定算法模型并进行交易行为，生成交易单据。
CN117649295A	一种大数据风控管理方法及装置本发明涉及政策性融资技术领域，具体提供了一种大数据风控管理方法及装置，具有如下步骤：S1、模型指标的配置；S2、信用报告的配置；S3、信用详情；S4、信用概况；S5、保前资信验证；S6、保后风险预警。与现有技术相比，本发明能够解决担保中心人力资源紧张、人工审核不到位、无法有效控制代偿风险，对担保风险形成闭环管理，大幅降低风险发生的可能。
CN117649294A	一种自动更新还款计划的方法、设备及介质本发明公开了一种自动更新还款计划的方法、设备及介质，属于数据处理技术领域，用于解决现有的企业管理还款计划的方式灵活性有限，且不能直观的获知未来还款需求的技术问题。方法包括：在当前还款记录中确定当前还款金额以及当前还款类型；根据所述当前还款类型将所述当前还款金额添加至还款计划中，以对所述还款计划中的剩余待还金额进行更新；获取所述还款计划对应的还款信息；基于所述还款信息自动更新针对所述剩余待还金额的还款计划。本申请通过上述方法实现了还款计划的自动更新，从而实现了还款计划的灵活把控，同时能够满足企业直观获知未来还款计划的需求。
CN117649287A	一种新能源汽车电池租赁方法及系统本发明提供了一种新能源汽车电池租赁方法及系统，该方法包括：当实时接收到用户输入的需求参数时，根据需求参数在预设电池数据库中匹配出对应的目标电池，并根据目标电池生成对应的电池租赁信息；将电池租赁信息输入至预设区块链神经网络中，以使预设区块链神经网络将电池租赁信息转换成对应的电池租赁合约；实时获取与用户对应的身份信息，并对身份信息以及电池租赁合约进行融合处理，以生成对应的目标租赁合约；将目标租赁合约实时发送至与用户对应的用户终端，并通过用户终端实时接收用户输入的与目标租赁合约对应的确认信息，以对应完成电池的租赁。本发明能够避免用户的信息泄露，对应提升了用户的使用体验。
CN117649285A	基于数据隐私分级保护的个性化商品推荐方法本发明公开了一种基于数据隐私分级保护的个性化商品推荐方法。该方法步骤主要包括：(1)用户使用本地数据训练模型，并根据个性化隐私保护需求为不同项目分配不同隐私预算，添加不同的噪声，然后将用户噪声模型上传至推荐服务提供方；(2)推荐服务提供方负责聚合所有用户噪声模型，生成全局噪声模型；(3)用户使用本地训练模型对全局噪声模型进行修正，生成适合用户自身需求的个性化子模型。从本文的理论证明可知，本发明解决了传统差分隐私推荐系统在不破坏差分隐私条件的前提下，无法满足用户个性化隐私保护需求和差分隐私带来的推荐效果下降的问题。通过实验验证，该方法得到的推荐模型总体推荐准确率比现有方法更优。
CN117649283A	一种虚拟试衣系统和虚拟试衣方法本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种虚拟试衣系统和虚拟试衣方法，包括：采集使用者的正面全身可见光图像和正面全身红外线图像；对采集的正面全身可见光图像识别获得使用者的人体骨架图；从数据库中提取与使用者的人体骨架图最相似的历史人体骨架图；提取历史人体骨架图对应的三维模型和正面全身红外线图像，提取与该三维模型和使用者选择的衣服效果对应的贴图数据；在提取的三维模型上标记贴图的面边界；将提取的三维模型和全身红外线图像输入贴图校正模型；重新生成三维模型，根据新的三维模型的面边界来重新进行贴图来生成展示模型；本发明能够通过模型微调来获得真实的试衣效果。
CN117649277A	一种订单号生成方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例提供了一种订单号生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网应用技术领域，包括：获取待生成订单，以及所述待生成订单对应的目标业务服务类型；根据预设的业务服务与业务机器之间的对应关系，基于所述目标业务服务类型，确定所述待生成订单对应的目标业务机器；基于所述目标业务机器当前的机器编码，生成所述待生成订单的订单号。本申请实施例实现了高效生成具有唯一性的订单号。
CN117649275A	虚拟商品处理方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例公开了一种虚拟商品处理方法、装置、电子设备及存储介质，该虚拟商品处理方法通过在目标虚拟商店的虚拟现实场景中全景显示第一虚拟商品的第一商品图像，以及在虚拟现实场景中显示第一虚拟商品的第一商品信息，当第一虚拟商品被切换为第二虚拟商品时，则将第一商品图像切换为第二商品图像，将第一商品信息切换为第二商品信息，可以达到不同虚拟商品的切换浏览效果，并且第一商品图像和第二商品图像分别作为整个虚拟现实场景的环境元素进行呈现，可以丰富虚拟商品在虚拟现实场景中的展示细节，优化虚拟商品的呈现效果和沉浸效果，提升在虚拟现实场景中进行购物时的人机交互效率，可广泛应用于云技术、计算机视觉技术等技术领域。
CN117649274A	一种基于二维码的电子发票移动开具方法本发明涉及一种基于二维码的电子发票移动开具方法，旨在解决当前电子发票开具过程中，产生大量纸张与耗材的浪费，不利于企业倡导绿色消费的技术问题，包括以下步骤，客户通过扫描商家提供的商家二维码，并根据个人或企业开票类型的不同输入开票所需的相关信息，再输入开票金额与电子发票发送所需的邮箱账号，即可向商家提交开票申请，商家于开票设备内进行APP账号验证，通过获取六位验证码并填入，从而完成对于账号的验证，通过操作开票设备内运行的APP对客户提交的待开发票进行审核，本发明可实现客户与商家之间开票顺序的自由调整，无需在小票上打印二维码，避免了耗材与纸张的浪费，有利于企业倡导绿色消费。
CN117649263A	一种市场经济趋势预测平台本发明公开了一种市场经济趋势预测平台，涉及金融分析技术领域，该平台充分利用深度学习模型，通过行业研究机构提供的Api应用程序接口，成功实现对大量宏观经济报告、微观经济报告、行业经济报告和就业趋势报告进行提取，并采用循环神经网络对序列数据进行处理，并采用Keras框架搭建深度学习模型，通过宏观经济报告、微观经济报告、行业经济报告和就业趋势报告，作为训练集不断的迭代和训练，使模型能够高效地识别综合经济动态数据和综合劳动经济数据特征，通过构建深度学习模型的方法有效地提升了模型对市场趋势的准确捕捉能力，为后续数据处理和计算提供了更为可靠的基础，而且强调了平台在专业领域的先进性和严谨性。
CN117649262A	一种基于bC一体化的营销管理系统本发明涉及产品销售技术领域，公开了一种基于bC一体化的营销管理系统，包括数据中心和扫码模块，所述扫码模块用于读取产品或产品包装上的标识码，所述数据中心监测所述标识码的读取，获取所述标识码读取的频次、数量、时间或地域信息，并进行综合处理，生成并输出市场调整方案，对产品终端的标识码的扫描情况进行市场监测，并根据市场情况及时生成并输出市场调整方案，实现了产品市场的可视化和数字化管理，大幅提升了市场管理成本和管理效率。
CN117649259A	一种基于聚类的混合客户流失预测方法本发明涉及一种基于聚类的混合客户流失预测方法；该方法主要包括三个阶段：客户特征转换阶段、客户群体分割阶段与并行预测阶段。在特征转换阶段中，首先将客户原始特征输入多层感知机中训练，依靠神经网络的非线性表征能力生成低维的隐式特征向量。然后，在多层感知机收敛至最优值时提取隐藏层中的特征向量。最后使用隐式特征向量替代原始的客户特征。在客户群体分割阶段中，首先使用k‑means算法进行单个特征的聚类并输出聚类中心，然后使用该特征的聚类中心替换原有特征值，最后再进行多特征的客户聚类。在并行预测阶段中，首先针对不同客户群体进行数据分析，然后根据不同的特点来构建不同的预测模型，最后将预测结果进行整合并输出。
CN117649256A	一种适用于喀斯特地区生态产品销售信息分析方法本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种适用于喀斯特地区生态产品销售信息分析方法，包括：获取店铺平台的若干个客户的消费信息数据和若干个购买商品的信息数据；获取店铺平台的每个客户对每个购买商品的重要程度；获取任意两个购买商品作为销售组合的优选因子；根据优选因子获取店铺平台的所有捆绑组合进行销售。本发明激发客户购买欲的同时提高了店铺平台的销售额。
CN117649254A	网络安全数据泄露成本预测方法本申请公开了一种网络安全数据泄露成本预测方法。该方法可以包括：根据已知的第一损失成本与网络安全数据泄露数量，建立第一损失成本与网络安全数据泄露数量的第一关系；确定计算第一损失成本的约束条件以及损失成本浮动参数的上下界，根据第一关系计算第一损失成本；通过计算泄露数量的最概然成本以及特征成本，建立第二损失成本与网络安全数据泄露数量的第二关系；确定计算第二损失成本的约束条件，根据第二关系计算第二损失成本；根据第一损失成本与第二损失成本计算总损失成本范围。本发明通过网络安全数据泄露成本预测模型可以根据泄露记录数量可信地预测各项网络安全数据泄露成本，解决估值不准、过拟合现象。
CN117649251A	基于决算数据的输变电工程造价评估方法、系统及设备一种基于决算数据的输变电工程造价评估方法、系统及设备，包括收集历史输变电基建工程的历史决算数据，并预处理，获得造价评估指标数据库，然后从中筛选出所有与造价类型对应的造价评估指标，并确定指标对应的权重值，接着基于历史决算数据，构建输变电基建工程造价评估模型，最后获取目标输变电基建工程的决算数据，设置约束条件，求解输变电基建工程造价评估模型获得最优解并获得评估结果；在应用中，通过收集历史数据分析并统一数据计算尺度，提高计算精度，并通过指标权重反映指标间的差异程度，不仅降低了主观因素对结果的影响，并且有了历史决算数据作为评估参照，可以将输变电基建工程造价控制在合理水平。因此，本发明高效且误差较小。
CN117649250A	一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法及系统本发明公开了一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法及系统，所述方法步骤如下：获取优发电量和代理用户信息计算代理购电业务市场化购电电量采购需求；基于中长期历史成交电量、成交价格、供需分析数据等信息，对中长期交易品种的出清电价进行趋势预测；基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据，以代理购电成本最小，代理购电偏差电量最小为优化目标，求解得到代理购电中长期交易策略。本发明能够有效弥补购电分析决策人员线下收集及处理大量的数据，自动生成代理购电中长期交易策略，为购电分析决策人员参与电力市场交易申报提供经济最优的交易方案。
CN117649248A	产品监管检查设备及其方法、电子设备和存储介质本申请实施例提供了一种产品监管检查设备及其方法、电子设备和存储介质。该产品监管检查设备包括：任务接收模块，获取产品的合规检查任务，合规检查任务至少包括监管主体和检查项目，检查项目的项目类型包括例行检查、许可检查、常规检查和有因检查中的至少一者；任务执行模块，从检查要素数据库中调取与检查项目相关的检查要素，生成检查模板，并且基于检查模板的执行结果进行文本优化，生成执行结果文书，其中，检查要素数据库包括检查条款数据集、违法依据数据集和处罚依据数据集中的至少一者；任务上报模块，上报执行结果文书。如此，以便监管人员可根据具有法律依据的检查模板执行合规检查任务，实现更加全面地检查。
CN117649246A	一种基于联盟链的废旧家电部件拆解信息追溯方法本发明公开了一种基于联盟链的废旧家电部件拆解信息追溯方法，将家电回收全流程所涉及的参与方作为机构部署到联盟链，并构建以拆解中心的部门为节点的集群分布式网络。每台废旧家电拆解的部件经过不同节点的工序，生成相应的拆解追溯码DTC，并通过共识实现信息自动上链。随着拆解部件的拆解流转，拆解追溯码逐步更新存证。为每台家电申请唯一的二维码，监管者或消费者通过扫描可以实现追溯信息查询。该方法可以实现对废旧家电拆解部件的有效跟踪，使得拆解流程变得透明、清晰，更易于监管部门的有效监管，进一步构建完善家电回收全流程的可信追溯体系。
CN117649244A	一种芯片追溯方法及装置本申请提供了一种芯片追溯方法及装置，相对于无法追溯到异常产品中的异常芯片在整片晶圆的具体物理位置以及最初的芯片测试信息的问题，本申请提供了芯片可追溯性的解决方案，具体为：获取所述晶圆的测试数据；其中，所述测试数据包括所述晶圆上芯片的位置坐标和初始测试数据；对所述基板分配唯一识别码，并对所述基板上所需粘贴芯片的位置进行编号；当进行生产时，获取生产批次号和物料使用信息，并将所述测试数据、芯片在所述基板的位置编号、所述生产批次号以及所述物料使用信息与对应的所述基板的识别码进行绑定，生成追溯信息。本申请可对使用到的芯片获得该芯片在原始晶圆片上的物理坐标信息以及初始测试数据。
CN117649243A	车辆售后赔偿损失统计方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种车辆售后赔偿损失统计方法、装置、设备及存储介质，属于车辆质量分析技术领域。本发明通过获取待预测产品销售报表以及待预测产品质量保修赔偿报表；将所述待预测产品销售报表输入至预设质量保修赔偿模型中，得到车辆使用时间段内的销售当量；将所述待预测产品质量保修赔偿报表输入至所述预设质量保修赔偿模型中，得到车辆使用时间段内的赔偿数据；通过所述销售当量以及所述赔偿数据统计车辆赔偿损失率，可准确快速地对车辆的售后赔偿损失进行统计分析，从而缩短车辆售后周期，提升用户使用体验。
CN117649241A	基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质本申请公开了一种基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取训练企业样本数据以及企业样本标签，训练企业样本数据包括至少一组的训练企业样本子数据；将各训练企业样本子数据分配至各自对应的目标专家子模型进行特征提取，得到训练企业样本的至少一个训练企业样本数据子特征；通过预测子模型基于各训练企业样本数据子特征进行企业标签预测，确定训练企业样本的训练标签预测结果，基于训练标签预测结果和企业样本标签，对预测子模型以及各目标专家子模型进行迭代优化。本申请解决了相关技术中由于企业数据的利用率较低导致训练得到的标签预测模型的预测准确性较低的技术问题。
CN117649240A	可疑账户识别方法、系统、设备、存储介质和程序产品本申请涉及一种可疑账户识别方法、系统、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：通过获取交易数据，并在交易数据中确定风险数据；再在风险数据中提取交易事件数据，根据交易事件数据构建知识图谱，其中，交易事件数据至少包括交易实体标识、实体关系和交易时间，交易实体标识至少包括账户标识；识别可疑账户时，先确定待识别的目标账户标识，在知识图谱中确定以目标账户标识为索引的交易线索图，根据交易线索图识别目标账户是否为可疑账户。采用本方法能够利用知识图谱特有的实体与关系特性，在交易事件数据中挖掘可疑线索及其隐形关联，提高对可疑账户识别的准确性和可靠性，也提高了工作人员的工作效率。
CN117649234A	异常对象识别方法、装置、设备及存储介质本申请提供了一种异常对象识别方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智能驾驶等各种场景。该方法通过对全量对象集合进行对象筛选，得到候选对象集合；确定候选对象集合中各候选对象对应的资源转入文本，分别与对象识别类型对应的关键词的文本相似度特征；调用经训练的异常对象识别模型，对各候选对象的资源转移数据和对应的文本相似度特征进行识别处理，获得对象识别结果；对象识别结果用于表征候选对象是否为与对象识别类型匹配的异常对象，从而提高了异常识别覆盖率和准确率。
CN117649233A	基于区块链的交易处理方法、装置、介质及电子设备本申请的实施例提供了一种基于区块链的交易处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：接收支付交易信息，支付交易信息中包含有输入UTXO信息和输出UTXO信息，该输入UTXO信息中包含交易发起方拥有的至少两种虚拟资源的待使用额度，该输出UTXO信息中包含交易发起方消耗后的虚拟资源剩余额度，以及交易承接方获得的虚拟资源交易额度；根据UTXO信息调用与指定虚拟资源相对应的智能合约，对指定虚拟资源的交易过程进行校验，得到指定虚拟资源的交易校验结果；若根据指定虚拟资源的交易校验结果确定对支付交易信息校验通过，则将支付交易信息进行上链处理。本申请实施例的技术方案可以拓展UTXO模型的应用场景，同时也可以提高虚拟资源的管理效率。
CN117649232A	基于数字证书的安全缴费方法及系统本申请实施例提供一种基于数字证书的安全缴费方法及系统，属于账单支付技术领域。所述方法包括：响应于用户的缴费订单生成信号，为本次缴费订单分配缴费线程；基于所述缴费线程传递缴费订单信息，并为所述缴费订单信息生成对应的数字证书；基于所述数字证书对用户进行身份验证，并对验证通过的用户进行缴费线程绑定；基于所述数字证书执行加密缴费，并在缴费过程中，实时进行缴费线程验证，当缴费线程发生改变时，终止缴费，并基于绑定的缴费线程反馈报警信息。本发明方案实现了对用户信息的安全保障，为用户提供了更加方便、安全的缴费方式。
CN117649231A	交易方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例公开了一种交易方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数字货币技术领域。该交易方法包括：基于预设通信方式接收收款终端发送的交易指令，该交易指令包括目标数值；从SE模块获取付款信息；基于该预设通信方式向该收款终端发送该付款信息；接收服务器发送的目标提示信息，该目标提示信息用于提示该付款账户中的该至少一个货币分配成功；显示该目标提示信息。本申请实施例可以解决部分终端因不具备扫码功能而导致无法实现相关交易过程的问题，能够提升交易效率和交易的安全性。
CN117649230A	一种电力人工智能模型的计费方法及系统本发明公开了一种电力人工智能模型的计费方法及系统，包括：接收调用的模块化算法模型，获取所述模型的属性数据、用户数据以及模型使用过程中的实时资源使用数据；利用获取的数据，同时考虑费用的折扣比率以及出现任务异常的时间，进行模型调用的计费；获取用户对模型调用过程的评分结果，以及所述模型效果的评估结果；基于两种结果得到最终成效值，基于最终成效值与设定目标值的关系确定费用结算的比例；基于计费金额和费用结算的比例，进行最终的费用结算。本发明解决了无法根据用户类型及具体使用情况进行差异化计费的问题，保证了计费的合理和准确。
CN117649218A	一种往复式压缩机的可靠性保证方法和保证装置本发明公开了一种往复式压缩机的可靠性保证方法和保证装置，包括确定子单元，确定失效后果的后果等级，确定子单元失效后的后果等级，确定各个子单元的失效概率，确定各个子单元的风险等级，根据风险等级和失效概率等级建立主动集和非主动集；对主动集内的子单元采用主动维修策略；并对非主动集内的子单元采用非主动维修策略；本发明通过将往复式压缩机分割为多个独立的子单元，并确定各个子单元失效后的后果等级和子单元的失效概率等级，通过失效概率等级和后果等级确定子单元对应的风险等级，并根据风险等级对子单元进行分组，针对不同的集合进行不同的维修策略。
CN117649216A	一种保险行业中客户拜访提醒的系统及方法本发明提供一种保险行业中客户拜访提醒的系统及方法，该系统包括数据收集管理模块、拜访提醒规则设置模块、提醒通知模块、反馈模块、安全保护模块。其中，所述数据收集管理模块收集、存储、更新和管理客户信息，所述拜访提醒规则设置模块基于所述客户信息制定拜访提醒规则，所述提醒通知模块在拜访提醒规则制定的拜访计划到达预定时间时及时通知保险代理人，所述反馈模块收集并分析保险代理人的反馈数据，所述安全保护模块保证系统安全性。本发明通过拜访提醒规则设置模块制定适合客户和保险代理人的个性化拜访提醒规则，并通过提醒通知模块及时提醒，确保提醒的准确性和有效性。
CN117649214A	一种互联网运维的流程管理方法及系统本发明提供了一种互联网运维的流程管理方法及系统，运用于运维管理技术领域；本发明通过对互联网运维方式进行整合和统一，降低了管理和操作的复杂性，统一的网络架构和资源管理策略使得平台更容易管理，减轻了人工管理的负担，同时提供相同层级的应用程序可见性，使得互联网运维方式能够更全面地监控和管理应用程序的运行状态，云环境中的互操作性进一步提高了应用程序的互联性，促进了平台内外的信息流通，为平台带来了更高的整合性、弹性和效能，提升了系统的可用性、安全性和灵活性。
CN117649213A	一种运输安全前置管理方法及系统本发明涉及运输管理技术领域，具体为一种运输安全前置管理方法及系统，包括，建立货运车辆的前置安全管理平台；采集车辆安全硬件数据，建立线性回归模型，预测出车辆安全硬件性能损耗；对性能损耗严重的车辆安全硬件进行检查和修理；驾驶员对修理的车辆安全硬件进行评估，并按照其他车辆检测目录进行检查，将评估结果传输给前置安全管理平台；前置安全管理平台对评估结果正常的运输车辆生成审批报告；驾驶员在终端确认审批报告后，驾驶车辆进入运输流程，执行运输任务。本发明优化车辆重点安全硬件性能的检测并优化车辆安全检测的流程，大幅提高了车辆运输前的安全检测效率。
CN117649207A	一种建筑施工管理系统本发明涉及建筑技术领域，具体涉及一种建筑施工管理系统，包括：数据收集模块、数据分析模块、风险预测模块、决策支持模块和显示模块；本发明的建筑施工管理系统通过其集成的数据收集模块、数据分析模块、风险预测模块、决策支持模块和显示模块，实现了对建筑施工现场的全面监控和智能化管理；通过自动化的数据收集和分析，减少了人工记录和处理的时间，使得项目管理人员能够更快速地获取施工现场的实时信息，从而做出更及时的决策和调整；风险预测模块的引入，使得系统能够基于历史数据和先进的风险预测模型，对建筑施工过程中的潜在风险进行准确预测；决策支持模块能够根据风险预测结果和其他相关数据，生成针对性的决策建议。
CN117649206A	服务上线方法、装置、电子设备和计算机存储介质本申请公开一种服务上线方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：接收用户发送的第一工单申请，并将所述第一工单申请包括的第一服务类型信息与数据库中存储的服务类型信息进行匹配；若匹配成功，则将所述第一工单申请发送至所述第一工单申请指示的工单审批方；接收工单审批通过信息，并根据所述工单审批通过信息指示的第二工单申请生成服务上线任务；执行所述服务上线任务，将所述第二工单申请包括的第二服务类型信息上线至所述第二工单申请指示的目标对象。本申请通过在接收工单审批通过信息后根据工单申请生成并执行服务上线任务，能够在工单申请审批完毕后实现自动化服务上线，提高了服务上线的效率。
CN117649205A	一种合同签订管理系统及其方法本发明公开了一种合同签订管理系统及其方法，本发明涉及合同签订管理系统技术领域。该合同签订管理系统及其方法本发明提供的一种合同签订管理系统通过在签订后提供三种不同的身份验证途径，可设定任意两种的身份验证或者三种组合的验证进行用户身份的核实工作，从而提高了用户身份信息确认的准确性，降低了被人冒签合同的概率，具体为在签字时可以进行人脸识别、指纹识别和签字笔迹识别，设定三种中任选两种进行组合比对，若选择的两种比对途径都确认了签字人身份信息正确则输出签字结束的电子合同进行存储，选择三种方式同时比对流程亦是如此。
CN117649199A	产业链安全预警方法、装置、设备和计算机可读介质本公开的实施例公开了产业链安全预警方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将目标产业链对应的节点特征信息集合确定为目标节点特征信息集合；根据目标节点特征信息集合，生成对应目标产业链的完整度指标信息、安全度指标信息、韧度指标信息、稳定度指标信息和可靠度指标信息；根据完整度指标信息、安全度指标信息、韧度指标信息、稳定度指标信息和可靠度指标信息，生成对应目标产业链的预警信息；响应于确定预警信息满足预设预警条件，将预警信息发送至相关联的实体终端，以及，控制相关联的远程播放设备对预警提示信息进行语音播放。该实施方式提高了生成的预警信息的直观性和准确性，减少了网络资源的浪费。
CN117649198A	用于大数据平台的批量作业审核方法及装置、电子设备本发明公开了一种用于大数据平台的批量作业审核方法及装置、电子设备，涉及大数据技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：接收批量作业集合，其中，批量作业集合中包含N个待审核的目标作业，每个目标作业携带一个作业转入请求，N为正整数；对于每个目标作业，依据准入审核表对目标作业进行准入审核，得到审核结果；在审核结果指示目标作业通过准入审核的情况下，将目标作业存储至准入作业集合；生成准入通知，并将准入通知和准入作业集合中的所有目标作业发送至大数据批量平台。本发明解决了相关技术中大数据批量平台并未设置自动准入审核，导致不适合进行批量操作的作业进入平台，造成平台运行不稳和业务风险增大的技术问题。
CN117649190A	待审批仲裁订单的监测方法、装置及存储介质本发明公开了一种待审批仲裁订单的监测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取物流仲裁系统中的待审批仲裁订单的提交时间；根据所述待审批仲裁订单的提交时间以及当前时间，确定所述待审批仲裁订单的滞留审批时间；判断所述滞留审批时间是否大于所述待审批仲裁订单对应的预警值；在所述滞留审批时间大于预警值的情况下，获取所述待审批仲裁订单对应的目标滞留节点以及所述目标滞留节点对应的目标审批账户；向所述目标审批账户对应的终端发送滞留提示信息；对所述目标审批账户的审批时效进行监测。本发明通过对待审批仲裁订单进行监测，并根据订单的滞留时间对审批账户进行预警，从而提高了滞留订单的处理效率。
CN117649189A	一种产品可靠性强化试验项目全集的确定方法本发明涉及一种产品可靠性强化试验项目全集的确定方法，包括：采用功能法从动作、输出、结构完整性和状态四个维度识别故障模式；确定故障模式的影响因素，得到每种故障模式的各个影响因素取值，进而计算得到每种故障模式的风险指数并从大到小排序，作为全部故障模式的优先验证顺序；针对某一具体故障模式，确定可靠性强化试验项目，分为载荷环境类、接口类、设计特性类、寿命类和综合类；针对某一具体可靠性强化试验项目，确定试验条件要求；根据故障模式优先验证顺序、故障模式的可靠性强化试验项目开展各种故障模式下的可靠性强化试验。本发明能够全面识别出产品可能存在的故障模式及故障原因，为确定可靠性强化试验项目提供依据。
CN117649188A	一种基于大数据的数字化产业金融平台本发明公开了一种基于大数据的数字化产业金融平台，涉及金融管理技术领域，该平台公开了数据收集模块、金融监管模块、风险管控模块，数据收集模块用于对不同产业的金融数据进行收集，具体为：在数据默认收集间隔的基础上，对不同产业的金融数据进行收集，获取得到金融收集记录，将获取得到的金融收集记录发送至服务器中存储，通过设置金融监管模块，可以对不同产业的金融风险进行分类标记，并适应性调整不同产业的金融数据采集间隔，在不占用系统资源的基础上，保证对不同产业的金融风险的合理监测，设置风险管控模块，可以实时检测数字产业是否需要接入金融管控，并合理化安排金融风控人员对管控介入产业进行风控处理。
CN117649187A	数据导出方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种数据导出方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于数据导出申请信息，从第一预设数据库中获取与数据导出申请信息对应的当前待导出测绘数据；对当前待导出测绘数据进行合规性检测，生成检测结果；基于检测结果，对当前待导出测绘数据进行导出操作。本方案通过计算机设备直接根据数据申请调用者发送的数据导出申请信息自动对当前待导出测绘数据进行合规性检测，不需要依赖人工进行合规性检测，从而提高了进行合规性检测的效率，进而提高了进行数据导出的效率；另外，也避免了通过人工进行合规性检测时出现不严谨或错误的情况，从而也提高了进行合规性检测的准确性，进而提高了进行数据导出的准确性。
CN117649175A	一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法及系统本申请提供了一种基于边缘计算的跨境仓配服务方法，通过获取多个服务终端的任务处理请求；根据各个任务处理请求以及当前时段可用的各个边缘节点，确定任务分配矩阵；利用预设评价模型，根据任务分配矩阵和各个任务处理请求，确定每个边缘节点的任务分配合理度；判断各个任务分配合理度是否满足预设循环结束条件；若是，则根据任务分配矩阵向各个边缘节点分配任务处理请求，以使边缘节点处理对应的服务任务，并将处理结果直接返回给对应的服务终端；若否，则利用预设调整模型，调整任务分配矩阵，并重新计算各个任务分配合理度，直至满足预设循环结束条件。本申请通过将分配边缘节点来处理服务任务，极大提高了跨境仓配服务的及时性和准确性。
CN117649172A	针对物流监控对象的数据动态编码方法、装置及电子设备本申请提供了一种针对物流监控对象的数据动态编码方法、装置及电子设备，涉及物流系统管理技术领域，缓解了在物流管理过程中对物资的监控记录精细化程度较低的技术问题。该方法包括：如果第一运动数据中的运动程度值大于预设运动程度值，控制电子墨水屏基于第一运动数据通过动态编码生成第一数据二维码，并在电子墨水屏中同时显示第一数据二维码和第二数据二维码；响应于电子墨水屏中同时显示的二维码数量大于预设数量，控制电子墨水屏通过动态编码将至少包含第一数据二维码和第二数据二维码的多个二维码进行合并，生成至少包含第一运动数据和第二运动数据的第三数据二维码，并在电子墨水屏中显示第三数据二维码。
CN117649171A	一种供应商管理平台及方法本发明特别涉及一种供应商管理平台及方法。该供应商管理平台及方法，将供应商数据、产品、业务数据与采购数据集成互联，综合展示并查询供应商全生命周期管理信息、供应商产品能力信息和产品供应看管信息；从供应商管理到包括采购需求管理、寻源管理、采购合同管理以及订单执行在内的采购全过程，构建其业务协同和信息沟通的循环，促进产品供应敏捷协同管理。该供应商管理平台及方法，提高了企业对供应商的协作管理能力，进而提高了整个供应链的敏捷供应能力，通过缩短产品交货期快速响应市场变化和产品供应需求，能够为企业带来持续增长的经济效益。
CN117649166A	一种基于大数据的物流信息管理方法及系统本发明涉及信息管理技术领域，公开了一种基于大数据的物流信息管理方法及系统。所述基于大数据的物流信息管理方法包括以下步骤：实时收集已完成的物流信息数据并对已完成的物流信息数据进行预处理，并通过对预处理后的数据进行修改删除的方式实现对已完成的物流信息数据的修改；同时本发明还实时收集正在进行的物流信息并通过数据孪生的方式对正在进行的物流信息进行预测，并通过预测数据与实际数据的对比实现对物流信息数据的管理；同时本发明还通过设置物流信息安全应急管理方式，对物流信息存在的隐患进行预防，保证了物流信息数据的安全性和准确性。
CN117649160A	用于递送包裹的系统和方法本公开提供了“用于递送包裹的系统和方法”。描述了一种用于递送多个包裹的方法。所述方法包括经由处理器从至少一个存储器获得与所述多个包裹的递送计划相关联的信息。基于所述信息，所述方法包括经由所述处理器确定目标容器的当前位置和目的地位置。响应于所述确定，所述方法包括经由所述处理器确定用于将所述目标容器移动到所述目的地位置的移动计划。基于所述移动计划，所述方法包括经由所述处理器启动第一组机动化块，以将所述目标容器移动到所述目的地位置。所述方法还包括：当满足预设条件时，经由所述处理器从服务器计划接收更新的移动计划。基于所述更新的移动计划，所述方法包括经由所述处理器启动第二组机动化块。
CN117649155A	一种电网企业碳减排能力的评估方法、系统及存储介质本发明公开了一种电网企业碳减排能力的评估方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：A、确定因素集和评语集，确定影响电网企业碳减排的因素集分两层；B、确定权重集；C、做单因素评判；D、做综合效益的多层次综合评价。本发明能够解决现有技术的不足，减小了评估过程的数据处理量，提高了评估准确性。
CN117649154A	基于数字化的砼试块制作全过程管理系统及方法本申请公开了一种基于数字化的砼试块制作全过程管理系统及方法，其通过取样芯片采集砼试块制作过程中的多个阶段的砼试块的检测指标数据；然后，提取各个阶段的检测指标数据的局部阶段检测特征，得到多个上下文阶段检测指标编码特征向量；接着，计算每相邻两个上下文阶段检测指标编码特征向量之间的性能差异语义度量系数，得到全生命性能语义波动特征向量；基于上下文阶段检测指标编码特征向量和全生命性能语义波动特征向量，构建多尺度性能语义特征表达，得到全生命性能多尺度语义表达特征向量，进而确定是否存在异常。这样，提供了一种全面、准确的砼试块制作全过程管理方法，能够提高砼试块质量和结构安全性。
CN117649153A	基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法本发明公开了一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法，属于无线技术领域，包括：步骤1、构建用户体验质量QoE预测问题，设计优化目标函数；步骤2：对移动通信网络KPI值进行多尺度特征信息预处理；步骤3：设计深度神经网络实现用户体验质量预测并通过快照集成学习以及堆叠集成学习技术提高预测质量；步骤4：预测模型性能评估；本发明利用采用卷积神经网络模型对预测模型进行建模，利用深度学习技术的高维特征提取和表征能力实现高效准确预测，采用的基于元分类器的堆叠集成学习技术有效提升高维信息空间下的用户体验质量预测准确率。
CN117649146A	一种电子教育学习系统及方法本发明提出了一种电子教育学习系统及方法；一种电子教育学习系统，包括数据云端、复学模块、信息管理模块和多组个人终端；数据云端，建立云端数据库，云端数据库包括学习数据库以及训练数据库，其中学习数据用于收录学习内容数据，训练数据库与收录学习相应训练练习数据；复学模块，依据学生训练练习数据并汇总统计至信息管理系统，并针对训练数据对后续训练进行控制调控；信息管理系统，统计汇总存储学生的个人信息和训练信息，实现学生信息的增加、修改、查询和删除功能；个人终端，用于学生个人信息收集以及与远程获取数据云端内容进行学习训练，该系统可有效提高学生模拟练习效果提高学习效率。
CN117649145A	一种用于电力移动办公与内外网联动的系统一种用于电力移动办公与内外网联动的系统，属移动办公领域。在国网SG186系统的基础上，设置数据层、技术支持层、业务服务层、控制分发层、展现层和应用层；将业务逻辑拆分为多个服务组件，采用基于云计算架构软件，数据分布在多个节点上；借助移动终端业绩看板分析，融合“网上电网”成果，采用移动互联技术在线化、可视化发布统计数据产品，提升统计传播力、影响力和便捷性；借助移动终端实现关键业绩指标的线上动态跟踪管理，强化线损管理的动态感知与线上协作管理能力促进移动线上作业、线上服务新模式转变。
CN117649144A	生鲜产品的信息处理方法、装置、设备及存储介质本申请涉及一种生鲜产品的信息处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标生鲜产品的属性信息及其对应的等级信息，其中，所述属性信息包括新鲜度、存放时间以及取出次数中的至少一个；根据所述属性信息选择对应的预设推荐信息关系，并根据所述预设推荐信息关系以及所述属性信息对应的等级信息获取目标推荐信息；根据所述目标推荐信息更新所述目标生鲜产品的标签信息。本申请通过采集生鲜产品的属性信息及其对应的等级信息，自动匹配得到对应的目标推荐信息，能够根据生鲜产品的实时状态对标签信息进行灵活调整，有效提升了生鲜产品的管理效率和管理灵活性。
CN117649142A	一种羊肉加工月台的检测系统、方法及装置本发明公开了一种羊肉加工月台的检测系统、方法及装置，涉及羊类产品安全技术领域，该系统包括：员工信息获取单元，获取得到加工人员数据；视频采集单元，对羊肉加工月台的加工过程采集得到视频数据；环境监测单元，对羊肉加工月台的环境监测获得环境数据；存储单元，用于存储羊肉加工过程中每个加工月台节点的节点数据；有向图单元，获取羊肉加工过程中的所有节点信息，构建每只羊的有向图结构；分析单元，基于每只羊的有向图结构和对应的节点数据，对羊肉加工过程中的每个节点进行分析；处理单元，对羊肉加工过程进行处理。本方案不仅减少了当出现不合格羊类产品时，需要复检的工作量，同时提高了羊类产品不合格原因的排查效率。
CN117649141A	一种客服服务质量评估方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种客服服务质量评估方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户与客服沟通过程中的文本信息和语音信息，从文本信息中提取文本特征，以及从语音信息中提取语音特征，融合文本特征和语音特征，得到融合特征，采用多头注意力机制对融合特征进行处理，从融合特征中提取反应用户情绪的特征向量，基于特征向量预测用户情绪，基于用户情绪确定客服的服务质量。本发明基于用户与客服沟通过程中的情绪来进行客服服务质量的评估，无需依赖用户的反馈，提高了服务质量评估的真实性和数据的覆盖范围，此外，本发明融合了用户与客服沟通过程中的文本特征和语音特征，从多维度判断用户的情绪，提高客服服务评估准确性。
CN117649140A	数据质量评分方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种数据质量评分方法、装置、设备及存储介质，应用于数据分析处理技术领域。基于获取到的目标数据库表对应的数据质量检查规则、不同预警级别的预警方案和预警级别权重，对目标数据库表中对应的列进行数据质量评分，得到目标数据库表中对应的列相对不同预警级别的预警方案的数据质量评分，以预警方案为最小粒度对数据库表的数据质量进行评分，提高数据质量评估准确性，引入权重进一步提高数据质量评估准确性；针对目标数据库表中的目标列，根据目标列相对不同预警级别的预警方案的数据质量评分，确定目标列相对数据质量检查规则的数据质量评分，进而确定目标数据库表的数据质量评分，直观体现数据库表的数据质量优劣。
CN117649138A	一种综合能源系统运行策略综合评价方法本发明公开了一种综合能源系统运行策略综合评价方法。本发明首先构建了一种综合能源系统运行策略多指标综合评价指标体系；然后在指标体系基础上，导入各综合能源系统运行策略的指标值，再通过层次分析法确定指标和准则的主观权重值，通过熵权法确定指标和准则的客观权重值；最终通过模糊综合评价法，分别确定单指标评分和方案评分，提供综合能源系统运行策略的综合评价，为运行策略的决策提供可靠依据。本发明为综合能源系统运行策略提供量化的综合评价，为综合能源系统运行策略的决策提供可靠依据。
CN117649135A	冷链仓储质量控制方法、装置、设备及存储介质本发明涉及冷链仓储监控领域，公开了一种冷链仓储质量控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据影响因素创建风险因素节点，确定各节点间的依赖关系，构建贝叶斯网络模型，实时获取各节点的数据，并计算先验概率；利用各节点的历史数据对贝叶斯网络模型进行训练；再将先验概率输入训练好的贝叶斯网络模型得到联合概率；获取用于导致质量水平低的高风险因素的因素信息，并改进高风险因素，得到改进后的联合概率，并计算改进后冷链仓储质量的质量水平结果。本发明提供的是一种冷链仓储质量控制方法，通过贝叶斯网络模型对运输过程中的风险因素进行动态预测，大幅减少了冷链加工突发质量问题对企业的损失，提升了质量控制的效率与效果。
CN117649134A	一种计算水质指标的优化方法本发明公开了一种计算水质指标（WQI）与简约水质指标（WQImin）的优化方法。本发明的具体实施步骤是首先获得浮游细菌群落组成以及水体理化指标据；然后计算每个水体理化指标与浮游细菌群落的相关系数R2以及相关显著性的p值；最后根据R2值对水体理化指标进行权重，按照公式计算WQI和WQImin。本发明描述的计算方法能够将每个水体理化指标与浮游细菌群落的相关性客观地转化为对它们的权重，并能够客观地选择代表性的水体理化指标计算WQImin，本发明结果中的WQI和WQImin能够更准确地反应水体浮游细菌群落的特征，对于分析水体自净能力和生态功能更具有指导价值。
CN117649129A	一种适用于产业数字化的多智能体协同系统及策略方法本发明一种适用于产业数字化的多智能体协同系统及策略方法。包括：用于实现中心管理功能的大模型系统；用于提供基础功能的工具库；用于提供分析运算的功能模型库；根据所输入的任务，所述大模型系统获取并理解该任务所对应的用户请求，据此将任务分解成多个目标以及每个目标所对应的若干子任务，从工具库中调度每个子任务所相应的工具，从功能模型库中调度每个子任务所相应的功能模型，完成数据、模型的组合计算或决策，并形成与所输入任务对应的策略方案；解决了数据中台在解决产业业务系统协同以及数据价值挖掘时，所产生的工作量大且与业务调整无法协同的问题，同时还可以降低依靠工程师对数据信息处理能力来实现产业链上下游的协同的依赖性。
CN117649126A	一种共享车辆的调度评估方法、电子设备及可读存储介质本公开提供了一种共享车辆的调度评估方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预设区域内站点的元数据、在历史统计时段内发生于所述预设区域内的历史车辆移动事件，所述元数据包括对应站点的位置，所述历史车辆移动事件包括共享车辆的起点位置、共享车辆的终点位置、共享车辆的移动时间；根据所述元数据和所述历史车辆移动事件构建共享车辆的移动仿真系统；基于所述移动仿真系统，对所述预设区域内的目标站点在多个目标统计时段内的预测车辆状态进行仿真；根据所述目标站点在所述多个目标统计时段内的预测车辆状态，对所述目标站点的调度策略进行评估。
CN117649124A	一种标准实施评价模型参数建立方法及系统本发明公开了一种标准实施评价模型参数建立方法及系统，涉及模型参数建立技术领域，通过评价模型综合分析技术实现效果、标准化管理效果以及效益发展效果后，评价相应信息技术系统需求下对应标准实施的综合效果，并依据评价结果判断是否还需要继续使用当前实施标准，若判断不需要使用当前实施标准时，生成更换实施标准建议决策支持，建立系统将决策支持进行可视化处理后向用户展示，由用户进行相应管理。该建立系统对相应信息技术系统需求下对应标准实施效果进行综合分析和评价，并判断是否还需要继续使用当前实施标准，从而对企业用户提供决策支持，不仅使企业用户有效了解当前标准的整体实施效果，而且还便于企业用户对实施标准进行相应管理。
CN117649117A	处置方案的确定方法、装置以及计算机设备本申请公开了一种处置方案的确定方法、装置以及计算机设备，属于计算机技术领域，方法包括：基于获取的舆情信息，创建第一拓扑图；基于所述第一拓扑图，从多个目标事件中确定目标风险事件以及所述目标风险事件关联的参考风险事件；基于所述舆情信息中分别与所述目标风险事件和所述参考风险事件对应的第一信息簇以及第二信息簇，以及所述目标风险事件的第一事件信息和所述参考风险事件的第二事件信息，生成所述目标风险事件的多个事件处置方案；基于各个所述事件处置方案对应的预估处理结果以及所述预估处理结果对应的预估舆情信息，从所述多个事件处置方案中确定对所述目标风险事件进行处置的目标事件处置方案。
CN117649112A	一种风险突变动力学预测方法及系统本发明提供了一种风险突变动力学预测方法及系统，方法包含：收集区域风险和传播规模的相关数据，根据收集到的数据，构建概率空间；根据概率分布，计算灾害损失事件的自信息量，根据自信息量的数学期望，计算区域风险熵；根据事件重要性因子，修正区域风险熵的计算公式；构造一个拉格朗日函数；利用拉格朗日未定乘子法，求解使风险熵取极大值时的均匀分布；从影响主题事件风险突变的因素出发，描述区域风险和传播规模，研究风险区域中分岔节点和震荡节点的快速识别算法，寻找有共性的风险灾变前兆，找到风险阶跃点；系统包含：数据预处理模块、风险熵取分布模块及风险阶跃点计算模块。本发明可以降低企业或地区的损失和成本，提高安全性和利润。
CN117649106A	一种电脑主板加工参数综合监测优化方法及系统本发明公开了一种电脑主板加工参数综合监测优化方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：获取当前生产线电脑主板加工制造流程参数，基于电脑主板加工制造流程参数进行计算生产线基础加工能力，获取未来电脑主板订单所需加工时长，基于订单所需加工时长进行计算订单加工需求，基于电脑主板订单加工需求与生产线基础加工能力，筛选出电脑主板加工需求大于生产线基础加工能力的订单，记为超限订单，确定超限订单中所需的超限加工需求，基于超限加工需求调整加工制造流程策略，获得加工制造流程变化趋势函数，基于变化趋势函数，调整生产线基础加工能力。本发明的优点在于提高生产线的生产效率及生产质量，减少企业生产成本，避免订单超时。
CN117649102A	一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法本发明提供一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法，属于信息技术领域，首先采集现场的真实工业数据并对数据进行去噪增缺，对现场管网进行简化；其次考虑多能流系统的负荷平衡建立日前模型，建立副产煤气系统、高压蒸汽系统、电力系统的数学模型，建立能量转换设备运行效率模型；通过能量转换设备运行效率模型，以副产煤气管网作为输入侧，高压蒸汽管网和电力系统作为输出侧建立气‑热‑电日内模型，再结合日前模型转化为日前‑日内模型；使用求解器进行求解并保存求解过程的数据，使用保存的数据通过最大熵强化学习算法训练智能体用于近似求解过程以达到加速效果。本发明解决了因时间尺度不同产生的冲突并加快求解速度。
CN117649096A	纸盒生产任务执行方法、装置、电子设备与计算机介质本公开的实施例公开了纸盒生产任务执行方法、装置、电子设备与计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：确定当前时刻对应纸盒的生产任务单分配模板；响应于确定存在历史待分配纸盒任务单集、且当前时刻未处于配置时段内，将历史待分配纸盒任务单集包括的历史待分配纸盒任务单的数量和当前时刻对应的纸盒任务单数量的总和确定为第一生产任务单数量；响应于确定第一生产任务单数量大于等于生产规定单数量，生成生产任务单分配信息；根据生产任务单分配信息，生成对应各个纸盒任务单的纸盒生产任务信息。该实施方式既提升了任务单分配效率，避免纸盒生产进度的延误。
CN117649095A	一种基于大数据的电力运维管理方法本发明提供了一种基于大数据的电力运维管理方法，所述方法包括：获取每个运维人员处理过的历史故障事件信息和待处理的故障事件信息；将全部所述运维人员对应的所述历史故障事件信息进行特征提取，得到多个特征信息；基于所述特征信息和所述待处理的故障事件信息计算出所述待处理的故障事件信息对应的配件清单；计算所述待处理的故障事件信息与全部历史故障事件信息之间的相似度，根据相似度确定进行维修的运维人员名单；再确定最终的运维人员；将所述待处理的故障事件信息对应的配件清单发送至所述最终的运维人员，用于帮助所述最终的运维人员进行故障处理。本发明可以极大的节省运维时间，提高维修效率。
CN117649094A	无人驾驶矿车调度系统及方法本发明提供一种无人驾驶矿车调度系统及方法，属于智能运输技术领域，该系统包括：云平台UI，用于根据矿区在预设时间段的生产计划，对矿区内的无人驾驶矿车和目标点进行编组，并生成任务订单，目标点包括矿区的装载区的装载位和卸载区的卸载位；调度模块，包括调度业务和调度算法，调度业务用于将任务订单下发给无人驾驶矿车，根据编组确定任务订单对应的目标点集合；调度算法用于从目标点集合中确定无人驾驶矿车每次执行任务订单中运输任务的目标点对，使得无人驾驶矿车完成任务订单的总时间最短，和/或在所有目标点对中目标点的总排队等待时间最短。本发明实现对无人驾驶矿车的细粒度调度，提高智能调度的准确性。
CN117649091A	一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统，本发明方法包括以下步骤：S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型，并对该优化调度模型添加约束条件；S2、动态协同搜索算法初始化；S3动态协同搜索算法迭代运行；S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用；S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势，为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。
CN117649090A	一种虚拟电厂调度优化方法及系统本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂调度优化方法及系统，包括：获取虚拟电厂中的能源设备的种类特征和能源设备的时空特征；获取虚拟电厂中的储能设备的种类特征和储能设备的储能特性；在监测周期内，采集虚拟电厂中的负荷设备的用电量，并且依据虚拟电厂中的负荷设备的用电量，预测负荷设备在下一时刻的用电量；依据负荷设备在下一时刻的用电量，以及能源设备的种类特征、能源设备的时空特征、储能设备的种类特征和储能设备的储能特性，为负荷设备匹配能源设备。本申请可以高效地整合和调度分散的资源，从而优化虚拟电厂的调度，使这些能源设备、储能设备和负荷设备更好地协同工作，提高能源利用效率，降低能源浪费。
CN117649089A	一种集成氢能的综合能源系统鲁棒低碳优化调度方法本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种集成氢能的综合能源系统鲁棒低碳优化调度方法，该方法的步骤包括：基于电力间接碳排放强度的不确定性，建立第一不确定集及第二不确定集；对综合能源系统进行初始建模，基于综合能源系统初始模型获取综合能源系统的约束条件及成本条件，根据第一不确定集、第二不确定集综合能源系统的约束条件及成本条件建立综合能源系统优化模型，其中，综合能源系统具体为集成电能、热能、冷能、氢能的综合能源系统；通过C&CG算法对综合能源系统优化模型求解，完成综合能源系统的鲁棒优化调度。
CN117649087A	基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统本发明提供了一种基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统，涉及人员调度技术领域。所述调度方法和系统在目标成本中考虑了客户满意度因素，通过问卷调查的方法，获取以往客户对于上门服务时间的满意度数据进行拟合，得到了基于上门服务时间的客户满意度分布的相关曲线，以此建立一个比其他客户满意度模型更加现实的新数学模型，最终构建了服务中心总运营成本最小化的护理人员调度模型；采用自适应遗传算法对调度模型进行求解，通过引入大规模邻域搜索算法以及自适应调整相关参数来更快获取运营成本最优的护理人员调度方案，有效降低了服务中心护理人员的工资成本、每日行驶路程，并能够在客户期望的时间窗口内到达，提高了客户满意度。
CN117649085A	换电站的站点派单方法、装置、存储介质及服务器本公开是关于一种换电站的站点派单方法、换电站的站点派单装置、存储介质及服务器。该换电站的站点派单方法，包括获取目标换电站在预定时间内执行云端所派发工单的工单完成率；若目标换电站在预定时间内执行云端所派发工单的工单完成率低于预定值，则基于目标换电站的历史派单信息、目标换电站的当前派单需求及目标换电站的当前人员状况，优化对目标换电站的派单规则；基于对目标换电站优化后的派单规则，执行对目标换电站的派单任务。本申请可通过目标换电站的历史派单信息、目标换电站的当前派单需求及目标换电站的当前人员状况，优化对目标换电站的派单规则，来提高对目标换电站派发工单的工单派发质量。
CN117649081A	航班舱位控制计划生成方法、装置、电子设备及存储介质本申请涉及一种航班舱位控制计划生成方法、装置、电子设备及存储介质，可以获得目标航班从当前日期到起飞日期之间每一天的各种舱位的舱位需求的数学期望；基于数学期望分别将每一天划分为多个时间片，基于每一天包括的时间片的数量和每一天的各种舱位的舱位需求的数学期望，确定每种舱位分别在每个时间片的需求概率；使用动态规划方法，根据预设边界条件和包含需求概率对应的参数的预设状态转移方程，确定每种舱位分别在每个时间片的开放控制计划，预设状态转移方程中的目标函数为在当前时间片和当前可用座位数量的状态下的最大期望收益及与最大期望收益对应的开放控制计划，效率高且准确度高。
CN117649079A	一种机械手搬运的柔性作业车间调度方法及设备本发明属于车间作业调度相关技术领域，其公开了一种机械手搬运的柔性作业车间调度方法及设备，包括以下步骤：(1)采集车间信息；(2)将车间信息上传给柔性作业车间调度系统；(3)初始化机械手对每个工件的搬运时间和机械手的作用范围，并将机械手加入到每个工件的工艺流程中；(4)确认重建的工艺流程的车间调度问题的目标函数和约束条件；(5)基于所述柔性作业车间调度系统读取到的参数，采用基于分段编码和领域搜索的遗传算法进行寻优计算，最终输出生产调度方案，并将机械手的搬运计划进行解码，以同时得到机械手和工件的甘特图和时间安排。本发明考虑了与相邻机器之间的机械手搬运问题，确保整个生产流程的高效运行。
CN117649078A	技术方案的评审方法、装置及电子设备本申请公开了一种技术方案的评审方法、装置及电子设备，该方法应用于信息处理领域、金融科技领域或者其他技术领域，该方法包括：获取待确定决策人员的技术方案，得到目标技术方案；对决策标准集合中的决策标准进行分类，得到第一决策标准、第二决策标准和第三决策标准；依次在第一决策标准、第二决策标准和第三决策标准中查找与目标技术方案匹配的决策标准，得到目标决策标准；依据目标决策标准确定评审目标技术方案的决策人员；将目标技术方案发送至目标决策人员进行评审。通过本申请，解决了相关技术中针对技术方案进行群体决策时，需要从现有的决策标准中逐一查找技术方案对应的决策标准，再确定决策人员，导致决策效率较低的问题。
CN117649074A	一种评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法一种评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法，涉及水库调度管理领域。评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法包括以下步骤：构建水风光多能互补系统的短期调度模拟模型；将短期调度模拟模型耦合到梯级水电站中长期优化调度模型中，得到梯级水风光互补系统中长期联合优化调度模型；根据梯级水风光互补系统中长期联合优化调度模型计算得到梯级水库水位和控制期内各个水库上游水位的变化过程；进行风光消纳对水库群运行水位的影响评估。评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法通过耦合具有短期弃电特征的短期调度模拟模型到梯级水电站中长期优化调度模型，能够合理有效地评估风光消纳对梯级水库群运行水位的影响。
CN117649071A	一种基于碳排放的电力控制方法、装置、设备和介质本申请涉及电力数据处理领域，尤其涉及一种基于碳排放的电力控制方法、装置、设备和介质，方法包括：获取第一预设时长内的园区的碳排放量，并判断碳排放量是否大于预设标准碳排放量；若是，获取园区的所有企业各自对应的需求用电量；针对每一企业，基于需求用电量和所述碳排放量，确定每一企业的供电优先级；获取待分配电量，并基于所有企业各自对应的供电优先级和待分配电量进行供电。本申请具有提高企业供电方式的合理性的效果。
CN117649063A	基于人口大数据的公共服务设施选址规划方法本发明涉及公共服务技术领域，具体涉及一种基于人口大数据的公共服务设施选址规划方法，包括：在城市栅格图中获取每个栅格的实际人口数据和预设的不同未来时间段内的预测人口数据、每个候选设施以及候选设施的覆盖范围；根据每个候选设施的覆盖范围内每个栅格与候选设施所在栅格之间的位置分布、实际人口数据中不同年龄结构的分布情况得到出行成本评价；根据每个栅格在每个未来时间段的预测人口数据的年龄结构分布情况以及每个栅格在每个未来时间段的预测人口数据变化情况得到变化趋势评价；确定蚁群算法中的启发函数和信息素更新方式，利用蚁群算法获取公共服务设施的最优选址方案。本发明的最优选址方案更能符合未来的人口发展趋势。
CN117649059A	一种用于数字化育种流程的成果评价优化方法本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于数字化育种流程的成果评价优化方法，该方法分别获取田间试验育种的任一类育种样本中的每个样本的多维性状数据，构建得到多维性状样本数据空间；针对多维性状样本数据空间中的任一数据点，根据数据点的多维性状数据和划分结果，分别获取数据点的多维性状数据中的每个维度的性状离群程度，根据多维性状样本数据空间中的每个数据点的多维性状数据中的每个维度的性状离群程度，分别获取多维性状数据中的每个维度的整体性状特征优化值；根据多维性状数据中的每个维度的整体性状特征优化值，对田间试验育种的类育种样本进行成果评价，提高了对田间试验育种的整体性状特征进行评价的准确性。
CN117649058A	一种用于城市排涝的水利引导优化方法、系统及存储介质本发明公开了一种用于城市排涝的水利引导优化方法、系统及存储介质，涉及排涝分析技术领域，包括：从城市地形数据库内获取城市区域的地形数据以及排水分布数据；根据城市区域的地形数据以及排水分布数据建立城市排水模型；对城市排水模型进行分析，获取城市排水模型中的排水分布情况，划定优化区域；对优化区域进行城市排水的引导优化，划定待优化排涝区域以及待优化排涝线路，本发明用于解决现有的技术中缺少对城市排涝的薄弱区域进行快速有效的分析方法，导致城市排涝分析存在滞后性的问题。
CN117649056A	一种基于工业互联网的工业大数据分析方法及系统本发明适用于燃气数据分析技术领域，提供了一种基于工业互联网的工业大数据分析方法及系统，通过获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际老化系数；根据目标加工设备的工作结算数据。能够智能的根据燃气加工设备的实际燃气使用效率以及合格燃气使用效率，来分析出燃气加工设备是否存在工作异常，且还能够分析出，燃气加工设备的异常原因是来自于设备本身还是操作人员，以便于对燃气加工设备以及操作人员的管理，从而提高了本基于工业互联网的工业大数据分析方法的智能程度。
CN117649055A	一种基于LU分解法求解多品产线上单品耗的方法本发明公开了一种基于LU分解法求解多品产线上单品耗的方法，属于能耗管理技术领域。包括：在一定时间周期内，按照固定时间间隔采集多品产线上的所述独立电表的用电数据，得到每个时间间隔内的能耗量；根据每个所述固定时间间隔内的生产情况构建能耗方程，得到所述一定时间周期内的建能耗方程组；利用改进的LU分解法，求解所述能耗方程组，得到各单品能耗。本专利对多品产线构建能耗方程组，通过舍弃非完整产品生产且使用LU分解法，得到统计渐进解，再将其代入原始能耗方程组中，利用统计模拟求解出每个方程非完整产品生产过程对应的系数，得到最终的多品产线的单品能耗。解决了多品产线求解单品能耗的问题，可以提高资源利用率。
CN117649050A	一种基于政务云架构的问卷调查系统及方法本申请公开了一种基于政务云架构的问卷调查系统及方法，通过政务云架构前端导入问卷信息，方便政务业务人员在前端一键导入问卷信息；并通过网络传输模块将问卷信息传输至政务云架构后端的问卷处理模块，便于问卷处理模块基于问卷信息和预先配置的题型模板生成问卷界面，实现多种题型模板的兼容，并达到后端动态维护、可复用、可拓展的效果；网络传输模块将问卷界面分发至多个渠道端，包括互联网渠道端和政务渠道端，并收集各个渠道端反馈的答卷数据，以便于问卷处理模块对收集到的答卷数据进行保存和统计分析，实时生成分析结果，总体具有方便导入、多端协同、动态可维护、可复用、可扩展以及实时监测分析结果的功能。
CN117649049A	一种客机倾斜姿态应急撤离评价方法和装置本发明公开一种客机倾斜姿态应急撤离评价方法和装置包括：步骤S1、获取客机倾斜姿态应急撤离评价指标；步骤S2、根据客机倾斜姿态应急撤离评价指标，得到评价指标权重；步骤S3、根据评价指标权重，对不同倾斜姿态下人员应急撤离效果进行优劣排序，实现宽体客机倾斜姿态下人员应急撤离的安全评估。采用本发明技术方案，可以更好的评价客舱撤离效果。
CN117649048A	一种河湖生态空间重点监管对象的监测方法及装置本申请涉及河湖监测技术领域，具体涉及一种河湖生态空间重点监管对象的监测方法及装置，该方法包括：获取目标河湖的多时相遥感影像及重点监管对象；以不同尺度裁剪该重点监管对象占比较大区域的影像，并基于裁剪后的影像及其对应的样本标签，构建重点监管对象遥感影像样本集；将该重点监管对象遥感影像样本集输入至待训练的Transformer全局局部一体化模型中进行训练，并获取训练后的模型；基于该训练好的模型，对重点监管对象进行监测。本申请的模型采用编码器和轻量级解码器构成，能够很好适应不同尺寸地物有效进行特征提取、像素分类，降低时间成本，提高了重点监管对象的监测效率与重点监测对象的识别精度。
CN117649039A	管理装置、管理方法以及管理系统本公开涉及管理装置、管理方法以及管理系统。管理装置具备：通信部，与企业进行通信；以及处理器，利用规定的计算方法来计算因产品的制造而排放出的二氧化碳量。通信部将包含上述二氧化碳量的信息和上述规定的计算方法通知给企业。
CN117649036A	孔隙型碳酸盐岩储层微观非均质性定量评价方法及装置本发明公开了一种孔隙型碳酸盐岩储层微观非均质性定量评价方法及装置，该方法包括：获得孔隙型碳酸盐岩储层铸体薄片样品的比例尺；从所述比例尺的所述孔隙型碳酸盐岩储层铸体薄片样品图片中，提取多个孔隙；对每个孔隙，计算该孔隙的多个孔隙特征参数值；根据所有孔隙的孔隙特征参数值，获得孔隙特征曲线，所述孔隙特征曲线用于基于样品的所有的孔隙的任意两个孔隙特征参数，定量描述孔隙的微观非均质性；根据孔隙特征曲线，分析样品的微观孔隙的非均质性。本发明可以实现对孔隙型碳酸盐岩储层微观孔隙非均质性进行定量评价。
CN117649029A	车辆联动目的地的任务规划方法、装置、设备及存储介质本发明涉及数据处理领域，公开了一种车辆联动目的地的任务规划方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：检测到车辆去往目的地的触发事件时，根据所述触发事件生成第一任务规划信息；获取所述目的地的终端所记录的繁忙状态信息并检测所述车辆的行驶信息；根据所述繁忙状态信息、所述行驶信息确定是否需要更新所述第一任务规划信息；当确定需要更新所述第一任务规划信息时，根据所述繁忙状态信息、所述行驶信息更新所述第一任务规划信息，得到第二任务规划信息；输出所述第二任务规划信息。
CN117649027A	基于智慧车站的数据处理方法及系统本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于智慧车站的数据处理方法及系统。所述方法包括：基于初始站点布局信息对目标区域中的N个第一智慧车站进行多维站点影响因素分析和站点异常分布检测，得到M个第二智慧车站；采集历史站点收益数据和历史站点能耗数据；建立动态交互图模型并构建M个初始智能体；进行站点交互动态变化预测，得到动态变化数据集并分别对M个初始智能体进行策略网络更新，得到M个目标智能体；通过混合整数规划模型对M个目标智能体进行站点资源分配量求解，生成目标资源分配方案；进行站点布局优化，得到目标站点布局信息，本申请提高了智慧车站的数据处理准确率并提高了智慧车站的布局准确率。
CN117649024A	对象链接关系预测模型训练和链接关系预测方法及装置本说明书实施例提供对象链接关系预测模型训练和链接关系预测方法及装置。在进行模型训练时，基于对象关系图构建待训练的第一对象链接关系预测模型的训练样本集；并且经由第二对象链接关系预测模型，基于链接关系预测结果从训练样本集中确定出难分训练样本集。随后，使用难分训练样本集来训练第一对象链接关系预测模型，其中，第二对象链接关系预测模型具有与第一对象链接关系模型相同的模型结构，并且在模型训练过程中模型参数保持不变。
CN117649021A	一种荒漠草原区暴雨洪水等级划分方法本发明公开了一种荒漠草原区暴雨洪水等级划分方法，包括以下步骤：S1、收集荒漠草原研究区特定时间段的历史实测日降水数据；S2、对各网格内的日降水数据进行降水排频；S3、确定各量级暴雨洪水日降水量累计频率阈值；S4、通过模拟实验装置模拟荒漠草原暴雨洪水情景，并通过实验模拟确定降雨量‑频率公式中的待定系数；S5、计算各量级暴雨洪水降雨量阈值；S6、判定暴雨洪水等级。本发明建立了荒漠草原区暴雨洪水与日降水量、流速、径流量、入渗系数、土壤含水量、土壤总孔隙度、土壤容重的关系，进而判定荒漠草原区暴雨洪水等级，为荒漠地区暴雨洪水的理论和实验研究提供科学依据，计算结果数据化，能够更直观地表达荒漠草原区暴雨洪水等级。
CN117649019A	业务月收入数据预测方法、装置、设备及介质本申请提供一种业务月收入数据预测方法、装置、设备及介质，可用于计算机领域。在该方法中，通过获取本月的预测日至本月的第一天之间的第一业务日收入数据，上一个月的第一天至上一个月的预测日之间的第二业务日收入数据之外，还获取上个月的实际月收入数据，进而计算在本月中预测日的第一日账可信度参数，以及在上个月中预测日的第二日账可信度参数，在两个日账可信度参数的差值绝对值小于或等于预设值时，根据两个日账可信度参数和实际月收入数据，计算得到本月收入预测值。本方案通过额外获取月收入数据，进而在两个日账可信度参数的差值绝对值小于或等于预设值时，根据月收入数据和日收入数据计算月收入预测值，有效提高了预测准确性。
CN117649017A	一种产线生产分组优化方法、存储介质、设备本发明公开一种产线生产分组优化方法，包括获取产线分组任务生产的相关参数，包括：产线分组之间的依赖关系、产线任务的加工时间、生产设备的空/忙时间；根据产线分组任务生产的相关参数，以最小化总加工时间、平衡各个组的负载为分组目标建立目标函数；设置多个产线分组任务生产的初始分组方案，作为遗传算法的初始种群，以目标函数作为遗传算法的适应度函数，对初始种群不断迭代优化，直到所述算法收敛，得到产线分组任务生产的最优分组方案。每个小组都能够实现最佳的生产效率和质量。为后期人员调配、物料管理、设备维护等方面的优化做好准备工作。
CN117649016A	复杂港口通航模型构建方法及装置、通航方法及装置复杂港口通航模型构建方法及装置、通航方法及装置，涉及港口复杂航道船舶调度技术领域。为解决现有技术中，现有复式航道中的船舶交通流复杂，常出现多船会遇局面，严重影响船舶航行安全及效率的技术问题，本发明提供的技术方案为：复杂港口通航模型构建方法：建立船舶调度模型和自学习遗传算法；将船舶编号和进出港方向作为随机的初始种群；将初始种群中，满足预设条件的个体作为子代；根据子代，生成新个体；对新个体进行变异操作；将进行变异操作的新个体中，不满足预设条件的新个体进行调整出港顺序的操作；根据预设奖励函数，对生成新个体和进行变异操作进行迭代，直到达到预设条件，得到通航模型。可以应用于港口复杂航道船舶调度工作中。
CN117649011A	一种旅游景区游客出行OD预测方法与装置本发明公开了一种旅游景区游客出行OD预测方法与装置，涉及旅游客流预测技术领域，包括以下步骤：获取景区游客接待总量，结合景区出入口的数量以及每个出入口对应的吸引方向上城市常住人口的数量，计算得到从各个出入口进入景区的游客人数；根据景区内景点数量与景区设计游客接待量，确定各个景点吸引游客的比例；根据各个出入口进入景区的游客人数、景区游客接待总量与各个景点吸引游客的比例，确定发生量与吸收量，基于发生量与吸引量双约束获得出行中不同起点至不同终点的出行预测流量与回程预测流量，根据出行预测流量与回程预测流量得到游客出行OD。通过该方法，可以支撑服务景区的轨道交通类基础设施的建设规模及经济效益的预测。
CN117649010A	一种考虑匹配因子的露天矿车铲配置优化方法本发明公开了一种考虑匹配因子的露天矿车铲配置优化方法，包括以下步骤；步骤1，根据露天矿实际电铲、卡车数据建立指标体系；步骤2，以匹配因子偏差最小、电铲铲斗铲出量最大为目标，构建露天矿车铲配置优化模型；步骤3，对粒子群‑鸽群算法进行改进，得到融合聚类排序和自适应物种形成的鸽群优化算法；步骤4，采用改进的算法对露天矿车铲配置优化模型进行求解在满足生产任务的前提下求解出每条路径的最佳卡车数目。本发明能够最大限度的提高电铲和卡车的工作效率，又能够满足每一路径的生产任务，得出满足生产任务的基础上的最小卡车数。
CN117649002A	一种基于多源数据的公交站点客流短时预测方法和公交发车计划设计方法本发明公开了一种基于多源数据的公交站点客流短时预测方法和公交发车计划设计方法，步骤1，获取IC卡刷卡数据信息、GPS数据、工作日性质、天气状况、是否为高峰时段、重大突发事件的多源数据；步骤2，对公交客流数据和影响客流的外部因素数据进行预处理；步骤3，构建Attention‑CNN‑LSTM组合模型，进行模型训练，构建卷积神经网络CNN模型，提取公交客流矩阵的空间特征；构建LSTM模型提取时间特征。该方法可以有效提高公交客流短时预测的准确率，为公交发车计划提供了重要数据支撑。
CN117648998A	一种基于可信执行环境的大语言模型联邦预训练方法本发明公开了一种基于可信执行环境的大语言模型联邦预训练方法，包括以下步骤：步骤1：创建大语言模型联合预训练任务，确定联合建模参与方，准备数据，并创建用于联合建模的计算存储网络资源；步骤2：进行大语言模型的联合预训练；步骤3：对联合预训练得到的大语言模型进行优化。以应用于大语言模型预训练多方联邦建模的实际场景，充分利用RDMA和CXL技术，在分布式环境中构建跨域可信执行环境集群，并为内存划分共享区域和私有区域，通过将共享区域形成大内存，使其可以容纳大语言模型及其训练数据以及中间训练结果，克服大模型大数据规模下的可信建模通信瓶颈和资源利用不足问题。
CN117648993A	标签生成模型的训练、标签生成方法、装置及存储介质本公开关于一种标签生成模型的训练、标签生成方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取样本对象的样本对象特征、样本多媒体资源特征以及样本对象与样本多媒体资源特征的样本交互数据；将样本交互数据输入第一预设模型得到样本交互映射标签；将样本对象特征、样本多媒体资源特征，输入第二预设模型得到样本交互标签结果；基于样本交互标签结果与样本交互映射标签之间的差异，对第二预设模型进行训练，得到当前推荐模型；基于训练对象的训练对象特征、训练多媒体资源特征、训练交互数据以及当前推荐模型，对第一预设模型进行训练，得到当前标签生成模型；对当前推荐模型以及当前标签生成模型进行训练，得到标签生成模型。本公开提高了标签生成模型的准确率。
CN117648992A	用于XGBoost联邦学习模型训练的数据处理方法和装置本申请公开了一种用于XGBoost联邦学习模型训练的数据处理方法和装置。应用于联邦学习场景，获取多方的训练样本数据，根据多方样本数据联邦训练XGBoost树模型；对样本数据进行基于数据特征的聚类压缩得到聚类矩阵和聚类索引；基于聚类矩阵构建稀疏矩阵，基于聚类索引计算得到聚合矩阵；对稀疏矩阵进行碎片化处理得到第一碎片矩阵，对聚合矩阵进行碎片化处理得到第二碎片矩阵；基于第一碎片矩阵和第二碎片矩阵进行基于数据加密的矩阵乘法处理，同桶特征聚类中心求和，得到梯度直方图数据；根据梯度直方图数据进行模型训练得到目标XGBoost树模型。通过对特征进行聚类压缩实现在稀疏矩阵上的运算加速，降低模型训练过程中的数据计算量及传输量，提高效率。
CN117648990A	一种用于黑盒攻击的语音对抗样本生成方法及其系统本发明涉及一种用于黑盒攻击的语音对抗样本生成方法及其系统，包括：对原始音频样本进行音频处理分析以确定原始音频样本的高幅度区域；对原始音频样本的高幅度区域添加噪声ε以生成初始对抗样本，并使得初始对抗样本与原始音频样本之间的相似度满足预设的第一条件；将初始对抗样本输入语音模型进行识别获得第一识别结果；获取语音模型对原始音频样本进行识别得到的第二识别结果；当第一识别结果与第二识别结果之间的相似度满足预设的第二条件时，确定初始对抗样本为合格的对抗样本；并且，当第一识别结果与第二识别结果之间的相似度不满足预设的第二条件时，确定重新进行对抗样本的生成。通过本发明，能够提高语音对抗样本生成效率和攻击成功率。
CN117648978A	一种双碳知识库的构建方法及应用一种双碳知识库的构建方法及应用，属数据库领域。包括以下步骤：S1：从不同渠道获取所需的双碳相关知识；S2：对步骤S1中获取的知识进行知识预处理；S3：基于大语言模型构建双碳知识库。其通过双碳知识获取、知识预处理、双碳知识库构建以及双碳知识库应用，为用户提供有关减少温室气体排放和实现碳中和的相关知识，通过促进双碳相关知识的管理与流转，提供高质量的双碳知识库，对双碳相关的知识进行整合与消化，为用户提供即时、准确的双碳知识。可广泛用于双碳知识库的构建、管理及应用领域。
CN117648977A	一种基于大数据的公共卫生模型选择辅助系统及方法本发明公开了一种基于大数据的公共卫生模型选择辅助系统及方法，该系统包括：数据采集模块，用于采集公共卫生领域的数据和相关领域的数据；数据处理模块，包括数据清洗模块、知识图谱模块以及特征提取模块，分别用于对采集的数据分别进行数据清洗，构建知识图谱以及数据特征提取；模型选择模块，用于对选用的模型分别进行计算以及选型；输出判断模块，用于将该模型的模拟数据与真实数据进行拟合确认选择出的模型与真实结果的差值。本发明对数据中时序特征和其他领域相关知识相结合，使用知识图谱和模型选择准则，提高了模型选择的可解释性和准确性，有效为社会公共卫生安全、疫情防控决策和效果评价提供了参考。
CN117648969A	一种基于神经组合的轻量化联邦学习方法和装置本发明公开了一种基于神经组合的轻量化联邦学习方法和装置。其中，将全局模型权重分解成基数张量与系数张量的乘积，所述基数张量为固定量，系数张量为可变量，全局模型根据系数张量可以分解成对应数量的系数张量块，方法包括：根据每个客户端的本地计算能力确定每个客户端对应训练的系数张量块以及本地迭代次数；在所有的客户端完成训练之后，将更新后的系数张量和基数张量上传回参数服务器进行聚合，用聚合后的结果更新全局模型并进行下一轮的训练，直到全局模型达到收敛。本发明的技术方案，在节约网络通信资源和客户端计算资源的同时，保证分布式模型训练的高收敛性能，并且尽可能降低系统空等时间，提高训练的效率。
CN117648968A	预测模型的训练方法及装置本说明书实施例提供一种预测模型的训练方法，应用于多方中的第一方。该方法包括：基于多方中共有样本的第一原始特征和样本标签，与多方中的其他方进行垂直拆分学习，使得多方对应得到训练好的多个特征提取模型，并且，第一方还得到训练好的融合特征处理模型；获取共有样本的目标融合特征，其通过对多个特征提取模型针对共有样本输出的多个提取特征进行融合处理而得到；利用目标模型处理第一原始特征得到目标提取特征；利用训练好的融合特征处理模型处理目标提取特征，得到目标预测结果；基于目标预测结果和对应的样本标签，以及目标提取特征和目标融合特征，训练目标模型，该目标模型用于和融合特征处理模型构建出训练好的预测模型。
CN117648967A	真空严密性计算模型的训练方法、计算方法及相应装置本公开涉及真空严密性计算模型的训练方法、计算方法及相应装置，其中，方法包括：确定性能数据与真空严密性实测值，所述性能数据为在第一预设条件的工况下，对凝汽器进行真空严密性试验采集的数据，所述真空严密性实测值为在第一预设条件的工况下，对凝汽器进行真空严密性试验得到的真空严密性实测值；将所述性能数据输入到目标计算模型中，得到真空严密性预测值；根据所述真空严密性的预测值与所述真空严密性的实测值，确定损失值；根据所述损失值更新所述目标计算模型，直至所述目标计算模型达到第二预设条件。可以将训练得到的目标计算模型应用于凝汽器在实际运行过程中，计算其真空严密性，同时可以提高计算真空严密性的准确度。
CN117648965A	带动量驱动的自适应权重剪枝方法、装置及电子设备本发明涉及计算机视觉、自然语言处理技术领域，公开了带动量驱动的自适应权重剪枝方法、装置及电子设备，包括根据CNN模型，使用权重衰减项，获取新的权重衰减参数；根据新的权重衰减参数，使用动量驱动算法，获取新的权重；根据新的权重，使用动态剪枝条件，获取剪枝权重。上述的带动量驱动的自适应权重剪枝方法，提高了模型的稳定性，且能够自动调整权重衰减参数，通过引入自适应权重衰减项和动量驱动的权重更新规则，自适应权重剪枝方法降低了训练过程中的震荡，提高了模型的稳定性，使得剪枝后的模型更容易收敛。
CN117648964A	模型压缩方法、装置以及相关设备本申请提供了一种模型压缩方法、装置以及相关设备。所述方法包括：获取神经网络模型的各层的第一权重，其中，各层的第一权重均是浮点类型的数值；基于量化参数对各层的第一权重进行量化得到各层的第二权重，其中，各层的第二权重均为多个比特的整型，至少部分层的第二权重的比特数量不相同，对量化误差的敏感度高的层的第二权重的量化比特数量比对量化误差的敏感度低的层的第二权重的量化比特数量多。上述方法能够有效减少模型的精度损失。
CN117648959A	支持神经网络运算的多精度操作数运算装置本发明提供了一种支持神经网络运算的多精度操作数运算装置，可以应用于微处理器设计技术领域。该方法包括：精度转换模块，用于对多个输入操作数各自的尾数分别进行精度转换，得到具有预设尾数位域的多个转换操作数；数据预处理模块，用于提取转换操作数的符号位子操作数、指数位子操作数和尾数位子操作数；运算操作模块，用于根据多个转换操作数各自的符号位子操作数、指数位子操作数和尾数位子操作数执行运算操作处理，得到目标符号位子操作数、目标指数位子操作数和目标尾数位子操作数；结果输出模块，用于根据目标符号位子操作数、目标指数位子操作数和目标尾数位子操作数，输出目标操作数。
CN117648958A	一种卷积神经网络加速器、数据处理方法及电子设备本申请实施例公开了一种卷积神经网络加速器，包括：控制器、缓存、运算单元阵列和累加单元，运算单元阵列包括至少一个合并运算单元，合并运算单元用于：分别对第一输入数据和第二输入数据进行输入变换，得到变换后的第一输入数据和变换后的第二输入数据，分别将变换后的第一输入数据与第一卷积核，和，变换后的第二输入数据与第二卷积核，进行相应位置相乘计算，得到第一乘积和第二乘积，对第一乘积和第二乘积求和，得到求和结果，对求和结果进行输出变换，得到合并运算结果，将合并运算结果输出至合并运算单元对应的累加单元，以进行累加运算。本申请实施例还同时提供了一种数据处理方法及电子设备。
CN117648949A	重介质选煤的悬浮液密度预测方法、装置、设备及介质本申请实施例提供一种重介质选煤的悬浮液密度预测方法、装置、设备及介质，涉及重介洗选技术领域。所述方法包括：根据重介洗选的运行时间确定需要预测的目标洗选阶段；从预存的模型库中选取与所述目标洗选阶段相对应的目标预测模型组；将基于所述目标洗选阶段采集的悬浮液密度实测数据输入至所述目标预测模型组，得到所述目标预测模型组输出的悬浮液密度预测数据。本申请实施例通过根据洗选过程的运行阶段选取对应的预测模型进行悬浮液密度预测，能够更好地适应不同阶段的悬浮液密度预测需求，从而有效提高悬浮液密度预测的准确性。
CN117648948A	基于信号周期性特征的CNN-LSTM网络信号调制识别方法本发明提供基于信号周期性特征的CNN‑LSTM网络信号调制识别方法，涉及无线通信信号调制技术领域。该方法包括：采集若干种不同调制方式的调制信号作为样本信号，对样本信号进行预处理得到样本数据集，将样本数据集划分为训练集、验证集和测试集；搭建CNN‑LSTM网络，并利用训练集对CNN‑LSTM进行网络训练，得到训练好的CNN‑LSTM网络；并利用验证集进行验证，得到最终的CNN‑LSTM网络；将测试集输入到得到的CNN‑LSTM网络，完成对测试集中不同调制信号的识别。通过CNN的特征提取能力，对不同种类调制信号的周期内和相邻周期间的相关性特征进行提取，同时利用LSTM的特性针对信号非相邻周期的相关特征进行提取，从而自动识别出信号的调制方式，有效提高了信号调制方式识别的准确度。
CN117648942A	一种新型智能收卡托盘本发明公开了一种新型智能收卡托盘，包括抽屉式托盘，所述抽屉式托盘上方设置有中面板单元，通过中面板单元将抽屉式托盘的前后端分为用户可投卡区及后部设备工作区，所述用户可投卡区包括设置在抽屉式托盘前端的前面板单元，所述前面板单元靠近抽屉式托盘的一侧设置有退卡检测单元，所述中面板单元前端的抽屉式托盘上设置有导卡支架；所述后部设备工作区包括对称设置在抽屉式托盘上下端的高频天线单元、耦合天线单元，所述高频天线单元前端设置有入卡检测单元，所述高频天线单元后端设置有收卡检测单元。本发明具有信号强度高，可靠性好，识读成功率高的特点。
CN117648940A	一种基于自适应图像增强的无人机降落用二维码识别方法本公开是关于一种基于自适应图像增强的无人机降落用二维码识别方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于无人机预设的光学传感器进行二维码探测采集，获得二维码图像；基于所述光学传感器预设的内参与外参矩阵，对所述二维码图像进行校正处理，生成校正图像；分别计算所述校正图像的平均亮度、直方图均衡度；对所述平均亮度、直方图均衡度进行判定，若所述平均亮度、直方图均衡度均小于预设阈值，则对所述校正图像进行增强，生成增强图像，并基于所述增强图像实现二维码识别。本公开通过识别到二维码信息对当前图像采集状态进行判断，从而自适应地对采集图像的畸变、色彩进行相应处理，提高二维码识别精度，提高无人机降落精度。
CN117648939A	光学代码的定位本申请涉及光学代码的定位。给出了一种基于光学代码(20)的搜索图案(30)在具有多个像素的图像中定位光学代码(20)的方法，其中，首先基于沿穿过图像的至少一条线(32)的边缘过渡来确定搜索图案(30)的至少一个候选位置(36)，然后在候选位置(36)的周围确定搜索图案(30)的位置(48)。在此，在所找到的位置(48)，基于搜索图案的已知特征，验证在该位置(48)的图像具有搜索图案(30)。
CN117648935A	基于预训练模型的中文跨语言知识增强方法本发明涉及自然语言处理技术领域，涉及一种基于预训练模型的中文跨语言知识增强方法，其包括以下步骤：步骤1、句子进行分词；步骤2、分词后的句子通过多语言知识增强模块中的声母知识层和翻译知识层获得翻译知识和声母知识；步骤3、将翻译知识和声母知识与原句子拼接成一棵树，使用可变注意力机制来计算树上的注意力分数；步骤4、使用BERT生成嵌入，包括标记嵌入、位置嵌入和段嵌入，同时在每个标记之后插入相应的初始辅音和翻译知识；步骤5、基于生成的注意力分数和嵌入，对编码器的输出进行了微调，以实现各种下游任务。本发明能较佳地实现中文跨语言知识增强。
CN117648932A	基于外源知识的新闻描述生成方法及装置本发明公开了一种基于外源知识的新闻描述生成方法及装置，方法包括：构建新闻感知的语义规则知识，并输入到CLIP获得上下文表征，对上下文表征进行线性变换获取最终规则知识特征；对新闻图像描述数据集中的每个图像‑新闻文章组合，分别提取图像特征和新闻文章特征，将两类特征融合，形成一个多模态上下文表征；将基于规则知识驱动的新闻图像描述任务视为多模态摘要任务，并进行深度的问题建模获取摘要生成模型；基于新闻感知的语义规则知识，对摘要生成模型进行微调，生成符合新闻报道基本规则的新闻图像描述。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了新闻图像描述的准确性。
CN117648931A	一种代码审查方法、装置、电子设备及介质本发明公开了一种代码审查方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：对待审查代码的多模态数据进行语义提取，得到所述待审查代码对应的目标语义向量；将所述目标语义向量和所述待审查代码输入至代码审查模型中，得到所述待审查代码对应的目标审查结果，所述代码审查模型由缺陷代码集对预设语言模型训练，并通过人类反馈机制进行优化得到。该方法通过将目标语义向量和待审查代码输入至代码审查模型中，直接得到待审查代码对应的目标审查结果，实现了对代码中缺陷的自动审查，同时提高了代码审查的适用范围。
CN117648929A	基于类人化广义感知机制的目标误识别纠正方法本发明公开了基于类人化广义感知机制的目标误识别纠正方法，首先，感知不同时刻交通场景的图像信息，构建图像描述模型并生成对应时刻图像描述文本，对前后时刻图像描述文本进行语义相似度求解；其次，利用三元组抽取模型抽取前后时刻图像描述文本的三元组信息，对该三元组信息进行相似度匹配并对有差异的三元组进行验证；最后，生成标准化程序问句，对该问句进行推理，并将输出结果发送至下游的规划决策任务中。本发明方法解决了现有技术在对复杂场景感知过程中对物体误识别的问题，提高了感知过程中的鲁棒性和对物体识别的准确性。
CN117648927A	面向产业领域科技服务资源图谱的实体识别方法本发明提供了面向产业领域科技服务资源图谱的实体识别方法，其通过训练一个命名实体识别模型来进行实体识别，该模型包括：BERT模型，用于提取输入文本中每个字符的字符向量，得到第一字符向量序列；BiLSTM模型，用于根据含词性的字符向量序列提取各字符的上下文信息得到输入文本对应的第二字符向量序列，含词性的字符向量序列是通过对第一字符向量序列添加各字符的词性特征得到；GCN模型，用于将图邻接矩阵与第二字符向量序列进行融合得到第三字符向量序列，图邻接矩阵是通过对输入文本进行依存句法分析得到的，表示字符间依存关系；CRF模型，用于根据第三字符向量序列进行特征解码，得到命名实体识别结果；本发明可提升命名实体识别模型的精度。
CN117648924A	一种两阶段心理求助者写作反馈方法本发明涉及一种两阶段心理求助者写作反馈方法，特别涉及一种基于多视角、多任务学习的两阶段心理求助者写作反馈方法，属于写作辅助的技术领域。本发明的方法设计了两阶段的训练方式，并采用不同的模型来递进式的预测评论数量。这样操作能够考虑非结构化信息(即语义)与结构化信息(其他直接测量的特征)之间的交互对于最终预测的影响，同时在两个阶段能够分别对描述的语义以及一些结构化的特征进行可解释性分析。
CN117648919A	基于半结构化文本的电网故障识别方法及装置本申请提供了一种基于半结构化文本的电网故障识别方法及装置，基于半结构化文本的电网故障识别方法包括：接收电网故障描述文本，所述电网故障描述文本为半结构化文本；根据所述半结构化文本以及预先建立的解析树模型确定所述半结构化文本对应的至少一个关键词；根据所述关键词以及预先建立的知识图谱识别所述电网故障描述文本对应的故障，本发明可以快速的、准确的、全面的抽取半结构化文本中的关键字，可以准确匹配故障原因关键字与知识图谱，从而可以提高故障决策效率和故障处理的准确性，从而为电力行业提供更安全、高效的运营保障。
CN117648918A	一种简历解析方法、装置、设备及存储介质本申请涉及深度学习和自然语言处理技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种简历解析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待解析的简历文本；确定所述简历文本中每个内容块的开始标记和结束标记；将所述简历文本、所述每个内容块的开始标记和结束标记输入训练好的信息抽取模型中，抽取出所述简历文本对应的多个实体元素信息。能避免因为内容分块错误而导致实体抽取中所需要的输入文本错误的情况，同时，使用全文输入可以使用一个模型一次性地提取多种实体，可以有效减少所需要构建的模型数量，增加实体之间利用相互之间的关联性，从而提升简历解析的效率。
CN117648914A	一种文件的生成方法、装置及终端设备本申请公开了一种文件的生成方法、装置及终端设备，通过获取工业项目中的工单信息以及图纸文件，并根据工单信息生成头部页面，进而从所述图纸文件中提取与所述头部页面对应的页面对象，合并所述头部页面、页面对象，生成PDF文件，且所生成的PDF文件保留图纸文件中的页面对象，无需将文件转化成图片，能够减少因将文件转化成图片而导致所转化的图片精度较低的问题，且在无需将文件转化成图片的基础上，也无需基于高分辨率进行转化，能够减少因高分辨率转化的图片带来的存储空间较大的问题，减少读取文件的时间，提高了工业项目的工作效率，满足提高工业项目的工作效率的需求。
CN117648913A	项目程序模板构建方法、装置、计算机设备和存储介质本发明提供一种项目程序模板构建方法、装置、计算机设备和存储介质，基于领域驱动设计方法对项目程序进行分层设计，得到应用层、领域层和基础设施层，构建项目程序模板，应用层负责数据库的读取、写入操作和业务逻辑代码，领域层负责数据库的写入操作和修改业务逻辑代码，基础设施层负责公共文件的访问，基于项目程序模板对项目程序的各个基础设施功能分别进行程序模板设计，将各个基础设施功能的程序模板整合为通用技术模板，作为最终的项目程序模板；本方法根据项目程序的特点对其进行分层设计构建项目程序的模板，基于该模板为各个基础设施功能分别进行程序模板设计，并整合为通用技术模板，可以快速的创建项目程序，统一项目程序的整体构架。
CN117648912A	一种识别多格式电子表格源数据的方法本发明属于数据处理技术领域，公开了一种识别多格式电子表格源数据的方法，包括导入电子表格源文件，根据电子表格对应的仪器名称确定第二预设文本库；遍历电子表格的文本内容，将文本内容与第二预设文本库进行匹配，根据匹配结果确定文本内容中源数据的监测类型；根据监测类型确定第一预设文本库，根据第一预设文本库遍历文本内容，识别源数据所在单元格；将源数据根据其所在单元格的结构形式存储至数据库，形成结构化目标数据。本发明通过多个预设文本库逐级锁定电子表格的源数据对应的关键字，根据关键字获取源数据所在单元格。提高了识别源数据的效率且适用于多种格式的电子表格。本发明模拟人工识别源数据的步骤，实现了源数据的自动化采集。
CN117648909A	一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法，包括：公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块；通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息；通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分；通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型，为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式；通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理，提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值，提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
CN117648906A	一种版式文件隐写打印方法及系统本发明涉及信息安全方法技术领域，提出了一种版式文件隐写打印方法及系统，包括：根据版式文件中需要隐写的文本信息获取待隐文本，获取汉字分组；统计汉字的文概率和段概率，确定汉字分组的分组字频联合系数，确定汉字的词频共现粘连度；建立汉字笔画矩阵对照表，确定汉字的汉字笔画矩阵，确定汉字的笔画特异系数，进而获取汉字的组内笔画惩罚因子，获取汉字的嵌入隐写易用性评估系数，获取汉字分组的分组评价系数；根据汉字分组的分组评价系数对汉字分组重排，获取调节汉字分组，对调节汉字分组进行文本隐写，获取隐写二维码和隐写信息，通过文件隐写打印系统实现版式文件的隐写打印。本发明提升隐写文本的安全性。
CN117648903A	一种串行模块和解串模块的设计方法及通用车载视频电路设计方法本发明专利公开了一种串行模块和解串模块的设计方法及通用车载视频电路设计方法，涉及车载智能座舱技术领域，包括串行模块和解串模块，所述串行模块和解串模块均设置有PCB基板、芯片和56个引脚，同组模块的所述芯片和56个引脚均设置于PCB基板上，同组模块的所述56个引脚均与芯片连接，串行模块的第1～13引脚及第15～25引脚分别为第一视频信号总线输入引脚及第二视频信号总线输入引脚，串行模块的第51、52和53引脚均为用于串行模块与外部控制器进行通讯的串行I2C控制总线，解串模块的第2～12引脚和第14～24引脚分别为第一解串视频信号总线输出引脚和第二解串视频信号总线输出引脚，解串模块的第51、52和53引脚均为用于解串模块与外部控制器进行通讯的解串I2C控制总线引脚。
CN117648899A	电池建模方法、装置、电子设备和存储介质本发明提供一种电池建模方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电池建模技术领域，方法包括：根据电池的阻抗模型生成表征所述电池开路电压值的状态方程；基于所述电池在不同放电倍率下的状态数据和所述状态方程，以得到所述电池的目标补偿系数，所述目标补偿系数表征所述电池的阻抗和极化内阻对应的总补偿系数；根据所述目标补偿系数得到所述阻抗模型的内阻表，根据所述阻抗模型的内阻表求解所述状态方程，以得到所述电池的电压解；根据所述电压解建立电池模型。本申请可以实现短时间高精度的建模。
CN117648897A	一种轴向充磁式旋转洛伦兹力磁轴承动力学建模与控制方法本发明涉及一种轴向充磁式旋转洛伦兹力磁轴承动力学建模与控制方法。根据等效磁路法给出磁轴承的磁密模型；根据基尔霍夫定律给出磁轴承的等效电路模型；分析磁轴承的工作原理与负载情况，给出转子力矩输出平衡方程；分析转子工作原理和受扰动情况，给出转子运动状态方程；综合考虑磁轴承结构特点和性能需求，设计自适应鲁棒滑模控制器，并基于电流反馈进行优化；该方法提供了对磁轴承动力学建模和控制方法，是仿真验证和实验验证的理论基础。本方法属于航空航天领域，可应用于高性能执行机构的参数设计和控制器设计。
CN117648895A	失效分析方法及装置、计算机可读存储介质、终端一种失效分析方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：确定DFT诊断数据；根据所述DFT诊断数据，确定各个目标组合的分数，其中，所述目标组合包含各种疑似失效的类型和位置的组合；基于各个硬件节点的各个目标组合的分数，采用路径推理模型确定每个目标组合的分布概率；根据所述分布概率，确定第一失效分析结果。本发明可以使用户快速定位到失效位置进行分析，有效提高失效分析的效率和准确性。
CN117648893A	集成电路的性能检查方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种集成电路的性能检查方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取对应所述集成电路的仿真准备数据和电路数据，其中，所述仿真准备数据包括电路检测节点的参数信息，所述电路检测节点位于电路元件的输入端和输出端；基于所述仿真准备数据和所述电路数据进行仿真，获取仿真结果，所述仿真结果包括各所述电路检测节点的仿真数据；基于所述仿真结果检测各所述电路检测节点的转换时间是否满足预设条件，其中，所述转换时间为高低电平状态切换过程的切换时间；输出不满足预设条件的电路检测节点的节点信息。采用本方法能够自动化检查电路数据，省略了手动检查步骤，大大提高了集成电路设计效率。
CN117648890A	一种基于人工智能的半导体器件建模方法及系统本发明公开了一种基于人工智能的半导体器件建模方法及系统，方法包括数据提取、数据优化、人工数据生成、建模预测和半导体器件建模。本发明涉及半导体器件建模技术领域，具体是指一种基于人工智能的半导体器件建模方法及系统，本发明采用数据清洗、非数值数据向量化和数值数据标准化地方法进行数据优化，为半导体器件建模提供了良好的数据基础；用结合K最近邻方法的变分自动编码器模型进行人工数据生成，满足了半导体器件建模所需的数据规模要求；采用基于深度神经网络结合人工数据和原始数据的方法，进行半导体器件电性能预测，提升了半导体器件建模的整体可用性，优化了电性能预测的准确性。
CN117648889A	一种基于帧间差法的井喷流体测速方法本发明公开了一种基于帧间差法的井喷流体测速方法，涉及石油钻井中井喷流体测速技术领域。本发明首先采集井喷流体运动过程的连续图像序列；利用定向FAST检测器和旋转BRIEF算法提取所述图像序列中的特征点，根据所述特征点确认匹配点；筛选所述匹配点，获得含有正确的匹配点的图像；根据所述匹配点之间的距离和所述图像拍摄的时间间隔确认所述井喷流体的速度。本发明解决了现有测速方法对计算资源的要求较高，速度相对较慢的问题。本发明可以高准确性、高稳定性和高效率的测量不同条件下的井喷流体，并可根据该流体测量结果进行分析，为后续工程设计和操作提供了准确、可信的数据支持。
CN117648885A	基于数值模拟的抽水蓄能电站厂房除湿方案的优化方法本发明提供一种基于数值模拟的抽水蓄能电站厂房除湿方案的优化方法，包括以下步骤：建立通风洞流体力学模型；对通风洞内流体进行模拟仿真，输出模拟得到的通风洞出口空气参数；根据通风洞出口空气参数，确定通风洞出口采取的除湿方案。本发明通过模拟抽水蓄能电站通风洞内的空气流动，得到流场特征参数的变化，从而得到通风洞出口空气参数，再通过除湿机数量对厂房内空气参数的影响，得到厂房内满足温湿度要求的最小除湿机布置台数，实现节能最大化。本发明模拟过程准确，模拟速度快，模拟结果精度高，可实现实时根据通风洞入口参数得到除湿机布置最佳台数，从而开启相应数量除湿机，保证厂房内温湿度满足要求。
CN117648884A	基于欧拉-拉格朗日法的铅铋快堆燃料元件气隙内气溶胶输运计算方法一种基于欧拉‑拉格朗日法的铅铋快堆燃料元件气隙内气溶胶输运计算方法，1、对燃料元件气隙及包壳结构建立几何模型；2、计算混合气体热导率；3、计算芯块外表面及燃料包壳内表面温度分布；4、计算稳态情况下气隙内自然对流流场；5、根据不同粒径气溶胶的质量份额计算粒径分布参数；6、考虑气溶胶在气隙内所受的重力、曳力、热泳力、萨夫曼升力以及湍流随机速度波动，建立气溶胶颗粒运动方程，设置颗粒追踪参数；7、设置燃料表面以及包壳表面的壁面沉积条件；8、输出计算结果。本发明方法考虑了气溶胶颗粒粒径的随机分布以及湍流对颗粒运动的影响，并修正了壁面沉积条件，基于欧拉‑拉格朗日方法计算稳态工况下气溶胶在燃料元件气隙内的输运及沉积情况。
CN117648881A	一种渠化治理河道水质简化计算方法本申请提供一种渠化治理河道水质简化计算方法，基于渠化治理河道断面规整、几何信息明晰、不同河段水陆界面糙率相对均一等特点，结合施工断面图，对均匀流控制断面进行水位流量、水位流速关系拟合；对具有闸坝、急弯等河段，将该控制断面作为水位起推控制断面，推求上游河段水位，结合推求水位和流量得到不同断面处的流速；河道水文水动力信息获取后，结合水质计算公式建立该河道一维水量水质计算模型。本发明充分挖掘了渠化治理河道在水文水质计算中的特点，无需进行繁杂的数据采集及模型构建，且在水质计算中，考虑了水文变化对河道污染降解速率的影响及不同污染物之间的迁移转化，简便、高效、对计算资源要求低，可适用于在线监测平台或设备。
CN117648880A	换热器通道、多级结构印刷电路板式换热器及换热器通道局部对流网格模拟方法换热器通道、多级结构印刷电路板式换热器及换热器通道局部对流网格模拟方法。涉及热传导和热管理技术领域。为解决现有技术中存在的，将微尺度下的湍流减阻机理运用在PCHE为通道内的方法目前还未见的技术缺陷，本发明提供的技术方案为：换热器通道，所述通道包括：管体，以及在所述管体的侧壁上设置的至少两个沟槽；所述沟槽的方向平行与所述管体的轴线。所述管体沿垂直于所述管体的轴线的截面为半圆形。所述沟槽设置在所述管体的弧形侧壁上。沟槽的直径相同。每两个所述沟槽的间距，大于二分之一所述沟槽的直径，小于二倍所述沟槽的直径。所述沟槽沿垂直于所述管体的轴线的截面为大于并接近于半圆形。适合应用于PCHE换热器的设计工作中。
CN117648872A	一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法本发明公开了一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法，属于节能减碳优化技术领域，本发明中的研究对象为街区尺度，考虑了街区中建筑之间以及建筑与环境之间的相互作用关系，使得建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的评价更为合理。本发明耦合集成学习算法构建的城市街区建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的代理模型，大量节约了城市街区性能模拟的时间，提高了多目标优化的效率。本发明依托NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法生成帕累托解集对应的城市街区规划设计方案的三维模型及其对应的设计参数与性能指标数据，辅助规划师与建筑师进行设计决策。
CN117648870A	一种基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法和装置本发明公开了一种基于迁移学习的跨区域滑坡易发性评价方法和装置，属于地质灾害预测技术领域。所述方法包括：建立典型区域滑坡易发性评价的样本数据库；选取目标研究区域滑坡易发性的第一评价因子，对第一评价因子进行量化，得到量化结果；从量化结果中提取检验得到典型区域的第二评价因子；构建典型区域的滑坡易发性评价模型，并进行精度验证，滑坡易发性评价模型包括逻辑回归模型、支持向量机模型、深度神经网络模型、循环神经网络模型和Transformer模型；基于迁移学习方法进行目标研究区域的滑坡易发性评价，得到易发性分区结果；对易发性分区结果进行验证及分析，从而能够提高对目标研究区域的滑坡易发性评价的效率和准确性。
CN117648863A	一种基于水系连通的特旱条件下区域供水能力获取方法基于水系连通特旱条件下区域供水能力获取方法，包括步骤1，历史特大干旱事件精确识别与不同等级干旱场景生成；步骤2，基于遥感卫星数据与WRF‑Hydro模型的特旱场景下区域水系连通状态识别；步骤3，区域精细化水资源调配模型构建；步骤4，不同特旱场景与水系连通状态下区域水资源调配模拟；步骤5，特旱场景下极限供水能力计算及供水方案生成。本发明通过精细化模拟区域内外各类型水源水系连通情况，可达到特大干旱条件下精准评估区域供水能力的目标，减少旱灾损失。提出的特大干旱条件下区域水资源的精细化调配模型，精细化模拟特大干旱条件不同水系连通状态区域水资源最优调配方案，预判缺水风险，实现供水能力精准评估，提高水资源统筹调配能力。
CN117648859A	一种基于元胞自动机策略的气流式烘丝机建模方法本发明公开了一种基于元胞自动机策略的气流式烘丝机建模方法，包括：选择建模特征数据；从建模特征数据中提取烟丝水分干燥影响特征；基于烟丝水分干燥影响特征，建立基于元胞自动机思路的烟丝水分预测模型；利用建立的烟丝水分预测模型对实时采集的数据进行仿真，得到烟丝在出口位置时状态变量的预测结果。本发明的基于元胞自动机策略的气流式烘丝机建模方法，基于烟丝在气流式烘丝机中的物理运动过程和干燥传热原理，通过对历史数据的训练和学习获得具有泛化性能的机理模型，有助于根据气流式烘丝机入口的输入变量预测烟丝在出口的水分，能够加深对气流式烘丝机烘丝过程机理的理解；对采用同类装置干燥类似物料的生产过程建模具有指导借鉴作用。
CN117648856A	一种基于迁移学习的软测量模型预测PVC聚合转化方法一种基于迁移学习的软测量模型预测PVC聚合转化方法，涉及一种基于迁移学习的软测量模型预测PVC聚合转化方法，本发明提出一种基于迁移学习的PCGBOA‑Elman软测量模型预测PVC聚合过程转化率设计方法。首先，针对采集的原数据量不足的问题，引用辅助数据，利用TrAdaBoost迁移学习算法来扩充训练集。然后，通过概率、混沌扰动和高斯变异的方式改进蝴蝶优化算法(PCGBOA)，将改进后的PCGBOA算法优化Elman神经网络的结构参数。最后，用本次发明提出的软测量模型进行仿真实验，仿真结果验证了该模型能够显著提高VCM转化率的预测精度。
CN117648852A	基于IFC和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法本发明属于建筑规范合规性检查技术领域，涉及一种基于IFC和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法，包括规范条文结构化表达、模型信息提取、信息完整性检查、模型语义丰富和模型合规性检查。本发明通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型及SPARQL查询语言将规范条文自动转换为计算机可读语言，并提出模型信息提取算法，以解决传统合规性检查方法效率较低、准确性较差的问题。
CN117648837A	一种截面刚度设计约束方法本发明涉及截面刚度设计约束技术领域，且公开了一种截面刚度设计约束方法，基于HyperWorks通用软件基础上的定制开发实现截面刚度设计约束方法，包括以下步骤：S1：导入模型,由于本截面刚度设计约束方法是采用有限元方法进行计算的，因此需要在一开始就导入有限元模型；S2：定义所有截面，输出截面参数。本发明通过有限元方法以及有限元软件的方法，且依托于商用有限元软件HyperWorks进行二次开发，开发工具计算截面剪心，然后将截面上的节点通过加载单元rbe3连接到剪心位置，最后加上边界条件计算，提取计算后的位移信息计算刚度。本截面刚度计算方法目前主要存在测试比较少，只针对机翼、机身能出一个比较合理的结果,可以提高仿真效率，缩短研发周期。
CN117648833A	Simulink到SysML的模型生成方法和装置本发明公开了一种Simulink到SysML的模型生成方法和装置，包括：获取Simulink模型文本并解析获得Simulink模型实例以及实例组分，依据实例组分包含的Simulink模型层级结构创建SysML模型层级结构；依据SysML模型元素构建Simulink元模型，并基于Simulink到SysML的映射将实例组分填充到的Simulink元模型得到Simulink元模型实例；验证Simulink元模型实例正确后，基于Simulink元模型实例生成SysML模型实例，并将SysML模型实例填充到SysML模型层级结构中得到SysML系统模型，这样能够实现SysML系统模型的自动生成。
CN117648831A	信标导航仿真场景构建方法、装置、设备及导航仿真系统本发明提供一种信标导航仿真场景构建方法、装置、设备及导航仿真系统，涉及仿真技术领域，该方法包括：基于目标航道指点信标台的参数信息，在仿真场景中构建目标航道指点信标台的信号有效区，以供在仿真场景中进行仿真飞行器的飞行仿真的过程中，仿真飞行器在处于目标航道指点信标台的信号有效区的情况下，能够接收到目标航道指点信标台发射的无线电信号，航道指点信标台包括航道指点信标台的类型标识信息、位置信息和高程信息。本发明提供的信标导航仿真场景构建方法、装置、设备及导航仿真系统，能在仿真场景中更准确地模拟航道指点信标台的信号有效区，使得飞行员做出更准确、更符合实际场景的解读和应对。
CN117648828A	河网水动力精准调控方法及系统本发明公开了一种河网水动力精准调控方法及系统，包括获取预定区域的研究数据并预处理；基于研究数据进行初步分析模拟，获得N个重点调控时段；针对每一重点调控时段，提取河网中的关键节点和关键边；构建水动力水质模拟模型、率定模型参数并运行，得到河网的未来的水动力和水质状态，评估河网的水动力和水质风险和趋势；构建水力精准调控函数和约束条件，采用模型求解和优化算法进行求解水动力水质模拟模型，获得精准调控方案集合；依序调取精准调控方案集合中的调控方案并运行，采用预构建专家评估模块对精准调控方案进行评估。通过精准调控河道的水位和流量，改善河网水质、提高河网水体流动性，提高城市河网水环境承载能力。
CN117648827A	一种基于试验数据库的压气机性能仿真程序精度评估方法本发明提供了一种基于试验数据库的压气机性能仿真程序精度评估方法，涉及压气机技术领域。包括：确定用于压气机性能仿真程序精度评估的压气机组；分别计算所述压气机组中，每台压气机在设定的多个不同转速下每条特性线的流量误差系数、效率误差系数和喘振裕度误差系数，并形成特性线计算误差数据库；根据该特性线计算误差数据库，分别计算流量误差系数的平均值和方差，效率误差系数的平均值和方差，以及喘振裕度误差系数的平均值和方差；根据所述平均值和方差，对压气机性能仿真程序的精度和计算稳定性进行评估。本发明能够对压气机性能仿真程序的整体计算精度和稳定性进行全面有效的评估，增加程序的工程适用性。
CN117648826A	一种多类型风机混合排布优化方法及系统本发明公开一种多类型风机混合排布优化方法及系统，涉及风机排布技术领域，该方法包括：基于当前风机排布中各风机的尾流计算当前风机排布的发电量；从当前风机排布中选择随机数量个风机，并对选中的各风机进行随机移动得到临时风机排布，基于临时风机排布计算临时风机排布的发电量；判断临时风机排布的发电量是否大于当前风机排布的发电量；若是则将临时风机排布更新为当前风机排布，计算当前风机排布的发电量；判断循环次数是否达到设置循环次数；若是则输出当前风机排布；若否则返回从当前风机排布中选择随机数量个风机，并对选中的各风机进行随机移动，得到临时风机排布，并计算临时风机排布的发电量的步骤。本发明实现了风机优化排布。
CN117648825A	一种高强度板回弹量估算方法本申请涉及一种高强度板回弹量估算方法，其属于加工计算领域，包括获取钢板材质信息、钢板厚度信息及钢板成形工艺信息；根据所述钢板材质信息和钢板厚度信息确定既定回弹量信息；根据钢板成形工艺信息和预设工艺影响规则得到工艺回弹量信息；根据既定回弹量信息和工艺回弹量信息得到钢板回弹量估算信息。本申请具有实现了对高强度板进行回弹量估算地效果。
CN117648823A	一种唯相位低副瓣综合方法、装置、计算介质和电子设备本发明提供一种唯相位低副瓣综合方法、装置、计算介质和电子设备，适用于平面天线阵列大角度扫描，所述方法至少包括如下步骤：步骤S1，根据平面天线阵列和期望扫描角度初始化激励相位，并寻找初始化激励相位对应的副瓣区域；步骤S2，构建相位微扰的迭代模型，并得到迭代次数对应的激励相位及其对应方向图的副瓣区域；步骤S3，重复步骤S2直至满足设定要求时得到优化后的激励相位，根据优化后的激励相位计算出方向图。本申请能够最大化阵面的输入功率，增大等效全向辐射功率，高效率地实现了副瓣抑制的波束扫描功能。
CN117648818A	一种煤层开采对地下水影响的预测评价方法及系统本发明涉及一种煤层开采对地下水影响的预测评价方法及系统，方法包括：S1、针对地下水数值模型，设置地下水流模拟期间的时间范围、空间范围和计算网格以及模拟期间各源汇项和边界条件；S2、根据采煤方案、排水方案和导水裂隙带发育高度以及煤层顶底板岩石不同岩性岩石在应变不同阶段的渗透系数，在地下水数值模型中设定相应的参数；S3、运行地下水数值模型，得到模拟区不同时间步的地下水动态参数；S4、根据得到的模拟区每一时间步的地下水动态参数和预先设定的每一类型的地下水动态参数所对应的阈值范围，评估该时间步所对应的矿井涌水对地下水流场的影响。
CN117648817A	一种工艺管道腐蚀数据获取方法、电子设备及存储介质本发明提供了一种工艺管道腐蚀数据获取方法，包括：根据待检测的工艺管道的材质和运行环境，确定所述待检测的工艺管道的腐蚀类型，如果为均匀腐蚀，对待检测的工艺管道进行抽样检测，获取对应的腐蚀减薄量数据，并基于广义极值分布模型获取待评估的工艺管道的均匀腐蚀极大值；如果为局部腐蚀，对待检测的工艺管道进行密集检测，获取对应的腐蚀减薄量数据，并基于广义极值分布模型获取待评估的工艺管道的局部腐蚀极大值；基于均匀腐蚀极大值和局部腐蚀极大值获取待评估的工艺管道的腐蚀数据。本发明通过对抽取管道检测数据的综合利用，达到同材质、同工况下工艺管道的全面评估，能有效减少检测成本的投入，为隐患识别提供支撑。
CN117648816A	一种对于GEO卫星扫描镜热形变误差的补偿方法及系统本发明公开了一种对于GEO卫星扫描镜热形变误差的补偿方法及系统，涉及GEO卫星图像定位与配准技术领域。本发明的技术要点包括：根据卫星扫描镜内部结构及热形变误差分析结果，建立基于等效失配角的热形变误差模型；对热形变误差模型进行优化，获取优化后的热形变误差模型；根据优化后的热形变误差模型和恒星观测模型建立GEO卫星恒星误差观测模型，并计算获得带有热形变误差影响下的卫星扫描角和步进角；对优化后的热形变误差模型进行多参数求解，通过求解出的失配角参数计算获得观测时刻对应的扫描角补偿量和步进角补偿量；将扫描角补偿量和步进角补偿量迭加到卫星扫描镜的转角上以实现扫描镜热形变补偿。本发明降低了热形变误差带来的影响。
CN117648814A	一种基于机舱式激光雷达的风轮等效风速计算方法本发明提出了一种基于机舱式激光雷达的风轮等效风速计算方法，包括如下步骤：将激光雷达扫描路径截分为多个断面，并确定相应断面特征风速轴向速度；构建传动链动态模型以确定风轮功率；选定至少两个相关性最强的断面；基于风轮功率及选定断面的特征风速轴向速度，构建风轮诱导模型；基于风轮诱导模型计算选定断面来流风速演化到该指定断面时的轴向速度；利用泰勒冻结假设，计算各选定断面演化到指定断面的时间，进而确定同一时刻的平均风速，并输入风轮诱导模型，以确定风轮等效风速，进而确定风轮等效风速演化到风轮平面的时间。本发明通过采用风轮诱导模型和泰勒冻结假设相结合的方法，实现风轮等效风速和等效风速时间提前量的准确计算。
CN117648813A	电力系统中设备的运行参数确定方法、装置及电子设备本发明公开了一种电力系统中设备的运行参数确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取电力系统数据，其中，电力系统数据中包括多个电力设备的参数数据以及运行数据，多个电力设备中包括目标超导设备；依据电力系统数据，确定电力系统仿真模型，以及多个电力设备分别对应的当前运行参数曲线；依据多个电力设备分别对应的当前运行参数曲线，确定以电力系统仿真模型运行成本最小为目标的目标函数，以及目标函数对应的目标约束；求解目标约束下的目标函数，得到与多个电力设备分别对应的目标运行参数曲线。本发明解决了相关技术在包括超导设备的电力系统中，难以较优的设备运行参数，以降低电力系统运行成本的技术问题。
CN117648805A	一种海上CO2地质封存场地断层失稳判别方法及系统本发明公开了一种海上CO2地质封存场地断层失稳判别方法，包括：确定海上CO2封存场地地应力、地层压力三维分布、断层的三维空间分布、海上CO2地质封存工况以及注入方案、井位部署方案、温度；根据断层变形数值模拟方法，计算断层面上的正应力、剪切应力和流体压力，并进一步计算断层三角形网格的滑动速率；根据断层三角形网格的滑动速率计算断层面上连续摩尔库伦力三维分布的面积，并根据断层面上的正应力、剪切应力和流体压力计算地震成核尺寸；比较断层面上连续摩尔库伦力三维分布的面积和断层地震成核尺寸的大小，获取断层面上失稳和稳定区域的分布情况。本发明能够判别海上CO2封存场地断层失稳过程，从而指导科学设计海上CO2封存场地安全评估体系。
CN117648804A	一种新能源制氢装备阻抗设计方法本发明公开了一种新能源制氢装备阻抗设计方法，包括如下步骤：步骤S1、建立包含电解槽堆栈和电力电子制氢变换器在内的电解水制氢设备；步骤S2、在等效电解槽等效RC网络的基础上建立电解槽模型；步骤S3、简化MMC的序列阻抗建模，建立单臂MMC平均模型的数学模型；步骤S4、采用多谐波线性化方法建立整流器序列阻抗模型并加入电解槽阻抗模型，最终得到电解水制氢整流设备阻抗模型，本发明在综合考虑电力电子变换器和电解槽的情况下确定电解水制氢设备阻抗，进而能够准确分析电解水制氢设备并网系统的稳定性。
CN117648802A	一种固体氧化物电堆的运行状态的优化方法和装置本公开涉及一种固体氧化物电堆的运行状态的优化方法和装置，包括：根据目标固体氧化物电堆对应的三维模型，确定目标固体氧化物电堆对应的优化参数和优化模型，其中，三维模型用于表示目标固体氧化物电堆内的多物理场分布状态，优化模型用于对目标固体氧化物电堆的运行状态进行优化；根据三维模型和优化模型，确定目标固体氧化物电堆在不同电解功率下的帕累托前沿；根据目标固体氧化物电堆在不同电解功率下的帕累托前沿，以及目标固体氧化物电堆的目标电解功率，确定优化参数的目标取值；根据目标取值，调整目标固体氧化物电堆的运行状态。通过本公开实施例，能够实现在宽负载范围内，提高目标固体氧化物电堆的运行效率和安全性。
CN117648797A	一种隧道巡检周期计算优化方法及系统本发明提出了一种隧道巡检周期计算优化方法及系统，涉及隧道维养技术领域，具体方案包括：基于非稳态Gamma过程，建立隧道结构劣化模型；根据巡检成本、预防性成本、恢复性成本，构建生命周期成本模型；将隧道结构劣化模型与生命周期成本模型进行结合，以全寿命周期成本最低为目标，对巡检周期进行迭代寻优；本发明基于隧道结构劣化模型和生命周期成本模型，对巡检周期进行寻优，能够降低隧道运维全生命周期成本，提高巡检效率。
CN117648790A	一种水冷电池包的温度分析方法本发明提供一种水冷电池包的温度分析方法，该方法包括构建电热耦合模型和水冷板模型，输入水冷板模型在当前时刻的上一时刻输出的电池散热后温度至电热耦合模型，电热耦合模型输出当前时刻的电池产热后温度，并将该电池产热后温度输入至水冷板模型，水冷板模型输出当前时刻的电池散热后温度，并将当前时刻的电池散热后温度作为下一时刻电热耦合模型的输入，循环往复直至得到多个时刻下的各电池产热后温度，进而得到温升仿真曲线。该方法中模拟电池产热与冷板散热系统的关联度高，基于产热和散热系统相互影响、数据交互得到的温升仿真曲线更真实地模拟电池内部的温升特性，可为电池热管理系统中冷却板结构优化、控制策略优化等研究提供技术指导。
CN117648789A	关键期次构造裂缝的定量预测方法以及定量预测系统本发明公开一种关键期次构造裂缝的定量预测方法以及定量预测系统，方法包括：基于对研究区地质信息的采集和分析建立基础数据库；测定分析研究区内裂缝岩石的先存构造裂缝的特征；确定含先存构造裂缝的裂缝岩石的破裂机理；基于基础数据库中的地质信息确定影响构造裂缝发育的关键构造运动期次；根据先存构造裂缝的特征和关键构造运动期次建立裂缝定量预测模型；通过裂缝定量预测模型预测研究区内岩石的构造裂缝的发育特征及其空间分布；如此，通过对先存构造裂缝岩石的破裂机理的研究能够深入理解裂缝形成的原因和过程，又通过对裂缝岩石的物理性质、地应力场和构造运动等因素综合分析，实现精确识别和定量预测构造裂缝的分布和参数。
CN117648788A	极片的针孔缺陷仿真方法、装置、计算机设备及存储介质本申请涉及一种极片的针孔缺陷仿真方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：确定针对目标极片设置的各针孔缺陷信息；各针孔缺陷信息用于表征不同的针孔缺陷；仿真目标极片分别在具有各针孔缺陷时的充放电情况，得到各针孔缺陷信息分别对应的电势分布信息；各电势分布信息用于表征目标极片在具有各针孔缺陷的情况下的电势分布情况；拟合各针孔缺陷信息分别对应的电势分布信息，并基于拟合结果确定目标电势下的针孔缺陷信息；根据目标电势下的针孔缺陷信息，确定目标极片在出现针孔缺陷时的安全边界。采用本申请能够提高效率。
CN117648787A	MBSE一体化运载火箭模型置信度评估方法及装置本发明公开了一种MBSE一体化运载火箭模型置信度评估方法、装置、设备及介质，包括：对运载火箭系统分解：确定运载火箭系统的组成单元和关系元素；在运载火箭系统分解方式不确定的情况下，并将对MBSE置信度的分析转换为在第一目标条件下对运载火箭MBSE模型系统的置信度情况的分析；在所述第一目标条件下，获取运载火箭MBSE模型的元素和真实系统元素中的异同数量，在第二目标条件下计算异同元素的所有可能值，并在第三目标条件下计算推导出异同元素数量的概率质量函数；根据运载火箭总体异同元素数量的概率质量函数得到MBSE运载火箭模型的一致性置信度评估结果，可实现MBSE一体化运载火箭模型置信度的分析，提高评估运载火箭模型的正确性。
CN117648783A	一种基于OSM的区域综合交通网络融合构建方法本发明公开了一种基于OSM的区域综合交通网络融合构建方法，提取OSM地图数据中的区域综合交通网络要素，并设置不同解析精度与网络要素的对应关系，处理形成区域综合交通网络中路段、线路、节点、拓扑点的空间数据及属性数据文件，并根据用户设置的解析精度，构建可包含公路路段与节点、铁路线路与节点、水运线路与节点及相关属性的一体化区域综合交通网络。本发明可以让用户融合构建包含公路网络、铁路网络、水运网络在内的多方式大规模区域综合交通网络，为区域综合交通分析快速提供计算机表达形式的基础数据，大大节省人工绘制区域综合交通网络的时间和工作量。
CN117648778A	一种单管多翅片排管蒸发器的优化设计方法本发明公开了一种单管多翅片排管蒸发器的优化设计方法，旨在提供一种能够缩短设计周期，降低优化开发成本的设计方法。包括下述步骤：（1）建立排管蒸发器的二维有限元模型；（2）根据排管蒸发器的工作环境设置二维有限元模型中固体及排管外部的流体的初始条件、边界条件以及有限元区域的物理场；（3）根据约束条件，以单位管材制冷量为目标函数，将翅片高度及翅片间夹角作为优化设计变量，建立排管蒸发器优化模型；（4）求解排管蒸发器优化模型，得到优化结果；（5）将所得优化结果导入仿真软件中进行仿真计算得到仿真计算结果；（6）根据所得仿真计算结果，得到排管蒸发器优化设计方案。该方法设计周期短，开发成本低。
CN117648770A	吸力筒导管架基础冲刷特性分析方法本发明涉及吸力筒导管架技术领域，公开了一种吸力筒导管架基础冲刷特性分析方法，包括以下步骤：S1.获取吸力筒导管架周围相关数据，获得水流模拟的初始条件及参数；S2.对吸力筒导管架周围冲刷颗粒分析；S3.建立三维水流局部冲刷数学模型；S4.随后进行局部冲刷数学模型的计算；S5.依据所得的参数以及计算结果建立三维水流局部冲刷模型，基于OpenFOAM开源软件建立吸力筒周围三维水流模型；S6.评估吸力筒导管架在水流作用下的冲刷程度和稳定性，以确定其抵抗冲刷的能力和预测冲刷风险。本发明能够使得最后的评估更加准确，能够准确的分析并作出相应的调整，同时也为后续的数值模拟研究提供了计算手段。
CN117648765A	一种支吊架智能辅助设计方法及系统本发明涉及一种支吊架智能辅助设计方法及系统，方法包括：构建支吊架的模型数据库；获取支吊架的逻辑支架点的需求信息；基于需求信息和多个支吊架标准形式模板的模型参数，逐个与模型数据库中的支吊架标准形式模板进行匹配，以筛选出对应的支吊架标准形式模板供用户进行选择；根据用户选取的支吊架标准形式模板，确定模板中包含的管夹信息及其他零部件的型号规格；根据获取的支吊架标准形式模板及对应的管夹信息和其他零部件的型号规格，进行模型的生成或拼接。通过实施本发明，根据预设的方案完成对支吊架的选取和组合，提高设计效率和准确性，以及降低总体的操作难度。
CN117648762A	基于参数识别的飞机起落架温变缓冲性能建模分析方法本发明提供了基于参数识别的飞机起落架温变缓冲性能建模分析方法，属于飞机起落架技术领域。本发明的方法根据绝热过程熵不变原理和最小二乘法，通过试验数据获取起落架的空气多变指数；根据流体力学质量守恒方程和最小二乘法，通过试验数据获取起落架的油液阻尼系数；最后将空气多变指数和油液阻尼系数拟合得到函数趋势图；结合起落架动力学理论得到缓冲性能分析模型。本发明解决了现有技术缺乏高低温环境对起落架缓冲性能的影响规律的研究的问题，实现起落架在一定温度范围内温变缓冲性能分析模型的建立，及更宽温度范围内起落架缓冲性能的预测。
CN117648760A	车辆底盘优化方法、装置、设备及存储介质本发明属于汽车技术领域，公开了一种车辆底盘优化方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取参考车辆在预设路况下的道路尺寸参数和车辆载荷谱位移参数；根据道路尺寸参数和车辆载荷谱位移参数构建预设路况仿真模型，得到刚性壁障的位置和高度；基于刚性壁障的位置和高度进行仿真实验，得到底盘损伤数据；根据底盘损伤数据对参考车辆进行车辆底盘优化；本发明通过提取各个路况下的道路尺寸和车辆载荷谱位移，得到贴合实际路面及时情况的仿真模型，基于仿真模型进行驾驶模拟可以更加准确得到在不同路况下存在不同角度位置的障碍物参数，基于障碍物参数进行四立柱整车台架测试，可以快速验证误用工况下底盘的剐蹭程度和损伤情况，降低试验成本。
CN117648757A	智能反射面设计方法、飞行器、设备和存储介质本申请实施例提供智能反射面设计方法、飞行器、设备和存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法根据智能反射面上智能反射单元的第一数量、隐身材料面上吸波单元的第二数量、每个雷达上天线的第三数量、目标表面与雷达之间信号的二维到达角和二维离开角得到智能反射面的第一响应联合矩阵以及隐身材料面的第二响应联合矩阵；根据隐身材料面的等效反射向量、第一响应联合矩阵和第二响应联合矩阵构建目标优化函数，对目标优化函数进行求解得到正则参数，得到智能反射面的反射相移向量。针对智能反射面的反射相移向量设计低复杂度算法，使智能反射面可以消除或抵消目标飞行器表面在所有雷达回波和交叉链路的反射信号，实现近乎完全的电磁隐身效果。
CN117648755A	一种通用的基于海图数据的船舶可航区域计算方法本发明公开了一种通用的基于海图数据的船舶可航区域计算方法，包括将船舶外轮廓多边形模型化获得船舶模型，并确定船舶航行的区域并作为规划区域；采用包含所述规划区域的最大比例尺海图数据作为提取对象，提取出障碍物以及障碍物的要素信息；对所述障碍物的要素信息进行凸包多边形处理，获得障碍物多边形集合，所述障碍物多边形集合形成禁航区域；将所述障碍物多边形集合中任意两多边形之间的最小距离与能够供船舶模型通过所需最小距离进行比较，若不满足船舶模型通过所需最小距离则将两组所述障碍物多边形集合进行并集合并处理，且将形成的并集归类于禁航区域中。能够快速进行可航区规划，且具有通用性，适用于各种海域的可航区规划。
CN117648748A	一种应用于水闸工程方案阶段BIM正向设计的方法本发明公开了一种应用于水闸工程方案阶段BIM正向设计的方法，包括如下步骤，S1、搭建河道方案设计模型，同步剖分成平立剖图；S2、搭建水闸结构方案设计模型，同步剖分成平立剖图；S3、搭建景观模型，汇总成总平面图方案布置模型，渲染得到效果图；S4、搭建水闸工程方案阶段数字孪生系统平台。优点是：运用三维正向设计思维，创建三维地形模型，对三维可视化地形进行增减删改，提升设计过程中三维思考灵敏度和全面性、缩减数据计算和校改图纸的时间。通过将数字孪生技术与水利景观河道水闸工程相融合，进行水闸方案全局设计效果对比、提高与业主沟通方案效率、集成的模型数据可快速流传到智慧施工、运营管理平台，提高工作效率，丰富沟通表达途径。
CN117648744A	一种BIM模型快速拆分方法及系统本发明涉及建筑信息模型技术领域，具体为一种BIM模型快速拆分方法及系统，包括以下步骤：基于建筑元素类型和功能需求，采用集成的决策树分类算法和K‑均值聚类，对BIM模型数据进行分层处理，并进行类型、功能和项目阶段分类，生成分层数据结构；本发明中，通过应用集成的决策树分类算法和K‑均值聚类，提高了处理大型和结构复杂BIM模型的效率，能够有效应对大数据量的挑战，通过高效的数据分层和分类，优化了整个模型的处理流程，在多专业集成处理方面，如建筑、结构、电气、管道等，实现了更深度的数据关联和分析，从而提高了跨专业合作的流畅性和效率，同时数据优化算法和逻辑拆分技术，加快了模型中不同构件的识别和分类。
CN117648741A	一种基于剪力钉滑移限值的钢混结合段刚度匹配设计方法本发明公开一种基于剪力钉滑移限值的钢混结合段刚度匹配设计方法，涉及桥梁工程技术领域，包括以下步骤：步骤一：通过桥梁结构整体模型，提取钢混结合段位置的轴力值N与弯矩值M；步骤二：依据轴力值N与弯矩值M计算出钢箱梁段在承压板顶缘处的应力σ1与混凝土段在承压板混凝土侧顶缘处的应力σ2；步骤三：假定钢混结合段长度为L，第一排剪力钉距离承压板界面距离为b，则其距离混凝土段与钢混结合段连接断面距离为(L‑b)；本发明建立钢混结合段重要的T形加劲肋的设计及验算公式，避免了钢混结合段设计通常采用的大型实体建模或者实验模型验证，提高了设计效率，通过整体模型内力及前期标准化成果，可初步拟定过渡段T形加劲肋的尺寸。
CN117648736A	住宅区自动设计方法、系统、设备及储存介质本发明公开了一种住宅区自动设计方法、系统、设备及储存介质，所述方法包括：获取住宅区数据；基于所述住宅区数据获取场地信息，并将所述场地网格化，标记出网格中的节点；根据场地中应该排布的楼栋，计算所述出场地中的各个区域的评分数值，并将所述数值标记到网格中对应的节点；分析场地中的楼栋，根据楼栋和场地条件选择预设的排布模式布置所有的楼栋，得到初始方案；评价并改进初始方案；输出楼盘方案。本公开的处理方案具有通用性强、计算量小、用时短等优点。
CN117648734A	一种桥梁健康智慧监测方法及评估系统本发明公开了一种桥梁健康智慧监测方法及评估系统，包括理论模块S1，监测模块S2，评估模块S3。理论模块S1包括：S1‑1利用数值模拟得到桥梁动力响应。S1‑2应变重构方法获得全场应变数据。S1‑3监测点优化，使得预测结果误差最小。S1‑4完整结构和缺陷结构数据的偏差作为预警值。监测模块S2包括：S2‑1监测和预测，利用监测点应变重构得到测试点应变数据。S2‑2智慧预警，利用应变偏差，与预警阈值比较。评估模块S3包括：S3‑1安全评估，得到桥梁安定系数。S3‑2利用安定系数和应变偏差进行损伤程度判定。该方法能够预测桥梁结构健康状态，实现损伤判定和安全评估。
CN117648733A	一种紧固件载荷分配计算方法及装置本申请提供一种紧固件载荷分配计算方法及装置，该方法包括如下步骤：确定连接件的结构类型；获取连接件的相关参数；根据连接件的相关参数，以及预先构建的连接件结构生成模型，自动生成连接件的结构示意图；根据连接件的结构示意图判断连接件的相关参数是否正确，若正确，则执行下一步，否则，对连接件的相关参数进行修正；根据连接件的结构类型，进行相应的紧固件载荷计算方法。本申请针对紧固件数目较多的连接结构进行紧固件载荷计算，降低紧固件载荷的计算复杂度和提高紧固件载荷的计算效率。
CN117648731A	一种防爆动力电池包的设计方法及系统本发明涉及电池结构设计技术领域，具体涉及一种防爆动力电池包的设计方法及系统。本方案的方法首先根据电池包的CAD几何模型创建出第一有限元模型，然后对第一有限元模型进行拓扑优化分析，以获取电池包框架外表面加强筋的布置方式及位置，然后再对第一有限元模型进行尺寸优化分析，以确定电池包零部件的参数，得到最优的零部件厚度尺寸，以此来设计电池包结构。通过采用本申请的上述方案，能够保证在满足防爆性能的条件下使电池包结构设计轻量化，既能降低动力电池包的制造成本，又能减轻重量、提升车辆相关性能。
CN117648725A	芯片自毁系统及其自毁方法本发明涉及芯片安全技术领域，特别涉及一种芯片自毁系统，包括安装在目标板上的外壳，所述芯片设置在外壳内，还包括设置在外壳内的储能单元、充放电电路、PID控制单元、销毁判断模块、数据擦拭单元、信号检测单元和放电回路，所述储能单元通过充放电电路与供电系统连接，所述PID控制单元通过销毁判断模块与充放电电路连接，用于控制充放电电路的快速调压，所述PID控制单元通过放电回路与芯片连接，用于芯片的高压击穿，所述销毁判断模块与信号检测单元连接，用于获取检测信号，并判断是否执行销毁，所述数据擦拭单元分别连接PID控制单元和销毁判断模块，用于芯片的数据覆盖；本发明能够自动识别泄露风险，且可远程快速销毁芯片。
CN117648724A	一种版式文件的数据安全传输方法本发明涉及数据加密传输技术领域，具体涉及一种版式文件的数据安全传输方法，该方法包括：获取版式文本数据并进行分词处理，计算各词语所在句子中其他种类的词语的距离权重；构建各词语所在句子中其他种类的词语的局部信息量；根据局部信息量以及距离权重构建各词语的信息特异性，进而得到各句子的特异信息分布向量及特异信息结构向量；构建句子之间的特征信息差异度，对句子聚类得到树状结构；构建各根节点的分类纂改价值；根据分类纂改价值构建根节点判断条件，选取可靠的层次聚类；对句子的数字签名进行自适应设定，完成版式文件的安全传输。本发明可实现版式文件的加密传输，提高版式文件传输安全性。
CN117648720A	一种云环境下开放数据完整性验证方法、系统及设备本发明提供了一种云环境下开放数据完整性验证方法、系统及设备，涉及开放数据完整性验证领域，方法包括：将存储者输入的原始开放数据分割为多块切块文件存储至云端平台，并根据每块切块文件确定预备启动参数以及公共参数；利用可信计算群组，通过多方安全计算和秘密共享方案，根据所述预备启动参数确定可信启动参数；当对存储的原始开放数据进行验证时，根据公共随机数以及所述公共参数确定挑战参数；根据所述挑战参数以及所述可信启动参数确定响应参数；根据所述响应参数以及所述可信启动参数确定验证结果，并根据所述验证结果验证所述云端平台上的原始开放数据的数据完整性。本发明能够保证数据完整性。
CN117648715A	一种数据查询方法、装置、设备和存储介质本公开提供了一种数据查询方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该数据查询方法包括：从数据查询方获取对矩阵型数据库中待查询元素的查询向量密文；其中，所述矩阵型数据库通过对键值型数据库进行重构得到，所述查询向量密文根据待查询元素在所述矩阵型数据库中的元素位置进行同态加密得到；采用所述查询向量密文和所述矩阵型数据库进行同态加密计算，得到查询结果密文；向所述数据查询方反馈所述查询结果密文，使所述数据查询方对所述查询结果密文进行同态解密得到数据查询结果。通过上述技术方案能够提高数据查询的效率与安全性。
CN117648708A	一种用于PHP源代码加解密的方法本发明属于计算机编程语言领域，提出一种用于PHP源代码加解密的方法，包括加密方法和解密方法，所述加密方法步骤如：运行用于加密源代码的加密程序，并向程序设置待加密的源代码路径、随机生成的密钥、加密后源码的输出路径；程序根据提供的源代码路径，将所指定路径的源码内容读取到内存中；依据加密密钥，采用扩展的AES加密程序生成扩展信息，然后对源代码进行加密；按照输出路径将加密后的源码输出到文件中，将生成的扩展信息输出到扩展信息文件中。本发明提出一种用于PHP源代码加解密的方法可令软件开发者能够更有效地保护其知识产权，防止盗用和非法访问，保持PHP语言的便捷性、灵活性、安全性、完整性，同时满足动态解释型程序开发的需求。
CN117648704A	一种基于区块链的数据安全交互方法、介质及系统本发明提供了一种基于区块链的数据安全交互方法、介质及系统，属于统计数据技术领域，该基于区块链的数据安全交互方法、介质及系统包含数据上链的步骤和数据读取的步骤，数据上链的步骤包括：对数据提供者的海量数据进行统计特征提取得到特征数据；对特征数据进行数据加密，得到加密数据，所述加密数据采用二维表格存储；利用特征数据和加密数据生成特征指纹；将加密数据和特征指纹存储到区块链；数据读取的步骤包括：数据获取方采用特征指纹得到对应加密数据的查找指令；区块链根据查找指令对加密数据进行反向处理，返回特征数据；区块链将特征数据发送给数据获取方；基于行列索引的动态密钥生成，比预设固定密钥更难被破解，安全性更高。
CN117648702A	一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可应用于人工智能以及云技术等场景，包括：获取业务对象的对象平台特征；基于第一业务模型，获取与N个对象组相关联的业务模型参数以及与N个对象组相关联的对象组编码特征；第一业务模型与第二业务模型是对样本对象进行联邦学习后所得到的；在第一业务模型中对业务模型参数、对象组编码特征以及对象平台特征进行自注意力特征提取处理，得到业务对象针对N个对象组的对象组注意力特征；在第一业务模型中基于候选业务数据的候选数据特征、对象平台特征以及对象组注意力特征，预测业务对象针对候选业务数据的业务指标参数。采用本申请实施例，可以提高业务对象的数据安全性。
CN117648698A	程序设置方法及装置、存储介质及电子装置本申请公开了一种程序设置方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将第一地址上的启动程序设置为可执行程序，以及将其他地址上的其他程序设置为不可执行程序，其中，客户端包括多个程序，多个程序包括：启动程序和其他程序，多个程序已按照预设规则划分到不同地址处，不同地址包括：第一地址和其他地址；在启动程序通过校验的情况下，调用其他程序中的目标程序的第二地址，其中，所述目标程序为所述其他程序中的任一程序；确定第二地址与预设规则所指示的目标程序对应的第三地址是否一致；在一致的情况下，将目标程序设置为可执行程序。
CN117648697A	一种固件管理方法、装置、设备及机器可读存储介质本公开提供一种固件管理方法、装置、设备及机器可读存储介质，该方法包括：校验主固件区域的主Uboot数据，对于校验未通过的主Uboot数据进行恢复处理；进行BMC主Uboot启动；通过主Uboot校验存储于主固件区域的主固件内核和主固件根文件系统；启动主固件内核和主固件根文件系统。通过本公开的技术方案，在触发BMC固件启动后，对且仅对BMC固件的Uboot启动的部分进行固件保护恢复PFR动作，耗费的时间较少，在Uboot启动后，通过Uboot实现对BMC固件的其他部分的校验，从而仅需存储Uboot相关的PFR数据，实现空间节约，可同时实现PFR功能和固件主备功能。
CN117648696A	一种软件安全性测试方法及装置本发明公开了一种软件安全性测试方法及装置，该方法包括：获取待测试软件代码信息；基于待测试软件代码信息，确定出目标待测试代码信息；对目标待测试代码信息进行软件安全性测试，得到软件安全性测试结果信息；软件安全性测试结果信息包括第一测试结果信息和测试覆盖率信息；判断软件安全性测试结果信息是否满足测试终止条件，得到终止判断结果；当终止判断结果为否时，触发执行基于待测试软件代码信息，确定出目标待测试代码信息；当终止判断结果为是时，基于软件安全性测试结果信息，确定出目标测试结果信息。可见，本申请有利于提高软件安全性测试效率和准确性，进而避免代码漏洞对系统的不良影响和潜在的漏洞利用，提高系统安全性和稳定性。
CN117648694A	一种基于标签标记的交互式应用安全检测方法本发明公开了一种基于标签标记的交互式应用安全检测，涉及网络信息安全技术领域，解决了IAST的检测存在一定的误报率，进而误导开发人员，降低漏洞修复效率的技术问题。该方法包括S1、通过IAST向被测应用程序插入Java Agent探针；S2、被测应用程序中的预设参数在传递过程中经过预设传递点时，添加污点传播标签；S3、污点标记参数在传递过程中经过安全方法或过滤方法时，进行清洗操作，并添加安全标签；S4、在被测应用程序执行的关键位置，根据污点传播标签、清洗标签，判断传递过程中的预设参数是否为风险参数；S5、根据风险参数的相关信息，生成污点分析报告。本发明能够降低误报率，帮助开发人员提高漏洞修复效率。
CN117648693A	一种payload漏洞识别方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种payload漏洞识别方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全领域，包括：利用预先基于朴素贝叶斯算法构建的分类器对待测网页进行识别以确定待测网页是否包含payload漏洞；若待测网页包含payload漏洞，则对待测网页进行结构解析和特征匹配以确定待测网页中是否存在预设payload特征；若待测网页中存在预设payload特征，则判定待测网页包含payload漏洞。本申请通过采用朴素贝叶斯算法快速完成对分类器的构建，利用分类器实现对网页的大批量快速识别，并通过对网页进行结构解析和特征匹配，有效识别网页中是否包含payload漏洞，缓解误判和漏判情况，提高漏洞识别的准确率和效率。
CN117648691A	面向公有云平台的可信执行环境系统的安全运维方法和系统本发明提供了一种面向公有云平台的可信执行环境系统的安全运维方法和系统，包括：步骤1：将应用程序组件运行在安全隔离域中，将隐私处理组件运行在机密计算域中；步骤2：应用程序组件调用隐私处理组件的接口，若成功则继续执行步骤1；否则执行步骤3；步骤3：在应用程序组件触发异常时，将应用程序组件从安全隔离域切换到公有云平台域，公有云平台管理员根据故障现场进行运维；步骤4：在公有云平台管理员完成运维后，将应用程序组件从公有云平台域切换到安全隔离域继续执行，若成功则执行步骤1，否则执行步骤3。本发明有效解决了公有云平台当前无法对可信执行环境系统进行运维的难题，具有故障复现准、响应速度快、学习成本低的特点。
CN117648689A	基于人工智能的工控主机安全事件自动响应方法本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的工控主机安全事件自动响应方法，包括通过监测工控主机，获取相关实时工控数据；进行异常检测和分析并输出异常检测报告；建立基准模型，识别工控主机异常活动；整合威胁情报，对预处理后的数据进行分析和归纳；识别与工控主机安全相关的威胁；基于人工智能算法，制定自动化响应策略；设置安全团队；为安全团队提供智能决策支持，分配资源和制定应对策略，实施自动化响应策略；本发明通过结合机器学习、深度学习和威胁情报整合等技术，实现对工控主机的实时监测、异常检测和自动化响应，能够快速识别工控主机安全事件，并采取相应的自动化响应策略，提高工控系统的安全性和可靠性。
CN117648688A	一种容器逃逸检测方法、系统、计算机设备及存储介质本发明公开了一种容器逃逸检测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：对系统进行监控，抓取系统的进程创建事件，并基于进程创建事件，得到对应的进程信息；对进程信息进行解析，得到对应的进程cgroup标识信息；基于进程cgroup标识信息，判断进程信息是否为容器进程信息；在判断结果为进程信息为容器进程信息的情况下，对进程信息内的进程路径进行判断，确定进程路径是否为完整进程路径；并在确定结果为是的情况下，确定对应的容器进程发生逃逸。本发明可对于依托于系统内核特性的逃逸方式进行检测，弥补了传统检测方式在系统机制类逃逸检测能力上的不足，极大的提高了容器逃逸检测的准确性，确保了系统的安全性。
CN117648685A	服务器更新过程的校验方法、装置、设备及可读存储介质本发明提供一种服务器更新过程的校验方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：通过目标服务器的基本输入输出系统获取针对目标服务器的计划更新配置，生成第一更新描述数据；在目标服务器保持运行的过程中，通过基本输入输出系统响应用户针对目标服务器进行更新操作，生成第二更新描述数据，并将第二更新描述数据与第一更新描述数据进行对比；当第二更新描述数据与第一更新描述数据相同，则通过基本输入输出系统控制目标服务器继续执行其他服务器任务；当第二更新描述数据与第一更新描述数据不同，则确定更新操作为异常操作并进行异常告警，以及控制目标服务器停止执行其他服务器任务。本发明可以提高服务器的安全性。
CN117648680A	一种电子签章版式文件生成方法及系统本发明涉及电子签章技术领域，具体涉及一种电子签章版式文件生成方法及系统，该方法包括：获取电子签章图像以及版式文件信息；根据像素点分布构建像素点信息分布值；对电子签章的像素点整体分布结合像素点信息分布值进行分析，构建电子签章的像素信息密度；进一步获取电子签章编码；根据版式文件的内容信息获取版式文件的内容摘要；结合版式文件的PDF图像信息对版式文件的嵌入参量进行构建；最后获取嵌入位置序列；对嵌入位置序列的像素点进行处理获取电子签章版式文件；完成对版式文件的校验。有效提升版式文件的安全性、保密性。
CN117648679A	一种基于JavaScript的资源隔离方法与系统本发明提出一种基于JavaScript的资源隔离方法与系统，属于针对JavaScript的资源隔离技术领域。所述方法通过引入JSRE实现运行过程中的资源隔离。相较于当前Node.js提供的资源隔离技术存在的问题，本发明强调资源的限制和保护，只能访问当前执行目录下的资源，不能访问上级资源，该方法可以在Node.js的基础上实现更加安全的应用程序，并且可以用于开发安全性要求高的应用场景。
CN117648678A	一种基于认证中心的分布式数据库集群许可方法和系统本发明公开了基于认证中心的分布式数据库集群许可方法，包括：根据设定私钥和与之对应的公钥，生成软件许可文件。软件许可文件配置于认证中心。认证中心通过安装在每一个节点的代理客户端采集分布式数据库集群的软件信息保存在认证中心元数据中。在分布式数据库集群去认证中心认证时，发送认证请求到认证中心，认证中心认证用户认证信息时检查分布式数据库软件信息是否符合软件许可文件，得到用户认证结果。根据认证结果决定是否允许用户继续使用该软件。本发明在平台认证中心加入软件许可检查逻辑，在用户认证的同时检查软件许可，避免了每一个分布式产品都需要改造加入软件许可检查逻辑的重复性工作，同时避免了只在启动时检查软件许可的弊端。
CN117648674A	一种基于IOMA-ARIMA的电力变压器振动信号预测方法本发明公开了一种基于IOMA‑ARIMA的电力变压器振动信号预测方法，利用ADF检验对变压器原始振动信号进行平稳性检验，若不平稳则进行差分处理直至信号平稳；其次，在OMA算法中引入周期突变机制，使改进后的优化算法在解空间中能够进行较大范围的周期性跳跃，以实现算法更为充分的寻优；最后，利用IOMA算法对ARIMA模型参数p和q进行定阶，实现对变压器振动信号的预测。本发明充分考虑了电力变压器振动信号因非平稳特性而导致难以预测的问题，所构建的模型能够直接对非平稳的振动信号进行平稳化处理，且改进后的优化算法能够帮助模型更精确的预测变压器振动信号，对维护电力变压器安全稳定运行具有重要意义。
CN117648673A	一种基于大模型的安全编码规范多标融合方法及系统本发明涉及一种基于大模型的安全编码规范多标融合方法及系统，步骤包括：通过采集国家法律法规、标准规范及编码相关规定构建编码多标要求库，采集大量编码规范样本与相应的编码示例构建编码规范库，利用大语言模型对编码多标要求库进行自然语言理解、合并及拆解，形成编码多标要求融合库，通过大语言模型将编码规范库中的编码规范样本与其在编码多标要求融合库中符合的条款进行映射，在编码时，将待分析的代码片段及更新的编码多标要求融合库输入训练好的大语言模型，进行功能模块信息识别，并根据识别的功能模块信息从编码规范库中查询获取高匹配的编码示例，生成参考编码规范样本的提示，及获取其合规性，以实时反馈代码片段的实时合规性。
CN117648671A	一种融合机理模型和实时数据的油井产量预测方法本发明公开了一种融合机理模型和实时数据的油井产量预测方法，包括构建机理仿真输出机理模型数据，将时序参数数据进行相关性分析后得到核心时序参数数据然后进行数据处理，将数据处理后的核心时序参数数据和机理建模数据进行有效融合后输入预测模型的编码器来捕获全局信息和局部信息，解码器处理编码器输出的全局信息和局部信息，最后输出油井产量预测结果。本发明通过融合机理模型的模拟数据和实时数据并使用多元时序预测模型来输出预测结果，提高了预测结果的说服性，使结果更加可靠。
CN117648667A	一种反电鱼探测位置确定方法本发明涉及反电鱼探测的技术领域，公开了一种反电鱼探测位置确定方法，所述方法包括：对不同反电鱼探测参考点采集的电鱼信号进行时间对齐，得到对齐后的电鱼信号；对对齐后的电鱼信号进行多尺度小波变换，生成小波系数对应的广义互相关函数；根据广义互相关函数估计不同电鱼信号的信号时延以及信号时延估计准确性，并根据信号时延估计得到电鱼位置到反电鱼探测参考点的距离；确定电鱼位置估计坐标。本发明根据电鱼信号的扩散性质对电鱼信号进行时间对齐处理，过滤所采集信号的部分无效信号，根据融合小波系数权重的广义互相关函数信息，自适应获取不同尺度下的幅值衰减参数以及时延估计参数，得到信号时延以及时延估计准确性，定位电鱼位置。
CN117648660A	基于物联网标识的环境状态监控方法及系统本申请涉及数据处理技术领域，提供了基于物联网标识的环境状态监控方法及系统，该方法包括基于所述物联网标识对所述环境状态检测数据进行解密处理，得到目标环境状态检测数据；获取当前时刻的时间信息，并基于所述物联网标识和所述时间信息对预设的初始环境异常状态分类模型的模型参数进行调整，得到目标环境异常状态分类模型；将所述目标环境状态检测数据输入所述目标环境异常状态分类模型，得到异常环境状态检测数据；其中，所述异常环境状态检测数据包括至少一种异常环境状态检测值。该方法能够提高环境状态监控的准确性。
CN117648657A	一种城市规划多源数据优化处理方法本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种城市规划多源数据优化处理方法，该方法包括：获取预设城市内每个待检测区域在预设时刻下的目标多源数据；确定两个预设维度之间的皮尔逊相关系数；根据每个相关维度组包括的自变量维度和因变量维度下所有的维度数据进行直线拟合；确定每个待检测区域在每个相关维度组下的目标离散程度；对待检测区域进行划分；确定每个相关维度组下的目标相关系数；根据所有目标多源数据和所有相关维度组下的目标相关系数，通过孤立森林算法，对预设时刻下的所有待检测区域进行异常检测。本发明通过对所有目标多源数据进行数据处理，提高了数据异常检测的准确度和多源数据优化处理的准确度。
CN117648654A	一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法本发明公开了一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法，涉及数据质量控制标识领域。包括：采集待质量控制标识的海表温度数据，剔除待质控数据中两项超出最值范围的数据后进行标识；基于气候态数据对待质控数据进行标识；基于逐日变化数据对待质控数据进行标识；基于昼夜温差数据对待质控数据进行标识；基于空间一致性数据对待质控数据进行标识；对标识后的对待质控数据进行分级标识；采集与待质控数据相同时间范围、空间范围和空间分辨率的实测或再分析数据，对质量控制标识后的海表温度数据进行真实性检验；保存质量控制标识后的海表温度数据。本发明有助于改善错检和漏检的情况，提高海表温度数据的质量和空间覆盖率。
CN117648652A	一种基于动态超图卷积神经网络的异常交通状态检测方法一种基于动态超图卷积神经网络的异常交通状态检测方法适用于交通大数据领域，增强模型对不平衡异常标签的交通数据的异常检测能力同时提高鲁棒性。为了增加模型的鲁棒性和有效性，引入了一种数据增强技术，通过在时空两个维度对原始数据进行扭曲和掩码操作，使得模型能够更好地从这些不平衡的异常数据中检测到异常情况。其次，设计了一个时空超图卷积块，用于捕获交通数据的时间特征和空间特征。还设计了一种动态评估机制，以表示道路模式的演变属性，从而更准确地描述不同道路之间的依赖关系。最后，提出了一个动态超图卷积神经网络专门用于检测复杂交通场景下的异常情况。这个方法为解决交通异常状态检测问题提供了一种有效的方法。
CN117648651A	一种电力系统电弧检测辨识方法及电子设备本发明公开一种电力系统电弧检测辨识方法及电子设备，步骤包括：获取电力系统运行过程中产生的故障模拟检测信号；将故障模拟信号转换为数字信号后进行预处理；对预处理后的故障模拟检测信号进行瞬时信号特征提取；从预处理后的故障模拟检测信号中提取出具有动态复杂性特征的信号片段，输入至预先训练好的深度学习模型中进行内部结构和动态特征提取；将提取出的瞬时信号特征、内部结构和动态特征基于动态模态分解方法进行异常检测，实现电弧的检测。本发明具有实现方法简单、成本低、检测精度高以及安全可靠等优点。
CN117648646A	基于特征选择和堆叠异构集成学习的钻采成本预测方法本发明公开了基于特征选择和堆叠异构集成学习的钻采成本预测方法，属于石油天然气钻采技术领域，包括如下步骤：S1：对石油钻采工程成本数据集进行预处理，得到数据集SD；S2：对数据集SD进行特征选择和数据筛选，得到核心数据集，并将核心数据集划分为训练集、测试集和验证集；S3：构建并训练学习模型：随机森林模型、支持向量回归模型和分类提升模型，并使用贝叶斯参数优化算法分别对学习模型进行超参数调优；S4：加权组合二级学习模型，得到最终钻采工程成本预测值。本发明提出了特征选择和两级堆叠异构集成学习的训练架构，并将贝叶斯超参数优化用于两级模型的训练优化中，可以提高整体模型预测的准确率。
CN117648643A	基于人工智能的索具预测性诊断方法及装置本发明提供了一种基于人工智能的索具预测性诊断方法及装置，涉及数据识别技术领域，包括：获取目标索具的传感器数据；传感器数据包括传感器采集的目标索具在运行状态下的多维度信息；将传感器数据输入至预先训练好的故障预测模型中，输出对应的状态分类结果，进而对目标索具的损伤状态进行预测。其中，故障预测模型通过预设的分类器模型构建，且，构建分类器模型的训练样本集采用预设的智能自适应调节网络特征提取算法进行特征提取。基于此，本发明能够从数据中学习和提取关键特征，以及发现数据之间复杂的模式和关联能够对索具的未来状态进行预测，实现早期故障检测和预防性维护，大幅提高了维护效率并降低了维护成本。
CN117648641A	用户设备行为预测方法、装置、设备及介质本公开提供了一种用户设备行为预测方法、装置、设备及介质，该方法应用于NWDAF网元，包括：接收物联网用户设备的第一行为数据和预测请求，基于预测请求，将第一行为数据输入至已训练的识别器中，得到第一预测概率，将第一行为数据分别输入至多个已训练的专家模型中，得到多组第一预测行为数据，以及每组第一预测行为数据的置信度，根据每组第一预测行为数据的置信度和第一预测概率，确定第一行为数据的目标预测结果，并进行反馈。提供了一种通用算法进行预测的方案，减少人为的操作过程，充分利用不同模型之间的特点，弥补单一模型的局限性，提高整体的预测性能，从而提高预测的准确性，减少由于行为模式数据量分布不均导致的预测偏差。
CN117648639A	一种淤泥质地形预测监测方法、系统及电子设备本发明的目的是提供一种淤泥质地形预测监测方法、系统及电子设备，涉及地形预测监测技术领域；利用粒子群算法和变分模态分解算法，确定预测监测规则，进而构建多个频响输入信号集和多个趋势输入信号集；将多个频响输入信号集，分别输入到对应的频响分量预测模型中，得到多个频响分量预测值；将多个趋势输入信号集，分别输入到对应的趋势分量预测模型中，得到多个趋势分量预测值；确定频响预测值与趋势预测值之和为当前时间段的形变预测结果。本发明利用粒子群算法改进变分模态分解算法并应用于淤泥质地形预测监测中，能够提高淤泥质地形的预测监测精度。
CN117648638A	监测策略的确定方法、装置以及电子设备本申请公开了一种监测策略的确定方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域。该方法包括：获取待处理文本，并获取待处理文本在多个发布平台的浏览数据，将多个浏览数据作为待处理文本的特征信息，得到待处理文本的特征信息集合；将特征信息集合输入目标分类模型中，得到待处理文本的文本类型，其中，目标分类模型通过样本数据对初始分类模型进行训练得到，初始分类模型中的初始模型参数通过星雀算法确定，样本数据由多个历史特征信息集合以及每个历史特征信息集合所属的历史文本的历史文本类型构成；根据文本类型确定对待处理文本的监测策略。通过本申请，解决了相关技术中在对与金融机构相关的信息进行监控的时候，耗费的监控成本过高的问题。
CN117648636A	一种基于VMD-SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统本发明提供一种基于VMD‑SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统，属于电能质量检测技术领域，对电能质量扰动信号进行快速快速傅里叶变换，得到扰动信号的频谱，再确定扰动信号的中心频率数量；使用变分模态分解VMD算法得到模态分量；对模态分量进行同步压缩自适应S变换，通过同步压缩集中时频图的能量分布，并对扰动信号进行分析，得到扰动信号的基频幅值曲线以及频率最大幅值曲线；分别提取扰动信号中的四个特征量，得到扰动特征向量；将扰动特征向量输入至SVM进行分类识别，对扰动类型的分类结果进行展示。本发明可以提高算法时频分辨率，使用支持向量机SVM对扰动特征进行分类识别，实现对复杂扰动信号的精准检测识别，并具有很强的抗噪能力。
CN117648635A	敏感信息分类分级方法及系统、电子设备本申请公开了一种敏感信息分类分级方法及系统、电子设备。其中，方法包括：获取目标资产信息；根据预设规则以及预设敏感信息集合库识别目标资产信息中的敏感信息；获取敏感信息的级别和类别。该方法能够帮助对识别出的敏感信息进行风险评估，根据敏感信息的级别和类别，能更准确地评估可能的风险程度，从而有针对性地进行后续的安全保护措施和应对措施；能够确定敏感信息的级别和类别能够帮助确定处理的优先级，对于级别较高的敏感信息，可以更快速地采取相应的措施，以减少潜在的安全风险。综上，本申请公开的方法能够更全面、精细地管理和保护敏感信息，从而更好地保障信息安全。
CN117648632A	光纤振动异常识别方法、装置、设备及计算机程序产品本申请实施例提供了光纤振动异常识别方法、装置、设备及计算机程序产品，涉及分布式光纤振动传感技术领域，该方法包括：获取光纤上多个位于不同位置的传感单元采集到的待测振动信号；提取待测振动信号的融合数据，作为第一融合数据，其中，融合数据用于表示信号的时频特征和时空特征；将第一融合数据输入目标生成模型，得到目标生成模型输出的第一重建数据；若第一融合数据与第一重建数据不相似，则确定待测振动信号为入侵信号，入侵信号为入侵导致的振动信号。应用本申请实施例提供的技术方案，能够提高处理异常问题的效率。
CN117648631A	一种电动汽车群组的动力电池健康状态估计方法本发明涉及一种电动汽车群组的动力电池健康状态估计方法，该方法包括：基于获取的多个车辆历史运行数据，确定每台车辆的SOH值随时间变化关系；对车辆进行分类；建立每台车辆的退化特征集与其SOH修正值的关系矩阵；确定源域训练集，源域测试集，目标域训练集及目标域验证集；确定最终源域电池健康状态评估模型；确定最终目标域电池健康状态评估模型，通过最终目标域电池健康状态评估模型和目标域验证集，完成电池健康状态评估。本发明充分考虑了环境因素、车辆因素、驾驶行为因素，保证了电池健康状态估计精度；优选小批量目标车辆作为模型训练，模型开发工作量小，精度较高；通过深度迁移学习方法，对未知车辆群体的电池健康状态评估，泛化性较好。
CN117648630A	输电线路的故障识别方法、装置、设备及介质本公开实施例涉及一种输电线路的故障识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取输电线路一端的第一组三相电流信号和另一端的第二组三相电流信号；对第一组三相电流信号和第二组三相电流信号中的各相电流信号进行多类模态分解，以获取第一组三相电流信号和第二组三相电流信号的模态分量集合，其中，模态分量集合中包含对应三相电流信号的多类模态分量；根据模态分量集合计算第一组三相电流信号和第二组三相电流信号中，各相电流信号在预设类模态分量的倒谱距离；根据各相电流信号对应的倒谱距离确定输电线路的故障类型。在本技术方案中，可以准确识别输电线路的故障类型，提升了故障类型的识别效率，对电力系统的安全具有重要意义。
CN117648627A	基于贝叶斯分类机器学习的注塑产品质量预测方法及系统本发明涉及注塑成型产品故障预测技术领域，公开了基于贝叶斯分类机器学习的注塑产品质量预测方法及系统。方法包括：首先构建注塑产品质量关系数据集，并将数据集分为训练集以及测试集；然后对注塑产品质量关系数据集进行数据集特征选择处理，获得条件属性变量合集；再构建神经网络模型，并进行训练，得到基于贝叶斯机分类器学习的产品质量预测模型；通过测试集验证预测模型，最后基于贝叶斯机分类器学习的产品质量预测模型预测注塑产品质量,得到注塑产品的产品质量。本发明使用贝叶斯分类机器学习注塑过程的复杂非线性关系，可以排除各种噪声源和不确定因素的影响，从而提高预测模型的准确性。
CN117648625A	一种图数据分类方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种图数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习领域，用于提高迁移后的图数据分类模型的适用性和准确性。该方法包括：获取领域图和目标域的图数据；基于领域图和目标域中多个未标注的图数据对预训练语言模型进行训练，得到训练后的预训练语言模型；基于目标域中至少一个标注的图数据，对训练后的预训练语言模型进行调整，得到调整好的分类模型；分类模型用于对图数据以及图数据中的节点进行分类；基于调整好的分类模型对目标域中的图数据和/或图数据中的节点进行分类。
CN117648624A	脑图识别方法、系统、计算机及存储介质本发明公开一种脑图识别方法、系统、计算机及存储介质，应用于医疗智能诊断技术领域，针对现有技术存在的对脑图识别准确率较低的问题；本发明以监督方式从fMRI数据中学习动态脑图信息，基于时频域编码器提取BLOD信号波形特征，学习并建立脑区节点特征的嵌入表示；计算BOLD信号波形之间的相关性，建立脑区之间边特征的嵌入表示；进而构建动态脑图结构；同时，提出基于自注意力的动态脑图邻接矩阵更新机制及可学习的图池化操作，进一步提升诊断识别结果的准确率。
CN117648620A	一种结合人体姿态评估的WIFI跌倒监测算法本发明实施例提供了一种结合人体姿态评估的WIFI跌倒监测算法。该方法包括采集人体跌倒时的WIFI信号和多级联姿态传感信号；从WIFI信号中提取CSI数据；从多级联姿态传感信号中提取人体姿态信息；对CSI数据进行幅度和相位的预处理；将预处理后的CSI数据分为训练集、验证集和测试集；将训练集导入算法模型，结合人体姿态信息进行特征提取分类训练；通过测试集进行跌倒识别测试。本发明提高了模型跨环境检测的能力，使得模型在跨环境的条件下仍然有相同的检测准确度，从而克服了传统机器学习方法中难以对环境变化适应的问题。
CN117648618A	意图识别方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能及金融技术领域。该方法包括：获取包括标注有意图类别参考标签的意图正样本的意图样本数据；通过初始意图识别模型对意图正样本进行意图预测，得到多标签的意图预测标签；计算意图预测标签和意图类别参考标签的第一标签相似度数据；计算意图预测标签和预设的意图类别非参考标签的第二标签相似度数据；基于第一标签相似度数据和第二标签相似度数据对初始意图识别模型进行模型调整，得到目标意图识别模型；通过目标意图识别模型对外呼通话数据进行意图识别，得到多标签的目标意图标签。本申请实施例能够提高外呼通话中意图识别的准确性，避免遗漏记录客户意图的情况。
CN117648617A	脑卒中识别方法、装置、电子设备和存储介质本公开提供一种脑卒中识别方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取目标脑电信号，所述目标脑电信号为便携式脑电设备采集的目标用户注视不同颜色时的脑电信号；对所述目标脑电信号进行预处理，得到预处理脑电信号；对所述预处理脑电信号进行特征提取，得到待分类特征；基于所述待分类特征，通过分类模型，输出脑卒中识别分类结果。这样，通过颜色刺激脑电信号的改变，诱发不同的脑电信号，再使用分类算法，提升脑卒中识别的精准度；即使使用导联、采集时间均减少的便携式脑电检测设备获取目标脑电信号，也可以精准预测用户是否患有脑卒中。
CN117648613A	一种基于人工智能的糖尿病足溃疡预测方法及系统本发明公开了一种基于人工智能的糖尿病足溃疡预测方法及系统，方法包括数据收集、数据增强处理、足溃疡预分类、足溃疡发病生存预测和糖尿病足溃疡预测。本发明涉及糖尿病足溃疡生存预测技术领域，具体是指一种基于人工智能的糖尿病足溃疡预测方法及系统，本发明在图像数据采集的同时，进行多模态的糖尿病足溃疡数据的收集；采用图像数据增强、数值标准化和缺失值剔除的数据增强处理流程，提高了数据质量；采用轻量级卷积神经网络进行足溃疡预分类，为后续的生存预测提供了必要的预分类数据优化和重构辅助；采用结合超参数优化的多层感知器进行足溃疡发病生存预测，训练两个预测子模型，并通过超参数优化单元进行模型优化。
CN117648612A	并联电池组故障检测方法、装置、电子设备和存储介质本发明提供一种并联电池组故障检测方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取多个样本并联电池组对应各类电气特征的特征数据，随后基于多个样本并联电池组的故障标签，对多个样本并联电池组对应各类电气特征的特征数据进行重要性排序和相关性分析，通过机器学习技术和相关性分析技术多角度地从各类电气特征中挑选出能够准确反映电池组故障与否的所有筛选特征，并确定各类筛选特征对应的合适的正常值区间，进而可以依据待检测并联电池组对应各类筛选特征的特征数据、各类筛选特征对应的正常值区间及各类筛选特征的重要性排序结果，确定待检测并联电池组的故障检测结果，提升了并联电池组故障检测的准确性，同时降低了故障检测的漏检率和误检率。
CN117648607A	一种基于云计算的数据综合研判分析系统及方法本发明涉及综合研判技术领域，公开了一种基于云计算的数据综合研判分析系统及方法，包括研判案例获取模块、案例分类模块、有效特征因素提取模块、对比分析模块和预警分析模块；研判案例获取模块获取基于话单分析功能的研判系统记录的历史研判案例；案例分类模块基于目标对象类型对研判案例进行分类；有效特征因素提取模块确定每种类型下研判案例记录的有效特征因素；对比分析模块对比不同类型研判案例的有效特征因素分析对比结果确定目标特征因素；预警分析模块将第一目标特征因素或第二目标特征因素与对应类型研判案例的目标对象属性进行关联，当系统输入对应标签类型，预警所关联的特征因素进行初步筛查以协助系统锁定标签类型对应的目标对象。
CN117648606A	一种多媒体内容的分类方法、装置、电子设备及存储介质本公开实施例提供了一种多媒体内容的分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括获取待分类多媒体内容中目标对象的类别和对象类别置信度；根据所述对象类别置信度确定所述待分类多媒体内容中的第一多媒体内容，根据所述第一多媒体内容中目标对象的所述类别确定提示词；基于所述提示词识别所述第一多媒体内容的类别。本公开实施例可以提高多媒体内容分类的准确度，解决目前多媒体内容的分类方法对部分多媒体内容不能准确分类的问题，进而，有助于提高内容推荐的精准性。
CN117648602A	一种基于联合学习框架的Wasserstein偏多标记学习方法及装置本发明涉及计算机应用技术领域，特别是指一种基于联合学习框架的Wasserstein偏多标记学习方法及装置。一种基于联合学习框架的Wasserstein偏多标记学习方法包括：根据不可靠众包的标记图像，获得带有噪声图像；将带有噪声图像进行数据转换，获得矩阵数据；对矩阵数据进行预处理，获得处理后矩阵数据；基于联合学习框架以及Wasserstein距离进行模型构建，获得多标签分类模型；使用处理后矩阵数据，对多标签分类模型进行训练，获得最优多标签分类模型；获取待标记图像；将待标记图像输入最优多标签分类模型，获得标注图像。本发明是一种基于噪声标签的产生原因和改进欧氏距离的准确、高效的偏多标记学习方法。
CN117648596A	一种建筑施工的数字孪生与智能传感器融合方法与系统本发明提供的一种建筑施工的数字孪生与智能传感器融合方法与系统，本发明涉及数据监测技术领域，该方法包括基于预设的坐标系和脚手架的拍摄图片确定脚手架信息；基于脚手架信息确定脚手架的横向稳定性、脚手架的纵向稳定性、脚手架的支撑点稳定性；基于脚手架的横向稳定性、脚手架的纵向稳定性、脚手架的支撑点稳定性、脚手架分别在多个节点的稳定性、脚手架的牢固程度使用判断模型判断脚手架是否需要进行全面检查；基于脚手架在预设时长内的加速度数字孪生传感器的数据使用加速度数字孪生传感器模型确定脚手架的牢固程度；使用判断模型判断脚手架是否需要进行全面检查，该方法能够准确的确定脚手架的安全性。
CN117648593A	一种变压器温度的预警方法及装置本申请提供的一种变压器温度的预警方法及装置，基于待测变压器的有功功率、环境温度、油温、油压、油位、绕组温度、冷却水压七种状态参量的历史数据作为训练样本，采用OPTICS聚类算法及统计方法构建异常预警模型，以预测实时运行数据的预测值，并根据实时运行数据与预测值间的均方根误差，判定变压器温度是否异常，从而为准确诊断变压器过热故障提供了事前预警的有效分析手段。
CN117648591A	一种计及高海拔环境影响的复合绝缘子劣化状态评价方法本发明属于复合绝缘子状态评价技术领域，尤其涉及一种计及高海拔环境影响的复合绝缘子劣化状态评价方法。该方法获取高海拔地区复合绝缘子的劣化性能指标；基于多属性重要度加权的FCM聚类算法计算各劣化性能指标的权重大小；依据静态指标权重大小，由云模型计算综合确定度；根据综合确定度计算综合评估分数，利用置信度计算高海拔环境下复合绝缘子的运行环境指标修正指数，并根据运行环境指标修正指数修正综合评估分数；根据修正后的综合评估分数平均值确定复合绝缘子所处状态。本发明克服了复合绝缘子劣化性能指标模糊性和不确定性的问题，从提升了评估的可靠性。
CN117648588A	基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法本发明公开了一种基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，包括：根据气象雷达标准控制采集器，收集气象雷达的运行状态参数，形成数据集；计算运行状态参数的参数特征，组合得到特征数据集；选取气象雷达历史运行时段的正常运行状态参数，计算特征数据集中各参数特征的特征相关性矩阵，得到参数相关性网络图；基于深度优先搜索算法，计算参数相关性网络图的所有连通子图；计算连通子图的聚类系数，得到聚类系数向量基准值；从气象雷达当前运行状态的实时数据中选取待测时段及其对应的运行状态参数，计算实时参数相关性网络图及其连通子图，得到实时聚类系数向量，将其与聚类系数向量基准值比较，判断参数组合是否异常。
CN117648587A	一种电机堵转高灵敏度检测方法本发明涉及电故障检测技术领域，具体涉及一种电机堵转高灵敏度检测方法，该方法根据电机的电机电流数据和电机振动数据进行电故障检测，通过电机电流数据的时序关联情况以及电机电流数据与电机振动数据之间的电机数据关系变化情况，得到局部离散度；根据每个采样时间段中各个局部时间段的局部离散度整体分布和时序变化，得到修正离散度；结合修正离散度影响后得到的聚类参与度对电机电流数据进行聚类分析，使得得到的聚类结果可信度更高，也即根据聚类分析结果进行电机堵转高灵敏度检测的效果更好。
CN117648586A	一种基于数据分析的生物质发电异常监管控制系统本发明属于生物质发电领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的生物质发电异常监管控制系统无法对发电过程中的燃料燃烧状态与废气排放状态进行监控的问题，具体是一种基于数据分析的生物质发电异常监管控制系统，包括发电监测模块，所述发电监测模块通信连接有废气监测模块与燃烧分析模块，所述废气监测模块通信连接有参数优化模块；发电监测模块用于对生物质发电设备进行发电状态监测：将生物质发电过程标记为监测过程，在监测时段的结束时刻进行发电效率分析；本发明可以对生物质发电设备进行发电状态监测分析，对监测时段内的发电量与燃料消耗量进行分析得到效率值，通过效率值对发电效率的高低程度进行反馈。
CN117648560A	基于子信号联合加权包络抗噪相关的齿轮故障诊断方法本发明公开一种基于子信号联合加权包络抗噪相关的齿轮故障诊断方法，首先通过信号序列逐元素平方‑低通滤波‑平方根计算过程将原始振动信号序列转换成包络信号，再根据不同的时间间隔对包络信号进行重构，得到一系列子信号，并基于L‑矩理论指标计算各子信号的故障信息表征度量，接着结合Sigmoid函数变换为每个子信号派分权重，再基于包络信号、重构子信号以及其相应的权重，计算包络信号序列与重构子信号的联合加权包络抗噪相关函数，最后根据所绘制的联合加权包络抗噪相关函数随时间间隔的变化图中特征峰所对应的时间间隔值的倒数确定特征频率，最终识别齿轮故障。本发明能够在信号长度有限和复杂噪声干扰的情况下仅基于时域分析可靠识别齿轮故障。
CN117648556A	基于时空大数据的家庭成员关系识别的方法本申请公开了一种基于时空大数据的家庭成员关系识别的方法。基于预设数量的用户每天的预设数量的信令数据，得到预设数量的用户每天的用户轨迹，所述用户轨迹包括运动态用户轨迹和/或驻留态用户轨迹；根据所述用户轨迹，确定在预设数量的用户中任意两用户之间每天的伴随关系，所述伴随关系包括运动态伴随关系和驻留态伴随关系；基于预设天数内任意两用户之间的所述伴随关系，识别任意两用户之间是否存在家庭成员关系。基于用户的信令数据获取用户轨迹，并基于用户的用户轨迹确定任意两用户之间的伴随关系，从而确定两用户之间存在家庭成员关系，在扩大识别群体的覆盖广度的同时，有效提高识别家庭成员关系的准确性。
CN117648555A	一种基于空-地多因子的水土流失程度量化方法及装置本申请公开了一种基于空‑地多因子的水土流失程度量化方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域。包括：对多光谱遥感影像进行预处理，得到处理后的多光谱正射影像数据；得到待监测区域对应的土地利用分类结果；生成待监测区域对应的地面数据集；根据深空影像数据集、土地利用分类结果和地面数据集反演得到多个影响因子，并生成多个影响因子分别对应的影响因子栅格图层；对多个影响因子进行图层乘积运算，得到每个栅格对应的土壤侵蚀模数，并根据土壤侵蚀模数，确定每个栅格对应的土壤侵蚀强度；确定不同土壤侵蚀强度对应的栅格所占的侵蚀面积，以根据侵蚀面积，实现对待监测区域对应水土流失程度的监测。
CN117648554A	一种用于光伏多功能断路器的智能数据采集方法本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于光伏多功能断路器的智能数据采集方法，该方法获取历史电流时序数据和电流预测时序数据组成电流时序序列；获取当前时刻的数据局部距离选择因子，根据数据局部距离选择因子获取对当前时刻的电流预测值进行COF离群因子分析时的K距离邻域；根据当前时刻的K距离邻域内的电流数据，获取当前时刻的电流预测值的权重因子，根据权重因子，对当前时刻的电流采样值和电流预测值进行融合处理，得到当前时刻的用于光伏多功能断路器进行阈值判断的目标电流值，提高了光伏多功能断路器应对瞬时峰值电流的能力。
CN117648551A	一种基于陆气通量交换数据的高寒区实际蒸散发计算方法本发明公开了一种基于陆气通量交换数据的高寒区实际蒸散发计算方法，包括以下步骤：S1、获取研究区域的涡度通量系统观测数据和插补的气象因子数据；S2、对步骤S1中获取的涡度通量系统观测数据进行预处理，得到蒸散发通量数据；S3、将步骤S1中插补的气象因子数据与步骤S2中得到的蒸散发通量数据输入随机森林回归模型中，采用网格搜索交叉验证法对其进行训练，得到性能最优的随机森林回归模型；S4、获取缺失的气象因子数据并输入步骤S3中性能最优的随机森林回归模型进行数据插补，得到插值后的实际蒸散发通量数据；该方法解决了传统插值方法中的不确定性和数据缺失问题，提高了对研究区域蒸散发计算过程的准确度和精度。
CN117648549A	复杂电磁环境下基于多维态势融合的飞行器威胁评估方法本发明公开了一个复杂电磁环境下基于多维态势融合的飞行器威胁评估方法，对飞行器的整个飞行过程进行划分，依据实际情况选择不同飞行阶段的主要威胁因子，根据不同的飞行器阶段选择合适的威胁因子并进行威胁计算，最后融合所有的威胁计算结果，为产生威胁的飞行器进行威胁评估。本发明利用LSTM方法判断落点误差并引入威胁意图要素，同时考虑飞行末段中雷达要素的影响，基于Dempster‑Shafer理论解决雷达要素多、难以依靠单一雷达因素直接计算威胁值的问题，既考虑了飞行器‑目标距离、飞行器威胁意图等传统威胁因素的影响，同时考虑了雷达因素以满足复杂电磁环境下对飞行器的威胁评估需求，使得本发明更加贴合实际工程需求。
CN117648546A	一种基于小波变换的海浪波高预测方法及系统本发明公开了一种基于小波变换的海浪波高预测方法及系统，方法包括：采集海浪历史观测数据进行预处理；对输入的海浪序列数据进行分解处理，获得趋势序列向量和余数序列向量；构建输入序列与历史窗口序列在小波变换下的自相关注意力系数；对历史波浪数据进行特征编码，提取长依赖关系；根据特征编码，进行小波注意力特征解码，并预测海浪波高随时间的变化趋势。本发明通过引入小波变换自注意力机制，使得预测模型能够接受更长的预测序列，从而大大提高了模型对海浪波高预测的准确性，本发明与现有技术相比具有精度高、稳定性高和部署成本低的特点。
CN117648545A	一种基于贝叶斯优化解卷积的滚动轴承故障诊断方法本发明公开一种基于贝叶斯优化解卷积的滚动轴承故障诊断方法，首先对信号序列实施去均值项并取绝对值后进行粗粒化处理，输出峭度值最大的粗包络信号序列，接着结合贝叶斯优化算法和多点最优最小熵解卷积方法搜索针对所得粗包络信号序列的最优解卷积滤波器设计参数组合，然后根据贝叶斯优化算法寻优得到的最优目标参数组合设计相应的多点最优最小熵解卷积滤波器，并对所选取的粗包络信号进行滤波处理，再对滤波后的输出信号序列进行快速傅里叶变换处理，绘制相应的频谱图，最后根据频谱图上所呈现的特征频率成分及其谐波识别和诊断滚动轴承的具体故障类型。该发明能够实现滚动轴承早期微弱故障的自动化诊断识别。
CN117648543A	一种自演化的变电站设备学习方法本发明公开了一种自演化的变电站设备学习方法，S1、使用多个传感器从变电站收集数据，并建立变电站数据集；S2、对收集的数据集进行处理；S3、在固定时间间隔内收集数据；S4、采用差分隐私技术进行数据脱敏；S5、采用自回归集成移动平均模型对设备运行参数和外部参数进行时间序列分析；S6、使用决策树模型进行故障预测；S7、每隔固定时间间隔从变电站传感器收集最新的运行数据；S8、延续模型进行时间序列分析方法，定期更新关键特征；S9、调整决策树的分裂准则和剪枝策略；S10、计算决策树模型的准确率、召回率和F1得分；S11、识别模型性能的变化趋势；S12、进行模型的细微调。本发明提高了故障预测的准确率和及时性。
CN117648538A	脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质本发明属于脑电信号处理技术领域，公开了一种脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质，通过构建向量场分析框架，从向量表达、关键向量提取等多个角度全方位解析脑电信号的特征，能够更加直观、立体地反映异常脑电信号的变化，深入揭示信号的内在机理，因此本发明可以自动学习异常信号的内在特征，具备理论解释性，且无需人工设定噪声参数，具有更好的自适应性和扩展性，进而提高去噪效果。此外，本发明提出收敛区间和发散区间的概念，刻画异常脑电从聚集到扩展的动态过程，这一全新视角能够准确定位异常起始与终止，定量评估异常波及的区域范围，可以进一步解析脑电机理。
CN117648536A	一种空调专用电弧信号的去噪方法本发明公开了一种空调专用电弧信号的去噪方法，属于电弧信号处理技术领域，具体步骤为：步骤一、利用改进后的切线优化算法优化变分模态分解算法，得到加强型变分模态分解算法；步骤二、使用局部均值分解对电弧信号进行分解，得到多个本征模式函数；步骤三、利用步骤一得到的加强型变分模态分解算法分解每个本征模式函数，得到个模态分量IMF；步骤四、依次计算出各模态分量的概率密度与原采集的电弧信号间概率密度的马氏距离；步骤五、根据马氏距离将有效模态分量和含噪模态分量分离，最后选择有效模态分量进行重构；实现对空调专用电弧信号的去噪，提高电弧故障保护器的控制器对电弧信号的识别精度，降低空调使用的危险性。
CN117648530A	计及设备检修影响的灵敏度获取方法、系统、设备及介质本发明属于电力市场中长期交易技术领域，公开了一种计及设备检修影响的灵敏度获取方法、系统、设备及介质；所述灵敏度获取方法包括以下步骤：基于电网模型和基础运行方式，获取稳定断面对节点注入的未考虑设备检修灵敏度矩阵；基于获取的所述未考虑设备检修灵敏度矩阵，计算获取计及设备检修影响的灵敏度；其中，所述计及设备检修影响的灵敏度通过所述未考虑设备检修灵敏度矩阵中的灵敏度原始值与检修设备导致的潮流转移比例叠加获得。本发明提供的技术方案具体是一种新的适用于中长期交易的灵敏度获取方案，可解决运行方式不确定性对灵敏度计算结果产生影响的技术问题。
CN117648526A	计及绿电权益转移的互联电网碳排放因子评估方法及系统本发明公开了一种计及绿电权益转移的互联电网碳排放因子评估方法及系统，包括根据互联电网发电量以及交换电量计算电网注入电量、电网直接碳排放量和电网绿色发电量；构建电网供电平均碳排放因子模型和平均绿电因子模型；根据绿电绿色权益和减排权益转移情况计算绿电绿色和减排权益转移量，基于绿电绿色和减排权益转移量更新电网供电碳排放因子模型和绿电因子模型；根据更新后的电网供电碳排放因子模型和电网供电平均绿电因子模型求解计及权益转移时的电网供电平均碳排放因子和计及权益转移时的电网供电平均绿电因子。本发明充分考虑绿电交易、绿证交易、碳交易的影响，计及绿电绿色/减排权益转移，能够提高碳排放因子计算的准确性。
CN117648525A	一种系统故障演化的子演化过程作用分析方法本发明涉及安全领域的系统故障演化过程分析，提供了一种系统故障演化的子演化过程作用分析方法，为研究系统故障演化过程中蕴含的各具特征的子演化过程，确定各子演化过程对总演化过程的作用，提出了基于谱回归判别分析的子演化过程作用分析方法；以各时刻测量演化得到的对象集合为基础构建基础数据矩阵和归一数据矩阵；以均匀分布随机数生成对象标签集合并折叠形成对象标签矩阵；以谱回归判别分析方法对对象标签矩阵进行训练和预测得到最大准确度、最优对象标签集合和最优训练对象数；定义频度和集中度实现各子演化过程的作用分析；用于系统故障演化过程中各子演化过程的作用确定和对象集合的聚类分析。
CN117648521A	基于角度量测序贯结构状态估计方法、系统及存储介质本发明公开了一种基于角度量测序贯结构状态估计方法，建立移动平台与运动目标的状态与角度量测方程；构造未知输入估计器，以单位方向矢量作为量测估计目标位置；基于估计出的目标位置，从高斯分布采样实现粒子滤波方法的粒子初始化；基于先验运动模型，更新粒子滤波迭代过程的状态估计；构建基于时间维度均方误差的离散判据，判断粒子滤波方法的发散趋势；依据判据结果进行状态估计；以序贯结构融合了粒子滤波与未知输入观测器两种状态估计器，在目标运动偏离原模型时，切换估计算法保证其不出现模型失配，克服了传统估计方法依赖目标先验运动模型的问题。
CN117648520A	基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景，包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后，根据不同日期及气象条件，依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内，充电车的数量以及充电需求时长，基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后，基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算，为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
CN117648519A	一种活期存款利息分时计算方法及装置本发明涉及一种活期存款利息分时计算方法及装置，在活期存款账户每次发生收入或支出等涉及账户余额变动类交易时，异步调起一个利息预计算处理模块，即时计算出当前交易金额到本结息周期结息日的利息值，并将结果以预计息登记簿记录的方式存储到对应的存储介质中；在结息日当天的结息批量处理中，将本结息周期内发生过收入或支出等涉及账户余额变动类交易账户对应的预计息登记簿中存储的预计息值取出进行累加即可完成计息处理，仅需对整个当前结息周期内从未发生收入或支出等涉及账户余额变动类交易的账户进行实质的计息处理，大幅度减少结息日批量时计结息的运算量，缓解在所有活期存款账户结息日集中处理计结息的计算压力。
CN117648517A	一种地震时刻城市社区动态韧性计算方法及系统本发明公开一种地震时刻城市社区动态韧性计算方法及系统，涉及社区地震灾害预防领域，该方法包括以设定尺度对社区系统进行四维网格划分，通过空间三维坐标，得到若干个空间动态韧性评价单元；将地震时段划分为若干个相等时间段，对于每一动态韧性评价单元，获取动态韧性评价单元每一相等时间段的抗震能力，并基于每一相等时间段的抗震能力确定动态韧性评价单元每一相等时间段的抗震能力完好率；基于动态韧性评价单元所有相等时间段的抗震能力完好率计算地震时段动态韧性评价单元的动态韧性，提高地震灾害时刻社区系统地震韧性的计算精度。
CN117648516A	一种火电厂能源转换及存储状态数据采集需求指数预测方法一种火电厂能源转换及存储状态数据采集需求指数预测方法，1、确定火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数；2、建立火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数时间序列；3、计算火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数对下一时刻火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数的影响因子 4、计算Tm+1时刻的火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数的预测值；5、得到火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数预测值的归一化值；6、利用火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数预测值的归一化值计算Tm+1时刻的本发明可以准确判断下一时刻火电厂能源转换及存储状态数据采集需求。
CN117648515A	基于空间二维斜率计算模型的确定性光学加工方法本发明涉及一种基于空间二维斜率计算模型的确定性光学加工方法，属于光学元件加工技术领域。本发明的目的是解决一维斜率计算模型适用性低、难以满足实际光学加工精度需求的问题。本发明解除了斜率去除函数与面形误差斜率之间的耦合，构建了普遍适用的二维斜率计算模型，完成了二维驻留时间的求解，并利用智能寻优算法确定了最佳解耦策略。基于空间二维斜率计算模型的确定性光学加工方法显著收敛了光学元件的二维面形误差斜率的RMS以获得更高加工精度，有效改善了连续相位板的能量利用率、光强对比度等光学性能，为极紫外反射镜、X射线反射镜和连续相位板等斜率主导型光学元件的高精度加工开辟了新路径。
CN117648513A	一种基于java平台的目标网站内容获取方法本发明公开了一种基于java平台的目标网站内容获取方法，本发明涉及数据获取技术领域，解决了其获取方式并未进行改变，导致内部传输协议多次来回转换，浪费过多的时长，影响整体的数据获取时间的问题，本发明通过根据数据格式的不同，确定不同的匹配协议，随后再根据匹配协议之间的变换时长数据，锁定排列集合，数据经过处理后，便可根据对应的转换时长均值，从而便可锁定时长最短的一组处理方式，将转换所对应的匹配协议标定为二类协议，采用此种方式，便于后续对不同格式数据进行获取，限定获取方式，从而充分缩短获取时间，从而提升获取效果。
CN117648512A	显示位置的确定方法、显示控制方法、系统、设备和介质本公开提供了一种显示位置的确定方法、显示控制方法、系统、设备和介质，该确定方法包括：获取预设显示界面中的球面显示对象；获取待显示于球面显示对象上的若干目标对象以及对应的数量；基于数量确定每个目标对象在同一球面坐标系下的初始纬度信息和初始经度信息；采用预设调整规则对初始纬度信息和初始经度信息进行调整，以得到每个目标对象的目标纬度信息和目标经度信息。本公开通过目标对象的数量确定每个目标对象的初始纬度信息和初始经度信息，对初始纬度信息和初始经度信息进行调整，以得到目标纬度信息和目标经度信息，保证了目标对象的均匀分布，使得预设显示界面的展示结果便于交互和查看，提升了用户的使用体验感。
CN117648510A	信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：在浏览器中响应对服务起始页面的展示事件，通过主线程展示服务起始页面并向工作线程发送服务信息获取请求，工作线程将服务信息获取请求发送至服务起始页面对应的服务端；工作线程获取服务端返回的服务标识对应的服务信息，将服务信息发送主线程并保存至浏览器缓存中；主线程在服务起始页面中展示服务信息，浏览器缓存用于在主线程展示服务标识对应的服务页面后，获取到工作线程发送的服务信息获取请求，将对应的服务信息通过工作线程发送主线程，并通过主线程在服务页面展示对应的服务信息。采用本方法能够节省带宽资源并提供信息展示效率。
CN117648508A	一种基于WebAssembly和SSR的前端性能优化方法、系统、设备及介质本发明公开一种基于WebAssembly和SSR的前端性能优化方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：通过性能分析以及用户行为分析，确定前端应用的性能瓶颈，其中，性能瓶颈至少包括第一性能瓶颈、第二性能瓶颈以及第三性能瓶颈；基于第一性能瓶颈，采用WebAssembly技术对第一性能瓶颈进行优化，以完成性能关键计算任务的优化；基于第二性能瓶颈，采用SSR技术对第二性能瓶颈进行优化，以完成服务器端渲染；基于第三性能瓶颈，采用前端资源优化技术对第三性能瓶颈进行优化，以完成前端资源优化。
CN117648500A	一种基于云数据处理的特殊人群地址匹配方法、系统和介质本申请实施例提供了一种基于云数据处理的特殊人群地址匹配方法、系统和介质。该方法包括：获取区域人员的预登记信息和注册信息并对比获得特殊登记和未明确人员信息，对特殊登记人员的注册地数据和驻地轨迹信息筛选常驻特殊登记人员并处理获得常驻地地址，对未明确的空白注册用户通过人员捕捉信息进行比对生成备注提示或进行标记警示监测，对未明确的非空白注册用户筛选出标记轨迹点以及常驻地址并标注，根据未明确人员常驻信息画像提取密集度指数并筛选常驻地址；从而通过云数据对区域人员进行信息比对区分识别获得目标地址，以及对类别非控人员进行信息警示，实现通过云数据对人员信息进行识别区分并处理获得匹配地址的技术。
CN117648498A	信息处理方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧出行、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：获取多个用户各自针对目标信息的评分阈值；从信息评分矩阵中确定对应目标信息的信息类别的评分；若用户的目标评分高于该用户的评分阈值，将该用户作为目标用户，并向目标用户发送目标信息。通过将新增信息的信息类别融合到已有评分矩阵中，使得获得的信息评分矩阵中的评分可以准确的反映新增信息被用户选取的概率，从而使得确定出的目标用户的准确率较高，减少了将目标信息发送至不关注目标信息的用户的情况发生，达到了目标信息精准发送的效果，提高了信息传递的效率，也提高了用户体验。
CN117648497A	一种基于大数据实现用户信息智能采集方法及系统本发明涉及信息采集技术领域，揭露一种基于大数据实现用户信息智能采集方法及系统，所述方法包括：查询待采集信息用户的信息访问记录，识别信息访问记录的信息类别，以构建待采集信息用户的信息评分矩阵，并分析待采集信息用户的近邻用户，计算近邻用户的访问信息的信息评分，基于所述信息评分分析待采集信息用户的偏好信息，计算待采集信息用户对所述偏好信息的信息粘度，基于信息粘度对所述访问信息进行信息剪枝，得到剪枝信息，对剪枝信息进行信息聚类，得到聚类信息，利用聚类信息构建待采集信息用户的用户画像，基于用户画像采集待采集信息用户的用户信息。本发明可以提高用户信息采集的深度性。
CN117648494A	推荐处理方法、装置、计算设备本申请公开了一种推荐处理方法、装置、计算设备，其中方法包括：获取用户特征和推荐对象特征；根据用户特征和推荐对象特征，得到用户与推荐对象之间的交互特征；将交互特征与推荐对象特征进行组合得到训练特征，利用训练特征对推荐模型进行训练；针对目标用户与初始推荐对象集合，利用训练好的推荐模型对初始推荐对象集合进行排序，基于排序结果进行推荐。通过上述方式，构建表征用户与推荐对象之间的交互结果的个性化交互特征作为训练模型的额外特征，能够实现考虑用户偏好的个性化推荐，能够增加点击率和转化率，能够提升推荐效果。
CN117648489A	基于医院后台数据的预约推荐方法及系统本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于医院后台数据的预约推荐方法及系统，用于提高基于医院后台数据的预约推荐的准确率。方法包括：对隐马尔可夫模型进行模型训练，得到目标隐马尔可夫模型；将待处理诊疗数据输入目标隐马尔可夫模型进行用户行为预测，得到预测行为的概率密度数据；对概率密度数据进行数据修正，得到修正概率密度数据，根据修正概率密度数据匹配目标用户的预测用户行为；基于隐藏状态数据以及观察序列数据，对预测用户行为进行用户行为路径识别，得到目标用户行为路径；基于目标用户行为路径对目标用户进行预约项目匹配，得到目标用户的预约项目集合。
CN117648482A	一种数据推荐方法及装置本申请提供一种数据推荐方法及装置，该方法包括：获取企业内外部的多源数据；根据多源数据构建企业社群关系结构；根据企业社群关系结构构建企业特征画像；根据企业社群关系结构和企业特征画像构建多维评分模型；根据多维评分模型进行商机挖掘，得到商机挖掘结果；根据商机挖掘结果和多维评分模型进行产品推荐数据获取，得到产品推荐数据；输出产品推荐数据。可见，该方法及装置能够充分结合大数据分析和知识图谱技术，通过构建企业关系网络和特征画像，实现更全面、准确的商机挖掘和产品推荐。
CN117648479A	内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质本公开实施例提供一种内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质，通过显示信息流页面，信息流页面内包含基于信息流生成的内容项；响应于针对信息流页面的第一用户操作，生成推荐搜索词，其中，第一用户操作用于改变信息流页面内所展示的内容项；基于推荐搜索词进行搜索，并展示对应的搜索结果。通过基于用户施加在信息流页面内的第一用户操作，来判断用户意图，以生成与之匹配的推荐搜索词，进而精确搜索并展示结果，实现对用户浏览信息流页面过程中的用户意图的实时判断以及实时响应，从而使生成的搜索推荐词能够更准确、更及时的反应用户的搜索意图，进而提高搜索效率以及搜索结果的准确性。
CN117648471A	一种三维工业设计素材AI智能推荐管理系统本发明属于素材推荐管理技术领域，具体公开提供的一种三维工业设计素材AI智能推荐管理系统，该系统包括：检索数据提取模块、检索数据分析模块、推荐规则更新模块和素材推荐管理终端。本发明通过对用户在目标素材推荐平台中各次检索时的检索记录数据进行深度分析，据此分析目标用户的推荐规则适配度和确认适配素材推荐分配规则，有效解决了当前推荐多样性存在的欠缺问题，打破了当前素材推荐范围的局限性，满足了用户的个性化调用需求，同时也为用户发现和探索新的、有潜力的素材资源提供了便利，进而确保了推荐素材的新颖性和创造性，并且还进一步提升了后续用户素材检索效率、检索推荐精准性和检索推荐有效性。
CN117648470A	理财信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质本申请涉及一种理财信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。方法包括：针对目标用户，根据目标用户的性格类型和资源流转相关信息，确定目标用户所属的目标用户群体；获取目标用户群体对应的目标资源映射关系；目标资源映射关系为目标用户群体针对所持理财产品的资源映射关系；根据目标资源映射关系，以及目标用户对应的预期资源增益数据，确定目标用户针对各所持理财产品的预测平台资源增益数据；根据各所持理财产品对应的预测平台资源增益数据，在各所持理财产品中筛选出目标理财产品，并推送目标理财产品对应的理财信息至目标用户。采用本方法能够提高理财信息推送时的资源利用率。
CN117648469A	一种基于对比学习的交叉双塔结构答案选择方法本发明公开了一种基于对比学习的交叉双塔结构答案选择方法，属于自然语言处理领域。该方法以学习不同粒度的通用对话表征为目标，将对话表征应用于面向电商平台产品问答的答案选择任务。设计模型采用交叉双塔结构分别处理问答对话中的上下文语句，通过数据增强操作得到语句的不同编码表示，建立正样例，对比学习损失能够间接融合双塔所编码的信息，完成对句子级与对话级特征的建模。此外，加入掩码语言模型训练模式，以融入字符级特征。模型在大型对话语料库上进行训练，精准的对话表征可直接迁移应用于下游的答案排序选择任务，能够缓解面向电商平台的检索类型问答任务所面临的数据稀疏问题。
CN117648468A	一种数据预处理方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种数据预处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：根据待处理数据的数据特征从数据预处理算法库中选择能够进行预处理操作的预处理算法得到目标预处理算法；获取运行目标预处理算法时的历史性能数据，并根据数据特征和历史性能数据对目标预处理算法进行评分得到评分值；将评分值中最大值对应的历史性能数据发送至自适应优化器，以对历史性能数据进行分析，生成相应的优化参数；将最大值对应的目标预处理算法和优化参数发送至神经处理单元，以对待处理数据进行预处理。本申请能够动态地选择数据预处理算法，实现了不同算法在不同场景下的动态选择，充分利用了NPU的算力和存储资源，提高了预处理的准确性和效率。
CN117648467A	数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及金融科技领域及其他相关技术领域。其中，该方法包括：通过浏览器生成第一查询请求；检测第一查询请求的生成时刻与第二查询请求的生成时刻的间隔时长是否大于预设时长；在间隔时长小于或等于预设时长的情况下，根据预设规则生成目标标识数据，其中，目标标识数据为针对浏览器全局唯一的数据；将目标标识数据加入至第一查询请求中，得到目标查询请求；通过浏览器依据目标查询请求从数据库中查询截止到当前时刻未处理的目标数据的数量。本申请解决了现有技术中由于浏览器针对数据查询请求设置有缓存机制导致的浏览器展示的数据查询结果存在准确性差的技术问题。
CN117648462A	一种视频的推荐方法及系统本申请提出了一种视频推荐的方法及系统，通过获得同一观看权限下的所有用户的用户行为日志数据得到热门视频列表；再将特定的用户行为日志数据放入算法模型进行计算，为视频集合内的每部视频得到其对应的兴趣相近列表；根据视频详情数据计算每部视频的特征向量，为每部视频得到其对应的内容相近列表；再根据目标用户最新用户日志数据调取其对应的兴趣相近列表和内容相近列表，组成准兴趣视频列表；最终从上述列表中选取视频组成热门推荐列表和兴趣推荐列表。通过将召回算法、基于内容推荐和热门推荐的推荐系统进行整合创新，提高了视频推荐的精准性、适用性和实时性，能够为用户提供了更个性化、更全面的推荐视频服务。
CN117648460A	视频检索方法和装置本公开提供了视频检索方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、大数据、智能搜索等技术领域，可应用于视频检索、信息推荐等场景。具体实现方案为：响应于获取到目标检索文本，确定目标检索文本对应的文本关键词和目标文本向量，然后基于目标文本向量，从候选视频集合对应的视频向量特征库中召回向量特征，并且基于文本关键词，从候选视频集合对应的倒排特征库中召回倒排视频特征，最后基于向量特征和倒排视频特征，从候选视频集合中获取目标视频集合，在检索视频过程中同时利用目标检索文本的文本关键词和目标文本向量进行不同维度的特征搜索，提升了视频检索结果的相关性和准确性。
CN117648459A	针对高相似海洋遥感数据的图文跨模态检索方法及系统本发明属于跨模态检索技术领域，公开了针对高相似海洋遥感数据的图文跨模态检索方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1、提取图像和文本特征；步骤S2、训练跨模态检索模型：所述跨模态检索模型包括细粒度稀疏表示模块、跨模态信息偏差计算模块和语义感知损失模块；步骤S3、将待检索的图片或文本输入至训练好的跨模态检索模型中，得到对应的检索结果。通过本发明实现相似性极高的同语义数据的准确匹配。
CN117648457A	图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取第一图像；获取所述第一图像对应的第二图像；基于所述第一图像提取多个第一全局特征向量，以及，基于所述第二图像提取与每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量；基于所有第一全局特征向量和每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量，确定所述第一图像和所述第二图像的相似结果；在所述相似结果为相似的情况下，确定所述第二图像为所述第一图像对应的目标图像。通过本申请，可以基于多个全局特征向量实现对两张图像相似结果的确定，由此提高图像相似结果的准确性，从而提高图像搜索的精度。
CN117648456A	图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取第一图像及所述第一图像对应的第二图像；基于所述第一图像提取第一全局特征向量和第一局部特征向量；基于所述第二图像提取第二全局特征向量和第二局部特征向量；基于所述第一全局特征向量、所述第一局部特征向量、所述第二全局特征向量及所述第二局部特征向量，确定所述第一图像和所述第二图像的相似结果；在所述相似结果为相似的情况下，确定所述第二图像为所述第一图像对应的目标图像。通过本申请，可以基于全局特征向量和局部特征向量，实现对两张图像相似结果的确定，由此提高图像相似结果的准确性，从而提高图像搜索的精度。
CN117648454A	基于特征增强和多粒度匹配的文本引导服装图像检索方法本发明公开基于特征增强和多粒度匹配的文本引导的服装图像检索方法，具体步骤如下：步骤一、先获取公开的服装数据集，对服装数据集中的图像做预处理；步骤二、构建基于特征增强和多粒度匹配的文本引导的服装图像检索模型，并设计多粒度匹配的损失函数；步骤三、构建完基于特征增强和多粒度匹配的文本引导的服装图像检索模型后，使用多粒度匹配的损失函数Ltotal训练检索模型，训练完成后，保存最终得到的权重；步骤四、先构建检索所需图像库，对图像库进行预处理，使用步骤三训练得到的训练完的服装图像检索模型，实现文本引导的服装图像检索功能。该方法解决了现有方法在面对模糊文本条件时生成的检索结果精度低且特征相对单调的问题。
CN117648453A	基于结构化模型的习题抽取方法、系统、设备和介质本公开涉及基于结构化模型的习题抽取方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：获取用户输入的习题图像，对用户输入的习题图像进行目标检测，检测出文本内容、图表内容和排版区域；对检测出的文本内容进行识别得到文本识别结果，将文本识别结果与所述检测出的排版区域相结合，根据排版规律进行文章拼接；将拼接完的文章与所述图表内容送入结构化模型中，通过结构化模型分析抓取习题内容，并对习题内容进行结构化处理得到习题精细结构化结果。本公开针对不同的题型定义了不同的输出格式，并在结构化模型的输出中定义每个题型的属性，保证了输出结果的结构化精细程度，同时提高了习题抽取的效率与准确性。
CN117648451A	用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质本发明涉及图像数据管理的技术领域，特别是涉及一种用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质，其能够为用户提供全面、及时、直观的图像处理性能管理和优化方案，应对不同应用场景；方法包括：采集每张图片的图像处理时效数据信息以及每张图片的图像处理时间戳；对图像处理时效数据信息进行要素提取，获得图像处理性能指标，图像处理性能指标包括人脸图像分割速度、人脸识别分类速度、图像拍摄时间提取速度、图像拍摄地理位置提取速度以及图像处理数据存储速度；根据每张图片的图像处理时间戳，将每张图片的各项图像处理性能指标进行排序，并将各项图像处理性能指标进行对齐，获得图像处理性能特征矩阵。
CN117648449A	基于知识图谱的自适应推送方法、系统、设备和介质本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的自适应推送方法、系统、设备和介质，方法包括：获取目标科目对应的最新学习知识点；获取知识图谱，并基于知识图谱，确定最新学习知识点对应的目标并列知识点；确定最新学习知识点与目标并列知识点各自对应的历史应答记录；基于最新学习知识点对应的历史应答记录，确定第一学习状态；基于目标并列知识点对应的历史应答记录，确定第二学习状态；基于第一学习状态和第二学习状态，确定目标学习状态；基于目标学习状态和知识图谱，确定目标推送知识点。本申请可以为用户确定更加合适的知识点。
CN117648446A	一种基于知识图谱的水电站监视事件异常识别与诊断方法本发明公开了一种基于知识图谱的水电站监视事件异常识别与诊断方法，属于水电站设备监控技术领域，该方法包括获取并根据水电站监控系统信号和控制系统信号，进行检修信号过滤以及频报信号处理，得到初始信号序列；构建综合事件库，以综合事件库作为匹配模板对初始信号序列进行事件切片，得到事件切片结果；基于业务经验和图谱推理技术构建信号关系知识图谱；根据事件切片结果，利用综合事件库和信号关系知识图谱进行异常检测，输出水电站监视事件异常识别与诊断的结果。本发明解决了现有水电站设备监控技术监控难度大和智能化程度低的问题。
CN117648444A	基于图卷积属性聚合的专利聚类方法和系统本发明公开了基于图卷积属性聚合的专利聚类方法和系统，基于AGNN算法，对专利知识图谱中的属性数据进行数据聚合，将聚合后的数据作为专利表征数据；基于当前专利数据生成第一检索信息，通过第一检索信息进行检索得到初始专利大数据；根据所述初始专利大数据，对权利要求信息进行语义分析与向量化，形成初始特征数据；根据专利表征数据与初始特征数据进行基于余弦相似度的数据相似度计算，基于相似度，对初始专利大数据进行排序，形成专利检索推荐数据；将所述专利检索推荐数据发送至预设终端设备。通过本发明，能够对专利数据实现精准化表征的用户特征化的数据推荐，提高检索效率与用户体验。
CN117648442A	基于注意力双层Bi-LSTM和CNN的文档级评论文本情感分析方法及模型本发明涉及文本情感分析技术领域，公开了基于注意力双层Bi‑LSTM和CNN的文档级评论文本情感分析方法及模型，包括基于词语级向量结果，使用第一层双向LSTM网络，获取句子级向量结果；基于句子级向量结果，使用第二层双向LSTM网络，获取文档级向量结果；基于文档级向量结果，使用CNN，获取情感分析结果。上述的基于注意力双层Bi‑LSTM和CNN的文档级评论文本情感分析方法，采用深度学习神经网络，采用双层Bi‑LSTM学习文档特征间的长距离语义依存关系，最后使用CNN学习包含更多情感语义的更高层次文档向量表示，与各传统机器学习和现有先进的基于深度学习的情感分析模型对比实验，本方法情感分类正确率、FI值都更高，分类效果比现有先进方法更好。
CN117648440A	一种基于多渠道聚合的意图分类方法、装置、设备及介质本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多渠道聚合的意图分类方法、装置、设备及介质。获取待推荐对象所在的N个推荐渠道，确定推荐渠道记录的待推荐对象的内容信息，对内容信息进行关键词提取，得到推荐渠道的关键词，从预设的意图类别中选取与关键词匹配的匹配意图类别集，将N个匹配意图类别集中的匹配意图类别进行聚合处理，得到意图聚合结果，对意图聚合结果中的匹配意图类别进行评分处理，得到每个匹配意图类别中的评分结果，根据评分结果，确定待推荐对象的目标意图类别。先提取待推荐用户在单推荐渠道中的意图类别，再将多推荐渠道中的意图类别进行聚合处理，根据聚合后的结果再次进行意图挖掘分类，提高了意图分类的精度。
CN117648439A	一种基于排序网络的相似文本识别方法及系统本发明提供了一种基于排序网络的相似文本识别方法及系统，所述方法包括：根据用户查询文本中的关键信息，对预训练语言模型进行调整，得到微调预训练语言模型；将候选样本集输入神经网络，学习排名分布，得到训练后的排序模型；根据所述候选样本集、所述微调预训练语言模型和所述训练后的排序模型，得到前N个候选样本的相似度分数；根据所述前N个候选样本的相似度分数，得到相似文本识别结果。由此，本发明通过使用微调后的预训练语言模型进行编码查询，采用排序网络对查询到的样本进行排序，进一步平衡文本表示质量和预测速度，从而减少了长文本的识别时间，同时提高了可移植性。
CN117648438A	咨询类工单的分类处理方法、装置、存储介质及电子设备本申请公开了一种咨询类工单的分类处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取N个待处理工单，判断每个待处理工单是否存在关键词和限定词；在待处理工单存在关键词和限定词的情况下，将待处理工单确定为已分类工单；在待处理工单不存在关键词或限定词的情况下，将待处理工单确定为第一未分类工单，将M个第一未分类工单输入目标聚类模型，得到每个第一未分类工单所属的聚类簇，其中，M为正整数，M小于N；确定聚类簇的聚类关键词，并基于聚类关键词确定第一未分类工单的目标类别，其中，聚类关键词用于描述聚类簇的聚类主题。通过本申请，解决了相关技术中对咨询类工单的分类不精确，导致工单处理效率低的问题。
CN117648436A	一种基于Transformer的单据处理方法、设备及介质本申请提供了一种基于Transformer的单据处理方法、设备及介质，属于深度学习技术领域。该方法采集单据提交服务器的已审批单据数据；确定各已审批单据数据对应的审批意见标签，以通过各审批意见标签，对各已审批单据数据进行分类标记。将各单据类别的已审批单据数据对应的单据文本进行分割，以得到各已审批单据数据对应的单据字段集合。将各单据字段集合对应的单据类别作为训练标签，分别将各单据字段集合输入Transformer模型的编码器，以对编码器进行训练。获取来自单据提交服务器的待审批单据数据。将待审批单据数据输入训练完成的编码器，以确定待审批单据数据对应的单据类别，根据单据类别，对待审批单据数据进行审批。
CN117648435A	噪音数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及数据处理领域，本发明公开了一种噪音数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取预处理文本，对预处理文本进行关键词标注，获得标注文本，通过预训练的语言检测模型对标注文本进行关键词分析，获得噪音关键词，以及与噪音关键词对应的噪音关键词类型和噪音关键词距离，根据噪音关键词、噪音关键词类型及噪音关键词距离生成预处理文本的噪音识别结果，实现了噪音信息的精准定位，提高了文本分析的效率，增强了文本处理的可靠性，减少噪音数据识别技术的维护成本。
CN117648434A	一种BERT方面级的情感分类方法、装置、设备、及存储介质本发明提供了一种BERT方面级的情感分类方法、装置、设备、及可读存储介质,首先通过将文本和方面词单独建模，通过BERT网络进行编码提取隐含特征。随后将隐含特征向量与方面词向量拼接，通过注意力机制获取注意力向量，最后将注意力向量与隐含特征向量相结合并用softmax来输出分类预测，模型中还使用了对抗优化算法来优化决策边界。在SemEva l 2014任务中提供的Laptop与Restaurant两个公开数据集上的分类效果，对比现有方面级情感分类方法，准确率都得到提升。本发明基于对句子的方面级特征进行充分地学习，结合对抗训练机制将数据集的效果发挥到最大化，在复杂的场景下仍能表现出良好的效果，具有准确率高、鲁棒性好的特点。
CN117648432A	一种基于日志采集的监控预警系统及方法本发明公开了一种基于日志采集的监控预警系统及方法，所述系统包括：数据定义模块、数据变更模块、数据监听模块、数据分析模块与预警响应模块；数据定义模块用于定义业务实体和行为埋点；数据变更模块用于对业务实体进行处理得到目标业务实体；数据监听模块用于基于目标业务实体获取接口调用日志，基于行为埋点获取操作日志，将操作日志发送给数据分析模块，并将接口调用日志储存至日志数据库；数据分析模块用于对操作日志进行分类得到分类结果，并将分类结果发送给预警响应模块；预警响应模块用于根据分类结果执行应急处理方案，并更新日志数据库。本发明通过基于日志采集的监控预警系统可以进行实时预警，有效提高监控预警的准确率和时效性。
CN117648428A	一种基于大模型的问题扩充融合的文档检索方法及装置本发明实施例涉及一种基于大模型的问题扩充融合的文档检索方法及装置，方法包括：对预获取的用户的原始输入问题进行扩充，得到相应的扩充问题；利用向量编码方法分别对原始输入问题和扩充问题进行处理，得到原始输入问题对应的向量和扩充问题对应的向量；利用聚类方法将扩充问题分为多个簇，并确定簇中心；针对每个簇，抽取距离簇中心最近的扩充问题作为每个簇对应的候选问题；将每个簇对应的候选问题对应的向量和原始输入问题对应的向量进行融合，得到每个簇对应的融合向量；计算每个簇对应的融合向量与文档向量的相关性，将相关性最高的文档作为相关文档。本发明通过将用户的原始输入问题进行扩充的方式，解决了召回率低和召回不完整的问题。
CN117648421A	一种基于大数据和AI技术的供热系统数字化运营平台本发明公开了一种基于大数据和AI技术的供热系统数字化运营平台，包括：供热基础设施服务层用于提供包括机房、服务器、存储、网络设备、智能硬件、传感器的运行环境和软硬件设备；供热中台服务层包括数据中台、知识中台和AI中台；供热业务应用层包括供热客服系统应用、供热收费系统应用、供热巡检系统应用和供热调度控制系统应用；供热接入层用于供热系统业务人员或热用户通过多渠道接入，使用提供的相应供热业务服务，进行业务的呈现和业务交互；通过引入数据中台、知识中台和AI中台，充分利用数据资源、AI技术、知识结构紧密结合，构建数字化供热运营平台，实现供热客服、供热收费、供热调度控制和供热巡检的数字化和一体化。
CN117648420A	一种基于大语言模型的智能客服问答方法及系统本申请提供一种基于大语言模型的智能客服问答方法及系统、设备、存储介质。本申请的方法使用向量处理用户输入文本的匹配过程，解决了传统技术要求苛刻的问题，并根据匹配结果对生成的提示词进行调整，生成不同类型的提示词对大语言模型的输出进行指导，从而改进了大语言模型的回答效果。对于大语言模型的建立，使用目标游戏信息数据和历史客服对话进行训练，还加入了各种微调方法和中文语料数据改善了大语言模型过拟合问题，成功实现了将大语言模型应用在商业化客服的对话场景。
CN117648415A	文本检测模型的训练方法、文本检测方法及相关设备本公开提供一种文本检测模型的训练方法、文本检测方法及相关设备。所述文本检测模型的训练方法包括：获取输入文本，基于输入文本中字符标记对应的实体类型标签以及所属实体提及的实体标识，对字符标记进行编码得到字符表示；对字符表示进行编码得到上下文表示；对上下文表示进行初始化得到初始提及节点，对初始提及节点进行更新得到更新提及节点，对初始提及节点和更新提及节点进行连接处理得到目标提及节点；对目标提及节点进行平均处理得到初始实体节点，对初始实体节点进行更新得到目标实体节点；基于上下文表示、第一全局节点和第二全局节点得到损失函数；响应于损失函数满足预设的损失函数条件，将更新文本检测模型作为目标文本检测模型。
CN117648413A	一种文本信息处理方法及装置本申请涉及一种文本信息处理方法及装置，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取查询文本和材料文本；基于阅读理解模型从所述材料文本中获取所述查询文本的预测查询结果以及所述预测查询结果为所述查询文本的真实查询结果的第一概率得分；基于概率预测模型获取所述材料文本中存在所述查询文本的真实查询结果的第二概率得分；基于所述第一概率得分和所述第二概率得分对所述预测查询结果进行校验；在所述预测查询结果校验通过的情况下，输出所述预测查询结果；在所述预测查询结果校验不通过的情况下，输出第一指示信息。本申请实施例用于提高阅读理解模型的获取查询结果的准确率，提升用户体验。
CN117648409A	一种基于OCR的版式文件防伪识别方法本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于OCR的版式文件防伪识别方法，该方法包括：通过建立版式文件基准库训练OCR模型，结合OCR模型及隐马尔科夫模型得到待防伪识别的版式文件中各词项，根据各词项的搭配词项的词性得到各词项的搭配灵活权重；结合各词项在其文本类别中的出现频率分析各词项的重要性，构建各词项的特征向量得到需要对比的词项，将其与版式文件基准库中对应词项比较得到待防伪识别的版式文件的基准相似度，结合预设相似度阈值进行防伪识别。从而实现基于OCR的版式文件防伪识别，降低了进行防伪识别计算时资源消耗量，提高了防伪识别结果的可靠性。
CN117648402A	基于语义空间的对话方法、装置、设备和存储介质本发明涉及一种基于语义空间的对话方法、装置、设备和存储介质，预先构建的语义空间包括多个状态节点和多条跳转边，每个跳转边用于连接两个状态节点，多个状态节点包括应用于不同对话类型的节点，且至少有一个跳转边连接的两个状态节点属于不同对话类型，包括：获取用户在当前轮对话发出的当前语句；从多个状态节点中确定和当前轮对话的目标对话任务匹配的目标状态节点，其中，从目标状态节点出发的目标跳转边和当前语句匹配；将目标跳转边指向的状态节点确定为当前轮对话的当前状态节点，并基于当前状态节点生成当前语句的回复语句，完成当前轮对话。本公开提供的方法，有效提高了对话回复的准确率，在一定程度上减少了人力物力和时间成本。
CN117648399A	基于归并索引的数据搜索方法及装置本申请提供一种基于归并索引的数据搜索方法及装置，所述方法包括：创建归并索引；所述归并索引定义了至少一个归并字段；基于所述索引文档包括的所述字段的数据类型以及所述字段所使用的分词器类型，确定所述字段中与各所述归并字段分别对应的待归并字段；针对至少一个所述归并字段，将所述索引文档中对应的所述待归并字段的内容合并至所述归并字段，以生成与所述归并索引对应的归并索引文档。
CN117648398A	云资源关联关系的挖掘方法、装置、设备和介质本申请提供一种云资源关联关系的挖掘方法、装置、设备和介质，可以用于计算机技术领域。该方法通过获取目标系统内的多个目标告警数据，并对多个目标告警数据进行归类处理，得到水平告警数据集，对水平告警数据集进行倒排处理，并对倒排处理后的水平告警数据集进行位存储，得到垂直告警数据集，根据垂直告警数据集进行数据挖掘处理，得到多个第一频繁项集，并根据先验原则对多个第一频繁项集进行数据挖掘处理，得到多个目标频繁项集，根据多个目标频繁项集中的多个设备标识，确定目标系统内的多个云资源之间的关联关系，并将关联关系存储至配置管理数据库；从而提高了挖掘云资源之间的关联关系的准确度和效率。
CN117648397A	篇章事件抽取方法、系统、设备及存储介质本发明提出一种篇章事件抽取方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：从开源新闻和预设新闻数据库中选取新闻素材样本并清洗；分别设计理论通用论元指令模板和理论精细论元指令模板，将新闻素材样本输入ChatGPT中，得到实际通用论元指令和实际精细论元指令；获取篇章指令集；基于篇章指令集，结合训练后的LoRA神经网络，对开源大语言模型进行指令精调，得到目标大语言模型；调试目标大语言模型对应的输出指令，将待测篇章输入到调试后的目标大语言模型中，得到抽取事件。本发明构造的篇章事件大语言模型有效地优化了其归纳总结能力差、事件过于冗余、泛化能力差、领域适应性差以及多步误差带来的整体准确率低等问题。
CN117648395A	组合事件逻辑抽取方法及相关装置本申请公开了一种组合事件逻辑抽取方法和相关装置，该方法包括：获取目标任务，目标任务用于表征问题判别条件信息；对目标文本进行拆分，以得到最小段落列表及最小段落列表中各段落间的逻辑关系；最小段落列表包括一个或多个最小段落，最小段落为只包含一个段落标识符的段落；根据最小段落列表中每个最小段落确定每个最小段落的逻辑关系；根据最小段落列表中的最小段落确定多个事件，根据最小段落列表中各段落间的逻辑关系及最小段落列表中每个最小段落的逻辑关系确定多个事件中各事件间的逻辑关系。通过确定目标文本中多个事件间的逻辑关系，在应用于后续的推理任务时，有利于提高推理任务的准确率。
CN117648394A	地形图道路的拓扑关系自动维护方法、装置、设备及介质本发明提供了一种地形图道路的拓扑关系自动维护方法、装置、设备及介质，涉及地形图技术领域，包括：获取待处理地形图道路数据；按照预先配置的拓扑关系维护规则从待处理地形图道路数据中提取初始第一道路数据集和初始第二道路数据集；基于道路属性数据，对初始第一道路数据集、初始第二道路数据集分别进行维护得到目标第一道路数据集和中间第二道路数据集；基于相交关系对中间第二道路数据集进行维护得到目标第二道路数据集；合并目标第一道路数据集和目标第二道路数据集。本发明可以自动批量维护地形图道路的拓扑关系，减少海量的人工判断以及作业步骤，不仅可以显著提高地形图道路的拓扑关系维护覆盖率，还提升了数据的品质率。
CN117648393A	针对矿山地图的作业区信息处理方法和装置本公开的实施例公开了针对矿山地图的作业区信息处理方法、装置、存储介质、程序产品以及自动驾驶车辆，涉及高精地图领域，具体为自动驾驶和高精地图更新技术，可应用于矿山场景下的高精地图动态更新；该方法的一具体实施方式包括：采集当前所在作业区的点云信息，通过分析点云信息生成作业区的栅格地图；从历史矿山地图中获取作业区的边界信息，以及将边界信息映射到栅格地图中作为初始边界信息，边界信息用于描述形成边界的各边界点；根据栅格地图中的各栅格的类别信息，对初始边界信息进行更新，得到更新后的边界信息。该实施方式有助于实现对矿山地图及时的动态更新。
CN117648392A	一种电子导览系统、方法及存储介质本发明实施例公开一种电子导览系统、方法及存储介质，该系统包括：数据采集模块，用于采集与地点相关的信息；数据处理模块，用于对所述数据采集模块采集的所述与地点相关的信息进行数据清洗转换，并将其存储到数据库中；地点标识创建模块，用于对地点创建地点标识；信息卡片生成模块，用于检测用户触发地点标识动作，在检测到用户触发地点标识时，根据地点的唯一标识符，生成相应的信息卡片。本发明实施例提出的技术方案不仅信息显示直观、丰富、清楚，信息数据实时更新，而且用户可以与信息卡片进行互动和自定义，支持跨平台应用，并确保了用户提供的数据和地点信息的安全性和隐私保护，适宜推广应用。
CN117648386A	检测方法、装置、设备及存储介质本公开提供了一种检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。获取服务数据，基于运行图数据库中心性算法确定服务数据对应的各个节点的中心度评分，基于中心度评分对多个节点进行筛选，确定目标节点，对目标节点进行检测，在进行检测之前，对节点进行筛选，将筛选后得到的节点进行检测，避免了对全部节点进行检测所造成的检测效率较低的问题。
CN117648385A	适用于多维数据库的内外存压缩及元组更新插入方法一种适用于多维数据库的内外存压缩及元组更新插入方法，涉及多维数据库技术领域，方法包括：基于扩展压缩行储存xCRS算法，对多维数据库的所有元组进行压缩；并基于该压缩算法计算所述元组压缩后在所述多维度数据库底层块存储中所对应的磁盘区块编号、块内索引以及偏移量，完成对压缩后的所述元组的查询；基于所述磁盘区块编号和块内索引，完成对所述元组的更新；在处理插入请求时，首先查询待插入元组在压缩结构中的前序节点，并基于查询到的所述元组的前序节点，在增量缓冲区中插入新的元组；该方法设计了将压缩行存储适用的范围从静态的多维矩阵扩展到灵活支持增删改查的多维数据库中的xCRS算法、增量缓冲区的结构和相关算法，用于处理多维压缩行存储xCRS表中增量数据的问题，同时能够用于工程实践。
CN117648383A	一种异构数据库实时数据同步方法、装置、设备及介质本申请涉及一种异构数据库实时数据同步方法、装置、设备及介质，方法首先根据机器学习预测模型对多个异构数据库之间的历史数据同步指标参数进行特征学习，预测得到未来数据同步指标参数；其次利用这些指标参数计算出用于影响同步速率的影响因子；然后采用实时监控参数和影响因子计算当前最优同步速率，最后调整多个异构数据库之间的同步速率。本方案能够基于历史数据同步指标参数预测未来可能的数据同步指标参数，进而基于未来可能的数据同步指标参数计算能够影响同步速率的影响因子，在异构数据库进行数据同步时，随时结合实时监控得到当前同步的一些情况和影响因子对异构数据库之间同步速率进行自适应的调整，提高同步效率及其稳定性。
CN117648378A	一种面向开放数据维护的多链架构区块链系统本发明提供了一种面向开放数据维护的多链架构区块链系统，涉及区块链领域，包括：双向互通跨链系统包括多个双向互通区块链W以及双向互通区块链0；中心化系统包括多个中心化数据库；双向互通区块链0包括第Ⅰ类存储模块、第Ⅱ类存储模块、第Ⅲ类存储模块以及激励结算模块；三类存储模块分别计算第Ⅰ类存储贡献、第Ⅱ类存储贡献、第Ⅲ类存储贡献；激励结算模块根据第Ⅰ类存储贡献、第Ⅱ类存储贡献以及第Ⅲ类存储贡献计算存储激励，将存储激励在智能合约中存证，并在双向互通区块链0生成新区块链时，根据存证信息，通过新区块链的coinbase交易将激励发放至做出存储贡献的节点。本发明能够为存储开放数据的节点提供存储动力和相应的激励措施。
CN117648375A	任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请涉及数据库管理技术领域，尤其涉及一种任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，任务处理方法包括：从数据库中确定目标异步任务对应的目标数据库记录，并请求所述目标数据库记录的目标记录锁；若获取到所述目标记录锁，则在执行所述目标异步任务后释放所述目标记录锁。本申请避免了不同线程并发执行目标异步任务，实现了避免任务处理资源被重复消耗，提高任务处理的性能。
CN117648374A	请求处理方法、装置、设备以及存储介质本发明公开了一种请求处理方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。本发明通过响应于用户的产品购买请求，基于对所述产品购买请求进行人数占用校验的结果获取或生成与所述用户对应的用户标识，获取所述用户标识对应的人数占用状态和数据同步状态，基于所述人数占用状态和数据同步状态处理所述产品购买请求，通过这种基于人数控制以及对人数占用状态和数据同步状态的校验来控制用户对业务产品购买请求的处理，提高了金融产品抢购业务系统的稳定性和数据安全性。
CN117648373A	一种数据同步方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种数据同步方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机应用技术领域。该方法包括：获取源数据库的各数据表；获取源数据库的至少一个数据变更日志，解析各数据变更日志，得到数据表中的变更数据信息；基于数据表与数据族的映射关系，确定目标数据族对应的目标数据表；基于数据族与缓冲区的映射关系，将目标数据表中的变更数据信息缓存至与目标数据族对应的缓冲区内；基于缓冲区与消费者的映射关系，确定目标消费者对应的目标缓冲区，并通过目标消费者消费目标缓冲区内的变更数据信息，得到写入脚本，并将写入脚本信息推送至目标数据库。基于此，各消费者能并行消费处理各自对应的缓冲区内的变更数据信息，提高了数据同步的效率。
CN117648370A	一种基于工业互联网的数据共享方法、设备及介质本申请实施例公开了一种基于工业互联网的数据共享方法、设备及介质。包括，通过搭建的中央数据平台，接收物联网终端上传的工业数据，并对工业数据进行链式结构存储，生成数据查询链接；通过密钥托管节点接收用户发送的数据共享请求，根据数据共享请求生成待测密钥，并将待测密钥发送至数据提供方进行验证；接收数据提供方发送的待测密钥对应的密钥验证结果，在验证通过的情况下，基于数据共享请求中的待共享数据名称，确定出多个数据查询链接；基于多个数据查询链接构建数据链接表，并将数据链接表发送至当前用户，以完成数据共享。通过上述方法，解决了不同工业系统之间信息分散，互不联通的问题。
CN117648363A	数据库适配方法及装置、设备及存储介质本公开涉及一种数据库适配方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：对指定应用程序发送的SQL语句进行解析，得到第一SQL字段和第二SQL字段；根据与指定应用程序连接的原数据库以及与指定应用程序待适配的目标数据库的类型，对第一SQL字段和第二SQL字段中的至少一种进行转换，得到转换后SQL字段；根据转换后SQL字段组合目标SQL语句；将目标SQL语句发送至目标数据库，接收目标数据库基于目标SQL语句的执行结果，并调整执行结果的格式，使得调整后执行结果适用于指定应用程序，能够屏蔽业务应用程序与底层多元化数据库之间的连接，为不同的业务场景提供统一的访问协议和语法体系，能够快速打造统一的数据访问平台。
CN117648359A	一种基于标准的数据格式和数据交互格式智慧集控平台本发明公开了一种基于标准的数据格式和数据交互格式智慧集控平台，涉及水电自动化集控平台技术领域，包括以下组件：物联网平台组件；组态建模组件；数据中台组件；工业大数据组件；AI开发智能组件；数字孪生组件；低代码开发组件；智能控制组件；系统管理组件；基础服务组件，本发明的有益效果为：通过采用成熟、具有国内先进水平，并符合国际发展趋势的技术、软件和设备，可以积极吸纳业界最新科技成果，及时更新、升级，确保平台能力和应用能力与时俱进，从而保证了平台具有较长的生命力和扩展能力，保证平台的先进性的同时也保证了技术的稳定性和安全性。
CN117648358A	数据库间语句转换方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种数据库间语句转换方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收用户的输入，所述输入用于确定源数据库的待转换语句和目标数据库；响应于所述输入，基于所述源数据库和目标数据库之间的语法映射关系，确定与所述待转换语句对应的目标语句，所述目标语句为所述目标数据库中的实现所述待转换语句在所述源数据库中的业务逻辑功能的语句。本发明提供的数据库间语句转换方法，可以提高数据库间语句转换效率。
CN117648357A	一种用于仓管系统的数据协同治理方法及装置本申请提供了一种用于仓管系统的数据协同治理方法及装置，属于互联网应用技术领域。该方法响应来自用户终端的资源转换指令，并解析资源转换指令，得到相应的转换资源类型及被转换资源类型；基于转换资源类型及被转换资源类型，确定相应的属性转换关系。基于属性转换关系及资源转换指令对应的转换资源数量，确定相应的待定被转换资源数量是否满足被转换资源类型对应的资源记录格式。在满足的情况下，将待定被转换资源数量添加至用户终端的转换资源列表；在不满足的情况下，基于满足被转换资源类型对应的资源记录格式的部分待定被转换资源数量及转换资源数量，确定相应的被转换资源数量，以添加至转换资源列表。
CN117648355A	业务参数的管理方法及管理装置、电子设备本发明公开了一种业务参数的管理方法及管理装置、电子设备。其中，该方法包括：接收外部设备发起的参数入库请求，其中，参数入库请求中携带有业务参数对象的参数结构集合，参数结构集合至少包括：参数结构的类型和参数结构的信息，参数结构包括多个属性对象；响应参数入库请求，基于参数结构集合以及参数结构与属性对象之间的关联关系，将目标编程语言的数据信息映射为对应的属性字段，其中，每组属性字段对应有一个属性对象；基于属性字段，将所有的属性对象以及关联关系持久化至数据库中，得到业务参数对象的数据集合。本发明解决了相关技术中在进行参数管理时，将参数分散保存在不同参数表中，管理不集中，效率低的技术问题。
CN117648352A	基于个性化交互跟驰模型的智能汽车关键场景生成方法本发明属于智能汽车技术领域，具体的说是基于个性化交互跟驰模型的智能汽车关键场景生成方法。包括以下步骤：步骤一、选择自然驾驶数据集并且进行预处理；步骤二、构建个性化交互跟驰模型；步骤三、生成关键场景；步骤四、评价关键场景；本发明构建了具有高真实交互特性的个性化跟驰模型，以此为基础通过模型的多元权值分配，多样化车辆间的交互特征并扩大场景参数覆盖范围，能够在降低场景生成难度的同时实现高覆盖度、高合理性、高多样性的关键场景生成，解决当前方法在基于自然驾驶数据进行关键场景生成时存在的场景覆盖度低、场景合理性差、场景类型单一等问题。
CN117648351A	一种耕地台账的管理方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种耕地台账的管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取耕地查询请求，所述耕地查询请求包括：待查询的耕地的标识；根据所述耕地查询请求，获取所述耕地查询请求的查询时间戳，以及所述待查询的耕地的标识所属的已构建的待查询的耕地台账的知识图谱，并基于所述查询时间戳，对所述待查询耕地台账的知识图谱进行固化处理；查询所述固化处理后的知识图谱，并获取与所述待查询的耕地的标识对应的属性信息，并将所述属性信息携带在查询响应中进行反馈。本申请的方法，利用时序知识图谱构建耕地台账，实现地块流转后的二次重组及属性继承和追溯，便于耕地信息的查询与管理，为耕地管理提供高效、翔实的数据管理体系和能力。
CN117648344A	一种缓存方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种缓存方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取各业务内容对应的本地业务内容流行度向量和业务内容缓存信息，其中，业务内容缓存信息包括：金融机具中已缓存的业务内容；接收服务器发送的各业务内容对应的全局业务内容流行度向量；根据各业务内容对应的全局内容流行度向量、各业务内容对应的本地内容流行度向量、业务内容缓存信息以及目标缓存策略模型，确定当前金融机具中各业务内容的缓存策略；基于当前金融机具中各业务内容的缓存策略，更新当前金融机具中已缓存的业务内容；当接收到业务内容请求时，根据业务内容请求从当前金融机具的缓存中读取业务内容，通过本发明的技术方案，能够降低客户对请求内容的获取时延。
CN117648343A	一种基于redis的多级缓存设计方法本发明涉及缓存技术领域，提供了一种基于redis内存数据库设计的通用多级缓存解决方案，满足业务内不同查询缓存需求，提高查询性能和并发能力。该方案主要包括以下步骤：1.对于小数据量采用redis hash存储全量业务数据，通过内存运算得出符合条件的数据；2.对于大数据量，采用二级缓存方案，以业务id为key、具体数据为value存进redis hash作为二级缓存，并将查询条件转化为缓存key存放一级缓存，下次查询时先遍历二级缓存获取idList再遍历一级缓存获取业务数据；通过控制缓存方案的选择，提升了查询效率和并发性能，减轻了数据库负担。
CN117648342A	多数据流并行处理方法、装置及非易失性存储介质本申请公开了一种多数据流并行处理方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定目标任务流的任务配置信息，其中，目标任务流包括至少一个数据流，任务配置信息包括目标任务流中的数据流之间的关联方式，目标任务流中的各个数据流的数据特征信息，以及数据流的数据表类型；在目标任务流的预写入攒批阶段，依据任务配置信息对目标任务流中的数据流执行第一类操作，其中，第一类操作包括以下至少之一：数据去重，数据关联；在目标任务流的数据写入合并阶段，依据任务配置信息对目标任务流中的数据流进行持久化落盘处理。本申请解决了相关技术中在对数据流进行关联时在计算层进行实时数据流关联造成的计算任务缓存量数据极大的技术问题。
CN117648338A	一种时空数据范围索引过滤优化方法、装置、设备及介质本申请属于数据查询技术领域，具体涉及一种时空数据范围索引过滤优化方法、装置、设备及介质，包括：获取包括时间维度的多维数据表；分割多维数据表的时间维度，将多维数据表转换为若干个子表；将目标子表中的多维数据转换为对应的候选Z序值；在目标子表中确定目标查询区域，对候选Z序值循环执行引出算法和引入算法，获取目标查询区域中多维数据对应的Z序值。本申请首先针对多维时空数据的时间维度构造时间索引，形成多个可通过时间范围检索的子表，之后针对子表中其他有边界的维度，针对Z序曲线构造的索引，通过引出、引入算法，实现查询区域的进一步修剪与细化。
CN117648333A	基于大数据整合分析技术的风控审批方法本发明涉及金融科技的技术领域，公开了基于大数据整合分析技术的风控审批方法，具体包括如下步骤：S101：用户发送请求信号，风控审批系统获取目标用户的用户标识和风控审批请求的请求类型；S102：用户输入用户通道信息并实名授权，系统向相关联的模块发送请求指令，进行相关授权用户的特征检索；S103：输出特征检索节点标识，并根据节点标识所获得的特征数据绘制出节点标识特征模型，依据特征模型获取用户的各资信数据种类。本发明设置了补偿模块进行特征检索节点标识的修整，以保证目标用户在采集模块上所输入信息的准确性，通过多次补偿措施，实现在风控审批模块审核结果下目标用户的满意度提升，增强了用户的权益。
CN117648332A	一种基于实体识别的私有化数据库转换方法本发明提供的一种基于实体识别的私有化数据库转换方法，所述转换方法包括：构建匹配数据库；通过用户的自然语言解析，按照SQL模板结构通过实体识别技术提取各类元素；将各类元素拼接成SQL，并校验SQL的正确性，获取正确的SQL；将正确的SQL执行获取对应的数据。根据私有化数据库中的元数据信息，构建匹配库；自动化通过规则构建完成自然语言转换成SQL的方法。
CN117648331A	SQL语句生成方法、装置、服务器及介质本申请公开了SQL语句生成方法、装置、服务器及介质，可应用于金融领域或其他领域。确定登录数据库的目标用户账号；从预设的用户账号与用户权限的对应关系中，查找目标用户账号对应的目标用户权限；获取输入的第一SQL语句；从预设的表名、用户权限、操作类型、操作字段和操作条件的对应关系中，查找目标表名、目标用户权限以及目标操作类型对应的目标操作字段和目标操作条件；获取第一SQL语句的AST；确定目标操作字段为AST的字段关键词节点的子节点；确定目标操作条件为AST的where条件节点的子节点，以得到更新后的AST；基于更新后的AST得到第二SQL语句并执行。降低了编辑SQL语句的复杂度，提高了效率。
CN117648325A	参数类型的修正方法及其装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种参数类型的修正方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及金融科技领域或其他相关领域，其中，该修正方法包括：获取预设映射文件以及预设存储程序源代码，解析预设映射文件，得到调用程序的第一参数集合，并解析预设存储程序源代码，得到预设存储程序的第二参数集合，查询第一参数名称与第二参数名称一致的参数，得到待比对参数集合，并对于待比对参数集合中的每个待比对参数，对比待比对参数的第一参数类型与第二参数类型，得到对比结果，基于对比结果，修正预设映射文件中的目标参数集合中每个目标参数对应的第一参数类型。本发明解决了相关技术中对不一致的参数类型进行检测以及修正的效率较低的技术问题。
CN117648322A	数据库处理方法、装置及电子设备本发明公开了一种数据库处理方法、装置及电子设备。涉及数据处理领域，该方法包括：基于预设定时扫描任务，在当前扫描时段对目标数据库进行扫描，得到第一扫描结果；将第一扫描结果中的表结构信息与第一存储表中包括的表结构信息进行对比，以及将第一扫描结果中的表字段信息与第二存储表中包括的表字段信息进行对比，得到对比结果；基于对比结果，确定目标数据库中存在的发生变更的目标数据表；将表变更信息发送至目标终端，并将表变更信息更新至第一存储表和/或第二存储表。本发明解决了相关技术中通过数据库中的全量数据对比的方式进行数据库变更的确定，存在的数据库变更识别效率和识别准确性均较低的技术问题。
CN117648320A	报表处理方法本公开提出一种报表处理方法，涉及数据处理技术领域。方法包括：从与多种候选报表类别关联的报表配置信息中，确定与指定的第一报表类别关联的第一报表配置信息；根据第一报表配置信息，对第一报表类别下的监管报表进行还原，得到目标监管报表；根据目标监管报表生成填报任务，并从至少一个金融机构中确定目标金融机构；向目标金融机构发送填报任务，以使目标金融机构对目标监管报表进行填报。由此，可以实现基于可视化方式，配置监管报表，不仅操作简单，而且，无需进行编程化开发或代码编写，可以降低监管报表的制作难度和制作成本。此外，根据监管报表生成填报任务，并将填报任务推送至目标金融机构，可以提升监管报表填报的有效性和及时性。
CN117648318A	数据保序方法、装置及设备一种数据保序方法、装置及设备，数据保序方法包括：接收一条数据作为当前数据；根据当前数据的依赖关系，在已接收且已生效的历史数据中查找当前数据的依赖数据；若查找到依赖数据，则生效当前数据；根据当前数据的被依赖关系，在已接收且未生效的历史数据中查找当前数据的被依赖数据；若查找到被依赖数据，则生效被依赖数据。本申请通过，定义一种新的数据结构，通过修改静态数据区的依赖关系即可以快速适应保序逻辑的变化，无需修改保序相关业务代码；在处理当前数据时，先正向查找其依赖数据，若存在，则生效当前数据，再反向查找其被依赖数据，若存在，则生效被依赖数据，在正向依赖和反向被依赖上均可以有序的生效数据，实现了数据的保序。
CN117648317A	异构数据源的数据对比方法、装置、设备及存储介质本公开涉及数据处理技术领域，公开了一种异构数据源的数据对比方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待对比的异构数据源对应的第一元数据和第二元数据；基于第一元数据和第二元数据，从异构数据源中确定数据同构基准，并确定异构数据源对应的第一目标数据表和第二目标数据表；对第一目标数据表和第二目标数据表进行关联，确定异构数据源的对比指标；基于第一目标数据表和第二目标数据表，确定第一目标数据表和第二目标数据表之间的目标对比方式；按照目标对比方式以及数据同构基准，生成对比指标对应的数据对比结果。通过实施本公开技术方案，实现了全自动的数据对比测试，无需依赖人工，提升了数据比对效率以及数据比对准确度。
CN117648316A	数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质本申请涉及数据清洗技术领域，公开了数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请利用普租互推模型获取各房态对应参考租房价格区间，以根据待填补房态的居屋的租房价格来确定房态，同时还根据预设房态校正策略对确定的房态进行校正，得到最终填补后的房态，提高房态填补的可靠性以及准确性从而提高清洗后普租数据的可靠性。还结合楼盘普租数据以及预获取的每一种居室类型对应参考平米价区间以及参考间均价区间从多方面对有房态普租数据异常清洗，并对原始普租数据进行二次清洗操作，可以很大程度上去除脏数据，提高了清洗后普租数据的可靠性。
CN117648315A	数据质量检查系统、方法、装置和设备本申请提供一种数据质量检查系统、方法、装置和设备，数据架构管理系统根据业务元数据检查规则对生产数据对应的业务元数据进行检查，将符合业务元数据检查规则的业务元数据录入本系统，以及根据技术元数据检查规则对生产数据对应的技术元数据进行检查，将符合技术元数据检查规则的技术元数据录入本系统；并将本系统中的元数据发送至生产系统，生产系统用于对数据架构管理系统发送的元数据对应的数据进行处理，从而在生产数据进入生产系统之前，根据业务元数据检查规则对生产数据对应的业务元数据进行检查，以及根据技术元数据检查规则对生产数据对应的技术元数据进行检查，通过事前检查的方式提高数据质量检查效率。
CN117648310A	数据降级处理方法、装置、设备和介质本申请涉及一种数据降级处理方法、装置、设备和介质，应用于数据处理系统中的中央处理器，数据处理系统还包括目标硬件装置，方法通过获取待计算处理的输入数据；在获取到输入数据时，获取调用倒计时对应的剩余时长；根据剩余时长，确定调用目标硬件装置或者按照目标软件算法对输入数据进行计算处理，得到目标结果数据。采用本方法能够提高数据降级处理方法的数据处理效率。
CN117648305A	一种图书馆书籍智能管理与检索系统和方法本发明公开了一种图书馆书籍智能管理与检索系统和方法，用以提高书籍检索的查准率和查全率，实现对海量图书的有效管理，满足用户的检索需求。所述系统，包括：书籍信息整合模块、书籍数量初筛模块、书籍信息集成模块、书籍信息标准化模块、书籍信息归纳模块；通过书籍信息整合模块对归一处理后的信息进行整合，当接收到书籍检索请求后，书籍数量初筛模块基于书籍数据库对检索结果中重复书籍标识信息进行初筛，书籍信息集成模块针对初筛后的书籍标识信息进行集成处理，书籍信息标准化模块针对集成处理后的书籍标识信息进行标准化处理，书籍信息归纳模块将标准化处理后的书籍标识信息中的冗余信息以及空白信息删除，经归纳得到书籍智能检索结果。
CN117648302A	一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法本发明涉及一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法，属于计算机数据处理领域。根据数据访问时间、数据访问次数、数据属性和发出访问的用户属性，构建数据温度计算模型，管理数据在本地热数据库、本地冷数据库和远程冷数据库之间动态迁移，将新产生的数据和本地温度升高的冷数据存储在热数据库，周期性进行时间驱动的迁移，将预测下周期即将被迁移至热数据库的数据和当前温度较高的数据存储在热数据库，基于单位数据存储在远程相比于存储在本地的收益，决定冷数据是否需要迁移至远程。本发明能够在保证数据访问性能的前提下大幅降低费用支出，预测新数据量，平衡热存储空间利用率和数据迁移开销，挖掘数据周期性迁移规律预迁移数据，避免迁移存在时间滞后的问题。
CN117648299A	标签获取方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种标签获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：获取目标标签信息，根据目标标签信息从文件管理数据库中确定目标标签文件；然后获取目标标签文件中的目标块文件，依次加载目标块文件中的目标标签元素；最后对目标标签元素进行解析获得目标标签。本方案预先将标签文件拆分为多个块文件进行存储，在获取目标标签时，通过依次加载目标块文件，并在内存中对目标块文件中的目标标签元素进行解析方式，由于单个块文件占用内存较小，则在对目标块文件进行解析时，可以降低内存溢出风险，且能够提升加载速度，取到了提高工作效率，提升用户体验的有益效果。
CN117648296A	一种图形数据的读取装置及使用方法本发明公开了一种图形数据的读取装置及使用方法，本发明涉及图形数据读取技术领域，解决了未对像素存在问题的部分图形进行优化，会导致图形数据在读取过程中存在些许问题的问题，本发明通过确认对应图形内存在像素异常的区域，再根据所确定的异常区域，锁定待优化区以及目标对象，对本图形进行像素优化，优先确认本图形的待优化方格，再将待优化方格划分为五组待调整管理区，后续，再依次对不同的待调整管理区进行一一优化，采用划层次分区优化的方式，进行逐步优化，在优化过程中，逐步降低像素值，不仅不会影响图形原有的数据体现，还能保障图形得到充分优化，提升优化后的整体处理效果。
CN117648295A	基于区块链的文本发布方法和装置、电子设备和存储介质本公开实施例公开了一种基于区块链的文本发布方法和装置、电子设备和存储介质，应用于文本发布系统，其中，方法包括：根据该文本发布请求中的目标待审文本的领域信息，审核方的领域信息、审核分数和当前审核文本数量，确定目标审核方；调用在区块链上发布的智能合约中的文本修改逻辑生成文本修订事件，以使第二客户端在监听到该文本修订事件中的文本审阅消息时，提示该目标审核方对该目标待审文本的修改信息进行处理，以及使第一客户端在监听到该文本修订事件中的文本修订消息时，提示该目标投稿方对该目标待审文本的审核信息进行处理；基于该目标待审文本的修改信息和审核信息，确定文本修订信息；发布该目标发布文本。
CN117648292A	一种重复文件扫描方法、装置、计算机设备及存储介质本发明公开了一种重复文件扫描方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取多种文件扫描方案，并利用评价指标对每一文件扫描方案进行打分，得到对应的方案得分；根据所述方案得分获取每一文件扫描方案的扫描性能得分，并按照扫描性能得分对所有文件扫描方案进行排序，以此建立目标文件扫描模型；采用精度递进的方式，利用目标文件扫描模型中的文件扫描方案对扫描目标进行重复性递进扫描，得到对应的扫描结果。本发明根据评价指标对文件扫描方案进行评价，以此构建得到目标文件扫描模型，然后通过精度递进的方式，利用目标文件扫描模型对扫描目标进行重复性递进扫描，如此可以提高文件重复性扫描的效率和准确性。
CN117648289A	一种县域医共体多类型数据的统一整合的方法本发明公开了一种县域医共体多类型数据的统一整合的方法，包括读取原始数据，识别所述原始数据的数据类型，储存格式及来源，数据预处理，根据所述原始数据的数据类型、储存格式及来源，将原始数据赋予唯一外部标识码，并将所述原始数据分配到对应的数据转换通道，将原始数据转换成统一格式的数据文件，数据识别，对数据文件中的字段进行筛选识别，并生成统一格式的数据文本文件，获取新增原始数据，通过对新增原始数据中的字段进行筛选识别，添加整合到统一格式的数据文本文件中，可将县域医共体范围内数据类型及格式多样的数据整合，实现县域医共体数据的统一。
CN117648287A	一种片上数据处理系统、方法、服务器及电子设备本发明涉及计算机技术领域，公开了一种片上数据处理系统、方法、服务器及电子设备，该系统包括：若干个分级模块，各分级模块均配备有分级缓存器、检查模块和验证模块；针对任一分级模块，该分级模块所配备的检查模块用于对分级模块的读写操作次数进行统计，得到读写操作统计结果，当读写操作统计结果表征该分级模块的分级缓存器达到预设异常状态时，生成报警信号，通过对SoC芯片中各分级模块是否能够及时进行报警信号的报出的进行检测，并在其无法正常报出报警信号时，基于检查模块代替其报出报警信号，以避免SoC芯片报出的空满信号存在延迟，从而提高了SoC芯片的稳定性。
CN117648286A	一种支持自主任务规划的星载智能计算系统本发明提供了一种支持自主任务规划的星载智能计算系统，包括星载计算机、星务软件、控制软件，所述星载计算机包括CPU板、星务接口板、控制接口板和接口扩展板；所述CPU板设有CPU，所述CPU用于运行星务软件和控制软件，作为系统的上位机；星务接口板和控制接口板运行FPGA下位机代码，用于接口扩展；接口扩展板运行FPGA下位机代码，用于跟载荷和星间通讯模块进行数据交互；由星务软件和控制软件共同执行，实现卫星的自主任务规划功能。本发明的有益效果是：本发明能够提高卫星在轨的自主健康管理和自主任务规划能力，降低地面维护在轨卫星的难度和资源投入。
CN117648283A	用于多核异构的核间网络通信方法、装置和电子设备本公开的实施例公开了用于多核异构的核间网络通信方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将请求节点信息添加至主节点共享内存消息池，得到添加后主节点消息池；对于添加后主节点消息池中待处理节点请求信息序列中的每个待处理节点请求信息，对待处理节点请求信息进行解析处理，以生成解析后节点请求信息组；通过预先构建的核间桥接网络，将解析后节点请求信息组中的每个解析后节点请求信息发送至对应的网络设备从节点，以获取网络设备从节点返回的请求结果信息，得到请求结果信息组；通过核间桥接网络，将请求结果信息组发送至目标网络设备的网络接口，以完成核间网络通信。该实施方式可以便于进行算法节点的移植部署。
CN117648281A	多路服务器控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质本申请提供了多路服务器控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质。方法包括：对多路服务器进行中央处理器工作状态判断，得到中央处理器工作状态判断结果，其中，多路服务器包括第一中央处理器和第二中央处理器，第一中央处理器和第二中央处理器均能够加载多路服务器的基本输入输出系统；当中央处理器工作状态判断结果为第一中央处理器和第二中央处理器均在工作时，获取中央处理器切换信号；根据中央处理器切换信号，将多路服务器的控制源从第一中央处理器切换到第二中央处理器，得到第一多路服务器控制结果。由于本申请能够根据用户发出的CPU切换信号进行多个服务器控制源的切换，提高了多路服务器的控制灵活度和抗风险能力。
CN117648278A	半导体器件及半导体器件中的通信方法本文公开了一种半导体器件，包括：处理器，其处理经由总线接收的输入数据，并经由总线将处理的输入数据作为输出数据传输；输入/输出数据转换器，其经由总线接收输出数据，将输出数据转换为传输preGPIO数据，并将传输preGPIO数据传输到总线；以及GPIO输入/输出单元，其经由总线接收传输preGPIO数据，将传输preGPIO数据转换为传输GPIO数据，并将传输GPIO数据输出到至少一个GPIO焊盘。
CN117648274A	一种传输长度自适应的FC数据传输控制系统和方法本发明涉及FC数据传输技术领域，特别是涉及一种传输长度自适应的FC数据传输控制系统和方法，包括：第一芯片和多个第二芯片，第一芯片分别与多路FC源和第二芯片连接，第二芯片与主板连接；第一芯片用于获取FC源传输的FC数据，对FC数据进行数据解析以及数据合并以得到整合数据流信号，并将整合数据流信号分发至第二芯片；第二芯片用于接收整合数据流信号，并对整合数据流信号进行数据解析、数据统计缓存以及自适应存储空间的数据缓存；第二芯片将整合数据流信号进行缓存后，第二芯片还用于响应主板发起的DMA读取请求，并通过多路DMA的方式将读取出的信号传输至主板，以供主板进行数据处理，以支撑主板侧软件功能的开发与对数据的处理。
CN117648272A	存储器装置、存储器装置的操作方法和存储器系统公开存储器装置、存储器装置的操作方法和存储器系统。所述存储器装置包括：数据采样器，被配置为基于写入数据选通信号对数据信号采样；测量电路，被配置为测量写入数据选通信号的传送路径的基于温度的延迟变化和基于电压的延迟变化；存储电路，被配置为存储调节传送路径上的基于参考的延迟变化的第一系数码；温度传感器，被配置为感测传送路径的温度；监测电路，被配置为通过将感测的温度、基于温度的延迟变化、基于电压的延迟变化和基于参考的延迟变化彼此比较来生成第二系数码；参考电压生成器，被配置为生成参考电压；电压调节器，被配置为生成调节电压；以及写入数据选通信号传送电路，被配置为将写入数据选通信号传送到数据采样器。
CN117648265A	数据缓存方法、装置及可读存储介质本发明实施例公开了数据缓存方法、装置及可读存储介质。方法包括：对于任一应用程序，监控到针对该应用程序的一感兴趣功能的事件发生；获取该事件的感兴趣数据类型；在主数据库中查找与该感兴趣数据类型对应的数据；将查找到的数据存入缓存中；当接收到针对该应用程序的一感兴趣功能的数据查询请求时，根据该请求中携带的查询条件，在缓存中查找满足该查询条件的数据，若查找到，则将查找到的数据返回给查询请求方；否则，在主数据库中查找满足该查询条件的数据，将查找到的数据返回给查询请求方。本发明实施例减少了数据查询响应时长。
CN117648263A	待测设计的测试方法、装置、电子设备和存储介质公开了一种待测设计的测试方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机领域。该方法包括：获取待测设计的目标测试，目标测试包括：单一模块的单功能测试、单一模块不同功能的交互测试、多模块间的交互测试和多模块间不同功能的交互测试中的至少一种；基于已构建的系统基础测试用例，获取与目标测试对应的目标测试用例；目标测试用例至少部分继承系统基础测试用例；利用目标测试用例对待测设计执行目标测试；系统基础测试用例包括基础验证环境，基础验证环境包括：基础环境控制变量库和针对待测设计中M个模块的M个模块验证环境；M个模块验证环境与待测设计中的M个模块一一对应；基础环境控制变量库提供用于控制M个模块的基础环境控制变量。
CN117648262A	模糊测试方法、存储介质和电子装置本发明实施例提供了一种模糊测试方法、存储介质和电子装置，通过根据待测系统的待测攻击面，构建模糊测试模型；根据模糊测试模型，获取测试用例；根据测试用例，对待测系统进行模糊测试，其中，还引入Hook技术标记污点，反馈指导模糊测试。解决了相关技术中采用黑盒系统进行模糊测试的测试效率低、无法对无源码的情况进行有效测试的问题，达到了提高采用黑盒系统进行模糊测试的测试效率、实现对无源码的情况进行有效测试的效果。
CN117648257A	一种Linux操作系统下的Web自动化测试方法及系统本发明公开了一种Linux操作系统下的Web自动化测试方法及系统，本发明方法包括采用通过自动化测试工具playwright的功能插件所构建的参数化框架生成Web页面的测试框架pytest的测试代码以用于Web自动化测试，所述参数化框架中的功能模块中注册有对应自定义命令的函数逻辑且采用测试框架pytest的外壳函数实现函数逻辑的上下文逻辑操作，且所述参数化框架在收到自定义命令及其参数后将对应的函数逻辑作为夹具函数直接被用例模块作为参数调用或者作为配置模块被调用至指定的配置文件中。本发明旨在提高用例开发的并行性和开发效率，降低设计开发难度，缩短开发周期，增强用例的可运行性、可测试性和可维护性。
CN117648254A	SO服务的功能测试方法、装置、存储介质及计算机设备本申请提供了一种SO服务的功能测试方法、装置、存储介质及计算机设备中，计算机设备可定时拉取向目标服务器发送的各个SO服务请求数据，并分别将每个SO服务请求数据转换为营销平台请求数据，且记录各个SO服务请求数据与各个营销平台请求数据之间的数据对应关系。在进行功能测试时，可从各个数据对应关系中随机选取多个作为测试关系，并将每个测试关系中的SO服务请求数据发送给目标服务器，以及将每个测试关系中的营销平台请求数据发送给营销平台服务器。如此，可基于随机性强、多样化的数据模拟真实情况下的各种用户行为和情况，从而可充分验证整合在营销服务中的SO服务的鲁棒性和性能，并可发现整合后的潜在问题和规则冲突。
CN117648248A	测试用例生成方法、装置、存储介质和测试设备本申请公开了一种测试用例生成方法、装置、存储介质和测试设备。其中，该方法包括：获取目标对象执行至少一个测试步骤的视频数据，其中，测试步骤用于实现目标对象对测试数据的测试需求，视频数据用于展示至少一个测试步骤的操作过程；基于视频数据生成初始测试用例；响应于目标对象的用例调整请求，对初始测试用例执行与用例调整请求对应的调整操作，得到目标测试用例。本申请解决了相关技术对测试用例文本和脚本的编写、维护仍存在编写难度高、灵活性差且难以及时维护的技术问题。
CN117648246A	面向持续集成动态定义用例属性的测试优化方法及系统本发明提供了一种面向持续集成动态定义用例属性的测试优化方法，包括：初始化测试用例；响应于初始化完成，生成测试用例五维标识序列库；确定测试目标范围；确定测试用例优先级；基于测试用例优先级对测试用例进行动态筛选；执行测试，并动态更新测试用例标识；响应于满足测试停止条件，输出测试结果。
CN117648243A	一种AI加速芯片故障触发最小程序查找方法与系统本发明涉及一种AI加速芯片故障触发最小程序查找方法与系统，所述方法包括以下步骤：S3、调试器将程序从机器指令序列的中间拆分开，成为程序的前半部分和程序的后半部分，在板端AI加速芯片硬件环境运行程序的前半部分；S5、功能模拟器运行程序的后半部分并获取结果，如果结果与参考输出一致且上一次运行结果也和参考输出一致，则执行步骤S8，如果结果与参考输出一致且上一次运行结果与参考输出不一致，则执行步骤S7，如果结果与参考输出不一致，则执行步骤S6；S6、将程序的前半部分作为一个完整程序，执行步骤S3；S7、将程序的后半部分作为一个完整程序，执行步骤S3；获得AI加速芯片故障触发最小程序。有益效果是加速软硬件关联故障定位。
CN117648240A	函数耗时的确定方法、装置、电子设备和存储介质本公开实施例提供了一种函数耗时的确定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取客户端针对目标场景上报的函数耗时堆栈，其中，所述函数耗时堆栈中包含所述目标场景下至少部分函数的函数调用信息和原始耗时信息；按照所述目标场景的场景阶段，将每一个所述函数耗时堆栈切分为多个子堆栈；对所述子堆栈进行聚合处理，得到所述至少部分函数的目标耗时信息。本公开实施例利用上述技术方案，提供了一种适用于线上场景的信息提取方法，能够基于不同客户端上报的大量函数信息确定函数耗时。

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