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CN115714069A |
一种铝电解电容器用超高压化成箔化成工艺
本发明公开了一种铝电解电容器用超高压化成箔化成工艺,包括如下步骤:配制多个浓度的馈电液,将不同浓度的馈电液分别加入多个化成装置的液箱中;将铝箔卷依次通过多个化成装置进行多级化成,自动干燥收卷得到超高压化成箔,馈电液包含有2‑30g/L偏硼酸、0.8‑3g/L五硼酸铵和0.1‑10g/L柠檬酸,温度为85±3℃,步骤S2中,化成装置的数量为五个,化成电压依次为200V、350V、480V、600V、640V化成。通过五级化成,并且化成电压逐级增加达到超高压化成箔制备,通过特制的化成装置实现铝箔的每段定量移动,并且移动时电场断开,移动结束停止,施加电场进行化成,保证每段铝箔的化成时间完全相同,化成箔质量均匀,并且移动后同步对移出馈电液的铝箔进行干燥收卷处理,提高加工效率。 |
CN115714067A |
一种带故障状态振动信号采集装置的变压器绕组设备
本发明涉及一种带故障状态振动信号采集装置的变压器绕组设备,包括设备外壳,所述设备外壳的内部安装有绕组部件,所述绕组部件的内部设置有磁芯,其特征在于,所述设备外壳内部靠近绕组部件顶部的位置安装有采集机构,所述采集机构包括连接架,所述连接架通过顶部设置的安装组件与设备外壳连接固定,所述安装组件的底部固定连接有压板,所述压板贴合在磁芯的顶部,所述连接架位置安装有振动监测组件,所述绕组部件与振动监测组件对应位置上固定连接有振动架。与现有技术相比,本发明具有避免磁芯中松动而产生相互磨损,提高采集机构安装在绕组部件的稳定性等优点。 |
CN115714066A |
变压器温度控制的方法、装置、存储介质和电子设备
本公开涉及一种变压器温度控制的方法、装置、存储介质和电子设备,涉及油浸式变压器温度控制的领域,包括:获取变压器所在位置的环境温度和指定变压器参数;根据所述环境温度确定降温方式;在所述指定变压器参数大于或者等于预设参数阈值的情况下,根据所述降温方式和第一预设时长阈值,对所述变压器进行降温。这样,通过变压器所在的环境温度和指定变压器参数确定变压器的降温方式和降温时间,并延时执行降温,有利于降低变压器冷却器组的故障几率,延长冷却器组使用寿命,提高变压器冷却保护可靠性,保证变压器的安全稳定运行。 |
CN115714058A |
一种变压器箱体门板结构
一种变压器箱体门板结构,属变压器生产技术领域,包括箱体、门板、铰链、控制部和杆系,门板盖合在箱体前侧,铰链和控制部组合将门板安装在箱体上,杆系连接铰链和箱体。箱体的顶板朝向开口的侧方具有外轴孔,外轴孔上铰接杆系,外轴孔的侧部具有一对通孔。铰链包括连接片、角片和连杆,连接片具有一对,分别与门板内侧上下两端连接,连杆套合在直槽或圆弧槽内。控制部包括连接孔、内轴孔、直槽和圆弧槽,连接孔具有一对,连接孔与通孔相对应,连接孔侧部具有内轴孔,内轴孔内铰接杆系,控制部上还具有直槽和圆弧槽。杆系包括摇臂、曲柄、转轴和手轮,摇臂一端铰接在内侧的连杆上,另一端与曲柄铰接,曲柄的另一端与转轴固定连接。 |
CN115714055A |
用于高速磁浮列车的磁体连接支撑结构及低温超导磁体
本发明提供了一种用于高速磁浮列车的磁体连接支撑结构及低温超导磁体,该结构包括第一支撑体、第二支撑体、第一连接部和第二连接部,第一支撑体为回转结构件,第二支撑体为回转结构件,第一支撑体与第二支撑体同轴设置,第一支撑体的一端与第二支撑体的一端连接,第一支撑体的另一端与第二支撑体的另一端连接,第一支撑体与第二支撑体之间形成真空腔体,第一连接部分别与第一支撑体的一端以及第二支撑体的一端连接,第二连接部分别与第一支撑体的另一端以及第二支撑体的另一端连接,第一连接部和第二连接部均用于连接磁体内槽或磁体外槽。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中磁体连接支撑结构存在漏热以及无法传递大载荷的技术问题。 |
CN115714048A |
一种信号传输电缆线的制造装置及其方法
本发明涉及一种信号传输电缆线的制造装置及其方法,包括:先备好两根地线、两根导线、绝缘料、屏蔽料、麦拉料的物料;由上而下分别将地线、导线、导线、地线间隔式的同时送入内模的对应孔中;将绝缘料由注料口注入螺缸内,由螺杆的旋转推动绝缘料流动进入外模与内模之间的模腔体中;通过绝缘料的流动经过外模端挤出成型进入冷却装置,再由收卷装置收线于线轴;将线轴卷好的半成品线安装到屏蔽料包裹装置中,进行屏蔽料包裹;再将包裹屏蔽料的半成品线送入麦拉料包裹装置中,进行麦拉料包裹,产出成品线。本发明有以下优点:设有固定机构,使地线固定,解决了地线位置跑偏,影响电气屏蔽效果及电性能不稳定的问题。 |
CN115714044A |
抗干扰式电力输送电缆
本发明涉及抗干扰式电力输送电缆,包括电缆线芯,所述电缆线芯的外侧包裹有防护机构。该变电站电力输送用电缆,通过设置的电缆线芯、锡箔纸层、耐火层、隔热层、凹槽、防腐层、耐磨层和钢丝网的相互配合使用,能够达到抗干扰、耐火隔热和防腐耐磨的目的,锡箔纸层具有抗干扰的能力,能够应用在强电磁波的环境中,耐火层和隔热层可分别发挥耐火隔热的作用,方便有效防护好电缆线芯,凹槽周向均匀分布在隔热层上,方便提高隔热层的弹性和韧性,防腐层的防腐效果好,可增大该装置的适用范围,耐磨层的耐磨效果好,使该装置更加经久耐用,钢丝网镶嵌在耐磨层的内部,方便增大耐磨层的强度,使耐磨层更加耐磨。 |
CN115714042A |
一种陶瓷化耐火耐高温低烟无卤阻燃电缆料的制备方法
本发明公开了一种陶瓷化耐火耐高温低烟无卤阻燃电缆料的制备方法,包括阻燃加厚护套、加密屏蔽层、铝箔、抗拉绳、绝缘层和耐火云母带,所述阻燃加厚护套的内部设置有加密屏蔽层,所述加密屏蔽层的内部设置有铝箔,所述铝箔的内部设置有抗拉绳,所述抗拉绳的内部包裹设置有绝缘层,所述绝缘层的内部设置有耐火云母带。本发明在基料中加入大量金属氢氧化物,如氢氧化镁、氢氧化铝,其反应机理为这些金属氢氧化物在高温下可以分解为水和相应的金属氧化物,同时吸收大量的热以阻止材料的继续燃烧,效提高了电缆料的耐热性和阻燃性,使电缆料能长期在高温条件下工作。 |
CN115714034A |
一种导电银铝浆用有机载体、含有该有机载体的导电银铝浆及其制备方法
本发明提供了一种导电银铝浆用有机载体、含有该有机载体的导电银铝浆及其制备方法,所述有机载体为以甲基丙烯酸丁酯/苯乙烯共聚物为粘结树脂,丙烯酸酯改性聚硅氧烷为润滑剂,乙撑双脂肪酸酰胺为触变剂,具体重量组分为:粘结树脂含量为5‑10%,润滑剂含量为6‑9%,触变剂含量为2‑4%,有机溶剂含量为75‑85%。使用该有机载体制备的银铝浆能够同时满足丝网印刷和电极高宽比的要求,提升太阳能电池生产良率和光电转换效率。 |
CN115714026A |
一种基于机器学习算法的精神性脑疾病预测模型建立方法
一种基于机器学习算法的精神性脑疾病预测模型建立方法,基于组信息指导的独立成分分析(GIG‑ICA)方法提取脑功能网络;在此基础上,采用生成式对抗神经网络(GAN)生产模拟的全脑功能连接向量,以解决影像数据的小样本问题带来的数据构建的预测模型存在严重的过拟合以及容易出现对精神疾病假阳性或者假阴性的预测;基于多层特征选择,从真实和模拟的全脑功能连接向量中选择对脑疾病预测具有高判别性的特征,构建脑疾病预测模型;本发明以患者的静息态功能磁共振成像数据为基础,将机器学习算法和医学影像技术相结合,辅助临床医生对精神疾病的预测和评估,提高预测评估的准确性。 |
CN115714025A |
一种健康问答模型的训练、健康问答方法及相关装置
本发明公开了一种健康问答模型的训练、健康问答方法及相关装置,该方法包括:采集多个样本;将健康问题信息与健康答案信息输入基于孪生句向量变换器的双向编码器中初步编码,得到中间层输出的问题中间向量与答案中间向量;将问题中间向量转换为受问题关键词控制的问题关键向量;将答案中间向量转换为受答案关键词控制的答案关键向量;将问题关键向量与答案关键向量输入基于孪生句向量变换器的双向编码器中继续完成编码,得到问题目标向量与答案目标向量;根据问题目标向量与答案目标向量将基于孪生句向量变换器的双向编码器训练为健康问答模型。注意力集中到包含健康实体词的关键词上,提高了在健康领域的适应性,提高答案召回的准确率。 |
CN115714018A |
一种散斑图像分类系统、电子设备及可读存储介质
本公开涉及一种散斑图像分类系统、电子设备及可读存储介质,所述散斑图像分类系统包括手持图像采集装置和图像处理装置,分别用于采集目标人体区域皮肤表面得到待分类的散斑图像,以及分割散斑图像得到多个预设尺寸的子图像组成的子图像集合,并将子图像集合输入训练得到的分类器中进行图像分类,得到散斑图像对应的分类结果,分类结果用于确定所述目标人体区域的健康情况。本公开能够通过手持设备实现灵活、方便、快捷的采集散斑图像,并通过训练得到的分类器提取散斑图像中的特征进行分类以确定目标人体区域的健康情况,实现根据皮肤组织的结构成像方便的进行健康诊断。 |
CN115714017A |
一种基于雾计算的脑卒中初步诊断评估系统
本发明属于脑卒中初步诊断评估技术领域,公开了一种基于雾计算的脑卒中初步诊断评估系统,所述基于雾计算的脑卒中初步诊断评估系统包括:脑电波检测模块、血压检测模块、脑图像采集模块、中央控制模块、血管堵塞识别模块、图像分割模块、诊断模块、评估模块、显示模块。本发明通过血管堵塞识别模块实现了对脑血管堵塞的有效识别,进而为后续的手术或医疗流程提供了技术支持;同时,通过图像分割模块结合大脑解剖先验知识进行多任务训练,提高了卷积神经网络在NCCT卒中病灶自动分割方法的性能,能准确分割出急性缺血性卒中病灶。 |
CN115714015A |
基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统及方法
本发明公开了一种基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统及方法,该系统包括:电子可穿戴设备,其用于采集用户在一连续时间段内的睡眠信息;智能问诊模型,其基于深度学习框架构建,智能问诊模型用于根据用户的个人基础信息和睡眠信息输出相应的问诊表,问诊表中包括若干待确认的症状项;判断模型,其用于根据问诊表中用户反馈的数据判断当前用户可能存在的体质健康问题;通过上述系统,基于电子可穿戴设备采集睡眠信息,并通过智能问诊模型获得相应的问诊表,问诊表中的待确认的症状项都是用户当前身体状态相关性比较高的选项,问题靶向性强,从而有效降低用户的数据输入量,而且降低判断模型的数据处理量,并提升诊断准确性。 |
CN115714013A |
一种肺炎诊断的临床预测模型构建方法
本发明公开了一种肺炎诊断的临床预测模型构建方法,涉及肺炎早期诊断模型构建技术领域,包括:S1、对炎症指标及差异代谢物转换为分类变量后的虚拟变量进行单因素logist ic回归分析;S2、对步骤S1中单因素分析中P<0.05的变量,采用向后逐步回归的方法进行多因素logist ic回归分析,得到关于CAP诊断的独立危险因子;S3、基于多元逻辑回归模型绘制列线图,通过1000次bootstrap重抽样方法,从区分度、校准度、临床适用度三个方面,对预测模型进行内部验证。本发明构建的该预测模型更具特异性、灵敏性,简易的列线图评分系统更易于临床实践的推广,为完善CAP的早期诊断、严重程度评估方法提供新的可能,对促进精准医学、个体化有效治疗具重要意义。 |
CN115714011A |
支气管肺发育不良患儿家用远程控制氧疗智能管理系统
本发明属于氧疗智能管理技术领域,公开了一种支气管肺发育不良患儿家用远程控制氧疗智能管理系统,所述支气管肺发育不良患儿家用远程控制氧疗智能管理系统包括:生理指数监测模块、主控模块、网络通信模块、血氧测定模块、氧气量监测模块、供氧量控制模块、警报模块、氧疗评价模块、显示模块。本发明通过血氧测定模块可以根据被测手指测量的位置不同更精确的测量对应位置的患者血氧值;同时,通过供氧量控制模块解决传统氧疗设备的风机输出气流是恒定的,因此在患儿呼气过程中,会因为呼气的气流方向与风机输出气流的方向相反导致的患儿呼气不顺畅的技术问题,并根据患儿的呼气动作调节风机的输出气量,令患儿呼气顺畅的技术效果。 |
CN115714009A |
上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法
本发明公开了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法,该方法包括:基于科室、床位属性以及床位资源数据,建立上级医院和下级医院的床位关联模型;基于床位关联模型,将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室,当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位;当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时,上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。实现转院申请的目的,减少了上下级医院对接复杂度,同时提高了转院效率,尽可能的让患者都能够得到更好的治疗环境。 |
CN115714008A |
一种基于云计算的医疗服务系统
本发明提供一种基于云计算的医疗服务系统,包括云服务平台,其中云服务平台包括:档案管理模块用于获取医疗机构用户上传的患者基本信息,并根据患者基本信息创建患者档案并构建患者数据库;患者记录模块用于获取患者用户上传的患者记录数据;医嘱管理模块用于获取医生用户上传的患者诊疗数据;护理管理模块用于获取护士用户上传的患者医疗护理数据;医疗管理模块用于进行分类统计并生成诊疗日志,将诊疗日志更新到患者用户对应的患者档案中;关系管理模块用于医疗关系数据,并根据获取的医疗关系数据将患者用户对应的患者档案和患者数据库与相应的医生用户关联。本发明有助于提高患者医疗数据的统一管理水平,为医疗服务提供数据化支持。 |
CN115714006A |
一种用于生化免疫混合分析检测的管理系统
本发明属于生化免疫混合分析技术领域,公开了一种用于生化免疫混合分析检测的管理系统,所述用于生化免疫混合分析检测的管理系统包括:生化检测模块、免疫检测模块、主控模块、数据统计模块、数据分析模块、诊断模块、分诊模块、健康评价模块、显示模块。本发明通过分诊模块缩短了患者的就诊等待时间,有效利用检查资源;同时,通过健康评价模块在经典拟合及评估的基础上充分考虑了时序因素对评价结果的影响,并通过加权滑动平均的方式在不同维度上融合了时序体侧数据集的特点,从而在不失原有的评价方法优势的基础上利用时序特征为模型增添了更全面的动态特征,更符合时序体测数据的真实情况,使评价结果更加精准。 |
CN115714004A |
一种面向医学影像的信息归档管理系统
本发明属于档案管理技术领域,具体是一种面向医学影像的信息归档管理系统,包括档案管理平台,档案管理平台通信连接归档申请验证模块、信息归档分析模块、存储优化反馈模块以及档案管理综合预警模块,且档案管理平台和归档申请验证模块均与申请终端通信连接,档案管理综合预警模块通信连接预警管控终端;本发明是通过归档申请验证模块进行医学影像入档前的申请验证,提升档案管理平台的安全性能,信息归档分析模块和存储优化反馈模块进行日归档分析和存储优化分析,档案管理综合预警模块对日归档分析和存储优化分析进行综合管理评判,终端管控人员根据需要进行存储空间优化或扩充和档案分类归档程序优化,保证后续医学影像档案的顺利入档。 |
CN115713999A |
适用于输液治疗的信息化数据处理方法及系统
本发明提供一种适用于输液治疗的信息化数据处理方法及系统,包括:第一医师端若判断相应患者的医嘱信息存在高危外渗药品,则自动生成第一提示框,第一提示框为第一治疗工具和第一治疗方式;患者若基于患者端输入同意信息,服务器生成相应患者的第一置管记录单;将患者信息、医嘱信息打包发送至第一待治疗序列内,并将患者信息、医嘱信息发送至第二医师端;患者若基于患者端输入不同意信息,则自动选择第二治疗工具和第二治疗方式,服务器生成与相应患者对应的第二置管记录单;将患者信息、医嘱信息打包发送至第二待治疗序列内;根据医嘱信息生成与患者相对应的宣教视频,将宣教视频发送至患者端。 |
CN115713998A |
一种智能药箱
本发明公开了一种智能药箱,基于单目摄像头采用深度学习人脸识别网络,对用药者人脸关键特征点进行检测,识别出不同用药者,通过控制电机定位且弹出指定药物存放仓,并提醒药物服用数量。本发明可通过小程序端可录入药物信息、人物信息及查看用药日志。当用药者到服药时间或未在设定时间内及时服药时,会通过小程序端提醒用药者或家属。本发明加入了语音与灯光互动功能,抛去繁琐的按键或触摸操作,人性化语音互动取药,使各年龄阶段用户都能轻易去使用该药箱。本发明不但能应用在家庭环境,也能应用在户外或医院等,缩短患者取药时间,减少医疗资源消耗,从而提高了医疗效率。智能药箱减少人员的接触,提供了便利。 |
CN115713995A |
一种基于便携存储组织病理切片移动设备的切片扫描设备
本发明公开了一种基于便携存储组织病理切片移动设备的切片扫描设备,包括机体、切片扫描机构、U盘插入组件和U盘移动组件;通过U盘移动组件实现U盘在设备内部的输送,并在U盘插入组件的配合下,使得切片扫描机构在完成扫描生成数字病理切片后,即可将数字病理切片的数据导入U盘内,实现方便快捷的数据储存;在U盘完成存储任务后,U盘出料机构将U盘插入组件内的U盘送出;进而实现对数字病理切片的自动存储和对U盘的自动化输送;数字病理切片的自动存储避免了患者或者患者家属花费额外的时间和精力对数字病理切片进行拷贝;而U盘的自动化输送使得患者获得病理切片数据更为方便和快捷。 |
CN115713986A |
基于注意力机制的材料晶体属性预测方法
本发明公开了一种基于注意力机制的材料晶体属性预测方法,包括获取每一个材料的晶体学信息文件和属性特性数据;对每个材料的晶体结构建模得到晶体图;构建晶体图的几何结构信息的特征表达;将晶体图和步几何结构信息的特征表达输入到构建的材料晶体属性预测初步模型中并训练得到材料晶体属性预测模型;将目标材料的晶体学信息文件输入到材料晶体属性预测模型得到最终的目标材料的晶体属性预测结果。本发明综合考虑了晶体几何结构特征与节点相关性两方面信息,因此本发明方法的可靠性高、精确性好,客观科学,而且本发明方法的计算速度更快,效率更高。 |
CN115713984A |
颗粒填充型热界面材料级配方案优化方法及装置
本发明涉及高分子材料领域,具体涉及一种颗粒填充型热界面材料级配方案优化方法及装置。该方法及装置将数值模拟和机器学习结合起来实现复合材料性质的快速预测,通过数值模拟产生复合材料数据集,再通过监督学习的方式将数值模拟产生的数据集输入机器学习模型便可以得到复合材料性质和复合材料参数之间的对应关系,进一步通过遗传算法寻找到具有最优热导率的配方,对于聚合物复合材料热学性能的优化具有十分重要的指导意义。 |
CN115713983A |
苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质,包括:获取具有初始参数的元学习模型;获取目标靶点和多个历史靶点各自的活性数据,对第一靶点的活性数据进行划分,得到第一靶点对应的训练集和原始测试集,在元学习方法中,针对多个原始测试样本中的任一个原始测试样本,在多个训练样本中选择原始测试样本对应的训练样本,对原始测试样本和原始测试样本对应的训练样本进行混合处理,得到混合处理结果;根据所有第一靶点各自的混合处理结果对初始参数进行优化,得到第一参数;根据第一参数、元学习模型和目标靶点的活性数据确定针对目标靶点的苗头化合物,使得确定的苗头化合物准确度更高。 |
CN115713982A |
一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统
本发明公开了一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统,其中方法包括:获取目标口袋电子密度;将目标口袋电子密度输入预设的最优配体密度推断模型,生成预测配体电子密度;将预测配体电子密度输入预设的条件生成模型,生成多个相似配体电子密度;利用预设的解析模型解析多个相似配体电子密度生成目标原子信息;根据目标原子信息搭建目标配体分子。本发明提供的技术方案提高了生成的配体分子与蛋白口袋的之间结合作用的契合度。 |
CN115713981A |
一种焦炭质量预测方法
本发明公开了一种焦炭质量预测方法,包含:选取胶质体含量MP、镜质组含量V、挥发分含量Vad、催化指数MCI作为焦炭质量模型的预测参数,选取焦炭反应性CRI和焦炭反应后强度CSR为预测目标值;依据焦炭质量模型的预测参数和预测目标值分别构建回归模型,并统一定义目标函数;处理合并焦炭质量的回归模型与目标函数,将目标函数对回归模型中的系数值进行数学求导,得到正规参数方程;求解回归模型中的系数,得到每个预测模型所对应的系数值,从而得到焦炭质量预测模型。该方法通过煤结构参数准确预测焦炭质量,借以优化焦炭性能,提升焦化技术水平。 |
CN115713980A |
一种工业园区VOCs高值溯源方法
本发明涉及一种工业园区VOCs高值溯源方法,通过智能化识别站点VOCs实时监测数据的高值,充分考虑VOCs浓度攀升过程中化学组成变化情况及气象条件,对可能对站点造成污染的企业排口进行筛选,利用化学质量平衡原理定量估算各企业排口对站点高值VOCs浓度的贡献。本发明的方法能够智能化识别VOCs污染时段,并实时对VOCs污染时刻的来源进行精细化解析,定量企业排口对VOCs浓度的贡献,为工业园区VOCs污染管控提供及时有效的支撑。 |
CN115713977A |
在线自学习随机配置网络出水氨氮浓度实时预测方法
在线自学习随机配置网络出水氨氮浓度实时预测方法应用于污水处理领域。该算法基于误差反馈策略通过基于实时样本对构建好的模型进行在线参数调整和网络结构修正,以使网络具有良好的持续学习能力,更好的处理非平稳动态数据建模问题,进而提高污水处理过程出水氨氮浓度的实时预测性能。 |
CN115713972A |
一种基于Graphormer算法的蛋白质序列设计方法、装置及存储介质
本发明涉及一种基于Graphormer算法的蛋白质序列设计方法、装置及存储介质,其中方法包括:将蛋白质结构以图的方式进行表示:以单个氨基酸为节点,以氨基酸之间的联系作为边;提取蛋白质的初始边特征和初始节点特征;将蛋白质初始节点特征和一个随机矩阵进行拼接,并通过线性层调整维度,加上位置编码信息,得到节点特征,作为GPD模型的输入;将蛋白质初始边特征通过矩阵拼接之后再经过两层线性层,得到边特征,嵌入到GPD模型的注意力矩阵中;构建用于固定骨架蛋白质序列设计的GPD模型并训练;基于GPD模型、节点特征和边特征设计蛋白质序列。与现有技术相比,本发明具有更高的序列恢复率和更高的设计序列多样性。 |
CN115713969A |
数字PCR中微滴体积变异的影响分析方法
本发明提供了一种数字PCR中微滴体积变异的影响分析方法,涉及PCR检测技术领域,包括:获取一批微滴图像对应的预设评价指标下的影响分析数据,影响分析数据包括目标体积变异参数和目标理论拷贝数浓度;基于蒙特卡罗法,确定与影响分析数据对应的目标评价指标值。如此实现了微滴体积变异对预设评价指标的定量影响分析,缓解了目前仅从原理上要求尽量控制微滴体积均一性的问题,有利于指导数字PCR微滴产生流程的设计优化,易于理解,容易实现。 |
CN115713967A |
探针池的设计方法及相关装置
本发明提供了一种探针池的设计方法及相关装置。其中,该设计方法包括:S101,根据探针池确定当前碱基N在参考序列上的所处位置区域是否需要增加新的探针序列;S102,若需要增加,则将增加的新的探针序列录入探针池;S103,重复S101及S102,直到扫描完所有的参考序列。能够解决现有技术中满足富集需求的探针组合中探针数量过多、成本过高的问题,适用于靶向富集高通量测序领域。 |
CN115713965A |
基于GECo模型预测化合物-蛋白质亲和力的计算方法
本申请公开了基于GECo模型预测化合物‑蛋白质亲和力的计算方法,包括以下步骤:获取数据集中的化合物‑蛋白质对数据;对所述化合物‑蛋白质对分别进行处理,分别得到化合物分子特征和蛋白质分子特征;将所述化合物分子特征和所述蛋白质分子特征输入到GECo模型中进行训练,得到化合物‑蛋白质结合亲和力。本申请相比目前计算CPA的各种方法具有快速,准确,高效,低成本的优点,且具有预测亲和力和推测潜在相互作用位置的双功能,为药物研发过程中计算化合物‑蛋白质亲和力提供了一种基础工具和高效途径。 |
CN115713962A |
内存测试方法、系统及计算机可读存储介质
本发明提供了一种内存测试方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:根据预设条件调节被测内存储器的测试加速因子,测试加速因子包括温度、工作电压和接口时序等;将预设测试数据输入被测内存储器,预设测试数据用于测试被测内存储器的物理结构在测试加速因子影响下是否正常工作;获得被测内存储器的实际测试数据;当实际测试数据与预设测试数据一致,确定测试通过,并由此建立产品的质量多维近似模型。本发明通过改变被测内存储器的工作环境,在测试加速因子改变的状态下对内存储器进行测试,从而检测被测内存储器的物理结构在当前工作环境下是否能够正常工作,同时也扩展了测试过程中的可调节的外部因素,更有利于激发出深层次的故障模式。 |
CN115713960A |
硬盘检测方法和计算设备
本申请关于一种硬盘检测方法和计算设备,涉及硬件检测技术领域。在本申请中,在待测试硬盘的第一区域中的第一写入位置写入第一样本数据,第一区域预先写入有第二样本数据。读取第一区域的数据,作为第一检测数据。在第一写入位置重复多次写入第一样本数据后,读取第一区域的数据,作为第二检测数据。在第一检测数据和第二检测数据不一致的情况下,确定待测试硬盘存在信号干扰现象。本申请提供的方法通过比较第一样本数据重复写入前后,第一样本数据的邻轨和远轨已写入的第二样本数据的变化,进而能够实现对硬盘的信号干扰现象进行检测。 |
CN115713958A |
数据读取方法、存储器以及设备
本申请提供一种数据读取方法、存储器以及设备。该方法包括:根据对存储区间的M次数据读取分别采用的读取电压,确定第一读取电压,该存储区间包括至少一个存储单元,对存储区间的前i‑1次数据读取包括该M次数据读取,M小于i,M和i均为正整数,并根据第一读取电压,对存储区间进行第i次数据读取。避免在每次数据读取时总是采用固定的读取电压,导致数据读取失败,提高了数据读取的准确性。 |
CN115713948A |
音频管理方法及相关产品
本申请实施例提供一种音频管理方法及相关产品,所述方法包括通过蓝牙接收第一音频数据;确定所述第一音频数据和当前播放的第二音频数据的优先级;判断所述第一音频数据的优先级是否高于所述第二音频数据的优先级,得到判断结果;根据所述判断结果确定音频焦点策略;根据所述音频焦点策略播放目标音频数据,所述目标音频数据包括所述第一音频数据和/或所述第二音频数据。本申请可以保障车载终端的音频播放质量,避免车载终端播放音频时出现降音和混音等情况的出现,增强用户使用体验。 |
CN115713947A |
一种基于时间序列卷积神经网络的歌曲评分方法
本发明涉及一种基于时间序列卷积神经网络的歌曲评分方法。本发明歌唱质量评分模型以时间序列卷积神经网络TCN为主体,对音频声学特征和物理学特征进行序列分析,挖掘物理与声学特征序列和歌唱质量的潜在关联;设置了多个TCN残差模块,直接连接输入层与输出层,实现特征信息的跨层传递;以声学和物理学特征作为输入,以计算得到对应版本的歌唱质量评分为期望输出,训练模型。本发明通过收集不同翻唱版本的大众评价指标来训练模型,摒弃了以原唱为基准的评分思想,输出的评分更贴近大众主观感受;基于时间序列卷积神经网络,并分离人声音轨和伴奏音轨单独提取声学特征和物理学特征,提高了歌唱评分的伴奏无关性,评价更精准。 |
CN115713944A |
基于深度学习的声音隔离方法、装置和存储介质
本申请公开了基于深度学习的声音隔离方法、装置和存储介质,本申请的方法包括获得用于构建DeepAudioSep模型的音频文件并对所述用于构建DeepAudioSep模型的音频文件进行预处理;构建DeepAudioSep模型并训练所述DeepAudioSep模型,所述DeepAudioSep模型包括一个混合源输入和十个隔离的源输出;通过所述DeepAudioSep模型进行声音分离。本申请将数据驱动和深度学习思想引入声音分离及噪声隔离处理,提升在环境监测领域对于声音分离及噪声隔离处理能力,因此具有广泛的噪声处理前景及实用价值。 |
CN115713940A |
一种身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本发明公开了一种身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取至少两个原始数据集,原始数据集中包括通过对视频或者图像进行人员特征提取得到的人员特征信息集合,和通过对视频或者图像所携带的音频进行声纹特征提取得到的声纹特征信息集合;确定各原始数据集中与目标人员特征信息匹配的目标数据集,根据目标数据集中包括的各个声纹特征信息在目标数据集中的重复出现次数,确定与目标人员特征信息匹配的目标声纹特征信息;根据与目标人员特征信息匹配的身份信息,确定与目标声纹特征信息匹配的身份信息。使用本发明的技术方案,可以实现根据声纹对存在较多干扰因素的视频或图像中的人物进行身份识别。 |
CN115713936A |
基于智能家居的语音控制方法和装置
本申请公开了一种基于智能家居的语音控制方法和装置,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取采集到的操作者的初始语音信息;对初始语音信息进行声纹特征识别,得到声纹特征信息;基于预设的映射关系,根据声纹特征信息,确定与操作者对应的语音截断时间和方言类型;基于语音截断时间,获取待识别的语音信息;获取与方言类型对应的语音识别模型;基于语音识别模型,对语音信息进行识别,以生成控制指令;将控制指令发送给家居用电设备,以对家居用电设备进行控制。本申请可以有效解决老人在通过语音交互来利用智能家居控制设备控制用电设备时的语音交互说的慢、方言口音严重的问题,提高语音识别准确度,进而实现了对用电设备的精准控制。 |
CN115713934A |
一种语音转文本的纠错方法、装置、设备及介质
本申请提供一种语音转文本的纠错方法、装置、设备及介质。方法包括:将待纠错文本输入错误识别模型,以预测待纠错文本中字符的错误类型,待纠错文本是基于语音转文本生成的,错误类型包括语音转文本将单字符发音误转换输出为双字符的第一错误类型或将双字符发音误转换输出为单字符的第二错误类型。基于待纠错文本中字符的错误类型,对待纠错文本中的字符数进行修正,使原先属于第一错误类型的由同一单字符发音转换得到的双字符被替换为一个无语义字符,原先属于第二错误类型的由双字符发音误转换得到的单字符被替换为两个无语义字符;将字符数修正后的待纠错文本和字符数修正后的待纠错文本的音素序列输入至文本纠错模型,以预测正确的字符序列。 |
CN115713929A |
语音数据处理方法、装置及电子设备
本申请实施例提供了一种语音数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及语音识别技术领域。该方法包括:通过接收第一语音,基于语音识别模型,对所述第一语音进行语音识别,确定所述第一语音对应的识别信息;根据所述识别信息,执行所述第一语音对应的处理操作。由于语音识别模型为基于目标样本语音进行训练得到的,所述目标样本语音为对初始样本语音进行语音检测得到的,这样,得到的目标样本语音的语音质量较高,从而使得基于该目标样本语音训练的语音识别模型的语音识别精度较高,提升了语音识别的准确度。 |
CN115713928A |
一种基于几何相位的声场可重构调控超表面器件
本发明公开了一种基于几何相位的声场可重构调控超表面器件,所述超表面器件由亚波长双层微结构的阵列组成;双层微结构能实现可调谐的声学几何相位,由圆柱波导和两个具有相反人工拓扑荷±lξ的相位梯度超构声栅PGM组成,分别为PGM‑1、PGM‑2;所述双层微结构能通过旋转PGM‑2的角度θ实现线性连续变化的声学几何相位的调节,满足关系式 本发明通过转动每个微结构的几何角度实现透射相位的任意调节,可以实现波束偏折、聚焦和分离等多样化声场调控功能,从而实现了一个新型可重构声学超表面器件;本发明在声场功能调控器件中有着巨大的应用潜力。 |
CN115713922A |
一种发光器件亮度调节方法、装置和系统
本发明揭示了一种发光器件亮度调节方法、装置和系统,包括如下步骤:发光器件设有亮度自动调节系数A;设置一个发光器件调节的亮度手动调节系数B;所述亮度自动调节系数A和所述亮度手动调节系数B的结合获得真实亮度系数C,发光器件亮度根据所述真实亮度系数C调节发光器件亮度值。本发明通过分别设置亮度自动调节系数A以及亮度手动调节系数B,将发光器件亮度的组成分成自动调节以及手动调节两个部分,使用者可根据使用需求对亮度手动调节系数B进行相应调整,来达到改变真实发光器件亮度的目的,进而实现满足不同人群定制化的使用需求的同时,还能够兼顾周围环境光线的变化。 |
CN115713920A |
过驱动查找表的建立方法及系统、显示器
本申请实施例公开了一种过驱动查找表的建立方法及系统、显示器,该过驱动查找表的建立方法包括如下步骤:获取第一灰阶与第二灰阶对应的轻载画面以及重载画面,并基于轻载画面以及重载画面得到第一灰阶的灰阶值与第二灰阶的初始灰阶值对应的过驱动灰阶,其中,第一灰阶分别取0灰阶值和255灰阶值;获取第一灰阶、第二灰阶以及第三灰阶对应的第一参考画面,根据第一参考画面、已知过驱动灰阶、和以对应目标色点,得到在步骤二中第二灰阶的初始灰阶值和第三灰阶的初始灰阶值对应的过驱动灰阶,其中已知过驱动灰阶包括步骤一和步骤二中得到的过驱动灰阶以及预设过驱动灰阶;基于在步骤一和步骤二中获取的过驱动灰阶形成过驱动查找表。 |
CN115713913A |
像素电路、显示基板、显示装置和显示驱动方法
本发明提供一种像素电路、显示基板、显示装置和显示驱动方法。像素电路包括驱动电路、数据写入电路、数据写入控制电路和发光元件;所述驱动电路用于驱动所述发光元件发光;所述数据写入电路分别与第二节点、数据线和所述驱动电路的第一极耦接;所述数据写入控制电路与所述第二节点和扫描线耦接;所述数据写入控制电路用于控制所述扫描线提供的扫描信号写入所述第二节点,所述数据写入电路用于在所述第二节点的电位的控制下,将所述数据线提供的数据电压写入所述驱动电路的第一极。本发明实施例能够实现在不同区域以不同的刷新频率显示图像。 |
CN115713910A |
显示面板及显示装置
本发明公开了一种显示面板及显示装置。显示面板包括:第一显示区、第二显示区和第一边框区;第一边框区及第二显示区设置有扇出走线和/或多路复用电路;第二显示区位于第一显示区与第一边框区之间;显示面板还包括:子像素,包括位于第一显示区的第一子像素和位于第二显示区的第二子像素;第一像素驱动电路,与第一子像素连接,向第一子像素提供驱动信号;第二像素驱动电路,与第二子像素连接,向第二子像素提供驱动信号;第一像素驱动电路和第二像素驱动电路均设置于第一显示区,且第二像素驱动电路位于相邻的两个第一像素驱动电路之间。本发明实施例的技术方案减小了显示面板的下边框尺寸,增加了显示面板的屏占比。 |
CN115713902A |
一种透明LED显示屏
本发明提供了一种透明LED显示屏,包括透明基板及裸灯珠;所述裸灯珠阵列布设于所述透明基板上;透明基板上设有电路图案,所述裸灯珠包括驱动芯片及发光晶片;所述发光晶片安装在所述驱动芯片上;电路图案包括电源焊盘、供电线路及转接线路;所述转接线路包括转接跳线及布设于所述裸灯珠两侧的转接焊盘;所述驱动芯片上包括一对电源管脚;所述电源管脚包括第一电源管脚及第二电源管脚;各所述裸灯珠上的第一电源管脚和所述第二电源管脚分别通过电源跳线绑定连接至裸灯珠两侧的转接焊盘。采用本申请方案,可以有效降低像素间距,有效提高分辨率。可以进一步提高透明LED显示屏的透明度。 |
CN115713901A |
一种透明LED显示屏
为克服现有技术中采用LED灯珠阵列布置的透明LED显示屏分辨率较低,透明效果不佳的问题,本发明提供了一种透明LED显示屏,包括透明基板及裸灯珠;所述裸灯珠阵列布设于所述透明基板上;所述裸灯珠包括驱动芯片及发光晶片;所述发光晶片安装在所述驱动芯片上;所述驱动芯片上包括两对电源管脚;所述电源管脚分别包括第一电源管脚及第二电源管脚;采用本申请方案,可以有效降低像素间距,有效提高分辨率。可以进一步提高透明LED显示屏的透明度,可以使得各裸灯珠通过供电线路采用电源跳线绑定连接取电,同时还能通过各裸灯珠传递电能。 |
CN115713900A |
一种LED透明显示屏
为克服现有技术中透明LED显示屏的透明度较低的问题,本发明提供了一种透明LED显示屏,其可以有效的提高LED透明显示屏的透明度。本发明提供的透明LED显示屏,包括透明基板及LED灯珠;所述透明基板上布设有电路图案;所述电路图案包括电源焊盘、信号焊盘及呈阵列布置的安装LED灯珠的灯珠焊区;至少部分LED灯珠上的第一电极引脚焊盘通过电源跳线直接或间接绑定连接至所述第一供电线路;至少部分LED灯珠上的第二电极引脚焊盘通过电源跳线直接或间接绑定连接至所述第二供电线路。本发明提供的透明LED显示屏采用绑定连接的方式,工艺上简单易实施,极大的提高了透明LED显示屏的透明度。 |
CN115713899A |
一种裸灯珠及LED显示屏
为克服现有技术中采用LED灯珠串接形成的灯珠串因串接受限导致LED显示屏尺寸无法做大的问题,本发明提供了一种裸灯珠及LED显示屏。所述裸灯珠包括驱动芯片及发光晶片;所述发光晶片安装在所述驱动芯片上;所述驱动芯片上设有一对电源管脚、一对信号管脚及一对短接管脚;所述短接管脚包括第一短接管脚及第二短接管脚;所述第一短接管脚和所述第二短接管脚之间短接;控制所述发光晶片亮灭的控制信号不经过驱动芯片的内部电路,并向下一裸灯珠传递。本申请提供的裸灯珠,其采用无外壳结构,可以降低裸灯珠的尺寸。该种方式可以有效加长灯珠串的长度,使得其应用在LED显示屏时,可以加大LED显示屏的尺寸。 |
CN115713896A |
显示设备
本申请提供了一种显示设备。显示设备包括显示面板、盖板和中框;显示面板位于盖板和中框围设形成的容纳空间内;显示面板包括显示部分和包围显示部分的多个边框部分;显示部分的第一侧面与盖板的第二侧面的全部区域贴合;边框部分与中框贴合。本申请的技术方案可实现视觉上的无边框和全面屏的效果。 |
CN115713895A |
一种折叠耐久性柔性LED屏幕
本发明公开了一种折叠耐久性柔性LED屏幕,涉及柔性LED屏幕技术领域,包括箱体,所述箱体上设置有调节机构,且调节机构包括L板、两个电推杆、推板、限位孔、螺杆、夹片,所述L板的一端固定连接在箱体的背面顶部,两个所述电推杆依次固定安装在L板的另一端背面,且两个电推杆的内杆活动贯穿至L板的另一端正面,并向箱体的背面延伸。本发明通过四个限位孔分别对应标准的AV输入接口、VGA输入接口、DVI输入接口、HDMI输入接口,旋转螺杆带动夹片夹紧每个线路接头,保持连接稳定性,调节两个电推杆的内杆,推动推板并带动每个线路接头进行自动插接和插拔作业,减轻使用负担,提高工作便捷。 |
CN115713894A |
一种基于微晶玻璃面板的白光显色装置及其光色调节方法
本发明提供了一种基于微晶玻璃面板的白光显色装置及其光色调节方法,本发明利用光色调节技术对微晶玻璃面板与光源组成的显色装置进行白光显色;在硬件上,所需装置为光源和微晶玻璃面板;在方法上,所提出的光色调节技术:根据微晶玻璃面板的滤光特性以及色品坐标图中白色区域范围,通过调节影响光源色品坐标的光学参数(如:强度、光谱范围、光谱半高宽度)使得光源和微晶玻璃面板组成的显色装置透射光为白光。该装置以简单的结构、稳定的发光特性,仅通过调节光源光色便可解决微晶玻璃面板无法显白色的难题,对于微晶玻璃面板显色具有重要的意义。 |
CN115713889A |
一种智能交通导引装置
本发明是一种智能交通导引装置,有效解决了指引牌在受到损坏时便于从支撑杆上拆卸安装的问题,包括支撑杆和支撑架,所述支撑杆的右端固定连接有固定盒,固定盒的内部滑动连接有C型滑块,C型滑块的右端固定连接有支撑板,所述支撑架的左端固定连接有滑动盒,滑动盒的左端沿着固定盒滑动,所述滑动盒的后端滑动连接有第一夹持板,第一夹持板的右端固定连接有多个挡板,挡板的后端均固定连接有限位弹簧,所述滑动盒的前端滑动有第二夹持板,所述第一夹持板和第二夹持板的右端设有多个转动机构,本发明结构新颖,构思巧妙,操作简单方便。 |
CN115713880A |
触感学习机的控制方法以及相关装置
本申请适用于电子设备控制技术领域,提供触感学习机的控制方法以及相关装置,不需依赖复杂的机械部件来实现表达盲文信息,而是通过触感学习机释放精准的触感电流来表达盲文信息,满足盲人在户外场景对正常文字进行即时性理解的需求。本申请触感学习机的控制方法主要包括:确定所述触感学习机中待生成触感电流的目标媒体资源;使用预设转换算法将所述目标媒体资源转换生成控制信号,所述控制信号用于控制所述触感学习机的触感发生模组产生触感电流;使用驱动算法将所述控制信号对应生成驱动所述触感发生模组的驱动电流;将所述驱动电流应用在所述触感发生模组,使得所述触感发生模组生成对应的触感电流。 |
CN115713878A |
一种钢琴教学辅助系统
本发明公开了一种钢琴教学辅助系统,涉及钢琴设备技术领域,包括放置架,所述放置架的内部固定连接有对称分布的两个挡板,两个所述挡板之间且位于的内部固定连接有琴键,本发明的有益增效:本发明设置有第一散热盒、第一通孔、第二散热盒和第二通孔,通控制面板进行统一调控,当需要进行温度调整时,从而有利于更好的进行后续教学操作,加缩短了整体的工作周期;本发明设置有显示屏和固定盒,方便使用时进行更换不同规格的琴谱进行辅助使用,满足了个性化使用需求;本发明设置有云控制中心,通过数据库接收实时数据,进行加密备份,同时为进行输入指令查询时提供数据保障,通过第一风扇和第二风扇进行调整,提高了钢琴教学时的智能化水平。 |
CN115713873A |
电子元器件制造工艺演示装置
本发明公开了一种电子元器件制造工艺演示装置,包括有展示架,展示架前侧横向分布设置有多个用于陈列不同制造环节相对应的演示模型的展示位,所述展示架前侧的上部设置有能够横向滑移的显示屏,显示屏能够横向滑移至与不同的展示位相对应的位置,所述展示架在对应每个展示位的位置均设置有按钮,所述按钮与显示屏相联动,与显示屏配合播放的还包括有存储模块,所述存储模块中存储有多个分别与不同展示位对应演示配合的视频、图片或语音素材,按钮在按压触发时能够驱动显示屏移动至对应的展示位并控制显示屏播放与该展示位相对应的视频、图片或语音素材。本发明虚实结合,能够提供更好的教学演示效果。 |
CN115713872A |
一种基于SOA的环境自适应航路规划方法
本发明属于民用航空器空中交通流量管理技术领域,尤其涉及一种基于SOA的环境自适应航路规划方法。器确定实现航路规划所涉及的相关方以及所需的相关业务信息;根据所述所需的相关业务信息构建所需的相关业务模块;构建面向服务的分布式架构模型;以接收的空域状态信息为基准,判断各自业务模块是否与所述空域状态信息存在冲突;若存在冲突,根据所述空域状态信息,以改航航程最短、跨扇区个数最少、转弯角度最小、安全距离最大,燃油消耗最少为约束目标输出最优的实时航路。有效提高了信息传输及处理的实时性及高效性。 |
CN115713871A |
一种智能化桥梁主动防撞预警系统
本发明公开了一种智能化桥梁主动防撞预警系统,其包括AIS装置分别设置在桥梁、船舶上,用于获取船舶的航行信息;激光雷达设置在桥梁上,用于实时监测船舶与桥梁之间的距离以及船舶的船体三维信息;热成像摄像机设置在桥梁上,用于实时监测船舶在水面上的实际高度信息;预判单元设置在桥梁上,用于根据船舶的相关信息和储存的桥梁信息进行桥梁防撞预判,并给出安全指引信息;报警单元分别设置在桥梁、船舶上,用于根据桥梁防撞预判对船舶进行警示,并将安全指引信息发送到船舶。本发明利用雷达技术、热成像结合AIS技术对桥区通航船舶的航行状态进行监测,并给出安全指引信息,避免船舶撞击桥梁,最大程度减少事故发生,保障桥梁的安全。 |
CN115713870A |
一种基于无人驾驶的障碍物规避系统
本发明公开了一种基于无人驾驶的障碍物规避系统,包括:采集模块,用于获取若干个传感器的运行状态及对应采集的障碍物数据信息;处理模块,用于基于若干个传感器的运行状态获取对应的权重信息,并将采集的障碍物数据信息与对应的权重信息进行数据融合,获得障碍物的位置信息;判断模块,用于获取障碍物的性状信息并判断障碍物的运动状态;规避模块,用于基于障碍物的位置信息、运动状态和性状信息,规划绕行路线。本发明综合考量了障碍物在两种不同的运动状态下,无人车采取的规避措施,充分考虑了障碍物与无人车的相对运动因素,并以此进行规避,进一步提高了规避障碍物的准确性。 |
CN115713866A |
一种基于车辆运行特征的道路静态信息主动服务方法
本发明提供了一种基于车辆运行特征的道路静态信息主动服务方法,包括:(1)确定路侧单元的稳定通信距离、(2)划分道路静态信息服务的范围和区间、(3)分析道路区间内车辆运行状态的分布、(4)基于模糊聚类的车辆状态分类、(5)完善道路区间的静态设施信息、(6)面向不同车辆状态对道路静态信息进行封装、(7)为各类型车辆的道路静态设施信息包添加标签和(8)发布道路静态设施信息包。本发明有助于提高道路对车辆运行的引导能力,改善车辆对不同道路静态设施组合的适应能力,从根本上解决智能车辆对静态物体感知能力不足的技术瓶颈,从而提升网联交通的效率与安全水平。 |
CN115713862A |
一种基于机器视觉识别的路情检测系统
本发明涉及交通道路检测技术领域,具体是一种基于机器视觉识别的路情检测系统,包括第一基杆、提示单元和检测单元,第一基杆对称固定安装于道路两侧,两侧第一基杆之间转动安装有提示单元,提示单元用于显示前方路况并提示后方来车,两侧第一基杆上方端部并位于提示单元上方固定安装有检测单元,检测单元用于检测前方路况,提示单元与检测单元电性连接;监控摄像头能够检测前方路况并通过信号提示板提示后方来车,从而避免驾驶人员无法及时发现路况变化导致的交通意外;结冰检测器对前方道路结冰情况进行检测,避免后方来车因为道路结冰导致车辆失控;通过太阳能光伏板能够将太阳能转化成电能并对监控摄像头和信号提示板进行供电。 |
CN115713855A |
车载终端系统、数据展示方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种车载终端系统、应用于车载终端系统的数据展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:接收数据接口传输的目标道路的路侧交通数据、道路状况信息、气候数据和道路预警信息、定位设备采集的车辆的定位信息、路面监控设备采集的距离车辆预设范围内的路面监控视频数据、振动传感器采集的车辆的振动信息;对路面监控视频数据进行处理,得到目标道路的路面病害信息;对车辆的振动信息进行处理,得到目标道路的路面平整信息;所有数据发送至显示设备,以通过显示设备显示目标道路的路侧交通数据、道路状况信息、气候数据、道路预警信息等数据。采用本方法,能够提高道路巡查效率。 |
CN115713850A |
场景及日常生活异常预警系统
本发明涉及预警装置技术领域,具体为场景及日常生活异常预警系统。包括日常生活组件、异常预警组件、显示组件、场景监控,所述微波雷达安装于居家卧室的墙体,所述显示器的内侧设置有燃气警示屏、烟雾警示屏、空气质量屏、水质检测屏,所述烟雾检测器安装于居家卧室的墙体。本发明的有益效果为:通过第一摄像头的设置,用于对在居家房屋日常生活的预设人员进行摄像观测,然后第一摄像头摄像观测到的信息储存至信息储存模块的里面,当信息储存模块将信息进行储存之后,信息储存模块再将信息传输至监控预警模块,监控预警模块在接收到信息后,监控预警模块对接收的信息进行模拟分析。 |
CN115713849A |
一种可辅助散热的精密空调故障报警装置
本发明公开了一种可辅助散热的精密空调故障报警装置,包括设置在房间的上侧的散热管、滑动连接在散热管内的鼓风件、用于驱动鼓风件沿散热管做往复运动的驱动装置,散热管的一端为出气端,出气端设置有供房间内的空气进入散热管的进气口和供散热管内的空气排出至房间的外侧的出气口,进气口设置有朝向散热管内的第一单向阀,出气口设置有朝向散热管外的第二单向阀,散热管的下侧滑动连接有报警器,报警器包括和散热管滑动连接的滑动座以及设置在滑动座上的发声装置,滑动座上还设置有根据房间内的温度触发发声装置的触发装置。本发明提出一种可辅助散热的精密空调故障报警装置,具备辅助散热功能,并且适用于低温高湿的天气。 |
CN115713846A |
自动化监测与告警方法、系统
本发明提供自动化监测与告警方法、系统,方法包括:创建一监测任务,并配置其任务类型、监测属性和任务参数;依据所述任务参数获取业务设备的屏幕图像;依据预设的区域坐标,确定所述屏幕图像的识别区域;依据所述监测属性对所述识别区域进行OCR识别,得出识别结果;若所述识别结果对应识别失败,则解析获取所述屏幕图像的图像参数,并依据所述图像参数对所述屏幕图像的获取设备的参数进行调整;若所述调整后,得出的识别结果对应识别失败,且连续识别失败的次数达到N次,则进行告警。能够提高监测有效性,从而提高工作效率。 |
CN115713845A |
一种环境安全检测报警及人员定位一体式检测系统及方法
本发明公开了一种环境安全检测报警及人员定位一体式检测系统,包括检测分机、移动手环和智能处理系统;检测分机获取密闭环境中的环境参数以及移动手环的状态信息和位置数据,并将环境参数以及移动手环的状态信息和位置数据进行显示,当环境参数以及移动手环的状态信息和位置数据异常时进行预警或者报警;检测分机将获取的环境数据、移动手环的状态信息和位置数据、以及检测分机的状态参数发送至智能处理系统;智能处理系统接收检测分机传输的各种数据,对检测分机发送来的数据进行集中显示,同时对数据进行处理,自动判断现场环境状态,自主预警报警。本设备研发了双重报警模式,解决了目前检测设备仅有传统单向报警模式,报警方式单一的问题。 |
CN115713837A |
一种人员进出异常的报警方法和系统
本发明公开了人员进出异常的报警方法,涉及安防技术领域,包括如下步骤,S1、接收申请人填写的预警委托申请单;S2、判断预警委托申请单是否合法,若合法则生成预警规则;S3、接收上传的特征信息,并基于特征信息获取当前预警人员对应的预警规则;S4、判断当前预警人员是否满足预警规则,若是,则执行步骤S5;S5、发送预警提示信息至预警信息接收人。还公开一种人员进出异常的报警系统,包括填单模块、预警规则生成模块、预警规则识别模块、判断模块及预警信息发送模块。本发明人员进出异常的报警方法及系统,有针对性的提高了特定人群进出安全,降低了人员失踪的可能性,做到问题即时发现即时告警的效果,提高了保护的效能。 |
CN115713836A |
一种网约车服务管理系统
本发明公开了一种网约车服务管理系统,包括中央处理器,所述中央处理器的输出端分别单向电连接有扬声器和报警模块,所述中央处理器分别双向电连接有手部识别模块、嘴部识别模块、眼部识别模块、面部识别模块、语音识别模块、通信模块和控制中心,所述通信模块双向电连接有车载控制器,所述车载控制器分别双向电连接有车内环境检测模块、车辆状态检测模块、乘客语言检测模块和司机行为检测模块。本发明通过语音识别模块、分贝检测模块和第一麦克风的配合,具备辅助报警功能的优点,当乘客与司机发生争吵时能够及时向后台工作人员进行报警提醒,从而能够对问题进行及时调节,避免矛盾发生激烈化。 |
CN115713829A |
一种智能高效联动的消防救援方舱平台
本发明公开了一种智能高效联动的消防救援方舱平台,包括消防救援站,所述消防救援站的内部设置有无人机、火灾119报警模块、急救120报警模块、常用急救用品箱、高机动灭火装置,所述无人机用于消防现场实况监控,所述火灾119报警模块在消防救援站接收到火灾信号时同步向119报警,所述急救120报警模块在消防救援站接收到急救信号时同步向120报警,所述常用急救用品箱存放常用急救用品和药物,所述消防救援站通过无线模块连接有管理员手机、智能无线火灾探测报警装置、SOS无线呼叫器。本发明救援响应快、及时,功能全面,保护性好。 |
CN115713826A |
存折自助服务设备
本申请公开了一种存折自助服务设备,属于自助服务设备技术领域。存折自助服务包括:打孔装置,打孔装置用于对存折介质的磁条进行打孔;盖章装置,盖章装置用于对存折介质进行盖章;打印装置,打印装置用于对存折介质进行打印;发折箱,发折箱限定出用于存储存折介质的容纳空间;回收箱,回收箱限定出用于存储废弃的存折介质的容纳空间;传输组件,传输组件连接在打孔装置、盖章装置、打印装置、发折箱和回收箱之间,用于将所述存折介质在上述装置之间传递。通过布置上述装置,可实现在一台设备上存折介质的自助发放、旧存折介质回收以及存折介质信息补登等多种业务,提高处理存折业务的工作效率,从而减少人力资源的浪费。 |
CN115713824A |
基于RFID的车辆门禁控制方法、装置、系统、设备和介质
本申请涉及智能门禁领域,特别是涉及一种基于RFID的车辆门禁控制方法、装置、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:读取目标车辆的RFID车牌的第一车牌信息;基于所述第一车牌信息,确定车牌信息库中是否存在与所述第一车牌信息匹配的第二车牌信息;若存在,则获取与所述第一车牌信息相绑定的身份信息;基于所述身份信息,查询对应的健康信息的类型;基于所述健康信息的类型,控制门禁的状态。相比于现有技术,本发明能够根据RFID车牌查询健康信息的类型,并根据健康信息的类型控制门禁的状态,相比于人为检查的方式,提高了效率。 |
CN115713813A |
一种基于SaaS平台的停车计费方法
本发明公开了一种基于SaaS平台的停车计费方法,该方法包括:在停车SaaS平台中设置自定义停车计费选项;在自定义停车计费选项中设置计费要素组件和多个计费逻辑组件;基于计费要素组件和多个计费逻辑组件的组合,生成计费结果。该方案能够减少费率开发和维护成本并且更快的响应市场,适配各式各样停车计费场景。 |
CN115713811A |
带语音播报自助购票方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请属于景区文旅技术领域,涉及一种带语音播报自助购票方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括通过语音播放获取用户信息及用户的购票请求,将用户信息和购票请求一起生成用户二维码;将用户二维码发送至服务器进行验证,通过语音对用户二维码的验证结果进行播报;根据对用户二维码的验证结果,如果通过,则扫描用户二维码通知用户进行支付,通过语音播报扫描用户二维码通知用户进行支付的结果;如果支付成功,则通过语音播报支付成功,并且进行出票操作,否则通过语音播报支付失败。通过语音播报的方式来协助用户,指引用户进行自主购票,可有效地指引游客进行快速购票,大大减少人工工时,提高了购票效率,可普遍适用于景区文旅行业。 |
CN115713809A |
目标对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种目标对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及图像识别领域,可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括:从针对目标区域采集的数据中,提取候选对象的点云数据;根据候选对象的点云数据,确定候选对象的动作序列信息,动作序列信息包括由至少一个动作构建得到的动作序列;根据候选对象的动作序列信息,确定候选对象对应的目标值,目标值用于表征所述候选对象为目标对象的概率;根据候选对象对应的目标值,确定针对候选对象的目标对象识别结果。采用本方法能够提高目标对象的识别效率。 |
CN115713807A |
行为识别方法、存储介质及电子设备
本申请公开了一种行为识别方法、存储介质及电子设备,方法包括:获取参考视频,参考视频包括指定的行为内容;获取需要进行行为识别的待识别视频;通过基于孪生神经网络的视频判别模型,获取待识别视频与参考视频的相似度;根据相似度识别待识别视频是否包括指定的行为内容,得到识别结果。通过基于孪生神经网络的视频判别模型对待识别视频和参考视频进行相似度识别,能够准确地对待识别视频进行行为识别。 |
CN115713806A |
基于视频分类的跌倒行为识别方法及电子设备
本发明提供了一种基于视频分类的跌倒行为识别方法及电子设备,属于视频监控的技术领域,解决了跌倒检测技术存在识别准确率较低的问题。该方法包括:检测待识别的视频帧图像中的人体骨架关键点;基于人体骨架关键点进行人体目标的跟踪,获取人体目标的运动轨迹和人体骨架关键点的运动变化过程;利用ST‑GCN模型识别人体骨架时序图中的跌倒行为,获得第一识别结果;利用S3DFAST双流模型识别视频序列中的跌倒行为,获得第二识别结果;对第一识别结果和第二识别结果进行综合判断,获得最终跌倒识别结果。 |
CN115713802A |
信息收集方法、装置、系统、设备及存储介质
本公开关于一种信息收集方法、装置、系统、设备及存储介质,涉及数据识别技术领域,至少解决相关技术中存在的勘察经验收集效率低和勘察信息收集不完整的问题。该方法包括:根据眼动仪获取眼动数据和多媒体信息;根据眼动数据和多媒体信息,确定视觉焦点信息及视觉焦点移动轨迹信息、目标场景信息和目标设备信息;根据视觉焦点信息及视觉焦点移动轨迹信息、目标场景信息和所述目标设备信息,生成信息知识库。本公开通过获得完整的勘察过程,确定勘察过程中的视觉焦点及视觉焦点移动轨迹信息、目标场景信息和目标设备信息等重点信息,进而生成勘察经验的信息知识库,得到更加完善的勘察经验信息,有效提高了勘察经验收集的效率、准确性以及完整性。 |
CN115713799A |
一种人脸识别方法、装置、可读存储介质及终端设备
本申请属于人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取待识别的目标人脸图像;提取目标人脸特征;其中,所述目标人脸特征为所述目标人脸图像中的人脸特征;根据所述目标人脸特征在预设的底库字典中进行人脸特征匹配,得到人脸识别结果;其中,所述底库字典中包括预设数目的基准人脸特征,且基准人脸特征为随着人脸识别过程进行更新的动态特征。通过本申请,可以根据获取的目标人脸图像对底库字典中的基准人脸特征进行更新,从而将各种情况下的人脸图像保存在底库字典中,继而提高人脸识别结果的准确率。 |
CN115713798A |
年龄性别预估及模型训练方法、系统及存储介质
本发明实施例提供一种年龄性别预估模型的训练方法和系统,方法包括:获取到的样本图像数据集包含原始样本图像及由原始样本图像转换得到的修整样本图像,原始样本图像比对应的修整样本图像更清晰;从原始样本图像和对应的修整样本图像中提取出人脸特征数据;分类出不同性别的性别人脸特征数据;根据实际年龄信息转换得到年龄分布数据;根据样本图像数据集、性别人脸特征数据和年龄分布数据对年龄性别预估模型进行训练。本发明实施例突出不同阶段年龄变化对人脸长相变化的影响,提升年龄预估准确率。加入性别特征的影响,更好的对不同性别人脸图像年龄的预估。使用多任务框架,同时预估年龄和性别。对低清晰度人脸图像也可以预估准确的年龄性别。 |
CN115713793A |
一种方法、装置、计算机设备以及存储介质
本申请实施例公开一种方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中方法包括如下步骤:获取标准图片和初始人脸姿态模型;通过所述标准图片和初始人脸姿态模型生成所述标准图片初始逻辑值矩阵,初始预测框矩阵和初始局部自由度矩阵;根据标准逻辑值矩阵和初始逻辑值矩阵生成类别损失函数,根据标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成标准框损失函数;基于标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成候选预测框矩阵;根据标准全局自由度矩阵、候选预测框矩阵和初始局部自由度矩阵生成姿态损失函数;基于所述类别损失函数,标准框损失函数和姿态损失函数生成人脸姿态模型。采用本申请,可以提高单阶人脸检测方法在训练过程中的训练速度。 |
CN115713788A |
TFT光学指纹模组中的读出芯片和TFT光学指纹模组
本发明提供了一种TFT光学指纹模组中的读出芯片和TFT光学指纹模组,其在读出芯片中增加了直流补偿模块和数字模块,以对采样模块的输出进行直流补偿,继而提高了采样模块输出的指纹信号的动态变化范围增大,使其一直保持在模数转换模块的量程范围内,减小了信号失真,提高了信号分辨率,使得最终获得的指纹图像质量得到改善。 |
CN115713786A |
一种猪只重识别方法及系统
本发明公开了一种猪只重识别方法及系统,该方法包括如下步骤:S1:图像获取,从图片拍摄接口获取图片或图片序列;S2:目标检测,利用目标检测模型对猪只个体进行检测,并截取感兴趣区域;S3:特征提取,通过特征提取网络对截取区域进行特征提取,得到特征信息;S4:度量学习,计算特征信息与底库中所有个体之间的特征距离,并根据特征距离计算相似度;S5:测试评估,根据相似度对候选个体进行排序,选择相似度最高的个体最为结果输出。本发明相较于传统的人工辨识,效率提高了多个量级,极大减轻了从业人员的工作负担与风险大幅度降低了人力成本,间接提高了其他养殖作业工作的效率。 |
CN115713785A |
一种服装款式智能识别穿搭装置
本发明公开了一种服装款式智能识别穿搭装置,涉及智能识别技术领域,包括智能衣橱,设置在所述智能衣橱内部的智能识别穿搭柜体,设置在所述智能识别穿搭柜体内部的智能识别装置,以及设置在所述智能识别装置上方且位于所述智能衣橱顶部的回弹保护装置。本发明通过启动散热风扇,带动扇叶进行转动,所产生的风力将识别装置内部的热量进行吸取,然后通过设置通风冷凝板将部分热量进行吸收冷却,然而并不能将其完全吸收消化,故通过设置散热翅片和散热底座,进一步地将热量进行吸收,通过设置多个散热翅片在散热底座的表面,以便于扩大散热面积,提高散热效果,从而提高了装置的使用效率。 |
CN115713782A |
一种应用于移动型密闭空间体的智能化防疫方法
本发明公开了一种应用于移动型密闭空间体的智能化防疫方法,包括:S1、通过摄像头与鉴识摄像头检测消毒区间与鉴识摄像头所处的空间是否有人体存在,当消毒区间与鉴识摄像头所处的空间均检测到人物影像时,摄像头与鉴识摄像头捕捉人员面部图像,如未发现佩戴口罩,移动型密闭空间体无法工作且通过后台终端发出指令到声光报警器,声光报警模块发出警报,反之移动型密闭空间体可正常工作;S2、通过摄像头与鉴识摄像头检测消毒区间与鉴识摄像头所处的空间是否有人体存在,当消毒区间与鉴识摄像头所处的空间均检测到人物影像时,通过消毒喷头对移动型密闭空间体进行喷洒消毒;消毒时间系统设定。根据本发明,实现了自动检测,降低人工操作所带来的弊端和工作强度,提高了系统的一体化、信息化、自动化程度。 |
CN115713774A |
一种具有强鲁棒性的试卷手写字符擦除方法及系统
本发明提供了图像处理技术领域的一种具有强鲁棒性的试卷手写字符擦除方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S10、获取大量的包含手写字符和印刷体的试卷原始图片,基于所述试卷原始图片构建试卷图片集;步骤S20、对所述试卷图片集进行数据增强处理和图片预处理,进而得到训练数据集;步骤S30、基于神经网络的语义分割模型创建一手写字符擦除模型;步骤S40、利用所述训练数据集对手写字符擦除模型进行训练;步骤S50、利用训练后的所述手写字符擦除模型进行试卷图片的手写字符擦除。本发明的优点在于:极大的提升了试卷手写字符擦除的效率以及精度。 |
CN115713772A |
变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质
本发明提供变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质,涉及电网巡检维护领域。该变电站面板文字识别方法,包括获取原始图片,对原始图片进行预处理;对预处理后的图片进行文字识别处理;根据提供的仪器面板信息照片构建变电站面板文字信息数据库;根据变电站面板文字信息数据库对文字识别处理结果进行纠正,得到最终识别结果;结合面板文本信息数据库对CNOCR识别的文字信息进行优化,实现了对于面板文字信息的高准确率识别,提升了识别结果的可靠性;使用轻量化的文字OCR进行识别,在高准确率的同时有较快的识别速度与较小的数据体积。 |
CN115713766A |
一种用于COVID-19辅助判别的自加权图聚类方法
本发明公开了一种用于COVID‑19辅助判别的自加权图聚类方法,包括:输入肺部的原始CT图像数据点、正则化参数以及类别数,获得最初目标函数;固定聚类指标矩阵F和邻接矩阵,重复更新嵌入矩阵,对最初目标函数进行迭代,获得最终嵌入矩阵;固定嵌入矩阵和邻接矩阵,重复更新聚类指标矩阵,对最初目标函数进行迭代,获得最终聚类指标矩阵;固定聚类指标矩阵和嵌入矩阵,重复更新邻接矩阵,对最初目标函数进行迭代,获得最终邻接矩阵;根据最终嵌入矩阵、最终聚类指标矩阵以及最终邻接矩阵,获得最终相似图。本发明可以生成高精度的最终相似图结构,提高CT图像种类判断准确率。 |
CN115713763A |
一种基于深度学习的土豆图像识别系统
本发明公开了一种基于深度学习的土豆图像识别系统,本发明属于图像识别领域,包括:图像获取模块、模型构建模块、图像识别模块和图像分类模块,通过图像获取模块,获取不同环境生长的土豆图像,将土豆图像分为训练图像、测试图像和待测图像;通过模型构建模块,构建神经网络识别模型,并基于训练图像训练神经网络识别模型,其中神经网络识别模型包括:卷积神经网络和全卷积神经网络,卷积神经网络用于提取土豆图像中的颜色特征,全卷积神经网络用于提取土豆图像中的尺寸特征;通过图像识别模块,将待测图像输入至神经网络识别模型中,得到土豆图像的识别结果;通过图像分类模块将待测图像进行分类。本发明能够提高土豆分类效率和分类准确度。 |
CN115713760A |
一种基于LR-CenterNet的快餐菜品旋转目标检测方法
本发明公开了一种基于LR‑CenterNet的快餐菜品旋转目标检测方法,属于图像目标检测领域。本发明提出了一种轻量级的用于菜品的旋转目标检测模型LR‑CenterNet,该模型对CenterNet网络进行了改进,将BackBone更改为轻量级的MobileNet‑V3网络,以降低模型大小和提高检测速度,同时在水平框的基础上引入一个角度参数,从而可以通过旋转目标检测的方式对菜品位置信息进行精确检测。本发明能够提高对具有长方形菜碟的不规则菜品图像的准确检测,从而使获取得到的菜品位置更精确,减少了背景噪声对菜品识别的影响。 |
CN115713757A |
终端设备通用的数据采集方法及其装置
本申请涉及数据采集领域,具体地公开了一种终端设备通用的数据采集方法,该数据采集方法包括:服务器获取终端设备的屏幕数据;通过预先设置的识别范围对屏幕数据进行二次处理,获得图片数据;利用图片识别模型识别图片数据;将识别到的结果数据进行数据校验并上传;其中,所述图片识别模型包括:判断图片数据类型并识别图片参数,将图片转换为灰度图;提取所述灰度图中数据特征;确定所述灰度图中数据特征中特征向量序列和上下文信息;计算所述特征向量序列的标签分布;所述标签转录映射得到识别结果;对识别结果预处理得到结果数据。该数据采集方法容易应用到其他终端设备上,可以减少人员的工作量、缩减上报时间。本申请实施例还公开了一种终端设备通用的数据采集装置。 |
CN115713756A |
一种提升车牌精准定位的方法
本发明提供一种提升车牌精准定位的方法,应用OCR检测模型检测车牌,采用热图作为网络输出结果检测车牌,并通过车牌关键点模型确定车牌定位,进行模型量化到低比特,实现车牌检测车牌定位。所述方法从开始获取数据,将数据加载到车牌检测模型,进一步判断是否能检出车牌,如果不能检出车牌,则结束检测;如果能检出车牌,则进入到车牌关键点模型,进行透视变换矫正车牌并输出,最后结束检测。使车牌检测车牌定位更准,量化难度降低。 |
CN115713754A |
基于驾驶员恐惧情绪识别的分阶段分级干预的方法及系统
本发明属于驾驶人情绪识别技术和道路车辆驾驶系统控制技术领域,尤其涉及一种基于驾驶员恐惧情绪识别的分阶段分级干预的方法及系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、恐惧情绪特征提取模块、恐惧情绪识别模块、恐惧情绪分阶段分级干预模块;采集车辆启动点火行车前和行车过程中驾驶员的面部视频图像和生理信号进行预处理,提取恐惧情绪面部特征和生理特征,计算获得恐惧情绪评定指标,采用k‑均值聚类分析法进行恐惧情绪分类,训练并构建基于k‑均值—模糊神经网络的恐惧情绪识别模型,输入恐惧情绪评定指标识别恐惧情绪类别,输出相应情绪判定信息,据此在车辆启动点火行车前和行车过程中两阶段对驾驶车辆实施分级干预措施。 |
CN115713753A |
基于骨架和语义信息混合的驾驶员行为识别方法及系统
本发明公开了一种基于骨架和语义信息混合的驾驶员行为识别方法及系统,涉及驾驶员行为识别技术领域。将基于语义信息和骨架信息的行为识别方法通过基于驾驶员骨架关键点的空间软注意力机制融合起来,识别驾驶员行为。首先设计了一种基于驾驶员骨架关键点信息的空间软注意力模块,该模块在驾驶员手部和头部的语义信息上赋予较大权值,而抑制全局背景信息,以针对性提升驾驶员行为相关的语义特征提取性能;然后设计了一种基于驾驶员骨架和语义信息的混合网络,用于提取驾驶员行为识别相关的语义和时间特征。此外,在夜间驾驶员行为识别任务中,引入自适应直方图均衡化和迁移学习方法解决夜间驾驶数据亮度低和数量少的问题。 |
CN115713752A |
一种危险驾驶行为检测方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种危险驾驶行为检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:在车辆行驶过程中,获取驾驶员对应的初始驾驶行为图像,初始驾驶行为图像为初始多通道红外图像;从初始驾驶行为图像对应的像素值相同的多个初始单通道红外图像中提取任一初始单通道红外图像作为目标图像;基于目标图像进行图像转化处理,得到目标图像对应的像素值不同的多个目标子图像;对多个目标子图像进行图像通道合并,得到目标驾驶行为图像;将目标驾驶行为图像输入危险驾驶行为检测模型进行危险驾驶行为检测,得到行为检测结果。利用本申请的技术方案可以在输入模型的图像尺寸不变的情况下,使得输入图像能够包含更多的信息量,从而提升行为检测结果的准确率。 |
CN115713749A |
自动驾驶模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质
本公开提供了一种自动驾驶模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶、深度学习技术领域。方案为:获取自动驾驶模型待训练的目标场景;在第1轮检索的情况下,基于目标场景,从总图像集中检索出第1个候选图像集;在第N轮检索的情况下,基于第N‑1轮检索出的第N‑1个候选图像集和目标场景,从总图像集中检索出第N个候选图像集;基于M个候选图像集,得到目标场景对应的第一样本图像集;基于第一样本图像集,对自动驾驶模型进行训练。由此,可实现总图像集的多轮迭代检索,降低了总图像集的检索难度,提高了图像检索的精度,进而降低了自动驾驶模型的训练难度,提高了自动驾驶模型的训练精度。 |
CN115713742A |
一种车道线检测图像的录入方法
本发明公开了一种车道线检测图像的录入方法,包括以下步骤:接收用户提供的目标理赔材料,对该材料进行拍照,将拍照的图片进行增强处理并上传;利用图片边界线的几何性质,将图片边界线定义为直线、样条曲线和抛物线等几何模型;计算公式获得图片边界线的模型参数,根据求得的参数拟合图片边界线,本发明通过对车道线检测技术进行改进,能将图像中的文档边界检测转化为车道线检测问题,可以对文件材料的边界进行自动抓取,并通过二次处理去除材料上的黑线以及斑点信息,最后在透视变换矫正算法模块的作用下将图像中的文档完成自动视角矫正,进而生成矫正后的图像,从而方便录入人员进行录入,有利于提高工作人员的效率以及文件录入的准确率。 |
CN115713741A |
一种基于transformer网络的道路要素分割方法及装置
本发明涉及一种基于transformer网络的道路要素分割方法及装置,其方法包括:获取至少一张高分辨率的道路图像,并将每张道路图像划分为多个不同尺寸的分块,且相邻两个分块存在重叠;分别对每个分块进行特征提取,得到每个分块的特征图;基于预设衰减系数、正则化或卷积,缩小每个特征图的尺寸;将多个缩小后的特征图分别通过transformer网络进行多头注意力计算,得到多个特征向量;融合所述多个特征向量,得到道路图像的分割结果。本发明通过提取多尺度特征图,降低了运算量的同时,提高了transformer网络分割图像的精度和效率。 |
CN115713738A |
使用神经网络模型的凝视和意识预测
用于使用神经网络模型预测凝视和意识的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。其中一种方法包括获得(i)由自主交通工具的一个或多个传感器捕获并且(ii)表征在当前时间点处于环境中自主交通工具附近的代理的传感器数据。使用凝视预测神经网络来处理传感器数据,以生成预测代理在当前时间点的凝视的凝视预测。凝视预测神经网络包括嵌入子网络和凝视子网络,嵌入子网络被配置为处理传感器数据以生成表征代理的嵌入,凝视子网络被配置为处理嵌入以生成凝视预测。 |
CN115713735A |
基于特征匹配的交叉口运行状态智能诊断系统及方法
本发明公开了一种基于特征匹配的交叉口运行状态智能诊断系统及方法,具体为:在交叉口上空通过无人机采集高峰和平峰视频;检测交叉口机动车和非机动车流量、速度等动态参数以及交叉口内部和进口道标线、导向箭头坐标等静态参数;构建多元融合指标体系;建立交叉口影响因素数据库和改善措施数据库;基于数字孪生技术对静态建模和动态感知得到的数据仿真推演,获取交叉口影响因素数据库不同交通场景的数据特征;通过多维Apriori关联规则实现影响因素库与改善措施库一对一强规则关联。本发明可有效提高现有非机动车检测精度和检测效率低的问题,对不同规格的交叉口自适应诊断评价。 |
CN115713730A |
一种基于深度学习的人体目标检测方法
本发明涉及计算机视觉分析和机器学习的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的人体目标检测方法,其能够增强行人分析结构能力,提升视觉分析技术;包括以下步骤:S1、前段采集:通过摄像机捕捉画面,在8至20米的高度安装摄像头,向下倾斜拍摄特定区域,利用sdk获取摄像机捕捉的画面数据,并回传至服务端;S2、目标捕捉:将画面数据汇聚为图像数据库,按照每秒截取清晰度较高的画面3帧图像,用于在算法系统进行标注;S3、机器训练:通过训练算法,辅助机器识别目标,对算法模型进行测试,在测试环境中部署视频采集系统,形成对人员目标的分析结果S6、算法优化:通过算法模型、结果分析、人工标注三种方法循环对算法进行长期训练。 |
CN115713724A |
钢铁运载车辆识别系统及方法
本发明提供了一种钢铁运载车辆识别系统和方法,包括:场景获取模块:设置再生钢铁自动判级区域,采集区域内的车辆画面,并传输至拓扑互联模块;拓扑互联模块:通过光纤交换机和光纤线缆连接各场景获取模块,并将场景获取模块采集到的车辆画面传输至上位机;车辆识别模块:调取上位机中存储的车辆画面,通过卷积神经网络提取车辆画面中的特征点,判断自动判级区域内是否存在运载车辆;车辆判别模块:在识别到运载车辆时,提取上位机中存储的车辆画面,通过图像增强技术对悬挂的车牌信息进行采集分析,得到判别结果并传输至上位机。本发明采用车辆识别模块对采集画面分析,采用车辆判别模块锁定运载车辆,实现了运载车辆出入库的自动识别。 |
CN115713718A |
声门识别方法、装置及计算机可读存储介质
本发明涉及一种声门识别方法、装置及计算机可读存储介质,其中,声门识别方法进行采集目标画面;锁定所述目标画面中的预设范围区域;通过色域识别,捕捉所述预设范围区域内符合预设声门颜色特征的区域,构成待验证声门区域;使用机器学习的方法对所述待验证声门区域进行分析,识别所述目标画面中的声门所处区域;及对所述目标画面中的所述声门所处区域进行标记的操作,而对应的装置及计算机可读存储介质则搭载了声门识别方法,以实现对声门的识别。采用本发明的声门识别方法、装置及计算机可读存储介质可快速准确地捕捉到声门,并对其进行显示,有效辅助操作人员进行声门的识别,对于声门的状态,以及声门的相应形态的分析提供依据。 |
CN115713715A |
一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统
本发明公开了一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统,属于行为识别技术领域,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取基础数据;S2、数据预处理;S3、训练人体行为识别网络;具体包括:S301、目标检测:S302、姿态识别;S303、动作分类;S304、进行后处理,利用S301中对香烟和电话的识别结果,结合S303的摔倒和抬手的动作标签,生成人体行为识别模型的最终预测结果,最终预测结果包括正常人、打电话、抽烟、摔倒四类;S4、利用人体行为识别网络进行图像识别。本发明采用了轻量化的模型,提升了模型的速度。人体行为识别网络可以端到端地训练,并自动快速准确地预测固定场景下抽烟,打电话和摔倒的危险行为。 |
CN115713709A |
学习视频的摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质
本公开提供了一种学习视频的摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及图像处理,可应用于在线教育场景。具体实现方案为:基于学习视频,得到第一图像集合;提取所述第一图像集合中的每个图像的学习内容特征,并基于所述每个图像的学习内容特征进行聚类,得到多个目标图像类簇;在所述多个目标图像类簇中的每个目标图像类簇中选取对应的代表图像;基于所述每个目标图像类簇对应的代表图像,得到所述学习视频的摘要信息。本公开实施例有利于快速了解学习视频,降低选择学习视频的时间和精力成本。 |
CN115713707A |
直播推流的调控方法、摄像设备及推流系统
本申请涉及直播推流的调控方法、摄像设备及推流系统,属于视频监控技术领域,本申请的方法应用于摄像设备端,包括:对场景视频进行定时截帧,利用鉴黄模型对截帧得到的帧图像进行识别,并根据识别得到的敏感器官置信度值和姿态置信度值进行初次鉴黄判断处理,在判断敏感器官置信度超过第一阈值且姿态置信度超过第二阈值时,基于鉴黄模型对帧图像前预设时长的场景视频进行动作识别,并根据识别得到的动作置信度值进行二次鉴黄判断处理,在判断动作置信度值超过第三阈值时,进行设备状态调整使设备处于禁止推流状态,并重复进行定时截帧步骤及后续步骤。本申请可使降低服务器端计算压力,有利于阳光餐饮的推广。 |
CN115713705A |
脉搏波信号的提取方法、提取装置及存储介质、电子设备
本发明公开了一种脉搏波信号的提取方法、提取装置及存储介质、电子设备,所述脉搏波信号的提取方法包括:采集被测目标的视频数据,其中,视频数据包括多帧视频图像和各视频图像对应的时间戳;确定每帧视频图像的信息值,并根据信息值和对应的时间戳得到基于时间序列的振动信号;将基于时间序列的振动信号输入至预设的空间向量分解模型,输出脉搏波信号空间矩阵;对脉搏波信号空间矩阵进行归一化处理,得到被测目标的脉搏波信号。由此,该脉搏波信号的提取方法,可得到与接触式脉搏波传感器媲美的、纯净的被测目标的脉搏波信号。 |
CN115713697A |
一种基于改进型SSD算法的大田玉米雄穗检测方法
本发明提出一种基于改进型SSD算法的大田玉米雄穗检测方法,提出一种标注信息更新策略以减少标注工作量,通过分析无人机图像中玉米雄穗的宽高分布特点,改进了一阶段深度学习模型SSD,保留原模型前两层预测框,舍弃之后的卷积操作,在保证精度的前提下简化模型的结构和参数,该发明能够有效地提取图像特征,实现大田中玉米雄穗的高精度实时检测任务,具有较高的应用价值和较广的应用前景。 |
CN115713694A |
一种土地测绘信息管理方法
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种土地测绘信息管理方法。该方法通过获得高光谱遥感图像,根据图像中曲线的相似性获得参考像素点,根据参考像素点筛选出特征波段,根据特征波段与像素点灰度值的关联获得分布特征向量,根据像素点间的光谱向量角度差异获得目标像素点与邻域像素点的纹理特征值和邻域像素点之间的理特征值,根据像素点的光谱向量中特征波段的方向变化获得纹理特征值,获得由纹理特征值构成的纹理特征向量,最终通过神经网络进行分类,对分类后遥感图像的结果进行管理。本发明考虑了像素点本身的波段变化影响和邻域像素点之间的特征值影响,使分类数据更清晰,更全面精确地得到分类结果,方便了对分类信息的管理。 |
CN115713693A |
一种基于神经网络和模糊决策的果树剪枝方法及系统
本发明涉及果树剪枝技术领域,尤其涉及一种基于神经网络和模糊决策的果树剪枝方法及系统,包括:通过AR眼镜采集果树枝干图像;对果树枝干图像进行对暗光增强和曝光纠正;采用ShuffleNetV2的基本单元及网络结构,卷积层部分融入ResNet101的层级分割,对图像进行枝干分割,输出影响果树剪枝决策的特征;将果树剪枝决策的特征输入TSK模糊神经网络,输出枝条的类别。本发明克服了艰难的地形带来的影响,保证在地势险要的地方仍然能够正常作业,灵活完成AR智能识别剪枝点;还克服了一般深度学习神经网络模型需要大量训练集、计算量大、对计算机硬件要求高,识别精度不够高缺点。 |
CN115713689A |
基于特征融合和跨层连接的SAR图像目标检测方法
本发明公开了一种基于特征融合和跨层连接的SAR图像目标检测方法,包括:获取待检测图像,待检测图像为SAR图像;输入待检测图像至预先训练好的检测模型,以使待检测模型对待检测图像进行下采样,得到不同尺度的第一类特征图;对第一类特征图进行注意力特征融合得到第二类特征图后,对第一类特征图及第二类特征图进行跨尺度特征融合,得到第三类特征图;利用第三类特征图感知待检测图像中的目标,获得目标检测结果。本发明通过4倍、8倍、16倍和32倍下采样提取出待检测图像的浅层细节特征,同时将其与深层语义特征融合,能够提升对目标的检测能力。此外,本发明在特征图的融合过程中还引入了注意力机制,可以进一步提升待检测图像中目标的检测精度。 |
CN115713688A |
一种地质灾害预测方法及系统
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种地质灾害预测方法及系统,该方法包括:采集待测区域对应的灰度图像;利用滑窗对灰度图像进行滑窗操作,得到各滑窗区域,对于任意一个滑窗区域,利用canny算子获取该滑窗区域的边缘点,根据边缘点判定该滑窗区域是否包含斜坡;当该滑窗区域包含斜坡时,将其保留并记为斜坡区域;当该滑窗区域不包含斜坡时,则将其舍弃;计算斜坡区域中各像素点的改进显著值,然后将斜坡区域对应的像素点划分为两个组别,计算各斜坡区域的稳定性;获取各斜坡区域对应的检测指标,将由检测指标与稳定性构成的特征向量输入到神经网络模型中,输出各斜坡区域发生地质灾害的概率。本发明能够准确地对地质灾害进行预测。 |
CN115713685A |
一种垃圾分类AI监管方法
本发明公开了一种垃圾分类AI监管方法,涉及垃圾分类技术领域,通过对未注册居民账户的居民与注册居民账户的居民进行有效区分,来引导居民主动参与到垃圾分类的工作流程中,提升居民在垃圾分类当中的参与感,主动帮助居民增强垃圾分类的意识参与到垃圾分类的监督管理范围内,一同改善垃圾投放区域中的垃圾分类问题;并且仅通过人脸识别终端,即可对需要投递垃圾的居民进行自动人脸识别并打开垃圾箱体的操作,省去手机端登录环保账号来获取投递垃圾权限的复杂操作,简化投递垃圾权限的获取过程,避免居民手部与垃圾投放区域中垃圾箱体的直接接触,避免不必要的细菌污染。 |
CN115713684A |
一种基干LoRa技术的红火蚁防治系统
本发明公开了一种基干LoRa技术的红火蚁防治系统,包括监测模块、收集模块、卫星通信模块和云服务模块;监测模块包括相机和LoRa通信节点,相机用于获取指定区域的红火蚁的活动图像;LoRa通信节点与相机连接,用于将相机获取的活动图像发送至收集模块;收集模块用于将LoRa通信节点发送过来的活动图像传输至卫星通信模块;卫星通信模块用于通过卫星通信技术将活动图像传输至云服务器模块;云服务模块用于对来自卫星通信模块的活动图像进行图像识别处理,获得识别结果。本发明可以部署在没有蜂窝通信网络的区域,并在该区域能够实现将活动图像实时传输至云服务器。 |
CN115713683A |
一种目标检测方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:采用目标检测网络的特征提取网络,对待检测图像进行特征提取,得到至少一个输出层输出的初始特征;根据输出层输出的初始特征,分别对至少一个输出层输出的初始特征进行特征尺寸归一化,得到输出层对应的至少一个输出层的归一化特征;根据输出层的初始特征、以及输出层对应的至少一个输出层的归一化特征,确定输出层对应的通道融合特征,并确定输出层对应的空间融合特征;根据通道融合特征和空间融合特征,确定输出层对应的最终特征;采用目标检测网络的预测网络,对至少一个输出层对应的最终特征进行预测,得到待检测图像的预测结果。 |
CN115713680A |
一种基于语义引导的人脸图像身份合成方法
一种基于语义引导的人脸图像身份合成方法,对每张图像提取身份信息、属性信息和背景信息,继而通过特征融合方式将信息融合,最终将融合信息通过图像生成方式得到最终的结果。该方法引入了特征关键点,用于引导脸型变化。同时训练过程中加入的背景信息使得生成出来的图片脸型发生变化且质量稳定的人脸图像。 |
CN115713678A |
一种箭头图片数据增广方法、系统、电子设备及存储介质
本发明提供一种箭头图片数据增广方法,方法包括:基于目标相机的内参、外参和预设逆透视变换参数,得到目标相机的水平单应矩阵和视野变换矩阵;基于水平单应矩阵和视野变换矩阵得到透视变换矩阵和逆透视变换矩阵,根据透视变换矩阵将第一前视图变换为鸟瞰图;根据多个类型箭头的长宽比特性,将鸟瞰图中的箭头类型进行类型变换;基于逆透视变换矩阵,将类型变换后的鸟瞰图还变换为第二前视图。本发明通过将前视图变换为鸟瞰图,然后再鸟瞰图中对图片中的多个类型的箭头进行变换,再基于变换后的鸟瞰图转变为前视图,从而使得在对前视图进行局部变换时,使得变换符合前视图片成像规律,进而通过局部图像变换的方式,提高深度学习模型的泛化能力。 |
CN115713677A |
一种基于深度学习的电路器件特征尺寸检测方法和装置
本发明公开了一种基于深度学习的电路器件特征尺寸检测方法和装置。其中,该方法包括:制作电路器件数据集;搭建用于电路器件特征尺寸提取的待训练深度学习模型;使用所述电路器件数据集训练所述待训练深度学习模型,得到训练好的深度学习模型;使用所述训练好的深度学习模型对芯片的电路器件进行图像检测,得到图像检测结果;对所述图像检测结果进行分析,以得到电路器件的特征尺寸信息。本发明通过利用深度学习模型实现了电路器件特征尺寸的自动检测,提高了电路器件特征尺寸检测的效率和准确度。 |
CN115713671A |
一种用于语义分割的对比学习方法及系统
本发明涉及目标分割技术领域,尤其涉及一种用于语义分割的对比学习方法及系统,其方法包括以有监督的方式在标记的源域上训练分割模型;其中分割模型由特征提取器和分类器组成;获得在标记的源域上训练的分割模型,对分割模型进行初始化;执行对比度适应操作:给定目标域的图像,通过分类器产生伪标签和特征提取器提取相应的特征,将伪标签提取的特征和其对应的分割模型对应,再计算特征和每个对应的分割模型之间的相似性和损失;根据损失,用混合域方式更新分割模型,得到更新后的分割模型。本发明通过引入不同类别特征的约束,并采用对比的学习方法用于语义分割,使分割模型取得了比较好的性能。 |
CN115713669A |
一种基于类间关系的图像分类方法、装置、存储介质及终端
本发明公开了一种基于类间关系的图像分类方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取待识别目标图像;将待识别目标图像输入预先训练的图像分类模型中;预先训练的图像分类模型是根据已知图像类别样本和未知图像类别样本训练生成的,已知图像类别样本和未知图像类别样本是根据目标域图像特征对目标域图像数据进行类间关系分离处理生成的;输出待识别目标图像对应的多个类别概率值,根据多个类别概率值确定待识别目标图像的最终类别。由于本申请充分利用了类间关系,能够有效的将未知类别图像从目标域图像数据中分离出来,解决了负向迁移问题,使域自适应技术在开集条件下也能工作,使得未知类别样本特征更具判别力,能高效地识别未知类别的图片。 |
CN115713666A |
一种结合姿态信息的安全帽佩戴检测方法
本发明提供一种结合姿态信息的安全帽佩戴检测方法,包括:初始化改进的Openpose模型和YOLOv3网络,利用NTU数据集和VOC数据集分别送给Openpose模型和YOLOv3网络进行网络训练,将训练得到的网络权重加载到上述模型和网络;判断摄像头是否开启;将得到的图像数据送到Openpose模型中,经过姿态特征提取和迭代,获得关节特征热图,再利用PAFs算法将关节连接,从而获得人员的姿态信息;将图像数据送到YOLOv3模型中,获得图像的安全帽检测框信息和安全帽检测框的置信度;利用非极大值抑制算法,计算去重后的姿态信息和安全帽检测框的距离,将距离最小的躯干与安全帽匹配为一对。相比于现有技术,该方法可以实时判断安全帽佩戴情况,有效去除误判信息,准确率高,实时性强。 |
CN115713663A |
一种基于自动虚拟数据增强的隐写分析器的训练方法
本发明公开了一种基于自动虚拟数据增强的隐写分析器的训练方法,包括:利用增强网络对批处理样本图像集进行图像数据增强,得到增强噪声的概率分布;利用可微采样器对增强噪声的概率分布进行采样得到增强噪声和增广图像集;利用隐写分析器分别处理批处理样本图像集和增广图像集,并利用隐写分析器的损失函数计算第一损失值,通过梯度下降方法进行梯度反向传播来更新隐写分析器的参数;利用参数更新后的隐写分析器和类别保持器分别处理增广数据集,并利用稳定器处理增强噪声;利用增强网络的损失函数计算第二损失值,并通过梯度下降方法进行梯度反向传播来更新增强网络的参数;迭代进行操作上述操作,得到训练完成的隐写分析器。 |
CN115713662A |
一种基于电参数和示功图信息融合的综合工况诊断算法
本发明公开了一种基于电参数和示功图信息融合的综合工况诊断算法,基于标注抽油井电机的电流状态为“0:平稳,1:上升,2:下降”的字典编码,将工况进行如下分类:可以使用电参数数据快速诊断具体工况的A类;可以使用电参数数据快速诊断具体工况大类但不能确定具体工况的B类和C类,B类如电流编码都为“0‑02”的下碰泵(B1)和供液不足(B2)工况;C类如电流编码都为“2‑0”的固定凡尔漏失(C1)和管漏(C2)工况;以及其他无法用电流变化表征工况的D类。该算法充分发挥了电参数识别和示功图识别方法的优势,既有比传统电参数识别方法更高的准确度,又有比传统示功图识别方法更好的识别准确度和速度。 |
CN115713656A |
基于Transformer的多传感器融合目标检测方法
本发明公开了一种基于Transformer的多传感器融合目标检测方法,包括首先获取摄像头、激光雷达、毫米波雷达三传感器的原始数据,将获得的数据作为三种不同的模态输入到基于Transformer的多传感器融合网络中,其次用激光雷达源模态的特征反复强化摄像头目标模态,输出潜在适应后的新模态,然后再利用毫米波雷达源模态的特征反复强化所述的新模态特征,输出最终的融合结果,得到补充修正后的道路目标检测框。本发明能够避免车辆在行驶过程中,由于单一传感器的错检或者误检所带来的危害,从而保证为决策规划部分提供更为准确、丰富的道路目标信息。 |
CN115713655A |
一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法
本发明公开了一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法,包括:将短视频数据集划分为训练集、验证集和测试集,通过特征提取分别提取输入短视频的视频特征、音频特征和光流特征;利用索引矩阵、样本关系矩阵、标签编码矩阵和标签关系矩阵对样本和标签的潜在相关信息进行编码,对视频特征、音频特征和光流特征分别进行深度矩阵分解,得到通用编码矩阵;利用通用编码矩阵,通过深度分解分别得到视频特征、音频特征和光流特征的个性解码矩阵;将视频特征、音频特征和光流特征的个性解码矩阵拼接后,输入到多标签分类器中得到最终的多标签分类结果。本发明有效地增强了特征之间融合能力,保证了特征完备性和独特性,提高了短视频多标签分类准确性。 |
CN115713651A |
一种用于识别车辆的方法、装置以及存储介质
本发明涉及一种用于识别车辆的方法、装置以及存储介质,包括获取业务场景内的图像数据;利用车辆检测模型对图像数据中的车辆进行识别,以确定车辆的特征信息;利用局部特征提取模型从车辆的特征信息中获取与车辆的车型相关的局部特征信息;根据局部特征信息将车辆的车型进行分类,以得到车型识别结果,实现了对车辆的精确识别,实现了工作效率和安全性。 |
CN115713649A |
一种全站仪多棱镜场景下目标棱镜的识别方法和系统
本发明涉及一种全站仪多棱镜场景下目标棱镜的识别方法和系统,其方法包括以下步骤:将CMOS图像数据传输至FPGA;FPGA对CMOS图像数据进行预处理,得到像素区域数据并传输至ARM;ARM对像素区域数据进行扫描与计算,完成目标棱镜的识别。上述方案中,本申请是基于FPGA+ARM的架构,机器人全站仪在远距离测量或者在隧道、地铁建设及监测过程中,当视野中出现两个或多个棱镜时,可以对棱镜进行区分识别,同时可以找到离视野中心最近的棱镜。 |
CN115713648A |
基于多模态图像的目标感知方法、目标感知系统及设备
本申请公开了一种基于多模态图像的目标感知方法、目标感知系统及设备,该方法包括:获取第一模态图像和第二模态图像;对第一模态图像进行特征提取得到多个分辨率下的多个第一特征图,以及对第二模态图像进行特征提取得到多个分辨率下的多个第二特征图;基于相同分辨率下的第一特征图和第二特征图,从第二特征图中得到互补特征,基于各个分辨率下的互补特征和第一特征图,得到各个分辨率下的目标融合特征图;响应于获得各个分辨率下的目标融合特征图,基于至少部分分辨率下的目标融合特征图,得到目标感知结果。通过上述方式,本申请能够将多种传感器获得的信息进行准确融合,以提高目标感知结果的准确率。 |
CN115713647A |
基于深度学习的桥梁表观信息三分级识别方法和识别系统
本发明公开一种基于深度学习的桥梁表观信息三分级识别方法和识别系统,先将训练数据集逐级分类,得到每个桥梁部位的训练数据集、每个桥梁构件的训练数据集、每个病害类别的训练数据集;然后,用前面的训练数据集分别训练改进的VGG16模型,得到每个桥梁部位的部位识别模型、每个构件的构件识别模型和每个病害类别的病害识别模型,组成三分级识别模型;最后将待预测的桥梁表观图像输入部位识别模型,识别出该图像对应的桥梁部位,然后再输入对应桥梁部位的构件识别模型,识别出该图像对应的构件;最后输入对应构件的病害识别模型,输出待预测的包含桥梁表观信息的图像的病害类别。本发明能够提供构件定位及病害类型的全面准确的桥梁服役状态信息。 |
CN115713639A |
一种基于特征点匹配算法的极反缺陷检测方法及检测装置
本发明实施例提供一种基于特征点匹配算法的极反缺陷检测方法及检测装置,属于工业视觉检测技术领域。该方法包括:首先获取PCB板的待检测图像、检测模板图像及检测模板图像中的待匹配点坐标;然后将待检测图像、检测模板图像及待匹配点坐标输入至预设神经网络,得到待匹配点在检测模板图像中的匹配点坐标;最后基于匹配点坐标与待检测图像中的第一极性标志点坐标角度判断PCB板是否存在极反缺陷,该过程操作简单,并且提高了PCB板极反检测的准确性。 |
CN115713637A |
视频匹配处理方法、装置、计算机设备、存储介质及产品
本申请提出一种视频匹配处理方法、装置、计算机设备、存储介质及产品。该方法包括:对从待匹配视频中得到的各个第一视频帧进行全局特征提取处理,得到待匹配视频的全局视频图像特征,以及,对待匹配视频中各个第二视频帧进行局部特征提取处理,得到待匹配视频的局部视频图像特征;基于待匹配视频的全局视频图像特征,确定与待匹配视频相关联的初始召回视频集合;根据待匹配视频的局部视频图像特征,从初始召回视频集合中确定出与待匹配视频相匹配的匹配召回视频。本申请可基于多细粒度的图像特征进行视频匹配处理,提高了视频匹配过程的准确性质。 |
CN115713636A |
UI焦点框的识别方法、装置和计算机设备
本申请提供了一种UI焦点框的识别方法、装置和计算机设备,识别系统获取焦点框图像和待识别图像,并将焦点框图像拆解为4个边框子图像。然后以各边框子图像为模板,调用OpenCV的matchTemplate函数对待识别图像做模板匹配,得到4个模板匹配结果矩阵。系统将各个模板匹配结果矩阵各自对应的边框子图像在焦点框图像中的位置作为参照基准,对4个模板匹配结果矩阵做坐标偏移和数据融合,得到最终结果矩阵。系统遍历最终结果矩阵,查找得到最终结果矩阵中最大值的第一元素。最后将第一元素在最终结果矩阵中的矩阵坐标作为参照基准坐标,计算得到待识别图像中焦点框的整体坐标,实现对焦点框的识别,检测速度快且准确度高。 |
CN115713634A |
一种联合相似性度量与视觉感知的色彩搭配评价方法
本发明公开了一种联合相似性度量与视觉感知的色彩搭配评价方法,首先构建色彩信息丰富的图像数据库;将采集的图像利用改进聚类方法提取对应的主色调色板;使用智能色彩搭配推荐系统生成对应调色板,利用最小色差模型对调色板相似性进行评价;然后将生成调色板通过图像重着色技术对对应的图像进行重着色得到重着色后图像,并对原图像和重着色图像求取结构相似度;将调色板相似性与结构相似度进行特征级自适应加权融合,并对原图像和重着色后图像进行眼动追踪实验获取其视觉感知数据;最后,对不同权重的融合结果与视觉感知数据求取相关性确定最佳权重,得到最佳色彩搭配评价模型。本发明可以有效提高企业生产和设计效率。 |
CN115713632A |
一种基于多尺度注意力机制的特征提取方法及装置
本发明提供了一种基于多尺度注意力机制的特征提取方法及装置,通过使用具有不同尺度卷积核的两个并行子网络的特征信息,并且在1x1尺度大小的子网络上分别用水平与垂直方向生成的注意力图捕获空间特征的远程依赖关系,通过在水平与垂直两个空间维度方向上进行特征编码,从而在通道注意力中嵌入了较为精确的位置信息,有效解决通道注意力机制中因采用全局平均池化得到全局特征信息时丢失空间结构信息的问题,有非常强的语义表示增强的可解释性。在另一个并行子网络上采用3x3尺度大小的卷积核捕获多尺度的空间结构信息,最后将两个不同尺度输出的语义特征信息进行交叉式特征学习,整合不同尺度空间特征的上下文信息,产生了更好的像素级别注意力。 |
CN115713630A |
基于人工智能的低质量盖章图像大数据识别方法及系统
本发明公开了一种基于人工智能的低质量盖章图像大数据识别方法及系统,涉及数据识别技术领域。该方法包括:提取并对待检测公章图像进行边缘检测,并判定待检测公章图像是否为低质量盖章图像,若是,则结束;反之,则获取并计算基准低质量公章图像和待检测公章图像的相似性,若大于相似度阈值,则认定待检测公章图像为低质量公章图像;反之,则获取正负样本,利用差异性权重SVM模型进行训练,得到并利用公章质量识别模型对待检测公章图像进行识别,根据识别结果判定待检测公章图像是否为低质量公章图像。本发明将多边缘检测结果差异性检验方法、基于图像金字塔的哈希编码相似度检测方法、公章质量识别模型等结合,对低质量公章进行精准识别。 |
CN115713626A |
一种基于深度学习的3D冠脉CTA斑块识别方法
一种基于深度学习的3D冠脉CTA斑块识别方法,通过残差连接与3D网络相结合构建冠脉分割网络、斑块识别网络,可以确保网络分割冠脉血管和斑块区域的完整。先分割血管区域实现冠脉斑块粗略定位,可以有效排除类似钙化区域的干扰,降低假阳率。基于冠脉分割网络构建斑块识别网络,利用空间注意力、通道注意力显著增强斑块区域的浅层特征和高层特征,可以适应结构多样的斑块,能够丰富边缘信息和语义信息,进一步定位斑块所在区域,完成斑块的准确识别。 |
CN115713625A |
一种教学实录视频与课件背景的快速结合成片方法
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种教学实录视频与课件背景的快速结合成片方法。该方法包括:对教学实录视频中每帧视频图像进行语义分割,获取分割适宜性;获取每帧语义分割后的分割图像的高频轮廓系数,结合分割适宜性得到对应分割图像的质量指数;以此计算每两帧分割图像之间的差异距离得到正常簇和异常簇;获取簇内每帧分割图像的隶属度;进而基于隶属度获取正常簇中的常规波动上限和常规波动下限,异常簇中的异常波动上限和异常波动下限;利用正常簇中所有高频轮廓系数得到预测高频轮廓系数,结合常规波动上限、常规波动下限、异常波动上限以及异常波动下限确定合成策略,在保证合成效果的同时提高了合成的效率。 |
CN115713624A |
一种增强遥感影像多尺度特征的自适应融合语义分割方法
本发明公开了一种增强遥感影像多尺度特征的自适应融合语义分割方法,实现了跳跃连接与多种注意力机制的融合,以提升多尺度特征识别和精确特征表达的能力。本发明在面向遥感影像中存在多尺度地物目标和特征复杂的地物时,能够实现高精度的语义分割。 |
CN115713623A |
一种基于特征图关注区域的目标检测对抗样本生成方法
本发明公开了一种基于特征图关注区域的目标检测对抗样本生成方法,包括:获取包含对抗目标的原始图像;将原始图像输入预设的对抗样本生成网络;利用对抗样本生成网络中的生成器生成原始图像的扰动,将扰动与所述原始图像叠加生成初始对抗样本,对初始对抗样本输入至被攻击的目标检测模型提取特征图;结合梯度加权的类激活映射方法获取与检测模型预测相关的特征图关注区域;利用GAN损失、扰动损失、特征图损失及位置回归攻击损失优化预设的生成对抗网络,并用优化后的生成对抗网络生成最终对抗样本;本发明能够实时生成对抗样本,提升了对抗样本的迁移能力。 |
CN115713620A |
一种红外小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质
本发明提供了一种红外小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取待检测目标的红外图像;基于对数函数对红外图像进行图像增强处理,得到显著图像;对红外图像进行背景边缘抑制处理,得到边缘图像;将显著图像与边缘图像进行差分运算,得到红外小目标显著图像;利用预设的检测模型对红外小目标显著图像进行检测,得到目标检测结果。本方案提供的红外小目标检测方法能够提高小目标的检测精度,降低虚警率。 |
CN115713619A |
用于化身登记的配饰检测和确定
本公开涉及用于化身登记的配饰检测和确定。本文公开了允许个体用户有机会创建三维(3D)化身的定制实例的设备、方法和非暂态程序存储设备(NPSD),其中可将该化身的每个实例定制成具有可反映个体用户的外表的特定视觉特性和/或配饰。当例如在个体用户的化身登记或定制过程期间捕获到图像时,可在于该登记图像中识别的二维(2D)感兴趣对象(例如,眼镜框架)与存储在一个或多个3D模型对象库中的3D模型之间采用新颖形状匹配技术。可自动确定来自对象库的提供与该捕获图像中的所识别的2D感兴趣对象的最佳形状匹配的3D模型的排名列表和/或将其呈现给该用户以便例如经由用户界面进行选择,以用于创建和/或定制该用户的3D化身。 |
CN115713616A |
一种房源空间模型生成方法、装置、终端设备及存储介质
本发明提供了一种房源空间模型生成方法、装置、终端设备及存储设备,涉及信息获取技术领域。获取源房源的每个源单位空间采集的第一影像;获取目标房源的每个目标单位空间采集的第二影像;采用第一影像的每一源全景图遍历第二影像中的每一目标全景图,以获取每一源全景图相匹配的每一目标全景图;获取每个源全景图对应的源单位空间的源单位空间模型;获取源房源的源空间模型。能够根据源房源的第一影像、与源房源相同或相似的目标房源的第二影像,确定出针对目标房源的已经生成的各个目标单位空间模型的转换位姿,并根据转换位姿对目标房源的各个目标单位空间模型进行转换,避免对相同或相似的房屋重复生成房屋模型,提升了房屋模型的获取效率。 |
CN115713614A |
一种图像场景构造方法、装置、电子设备和存储介质
本申请公开了一种图像场景构造方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括:获取目标设备的目标定位信息;根据目标定位信息,确定以目标定位信息为中心的预设半径范围内的场景拍摄设备;根据场景拍摄设备的位置和视角信息,确定目标图像;根据目标图像,对图像场景进行构造。本申请实施例的技术方案中,可以跟随目标设备的位置不同,实时的、灵活的确定可以用于构造AR场景的图像获取的设备,提高了图像场景构造的灵活性和实用性;同时,能够根据位置的不同和视角的不同,对图像场景进行精确的构造,使得生成的第三人称AR场景较为还原现实世界,提高了图像场景构造的准确性。 |
CN115713613A |
用于线路的文字标识方法及装置、电子设备和介质
本公开提供了一种用于线路的文字标识方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及计算机视觉、智能交通技术领域。实现方案为:分别确定线路以及与线路相关联的第一文字在预设三维坐标系中的第一平面内的初始方向信息;响应于检测到线路的显示视角发生转换,分别获取显示视角在三维坐标系中的第一平面内和第二平面内的旋转角度;基于显示视角在第一平面内的旋转角度,确定第一平面内的待旋转角度;基于初始方向信息和显示视角在第一平面内的旋转角度,确定旋转比例;基于旋转比例和显示视角在第二平面内的旋转角度,确定第二平面内的待旋转角度;基于第一和第二平面内的待旋转角度旋转以显示第一文字。 |
CN115713607A |
基于激光雷达和倾斜摄影提升建模质量的方法
基于激光雷达和倾斜摄影提升建模质量的方法。本发明方法包括:(1)室内规划航测路线;(2)利用激光雷达验证规划的航测路线,进行验证;(3)利用激光雷达与倾斜摄影设备配合航测,基于上述确定的规划路线,同时进行激光雷达和倾斜摄影的航测任务,确保激光雷达关注位置精度;(4)室内基于激光点云进行三维建模,构建三维TIN网;(5)基于倾斜摄影对TIN网进行纹理映射,由于是同时进行的航测,两种数据具有相同的控三参数、相同的控制点,能够确保纹理到TIN的映射;(6)三维模型输出。本发明在不过多改变原有数据生产作业方式的前提下,通过增加设备,改变建模方法,结合优势,规避不足,有效提升了无人机三维建模数据质量。 |
CN115713593A |
一种座舱三维重建方法、远程监控方法及系统
本发明涉及三维重建技术领域,具体提供一种座舱三维重建方法、远程监控方法及系统,旨在解决座舱三维重建时光线暗、细节采集不全、缺少深度信息以及需要大量的成本的技术问题。为此目的,本发明的座舱三维重建方法应用于驾驶设备,包括响应于深度信息采集指令,采集带有结构光的座舱图,基于所述带有结构光的座舱图和三维重建算法进行座舱三维重建,得到座舱三维点云模型。通过上述方式,能够快速得到座舱三维点云模型,提高用户的使用体验。 |
CN115713590A |
一种基于CT的三维重建图像处理方法及系统
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于CT的三维重建图像处理方法及系统。根据患者CT影像数据建立初始三维空间,根据标记点对患者CT影像数据进行分割处理,获得各组织部位,最后,在初始三维空间内根据各组织部位生成病变器官三维显示模型。这样,将二维的患者CT影像转换成三维进行显示,有利于医生对各器官进行识别,通过CT影像分割成的各组织部位生成病变器官三维显示模型,这样直接在三维空间中将病变器官显示出来,帮助医学生等经验不丰富的医生进行病灶识别,进一步提高疾病诊断的准确性,即使是非专业人员通过本方案也可以识别出CT影像中的病变器官,极大地降低了CT影像的识别难度,提高了医生的工作效率。 |
CN115713585A |
纹理图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种纹理图像重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:分别对目标纹理图像和其对应的纹理图像集进行频率分解,得到目标纹理图像对应的第一目标纹理图像和第二目标纹理图像、纹理图像集对应的第一纹理图像集和第二纹理图像集;第一纹理图像集对应的频率小于第二纹理图像集对应的频率,第一目标纹理图像对应的频率小于第二目标纹理图像对应的频率;基于第一纹理图像集对第一目标纹理图像进行图像增强得到第一增强纹理图像;基于第二纹理图像集对第二目标纹理图像进行图像增强得到第二增强纹理图像;融合第一增强纹理图像和第二增强纹理图像得到目标纹理图像对应的重建纹理图像,从而提高纹理图像重建的质量。 |
CN115713583A |
三维场景综合方法及装置
本申请适用于三维模型领域,提供了一种三维场景综合方法,包括:利用三维场景数据构建多层次细节模型,该多层次细节模型包括不同精细程度的三维场景数据;对三维场景数据的空间范围划分层次分区,得到层次分区信息,该层次分区信息包括每个层次的分区信息,每个层次的空间范围划分为相应个数的分区,下一层次的分区是通过将其上一层次的分区进一步划分子分区得到的,上一层次的分区的精细程度低于下一层次的分区的精细程度;根据多层次细节模型和层次分区信息生成层次分区三维模型,该层次分区三维模型用于生成多层次细节场景。该方案通过对三维场景进行层次分区划分和层次分区三维模型生成构建多层次细节场景,从而提升三维场景的渲染效率。 |
CN115713580A |
根骨骼关键帧数据的生成方法、装置、介质及设备
本公开的实施例提供了一种根骨骼关键帧数据的生成方法、装置、介质及设备;方法包括:获取初始动画文件;基于第一运动数据,确定虚拟模型在运动过程中的运动趋势参数;基于运动趋势参数,对第一运动数据进行简化处理得到与盆骨骨骼对应的根骨骼的第二运动数据;根据根骨骼在每一骨骼关键帧中的第二运动数据,对多帧骨骼关键帧进行逐帧的运动数据向量运算,以得速度差异向量;当与多帧相邻的骨骼关键帧分别对应的速度差异向量的和大于预设阈值时,删除多帧相邻的帧骨骼关键帧的中间骨骼关键帧中的第二运动数据;可以提示确定根骨骼的第二运动数据的效率,减小动画文件的存储空间占用以及降低动画渲染的性能压力。 |
CN115713579A |
Wav2Lip模型训练方法、图像帧生成方法、电子设备及存储介质
本发明实施方式公开了一种Wav2Lip模型训练方法、图像帧生成方法、电子设备及存储介质。方法包括:确定训练样本,训练样本包括原始图像帧、真实图像帧和音频文件,原始图像帧包含说话者的人脸,真实图像帧包含说话者表述音频文件的真实唇形;基于训练样本执行Wav2Lip模型的训练过程,训练过程包括:Wav2Lip模型基于原始图像帧和音频文件输出生成图像帧;将生成图像帧和真实图像帧输入多尺度的图像质量判别器,以由图像质量判别器在多个尺度上判别生成图像帧和真实图像帧是否为真实图像;基于判别结果,确定Wav2Lip模型的损失函数值;配置Wav2Lip模型的模型参数,以使损失函数值低于预设阈值。本发明实施方式可以提高图像质量和训练稳定性。 |
CN115713577A |
一种光伏组件的图纸处理方法、系统和存储介质
本申请适用于太阳能电池技术领域,提供了一种光伏组件的图纸处理方法、系统和存储介质。光伏组件的图纸处理方法包括:获取光伏组件的整件图,光伏组件包括零件;处理整件图,得到零件的二维加工图;根据二维加工图,确定零件对应的加工信息。如此,基于光伏组件的整件图,得到零件的二维加工图,从而得到对应的加工信息,避免了人工处理的繁琐和易错,也不会受到光伏组件的形态的影响,可以高效准确地处理图纸,从而基于光伏组件的整件图得到零件的加工信息。 |
CN115713576A |
一种面向BERT模型的剪枝可视分析方法
本发明公开了一种面向BERT模型的剪枝可视分析方法,包括如下步骤:训练模型BERT,提取BERT模型结构图,并保存训练结果;训练结果可视化显示;利用剪枝可视分析系统组件分析模型剪枝可能性,设置剪枝参数,利用模型剪枝算法精简模型,再进行训练,观察模型各项评估指标;保存剪枝后模型及模型参数,当剪枝模型达到性能指标以及模型参数量达到要求水平,保存剪枝模型及模型参数。该方法通过可视化的方式展示模型剪枝过程,利用多图可视化分析技术,了解模型训练数据集样本,关注模型训练过程指标变化,发现训练样本自注意力分布情况,有助于加深模型研究人员对模型的了解,帮助研究人员对模型进行剪枝研究,达到降低模型参数量及优化模型的目的。 |
CN115713574A |
CT图像生成方法、装置、CT系统、设备、介质和程序产品
本申请涉及一种CT图像生成方法、装置、CT系统、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取CT探测器中各像素的原始探测数据;确定CT探测器的瑕疵像素;若瑕疵像素位于CT探测器的瑕疵排中,则利用瑕疵排的邻近排像素的图像数据对瑕疵排像素的图像数据进行校正处理,得到瑕疵排像素的校正数据。采用本方法能够准确校正探测器中的瑕疵像素。 |
CN115713569A |
图像重构方法、装置、设备及存储介质
本发明提供一种图像重构方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待处理图像;将待处理图像输入至图像重构模型,得到图像重构模型输出的目标重构图像;图像重构模型是基于原始图像集以及各自对应的压缩图像进行训练得到,压缩图像是基于若干个品质因数参数对原始图像进行量化压缩得到;图像重构模型包括元卷积模块,元卷积模块的训练参数是基于压缩图像和品质因数参数的量化系数表信息进行元学习获得。本发明通过基于元学习设计自适应的元卷积模块,且引入量化系数表信息,能够从不同品质因数参数的量化系数表信息中生成元卷积模块的卷积参数,实现对任意QF品质因数参数下的压缩图片瑕疵修复,有效提高图像重构模型的鲁棒性和实用性。 |
CN115713567A |
一种图片编码方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种图片编码方法,涉及编码技术领域,包括:获取待压缩图片,将所述待压缩图片划分为多个数据块,并确定各所述数据块的类别;根据各所述数据块的类别,采用所述类别对应的压缩方式对各所述数据块进行压缩,得到压缩后的数据;不同的所述类别对应的压缩方式不全为无损压缩;整合所述压缩后的数据,得到压缩图片。该方法能够在保障图片质量的同时,降低图片的存储空间,提高图片编解码效率。本申请还公开了一种图片编码装置、设备以及计算机可读存储介质,均具有上述技术效果。 |
CN115713565A |
一种双目伺服相机目标定位方法
本发明公开一种双目伺服相机目标定位方法,通过双目球形摄像机及云端AI服务器实现,包括:S1:对双目球形摄像机进行标定;S2:将定位系统初始化,两个相机朝向为完全平行;S3:启动系统,上传拍摄到的当前图像;S4:云端AI服务器对图像进行ORB特征提取并匹配,计算得出世界坐标系下的对应特征点的坐标;S5:云端AI服务器采用SOLOv2实例分割模型对图像进行实例分割并对目标区域场景中的物体进行像素级的分类与识别;S6:若目标区域重心偏离图像中心,则下发跟踪指令调整相机姿态,并更新两个相机坐标系的转换矩阵;S7:上传图像再进行ORB特征提取并匹配,计算出世界坐标系下的对应特征点的坐标,计算所有特征点点云并生成场景深度图。 |
CN115713564A |
相机标定方法及装置
本申请提供相机标定方法及装置。本申请的技术方案中,通过获取目标标定图像,该目标标定图像为待标定相机对预设的一张平面标定板进行拍摄得到的一张照片,平面标定板中包括对位特征点和按照预设排列参数排放的多个预设特征点,且平面标定板的对位特征点位于待标定相机的主光轴上;获取目标标定图像中的多个目标特征点的亚像素坐标以及世界坐标;根据多个目标特征点的亚像素坐标和世界坐标,确定待标定相机的相机标定参数,该相机标定参数至少包括内部参数、外部参数以及畸变参数中的至少一种。本申请的相机标定方法中,仅通过对预设的一张平面标定板进行拍摄得到的一张照片即可实现待标定相机的相机标定参数的标定,采集图像时间短,标定效率高。 |
CN115713562A |
相机标定方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种相机标定方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。其中方法包括:获取待标定相机采集到的图卡的图卡图像,图卡由互相垂直的至少两个子图卡组成,任一子图卡中包括多个图案;根据图卡图像,分别确定图卡图像中每一图案图像的目标编码以及二维坐标位置,图案图像的目标编码互不相同;对于任一图案图像,根据第一映射数据以及图案图像的目标编码,确定图案图像的三维坐标位置,第一映射数据中包括图案图像的目标编码与三维坐标间的一一对应关系;根据每一图案图像的二维坐标位置以及三维坐标位置,确定相机参数。 |
CN115713561A |
一种基于彩色复合标定板的结构光系统标定方法
本发明公开了一种基于彩色复合标定板的结构光系统标定方法,包括:将棋盘格与圆圈集成在标定板上,同时利用RGB通道复用原理,设计彩色复合标定板;利用投影仪分别将生成的横向与纵向相移条纹图像依次投影至彩色复合标定板表面并用彩色CCD相机采集若干不同位姿下的彩色复合标定板图像,利用计算机对采集到的图像进行处理:首先进行RGB通道分离并基于R和B通道的特征点进行彩色CCD相机内外参数标定;随后利用G通道的条纹图像求解彩色复合标定板表面相位分布,并进行投影仪内外参数标定;最后利用彩色CCD相机、投影仪的标定结果,对彩色复合标定板完成逐像素相位与世界三维坐标的多项式拟合,实现相位与深度的三维映射。 |
CN115713557A |
交通场景的障碍物检测方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种交通场景的障碍物检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对获取到的交通场景图像进行预处理,获得超像素点云;基于超像素点云中各超像素的平面法向量获取第一障碍物概率;基于第一障碍物概率和超像素点云获取第二障碍物概率;根据第一障碍物概率和第二障碍物概率确定交通场景图像中的障碍物。相比于现有技术将深度信息映射到2D或3D占用网格中来寻找障碍物区域和可通行区域的分界线,本发明上述方法通过平面法向量特征和高度特征两个角度综合确定障碍物区域,从而能够将各种交通场景划分为障碍物类和自由空间类,进而提高了在各种交通场景中对障碍物进行检测并提供障碍物具体位置信息的准确性。 |
CN115713552A |
一种基于深度学习的浑浊水体中激光深度图重建方法
本发明提供一种基于深度学习的浑浊水体中激光深度图重建方法,包括步骤:S1、将观测目标分别置于空气介质和浑浊水体中,采集神经网络训练数据;S2、基于所述神经网络训练数据,对基于生成对抗模型的生成式神经网络进行训练,获得激光深度图重建模型;S3、采集观测目标的激光雷达点云数据及实测时的水体信息、观测视角,输入所述激光深度图重建模型,获取重建激光深度图。本发明通过深度学习方法滤除水体多次散射效应导致的误差影响,从而大大提升了水下激光深度图的重建精度。 |
CN115713550A |
一种用于多相机系统的快速高精度图像配准方法及系统
本发明涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种用于多相机系统的快速高精度图像配准方法及系统,该方法包括计算待配准的不同分辨率的第一图像对的重叠区域,并根据重叠区域进行裁剪得到重叠区域下的第二图像对;对第二图像对依次采用下采样、特征提取、特征匹配和投影映射,实现图像粗配准;基于图像粗配准,进行预对齐、精确点提取和精确配准处理,实现待配准的不同分辨率的第二图像对的精确配准;本发明降低了时间复杂度;提高了图像的配准精度。 |
CN115713548A |
一种多期实景三维模型自动配准方法
本发明公开一种多期实景三维模型自动配准方法,包括以下步骤:提取实景三维模型最底层模型数据的顶点、纹理、顶点对应纹理坐标和三角网索引数据;提取纹理信息的SIFT特征;依据三角网平面约束计算SIFT特征空间位置;空间约束的SIFT特征相似性判定;基于三维相似转换模型约束剔除同名点粗差,并解算待配准三维实景模型相对基准三维实景模型的三维相似变换模型参数;根据三维相似变换参数,更新配准三维实景模型所有顶点的空间位置;输出顶点更新后的待配准实景三维模型。本发明可自动、快速得到多期实景三维模型的变换参数,使待配准三维实景模型空间位置统一至基准三维实景模型空间坐标系中,可以基于多期实景三维模型进行高几何精度的变化检测分析。 |
CN115713544A |
一种自动提取背景运动信息的方法
本发明公开了一种自动提取背景运动信息的方法,设计图像分析处理领域,本发明能够从中大视场下运动场景中提取背景运动信息,具体是,通过提取特征点的运动信息并拟合出多个透视变换矩阵,再通过对多个变换矩阵逐一分析确定背景运动矩阵描述,在得知背景运动信息后,即可对前景目标进行更多分析本。 |
CN115713542A |
基于深度学习图像方法的飞行轨迹点行为模式分析方法
本发明公开了基于深度学习图像方法的飞行轨迹点行为模式分析方法,包括以下步骤:步骤一、将飞行轨迹点的经纬度使用通用横向墨卡托Universal Transvers Mercator方法转换为图像上的x,y坐标;步骤二、使用rol‑traj‑yolov5算法自适应旋转框检测新算法来预测具体特定轨迹的位置与轨迹的模式识别;步骤三、通过分析轨迹的具体行为模式分析出形成该轨迹的飞机的具体型号,具体实行任务或航行路线。本发明通过识别出该飞行轨迹点的具体区域的轨迹模式可以分析出该飞机的型号与目前所执行的任务或航行路线等有用信息。 |
CN115713541A |
一种基于局部对比度优化参数的能见度检测方法和系统
本发明涉及一种基于局部对比度优化参数的能见度检测方法及系统,该方法包括:利用暗通道先验求取暗原色及大气光、车道线检测、对图像进行分块处理并计算块区域局部对比度实现参数优化、定义平滑系数对突变值及时进行处理,最终输出能见度数值。本发明利用图像的局部对比度定义雾霾保留系数,并且考虑到块区域中雾霾分布不均匀的情况,采用了补偿系数对块区域局部对比度值进行修正。除此之外还考虑到,在能见度较高时,车道线两端点雾霾参数值近似相等且数值较小这一情况,因此,算法求得的雾霾保留系数更加符合实际情况,最终得到的能见度值与标准数据之间的误差更小。 |
CN115713539A |
一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括:获取目标图像,并对目标图像进行特征提取,得到目标图像中包含的N个对象的属性信息,根据N个对象的属性信息,确定目标图像的M个预选框,根据M个预选框,得到目标图像的候选位置集合,并根据N个对象的属性信息从候选位置集合中确定出目标裁剪位置;根据目标裁剪位置对目标图像进行裁剪处理,得到裁剪后的图像。可见,根据N个对象的属性信息从候选位置集合中确定出目标裁剪位置,可使得裁剪后的图像能够尽可能多,且尽可能完整地包括N个对象中的关键对象(如权重高于权重阈值的对象),进而能够对目标图像进行高效处理。 |
CN115713530A |
一种即时定位与地图构建系统
本公开提供了一种即时定位与地图构建系统,包括:获取单元,用于通过全景相机采集场景的图像连续帧以及通过激光雷达采集场景的点云信息;提取单元,用于提取所述图像连续帧中环形有效区域的特征点;融合单元,用于将激光雷达的所述点云信息和全景相机的所述特征点进行融合;定位单元,用于对所述特征点进行帧间匹配以估计所述全景相机的初始位姿并进行优化或者根据全景相机采集到的当前帧图像,采用跟踪模型来估计所述全景相机的当前位姿并进行优化;以及建图单元,用于根据融合的数据结果构建或重建场景地图并进行优化。根据本公开提供的各个实施例,能够更高效地提供丰富的场景特征,这保证了视觉SLAM在复杂场景中的精度和鲁棒性。 |
CN115713527A |
一种烟丝中异物检测方法及系统
本发明公开了一种烟丝中异物检测方法及系统。其中,方法包括:对烟丝的颜色进行识别,如果烟丝的红、绿和蓝像素值超过第一预设值,则判断像素值为异常像素点;将红、绿和蓝的异常像素点进行连接和叠加,形成异物整体的形状;如果所述异物整体的形状的长度大于第二预设值或宽度大于第三预设值,则判断所述异物整体的形状为异常形状;对所述异常形状的图像进行报警,提醒生产线进行停机处理。本发明提出的方案通过烟丝颜色、形状、对比识别后进行报警,减轻了人工劳动,提高了异物识别的准确度,保障了烟丝质量的稳定性。操作简单,检测效果良好,具有很好的工业应用价值和推广应用前景。 |
CN115713523A |
一种高速公路场景事件监测系统及方法
本发明公开了一种高速公路场景事件监测系统及方法,该系统及方法具体为:通过搭载于高速公路场景中一目标车辆上激光雷达采集目标车辆行驶区域的高速公路场景的点云数据;边缘处理器接收对应的激光雷达采集的高速公路场景的点云数据,对高速公路场景的点云数据进行预处理,将预处理后的点云数据传输给云端服务器;云端服务器接收每个边缘处理器传输的预处理后的高速公路场景的点云数据,对高速公路场景的所有点云数据进行处理,包括目标检测及追踪、抛物检测及能见度检测等,并将检测结果反馈给边缘处理器,使边缘处理器对检测结果进行可视化出处理。 |
CN115713522A |
一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质
本发明提供了一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质,属于摄像机检测的技术领域,解决了现有技术对摄像机红外灯的检测中存在效率较低、标准不统一的问题。一种基于摄像机的红外灯检测方法,包括:将摄像机和光滑面板置于黑暗环境中;将摄像机的镜头对准光滑面板,使得光滑面板完全覆盖摄像机的拍摄区域;开启摄像机的红外灯,启动视频拍摄,从视频中抓取检测图像;对检测图像进行黑白图像转换,得到黑白检测图像;对黑白检测图像进行二值化处理,得到二值化图像;对二值化图像进行光斑像素分析,得到光斑像素面积;对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选,得到有效光斑的数量信息。 |
CN115713517A |
一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取连续视频,所述连续视频包括车辆的车架号和受损区域;基于卷积网络,分析所述连续视频,得到所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息;根据所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息,得到所述车辆的损伤程度。这样,结合神经网络,对连续视频进行分析,进而得到车辆受损情况,可以多角度确认车辆损伤程度,避免以图像判定车辆损伤不准确的情况;同时,可以避免车主利用其他车辆图片替代理赔车辆图片的情况,有利于保障保险公司的利益。 |
CN115713514A |
一种对象抓取方法、装置、计算机设备及存储介质
本公开提供了一种对象抓取方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,该方法包括:响应于接收到目标对象抓取指令,基于包含的目标对象的状态描述信息、以及当前场景中各候选对象分别具有每个预设状态的第一置信度,确定各候选对象分别为目标对象的第二置信度;基于所述第一置信度和第二置信度,确定目标候选对象以及针对目标候选对象执行各预设动作后的回报信息;基于所述回报信息,确定待执行的目标预设动作,并执行目标预设动作。本公开实施例不需要对机器人进行预训练,可以较为准确地确定出符合用户要求的目标候选对象;并且通过确定最优的目标预设动作,减少了与用户对话的次数,还可以尽快抓取到目标对象,提高了任务执行的成功率和效率。 |
CN115713511A |
传送带的检测方法、装置和电子设备
本申请提供了一种传送带的检测方法、装置和电子设备。该方法包括:获取传送带的历史图像;对历史图像进行压缩处理和还原处理得到历史重构图像,并根据历史图像和历史重构图像构建重构模型;获取传送带的当前图像,将当前图像输入至重构模型中进行压缩处理和还原处理,得到当前重构图像;比较当前重构图像和当前图像的相似度,根据相似度确定传送带是否异常。该方案中,提出一种无异常样本进行训练的传送带的检测方案,可以通过获取到的正常工作的传送带的图像实现异常检测工作,而不需要异常样本参与训练模型,由于传送带处于正常状态下的样本是可以获取到的并且也是可以实现的,因此,可以保证传送带的检测的准确率较高。 |
CN115713509A |
多站点无监督域自适应的医学影像分类方法
本发明为一种多站点无监督域自适应的医学影像分类方法,首先获取多站点的医学影像样本,并对样本进行预处理,得到样本的特征向量;再选取一个站点的样本作为目标域数据,其余站点的样本均作为源域数据,将源域各个站点样本的特征向量进行堆叠构建源域特征矩阵,并对源域和目标域特征矩阵进行筛选,提取关键特征信息;然后,构建分类器,并以对齐多个源域与单个目标域的特征分布为优化目标构建目标函数;最后,对分类器进行迭代优化,直至目标函数收敛,获取最优分类器参数。该方法采用域自适应方法对齐多个源域与单个目标域数据之间的特征分布,以消除各个源域与目标域数据之间的分布差异,在分类器优化过程中同时计算源域数据向目标域数据迁移学习过程中各个源域的贡献程度,在样本有限的情况下也具有较高的分类精度。 |
CN115713504A |
六自由度透视不变性特征分析方法、装置及处理设备
本申请涉及一种六自由度透视不变性特征分析方法、装置及处理设备,所述方法对基于角点检测算法对待测目标图像进行角点检测,得到备选角点;基于空间分割算法对备选角点进行处理,得到相邻四角点;对相邻四角点进行预设规则排序,得到排序后四角点;根据排序后四角点,对待测目标图像进行单应性处理,得到变换图像;对变换图像进行DFT变换处理,进而得到能够用于目标匹配的具有高稳定性和特征分辨能力的六自由度透视不变性特征值,在六自由度变换的实测情况下,对应的特征点的特征值可维持在设定百分比以下浮动,提高了特征值的稳定性和分辨能力强。 |
CN115713500A |
一种视觉感知方法及装置
本发明涉及一种视觉感知方法及其装置,包括:获取航空器的前向图像、侧向图像和后向图像;对前向图像、侧向图像和后向图像进行拼接融合得到720度全景图像;按预设检测框尺寸对720度全景图像进行区域图像提取多个检测框图及其在720度全景图像中的像素坐标;将多个检测框图输入预先训练好的卷积神经网络模型进行卷积处理得到多个特征图;将特征图输入预先训练好的线性二分类器进行分类识别多个特征图是否包含物体目标以及物体目标的类别名称;根据物体目标的类别名称以及像素坐标对720度全景图像中的对应位置进行物体目标信息的标注得到带有物体目标标注信息的全景视觉感知图像。本发明能够解决视觉感知的范围局限于某个方向或单一平面存在物体识别遗漏和识别不准确的技术问题。 |
CN115713498A |
一种基于自主机场巡检的变电站缺陷边缘识别方法
本发明提供一种基于自主机场巡检的变电站缺陷边缘识别方法,属于图像识别技术领域,包括通过无人机自动巡检技术采集图像数据;对图像数据进行过滤、增强、标注以及切分得到训练集、验证集和测试集;利用训练集内的图像训练目标缺陷模型;针对目标缺陷模型识别出的表计类缺陷,设计专门的表计类读数程序;将训练后精度较高的目标缺陷模型和表计类读数程序部署在自主机场边缘模块。本发明设计科学合理,使用方便,在无人机自主机场设置边缘识别模块,实时对无人机所采集的图像数据进行识别,并将有缺陷的数据打包上传后台,大大减少了繁杂的人工操作。 |
CN115713497A |
基于深度学习的电子胆道镜图像辅助诊断方法
本发明公开了基于深度学习的电子胆道镜图像辅助诊断方法,解决了现有诊断方式主要通过医生观察电子胆道镜图像来确定,通过主观经验判断无法根据病人实际情况进行诊断的问题,方法包括:获取电子胆道镜全方位电子图像,确定电子图像传输通道;识别全方位电子图像,对全方位电子图像进行筛选重采样;基于图像融合模块拼接组合全方位电子图像,得到电子胆道镜完整图像;基于预训练的深度学习模型对电子胆道镜完整图像进行诊断;本申请通过选择电子图像传输通道可以实现图像的快速传输和识别,提高了诊断效率,同时基于预训练的深度学习模型对电子胆道镜完整图像进行诊断,提高了诊断的准确率,保证了患者的康复率。 |
CN115713496A |
皮带煤量检测方法、装置、设备和存储介质
本公开提供了一种皮带煤量检测方法、装置、设备和存储介质,涉及煤量计算技术领域。具体实现方案为:获取指定时间段内多个时刻皮带上煤堆的多组图像,每组所述图像中包含了所述煤堆的双目视差图和激光雷达视差图;对每组所述图像中包含的所述双目视差图和激光雷达视差图进行融合,以得到立体煤量体积图像;根据当前记录的检测装置所对应的参数,以及所述立体煤量体积图像,计算所述指定时间段内所述皮带上的煤量体积。从而提升煤矿皮带煤量图像检测精度,煤量精确检测和皮带智能变频调速提供技术支撑,为智能矿山的发展提供保障。 |
CN115713489A |
光学器件的检测方法、检测设备以及计算机可读存储介质
本发明涉及光学检测技术领域,尤其涉及一种光学器件的检测方法、检测设备以及计算机可读存储介质,方法包括:获取参考采样图像,以及待检测光学器件对应的检测采样图像,其中,参考采样图像和检测采样图像对应的图像采集参数相同;确定参考采样图像中各个角点的第一坐标,以及检测采样图像中各个角点的第二坐标;根据第一坐标和第二坐标,确定参考采样图像和检测采样图像中对应角点之间的畸变向量;根据畸变向量确定待检测光学器件对应的畸变检测结果。通过采集受畸变影响的图像与不受影响的参考图像,检测光学器件的局部畸变。解决了检测准确度和检测成本之间难以平衡的问题。 |
CN115713487A |
用于X射线焊缝图像的缺陷识别方法、设备和存储介质
本发明公开了一种用于X射线焊缝图像的缺陷识别方法、设备和存储介质,所述方法包括构建机器学习训练网络、图像的预处理得到初次去噪后的图像、针对初次去噪后的图像进行二次去噪、对二次去噪后的图像的二值化处理、对所述二值化焊缝缺陷特征图进行形态学处理以及遍历经过形态学处理后的二值化焊缝缺陷特征图中的各个像素等步骤。本发明通过机器学习模型对图像中的焊缝缺陷特征进行第一次检测,得到焊缝缺陷特征图像;再对焊缝缺陷特征图像进行二值化处理,得到二值化焊缝缺陷特征图像并进行第二次检测,确定目标物是否存在焊缝缺陷,在检测过程中结合机器学习模型和连通域进行两次检测以减少错误检测,提高了检测准确度。 |
CN115713485A |
一种用于玻璃瓶口不足的缺陷检测方法
本发明提供一种用于玻璃瓶口不足的缺陷检测方法,属于玻璃瓶瓶口缺陷检测技术领域,方法包括如:对玻璃瓶照片进行二值化处理,排除背景和杂点,得到瓶口待检测区域的有效像素,然后生成有效像素的最小外接矩形,然后在矩形区域内获取瓶口曲线,对瓶口曲线进行线段拟合,得到拟合线段的坐标和斜率,将拟合线段斜率根据线段起点横坐标从左到右做升序排列,得到斜率数组,对斜率数组内的元素按照下标的由小到大判断趁势,当斜率数值变化为连续下降时,瓶口合格,否则不合格。做到无接触检测,无需依赖复杂的机械,检测精度高。 |
CN115713482A |
一种图像完整度判断方法、装置、电子设备及介质
本发明涉及一种图像完整度判断方法、装置、电子设备及介质,包括:接收矫正图像,矫正图像包括校正卡的图像,校正卡的四个角各设有一个特定标识;对矫正图像进行预处理得到待测图像;识别待测图像包含的特定标识区域,特定标识区域为特定标识在待测图像中的成像区域;在待测图像的四个角处划分四个预设尺寸的角落区域,判断四个角落区域是否均包含特定标识区域;若四个角落区域均包含特定标识区域,且四个角落区域的特定标识区域的图像参数均满足预设的图像参数要求,判定矫正图像完整。本方案通过追踪校正卡上角落处的特定标识的变化情况,实现对图像完整度的精准判断,在判断指纹图像完整度方面不容易受到干扰,判断的结果稳定可靠。 |
CN115713472A |
一种激光打标的校正矩阵获取方法、视觉辅助装置及系统
本发明公开了一种激光打标的校正矩阵获取方法、视觉辅助装置及系统包括以下步骤:设定校正参数;校正模块根据校正参数生成校正图形一和坐标矩阵,坐标矩阵累加坐标偏差值生成偏差矩阵,并得到位置偏差;坐标矩阵与偏差矩阵相加得到校正图形二并通过激光器打印得到打印图形;获取打印图形和坐标信息,生成特征点图形三并计算偏差矩阵和位置偏差;判断位置偏差是否达到校正精度,如果没有则重复步骤;否则输出校正图形二作为校正特征矩阵对图像进行精确校正。本发明实现校正矩阵的自动计算,避免人为因素导致的测量误差,从而在精确校正中提高系统精度,提高效率。 |
CN115713471A |
一种图像降噪方法及装置、存储介质、计算机设备
本申请公开了一种图像降噪方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:当增益值计算单元接收到任一目标图像处理单元对应的处理前图像和处理后图像时,计算所述处理前图像以及所述处理后图像之间的差异比值,并基于所述差异比值更新预设存储空间中的目标增益表;若降噪单元接收到前一处理单元的输出图像,则从所述预设存储空间中获取更新后的目标增益表,以使所述降噪单元依据更新后的目标增益表对所述前一处理单元的输出图像进行降噪处理。本申请充分考虑了各个对图像进行局部增益处理的目标图像处理单元的局部增益效果,最后根据多次更新之后的目标增益表进行降噪,使得降噪准确率更高,输出的图像质量更好。 |
CN115713469A |
基于通道注意力和形变生成对抗网络的水下图像增强方法
本发明一种基于通道注意力和形变生成对抗网络的水下图像增强方法,包括以下步骤:获取水下图像构建数据集,将数据集划分为训练集和测试集;构建用来重新标定通道权重、具有多尺度感受野的自适应通道注意力模块;构建用来进行特征提取、面向卷积核偏移的形变卷积模块;将自适应通道注意力模块和形变卷积模块进行融合,生成对抗网络;基于训练集数据对生成对抗网络进行训练,得到训练好的生成对抗网络;将测试集数据输入到训练好的生成对抗网络中,得到增强后的水下图像;利用单隐层神经网络和全局平均池化技术,构建了具有不同感受野的自适应通道注意力模块,有助于降低混合噪声对于特征层的影响;提高了不同场景深度下感兴趣物体的增强一致性。 |
CN115713463A |
一种基于全景技术的数据预处理结构优化方法及系统
本发明涉及一种基于全景技术的数据预处理结构优化方法及系统,属于全景影像技术领域,所述方法包括:采集全景数据并储存;基于所述全景数据拼接生成初步全景图像;选取天地全景模板图像,将所述天地全景模板图像与所述初步全景图像进行镶嵌融合,得到天地一体全景影像;对所述天地一体全景影像进行可视化处理,得到最终全景影像。本发明采用5G实时传输技术,加快数据传输,便于数据管理作人员根据现场采集情况进行实时调整,提高全景数据采集工作效率、降低数据采集成本。本发明可直接生成天地一体全景影像数据,实现了多方位的高分辨率全景影像数据快速采集、处理与发布,可以作为传统地理信息数据的重要补充。 |
CN115713457A |
指定类别的人脸表情的生成方法、装置
本申请涉及人工智能领域,尤其是涉及一种指定类别的人脸表情的生成方法、装置;包括利用指定类别的人脸表情的类别信息和随机噪声作为生成网络的输入,从所述生成网络的输出得到符合真实的指定类别的人脸表情分布的第一图像;将真实的人脸表情数据和所述第一图像作为判别网络的输入,从所述判别网络的输出得到第一图像为指定类别的人脸表情的概率,以及所述第一图像为真或假的判定;根据所述第一图像为真或假的第一判别损失函数和所述第一图像为指定类别的人脸表情的概率的第一分类损失函数,更新所述生成网络的第一参数。本申请具有节省了人工挑选指定类别的人脸表情图片的时间,挑选出来的指定类别的人脸表情更符合要求的效果。 |
CN115713452A |
图元共享方法、电子设备、芯片及计算机可读存储介质
本申请实施例提供了一种图元共享方法,涉及终端领域。电子设备中的副芯片在绘制界面内容时,获取与界面内容对应的控件集,副芯片将控件集中绘制效果不佳的控件委托给主芯片进行绘制,副芯片将自身图元绘制结果与主芯片的图元绘制结果进行合成,及将合成结果送显至显示屏。本申请实施例还提供了一种电子设备、芯片及计算机可读存储介质。本申请可实现对于副芯片绘制效果不佳的控件,副芯片可以请求主芯片协助绘制,实现补齐副芯片因为硬件能力不足,无法绘制复杂精细界面的缺陷。 |
CN115713451A |
资源处理方法、云端设备和通信系统
本公开提供一种资源处理方法、云端设备和通信系统。资源处理方法包括:在接收到用户终端发送的业务请求后,从业务请求中提取出业务标识;根据业务标识,对相关联的通用图形资源和用户专属图形资源进行资源调度处理;对通用图形资源进行第一处理以得到第一数据包;对用户专属图形进行第二处理以得到第二数据包;将第一数据包和第二数据包发送用户终端,以便用户终端将第一数据包和第二数据包进行图形整合和呈现。本公开能够有效降低云端计算压力,降低部署成本。 |
CN115713450A |
抗列删除攻击的表格数据水印方法
本发明涉及抗列删除攻击的表格数据水印方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合属性重要程度及数据失真容忍度确定水印列标识;然后,结合聚类标签和受损行数据构建特征修复分类模型,利用模型对原始数据进行分类并根据类别概率确定水印行标识;而后,通过行和列标识确定水印嵌入位置并嵌入水印信息;最后,在水印检测阶段利用特征修复分类模型确定水印行标识,结合水印列标识提取水印信息。本发明针对现有表格数据水印方法抗列删除攻击能力不足的问题,构建特征修复分类模型准确获取受攻击数据的行标识,有效提升了水印检测准确率。 |
CN115713447A |
建筑工程管理全生命周期碳排放量计算方法
建筑工程管理全生命周期碳排放量计算方法,步骤一,基于项目管理确定建筑工程管理全生命周期的管理碳排放阶段;步骤二,基于所确定的各个管理碳排放项目分别确认所对应的管理费率或转换系数;步骤三,计算建筑工程施工碳排放量;步骤四,以建筑工程施工碳排放量为基数,分别计算各个管理碳排放项目所对应的碳排放量,所述的各个管理碳排放项目的碳排放量为建筑工程施工碳排放量与相对应的管理费率或转换系数的乘积;步骤五,根据所得各个碳排放项目的碳排放量,计算建筑工程项目管理全生命周期碳排放量。本发明全面的概括了建筑工程项目管理全生命周期中产生的所有碳排放项目,弥补了目前该领域的空白。 |
CN115713445A |
应用于区域养老政策综合效果监测系统及方法
本发明公开了应用于区域养老政策综合效果监测系统及方法,该系统公开了包括采集单元、处理单元、分析单元、数据库、监测单元、反馈单元和显示单元,采集单元用于采集退休人员的生活信息,处理单元用于对收到的信息进行处理操作,得到处理结果并传输至分析单元,分析单元用于对处理结果进行分析操作,得到分析结果并传输至监测单元;本发明通过对使用地区的退休人员的精神生活和物质生活两方面进行监测,便于使用者获知使用地区的退休人员的精神生活和物质生活是否均得到保障,以及该地区的政策在哪一个方面没有进行落实到位,并且便于相关人员精准把控各区域养老政策效果的差异。 |
CN115713443A |
基于因果推断消除问题难度偏差的认知诊断方法及系统
本发明提出了基于因果推断消除问题难度偏差的认知诊断方法及系统,涉及教育数据挖掘技术领域,具体方案包括:对学生回答问题的历史记录进行预处理,得到由学生、问题、问题难度及得分组成的训练集;在现有诊断模型的基础上,引入问题难度变量,利用因果推断消除偏差,构建认知诊断模型,并用训练集对其进行训练;将待诊断的学生、问题和问题难度,输入到训练好的认知诊断模型中,得到诊断模型输出的学生认知诊断结果;本发明提出一个通用认知诊断框架,基于现有诊断模型创建认知诊断模型,利用因果推断技术消除问题难度偏差的不良影响,并对模型进行无偏训练,来诊断学生的认知水平,提高认知诊断的准确性和效率。 |
CN115713440A |
一种基于区块链的电子合同运营管理系统及方法
本发明公开一种基于区块链的电子合同运营管理系统及方法,包括:合同拟定模块用于接收录入的电子合同拟文,推送合同审批任务;合同执行模块用于接收已审批通过的电子合同进行发布,通过链上链下协作存储执行方式,将电子合同链下存储,并在链上通过智能合约锚定和执行;合同执行模块对电子合同进行变更、纠纷、办结和解除的操作,发送审批交易,推送审批任务,将得到的审批签名通过交易发送至智能合约,变更电子合同状态;对执行变更操作后的电子合同通过链上链下协作存储及变更方式,将电子合同变更页链下存储,并在链上通过智能合约和合同编号附加到原智能合约上进行锚定和执行。实现合同的可靠及可信管理,保证数据一致不可篡改。 |
CN115713439A |
一种房地产数据收集及分析管理系统
本发明公开一种房地产数据收集及分析管理系统,属于房地产技术领域,包括用户登录模块、身份验证模块、新房管理模块、房源管理模块、客户管理模块、人事管理模块、楼盘管理模块、个人中心模块、置业顾问管理模块和后台数据库,所述用户登录模块与身份验证模块连接,所述身份验证模块分别与后台数据库连接,后台数据库分别与新房管理模块、房源管理模块、客户管理模块、人事管理模块、楼盘管理模块、置业顾问管理模块连接,通过将房源信息和房源信息的查询以及信息推送在一个终端上可以完成多种功能,实现了集成化,简单化,一体化。 |
CN115713437A |
一种基于区块链的能源集中交易管理系统
本发明属于能源集中交易管理技术领域,具体公开提供的一种基于区块链的能源集中交易管理系统。该基于区块链的能源集中交易管理系统包括包括用电交易数据提取模块、供电交易数据提取模块、交易匹配解析评估模块、管理信息库和交易合约生成与反馈终端。本发明通过基于用电交易数据、供电交易数据等数据进行交易匹配解析,实现了供电方多维度交易匹配分析,有效解决当前单向式管理方式中的局限性,大幅度提升了提高评判结果的合理性和精准性,满足了供电方的交易需求,并且还提高了供电方的交易成交量,保障了集中交易种类的丰富化和集中交易的交易价值,同时还有效降低了后续交易违约率和亏损率,实用性高。 |
CN115713435A |
一种基于MEC边缘智能网关的用电管理方法及系统
本发明公开了一种基于MEC边缘智能网关的用电管理方法及系统,其中方法包括:基于用户端的电量管理系统采集用户的用电信息;将所述用电信息传输至MEC边缘智能网关,所述MEC边缘智能网关对所述用电信息采用用户用电行为模型进行分析,获得用户的用电行为特征;MEC边缘智能网关将用电信息及用电行为特征构建用户模型,将用户模型通过数字孪生技术同步至云端;云端根据所有的用户模型对用户进行用户行为分类,将具有相同属性的用户进行相同的用电策略管理,云端将相应的用电策略回传至用户端的电量管理系统。基于用户的用电行为特征对用户的用电情况进行细粒度划分,精确优化用户用电需求。 |
CN115713433A |
一种石墨烯电池的全周期追溯系统
本发明公开了一种石墨烯电池的全周期追溯系统,涉及石墨烯电池生产技术领域,本发明通过数据信息采集模块在石墨烯电池生产线上每个工序的后端均安装阅读器,通过对石墨烯电池进行分类生成电子信息标签,对待不同种类要求的石墨烯电池过程进行不同程度的监督把控,提升产品质量;信息处理模块根据电子信息标签获取对应石墨烯电池的加工移动信息,通过处理器获取石墨烯电池的模拟路径;获取石墨烯电池的模拟路径和实际运行路径的路径相似度;根据路径相似度和对应移动路径所需时间,判断路径是否合理,并将评估结果发送至调整模块,通过调整模块对石墨烯电池实际运行路径进行调整优化,提高生产效率。 |
CN115713430A |
一种对会计分录数据进行汇总的方法、系统及相关设备
本申请公开了一种对会计分录数据进行汇总的方法、系统及相关设备,该方法包括:当任务被触发时,基于待汇总的会计分录数据,确定所述会计分录数据的应用源、实体以及事件分类;基于所述应用源、所述实体以及所述事件分类,从预设的汇总规则配置文件中获取第一参考字段、第二参考字段以及第三参考字段;基于所述第一参考字段、所述第二参考字段以及所述第三参考字段,对会计分录数据中的各头数据和各行数据进行合并,得到目标汇总数据,所述目标汇总数据的索引包括批索引、头索引和行索引。本申请可以基于用户定义的汇总规则配置文件,对会计分录数据进行汇总,在减少了数据总量的同时,通过多层级的索引提高了数据的可读性。 |
CN115713429A |
内部交易凭证的抵销方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请实施例公开了一种内部交易凭证的抵销方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及凭证处理领域。本申请的抵销方法包括:生成的凭证中识别出内部交易凭证,以及将识别的内部交易凭证采集到协同平台;通过协同平台在采集的内部交易凭证中遍历出凭证分组;其中,凭证分组包括两个相互匹配的内部交易凭证;对于每个凭证分组,根据对协同方案确定需要抵销的科目;根据需要抵销的科目生成凭证分组的抵销凭证;实时监控所述协同平台的协同进度以及通过监控页面显示所述协同进度,实现内部交易凭证的自动生成和抵销以及抵销协同进度的实时监控。 |
CN115713427A |
新迁入企业税前税源管理方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及一种新迁入企业税前税源管理方法、装置、设备及存储介质。本公开实施例,通过获取新迁入企业的第一经营纳税数据以及与新迁入企业存在关联关系的其他企业的第二经营纳税数据;对第一经营纳税数据进行特征提取处理,得到新迁入企业的纳税异常特征向量;确定各关联关系对应的新迁入企业所属的企业社区以及社区特征向量;基于纳税异常特征向量和社区特征向量得到新迁入企业对应的税前监控特征向量;将税前监控特征向量输入预设的新迁入企业税前监控模型,基于企业税前监控模型对新迁入企业进行税前监控,可以在海量新迁入企业的税前税源管理中对异常新迁入企业进行精准稳定地的识别与预警,提高对异常税源预警响应的时效性和准确性。 |
CN115713423A |
最低资本计算方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种最低资本计算方法、装置、电子设备及存储介质。包括:建立最低资本分组树,最低资本分组树包括多个数据类型;获取基础资产以及非基础资产;从非基础资产中确定豁免穿透非基础资产以及非豁免穿透非基础资产;对非豁免穿透非基础资产进行穿透计算,得到穿透结果;将基础资产、豁免穿透非基础资产以及穿透结果分别通过匹配到的数据类型对应的计算规则得到对应的最低资本;按照最低资本分组树的层级由底层至顶层的顺序,基于最低资本,进行逐层汇总得到汇总结果。以上方案,通过自动化地进行穿透计算,得到穿透后的资产,对穿透后的资产执行对应的计算规则得到对应的最低资本,可以提升最低资本计算的准确度,从而降低资产风险。 |
CN115713422A |
基于智能体的理财产品客户服务触达优化仿真方法与系统
本发明公开一种基于智能体的理财产品客户服务触达优化仿真方法与系统,包括:输入基础触达策略和待验证触达策略;采用agent仿真模型进行理财产品客户服务触达仿真,根据仿真结果绘制客户业务指标的时间演变图;agent仿真模型是以客户为agent,基于历史理财产品参数及历史客户行为数据分析具有不同行为模式的agent与不同服务触达策略交互作用下的行为规律以及与业务指标的关系,构建agent仿真模型;根据客户业务指标的时间演变图,比较基础触达策略和待验证触达策略对应的客户选择情况以及客户业务指标,根据比较结果选择未来的投放策略。该方法为实际服务触达资源分配时,提供建设性建议,同时可以节省测试成本,在实际实现部署前提供测试环境,有助于筛选出最优策略。 |
CN115713421A |
资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:确定待进行价值交换的资源集合,资源集合中的资源属于目标标识;在资源集合中,确定交换完成日期不晚于期望日期的目标资源;根据期望交换价值,获得各目标资源对应的交换份数;当各目标资源的交换完成日期存在先后顺序时,按照先后顺序的逆序,依次基于各目标资源对应的交换份数发起相应的价值交换请求,以在期望日期,接收资源平台分别响应于各价值交换请求所返回的与各目标资源对应的交换价值;基于对各目标资源对应的交换价值进行累加所获得的实际交换价值,在期望日期一次性对目标标识的价值进行相应增加。采用本方法能够提升对多个资源进行价值交换的效率。 |
CN115713419A |
一种应用于高并发场景下生成唯一流水号的方法
本发明涉及一种应用于高并发场景下生成唯一流水号的方法,包括以下步骤:解析收到的交易文件,形成字段;根据字段组装形成金融交易类请求报文,所述请求报文内包含流水号;判断交易返回的39域,若为94、98或01,则更新所述请求报文内的流水号,并重新发送所述请求报文;若为00、11或A5,则交易成功;判断重新发送所述请求报文的结果,若交易成功,则不再继续重新发送所述请求报文;若交易失败,则继续重新发送所述请求报文,并更新所述请求报文内的流水号,直至重新发送所述请求报文的次数达到预设上限;若重新发送所述请求报文的次数达到预设上限时,交易还未成功,则为交易失败。本发明可以避免流水号重复,从而保证交易的正常以及系统的运行。 |
CN115713416A |
一种交易数据处理方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例提供了一种交易数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据分析技术领域,该方法包括:获取当前周期内待评估对象在至少一个特征维度的交易特征。基于特征维度对应的特征评分模型,以及特征维度的交易特征,确定特征维度的特征评分值,特征评分模型是通过数据拟合获得的。通过数据拟合获得每个特征维度对应的特征评分模型,减少了前期模型训练的工作量和模型部署时间,降低了模型使用门槛。在横向基于至少一个特征维度的特征评分值,获得待评估对象的初步评估分值,再在纵向基于待评估对象的初步评估分值和待评估对象的历史评估分值,获得待评估对象在当前周期的综合评估分值,从而提高评分的准确性。 |
CN115713412A |
基于区块链的数字资产创作激励方法、装置、设备及介质
本申请适用于区块链技术领域,提供一种基于区块链的数字资产创作激励方法、装置、设备及介质,其中方法包括:基于预设资产铸造合约,铸造第一数字资产,创建所述第一数字资产对应的第一资产账户并存储;在所述第一数字资产交易转移的情况下,基于所述第一资产账户中的所述创作者标识字段及所述创作来源标识字段,调用预设支付分配合约执行收益分配处理。该方案能够通过数字资产铸造及收益分配实现有效的创作激励。 |
CN115713408A |
一种基于区块链的金融风控方法及装置、介质、设备
本发明提供了一种基于区块链的金融风控方法及装置、介质、设备,通过通过区块链服务器接收第一区块链节点向第二区块链节点发起的转账请求,读取预设的金融风控规则,根据金融风控规则对转账请求进行金融风控分析,判断转账请求是否满足安全转账条件,若转账请求满足安全转账条件,区块链服务器根据预设的转账计费规则对转账请求进行处理,若转账请求不满足安全转账条件,区块链服务器拒绝转账请求。通过对区块链节点发起的转账请求进行恶意节点判断、数额范围控制、转账及收款频率限制等多方面的转账风险监控,降低转账风险,大大提高了区块链转账的安全系数。 |
CN115713391A |
共享设备归还方法、装置、设备和存储介质
本公开提供一种共享设备归还方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取取件地址;根据所述取件地址确定取件信息,所述取件信息用于指示服务人员前往所述取件地址揽收共享设备;获取与所述取件信息对应的揽收信息,根据所述揽收信息确定揽收时间;根据所述揽收时间确定所述共享设备的订单信息。基于揽收时间确定共享设备的订单信息,可以降低用户租赁共享设备的费用,降低用户使用成本。此外,通过服务人员上门揽收共享设备而实现共享设备的回收,可以加快共享设备的流转速度。 |
CN115713390A |
一种基于用户交易数据的鞋类流行趋势的预测推荐方法及系统
本发明提供了一种基于用户交易数据的鞋类流行趋势的预测推荐方法,涉及数据挖掘技术领域,包括:获取用户的初始交易数据,对其进行分析得到用户行为时序链;根据用户的基本数据对用户进行分类,得到用户类型信息;建立鞋类推荐数据库,所述鞋类推荐数据库包括多种鞋品和用于描述多种鞋品的标签;构建预测推荐模型,通过预测推荐模型为不同类型的目标用户推荐对应的鞋类流行标签;根据推荐的鞋类流行标签,从鞋类推荐数据库中匹配对应的鞋品信息,相应地,本申请还公开了一种基于用户交易数据的鞋类流行趋势的预测推荐系统,本发明基于用户的历史操作交易数据,分析不同类型用户的隐形偏好,并通过预测推荐模型为用户推荐流行鞋品,精准度更高。 |
CN115713388A |
信息的分发方法及相关设备
本公开实施例提供了一种信息的分发方法及相关设备。上述信息的分发方法包括:获取用户提交的信息;根据所述用户的位置信息从多个信息处理实体中确定至少一个目标信息处理实体;以及将所述用户提交的信息转发至所述至少一个目标信息处理实体。上述方案在进行信息分发时可以充分考虑信息处理实体与用户的匹配性,以选择合适的信息处理实体、提升用户体验主要目标,提升用户到访的便利性,以及提升用户服务体验满意度。 |
CN115713387A |
汽车后市场产品匹配方法、介质及装置
本发明公开了一种汽车后市场产品匹配方法、介质及装置,其中方法包括:采集每个待销售产品的商品数据、每个消费者对应的消费者数据和每个分销渠道对应的推广分销数据;提取所述消费者数据中的关键词,并对所述关键词和所述商品数据进行模糊匹配,以根据模糊匹配结果生成所述消费者数据对应的商品匹配列表;根据所述商品匹配列表和所述推广分销数据确定推荐分销渠道,并将所述推荐分销渠道推荐给相应的消费者。能够对用户的需求进行精准定位,提高汽车后市场产品销售成交率;进而提高销售投入转化率。 |
CN115713385A |
基于酒店机器人的订单处理方法、装置及电子设备
本申请公开了一种基于酒店机器人的订单处理方法、装置及电子设备,其中方法包括:通过酒店机器人接收用户的商品服务请求,其中,商品服务请求包括待派送商品信息和待派送用户信息;根据待派送商品信息确定待派送商品的费用类型;基于待派送商品信息和商品的费用类型生成用户需求订单,其中,用户需求订单包括用户的名称信息和目标房间信息;以及根据用户需求订单,利用酒店机器人将待派送商品派送至目标房间。通过基于用户商品需求生成用户需求订单,酒店机器人根据用户信息和用户需求订单完成商品的派送,解决了现有技术中酒店机器人在订单处理时常将商品错送或漏送的技术问题,实现了提高用户体验感的技术效果。 |
CN115713374A |
一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法
本发明公开了一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法,包括步骤:首先,针对深度学习的可解释性,拟提出一种主客观结合的可解释性度量方法,包含四个指标,在此之上提出一种基于帕累托效率的推理路径选择排序算法,将碎片路径排列选择问题转换为多目标优化问题,通过调整不同目标的边界,选择多目标均衡的最优推理路径,形成证据链,实现模型的可解释性。 |
CN115713370A |
一种基于物联网的智慧照明监测管理系统及方法
本发明涉及照明管理技术领域,具体为一种基于物联网的智慧照明监测管理系统及方法,包括:数据采集模块、数据库、数据分析模块、数据处理模块、数据识别模块和信息更换模块;通过所述数据采集模块采集园区内所有的广告内容并根据广告展示栏位置进行编号处理;通过所述数据库存储所有采集到的信息;通过所述数据分析模块确认广告位置,提取对应编号的广告内容,并分析广告内容的重点区域;通过所述数据处理模块根据广告重点区域调整太阳能投光灯的照明角度和光照颜色;通过所述数据识别模块识别摄像区域内的人像,并根据人像判断是否亮灯;通过所述信息更换模块判断广告内容是否更换,并对更换后的内容进行处理;解决了夜间广告宣传的问题。 |
CN115713369A |
一种广告智能排序方法
本发明公开了一种广告智能排序方法,包括,S1、基于投放产品在某个应用媒体上的激活转化率和在整体流量上的激活转化率,获取投放产品的整体激活转化率;S2、根据投放产品的整体激活转化率与当前投放产品的预估转化率,确定用于计算投放产品得分的浮动系数;S3、基于浮动系数计算投放产品的得分,并根据得分高低对所有的投放产品进行排序,得分越高的投放产品排序越靠前。优点是:通过广告排序公式的参数设计,加权用户偏好更大的广告的排序得分,解决了单纯转化率乘以价格计算得分带来的一系列问题。在基本不降低流水的情况下,有效提高了转化率,保证了广告产品尽量投放至感兴趣的用户,做到了业务流水和用户体验的双提高。 |
CN115713361A |
用于确定结构件的采购价格合理性的方法、处理器及设备
本发明涉及采购监管技术领域,公开了一种用于确定结构件的采购价格合理性的方法、处理器及设备。方法包括:获取结构件的物料清单;根据物料清单确定组成结构件的零部件信息;根据接收到的用户需求确定结构件的成本计算模型以及价格合理性分析模型;根据成本计算模型以及零部件信息,确定结构件的成本价格;根据结构件的成本价格与当前采购价格的对比结果、价格合理性分析模型对当前采购价格的分析结果,确定当前采购价格的合理性。成本价格计算得更加透明准确;降低了人为干预行为,自动判断当前采购价格的合理性;提高了采购价格合理性判断的准确性,也提升了判断效率,形成了采购闭环管理,对采购活动风控管理提供了有效帮助。 |
CN115713358A |
产品需求管理方法及相关设备
本申请实施例公开了一种产品需求管理方法、目标设备、第一终端以及计算机可读存储介质,用于在提高产品需求的分配效率和优化产品需求的管理效果的情况下,对产品需求进行管理。本申请实施例方法包括:获得至少一个终端发送的目标产品的产品需求;第N终端代表在第N阶段处理产品需求的终端;N大于或等于1,针对每个产品需求,确定产品需求的业务类型,将产品需求发送至业务类型对应的第一终端,以使第一终端对产品需求进行第一阶段处理,当接收到第n‑1终端的产品需求的第n‑1阶段处理完成指令之后,对第n终端进行授权,以使第n终端对产品需求进行第n阶段处理,以实现对产品需求的管理,其中,2≤n≤N。 |
CN115713354A |
手机银行用户流失预警方法及系统
本申请提供了一种手机银行用户流失预警方法及系统,涉及数据分析领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:获取用户的特征信息,根据所述特征信息通过随机森林算法获得用户分析模型;通过所述用户分析模型分析待测用户数据获得流失用户数据;根据所述流失用户数据获得对应的流失用户的用户信息,根据所述用户信息通过相似性比较匹配未流失用户;根据所述未流失用户的用户信息获得用户喜好数据,根据所述用户喜好数据获得推送内容并推送至所述流失用户。 |
CN115713352A |
一种基于图形化建模技术的电厂经营计算分析方法
本发明公开了一种基于图形化建模技术的电厂经营计算分析方法,包括以下步骤:步骤S1.构建经营指标体系;步骤S2.经营建模:在模型画布中,通过工具箱中指标和公式算子的拖拽、配置和连线,完成经营模型的建立;步骤S3.模型验证:对配置好的经营模型,通过模型计算调用和结果分析,对模型进行验证;步骤S4.预算制定:利用建立好的模型,通过优化分析工具进行预算优化,之后将确定的预算计算存储入数据库用于后续对比分析;步骤S5.经营分析:利用建立的流程,在每个月的月初,利用上个月的历史数据,自动进行计算,并进行预算对比分析,识别主要预算偏差,提供经营决策建议。 |
CN115713351A |
一种多维度客户分级方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及一种多维度客户分级方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:获取专利代理机构的目标客户委托的专利的数量;根据专利的数量确定目标客户的第一等级;获取专利中不同第一发明人的数量和每个第一发明人出现的次数;将所述专利的数量、所述不同第一发明人的数量和所述每个第一发明人出现的次数作为标签确定所述目标客户的客户画像,基于所述客户画像对所述第一等级进行调整,得到所述目标客户的最终等级。本申请中通过对专利的数量、不同第一发明人的数量和每个第一发明人出现的次数构建的客户画像进行分析,以此来对第一等级进行调整优化,从而较为合理的确定客户的等级。 |
CN115713347A |
一种交易资质电子交换方法、系统、电子设备及介质
本发明属于B2B药品交易环节中资质交换技术领域,其目的在于提供一种交易资质电子交换方法、系统、电子设备及介质。本发明可实现资质信息的线上交换,并通过将资质传递及订单交易行为进行结合,实现在交易过程中资质信息的传递与互换,利于保障上下游企业的信息安全,同时提高资质交换管理效率;此外,下游客户端可在下单且药品发货后,基于订单获取相应药品对应的供应方企业资质、商品首营资质及药品检验报告,操作过程更为方便快捷,更为节约成本。 |
CN115713346A |
基于树莓派系统的二维码或条形码重复性检查方法及系统
本发明提供一种基于树莓派系统的二维码或条形码重复性检查方法及系统,该重复性检查系统包括树莓派条码/二维码追溯存储模块、树莓派条码/二维码追溯局域网服务器、树莓派条码/二维码追溯客户端模块以及树莓派条码/二维码追溯分析模块;相比现有技术,通过采用树莓派卡片式电脑系统来代替传统的PC电脑,成本更加低廉,且体积较小,方便在产线上增加产品ID比对工位;可以应用在无大型数据库的场景下,对多条产线、多工位的产品二维码/条码进行追溯;采用模块化设计,可安排在生产线的任意位置。 |
CN115713337A |
一种交易权限管理方法及装置
本发明公开了一种交易权限管理方法及装置,涉及金融技术领域,其中该方法包括:获取交易信息中交易权限的影响参数;根据所述影响参数组合生成映射函数;在获得目标交易的影响参数后,输入至所述映射函数,获得目标交易的交易权限。本发明可以在不明显增加代码量的前提下实现功能可拓展的交易权限管理,有助于提升交易权限管理的开发、维护和管理效率。 |
CN115713334A |
一种交易数据监控方法及装置
本发明涉及一种交易数据监控方法及装置,包括:调度交易平台的交易加密数据,识别交易平台的交易标签,对交易加密数据进行指标解析,得到数据指标;构建交易加密数据的可视化图表,对交易加密数据进行异常数据标记,得到异常加密数据;利用预设的第一秘钥对异常加密数据进行数据解密,得到第一解密数据,利用预设的第二秘钥对第一解密数据进行数据加密,得到第一加密数据,利用预设的第三秘钥对第一加密数据进行数据解密,得到第二解密数据;对第二加密数据进行异常分析,确定第二加密数据的监控目标,查询监控目标的交易流程,对监控目标进行交易监控。本发明能够提高三重加密情况下的交易数据的监控效率。 |
CN115713332A |
支付方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种支付方法、装置、设备及存储介质。支付方法包括:显示从资源支付端获取到的付款码;若接收到资源支付端发送的支付信息,则显示订单的支付资源量、付款方式、资源使用策略信息和优惠资源量,优惠资源量为通过资源使用策略信息调整支付资源量后的资源量;若接收到用户输入,则向资源支付端发送与用户输入对应的目标付款方式和目标资源使用规则信息,目标付款方式对应的资源账户中的优惠资源用于支付订单,优惠资源的目标优惠资源量由目标资源使用规则信息确定。这样,付款方可以在确认付款之前,获悉该订单是否享有优惠权益,有效减少付款方在付款之后对优惠权益或扣款结果存在疑问引发的后续退款、投诉等操作,提高支付效率。 |
CN115713330A |
一种多支付项拆分支付方法、系统、设备及存储介质
本发明涉及计算机支付技术领域,尤其涉及一种多支付项拆分支付方法、系统、设备及存储介质,包括:获取支付业务中的至少一个支付项,并根据预设的支付项位码规则生成初始支付项集合位码;解析目标订单,获取支付项拆分支付信息,并根据支付项拆分支付信息和初始支付项集合位码,得到目标支付项集合位码;利用目标支付项集合位码进行串行支付,并将支付成功的目标支付项归入位码属性集合中;在检测到存在支付失败的目标支付项时,对位码属性集合中的所有目标支付项进行冲正。本发明通过支付项集合位码完成支付项拆分支付以及支付异常冲正处理,实现了安全、快捷的多支付项拆分支付,并保证了交易状态一致性。 |
CN115713324A |
云服务器访问方法、装置、云服务器及存储介质
本发明适用于计算机领域,提供了一种云服务器访问方法、装置、云服务器及存储介质,所述方法包括:接收任一指定终端的目标访问指令,所述目标访问指令用于对目标区域进行电力耗损检查,所述目标区域包括无人子区域;根据电力耗损检查结果判定无人子区域的可能危险事件;将携带有可能危险事件的提醒指令分发给至少一个有人子区域的提醒终端;当所述提醒终端未能响应或者响应后可能危险事件继续存在时,向指定终端的每一个发送强制断电建议指令,以获取基于强制断电建议指令的允许指令后对可能危险事件所在的无人子区域进行针对性强制断电,本发明的有益效果在于:基于云服务器的计算功能,保证目标区域内的用电安全。 |
CN115713318A |
制造环境的预测性维护系统和方法
本公开提供了“制造环境的预测性维护系统和方法”。一种监测一个或多个制造部件的方法包括对与所述一个或多个制造部件相关联的振动数据进行聚类以生成多个簇,基于所述多个簇来确定所述一个或多个制造部件的振动特性,将与所述一个或多个制造部件相关联的辅助数据和与所述一个或多个制造部件相关联的辅助数据预测模型进行比较,以及基于相关联的所述辅助数据与所述辅助数据预测模型的比较来确定所述一个或多个制造部件的辅助特性。所述方法包括基于所述振动特性和所述辅助特性来确定所述一个或多个制造部件的状态,以及基于所述状态广播通知。 |
CN115713316A |
基于日历行程的报销提醒方法、系统、存储介质及计算机设备
本发明提供了一种基于日历行程的报销提醒方法,包括步骤:监测到用户终端发生支付事件时,生成推送消息并发送至云端;所述云端根据从所述推送消息中获取的开票信息,向对应的收款方发起开票请求以获得返回的发票,并发送给所述用户终端;根据所述发票的票据信息生成行程发票快照;将所述行程发票快照按预设的报销时间点和提醒规则生成对应的报销提醒事件,并添加至所述用户终端的日历提醒事项。还提供了一种基于日历行程的报销提醒系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此,本发明能够及时将获取的发票以报销提醒事件添加到日历提醒事项中,从而有效提醒用户及时报销。 |
CN115713312A |
一种水利水电工程环境量不利工况组合识别方法及装置
本发明属于水工安全监测技术领域,公开了一种水利水电工程环境量不利工况组合识别方法及装置,包括建立具有实测数据的环境量集合,对每个环境量设定警戒值,构造若干组不利工况组合;计算预设分析时段内,不同不利工况组合条件下各测次各环境量的不利指数;检验环境量警戒值适配性,得到检验结果,基于所述检验结果,计算分析时段内,不同不利工况组合条件下各测次的综合不利指数;将各测次的综合不利指数和预设不利工况评估准则进行比较,根据比较结果确定环境量不利工况组合识别结果。 |
CN115713311A |
一种面向汽车售后服务的非生产性采购管理系统
本发明涉及采购管理技术领域,具体涉及一种面向汽车售后服务的非生产性采购管理系统,包括常规品子系统和高价品子系统;常规品子系统用于对常规易耗品进行采购管理;高价品子系统用于对高价值物品进行采购管理;所述常规品子系统包括质量核对单元和库存统计单元;质量核对单元用于填入并存储收到的常规易耗品中符合质量要求的种类和数量,以及不满足质量要求的种类和数量;库存统计单元用于当常规品子系统的库存发生变化时,实时统计各常规易耗品的剩余库存。本发明能够结合汽车售后服务使用的非生产性采购的特点,对汽车售后服务使用的非生产性采购进行针对性的管理,使其更加的清晰明了。 |
CN115713308A |
一种测试数据处理方法、装置、存储介质及设备
本申请实施例提供一种测试数据处理方法、装置、存储介质及设备,该方法中,从多个渠道获取以应用编号及月份为维度的代码测试基础数据,再利用应用编号与负责人之间的对应关系,将代码测试基础数据进行加工处理成按照部门、小组、负责人、时间为维度的多种汇总数据,之后,在用户请求查询指定维度及指定类型的汇总数据时,输出对应的数据。这样,使得产线测试人员可以直观快速地获知自己及所在团队负责的代码测试情况和产线质量情况,同时也便于管理人员进行规划管理,提升管理效率。 |
CN115713307A |
运营商智能定责方法及装置
本申请提供一种基于BERT+CRF的贝叶斯神经网络的运营商智能定责方法及装置,所述方法包括步骤:获取通信运营商的投诉工单语料库,基于所述投诉工单语料库对工单进行数据清洗,得到清洗好的工单;将清好的工单输入至BERT模型,得到训练数据的词向量;采用CRF算法对词向量进行特征提取,得到特征词序列;将特征词序列输入贝叶斯神经网络模型进行训练,调优参数,形成问题根因分析模型;根据问题根因分析模型对待定责的工单进行分析,确定责任归属。在本发明中,基于BERT+CRF的贝叶斯神经网络的运营商智能定责方法,能够结合词间和句间的语义,很好的识别投诉工单中的关键词,并通过关键词进行工单的智能定责,正确快速追踪到投诉责任的归属方。 |
CN115713296A |
基于在线文档的业务处理方法、装置、终端和存储介质
本公开提供基于在线文档的业务方法、装置、终端和存储介质。方法包括:确定第一应用程序;建立第一应用程序与第一在线文档的关联关系;根据第一应用程序的相关信息,对第一在线文档进行第一处理。本公开实施例提供的信息处理方法能够通过根据第一应用程序的相关信息,来对第一在线文档进行处理,使得对第一在线文档的数据处理,能够适应第一应用程序本身的业务逻辑,在充分利用在线文档开放性、易协作的特点的同时,使得在线文档能够反映或者适配业务逻辑,提高服务的灵活性和稳定性。 |
CN115713295A |
信息处理方法、装置、终端和存储介质
本公开提供信息处理方法及装置、终端和存储介质。信息处理方法包括:接收第一文档,以用于处理业务流程,业务流程包括一个以上的业务节点;在第一文档的内容被执行预设操作的情况下,基于预设操作,确定业务流程的至少一个业务节点关联的人员,向关联的人员发送通知消息。本公开的实施例可以及时通知关联的人员关于第一文档的内容变化,让业务流程得到及时处理。 |
CN115713290A |
一种用于仓库管理的智能补货系统
本发明提供一种用于仓库管理的智能补货系统。一种用于仓库管理的智能补货系统,包括:数量记录模块,用于记录仓库中各种商品的初始数量;订单记录模块,用于记录仓库中各种商品的交易订单信息;处理模块,用于计算各种商品的剩余数量,以及各种商品的剩余比例,并计算出仓库中待补货商品的种类数量;补货比对模块,用于将仓库中待补货商品的种类数量与补货种类阈值比对;执行模块,用于基于补货比对模块的比对结果生成补货清单。本发明通过计算各种仓库中商品的剩余数量与初始数量之间的关系,为每一种商品设定不同的补货阈值,当需要补货的商品种类大于补货种类阈值后生成补货订单,提高补货效率,降低补货成本,实现仓库补货的智能化管理。 |
CN115713286A |
一种仓储任务管理的方法及相关设备
本申请提供了一种仓储任务管理的方法及相关设备。本申请中由服务器接收入库客户端发送的产品入库请求,其中,所述产品入库请求中携带有待入库产品的第一标识信息和所述第一标识信息对应的优先级信息;对所述产品入库请求的优先级信息进行处理,输出所述产品入库请求的排序结果和所述产品入库请求对应的目标任务标识;根据所述排序结果向所述自动导引车发送所述产品入库请求,完成产品入库;在所述目标任务的处理结果为失败的情况下,将所述目标任务标识发送至监控中心。通过对产品入库请求中携带的待入库产品分别设置标识信息和优先级信息,从而对优先级高的产品入库请求提前进行处理,提高了服务器的处理效率。 |
CN115713285A |
一种具有即时提醒的提单处理系统及算法
本发明涉及一种具有即时提醒的提单处理系统及算法,包括识别模块、主控单元、人机界面和客户端,识别模块用于识别货物表面的货物标识,货物通过仓库管理系统进行统一分类管理,识别模块和仓库管理系统均与主控单元相连接,主控单元与人机界面相连接,人机界面通过通讯模块与客户端通讯连接。本发明一种具有即时提醒的提单处理系统及算法,充分总结了行业经验,根据客户的货物信息和提单类型,对提单的各个环节做到了实时计算和预判延期率等的预警。 |
CN115713283A |
基于主动标识载体的物流管理方法、系统及介质
本发明提供了一种基于主动标识载体的物流管理方法及系统、可读计算机存储介质,能够在制造企业的进向物流管理阶段和/或出向物流管理阶段,应用主动标识载体技术来实时获取有关零部件或整机产品物流运输过程中的物流配送数据,从而实现物流运输中的全程追踪和可视化监控。 |
CN115713275A |
信息处理装置、以及信息处理方法
本公开提供信息处理装置、以及信息处理方法。信息处理装置具备处理器。处理器构成为控制搭载有储存装置的车辆,该存储装置具有构成为用户寄存行李的1个以上的隔间。所述处理器构成为在所述储存装置中发生了与所述行李的储存关联的预定的事态的情况下,在直至搭载有所述储存装置的车辆移动到能够消除所述预定的事态的预定的场所的期间,限制由所述用户向所述储存装置寄存所述行李。 |
CN115713274A |
光伏储能项目投资决策评估方法及系统
本发明提供一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统,涉及光伏储能项目投资决策技术领域。本发明首先获取光伏储能系统年发电量,并基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值;然后基于年发电量和不确定性因素动态价值获取光伏储能系统的总收益和总成本,进而基于总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型,最后将所有不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中进行计算,获取光伏储能项目投资决策评估结果。本发明可获取精准的光伏储能项目投资决策评估结果,可辅助投资者做出科学合理的光伏储能项目投资决策。 |
CN115713273A |
评估混匀矿配矿结构经济性的方法
本发明涉及钢铁冶金技术领域,公开了一种评估混匀矿配矿结构经济性的方法,包括如下步骤:铁矿粉分类、铁矿粉赋予权重、选取基准配矿结构、进行经济性指数计算,再将经济性指数与成本对应,即可评估配矿结构的经济性。本发明评估混匀矿配矿结构经济性的方法,可用于评估不同混匀矿配矿结构的经济性,操作简单,实施方便,适用范围广。 |
CN115713272A |
模糊粗糙环境下电力用户负荷响应潜力评估方法及系统
本发明属于电网用户负荷调控领域,公开了一种模糊粗糙环境下电力用户负荷响应潜力评估方法及系统。包括构建电力用户响应潜力评价指标体系,将语义偏好评估信息转换成对应的模糊粗糙数,根据模糊粗糙数建立粗糙模糊决策矩阵;采用熵权法和逐步加权评估分析比率法方法对所获得的模糊粗糙数的指标体系进行主观权重和客观权重的获取,得到综合指标权重;对所获得模糊矩阵进行归一化处理,结合所得到的综合指标权重,得到归一化处理后的模糊粗糙决策矩阵并加权计算;根据模糊粗糙多属性边界逼近区域比较法方法计算各电力用户针对属性函数的综合评估值,依据综合评估值评价电力用户负荷响应潜力。经济性好,具备同时表征混合不确定性的优势。 |
CN115713268A |
一种工序作业循环时间估算方法、装置、介质及设备
本发明公开了一种工序作业循环时间估算方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取工序作业视频;当从所述工序作业视频中识别出M个工人后,从所述工序作业视频中截取与M个工人的活动范围一一对应的M个活动区域视频;获取与M个活动区域视频一一对应的M个相似性度量;获取与M个相似性度量一一对应的M个自注意力特征;获取与M个自注意力特征一一对应的M个一维热力图;获取与M个一维热力图对应的至少2M个高斯分布的极大值点;获取M个活动区域视频中的工序作业的循环时间。本发明实施例能更精确地获取每次重复这一工序作业的循环时间。 |
CN115713267A |
一种考虑地区和行业的综合碳排放分析方法
本发明公开了一种考虑地区和行业的综合碳排放分析方法,通过对不同地区的用电数据进行分析,可确定地区内度电碳排放量和地区等效度电碳排放量,通过对地区内行业碳排放量与电力数据的相关性分析,可确定不同行业中的企业的碳排放量模型,通过所述碳排放模型能够定量的分析出企业的碳排放量,为企业降碳提供前提和基础。 |
CN115713266A |
一种新能源场站可靠性指标统计分析方法
本发明公开了一种新能源场站可靠性指标统计分析方法,包括以下步骤:步骤一:基于MySQL关系型数据库技术,完成新能源场站统一建模工作;步骤二:获取预设定区域内的若干发电机可靠性指标基础数据的获取;步骤三:将步骤二所得到的基础数据均存至关系型数据库MySQL;步骤四:计算分析数据并进行可视化展示。有益效果:通过发电机场站建模系统能对发电场站每台发电设备的基础数据进行自动获取,及有关数据系统导入功能,降低认为录入工作量,也确保了数据导入过程中数据源的一致性,巩固、提升设备治理成果,通过区域对标、设备对标等方式找差距,采取有效措施不断提升设备可靠性,减少设备故障率,节约运营成本,实现发电设备全生命周期管理评价。 |
CN115713258A |
一种基于效率、成本、质量的切削刀具综合性价比评价方法
本发明公开一种基于效率、成本、质量的切削刀具综合评价方法,首先,根据生产现场所需试验刀具开展对比试验,检测后刀面磨损值,得出刀具的耐用度,提出基于切削参数、刀具耐用度和效率系数K的刀具性能评分公式,最后,根据刀具性能评分、可转为刀头数目和刀具价格三个指标,计算得出刀具性价比,为后续刀具的选型和采购工作提供重要依据,应用航空发动机的刀具对比试验工作,实现了公司刀具的全面评价,总体经济效益方面,经过公司测算,试验前后预预期费用总计降低20%左右。 |
CN115713255A |
一种基于深度学习的低压台区线损估计方法
本发明公开了一种基于深度学习的低压台区线损估计方法,首先采集台区历史运行数据,对该数据集进行多维度关联性分析,获取最优特征参数集合;然后构建能够提取时序数据特征的多端口GRU网络结构及能够深度提取数据特征的ResNet结构,组成深度神经网络模型,并定义深度神经网络的拟合目标;再使用基于最优特征参数集合构建的训练数据集进行训练,并由测试数据集进行测试;最后部署并投入使用。本发明不仅能够对观测信息不及时、不完善的低压台区的理论线损进行准确估计,提高计算速度和计算准确性;同时还对采集的历史数据进行特征提取,实现数据降维,降低计算成本。 |
CN115713252A |
一种水风光储多能互补系统综合效益评估方案寻优方法
本发明公开了一种水风光储多能互补系统综合效益评估方案寻优方法,构建水风光储多能互补系统综合效益评价指标矩阵,并经过层析分析法和熵权法处理,得到每类评价指标的主客观综合权重系数;基于主客观综合权重系数构建目标效益评估方案寻优模型;对目标效益评估方案寻优模型进行求解,得到目标水风光储多能互补系统综合效益评估方案。既考虑了专家经验的主观偏好,又尊重了数据本身的客观特征;通过对目标效益评估方案寻优模型求解,可以快速识别水风光储多能互补系统综合效益评估的最佳方案,为水风光储多能互补系统多种装机规模装机方案比选、不同调控运行方案分析提供了智能且快速的决策技术支持。 |
CN115713250A |
一种无人艇的后台管理系统及方法
本申请提供了一种无人艇的后台管理系统及方法,该后台管理系统包括:监控模块,用于获取无人艇的实际航行消息和理论航行消息,并用于使与所述无人艇连接的电子设备显示所述实际航行消息和所述理论航行消息;故障统计模块,用于统计所述无人艇在航行时的故障告警消息,并用于使所述电子设备显示所述故障告警消息;任务评价模块,用于确定评价参数,并用于使所述电子设备显示所述评价参数,所述评价参数用于表示所述无人艇的理论航行轨迹和实际航行轨迹的偏离程度。本申请提供的后台管理系统能够处理和使电子设备展示各个系统提供的无人艇的航行信息,使工作人员可以准确直观的了解和评判无人艇的航行状态。 |
CN115713249A |
基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统及方法
本发明请求保护一种基于机器学习的政务满意度评分系统及方法,属于数据评分技术领域。具体包括:数据库模块、数据安全模块、数据评分模块,更进一步的数据库模块包括数据采集模块与数据分类模块;数据安全模块包括身份认证模块、数据脱敏模块与反馈预警模块;数据评分模块包括预处理模块、模型训练模块、评分模块。数据安全模块利用身份认证、数据脱敏技术及反馈预警机制对调查群众的敏感信息提供有效的加密保护工作,增强数据安全与隐私保护,形成可访问系统,增加数据透明性,提高政务评价工作的公平公开性。数据评分模块利用机器学习中的CatBoost算法完成模型训练,建立科学的政务满意度评分模型,完成相关数据评分工作。 |
CN115713248A |
对用于交易所的数据打分和评价的方法
本发明涉及一种打分和评价用于交易所的数据的方法。该方法包括:接收数据集,对每个数据集创建第一子分数,对多个数据集中的每一个创建第二数字子分数,第二数字值基于信息特征而变化,第二子分数较大,用于改善的信息特征,其特征在于增加结构质量、增加完整性、增加互连性、增加多样性、减少冗余中的一个或多个对多个数据集中的每一个创建第三子分数,第三子分数较大的第三数字值,用于改善意义的特征,其特征在于,对社区的影响增加、受影响社区的数量增加、更高的真实性、与受影响社区的更大的相关性、更大的稀缺性中的一个或多个;对多个数据集的每一个创建综合分数,该综合分数是第一子分数、第二子分数和第三子分数的数学组合。 |
CN115713247A |
生产过程质量控制方法、电子设备和计算机可读存储介质
本申请实施例涉及生产质量控制技术领域,特别涉及一种生产过程质量控制方法、电子设备和计算机可读存储介质。上述生产过程质量控制方法包括:计算k批产品中各批产品的不合格品率和k批产品的平均不合格品率;根据平均不合格品率,对各批产品的不合格品率进行处理,得到k批产品分别对应的k个特征值;计算k个特征值的统计量;其中,统计量包括k个特征值的均值;根据统计量,确定k个特征值的分布状态;根据均值和分布状态,确定控制线,并绘制生产过程的控制图,本申请的实施例可以对生产过程中的数据异常波动进行更全面的监控,有效提升了生产过程质量控制方法的准确性和普适性,有利于提升产品质量,更好地满足用户实际的生产需求。 |
CN115713244A |
一种煤矿储水结构稳定性多级模糊综合评价方法
本发明公开了一种煤矿储水结构稳定性多级模糊综合评价方法,采用理论分析、数学建模与现场应用相结合的研究方法,基于AHP理论建立煤矿地下水库储水结构稳定性评价体系,采用1~9标度法确定指标权重,并对13个煤矿储水结构稳定性影响因素进行隶属度函数构建,通过计算得出评价结果,为煤矿地下水库储水结构稳定性评价提供了一种新方法。 |
CN115713237A |
一种建筑施工质量安全风险管理方法、系统及存储介质
本发明提供一种建筑施工质量安全风险管理方法、系统及存储介质,方法包括:获取场景的实际步骤以及与实际步骤相对应的预设仿真模型中的仿真步骤,判断实际步骤是否与仿真步骤相同,若不同,获取表征实际步骤所对应的建筑稳定性的第一稳定值,基于第一稳定值判断实际步骤是否为正确步骤,若为正确步骤,则使用实际步骤替换仿真步骤,并基于实际步骤判断预设仿真模型是否需要修改,若需要,获取修改之后的最新仿真模型,将仿真模型更新为预设仿真模型。本申请可以减少造成施工质量安全事故发生几率。 |
CN115713234A |
一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法
本发明公开了一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法,该系统包括工业设备运行数据读取组件、工业设备数据包压缩组件、异常运行发现组件、工业设备风险监控标准设定组件、工业设备数据实时录入更新组件、工业设备监控组件、工业设备调动组件、工业设备数据模型算法组件、风险评估结果传输组件、监控数据预警组件。本发明提供的一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法通过算法自动发现需要进行风险监控的工业设备数据,通过机器特征提取工业设备数据风险监控规则,降低了工业设备数据风险监控的漏报、误报率,降低了人力成本,提高了风险监控的效率。 |
CN115713233A |
基于用户数据存储的数据分析及融合系统
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于用户数据存储的数据分析及融合系统。该系统包括存储模块接收和存储用户数据信息;分析模块对所述用户数据进行分析,获取用户评级信息;融合模块对所述用户数据进行融合处理,获取用户风险等级信息。通过对用户在多个平台上的数据信息进行存储,并对数据信息进行分析评估,获得用户的评级信息,并将用户的数据信息进行融合对用户进行风险等级评估,获得用户全面的数据分析结果,提高了对用户数据分析的全面性和对用户的数据分析的准确度。 |
CN115713232A |
一种刺参底播增殖风险联防预警系统
本发明涉及底播增殖风险预警技术领域,具体公开了一种刺参底播增殖风险联防预警系统,包括指标设定模块、数据采集模块、正负标准化模块、权重分配模块、联防计算模块和预警模块。设定刺参养殖海域生态环境评价指标,采集各个指标对应的影响因子基础数据,对基础数据进行正负标准化处理,为每个刺参养殖海域生态环境评价指标分配权重;对刺参底播增殖影响因子进行单独预警和联合预警,构建风险联防预警神经网络模型,确认是否需要进行预警,并确定风险类型和等级。本发明解决了现有技术没有做到单独预警与联合预警相结合的高效预警方法,缺乏智能化,风险联防预警的效率有待提高的问题。 |
CN115713230A |
一种基于视频图像解析及大数据分析的智能预警方法
本发明属于数据分析处理技术领域,公开了一种基于视频图像解析及大数据分析的智能预警方法,包括:获取前科人员布控人像聚档和公安视频图像,并对获取的前科人员布控人像聚档和公安视频图像进行AI解析,分析前科人员的时空轨迹及近期行为;基于解析、分析结果确定前科人员的历史作案特征及近期行为预测风险程度;根据前科人员的历史作案特征及近期行为预测风险程度进行实时预警。本发明场景更明确,根据“小案”特征,针对性的分析主要的场景,减少无效的资源浪费。本发明准确性更高,通过大数据,多维度地分析嫌疑人的犯案动机,有效提高预警的准确度。 |
CN115713226A |
危险品罐车运输风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统
本发明公开了危险品罐车运输风险评估模型构建方法、风险评估方法及系统,涉及危险品运输安全的技术领域,旨在解决现有的技术方案不能较好满足多种数据源的差异性处理需求,无法更为全面地对危险品运输风险因素进行分析的问题。其技术方案要点是获取构建风险评估模型所需数据;计算运输事故概率,引入修正因子对运输事故概率进行修正,分别计算运输事故后的泄漏、火灾以及爆炸概率,构建事故可能性模型;分别计算在泄漏、火灾和爆炸情景下的死亡人数,对危险品运输事故风险进行量化评估,构建事故后果模型;结合事故可能性模型和事故后果模型,构建多灾种耦合的风险评估模型。本发明达到了提高事故风险评估的合理性以及准确性的效果。 |
CN115713222A |
一种效用驱动的无人机感知网络充电调度方法
本发明公开了一种效用驱动的无人机感知网络充电调度方法,包括:基于无人机的运行状态获取无人机、充电设施以及兴趣点集合,并构建无人机感知网络模型;根据无人机感知网络模型的感知数据质量构建感知价值模型以及基于充电设施的充电功率,建立充电计费成本模型;形式化无人机感知网络系统周期下的感知效用最大化问题;调用效用驱动的无人机感知网络充电调度算法,得到每个无人机的调度方案,实现无人机的充电调度。本发明通过对服务质量和充电成本两个方面进行考虑,构造了感知效用函数,利用感知效用驱动的无人机短期充电调度,能够在多项式时间内得到最优调度方案,充电调度效益高,在多轮调度方面具有显著优势。 |
CN115713221A |
一种基于稀疏分量法的负序电压责任划分方法及系统
本发明公开一种基于稀疏分量法的负序电压责任划分方法及系统,利用近年来盲源分离理论中新兴的稀疏分量法,对其进行求解。首先,构建了负序电压责任量化的诺顿等值电路模型。其次,采用SCA算法,通过小波包变换,构建稀疏字典矩阵。进而,将稀疏字典矩阵作用于测得负序电压电流信号,使其线性聚类。最后,通过聚类直线的斜率,计算系统侧负序阻抗,并量化负序电压责任。本发明在电网中接入大量不平衡源后,系统侧负序电流不稳定的复杂工况下,仍能准确量化系统侧与用户侧的负序电压责任,对定位主导污染源,制定治理方案对等工具有指导意义。 |
CN115713219A |
零碳运行的建筑方案的优化方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种以零碳运行为目标的建筑方案的优化方法,涉及零碳建筑技术领域,方法包括:根据建筑设计参考因素,从预先构建的零碳建筑技术库中获取建筑设计参考因素对应的若干零碳建筑技术方案,并基于若干零碳建筑技术方案确定建筑的初始零碳建筑设计方案;对初始零碳建筑设计方案进行建模分析,得到初始零碳建筑运行能耗及初始零碳建筑经济收益;采用两级判断,当初始零碳建筑运行能耗满足第一预设阈值时,进一步对初始零碳建筑经济收益进行判断,当初始零碳建筑经济收益不满足第二预设阈值时,更新初始零碳建筑设计方案,直至选出既满足初始零碳建筑运行能耗也满足初始零碳建筑经济收益的最优零碳建筑设计方案。 |
CN115713217A |
指令的处理方法、装置、存储介质及电子设备
本发明公开了一种指令的处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:处理流程任务时若接收第一指令,则判断第一指令是否为预设指令,其中,预设指令引发指令冲突的概率大于预设阈值;在第一指令为预设指令的情况下,依据第一指令的指令来源,将第一指令添加到第一目标队列中,其中,指令来源为以下至少之一:客户端,服务端;获取第一目标队列中的第二指令,并将第二指令添加到第二目标队列中,第二指令为第一目标队列在当前时间的可执行指令,第二目标队列用于对第二指令进行调度处理;执行第二目标队列中的第二指令。本发明解决了相关技术中在不同Web应用对同一个流程同时发出指令时,会导致指令执行时发生数据错乱的技术问题。 |
CN115713213A |
一种基于人机协同的群智任务分配方法
本发明提出了一种基于人机协同的群智任务分配方法,属于群智感知技术领域。该方法引入城市中大量移动用户、车辆和可移动的无人车共同来完成用户提交的任务,通过分析机会主义用户和机会主义车辆的历史路线预测未来的移动路线,设计双向期望值匹配算法进行任务分配;通过反向拍卖机制竞拍参与式用户的任务标书进行任务分配;通过聚类方法对剩余未分配的任务进行聚类,将无人车分配到距离其最近的簇中,依次分配给无人车距离最近的任务。本发明充分利用了城市中各类可移动资源,有效克服了单个体感知存在的局限性,提高了感知任务完成率,节约了感知任务完成的成本,能够更好地适应城市中丰富多样的感知任务请求。 |
CN115713207A |
一种混合公交服务组合优化方法
本发明公开了一种混合公交服务组合优化方法,旨在结合常规和需求响应型公交服务,以发挥各自优势,本发明方法以最小化乘客的总出行时间和车队总规模为目标,将常规公交的首末站、需求响应型公交的服务区域和两种服务模式的车队规模构建在统一的优化模型中进行同步优化;优化中乘客可以使用常规公交或需求响应公交服务中的任意一种或两种组合,考虑了客流分配、载客量和车队规模的约束条件,并在决策变量取值范围中提出基于规则的可行解生成算法,减少了模型计算的复杂度,使本发明提出的优化方法更符合实际运行情况。 |
CN115713205A |
基于区块链的电-碳联动协同下的企业配碳成本决策方法
本发明提供一种基于区块链的电‑碳联动协同下的企业配碳成本决策方法,从外部业务系统获取企业发电用电数据,基于企业发电用电数据计算企业的碳排放数据,将企业发电用电数据和碳排放数据作为电‑碳数据上传到第一区块链,根据用户指令从区块链下载指定企业的电‑碳数据,基于电‑碳数据分析企业碳减排行为和碳减排实效,根据碳减排行为和碳减排实效预估碳权调整量,并输入到配碳成本计算算法中计算相应企业的配碳成本,所述配碳成本为企业生产经营过程中对碳权、发电权进行分配,以满足企业生产经营需求时所需付出的基础成本,根据企业配碳成本生成相应的决策内容,本发明可以有效保护电‑碳数据的安全并且能够基于配碳成本辅助企业经营决策。 |
CN115713201A |
一种多任务智能卫星导航指挥方法
本发明提供一种多任务智能卫星导航指挥方法,涉及智能卫星导航领域。包括以下具体方法:S1、在现有室外平板电脑中集成卫星定位导航芯片,实现卫星定位及导航功能,并以其作为多任务卫星导航指挥智能一体机的关键硬件设备,S2、针对上述硬件设备,采用Androi d或开源鸿蒙作为操作系统,使用JAVA及H5开发语言开发卫星导航指挥应用软件,卫星导航基本功能,并实现管理中心对S1中包含的智慧导航智能一体机的远程导航指挥。本发明实现了多任务顺序导航功能,并实现了多任务卫星导航指挥策略智能优化,在多任务最优导航路径的前提下,进行软硬件开发,实现管理中心对导航设备的远程管理和行进路线指挥功能。 |
CN115713199A |
车辆管理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
本申请实施例公开了车辆管理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及车辆控制领域,车辆管理方法应用于服务器,包括:响应用户终端发送的对游乐车辆的解锁请求,发送活动状态解锁指令至游乐车辆;实时获取游乐车辆的当前位置和活动时长,并确定活动时长是否大于第一时长;当活动时长小于或等于第一时长时,响应用户终端发送的对游乐车辆的锁定请求,发送车轮抱死指令至游乐车辆;当活动时长大于第一时长时,发送活动状态锁定指令至游乐车辆,其中,活动状态锁定指令用于控制游乐车辆在第二时长后切换为无动力状态,且第二时长大于第一时长。 |
CN115713195A |
一种基于循环神经网络的岗位与能力匹配模型及管理方法
本发明公开了一种基于循环神经网络的岗位与能力匹配模型,包括中央处理系统,中央处理系统通过无线与岗位管理系统实现双向连接,所述中央处理系统的输入端通过导线与岗位申请单元的输出端电性连接,所述中央处理系统的输出端通过导线与岗位整理模块的输入端电性连接,本发明涉及循环神经网络技术领域。该基于循环神经网络的岗位与能力匹配模型及管理方法,通过建立能力模型可根据岗位制度以及应聘要求对应聘人员的岗位匹配度进行计算,从而可以确定候选员工与晋升岗位之间的匹配度,并按照位次顺序选取排位靠前的应聘人员,实现了自动选取目标员工的目的,大大提高岗位与人才之间的适配度,也为企业的发展创造了良好条件。 |
CN115713194A |
一种工作场所噪声治理辅助决策方法
本发明涉及一种工作场所噪声治理辅助决策方法,属于职业卫生技术领域,该方法包括以下步骤:S1、采集工作场所噪声源数据及工作场所几何数据;S2、基于采集的数据进行工作场所噪声污染分布及影响情况分析;S3、根据噪声污染分布和受噪声污染影响劳动者的噪声接触情况,对工作场所噪声污染编号并分类;S4、根据工作场所噪声污染编号和分类,建立工作场所噪声污染治理数据库;S5、基于工作场所噪声污染治理数据库,结合企业实际需求,对工作场所噪声污染治理需求进行必要性排序;S6、按照确定排序对工作场所噪声污染开展治理。使用本发明提供的方法能够快速精确地决策出用人单位工作场所噪声污染治理优先级,有利于为工作场所噪声污染治理提供决策。 |
CN115713192A |
基于机器视觉的物料管控系统及方法
本发明涉及机器视觉技术领域,具体为一种基于机器视觉的物料管控系统及方法,其中系统包括:监控模块,用于获取物料的监控信息;信息处理模块,用于获取物料的料号信息,建立物料与料号信息的映射关系;所述信息处理模块,还用于采用识别模型从监控信息中识别出物料,并计算物料的坐标位置信息,建立物料的料号信息与坐标位置信息的映射关系;所述信息处理模块,还用于获取目标物料的料号信息,并根据物料的料号信息与坐标位置信息的映射关系,查询目标物料的坐标位置信息。本发明能自动对物料进行定位,提高物料管控的准确度和效率,以节约人工成本。 |
CN115713188A |
行程数据的风险监控方法、装置、电子设备、介质及产品
本发明实施例提供一种行程数据的监控方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品包括:响应于用户的当前业务,获取与所述当前业务相关联的多种业务数据;对所述多种业务数据进行识别,得到对应的风险业务数据;根据所述风险业务数据预测所述当前业务的风险分值;在所述当前业务的风险分值达到对应的风险等级阈值时,触发对应风险等级的干预操作。本发明实施例中,不在局限于单特征识别,而是结合多特征,综合进行风险评估判断,准确的识别出业务的风险等级,并针对不同的风险等级采用有效的干预手段,从而达到降低高危涉性事件的发生。 |
CN115713185A |
一种基于电网海量历史数据抓取和辨识的电网特性评估方法
一种基于电网海量历史数据抓取和辨识的电网特性评估方法,涉及电网数据处理领域,该方法包括S1:建立电网历史数据库;S2:辨识和抓取数据并进行垂直和水平处理;S3:基于不同终端数据将电网历史数据分类;S4:获取各类数据的评估指标参数,并结合所述电网特性关键评估指标获取电网状态评估结果。通过本发明提供的方法可以对电网特性尤其是调峰调频能力有直观的数据体现,为优化调度进行辅助决策。 |
CN115713180A |
一种便于调节的企业云管理平台及其控制方法
本发明公开了一种便于调节的企业云管理平台及其控制方法,包括企业云管理平台,所述企业云管理平台由运营调节系统、商户服务系统、经营调节系统、现场管理系统以及第三方服务构成,本发明的有益效果是:本发明通过将传统云管理平台分散的运营调节系统、商户服务系统、经营调节系统以及现场管理系统进行整合优化,同时提供针对企业职工的第三方服务,不仅提高了职工粘性,同时所有的功能模块均整合至同一个企业云管理平台中,对各项模块以部门为单位单独授予对应的查看以及编辑权限,便于每个相关部门通过企业云管理部门对企业进行管理和调节,提高企业开展各项业务以及管理的效率。 |
CN115713179A |
一种财务档案自动成册的方法
本发明公开了一种财务档案自动成册的方法,通过大数据分析和定时器技术,完成定时对海量财务电子档案自动分类整理成册;避免依靠手工对电子档案进行分类整理成册,效率低下、准确性差;从而大大提高了电子档案成册的准确性和成册效率,为企业节省大量人力成本。 |
CN115713171A |
一种新的火电厂技术经济指标及其应用
本发明提出了一种基于成本分析的全新的火电厂技术经济指标计算公式,该计算公式综合考虑了汽机热耗率、锅炉效率、发电煤耗率、厂用电率等常规技术指标以及电价、煤价等经济指标,完美地把技术指标和经济指标融合在一起,在市场经济条件下能更有效指导火电厂的经济运行和节能工作。本发明提出的广义变动成本、动态煤耗率指标可以直接替代传统的供电煤耗率指标,使电厂运行技术人员树立成本观念,摒弃根据供电煤耗率最小原则指导生产的观念,用成本最小原则重新对现有运行参数和汽轮机冷端系统、锅炉制粉系统、燃烧系统等系统的运行方式进行调整能取得较好的效益。本发明适用于国内所有火电厂,对降低火电厂成本具有普遍的指导意义。 |
CN115713169A |
一种备件量预测方法及装置
本申请提供了一种备件量预测方法及装置,该方法包括:将待预测产品的各个备件在当前时刻的数据输入到预训练好的特征提取模型中,得到特征提取模型确定的各个备件的第一特征,第一特征用于表征各个备件的当前数量及各个备件与其它备件之间的关系,及待预测产品在不同时刻的备件量变化情况;至少将各个备件的第一特征输入到预测模型中,得到预测模型确定的各个备件在当前时刻之后的指定时间段的备件量数据,预测模型用于基于特征提取模型根据各个备件的历史数据所确定的各个备件的第一特征,确定各个备件在未来时间段的备件量数据。 |
CN115713168A |
用车出行时间预测方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及汽车辅助功能技术领域,特别涉及一种用车出行时间预测方法、装置、服务器及存储介质,其中,包括:获取用户的用车数据集;识别用车数据集中满足有效用车条件的有效出行时间数据;根据有效出行时间数据的个数计算聚类算法的最小包含点数,并根据有效出行时间数据的开始时间对应位置之间的平均距离计算聚类算法的扫描半径;根据聚类算法的扫描半径和最小包含点数进行密度聚类,得到每个有效出行时间段的一个或多个聚类时间,基于每个有效出行时间段的一个或多个聚类时间预测用户的用车出行时间。由此,解决了相关技术中无法更加精准的预测用户多样性的用车时间,导致无法满足用户的用车需求,用户体验感较差等问题。 |
CN115713165A |
一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质
本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:步骤1,分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性,收集相应时间尺度的水库运行数据,根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集;步骤2,基于构建的数据集,建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型;步骤3,基于构建的深度学习预报模型,产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响,实现快速、高精度的水库超短期水位预测,从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。 |
CN115713164A |
一种流域下游水位预测方法
本发明涉及一种流域下游水位预测方法,包括:基于上游水位特征,采用将上游水位特征逐步往后移动若干时间单位而下游水位数据保持不变的方法,构造上游水位滞后特征;然后将其与下游水位数据进行相关系数计算,取相关系数高于设定值的上游水位滞后特征构成上游水位滞后特征集;将上游水位滞后特征集与降雨量特征、泄洪量特征、上游水位特征、下游水位数据一起组成初步的模型特征集;对初步的模型特征集采用lasso进行特征筛选,得到特征筛选后的模型特征集;采用特征筛选后的模型特征集对水位预测模型进行训练和测试,得到训练好的水位预测模型;采用训练好的水位预测模型对流域下游水位进行预测。该方法有利于提高对于流域下游水位预测的准确性。 |
CN115713160A |
新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:预测步骤:根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测,得到新能源发电量预测数据,以及,根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测,得到负荷用电量预测数据;第一计算步骤:根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据,预测新能源发电的过剩时段,以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能;检测步骤:检测当前时刻是否处于过剩时段,得到检测结果;第一执行步骤:若检测结果为当前时刻处于过剩时段,将过剩电能供给可调负荷,使得过剩电能被可调负荷消纳。本发明实现了对过剩电能的高效调配,保障了高消纳率。 |
CN115713151A |
一种数据中心源荷协同优化调度方法、系统、设备及介质
本申请实施例提供了一种数据中心源荷协同优化调度方法、系统、设备及介质,用以解决现有的数据中心在存在多种不确定性源情况下,单一的日前计划或日内实时调度方法无法满足数据中心运营商调度的经济性要求的问题。方法为:获取所述数据中心的实时调度数据;将所述实时调度数据输入预先训练的数据中心源荷协同优化调度模型中,输出调度方案。模型训练为:搭建数据中心的源荷调度框架并构建数据中心的数学模型,基于所述数据中心的源荷调度框架以及所述数据中心的数学模型,构建数据中心源荷协同优化调度模型,基于ADMM算法对所述数据中心源荷协同优化调度模型进行求解操作。 |
CN115713150A |
一种单据数据预测方法、设备及介质
本申请公开了一种单据数据预测方法、设备及介质,方法包括:在预设周期内,获取用户在ERP系统中的历史单据数据;对历史单据数据进行过滤,得到有效单据数据;根据预设多个维度,对有效单据数据进行特征分类,得到分组单据数据;通过分组单据数据与预先构建的神经网络模型,预测用户的填单行为信息;根据填单行为信息,预测用户将要填写的单据数据。通过获取用户在ERP系统中的历史单据数据,基于历史单据数据与预先构建的神经网络模型,能够预测用户的填单行为信息,从而能够通过预测用户常用行为习惯,在用户新填单据时,向用户展示预测的将要填写的单据数据,帮助用户快速填单,以提高填单效率。 |
CN115713145A |
村镇社区效能预测方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明涉及效能预测领域,公开了一种村镇社区效能预测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取村镇社区数据和效能指标集合;对效能指标集合中的每一个指标分别进行模型构建,得到每一个指标对应的单指标预测模型;对效能指标集合中的所有指标进行模型构建,得到综合指标预测模型;从所有单指标预测模型中依次采用一个单指标预测模型作为当前指标预测模型,对村镇社区数据进行效能预测,得到当前指标预测模型对应的效能预测值;将所有单指标预测模型对应的效能预测值输入综合指标预测模型中进行预测,并将预测得到的结果作为村镇社区效能,采用本发明提高对村镇公共服务设施进行效能预测时的预测准确率并降低预测时间成本。 |
CN115713144A |
基于组合CGRU模型的短期风速多步预测方法
本发明提出了一种基于组合CGRU模型的短期风速多步预测方法,包括以下步骤:S1,对原始风速信号进行分解:S2,采用相空间重构将各风速子序列与次级风速子序列进行重构,再使用多标签XGBoost特征选择方法对各重构后的数据进行特征选择;S3,对各特征选择后的子序列分别建立CGRU预测模型,所述模型利用CNN从各子信号中提取出更有效的特征,利用GRU识别提取出的特征与未来风速之间的时间依赖性;S4,将各子序列的预测结果进行累加操作,得到最终的预测结果。本发明的预测误差显著降低,有效地提高了风速预测的准确性和稳定性。 |
CN115713142A |
碳排放优化方法及相关设备
本申请提供一种碳排放优化方法及相关设备,所述方法包括:响应目标产品的碳足迹分析请求,计算目标产品在生命周期内多个阶段的碳排放量;根据多个阶段的碳排放量,计算目标产品的总排放量;若目标产品的总排放量大于预设阈值,获取目标产品在生命周期内的每个阶段对应的优化等级以及优化策略;根据优化等级以及优化策略,确定对目标产品的碳排放量进行优化的管控策略。所述方法能够有效的获取目标产品的碳排放量并计算目标产品的总排放量,再根据优化等级以及优化策略,确定目标产品的管控策略,为制造低碳产品提供数据支持。 |
CN115713141A |
参数调整及预测模型获取方法、装置及存储介质
本公开提供了参数调整及预测模型获取方法、装置及存储介质,涉及深度学习以及大数据处理等人工智能领域,可适用于各种需要进行智能温控以及智能热管理的场景。其中的方法可包括:在利用加热设备对加热对象进行加热过程中,确定待进入的生产阶段,并获取所述生产阶段对应的预测模型;利用所述预测模型预测出所述生产阶段的参数调整方式,所述参数为预定的加热相关参数;按照所述参数调整方式,对所述生产阶段的所述参数进行调整。应用本公开所述方案,可提升调整结果的准确性等。 |
CN115713140A |
基于问卷对用户的违约风险进行预测的方法、装置、介质及设备
本公开涉及一种基于问卷对用户的违约风险进行预测的方法、装置、介质及设备,提高了违约风险预测结果的可靠性。包括:向新用户展示问题库中的部分问题供新用户答题,根据新用户对部分问题的答题情况,开始循环执行以下操作,直到满足答题停止条件:根据新用户的已答问题的答题情况从已有用户中确定与新用户相似的用户群;根据用户群中的各已有用户历史进行的问卷答题情况和实际违约情况确定问题库的剩余问题的有效性,问题的有效性是指该问题对区分用户群中发生过实际违约情况的用户的贡献程度;将有效性最高的问题展示给新用户供新用户继续答题;循环操作停止后,至少根据最终确定的与新用户相似的用户群的实际违约情况预测新用户的违约情况。 |
CN115713138A |
一种面向小样本场景的数据驱动安全约束经济调度方法
本发明涉及电力系统经济调度技术领域,公开了一种面向小样本场景的数据驱动安全约束经济调度方法,基于边际机组特征拆解输入电力系统的运行条件与输出机组出力计划之间的非线性映射关系,将电力系统的输入样本预先分为若干类别以降低安全约束经济调度模型的学习难度,再通过训练安全约束经济调度模型获得安全约束经济调度优化问题的最优解。本发明解决了现有技术存在的小样本场景下电力系统经济调度的数据驱动分析规模庞大、在短时间内难以收敛、识别准确率低、计算效率低等问题。 |
CN115713137A |
用于创建训练数据的方法和系统
本公开涉及用于创建训练数据的方法和系统。车辆可以装配有视觉座椅安全带传感器,当座椅被占用时,该视觉座椅安全带传感器检测安全带是否被系好。这种系统可以通过使用需要大量训练数据的人工神经网络或机器学习算法来实现。一种准备训练数据的方法包括提供包含路径对象的图像。从该路径对象的第一端开始,建立分段线对象,该分段线对象包括多个数据点和线段。同时创建数据点和标签。 |
CN115713136A |
基于多图卷积网络的基站KPI预测
本公开涉及基于多图卷积网络的基站KPI指标预测。一种用于预测基站KPI指标的方法,包括:基于基站的历史KPI数据,生成该基站的初始KPI数据;将所述初始KPI数据输入到基于邻近图的图卷积网络、基于相似图的图卷积网络、基于互通图的图卷积网络,以分别提取邻域特征、场景特征、流动性特征,其中所述邻近图、相似图和互通图分别指示包括所述基站在内的一组基站之间的邻近关系、场景相似性、互通性;通过融合所提取的邻域特征、场景特征、流动性特征,获得融合特征;以及基于所述融合特征,计算KPI指标的预测值。 |
CN115713131A |
一种派单方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开一种派单方法、装置、电子设备及存储介质,属于互联网技术领域,该方法包括:获取待派送的订单,确定距离订单的起点在预设范围内的至少一个接单端,从至少一个接单端中剔除位于异常派单区域的接单端,其中,异常派单区域是指实际接单距离大于预设距离的区域,将订单派给剔除后的接单端。这样,在派单时将位于异常派单区域的接单端剔除出去,可减少将订单派送给位于异常派单区域的接单端后出现实际接单距离大于预设距离的情况,缩短接单时长,提高用户体验。 |
CN115713124A |
量子比特的退相干模型的确定方法及计算机可读存储介质
本发明公开了一种量子比特的退相干模型的确定方法及计算机可读存储介质。其中,该方法涉及量子技术领域,包括:获取对量子比特执行退相干测量得到的退相干测量数据;确定多种类型参数组合,其中,类型参数组合是模型类型以及模型参数的组合;基于退相干测量数据,确定多种类型参数组合对应的候选退相干模型;从多种类型参数组合对应的候选退相干模型中确定出目标退相干模型。本发明解决了相关技术中采用退相干模型对量子比特的退相干时间进行预测时,存在预测不准确的技术问题。 |
CN115713122A |
一种量子数据与经典数据的大小关系的确定方法及装置
本发明公开了一种量子数据与经典数据的大小关系的确定方法及装置,方法包括:获得待确定的目标大小关系;构建用于确定目标量子数据与目标经典数据是否满足所述目标大小关系的量子线路;运行所述量子线路,对所述量子线路包含的目标量子比特进行测量,确定所述目标量子数据与目标经典数据是否满足所述目标大小关系。利用本发明实施例,能够发挥量子计算的并行加速优势,实现不同大小关系下量子数据与经典数据的比较,并填补相关技术的空白。 |
CN115713121A |
一种基于本体与贝叶斯网络的无人船态势认知与决策方法
本发明提供一种基于本体与贝叶斯网络的无人船态势认知与决策方法,方法包括:分析无人驾驶船舶航行场景要素和态势感知信息构成以及之间的关联属性;基于本体论构建航行态势认知概念模型;结合航行态势感知数据对本体航行态势认知概念模型实例化;分析本体与贝叶斯网络结构,将本体owl语言转换为贝叶斯网络;利用转换后的贝叶斯网络结合当前航行场景进行行为决策推理。本发明可以充分利用本体知识模型整合驾驶先验信息的能力解决多源异构信息表达不充分的问题,并运用贝叶斯网络实现考虑不确定信息的决策推理,提高复杂航行场景下无人驾驶船舶行为决策的准确性。 |
CN115713120A |
一种高炉渣排放量的实时测定方法
本发明涉及一种高炉渣排放量的实时测定方法,属于高炉炼铁技术领域,包括以下步骤:S1:建立高炉渣排放量的模糊推理模型;实际出渣量=K*(电机实际电流‑电机空载电流)+A,其中K为转换系数;A为修正常数;S2:确定模糊推理模型的转换系数K;S3:通过机器学习修正模糊推理模型的常数A。本方法针对高炉炼铁缺乏准确及有效的出渣量检测技术的问题,具有很强的针对性。通过水渣运输皮带电流优化算法计算实际出渣量,进而得出炉缸储铁量和储渣量及分布情况,指导放铁操作,降低钻杆和堵泥消耗。 |
CN115713110A |
脉冲神经网络的训练方法、装置、电子设备及计算系统
本公开实施例提供了一种脉冲神经网络的训练方法、装置、电子设备及计算系统。上述方法包括:将训练样本对应的脉冲信号输入脉冲神经网络;根据反向传播规则对脉冲神经网络进行训练,其中,在前向传播阶段和反向传播阶段中的至少一个阶段中,在传递至下一网络层的信号中增加噪声。通过在训练过程中模仿低精度量化噪声,对特征进行扰动,能够提升脉冲神经网络对量化噪声的鲁棒性。 |
CN115713108A |
模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置
本发明实施例提供了一种模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:基于接收到的选择指令从算法仓中获取目标算法基础包,其中,目标算法基础包为选择指令中指定的算法基础包;基于目标算法基础包生成训练任务,并将训练任务发送至训练平台,以指示训练平台获取用于训练目标算法基础包中的模型的训练数据,按照目标算法基础包中的目标训练方案进行模型训练,得到目标模型;接收训练平台发送的目标模型,并按照模型升级方案对目标模型进行打包,得到算法软件包。通过本发明,解决了相关技术中存在的模型训练效率低的问题,达到提高模型训练效率的效果。 |
CN115713107A |
用于变体识别的神经网络
本公开特别涉及一种用于对神经网络进行机器学习以关于参考基因组进行变体识别的计算机实现的方法。神经网络被配置为取一组或多组数据片段作为输入,每组数据片段指定相对于参考基因组的基因组位置对齐的相应的读数。神经网络被配置为输出关于在基因组位置处变体的存在的信息。对于每组数据片段,神经网络包括相应的函数,该相应的函数被配置为取该组数据片段作为输入并且处理该组数据片段。该相应的函数是对称的。机器学习方法改进了关于参考基因组的变体识别。 |
CN115713103A |
片上-片间互连的神经网络芯片联合性能预测方法及系统
本发明提供了一种片上‑片间互连的神经网络芯片联合性能预测方法及系统,基于神经网络芯片的互连拓扑结构,提取神经网络芯片通信数据流;基于所述通信数据流,进行神经网络层内性能预测,得到每层神经网络层在片间并行度方案下的各自的最优性能;基于所述通信数据流,进行神经网络层切换性能预测,得到相应的片间并行度组合方案下的层切换性能;通过上述步骤,即完成神经网络芯片层内和层间的联合性能预测。本发明基于片上‑片间互连架构,对神经网络模型的数据流进行分析,建立了片上与片间通信模型,成为性能预测的基础,能逼近真实情况下的性能,提高性能预测的有效性。 |
CN115713102A |
芯片及其制备方法
一种芯片及其制备方法,该芯片包括衬底、控制电路、存内计算层和近存计算层;控制电路设置在衬底上,存内计算层和近存计算层设置在控制电路的远离衬底的一侧,其中,存内计算层设置在近存计算层的靠近或者远离衬底的一侧;存内计算层包括多个存储器,近存计算层包括多个垂直互补型场效应晶体管,多个存储器和多个垂直互补型场效应晶体管电连接于控制电路。该芯片的控制电路、存内计算层和近存计算层可以设置在同一衬底上,存内计算层和近存计算层可以分别执行不同的计算功能,使得芯片可以处理复杂的神经网络,例如深度学习超分辨率算法等。 |
CN115713099A |
一种模型设计方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种模型设计方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标表数据,并基于所述目标表数据获取对应的数据集;利用预设整合方法对全部所述数据集进行整合,以得到目标数据集;基于所述目标数据集、原始DNN网络模型、原始朴素贝叶斯模型以及原始CNN网络模型构建目标网络模型,以便利用所述目标网络模型对接收到的待分析业务表进行预测,并根据预测结果进行预设脚本替换操作。本申请基于DNN网络模型、朴素贝叶斯模型以及CNN网络模型构建深度学习的目标网络模型,DNN模型进行初步预测,朴素贝叶斯模型进行概率分析,CNN模型进行决策,从而实现脚本的自动替换,提高了运维效率、节省了人工成本并降低了人为出错的风险。 |
CN115713096A |
一种图神经网络模型的开发方法、装置及可读存储介质
本发明提供一种图神经网络模型的开发方法、装置及可读存储介质,该方法包括:根据源数据生成相应的图数据集;获取用户选择的模型开发方式;若模型开发方式为本地上传,则接收用户上传的图神经网络模型作为目标图神经网络模型;若模型开发方式为手动开发,则提供用于在线开发图神经网络模型的开发环境,并接收用户在线开发的目标图神经网络模型;若模型开发方式为自动开发,则向用户提示操作规则,以使用户按照系统提示的操作规则完成目标图神经网络模型的开发;使用图数据集作为训练数据集,训练目标图神经网络模型,得到训练好的目标图神经网络模型。本发明能够解决现有的图神经网络模型的开发方法开发门槛较高,开发效率低下的问题。 |
CN115713095A |
基于混合深度神经网络的天然气管道异常检测方法和系统
本发明提供一种基于混合深度神经网络的天然气管道异常检测方法和系统,其中方法包括归一化天然气管道的特征数据,得到输入特征值;根据输入特征值构建栈式稀疏去噪自编码器深度神经网络模型作为第一混合深度神经网络;根据输入特征值构建代价函数,以代价函数进行第一混合深度神经网络的无监督特征学习,得到第二混合深度神经网络;添加监督分类器至第二混合深度神经网络,得到第三混合深度神经网络;将输入特征值输入至第三混合深度神经网络,得到输出特征值;利用监督分类器计算输出特征值的最大概率值;缩小输出特征值的最大概率值与标签的差值。本发明能够在遭到入侵攻击或发生异常时提高异常检测精度,降低异常检测的假阳性率。 |
CN115713092A |
基于主动标识载体的供应链智能管理系统、方法及介质
本发明提供了一种基于主动标识载体的供应链智能管理系统、方法及介质,通过在传统的供应链智能管理系统、方法及介质上应用主动标识载体,可以解决企业在生产作业过程中上下游信息不互通或者互通效率低的现象,进而可帮助企业更高效地实现可产品全生命周期信息管理、零部件库存可视化管理、备件信息管理,提高企业的库存周转率和资源利用率。 |
CN115713090A |
二维码区域检测方法、二维码识别方法、电子设备及介质
本申请提供二维码区域检测方法、二维码识别方法、电子设备及介质。所述二维码区域检测方法包括:获取用于二维码区域检测的图像;检测所述图像中的二维码特征,所述二维码特征包括码眼特征和码点特征;以及基于所述二维码特征计算二维码区域。所述二维码识别方法包括:根据所述的二维码区域检测方法检测二维码区域;对所述二维码区域进行二次对焦;接收二次对焦后的二维码图像;以及计算所述二维码图像的特征码。本申请二维码识别的识别率大大提升。 |
CN115713086A |
一种意图槽位识别方法及装置
本公开涉及一种意图槽位识别方法及装置,应用于自然语言处理领域,可以提高智能对话系统中语义理解准确率。该方法包括:获取待识别语句对应的第一文本序列;通过第一编码模型对第一文本序列进行编码处理,得到第一文本序列对应的第一字向量;对第一字向量进行平均池化处理,得到第一文本序列对应的目标句向量;通过意图识别模型对目标句向量进行意图识别,识别得到至少一个意图结果;将每个意图结果分别与第一文本序列进行拼接,得到至少一个第二文本序列;通过第二编码模型分别对每个第二文本序列进行编码处理,得到至少一个第二字向量,每个第二字向量对应一个第二文本序列;通过第一槽位识别模型对每个第二字向量进行槽位识别,得到该每个意图结果对应的至少一个槽位结果。 |
CN115713085A |
文献主题内容分析方法及装置
本发明提供一种文献主题内容分析方法及装置,所述方法包括:获取目标领域的多个待分析文献;得到所述主题词提取模型输出的各主题下的主题词、各主题下的主题词扩展短语以及所述语步标注模型输出的各待分析文献的摘要的语步标注信息;基于各主题下的主题词扩展短语以及各待分析文献的摘要的语步标注信息,生成各主题下待分析文献的分析文本。本发明的文献主题内容分析方法,通过主题提取、生成主题词扩展短语并对反映主题的文本进行语步功能标注,能更深层次、细粒度地对大量文献进行主题分析,更加有利于相关人员更加全面而又准确地对文献主题进行了解。 |
CN115713083A |
一种中医药文本关键信息的智能抽取方法
本发明属于文本处理领域,具体涉及一种中医药文本关键信息的智能抽取方法,包括将待识别的中医药文本数据输入到训练好的实体片段识别模型中,预测中医药文本中实体的位置;将待识别的中医药文本数据以及对应的实体位置信息输入到实体类别识别模型,预测中医药文本中实体的类别;其中,所述实体片段识别模型采用BIO标记法结合Bert+CRF模型架构;所述实体类别识别模型采用原型网络结构,通过本发明能够准确地识别出中医药文本中的实体位置信息以及实体所属的类别。 |
CN115713082A |
一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质
本发明公开一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于教师模型损失函数和命名实体标注数据集对预训练的语言模型进行判别辅助任务训练,获得教师模型;利用教师模型过滤命名实体无监督样本集中存在错误预测标签的伪样本,获得第一样本集,并移除第一样本集中具有非实体标签的伪样本,获得第二样本集;然后生成第二样本集中每个伪样本所对应的伪标签,计算每个伪样本的置信度,选取置信度大于预设阈值的若干置信伪样本,并基于学生模型损失函数和命名实体标注数据集重新对预训练的语言模型进行训练,获得学生模型,以对输入的文本数据进行命名实体识别。本发明能够避免半监督学习模型在自训练过程中选择具有错误伪标签的伪样本。 |
CN115713081A |
一种基于关键词提取的地址树构建方法
本发明公开了一种基于关键词提取的地址树构建方法,首先对地址信息文本进行预处理,得到预处理文本,再计算预处理文本中每个词语的综合权重,然后根据每个词语的综合权重提取关键词,最后根据提取到的关键词构建地址树。本发明结合词语的TF‑IDF权重和平均信息熵作为综合权重对关键词进行提取,并充分考虑了词语相邻权值的转移概率,提高了关键词提取的准确度,再基于提取到的关键词构建精确的地址树,操作简单,无须人工干预,具有较强的通用性,能够满足对文本地址关键词的准确提取,为地址补全、地址纠错、地址转换等应用提供基础技术支撑。 |
CN115713077A |
一种台账信息填充方法、装置、设备及介质
本说明书实施例公开了一种台账信息填充方法、装置、设备及介质,包括:根据指定台账填充当前台账时,确定所述当前台账的多个第一标题字段与所述指定台账的多个第二标题字段;确定所述多个第一标题字段与所述多个第二标题字段之间的字段对应关系;根据所述字段对应关系,将所述指定台账的信息填充至所述当前台账中。台账填写的信息从另一个台账里获取时,设置此台账和所需台账的所需字段的一一对应关系,然后此台账就可以获取到所需台账所对应的字段的值,最终将对应值直接填充在此台账中。可以很好地避免台账的信息获取出现混乱,使得台账信息填写的效果更好。 |
CN115713064A |
制图文件的转换方法及其装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种制图文件的转换方法及其装置、电子设备及存储介质,其中,该转换方法包括:接收目标客户端发起的转换请求,基于预设配置协议,确定待转换文件对应的转换器插件,采用转换器插件,将待转换文件转换成另一预设格式文件,将预设格式文件返回至目标客户端。本发明解决了相关技术中在制图文件存在多种类型时,对制图文件进行转换的成本较高、效率较低的技术问题。 |
CN115713059A |
集成电路产品布线区等效性能参数的计算方法及系统
本发明提供了一种集成电路产品布线区等效性能参数的计算方法及系统,通过预处理集成电路产品的设计文件数据,导出每一个布线区的电路图,根据电路图的设计特征确定分区方案。根据分区的外部几何轮廓建立各分区的细观有限元模型;为各分区的细观模型添加周期性边界条件与载荷,调用有限元求解器求解细观模型的响应并根据求解结果计算分区的等效性能参数,建立集成电路产品几何模型并进行分区,将上述的等效性能参数赋予用于宏观有限元模拟的布线区的几何模型的各个分区。本发明可以根据各个布线层内的每一分区所对应的实际布线设计,快速、精确、批量计算各个布线区内的每一分区的各向异性的等效性能参数,具有好的适用价值。 |
CN115713057A |
基于深度神经网络的模拟集成电路设计参数自动优化方法
本发明属于集成电路设计技术领域,具体为模拟集成电路设计参数快速自动优化方法。本发明方法包括:定义设计目标;固定电路拓扑结构;定义N个电路器件参数变量并设定范围;定义性能空间P;定义优化目标变量;实际仿真;利用深度神经网络模型进行优化。本发明方法目标导向性强,变化步长连续,优化精度与速度均有大幅提升;深度神经网络能够记忆电路优化经验,对于新的优化目标无需重新从头训练算法;同时可建立电路优化模型库,在不同电脑端实现秒级的直接调用,使得整个设计更加便捷高效。 |
CN115713055A |
OCV缩放因子的获取方法
本发明公开了一种OCV缩放因子的获取方法包括如下步骤:步骤一、在芯片的多处设置第一时序电路,第一信号输入端和第一信号输入电路相连,第一时钟信号输入端和第一时钟输入电路输出的第一时钟信号相连。第一信号输入电路具有第一延迟时间且能调节。第一时钟输入电路具有第二延迟时间且能调节。步骤二、设定第一建立时间和第一保持时间的裕量值。步骤三、选取芯片的多处的第一时序电路,按照所设定的裕量值调节第一和第二延迟时间,使得第一信号输入端的数据稳定时间满足第一建立时间和第一保持时间的要求。步骤四、重复步骤二和三直至得到第一建立时间和第一保持时间的最佳裕量值。本发明能获取被测试的时序电路的建立和保持时间的最佳裕量值。 |
CN115713048A |
一种航空发动机工作特性计算分析方法及装置
本申请公开了一种航空发动机工作特性计算分析方法及装置,属于航空发动机技术领域,该方法根据发动机的节流特性、高度速度特性和气候特性数据,整合其中涉及的全部发动机输入参数,包括如油门杆角度、飞机飞行高度速度和大气温度等输入参数,构建全参数工作特性模型对航空发动机输出参数进行拟合计算,突破单个工作特性数据表的出入变量限制,实现整个飞机飞行包线内发动机工作过程中输出参数的分析与计算,直观呈现航空发动机的工作特性。可为飞行模拟器设计或飞行仿真计算提供发动机的工作特性数据,也可以为飞行人员的航空理论与飞行实践培训或飞行任务规划提供方法与数据支撑。 |
CN115713047A |
无数值扩散的动态混合过程模拟方法及装置
本发明提供一种无数值扩散的动态混合过程模拟方法及装置,其中,方法包括:S1、建立基于混合器的非稳态流场模型;S2、根据非稳态流场模型,截取该流场模型中与流动方向相垂直的若干个截面,在每个截面中nτ个间距△τ的时刻设置示踪粒子,根据示踪粒子的运动轨迹,对设置的示踪粒子进行反向追踪,得到相应示踪粒子的入口以推断初始浓度,并模拟生成相应截面上对流贡献的浓度分布的视频数据;S3、基于示踪粒子的初始浓度以及其沿相应运动轨迹的扩散速度,通过拉格朗日方程模拟生成扩散贡献的浓度分布的视频数据。本发明可在没有数值扩散的情况下,准确模拟非稳态下混合器中的浓度分布,有利于根据计算得到的浓度分布对混合器进行优化设计。 |
CN115713044A |
一种多工况切换下的机电设备剩余寿命分析方法和装置
本发明涉及剩余寿命分析技术,揭露了一种多工况切换下的机电设备剩余寿命分析方法,包括:获取历史机电设备数据,按照工况数量将历史机电设备数据拆分成单一工况数据和多工况数据;利用预先训练的健康分析模型提取出单一工况数据对应的工况健康曲线集;利用预设的初始工况模型生成目标时序工况曲线对应的分析工况曲线,根据分析工况曲线对初始工况模型进行递归更新,得到工况分析模型;获取目标机电设备的实时设备数据,利用工况分析模型生成实时设备数据对应的健康曲线,并从健康曲线中提取出目标机电设备的剩余寿命。本发明还提出一种多工况切换下的机电设备剩余寿命分析装置。本发明可以提高机电设备剩余寿命分析的精确度。 |
CN115713041A |
一种基于深度神经网络的立面损伤评估方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的立面损伤评估方法。方法包括:将损伤立面的时序数据输入SOM神经网络中训练;使用Bootstrap法将训练集划分并输入集成DBiGRU模型中训练;获取待预测立面的时序数据输入训练完成的SOM神经网络中,输出最佳拟合曲线;选取趋势残差组输入训练完成的SOM神经网络中,输出最小量化误差构建立面损伤指标;构建预测神经网络模型;将待预测立面的时序数据输入训练完成的集成DBiGRU模型中,输入预测神经网络模型中,输出剩余寿命的均值和置信区间,对待预测立面进行全面评估。本发明方法可以精准预测复杂立面环境维护周期,有利于降低因故障维护不及时产生的损失,从而减小不必要的消耗。 |
CN115713040A |
太阳能接收器上的光伏电池尺寸计算方法
本发明公开了一种太阳能接收器上的光伏电池尺寸计算方法,包括:将聚光型空间太阳能电站中太阳能接收器沿轴向平分为n等份;将tracePro仿真结果或实际测试结果拟合出太阳能接收器表面的光强分布曲线;建立多目标优化模型;采用多目标粒子群算法对单目标模型进行优化求解;对求解结果进行仿真分析,选出使得光伏阵列发电功率最大的光伏电池尺寸;根据使得光伏阵列发电功率最大的光伏电池尺寸进行该份太阳能接收器的表面光伏电池布片。本发明方法在对聚光型空间太阳能电站的太阳能接收器进行光伏电池尺寸计算时,使得布片率最大的同时,光伏阵列的光分布不均匀程度最小,使得聚光型空间太阳能电站中的光伏电站发电效率显著提升。 |
CN115713036A |
一种自喷井停喷时间预测方法及油嘴大小优化方法
本发明公开了一种自喷井停喷时间预测方法及油嘴大小优化方法,本发明停喷时间的预测充分考虑了油藏、井筒、井口及流体物性参数的时变影响,在此基础上获得的油井油嘴大小是针对该井实际生产动态预测实现优化目标的最优油嘴大小(在累产油最多的基础上获得最长的自喷采油期)。本发明克服了传统方法中将井筒和油藏参数考虑为静态参数而无法对自喷井动态分析进行长期预测的缺点,同时克服了油井自喷期油嘴大小调整依赖人的经验、人工工作量大的缺点。 |
CN115713034A |
一种智能体与电网环境交互学习系统与方法、存储介质
本发明涉及一种智能体与电网环境交互学习系统与方法、存储介质,通过断面潮流文件作为中间媒介,将强化学习智能体、状态估计模块、潮流计算模块通过接口的形式进行交互联动,以实现强化学习智能体的训练。该方法可以有效复用调控系统中的状态估计与调度员潮流计算等高级应用软件,在降低建模复杂度的同时,使智能体训练环境更接近真实电网环境,提高精确度。 |
CN115713032A |
一种电网预防控制方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种电网预防控制方法、装置、设备及介质,本方法包括,将区域发电有功出力的当前实际值输入预设的稳定性评估模型,稳定性评估模型输出电力系统运行预测结果;当电力系统运行预测结果为电力系统运行失稳时,将区域发电有功出力的当前实际值输入预设的局部代理模型,利用预设的局部代理模型识别影响电力系统运行稳定性的关键特征;基于关键特征生成电网安全边界线性约束;基于电网安全边界线性约束,使用考虑网损的直流最优潮流方法对电力系统进行有功潮流调整,使电力系统运行稳定。不需要对电力系统进行机理建模,训练后的模型可直接、实时进行暂态稳定评估与预防控制生成,支持在线应用,解决了传统方法计算速度慢的问题。 |
CN115713024A |
基于符号回归算法的轴承载荷-温度-应力等效方法
本发明涉及轴承性能检测技术领域,提供了一种基于符号回归算法的轴承载荷‑温度‑应力等效方法。本发明在有限元分析技术的基础上,结合符号回归算法对通过有限元分析计算得到的数据进行训练,得到了轴承径向载荷‑轴向载荷之间、径向载荷‑温度之间以及径向载荷‑轴向载荷‑温度之间的等效关联函数表达式,建立了轴承载荷‑温度之间的等效关系,并验证了等效关联函数表达式的有效性,从而为建立单一轴承台架试验台提供可靠的仿真支持。 |
CN115713021A |
封闭壳体内温度、压力三维体积云图实时监测方法及装置
本发明公开了封闭壳体内温度、压力三维体积云图实时监测方法及装置,通过仿真获取封闭壳体内增温增压时壳体的温度、压力分布规律,基于温度、压力分布规律,建立温度、压力三维分层模型;根据温度、压力三维分层模型,确定壳体内温度传感器监测点和压力传感器监测点的布置;获取采集的温度数据和压力数据;对温度数据和压力数据进行预处理,然后确定各分层的温度、压力体积云图数据;将预处理后的压温度数据和压力数据及各分层的温度、压力体积云图数据输入到空间气体三维有限元模型中,进行云图渲染,获得温度、压力三维体积云图;将温度、压力三维体积云图发送至监测平台。解决了传统温压监测中温度、压力显示不准确的问题。 |
CN115713017A |
一种电离室的结构优化方法、电离室及测量装置
本申请公开了一种电离室的结构优化方法、电离室及测量装置,其中,优化方法包括构建电离室的有限元模型,基于有限元模型进行有限元多物理场分析,根据每个物理场分析调节电离室的结构参数,直至物理场的均匀性满足预设条件,根据调节后的参数确定电离室的结构。本申请通过有限元多物理场分析优化电离室的结构参数,提高了多个物理场均匀性,进而提高了电离室的探测效率。 |
CN115713013A |
一种膜结构反力线荷载分布的计算方法、装置及存储介质
本发明公开了一种膜结构反力线荷载分布的计算方法、装置及存储介质,方法步骤:从钢结构SAP模型导出钢结构的三维模型;对应膜结构模型调整钢结构的三维模型方位使得钢结构的三维模型与膜结构模型的基点及方向一致;对钢结构的三维模型进行分区简化后对分区简化后的钢结构三维模型进行重构,同时按照分区原则对膜结构模型进行计算分析导出各工况的边界反力,再进行线载化处理;将线载结果与重构模型进行空间方位匹配,输出线荷载分布图。本发明进行了膜结构反力的精确线载化,基于反力点与杆件之间的空间拓扑关系的分析进行了自动匹配,再以SAP要求的格式输出反力文件,实现了膜结构分析反力在专业软件之间的快捷、准确传递,应用前景好。 |
CN115713009A |
一种基于卫星和地面站连接密度的动态聚合联邦学习方法
本发明公开了一种基于卫星和地面站连接密度的动态聚合联邦学习方法,包括以下步骤:在第i轮,当卫星与地面站首次建立连接时,地面站发送全局模型wi;所述卫星在本地训练模型,并在下次连接时将本地的局部模型返回给地面站;当采集到的所述局部模型数量超过缓冲容量V或到预定义的时间周期T0时,所述地面站采用加权平均法更新所述全局模型。发明可以充分利用卫星的计算资源、提高了模型的鲁棒性、增加了全局模型聚合的数量或增加了聚合梯度的数量,有效地提高了模型的预测精度。 |
CN115713008A |
流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质
本发明公开了一种流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质,其方法包括:确定模拟计算的开始时刻和目标时段;初始化模拟计算的开始时刻的土壤含水量,并输入流域水文模型获取模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值;计算目标时段内洪量的模拟计算值;获取目标时段内洪量的实测值,并计算目标时段内洪量的模拟计算值与实测值之间的误差值;判断误差值是否小于等于误差阈值,若是,则输出土壤含水量最优值;若否,则对土壤含水量进行校正并进行迭代;将土壤含水量最优值输入流域水文模型获取模拟计算时段内流量的模拟计算值最优值;从中获取当前时刻之后的预报时段内流量的模拟计算最优值;本发明能够提高实时洪水预报的成果精度。 |
CN115713007A |
一种基于梯度提升树的接触网缺陷内因分析方法及装置
本发明公开了一种基于梯度提升树的接触网缺陷内因分析方法及装置,包括:获取历史的接触网缺陷详细记录数据和接触网缺陷内因因素详细数据;对接触网缺陷详细记录数据和接触网缺陷内因因素详细数据进行数据预处理,得到预处理后的建模数据;根据建模数据,构建梯度提升树模型,并进行模型训练得到训练后的综合决策预测模型;获取实时接触网测量数据,并将实时接触网测量数据输入综合决策预测模型中,利用内因因素在综合决策预测模型各个节点的基尼不纯度计算缺陷内因分析结果并输出;其中,缺陷内因分析结果包括缺陷发生概率及与缺陷相关联的内因因素。本发明使得接触网缺陷内因分析更加准确、合理且全面,同时也提高了分析效率。 |
CN115713006A |
剩余使用寿命确定方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种剩余使用寿命确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待测设备在当前时刻下关键指标的当前指标值;获取所述待测设备在当前时刻之前参考时段内各参考时刻下关键指标的参考指标值;根据所述参考指标值,确定在当前时刻下所述关键指标的预测指标值;根据所述当前指标值、所述预测指标值和所述关键指标的标准差,确定所述待测设备在当前时刻下退化参数的当前参数值;基于所述待测设备的剩余使用寿命与退化参数之间的关联关系,根据所述当前参数值,确定所述待测设备在当前时刻下的剩余使用寿命。这种方式可快速且精准预测出待测设备的剩余使用寿命,为合理预测工业设备的剩余使用寿命提供了一种可选方式。 |
CN115713005A |
基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法
本发明公开了基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法,使用TOPSIS分析法,使用乘客与乘车门的距离与门前的人数来进行每个车门的综合评分,通过每个车门的综合评分确定乘客车门选择,利用原始的信息综合评价原始数据,精确的反映选择各个车门之间的优劣差距来确定选择上车的车门,使地铁乘客行为仿真模拟更加准确。 |
CN115713003A |
户用电站柱脚处理方法和装置
本发明实施例公开一种户用电站柱脚处理方法和装置。该方法包括:根据屋顶类型确定光伏组件排布的最大可安装区域并生成对应的原始柱脚点,在最大可安装区域确定屋顶区域和异形区域,并根据屋顶区域和异形区域在原始柱脚点中确定屋顶区域对应的第一原始柱脚点以及异形区域对应的第二原始柱脚点,根据屋顶区域、第一原始柱脚点、异形区域和第二原始柱脚点确定柱脚邻域范围,根据柱脚邻域范围确定光伏组件及其对应柱脚点的柱脚处理规则,以对户用电站的柱脚进行处理。本发明实施例,能够解决柱脚处理过程中存在柱脚缺失、多增补柱脚、增补位置不合理问题,可增强光伏支架的结构强度,从而增强光伏支架系统稳定和安全性。 |
CN115713001A |
一种沥青混合料疲劳寿命预估方法
本发明公开了一种沥青混合料疲劳寿命预估方法,包括如下步骤:S1、制作沥青混合料的标准试件;S2、在设定参数下对所制作的标准试件进行不同应力等级下的沥青混合料的三点弯曲疲劳试验;S3、根据试验数据拟合沥青混合料的应力应变滞回曲线;S4、验证所获取的应力应变滞回曲线的准确性;S5、基于所述滞回曲线构建沥青混合料的疲劳损伤变量;S6、构建沥青混合料疲劳寿命预估模型。本发明的方法避免了耗散能相对变化率为预测疲劳寿命指标数据离散的缺陷,从而提高了沥青混合料疲劳寿命的预测精度,模型构建步骤较少,形式简洁,具有较高的实用价值。 |
CN115713000A |
一种划分光伏发电集群配电网的双层规划模型的方法及装置
本发明公开了一种划分分布式光伏发电集群的配电网双层规划模型的方法,通过采用分层规划策略和研究框架,建立了双层规划模型,上层模型以集群结构为基本操作单元,将单个集群视为等效节点,对接入各集群的分布式光伏发电总容量和功率进行协调规划;下层模型以节点为基本研究对象,对群内各节点上接入的分布式光伏发电分容量进行优化规划。同时,在分层规划策略的基础上,采用Louvain算法进行配电网和分布式光伏发电两个层面的集群划分,提高了分布式发电集群的自平衡度和配电网集群控制的能力,在保证集群内部结构强度和供应能力的前提下,充分发挥集群内节点功率互补特性和调节能力,优化集群的功率特性,避免产生不必要的成本,实现系统的经济运行。 |
CN115712999A |
考虑静暂态稳定经济运行的输电网柔性规划方法及设备
本发明涉及一种考虑静暂态稳定经济运行的输电网柔性规划方法及设备,所述方法包括以下步骤:获取待规划输电网的基础数据;基于所述基础数据构建以投资和运行成本最小为目标函数的输电网柔性规划模型,该输电网柔性规划模型中考虑柔性资源机组灵活性改造后的深度调峰特性,并基于N‑1静态安全约束和暂态安全约束构建约束条件;对所述输电网柔性规划模型进行求解,获得最优规划方案;其中,所述N‑1静态安全约束限定在由N‑1故障不确定集确定的海量场景下的切负荷量,所述暂态安全约束利用暂态稳定裕度与机械功率之间的准线性关系获得。与现有技术相比,本发明具有可靠性高、提高电网稳定性等优点。 |
CN115712994A |
一种副车架单件碰撞的仿真分析方法
本发明提供了一种副车架单件碰撞的仿真分析方法,包括以下步骤:S1.副车架限位,仅释放X方向自由度;S2.整车质心位置加载质量块;S3.电机质心位置加载质量块;S4.刚性墙设置;S5.摆臂及车轮设置;S6.撞击测试;S7.撞击后检查。本发明采用对副车架的整车质心位置及电机质心位置加载相应的质量块,并给予X方向自由度,通过单件副车架向着刚性墙运动,模拟分析副车架在碰撞过程中的吸能效果,从而更快地推进产品设计优化进度。 |
CN115712992A |
电-气互联系统能量流单段线性化建模方法
本发明公开电‑气互联系统能量流单段线性化建模方法,涉及电力系统优化技术领域,包括以下步骤:根据能量流模型线性化误差与变量状态空间的相关性,构建基于状态空间变换理论的单段线性化能量流模型;构建以气压幅值幂函数为状态空间变量的天然气系统管道流量与管道管存单段线性化模型;构建以全域最大误差最小化为目标的状态空间变量优化选取模型,并提出状态空间变量优化选取模型的拆分求解策略;建立电‑气互联系统的系统最优能量流模型;对系统最优能量流模型进行仿真验证。本发明通过变换状态空间选取、非线性天然气模型单段线性处理为电‑气互联系统的优化决策提供精度高、表征复杂度低的基础模型,提升优化决策计算效率。 |
CN115712988A |
一种刹车片的磨损预测方法及装置
本公开实施例提供一种刹车片的磨损预测方法及装置,该磨损预测方法包括:获取车辆行驶时的行车信息和环境信息;根据所述行车信息和环境信息确定刹车片的磨损预测模型的第一模型参数;基于根据所述第一模型参数确定的所述磨损预测模型,对当前的刹车片的磨损情况进行预测。本公开能够根据车辆当前的行驶相关信息对刹车片的磨损预测模型进行动态调整,得到与车辆适配的更加准确、可信的磨损预测模型,对刹车片的磨损情况进行精准预测,以便用户及时了解刹车片的使用情况,合理安排刹车片维修、更换时间,提高刹车片使用的安全可靠性,且省时省力,成本较低。 |
CN115712987A |
一种基于神经网络的锂电池复合电极锂离子传输模型的求解方法
本发明公开了一种基于神经网络的锂电池复合电极锂离子传输的求解方法,包括构建神经网络结构、对锂电池电极进行建模、再选取合适的数据点输入神经网络结构中,设置恒流充电阶段以及恒压充电阶段的锂离子扩散的损失函数等步骤。实现了锂离子浓度的准确预测,生成恒压恒流充电条件下的浓度模型。本发明相较于传统方法易于操作、效率更高、效果更好。 |
CN115712986A |
基于裂隙扩展的岩质边坡开挖卸荷破坏路径分析方法
本发明公开了一种基于裂隙扩展的岩质边坡开挖卸荷破坏路径分析方法,属于边坡稳定性分析技术领域,包括如下步骤:S1、裂隙等效模拟;S2、应力强度因子计算与扩展类型判断;S3、裂隙起裂判断;S4、裂隙扩展计算;S5、裂隙扩展段生成。本申请中的基于裂隙扩展的岩质边坡开挖卸荷破坏路径分析方法,通过将原本复杂的裂隙扩展环境分割为多个子裂隙动态扩展模型,再将单个子裂隙扩展模型进行逐个分析,然后联合单个子裂隙扩展模型的裂隙扩展情况与其他子裂隙扩展模型进行合并分析,如此逐步推算,获取总体复杂环境下岩质边坡的裂隙扩展情况,整体计算逻辑清晰,避免了复杂冗余的计算,提高裂隙扩展情况分析效率。 |
CN115712984A |
一种锅炉受热面管剩余寿命的评估方法
本发明公开了一种锅炉受热面管剩余寿命的评估方法,包括如下步骤:1)确定被评估管段的信息,至少包括被评估管段的累计服役时间top;2)确定被评估管段的管壁等效计算温度;3)确定被评估管段的管壁计算压力;4)确定反映被评估管段材料持久强度性能的Larson‑Miller参数方程;5)计算被评估管段壁厚腐蚀减薄速率;6)计算以腐蚀减薄和长时蠕变为主要失效模式时,该壁厚减薄速率下被评估管段新管的使用寿命tn;7)被评估管段的剩余寿命为步骤6)中得到的新管的使用寿命tn减去步骤1)中的评估管段的累计服役时间top。本发明的锅炉高温受热面管服役寿命评估方法,对锅炉高温承压部件寿命评估寿命精准评估具有重要意义。 |
CN115712982A |
一种反演区域地下水位变化的卫星重力协同正演模拟方法
本发明公开一种反演区域地下水位变化的卫星重力协同正演模拟方法,包括:S1:获取研究区范围及其经纬度信息,设置缓冲区的范围并获取其经纬度信息;S2:获取重力卫星球谐数据、除地下水组分以外的非地下水组分水储量数据、研究区给水度值及包括研究区在内的整个缓冲区模型地下水储量数据;S3:对重力卫星球谐数据进行处理后转换为含有泄露误差的陆地水储量变化数据;S4:计算得到含有泄露误差的地下水储量变化数据;S5:建立研究区虚拟地下水位变化值,利用虚拟地下水位变化值及研究区给水度值计算研究区地下水储量变化模拟值;S6:进行协同研究区给水度的迭代正演模拟。 |
CN115712981A |
基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法及系统
本发明属于颗粒物来源解析技术领域,公开了一种基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法及系统,利用中尺度天气数值模式、网格化污染物排放清单和空气质量化学传输模型,通过化学传输模拟获得初始的污染物浓度模拟值和初始的污染源贡献模拟值;利用受体物种组分浓度观测值和受体模型的有效方差最小二乘法构建综合源解析的修正因子算法,实现修正因子的计算;综合化学传输模型和受体模型优点的综合源解析溯源结果进行模拟结果修正,得到修正的颗粒物浓度模拟值和修正的污染源贡献模拟值。本发明适用于城市尺度细颗粒物污染来源解析,可用于获取城市细颗粒物污染源贡献的时空分布特征。 |
CN115712977A |
一种基于Kriging代理模型辅助的齿轮减速器稳健优化设计方法
本发明提出一种基于Kriging代理模型辅助的齿轮减速器稳健优化设计方法,构建目标和约束的Kriging代理模型,获取目标和约束的预测均值及预测方差;根据可行性概率策略或最大约束期望改进准则实现样本填充;循环迭代更新样本库,直至达到最大迭代次数;在高效填充的样本空间上构建目标的基于因子效应原则的多项式响应面模型,在最小目标值参数组合的基础上用Kriging代理优化方法实现6稳健优化;对稳健参数组合用蒙特卡洛模拟结合约束Kriging模型得到目标稳健最优解及其参数组合。本发明能有效解决多项式响应面模型对样本依赖大的问题,提升模型的精度,避免在最小目标值的基础上将Kriging模型用于6稳健优化导致失败的缺陷,实现稳健优化设计。 |
CN115712975A |
基于遗忘神经网络算法的摄像头时距拓扑网构建方法
本发明公开了基于遗忘神经网络算法的摄像头时距拓扑网构建方法,包括以下具体步骤:S1:将每个摄像头标记为摄像头拓扑网中的点;S2:根据摄像头记录的行人行动轨迹,绘制摄像头拓扑网中的有向边;S3:服务器通过分析判断摄像头采集的行人是否第一次出现,完善更新摄像头拓扑网中有向边的权重,完成拓扑网的构建。本方明可以在时间层面上提供各个摄像头之间的相对距离,用于辅助人员唯一化标识,极大程度提升人脸识别的准确率,并且为人员通道设计、逃生通道设计提供了重要的技术基础。 |
CN115712970A |
一种管网模型概化程度对参数敏感性与模型精度影响分析方法、系统及存储介质
本发明公开了城市水环境模拟与预测技术领域的一种管网模型概化程度对参数敏感性与模型精度影响分析方法、系统及存储介质,包括:获取管网资料数据,构建一维城市管网模型;获取下垫面数据,构建产汇流模型;根据下垫面的不同类型,将产汇流模型划分为规划土地利用管网模型和现状土地利用管网模型;基于泰森多边形法,根据子汇水区不同的平均面积,将管网模型分别划分为高精度、中精度和低精度管网模型;基于修正Morris筛选法,分析各管网模型的参数敏感性;基于综合赋分法,分析各管网模型的模型精度。本发明能够克服城市地形和管网数据获取困难的问题,科学评价概化程度对模型准确性的影响,在保证模型精度前提下降低对基础建模资料精度的要求。 |
CN115712969A |
一种航天器电缆网络完整度及优先级自动评估方法
本发明公开了一种航天器电缆网络完整度及优先级自动评估方法,该方法包括信息自检、网络完整度检查、电缆校对审核步骤,其中:信息自检:通过选择数据文件进行输入,使用预先设置的检查规则对数据进行书写正确性,输入数据,数值的范围,进行全面的检查;网络完整度检查:对汇总的信息数据进行比较,对所有设备的连接器和针脚进行检查,检出重复数据、冗余数据和存在缺陷的数据,进行反馈;电缆优先级自动评估:对导入的电缆在设计系统中进行优先度排列,进行下一步设计时,按照优先级顺序,自动生成电缆的生产顺序以及序列号。本发明使用预先设置好的规则,用电脑代替人工纠错,并可以对汇总的数据进行完整度检查,完成电缆网络优先级评估。 |
CN115712968A |
一种发动机装配过程优化系统
本发明涉及发动机数字化装配技术领域,且公开了一种发动机装配过程优化系统,包括装配特征提取模块、装配规划模块、零部件转移磨损模型建立模块、装配分析模块、装配车间信息采集模块、装配修正模块。本发明通过特征提取模块从零部件的三维模型中提取装配信息,同时获取零部件之间的公差分析信息,并通过装配规划模块基于提取的装配规划信息建立装配规划模型,从而获取装配序列及装配路径,达到对不同尺寸零部件的最优化装配,避免再制造技术修复后的零部件与发动机原有部件之间的装配超差问题,提高装配的精确度。 |
CN115712967A |
一种计算弹簧力的方法、系统、装置、设备和存储介质
本申请提供一种计算弹簧力的方法、系统、装置、设备和存储介质,该方法包括,确定待测弹簧的形变方向是否发生变化;在确定待测弹簧的形变方向发生变化的情况下,通过预设的标准迟滞曲线表达式对当前的弹簧参数进行计算,得到预测迟滞曲线,其中,弹簧参数包括弹簧的形变量;通过预测迟滞曲线,确定待测弹簧当前迟滞状态下的弹簧力。通过该方法可以达到准确的对弹簧在迟滞状态下的弹簧力进行计算的效果。 |
CN115712965A |
一种确定超导磁体设计的输入参数的方法及装置
本申请公开了一种确定超导磁体设计的输入参数的方法及装置,该方法应用于超导电动磁悬浮列车的超导磁体,该方法包括:获得超导磁体设计的输入参数的第一范围;根据超导磁体设计的输入参数的第一范围确定磁悬浮列车受力参数的第二范围;根据超导电动磁悬浮列车的预设受力条件在第二范围中确定目标受力参数;根据目标受力参数在预设范围内确定超导磁体设计的输入参数。通过超导磁体设计的输入参数的第一范围和超导电动磁悬浮列车的预设受力条件,确定超导磁体设计的输入参数,简化了超导电动磁悬浮列车的超导磁体设计过程,帮助快速推进超导磁体设计方案。 |
CN115712963A |
一种低碳约束下的结构拓扑优化方法
本发明公开了一种低碳约束下的结构拓扑优化方法,其特征在于以典型拓扑优化方法为基础,构建以碳排放限值为低碳约束条件、结构柔度为目标的拓扑优化模型。通过分析未来全球人为温室气体减排率与大气CO2浓度间的关联,建立温室气体减排率与结构设定使用年份之间的函数关系,在结构的使用寿命内,通过温室气体减排率与初始碳排放值积累得到结构在使用寿命期间的碳排放总值,根据结构使用寿命期间的目标温室气体减排率设置碳排放最大值,以此作为拓扑优化的低碳约束条件,构建低碳约束下的拓扑优化模型。本发明将温室气体减排率与碳排放间建立联系,分析得到结构碳排放限值并转化为低碳约束条件,在满足结构强度的同时,得到碳排放低的结构优化模型。 |
CN115712958A |
一种原理图导线参数生成方法
本发明公开了一种原理图导线参数生成方法,其特征在于:在AutoCAD中进行画图时,监控用户的导线绘画行为,并在识别到导线时触发参数设置单元,用户基于参数设置单元设置导线的参数并显示在导线上。本发明的优点在于:可以自动的为导线添加参数,方便生成带属性参数的线束图纸,为生产提供数据基础。 |
CN115712953A |
一种基于逆射线追踪的S弯隐身进气道优化设计方法
本发明涉及飞行器进气道设计技术领域,公开了一种基于逆射线追踪的S弯隐身进气道优化设计方法,基于射线追踪原理,通过进气道出口截面的强镜面散射回波,追踪二次散射波的散射位置和入射波的入射角,并根据入射角是否位于重要威胁区来判断是否需要对强散射部位进行优化和涂覆吸波材料。所述S弯进气道隐身设计方法,综合考虑了任意方向入射电磁波的强散射源分布,为隐身进气道的优化设计和吸波材料的涂覆提供了方向。 |
CN115712951A |
结构数字化模型的模板化与模块化的方法
本发明结构数字化模型的模板化与模块化的方法,涉及模型技术领域,通过将数字化模型中的零件进行分解成特征,制成特征模板,将特征设计参数与特征模板进行关联,再利用特征模板组合成零件模型,并将零件模型的设计参数以特征设计参数之间的计算公式进行保存在零件设计表中,对于特殊零件进行单独设计,并将特殊零件模型的参数保存在特殊零件设计表中,利用零件模型和特殊零件模型组合,完成模型的建立,并将特殊零件模型的设计参数根据特殊零件与零件之间的组合关系通过公式进行关联,只需要修改特征设计参数即可实现联动修改,省时省力,解决了现有技术中结构化模型设计及修改过程中效率低,费时费力的问题,本发明适用于结构数字化模型的建立。 |
CN115712946A |
可视化机房的自动编排方法、装置、设备和存储介质
本申请公开了一种可视化机房的自动编排方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收机房设备的编排请求,编排请求包括机房设备的标识信息和机房设备的三维模型;基于机房设备的标识信息和机房的基础区域数据,确定机房设备的空间位置数据;基于设备标识信息、机房设备的空间位置数据和机房设备的三维模型,生成机房设备的编排数据;基于机房设备的编排数据更新机房的基础区域数据。如此,能够节省机房在初始化建设过程中的人力成本,并能基于机房内的资源变更自动进行编排,提高机房的维护效率同时降低维护成本。 |
CN115712944A |
一种大跨度预应力混凝土梁缩尺模型建模方法
本发明公开了一种大跨度预应力混凝土梁缩尺模型建模方法,该方法通过建立缩尺模型梁以达到实际梁的受力特性,具体操作包括对实际梁几何尺寸等比例缩小,保证普通钢筋截面配筋率相同;推导实际梁中预应力筋曲线方程,以相同方法确定模型中预应力筋方程,不考虑预应力损失,保证预应力在实际梁及模型中产生内力作用相同,确定模型预应力筋根数及张拉控制应力;之后考虑预应力损失分析实际梁及模型梁中有效预应力作用效果是否相同,不同则返回重新根据推导方法确定模型中预应力筋方程,重复上述步骤以达到有效预应力产生作用相同,缩尺模型计算成功后,进行缩尺模型梁的制作。本发明方法得到的大跨度预应力混凝土梁缩尺模型,便于对大跨度预应力混凝土梁开展相关实验测试,满足实验的准确性。 |
CN115712942A |
一种基于深度学习的超大建筑图纸洁具识别方法
本发明提供了一种基于深度学习的超大建筑图纸洁具识别方法,它解决了大批量建筑图纸构件识别等问题,其包括如下步骤:S1:数据准备,将实际应用中的建筑图纸交给建筑设计师进行洁具的标注;S2:图纸预处理和数据集构建,对图纸光栅化和滑动窗口采样;S3:网络训练,数据增强后送入检测框架,通过优化损失函数迭代得到检测模型;S4:网络预测,对图像填充并重叠切片,之后进行结果融合;S5:后处理,进行预测结果进行筛选;S6:实验结果,对洁具识别进行评估。本发明具有构件识别准确度高、无需建立模板库等优点。 |
CN115712941A |
一种基于BIM的城市轨道交通站台层综合支吊架设计及排布方法
本申请涉及一种基于BIM的城市轨道交通站台层综合支吊架设计及排布方法,包括以下具体步骤:根据各专业图纸建立城市轨道交通站台层BIM三维模型;根据管线调整原则对管线进行调整;调整完成后形成管综图纸;由施工及设计对图纸进行专业审核;审核通过后,通过REVIT对风管进行预制分段;根据管综排布确定支吊架基本横担及竖担轮廓模型,按结果确认支吊架模型;将模型根据规定原则进行支吊架排布,导出施工图及BIM模型文件。本申请能够节省支吊架,提高管综施工效率,同时避免站台层屏蔽门上方设备与支吊架产生冲突,从而保证了公共区管线检修空间,方便后续检修。 |
CN115712940A |
一种基于BIM建模的可视化电网故障识别定位方法和装置
本发明涉及电网线路监测技术领域,提供了一种基于BIM建模的可视化电网故障识别定位方法和装置。对电网系统进行实地采集,并依据实地采集绘制出电网工程系统图;同时加载所述电网工程系统图和监控网络分布图,对于相应的监控点分布在电力设备附近的,建立相应电力设备与一个或者多个监控点之间的关联关系;将所述电网工程系统图,以及相应分析得到的与各个电力设备关联的一个或者多个监控点的视频帧关系,导入所述BIM生成三维建模。本发明避免了人工巡检,及时发现电网故障点,提高巡检效率,节约人力成本。 |
CN115712939A |
一种钢管混凝土拱桥悬臂拼装位移计算方法
本发明关于一种钢管混凝土拱桥悬臂拼装位移计算方法,利用Python调用OpenSeesPy库考虑了钢管混凝土拱桥初始切线位移对拱肋线形影响的计算方法,该方法能用代码实现全过程计算,不仅能计算出拱肋节段的实际位移,还能单独计算出拱肋节段的初始切线位移,同时,还可以批量计算多个模型,数据可直接导入导出,十分便捷;在计算初始切线位移时,将计算当前节段位移时的各节段信息传递给计算初始切线位移的板块,实现计算当前节段位移和初始切线位移同步进行,大大提高计算效率;同时,计算初始切线位移时,利用施加节点位移的方法,仅需建立当前节段虚梁模型,不需要再将已安装的其余节段模型建立,大大减少计算量,提高计算效率。 |
CN115712938A |
基于Dynamo构建异形嵌板玻璃幕墙的方法和系统
本发明提出了一种基于Dynamo构建异形嵌板玻璃幕墙的方法和系统,分为两个模块:基于Dynamo的异形嵌板玻璃幕墙设计方案生成模块和异形嵌板玻璃数据信息提取模块,前者用于通过Dynamo内置的Numberslider实现多参数设计的功能,在幕墙表面形状确定之后,通过在选定的曲面上划分不同的U、V网格来确定所有异形嵌板玻璃的数量和分布情况,可自动地生成满足限制条件的幕墙方案;后者用于在幕墙方案确定之后,为所有的异形嵌板玻璃自动编号,并且获取其位置坐标和尺寸信息,不仅可以指导生产厂家进行生产,在安装施工过程中也能大大提高工作效率和准确率。本发明可以有效提高方案比选效率,以及优化方案确定之后异形嵌板玻璃的数据获取工作流。 |
CN115712936A |
疏散平台布设方法、计算机可读存储介质及计算机设备
本发明公开了一种疏散平台布设方法、计算机可读存储介质及计算机设备,包括步骤:S1、确定疏散平台每一个立柱位置的里程值;S2、计算立柱位置的左线、右线之间的线间距;S3、根据线间距确定疏散平台结构形式;S4、计算疏散平台立柱的中心点坐标;S5、插值得到里程位置的左线超高值、右线超高值;S6、计算疏散平台立柱处相对左线、右线的限界值;S7、计算一个疏散平台立柱的中心点到左线的距离、中心点到右线的距离、疏散平台净宽;S8、重复步骤S1~步骤S7,计算得到疏散平台立柱的位置及疏散平台板的尺寸,并将疏散平台立柱的位置及疏散平台板的尺寸保存为疏散平台布置数据表。本发明能为后续施工提供高精度的设计参数支持。 |
CN115712935A |
一种高陡斜坡桥梁桩基位置确定方法
本发明公开了一种高陡斜坡桥梁桩基位置确定方法,包括以下步骤:通过数值模拟获得应力影响系数最大值与高陡斜坡及桩基各参数的关系;根据应力影响系数最大值与高陡斜坡及桩基各参数的关系建立应力影响系数最大值与各参数的数学关系式;根据岩体质量确定应力影响系数限值公式;根据应力影响系数最大值与各参数的关系式以及应力影响系数限值公式确定高陡斜坡桥梁桩基位置。本发明的提出,为高陡斜坡桥梁桩基的位置确定提供了一种定量且准确的计算方法。 |
CN115712933A |
参数化单元式幕墙下料方法
本发明公开了参数化单元式幕墙下料方法,此方法可以在幕墙设计初就介入,项目过程中可以事实看见三维效果,设计确认后,只需调整参数,其余下料所需要的数据可以直接导出并用于填单,大大减少了人为出错的几率,也节省了时间,在过程中因为有三维模型的展示,可以使全过程可视化,更加清晰明了。图纸变更的时候,可以通过调节参数值便可自动化完成变更后的建模,无需再消耗大量人力改图改单,此发明用于建筑幕墙技术领域。 |
CN115712932A |
一种配电室的三维建模方法
本发明提供了一种配电室的三维建模方法,包含步骤S100,根据一栋楼的用电总负载,计算并分配相应数量和种类的配电柜;步骤S200,根据步骤S100获取的配电柜数量,以及配电室面积和配电柜摆放要求通过相应算法自动规划配电柜摆放位置;步骤S300,根据步骤S200获取的配电柜摆放位置对整个配电室进行三维建模,形成可视化界面;本发明提出的一种基于配电设计CAD图纸的配电室三维建模方法,利用自动规划算法合理分配各类配电柜摆放位置,有效提高配电室设计效率,并通过Blender三维建模构建配电室的三维模型,快速准确地还原真实配电室中的场景、设备及其内部结构,实现了配电室智能化、可视化、自动化管理。 |
CN115712931A |
自动绘制CAD图形的方法
本发明涉及测绘技术领域,公开了一种自动绘制CAD图形的方法,旨在解决现有绘图方法存在效率低以及准确性差的问题,方案主要包括:将公共背景数据以模板方式导入初始化绘图容器,专题背景数据以区块形式整体插入,专题前景数据以数据驱动方式导入。具体地,初始化系统环境变量和AutoCAD软件环境;获取并解析JSON文件,并将JSON数据保存至内存中;根据JSON数据并基于相应的技术规范创建图层和块;根据JSON数据在对应图层中绘制点数据和线数据,并自动添加对应的属性信息和文字标注信息;将所有CAD底图文件合并为一个CAD底图属性块,并将所述CAD底图属性块插入至CAD图形的对应位置。本发明提高了CAD图形绘制的效率和准确性,特别适用于城市地下管线探测测绘。 |
CN115712927A |
一种加密盘密钥管理方法
本发明公开一种加密盘密钥管理方法,本方法包括密钥存储、密钥创建、密钥删除三部分,密钥存储是指将密钥保存在加密盘主控芯片的非易失空间;密钥创建是指加密盘主控芯片在收到创建密钥的命令后先创建命令空间以存储密钥,然后调用对称加密算法产生密钥,并且加密算法在生成密钥的过程中使用真随机数发生器产生的随机数,然后将生成的密钥存放在专门创建的命名空间中;密钥删除包括直接删除命名空间和删除命名空间并且把被密钥加密的数据擦除两种方式。本发明在密钥生成的过程中使用真随机数产生的随机数,增加生成密钥的安全性。存放在主控芯片的非易失区提高密钥存储的安全性,而且还为用户提供了生成、销毁密钥的功能,方便管理。 |
CN115712923A |
一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:响应于请求方发出的业务处理请求,在多租户管理模式下,确定所述请求方所属的目标租户;确定所述业务处理请求关联的目标访问方,并根据所述目标访问方与目标租户的关系,确定对所述业务处理请求的校验方式;基于所述校验方式对所述业务处理请求进行校验,并根据校验结果,对所述业务处理请求进行响应。本发明的技术方案,可以根据请求方和目标访问方之间的关系,针对性的确定对请求方请求的校验方式,并根据校验结果,对请求方进行响应,从而在保证数据交互高效性的情况下,提高数据安全性。 |
CN115712921A |
一种基于区块链的数据管理方法、装置及电子设备
本发明公开了一种基于区块链的数据管理方法、装置及电子设备,方法包括:响应于第一数据合规评判节点对区块链系统中存储的数据进行合规性检查;若检测到区块链系统上存储的任一数据不满足合规要求,通过所述存储信息管理节点从所述管理链中找到所述数据存储的位置信息;根据所述位置信息,将所述数据从相应的存储节点中删除。本发明通过设计区块链存储多节点评判方案对数据合规性进行评判以及设计数据和登记、管理信息分离的方案减少了人工工作量和成本以及在进行数据销毁时,可以抹除违规数据的源数据。 |
CN115712917A |
敏感数据的脱敏方法及装置、电子设备、存储介质
本发明公开了一种敏感数据的脱敏方法及装置、电子设备、存储介质,涉及信息安全领域,其中,该方法包括:接收目标业务模块产生的金融业务数据;查询目标业务模块的脱敏规则集合;基于脱敏规则集合,对金融业务数据中关联N个脱敏字段的敏感数据执行脱敏操作,得到脱敏结果,其中,脱敏操作是基于脱敏代码生成的,脱敏代码预先补入在目标业务模块的业务代码结尾,N为大于等于1的正整数;将脱敏结果传输至目标处理模块。本发明解决了相关技术中,通过手动修改各业务模块代码来实现敏感信息脱敏处理导致对业务系统侵入性强,处理效率低的技术问题。 |
CN115712916A |
一种基于区块链的数据访问处理方法以及数据交互系统
本申请公开了一种基于区块链的数据访问处理方法、系统、数据交互系统及计算机可读存储介质,方法包括:区块链系统中的第一节点响应于数据访问请求生成数据访问信息,并将数据访问信息发送给监控中心,数据访问信息中包括数据访问的详情内容、第一节点所请求访问的节点信息;监控中心基于预设验证条件对数据访问信息中的内容进行验证,若数据访问信息中的内容满足预设验证条件,将数据访问信息发送给区块链系统中的第二节点,第二节点为节点信息对应的节点;第二节点基于详情内容进行数据访问反馈。本申请提供的方案能够实时的对区块链节点发送的数据访信息进行验证,提高了区块链节点之间数据访问的安全性。 |
CN115712914A |
产品溯源管理方法和系统
本申请实施例提供了一种产品溯源管理方法和系统,该方法包括:获取产品的溯源数据;将所述溯源数据存储在第一数据库中;获取所述溯源数据对应的第一哈希值;将所述第一哈希值存储在第一区块链中;从所述溯源数据中获取能够被用户查询的数据,并将所述溯源数据中能够被用户查询的数据存储在第二数据库中;获取所述溯源数据中能够被用户查询的数据对应的第二哈希值;将所述第二哈希值存储在第二区块链中。本申请提供的产品溯源管理方法,通过提供混合的双区块链结构,实现了对生产过程中必要数据的发布和敏感数据的保护;同时,区块链的存储方式为产品数据的防篡改和信任数据源提供了方便。 |
CN115712913A |
一种基于区块链的自动售卖机冷链防疫方法
本发明公开了一种基于区块链的自动售卖机冷链防疫方法,包括:对自动售卖机冷链防疫信息进行筛选及信息数据上链规范化处理,获得防疫信息筛选规范上链数据;对防疫信息筛选规范上链数据进行多点数据传输及面向对象编程脚本序列化,获得面向对象编程脚本序列;将面向对象编程脚本序列进行上链节点广播及区块节点共识,形成共识可追溯冷链防疫区块;根据共识可追溯冷链防疫区块,进行智能合约逻辑处理及防疫信息追踪执行。 |
CN115712909A |
一种基于区块链的文本水印嵌入方法、溯源方法及系统
本申请公开了一种基于区块链的文本水印嵌入方法、溯源方法及系统,用于提高水印隐蔽性、安全性、鲁棒性和可信度。本申请嵌入方法包括认证平台生成原始文本的水印索引并向数据持有端发送水印索引;数据持有端对原始文本进行水印索引的循环嵌入,循环嵌入为对段落进行增/删字符修改,以使得修改后的文本段落的字符数量奇/偶性与二进制编码对应,以将水印索引循环嵌入至文本中得到水印文本;认证平台生成水印文本的完整水印,调用区块链接口,通过智能合约对完整水印进行区块链上链存证。本申请溯源方法包括认证平台根据水印索引判断待溯源文件是否存在内容篡改;若是,则向数据持有端反馈篡改提示和完整水印;若否,则向数据持有端反馈完整水印。 |
CN115712907A |
在锁定、中间和解锁模式的数据处理终端及其相关方法
本说明书涉及能够在被赋予能够访问多种硬件要素或软件要素的多种访问权限的多种模式驱动的多种数据处理设备。尤其,所述终端包括在锁定模式驱动的锁定系统与在解锁模式驱动的主系统。并且所述终端从访问权限少的锁定模式移动到访问权限宽的解锁模式的情况下,可擦除在锁定模式运行锁定作业得到的产物的一部分或全部。如上在移动到解锁模式前擦除可能已渗透到所述产物的恶性计算机代码的情况下,所述终端不仅能够加强安全、完整性等,还能够防止终端中存储的重要数据丢失或被公开。 |
CN115712905A |
防伪编码生成方法、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例公开了防伪编码生成方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户终端发送的用户问题,生成问题答案;对用户问题和问题答案进行加密处理,得到用户问题加密编码和问题答案加密编码;基于用户问题加密编码和问题答案加密编码,生成防伪编码;将问题答案和防伪编码发送至用户终端,使得用户终端在聊天界面中显示问题答案和对应于防伪编码的渲染结果。该实施方式可以将生成的防伪编码作为在用户终端显示的防伪编码的渲染结果的数据备份,从而可以为对问答截图的真实性和完整性进行验证提供验证依据。 |
CN115712904A |
一种可溯源字体的实现方法
本发明公开了一种可溯源字体的实现方法,包括有以下步骤:S1,对带有文字信息的截图或照片进行去噪处理;S2,找到文字的起始列x0和终止列x1,计算出单字的宽度w,将其分为10等份,每一份的宽度为w/10,取整后为w1;S3,找到加密列;S4,找到第一个加密列x,则加密终止列的列坐标为x+w1;S5,加密数字的计算,实现溯源,本发明涉及信息技术技术领域。本发明,解决了截屏、拍照等手段都会导致重要信息外泄,且溯源追查难度大的问题。 |
CN115712903A |
采用人工智能决策的软件会话风险分析方法及大数据系统
本申请实施例实施例提供一种采用人工智能决策的软件会话风险分析方法及大数据系统,通过获取目标云端在线应用软件对应的在线应用服务器发送的软件会话事件链数据,将软件会话事件链数据输入至满足模型收敛要求的软件会话风险决策模型,并依据软件会话风险决策模型对软件会话事件链数据进行决策,生成目标云端在线应用软件对应的软件会话风险决策结果,进而确定目标云端在线应用软件对应的隐私保护状态标签以及目标云端在线应用软件对应的风险软件会话事件,由此相较于现有技术中仅对单个软件会话事件进行云端在线应用软件的软件会话风险分析而言,本申请以还进一步考虑到了软件会话事件之间的事件关联关系,可以提高软件会话风险分析的准确性。 |
CN115712898A |
源代码审计方法和装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种源代码审计方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取源代码文档和漏洞信息;识别源代码文档的源代码信息;根据所述漏洞信息生成漏洞审计规则;根据所述漏洞审计规则对源代码信息进行漏洞匹配,以识别出源代码漏洞;根据源代码漏洞生成漏洞审计结果。基于此,本申请通过自动识别源代码文档的源代码信息,并根据漏洞信息生成漏洞审计规则,利用生成的漏洞审计规则以漏洞匹配的方式对源代码信息进行审计,再将识别出的源代码漏洞生成漏洞审计结果,以实现对源代码文档的审计,从而能够极大降低业务系统的风险。而且,本申请可部署在服务器上,具有操作简单、方便灵活、可移植性强的优势。 |
CN115712896A |
一种挖矿行为检测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明的实施例公开一种挖矿行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:采集终端设备的全量信息;根据预设的挖矿行为信息库判断所述全量信息中是否存在挖矿行为信息;如果所述全量信息中存在所述挖矿行为信息,则删除所述终端设备中的所述挖矿行为信息。本发明实施例可及时发现终端设备中出现的挖矿行为并进行处置,有效防护终端设备不会被植入挖矿木马。 |
CN115712886A |
一种多接口和可自动安装的信息安全设备
本发明公开了一种多接口和可自动安装的信息安全设备,包括盒体,所述盒体的上侧壁贯穿设有多个缓冲柱,多个所述缓冲柱的上端共同固定连接有防护板,每个所述缓冲柱位于盒体内的一端均设有缓冲机构,所述盒体内安装有USB接口模块、信息安全处理模块和自动运行模块,所述USB接口模块、信息安全处理模块和自动运行模块的上方设有散热机构,所述盒体的两侧内壁间共同固定连接有固定板,所述盒体的前侧滑动插设有多个USB接头。本发明通过对USB接头进行收纳保护,避免其在携带过程中发生断裂损坏,同时利用防尘板对插口的密封,可避免USB接头内部藏匿灰尘和进水,提高了信息安全设备的使用寿命。 |
CN115712885A |
脑纹识别方法、装置、电子设备和存储介质
本申请公开了一种脑纹识别方法、装置、电子设备和存储介质,属于新一代信息技术领域。脑纹识别方法包括:获取目标用户的多导联脑电信号;将多导联脑电信号切割为多个切片信号;提取针对多个切片信号的融合有时域信息和空域信息的融合特征,并对融合特征进行识别,得到目标用户的身份识别结果。脑纹识别装置包括:脑电信号获取模块、切片信号获取模块和身份识别得到模块。通过上述技术方案使得用于识别的特征为融合有时域信息和空域信息的融合特征,而脑电信号具有在时间和空间维度上具有丰富信息的特点,所以提高了识别准确率。 |
CN115712882A |
一种简化的用于硬件应用的用户权限管理的方法
本发明提供了一种简化的用于硬件应用的用户权限管理的方法,包括以下步骤:S1、给与每位申请用户一个唯一标识,并写入到硬件存储中保存;S2、用户使用业务功能时,服务调用存储好的用户标识,并结合使用行为,记录下用户操作内容;S3、根据应用记录的用户行为数据,利用用户唯一标识进行数据过滤,实现用户权限控制。本发明有益效果:一种简化的用于硬件应用的用户权限管理的方法,用这种简化的用户管理方式,应用无需过度设计,即可以实现用户权限管理的需求,还能保持应用本身轻量化,只要系统不刷机,用户信息一直有效。 |
CN115712881A |
基于云渲染的实训方法、系统、设备及计算机可读介质
本申请提供了一种基于云渲染的实训方法、系统、设备及计算机可读介质,其中,基于云渲染的实训方法包括:接收口令信息,所述口令信息携带用于进入目标实训内容的权限信息;在满足触发条件时,启动所述目标实训内容,并将所述目标实训内容发送至所述口令信息的发出端;若接收到权限控制指令,则根据所述权限控制指令调整所述发出端的权限,以使所述发出端中的其中之一拥有控制操作权限,可以至少解决基于云渲染技术的虚拟仿真实训平台,无法实现多人异地同时操作体验同一实训内容,互动体验较差的技术问题。 |
CN115712879A |
一种验证码校验方法及装置
本发明提供的一种验证码校验方法及装置,其方法包括:接收验证码生成请求,随机抽取任一互动游戏类的第一互动规则,根据第一互动规则生成可在10秒内完成的第一验证码,将第一验证码发送至客户端进行显示;接收并校验客户端基于第一验证码所生成的第一互动数据,以得到验证码校验结果。本发明采用游戏类的互动规则来作为验证码,且限制了可在10秒内完成即限制了游戏难度,以解决用户对验证码厌恶等问题,提高用户的使用体验;同时,由于每次获取验证码为多种互动游戏类中随机获取一种,可以有效防止撞库类攻击,即使有外挂存在,也难以识别互动规则,从而有效地提高验证码的安全性能,由此在提高验证码安全性能的同时保证用户的使用体验。 |
CN115712878A |
车辆操作者认证操作
用于车辆操作者认证操作的设备可包含耦合到处理器的多个存储器装置。所述处理器可使用确定的与其中部署所述设备的车辆的经授权操作者相关联的驾驶模式以及从全球定位卫星和基站接收的信息执行认证操作,以确定所述车辆的当前操作者是否为所述车辆的所述经授权操作者且确定所述车辆是否已经历车辆事件。所述处理器也可响应于所述车辆已经历所述车辆事件的确定而在第一存储器装置与第二存储器装置之间重新分配计算资源,且使用所述重新分配的计算资源使用所述所确定驾驶模式以及从所述全球定位卫星和所述基站接收的所述信息执行后续认证操作以确定所述车辆的所述当前操作者是否为所述车辆的所述经授权操作者。 |
CN115712877A |
一种基于区块链的数据安全管理方法及系统
本发明公开了一种基于区块链的数据安全管理方法及系统,涉及计算机技术领域,所述方法包括:通过接收终端发送的数据应用需求;分析获得目标终端用户、数据应用类型;构建终端用户角色‑权限列表;获得所述目标终端用户的目标角色,并将所述目标角色在所述终端用户角色‑权限列表中遍历,得到目标权限;判断所述目标权限是否满足所述数据应用类型的权限,并根据判断结果发出智能指令;将所述智能指令反馈至终端。解决了现有技术中在进行多方协作线上事务处理时,存在数据管理不科学、不规范,进而影响各方数据安全性的技术问题。通过对数据应用管理进行科学化、个性化的规范管理,达到了提高数据管理安全性的技术效果。 |
CN115712875A |
开源软件许可协议的风险判断方法及装置
本申请公开一种开源软件许可协议的风险判定方法及装置,方法包括:创建许可风险库,许可风险库包括许可协议库、风险因子库和对应关系库,风险因子库存储有许可协议库中的所有许可协议的所有风险因子和风险因子对应的风险积分,对应关系库存储有许可协议库中的各许可类别、各许可协议与风险因子库中的各风险因子的映射关系;将待判断的许可协议的编号与许可协议库中的各许可协议的编号进行匹配;如果匹配成功,则基于对应关系库中的映射关系从风险因子库中获取所有风险因子对应的风险积分;如果匹配不成功,从许可协议库中选择许可类别,并基于映射关系从风险因子库中获取该对应的所有风险因子的风险积分;根据各风险因子的风险积分之和判断风险。 |
CN115712871A |
一种结合重采样和集成学习的电力电子系统故障诊断方法
本发明公开了一种结合重采样和集成学习的电力电子系统故障诊断方法,属于电力电子设备故障诊断技术领域,该方法包括实时采样电力电子系统二分之一基波周期内的电流数据,对电流数据进行标幺化处理,得到标幺化数据;根据标幺化数据,基于快速傅里叶变换算法,得到标幺化数据的频域特征;根据频域特征,通过特征提取选择器,得到标幺化数据的特征向量;根据标幺化数据的特征向量,利用集成分类模型,得到故障类别标签,完成电力电子系统故障诊断。本发明解决了现有故障诊断方法中存在的原始数据样本不平衡、导致现有机器学习模型诊断不准确甚至判断错误的技术问题,有效地实现了电力电子系统的传感器和功率器件多种不同故障类型的诊断。 |
CN115712870A |
基于图卷积神经网络的磨煤机故障诊断方法
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的磨煤机故障诊断方法,包括如下步骤:构建卷积图神经网络模型;所述卷积图神经网络模型包括卷积层、GCN层和Softmax输出层;通过所述卷积层对磨煤机的运行状态数据集进行预处理获得训练样本数据集以及测试样本数据集;将所述训练样本数据集或所述测试样本数据集依次输入所述GCN层和所述Softmax输出层进行训练或测试,获得训练后卷积图神经网络模型;将待诊断磨煤机样本集输入训练后卷积图神经网络模型进行故障诊断并获得诊断结果。本发明通过设定的卷积层能够有效的解决因为磨煤机的运行参数是时间序列,并且各参数之间相关性不同,而难以构建邻接矩阵,进而导致用于磨煤机故障诊断的神经网络模型检测准确性较低的问题。 |
CN115712869A |
基于分层注意力网络的多模态谣言检测方法及系统
本发明公开了一种基于分层注意力网络的多模态谣言检测方法及系统,通过分层注意力模型提取文本特征向量,通过VGG19模型提取新闻图片中的视觉特征向量,根据所述文本特征向量和视觉特征向量判断新闻样本为谣言或非谣言;分层注意力模型包括基于自注意力机制的单词编码器和句子编码器,衡量当前单词和上下文单词之间以及当前句子和上下文句子之间的重要程度,得到融合上下文信息的词向量表示和句向量表示,从而能够捕获新闻文档层次结构的特征;通过注意力机制衡量每张图片不同区域的特征向量相对于文本的重要性,能够使模型着重关注于重要性更高的图片区域,提升模型的检测精度,多模态检测更适用于多模态形式新闻,得到更全面、准确的谣言预测。 |
CN115712859A |
一种基于精细化特征解耦的多源域设备故障诊断方法
本发明公开了一种基于精细化特征解耦的多源域设备故障诊断方法,本发明将领域特征分为域间不变特征、域内不变特征和域特定特征并利用对应的特征提取器提取,域间不变特征和域内不变特征分别关注跨域学习的知识和每个领域内在的故障类别知识,域特定特征体现每个领域独有的知识,特征解耦有利于精准的得到和故障诊断任务相关的知识;利用CORAL距离衡量域间不变特征差异和域特定特征差异,利用CENTER距离衡量域内不变特征差异,得到域适应损失;组合域间不变特征和域内不变特征作为域不变特征,计算分类损失;分类损失和域适应损失相加得到总损失函数值,通过反向传播迭代更新优化模型参数。 |
CN115712853A |
发动机声-振多信息融合诊断设备及故障诊断方法
本发明涉及一种发动机声‑振多信息融合诊断设备及故障诊断方法,对故障发动机声学时域数据中干扰部分进行剥离;分别通过声‑振时域特征相关性,声学阶次数据与振动阶次数据三个层面,通过查表的方法将对故障特征进行快速分类与定位,从而快速确定发动机可能存在的故障形式;分别采用时域/频域多层信号故障信息提取方法,更好地处理强周期性的异响噪声信号与非稳态信号,从而便于具有非稳态噪声特性的故障形式的识别工作。与现有发动机现场异响诊断方案相比,该方法具有良好的适应性,且通过对多维度信息结果的特征对比并进行相关性分析,该方法可以有效过滤测试过程中的外界干扰信号,并从更高维度的机理层面对异响来源进行定位。 |
CN115712849A |
一种基于OS2架构的电网告警监控识别系统
本发明提供了:一种基于OS2架构的电网告警监控识别系统,其特征在于,包括:数据采集整理模块用于从OS2系统中采集告警信号;告警分析模块用于对采集告警信号进行分析,实现对告警事件的识别;数据存储模块用于对事件规则库的存储、读取和更新。与现有技术相比:本发明针对海量信息刷屏OS2系统,严重干扰调度员对事故类信号查看的问题,本发明通过系统对信号实现自动整理分析识别,减轻了调度员的实时监控压力,提高了电网整体监控的效率;本发明还充分考虑了告警信号丢失的问题,可以很好的识别出哪些信号组合存在信号丢失的问题,避免了因信号丢失而导致的告警事件错判或漏判的问题。 |
CN115712848A |
一种基于图结构学习的结构化深度聚类网络及方法
一种基于图结构学习的结构化深度聚类网络,该网络包括:节点特征学习模块;结构化数据特征学习模块;图结构学习模块,用于根据数据特征,包括节点特征和结构化数据特征,对图结构进行学习,并将学习到的图结构用于数据特征的进一步学习;以及自监督聚类模块。本公开在应用传统的自编码器和图卷积网络等提取数据的节点特征、结构化特征的基础上,加入了图结构学习模块,能够克服初始图结构可能存在的噪声和错误,提升聚类的效果;进而通过自监督聚类模块将各模块统一为一体,优化整个网络面向聚类的数据表示,能够提升对大规模数据进行信息分析与提取的准确度和效率。 |
CN115712846A |
网络流量异常检测方法及装置、终端设备、可读存储介质
本发明提供了一种网络流量异常检测方法及装置、终端设备、可读存储介质,该方法包括:获取待检测的网络流量数据集后构造网络流量数据集对应的k近邻图;进而确定每个网络流量数据对应的相对距离以及全局密度;基于每个网络流量数据的相对距离以及全局密度确定每个网络流量数据的γ值,并对每个网络流量数据的γ值进行拉伸,得到每个网络流量数据的γ变换值;基于每个网络流量数据的γ变换值确定聚类中心点集,并根据聚类中心点集对各个非聚类中心点进行逐级分配,得到多个网络流量数据簇;基于多个网络流量数据簇确定异常的网络流量数据。本发明能够降低网络流量异常检测的误检率,提高检测精度。 |
CN115712843A |
基于人工智能的数据匹配检测处理方法及系统
本发明提供的基于人工智能的数据匹配检测处理方法及系统,通过噪声抑制方式调试所得的匹配检测决策算法,能够保障所确定的业务主题匹配指示的挖掘分析准确度和合理度,通过调试所得的匹配检测决策算法,对获得的数字化业务交互数据进行匹配检测决策分析,可以准确可靠地挖掘得到数字化业务交互数据中包含的业务主题匹配指示,从而可依据业务主题匹配指示对数字化业务交互数据进行针对性的分配处理,提高数字化业务交互数据的分配精度和可信度,并保障数字化业务交互数据的使用效率。 |
CN115712842A |
一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统
本发明属于工程管理技术领域,具体公开了一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统。本发明的关联方法包括以下步骤:(1)从BIM模型中获取EBS节点属性数据,并进行数据清洗和标签化,得EBS数据标签;(2)同时从业务系统中获取WBS工程划分数据,并进行数据清洗和标签化,得WBS数据标签;(3)通过相似度算法对所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度进行计算,当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度达到预设阈值时,自动建立关联匹配关系并存储。通过本发明的以上方法能够将BIM模型与业务系统自动且有效的进行关联,关联准确度达到99%,关联效率明显提升,且数据反查效率明显提高。 |
CN115712836A |
一种交互式迭代建模方法
本发明提供了一种交互式迭代建模方法,包括:S1:获取原始数据;S2:获得建模数据;S3:对建模数据进行特征衍生和样本筛选,获得样本筛选后的建模数据;S4:基于用户输入的筛选指令对样本筛选后的建模数据的特征进行人为筛选,获得第一特征组合;S5:对第一特征组合进行自动化特征筛选,获得第二特征组合,并获得最终特征组合;S6:确定出初始模型的超参数;S7至S8:对超参数进行参数自动化调优,基于新的模型参数和最终特征组合进行模型建立和进行迭代训练,获得最终建模结果;用以基于用户在迭代建模过程中输入的指令对迭代建模过程进行干预,提高迭代建模的效率。 |
CN115712831A |
时序数据预测方法、计算机设备及存储介质
本申请公开了一种时序数据预测方法、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取预设时间段内的数据以构建数据集,其中数据具有多个字段;通过算法对数据集中的多个字段进行辅助计算,以获取计算结果;将计算结果与数据进行比较,以获取计算结果的准确性;响应于计算结果的准确性在预设的范围内,则通过算法进行字段的时间序列预测。本申请可以提高处理大规模时间序列时的效率,解决现有技术中ARIMA等时序数据预测算法在处理大规模时序数据存在的效率低的问题;同时解决了神经网络层数加深带来的梯度爆炸的问题。 |
CN115712829A |
模型确定方法及设备
本公开实施例提供一种模型确定方法及设备,该方法包括:根据计算机视觉模型和损失函数,确定多个训练样本分别对应的损失值,训练样本为图像样本或视频样本;对多个训练样本分别对应的损失值进行筛选处理,得到目标损失值,目标损失值为多个训练样本分别对应的损失值中位于中间部分的损失值;基于目标损失值,对计算机视觉模型进行参数调整。从而,通过损失值筛选,降低脏数据对模型训练的影响,并避免数值过小的损失值降低计算机视觉模型的收敛速度,提高了计算机视觉模型的模型质量和收敛速度。 |
CN115712824A |
一种基于多目标智能优化算法的大数据降维方法
本发明公开了一种基于多目标智能优化算法的大数据降维方法,该方法包括:对待处理数据特征集进行离散化处理,获得第一数据特征集;根据第一数据特征集中各特征数据的初始适应度值进行特征数据选取,获得第二数据特征集;根据第二数据特征集对第一数据特征集进行数据优化,获得优化后的目标特征集;从优化后的目标特征集中选取适应度值最优的目标特征子集;根据适应度值最优的目标特征子集删除待处理数据特征集中的冗余数据。本发明根据第二数据特征集对第一数据特征集进行优化,并根据优化后的目标特征子集中适应度值最优的目标特征子集对待处理数据特征集进行处理,从而提高待处理数据特征集在各种数据处理流程中处理效率和精度。 |
CN115712823A |
一种基于机器学习的企业数据特征提取方法
本发明公开了一种基于机器学习的企业数据特征提取方法,具体包括:建立企业数据预分析特征库;确定企业数据需分析的特征;数据清洗;建立企业数据训练集;建立企业数据机器学习模型;企业数据机器学习模型训练;企业数据机器学习模型优化。本发明的企业数据特征提取方法基于机器学习模型和算法,通过企业前期数据所得数据集,对企业所提取特征进行优化建模,从而可以实现快速和客观的特征提取。 |
CN115712822A |
基于CEEMDAN-OMEDA的轴承故障诊断方法、系统及介质
本发明公开了基于CEEMDAN‑OMEDA的轴承故障诊断方法、系统及介质,属于工业诊断及数据处理技术领域,方法包括对原始轴承加速度信号进行CEEMDAN分解;通过OMEDA的方法加强IMF分量中的冲击成分,并用冲击能量平均值这个指标提取IMF分量中含冲击成分最多的分量,最后用这个分量信号进行包络解调提取轴承故障特征。查看包络谱中轴承特征频率幅值大小,如果某个特征频率的幅值超出包络阈值,则这个特征频率所对应的轴承部件出现了故障。通过本发明能有效的减小漏掉故障冲击信号的可能性,从而保证整体去噪效果,有效识别轴承的故障部位。 |
CN115712821A |
一种基于图神经网络的电梯故障诊断方法
本发明公开了一种基于图神经网络的电梯故障诊断方法。本发明针对电梯故障,首先对电梯的常见故障类型进行了机理分析,得到了与故障相应变化的电梯主要特征量;通过各类传感器采集主要特征量的变化情况,将特征量数据进行EMD和小波降噪处理后得到样本集;通过余弦相似度和K近邻算法构造样本图;构造图卷积神经网络模型,将样本图的邻接矩阵和节点特征矩阵以及训练数据输入模型进行训练;在训练好的图神经网络模型中,输入实时采集到的数据实现电梯的故障诊断。本发明基于对电梯失效模式的机理分析,并提取了电梯声、电、振动等多源异构数据中的有价值信息,不仅使得该模型更具有可解释性,也可以在故障诊断中获得更好的诊断效果。 |
CN115712820A |
一种微弱直流故障电弧检测方法及装置
本发明公开一种微弱直流故障电弧检测方法及装置,其中,方法包括:步骤S1,对信号源为光伏系统多联机工况下的直流母线电流与电压信号进行采样,得到含有电弧故障的电压信号与电流信号;步骤S2,对采集到的含有电弧故障的电压信号与电流信号进行小波分解处理,得到小波系数排列熵的特征量;步骤S3,将得到的小波系数排列熵的特征量输入到预设机器学习模型,通过预设机器学习模型检测是否发生了电弧故障,若是则返回步骤S1,否则执行步骤S4;步骤S4,判断检测结果是否达到切断故障电弧的触发标准,若是则判定为故障电弧工况,否则判定为类弧工况。本发明可以保证微弱直流故障电弧检出的快速性、准确性,避免此类电弧因拒动而引发的电气火灾问题。 |
CN115712819A |
一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法
本发明为一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法,包括:利用核磁共振测深探水仪采集到的一组已知Larmor频率的观测MRS信号X1(t);对采集到的观测MRS信号X1(t)进行希尔伯特变换,将全波信号变换为复包络信号X2(t);采用短时傅里叶变换方法对MRS复包络信号进行预处理,将一维信号转换为时间‑频率的二维图像信息作为生成对抗网络训练的输入数据;裁剪得到大小为65×85的二维图像,做min‑max归一化处理,实现所有数据映射在区间[0,1];构建用于MRS去噪的WGAN‑GP生成对抗网络结构,实现随机噪声、工频谐波噪声、尖峰噪声三种不同噪声的去除;对去除噪声的数据采用短时傅里叶逆变换,将二维图像信息还原为MRS复包络信号,实现对MRS信号的噪声去除与参数提取。 |
CN115712817A |
一种基于卷积神经网络的工业电机泵的故障的诊断方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的工业电机泵的故障的诊断方法,步骤为:S1:收集历史数据形成数据集并进行预处理和划分,作为神经网络的输入;S2:设置网络的结构和超参数;S3:用预处理后的数据集训练网络的第一个自编码器,并将前面的隐藏层的输出作为后面自编码器的输入,训练多个稀疏自编码器网络;S4:利用卷积和池化操作完成对振动原始数据的抽象特征提取,然后利用全连接将学习到的有效特征输出分类结果,最后对整个网络进行整体微调,获得最优网络和深度神经网络模型;S5:根据构建的深度神经网络模型,进行测试,判断是否符合预设的准确率,若符合则结束,否则返回步骤S2,重复步骤S2~S5,直至达到预设的准确率。 |
CN115712816A |
一种基于半监督学习的高频振荡标签自动生成方法
本发明公开了一种基于半监督学习的高频振荡标签自动生成方法,来缓解HFOs标签严重缺乏的问题。首先,为了同时关注时间和空间特征,我们设计了一个用循环神经网络和卷积神经网络组成的网络架构。其次,为了充分利用大量的未标记数据,我们探索了一种由有监督成分和无监督成分组成的半监督算法。有监督成分利用有标记样本最小化输入和输出标签的交叉熵。同时,无监督成分基于原始输入和受干扰的输入,利用整个训练集(有标记样本和无标记样本)最大化输出的一致性,利用大量的未标记数据样本来生成HFOs的标签,提高了未标记数据的利用率,以降低标签的成本,同时提高HFOs标记的准确性和速度。 |
CN115712811A |
基于低压拓扑配电网下的阻抗计算模型
本发明涉及一种基于低压拓扑配电网下的阻抗计算模型,每天按时段采集户表和总表的运行数据,读取各时段内的配变变压器及低压配电柜信息、用户电器的电压电流数据。间隔抽取时段进行成功率判别,进行单相用户和三相通过户表与总表电压曲线数据之间的相似度计算,取相似度最高的台区及相位作为该用户拓扑的实际归属关系。基于低压配电电柜信息,结合用户电器的电压电流数据,进行分段阻抗计算。本方法采用分段计算快速响应得到直观有效的阻抗参数。经过验证计算得到的阻抗数据准确性、合理性大幅度提高。 |
CN115712808A |
一种基于BPR函数模型的城市道路交通时间的计算方法及其系统
本发明公开了一种基于BPR函数模型的城市道路交通时间的计算方法及其系统。将城市道路通行分为非拥堵路段和拥堵路段;根据非拥堵路段,对BPR函数的参数进行修改,获取非拥堵路段的交通通行时间;根据车辆轨迹数据,通过轨迹跟踪的方式标记车辆停留点;基于轨迹跟踪方法,提取道路速度值,获得拥堵路段的交通通行时间;将非拥堵路段的交通通行时间与拥堵路段的交通通行时间累加,得出改造型BPR函数模型,计算得出城市道路交通通行时间;对得到的城市道路交通通行时间,进行仿真计算,已验证改造型BPR函数模型的效果。用以解决现有的BPR模型未考虑拥堵情况的复杂情形,适用于高速公路连续流,不适用于考虑拥堵排队等待情况下的复杂城市公路网规划网。 |
CN115712807A |
一种利用卫星遥感数据反演海洋三维温盐场的方法
本发明公开了一种利用卫星遥感数据反演海洋三维温盐场的方法,属于海洋观测领域;具体为首先,针对待处理的海洋区域,获取历史数据构建训练集;然后,构建基于U‑Net神经网络的深度学习网络模型;通过在不同卷积层建立跳跃连接,使不同卷积层中的所有信息都能在上采样过程中得到保留。接着,利用训练集对深度学习网络进行训练,得到智能反演模型。最后,输入待采集时刻的卫星遥感数据,利用智能反演模型得到对应的海洋三维温盐场;本发明由于加入了时间变量使得反演模型具备了学习时间规律特征的能力。在保证实际可行性前提下提高了反演精确度,卫星遥感数据的利用价值和利用效率,同时具备良好的通用性。 |
CN115712801A |
一种航天器单脉冲相对运动可达域计算方法
本发明提供一种航天器单脉冲相对运动可达域计算方法,采集单脉冲相对运动可达域计算的相关参数;根据参考轨道高度,得到任意时刻对应的航天器相对运动状态传递矩阵;及航天器相对运动自然演化位置;构造三层计算循环得到不同时刻、不同俯仰角、不同偏航角下的相对可达位置增量以及相对可达位置;对任意时刻,以相对可达位置为离散点且遍历中层循环和内层循环的所有取值,构造凸多面体,得到该任意时刻的可达域,以航天器相对运动自然演化位置为中心,以凸多面体为包络边界的空间区域,得到总相对可达域构成的集合;本申请采用相对状态传递矩阵实现相对运动自然演化计算以及给定脉冲下的可达空域计算,具有计算效率高、精度好的优点。 |
CN115712798A |
电冰箱碳效比计量方法及对电冰箱进行低碳性能的评估方法
本发明公开了电冰箱碳效比计量方法及对电冰箱进行低碳性能的评估方法,碳效比即基于生命周期角度,电冰箱提供满足用户需求的单位调整容积所排放的二氧化碳当量,碳效比通过计算电冰箱碳足迹与电冰箱功能单位总和的比值获得,其中,电冰箱碳足迹,即基于电冰箱生命周期评价,以二氧化碳当量表示的电冰箱系统中温室气体碳排放总量,电冰箱功能单位总和即电冰箱使用寿命期间提供的调整容积之和。该计量方法既考虑了产品的碳排放总量,又考虑产品的功能贡献,通过比值把碳排放分摊到每一个功能单位上,科学合理。本发明同时公开了采用该碳效比对电冰箱进行低碳性能的评估方法。 |
CN115712797A |
一种将人行网页版信用报告转换为接口版信用报告的方法
本发明公开了一种将人行网页版信用报告转换为接口版信用报告的方法,根据人行接口版信用报告格式设计实体类ICRDocument及其下属各层级实体类,读取人行网页版信用报告并将网页版信用报告解析至实体类ICRDocument及其下属各层级实体类中,得到一个ICRDocument对象,通过序列化工具xstream将ICRDocument对象转化为XML字符串,从而得到接口版信用报告。本发明大大提高了数据获取的效率和速度,并且可以进行后续数据分析,提高分析报文的速度和效率。 |
CN115712795A |
一种基于浏览器的本地文件管理方法、系统、设备及介质
本发明涉及计算机技术领域,具体地说,涉及一种基于浏览器的本地文件管理方法、系统、设备及介质;通过浏览器提供的FileSystem通用接口,在浏览器创建一个独立的沙箱环境,并通过FileSystem接口提供的方法,实现对沙箱环境内部的文件数据的管理,将本地计算机中的本地件数据、远程服务器数据,浏览器产生的任何数据日志进行存储,通过Web前端技术将存储的文件数据以界面的形式进行可视化管理,解决了浏览器数据存储只能通过cookie、sessionStorage、localStorage、indexDB等方式来进行操作管理,无法保持数据格式、无法托管文件、无法可视化编辑文件的问题,体现了数据处理的便捷性以及先进性。 |
CN115712794A |
页面管理方法、装置、处理器及电子设备
本申请公开了一种页面管理方法、装置、处理器及电子设备。该方法包括:在信息管理系统中确定用户需要进行操作的第一页面,并在第一应用模块展示第一页面中包含的至少一个页面子对象,其中,第一应用模块为信息管理系统中的多个应用模块中的一个模块,页面子对象为信息管理系统中的多种对象中的一个对象;从页面子对象中确定用户需要进行操作的目标页面子对象,并在第一应用模块展示目标页面子对象关联的第二页面;接收应用模块跳转指令,并将第二页面在第二应用模块进行展示,其中,第二应用模块为多个应用模块中除第一应用模块以外的模块。通过本申请,解决了相关技术中不同对象关联的页面无法任意跳转的问题。 |
CN115712793A |
全景前端文档站点生成方法及系统
本发明提供了一种全景前端文档站点生成方法及系统,涉及文档处理技术领域,包括:站点初始化步骤:按约定方式使用npm命令初始化生成对应需求的文档站点;站点配置步骤:生成所述文档站点后,配置部署参数;打包编译步骤:配置部署参数完成后,使用npm命令打包编译所述文档站点;部署步骤:将打包编译好的文档站点部署至服务器上。本发明能够增加文档站点的支持场景,提高用户体验,解决不同环境的部署问题。 |
CN115712792A |
前端数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种前端数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质,可广泛应用于前端技术领域。本申请提出的前端数据的处理方法包括:获取业务需求信息;根据所述业务需求信息获取待显示信息,所述待显示信息包括待显示背景信息、待显示业务数据以及所述待显示业务数据对应的区域信息;将所述待显示信息填充到预设报文表内;获取前端发送的请求信息;将与所述请求信息对应的预设报文表确定为目标报文表;将所述目标报文表发送到所述前端,以使得所述前端根据所述目标报文表内的待显示信息进行信息显示。本申请无需开发人员预先在前端将请求获取的数据与视图数据进行转换绑定,进而有效缩减前端开发时间。 |
CN115712787A |
基于浏览器实现在线预览的方法以及装置
本申请公开了一种基于浏览器实现在线预览的方法以及装置。该方法用于客户端,所述方法包括:获取待预览文件的数据文件流;根据所述待预览文件的数据文件流的文件类型,选择对应的JavaScript库进行解析,获取所述待预览文件中的XML文件;解析所述XML文件,得到对应的HTML片段以通过渲染之后显示在所述浏览器上。本申请解决了在线预览时仍需占用较多资源,用户体验不佳的技术问题。 |
CN115712786A |
一种搜索内容显示方法、装置、电子设备及存储介质
本发明涉及一种搜索内容显示方法、装置、电子设备及存储介质,包括:确定垂直行业的行业领域;基于行业领域获取垂直行业的垂直行业词库;对垂直行业词库进行分类,并建立词库关联关系;根据垂直行业词库和词库关联关系,构建垂直行业的搜索意图的分类模型;基于分类模型设置搜索意图识别;基于搜索意图识别并根据每一种搜索意图设置内容的呈现方式;根据呈现方式对搜索内容进行显示。本发明基于任一垂直行业的词库、行业特性等对应的搜索意图,利用搜索意图识别确定用户的搜索意图,从而根据不同的搜索意思差异性呈现内容,既满足了不同行业差异性的检索需求,也提高了搜索的准确性和可靠性。 |
CN115712774A |
搜索方法和装置、电子设备和存储介质
本申请提供了一种搜索方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取关于目标对象的搜索请求,其中,目标对象用于提供预设属性类服务;根据搜索请求确定意图,意图包括:即时消费、延时消费、了解目标对象以及与目标对象相关的关联信息;展示与意图对应的搜索结果页面,其中,搜索结果页面为根据意图召回的多媒体资源。通过本申请,解决了相关技术中存在的最终搜索结果可能并不满足用户的搜索需求的问题。 |
CN115712772A |
一种基于话题关联的话题传播预测方法
本发明属于网络舆情分析领域,具体涉及一种基于话题关联的话题传播预测方法;包括:获取话题信息,提取话题信息的内部属性和外部属性;采用DTR2vec算法从用户话题内容集合中挑选出用户兴趣特征关键词和用户认知特征关键词,对挑选出的关键词进行向量表示,得到用户历史行为特征向量;根据所有内部属性以及部分外部属性,采用演化博弈论量化话题对用户的影响力,得到话题影响力邻接矩阵;根据话题影响力邻接矩阵提取网络结构特征,得到用户的网络结构特征向量;将用户历史行为特征向量和用户的网络结构特征向量输入到DT‑GCN模型中,得到用户对话题的传播预测结果,本发明可帮助舆情部门快速采取针对性措施,具有良好的应用前景。 |
CN115712770A |
推荐方法、显示方法及计算设备
本申请实施例提供了一种推荐方法、显示方法及计算设备。其中,在目标用户的用户请求来自第一类客户端的情况下,确定目标产品服务;确定第二类客户端相较于所述第一类客户端针对所述目标产品服务的服务差异信息;其中,所述第二类客户端与所述第一类客户端提供至少一种不同产品服务;基于所述服务差异信息生成第一推荐信息;将所述第一推荐信息通知所述目标用户。本申请实施例提供的技术方案提高了用户转移概率,有助于实现用户转移。 |
CN115712766A |
一种基于大数据时空标识与关联分析的方法
本发明公开了一种基于大数据时空标识与关联分析的方法,其包括如下步骤:S1.利用智能采集设备采集不同方面的各个数据,形成大数据;S2.对于形成的大数据基于深度学习后进行时空标识;S3.对时空标识的大数据进行多维度关联分析。本发明能够提升数据分析价值,在关联分析中,对实体与属性的关联识别更为精准。 |
CN115712763A |
基于人工智能和大数据的网络数据处理方法和平台
本申请提供的基于人工智能和大数据的网络数据处理方法和平台,涉及数据处理技术领域。在本申请中,从目标大数据库中,提取出多条目标网络数据,并分别从每一条目标网络数据中提取出携带的目标网络图像;利用目标图像识别神经网络,对每一个目标网络图像进行图像识别处理,以输出每一个目标网络图像对应的图像识别类型信息;基于每一个目标网络图像对应的图像识别类型信息,对多条目标网络数据进行分类筛选处理,以形成多条目标网络数据对应的至少一个网络数据分类筛选集合,每一个网络数据分类筛选集合包括至少一条目标网络数据。基于前述内容,可以在一定程度上提高网络数据分类筛选的可靠度。 |
CN115712762A |
一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法及设备
本发明提供了一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法,包括以下步骤:获取评价数据;构建词典;对评价数据进行数据预处理;对预处理后的文本数据进行情感分析;统计维度词和有情感的评价词的数量;将统计完毕后的数据导入可视化软件进行数据可视化;将可视化数据通过接口导入网站。经过评论数量的积累后,用户可以通过查看数据图表方便,快捷地了解每辆车和租车点的评论,然后选择自己心仪的汽车租用。这个自然语言处理运用可以增加用户对租车体验的满意度,同时也能让租车点对自己的服务进行优化。 |
CN115712760A |
一种基于BERT模型和深层等长卷积神经网络的二进制代码摘要生成方法及系统
本发明公开了一种基于BERT模型和深层等长卷积神经网络的二进制代码摘要生成方法及系统,涉及代码摘要生成技术领域。本发明的技术要点包括:将一段程序经过编译和链接过程生成可执行程序,提取其中的二进制代码序列和二进制函数名序列;对二进制函数名序列进行编码,获得函数名表示向量;将二进制代码序列输入BERT预训练语言模型,获取二进制代码序列全局上下文信息特征;利用多个卷积核对二进制代码序列全局上下文信息特征进行局部语义特征提取;将二进制代码序列全局特征和局部语义特征输入预训练的深层等长卷积神经网络,获取二进制代码序列的表示向量;将函数名表示向量和二进制代码序列的表示向量输入预训练的前馈神经网络,获取二进制代码摘要。 |
CN115712759A |
数据查询方法、平台、设备、系统、介质及产品
本申请实施例提供了一种数据查询方法、平台、设备、系统、介质及产品,数据查询方法包括:获取业务方发送的请求报文,请求报文包括脱敏处理后的脱敏求交字段以及业务方期望查询的查询数据字段;将脱敏求交字段和查询数据字段发送给对应的目标数据源方,目标数据源方用于根据脱敏求交字段和查询数据字段,查询与查询数据字段对应的目标信息;接收目标数据源方发送的目标信息;将目标信息发送给业务方。本申请实施例能够降低数据泄露的风险,提高数据查询及传输的安全性。 |
CN115712755A |
基于GNN双源学习的大数据访问控制实体关系预测方法
本发明属于大数据动态访问控制技术领域,特别涉及一种基于GNN双源学习的大数据访问控制实体关系预测方法,将实体作为图节点,关系作为图节点之间的边,通过遍历原始实体关系数据集中的每个三元组来构建对应的实体关系有向多重图;将实体关系有向多重图转换为作为底图的无向图,通过在底图中查找目标节点的K跳邻居节点来确定实体关系图中两个目标节点的K阶邻居集;利用图卷积神经网络GNN并结合K阶邻居集来学习实体关系有向多重图中节点的拓扑结构特征和嵌入特征;融合节点的拓扑结构特征和嵌入特征,并利用预设评分网络对融合结果进行综合打分,依据打分结果来获取两个目标节点之间存在实体关系的边。本发明将大数据访问控制实体关系预测问题转化有向多维图的边预测,可适用于大数据访问控制实体关系预测需求。 |
CN115712748A |
文件扫描分组方法、装置、电子设备和存储介质
本申请实施例提供了一种文件扫描分组方法、装置、电子设备和存储介质,文件扫描分组方法包括:控制扫描仪对分组完成的纸质文件进行扫描,获得至少两张扫描图像,其中,纸质文件包括至少一个条形码页和至少一个待分组文件页,条形码页上包括用于指示待分组文件页所属分组的条形码;从至少两张扫描图像中识别对应于条形码页的条形码图像;根据条形码图像中的条形码,确定在该条形码图像之后扫描的至少一个文件图像所属的分组;根据各文件图像所属的分组,对各文件图像进行存储,本方案减少了人工成本和纸质档案管理过程中打印、运输、销毁等直接成本,降低了文件扫描人员的劳动强度,也减少了由于人工操作而可能出现的录入错误,提高了工作效率。 |
CN115712747A |
一种图数据库的优化方法、装置、设备及存储介质
本文涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图数据库的优化方法、装置、设备及存储介质。其方法包括,获取图数据库的第一操作语句,所述第一操作语句中包括多个待操作的图数据;根据所述图数据所在领域的知识,对所述第一操作语句中的所述图数据进行归类,得到第二操作语句;将所述第二操作语句拆分为多个子操作语句;将所述子操作语句下发至与所述图数据库融合的底层数据库,完成对所述待操作的图数据的操作。通过本文实施例的方法,实现去除冗余的执行语句,减小了操作图数据库和底层数据库的工作量,提高了操作效率,并且实现了自动适配不同类型的底层数据库,增强了图数据库的适用性。 |
CN115712745A |
一种用户标注数据的获取方法、系统及电子设备
一种用户标注数据的获取方法、系统及电子设备,涉及终端技术领域,可以解决卡片排序模型的训练数据仅来自实验室构造的问题。该方法应用于包括显示屏的电子设备,显示屏的显示界面上卡片显示区域重叠显示有多张卡片,该方法包括:在电子设备的显示屏显示显示界面的过程中,若电子设备确定用户当前所处场景与第一目标场景匹配,则在显示界面上显示标注界面;第一目标场景包括在多张卡片对应的目标场景中,多张卡片中的任一张卡片对应至少一个目标场景,目标场景用于触发电子设备在显示界面显示标注界面;响应于用户在标注界面的标注操作,电子设备采集用于表征用户在标注界面对多张卡片的排序结果的用户标注数据。 |
CN115712744A |
图片数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质
本发明公开了图片数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及大数据智能分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于主题图片的处理请求,获取对应需求参数和客户端的属性信息;查询图片库中各图片对应的配置信息,将属性信息与配置信息匹配,得出匹配成功的图片集合;提取图片集合中各图片的权重参数和描述信息,以基于权重参数对图片集合中各图片排序;调用预设的计算模型,按照排列顺序计算各描述信息和需求参数之间的相似度,以基于相似度从图片集合中确定目标主题图片,并将目标主题图片发送至客户端。该实施方式能够解决手动选择主体图片并加载,以应用于APP中的处理方式,不仅操作负载,而且效率较低的问题。 |
CN115712743A |
一种照片隐私存储的方法及其系统
本发明提供了一种照片隐私存储的方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、通过对标注好人物、文字的图像集合使用yolo算法进行训练,得出预测模型;步骤S2、通过预测模型对要进行存储的照片进行预测找出照片中的人物、文字相关的内容所在的区域集合,将检测到区域集合的图片区域进行裁剪,裁剪出照片的隐私部分和可公开部分分别保存到本地和云端网盘;步骤S3、要显示照片时,根据照片的图像sha256特征值进行加载隐私部分和可公开部分,并合并还原为原始照片进行显示;能减少本地的存储空间。 |
CN115712742A |
基于Android系统的内容记录方法、装置、存储介质和设备
本发明涉及一种基于Android系统的内容记录方法、装置、存储介质和设备,响应于对目标应用程序的内容记录指令,获取Android系统中运行的目标应用程序的显示画面对应的视图结构数据,遍历视图结构数据的每一个节点,获取各节点上存储的视图文件的数据类型,调用与所述数据类型对应的控件读取源文件,通过对源文件进行数据识别,自动获取需要收藏的内容数据,无需手动记录,即可实现显示内容的及时收藏;当用户需要回顾收藏内容发出内容显示指令时,可以调用保存的内容数据实现收藏内容的快速显示,便于用户及时回顾网课中的收藏内容,提高学习效率。 |
CN115712737A |
属性三元组合并方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本发明提供一种属性三元组合并方法、装置、终端及计算机可读存储介质,属性三元组合并方法通过对获取的检索文本进行属性检测,得到检索文本包含的N个属性信息,并生成N个属性信息分别对应的属性三元组,其中,N为大于或等于2的正整数;基于任意两个属性信息和检索文本,生成两个属性信息对应的检测输入模板;基于两个属性信息对应的检测输入模板,确定两个属性信息对应检测类别;基于两个属性信息对应检测类别,确定是否将两个属性三元组进行合并。本申请通过检索文本及其对应的属性信息生成检测输入模板,进而确定属性信息之间的检测类别,根据检测类别确定是否将对应的属性信息进行合并,进而提高属性三元组的合并准确率。 |
CN115712735A |
一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统
本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统,涉及数据智能处理技术领域,基于故障记录信息构建故障知识图谱,进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子,进而对大数据平台进行数据类型标识,构建多个故障预警模型,生成故障预警树,对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警,输出故障预警信息,解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时,对于故障数据的处理方式不够智能化,使得故障预警结果完备性不足,无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题,通过构建故障知识谱图与故障预警树,对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估,确定故障事故与影响事故,实现风电机组的智能化运行管理。 |
CN115712730A |
一种简历匹配方法及系统
本发明提供了一种简历匹配方法及系统,方法包括:建立包含至少一个匹配模型的模型库;设置招聘要求;获取待分析简历,对待分析简历进行分类,以得到待分析简历的类别;根据待分析简历的类别从模型库中读取至少一个匹配模型;根据招聘要求分别对待分析简历与读取到的匹配模型进行匹配,从而确定待分析简历是否匹配招聘要求。该方法应用了简历分类和简历匹配模型技术,提高简历匹配的准确性,将简历匹配进行数据化、形象化、工具化,从而来帮助和指导猎头顾问进行快速、准确的简历匹配,提升了招聘求职的体验感。 |
CN115712727A |
一种超短字符的品类意图预测方法、设备和存储介质
本发明公开了一种超短字符的品类意图预测方法、设备和存储介质。方法包括以下步骤:对输入字符进行编码处理,生成特征数据;计算每个品类的先验概率和特征数据在每个品类中的条件概率;根据每个品类的先验概率和特征数据在每个品类中的条件概率,得到特征数据在每个品类中的最终概率;将最终概率最大的一个或多个品类作为输入字符的品类预测结果输出。本发明基于一位有效编码、二位有效编码对特征数据进行分类,将特征数据的数据结构进行统一,能够克服自然语言文本的输入数据结构杂乱的问题。本发明使用先验概率、条件概率和最终概率判断的计算以预测特征数据的品类,可以高效处理大量的数据集,同时规避了字符匹配规则的兼容问题。 |
CN115712726A |
基于双词嵌入的情感分析方法、装置以及设备
本发明涉及情感分析领域,特别涉及一种基于双词嵌入的情感分析方法、装置、设备以及存储介质,获得待测语句的双词嵌入向量以及双词嵌入向量进行拼接处理后的词嵌入向量,并采用双通道进行特征提取,以获得语义特征信息和句法特征信息,同时采用交互注意力方法,分别将双词嵌入向量和双词嵌入向量进行拼接处理后的词嵌入向量进行交互,以获得注意力交互信息,使词嵌入信息得到弥补,结合语义特征信息、句法特征信息以及注意力交互信息,能够更加全面地对语句进行情感分析,提高情感分析的精准性以及效率。 |
CN115712723A |
匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置
本申请提供了匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置。在本申请中,输入模型中的是事件的事件信息以及具有匹配资格的处理部门的部门信息,模型用于根据事件的事件信息以及处理部门的部门信息获取事件与处理部门之间的匹配度,之后根据事件与处理部门之间的匹配度来实现对事件匹配处理部门。具有匹配资格的处理部门在模型中不受限制,后续在需要在线更新具有匹配资格的处理部门的情况下,向模型输入事件的事件信息与更新的处理部门的部门信息即可,可以不重新训练按模型,更新成本低,更新效率高。 |
CN115712722A |
多语言短信文本的聚类系统、方法、电子设备及存储介质
本发明实施例公开了一种多语言短信文本的聚类系统、方法、电子设备及存储介质,多语言短信文本的聚类方法包括:对多语言短信文本进行标准化处理;对所述多语言短信文本的发送方名称进行归一化处理,并基于归一化后的发送方名称对多语言短信文本进行分组;将分组后的多语言短信文本转换为单词词组;通过编辑距离算法对所述单词词组进行聚类得到聚类结果。该多语言短信文本的聚类方法改善了现有技术中无法准确提取海外短信内容的有效特征的问题。 |
CN115712721A |
非结构化事件抽取方法
本发明公开了一种非结构化事件抽取方法,包括事件触发词抽取和事件元素抽取两个子任务;首先在自然语言文本中找出代表事件类型的事件触发词,通过对文本进行嵌入获得向量表示,通过不同层次的注意力机制获得语义特征,输入到分类器中获得事件触发词抽取结果;然后进行事件元素抽取,事件元素是事件中的参与者,因此基于事件触发词抽取结果和多重语义信息构建事件元素抽取模型,获得语义特征,输入到分类器中获得事件元素抽取结果。本发明通过充分挖掘语言文本中的语义信息,准确、高效抽取事件触发词和事件元素,从而提高事件抽取方法的效果。 |
CN115712719A |
数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备;通过获取应用程序中每一页面的页面数据;对每一页面数据进行特征提取,得到应用程序的目标文本向量;统计应用程序中每一应用程序接口的出现次数,得到接口统计数据;对接口统计数据进行特征转换,得到应用程序的接口统计向量;对目标文本向量和接口统计向量进行融合,得到目标融合向量;对目标融合向量进行分类处理,得到应用程序的类目结果。通过获取应用程序的页面数据和接口统计数据,进而融合页面数据对应的目标文本向量以及接口统计数据对应的接口统计向量,对融合结果进行分类得到应用程序匹配的服务类目,提升数据处理效率,提高应用程序的审核效率。 |
CN115712714A |
一种文本纠错方法、系统以及设备
本发明公开了一种文本纠错方法、系统以及设备,文本纠错方法,包括:接收待纠错文本;对待纠错文本进行粗粒度情感分析,获得第一粗粒度情感分类结果;对待纠错文本中表示情感的短语进行细粒度情感分析,获得短语的第一细粒度情感分类结果,第一粗粒度情感分类结果和第一细粒度情感分类结果均包括正向情感和负向情感;判断第一粗粒度情感分类结果与第一细粒度情感分类结果是否一致,获得一致性检测结果;若一致性检测结果为不一致,则将短语作为待纠错短语,对待纠错短语进行纠错,获得纠错后文本,并输出一致性检测结果和纠错后文本。本发明实现了文本的深层次的纠错机制,填补了技术空白。 |
CN115712710A |
一种结构化数据与非结构化数据的转换查询方法及系统
本发明提供了一种结构化数据与非结构化数据的转换查询方法及系统,通过对结构化业务数据进行数据结构分析与存储规则分析,得到对非结构化数据对应的转换规则,通过转换规则,提高了结构化数据与非结构化数据之间的转换效率。另外,本发明通过查询条件先检索非结构化数据,并将非结构化数据转换为对应的结构化数据作为查询结果,大大提高了查询结构化数据的效率,实现了结构化数据高效查询的目的。 |
CN115712703A |
应用于大数据匿名处理的决策分析方法及服务器
本发明提供一种应用于大数据匿名处理的决策分析方法及服务器,能够利用两个相异的敏感文本抽取模型对初始用户数据描述档案的U个文本词向量关系网进行敏感文本抽取,得到第一用户数据描述档案及第二用户数据描述档案,利用第一用户数据描述档案及第二用户数据描述档案生成待匿名用户数据描述档案,能够综合考虑个体特征文本集、群体特征文本集以及模糊文本集之间的联系,以便在生成待匿名用户数据描述档案时确保个体隐私数据的完全包含以及部分可能导致个体隐私数据间接泄露的模糊文本数据的准确定位,所生成的待匿名用户数据描述档案能够作为数据匿名保护的可信决策依据,从而提高数据匿名保护的针对性和抗攻击性。 |
CN115712701A |
语言处理方法、装置及存储介质
本申请涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种语言处理方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取目标语言处理任务的待处理文本和第一提示信息,第一提示信息为任意长度的文本序列;将第一提示信息编码成第二提示信息,第二提示信息为固定长度的向量组;将第二提示信息与待处理文本进行拼接处理,得到拼接后的待处理文本;将拼接后的待处理文本输入至预先训练完成的目标语言模型中进行处理。本申请实施例设计并实现了一种方案,将任意长度的第一提示信息编码成固定长度的第二提示信息,将第二提示信息与待处理文本进行拼接后进行语言处理,解决了提示信息的长度严重受限于预训练语言模型的输入最大长度的问题,提升了语言处理效果。 |
CN115712700A |
热词提取方法、系统、计算机设备及存储介质
本申请公开了热词提取方法、系统、计算机设备及存储介质,用于利用一段时间内公开发布的文本信息分析生态环境领域的关键词;所述方法具体包括:收集文本数据;分词处理;基于分词处理结果抽取关键词;基于分词处理结果进行词频统计和关联性分析;基于分词处理结果进行主题聚类和共现网络分析;基于抽取关键词、词频统计和主题聚类的结果进行热词筛选。根据本申请的技术方案,本申请的优势在于:本申请分析出一段时间生态领域的关键词,在宏观政策管理和舆论宣传引导上提供方向上的建议和参考;在文本数据分析方法上,在词频统计基础上,本申请考虑相联系词汇的重要性和代表性进行词语筛选,提供了更为准确的关键词。 |
CN115712694A |
一种生产作业资源可视化管理地图生成方法及装置
本发明公开了一种生产作业资源可视化管理地图生成方法及装置,所述地图生成方法通过生成初始地图画布,并获取若干船舶定位点的初始位置信息,根据各船舶定位点的初始位置信息在初始地图画布中生成若干初始船舶定位点,再将若干初始船舶定位点进行两次优化处理得到若干最终优化的船舶定位点,最终根据各最终优化的船舶定位点确定初始地图画布中渲染区域,并以预设图案对所述渲染区域进行渲染生成所述生产作业资源可视化管理地图,本发明以优化后的精准定位点生成的生产作业资源可视化管理地图是一个精准的船舶厂区可视化地图,解决了船舶所在区域因环境因素而无法实现船舶厂区地图的精准定位的问题。 |
CN115712690A |
知识图谱构建、串标识别方法、装置、设备和介质
本申请公开了知识图谱构建、串标识别方法、装置、设备和介质,采集各投标公司和关联公司的相关数据,处理采集到的各公司的相关数据,生成存储于公司信息表、人员信息表和关联关系信息表的构建数据,根据所述构建数据生成若干个节点和若干个边,连接所有存在边的关联属性或关系的节点,得到招投标知识图谱。获取查询目标,根据所述查询目标和招投标知识图谱,生成识别结果。通过知识图谱技术只需要获取查询目标公司,输入要查询的一个或多个投标公司,就可以实现了单个投标公司分析或多投标公司关联关系自动挖掘,根据挖掘出的关联数据判断投标公司是否存在串标行为。该方法提高了串标行为识别效率。 |
CN115712689A |
用电用户的分类方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种用电用户的分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取客户端记录的用电用户的第一交互行为数据,以及与服务端交互获取第一电力消费数据;对第一交互行为数据和第一电力消费数据进行预处理;将预处理后的第一交互行为数据和第一电力消费数据输入预先训练好的分类模型,分类模型根据第一交互行为数据提取用电用户的第一交互特征,根据第一电力消费数据提取用电用户的第一消费特征,根据第一交互特征和第一消费特征预测用电用户的分类,分类模型通过服务端和多个客户端进行横向联邦学习训练得到;根据用电用户的分类对应的推荐策略,对用电用户进行内容推荐。以此,保证了客户端数据的私密性。 |
CN115712687A |
数据操作方法、装置及服务器
本申请提供的一种数据操作方法、装置及服务器,涉及数据管理技术领域。该方法包括响应于来自终端设备的对多个目标数据的操作指令,从分布式数据库中读取包括多个目标数据的分布式文件;对分布式文件中的各个数据,标记不同的数据位标识;将预设的字符串中,各个目标数据的数据位标识对应的数据位上的第一字符,更新为第二字符;根据操作指令,将设置有第二字符的数据位,在分布式文件中对应的目标数据进行相应的操作处理;服务器将操作处理后的分布式文件,写入分布式数据库。采用本申请的技术方案,在对分布式数据库中的数据进行批量操作时,仅需对分布式文件读写一次,效率高且节省计算资源。 |
CN115712686A |
一种解决数据延迟到达的增量数据同步方法及装置
本发明涉及一种解决数据延迟到达的增量数据同步方法及装置。本方法包括在进行任务配置时预先选定目标端表中某一字段作为业务增量字段、将业务增量字段与源端表中某一时间类型字段建立映射关系、设定初始时间值、构造目标端业务增量字段最大值查询条件、以目标端业务增量字段的最大值作为增量起点构造源端数据初始化查询条件、筛选出本次同步任务源端的增量数据。本方法简便易行、可靠性高,可有效解决源端数据延迟到达的场景下,增量数据同步过程中的数据丢失问题,利用本方法可实现自动化的异构数据源之间的数据初始化及数据增量采集,减少了人工操作,提升了数据采集效率和准确性。 |
CN115712679A |
一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质
本发明公开了一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质。该系统包括:主服务端、与主服务端相通信的至少一个子服务端;子服务端中包括至少一个待使用数据库;主服务端,用于在接收到数据同步请求时,将数据同步请求中的同步请求参数发送至至少一个子服务端;至少一个子服务端,用于在接收到同步请求参数,基于将与同步请求参数对应的源数据库中的待同步数据,发送至至少一个待使用数据库,以在至少一个待使用数据库数据同步后,基于一致性协议确定的业务主数据库进行业务数据处理;一致性协议中包括至少一项主库选取配置规则。实现保证数据同步的实时性,提高更换业务主库的便捷性,进而保证数据处理的稳定性,达到提高客户使用体验的效果。 |
CN115712678A |
数据处理方法及装置
本申请实施例提供了数据处理方法及装置,其中,所述数据处理方法包括:获取第一数据存储模块存储的、与目标业务相关的用户画像数据,其中,所述用户画像数据包括用户标识以及用户画像标签,将与所述用户画像标签关联的目标用户标识,按照目标压缩位图的数据结构进行压缩,生成对应的压缩结果,根据第二数据存储模块对应的目标存储结构,对所述压缩结果的数据结构进行调整,生成对应的调整结果,将所述用户画像标签及所述调整结果同步至所述第二数据存储模块。 |
CN115712675A |
数据库的数据处理方法、数据可视化服务器构建方法
本公开涉及一种数据库的数据处理方法、数据可视化服务器构建方法。涉及大数据数据库处理技术领域,所述方法包括:接收数据处理指令,所述数据处理指令至少包括:数据库对应的标识信息和数据库执行语句;根据所述标识信息建立所述数据可视化服务器与所述数据库之间的连接;利用所述数据库执行语句查询与所述数据可视化服务器建立连接的数据库中的数据;对所述数据进行数据处理,其中,所述数据可视化服务器是将查询接口封装至可视化服务器中,以及将数据库处理程序集成在可视化服务器中得到的。采用本方法能够减少数据处理过程中,即ETL过程中重复性较高的工作或者繁琐的编写代码工作的工作量。 |
CN115712674A |
自动建表处理方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种自动建表处理方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:响应用户操作,确定源表信息以及目标表的目标表信息,根据源表的元数据,生成目标表的元数据;根据目标表的目标表信息以及目标表的元数据,建立初始表;从源表信息中读取源表的表数据,并将表数据写入初始表,得到目标表;根据源表信息中的数据库名称、源表名称以及目标表信息中的表类型,为目标表生成目标表名称。本申请的方法可以实现建表中表数据的自动化写入以及表名称的自动化生成,从而实现自动化建表,避免人工建表时出现的不规范和效率低的问题。 |
CN115712673A |
一种加快数据从openGauss加载到DataFrame的方法
本发明公开了一种加快数据从openGauss加载到DataFrame的方法,涉及计算机数据处理技术领域。该方法通过传入连接字段conn、SQL查询语句query,以及匹配openGauss的protocol字段,使本地计算机通过ConnectorX连接至openGauss数据库管理系统;ConnectorX的工作流包括:根据SQL查询语句query从openGauss获取元数据;根据元数据类型进行源分区,并预先分配内存创建若干NumPy数组;将SQL查询语句query拆分若干个子查询并行执行,得到多个查询结果;将查询结果转换为待写的查询结果数据;将待写的查询结果数据写入NumPy数组并生成DataFrame。本发明方法显著提高了openGauss将数据读取到DataFrame的速度,此外,通过使用ConnectorX来优化读取数据的过程,避免了修改数据库服务器和客户端驱动程序。 |
CN115712671A |
一种数据归档处理方法和装置
本申请实施例提供一种数据归档处理方法和装置,涉及数据存储技术领域,包括:从大型机的物理磁带库中获取大型机的备份数据,备份数据包括第一数据文件和第一数据文件的第一表结构文件,备份数据的格式为Imagecopy格式,对备份数据进行格式转化,得到第一目标数据,第一目标数据中包括第二数据文件和第二数据文件的第二表结构文件,第二目标数据的格式为通用文本文件格式,将第一目标数据写入物理磁带库中。通过将物理磁带库中的Imagecopy格式的数据进行格式转化,得到可以在其他平台使用的目标数据,降低了大型机的核心数据对大型机平台的依赖性,实现核心业务数据在通用平台的存储和使用。 |
CN115712668A |
一种企业流程调度的可视化分析方法及系统
本发明公开了一种企业流程调度的可视化分析方法,包括以下步骤:S1.建立ETL系统,采用交互式、图形化、可拖拽的设计,对ETL流程进行管理与调度监控;S2.对企业财务数据进行采集,通过ETL系统,对财务数据采集的对象以及汇总方式进行集中整合,并将整合的数据进行存储和备份至云服务,设计权限功能,供管理层进行实时调度查阅,并对管理层的浏览轨迹进行监控;S3.对数据进行溯源分析;S4.对网络故障进行故障诊断与处理。本发明还公开了一种企业流程调度的可视化分析系统。本发明采用交互式、图形化、可拖拽的设计,使得ETL的工作流程易于创建、便于维护,减少繁琐的人工介入,降低了ETL系统的使用门槛,降低企业的人力成本,提高工作效率。 |
CN115712666A |
一种智能监测设备数据抽取转换系统、方法及介质
本发明提出了一种智能监测设备数据抽取转换系统、方法及介质,涉及工程监测数据处理领域。该系统包括:硬件对接模块,用于通过预置的串口协议对监测设备的监测数据进行接收和推送,并实时获取监测设备的数据连接状态;数据抽取模块,用于当监测设备对接完成后,根据预置的监测设备指令对监测设备的监测数据进行抽取,并将抽取的监测数据放入指定位置;数据转换模块,用于根据监测数据类型及格式,按照预置转换规则将抽取的监测数据通过对应转换公式进行数据转换,得到标准监测数据。其能够帮助监测人员快速了解监测设备与系统的连接情况,并且对相应的监测数据进行针对性的处理和转换,能够有效地提高工程项目中的监控数据的获取效率和准确度。 |
CN115712664A |
基于日志数据根据时间帧筛选案例的方法与系统
本发明公开了一种基于日志数据根据时间帧筛选案例的方法与系统,其可以通过时间帧方式对事件日志进行快速且有效的提取具有业务关联性的日志数据,同时针对日志中存在的错误时间戳,或者超出分析范围的日志进行裁剪过滤,为业务流程发现与流程挖掘分析带来便利,该方法包括:获取业务事件的日志数据,采用流程发现算法对日志数据进行筛选、顺位处理与归类,生成事件案例表并存储,设定时间戳,从事件案例表中提取时间戳区间内的相关临时日志数据,设定过滤模式,采用不同过滤模式对临时日志数据进行过滤,获取有效案件日志数据,输出有效案件日志数据,系统包括计算机系统。 |
CN115712663A |
基于图谱的家庭关系识别方法及系统
本发明涉及一种基于图谱挖掘的家庭关系识别方法,所述方法包括以下步骤:根据宽带数据或固网数据提取家庭群体数据;根据通话数据构建通话关系图谱G,其中G=(V、E),V节点代表用户群体,用户vi的手机号作为节点唯一标识,E代表通话关系;基于所述通话关系图谱G表示用户节点特征N;根据通话关系图谱G训练训练多层感知机模型,其中任选两个用户节点(i、j)的节点特征(Ni、Nj)和两个用户节点(i、j)间的通话次数C拼接到一个向量表示中,从而输出类别L,其中L为0或1,0代表用户间无关系,1代表用户有关系;根据输出结果对多层感知机模型的模型参数进行调优。 |
CN115712660A |
数据存储方法、装置、服务器及存储介质
本申请公开了一种数据存储方法、装置、服务器及存储介质。基于用于确定客户身份信息的分片键、虚拟存储单元的标识信息、以及插槽个数,建立客户的确定信息与虚拟存储单元的标识信息间的映射关系,其中插槽个数用于限定当前可处于工作状态中的虚拟存储单元的个数;基于映射关系,存储同一客户相关联的分片数据于同一虚拟存储单元内,其中同一虚拟存储单元基于客户的确定信息与虚拟存储单元的标识信息间的映射关系确定。本申请根据客户身份的确定信息,确定出虚拟存储单元,可根据确定信息与虚拟存储单元的标识信息间的映射关系来确定,从而可将同一客户相关联的分片数据于同一虚拟存储单元内。 |
CN115712658A |
一种电网稳定计算大数据深度挖掘方法
本发明提供一种电网稳定计算大数据深度挖掘方法,包括:基于数据挖掘技术,获取电网系统中各个设备的运行数据,根据运行数据,自动进行N‑1或N‑2故障下潮流计算,并且多情况的故障可同时计算,得到N‑1或N‑2故障下,其它各个设备的有功值、无功值、潮流的转移以及剩余线路承受能力;计算出断面裕度指标;根据断面裕度指标与对应的稳定限额裕度,分析各个设备的潮流越限和安全稳定问题。本发明利用人工智能的技术优势,从运行方式的生成、计算过程的优化、结果的自动分析、电网特征的挖掘等方面以智能化方式提高华中电网仿真计算效率。 |
CN115712657A |
基于元宇宙的用户需求挖掘方法及系统
本申请实施例公开的基于元宇宙的用户需求挖掘方法及系统,鉴于在得到元宇宙用户活动大数据的会话行为习惯向量和阶段行为习惯向量后,通过对会话行为习惯向量和阶段行为习惯向量进行需求预测,使得元宇宙用户活动大数据的会话场景和会话环节之间具有联系,从而在基于得到的目标会话行为习惯向量和目标阶段行为习惯向量,对元宇宙用户活动大数据进行需求主题挖掘时,可以得到尽可能精准可信的用户需求主题,提高对元宇宙用户活动大数据进行用户需求挖掘的质量。 |
CN115712655A |
数据处理方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该数据处理方法包括获取贴源数据;对贴源数据按照数据粒度进行分类和汇总,得到各个数据粒度下的分类结果;根据所述贴源数据的不同应用场景,从各个所述分类结果中筛选出满足对应不同应用场景需求的应用数据;根据预设的目标属性从所述分类结果和所述应用数据中筛选出目标属性对应的目标数据;将所述目标数据关联到指标引擎,以使所述指标引擎在接收到目标用户获取目标数据的请求的情况下,将目标数据共享给目标用户。根据本申请实施例,可以提高用户获取自身需求的数据的效率,以及避免重复开发劳动提高数据开发效率。 |
CN115712654A |
一种交易状态查询的方法及装置
本发明公开了一种交易状态查询的方法及装置,涉及金融技术领域,其中该方法包括:将客户账户信息在归集下拨交易开始前存入数据表中;对归集下拨交易中查询客户账户信息和交易处理的时间进行统计并写入日志;根据所述数据表和日志进行交易状态查询。本发明可以实现对定时归集下拨交易状态查询和问题定位的优化处理。本发明有助于提升交易处理的响应速度,减少操作的繁琐性。 |
CN115712650A |
应用于公铁水联运平台的数据处理方法及系统
本发明提供了一种应用于公铁水联运平台的数据处理方法及系统。应用于公铁水联运平台的数据处理方法包括:接收公铁水联运平台的运输数据,将运输数据保存为第一源数据;根据运输数据类型按照预设接入规则将第一数据源迁移至HDFS并存储;创建第一外部表关联文件和第二外部关联表文件;将存储在HDFS的第一数据源接入第一外部表关联文件中;将第一外部关联表文件的第一源数据采集至集群服务器,查询第一外部关联表文件的第一源数据,通过Hive清洗、处理、第一源数据后接入第二外部关联文件生成第二源数据,使得公铁水联运平台中接收数据格式统一同时提高了公铁水联运平台的运输数据的查询的速度和效率。 |
CN115712645A |
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取集合查询语句;若所述集合查询语句包括两个查询分支,且两个查询分支相同,则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型;根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写,得到目标查询语句,通过本发明的技术方案,能够提升查询效率。 |
CN115712644A |
一种将SQL语句转义为ES语句的方法及系统
本发明提出了一种将SQL语句转义为ES语句的方法及系统,涉及数据库技术领域。该方法通过对接收到原生SQL语句进行分析,获得原生SQL语句的类型后针对不同类型的SQL语句类型,按照ES的语法对原生SQL语句进行转义处理生成ES语句等步骤,可以将SQL的查询性语句转义为ES的布尔查询语句、将SQL的事务性语句转义为ES的事务操作语句,从而将原生SQL语句自动地转义为ES语句,不需要开发人员针对数据库的每一条SQL语句重新进行开发,节约了人力物力,缩短了开发周期;且可以帮助应用快速地从SQL模式切换至ES模式,应用通过执行自动生成的ES语句可以实时地搜索数据,进而提高数据(或数据库)查询、操作的速度。 |
CN115712643A |
代谢路径查询方法、装置、设备和存储介质
本发明提供一种代谢路径查询方法、装置、设备和存储介质。该方法的一种具体实施方式包括:获取待查询组学数据和待查询实体名称;将上述待查询组学数据映射到预设代谢网络中的实体节点,上述预设代谢网络包括至少两个实体节点,其中,每个实体节点对应有实体节点类型;基于上述预设代谢网络和与上述待查询组学数据映射的各实体节点,生成映射后代谢网络;在上述映射后代谢网络中查询以上述待查询实体名称对应的实体节点为起点的代谢路径。该方法实现了在图数据库中对代谢路径进行查询,并具有良好的准确率和效率。 |
CN115712640A |
数据查询方法、装置、存储介质及电子设备
本申请公开了一种数据查询方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取预先配置的数据链路,并检测数据链路中各节点响应的查询操作,其中,数据链路基于各数据列表之间的关联关系构建,各数据列表在数据链路中均具有对应的节点;若目标节点响应查询操作,则从数据链路中确定与目标节点匹配的关联节点;获取查询操作的查询参数,并将查询参数转换为查询语句;根据查询语句,从关联节点和目标节点各自对应的数据列表中调用对应的目标数据作为查询结果。能够提高数据查询的效率。 |
CN115712639A |
一种自定义执行单元的SQL协议扩展定义和实现系统
本发明公开了一种自定义执行单元的SQL协议扩展定义和实现系统,包括SQL协议扩展定义子系统和SQL协议实现子系统;其中,SQL协议扩展定义子系统包括扩展SQL协议定义模块和元数据标准定义模块;SQL协议实现子系统包括扩展SQL语法解析模块和数据库执行模块。本发明支持异构数据源的统一SQL语言协议,可以解决单个客户端或ORM框架无法满足各种不同类型的数据库的问题,从源头上减少数据库逻辑计算和数据一致性的复杂度;此外,本发明不仅仅可以支持SQL协议数据库,还可以支持非SQL协议类型的数据源,比如文档数据库、图数据库、内存缓存系统、文件系统、API接口等独立标准的数据源协议。 |
CN115712637A |
表名查询方法、装置、电子设备以及可读存储介质
本申请公开了一种表名查询方法、装置、电子设备以及可读存储介质,可应用于金融领域或其他领域。获取配置文件,确定所述第一顺序中位于当前外循环次数的位置处的用户界面为目标用户界面;通过所述目标用户界面的url进入所述目标用户界面;确定位于所述目标用户界面对应的第二顺序中当前内循环次数的位置处的窗口为目标窗口;通过目标窗口包含的所述字段的相对路径,确定位于所述目标窗口中的所述字段的位置;赋值预设字段值至所述目标窗口中所述字段;获得用于查询目标窗口中所述字段所属的表的表名的请求;获取请求对应的日志文件;从所述日志文件包含的所述sql语句中获得所述字段所属的表的表名,实现了自动化的查询操作,节省时间和人力。 |
CN115712636A |
一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法
本发明公开了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法,涉及电力规划技术领域,采用的方案步骤为:数据库管理模块;电力负荷预测模块;电源分区规划模块;主电网调度规划模块;辅电网调度规划模块;数据维护和更新模块,通过设置电源分区规划模块,及时对工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息的用电进行分区分类的规划,对其用电负荷值进行统计计算,获取区域电力使用规划方案,进而达到对未来电力规划方案的新增、扩容等效果,能够更准确和精确的获取数据资源,数据维护和更新模块的设置,便于及时的对获取的信息进行更新,从而及时的对电力规划平台的数据进行完善,本发明适用于电力规划数据采集领域。 |
CN115712635A |
商品售卖方法及装置
本发明提出了一种商品售卖方法及装置,涉及大数据技术领域,该方法包括:接收多个用户提交的商品操作请求;对多个用户提交的商品操作请求的数据库事务进行分类,确定出用于商品售卖的写请求的数据库事务,以及用于商品查询的读请求的数据库事务;对用于商品售卖的写请求的数据库事务进行分组,将针对同一商品的写请求的数据库事务分为一组,各组内的写请求的数据库事务按商品操作请求的提交时间先后排序;将各组内的写请求的数据库事务串行执行,各组间的写请求的数据库事务并行执行。本发明可以解决商品超售问题,提高请求执行效率。 |
CN115712629A |
基于角色流转的数据库系统及数据采集方法
本发明提供一种基于角色流转的数据库系统及数据采集方法,属于数据管理技术领域。数据库系统包括:数据采集端及数据分析端;数据采集端包括数据采集单元及数据分析单元,数据采集单元被配置为获取石油化工设备的第一数据并将第一数据发送至数据分析单元,数据分析单元被配置为确定第一数据有效后,获取与第一数据对应的第二数据,并依据第一数据及第二数据生成石油化工设备的可靠性数据,将可靠性数据发送至数据分析端;数据分析端被配置为确定可靠性数据有效后存储可靠性数据。本发明能够从数据源头对无效数据进行过滤,有效提高了数据的真实性和可用性,同时相比现有技术具有更强的时效性。 |
CN115712625A |
一种自动学习索引方法及系统
一种自动学习索引方法及系统,具体涉及一种根据计算机数据特征自动推荐最佳索引的方法及系统,为了解决计算机的学习索引在建立时,需要人为定义学习索引的层数以及每个节点相应的模型,导致索引建立的空间代价较大,建立过程难度较高,建立时间较长的问题,它包括构建学习索引模型,学习索引模型包括回归模型和随机森林模型,利用计算机数据库作为训练集对学习索引模型进行训练,输入训练数据的键key,输出训练数据在计算机数据库中的位置。属于数据库索引领域。 |
CN115712623A |
一种基于捕获元数据变更的批量数据容错采集方法
本发明公开了一种基于捕获元数据变更的批量数据容错采集方法,其步骤包括:1)定时任务获取数据源的元数据最新版本信息,当发生变化时将该数据源的元数据信息推送给消息中间件;2)消息中间件根据该数据源的元数据最新版本信息与上一版本信息,依次进行元数据识别、元数据纠错、元数据匹配、元数据对比,如果对比结果是字段数量发生变更则进行容错处理并暂停当前任务;如果对比结果是字段类型发生变更,则判断变更后的字段类型是否和hive类型对应,如果对应,则继续当前的批量采集任务;如果变更后的字段类型与hive类型不对应则进行容错处理并暂停当前任务;3)根据执行完容错处理所生成的批量采集任务,对数据源进行数据采集。 |
CN115712621A |
向数据库写入数据的方法以及从数据库读取数据的方法
本申请涉及计算机以及数字医疗技术领域,具体涉及一种向数据库写入数据的方法以及从数据库读取数据的方法,其写入方法包括:调用内置于应用服务的拦截器,拦截数据写入请求,其中,数据写入请求包含待写入明文数据;解析数据写入请求,确定待写入明文数据中的待加密字段;确定数据写入请求的请求类型,以及待加密字段的语句类型;根据请求类型和语句类型,对数据写入请求中的待加密字段进行加密处理;将加密处理后的数据写入请求发送至所述数据库,以将加密处理后的待写入明文数据写入数据库。本申请通过插件化的方式,避免了批量化的接入改造方式;且不需要了解原有的业务及场景,降低了介入时熟悉代码的成本。 |
CN115712614A |
基于数据传输流控制的信息处理方法及系统
本申请提供的基于数据传输流控制的信息处理方法及系统,采用数据分组网络对用户大数据流式日志进行多次分组直至符合设定的要求;依据每一分组代表知识字段对用户大数据流式日志中的用户数据进行分组;将用户大数据流式日志中孤立于流式数据组外的数据进行清除。本申请在分组过程中将知识训练和分组进行整合,完成了知识训练和无监督分组一并执行的有机融合,二者之间互相影响使得知识训练时可以同时兼顾分组的散布特征,从而使得知识训练的精确度得到良性增强,可快速准确地对用户大数据流式日志中进行预处理,不需要额外的分析过程,保证后续流式数据处理的准确性和时效性。 |
CN115712613A |
一种实现高并发情况下减轻数据库压力的方法
本发明涉及互联网数据处理技术领域,特别是一种基于单字段保存组合状态设计实现高并发情况下减轻数据库压力的方法。所述数据库为高并发状态,使用四位二进制数位替换标记或状态文本,由于字段单独建表,表运行服务器占用率较大,表需要和业务表关联,使用该设计方法只要在业务表中加一个很短的整型字段既可。该设计方法是一种简洁的设计、无字段冗余、节省存储空间、具有良好的可扩展性、查询效率高、无需维护多表关系。 |
CN115712606A |
一种文件压缩方法、装置、电子设备和存储介质
本申请实施例提供一种文件压缩方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取用户的偏好信息;在存储区域确定所述偏好信息对应的目标文件;当所述存储区域的剩余空间大小超过预设阈值时,优先对除所述目标文件外的其它文件进行压缩。基于上述实施方式,自动地对存储区域的文件进行压缩,使得存储区域始终具有一定的存储空间,同时,与机械式压缩不同的是,根据用户的偏好信息进行机械压缩能够保证目标文件能够被即时读取,不影响用户的日常业务需求。 |
CN115712603A |
一种快速进行样本亲缘关系比较的工具及其比较方法
本发明涉及一种快速进行样本亲缘关系比较的工具及其比较方法,该工具包括STR数据格式统一模块、STR数据文件上传模块和检测模块,所述的STR数据格式统一模块用于在进行数据文件上传之前,先将STR数据文件的数据格式进行统一;所述的STR数据文件为txt文件,数据采用“S/M‑A/B/C‑XX”的命名格式;所述的STR数据文件上传模块用于将数据格式统一后的txt文件上传至所述的检测模块,所述的检测模块用于对上传的txt文件进行亲缘关系判断,得出“未见异常”、“数据不全”或“亲缘关系异常”的判断结果。 |
CN115712602A |
一种处理线索数据的方法、装置、介质及电子设备
本申请实施例提供一种处理线索数据的方法、装置、介质及电子设备,所述方法包括:将第一类线索对应的过程数据存储在临时分区中,其中,所述第一类线索属于未完结线索,所述未完结线索为需要进行业务跟踪的线索;监控所述临时分区中存储的各个线索,并将第二类线索对应的过程数据从所述临时分区中删除并存储至固定分区中,其中,所述第二类线索为完结线索,所述完结线索为不需要继续业务跟踪的线索。通过本申请的实施例可以通过监控位于临时分区中的线索进而有效减少了数据处理处理量,达到了节省海量数据通过join关联操作浪费计算时间和计算资源的效果。 |
CN115712599A |
检测文件编码的方法、装置、存储介质以及电子设备
本申请公开了一种检测文件编码的方法、装置、存储介质以及电子设备。其中,该方法包括:接收待检测文件;获取待检测文件所对应的字节流数据的目标字节,根据目标字节判断待检测文件是否为规范编码格式类型;在待检测文件是非规范编码格式类型的情况下,将待检测文件所属的字节流数据均匀划分,得到字节流段集合,其中,非规范编码格式类型包含多种指定编码格式;根据各个字节流段的编码格式从非规范编码格式类型所对应的编码格式集合中确定待检测文件的编码格式。本申请解决了由于现有技术中针对单一编码格式类型检测方法造成的检测效率低的的技术问题。 |
CN115712597A |
信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。本公开提供的信息处理方法包括:在关于第一文件的业务处理流程结束前的时间点,响应于用户操作,确定第一文件的保存策略,以使第一文件在业务处理流程结束后基于保存策略进行保存。根据本公开的一个或多个实施例,通过在关于第一文件的业务处理流程结束前的时间点,基于用户的操作确定第一文件的保存策略,可以使第一文件在业务处理流程被处理后自动基于预定义的保存策略进行保存,从而可以高效、便捷地对业务处理流程相关的文件进行归档,提高了文件处理效率。 |