最新中国发明专利第2023-01-20期 - 专利汇|PatentHub专利检索|专利查询网|发明专利查询分析

Document	Document Title
CN115631614A	一种基于通信卡片的人员管理方法本申请实施例公开了一种基于通信卡片的人员管理方法，包括RFID卡、NFC卡、测温器、照相机、报警系统、移动终端、读卡器和数据处理器内，所述RFID卡和NFC卡通过载体镶嵌在服装上，所述测温器、照相机和移动终端均配备有与RFID卡适配的读卡器，所述测温器对RFID卡佩戴者进行测温，并根据读取的学生信息，把测量结果记录至相应的学生信息下。本申请提供的一种基于通信卡片的人员管理方法，学生穿着智能穿戴设备(带内置卡的校服)，通过与学校现在普便配置的校园门口打卡的测温、照相和口未佩戴报警系统共联，以软件集成化，实现对学生信息的整合、共享和统计功能，方便学校和相关单位进行统计、有效管理和采集。
CN115631613A	一种床垫互动的睡眠监护方法、系统、床垫及存储介质本申请实施例公开一种床垫互动的睡眠监护方法、系统、床垫及存储介质，该方法包括：第一床垫监测到第一用户施压形成的第一受压部位的湿度值不小于湿度阈值时，向与第一床垫建立关联关系的第二床垫发送预警通知消息，该预警通知消息用于警示第一床垫存在湿度问题；第二床垫在接收到预警通知消息后，且检测到第二床垫存在至少一个第二受压部位时，控制第二受压部位震动以唤醒第二床垫上的第二用户；利用两个床垫之间的通信交互，在第一床垫的湿度值大于等于湿度阈值时，通知第二床垫，由第二床垫进行震动来提醒第二床垫的第二用户及时检查第一床垫的湿度情况，有利于提高第一用户的健康成长，有利于实现床垫更加全面的智能化监控功能。
CN115631609A	一种智慧电厂用设备故障后的自动预警设备本发明涉及智慧电厂技术领域，且公开了一种智慧电厂用设备故障后的自动预警设备，包括底座、第一电机、泵体和驱动轴，所述第一电机和泵体固定安装于所述底座的顶部两侧，所述驱动轴呈横向位于所述第一电机和泵体之间，且驱动轴的两端分别与所述第一电机的输出端和泵体的输入端固定连接；所述固定筒的筒壁设有第二电机，所述第二电机的输出端固定设有转轴，所述转轴的末端可伸缩设有第一齿轮，所述传动轴的轴壁固定设有可与所述第一齿轮啮合设置的第二齿轮。该智慧电厂用设备故障后的自动预警设备，能够为机泵提供备选驱动机构，一旦机泵的电机出现损坏，可使得机泵持续工作，保证了电厂的持续发电的进行。
CN115631607A	一种基于GB-InSAR监测和形变区域扩张的滑坡预警方法本发明公开了一种基于GB‑InSAR监测和形变区域扩张的滑坡预警方法。本发明利用GB‑InSAR可以实现面场景形变监测的技术优势，基于滑坡发展过程中形变区域会呈现出有规律扩张的特点，提出了一种基于面积时间曲线的预警方法。通过设定多个形变阈值，对于多条形变时间曲线的切线角计算结果进行融合，基于切线角进行滑坡预警阶段的判别。相比于传统的基于单点形变信息预警方法，采用面积时序曲线的方法可以识别出滑坡面形变整体变化趋势，其预警信息更加全面、准确，可以有效提高滑坡预警阶段判别的准确性。
CN115631596A	一种火情预警控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请涉及消防的技术领域，尤其是涉及一种火情预警控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其方法包括获取当前环境烟雾浓度值；判断所述当前环境烟雾浓度值是否大于第一预设烟雾浓度值；若所述当前环境烟雾浓度值大于所述第一预设烟雾浓度值，则获取当前环境温度值，并判断所述当前环境温度值是否大于预设环境温度值；若所述当前环境温度值大于所述预设环境温度值，则控制报警器报警；若所述当前环境温度值小于所述预设温度值。本申请具有能够及时发现火情并进行报警的效果。
CN115631595A	一种基于机器学习的火情综合研判预警系统及方法本发明公开的一种基于机器学习的火情综合研判预警系统及方法，一种果基于机器学习的火情综合研判预警系统包括基于机器学习的视频分析系统、温度监控系统、烟度监控系统、光度监测系统、红外监测系统和综合研判预警系统，所述基于机器学习的视频分析系统、温度监控系统、烟度监控系统、光度监测系统、红外监测系统分别与综合研判预警系统通信连接。本发明属于火情预警技术领域，具体是一种基于火情图片识别概率、温度、烟度、光度及红外监测数据构建火情综合研判预警主成分分析函数，进一步提高了火情识别率，减少误报情况的发生的火情综合研判预警系统。
CN115631591A	一种基于智能寝具的自动报警方法及相关产品本申请实施例公开一种基于智能寝具的自动报警方法及相关产品，该方法包括：智能寝具判断使用该智能寝具的用户是否进入睡眠状态；若是，获取智能寝具所在的室内场所的门外监控画面；根据门外监控画面，识别该室内场所的门外是否出现危险情况；若是，向该用户的终端设备正在运行的目标社交应用中的在线联系人发送第一报警信息并唤醒该用户，以使该用户做好危险防范措施；其中，第一报警信息至少包括该室内场所的位置信息。实施本申请实施例，能够在用户使用智能寝具进入睡眠状态并且门外出现危险情况时，及时执行报警操作并唤醒该用户做好危险防范措施，避免给该用户造成人身伤害和财产损失。
CN115631586A	一种基于多普勒雷达技术的智能安全预警仪本发明公开了一种基于多普勒雷达技术的智能安全预警仪，包括预警仪底座，预警仪底座的顶部固定设置有固定罩，固定罩的一侧滑动连接有放置板，放置板的一侧固定连接有盖板，放置板上放置有香薰片，固定罩内壁的顶部固定连接有减速电机，减速电机的输出端穿过固定罩固定连接有透明摆件杆，本发明一种基于多普勒雷达技术的智能安全预警仪，将安全预警仪与车用香薰和摆件结合，节省车内面积，透明摆件杆通过减速电机带动其旋转，提高其美观性同时加速香薰挥发，提高了整体功能性，预警仪内部电路板通过转轴、齿轮、横杆、排齿、螺纹杆、移动杆和驱动杆的配合可驱动从预警仪底座内部移动出来，方便对其进行维护。
CN115631582A	一种从借记卡获取资源的方法、装置、设备及介质本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种从借记卡获取资源的方法、装置、设备及介质，用于解决共有账户下主持卡人对其他持卡人有实质的管理权限的问题。该方法当接收到与目标借记卡账户关联的第一管理端的支取请求后，基于支取请求确定支取标识，分别向第一管理端和各第二管理端发送密码请求信息，上述第二管理端是与目标借记卡账户关联的除第一管理端之外的管理端，密码请求信息中携带支取标识，并基于第一管理端返回的第一目标密码、各第二管理端返回的第二目标密码，判定是否允许第一管理端从目标借记卡账户中获取与支取请求对应的资源，达到了多管理端共同确定支取权限的目的，在各管理端均平等的基础上提升了账户使用的灵活性。
CN115631581A	一种自助式医学影像输出终端一体机本发明公开了一种自助式医学影像输出终端一体机，包括一体机本体，所述一体机本体上设有中央控制屏和扫描口以及取物口，所述一体机本体内壁固定安装有第一固定板和第二固定板，所述第一固定板上固定安装有中央处理器，所述中央处理器上固定安装有摄像头，所述一体机本体上设有摄像孔且与所述摄像头齐平，所述第二固定板上固定安装有扫描仪，所述扫描仪与所述扫描口齐平，所述一体机本体内固定安装有底座，本发明如果没有带任何身份证件，可以适用摄像头进行扫描，同样可以进行操作，现在很多的患者对于自己的隐私十分的看重，在中央控制屏上设防窥屏可以很好的保护患者的身份信息，防止信息泄露。
CN115631580A	新能源汽车停车位、充电桩运营系统及充电桩运营模式本申请公开了新能源汽车停车位、充电桩运营系统及充电桩运营模式，涉及新能源汽车充电调配管理系统技术领域，包括车位充电单元、停车场出口单元、停车场出口电子屏单元以及含用户端微信小程序的云管理平台单元。本方案对车位本身无需加装物理限制设施，即便在监测设备失灵的情况下也能保证不空耗紧张的车位资源，避免了常用管控模式中因为加装地锁触犯各地公共停车位管理规定和系统故障引起的地锁与车辆间的剐蹭纠纷，还能对不充电的新能源车和已完成充电且长时间占位的新能源车辆进行记录管控，最后也满足国内住宅小区公共车位的管理规范，可自由定制规则不影响车位紧张时非充电车的停车使用，减少常见的油车电车业主间的车位占用摩擦。
CN115631576A	用于公共场所装置的OSD系统及自助服务装置本公开涉及用于公共场所装置的运行OSD功能的方法，公共场所装置包括显示器和触摸屏，OSD功能能够被运行为具有使得外部实体无法对显示器进行OSD配置的锁定状态和使得外部实体能够对显示器进行OSD配置的解锁状态，方法包括：在OSD功能处于锁定状态期间，检测通过触摸屏进行的触摸输入；响应于检测到预先确定的触摸密码，使得OSD功能运行为解锁状态，以在显示器上输出OSD图像并且根据来自外部实体的OSD操作对显示器进行OSD配置；以及在OSD功能处于解锁状态期间，响应于接收到OSD锁定请求，使得OSD功能运行为锁定状态，以不在显示器上输出OSD图像并且不对来自外部实体的OSD操作进行响应。本公开还涉及用于公共场所装置的OSD系统和自助服务装置。
CN115631575A	一种异常商品管理系统及装置本发明涉及一种异常商品管理系统及装置，包括有商品种类识别系统、信息采集模块、信息分析模块、数据库服务器、信息对比模块、中央处理器、商品管理模块、商品盘点模块、数据存储模块、数据接口、显示模块、查询模块，底座架、调节架、摄像头和货柜架，通过商品种类识别系统对货柜架上的各种商品进行识别并录入标签，摄像头采集商品正面图像、商品特征信息和商品正面信息。有益效果：对商品信息的采集、判断实现对异常商品的监督，系统稳定，底座架内的第一电机、第一丝杆和活动块对摄像头在货柜架面前移动采集信息，调节架中的第二电机、第二丝杆、调节块和调节杆对摄像头的角度调节，商品信息的全方位信息采集，设计合理巧妙，实用性能强。
CN115631574A	一种基于废旧手机回收再利用实现的多功能信息显示终端本发明公开了一种基于废旧手机回收再利用实现的多功能信息显示终端。本发明针对中国废旧智能手机缺少回收再利用的应用场景的问题，提出了一种利用废旧手机作为日常生活中的公共信息发布终端的解决方案。该方案利用多部废旧手机组成一个显示阵列，采用上位机控制该显示阵列中每一部手机的显示，可实现丰富的播放效果，从而用于商场、超市、博物馆、广场等公共场所的信息展示(甚至广告)等。本发明为废旧手机的回收再利用提供了一种新颖可行的解决方案。
CN115631570A	一种缓冲间内工作人员准入验证方法及系统本发明提供一种缓冲间内工作人员准入验证方法及系统，其中，方法包括：当工作人员进入缓冲间时，关门缓冲间的外门，对缓冲间内进行风淋净化；风淋净化完成后，获取缓冲间内的粉尘信息；基于粉尘信息，对工作人员进行准入验证；若验证通过，开启缓冲间的内门。本发明的缓冲间内工作人员准入验证方法及系统，当工作人员进入缓冲间后，自动关闭缓冲间的外门，控制风淋装置开始对缓冲间内进行风淋净化，风淋净化完成后，自动获取缓冲间内的粉尘信息，确定粉尘信息是否达标，若是，自动开启缓冲间的内门，允许工作人员进入电气室，实现对工作人员进行准入验证的自动化控制。
CN115631567A	一种供电动自行车通行的门禁开启方法及装置本申请公开了一种供电动自行车通行的门禁开启方法及装置，通过在电动自行车上设置第一加密芯片以存储电动自行车的第一身份信息，并且在电动自行车靠近门禁时，自动获取第一加密芯片内的第一身份信息，对该第一身份信息进行验证，当验证通过时，开启所述门禁；即在电动自行车靠近门禁时自动获取身份信息并验证，验证通过后开启门禁，以实现自动开启门禁，避免驾驶者下车手动刷卡开启门禁，不仅提高了电动自行车通过门禁的便捷性，而且通过验证可以提高门禁的安全性，避免非实名制的门禁卡的乱用而导致非正常入侵，保证了小区住户的财产和生命安全。
CN115631559A	智能门锁自动校时方法及装置、设备、存储介质本发明提供了智能门锁自动校时方法及装置、设备、存储介质，校时方法包括：通过时钟电路对智能门锁进行自动校时；当时钟电路失效时，根据用户开门动作搜索第一蓝牙广播报文；若成功搜索到与智能门锁的厂商信息匹配的第一蓝牙广播报文，则根据第一蓝牙广播报文的时间信息对智能门锁进行自动校时；若无法搜索到与智能门锁的厂商信息匹配的第一蓝牙广播报文，则利用开门历史记录对时钟电路失效后的智能门锁的开门时间进行预估；并根据预估的开门时间对智能门锁进行自动校时。本发明通过多种方式对智能门锁进行自动校时，能够在较大程度上保证门锁系统时间的准确性，从而达到在用户不感知的情况下提高用户体验的技术效果。
CN115631558A	一种基于RTOS的智能锁控制方法、系统及智能锁本发明公开了一种基于RTOS的智能锁控制方法、系统及智能锁，控制方法为：通过移植RTOS到智能锁，将智能锁的各个功能模块从逻辑上解耦为相应的任务；基于RTOS提供的事件组监控各个任务的状态，当监控到有任务触发执行状态时，通过事件组通知该任务对应的子任务；当触发的任务需要与其他任务之间进行数据通信时，通过消息队列存储各个任务之间的通信数据，并进行数据传输。本发明将智能锁的任务进行解耦，每个任务的运行均不会影响其他任务，且每个任务的功能设计时也不需要考虑其他任务，实现产品实时性能的提升和开发难度的降低。
CN115631555A	一种基于动态数字权限系统的数据机房身份认证系统本发明公开了一种基于动态数字权限系统的数据机房身份认证系统，该系统包括APP模块、管理员审核模块、密码生成发送模块及密码过期管理模块。实现数据机房人员身份认证的统一管理、权限分配，减少了维护成本；通过安全数字权限的实时动态分配与下发，对管理员、工程师、来访者进行门禁权限管理，无需发放实体钥匙，减少了实体生产成本；无需担心秘钥被盗，提高了用户使用过程的安全性；取消了传统机械钥匙的使用，提高用户体验，增强售后保证；实现了对数据机房进出人员、开锁人员的身份认证及开锁留痕，对人员行动进行统计记录，并与考勤相结合，提升考勤准确性与实时性，减少数据统计成本，事故发生时容易溯源。
CN115631546A	一种基于物联网的学生打卡考勤系统本发明公开了一种基于物联网的学生打卡考勤系统，所述学生打卡考勤系统包括数据采集模块、数据存储模块以及数据分析模块；所述数据采集模块采用蓝牙ibeacon设备通过蓝牙的扫描和广播，实现单向数据传输；学生手机端安装的APP扫描固定部署的蓝牙ibeacon设备广播信号，实现到站点打卡功能；本发明基于ibeacon的蓝牙打卡，必须要用学生手中的手机开启蓝牙，手机拿到研学路线中各站点部署的蓝牙设备的广播信息，通过APP上报到后台，才能形成打卡记录，否则打卡无效；通过这种方式，能够有效避免学生打卡记录作假问题，并且能够较为有效的监控学生在研学过程中的行动轨迹。
CN115631541A	一种基于雷电网络和信誉值的停车交易方法本发明公开了一种基于雷电网络和信誉值的停车交易方法，包括如下步骤：步骤一:用户通过移动终端登录以太坊区块链客户端进行用户注册；步骤二：信息上传；步骤三：交易申请；步骤四：交易匹配；步骤五：停车；步骤六：交易。这种方法增强了对车位主和停车用户信息的保护，实现去信任的交易；在支付上实现高效，频繁，小额，低费交易；有效节省了管理费用，实现了停车位的高效共享。
CN115631533A	动作视频资源管理方法、装置、电子设备及存储介质本发明涉及视频资源管理领域，具体涉及一种动作视频资源管理方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待识别动作视频数据，将待识别动作视频数据拆分为多个待识别动作视频帧，并确定各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息；根据各个待识别动作视频帧中各个人体动作关节点对应的坐标信息之间的位置关系，生成各个人体动作关节点对应的目标关节位移；将各个人体动作关节点对应的目标关节位移与各个标准动作中各个人体动作关节点对应的标准关节位移进行对比，确定待识别动作视频数据对应的动作类别以及动作名称；根据动作类别和动作名称，将待识别动作视频数据存储至相应位置。实现了动作视频数据的名称统一，且合理存储。
CN115631529A	人脸特征隐私保护方法、人脸识别方法及装置本发明涉及隐私保护技术领域，提供一种人脸特征隐私保护方法、人脸识别方法及装置，人脸特征隐私保护方法应用于客户端所属的目标服务器，首先接收客户端发送的目标用户的预设数量份人脸特征子秘密；然后将目标用户的预设数量份人脸特征子秘密分发至目标服务器所属的目标区域内与目标服务器距离近的近邻服务器集合进行存储。该方法只需要将目标用户的预设数量份人脸特征子秘密分发至与目标服务器距离近的近邻服务器集合进行存储，并不需要利用目标区域内的所有服务器进行存储，如此不仅可以大大节约服务器存储资源，还可以避免目标用户的一份人脸特征被分为多个子秘密造成过量的数据冗余，也可以降低客户端的计算压力。
CN115631527A	基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
CN115631526A	基于自监督学习技术的被遮挡的人脸表情识别方法及应用本发明公开了一种基于自监督学习技术的被遮挡的人脸表情识别方法及应用，该方法的步骤包括：1、对一个包含无标签人脸图像的数据库进行图像预处理；2、构建自监督学习的前置任务阶段网络模型；3、构造相似性损失和遮挡识别损失；4、使用梯度下降法对自监督学习的前置任务阶段网络模型参数进行优化；5、对N类人脸表情图像的数据库进行图像预处理；6、构建自监督学习的下游任务阶段网络模型；7、构造分类损失；8、使用梯度下降法对自监督学习的下游任务阶段网络模型参数进行优化；9、利用训练好的分类器对待测人脸图像进行人脸表情的分类识别。本发明能克服图像遮挡对人脸表情识别效果造成的负影响，从而能实现人脸表情的精准识别。
CN115631523A	业务场所的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质本申请实施例公开了一种业务场所的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，本方案通过对业务场所周围环境的环境视频进行人像识别和人像跟踪，获取环境视频的每一视频帧中各人员的人脸图像；将每一视频帧中各人员的人脸图像输入至神经网络模型中进行人脸朝向预测，得到每一视频帧中各人员的人脸朝向；根据环境视频的每一视频帧中各人员的人脸朝向，确定环境视频中各人员朝向业务场所的累积时长；对各人员的人员图像中的人脸部分进行模糊处理，得到各人员的人员查找图像；根据各人员的累积时长，从大到小将各人员的人员查找图像进行排列，得到潜在客户列表，将潜在客户列表发送给业务场所的业务人员，从而提高了潜在客户识别的准确度和效率。
CN115631520A	一种基于时空信息叠加深度特征的行人轨迹归档方法本发明公开了一种基于时空信息叠加深度特征的行人轨迹归档方法，包括如下步骤：步骤1：先对摄像头记录的场景大图做人脸检测和行人检测，各自通过质量过滤之后提取行人和人脸的深度特征，对于每个人脸和行人检测框，基于其当前所处的位置以及特征，与上一条数据流中的人脸和行人检测框进行跟踪算法匹配；步骤2：形成人脸和行人各自的跟踪序列，再使用人脸和行人匹配算法，判断当前画面哪个人脸检测框和行人检测框是能够匹配到同一人，若能匹配到一起，则人脸和行人设定为同一个id，并形成一个人员的子集；若不能匹配到一起，则各自为一个id并形成独自的子集。本发明在实际的使用中能够使得最终生成的档案纯度较高、散度较低。
CN115631516A	人脸图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请提供了一种人脸图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：对待处理人脸图像进行人脸关键点检测，得到人脸关键点集合；基于人脸关键点集合中表征鼻根的第一特征点与表征下颌的第二特征点，确定第一额头特征点；基于第一额头特征点与第一特征点，分别结合表征左脸轮廓外侧的第三特征点与表征右脸轮廓外侧的第四特征点，确定第二额头特征点与第三额头特征点；基于第一额头特征点、第二额头特征点与第三额头特征点进行插值拟合，得到额头特征点集合；基于额头特征点集合，对待处理人脸图像进行图像处理，得到图像处理结果。通过本申请，能够提高人脸图像处理的效率与准确度。
CN115631514A	基于掌静脉指纹的用户识别方法、装置、设备与介质本公开的实施例公开了基于掌静脉指纹的用户识别方法、装置、设备与介质。该方法的一具体实施方式包括：控制掌静脉指纹采集装置采集用户的掌静脉影像与用户指纹图像；对掌静脉影像进行特征提取处理，以生成用户掌静脉特征；确定预设的掌静脉特征库中是否存在对应用户掌静脉特征的掌静脉特征；响应于确定掌静脉特征库中存在对应用户掌静脉特征的掌静脉特征，生成掌纹匹配通过结果；对用户指纹图像进行特征提取处理，以生成用户指纹图像特征；确定预设的指纹图像特征库中是否存在对应用户指纹图像特征的指纹图像特征；响应于指纹图像特征库中存在对应用户指纹图像特征的指纹图像特征，生成指纹匹配通过结果。该实施方式提升了对用户识别的准确性。
CN115631502A	文字识别方法、装置、模型训练方法、电子设备及介质本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：基于图像样本对第一神经网络进行训练得到视觉特征提取模型；基于文字样本对第二神经网络进行训练得到语义特征提取模型；基于图像样本对视觉特征提取模型进行训练；基于视觉特征提取模型训练过程中输出的视觉特征，获取图像样本对应的文本；基于文本对语义特征提取模型进行训练，直至视觉特征提取模型和语义特征提取模型收敛。在对文字识别模型进行训练之前，对用于提取视觉特征的子模型和提取语义特征的子模型分开进行预训练，提高文字识别模型的鲁棒性，从而提高文字识别的精度。
CN115631501A	一种基于环幕教学空间的板书智能云调取方法本发明涉及一种基于环幕教学空间的板书智能云调取方法，至少包括以下步骤：S1，接收来自教师端的板书输入内容，储存后下发至学生端显示；S2，根据教师I D信息和板书输入内容分析获得多个相关的联想内容；S3，将联想内容下发，若获得教师端对联系内容的选择信息，则将被选择的联想内容添加入当前的板书输入内容；S4，将对当前板书输入内容的控制指令下发到环形屏幕执行，标记控制指令具体在环形屏幕上的具体位置后下发至学生端显示。通过识别老师书写内容，进行片段记忆和存储，形成老师的个性化的大数据库，老师再次书写相似的文字内容或图像内容时，可根据大数据分析进行联想提示，让老师快速调取之前的板书片段，从而提高板书书写效率。
CN115631496A	标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备本申请提供了一种标签预测方法、文本预测模型的训练方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：提取目标视频的目标视频内容；通过目标文本预测模型，确定目标视频内容的目标视频注意力向量，目标文本预测模型基于多组样本对训练得到，每组样本对包括样本视频的样本视频内容和样本描述文本；获取标签库中的每个描述文本的文本注意力向量，文本注意力向量通过目标文本预测模型确定；通过目标文本预测模型，将每个描述文本的文本注意力向量分别与目标视频注意力向量进行匹配，将匹配结果满足目标条件的描述文本，作为目标视频的目标描述文本；将目标描述文本对应的标签，作为目标视频的目标标签，提高了文本检测模型兼容新增的标签的效率。
CN115631494A	财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质本发明提供一种财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；根据获取的针对财务报表的数据处理请求，剔除待处理数据中的非目标处理数据以筛选出目标处理数据；根据目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与数据处理请求相对应的目标逻辑信息；从目标逻辑信息中调取与目标关键词相关联的运算逻辑式；利用运算逻辑式针对目标处理数据进行处理，以输出数据处理请求对应的数据处理结果。通过本申请实现根据客户端所需数据进行针对性处理以减低财务数据处理成本，及选用的数据准确选择对应的逻辑运算式以提高处理效率，达到提高数据处理结果的质量及可读性的目的。
CN115631492A	一种主成分分析文档倾斜校正算法的并行计算优化方法本发明适用于数据校正技术领域，提供一种主成分分析文档倾斜校正算法的并行计算优化方法，包括：S1、将输入的多页具有倾斜的图片分发给运行云函数的多台不同服务器上；S2、服务器将多个预设角度变换验证数学特征分配给逻辑处理器的多个核心进行处理；S3、单个核心将多个行像素求和降维分配给逻辑处理器的单个核心或图形处理器的单个计算单元进行计算处理；S4、利用逻辑处理器或图形处理器运算器的像素最大精度求和获取多个像素求和；S5、将图片降维后计算一维数组的方差获取旋转后图片的数学特征保留图片最大旋转角度，根据旋转角度对各张图片按其对应角度旋转后展示给用户或进入下一个流程。降低文档倾斜校正器运行成本、提升商业效益。
CN115631490A	图像处理方法、机器学习模型训练方法和图像采集设备本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、数据处理和机器学习技术领域。具体实现方案为：获取目标对象的初始图像，其中，初始图像是以初始采集角度采集的；根据初始图像中目标对象的几何特征，确定初始图像中目标对象的目标倾斜角度，作为目标采集角度；以及控制以目标采集角度采集目标对象的图像。本公开还提供了一种机器学习模型的训练方法、装置、电子设备、图像采集设备和存储介质。
CN115631488A	基于Jetson Nano的水果成熟度无损检测方法及系统本发明属于水果成熟检测技术领域，具体涉及基于Jetson Nano的水果成熟度无损检测方法及系统。包括如下步骤：S1，通过自动标注的方法构建水果成熟度数据集，并对目标检测网络YOLOv4‑tiny进行训练；S2，拍摄自然环境下的水果视频或者图像；若拍摄视频，则对视频进行逐帧图像提取；S3，将步骤S2提取出的图像作为输入层，输入训练后的目标检测网络YOLOv4‑tiny中进行特征提取和分类预测，获得水果的成熟度信息；S4，将获得的水果的成熟度信息，通过显示器进行展示。本发明具有能通过图像实现对水果成熟度的快速检测，模型鲁棒性强且能有效避免人工检测主观影响的特点。
CN115631483A	一种基于深度学习的毫米波雷达和相机融合方法本发明提供了一种基于深度学习的毫米波雷达和相机融合方法，包括：根据毫米波雷达实时检测计算先验位置集合，它对应可能存在物体的区域，并且进一步实时动态地根据先验位置集合筛选相机深度学习神经网络head部分的有效计算单元，进行推理计算；先验位置集合的计算方法，包括对毫米波雷达检测的坐标信息，建立基于3d柱坐标系和正态分布的数据模型；将此数据模型投影映射至相机像素检测空间；基于置信椭圆和坐标系归一化，得到先验位置集合。本发明所述的融合方法，全面地考虑了毫米波雷达的检测信息和概率特点；相机神经网络在运行时，只对可能存在目标的激活像素位置推理，提升了相机神经网络的运算效率。
CN115631481A	盲区场景的换道方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种盲区场景的换道方法、装置、电子设备及存储介质，属于自动驾驶技术领域。换道方法，包括：获取路况信息、车辆参数信息及目标行驶车道；根据所述目标行驶车道及所述车辆参数信息，对所述路况信息进行分析，识别盲区；根据所述盲区与目标行驶车道之间的相对位置关系，确定可换道距离，根据所述车辆参数，确定安全换道距离；将所述可换道距离与所述安全换道距离进行比较，若所述可换道距离大于或等于所述安全换道距离，则进行换道。本发明能够规避盲区，有效降低与盲区后的车辆、行人、障碍物等目标之间碰撞的风险，提供自动驾驶的安全性。
CN115631480A	一种车辆控制方法、装置及存储介质本发明提供一种车辆控制方法、装置及存储介质，所述方法包括：通过第一车辆上安装的摄像头获取所述第一车辆周围的N台车辆的图像信息；基于第二车辆的目标特征，从所述N台车辆的图像信息中筛选出与所述目标特征相匹配的目标图像信息，并确定所述目标图像信息对应的目标车辆相对于所述第一车辆的目标位置；接收位于所述第一车辆周围的M台车辆广播的M条车辆信息，并基于所述目标位置，从所述M条车辆信息中筛选出所述目标车辆的目标车辆信息；基于所述目标车辆信息中的目标车牌信息，向所述目标车牌信息对应的车辆下发车辆控制指令，以对所述目标车辆进行控制。上述方案，实现了对第二车辆的快速锁定。
CN115631471A	一种基于HV-LBP的卷积神经网络车辆识别方法及装置本发明涉及车辆识别技术领域，公开了一种基于HV‑LBP的卷积神经网络车辆识别方法及装置。输入车辆图像，对原始RGB图像数据集进行HSV色彩空间转换，同时对RGB图进行LBP纹理特征提取，去除HSV空间的饱和度空间，并将LBP纹理特征融入H和V空间，使其保持色调和亮度的基础上增加纹理特征，形成多特征融合图像，然后使用HV‑LBP图像载入Faster R‑CNN网络进行训练，最后使用测试数据集通过训练好的系统，进行车辆识别，并输出识别精确率。与现有技术相比，本发明在输入改进后的HV‑LBP图像在不增加检测时间，不增加训练样本的基础上提高了车辆识别的精确率，解决了现有技术中识别精确率低的问题。
CN115631468A	一种面向智慧车联服务生态的多模态数据智能监控方法本发明涉及图像数据识别技术领域，具体涉及一种面向智慧车联服务生态的多模态数据智能监控方法。该方法在路口处获取路口图像及点云数据，获取路口图像上的各类目标。将点云数据投影至图像数据上，获取伪图像数据，根据每个点云数据的判断域计算各个点云之间的匹配程度序列并进一步计算序列相似性以及匹配序列可信程度。根据各个点云数据的匹配序列可信程度获取各个目标最终的对应点云数据，根据对应结果实现车辆行驶状态的多模态数据安全性监控。本发明实现了根据图像数据中各区域语义信息以及点云数据语义信息进行二者特征融合以达到减小融合特征误差，实现多模态数据的智能监控进而用于智慧车联中的驾驶安全保障服务。
CN115631467A	运输工具停止行为识别方法、装置、计算机设备本公开涉及一种运输工具停止行为识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标运输工具的定位数据；提取所述定位数据中的停止点数据，所述停止点数据包括目标运输工具的零速度定位点数据、预设范围内所述目标运输工具的其他定位点数据；提取所述停止点数据中的目标停止行为特征，所述目标停止行为特征至少包括速度变化信息、物理位置变化信息、零速度维持时间；根据预设停止事件库和所述目标停止行为特征，确定目标运输工具的停止行为识别结果。采用本方法能够达到识别运输工具的停止行为，从而加强对运输工具驾驶人员的监管的有益效果。
CN115631465A	重点人群风险感知方法、装置、电子设备和可读介质本公开的实施例公开了重点人群风险感知方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定目标设备的网络状态；响应于确定网络状态为第一网络状态，生成待定位人员对应的第一位置信息；获取第一位置信息对应位置的监控设备采集的图像集合；对图像集合中的每张图像进行待定位人员识别，以生成识别信息；根据识别信息集合，确定待定位人员的第二位置信息；根据第一位置信息和第二位置信息，确定待定位人员的实时位置信息；确定实时位置信息对应的位置是否在目标电子围栏区域内；响应于确定实时位置信息对应的位置不在目标电子围栏区域内，生成表征待定位人员出圈的告警信息。该实施方式实现了针对重点人员是否出圈的有效识别。
CN115631464A	面向大时空目标关联的行人立体表示方法本发明公开了一种面向大时空目标关联的行人立体表示方法，包括：首先对视频中的行人进行检测跟踪，获取行人图像，并提取能够帮助区分行人身份的图像特征；然后，分析行人图像中行人的朝向，分类到正面、左侧、右侧、背面等朝向，分析图像拍摄视角的高低，是否属于高视角图像；之后，按视角、朝向、衣着，对行人图像特征进行划分，保存一定数量的图像特征，形成对一个行人在各种视角、各种朝向的完整视觉描述，即立体表示；最后，在进行行人关联时若判定两个立体表示属于同一行人，则判断是否有换装情况，按衣着类型更新、合并立体表示。基于构建的行人立体表示，可实现更准确、更高效的大时空目标关联。
CN115631463A	一种食用菌生长节点规范监控告警方法一种食用菌生长节点规范监控告警方法，根据食用菌类型匹配食用菌需要的经纬度环境信息及土壤环境信息，通过视频分析算法，结合食用菌生长步骤流程，对食用菌生长过程进行监控，以保证其按计划的生长步骤流程进行成长，确保食用菌生长过程中不出现异常生长情况。并智能分析出食用菌生长各阶段节点进行记录和统计，随时可检索查看，该节点数据永久保存。同时，当视频分析算法判断有异常生长情况时即时告警，还可通过告警提示查看告警对应的截图说明和短视频记录，确保可以即时应对异常事项及时处理。
CN115631455A	一种基于组合目标跟踪的煤矿出入井人员计数方法一种基于组合目标跟踪的煤矿出入井人员计数方法，所述计数方法包括以下步骤：计数系统启动，进入工作状态，选定视频监控中的矿井井口区域框图；从得到的监控视频中捕捉相应的视频流；将输出的人员检测位置框和安全帽检测位置框输入人员跟踪模块，输出人员的目标跟踪序列和安全帽的目标跟踪序列；使用安全帽的位置状态来辅助人员跟踪的匹配得分情况；计算每个人员的目标跟踪序列中，每帧图像中人员位置检测框与井口区域的IOA；计算每个安全帽的目标跟踪序列中，每帧图像中安全帽位置检测框与井口区域的IOA；根据计算结果来定义每个人员和安全帽是否进入矿井；根据匹配结果统计出入井人数。
CN115631453A	一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统本发明提供的一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统，包括：步骤S1、对同一条鱼间隔获取多帧待分析图像，并对每一帧待分析图像识别出鱼身轮廓；步骤S2、在每一帧待分析图像的鱼身轮廓中截取出关于鳃盖的初始范围内，根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧待分析图像中的鳃盖轮廓；步骤S3、从所有帧的待分析图像中选取出鳃盖未张开的图像作为测量图像，根据测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置得到鱼的生长情况。本发明相较于现有的人工目测或者是整个鱼身的长度测量来说，减少了目测误差、鱼身因倾斜或者是因游动而导致的生长结果测量不准确的问题，从而对鱼类的生长情况进行及时准确的判断。
CN115631450A	基于人工智能视觉的数据处理方法和相关设备本发明公开了一种基于人工智能视觉的数据处理方法和相关设备，嵌入基于人工智能视觉的数据处理装置，所述装置包括设置于垃圾回收箱桶盖本体上的控制模块、与控制模块联通并用于获取垃圾回收箱内垃圾装载状况的摄像头；所述方法包括如下步骤：采集步骤、预处理步骤、计算步骤和满空情况判断步骤；本发明提供了能及时了解垃圾回收箱内垃圾承载状况，且是低成本改造的基于人工智能视觉的数据处理方法和相关设备。
CN115631449A	一种视频智能识别管理方法及系统本发明涉及监控管理技术领域，具体公开了一种视频智能识别管理方法及系统，所述方法包括获取摄像头布置信息，基于摄像头布置信息调整摄像头类型及其工作参数；实时接收摄像头获取到的视频，基于所述摄像头布置信息将视频转换为区域图像组；根据预设的卷积核遍历匹配所述区域图像组，获取异常区域及其异常时长；对满足预设时长阈值的异常区域进行生物特征识别，根据生物特征识别结果生成警示信息。本发明接收摄像头获取到的视频并进行拼接，得到基于时间排序的区域图像组，统计预先获取的异常区域，生成异常区域对应的卷积核，根据所述卷积核遍历区域图像组，查询并定位异常区域，最后对异常区域进行生物识别，搭建了智能化的工作人员监控系统。
CN115631442A	基于机器视觉的火灾火焰检测方法和装置本发明提供一种基于机器视觉的火灾火焰检测和装置，所述方法包括：获取待测视频；依次读取待测视频的相邻两帧图像，将相邻两帧图像分别在RGB色彩模式下进行颜色检测，得到相邻两帧图像的矩阵数组；将相邻两帧图像的矩阵数组在HSV色彩模式下进行颜色检测，得到含疑似火焰的相邻两帧图像的矩阵数组；将含疑似火焰的相邻两帧图像的矩阵数组进行运动检测，得到疑似火焰区域的矩阵数组；将疑似火焰区域的矩阵数组进行二值化处理，得到二值化图像的矩阵数组，并对二值化图像的矩阵数组进行八邻域边界提取，得到边界二值化图像的矩阵数组；根据边界二值化图像矩阵数组计算每一帧含疑似火焰的图像中火焰的抖动频率；根据抖动频率判断是否发出火灾预警信号。
CN115631441A	一种基于边缘计算的汉字书写点评方法和系统本发明提出了一种基于边缘计算的汉字书写点评方法和系统。所述汉字书写点评方法包括：边缘计算服务器实时接收摄像头实时采集的儿童写字过程视频数据信息；边缘计算服务器根据所述儿童写字过程视频数据信息获取儿童写字的步骤顺序和最终完成的书写结果；边缘计算服务器在获取儿童写字的步骤顺序和最终完成的书写结果后，对儿童写字的步骤顺序和最终完成的书写结果进行检测，确定儿童写字的步骤顺序和最终完成的书写结果与标准书写顺序及书写结果之间的差距，获得书写整体检测结果；边缘计算服务器将所述检测结果发送至教师端设备上，通过所述教师端设备展示检测结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
CN115631438A	道钉状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种道钉状态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从道路视频帧中，提取得到关键帧；所述关键帧用于表示道钉的变化差异；将所述关键帧输入至预先训练的道钉检测模型中，得到所述关键帧中道钉的道钉类型和道钉位置信息；将所述关键帧中道钉的道钉图像，输入至与所述道钉类型相匹配的道钉图像重构模型中，得到所述道钉图像对应的重构图像；所述道钉图像基于所述道钉位置信息对所述关键帧进行裁剪得到；根据所述道钉图像与所述重构图像之间的差值，得到所述道钉图像对应的道钉的状态信息。采用本方法能够提高对道钉状态的识别效率。
CN115631434A	一种基于遥感影像的土地利用分类方法一种基于遥感影像的土地利用分类方法，包括以下步骤：步骤1：获取城市和乡镇土地的遥感影像原始图像，筛选图片后对其标记，共包含四种类别：耕地、果园、森林、建筑；步骤2：对标记的图片进行裁剪和数据增强，制作数据集；步骤3：将制作好的数据集中的训练集放入到特征提取网络和多尺度融合上采样结构中进行训练，得到分割模型；步骤4：将待分类的遥感图像放入到训练好的分割模型中识别得到结果；本发明的目的是为了解决针对基于遥感影像的土地分类方法中，当土地类别多，特征复杂存在小目标精度低以及边缘分割效果差的问题，而提出的一种能够对遥感影像中多种土地类型实现更精确的识别结果的方法。
CN115631433A	目标检测方法、装置、设备及介质本发明提供了目标检测方法、装置、设备及介质，涉及目标检测领域，用于处理无人机采集的图像，包括建立初始模型，训练，生成目标模型；获取无人机采集的待处理图像；在所述目标模型中，依次采用CSP‑Darknet网络和三个转换编码块对处理后的待处理图像进行特征提取，获得第一特征集；依次采用三个上采样模块和三个转化模块对所述第一特征集处理，分别通过第三个上采样模块和各个转化模块中转换编码块和卷积处理后，生成包含四个尺度特征图的第二特征集，其中，各个上采样模块和第一个转化模块、第二个转化模块中均包括注意力机制层；对所述第二特征集采用预测模块进行处理，生成目标结果，解决现有对于无人机采集的图像中目标检测结果准确度不佳的问题。
CN115631431A	一种基于GNSS的LiDAR点云草地植被分类方法及系统本发明涉及激光雷达领域，具体涉及一种基于GNSS的LiDAR点云草地植被分类方法及系统。该方法包括数据采集、数据预处理、植被轮廓提取、植被点云初次筛选、地面点云回波强度提取、植被点云二次筛选以及LiDAR原始数据分类。基于机载激光雷达采集点云数据并结合GNSS采集真实地面点云数据的机载激光雷达点云目标提取方式，针对LiDAR采集三维点云数据，通过点云梯度、回波强度以及结合GNSS采集的精确地面点云，可以较好的对草地植被信息进行提取，并提高了植被点云和地面点云的分类精度。采用LiDAR进行草地植被点云和地面点云的分类，可以改进光学遥感对草地植被结构估算的不足，在植被垂直方向上的信息提取具有极大优势。
CN115631427A	一种基于混合注意力多场景船舶检测分割方法本发明公开了一种基于混合注意力多场景船舶检测分割方法，基于Mask RCNN的改进模型，在Mask R‑CNN中使用FPN获得特征金字塔，在FPN之后，添加一个自底向上的路径，以缩短底层特征传递到高层网络之间的路径，从而保留下更多的浅层特征，来提升小目标的检测和分割效果，并通过在自下而上的路径使用了通道和空间注意力机制，从而使得特征图能够更好地响应区域，抑制背景区域，从而提升检测分割效果。
CN115631424A	基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法本发明提供了基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法，涉及森林资源调查与林业定量遥感技术领域。该方法能够更加快速准确地获取桉树人工林林龄数据，弥补了传统林龄获取方法耗时耗力、成本高昂、数据获取周期长的不足；采用长时间序列遥感影像植被指数在桉树砍伐前后的变化进行林龄反演能够弥补基于林龄和遥感光谱反射之间的关系以建立林龄反演模型反演林龄的不足，实现时间序列林龄的精确提取；通过使用时空融合算法将高空间分辨率卫星遥感影像与低空间分辨率卫星遥感影像进行时空融合，重构月份因云雨影响而不能使用所缺失的影像数据，构建完整的时间序列影像，进而将桉树人工林林龄反演精确到月尺度。
CN115631423A	顾及气象预测云图和传感器测摆的遥感卫星覆盖预测方法本发明涉及卫星遥感影像相关领域，公开了一种顾及气象预测云图和传感器测摆的遥感卫星覆盖预测方法，通过轨道预测TLE参数更新、轨道预测计算、幅宽缓冲区设置、覆盖区域轨道截断、气象预测云图关联、卫星测摆参数模拟以及预测结果有效覆盖率计算等步骤设置，引入气象云图辅助数据来更好的展示遥感卫星预测轨道的有效覆盖区域，充分考虑了卫星轨道倾角的卫星的可覆盖面积，从而构建了一套顾及气象预测云图和传感器测摆模型的卫星拍摄有效覆盖率的方法，彻底解决了预测拍摄方案的有效覆盖率无法量化的问题。
CN115631419A	一种基于变化检测的水稻种植面积和空间分布提取方法和装置本发明提供了一种基于变化检测的水稻种植面积和空间分布提取方法和装置，涉及自然资源遥感调查监测的技术领域，包括：获取待提取区域在预设时期的目标数据，其中，预设时期包括：水稻的移栽期和水稻的抽穗期，目标数据包括：多光谱遥感影像数据和高精度耕地矢量数据；基于高精度耕地矢量数据，对多光谱遥感影像数据进行处理，得到耕地地块层和影像对象层；计算影像对象层中各个对象的波段参数；基于波段参数，确定出待提取区域中水稻的种植面积和空间分布情况，解决了现有的水稻种植面积和空间分布提取方法的提取效率和精度较低的技术问题。
CN115631414A	农作物种植分布地块识别方法、装置及设备本申请实施例提供一种农作物种植分布地块识别方法、装置及设备，其中，方法包括：获取被测区域对应的SAR时序数据、高分辨率遥感影像数据及时序光学数据；基于所述SAR时序数据，结合所述被测区域不同农作物种植物候分区对应的物候特点，确定所述被测区域中的疑似农作物种植区；基于所述高分辨率遥感影像数据，从所述被测区域中确定农业种植地块；对所述疑似农作物种植区的分布图和所述农业种植地块的分布图进行叠加处理，得到疑似农作物种植地块分布图；基于所述疑似农作物种植地块分布图和所述时序光学数据，确定所述农作物的种植分布地块分布图。
CN115631407A	基于事件相机与彩色帧图像融合的水下透明生物检测本发明涉及水下透明生物检测技术领域，针对水下环境恶劣、光照不足并且水下生物快速移动时普通相机难以捕捉的问题，提出了借助事件相机产生的事件流，将事件流转化成事件帧，再与RGB帧进行图像融合的方法，该方法可以增强图像的对比度，同时本发明对YOLOX检测算法进行改进以进一步提高水下透明生物的检测精度，从而对水下透明生物进行有效的观察和保护。
CN115631401A	一种视觉感知的机器人自主抓取技能学习系统及方法本发明公开了一种视觉感知的机器人自主抓取技能学习系统及方法，该系统包括数据处理模块，用于图像采集，并在所采集到的每一张图像中标注出可夹持抓取的位置和不可夹持抓取的位置，得到标注图像；模型训练模块，用于搭建轻量化生成式卷积神经网络架构，利用所搭建的轻量化生成式卷积神经网络架构对标注图像进行监督学习，得到最佳的目标抓取位置和姿态，并保存最佳的网络参数；模型部署模块，用于对所保存的最佳的网络参数进行加载，读入相机采集的图像，利用所搭建的神经网络架构对所读入的图像进行推理，得出机器人控制量；运动规划模块，用于根据机器人控制量来规划机器人起点‑抓取点‑终点之间的无碰轨迹。本发明有效提升机器人抓取效率。
CN115631397A	一种基于双模态图像的目标检测方法及装置本发明提出一种基于双模态图像的目标检测方法及装置，属于机器视觉、图像处理、精确制导领域。其中，所述方法包括：获取待目标检测的图像样本，所述图像样本包括对齐的一张可见光图像和一张红外图像；将所述图像样本输入预设的双模态目标检测网络，所述网络输出所述样本的目标初筛位置；对所述目标初筛位置进行优化，得到所述样本的最佳目标位置作为目标检测的最终结果。本发明利用可见光和红外在目标特征上的互补性以及在不同场景的有效性上的互补关系，通过融合二者的特征既能获得目标更特异性的特征，又能保证在更多场景的有效性，以解决现有技术中存在的目标特异性特征不充分和应用场景检测失效的问题。
CN115631391A	基于深度主动学习的图像挑选方法、装置及存储介质本发明涉及深度主动学习技术领域，公开了一种基于深度主动学习的图像挑选方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据全部图像数据得到已标注初始训练图像数据和未标注图像数据；在模型训练次数不为预设数值时，根据已标注初始训练图像数据得到基于深度主动学习的初始图像分割模型；根据基于深度主动学习的初始图像分割模型确定未标注图像数据的梯度范数；根据梯度范数和未标注图像数据挑选目标图像数据；通过上述方式，根据基于深度主动学习的初始图像分割模型预测未标注图像数据的梯度范数，再根据梯度范数挑选目标图像数据，能够有效提高挑选所需图像数据的准确性和效率，进而达到使用数量少、高质量的图像数据提高模型性能的目的。
CN115631390A	一种人体姿态的描述方法，终端及存储介质本申请实施例公开了一种人体姿态的描述方法，终端及存储介质，终端获取待检测目标的多个关键点；根据多个关键点确定特征区域的特征向量；基于特征向量对待检测目标进行姿态描述。能够消除人体的高矮胖瘦对人体姿态描述的影响，可扩展性强。
CN115631389A	一种基于动态感受野机制的卷积神经网络特征提取方法本发明公开了一种基于动态感受野机制的卷积神经网络特征提取方法，首先将特征图上特征点之间相对距离划分为N个不同的等级，分别对每个等级分配一个权重值，计算每个特征点与其周围特征点之间相对距离，划分为N个不同的等级，给每个等级分配对应权重值，得到所有其它特征点相对于该特征点的权重系数矩阵后再乘以特征图得到该特征点的激励输出，获得基于相对位置关系的每个特征点的全局引导响应输出，将特征图输入给一个具有固定卷积核的卷积层得到该特征图的本地响应输出后，与全局引导响应输出相加得到该特征点的最终输出结果。本发明的方法应用于计算机视觉任务中的特征提取，提升了神经网络的特征提取、表达能力与后续计算机视觉任务的性能。
CN115631388A	图像分类方法、装置、电子设备及存储介质本发明涉及人工智能技术领域，提供一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类图像；利用预先训练的图像分类模型对待分类图像进行分类，得到分类结果；其中，图像分类模型是根据第一候选模块的评分和第二候选模块的评分从训练后的预设超网中确定的；预设超网包括普通层和还原层；普通层包括层评分模块和第一候选模块，第一候选模块的评分是层评分模块对其最后一个批量归一化层的权重进行归一化优化得到的；还原层包括第二候选模块，第二候选模块的评分是根据其最后一个批量归一化层的权重得到的，本发明能够为不同任务提供特定的网络结构并提高图像分类的准确性。
CN115631386A	一种基于机器学习的病理图像分类方法和系统本申请涉及图像处理领域，为病理图像分类方法和系统，在该分类方法和系统中，对于有诊断结论的病理图像，通过第一机器学习模型获得第一分类结果并与诊断结论比较，若相同，则将该病理图像置入知识集，若不同，则将该病理图像通过第二机器学习模型获得第二分类结果，并与第一分类结果比较，若相同，则该病理图像置入知识集，若不同，则放弃该条记录，针对没有诊断结论的病理图像，则通过两次不同的机器学习模型获得的分类结果进行比较，判断是否进入知识集；同时，在模型训练时，将训练集均分提高模型训练精度；通过上述方案提高了分类的准确性，有利于经验较少的医生用来学习以提高自己的业务素养。
CN115631373A	一种基于深度学习的交通围蔽沙盘模拟考核自动分析的方法本发明公开了一种基于深度学习的交通围蔽沙盘模拟考核自动分析的方法，利用交通标志识别模型对沙盘模拟中安全标志的摆放是否符合规范进行分析判断，根据围蔽类型信息和底图对考核培训人员所摆放的标志类型，地点，数量进行分析与对比。利用本发明提出的考核自动分析方法自动判别考核培训人员的考核结果是否符合要求，帮助企业规范项目围蔽培训交底流程、缩短项目培训周期、预警项目风险，复用知识经验，使企业项目安全管理更具有系统性，从而实现企业项目运作能力的最大化。
CN115631368A	一种识别消防员及头盔佩戴状态的方法本发明提出了一种识别消防员及头盔佩戴状态的方法，涉及消防安全技术领域，包括以下步骤：S1，从数据库中提取图片，对其重采样原始图片，输入四层卷积层进行特征提取，输出特征图；S2，对输入做最大池化后，将特征图输入到扩展高效长期注意力网络，输出特征1，重复上述步骤2次，得到特征2和特征3；S3，采用可学习的fpn思想，实现三个特征自顶向下的融合，输出三个不同感受野的特征，得到识别消防员的结果图；S4，对识别消防员的结果图重复步骤S2‑S3，得到识别消防员及其头盔佩戴状态的结果图。本发明采用定位二次识别的思路，在识别消防员的基础上，识别消防员是否配搭好头盔，从而避免发生安全事故，用于识别消防员及其消防头盔的佩戴状态。
CN115631366A	一种番茄果实成熟度预测方法及装置本发明公开了一种番茄果实成熟度预测方法及装置；该方法包括采集番茄果实原始图片；改进CenterNet‑Improved模型，并使用CenterNet‑Improved模型对所述原始图片进行成熟度预测；在配置有摄像头的嵌入式平台上部署CenterNet‑Improved模型进行实时获取番茄果实成熟度预测结果并可视化展示。公开了相应的装置。以实现根据采集的番茄果实原图可视化展示番茄成熟度。本发明提出一种番茄果实成熟度预测方法及装置，有效地解决了现有技术中，存在果实成熟度识别精度较低、对算力和通信网络要求高的技术缺陷的技术问题。
CN115631362A	一种铁器的识别方法及装置本申请公开了一种铁器的识别方法及装置，包括：从第一图片中识别待分析物的轮廓，第一图片是X射线灰度图片；根据所述轮廓的长宽比、轮廓的分布关系及灰度，识别铁器的类型；基于空间坐标转换关系将所述轮廓转换到第二图片中，标出第二图片中的待分析物，第二图片是可见光彩色图片或可见光灰度图片；用深度学习网络骨架模型识别所述第二图片中的待分析物的类型。解决了矿石流中难以识别铁器的问题，尤其是小体积的铁器，达到准确识别铁器的效果，大幅提高了铁器在线检测效率。对铁器和矿石数据集的增广处理，增大了深度学习模型的训练样本，提高了模型训练准确率。
CN115631360A	基于时尚拼图与动态聚类的服装图像时尚风格学习方法本发明涉及一种基于时尚拼图与动态聚类的服装图像时尚风格学习方法，本发明提出了动态聚类算法，通过引入“质心”这一属性，使新增数据可以更快速进行聚类，减少了计算负担；除了方便计算外，也是反映该簇的代表特征，是该时尚风格的代表形象；噪点在传统聚类中被忽视其作用，而在对时尚风格的研究中，将噪点当做潜在风格，当有足够多数量的噪点聚在一起，就会形成新的簇，这对新时尚风格的发现具有重要意义。
CN115631353A	一种基于区块链的直播数据处理方法本发明涉及新型健身领域，尤其涉及一种基于区块链的直播数据处理，包括：S1、信息采集单元对用户端和直播端的图像进行采集；S2、信息处理单元对所述信息采集单元采集到的用户端和直播端的图像进行分析整合处理以获取并判定用户端人物图像信息与直播端人物图像信息的相似度并传送至中控单元；S3、所述中控单元根据用户端人物图像信息与直播端人物图像信息的相似度与预设标准的比对结果判定用户端人物动作是否符合标准并向用户端和直播端发送相应的信息以及根据区块链单元中储存的历史信息记录对预设标准和进行相应地处理，在保证判定速度的同时，提高了本发明对用户健身动作是否合格的判定准确性。
CN115631350A	罐印图像的颜色识别方法和装置本申请提供一种罐印图像的颜色识别方法和装置，方法包括，获得待识别罐印图像；将待识别罐印图像转换至预设的目标色彩空间；统计待识别罐印图像在目标色彩空间下的颜色分布信息；用于指征待识别罐印图像中不同颜色的像素的数量；根据颜色分布信息，确定待识别罐印图像的颜色判断结果。本方案能够自动收集并分析待识别罐印图像全局的颜色分布信息，根据颜色分布信息获得待识别罐印图像的颜色判断结果，既能够实现罐印罐色的自动判断，又能够提高判断结果的准确度。
CN115631349A	一种聚焦离子束辅助加工方法、装置、设备及存储介质本发明涉及半导体加工领域，公开了一种聚焦离子束辅助加工方法、装置、设备及计算机可读存储介质，采用深度学习方法训练至少与一离子束参数对应的神经网络模型，采用训练好的神经网络模型预测二维图形铣削后的SEM图像，以模拟特定目标介质特征类型的FIB铣削任务。本发明可以通过不同离子束参数对应的不同神经网络模型预测不同离子束参数对样品铣削后SEM图像造成的影响；也可将对二值图像采用离子束参数对应颜色特征编码后生成的彩色二维图像，输入神经网络模型预测不同离子束参数下的SEM图像。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过神经网络模型对FIB系统铣削后的SEM图像进行有效预测，可减少对FIB系统及半导体样品的损耗。
CN115631347A	板材排样方法、设备和存储介质本申请属于程序控制技术领域，具体涉及一种板材排样方法、设备和存储介质，其中的方法包括：S1、针对目标零件对应的每个待排样图形，获取待排样图形的轮廓信息，基于轮廓信息得到待排样图形的外轮廓信息；S2、基于外轮廓信息，得到待排样图形的轨迹点信息；S3、基于待排样图形的轨迹点信息，确定轨迹点的最小凸包络矩形；S4、基于预先建立的排样坐标系，确定最小凸包络矩形与排样坐标系中x轴的夹角角度；S5、基于确定的夹角角度，将目标零件对应的待排样图形向x轴方向旋转夹角角度；S6、基于目标零件旋转后的待排样图形在板材中进行排样。通过本申请的板材处理方法不仅能有效提高板材利用率，还能缩短排样时间，提升排样效率。
CN115631346A	一种基于不确定性建模的伪装物体检测方法和系统本发明提供一种基于不确定性建模的伪装物体检测方法和系统，其中方法包括使用Swin Transformer作为骨干网络提取四个级别的特征；利用特征金字塔网络，将后三个级别的特征进行特征融合，得到第一阶段预测结果；利用带有权重的空洞空间金字塔池化模块进行特征提取，得到第二阶段预测结果；构建不确定性估计网络，得到不确定性图；构建不确定性细化网络对预测结果进行细化。本发明中的分阶段预测，以及利用不确定性建模优化结果，有效地提升伪装物体检测性能。
CN115631340A	一种变电站运检图像识别的方法、计算机设备及存储介质本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种变电站运检图像识别的方法、计算机设备及存储介质，方法包括如下步骤：数据集获取，根据检测需求，获取需检测的小目标图像及缺陷图像；主干特征提取，将MobileNet‑v2作为主干特征提取网络，对小目标的图像进行特征提取；多尺度特征融合，利用特征缩放操作，获取不同尺度的特征图，利用注意力机制，对不同尺度的特征图进行融合；目标识别，将融合后的特征图输入至回归层和分类层，回归层产生候选框的坐标，分类层计算候选框的置信度，设定置信度阈值，取置信度最大的候选框作为目标检测输出；模型优化，引入缩放因子优化模型，对重要性低的通道进行识别并剪除，将接近于零的参数归置为0，减少非重要参数的通道。
CN115631338A	基于计算机视觉的酒店安全监控方法本发明涉及智能建筑技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的酒店安全监控方法，该方法包括：在酒店的各层廊道，获取时间段中各子时间段的所有人员的逗留时间直方图，根据直方图的相似度计算相邻两个子时间段的相邻变化因子，进而获得各廊道的人员时间特征；获取时间段中各子时间段内各人员的移动速度直方图，将直方图的相似度大于阈值的进行合并，将合并后所有直方图进行累加获得廊道的人员移动特征；进而计算廊道的差异距离，对廊道进行分级，根据时间更新后的数据与分级结果获得廊道的相对活跃系数；根据时间更新后各数据的可达密度以及相对活跃系数得到注意力系数，进而对酒店进行监控。本发明能够提高安全监控的实时性和人性化体验。
CN115631337A	一种无监督域自适应语义分割方法及系统本发明提供一种无监督域自适应语义分割方法及系统，包括：获得DSM图像、遥感影像和语义标签图像；将DSM图像和遥感影像输入多路径编码器，获得DSM图像的最终特征图和遥感影像的最终特征图；将DSM图像的最终特征图和遥感影像的最终特征图输入多任务解码器，生成源域的分割结果和目标域的分割结果；通过分割损失对语义分割模型进行更新，获得第一更新语义分割模型；通过对抗损失对第一更新语义分割模型进行更新，获得第二更新语义分割模型；将目标域的遥感影像数据集输入第二更新语义分割模型获得最终语义分割预测图。本发明纠正了数据分布不匹配导致的上下文混乱，并减少了边界区域的常见错误分类，大大提升了分割精度和可靠性。
CN115631333A	提高目标检测模型鲁棒性的对抗训练方法及目标检测方法本发明公开了一种提高目标检测模型鲁棒性的对抗训练方法及目标检测方法，具体应用于Single‑Shot object Detector(SSD)骨架上。本发明通过一种可以感知对抗强度的方式来提高网络鲁棒性。首先将待检测的图像I预处理成300×300×3的大小，然后将I输入到辨别器Net1中以判断I的对抗样本的攻击强度，攻击强度为零则是干净样本，并以此为依据输出1×3权重向量W(I)。W(I)被用于引导检测器Net2感知对抗样本强度，按W(I)分配动态卷积的权重，进行特征提取与目标检测。本发明能有效的提高目标检测模型的对抗防御能力，并且针对不同强度的对抗攻击依然能保持强鲁棒性。
CN115631331A	一种基于目标检测和知识增强的图像描述生成方法本发明公开了基于目标检测和知识增强的图像描述生成方法，将目标检测阶段的区域框和类别标签联合起来，利用先进的人脸识别、商品识别等工具做更深层次的信息发掘，从而得到细粒度的背景知识；在解码阶段引入LBPF注意力机制，增强了词与词之间的联系，从而生成富含背景知识的、连贯的细粒度描述，为融入知识图谱的图像描述生成提供新思路。本发明与传统引入知识图谱方式相比，可以生成具有细粒度背景知识的描述，且具备细粒度实体间的关系；所描述的目标更加具体、描述的内容更为丰富，可读性更高。
CN115631325A	一种三维模型在线校核管理系统的建设方法本发明公开了一种三维模型在线校核管理系统的建设方法，属于三维数字化设计技术领域，包括步骤1，采用建模软件构建三维模型；步骤2，在B/S架构下对构建的三维模型通过三维可视化平台与三维引擎进行三维可视化展示；步骤3，使用可视化规则配置对所构建的三维模型进行在线可视化校核。本发明集成多种二、三维设计软件生成的模型、数据，并能根据用户需求实现模型、数据的可视化；通过用户定义的碰撞规则实现模型碰撞检查，实现了数字化设计审查，提高了设计质量。
CN115631320A	预计算单元格显示方法、预计算单元格生成方法及装置本申请涉及一种预计算单元格显示方法、预计算单元格生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：响应于针对虚拟角色所在虚拟场景触发的视角空间划分事件，在虚拟场景中显示划分的视角受限空间和全视角空间，对应于视角受限空间内未与全视角空间重叠的第一空间的导航网格、以及全视角空间内未与视角受限空间重叠的第二空间的静态网格，生成或显示沿虚拟角色的站立方向延伸，覆盖第一空间中用于表征角色可达区域的导航网格、以及第二空间中用于表征静态对象的对象轮廓的静态网格的多个预计算单元格。采用本方法可以提高预计算单元格对虚拟场景下的角色可达区域的覆盖度，提升预计算单元格与虚拟场景的匹配度。
CN115631318A	多表情人脸同拓扑网格数据的获取方法、装置及电子设备本申请涉及一种多表情人脸同拓扑网格数据的获取方法、装置及电子设备，方法包括：从原始人脸数据库中获取人脸密集的语义信息，并计算各视角下不同表情视角图之间的第一稠密光流，并基于第一稠密光流和多视角定位方法逐顶点变形各表情网格的顶点，得到初步语义一致增强的表情网格，进而计算各表情网格UV图之间的第二稠密光流，并基于第二稠密光流修正各表情网格的顶点的坐标，得到强语义一致的多表情人脸同拓扑网格数据。由此，从原始人脸采集数据中获取语义信息，以光流构建表情间语义关系，对单独注册的多表情网格数据进行变形，增强其语义一致性，解决了通过单独注册方式获得的同个体多表情人脸网格数据，使表情间的语义不一致等问题。
CN115631310A	三维空间地图的定位系统、方法、装置及计算设备本说明书实施例提供三维空间地图的定位系统、方法、装置及计算设备，其中三维空间地图的定位系统包括：采集设备、用户设备和服务器；采集设备，被配置为采集目标环境的环境基础数据信息，并将环境基础数据信息发送至服务器，其中，环境基础数据信息包括多维传感数据信息；服务器，被配置为接收环境基础数据信息，根据环境基础数据信息生成目标环境的三维空间地图；用户设备，被配置为获取目标环境的多媒体数据，并将多媒体数据基于扩展现实框架发送至服务器；服务器，还被配置为基于三维空间地图和多媒体数据确定用户的位置信息，并将位置信息发送至用户设备。
CN115631308A	人造杆重建方法、装置、车辆及介质本申请实施例提供人造杆重建方法、装置、车辆及介质。该方法包括：本申请实施例提供的人造杆重建方法、设备、装置及介质，其中，该方法包括：基于激光点云确定人造杆的第一轴线段；从人造杆对应的图像集合中，基于第一轴线段，筛选获得多个目标图像，其中，图像集合包括采集人造杆得到的多个图像；在多个目标图像中分别提取出人造杆对应的第二轴线段；将第一轴线段投影至多个目标图像，以获得投影线段与第二轴线段满足匹配要求的多个有效图像；利用多个有效图像中的投影线段和第二轴线段对第一轴线段进行调整，以得到第一目标轴线段，第一目标轴线段用于重建人造杆。本申请实施例提高了重建后的人造杆的精度。
CN115631305A	一种虚拟人物的骨骼模型的驱动方法、插件及终端设备本申请适用于计算机技术领域，提供了一种虚拟人物的骨骼模型的驱动方法、插件及终端设备，包括：确定预设平台的虚拟人物的骨骼模型；将预设动作捕捉系统可捕捉的骨骼关节点与所述预设平台中的虚拟人物骨骼关节点进行一一关联，通过连接所述虚拟人物关联的动作捕捉系统实时获取用户的骨骼数据；利用所述用户的骨骼数据驱动所述虚拟人物的骨骼模型。通过上述方法，能够有效实现不同平台之间现实角色与虚拟角色的交互。
CN115631295A	虚拟形象的驱动方法、装置、电子设备和存储介质本发明提供了一种虚拟形象的驱动方法、装置、电子设备和存储介质；应用于移动终端设备，其中，该方法包括：获取移动终端设备实时采集的原始图像，确定人脸位置信息；通过预先进行训练和模型通道数剪枝的人脸信息检测模型对原始图像中的人脸进行3D人脸模型构造和投影，得到目标人脸参数；通过目标人脸参数对预设的虚拟形象进行表情驱动和头部姿态驱动，以使得虚拟形象与原始图像中人脸的表情和头部姿态同步。该方式中，确定原始图像中人脸的位置后，通过预先训练和剪枝的人脸信息检测模型构造3D人脸模型并投影，达到利用较少的计算资源产生人脸参数，以驱动虚拟形象与原始图像中人脸的表情和头部姿态保持一致，达到虚拟形象的精细化控制。
CN115631292A	熔体过滤器流场及性能数值预测方法及存储介质本申请公开了一种熔体过滤器流场及性能数值预测方法及存储介质，涉及计算机辅助设计技术领域，解决了现有技术中过滤器局部熔体滞留变质，导致产品质量不好的问题。该方法包括：建立熔体介质流体模型；判断过滤器内熔体的流动状态；根据流动状态建立熔体介质流过过滤器滤芯的压降模型；根据熔体介质流体模型和压降模型，建立熔体介质过滤器流体域模型，并进行网格划分；根据熔体介质过滤器流体域模型设置软件参数；验证熔体介质过滤器流场数值预测方法的可靠性；根据熔体介质过滤器流体域模型进行熔体过滤器数值预测；实现了对高粘熔体介质在过滤器内流动特性和压损特性的可靠预测和三维可视化展示的目的。
CN115631291A	用于增强现实的实时重光照方法和装置、设备和介质本公开实施例提供一种用于增强现实的实时重光照方法和装置、设备和介质。该用于增强现实的实时重光照方法，包括：预先确定真实目标在真实场景中每个目标位置的第一光照信息，以及预设虚拟场景中融合位置的第二光照信息；基于真实目标的预设几何模型以及第一光照信息，确定真实目标在每个目标位置的真实照度，以及融合位置在预设虚拟场景中的虚拟照度；响应于接收到真实场景视频，依次对真实场景视频中的每一帧图像，基于真实目标的预设反射模型，利用虚拟照度、真实照度以及对应目标位置的图像的像素值，在虚拟场景中，对每一帧图像中的真实目标的像素值进行调整。利用本公开实施例的实时重光照方法，可以提高计算速度并降低成本。
CN115631289A	一种车辆模型表面生成方法、系统、设备和存储介质本发明公开了一种车辆模型表面生成方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：获取基础图片；基础图片为包含透明通道的噪声图像；获取颗粒密度参数，根据颗粒密度参数将基础图片平铺于UV纹理空间，生成UV贴图；颗粒密度参数为UV纹理空间平铺的基础图片的数量；根据UV贴图生成第一车辆模型表面；根据车辆模型的法线贴图和反射强度参数得到表面效果调整参数；根据表面效果调整参数和第一车辆模型表面生成第二车辆模型表面，以展现车辆模型表面的珠光效果。本发明使用包含透明通道的噪声图像模拟珠光漆的颗粒感，通过改变UV纹理空间平铺的基础图片的数量可以改变珠光纹理的颗粒密度，能够实现车辆模型表面的珠光效果的展现。
CN115631286A	图像渲染方法、装置、设备和存储介质本公开提供了图像渲染方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：获取渲染当前帧图像对应在前帧图像时所采用的目标场景树；根据所述当前帧图像中的物体分布情况，更新所述目标场景树；根据更新后的目标场景树，渲染所述当前帧图像；其中，渲染首帧图像所采用的目标场景树，基于所述首帧图像的物体分布情况和视椎体信息所确定的初始场景空间构建得到。根据本公开的技术，提高了图像渲染效率。
CN115631284A	一种动态数据管理实时声纳点云可视化交互方法本发明提供一种动态数据管理实时声纳点云可视化交互方法，涉及可视化技术领域。本发明旨在同时提高海量点云数据实时可视化交互的效率和效果，在数据组织管理过程中，设计brick进行物理分块，动态分配空间场，以解决常规空间场会产生的内存耗损问题。利用brick定义虚拟全景区域，对连续传入的每帧声呐数据的扫描区域进行管理，为采集到的点云数据以brick为单位动态申请内存，未涉及到的brick单位内存为空，结合brick多级分块组织的特点，改进光线投射算法进行实时绘制，并固定算法渲染分辨率，通过对brick内的数据点进行空体素跳跃和基于距离的空间插值计算，在交互操作方面，在平移和放缩操作视野后，确定新视野下待渲染的三维点，通过计算视野区域内的brick来实现。
CN115631283A	一种全透明燃弧试验平台图像三维重建方法及实验装置本发明提供了一种全透明燃弧试验平台图像三维重建方法及实验装置，整个装置主要是由一个实验装置和拍摄装置两部分构成，通过拍摄装置对实验装置内部的电弧进行拍摄，第一摄像机、第二摄像机和第三摄像机的位置关系，现对三个方向的电弧形态产生过程的图像高速采集，拍摄好的视频需要分解成一张一张的图片，然后将相同帧数的三个方向的三个图片进行分类，进而通过三维重建的方法对图像上的电弧进行三维建模，得到电弧的三维模型，进而解决了现有模拟高压电弧形态装置，从外部看不到内部电弧形态，进而不方便对断路器进行优化，也不便于研究电弧的变化和空间的形态的问题。
CN115631279A	地形渲染方法、装置和电子设备本发明提供了一种地形渲染方法、装置和电子设备，获取地形模型；该地形模型由多个模型面片组成，模型面片中包括多个模型顶点，根据模型顶点预设的渲染参数，确定模型面片的内部模型位置的渲染参数；基于层级贴图，获取顶点显示层级；基于顶点显示层级和内部模型位置的渲染参数，确定内部模型位置对应的位置显示层级；基于顶点显示层级和位置显示层级，采样颜色贴图，得到纹理颜色；根据纹理颜色渲染模型面片。该方式中，针对模型顶点进行的处理方式，采样顶点显示层级和顶点纹理颜色，采样次数较少，降低了设备的宽带开销，提高设备的运行性能，避免了设备发热；另外，通过渲染模型面片的内部模型位置，实现了地形的无缝且平滑过渡。
CN115631278A	模型渲染方法、装置和电子设备本发明提供了一种模型渲染方法、装置和电子设备，首先获取待处理模型，以及待处理模型的属性信息；基于属性信息，确定待处理模型在预设光源下的初步投影；根据场景深度对初步投影进行处理，得到最终投影；获取待处理模型在最终投影下的贴图信息，并根据贴图信息对待处理模型进行渲染显示。该方式中，通过待处理模型的属性信息和场景深度，即可得到待处理模型的最终投影，进而根据待处理模型在最终投影下的贴图信息，可渲染得到具有风格化效果的待处理模型，该方式以属性信息和场景深度等二维信息为基础，以快速且可控的方式，得到模型的光影效果，且光影效果更加真实。
CN115631277A	一种3D游戏图形技术加速方法本发明公开了一种3D游戏图形技术加速方法，包括如下步骤：对需要大批量渲染的动画角色进行处理，将角色动画取样并记录取样点时刻角色网格上各个顶点的位置信息；利用贴图的纹素的颜色属性保存对应顶点的位置，将渲染对象的动画数据彻底存储为贴图，水平方向记录网格各个顶点的位置，垂直方向是时间信息；理交由shader计算，达到减轻CPU压力的优化目的；将CPU的任务转移给GPU后，图形渲染加速完成，可使目前主流移动设备完美且流畅的运行本司3D大型游戏项目；本发明属于计算机3D游戏软件类开发技术领域，具体是指一种实现游戏里大量次时代全3D模型同屏显示，能运行在低端手机上的3D游戏图形技术加速方法。
CN115631276A	动画制作方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质本申请实施例公开了一种动画制作方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：获取目标虚拟场景的场景深度信息；获取颜色调节参数、预设颜色信息以及所述目标虚拟场景的场景颜色信息，并基于所述颜色调节参数对所述场景颜色信和所述预设颜色信息进行插值处理，得到雾效颜色信息；基于所述场景深度信息对所述场景颜色信息以及所述雾效颜色信息进行插值处理，得到所述目标虚拟场景的目标雾效贴图；基于目标噪波纹理对所述目标雾效贴图进行动态效果添加处理，得到针对所述目标虚拟场景的目标云雾动画。本申请实施例在屏幕中渲染出雾气密度均匀且带有动态云影的动画，提高了虚拟云雾效果的真实性，提升用户视觉感受度，提高玩家的游戏体验。
CN115631273A	一种大数据的去重方法、装置、设备及介质本发明公开了一种大数据的去重方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：确定待去重数据的标识信息；标识信息用于唯一表征待去重数据；基于标识信息确定待去重数据匹配的目标分桶，并将待去重数据存放至目标分桶中；若确定目标分桶中待去重数据不唯一，则对待去重数据执行去重操作。通过执行本方案，可以实现大数据量的数据高效快速去重，可以充分利用计算资源。
CN115631272A	虚拟角色的驱动控制方法和系统本申请实施例提供了一种虚拟角色的驱动控制方法和装置，其中，所述的方法包括：将虚拟角色的图像发送至云端；接收所述云端对所述虚拟角色的图像进行特征提取之后返回的图像特征信息；获取用户图像对应的面捕姿态参数；根据所述图像特征信息和面捕姿态参数确定光流特征信息；基于所述光流特征信息进行光流形变处理，以驱动所述虚拟角色的脸部进行姿态变换。从而可以借助云端强大的计算能力的优势，捕捉易于驱动的图像特征，通过云端下发图像特征信息到移动端，移动端结合面捕姿态参数轻松实现实时驱动虚拟角色的脸部。而且，用户仅需要提供一张图像，就可以实现虚拟角色的脸部的驱动，降低虚拟角色的脸部驱动的使用门槛。
CN115631269A	肖像生成方法和装置本发明实施例公开了一种肖像生成方法和装置。本发明实施例的方法对获取的目标音频合理量化或参数化后得到音频特征信息，考虑到音频特征信息对肖像各部分的影响不同，将音频特征信息分别输入到嘴部特征点预测模型和面部特征点预测模型，确定对应的嘴部特征点序列和面部特征点，然后将嘴部特征点序列和面部特征点序列进行融合，得到完整的目标特征点序列，最后，基于目标特征点序列和从目标视频中提取的目标人脸图像序列，确定目标肖像序列，本发明实施例通过对与音频内容发声高度相关的嘴部特征点和与音频内容的情绪或感情高度相关的面部特征点分开处理，可使目标音频与生成的目标肖像关联更加紧密，目标肖像的各部分更加精准，更加生动自然。
CN115631268A	虚拟形象生成方法、装置、电子设备和计算机存储介质本发明实施例公开了一种虚拟形象生成方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括获取文本信息，对文本信息进行语音合成，生成文本信息对应的音频特征，基于预设的神经网络模型根据音频特征确定面部特征点，并根据面部特征点生成目标虚拟形象。由此，通过文本信息生成面部特征点以及基于面部特征点生成目标虚拟形象，在提高虚拟形象生成效率的同时，能够提高虚拟形象生成的泛化能力。
CN115631266A	行车动画渲染方法、装置、设备及存储介质本发明涉及自动驾驶技术领域，公开了一种行车动画渲染方法、装置、设备及存储介质。本方法通过创建行车动画渲染任务，并基于目标路测数据和行车动画渲染任务，创建一个用于表示当前帧的变量；基于目标路测数据创建待渲染图层和行车动画视图窗口，并根据预设图层的绝对位置信息确定目标车辆的相对位置信息；基于目标车辆的相对位置信息、当前帧的变量和待渲染图层的顺序，在行车动画视图窗口对待渲染图层进行实时渲染，生成行车动画。本发明通过对路测数据进行处理，生成丰富的交互信息，动态更新图层的行车动画，改善行车动画播放效果。
CN115631263A	一种倒计时交通信号灯图像的合成方法、系统及存储介质本发明公开了一种倒计时交通信号灯图像的合成方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取交通信号灯采集图像，确定第一感兴趣区域的轮廓边界以及中心点，在所述交通信号灯采集图像中去除所述第一感兴趣区域以获得第一图像；获取全暗的交通信号灯图像，确定第二感兴趣区域的轮廓边界以及中心点，在所述全暗的交通信号灯图像中仅保留所述第二感兴趣区域以获得第二图像；在所述第二图像中生成倒计时数字；对所述第二图像执行仿射变换；将仿射变换后的第二图像与所述第一图像融合，以获得交通信号灯合成图像。通过生成交通信号灯合成图像，提高了用于训练自动驾驶系统的交通信号灯图像样本的多样性，降低了采集和标注交通信号灯图像样本的人力成本。
CN115631258A	一种图像处理方法及电子设备本申请实施例提供一种图像处理方法及电子设备,涉及图像处理技术领域，具体方案包括：电子设备绘制第一图层，并渲染第一图层，在SF缓存队列缓存渲染后的第一图层；电子设备在第一时刻之前绘制完第一图层，在第一时刻之前电子设备绘制第二图层，并渲染第二图层，在SF缓存队列缓存渲染后的第二图层；其中，第一时刻是用于触发电子设备绘制第二图层的第一垂直同步信号到来的时刻。
CN115631255A	圆角矩形面形数据的处理方法本发明涉及光学检测领域，基于编程和矩阵布尔运算具体提供一种便于快速调整mask区域大小的圆角矩形面形数据的处理方法，具体步骤如下：S1、获取原始数据的有效数据矩阵；S2、基于圆角矩形面形数据进行分区域mask矩阵建模；S3、进行各矩阵间的布尔运算；S4、将有效数据矩阵与总mask矩阵取交集，获得mask建模后的圆角矩形面形数据。现有技术中手绘的mask区域存在不确定性高、误差大以及多次绘制时的一致性低等缺点，而本发明是基于编程和矩阵布尔运算提出的，便于快速调整mask区域大小，并且避免了手动绘制mask区域的误差，提高了绘制精度和多次绘制时的一致性。
CN115631254A	一种卫星可视化方法、装置、设备及介质本申请公开了一种卫星可视化方法、装置、设备及介质，涉及卫星技术领域。通过获取星座卫星数据和电子地图数据；根据星座卫星数据生成卫星组织结构树，并根据电子地图数据生成电子地图；其中，卫星组织结构树为表征星座信息、轨道信息和卫星之间关系的结构树；根据卫星组织结构树确定用户选择的目标卫星；获取目标卫星的卫星位置信息；根据目标卫星的卫星位置信息将卫星绘制在电子地图上，以便于显示目标卫星的位置和业务处理能力。由此可知，上述方案通过生成电子地图，并在根据卫星组织结构树得到目标卫星的位置后将卫星在电子地图上绘制出来。不但能够直观地展示卫星过境时的位置，还能展示卫星的业务处理能力，实现了卫星的可视化。
CN115631250A	图像处理方法与电子设备一种图像处理方法与电子设备，该图像处理方法应用于电子设备，该法包括：显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；检测到对所述第一控件的第一操作；响应于所述第一操作，确定三维查找表中的第一映射，所述第一映射与所述第一控件对应；将第一颜色空间的待处理图像转换为第二颜色空间的第一图像，所述待处理图像为在所述第一颜色空间获取的图像；根据所述第一映射对所述第一图像进行处理，得到第二图像；将所述第二颜色空间的所述第二图像转换为所述第一颜色空间的第三图像。基于本申请的技术方法，能够提高图像处理的图像质量。
CN115631247A	一种移动机器人的相机与固态激光雷达在线标定方法本发明公开了一种移动机器人的相机与固态激光雷达在线标定方法，先通过固态激光雷达与相机获取点云与图像数据，采用特定函数优化到亚像素级别精度，然后转化成最小二乘问题求解得到离线外参。当移动机器人速度低于阈值时，雷达和相机采集当前场景点云和图像原始数据，通过离线外参将点云投影到相机成像平面上，以点云反射率为像素生成点云反射率图，将相机原始图像转灰度图，提取反射率图与灰度图的轮廓像素，根据配对点的距离构建误差方程并转换为最小二乘问题，最后求解得到在线外参进行更新。不仅能对移动机器人的相机与固态激光雷达进行离线外参标定，同时能在机器人移动过程中能在线更新外参标定，从而保证移动机器人后续运行的稳定性。
CN115631245A	一种校正方法、终端设备及存储介质本申请实施例公开了一种校正方法、终端设备及存储介质，校正方法包括：在第一图像上查找特征点，并确定特征点在第一图像上的第一位置和第一图像的第一中心位置；确定特征点在第二图像上的第二位置和第二图像的第二中心位置；根据第一位置和第二位置，确定光场相机沿扩展现实设备x轴、y轴和z轴的旋转量；根据第一位置、第二位置、第一中心位置和第二中心位置，确定光场相机沿扩展现实设备z轴的第一平移量；从第二图像中分别取四个方位的区域图像；并分别确定四个方位的区域图像对应的四个清晰度值；根据四个清晰度值，确定光场相机沿扩展现实设备x轴和y轴的第二平移量；根据第一平移量、第二平移量和旋转量，对光场相机进行位姿校正。
CN115631244A	鱼眼镜头的标定方法、装置、电子设备及存储介质本公开提出一种鱼眼镜头的标定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：确定待标定的鱼眼镜头采集的标定图像对应的平面图像中的各参考物的中心点的图像位置对应的第一球面坐标；将各参考物的中心点在标定空间所处的世界坐标系下的空间位置，映射至球面坐标系下，以得到各参考物的中心点在球面坐标系下的第二球面坐标；根据各参考物的中心点对应的第一球面坐标和第二球面坐标之间的差异，确定待标定的鱼眼镜头的外参。由此，可实现待标定的鱼眼镜头的外参标定，从而，根据标定的鱼眼镜头的外参，可满足图像拼接融合的要求，改善了用户的使用体验。
CN115631237A	一种高精度应变模式频域数字图像位移场测量方法及系统本发明公开了一种高精度应变模式频域数字图像位移场测量方法及系统，属于工程测量领域。包括获取同一位置同一待测物体变形前后的两幅图像，在两幅图像中随机选取一个分析区域；对两个分析区域内像素点的灰度值进行快速傅里叶变换，得到表示待测物体变形前后的第一和第二变换结果；对第一变换结果施加增量形式的形函数，与第二变换结果相减并与自身共轭相乘后求和得到第一函数，将修改后的第一变换结果所对应的空域图像进行一阶泰勒展开后带入第一函数，得到增量变形向量；多次重复直至前后两次计算所得的增量变形向量中所有量之差小于容许阈值为止。本发明所提出的技术方案在对存在应变影响下的位移场计算结果中，计算结果更准确，测量范围更广。
CN115631235A	一种定位尺寸标注方法和定位尺寸标注图纸本申请公开了一种定位尺寸标注方法，所述定位尺寸标注方法包括以下步骤：设计图获取步骤；标注图层选择步骤；标注图元选择步骤；线段集生成步骤；线段集变换步骤；线段集排序步骤；分行节点获取步骤；线段子集排序步骤；以及，定位尺寸标注步骤。在本实施例的定位尺寸标注方法中，在单元件的设计图的基础上实现了定位尺寸的自动标注，可以快速生成大量的定位尺寸，操作简单且定位准确，相比于传统的人工定位尺寸标注方法，不仅提高了标注效率，而且可以有效避免人工手动逐一标注劳动强度大、效率低、容易出现标注错误的缺陷。
CN115631231A	一种任意坡面下光伏组件串顶点投影确定及绘制方法本发明提供一种任意坡面下光伏组件串顶点投影确定及绘制方法，能够提供一种多时刻多季节任意坡面下光伏组件串顶点投影确定及绘制方法，利用java、C++、C#、python等编程语言利用AutoCAD ActiveX接口技术自动在CAD上绘制出投影，将此投影作为处理组件布置间距的依据，提高光伏方阵布置的准确性，提高山地光伏的设计效率。
CN115631225A	一种鞋样自动取跷方法及系统本发明涉及一种鞋样自动取跷方法及系统。该方法包括获取鞋片图片；根据所述鞋片图片确定鞋片的初始的轮廓曲线；根据鞋楦曲面确定分段线，根据所述分段线确定更新后的轮廓曲线；根据所述初始的轮廓曲线和所述更新后的轮廓曲线确定跷度，并根据跷度进行取跷。本发明能够提升工作的正确性和效率，减少制鞋失败率。
CN115631224A	一种基于灰度用于骨料重建的快速立体匹配方法本发明公开了一种基于灰度用于骨料重建的快速立体匹配方法，在缩小匹配时视差搜索区间的同时减少匹配像素点个数来缩减计算量，从而达到快速匹配的目的。所述减少匹配像素点个数的方法是仅获取ROI像素进行匹配。所述ROI为含有骨料信息的像素区域。本发明相较于基于特征的立体匹配方法，在保证实时性的情况下，可以获得精度更高、更为稠密的视差图，不需要再进行插值处理。相较于基于灰度的立体匹配方法，可以在保证高精度重建的前提下大幅度减少算法的计算量，缩短计算时间提高效率。
CN115631210A	一种边缘检测方法及装置一种边缘检测方法及装置，包括，获取待检测图像，将待检测图像输入到特征抽取器，得到含有多个通道的第一特征图，将第一特征图作为边缘特征抽取模块的输入，经一般卷积处理和多个角度方向的梯度差分卷积处理后获得第二特征图，将第二特征图作为多尺度特征融合模块的输入，经多尺度特征融合处理后获得与输入的所述第二特征图分辨率大小相同的第三特征图，将第三特征图作为空间注意力模块的输入，经空间注意力处理后获得第四特征图，将第四特征图经1×1的卷积运算后获得边缘检测结果。与现有技术相比，增加了神经网络的先验信息，提升了神经网络对于边缘特征的抽取能力，使得对于低对比度、灰度分布不均匀等恶劣环境的边缘检测能力更强。
CN115631205A	图像分割及模型训练的方法、装置及设备本申请提供一种图像分割及模型训练的方法、装置及设备。本申请的方法，通过将图像分割场景/任务的待选类目名称，与图像一起输入图像分割模型，图像分割模型自动将输入的类目名称映射为统一的类目表示空间中的文本嵌入向量，并提取图像的图像特征，根据图像特征和文本嵌入向量进行图像分割，得到图像的位置掩码及位置掩码对应的类目信息，无需手动建立统一的类目名称和类目表示空间，即可适用于使用不同类目体系的多种图像分割场景/任务，提高了图像分割模型泛化能力和鲁棒性，提高了图像分割的精准度。
CN115631204A	工件表面缺陷区域分割方法和装置本申请涉及一种工件表面缺陷区域分割方法和装置；该方法包括如下步骤：将待处理图像输入骨干网络进行特征提取，得到待处理图像的像素表示；为每个像素表示生成一个类概率分布，并以类概率分布为权值进行数据集层级的上下文聚合，得到数据集层级的上下文信息；利用数据集层级的上下文信息对原始的像素表示进行增强；将增强后的像素表示输入解码器，获得区域分割结果。本申请的方案提出了一种利用单个图像之外的上下文语义信息的工件表面缺陷区域分割网络，该网络融合利用单个图像内的上下文信息及整个数据集层面的上下文信息来提高工件表面缺陷区域分割的性能。
CN115631203A	基于深度学习的子宫、内膜和憩室分割方法及系统本发明提供了一种基于深度学习的子宫、内膜和憩室分割方法及系统，包括：步骤S1：对收集到的MRI三维图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；步骤S2：搭建改进的三维级联Unet网络分割模型；步骤S3：利用预处理后的图像数据对改进的三维级联Unet网络分割模型进行训练，得到训练后的改进的三维级联Unet网络分割模型；步骤S4：利用训练后的改进的三维级联Unet网络分割模型对预处理后的待分割MRI三维图像进行分割，得到子宫分割图像、子宫内膜分割图像以及憩室分割图像。
CN115631199A	pin针缺陷检测方法、装置、设备及存储介质本发明实施例公开了一种pin针缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测pin针的待检测图像，确定待检测图像中包含的pin针对应的第一特征点的位置信息和第二特征点的位置信息；基于第二特征点确定第一直线；根据第一特征点到第一直线之间的距离的最小值确定第二直线；基于第一特征点确定第三直线；对于每一个pin针，计算第一特征点到第二直线、第三直线、第四直线之间的检测距离并判断是否满足预设条件，若是，则根据pin针的预设位置的图像区域与第四直线之间的交集以及与该交集对应的像素区域的灰度值来判断该第一特征点对应的pin针是否存在缺陷。采用本发明，可以提高pin针缺陷检测的准确性。
CN115631192A	一种阀门试压机的控制方法、装置、设备及介质本申请涉及阀门检测的领域，尤其是涉及一种阀门试压机的控制方法、装置、设备及介质。方法包括：当检测到试压测试指令后，获取阀门图像信息以及测试机信息，然后对阀门图像信息进行图像特征分析，得到阀门特征信息，对阀门特征信息以及测试机信息进行三维空间重建，得到阀门测试模型，对阀门测试模型进行测试模拟训练，得到测试调整数值，然后基于测试调整数值确定测试机调节指令，控制阀门试压机的压杆与阀门进行校准，本申请具有提高阀门的水压测试效率的效果。
CN115631181A	基于深度学习进行3D图像质量评估的方法本发明提出基于深度学习进行3D图像质量评估的方法，包括以下步骤；步骤S1：对构成3D图像的左右两视图进行融合处理，使用融合后的图片生成显著性图；步骤S2：根据融合处理的图片对原左右视图进行裁剪；步骤S3：对裁剪后左右视图的补丁对组合后，输入到用于质量评估的神经网络中，获取单目特征和双目融合特征，将特征回归后得到视频质量；步骤S4：重复步骤S2和S3直到神经网络的网络权重稳定，达到3D图片质量评价的目标；本发明能够有效地对所提供的左右视图图片进行质量分数预测，能够较准确地预测图片的质量分数。
CN115631178A	自动晶圆缺陷检测方法、系统、设备及存储介质本发明涉及集成电路制造领域，尤其涉及一种自动晶圆缺陷检测方法、系统、设备及存储介质。应用于分布式检测设备中，所述分布式检测设备与晶圆生产机台一一对应，该方法包括：获取待检测晶圆的晶圆图像；获取所述分布式检测设备对应的学生网络模型；将所述晶圆图像输入所述学生网络模型，得到所述待检测晶圆的分类结果。可以解决通过人工的形式，对晶圆的表面进行缺陷检查，筛选得到表面存在缺陷的晶圆，筛选效率低，且耗费大量时间和人力的问题以及容易造成漏检和错检的问题。通过训练学生网络模型来对晶圆的表面进行缺陷检查，可以提高晶圆表面缺陷检查的效率，快速地确定晶圆缺陷位置及尺寸，同时减少了漏检和错检的情况。
CN115631175A	一种基于多尺度扩张全卷积神经网络的超声图像分割方法本发明提供了一种基于多尺度扩张全卷积神经网络的超声图像分割方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤S1、基于医学超声图像给定一个深度神经网络模型；步骤S2、将多尺度信息提取模块(Multi‑scaleInformation Extraction,MISE)置入到全卷积网络模型(FullyConvolutionalNetworks,FCNs)的结构中(MSIE‑FCNs)，MSIE模块具体放置在FCN的第3层、第4层、第5层最后一个卷积层的后面。本发明具有以下有益效果：能够扩大特征图感受野(ReceptiveField)，增强网络空间和通道上的长期依赖关系，并且融合来自不同层的上下文信息，来进一步细化分割结果，使分割结果更加精准。
CN115631174A	基于视觉图像数据的机械零件表面缺陷识别方法本发明涉及数据识别处理技术领域，具体涉及一种基于视觉图像数据的机械零件表面缺陷识别方法，该方法包括：获取齿轮侧面的灰度图像中的齿面区域，基于齿面区域得到多个连通域；计算每个连通域的网状疲劳裂纹显著度；获取每个齿面区域的第一灰度共生矩阵以及每个连通域的第二灰度共生矩阵，从而得到连通域的剥落损伤度；获取每个连通域的最小外接矩形以得到对应连通域的点蚀生长显著度，结合剥落损伤度得到对应连通域的点蚀腐蚀严重度；计算点蚀腐蚀严重度以及网状疲劳裂纹显著度的乘积为对应连通域的生长腐蚀度，根据所有连通域对应的生长腐蚀度识别齿轮中的点蚀缺陷；检测的效率更高且检测结果更加准确。
CN115631173A	一种复合薄膜缺陷识别方法本发明涉及缺陷识别技术领域，具体涉及一种复合薄膜缺陷识别方法，该方法包括：获取复合薄膜的表面灰度图像，根据灰度值确定疑似存在缺陷的复合薄膜图像；对图像进行分割得到疑似缺陷区域；根据设定尺寸大小的窗口内中心像素点的灰度值与窗口内其他像素点的灰度值差异得到像素点的灰度偏差指标；根据灰度偏差指标将像素点分为三个等级，确定可能缺陷像素点，利用可能缺陷像素点进行区域生长得到可能缺陷区域；获取可能缺陷区域的主成分方向所在线段的端点，根据可能缺陷区域对应的端点之间的距离得到非连通性指标，根据非连通性指标和指标阈值确定连通区域，根据连通区域识别复合薄膜的缺陷，本发明能够获得准确的缺陷识别结果。
CN115631172A	一种基于ceRNA网络的癌症基因挖掘分析方法本发明公开了一种基于ceRNA网络的癌症基因挖掘分析方法，步骤：获取患有目标癌症的患者以及未患病的患者的基因表达数据以及病理图像；对相关病理图像进行处理，提取病理图像切割的细胞核的核级特征，作为WSI特征；根据基因表达数据构建反映不同RNA之间连接关系的ceRNA网络；建立不同RNA的配对的稀疏矩阵，将WSI特征与mRNA数据进行皮尔逊相关系数求解；利用JSNMCNMF算法整合WSI、mRNA、miRNA和lncRNA四部分数据，得到mRNA与WSI之间的关系；利用KJMCNMF算法获取ceRNA网络中的隐含连接关系。本发明的方法，首次构建了基因与病理图像之间的关系，为癌症研究提供新的方向。
CN115631171A	一种图片清晰度评价方法、系统及存储介质本发明公开了一种图片清晰度评价方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：预先根据目标带通频率以及滤波器类型计算滤波器系数；将待评价图片划分出若干ROI区域；分别根据所述滤波器系数对各个所述ROI区域中每个像素进行滤波，得到若干第一滤波结果；将每个所述ROI区域中各个所述像素对应的所述第一滤波结果累加生成的滤波结果和值，作为每个所述ROI区域的第二滤波结果；分别对各个所述ROI区域赋以对应的权重；根据各个所述第二滤波结果及其对应的权重，计算当前帧所述待评价图片的清晰度评价结果。本发明可以减小图片清晰度评价过程中图片的强边缘区域和弱纹理区域的FV值差异，提高图像清晰度评价的准确性。
CN115631169A	产品检测方法、装置、电子设备及存储介质本申请适用于产品检测技术领域，提供了一种产品检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，上述方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像为待检测产品对应的图像，所述待检测图像中包括待检测元件；根据目标模板图像的目标元件与所述待检测图像的所述待检测元件进行比对，得到目标检测结果，其中，所述目标模板图像中包括目标元件，所述目标元件与所述待检测元件对应，通过本实施例，解决了相关技术中的产品检测方法存在产品检测结果可靠性差的问题。
CN115631165A	面向群智夺旗博弈的深度强化学习方法和系统本发明公开了一种面向群智夺旗博弈的深度强化学习方法和系统，解决不完美信息条件下外部竞争、内部合作的群智路径规划与夺旗的问题。具体而言，首先基于卷积神经网络的分通道提取图片特征；然后，基于图注意力网络根据自身观测信息与接收到的队友观测信息，定量确定不完美信息条件下各智能体间的竞合关系，使得智能体在决策时，充分考虑其他智能体的状态；最后，根据对于场上不同智能体的注意力值，辅助多智能体双重决斗深度Q网络实现多智能体在二维迷宫环境中的路径规划与自主导航，优化群智夺旗策略，以实现快速、精准地二对二夺旗。
CN115631162A	一种滑坡隐患识别方法、系统、介质及设备本发明提供了一种滑坡隐患识别方法，涉及滑坡灾害隐患识别技术领域，包括：获取目标区域的多源图像数据，多源图像数据包括光学遥感影像、SAR影像、DEM数据、归一化植被指数以及地表覆盖类型；对多源图像数据进行通道叠加处理，得到多通道影像；将所述多通道影像分割为多个子图像，并将多个子图像逐个输入滑坡隐患预测模型中进行滑坡预测，得到每个子图像所对应的子区域存在滑坡隐患的概率；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像所对应的子区域为目标区域中存在滑坡隐患的区域；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像为目标区域存在滑坡隐患的区域；解决了现有技术滑坡隐患识别结果精准度不高的问题。
CN115631155A	一种基于时空自注意力的骨骼疾病筛查方法本发明公开了一种基于时空自注意力的骨骼疾病筛查方法，包括：获取待测者运动状态下的视频流，存储为图像序列；使用目标检测网络在图像序列中进行人体检测，得到时序的人体图像；使用人体姿态估计网络对人体图像进行人体关键点的识别，得到人体关键点的2D坐标，构成2D人体姿态骨架关键点序列；使用多层全连接神经网络将2D人体姿态转换为3D人体姿态；利用基于时空自注意力机制的骨架异常检测网络对待测者进行行为分析，回归得到其为异常的概率值，实现对待测者是否患有骨骼疾病的判断。本发明相较于传统使用X光片或者CT检查的方法，大大节约了成本，减少了对待测者的射线影响。
CN115631153A	一种基于感知学习结构的管廊视觉缺陷检测方法及系统本发明公开一种基于感知学习结构的管廊视觉缺陷检测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取训练集，并对训练集的数量和分类进行扩充；构建缺陷检测模型，所述缺陷检测模型用于提取多尺寸和多膨胀率的卷积层输出特征；用于对多尺寸和多膨胀率的卷积层输出特征进行通道级联，获取包含全局上下文信息的融合特征；用于基于融合特征预测管廊缺陷；将扩充后的训练集输入缺陷检测模型进行训练，直至输出的预测结果满足预测要求，则将当前缺陷检测模型作为训练好的缺陷检测模型输出；将待检测的管廊图像输入训练好的缺陷检测模型中，输出缺陷检测结果。本发明能够实现自动的准确的检测出管廊中电缆中存在破损、开裂、腐蚀等多种异常情况。
CN115631143A	激光点云数据检测方法及装置、可读存储介质、终端一种激光点云数据检测方法及装置、可读存储介质、终端，所述方法包括：对激光传感器采集的当前帧点云数据进行检测，以得到当前帧异常数据，所述检测包括使用检测模型进行检测；对当前帧异常数据进行分析，以确定检测错误数据，所述检测错误数据包括漏检的数据和误检的数据；将所述检测错误数据加入训练数据集，所述训练数据集用于再次训练所述检测模型；采用再次训练后的检测模型对所述激光传感器后续采集的点云数据进行检测。采用上述方案可以提高对激光点云数据中的异常数据的检测准确性。
CN115631140A	一种基于图像融合的工业机器人图像处理方法一种基于图像融合的工业机器人图像处理方法，采用的步骤具体为：一：获取目标环境光亮度值；二：通过红外摄像头对目标场景进行拍摄，得到第一图像；三：通过可见光摄像头对目标场景进行拍摄，得到第二图像；四：对第一图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；五：根据第一目标区域图像和第一背景区域图像对所述第二图像进行图像分割，得到第二目标区域图像和第二背景区域图像；六：将第一目标区域图像和第二目标区域图像进行图像融合，得到参考目标区域图像；七：将第一背景区域图像与第二背景区域图像进行图像融合，得到参考背景区域图像；八：根据参考目标区域图像和参考背景区域图像进行图像拼接，得到目标图像。
CN115631139A	一种曲线信息处理方法、装置、存储介质及检测设备本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种曲线信息处理方法、装置、存储介质及检测设备；其基于深度学习的曲线检测及相应的标注方法，给出了曲线检测中的端点目标处理过程以及曲线弯曲度的量化方法；同时，还公开了用来改善优化过程的损失函数处理方法，其基于检测框形状的处理过程可消除特定曲线形状对处理过程的干扰，在端点预测的同时，确保了检测精度，也使得相关处理过程的效能得到改善；此外，本发明的方法和产品可以与相关的目标检测方法或产品进行适配，可在正常目标检测的同时检测曲线的端点和弯曲度，或用于相关的缺陷识别或图像处理过程，具备良好的兼容性和可移植性。
CN115631138A	一种锆合金板材激光切割质量监检测方法与装置本发明公开了一种锆合金板材激光切割质量监检测方法与装置，属于激光切割领域。在激光切割断面的侧下方架设线阵CMOS相机，在锆合金板料激光切割完成后，通过线阵CMOS相机获取切割板料切割面与底面的图像信息，通过计算机图像矫正与图像缺陷识别分类程序，对侧拍断面不矫正、对底面图像进行矫正处理，融合成一张图片，并进行灰度化、网格划分处理，对缺陷快速地进行识别分类、标记、预警、判定、评估。本发明采用一个线阵CMOS相机将切割断面与板材底面融合至一张图中，同时对三类缺陷进行在线监检测，较现有的锆合金板料激光切割质量检测，本发明用较低的软硬件成本、开发了高的功能集成度的在线监检测方法与装置，提高了检测的可靠性与产品质量。
CN115631136A	基于3D点云图像的木荷苗表型参数快速测量方法本发明公开了一种基于3D点云图像的木荷苗表型参数快速测量方法。首先分别采集待测木荷苗在各个角度下的彩色木荷图像和对应的深度木荷图像；接着进行预处理后，获得精配准的点云木荷图像；然后，对精配准的点云木荷图像进行分层聚类，获得各个层点云的所有聚类簇，再根据各个层点云的所有聚类簇进行植株骨架提取和优化后，获得无向骨架图；再根据无向木荷骨架图和各个层点云的所有聚类簇，提取木荷茎干点云图像；接着，对精配准的点云木荷图像进行叶片分割，获得初始叶片点云图像，再对初始叶片点云图像进行聚类，获得木荷叶片点云图像；最后计算木荷苗的表型参数。本发明能够自动识别木荷苗的表型参数，提高了识别的效果和效率。
CN115631135A	一种变电站缺陷检测方法、系统和计算机可读存储介质本发明实施例提供一种变电站缺陷检测方法、系统和计算机可读存储介质，属于变电站巡检领域。所述方法包括：获取现场巡检图像；使用目标检测算法对所述巡检图像进行检测，以获取待测设备的类型和位置；根据目标检测结果对巡检图像进行剪裁，以得到设备图像；将所述设备图像输入至抠图算法网络，以得到关于所述待测设备的前景设备图像；将得到的所述前景设备图像按照设备类型输入至对应的异常检测网络，以判断所述待测设备的异常情况和缺陷位置；将所述异常检测网络得到的结果输出。该方法能够在摆脱数据依赖的情况下对变电站设施进行设备缺陷检测。
CN115631134A	一种基于线阵相机的印刷品图案走位缺陷检测方法一种基于线阵相机的印刷品图案走位缺陷检测方法，包括：标定工业线阵相机；将标准模板样品放置于运动平台上，采集模板图像，选取2个检测区域，计算检测区域的顶点和中心点的三维坐标，并计算2个检测区域的空间距离；将待检测样品放置于运动平台上，采集待检图像，然后在待检图像上找到与模板图像的2个检测区域分别对应的待检区域，计算待检区域的顶点和中心点的三维坐标，并计算2个待检区域的空间距离；判断待检图像2个待检区域的空间距离与模板图像2个检测区域的空间距离的差值是否小于阈值，如果是，则待检测样品是良品；如果否，则待检测样品是不良品。本发明涉及机器视觉领域，能基于现有二维检测硬件实现印刷品图案走位缺陷检测。
CN115631131A	图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于数据处理技术领域。所述图像处理方法，包括：获取第一图像序列和第二图像序列，所述第二图像序列为对所述第一图像序列进行处理之后得到的图像序列；根据所述第一图像序列中各第一图像帧的标识信息和所述第二图像序列中各第二图像帧的标识信息，对所述第二图像序列中的第二图像帧进行校验，得到校验结果；在所述校验结果表征所述第二图像序列中包括错误帧的情况下，基于所述第二图像序列和所述校验结果生成第三图像序列；在所述校验结果表征所述第二图像序列中不包括错误帧的情况下，将所述第二图像序列确定为所述第三图像序列。
CN115631127A	一种工业缺陷检测的图像分割方法本发明公开了一种工业缺陷检测的图像分割方法，首先在异构数据集合上模型学习，经预训练模型中的参数将学习准最佳分布，用于推断过程中的图像数据，利用递归加权模型模型，将信息流中与分类器相关的参数传输到融合迁移模块；然后，通过计算融合迁移模型的广义最大平均差异来构建融合迁移模块的损失函数，实现异构数据的融合学习，递归更新的最优参数，初步传递到双支信息流的右支，完成了异构图像数据集的模型训练监督学习和知识抽取之后，在全局网络中通过知识迁移实现三层次特征抽取的参数最优化。本发明采用异构数据融合学习进行特征抽取，基于知识抽取与推理，解决了工业缺陷检测在图像语义分割过程中的边界模糊问题、多场景融合分割问题。
CN115631120A	一种多视频流融合的实时图像分析方法本发明提供了一种多视频流融合的实时图像分析方法，本发明对视频图像的参数进行实时跟踪；之后根据视频图像的参数计算视频图像在三维空间中对应的视锥体，在此基础上计算出主视频视点下可见的视频图像，调度这些可见视频图像；然后计算每个可见视频图像与三维场景中虚拟对象的关联关系，根据该关联关系将视频图像与三维场景中的虚拟对象进行融合；最后在虚拟环境中将融合结果进行可视化，获得融合后的视频。具有实时性强，融合速度快的优点。
CN115631110A	对位方法、对位系统和装置、计算机设备、存储介质本申请涉及一种对位方法、对位系统和装置、计算机设备、存储介质。方法包括：根据多个显示面板的图像信息获取对位偏差，所述显示面板由基板与薄膜压合形成，所述对位偏差为所述基板的对位标记与所述薄膜的对位标记之间的坐标偏差；根据所述对位偏差和预设校准权重获取对位补偿值；根据所述对位补偿值控制压合装置对待压合的所述薄膜的位姿进行校正。本申请的方法能够自动的识别当前对位工艺的对位偏差，并自动的对待压合的薄膜进行校正，提高了薄膜与基板压合时的对位精度。
CN115631107A	边缘引导的单幅图像噪声去除本发明是一种基于边缘引导的双分支结构深度学习去噪方法。整个网络结构包含如下几个部分：边缘网络用于引导生成边缘轮廓更加清晰的图像；上分支是卷积模块是改进的注意力模块用于提取图像的局部特征；下分支是transformer模块用于提取图像的全局特征；融合模块融合全局特征，局部特征和图像边缘。整个网络结构是采用编码‑解码结构和跳跃残差连接，并设置混合损失函数对边缘和最终网络输出进行混合监督；采用Adam优化器使得损失达到最小，保存在验证集上最好的网络模型参数用于测试。从本发明的输出的降噪图像可以看出，图像的边缘轮廓清晰，视觉效果较好。
CN115631104A	一种基于元学习的压缩图像后处理方法本发明公开了一种基于元学习的压缩图像后处理方法，分别构建了图像增强网络与压缩退化网络，并使用深度学习在大规模数据集上完成网络预训练；然后结合元学习方法，通过压缩退化网络构建元数据集，对图像增强网络进行MAML网络下的内外循环训练，以提高图像增强网络的适应性。在进行面对未知的增强任务时，通过学习少量新数据的特点，对图像增强网络进行参数微调，就可以实现质量增强效果的提升。本方法能够适应各种不同的应用场景，提高了网络的可移植性。
CN115631099A	一种径向畸变参数测量方法、装置和电子设备本申请实施例提供了一种径向畸变参数测量方法、装置和电子设备。测量方法包括：获取标定板的图像，得到所述图像中内角点的第一坐标；获取多组参数值，根据每组参数值和内角点的第一坐标，得到所述图像中内角点的第二坐标，其中内角点的第二坐标与参数值对应；根据图像中内角点的第二坐标，得到拟合曲线，根据图像中内角点的第一坐标至拟合曲线的距离得到畸变量数据；根据畸变量数据，确定目标畸变量数据，其中与目标畸变量数据对应的参数值作为目标参数值。
CN115631094A	基于球形校正的无人机实时图像拼接方法本发明公开了一种基于球形校正的无人机实时图像拼接方法，本方法(1)为了过滤低质量图像，使用模糊度和图像内容量判断并清洗实时帧；(2)为了对图像进行特征描述，对图像创建SIFT特征描述；(3)为了匹配图像间特征，使用暴力遍历方式选出最优匹配特征、并使用RANSAC算法筛选特征匹配关系；(4)为了消除透射变换误差，通过特征匹配关系得到单应性矩阵，并依据单应性矩阵与图像间的几何变换参数，构建得到几何变换参数下的球形校正模型，计算得出校正球；(5)对输入图像进行球形投影变换，使用变换后的图像重新进行特征匹配，完成拼接过程中透射变换误差的消除。
CN115631087A	基于国产SW处理器的Blender移植方法本申请公开了一种基于国产SW处理器的Blender移植方法。所述基于国产SW处理器的Blender移植方法包括：在国产SW处理器中移植Mesa3D库；在国产SW处理器中移植xvfb，同时修改Blender源代码，在主函数中fork一个进程用于运行Blender的同时启动xvfb进程；在拥有Mesa3D库以及所述xvfb的环境下移植Blender。本申请能够使Blender的三维图形渲染功能可以脱离显卡，实现在无图形显示卡设备、无图形界面的情况，仅利用cpu进行光栅化渲染及光线追踪渲染；在交叉编译环境下，在编译过程中需要使用神威处理器生成中间源文件的情况下，使用本方法可以避免移植编译过程人工介入，简化了编译流程，提高了编译准确度；首次在国产神威超算机器上实现了Blender的移植，可满足绝大部分三维图形渲染应用场景需求。
CN115631086A	一种实时图像序列的几何校正装置本发明涉及一种实时图像序列的几何校正装置，其中，流水线实时计算模块用于根据标定的相机参数实时计算输出图像像素点的位置坐标相对于输入图像像素点的位置坐标；输入缓存单元用于缓存输入图像数据；输入缓存管理模块用于根据输入图像像素点的位置坐标的整数部分管理输入缓存单元中的输入图像数据；插值计算模块用于将输入图像像素点的位置坐标的小数部分作为插值计算的权重，对输入图像数据进行插值计算，得到校正图像值；校正系统控制模块用于启动流水线实时计算模块和控制输入缓存管理模块的数据处理，以完成从输入畸变图到输出校正图的时序控制。本发明能够以较少的嵌入式硬件资源实现高实时性图像序列的校正。
CN115631083A	高速公路可达性确定方法和装置本发明提供一种高速公路可达性确定方法和装置，属于用于交通可达性评估的数据处理领域，方法包括：将目标区域划分为若干网格；确定每个网格对应的土地类型和公路行驶速度，得到基础成本栅格图层；在基础成本栅格图层上设置高速公路、高速公路缓冲区和高速公路站点，得到高速公路成本栅格图层；基于迭代算法，确定高速公路成本栅格图层中每个栅格到达目标点的最短时间成本距离；对最短时间成本距离对应的栅格进行分区，基于迭代算法确定每个分区到达目标点的平均最短时间，根据平均最短时间，确定可达性值。本发明将一般公路与高速公路进行区分，通过设置缓冲区，设置高速公路只有出入口可进入，减少误差；通过迭代算法，降低数据处理工作量。
CN115631082A	一种基于高速路网拓扑结构的多场景路径还原方法本发明涉及一种基于高速路网拓扑结构的多场景路径还原方法，包括：以门架为节点，门架间关系为边，将高速路网抽象化为有向图；计算两两节点间的最小深度，并用矩阵表示；结合车辆轨迹记录数据上下行方向及节点方位角，剔除反向错误节点记录数据；利用节点间深度关系识别并修正存在错乱的节点时间；根据节点间深度关系及节点归属判断节点出、入口丢失情况并进行补全，并切分不同轨迹的节点；对还原后的轨迹记录进行时间序列拟合。本发明的方法克服了流水数据在多场景中产生的数据错、乱、重等质量问题，可输出更精确、更干净的车辆通行轨迹记录数据。
CN115631080A	一种基于垃圾分类回收服务的智慧社区构建方法本发明公开了一种基于垃圾分类回收服务的智慧社区构建方法，该方法包括以下步骤：S1、定制社区服务程序与管理程序，居民与管理员分别进行登录注册；S2、根据社区区域数据布局智能垃圾站点，并构建可视化展示地图；S3、居民利用所述社区服务程序进行垃圾袋购买与垃圾分类服务；S4、所述智能垃圾站点对居民行为数据进行监控，并采集站点数据；S5、管理员根据所述站点数据进行垃圾分类回收，并记录回收时间；S6、垃圾回收站点对不同类型垃圾进行识别检测。本发明通过构建居民端、管理端及智能垃圾站点相关联的智能化服务与管理体系，能够帮助居民用户利用线上咨询、学习等方式快速且精确的了解垃圾分类回收知识与智慧社区服务方式。
CN115631077A	一种基于风险度的暴雨灾害风险评估方法本发明公开了一种基于风险度的暴雨灾害风险评估方法，包括：采集暴风雨数据资料，在暴风雨数据资料中选取致灾能力指标；采集社会资料，在社会资料中选取承载体指标；将致灾能力指标与承载体指标输入预先构建的风险评估模型中，并利用GIS自然断点法获得某区域不同地区的风险等级情况。本发明是从致灾因子的致灾能力和承载体的易损度两个方面进行考虑，在自然灾害的风险评估过程中，在进行自然灾害本身的致灾能力科学的评估推算的基础上，本发明结合了当地的GDP、人口密度和耕地面积等在自然灾害中极易造成损失的承载体进行叠加分析，更为精准有效的对气象灾害的风险度进行了评估。
CN115631074A	一种基于信息化的网络科教方法、系统及设备本发明公开了一种基于信息化的网络科教方法、系统及设备，包括家庭端口、数据服务器和学校端口，所述家庭端口包括若干个学生服务子系统，所述学生服务子系统用于采集学生在受教过程中的信息数据，且对学生提供直播或科教教学，所述数据服务器用于课堂数据的传输和分析，所述学校端口用于提供直播或科教教学，并对学生的课堂行为提出反馈，本发明利用数据采集储存模块对家庭端口的学生情况数据进行采集，而采取注意力分析单元、小动作分析单元和作业打分分析模块对学生上网课过程中的课堂状态进行分析，以对学生的学习情况进行评估，有助于教师和家长了解学生的学习状态。
CN115631072A	一种SCD组态配置能力的自动测评方法本发明公开了一种SCD组态配置能力的自动测评方法，构建评分项目和改错条目；导入考试SCD文件和标准答案SCD文件；解析生成SCD考试条目集合和SCD标准条目集合；生成各个改错条目和对应的改错项分值；解析考生SCD文件获得SCD考生条目集合；自动评测所有考生SCD文件。本发明可以批量自动评测考生组态配置的考生SCD文件，不仅可以提高SCD组态能力评测的速率，同时能全面检测和发现考生SCD文件中的错误信息，极大提高工作效率，显著减轻相关专业人员的审核劳动强度。
CN115631071A	基于课程数据的学习情况评估方法、终端设备本发明公开了一种基于课程数据的学习情况评估方法、终端设备，采用随机森林算法对实际场景下所获得的线上和线下多元课程数据中部分缺失数据进行回归插值的数据预处理进而构建完备的训练数据集，然后我们通过一维卷积神经网络对插值后的完备数据集进行课程数据分类模型的训练和性能评估，通过随机森林的数据填充预处理操作使得我们可以使用多元的课程数据对学生的学习情况进行更加全面、准确的评估，进而可以及时改善学生的学习效果。
CN115631069A	一种用于智慧教学的教学管理方法及系统本申请提出了一种用于智慧教学的教学管理方法及系统，涉及网络教学管理领域。一种用于智慧教学的教学管理方法包括：获取学校内的教师信息、学生信息、教学过程数据信息、天气变化信息、新闻信息；根据教师信息和学生信息执行与在线教学功能相关的人机交互，及与在线学习功能相关的人机交互；对教学过程中产生的人机交互进行分析，对教师提供学生学习情况分析统计，对学生进行学习状态分析，并将分析结果进行集中储存管理。便于学生家长及时获取学生在学校内学习的课程进度信息以及课程计划信息，让家长和教师进行协同管理，有助于提高学生的学习成绩，帮助学生健康成长。此外本申请还提出了一种用于智慧教学的教学管理系统。
CN115631064A	一种智慧燃气报装管理的方法、物联网系统和存储介质本说明书实施例提供一种智慧燃气报装管理的方法、物联网系统和存储介质，该方法基于智慧燃气报装管理物联网系统实现，包括：获取用户报装信息，用户报装信息包括用户信息和产权信息中的至少一种；基于用户报装信息和受理条件，确定是否受理燃气报装；响应于受理燃气报装，基于用户需求和工作人员空闲度，确定智慧燃气报装管理物联网系统的整体服务强度；基于整体服务强度，确定上门服务计划。
CN115631060A	一种基于数据分析的牛羊养殖环境检测系统本发明公开了一种基于数据分析的牛羊养殖环境检测系统，涉及畜牧养殖技术领域，包括监控中心，所述监控中心通信和/或电性连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及预警模块；通过将养殖区域划分为若干个子区域，并对每个子区域内的环境数据进行实时监控，在通过牛羊的声音频率，对所获取到的声音频率进行过滤，从而分析当子区域内出现高分贝的声音时，是否为该区域的牛羊所发出，进而判断牛羊的状态，再根据牛羊的状态，对该子区域的温度和湿度进行分析，判断导致牛羊状态异常的原因是否为温度和湿度，再确定导致牛羊状态异常的原因后，生成对应的预警信息，从而帮助管理人员快速了解养殖区域的环境数据对牛羊的养殖过程是否有利。
CN115631059A	一种基于超高频RFID技术的选矿厂配矿系统及方法本发明公开了一种基于超高频RFID技术的选矿厂配矿系统及方法，该系统包括RFID电子标签、原料矿石、运矿设备、原矿皮带运输机、堆场、粗碎设备、粗碎产品皮带运输机、粗碎矿堆、粗碎产品给矿设备、碎磨皮带运输机、碎磨与分选设备、第一读写器、第二读写器和上位机；电子标签储存矿石信息并与原料矿石混合；第一读写器用于读取矿石中的电子标签信息，第二读写器用于读取粗碎产品中的电子标签信息；上位机用于控制设备将原料矿石分堆堆放，计算各矿堆给矿量，指导碎磨与分选环节工艺参数调整，分析检验矿石配矿效果。本发明可实现选矿厂矿石物料流信息追踪及精细配矿，提高选矿效率。
CN115631058A	用户群组交互方法及装置、存储介质和电子设备本公开的实施方式提供了一种用户群组交互方法及装置、存储介质和电子设备，属于人机交互技术领域。该方法包括：在第一用户关联的第一客户端显示第一内容入口，响应于第一用户对第一内容入口的触发操作，确定第一用户与第一内容的历史关联信息；响应于历史关联信息表征所述第一用户与第一内容未产生历史关联，显示第一交互界面，第一交互界面包括候选群组的确认控件和推荐控件；候选群组与预设对象一一对应；响应于第一用户对目标候选群组对应的确认控件的第一操作，确认第一用户加入目标候选群组；或者响应于第一用户对推荐控件的第二操作，确定目标候选群组，并确认加入。本公开能够提高客户端的用户数量和用户粘度。
CN115631057A	一种基于图神经网络的社交用户分类方法及系统本发明公开了一种基于图神经网络的社交用户分类方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于社交用户分类技术领域。包括针对输入的基于社交用户数据构建的原始图结构数据，获取节点表示，基于节点表示，执行过采样操作；针对数据中的少数节点，生成合成节点；基于合成节点，获取合成节点的邻接信息；为合成节点分配伪标签；将合成节点、邻接信息、真实节点结合，构造节点平衡图，进行分类。能够解决不平衡分类问题，提高社交用户分类的准确性，解决了现有技术中存在“社交用户分类中，类别不平衡，导致准确率低、计算成本高”的问题。
CN115631055A	一种电力行业财务报表数据合规性验证方法及系统本发明涉及一种电力行业财务报表数据合规性验证方法及系统，通过获取登录用户的身份ID；在数据库中获取对应的用户角色和机构名称；进而获取数据项对应的校验规则；将获取的校验规则拼接到数据校验脚本中，形成完整的数据校验脚本语句；最终获取用户输入，利用数据校验脚本对用户输入进行判断，并根据判断结果对用户进行反馈。本发明能够辅助用户进行财务报表数据填报，提高数据质量，便于后续数据合规性校验，同时避免了脏数据的输入以及后续脏数据的次生数据的产生。
CN115631052A	一次性医用收费材料医保支付规则智能审核方法及装置本发明公开了一种一次性医用收费材料医保支付规则智能审核方法及装置，包括：基于唯一标识将第一医保支付规则和目标目录数据进行匹配，确定目标目录数据下对应的一次性医用收费材料的支付规则；根据医用耗材信息中与支付属性相关的字段对是否支付进行第一次判定；在第一次判定结果显示支付时，根据目标目录数据中的各级目录对应的唯一标识的字段，对是否存在第二医保支付规则进行第二次判定；在第二次判定结果显示唯一标识时，按照第二医保支付规则支付，并根据第二医保支付规则中唯一标识的字段对应的医保支付类型来确定一次性医用收费材料的支付方式，得到最终支付结果，避免仅依靠人工操作带来的弊端。
CN115631049A	一种基于金融应用程序的文案切换方法、装置及电子设备本发明公开了一种基于金融应用程序的文案切换方法、装置及电子设备，方法包括：检测到用户的金融应用程序访问指令，进入金融应用程序的初始页面，所述初始页面由若干个第一文案组成；在所述初始页面检测到用户的文案切换指令，对文案切换指令进行解析；根据解析结果，将对应的第一文案切换为第二文案。本发明实施例极大的去除用户对于理解金融产品的阻碍，即便是没有很多的金融学知识，在通过通俗版本的产品文案后，也是基本能够理解产品，降低了应用程序的使用门槛，提升用户粘度。
CN115631046A	基于流式计算技术的异常交易识别方法和系统本申请公开了基于流式计算技术的异常交易识别方法和系统，该方法包括：通过消息队列旁路获取准实时金融数据，将准实时金融数据旁路推送至内存数据库，流式计算引擎接收并分析计算准实时金融数据；通过流式计算引擎对准实时金融数据进行信息拆分，建立交易行为模型，对交易行为模型进行主体画像；基于交易行为模型的主体画像实时计算出交易行为指标，对交易行为指标进行组合配置，定义异常交易规则；实时金融数据通过ESB总线发送至异常交易识别平台，异常交易识别平台基于异常交易规则对实时金融数据进行识别处理。本发明提供的基于流式计算技术的异常交易识别方法和系统自动处理实时金融数据，做到了事前风险防控，实现全自动处理流程。
CN115631041A	一种操作信息确定系统、方法、装置、设备及介质本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种操作信息确定系统、方法、装置、设备及介质。由于在本申请实施例中，银行服务器若确定当前满足场外操作确定条件，则获取场内操作信息，其中该场内操作信息包括进行操作的客户的第一标识信息，被操作对象的第二标识信息，操作数量，操作目的，资源参数和场内资源值；根据预先保存的每个客户的每个对象的资源参数调整值，确定该第一标识信息的客户的该被操作对象的目标资源参数调整值。针对该被操作对象，根据该目标资源参数调整值，操作数量，操作目的，资源参数和场内资源值，确定该第一标识信息的客户的场外操作资源值，从而准确、高效的确定大宗商品直连交易模式下客户场外操作对应的场外操作资源值。
CN115631038A	一种期权交易处理方法、装置、设备及介质本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种期权交易处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有期权交易管理系统的无法兼容处理原期权反平交易。本方法不改变原期权的交易版本，并存储原期权与原期权的反平交易之间的关联关系。方法包括接收第一交易的请求，请求携带第一交易的交易操作类型以及第二交易的标识，第二交易为期权交易；根据第一交易的交易操作类型，确定第一交易对应的期权影响数据，期权影响数据表征第一交易对第二交易产生的影响；在交易衍生信息表中，存储第一交易的标识、第一交易的交易操作类型、第二交易的标识、以及第一交易对应的期权影响数据的对应关系。
CN115631028A	自动追溯定价的执行方法、装置及服务器本发明提供了一种自动追溯定价的执行方法、装置及服务器，涉及计算机应用的技术领域，本发明提供的自动追溯定价的执行方法、装置及服务器，能够给获取追溯账号范围，然后根据追溯账号范围回拉追溯日上一天的定价结果数据到用于追溯的定价结果表，以及，回拉追溯日当天的头寸数据放置于预设的头寸数据表，进而在启动定价任务引擎之后，可以根据预设的追溯日期范围和追溯账号范围计算追溯日期范围内，每个FTP账号的追溯次数；以及通过定价任务引擎将每个追溯次数对应的追溯定价任务依次提交至预设的定价引擎进行追溯定价计算，整个追溯定价的过程，可以实现流程控制，这样，可以大大降低追溯的风险和成本，进而提高追溯的效率。
CN115631024A	资金管理方法、系统、电子设备及存储介质本申请提供一种资金管理方法、系统、电子设备及存储介质，该方法应用于资金管理系统，资金管理系统包括任务管理器、数据库、消息队列、校验处理器、解止付处理器、控制中枢处理器和交易处理器，该方法中任务管理器先根据数据库中的资金管理任务生成并向消息队列发送携带校验标识的第一资金管理消息，然后校验处理器、解止付处理器、控制中枢处理器和交易处理器均从消息队列中识别带有某种特定标识的消息进行消费，并在处理后向消息队列返回带有另一种特定标识的消息，从而完成资金管理任务。本申请实现了各处理器的高度解耦和异步处理，整个系统更加简单、稳定和高效，便于维护。
CN115631022A	银行账户监管方法及装置本发明公开了一种银行账户监管方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息；将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果；根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作，可以准确识别接收老年用户转账的银行账户风险，有针对性地对接收老年用户转账的银行账户执行监管操作，减少老年用户的资金损失。
CN115631020A	设备租赁管理系统本发明公开了一种设备租赁管理系统，涉及租赁管理相关技术领域，包括系统主体、电源与网络连接模块，所述系统主体包括注册模块、租赁申请模块、系统设置模块、平台推送模块、数据传输模块、付费模块、质量检测模块与中央处理器，所述电源的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述网络连接模块的输入输出端与中央处理器的输入输出端信号连接。本发明通过摄像头模组用于对使用者的身份证件照与本人进行拍摄，通过信息录入模块将身份信息录入数据库模块，同时配合实名认证单元进而用于对身份的核实，以此用于在账号申请时确保为本人操作，安全系数更高，经由登录模块用于通过多种方式进行登录使用时更加方便。
CN115631019A	一种IT设备实施服务的报价单生成方法及系统本发明涉及一种IT设备实施服务的报价单生成方法及系统，用于云平台，包括步骤：S100、判断客户端输入的服务类别和服务内容信息是否符合预设条件，若是，进入步骤S200；S200、调取对应的报价模板，确定需要客户端输入的客户需求信息和需要基础数据库中读取的预设信息；S300、提示所述客户端输入客户需求信息，并接收该信息；S400、查询相应表格，获取自动运算报价所需要的依据数据；S500、根据报价模板进行运算，运算结束后生成报价单，并将报价单发送到客户端进行显示。本发明能够实现兼具低计算强度和高反馈速度优点的报价自动化。
CN115631016A	快递订单打标方法、装置、设备及存储介质本发明涉及仓储物流领域，公开了一种快递订单打标方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取快递订单数据集；根据标签规则定义判断所述快递订单数据集中的每一条快递订单数据是否满足打标条件，若满足，则对快递订单数据打上标签库中对应的标签数据，将所述快递订单数据与标签数据一起打包发送至应用末端，以解决了对于繁杂快递订单信息无法进行有效区分，而导致应用末端不能针对性地履约的问题。
CN115631015A	一款基于地图软件的实体店可视化信息整合交易系统本发明公开了一款基于地图软件的实体店可视化信息整合交易系统，包括实体店在线查看和搜索模块、信誉值模块、贡献点模块、客户维护模块、记账统计收银模块、合作生财模块、平台活动厅模块、板块拓展模块、职业平台评审员模块以及参会指引模块。本发明与现有技术相比的优点在于：本方案有效的实现网络电商与实体店的紧密连接，减小现有技术电商与实体发展不平衡的现象，壮大实体店经济；同时便于客户快速的查找到离自己最近的商品，并导航；通过信息整合，加大社会资源有效利用，减少社会资源浪费。
CN115631014A	一种商品智能推荐方法及系统本发明公开了一种商品智能推荐方法及系统，包括：基于数据库中的历史账单信息获取其中目标用户的个人维度信息，以及与目标用户对应的同频用户维度信息与高频用户维度信息；基于个人维度信息、同频用户维度信息以及高频用户维度信息获取其对应的各用户的用户画像以及各商品的购买信息；根据用户画像对各用户进行用户权重打分以获得用户权重分值，根据购买信息对各商品进行商品权重打分以获得商品权重分值，将用户权重分值与商品权重分值进行对应关联以得到商品智能推荐模型；获取目标用户的当前用户画像，根据目标用户的当前用户画像基于商品智能推荐模型输出商品推荐结果。通过本方法可解决现有技术的商品推荐方法模式单一，针对性不强的问题。
CN115631000A	基于企业维度分享工程计价方法、装置、电子设备及介质本发明提供一种基于企业维度分享工程计价方法、装置、电子设备及介质，包括：即获取工程项目的第一工程数据并执行存储；根据分享请求，为第一工程数据生成请求标识、目标标识及分享维度；获取第二工程数据并进行发送；获取第一工程数据及第二工程数据的修改信息，对工程项目进行更新。本发明的技术方案实现了云上管理，所有数据存储在云端操作，及时性、安全性、稳定性更强，摒弃文件传输，通过浏览器/电脑即可完成对项目的实时共享，在线完成编制工作，省去繁琐的线下传输机制。实现了企业间的数据协同，云上处理同一份计价数据文件，可按分享维度划分颗粒度。将企业计价数据分享至个人，实现企业数据与个人数据的协同编制。
CN115630994A	一种进行智能信息展示的方法、装置、设备及存储介质本申请涉及一种进行智能信息展示的方法，应用于信息展示技术领域，其包括：根据监测设备监测进入商场的人员，获取当前时间进入商场的人员的人员信息；若儿童比例不大于预设值，则在广告数据库中查找与人员性别比例对应的第一广告信息以及与第一广告信息对应的第一推送地点；在预设的显示设备数据库中查找与第一推送地点对应的显示设备，并将第一广告信息发送至与第一推送地点对应的显示设备；若儿童比例大于预设值，则在广告数据库中查找与儿童比例对应的第二广告信息以及与第二广告信息对应的第二推送地点；在显示设备数据库中查找与第二推送地点对应的显示设备，并将第二广告信息发送至与第二推送地点对应的显示设备。
CN115630990A	一种结合NFC防伪标签的积分系统本发明实施例涉及一种结合NFC防伪标签的积分系统，所述系统包括：第一NFC标签、第二NFC标签、侦测线、NFC终端和积分服务器。通过本发明系统，可以解决传统积分系统在商品二维码被复制时对非正品消费者也同样给予积分兑换的系统缺陷，可以加强后台积分与前端正规商品间的绑定关系，可以提高后台积分管理的可靠性。
CN115630989A	基于大数据筛选的营销零售投放系统及其方法本发明涉及智能零售营销领域，且更为具体的涉及基于大数据筛选的营销零售投放系统及其方法。基于大数据筛选的营销零售投放系统及其方法，其采用基于深度学习的人工智能算法来挖掘出各个零售点的零售数据的全局隐含关联特征信息，并利用各个零售点之间的位置拓扑特征来优化各个零售点之间的零售数据特征表达，以此来表示各个营销零售点的群体的购物需求，并以此来进行分类，就能够实现精准投放各种类型的零售物品。
CN115630988A	陆路综合交通可达性测算方法和装置本发明提供一种陆路综合交通可达性测算方法和装置，属于用于交通可达性评估的数据处理领域，方法包括：将目标区域划分为若干网格，确定每个网格对应的出行成本信息；根据出行成本信息，构建公路成本栅格图层和铁路成本栅格图层；获取多个预设的目标节点，确定与目标节点对应的站点，根据公路成本栅格图层和铁路成本栅格图层，基于站点分段计算每个目标节点到达其他目标节点的综合交通成本距离栅格；根据综合交通成本距离栅格，得到目标节点的可达性值。本发明通过公路成本栅格图层和铁路成本栅格图层，结合站点计算每个目标节点到达其他目标节点的成本距离栅格，得到目标节点的陆路综合交通可达性值，提高了可达性值的准确度。
CN115630987A	一种增强深度注意力双向预测的分数阶长期价格引导方法本发明提出一种增强深度注意力双向预测的分数阶长期价格引导方法，该方法由增强深度极限分解集成学习机、结合注意力机制的双向门控循环单元、分数阶随机动态微分控制器组成。该方法考虑新能源发电的不稳定性，以电价影响因素作为输入量，输出最优的价格信号。该方法通过数据预处理提取特征数据，用于基准充电需求的预测；该方法中的增强深度极限分解集成学习机和结合注意力机制的双向门控循环单元能解决基准充电需求的预测问题，用于输出最优的预测结果；该方法中的分数阶随机动态微分控制器能通过预测的充电需求和发电量得到最优的价格引导信号。所提方法能减少电力系统的频率偏差，能提高电力系统的稳定性，能解决新能源发电的消纳问题。
CN115630986A	一种电子商务网购平台用商品抢购运营系统本发明涉及电子商务网购平台抢购运营管理技术领域，且公开了一种电子商务网购平台用商品抢购运营系统，其采用协作式机器学习框架进行商品抢购模型训练，并且将本地模型参数生成新区块上传至抢购管理服务器进行记录，把本地抢购模型的模型参数进行聚合获得商品的目标抢购模型，根据该模型输出商品的预计售出数量，当商品的预计售出数量不等于其商品的实际库存数量时，以商品的购买意愿和实际库存数量为输入参数，根据该模型反向估算与该商品的实际库存数量匹配的抢购价格，并以该抢购价格作为商品在电子商务网购平台上执行抢购交易的售卖价格，从而实现根据商品库存数量灵活调整商品的抢购价格，以此来实现商品营销策略优化的技术效果。
CN115630984A	考虑投资节支分享的峰谷分时电价优化方法本发明提供了一种考虑投资节支分享的峰谷分时电价优化方法，基于已有的峰谷时段划分进行电价优化设计，将负荷削峰填谷后电网投资成本节支内嵌至分时电价决策模型之中，实现电网和用户的节支效益共享，针对内嵌投资成本节支带来的计算复杂性，本发明提出最优性条件的模型转化求解方法，包括步骤：S1.建立考虑投资节支分享的分时电价优化模型；S2.基于最优性条件对建立的电网投资节支的分时电价优化模型进行转化；S3.根据转化后的考虑投资节支分享的峰谷分时电价模型计算出投资节支分享之后的成本，再根据节支分享后的成本对已有的峰谷分时电价重新定价。
CN115630982A	指标异动分析方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种指标异动分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法适用于漏斗指标的异动分析，具体的先对发生指标异动的目标漏斗指标进行拆分，得到该目标漏斗指标下的各个基础指标，然后分别对这各个基础指标进行维度细化处理得到各个基础指标下各维度的维度数据，接着将这各个基础指标下各维度的维度数据输入分析引擎，得到各个基础指标的分析结果，最后基于该分析结果确定该目标漏斗指标的异动原因。该方法通过分析引擎对用户输入的异动指标进行处理和分析，从而得到分析结果，提高了分析效率和分析精准度。
CN115630981A	一种基于大数据的电子产品销售管理系统本发明公开了一种基于大数据的电子产品销售管理系统，涉及电子产品销售技术领域，公开了包括信息收集模块、已售下架模块、未售标记模块，设置已售下架模块，可以对商家当前季度已售电子产品的出库情况进行分析，将出库情况存在问题的同类已售电子产品在系统中及时下架，避免出现因为商家无法快速出库而导致订单持续堆积，买家无法收到电子产品，同时出单、出库压力集中在同一个商家的情况，可以限制买家下单后商家的出库压力，保证买家可以及时收到电子产品，设置未售标记模块，可以对商家当前季度未售电子产品中的突出电子产品进行标记，使得商家可以及时对同类的电子产品的销售价格等自身因素进行实际分析。
CN115630979A	日前电价的预测方法、装置、存储介质及计算机设备本申请实施例公开了一种日前电价的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电价预测领域。本申请基于皮尔逊系数选择特征，然后使用DBSCAN算法对电价数据集进行异常值检测，然后训练不带池化层的NPCNN以保证最小化网络结构，再应用小波变换分解的子频率序列训练决策树，利用训练好的NPCNN预测日前电价和训练好的决策树预测误差，将预测的日前电价和误差进行叠加得到最终的日前预测电价，可与提高模型训练过程中的收敛速度，以及提高训练效果，以及提高预测过程的预测精度。
CN115630978A	一种基于人口就业分布的多交通设施选址方法本发明提供一种基于人口就业分布的多交通设施选址方法，具体步骤如下：S1栅格离散化；S2选址模型构建；S3距离衰减系数和选择偏好概率计算；S4选址模型求解；S5设施附着至路网；本发明基于已有的人口就业栅格数据，将人口就业栅格离散化为人口就业需求点，所有需求点位置均作为候选设施建设位置，并根据候选设施位置与城市中心的距离，估计设施建设相对成本。确定需求点和候选设施位置后，使用元启发式算法，量化地在候选设施位置上进行设施选择，以克服公共交通设施规划时，主观因素影响、设施候选位置多、设施覆盖影响因素复杂等问题，提供公共交通设施选址的科学性和合理性。
CN115630972A	一种模型处理方法及系统本发明提供了一种模型处理方法及系统，该方法为：从第一模型中识别出满足预设要求的第一模型以作为第二模型；根据第二模型的模型属性，构建模型元数据体系；从模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；基于目标元数据分别对各个第二模型进行评分，以得到各个第二模型对应的模型重要性评分；根据第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个第二模型配置管理策略。本方案利用模型属性构建模型元数据体系，从多维度对模型进行画像以提高模型的可移植性，以及通过模型重要性评分和部署情况为模型配置合适的管理策略，提高模型的业务应用范围和提高管理效率。
CN115630971A	一种实现电信用户的个性化营销活动的方法本发明公开了一种实现电信用户的个性化营销活动的方法，数据驱动的精准营销需要事先进行营销方案的策划以及相关规则、内容、资源的配置，然后进行数据的实时采集，对数据进行及时处理并与驱动引擎规则进行匹配找到目标客户群，展开营销并进行效果评估。基于大数据机器学习技术，利用批量用户脱敏数据，根据用户的行为特征数据，及时由驱动引擎触发营销推荐，从而实现用户的个性化营销活动。
CN115630956A	一种社保卡消费应用系统本发明公开的属于社保卡系统技术领域，具体为一种社保卡消费应用系统，包括服务器、数据储存模块、食堂管理模块和支付处理模块，所述服务器连接有数据储存模块、食堂管理模块和支付处理模块，且所述服务器连接有人脸信息数据储存模块和人脸识别模块，所述支付处理模块用于储存表示社保卡的社保卡信息与手机终端、手机号码、支付账号之间绑定关系的绑定信息，与读卡器和食堂管理模块之间进行信息交互，在支付请求合法的情况下，调用该社保卡绑定的支付账号完成支付，本发明推广社保卡在消费领域的应用，重点拓展社保卡在就餐领域的业务应用，助力落实各食堂部门自动化设备建设、流程再造和系统重构的业务需求，提升机关工作人员就餐体验。
CN115630950A	基于数字孪生技术的智慧城市垃圾处理系统本发明涉及智慧城市垃圾处理技术领域，且公开了一种基于数字孪生技术的智慧城市垃圾处理系统，包括城市垃圾处理集成系统，所述城市垃圾处理集成系统包含垃圾回收模块、垃圾处理模块、垃圾处理运输模块、垃圾定期处理时间模拟模块、垃圾站点垃圾溢满预警模块。该智慧城市垃圾处理系统，采集垃圾站垃圾收集时间，将收集量、收集时间进行信息对比与模拟垃圾收集量折线图，根据上述收集到的信息进行分析，进而得出各地垃圾回收站回收时溢满情况，进一步模拟绘制垃圾站回收的预定时间，在不出现溢满预警的情况下按照预定时间行垃圾回收，从而有效地实现针对不同地区垃圾产生量进行垃圾回收的效果，有效地节约了垃圾回收投入的人力物力。
CN115630948A	一种电力系统二次设备安全措施在线校核系统及方法本发明公开了一种电力系统二次设备安全措施在线校核系统，包括数据采集装置、安全数据通讯堡垒机、安措校核装置和多个安措校核终端，安措校核终端，包括人机交互模块、摄像模块、无线通讯模块以及音频输出模块，安措校核装置，用于存储安措逻辑库，从数据采集装置获取的措校核相关数据解析安措票相关的安措对象及状态，从摄像模块获得安措对象的照片进行识别获得安措票相关的安措对象及状态，进行安措票进行比对。还公开了一种电力系统二次设备安全措施在线校核方法，实现了安措过程的自动在线校核，提升了安措在线校核的全面性，并在安措校核终端展示安措过程和结果，提升了安措操作的便捷性，对变电站的安全可靠运行具有重要意义。
CN115630946A	一种基于机器学习的油井多参数异常诊断及预警方法本发明公开了一种基于机器学习的油井多参数异常诊断及预警方法，按照如下步骤进行：将油井生产数据进行数据预处理，对异常数据采取基于阈值的异常数据处理；然后针对生产参数进行分析，对油井中单个参数的长期趋势进行异常识别之后，建立故障分类模型对油井进行多参数异常识别；针对油井制定故障识别规则及故障类型的识别规则给出建议处置办法；通过深度识别再经过人工检验形成完整的油井故障案例库；根据长期运行状况指数对未来可能产生的油井异常进行预警。本发明可以实时采集油井数据，完成可能提示的故障类型的精确诊断，并做出有效的深度预警，从而有效地、长远地提升油井的生产运行效率。
CN115630944A	一种服务超时时间确定方法及装置本申请提供一种服务超时时间确定方法及装置，该方法包括：获取待处理的服务工单信息；根据服务工单信息和预设的规则组模型，确定命中组合规则；获取命中组合规则的权重配置；根据命中组合规则和权重配置，生成服务工单信息的服务超时时间。可见，实施这种实施方式，能够生成准确的服务超时时间，从而保证超时时间符合当前的问题真实处理情况，有利于灵活地适应客户的不同诉求，进而更好地协助业务人员处理，提升用户的满意度。
CN115630943A	智能排班方法及装置本申请提供了一种智能排班方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时网点数据；通过时序分解和图神经网络算法构建的排班预测模型分析所述实时网点数据获得排班数量；根据所述排班数量生成网点排班数据。本申请通过一种创新的基于时序分解和图神经网络的排班预测模块，实现网点排班工作的智能预测，解决以往的人工排班过于依赖直觉、不精准的问题。
CN115630941A	健身课程的调整方法、装置、存储介质及电子装置本申请公开了一种健身课程的调整方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：确定目标用户当天计划消耗的能量值；获取目标用户当天实际消耗的能量值；计算计划消耗的能量值与实际消耗的能量值的差值，得到目标用户当天待消耗的能量值；根据目标用户当天待消耗的能量值调整目标健身课程列表中当天课程中的动作，得到目标用户当天待锻炼的课程。通过本申请，解决了相关技术中预先设定的健身课程难以保证用户当天的个性化的运动效果的问题。
CN115630938A	通勤行程识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质本发明提供的通勤行程识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取待识别用户在目标时间段内的多条出行数据；出行数据包括出发地类型、目的地类型以及行程间隔时长；对多条出行数据按出行顺序遍历，将出发地类型为居住地或者工作地的第一条出行数据以及位于第一条出行数据之后的全部出行数据，确定为通勤初始数据；从通勤初始数据中确定满足行程闭环规则的单次通勤记录集合；从单次通勤记录集合中，确定出行程间隔时长小于或等于预设时长阈值的目标单次通勤记录，并基于目标单次通勤记录，生成待识别用户的通勤行程。本发明可以快速识别出用户的通勤行程，对分析用户的通勤时长、通勤距离等各类通勤指标具有指导意义。
CN115630937A	物流网络仿真的时间同步方法、装置和存储介质本发明公开了一种物流网络仿真的时间同步方法、装置和存储介质，涉及物流技术和智慧物流领域。物流网络仿真的时间同步方法包括：根据预设的时间推进增量和物流网络中的相邻物流节点间的最小运输时间，对物流网络中的物流节点进行分组以生成多个集合；对于每个集合：对时间戳小于集合的目标推进时间的仿真事件进行处理，其中，目标推进时间根据集合的仿真时间和时间推进增量确定；在所有时间戳小于集合的目标推进时间的仿真事件完成处理后，将集合的仿真时间推进到目标推进时间。本发明能够将原本位于仿真算法逻辑中心位置的全局时间管理器改造为各集合内部的局部同步约束计算，实现调用结构上的去中心化，提升了计算效率与资源利用率。
CN115630936A	一种云端调度客户端UKey社保任务处理的方法及系统本发明公开了一种云端调度客户端UKey社保任务处理的方法及系统，本发明涉及计算机技术领域，通过客户端对各地的社保增员、社保补缴、社保停缴进行适配，并对其进行自动化的处理，系统根据存储的数据创建相应的任务并下推到客户端中，根据任务自动执行对应的实操处理，并上报实操反馈结果，本发明通过服务端连接模块、客户端认证模块、客户端在线模块，达到支持云调对客户端及用户授权状态的实时感知，并可以实时下推社保任务数据及结果反馈，并有客户端社保任务执行模块，达到了各地社保局任务处理的差域化适配，支持需UKey的社保任务执行。
CN115630935A	一种基于大数据的面试者测评方法本申请公开了一种基于大数据的面试者测评方法，涉及互联网技术领域。该方法包括以下步骤：基于人力资源管理的评测项数据建立评测素材库；基于面试者的简历建立初级职业全息模型；获取初级评测表；基于初级评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价，筛选出m个面试者发送二次面试邀请；生成面试题给参与二次面试的面试者进行答题考核；将面试者的答题结果与评测素材库中的试题数据进行比对获得全局职业全息模型；获取全局评测表，并根据岗位需求筛选面试者发出实习或入职邀请。本申请的基于大数据的面试者测评方法，基于大数据建立的完善的评测素材库，系统的完成简历筛选、面试者筛选、复试者筛选，准确地为企业筛选出满足岗位需求的人员。
CN115630934A	一种客户全流程跟踪管理系统本发明涉及客户管理技术领域，公开了一种客户全流程跟踪管理系统，包括信息收集模块、资源信息分配模块、置业统计子系统和渠道认定模块；信息收集模块用于采集基础数据；基础数据包括客户到访数据、平台登记数据和客户基础信息；资源信息分配模块用于综合分析基础数据，并按照分配策略将客户流分配给对应的渠道，并得到初分配结果；置业统计子系统用于采集客户置业信息并根据客户置业信息生成置业单；渠道认定模块用于根据初分配结果和置业单，按照认定策略认定客户所属的有效渠道。本发明能够智能把控客户的来源及流向，能够智能的综合管理客户的置业全流程，有助于提升企业进行客户管理的效率，帮助企业进行准确高效的客户溯源。
CN115630932A	一种云端人力资源管理方法本发明涉及人力资源管理技术领域，尤其涉及一种云端人力资源管理方法，应用于人力资源管理系统，所述人力资源管理系统包括了云端服务器与WEB客户端，云端服务器通过互联网连接WEB客户端，云端服务器中包括了数据库模块与信息查询模块，WEB客户端中包括了账号管理模块、职务设定模块、排班模块、考勤模块、培训模块、考评模块、薪资管理模块、招聘模块。通过该方法，合理的权限分配提高了管理的效率，排班模块自动对员工进行排班，减少了管理人员的工作步骤，考评模块根据业绩、工作效率、在职工龄、平均业绩增长率的具体评分合理进行分级，增加了企业的综合竞争能力，对于人力资源管理具有运行高效、功能全面、方便快捷的优点。
CN115630926A	一种车间设备管理方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种车间设备管理方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：接收用户对车间与设备布局组件的拖动操作，展示车间绘制区域；接收用户在车间绘制区域所绘制的车间图形，根据车间图形绘制车间；接收用户的设备绘制操作，展示设备信息输入窗口；接收设备信息设置操作，设备信息设置操作为设备信息输入窗口内完成设备信息的编辑后触发设备信息提交按钮；根据各设备信息在车间内绘制设备，并根据设备信息将设备与配置信息进行关联；根据配置信息获取各设备的动态数据，并根据各动态数据对各设备进行展示，解决了设备可视化管理过程中通过HTML元素构建布局与展示时繁琐耗时、效率低下的问题，提高了车间与设备布局及展示部分配置灵活性。
CN115630921A	合同文件签署方法、装置、终端设备以及可读存储介质本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种合同文件签署方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：通过业务系统获取签署合同请求，并确定所述签署合同请求对应的使用场景；根据预设的合同模板文档类型和所述使用场景确定目标合同文件，并针对所述目标合同文件进行标识操作以确定待签合同文件；根据所述使用场景确定所述待签合同文件的合同填充信息，并根据所述待签合同文件和合同填充信息进行签署操作。本发明提高了合同文件签署的准确性和业务效率。
CN115630920A	一种基于云平台的工程设备仪器管理系统本发明公开了一种基于云平台的工程设备仪器管理系统，涉及工程计量器具管理技术领域。包括仪器管理模块、计量检定模块、工程测量模块、云计算平台；仪器管理模块与计量检定模块相连，计量检定模块与工程测量模块相连，仪器管理模块、计量检定模块、工程测量模块均与云计算平台相连；其中，仪器管理模块，用于实现工程仪器全寿命周期管理；计量检定模块，用于对工程仪器的计量检定进行流程化管理；工程测量模块，用于对工程仪器测量数据进行计算及复核；云计算平台，用于仪器管理检定信息进行资源配置。本发明通过各模块之间的连接集成，实现了仪器设备全寿命状态跟踪平台集中管理，解决计量器具管理信息不准确、不及时的问题。
CN115630919A	一种一体化处理流程的规程编辑系统本发明具体涉及一种一体化处理流程的规程编辑系统，包括界面层、业务层和数据层；所述界面层为用户提供人机交互界面，用户通过人机交互界面登录系统，对业务层进行在线操作；所述业务层用于实现一体化处理流程的规程编辑功能，并将处理后的数据相应数据经过处理后反馈至界面层；所述数据层用于规程编辑过程数据以及模板文件的存储。本发明的规程编辑系统，实现计算机化运行规程与纸质规程的同步性、一致性。
CN115630909A	执行申请灌溉调度决策支持系统及设计方法本发明涉及灌溉作业技术领域，具体涉及执行申请灌溉调度决策支持系统设计及设计方法，包括注册子系统、申请审批子系统、计划子系统、执行子系统、监测子系统、交互子系统、统计分析子系统、更新计划子系统、灌溉过程通知与评价子系统和纠纷调节子系统：用水户通过APP模块提出灌溉申请，管理员汇总申请并层层审批，调度员根据申请和年度配水计划等确定输水时间和水量，审批灌溉调度计划，用水户按计划操作闸门，通过监测和交互系统将灌溉过程中流量、灌溉进度等信息反馈给服务器，并接受服务器监督管理，灌溉结束后统计分析用水量、评价灌溉过程、水费纠纷调节等，即可降低灌溉管理的工作量。
CN115630905A	一种细胞冻存信息管理方法及系统本发明公开了一种细胞冻存信息管理方法及系统，根据液氮罐的分区信息和各区冻存架容量信息对所述液氮罐不同区域不同冻存架的冻存位进行可视化；获取用户的冻存需求信息，根据用户冻存需求信息按照预设冻存方式查询获取满足所述冻存方式要求的冻存空位以用于放置冻存管；读取待存冻存管的细胞信息载体以获取细胞培养过程信息，根据实际冻存位置结合细胞培养过程信息得到冻存信息，根据冻存信息生成冻存细胞载体并与冻存管关联；按照预设逻辑运算规则对冻存位的冻存状态信息进行计算并更新，并对各货架上不同冻存位置的冻存状态及冻存信息进行实时显示。实现细胞/干细胞冻存流程数字化，使干细胞冻存效率明显提高，细胞/干细胞冻存变成了一个可视化操作，使干细胞冻存可以被追溯。
CN115630903A	一种半成品管理系统本申请实施例公开了一种半成品管理方法、装置和电子秤，该方法包括：电子秤，包括半成品应用平台，所述半成品应用平台设置为控制半成品的称重，获取半成品的称重信息，记录所述称重日期并控制所述称重日期的打印；所述称重信息包括以下任意一种或多种：半成品标识、称重重量和称重日期；订单平台和终端，设置为提供门店信息和商品信息，并采集订单信息；半成品运营平台，设置为根据所述称重信息和/或所述订单信息进行半成品管理。通过该实施例方案，实现了对半成品的精细化、数字化和系统化管理，为半成品备料提供了科学指导。
CN115630893A	样机管理方法、存储介质及电子装置本申请公开了一种样机管理方法、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，该样机管理方法包括：接收并验证用户输入的申请指令，基于所述申请指令从库中调用目标样机；基于固定比率以及目标月份的月目标销售额，获取在所述目标月份内所述目标样机的预算额度；其中，所述固定比率是基于年目标销售额以及所述目标样机的预计折损额得到的；基于所述固定比率和月实际销售额获取所述目标样机的实际可用额度；获取所述目标样机在所述目标月份的实际已用额度，并基于所述实际可用额度和实际已用额度获取额度差值；基于所述额度差值对所述目标样机的预算额度进行调整。本申请能够实现目标样机出货时的预算额度的精细化管理。
CN115630889A	海港物流-能源耦合系统多阶段优化调度方法及系统一种海港物流‑能源耦合系统多阶段优化调度方法及系统，通过建立物流系统模型、最优物流‑电力潮流模型以及不确定性模型后，采用基于混合二元和连续仿射策略的方法求解得到物流‑能源协同下的物流调度与能源调度方案，在满足物流作业要求的基础上，降低了系统总体运行成本，提高了可再生能源消纳率。本发明同时对船舶泊位分配和岸桥调度的空间和时间属性建立最优物流‑电力潮流模型，通过调整船舶停靠时间和停靠位置以及岸桥的运行状态，与能源调度相配合，从而在港口能源调度中充分发挥物流灵活性，促进港口能源系统经济高效运行。
CN115630886A	一种装配化生产运输环节的碳排放确定方法及装置本发明提供了一种装配化生产运输环节的碳排放确定方法、装置，该方法包括如下步骤：获取每种部品部件对应的材料消耗量，计算所有种类部品部件的生产碳排放总量；获取每种部品部件初始位置到目标位置的运输路线，计算所有种类部品部件的运输碳排放总量；根据生产碳排放总量、运输碳排放总量确定生产运输环节的目标碳排放总量。采用本发明提供的装配化生产运输环节的碳排放确定方法可以精准地确定出在装配化建筑或装配化装修过程中所需的所有部品部件在生产以及运输环节的目标碳排放总量。
CN115630878A	一种浮标观测数据的质量控制方法和质量控制装置本申请提供了一种浮标观测数据的质量控制方法和质量控制装置，包括：获取预定时间段下目标浮标的浮标观测数据、卫星观测数据和再分析数据；将浮标观测数据、卫星观测数据和再分析数据进行同时空比对，得到在目标时间段所包括的每个预定时空下的浮标观测数据、卫星观测数据和再分析数据；确定每个预定时空对应的第一差异值以及第二差异值；确定获取的第一差异值和第二差异值同时为正值的预定时空的第一个数以及同时为负值的预定时空的第二个数；基于第一个数、第二个数和所有预定时空下的浮标观测数据的个数，确定浮标观测数据是否为质量异常的浮标观测数据。通过所述方法能够识别出在误差精度要求范围之内的质量异常的浮标观测数据。
CN115630871A	一种基于网络分析法的企业雇主品牌吸引力指标评价方法本发明公开了一种基于网络分析法的企业雇主品牌吸引力指标评价方法，包括如下步骤：S1、确定雇主品牌吸引力评价指标；S2、基于网络分析法ANP对所述雇主品牌吸引力评价指标权重进行设定；包括基于网络分析法构建雇主品牌吸引力指标评价体系所对应的网络模型；S3、利用设定后的指标权重获取雇主品牌吸引力评价指标结果。本发明为管理者在重大决策中做出正确的选择提供了理论指导，为企业构建优秀的雇主品牌提供了有效的适用工具。
CN115630867A	融合个性化推荐与双层DEA的互联网平台效率测度方法本发明公开了一种融合个性化推荐与双层DEA的互联网平台效率测度方法，包括：S1、构建第j个互联网平台的双层结构；S2、基于双层结构确定第j个互联网平台的投入、产出指标体系；S3、基于个性化推荐算法，获取第j个互联网平台中领导者层的产出指标；S4、基于第j个互联网平台的双层结构和确定的指标体系，构建第j个互联网平台效率的双层DEA全局模型；S5、使用网络DEA方法对双层结构进行分解，并计算第j个互联网平台双层结构中各层的效率。本发明能得到互联网平台的整体工作效率，并能识别互联网平台双层结构内部的子过程的有效性，从而更加精准地对互联网平台薄弱的环节进行优化改进，达到提升互联网平台效率的效果。
CN115630864A	基于碳足迹追踪的碳管理方法本发明的实施例提供了一种基于碳足迹追踪的碳管理方法，涉及节能减排技术领域。基于碳足迹追踪的碳管理方法包括：S1：记录收集本地区内各电站采用的原材料的种类和用量；S2：追踪每个发电站接收的原材料运输过程中的碳足迹；S3：追踪各种原材料在发电站发电过程中的能量转换效率和碳足迹；S4：追踪负荷侧的碳足迹；S5：计算发电侧和负荷侧废弃原材料中的碳足迹；S6：评估本地区碳排放水准，确定减排路径。基于碳足迹追踪的碳管理方法能够准确跟踪生产全流程碳足迹，并及时根据碳足迹进行生产全流程的碳管理，有助于实现产业碳中和。
CN115630861A	一种质检策略自适应调整方法、装置和存储介质本发明公开了一种质检策略自适应调整方法、装置和存储介质，在获知物料入库事件后通过仓储管理系统查询该物料信息，并根据物料信息查询数据库中关联该物料的预设的第一质检策略组，获取第一质检策略组中的调整等级，若具有较高调整等级则查询质检历史数据库中相关物料类的历史质检数据，根据所述历史质检数据对所述第一质检策略组中相关参数进行修改后获得第二质检策略组，根据第二质检策略组对该入库物料进行检测。使得物料可以随着历史质检数据的更新和各物料当次的实际情况对部分物料的质检策略进行调整，从而实现质检工作的最优，在降低漏检错检情况的同时又能有效减少质检工作量。
CN115630857A	研发质量评价方法、装置、设备及介质本公开提供了一种研发质量评价方法，可以应用于大数据技术领域。该方法包括：确定待评价的需求项；响应于本次评价任务的启动，获取待评价的需求项的扩展信息截止第一时刻的更新数据，以得到目标数据集；基于利用目标数据集能够计算得到的M个业务研发指标，筛选出M个精细粒度检查项，其中，每个精细粒度检查项为预置的用于计算一个业务研发指标的计算模型；由M个精细粒度检查项组合得到待评价的需求项的个性化检查规则模型；以及执行待评价的需求项的个性化检查规则模型，得到待评价的需求项在M个业务研发指标上的取值。本公开还提供了一种研发质量评价装置、设备、存储介质和程序产品。
CN115630856A	一种大学体育与健康教育教学质量分析系统本发明公开了一种大学体育与健康教育教学质量分析系统，质量分析系统包括体育锻炼统计模块、体育项目成绩模块、健康教育测评模块、学生身体体能统计模块、数据训练分析模块和教育质量报告生成模块，质量分析系统通过API接口与教务系统信号连接。本发明通过与大学的教务系统之间建立连接，能够获取学生的体育锻炼的项目、时间和体育相关的健康教育测评成绩，并根据项目、时间和体育相关的健康教育测评成绩建立学生数据训练评估模型，并通过数据训练评估模型自动生成教育质量报告，学生根据自身的学号能够实时的查询教育质量报告，能够直观的反应出大学体育与健康教育的教学质量。
CN115630853A	一种摊规点信息处理方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种摊规点信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：为预设的至少一个摊规点中每个摊规点配置摊规点标识，响应于终端设备针对摊规点标识的访问请求，向终端设备返回摊规点信息，并记录终端设备在访问过程中产生的行为信息，最后对所述行为信息进行统计处理，并根据统计结果调整至少一个摊规点中每个摊规点对应的所述摊规点信息。本申请能够摊规点管理的效率。
CN115630850A	业务管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品本申请公开了一种业务管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标业务的预计总处理时长，所述目标业务由N个设备共同处理，其中，N为正整数，根据所述目标业务的作业流程对所述预计总处理时长进行拆分，得到N个预计设备处理时长，所述N个预计设备处理时长与所述N个设备一一对应，所述作业流程包括N个设备的加工流程，在所述N个设备中存在第一设备的实际设备处理时长大于预计设备处理时长的情况下，确定所述第一设备中的异常行为，执行所述异常行为对应的管理策略。根据本申请实施例，能够提升指标作业的达标率和稳定性。
CN115630848A	一种区域安全状态动态评估管控方法及系统本发明提供了一种区域安全状态动态评估管控方法及系统，属于安全管控技术领域，其中该方法包括：获取目标区域的安全特征数据；将目标区域划分为预设大小的管理网格；其中，每个管理网格有相应的安全特征数据；基于安全特征数据构建安全状态诊断模型；安全状态诊断模型包括：风险防控评分模型、监管管理评分模型和安全隐患数据评分模型；利用安全状态诊断模型对每个管理网格进行评分得到相应管理网格的分值；根据管理网格的分值对各个管理网格的安全等级进行分级。本发明通过构建安全状态诊断模型，可对多种来源、维度丰富的安全特征数据进行大数据分析，有效避免了由于单一评价指标或人为主观判断造成的区域安全评价误差大的问题。
CN115630845A	灾害风险评估方法、系统、计算机设备及存储介质本发明公开了一种灾害风险评估方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：构建杆塔基础滑坡灾害评估指标体系；根据杆塔基础滑坡灾害评估指标体系，构建基于空间位置的分类区间线性回归模型；根据所述分类区间线性回归模型，评估杆塔基础滑坡灾害。本发明通过构建基于空间位置的分类区间线性回归模型，可以快速、经济、有效地评估输电线路杆塔基础滑坡灾害风险，为输电线路防灾减灾设计工作提供参考价值和指导性意见。
CN115630843A	合同条款自动审核方法及系统本发明公开了一种合同条款自动审核方法及系统，该方法包括：获取合同文本；对所述合同文本进行拆分，得到所有条款和/或段落；对所述条款和/或段落进行分类，得到所述条款和/或段落对应的风险类别标签及所述风险类别标签的概率；如果所述风险类别标签的概率大于设定的概率阈值，则确定所述条款和/或段落存在风险，并将存在风险的条款和/或段落作为分类风险条款。利用本发明方案，可以有效提升合同条款审查效率及准确率。
CN115630840A	一种硅产品流程信息管理的控制方法及管理系统本申请提供了一种硅产品流程信息管理的控制方法及管理系统，涉及硅产品信息管理技术领域，其中，方法包括：接收生产目标硅产品的所有工位录入的工位流程信息，存入内部数据库中与目标硅产品对应的全流程信息中，并得到与全流程信息对应的目标标签；在对外数据库中复制全流程信息中的至少部分流程信息；当接收到扫码设备发送的数据请求时，根据该数据请求确定扫码设备对应的目标用户等级；根据目标用户等级，从对外数据库中获取与目标用户等级对应的部分流程信息，并发送至扫码设备。本申请的实施例实现了硅产品流程信息的匹配互联，便于进行流程追溯，同时在满足内部生产相关人员和客户获取流程信息的需求，且有利于保证数据的安全。
CN115630839A	一种基于数据挖掘的生产智能反馈调控系统本发明公开了一种基于数据挖掘的生产智能反馈调控系统，属于数据处理智能调控技术领域，包括SCADA数据库、海量数据预处理模块、数据挖掘分析模块和数据可视化调控模块。为了解决在制药生产各流程中，不能为制药生产工艺的改进和质量的提高提供依据和指导，不能智能调控制药生产的整个过程，降低了制药生产各流程效率及制药生产各流程质量的问题，本发明的基于数据挖掘的生产智能反馈调控系统，采用关联分析、聚类分析、回归分析及预测分析，研究制药生产各流程的工艺参数与质量指标之间的关联规律，并建立相应的数学模型，形成可视化的知识，为生产工艺的改进和质量的提高提供依据和指导，提高制药生产各流程效率及各流程质量。
CN115630837A	基于智能化和信息化的多用户危险废物暂存管理系统本发明涉及危险废物暂存管理系统技术领域，公开了基于智能化和信息化的多用户危险废物暂存管理系统，包括：可对危险废物进行暂存的物品存放单元、可令用户以及处理人员进行信息配置的远程操控单元以及可对危险废物进行登记以及出库的物品进出库单元，通过分账户管理和身份识别，用于多家共同使用集中危废暂存设备的企业同时对危险废物出入库及转移过程提供真实准确的信息，对危险废物管理过程智能化辅助，帮助危险废物产生单位合规管理，解决了目前小微企业和实验室危险废物管理中，安全暂存、合规管理和台账记录的问题，以实现国家生态环保部门对危险废物的管理要求，帮助企业降本增效。
CN115630836A	业务处理的方法、装置、电子设备和存储介质本发明公开了业务处理的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于业务原子化指令，获取对应的业务类型，以查询业务处理所需的信息集合，确定静态信息和动态信息；获取业务类型的业务处理流程，基于静态信息和动态信息切分业务处理流程，得出动态信息对应的原子处理程序；接收业务处理请求，获取对应的业务对象，查询业务对象关联的目标动态信息，获取对应的原子处理程序，以调用预设的组合模型，将获取的原子处理程序组合，得出业务对象的处理程序。该实施方式能够解决为各业务单独开发对应处理代码的方式，使业务处理开发花费时间较长，进而导致业务处理效率较低的问题。
CN115630834A	案件派遣方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质本申请提供了一种案件派遣方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。其中，该方法包括：将待派遣案件的案件信息与目标数据库的数据进行对比，确定待派遣案件是否匹配到处理单位；若所述待派遣案件未匹配到处理单位，根据所述待派遣案件的图像信息与历史结束案件确定所述待派遣案件是否为可自动派遣案件；若所述待派遣案件为可自动派遣案件，将所述待派遣案件发送到相应的处理单位。本申请通过多种方式对该待派遣案件进行比对匹配，能够对该待派遣案件从多种维度进行分析以确定出处理单位，实现了待派遣案件的自动派遣，减少了工作人员的工作强度。
CN115630831A	一种电力需求侧管理辅助决策支持系统本发明涉及用于电力监督管理的数据处理领域，提出了一种电力需求侧管理辅助决策支持系统，包括：数据采集模块，获取用户用电负荷数据；数据处理模块：根据负荷数据获取用户的第一负荷序列，得到若干第一类别及用户之间的第一对应时段；根据第一对应时段得到第一对应曲线，对第一对应曲线分解获取第二周期曲线，根据第二周期曲线获取每个用户的若干模式；对两个用户之间的模式进行匹配得到第三模式对，根据第三模式对获取用户的第一浪费程度，根据同一第一类别的第一浪费程度获取第二浪费概率，并得到第三浪费率；浪费管理模块：根据用户的第三浪费率判断用户是否浪费并采取相应措施。本发明旨在解决无法根据用户用电行为进行需求侧管理的问题。
CN115630826A	一种基于模型融合的数字孪生异常处理方法本发明公开了一种基于模型融合的数字孪生异常处理方法，包括：设计数字孪生设备生产行为建模模块，实现了生产全生命周期内对设备生产动作和状态演化推进过程的准确描述。设计数字孪生设备行为模型融合模块，将车间生产设备的行为模型进行融合，实现数字孪生车间在全生产工艺流程内对物理车间的高保真虚拟映射。设计数字孪生车间生产异常处理模块，通过异常检测和异常定位，确定异常源头，从而可以采取针对性的异常处理措施使得车间恢复正常生产。本发明方法基于设备行为模型构建和融合，实现了全生命周期内设备生产行为的准确描述和车间全生产工艺流程映射，并在虚拟映射的基础上实现了车间的异常处理。
CN115630819A	过磅控制方法、系统及搅拌站本发明涉及汽车衡技术领域，提供一种过磅控制方法、系统及搅拌站，其中方法包括：获取供货计划和过磅计划；对供货计划进行审核或获取对供货计划的审核结果，并将过磅计划与审核通过的供货计划进行匹配；控制汽车衡完成待过磅车辆的过磅，待过磅车辆为与供货计划成功匹配的过磅计划对应的车辆。本发明用以解决现有技术中因缺少方便用户使用的自动过磅控制方法，所造成的用户使用体验感差，且不便于过磅管理的缺陷，实现基于预设互联网平台提交供货计划和过磅计划，不仅避免现场录入过磅信息的麻烦，提高了用户的使用体验，还方便了过磅管理，实现全流程的汽车衡的无人值守过磅。
CN115630818A	应急管理方法、装置、电子设备以及存储介质本发明提供了一种应急管理方法、装置、电子设备以及存储介质。应急管理方法包括：获取告警设备发送的告警信号；根据告警信号获取告警设备周围的可视化实景地图；从可视化实景地图中提取告警信息，告警信息包括告警事件时间、告警事件地址、告警事件周边环境状况、告警事件周边人员状况、告警事件级别、告警事件类型中的至少一项；根据告警信息生成初始应急任务并下发至告警设备；根据实景化地图实时监控告警设备对初始应急任务的执行进度；当所有应急任务执行完毕时，向告警设备发送应急终止指令。本发明实施例的应急管理方法提高了应急管理的可靠性。
CN115630817A	一种卫星数据处理过程质量控制系统本发明公开了一种卫星数据处理过程质量控制系统，该系统包括：任务类型划分模块，质量目标管控模块，质量控制点模块，质量控制标准模块。可见，本发明有利于提高卫星数据处理流程的质量管理水平，提高卫星产品质量控制运行的稳健性，确保数据产品质量及服务满足用户需求。
CN115630816A	基于智慧校园的学生动态接送系统、方法、介质及服务器本申请提供一种基于智慧校园的学生动态接送系统、方法、介质及服务器，教师终端生成当日的学生放学信息，并将学生放学信息发送给中心服务器；中心服务器基于学生放学信息可以确定出学生关联的家长信息，并向家长终端发送通知消息，通知家长接送学生；家长通过对家长终端的编辑操作生成当日的学生接送信息；中心服务器则进一步生成学生离校计划发送给教师终端，以便教师基于学生离校计划安排学生离校。这样可以每天实时通知家长在哪个时段来接送学生，方便管理，能够在一定程度上实现错峰接送，降低放学时的人流量，从而降低拥堵风险和安全隐患。并且可以每天确认来接送学生的家长和接送方式，能够进一步降低风险。
CN115630813A	一种基于改进十七区图的电压无功治理方法本发明公开了一种基于改进十七区图的电压无功治理方法，包括：通过范围最优法引入电压和功率因数的优化限值；根据变压器的负载状态选择不同的优化限值重新划分十七区图；确定十七区图的治理目标，并对十七区图中子区域的治理效果进行评分，根据治理前后系统所在区域的评分高低，控制治理设备执行最优动作。本发明方法能够结合实际运行要求，根据变压器不同状态，运用不同的治理策略优化系统的电压无功，并能精准预算最佳的治理目标，提高了电压无功治理的有效性和准确性。
CN115630807A	一种针对含碳排放量约束多区域互联系统分布式求解方法本发明提出针对含碳排放量约束多区域互联系统分布式求解方法，其特点是：包括多区域互联系统低碳经济调度模型构建、低碳经济调度模型分解、信息网络拓扑结构搭建、分布式迭代优化求解框架设计和建立评估指标，并对算法收敛性以及系统减排效果进行评估。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
CN115630803A	一种加快工单完成效率的分件方法及系统本发明提供了一种加快工单完成效率的分件方法及系统，涉及数字处理技术领域，方法包括：获得待分工单信息；获得第一操作员信息；判断第一操作员收件箱内工单数量是否超出操作员收件箱上限；当未超出时，将待分工单信息发送至第一操作员收件箱内；当超出时，将待分工单信息发送至公共收件箱内，进行收件箱数量实时监控；进行分配，直到达到操作员收件箱上限为止。解决了工单分件方法以平均分发为主，难以调动操作员的劳动积极性，导致工单处理及时性低的技术问题，达到了在分配完成后，利用公共邮箱与个人邮箱进行交换再分配，保障工单的整体处理效率，减少工单积压量，激励操作员的劳动积极性，提高工单处理及时性的技术效果。
CN115630800A	水利枢纽防洪发电联合优化调度方法、系统、装置及存储介质本发明公开了一种水利枢纽防洪发电联合优化调度方法、系统、计算机装置及存储介质，水利枢纽防洪发电联合优化调度方法包括建立防洪调度模型和优化调度模型，根据约束条件对防洪调度模型进行求解，获得待分配发电流量，基于最小耗水率的逐次分配法，对优化调度模型进行求解，根据对优化调度模型的求解结果，将待分配发电流量分配给各发电机组等步骤。本发明可以用于河道型水库及防洪工程的防洪与发电联合优化调度，破解低水头大型水利枢纽防洪与发电联合优化调度多约束、多目标的求解难题；通过研究多约束、多目标的求解技术难题实现低水头大型水利枢纽防洪与发电联合优化调度，进一步发挥水利工程的效能。本发明广泛应用于水利工程技术领域。
CN115630797A	一种电力现货市场对新能源利用的影响分析方法一种电力现货市场对新能源利用的影响分析方法，其基于我国典型省级电力现货市场的出清原理及优化模型，采用因果分析的定性分析方法，提出了电力现货市场出清对新能源消纳量影响的相关因素；提出了基于特征提取的电网拓扑信息的数学建模方法，提取全局拓扑的关键信息，并且保留局部拓扑的详细信息，在不丢失拓扑关键信息的前提下，解决了电网拓扑常规表数学表规模庞大且具有稀疏性的难题；对众多市场因素进行了数学建模，对多种原始因素进行了耦合计算及信息提炼，对非数值因素进行了数值化表征，用因果分析改进了统计分析的适用性，精炼反映多种关键因素对新能源消纳的耦合影响。
CN115630795A	一种基于多阶段多目标的水库水资源优化配置方法本发明公开了属于水资源管理技术领域的一种基于多阶段多目标的水库水资源优化配置方法，包括如下步骤：A、预测流域内的水资源需求量、水资源可利用量、社会经济等基础数据；B、以单位水资源利用效益最大化为目标，以水库水量平衡、灌溉和发电需水量，盐度淋洗等为约束条件，构建水资源优化配置模型；C、耦合固定组合随机规划和分式规划方法对模型进行求解，根据不同概率水平下所得水资源短缺量安排生产以达到最大单位配水收益。本发明充分考虑了水库管理系统中上游水力发电和下游农业灌溉联合管理的必要性，对流域内的水资源、土地资源和能源进行合理配置，获得最大的单位配水效益，从而缓解用水矛盾，提高资源的利用效率。
CN115630784A	一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法本发明介绍了一种基于FE‑TOPSIS的农业面源污染控制方法，该方法包括：步骤S1、分层级描述农业面源污染控制技术特征；步骤S2、构建模糊决策矩阵；步骤S3、用熵权法计算步骤S2中模糊决策矩阵各项指标的权重；步骤S4、数据结果汇总。本发明提供的方法将模糊集理论、熵权法和多准则决策方法集成在同一个技术框架内，实现量化技术参数集中的模糊不确定性，利用熵权法避免了权重的主观性影响，并且能够获得不同α‑水平截集下的技术筛选结果，从而实现在不同模糊隶属度水平下对数据进行更加客观、灵活的筛选，进而在很大程度上避免主观倾向性对筛选的影响，进一步实现对农业面源污染的控制。
CN115630782A	基于AI的智慧城市评价系统及智慧城市评价方法本发明公开了基于AI的智慧城市评价系统及智慧城市评价方法，属于智慧城市领域；包括：服务平台，以及与之相连的数据归纳模块、数据检测模块和指标评价模块、各个模块通过互联网与物联网对城市数据传输；所述数据归纳模块用于对城市数据预处理后上传至服务平台；所述的预处理步骤包括AI识别、AI筛分、AI汇聚；所述数据归纳模块根据AI识别、AI筛分、AI汇聚的预处理结果确定区域业务等级和城市标准区域业务和智慧城市能值；所述数据检测模块用于检测城市数据传输过程的安全性；通过AI汇聚所有的城市区域业务确定智慧城市能值，进而实现对智慧城市不同级别及区域性的指标进行评价，并依据城建规划指标获得当前城市能值评价。
CN115630781A	一种基于检测数据采集后的自动判定方法本发明提供一种基于检测数据采集后的自动判定方法，包括以下步骤：S1：检测仪器对物料进行数据采集；S2：对采集的物料数据进行合格范围计算；S3：将检测仪器检测到的物料数据与步骤S2计算出的合格范围进行比较，自动判定物料数据是否合格；S4：判定完成后，显示采集的物料数据检验结果。依据本发明提出的基于检测数据采集后的自动判定方法，能够自动判定仪器检测的物料数据是否合格，不需要认为进行判定，节约人力。
CN115630780A	一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法与设备本申请公开了一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法及设备，用以解决如下技术问题：现有的评估方法不能精准刻画建成环境对交通系统运行状态的影响。方法包括：构建空间邻近关系深度神经网络SPDNN模型，并通过所述SPDNN模型得到所述建成环境对应的融合空间距离；构建空间加权空洞卷积神经网络SWACNN模型；将所述融合空间距离输入至所述SWACNN模型中，以得到所述建成环境对应的空间权重。
CN115630778A	基于AI技术的营配调数据分析方法、系统及电子设备本发明提供一种基于AI技术的营配调数据分析方法、系统，通过获取原始数据集并进行数据预处理，得到异常数据和正常数据；将异常数据输入关键变量提取模型生成多个关键变量后输入至缺失点预测模型中，生成缺失点补充数据后对异常数据进行修正；将修正后的数据与正常数据进行组合得到营配调数据；对营配调数据进行预处理得标准化数据后收集至有效数据集；构建指标分析模型后通过有效数据集计算电力业务数据，对电力业务需求进行抽象化表达；构建若干个监控模型并提取至少一个指标分析模型进行监控分析。通过基于AI技术的数据分析方法实现对营配调数据的实时分析，实现了对营配调输出的呈指数级增长规模的数据进行及时的处理分析。
CN115630768A	基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质本发明公开了一种基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质，包括：基于预设考核数据采集标准获取员工的考核数据，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系；获取纵向影响因子及横向影响因子的加成权重，根据所述加成权重得到指标评价权重，并对评价指标进行信息化升级；通过评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，获取各评价指标得分结合指标评价权重获取评价结果；根据员工评价结果获取异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对统计分析报表的反馈对绩效评价进行优化。本发明通过信息化方式进行人员绩效管理，提升效率和精度的同时也降低管理成本。
CN115630766A	一种港口统一化管理的实现方法及系统本发明公开了一种港口统一化管理的实现方法，涉及港口作业管理系统。为子港口定义子港口引用类；根据业务处理请求调用与业务处理请求中所包含的子港口信息相对应的子港口引用类中的访问接口，并发出数据库访问请求；将数据库访问请求转换为目标访问请求；根据目标访问请求进入港口数据库，并从港口数据库中获取与目标访问请求中包含的数据类型信息一致的子港口业务数据；将子港口业务数据返回至港口管理子系统，以使港口管理子系统可使用子港口业务数据。本发明还公开了一种港口统一化管理系统。本发明极大地提升集团级港口的管理效率，提高港口管理效能，同时也确保了各子港口间数据的独立性与私密性。
CN115630764A	基于水生生物完整性指数的河流生态系统健康的评价方法本发明提供了一种基于水生生物完整性指数的河流生态系统健康的评价方法，所述评价方法先通过水质评价指标的实测数据和生态评价指标的实测数据判断采样点所在区域的水质情况，根据采样点周围环境情况确定出参考点和受损点，之后根据浮游植物、浮游动物以及底栖动物的各项指标计算出每个采样点的水生生物完整性指数得分，并依此划分出采样点的水生生物完整性等级。本发明所述评价方法可以更全面客观的反映城市河流生态系统的健康情况，提高了河流健康评价的准确性。
CN115630759A	一种面向明确目标的经济路径推演优化方法、装置及设备本发明公开了一种面向明确目标的经济路径推演优化方法、装置及设备，基于历史数据构建初始CGE经济模型；确定需要调整的目标及相关路径，构建用于描述目标值与定量目标间差距的优化目标函数；基于已构建的CGE经济模型的模拟，通过贝叶斯算法，利用最小的代价逼近目标，利用马尔科夫链蒙特卡洛的方法对后验分布进行取样，得到最终路径内的变化幅度。本发明适应性好，可以针对不同目标和路径对方法进行调整；可行性高，可以兼顾实现目标和选择更合理的路径。基于上述优点更好地解决了为实现明确经济指标寻找可行路径的问题。
CN115630758A	基于流水线作业的机器人对产品组装路径规划方法及装置本发明公开了一种基于流水线作业的机器人对产品组装路径规划方法及装置，其中，所述方法包括：获得在流水线的作业中当前的机器人对产品组装的对应产品组装步骤；控制设置在所述流水线的龙门架上的视觉传感器对所述流水线上的产品零部件进行识别及跟踪处理；基于产品零部件识别结果中的对应产品零部件在所述流水线中的放置状态生成产品组装策略；基于产品零部件跟踪结果和所述产品组装策略生成所述机器人对所述产品组装的组装规划路径；控制所述机器人按照所述组装规划路径对在所述流水线上的产品零部件进行组装处理。在本发明实施例中，实现在生产流水线中按照不同工位的机器人分工不同对产品进行分步骤组装工作，提升组装效率。
CN115630756A	基于大数据风险评估的港区威胁事件预测方法本发明公开基于大数据风险评估的港区威胁事件预测方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：步骤1：获取港区边界坐标，根据港区边界坐标确认港区地域范围，捕捉港区地域范围内所有可行径路径；步骤2：采集港区地域范围内设备配置及工作人员配置数据，构建数据库储存港区地域范围内的设备配置及工作人员配置数据；本发明能够有效地对港区的各项配置参数进行采集，并根据采集结果数据作为基础的港区威胁事件判定的前提条件，同步采用港区历史威胁事件作为数据参考，从而对港区的威胁事件进行预测，使港区管理端用在对港区进行管理的过程中能够获取更多港区的实时状态数据，以便于港区管理端用户对港区进行更好的管理。
CN115630751A	基于大数据的风险预测系统及其预测方法本申请涉及风险预测的领域，其具体地公开了一种基于大数据的风险预测系统及其预测方法，其通过基于上下文的编码器模型分别对观测时间段内的多个时间点的角度、阻抗、位移和温度数据进行高维关联特征提取，并使用高斯密度图来融合所述各个参数的多个特征向量，进一步再构造高斯混合模型，以实现高斯分布之间的响应均一化，从而也就实现了对特征尺度的鲁棒性，能够有效地消除特征尺度之间的差异，并且在此过程中引入系数损失函数来平衡所述不同高斯密度图之间的概率密度分布的个体差异，进而使得分类的结果更为准确。这样，就可以对山体滑坡灾害进行准确地预测，以减小其带来的危害。
CN115630750A	现货市场出清与校核耦合优化方法、装置及电子设备本发明公开了一种现货市场出清与校核耦合优化方法、装置及电子设备，该方法包括以下步骤：获取基础数据；采用聚合机组的方法，以电厂为单位进行跨区域省间现货市场出清与校核；以省间交易社会福利最大化和省内购电成本最小为优化目标，建立跨区域省间现货市场出清模型；以优化满足不同预设校核场景下电网运行安全要求的机组最小正负备用需求值为目标，建立跨区域省间现货平衡校核优化模型；将所述跨区域省间现货市场出清模型和跨区域省间现货平衡校核优化模型作为跨区域省间现货市场出清与校核耦合优化模型，利用迭代方法求解，得到各时段买卖双方省间成交电力、省内机组出力、机组正负备用需求和稳定断面传输功率。
CN115630749A	基于电站储能租赁服务和辅助服务的共享储能运营方法本发明涉及一种基于电站储能租赁服务和辅助服务的共享储能运营方法，该方法首先，根据新能源电站租赁的储能容量确定配套储能的总体需求和租赁收益；然后，根据新能源电站实际运行需求，计算配套储能的冗余能力；其次，根据配套储能的冗余能力计算共享储能电站参与电网辅助服务的有效容量和辅助收益；最后以租赁收益和辅助收益最大为目标，调整新能源电站租赁的储能容量，得到最优共享储能运营模式，该方法能够辅助共享储能运营商根据市场的情况，制定自身向新能源电站租赁容量的比例，保证自身运营效益的最大化。
CN115630742A	一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统本发明涉及天气预测技术领域，提供了一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统，包括：获取多段时间内多个天气站点的气象要素观测值，采用天气预测模型，得到每个天气站点的天气预测值；其中，天气预测模型使用包含时间、站点和天气变量特征三个维度的天气预测任务数据训练得到，具体的：基于不同站点之间的天气相似性和不同时间之间的天气相似性，通过对比自监督学习得到空间编码器和时间编码器；基于不同天气变量特征之间的关系，通过生成式自监督学习来对构造的缺失天气预测任务数据进行重构，得到上下文重建编码器；将预训练得到的空间编码器、时间编码器和上下文重建编码器迁移到天气预测模型中后，进行微调。提高了天气预测精度。
CN115630740A	一种多模型集成的分布式光伏出力短期预测方法和系统本发明公开了一种多模型集成的分布式光伏出力短期预测方法和系统，方法为：收集分布式光伏接入配网的样本数据集，每个样本数据包括光伏输出及对应的若干个环境指标；采用KPCA对环境指标数据降维处理；根据降维后的环境指标数据，使用熵值法确定降维后各环境指标的权重；根据各环境指标的权重设置极限学习机的隐藏层节点参数，并使用样本数据集降维后的环境指标数据和光伏输出分别作为输入和输出，训练极限学习机，得到光伏出力短期预测模型；按降维的环境指标获取数据，并输入至光伏出力短期预测模型，输出即为预测所得的分布式光伏输出。本发明不需要专业的光照测量仪器获取光照数据，仍可实现对分布式光伏出力进行准确的短期预测。
CN115630739A	一种基于云边协同驱动的改进TOPSIS算法的综合评价方法和系统本发明公开了一种基于云边协同驱动的改进TOPSIS算法的综合评价方法和系统。基于智能工厂，物联网技术的建立的立体式数据采集网络，实现不同层次的生产数据在生产系统中的实时传输和高效共享，提高数据的采集效率，为企业进行数据分析提供支持，能够替代传统的下工厂，逛车间的巡查方式，大大节省了企业的人工成本。采用核主成分分析算法对数据进行降维，在逼近理想解算法(TOPSIS)的基础上引入灰色关联度分析，在使用对抗解释结构模型(AISM)对结果进行进一步分析和挖掘，使得系统的评价结果更加的直观和高效，对高能耗企业的生产数据进行了深入的挖掘与分析，为全面评价企业的生产效益，找到重点高能耗对象，进行有针对性地优化提供了方法、策略和工具。
CN115630735A	一种基于分布式自治组织的大型商超综合体能效提升方法本发明公开了一种基于分布式自治组织的大型商超综合体能效提升方法，其包括：步骤S1：构建分布式自治组织架构；商户为独立用户，公共用电设施就近聚合为电能用户；每个独立的电能用户通过审核后映射为分布式自治组织架构中的独立节点；每个独立节点都能发起交易或者为交易投票，通过共识机制在分布式自治组织架构中达成共识；步骤S2：大型商超综合体各电能用户被分配及可交易的最优电能使用权；步骤S3：按照分布式自治组织架构中的智能合约，当同时存在售卖用户和购买用户时即触发交易。本发明具有原理简单、易实现、能够提高电能使用的有效利用率等优点。
CN115630730A	基于任务社区切片的业务流程剩余时间分布式预测方法本发明公开了一种基于任务社区切片的业务流程剩余时间分布式预测方法，属于业务流程管理与深度学习的交叉领域，包括如下步骤：根据流程发现算法从业务信息系统记录的流程日志中发现流程模型；根据社区发现算法从业务信息系统记录的流程日志对活动聚类成不同的活动社区；按照业务需求对活动社区合并或分离得到满足业务需求的流程切片，在流程模型上添加切片得到带有切片的流程模型；根据流程模型的切片对生成的前缀轨迹部署到不同的服务器中；在分布式环境下，对不同服务器的前缀轨迹分别训练GRU循环神经网络并引入深度迁移学习机制，从而预测业务流程的剩余时间。该预测方法在不损失业务流程剩余时间预测的准确性的前提下，提高了预测的效率。
CN115630727A	一种充放电策略动态优化的方法本发明公开了一种充放电策略动态优化的方法，包括包括云平台依据用户电网侧用电预测数据，对储能设备最佳运行策略进行计算，最终由云平台通过4G/5G网络对现场设备运行策略进行实时调整，所述现场设备运行策略包括用户策略计算和策略动态下发，所述用户策略计算时，策略动态计算参数具体如下：设置允许谷充电时间段TV1、TV2、…TVn，允许平充电时间段TF1、TF2、…TFn，允许峰放电时间段TP1、TP2、…TPn，允许尖放电时间段TT1、TT2、…TTn，项目现场变压器容量TranH，防逆流限制TranL，设备容量EqueC，设备充放电效率EqueE，最佳充电功率P0’，充放电动态策略依据各项目归属发改委部分制定的电价执行政策作为计算依据，该方法解决了当前实用性差的问题。
CN115630726A	基于VMD-BILSTM神经网络融合注意力机制的屋顶光伏功率预测方法本发明公开了基于VMD‑BILSTM神经网络融合注意力机制的屋顶光伏功率预测方法包括：获取楼宇屋顶光伏出力历史数据并进行预处理，采用VMD算法分解预处理后的数据，将分解后的各模态分量进行归一化；构建CNN卷积神经网络并进行特征提取，采用正则化方法在Dropout层丢失部分神经元；通过双向长短期记忆神经网络层进行特征以及内部变化规律的学习；利用attention机制计算双向长短期记忆神经网络隐层状态的不同权重，整合文本信息作为预测模型输出层的输入，得到预测结果。本发明通过对数据的前置预处理、基于VDM的平稳化处理、CNN结构的特征提取、基于BI‑LSTM模型结构并结合attention机制的选择性关注优势，可以有效地过滤数据集的噪声和不利影响成分，提高对楼宇屋顶光伏出力的预测精度。
CN115630724A	灾害区域预测方法、装置、设备及存储介质本发明涉及人工智能，提供一种灾害区域预测方法、装置、设备及存储介质。该方法基于预测灾害类型采集多个待测区域在预设灾害类型维度上的灾害数据及在预设保险维度上的保险数据，基于预测灾害类型所对应的类型优先级及分布式网络系统中的系统资源信息选取出执行节点，基于执行节点调用类型专业模型对专业数据进行运算处理，得到第一特征信息，并调用预设通用模型对通用数据进行运算处理，得到第二特征信息，对第一特征信息、第二特征信息及保险数据进行空间叠加处理，得到风险信息，基于风险信息准确的筛选出目标风险区域。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标风险区域可存储于区块链中。
CN115630722A	一种改进的自适应连铸质量预判数字化模型参数生成方法、系统、设备及存储介质本发明公开一种改进的自适应连铸质量预判数字化模型参数生成方法，包括以下步骤：获取质量时序数据存入存储矩阵，将存储矩阵拆解成至少两个子存储矩阵；依次将每个子存储矩阵作为训练样本集，舍弃训练样本集中的重复数据，对连铸质量预判模型进行迭代训练；重复迭代至最大迭代次数，输出最优模型参数，得到稳定的自适应连铸质量预判模型。本发明还公开一种改进的自适应连铸质量预判数字化模型参数生成系统。本发明针对传统的不可变质量模型而言，本发明新的改进方法可以根据实际数据进行自适应参数改进，获得与实际数据相匹配的自适应参数。
CN115630718A	共享停车方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种共享停车方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过根据停车请求中的预约停车区域和预约停车时长，从共享车位库中确定至少一个空闲车位，并接收车主端对目标车位的车位预约确认信息，调用相应消费接口从车主端绑定的第一账户中转移第一数值资源至资源包，车主端车辆结束停车时根据车辆实际停车时长确定实际开销的第二数值资源以及向目标车位业主转移的实际数值资源，调用相应消费接口向目标车位业主转移实际数值资源。相较于传统的停车方式，本方案通过共享车位库进行车位的预约，并且基于多方接口实现车位的停车数值资源清算，提高了车位的利用率。
CN115630717A	消耗品的自动订购装置以及自动订购方法本发明公开消耗品的自动订购装置以及自动订购方法。提高利用在设施中消费的消耗品的自动订购服务的用户的便利性。进行事先登记为作为自动订购服务的对象的消耗品的订购对象品的自动订购处理。在自动订购处理中，根据废弃箱的内部状况数据或者存在于废弃箱内的容器包装的内容物的识别数据，判定订购对象品的容器包装是否存在于废弃箱内。在判定为订购对象品的容器包装存在于废弃箱内的情况下，根据内部状况数据或者内容物的识别数据，计算存在于废弃箱内的订购对象品的容器包装的废弃数。然后，判定废弃数是否为根据订购对象品的销售方式设定的上限阈值以上。在判定为废弃数为上限阈值以上的情况下，生成订购对象品的订购数据。
CN115630712A	一种基于PSO-SVR的振动筛筛分参数预测方法本发明公开一种基于PSO‑SVR的振动筛筛分参数预测方法，利用粒子群算法（PSO）对支持向量回归机(SVR)的外部参数和核参数进行优化，建立了拟合效果更好的PSO‑SVR模型，并通过比较模型预测结果和仿真结果验证了模型的准确性，再通过比较仿真结果和训练预测结果、测试预测结果验证了PSO‑SVR模型的学习和泛化能力，获得了振动筛筛分参数与筛分效率的映射关系。使用粒子群算法对PSO‑SVR筛分效率‑筛分参数模型进行寻优，避免得到优化问题的局部最优解的问题，从而得到全局最优的筛分效率以及对应的筛分参数组合。
CN115630701A	系统的特征信息确定方法、装置、电子设备和介质本公开提供了一种系统的特征信息确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：确定预设的用于获取所述特征信息初始值的第一量子电路；执行以下目标操作预设次数：将预设的第二量子电路串接在第一量子电路的输出端，第二量子电路在一组可调节参数的初始值作用下接近于单位量子电路；确定与一组可调节参数相对应的一组扰动参数的初始值，以形成新的一组参数值；将整个量子电路作用于初始量子态，并调节扰动参数值以最小化测量结果；以及将第一量子电路和第二量子电路作为新的第一量子电路；以及基于预设次数的目标操作后所获得的第一量子电路，确定系统的特征信息。
CN115630700A	一种基于分散训练的标签推理攻击的防御方法和装置本发明公开了一种基于分散训练的标签推理攻击的防御方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：初始化参与方的底层模型；步骤S2：所述参与方根据各自的训练集和各自的参数进行训练得到底层模型参数；步骤S3：得到底层模型的所有的输出；步骤S4：更新顶层模型；步骤S5：利用训练后的顶层模型参数和顶层模型的标签进行损失函数的计算，得到顶层模型的梯度，顶层模型将梯度下传给恶意参与方A和诚实参与方B；步骤S6：重复步骤S1‑S5直至顶层模型和底层模型收敛。本发明可以将纵向联邦学习的标签推理攻击的效果降低到随机猜测的程度，避免在联邦学习训练时标签信息的泄露，有效防御纵向联邦学习中的标签推理攻击。
CN115630694A	一种图像持续学习识别方法、装置及设备本发明提出一种图像持续学习识别方法、装置及设备，利用该持续学习方法可以实现无限种图像识别学习任务，主要包括特征提取共享和知识迁移学习两大步骤，其中，特征提取共享由无监督预训练和有监督调优组成，知识迁移学习由知识仓库构建、知识迁移、更新知识库、模型学习和接受反馈组成。本发明利用知识迁移技术可以做到利用一个模型进行图像识别持续训练学习，最终可做到使用一个模型实现任意种类图像的识别任务，并通过实验验证了本发明的效果。
CN115630693A	一种基于Elman神经网络学习算法的忆阻器自学习电路本发明公开了一种基于Elman神经网络学习算法的忆阻器自学习电路。基于Elman神经网络的学习规则和网络结构，本发明提出的忆阻器自学习电路包括正信号输入通道和负信号输入通道，且每个信号输入通道包括输入层、承接层和输出层。输入层能对输入电压信号数值的正负极性进行识别，进而通过不同的输入通道对正负极性不同的输入信号进行处理。承接层的输出既能作为输出层的输入信号，也能作为局部反馈信号与下一时刻的外部输入信号共同作用于输入层。输出层输出的自学习信号能够调节输入层与承接层之间的忆阻器阻值并最终实现自学习功能。提出的忆阻器自学习电路，它能够加快电路的自学习进程、缩短自学习时间，进而提高电路的自学习效率。
CN115630686A	利用机器学习从卫星重力数据恢复陆地水储量异常的方法本发明公开一种利用机器学习从卫星重力数据恢复陆地水储量异常的方法，包括：S1：获取GRACE重力卫星的卫星数据、水文模型的陆地水储量数据以及预设区域的边界及经纬度信息，根据预设区域的重力信号可能泄露的范围设置背景区的边界及经纬度信息；S2：计算预设区域和背景区的GRACE重力卫星反演的平滑后的陆地水储量异常；S3：获取全球的水文模型的月尺度陆地水储量异常数据，根据研究时间段进行距平操作；S4：将全球的陆地水储量异常数据进行正演模拟，根据背景区的边界和经纬度信息获取平滑后的陆地水储量异常数据；S5：构建及训练神经网络模型；S6：将S2得到的背景区的平滑后的陆地水储量异常数据输入训练好的神经网络模型进行泄露信号的恢复。
CN115630682A	对抗样本生成方法、装置、设备、介质及网络训练方法本发明公开了一种对抗样本生成方法、装置、设备、介质及模型训练方法，所述对抗样本生成方法通过向条件对抗生成网络中输入原始图像以及定向攻击标签，以生成第一扰动图像；采用核函数对所述第一扰动图像进行平滑处理，得到第二扰动图像；将所述第二扰动图像与所述原始图像进行叠加，形成对抗样本。本发明所提供的对抗样本生成方法由于引入了核函数对初始生成的扰动图像进行平滑处理，降低了生成的对抗样本对于攻击模型的敏感性，具有较好的迁移攻击性能，此外由于本发明的条件对抗生成网络中包含CAN网络，使得利用本方法生成的对抗样本在黑盒场景下相对于传统的基于梯度迭代的方法具有更高的计算效率。
CN115630681A	一种基于串行自编码机的推荐算法本发明公开了一种基于串行自编码机的推荐算法，包括1）将基于物品的评分信息和用户和物品交互的辅助信息合并到自编码机中用于重构输出，通过传统自编码机学习获得重构输出的特征表示，利用辅助信息帮助原始评分矩阵进行重构，减少有效信息的丢失；2）设计自编码机与自编码机的串行连接方法，通过获取第一个自编码机生成的重构输出，并将输出中对于原始评分矩阵的重构部分输入到第二个自编码机中，将第二个自编码机的输出即预测评分矩阵，与原始的评分矩阵进行对比，计算预测精度。本发明能够利用物品的属性信息，通过自编码机处理，将属性信息作为推荐的拓展特征，达到为用户进行更准确推荐的目的。
CN115630676A	基于多小波理论和支持向量机的铁磁谐振识别方法本发明涉及基于多小波理论和支持向量机的铁磁谐振识别方法，包括：搭建铁磁谐振仿真模型，获取四种状态下的多电压数据；将故障电压信号离散化，获取故障电压数据；采用基于多小波函数的小波变换获取各频段下故障电压微分的模极大值；以故障电压各频段下的模极大值作为输入量，采用改进BP神经网络模型，得到小波自由参数；利用神经网络训练得到多小波自由参数，重新获取故障电压微分的模极大值；将最后得到的故障电压微分的模极大值作为故障特征量；运用遗传算法优化支持向量机的惩罚参数和高斯核函数；根据电压数据判断PT发生哪种类型的铁磁谐振；本发明能有效提高铁磁谐振故障检测的速度及准确性。
CN115630675A	一种目标识别方法、系统、电子设备及存储介质本发明涉及一种目标识别方法、系统、电子设备及存储介质，属于目标识别领域。在脉冲神经网络的每个卷积层中添加水平细胞层，并设置水平细胞层采用兴奋型水平细胞模型或抑制型水平细胞模型对同卷积层的卷积神经元层进行反馈作用，兴奋型水平细胞模型根据先前的脉冲发放特征提取结果来提升相对应的卷积神经元的膜电压，提高卷积神经元的脉冲发放频率来增大噪声与有效特征之间的差距，从而能够提升卷积神经元的特征提取能力，有效的去除噪声。抑制型水平细胞模型通过降低不必要的卷积神经元的膜电压从而达到使其不发放脉冲的效果，这样可以有效的降低层间的脉冲信号传递数量以及神经元的使用并保证了网络的特征提取能力和良好的准确率。
CN115630673A	一种基于物联网的煤矿物料智能配送方法本发明公开了一种基于物联网的煤矿物料智能配送方法，先对各个集运车辆和各个物料包进行赋码，将编码分别与各个集运车辆和各个物料包绑定，接着采用历史数据形成数据集，基于数据集建立物料消耗预测模型对各个单位的物料消耗进行预测，确定各个单位的物料补充时机与补充物料所需车辆数，从而进行物料运输的智能调控，在调控运输过程中，通过集运车辆智能匹配完成车辆选取确认，最后通过智能监控集运车辆的装料、运输和卸料环节，能对整个物料配送过程进行监控及管理，从而实现了从物料准备、物料智能发运、承运车辆匹配、运输过程管控、物料使用环节的全过程智能化，有效保证了煤矿物料智能配送的精准性和及时性。
CN115630669A	一种可变信息码的生成及制作方法本发明公开了一种可变信息码的生成及制作方法，所述方法包括：基于产品ID按照预定随机算法生成随机偏置码、第一随机数和第二随机数，将所生成的随机数首尾相连作为明文ID进行二维码生成；进行二维码生成时，设置生成条件，将与中间区域对应宽度的区域设置为空，生成一二维码，所述二维码具有与左侧区域和右侧区域对应的喷码，而与中间区域对应宽度的区域无喷码，所述二维码与第二随机数相关联；基于第一随机数对中间区域进行单独编码，生成中间区域二维码，将所生成的中间区域二维码与第一二维码合并，将中间区域的二维码插入到第一二维码的中间位置，形成第二二维码，对第二二维码进行校验，以判定其是否与已有二维码冲突。
CN115630668A	一种集成商品信息的二维码编码方法及其系统本发明公开了一种集成商品信息的二维码编码方法，包括以下步骤：S1：企业标识码生成：系统给予企业唯一对应的企业标识码；S2：商品信息登记：登记录入商品条形码信息；若该商品没有商品条形码信息，则不填写；S3：二维码编码生成：系统识别该商品是否登记有对应的商品条形码信息，若有商品条形码信息，则生成包含商品条形码编码的A类区分编码，若没有商品条形码信息，则生成包含企业对应的企业识别码的B类区分编码；同时生成与所述商品对应的唯一的防伪编码；生成的区分编码部分和防伪编码部分共同组成所述二维码编码。本发明实现商品条形码到商品二维码的转换，可兼容原商品条形码的识别和验证体系。
CN115630667A	一种手术器械信息的读写系统及方法本申请提供一种手术器械信息的读写系统及方法。所述系统包括：设置在动力盒上的读取模块、设置在隔离板上的读取转接模块和设置在器械盒上的存储模块，读取模块包括第一PCBA，第一PCBA包括第一PCB板和第一探针，存储模块包括第二PCBA和第二探针，第二PCBA包括存储芯片，在隔离板和器械盒底板依次安装到动力盒顶板后，第一探针和第二探针分别抵接在读取转接模块的两侧，从而形成传输通路，动力盒中的控制器可以通过该传输通路读写存储芯片中的手术器械信息。整个系统无需单独设置扫描器，体积较小，结构较为紧凑，空间利用率高，所构建的传输通路不易受到其他器件的阻隔，信号传输的抗干扰能力较强。
CN115630662A	一种输变电设备健康码核验及校正方法本发明公开了一种输变电设备健康码核验及校正方法，涉及健康码识别领域；目前，采集健康码存在噪声干扰，影响后续采集的定位和操作难度；本发明包括图像预处理模块，区域提取模块、校正处理模块和解码模块，所述图像预处理模块用于针对光照不均和噪声的健康码校正，所述区域提取模块用于对健康码边缘进行核验定位，所述校正处理模块用于对健康码角度倾斜、几何失真和曲面进行校正处理，解码模块用于对健康码采样并依据编码规则将数据值位流转变为数据值字符，得到信息结果。本发明实现了对光照不均情况下的健康码进行阈值分割处理时尽可能地保留有用信息，对健康码信息影响极小，并通过连通域滤波滤除杂散噪声点，进一步提高图像质量。
CN115630659A	扫码头及扫码器本发明涉及扫码设备技术领域，公开了一种扫码头及扫码器。扫码器包括扫码头，扫码头包括安装座、主电路板、镜头组件、激光瞄准组件及补光组件。主电路板与安装座连接，镜头组件、激光瞄准组件及补光组件分别与主电路板电连接，补光组件的照射区域覆盖所述镜头组件的拍摄区域，激光瞄准组件发射的光线用于对镜头组件的拍摄范围进行标记，激光瞄准组件包括支撑套筒和封装于支撑套筒内的激光发射器和衍射光学元件，激光发射器发射的光束穿设衍射光学元件。激光瞄准组件的支撑套筒内仅设置激光发射器和衍射光学元件，使整个激光瞄准组件的结构简单，从而可以将激光瞄准组件及扫码头沿其发射方向的尺寸控制在较小的范围内，提高了扫码头的使用灵活性。
CN115630654A	一种将源语言翻译成目标语言的方法及计算设备本申请公开了一种将源语言翻译成目标语言的方法及装置，所述方法包括：获取源语言文档中至少一个第一源语言模块，至少一个第一源语言模块为源语言文档中的任意一个或多个源语言模块；将至少一个第一源语言模块翻译成与其对应的至少一个第一目标语言模块，生成源语言文档与目标语言文档之间的关联关系文件，目标语言文档包括至少一个第一目标语言模块；若源语言文档中的任意一个第一源语言模块发生更新，则根据关联关系文件更新与其对应的第一目标语言模块，相比于人工寻找更新点，提高了翻译效率，并且不会遗漏更新点，提高了翻译质量。
CN115630653A	一种基于BERT与BiLSTM的网络流行语情感分析方法本发明涉及文本分析技术领域，为一种基于BERT与BiLSTM的网络流行语情感分析方法，包括以下步骤：根据双向长短期记忆转换的双向编码器表示BERT‑BiLSTM来构建网络流行语情感分析模型，其中，对BERT预训练模型进行微调，生成网络流行语词向量的动态表征，然后输入到BiLSTM中进行训练，获取文本的局部与全局语义特征后，进行情感分类；从互联网上获取数据，建立数据集，并进行标注分类；筛选分类数据集，获取标准数据，作为输入量输入BERT‑BiLSTM深度学习模型进行分析，获取分析结果，判断流行语的情感；对网络流行语进行情感倾向分析，从而实时掌握恶趣味语言传播的发展方向。
CN115630652A	客服会话情感分析系统、方法及计算机系统本发明公开一种客服会话情感分析系统，基于滑动窗口方式构建客服会话情感分析数据集，将一个滑动窗口的会话文本作为输入，在编码过程中融入了说话角色的信息编码，然后分别通过Transformer和lstm这2种方式对会话句子序列进行会话语义向量编码并进行融合，最后通过分类器对滑动窗口中最后一句话的情感进行分类。本发明还提供了一种采用上述客服会话情感分析系统的客服会话情感分析方法。本发明有效提高了客服会话情感分析的准确率；同时适用的场景多。
CN115630644A	基于LDA主题模型的直播用户弹幕的话题挖掘方法基于LDA主题模型的直播用户弹幕的话题挖掘方法，涉及数据分析技术领域。本发明利用LDA主题模型挖掘直播用户弹幕互动的不同主题分布，包括以下步骤：S1、获取每场直播的弹幕信息，得到原始数据集；S2、对原始数据集中的弹幕文本进行数据预处理，得到初始数据集；S3、根据初始数据集，构建LDA主题模型；S4、通过LDA主题模型从初始数据集中挖掘出主题高频词和每场直播的主题分布，确定主题数，归纳互动内容。本发明的方法可以广泛运用在各种直播弹幕中，了解观众的互动内容与用户兴趣。
CN115630643A	语言模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种语言模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：对针对目标场景的样本句子进行分词处理，得到多个样本分词；获取对应每个样本分词的相似分词；根据多个样本分词以及多个样本分词各自对应的相似分词，得到扩展样本句子；通过扩展样本句子以及样本句子对初始语言模型进行训练，得到针对目标场景的语言模型。在本申请中，通过对样本句子得到扩展样本句子，并将扩展样本句子以及样本句子作为训练样本，对初始语言模型进行训练，得到语言模型，训练样本加入了样本句子对应的了扩展样本句子，使得训练样本的样本数量大大提高，从而提高了训练获得的语言模型的识别效果。
CN115630642A	一种无需标注数据的文本分类方法本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种无需标注数据的文本分类方法，具体步骤有关键词抽取；生成关键词和所在相关文本关系对；文本编码表示；训练模型；文本类别预测；本发明基于CLIP架构，通过CLIP模型训练使得关键词和关键词所在文本的相关性最大，而关键词和其他文本相关性最小，关键词本身和文本分类名称具有一定的语义相关性，这样在预测阶段，将文本分类名称通过Transformer‑Encoder编码器语义表示，然后针对每个文本语义表示后搜索最相关语义表示，该语义表示的文本分类名称即文本的类别，即完成无监督文本分类任务。同时为了增大负样本的概率，采用每保存一次模型，对数据进行一次shuffle打乱操作克服了相关技术中的有监督方案初期难以标注数据的技术问题。
CN115630640A	一种智能写作方法、装置、设备及介质本申请公开了一种智能写作方法、装置、设备及介质，包括：生成文章大纲；将文章大纲中的任意主题句与从内容知识库中取出的与该主题句相关的段落组成目标文本；将目标文本输入预训练模型，得到字典中每个词为生成词的概率；基于惩罚因子对字典中目标词对应的概率进行惩罚，基于概率从字典中取出生成词；基于生成词更新目标文本；根据新的目标文本计算多样性评价指标，并基于该多样性评价指标更新惩罚因子，并将新的目标文本输入预训练模型，不断迭代，直到取出的生成词为截止符，则将当前的目标文本确定为候选段落；基于任意主题句的候选段落确定最优段落。能够在解决文本重复问题的情况下，减少人工成本并提升参数调节的准确度。
CN115630638A	改进的文本特征词汇提取方法、系统、介质、设备及终端本发明属于语义网络技术领域，公开了改进的文本特征词汇提取方法、系统、介质、设备及终端，所述改进的文本特征词汇提取方法包括：利用分词技术对文本进行分词处理；与停用词表匹配，对文本词汇集合进行去停用词处理；调查统计得出词汇位置权重值；调查统计得到词汇词性权重值；找到文本的核心词汇c(w1)，利用RE(ci，c(w1))找到后m‑1位特征词汇。本发明提供的改进的文本特征词汇提取方法，克服了信息增益方法只适合用来提取一个类别的文本特征的缺点。此方法在文本特征提取方法没有文本集合或没有事先分好类别，仅仅给出一个文本条件下，可以提取这个文本的特征。此方法结合词性与词位置，比传统的词频‑反文档频率方法得到的特征词汇集合的准确度更高。
CN115630637A	一种实体识别规则库的自动构建方法、系统及装置本发明提供了一种实体识别规则库的自动构建方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取医学病历；构建数据集；选取预设数量的初代染色体；进行遗传操作；对初代染色体进行校验；判断下一代染色体的数量是否等于上一代染色体的数量；补充缺失的染色体，转向S8；利用下一代染色体对数据集进行迭代运算，得到每个下一代染色体对应的适应值；判断下一代染色体中是否存在一个染色体的适应值满足预设条件；将满足预设条件的下一代染色体中的正则表达式作为目标正则表达式。本发明能够通过引入遗传算法与正则合法性判定算法来具备归纳学习的能力，从而在医疗文本特征识别任务中自动生成可用的正则表达式，大大降低人工成本，同时通过集群来加速优化迭代，因此在医疗场景中落地能力比较强。
CN115630636A	文本识别方法及装置本申请提供文本识别方法及装置，其中所述文本识别方法包括：获取待识别文本和待识别文本的文本标识；基于文本标识在文本识别模板库中查询待识别文本对应的目标文本识别模板；在未查询到目标文本识别模板的情况下，接收针对待识别文本的可视化标记操作；基于可视化标记操作生成目标文本识别模板；根据目标文本识别模板提取待识别文本的目标文本信息，并将目标文本识别模板添加至文本识别模板库。本方法通过设置文本识别模板库，在模板库中未查询到识别模板时，由用户通过可视化标记操作，创建对应的文本识别模板，再进行文本识别，解决了待识别文本类型众多且数量众多而带来的识别慢的问题，节省了人力物力，提高了待识别文本的识别效率。
CN115630633A	笔记校验方法、装置、计算机设备和存储介质本发明公开了一种笔记校验方法，包括：获取手写笔记；对手写笔记进行文字识别；根据文字识别的结果，调用标准字体库中的标准字并与手写笔记相应字迹的位置形成映射；将映射出的标准字保持现有的位置关系提取出来，形成标准字体文档，其中，标准字体文档和手写笔记具有对应的文字顺序和文字间距；将标准字体文档与对应的手写笔记，在同一页面进行比对和校验。标准字体文档中文字的分布坐标和手写笔记中文字的分布坐标完全一致，然后将标准字体文档和手写笔记的相同内容在同一页面进行展示，这样用户就能够一目了然地找到标准字体文档中与手写笔记不一致的文字，方便用户对标准字体文档进行校验，减少标准字体文档的错别字。
CN115630627A	改进的文本相似度分析方法、系统、介质、设备及终端本发明属于语义网络技术领域，公开了改进的文本相似度分析方法、系统、介质、设备及终端，利用中文分词技术对文本进行分词处理；根据词汇位置信息计算词汇在文本中的权重值；根据词汇在文本中的词性得到系列词汇词性权重值；利用目标权重函数对文本词汇集合T进行降维处理，得到词汇集合；求解词汇集合中的词汇在文本库中的期望与方差，根据皮尔森相关系数求解待比较文本间的文本相似度。本发明比传统的文本相似度计算方法得到的结果具有更高的准确性，更符合人工提取结果。本发明的方法粗略计算了特征词汇中不同词汇对文本思想的贡献度，计算特征词汇中不同词汇对文本思想的贡献度具有更高的精确度，为后续文本聚类提供良好的理论基础。
CN115630623A	一种表单页面生成方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种表单页面生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对表单页面结构进行抽象处理，得到表单页面结构对应的数据结构；数据结构包括数据结构节点和数据结构节点属性；数据结构节点表征表单页面结构中的表单页面节点，数据结构节点属性表征表单页面结构中的表单页面节点属性；根据数据结构节点属性，对数据结构节点进行渲染，生成表单模板。采用本方法能够提高表单页面开发维护效率。
CN115630621A	一种基于PDF财务数据报表的数据采集、处理的方法及系统本发明公开了一种基于PDF财务数据报表的数据采集、处理的方法及系统，主要通过识别财务报表关键信息，将其与模板进行匹配，形成根据设定的关键词以及关系条件提取临时表格信息，并对所述临时表单的单元格数据转换处理，生成最终的财务报表，最后所述新的财务数据报表输入勾稽验证模块，对财务数据报表单个表格内的数据以及表格之间的数据按预先设置的核验规则进行核验，判断新的财务报表的数据是否准确；功能完整，有效保证财务报表的正确性，提高了财务报表的效率。
CN115630619A	物业单元拆合方法、装置、设备和存储介质本发明实施例公开了一种物业单元拆合方法、装置、设备和存储介质，涉及大数据智能分析技术领域。通过根据输入信息和预设规则对原物业单元是否满足拆分或合并条件进行判断，并在满足拆分或合并条件时进行拆分或合并，得到新物业单元，进而及时排除不满足拆分或合并条件的情况。并且将对原物业单元拆分或合并后，不发生变化的信息作为新物业单元的对应的信息，无需现有技术中对新物业单元信息中重复录入过程。通过根据原物业单元的面积信息和/或输入的面积信息，产生新物业单元的面积信息，进而自动进行新物业单元面积信息的计算，使得对物业单元进行拆分或合并后，对新物业单元的信息统计和计算过程较为简化，减少人力资源的浪费。
CN115630612A	一种基于VAE与WGAN的软件度量缺陷数据增广方法本发明公开了一种基于VAE与WGAN的软件度量缺陷数据增广方法，所述数据增广方法使用VEA和WGAN两种模型，且数据增广方法包括以下步骤：S1：利用数据集对VEA进行训练；S2：将原始数据重新输入已经训练好的VEA中的编码器，产生数据对应潜向量，即编码Y；S3：将步骤S2中VEA产生的编码Y作为训练WGAN的真实数据；S4：利用已经训练好的WGAN生成“潜向量”，即编码Y；S5：将生成的编码Y输入步骤S2中已经训练好的VEA的解码器，产生数据样本SAMPLE。本发明利用VAE对原始数据进行降维，然后通过WGAN对隐变量进行学习并生成，最后将WGAN生成的潜向量传入VAE的解码器，完成对原数据的生成。经实验证明，与其他数据增强方法相比，本方法效果较好。
CN115630611A	一种标准文档指标自动抽取的方法、装置和系统本发明公开了一种标准文档指标自动抽取的方法包括，构建指标库，根据预设的指标库构建指标数据模型，获取标准文档集，对所述标准文档集中的文本进行预处理，得到标准文档子集，从标准文档子集中抽取指标数据模型定义的字符组成的对应指标内容，再根据Word2vec技术对抽取的指标内容进行验证，按照对应的映射规则将抽取的指标内容批量导入关系型数据中，形成新的指标库的一部分，同时，对抽取的指标内容进行聚合处理，得到指标输出文档。本方法可以消除人工操作带来的误差和信息更新的滞后性的影响，解决传统的标准文档指标提取技术不全面、效率低的问题。
CN115630608A	可视化文档展示方法、装置、电子设备和介质本发明公开了一种可视化文档展示方法、装置、电子设备和介质，其方法包括：当获取到待显示的可视化文档时，跳转至设有画布标签的承载页面；获取所述可视化文档的二进制数据；将所述二进制数据转换为画布的文档对象模型，并将所述文档对象模型配置在文档解析插件的显示配置文件中的绘制参数下；基于所述绘制参数将所述文档对象模型渲染至所述画布，并在所述承载页面进行展示。本发明通过承载页面的canvas标签把可视化文档的二进制数据还原成canvas的DOM在承载页面上渲染显示，提高可视化文档的兼容性。
CN115630601A	基于回溯算法确定信号相关性的系统本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于回溯算法确定信号相关性的系统，实现步骤S1、选取待处理电子设计中的一个信号节点作为目标信号节点，设置目标信号节点对应的目标信号值、第一回溯方向、第一回溯深度和第一回溯限制条件；步骤S2、以目标信号节点作为起点，沿着第一回溯方向从待处理电子设计抽取第一回溯深度内与目标信号节点相关联的信号节点以及对应的连接关系，生成第一目标驱动电路；步骤S3、根据目标信号值、第一回溯方向、第一回溯深度和第一回溯限制条件回溯所述第一目标驱动电路，获取所有符合第一回溯限制条件的第一信号值组合，生成第一信号值组合集合。本发明提高了信号相关性的获取效率。
CN115630598A	一种支持不同封装形式的管脚复用方法和系统本发明公开了一种支持不同封装形式的管脚复用方法和系统，包括以下过程，将不同的封装形式管脚复用进行分割，每种封装形式单独进行管脚复用控制管理，形成封装形式选择配置；将封装形式选择配置写到非易失性存储体中，通过读取非易失性存储体中的封装形式选择配置，通过封装形式选择配置来选择具体封装形式下的复用管脚。在不增加额外管脚的情况下，实现不同封装形式下管脚复用的快速切换，实现芯片不同封装形式下的有效管脚复用，降低用户使用复杂度。
CN115630596A	一种时序收敛方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及集成电路设计技术领域，尤其涉及一种时序收敛方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：结合Elmore延时模型、分布RC延时模型以及预设延时差值确定原始Start Point到扇出的最大距离；根据所述最大距离确定半径和圆心间距；基于所述半径和所述圆心间距在芯片边框内画多个圆以对芯片边框内部区域进行分割；利用扇出位置分布对多个圆进行筛选以得到筛选后的圆；根据筛选后的圆确定原始Start Point的复制次数和复制位置以对原始Start Point进行复制。本发明的方案为时序收敛带来极大的帮助，同时也节约了绕线资源，而且极大减少了迭代时间，减少了后端工作人员对EDA工具的依赖。
CN115630592A	一种流场的压力初始化方法及装置本申请提供了一种流场的压力初始化方法及装置，方法包括：获取目标流场的压力形式和所有边界的边界压力类型；确定目标流场是否包含至少一个边界的边界压力类型为指定压力类型；若目标流场包含至少一个边界的边界压力类型为指定压力类型，则获取指定压力类型对应的参考点和参考点的参考压力；若目标流场的所有边界的边界压力类型均不是指定压力类型，则获取用户选定的参考点和参考点的参考压力；依据压力形式、所有边界的边界压力类型、参考点和参考压力，确定目标流场的初始压力边界条件；依据初始压力边界条件和压力形式确定对应的压力初始公式，计算目标流场的初始化压力。解决了现有技术中只将目标流场的初始压力进行均匀初始化的技术问题。
CN115630590A	适合一维系统仿真的液体火箭发动机模型使用方法及系统本发明提供了一种适合一维系统仿真的液体火箭发动机模型使用方法及系统，包括如下步骤：液体火箭发动机模型建立步骤：建立液路节流孔模型和气路节流孔模型；使液路节流孔模型等效液体火箭发动机阀门及头部流动特性，使气路节流孔模型等效液体火箭发动机喷管内流动特性；液体火箭发动机模型运行步骤：通过运行建立的液体火箭发动机模型，进行液体火箭发动机动态计算。本发明采用简单的液路节流孔模型和气路节流孔模型分别等效发动机阀门及头部的流动特性和喷管内流动特性，极大降低了发动机一维建模难度。
CN115630586A	一种基于光滑粒子流体动力学的空间自适应流体模拟方法本发明公开了一种基于光滑粒子流体动力学的空间自适应流体模拟方法，包括：将边界固体对象的三维模型转换为SDF模型；在模拟场景中导入流体粒子集，SDF模型及其梯度场；在单个模拟时间步长中，计算粒子的尺度函数值，同时应用尾流保护机制，延缓边界固体附近的精细粒子尺度函数值的衰减；计算粒子最佳尺度，由此对粒子进行分类，并依据粒子的类别调整粒子的尺度；对流体粒子进行动力学计算，同时处理流体粒子与边界固体的耦合，使用时间混合方案稳定数值场，更新粒子的物理属性以及边界固体的物理属性。本发明的方案在提升模拟效率的同时，可以更有效地细化流体与多个动态边界固体对象的耦合细节，并有效地捕捉流体表面以下的复杂动态行为。
CN115630581A	一种直升机动部件健康状态多级评估方法本发明公开了一种直升机动部件健康状态多级评估方法，针对目标多级健康度阈值，通过设计相应步进故障注入试验，在地面试验台上生成多级故障数据；对多级故障数据进行特征提取，用于多级健康度阈值下的马氏距离参数训练，得到面向多级评估的马氏距离模型；对于待评估的动部件实际飞行数据，通过特征处理后输入训练好的马氏距离模型中，输出动部件的健康度，结合多级阈值得到动部件健康状态评估结果。本发明所提供的方法通过地面试验台数据训练面向多级评估的马氏距离模型，为动部件实际飞行数据提供健康状态多级评估手段，为直升机健康管理提供决策依据。
CN115630579A	一种基于机器学习对向外长波辐射预测的方法本发明公开一种基于机器学习对向外长波辐射预测的方法，为东亚乃至全球范围内的预测提供了比较强有力的方法；提取向外长波辐射数据，用MK检验、经验正交分解法、相关性分析、季节性差分自回归移动平均模型方法来对AIRS中的向外长波辐射数据进行分析，选取东亚乃至全球范围内的向外长波辐射的典型区域，用季节性差分自回归移动平均模型方法建立预测模型，将已有的数据分成训练集和测试集，验证预测的结果以及对模型误差进行检验，可提前预测东亚乃至全球范围内的变化趋势，本发明能够有效的，快速的预测出某一区域的向外长波辐射数据的变化特征，能够为全球的海气系统辐射收支平衡提供有力的基础条件。
CN115630575A	弹用涡轮发动机进口畸变预测方法和装置本申请公开了一种弹用涡轮发动机进口畸变预测方法和装置，其中，该方法包括：根据流体力学计算方法对进气压力畸变模拟器或进气道流场进行数值分析，获得进气道/发动机气动界面参数；将进气道/发送机气动界面参数输入到预先训练完成的误差反向传播人工神经网络，输出紊流度，基于紊流度计算动态总压畸变指数。本申请基于流体力学计算方法的数值分析和误差反向传播人工神经网络预测动态总压畸变指数，能够提高预测的动态畸变指数的准确度和可靠性。
CN115630572A	车辆维保定价方法、设备和存储介质本发明涉及数据处理领域，公开了一种车辆维保定价方法、设备和存储介质。该方法包括：获取与目标车辆维保信息预测相关的关键影响参数值，所述维保信息包括距上一次维保时间间隔和维保费用；基于关键影响参数值和预先训练好的维保信息预测模型，对目标车辆后续的维保信息进行预测，确定目标车辆后续的维保信息值，其中，所述维保信息预测模型基于关键影响参数构建而成，并利用历史关键影响参数值和历史维保信息值训练得到，所述关键影响参数基于不同维度车辆行车参数以及车辆维保已知参数筛选得到；基于目标车辆后续的维保信息值，确定目标车辆的维保定价信息。本实施例能够实现对不同车辆进行差异化、精准维保定价。
CN115630570A	一种螺纹钢铸轧区间温度场预测方法本发明涉及一种螺纹钢铸轧区间温度场预测方法，属于钢铁冶炼领域。本发明结合传热及差分离散化，搭建螺纹钢铸轧区间温度场计算模型，模拟以连铸切割点为起点，以粗轧入口为终点的全段温度演变历程。通过温度实测值对各个换热模型的结构及参数进行修正，集成修正后的子模型，耦合计算属性参数、钢种属性参数、铸坯属性参数、间距属性参数等多种复杂及多维参数，搭建预测螺纹钢铸轧区间温度场的B/S架构程序，最终可以实现在线预测螺纹钢直接轧制/连铸连轧时铸轧区间温度场的功能。本发明用于研究铸坯头部、铸坯尾部热送直轧、连铸连轧过程中的温度变化规律，用于研究铸坯截面的温差，优化螺纹钢热送直轧、连铸连轧工艺，提高产品性能合格率。
CN115630566A	一种基于深度学习和动力约束的资料同化方法和系统本发明公开了一种基于深度学习和动力约束的资料同化方法和系统，本方法能够获取观测数据，基于观测数据获得分析场数据；基于分析场数据获得背景场数据，将观测数据和背景场数据联合拼接，获得样本数据集；基于动力约束，构建动力约束损失函数，并基于动力约束损失函数、残差神经网络模块、基础卷积模块和通道注意力模块，构建动力约束资料同化模型；将分析场数据和样本数据集作为训练数据集对动力约束资料同化模型进行训练，获得训练好的动力约束资料同化模型；通过训练好的动力约束资料同化模型对初始场数据进行预测，获得分析场结果。本发明能够提高训练模型的准确度，具有更准确的同化结果，提高了分析场精确度。
CN115630565A	基于内嵌物理知识神经网络的温度场重构方法本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的温度场重构方法，包括：确定布局区域满足的热传导微分方程和边界条件；构建深度学习神经网络；获取满足热传导微分方程和边界条件的初始训练数据集；构建内嵌物理约束的第一损失函数，对深度学习神经网络进行无监督训练，得到预训练深度学习神经网络；获取满足热传导微分方程和边界条件的训练数据集、以及包括温度传感器所在位置信息及其温度监测值的训练数据集；构建内嵌物理约束和温度监测约束的第二损失函数，对预训练深度学习神经网络进行无监督训练；利用训练好的深度学习神经网络进行组件布局区域的温度场重构。本发明能够利用有限的温度传感器的监测数据快速准确地重构出整个区域的温度场。
CN115630563A	一种光伏阵列故障检测方法、装置及电子设备本发明提供了一种光伏阵列故障检测方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据预先获取光伏阵列的I‑V曲线确定所述光伏阵列的物理模型；根据所述物理模型判断所述光伏阵列是否异常；在所述光伏阵列异常的情况下，将所述光伏阵列的光伏数据输入至融合分类模型，根据所述融合分类模型的分类结果确定所述光伏阵列的故障类型。通过本发明实施例提供的光伏阵列故障检测方法、装置及电子设备，将物理模型与机器学习相结合，可以实现在线实时故障诊断，保证了故障诊断的速度，同时提高了故障诊断的准确度；在线故障诊断还不影响光伏阵列的发电效率，可以实现故障类型判断，能够节省运维人员的现场排查时间。
CN115630561A	一种神经网络热负荷预测模型自动优化方法及装置本发明公开了一种神经网络热负荷预测模型自动优化方法及装置，在线获取温度数据和供热系统的历史供热数据；根据温度数据和历史供热数据生成数据集；获取热负荷预测模型的超参数组的集合；选取集合中的超参数组作为热负荷预测模型的训练超参数，基于数据集对热负荷预测模型进行训练和测试；根据热负荷预测模型的测试结果计算热负荷预测模型的R2分数，当R2分数大于等于分数阈值时，完成热负荷预测模型的优化；本发明可以降低热负荷预测模型训练过程中对人工处理数据的依赖度。
CN115630560A	一种基于级数展开的提升机主轴动力学建模方法本发明公开了一种基于级数展开的提升机主轴动力学建模方法，包括以下步骤：(1)求解提升机主轴变形的径向位移、切向位移和轴向翘曲；(2)求解的三个位移分量表示主轴段的位移场；(3)将步骤(2)的主轴位移场采用张量表示，主轴上一点与z轴的垂直距离ρ在柱坐标系下用矩阵形式表示广义坐标向量ψ；(4)在柱坐标系下表示出线性微分算子C，由Hooke定律求出应力向量σ，计算本构矩阵E；(5)得到相应的控制微分方程；(6)运用插值函数，表示出节点的广义位移d，带入步骤(5)中的微分控制方程，化简得到最终结果；(7)验证提升机主轴的动力学建模方法的准确性，具有更高的计算效率，适用范围广。
CN115630555A	一种风力发电机组主轴分析方法、系统及分析终端机本发明提供一种风力发电机组主轴分析方法、系统及分析终端机，涉及风力发电机组领域，配置风力发电机组主轴的外形和轮廓二维平面图；配置整个主轴的三维状态图；以主轴三维状态图为基准，对其他零部件进行装配，得到主轴分析所需要的有限元模型；在主轴表面进行分层切分，设置两层不同单元尺寸的共节点薄膜单元，对其采用六面体八节点单元进行网格划分；对风电机组主轴进行静强度应力分析，以确定主轴的极限安全裕度；对风电机组主轴进行疲劳强度分析，以确定主轴可能出现疲劳损伤的原因和区域，完成风电机组主轴的受力分析。本发明能够快速形成设计建模‑仿真分析一体化，有效缩短主轴研发过程中的迭代周期。
CN115630550A	一种考虑随机地震响应的输电线路结构评估方法及系统本发明提供了一种考虑随机地震响应的输电线路结构评估方法及系统，该方法包括：基于待评估输电线路预设的非一致地震激励模型获取平稳互功率谱矩阵；预设输电线路塔‑线有限元模型并进行动力时程分析，获取动力时程分析的结构响应结果；基于结构响应结果提取输电线路的关键结构响应系数，计算关键结构的响应时程，获取关键结构响应的一阶矩及二阶矩并对待评估输电线路进行结构评估。本方法充分考虑了待评估输电线路中多个基输电塔的的非一致地震激励，实现非一致地震激励的施加，使得输电线路进行随机地震响应分析的过程更贴近于现实情况，可以提高对于输电线路结构评估的准确性，确保最终评估结果的科学性。
CN115630547A	粉尘爆炸动压灾害评估方法及电子设备本申请涉及粉尘爆炸动压灾害评估方法及电子设备，属于粉尘爆炸灾害研究技术领域，本申请的方法包括，对粉尘爆炸事故现场进行调查，获取待评估对象的技术参数数据；将所述技术参数数据中的关键参数数据，分别对应输入预先构建的最大峰值动压评估模型进行评估计算，得到相应的最大峰值动压评估值；比较各所述最大峰值动压评估值，将最大的最大峰值动压评估值作为评估结果进行输出。本申请的技术方案，有效的实现了对粉尘爆炸峰值动压的评估预测，为粉尘爆炸事故的灾害救援和事故调查分析提供了有力的方法工具支持。
CN115630545A	粉末盘陶瓷喷丸角度和覆盖率选取方法本发明提供了一种粉末盘陶瓷喷丸角度和覆盖率选取方法，包括：步骤一、确定喷丸参数，并根据喷丸参数确定喷丸角度和表面覆盖率范围；步骤二、根据喷丸参数建立喷丸强化有限元模型；步骤三、通过实际喷丸数据对步骤二中的喷丸强化有限元模型进行验证；步骤四、通过步骤三中验证合格的喷丸强化有限元模型获取喷丸角度对残余应力和表面粗糙度的影响规律，同时，通过步骤三中验证合格的喷丸强化有限元模型获取喷丸覆盖率对残余应力和表面粗糙度的影响规律；步骤五、根据粉末盘的应力分析结果与步骤四的结果建立喷丸强化寿命模型，并根据喷丸强化寿命模型获取最优的喷丸角度和最优的喷丸覆盖率。本发明能用以指导粉末盘加工，提高零部件疲劳寿命。
CN115630544A	用于仿真分析的材料曲线处理方法本发明提供一种用于仿真分析的材料曲线处理方法，包括以下步骤：S1、获取材料塑性阶段的真实应力—真实应变曲线；S2、通过swift本构方程和Hockett‑Sherby本构方程分别拟合材料外推曲线；S3、将swift曲线和Hockett‑Sherby曲线进行加权整合并确定权重系数，获得swift‑Hockett‑Sherby曲线；S4、将材料任意级差的应变输入swift‑Hockett‑Sherby曲线获得对应的应力，得到用于仿真的材料应力—应变曲线。本发明有效解决了材料曲线在拉伸过程颈缩后的应力—应变曲线不准确的问题，本发明相对于现有技术具有操作方法简单、参数获取容易等优点，同时曲线精度得到了极大提高，并可应用于任意各向同性材料的曲线数据处理。
CN115630543A	基于一种高精度数字岩心重构模型三维有限元仿真方法本发明属于数字岩心技术领域，涉及基于一种高精度数字岩心重构模型三维有限元仿真方法。该方法首先通过电子显微镜对岩样表面进行观测、标注感兴趣的目标区域，进行聚集离子束扫描电镜(FIB‑SEM)扫描实验，采用网格映射法将处理好的数字图像转化为计算网格单元。通过电子显微技术配合纳米压痕测试方法获取页岩各组分力学参数和其相应的统计分布特征。最后，基于分割阈值确定的灰度区间，为每个灰度区间的单元网格赋予对应的物理力学参数。本发明所建立的数字岩心将岩石内部不同矿物材料与微观缺陷的空间分布和结构真实定量地纳入数值模型，精度达到5～10nm，实现了几何、边界/界面以及材料非均质性的真实表征。
CN115630540A	一种编织结构复合材料导热系数概率分布特征的预估模型本发明公开了一种编织结构复合材料导热系数概率分布特征的预估模型，根据编织结构陶瓷基复合材料的几何特征，建立了2.5维编织CMC材料细观结构的参数化模型,探究了编织CMC材料细观结构几何特征参数的随机性对材料各向异性导热系数概率分布的影响规律。本发明建立的导热系数概率分布预估模型，与以往的复合材料导热系数相比，具有更高的参数化程度，可以探究经纱宽度、纬纱宽度、编织角度及纤维束间隙等四个参数的随机特性对编织结构材料热物性的影响规律，进而能够更高效地获取编织结构复合材料导热系数的概率分布特征。本发明能够为复合材料的工程应用，提供热物性参数概率特征的预估方法支撑，进而提高复合材料构件的热分析方法精度。
CN115630539A	摆线针轮副的传动效率优化方法本发明公开了摆线针轮副的传动效率优化方法，该摆线针轮副的传动效率优化方法包括：S1：确定设计变量的取值范围和初始值；S2：根据设计变量的初始值通过设定计算过程，得到初始摆线针轮副的功率损失；S3：以摆线针轮副的功率损失最小作为优化目标函数，采用MATLAB软件中的遗传算法函数对设计变量优化迭代，通过设定计算过程得到优化后摆线针轮副的功率损失；S4：根据初始摆线针轮副的功率损失和优化后摆线针轮副的功率损失，得到优化后摆线针轮副功率损失的减小率；S5：根据优化后摆线针轮副功率损失的减小率，判断摆线针轮副功率损失是否达到收敛条件；若是，完成优化；若否，返回S3。能简便有效的优化摆线针轮副的传动效率。
CN115630538A	一种基于数据同化的近岸水质数据再分析方法本发明创造提供了一种基于数据同化的近岸水质数据再分析方法，基于文献资料和实测数据进行水动力模型的模型初始条件、边界条件和参数的设定；采用强化的参数校正数据同化方法进行数据同化，反复调试数据同化算法中的局地化半径和膨胀系数，以获取同化效果最优的模型状态和参数，由水动力模型在该时间步的模拟结果插值生成水环境模型初始条件，进行水环境数值模拟，通过理想试验测试模型的最优同化参数，再采用最优同化参数，基于EAKF方法对水动力、水质浓度和扩散系数进行最优估计。本发明方法将实测数据和数值模拟相结合，通过基于最小二乘的EAKF方法对模型参数和状态变量进行订正，最终提高模型模拟精度，获得较高精度水环境数据的方法。
CN115630532A	一种全动飞行模拟机的快速重定位方法本发明涉及飞行模拟机技术领域，尤其涉及一种全动飞行模拟机的快速重定位方法，包括如下步骤：按时间顺序将重定位过程五个阶段；按照重定位时的操作将系统分为四种系统；重定位准备阶段，准备好重定位的目标相关参数发送给对应的系统；进入重定位的前期阶段，各系统根据各自情况进行计算；重定位的中期阶段，状态量系统及动态特性系统得到输出值作为目标参数值，实时通信系统持续通讯；进入重定位的后期阶段，随动系统将自身状态与重定位的结果进行同步；重定位结束。本发明提供的方法保证重定位过程能够快速准确的完成，提高了重定位效率。
CN115630530A	电网数值融合建模平台与方法一种电网数值融合建模平台与方法，经由对执行数值解析的解析装置的相隔值对数值传递与数值解析性能的作用，在数值解析期间取得最好的相隔值处的解析装置以此快捷取得数值解析值，改善数值解析性能。
CN115630527A	出清异常模型检测方法、装置、计算机设备和存储介质本申请实施例提供了一种出清异常模型检测方法，该方法包括：获取异常出清案例所对应的异常出清模型的建模检测结果；异常出清模型包括：目标函数、非网络安全约束以及网络安全约束；在建模检测结果为建模成功的情况下，则在非网络安全约束下求解目标函数，获取目标函数的第一求解结果；在第一求解结果为求解成功的情况下，则在网络安全约束以及非网络安全约束下求解目标函数，获取目标函数的第二求解结果；根据第二求解结果，获取异常出清模型的异常检测结果。本申请实施例提供的出清异常模型检测方法更加通用，准确性更高。
CN115630522A	一种超大型一体化压铸产品尺寸控制方法本发明提供了一种超大型一体化压铸产品尺寸控制方法，充分考虑了影响超大型一体化压铸产品的主要因素：合金特性、模具热膨胀特性、冷却工艺，并根据合金特性、模具热膨胀特性计算得到的模具热状态下的尺寸变化、出模温度、冷却温度、以及出模温度下计算得到的铸件收缩量等参数，最后计算冷却工艺中的沾水温度、沾水速度和沾水时间，通过对沾水冷却工艺的控制精确实现对超大型一体化压铸产品的尺寸控制，避免了自然冷却收缩等无法管控的因素的影响，从而可以实现对超大型一体化压铸产品尺寸的精确控制。
CN115630521A	一种高效低应力变形的磨削工艺参数的获得方法本发明公开了一种高效低应力变形的磨削工艺参数的获得方法，包括以下步骤：步骤1、建立合金表面完整性磨削工艺参数域，根据其内的磨削工艺参数进行正交试验，步骤2、利用逐步回归分析法，建立表面粗糙度计算模型，采用多元二次回归方程进行拟合，步骤3、构建材料去除率计算模型，对磨粒运动模型建立坐标，步骤4、磨削工艺参数下的磨削效率和低应力进行验证，采用正交法进行试验设计、多元线性回归分析和MATLAB优化工具箱进行模型的求解。获得的磨削工艺参数与普通磨削工艺参数相比，构件的表面粗糙度在0.2μm左右，表面显微硬度在560HV左右，表面残余压应力为‑165MPa左右，材料去除率提高了近2倍，实现了合金的表面完整性高效低应力磨削。
CN115630520A	永磁直驱低速大风扇与空调联动制冷系统能耗预测方法本发明公开了一种永磁直驱低速大风扇与空调联动制冷系统能耗预测方法，包括：构建室内热舒适评价模型，描述和综合评价热环境状态；构建永磁直驱低速大风扇与空调联动制冷系统能耗预测模型；利用室内热舒适评价模型确定当前室内制冷需求，将所得结果带入永磁直驱低速大风扇与空调联动制冷系统能耗预测模型，预测当前永磁直驱低速大风扇与空调联动制冷系统能耗。本发明计及人体热舒适性，分别构建了人体热舒适性评价模型和永磁直驱低速大风扇与空调联动制冷系统能耗预测模型，在保证人体热舒适性前提下，利用能耗预测模型分析建筑内实时制冷需求，预测建筑制冷系统能耗，节能效果显著。
CN115630519A	基于永磁一致性的极化磁系统式继电器性能退化建模方法基于永磁一致性的极化磁系统式继电器性能退化建模方法，涉及一种继电器性能退化建模方法。分析研究获得永磁体磁感应强度随时间和温度变化的试验数据，建立永磁材料退磁率模型，仿真获得初始磁滞回线，结合建立永磁材料时效退磁机理模型，利用质量一致性数据构建批次虚拟样本，采用Kriging方法建立多输入输出替代模型，将永磁材料时效退磁机理模型与批次虚拟样本带入多输入输出替代模型，以计算任意时刻的动作时间分布特性，确定动作时间性能退化模型。将永磁材料时效退磁的机理与质量一致性数据联系起来，以确定极化磁系统式继电器动作时间性能退化模型，保证退化评估的准确性。
CN115630510A	汽车制动噪音分析方法、装置、设备、介质及程序产品本发明提供一种汽车制动噪音分析方法、装置、设备、介质及程序产品，所述汽车制动噪音分析方法包括：步骤S1，获取所述制动器总成在各种工况下，产生的各种总成频率，所述工况包括活塞压力或制动盘转速；步骤S2，获取制动器总成中各个制动零件的固有频率；步骤S3，对所述固有频率和各种所述总成频率进行复模态分析，以得到会造成噪音的噪音工况和总成噪音频率，所述噪音工况为产生噪音的工况，所述总成噪音频率为所述制动器总成在所述噪音工况下产生噪音的频率；步骤S4，在各个所述噪音工况下，对所述总成噪音频率进行分析，找出造成此所述总成噪音频率的多个所述噪音制动零件。本发明的汽车制动噪音分析方法能够缩短产品开发周期，降低试验成本。
CN115630509A	一种考虑水冷冲击作用的干热岩水力裂缝扩展计算方法本发明公开了一种考虑水冷冲击作用的干热岩水力裂缝扩展计算方法，具体为：收集干热岩地热储层的物理参数、拟注入的压裂液参数和工程参数；根据工程参数，绘制拟模拟压裂的岩体形状，得到计算域；对计算域添加热‑流‑固多物理场，建立相互的耦合关系，对多物理场耦合模型进行全耦合计算以及损伤变量计算；并计算损伤对各参数的影响，重复上述步骤，直到该注入压力下损伤变量不再增加；之后再增加注入压力，进行循环计算，直至岩体完全破裂即可停止计算。该方法充分考虑了低温压裂液注入高温地层引起的水冷冲击影响，可准确预测起裂压力及储层水力裂缝扩展形态，定量地评估水力压裂施工效果，为增强型地热系统的压裂设计提供理论基础和参考。
CN115630507A	侵蚀基面下降后复式河道河床下切突变响应临界条件预测方法本发明公开了一种侵蚀基面下降后复式河道河床下切突变响应临界条件预测方法，首先确定复式河道主槽流量、侵蚀基面下降后复式河道河床突变响应的临界主槽流量、临界主槽水深、临界主槽宽度、临界主槽深度，进而以临界主槽深度与主槽深度之差作为临界侵蚀基面下降高度，并以临界主槽流量和临界侵蚀基面下降高度作为复式河道河床下切突变响应临界条件。本发明结合冲积河流稳定坡度计算公式和复式河道滩槽流量分配计算模型，提出了侵蚀基面下降后复式河道河床下切突变响应的临界条件，可以预测不同频率洪水下复式河道临界侵蚀基面下降高度，填补了本领域该项技术的空白，对于保障实际工程中复式河道河势稳定具有重要意义。
CN115630503A	一种基于水循环优化的生态塘库植物净化效果模拟方法本发明公开了一种基于水循环优化的生态塘库植物净化效果模拟方法，包括以下步骤：S1：建立考虑植物扰流作用的生态塘库深度平均平面二维紊流数学模型，确定生态塘库水动力分布情况；S2：引入示踪剂模型，以此计算生态塘库的换水周期，从而获取生态塘库换水周期平面分布情况；S3：根据所述生态塘库换水周期平面分布情况，获得换水周期的频率分布曲线，对生态塘库的换水能力进行评估；S4：建立考虑植物净化作用水质变量的质量守恒方程，结合S1的数学模型，求解获得生态塘库的水质分布情况；S5：根据所述生态塘库的水质分布情况，确定生态塘库植物净化效果。本发明考虑了植物对换水周期和水质净化效果的影响，可以实现植物措施对塘库治理的准确模拟。
CN115630498A	一种基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法本发明公开一种基于振动信号的活塞—缸套间润滑油膜厚度评估方法，包括：获取运行工况下的结构振动信号、曲轴位置信号、活塞‑缸套间油膜厚度、润滑油温度、润滑油理化特性参数；对所述结构振动信号进行预处理；基于预处理后的所述振动信号区块、润滑油温度和润滑油理化特性参数构建预测变量；基于所述预测变量和所述活塞‑缸套间油膜厚度构建预测模型，将所述预测变量输入至所述预测模型，输出预测的发动机活塞—缸套间油膜厚度。能够实时评估发动机运行时的润滑状态，有效避免因为润滑不足而造成设备损坏，提高发动机运行的安全可靠性。
CN115630497A	考虑负荷重分配攻击的电力系统运行可靠性评估方法本发明公开了一种考虑负荷重分配攻击的电力系统运行可靠性评估方法，具体步骤包括：S1：电气参数初始化并设置LR攻击参数；S2：确定LR攻击方案并进行后果分析；S3：建立考虑LR攻击的线路实时停运模型并确定元件的实时停运概率；S4：抽取系统状态；S5：判断是否已存在该状态；S6：最优负荷削减模型分析系统状态；S7：存储系统状态分析结果；S8：计算运行可靠性指标与方差系数；S9：判断是否满足收敛条件；S10：输出运行可靠性指标。
CN115630489A	一种分析模型与周期精确模型结合的GPU性能建模方法本发明公开了一种分析模型与周期精确模型结合的GPU性能建模方法，收集GPU应用程序运行时trace；提取GPU架构信息，构建基于周期精确模型建模的访存模块模型；解析GPU应用程序运行时trace，并生成指令序列；将每个线程块的指令映射到目标GPU架构上，构建指令的执行时间序列，直至所有线程块中指令完成建模，获取GPU应用程序执行周期数cyclemax；获取GPU应用程序执行指令总数Ninstruction，结合cyclemax计算GPU性能指标IPC。本发明对于对精度影响较大的访存模块采用周期精确建模，对于指令执行流程采用分析模型建模，与同类型GPU性能建模模型相比，既保证了建模速度，又提升了建模精度。
CN115630487A	一种金属件疲劳寿命评估方法本申请属于金属件疲劳寿命评估技术领域，具体涉及一种金属件疲劳寿命评估方法，包括：在金属件设定疲劳寿命区间内，选取多组数组(Seq,N)；其中，Seq为金属件的当量应力值；N为金属件的疲劳寿命；计算金属件各级当量应力值Seq，对应的应力幅值Sa；基于金属件各级应力幅值Sa，及不同金属件粗糙度系数Ks，计算应力幅值Sa′；计算金属件各级应力幅值Sa′对应的拟合当量应力值Seq′；构建金属件不同粗糙度系数Ks下的拟合数组(Seq′,N)，拟合得到一组相应的金属件拟合疲劳寿命曲线Seq′‑logN；基于一组金属件拟合疲劳寿命曲线Seq′‑logN以及相应的Ks值，得到适用于金属件不同粗糙度系数Ks的金属件疲劳寿命计算曲线logN＝f(Seq,Ks)。
CN115630484A	一种波束优化设计结合波束域自适应空间谱估计方法本发明公开了一种波束优化设计结合波束域自适应空间谱估计方法,所述方法包括，步骤1，假设声纳基阵为阵元个数为M且阵元间距为d的均匀直线阵，计算其驾驶向量A(i,θ)＝exp(j2πfdcos(θ)/C*(i‑1))，i＝0,1,K,M，0≤θ≤180；同时设定每快拍采样点数为N，接收阵元域时域数据为x(i,n)，其中i＝0,1,..,M，n＝0,1,...,N，再对每个阵元做NFFT点的快速傅里叶变换(FFT)，得到阵元域频域数据为X(i,n)＝FFT(x(i,n))，i＝0,1,K,M，n＝0,1,...,NFFT‑1。本发明可以有效提高模型失配下自适应波束形成器的阵处理增益，并且不会降低其空间分辨能力。
CN115630482A	一种水泵选型系统、方法以及评价方法本发明提供一种水泵选型系统、方法以及评价方法，建立每种型号的水泵的工频特性曲线方程以及效率曲线方程；获取每种型号的水泵的工频特性曲线上的高效区段；根据泵组的设计参数和高效区段进行第一次筛选，筛选出符合预定约束条件的水泵型号；从第一次筛选出的水泵型号中筛选出形成总功率值最低的泵组的水泵型号并输出。实现水泵选型的智能化，降低成本，提高效率，让设备保持高效的运行。
CN115630481A	一种面向重点区域快重访的重轨星座构型设计方法本发明属于合成孔径雷达技术领域，尤其涉及一种面向重点区域快重访的重轨星座构型设计方法。本发明通过输入参考的准回归轨道卫星参数、卫星入射角范围、期望的星座重轨时间、重点区域地理信息、兴趣指数和粒度信息，以较小的计算量快速确定低轨SAR卫星星座的卫星总数、卫星间的相对位置及参考轨道六根数，构建低轨SAR卫星星座，实现对重点区域的最优观测覆盖和快速重访。
CN115630476A	一种基于锂离子动力电池的功能配置自动生成方法本发明属于电池开发技术领域，具体涉及一种基于锂离子动力电池的功能配置自动生成方法。获取客户需求，并调用BMS电池系统工程库，依据需求设置相关配置参数；根据相关配置参数进行功能的自动筛选；对筛选后的相关功能进行组合。本发明解决了手写代码的产品无法灵活修改配置参数、无法便捷阅读评审，解决了手写代码无法方便整个项目团队知道该产品的设计是否符合客户需求的问题；同时解决了MCU的初始化配置和外设的使用大量的重定义和条件编译，手写代码每次都需要沟通MCU的控制脚在哪个位置，如何配置才能符合产品需求的问题，以及配置后是否正确的问题。
CN115630475A	一种零部件、零部件动平衡的调整方法和装置本发明公开了一种零部件、零部件动平衡的调整方法和装置，调整方法基于零部件的部件毛坯，获取零部件的毛坯动平衡和毛坯调整量，毛坯调整量为部件毛坯的非加工面的调整量，将毛坯调整量转换为零部件的动平衡变化量，可以确定毛坯调整量与动平衡变化量的对应关系，在基于动平衡变化量调整所述毛坯动平衡时，能够达到精准调整动平衡的目的，以使零部件的动平衡达到预设要求。调整方法基于理论计算，替代传统经多次实物验证的步骤，为零部件的尺寸调整提供了可量化方案的依据，也可以用来校核零部件毛坯动平衡调整方案的可行性。
CN115630470A	管路流量匹配方法、系统及冷却管路本发明涉及管路设计技术领域，提供一种管路流量匹配方法、系统及冷却管路，其中方法包括：获取管路在待布置空间内的布局方式，以及管路参数的取值区间；对基于布局方式，以管路参数和换热器参数为设计变量构建的管路模型进行流体仿真，得到各换热器的出口流量分布值；以出口流量分布值与出口流量分布理想值间的标准差小于预设阈值为优化目标，确定出满足优化目标的管路参数以及换热器参数的参数组合；在多组参数组合中确定最终的管路流量匹配方案。本发明用以解决现有技术中因缺少在受限空间内合理布置冷却管路的有效方式，所造成的在受限空间内冷却管路布置不够合理的缺陷，实现在受限空间内冷却管路的合理布置。
CN115630468A	一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法本发明公开了一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法，涉及厂站线变户融合数据技术领域，包括可伸缩矢量图形构建站内接线结构自动绘制组件，智能绘制变电站中主变，母线，开关主要元件信息、关系，以及变电站相邻接线情况。本发明通过生成电网拓扑，融合调度拓扑与营配调关系建立电厂－变电站－线路－变压器－表箱－用户的源网荷拓扑关系，基于开关物理档案建立设备－关口－计量点－表计的电量关系，结合线损模型实现了全网拓扑自动生成的功能，通过可伸缩矢量图形构建了电网拓扑自动成图组件，结合融合数据智能绘制了厂站接线结构和电网张力图，实现了图模一体化。
CN115630465A	一种基于现场实测界面力学参数的锚杆锚固长度设计方法一种基于现场实测界面力学参数的锚杆锚固长度设计方法，涉及测试与锚杆支护技术领域。该方法包括：工程现场测量锚固界面力学参数，通过施工钻孔和套钻施工，将锚杆锚固在钻孔中，锚杆上安装测量螺母，螺母上安装磁吸底座，在磁吸底座上安装位移计，位移计的顶杆触头和锚固剂的表面接触；安装锚杆拉拔和测量装置，拉拔试验并得到锚杆拉拔载荷与锚杆端头位移关系曲线；计算锚固围岩间的相对位移量，确定锚固界面剪应力与位移关系曲线，根据最大拉拔载荷求得锚固界面抗剪强度，计算界面轴向剪切刚度；将长锚杆拉拔视为n个短锚杆拉拔锚固单元组合的离散化模型，以锚杆屈服或破断时锚固界面刚好达到抗剪强度为条件，计算确定锚固长度，保证支护安全。
CN115630464A	井下安全阀全寿期结构完整性设计方法本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种井下安全阀全寿期结构完整性设计方法。井下安全阀全寿期结构完整性设计方法，包括确定水下生产系统井下管串影响参数、确定井下安全阀设计参数、进行井下安全阀结构组件动态可靠性评估、进行井下安全阀风险评价、确定井下安全阀维修策略与花费和进行井下安全阀结构完整性设计优化五个步骤，其中，水下生产系统井下管串影响参数包括工况条件参数、产量和载荷参数和维修策略参数，井下安全阀设计参数分为井下安全阀初始可靠性影响参数和井下安全阀可靠性退化影响参数两类，井下安全阀风险评价包括井下安全阀生产风险评价和井下安全阀安全风险评价。
CN115630463A	一种多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法和系统本发明公开的多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法和系统，包括：获取目标车辆的车辆固定参数数据，以及目标车辆按照目标驾驶算法的控制进行目标工况下的行驶过程中，产生的车辆行驶参数数据和单位能耗参数数据；建立车速变量因子；建立油电功耗占比变量因子；基于车速变量因子和油电功耗占比变量因子，建立目标车辆能耗成本分析预测模型；根据需预测工况的期望车速值和期望油电功耗占比值，采用目标车辆能耗成本分析预测模型对目标车辆的能耗成本进行预测。本发明能够为用户提供车辆在不同工况下能耗成本的数据参考。
CN115630460A	基于刚度和变形双控的路基顶面改善层设计方法、设备及存储介质本发明公开了一种基于刚度和变形双控的路基顶面改善层设计方法、设备及存储介质，包括：计算路基运营期内的湿度演化，获得路基平衡湿度分布场；通过有限元的方法分别获取改善层不同回弹模量及厚度下的路基顶面弯沉、路基顶面永久变形；进而绘制基于刚度控制的改善层设计诺莫图、基于变形控制的改善层设计诺莫图；基于实际刚度和变形需求，在一个坐标系内绘制满足刚度需求的改善层模量‑厚度曲线和满足变形需求的改善层模量‑厚度曲线；根据现场所使用的改善层材料的实际模量，确定当前改善层材料所需最小设计厚度。本发明以路基长期运营期的平衡湿度状态作为设计状态，充分考虑了湿热地区路基在长期运营后的湿化特性，稳定性更高。
CN115630459A	基于专用装置改造集装箱船实现汽车运载的规划方法本发明公开了一种基于专用装置改造集装箱船实现汽车运载的规划方法，首先根据船舶需要适装汽车的情况以及运输集装箱的总布置图；此后，规划固定汽车装置框架内汽车固定布置简图和底面内对应轮载大小及接触面积简图，进而确定固定汽车装置内平地面摩擦自固定设计、辅助摩擦限位设计、辅助绑扎固定汽车设计，最后完成固定汽车装置内部的汽车固定系统规划。本发明方法的装置可以将集装箱船舶集装箱载运标准汽车的载货量提高80％以上。
CN115630456A	一种用于现浇双曲面结构的木模板设计与制造方法本发明公开了一种用于现浇双曲面结构的木模板设计与制造方法，用于现浇双曲面结构的木模板结构包括模板主体和间隔设置在模板主体背部的多条弧形背楞；该方法包括步骤S10、三维模型设计及尺寸进行核对，步骤S20、增设背楞，步骤S30、设置标高线，步骤S40、开设螺栓孔，步骤S50、三维模型转换为二维平面并编号，步骤S60、设置定位及安装标识，步骤S70、装框，步骤S80、图纸导出及下料加工。该方法可避免传统异型曲面模板设计加工过程的估算繁琐、放样不准确的现象，提高拼接安装精度，节省估算分区的时间，保证现浇施工的质量，实用性强。
CN115630455A	一种基于腰椎统计形状模型的椎间融合器仿生设计方法一种基于腰椎统计形状模型的椎间融合器仿生设计方法，包括医学CT数据分割及预处理、自动化构建腰椎统计形状模型数据库、统计形状模型数据库分类分析、椎间融合器仿生设计。该方法可以自动化生成腰椎统计形状模型数据库，自动快速有效地生成大量腰椎三维形状模型。通过提取腰椎形状特征并进行分类分析与仿生设计，得到能够满足更大群体范围的、更符合个体腰椎形状的椎间融合器。
CN115630453A	数物融合结合主动学习的轮盘叶片疲劳可靠性分析方法本发明数物融合结合主动学习的轮盘叶片疲劳可靠性分析方法，包括：S1：获得燃气轮机主要特征参数的概率分布模型；S2：建立燃气轮机轮盘叶片几何仿真模型，划分燃气轮机轮盘叶片关键失效区域，建立数物融合多失效模式的燃气轮机轮盘叶片寿命预测模型；S3：根据主要特征参数的概率分布模型确定随机变量，采用数物融合多失效模式的燃气轮机轮盘叶片寿命预测模型进行功能函数计算并构建训练样本集，基于无监督学习及主动学习思想在代理模型构建过程中逐步增加训练样本集，建立用于燃气轮机轮盘叶片可靠性分析的SOM‑AL‑Kriging代理模型；S4：对燃气轮机轮盘叶片进行疲劳可靠性分析。本发明提高了燃气轮机轮盘叶片疲劳可靠性分析的效率及精度。
CN115630451A	一种大倾角采矿设备支持平台可靠性分析方法一种大倾角采矿设备支持平台可靠性分析方法，方法步骤如下：一、首先建立有限元分析初始模型，对其进行网格离散与设置约束，求解有限元分析初始模型中主要板材的计算应力并与许用应力进行比较，获得有限元分析迭代模型，并获得有限元分析结果；二、将有限元分析迭代模型参数化，生成后续所需的相关参数以及模块驱动，然后确定极限函数，搭建可靠性分析流程，获得可靠性结果，并与有限元分析结果比对，判断主要板材的结构强度，获得有限元分析模型；三、对有限元分析模型进行可靠性分析，并统计可靠度分析结果获得敏感性统计报告，用以对主要板材的厚度进行调整，以确认有限元分析模型的可靠度。本设计不仅计算结果较为准确，而且计算效率较高。
CN115630447A	一种计算高炉软熔带根部高度的方法、装置及存储介质本发明提供一种计算高炉软熔带根部高度的方法、装置及存储介质，涉及高炉熔炼领域。具体包括：确定高炉冷却壁上各测温点的分布位置；周期性获取各测温点的温度数据并预处理，剔除异常值；统计所得温度数据的温度变化幅度和温度反复次数，在一选定的方向上根据各测温点温度反复次数的变化情况确定软熔带根部的位置，并计算出具体的高度值。本发明根据冷却壁测温点温度变化有效推测出软熔带根部较为准确的位置，为高炉软熔带形状计算提供了良好的数据支持。
CN115630446A	用于潜航器结构低频辐射噪声实时仿真的快速推演方法本发明公开了一种用于潜航器结构低频辐射噪声实时仿真的快速推演方法，在动态仿真前首先建立声学远场球面辐射噪声谱模型，将计算时间最长、数据存储需求最大的流固耦合面上的振动谱和声压谱预报过程提前完成；以水声传播规律作为推演基础，以声学远场球面辐射噪声谱模型为输入，分别利用插值技术和水声衰减规律开展方位指向因子预报和距离衰减因子预报，有效规避使用大规模流固振动与边界声压数据数值积分预报辐射噪声的计算效率问题，所使用的模型数据量小，预报过程简单，因而特别适宜于植入操艇控制动态仿真系统。本发明实现了在预报精度得以充分保障的前提下，以更快的速度进行辐射噪声预报，满足潜航器航行状态辐射噪声动态仿真的需要。
CN115630445A	一种基于层次分析-模糊综合评价的变弯度机翼变形效益评估方法本发明涉及一种基于层次分析‑模糊综合评价的变弯度机翼变形效益评估方法，本发明采用了层次分析‑模糊综合评价方法对变弯度机翼的变形效益进行了评估，包含以下步骤：(1)确定影响变弯度机翼变形效益的指标；(2)将变弯度机翼指标进行分解，根据相互关系和隶属关系分为不同的层次，同一层次的元素可以支配下一层次的元素，同时又受到上一层次的元素支配；(3)基于模糊数学的模糊综合评价，利用隶属度函数对变弯度机翼不易量化的影响因素进行定量化，从多个因素的角度对变弯度机翼指标隶属等级状况进行综合评价。本发明能够对当前变弯度机翼的变形效益进行综合评估，准确全面地评估变弯度机翼带来的变形效益。
CN115630443A	一种B柱碰撞承载力分析优化方法本发明提供了一种B柱碰撞承载力分析优化方法，其包括以下步骤：步骤S1、截取B柱总成模型；步骤S2、在仿真软件中定义B柱总成模型的约束；步骤S3、在仿真软件中定义碰撞压头和碰撞工况；步骤S4、在仿真软件中对B柱总成模型的厚度变量、尺寸变量、材料变量、材料价格进行定义；步骤S5、按照定义的碰撞工况对B柱总成模型进行侧碰试验仿真，获得B柱的最大承载力和总成本；步骤S6、将获得的最大承载力和总成本代入目标值公式中进行求解；步骤S7、重复步骤S4‑S6，达到设定的循环次数后停止循环，输出最优解。本发明能够在不需要整车全部结构数据的情况下，实现其侧碰性能的分析，从而能够降低整改成本，缩减整改时间。
CN115630440A	一种船舶三维设计质量管理系统本发明公开了一种船舶三维设计质量管理系统，系统包括以下部分：检查项管理模块、检查集管理模块、签署流程管理模块和检查结果自动生成模块；检查项管理模块用于定义船舶三维设计质量检查项；检查集管理模块用于将所述检查项组合形成三维设计质量检查集；签署流程管理模块用于对三维模型签署过程进行管理，自动将流程签署环节与三维模型以及对应的检查集进行关联；检查结果自动生成模块自动记录三维模型在签署与检查过程中的检查结果。本发明有益效果是：打通三维设计质量检查数据流，建立质量检查项与检查集库，将质量检查融入签署流程，规范检查过程与结果管理，有效释放船舶产品设计质量风险，提升三维设计效率。
CN115630433A	一种基于机器学习和BIM技术的建筑设计方法及系统本发明公开了一种基于机器学习和BIM技术的建筑设计方法及系统，涉及建筑施工技术领域，包括；建立BIM模型数据库，并建立似然学习模型，检验异常数据，将采用常规数据进行替代，并建立BIM模型；确定建筑材质及相应的力学性能及价格，进行有限元分析，获取分析结果，确定建筑造价方案；依据现有BIM模型及设计参数，确定最佳方案，并且建立BIM模型；基于建立BIM模型数据库，并建立分类器，对若干个BIM模型进行分类；以装配体构件库中的装配体构件进行替代；确定最优的BIM模型及相应的最优方案。对不足部分进行重新设计，在建筑材料的基础上，从装配体构造的角度继续对BIM模型进行优化，提高BIM模型的水平，最后产生施工图纸，确定最优的施工方案。
CN115630432A	一种基于地下水数值模拟的放射性监测井布置方法本发明涉及地下水放射性监测技术领域，且公开了一种基于地下水数值模拟的放射性监测井布置方法，包括以下步骤：1)根据核电站的建设面积，对核电站选取对应厂址。本发明的优点在于：通过在核电站建设初期对厂址进行钻孔勘探，进而便于对厂址地上周围环境进行预先勘察，确定厂址地下地质分布和地下水的分布位置、深度和流向，同时地质钻孔取出的岩心便于为监测井的后续施工提供施工参考，通过对监测井进行施工布置，同时投入相关监测设备，并且监测设备与计算机进行连接，进而高效的对核电站周围的地下水的放射性进行实时监测，同时提高检监测的准确性和科学性，为核电站的安全运行提高地下水监测数据，有效解决现有技术中存在的问题。
CN115630427A	一种斜拉桥成桥状态多设计变量综合智能优化方法本发明一种斜拉桥成桥状态多设计变量综合智能优化方法，包括：基于斜拉桥施工设计图，建立全桥有限元模型；确定全局设计变量，形成施调向量X；确定优化目标，形成受调向量Y；确定施调向量‑受调向量的影响矩阵C，得到多设计变量与多优化目标的对应关系为CX＝Y；确定约束条件；建立适应度函数；设计变量初始化；采用改进遗传算法进行优化迭代，完成优化。本发明在成桥状态优化过程中根据实际情况选择设计变量，而不需要只以成桥索力作为设计变量，使得成桥状态的优化空间得到扩张，涉及到的适应度函数构造方法简化了多优化目标和多约束条件的成桥状态优化问题，构造的适应度函数合理且规范，有利于提高智能算法的优化效果。
CN115630425A	一种给排水管道BIM建模方法、系统、终端及存储介质本发明涉及给排水管道BIM建模方法、系统、终端及存储介质，方法包括以下步骤：在系统上创建给排水管道BIM项目，在给排水管道BIM项目下创建BIM项目场景，作为给排水管道BIM项目的统一数据库；在AutoCAD中选择BIM项目场景，创建基础标记；在SketchUp或浏览器中加载BIM项目场景，获取场景的平面图，管件数据以组/群组为基本单元进行三维建模，生成三维场景；通过插件将三维场景自动生成AutoCAD二维图纸，在AutoCAD中对AutoCAD维图纸进行数据调整后的调整数据同步到三维场景；本方案实现了给排水管道图形设计二维、三维数据的联动，使得多个设计师可以在一个场景中进行管道设计，不同的管道群组不会产生冲突，有效避免后期返工现象并且提高设计质量。
CN115630417A	地下水骤降导致土洞塌陷的极限水位降深的获取方法、装置本发明公开了一种地下水骤降导致土洞塌陷的极限水位降深的获取方法、装置，方法包括：拟定带土洞地基的基本参数；对土洞塌陷体进行受力分析；建立地下水位骤降导致土洞塌陷的线性数学规划模型；求解地下水位骤降导致土洞塌陷的线性数学规划模型，获得极限水位降深。本发明建立的地下水位骤降导致土洞塌陷的线性数学规划模型，其以极限水位降深为目标函数，以地下水位骤降时土洞内的负压约束方程、土洞塌陷体的极限平衡方程、塌陷土体的破裂面屈服条件作为约束条件，并采用线性数学规划算法求解该数学模型；使得本发明获取的地基地下水的极限水位降深较传统的方法获取的结果更加准确。
CN115630416A	一种结构工程的防灾性能评估方法及系统本发明公开了一种结构工程的防灾性能评估方法及系统，涉及工程评估技术领域，所述方法包括：基于结构工程区域图像集合和结构工程材料信息进行立体建模，获得结构工程三维场景模型；根据工程应用信息，确定灾害模拟参数；基于所述灾害模拟参数，调用标识防灾性能评估模型；将所述结构工程三维场景模型和所述灾害模拟参数输入所述标识防灾性能评估模型中，获得结构工程防灾性能系数；基于所述结构工程防灾性能系数，对所述结构工程进行灾害防范管理。达到通过构建防灾性能评估模型对结构工程防灾情况进行模拟评估，防灾性能评估结果更加全面准确，提高结构工程灾害防范效果，进而保证结构工程使用质量的技术效果。
CN115630414A	基于改进二分法的结构拓扑优化方法和系统本申请涉及一种基于改进二分法的结构拓扑优化方法和系统；所述方法包括：基于待优化结构的目标模型和待优化参数，搭建参数程序化模型；在参数程序化模型中将待优化参数设置为变量，并给定目标条件和最小收敛误差；在参数程序化模型中嵌入多层次的二分法算法，在目标条件和最小收敛误差的双重约束下进行多次迭代，获取待优化参数的最优值。本申请的方案基于有限元分析软件二次开发，嵌入改进二分法对结构部分参数进行协同自动调整，使目标结构快速达到最优化设计；该方法通过程序化迅速得到结构的最优设计，全程避免了人为操作以及有限元软件界面等简单繁琐操作，为结构设计提供了一种便捷且快速的方法流程。
CN115630413A	一种确定砌筑高炉炉缸侧壁炭砖长度的方法本发明涉及一种确定砌筑高炉炉缸侧壁炭砖长度的方法，该高炉炉缸侧壁炭砖最大长度L为：L＝L1+L2+L3+....+Ln；其中，L1、L2、L3....Ln是以0.5～2℃为步长，计算从炭砖热面温度开始到冷面温度结束，每降低0.5～2℃时炭砖的对应长度；其中，和分别为T热、T热‑1、T热‑2和T热‑n‑1温度下的炭砖导热系数；q为高炉炉缸热流强度；其中，T热温度为炭砖热面温度t热；T热‑n‑1温度为炭砖冷面温度t冷。优点是：避免采用过长的炭砖，可减少砌筑成本，同时也减小了砌筑难度。
CN115630407A	一种用于显示模组测试的排线加密校验方法及装置本发明公开了一种用于显示模组测试的排线加密校验方法及装置，所述方法包括：获取接入的排线所对应的特性信息，并基于所述特性信息，确定与所述特性信息所对应的加密校验程序，其中，所述排线用于对显示模式进行测试；基于所述加密校验程序，向所述排线上设置的加密芯片发送与所述加密校验程序所对应的密文信息；接收所述加密芯片基于所述密文信息所反馈的回馈密文，根据所述回馈密文确定所述排线的加密校验结果，并根据所述加密校验结果，控制针对所述排线的测试流程。本发明可实现对排线进行加密，避免排线被抄袭与仿制。
CN115630405A	电子芯片、电子设备和电子芯片的检测方法本发明提供了一种电子芯片、电子设备和电子芯片的检测方法，电子芯片内设置有特征电流控制器，特征电流控制器与电子芯片的主控制器连接；特征电流控制器用于响应于主控制器的复位保持开始事件，在主控制器的复位保持过程中生成预设的特征电流信号；以及响应于主控制器的复位结束事件，停止工作；主控制器用于响应于复位保持开始事件，进入复位保持过程；以及响应于复位结束事件，开始工作。电子芯片中包括特征电流控制器，可以在复位保持过程中生成预设的特征电流信号，在需要时，可以在电子芯片中提取到特征电流控制器生成的特征电流信号，以证明该电子芯片为厂家的目标产品，进而减少厂家的电子芯片被非法使用的风险。
CN115630402A	基于浮点数的信息隐藏方法、装置、设备以及存储介质本公开的实施例提供了基于浮点数的信息隐藏方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括获取第一目标文件的每个浮点数的字节位置和对应的预设精度；将待隐藏信息转换为字节流；当所述字节流的字节个数小于或等于预设字节个数阈值时，根据各浮点数的字节位置和对应的预设精度，按照各浮点数的预设序列将所述字节流依次写入所述第一目标文件的浮点数中字节位置；其中，所述预设字节个数阈值为各浮点数的字节位置对应的预设精度之和。以此方式，可以通过将隐藏信息编码成浮点数进行隐藏，提高信息隐藏的隐藏能力。
CN115630394A	联盟链的跨链方法、装置及电子设备一种联盟链的跨链方法、装置及电子设备，通过确定联盟链跨链请求链接的第一区块链以及从第一区块链指向的第二区块链；生成跨链鉴权请求，令第二区块链查询是否存在区块链投射表单，且查询区块链投射表单中是否包括将第一区块链投射到联盟链内部以将第一区块链模拟为联盟链内部的一区块链超级节点的映射项；响应于第二区块链查询存在区块链投射表单，且区块链投射表单中包括将第一区块链投射到联盟链内部以将第一区块链模拟为联盟链内部的一区块链超级节点的映射项，响应联盟链跨链请求，允许第一区块链与联盟链之间进行跨链数据传输，使得联盟链能与其外部的区块链进行跨链，达到扩容的效果，避免出现拥堵的情况。
CN115630391A	浏览器防截屏方法及装置本发明提供一种浏览器防截屏方法及装置，可应用于信息安全技术领域。该浏览器防截屏方法包括：根据浏览器位数调用对应的控件以获取COM组件；调用COM组件以获取浏览器进程，将动态链接库路径写入浏览器进程的内存空间；在浏览器进程中创建远程线程，在远程线程中将动态链接库路径中的动态链接库文件注入浏览器进程的内存空间以触发动态链接库文件调用防截屏函数防止浏览器截屏。本发明可以跨操作系统位数、跨进程调用防截屏函数，避免截图行为，保护客户隐私。
CN115630389A	数据处理方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，包括获取待处理日志文件，调用训练好的隐私泄漏风险评估模型对待处理日志文件进行风险评估，得到待处理日志文件的风险级别，基于风险级别确定待处理日志文件的目标脱敏策略，根据目标脱敏策略，对待处理日志文件进行脱敏处理，得到脱敏处理后的目标日志文件。采用本发明实施例，能够采用不同的目标脱敏策略对不同隐私泄漏风险级别的待处理日志文件进行脱敏处理，有效解决日志文件容易出现隐私泄漏风的技术问题。
CN115630387A	数据处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备以及可读存储介质，包括：响应触发操作，对所述触发操作对应的用户账号进行鉴权；当所述用户账号鉴权通过时，提取所述用户账号中的用户角色信息，并确定所述用户角色信息对应的操作权限；响应于针对目标数据的确定操作，获取所述目标数据对应的数据类型；基于所述数据类型以及所述操作权限，对所述目标数据进行处理。该方案可以在保证数据安全性的同时，提高数据处理的灵活性。
CN115630382A	基于内存空间的服务器安全加密方法、装置、设备、介质本发明属于服务安全技术领域，具体提供一种基于内存空间的服务器安全加密方法、装置、设备、介质，所述方法包括如下步骤：服务器上电后，将安全机制代码写入内存空间；启动运行安全机制代码获取服务器配置信息，并将获取的配置信息记录保存为原始的比对信息值；当服务器有入侵时，自动比对加密的密钥；当密钥不匹配时，自动触发服务器锁死；当密钥匹配时，接收对服务器配置信息的修改，并将修改后的新的配置信息记录保存为新的比对信息值；当新的比对信息值与原始的比对信息值存在差异时，提示服务器配置信息已经修改并显示修改的信息和位置；对服务器进行关机重启，清除原始的比对信息值，保留新的配置信息，节省服务器主板上的接口空间。
CN115630376A	一种网上评卷控制方法及相关装置本申请提供了一种网上评卷控制方法及相关装置，该方法包括：响应于评卷系统操作请求，采集当前评卷人员的目标生物特征信息；获取评卷系统操作请求关联的系统功能类型相应的合法生物特征信息；将目标生物特征信息与合法生物特征信息进行比对；当目标生物特征信息比对通过时，针对评卷系统操作请求赋予合法操作权限。通过本申请方案的实施，响应于评卷系统操作请求采集评卷人员的生物特征进行身份合法性验证，相对于密码验证具备更高的抗破解性和防泄漏性，充分保证了网上评卷系统的评卷使用安全性。
CN115630374A	可信数控系统的测试方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种可信数控系统的测试方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取针对可信数控系统构建的威胁模型，并使用威胁模型对可信数控系统进行安全风险分析，得到安全风险分析结果；基于安全风险分析结果，构建可信数控系统的测试需求多本体框架；对可信数控系统进行防护需求分析，得到防护需求框架，并基于测试需求多本体框架中的应用本体和防护需求框架，确定可信数控系统的测试需求框架和测试指标体系；基于测试指标体系和测试需求框架，执行对可信数控系统的测试。采用本方法能够完成可信数控系统的安全测试。
CN115630368A	基于自然语言处理与深度森林的Java漏洞分类方法本发明公开了一种基于自然语言处理与深度森林的Java漏洞分类方法，属于源代码漏洞挖掘和分类技术领域；本发明的主要内容有漏洞源代码特征提取与表示、漏洞源代码分类方法两方面；针对当前Java源代码静态分析方法效率低、误报率高的问题，将源代码解析为抽象语法树并通过基于NLP的ASTNN编码层将抽象语法树切割成表达式子树，两次遍历表达式子树得到语句序列并通过多粒度扫描得到源代码最终向量表示，然后将向量表示通过级联森林进行分类。实验选择OWASP漏洞数据集作为样本，验证了本文所提Java源代码漏洞分类方法的有效性。
CN115630367A	一种基于XGBoost的路由算法关键故障点识别方法本发明公开了一种基于XGBoost的路由算法关键故障点识别方法，步骤如下：初步建立故障模型；对路由算法源程序进行随机故障注入实验，结合故障注入信息提取故障点特征；结合故障点特征改进目标路由算法故障模型，同时构建样本数据集；构建并训练基于XGBoost的故障类型预测模型；根据模型预测结果对路由算法源程序中故障点发生软错误导致的故障类型自动分类，识别关键故障点。本发明给出了一种目标路由算法在单粒子效应影响下的故障预测方法，并可根据预测结果对程序中的故障点自动进行故障类型分类，识别出关键故障点，可为目标路由算法的可靠性加固策略提供指导，并可提供有针对性的软加固方法。应用本发明方法可提高网络的可靠性。
CN115630363A	一种office文档检测方法及装置本发明公开了一种office文档检测方法及装置，涉及office文档技术领域。本发明包括：对待检测office文档信息进行初步提取并进行计算；基于待检测office文档信息进行识别；对获取待检测office文档时检测后台运行并联程序；基于后台运行并联程序分析可疑代码。本发明首先对文档中的恶意信息、恶意代码进行识别，且能够对文档运行时的后台程序进行识别，并计算文件应有的大小与待检测文件进行比对，以便于office文档的检测。
CN115630359A	样本文件的处理方法、装置及计算机可读存储介质本申请公开了一种样本文件的处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取待检测的样本文件；将样本文件输送至至少一个目标运行环境中进行检测；获取样本文件在每个目标运行环境中的检测结果，其中，检测结果用于表征样本文件在每个目标运行环境中进行运行时是否存在异常；根据检测结果生成目标检测报告，并将目标检测报告发送至目标设备中。本申请解决了现有技术中由于仅在单运行环境下检测样本文件导致的样本文件检测质量较差的技术问题。
CN115630357A	一种应用程序越界收集个人信息行为的判定方法本发明公开了一种应用程序越界收集个人信息行为的判定方法，包括：训练Word2vector词嵌入模型；训练命名实体识别模型；训练文本分类模型；确定每种类型的应用程序的基本业务和必要个人信息，形成合规三元组。形成待检测隐私政策文本的XML树结构；计算XML树中节点的title属性值与预定义文本的相似度，若相似度大于阈值，则将该节点中的文本内容作为第二信息；从所述第二信息中提取出业务内容和个人信息类别；利用文本分类模型预测业务内容的业务种类，形成待检测三元组；根据待检测应用程序的类型获取对应的合规三元组，将合规三元组与待检测三元组进行对比。本发明的方法极大提高了对隐私政策文本的解析速度和准确率。
CN115630355A	密码模块的安全评测方法、安全评测设备以及存储介质本发明涉及密码产品安全性测评技术领域，尤其涉及一种密码模块的安全评测方法、安全评测设备以及存储介质。通过对密码模块的基本项、功能项、安全防护项和管理项进行测评，并给出了安全机制评估、源码审查、功能检查、信息泄露评估等测评方法，以及各个评测方法对应的评测结果输出，将密码模块中的抽象化部分转化为通俗易懂的评测结果输出，并且整个评测过程的测评方法明确，降低了密码产品中硬件密码模块的评测难度，提升了密码模块的评测效率和评测的全面性。解决了如何提升密码模块的安全测评可靠性的问题。
CN115630354A	一种移动端iOS登录态拦截校验的实现方法本发明提供了一种移动端iOS登录态拦截校验的实现方法，涉及互联网技术领域，包括以下的步骤：S1、创建按钮控件UIButton的分类Category文件，将该分类Category文件命名为interceptor，得到拦截器分类文件UIButton+interceptor；S2、通过所述的分类文件UIButton+interceptor，前往分类文件实现是否需要登录校验的布尔值属性isNeedLogin属性的声明和实现；S3、通过所述的分类文件UIButton+interceptor，前往分类文件实现类实现区间，实现方法的交换；S4、通过所述的分类文件UIButton+interceptor，前往分类文件实现类完成自定义方法sendCustomAction的在实现区间的定义和登录态校验；S5、完成拦截以及校验功能的实现，前往项目中进行具体使用。
CN115630352A	CA集成认证方法、装置、电子设备和计算机可读介质本公开涉及CA认证领域，提供了一种CA集成认证方法、装置、电子设备和计算机可读介质。包括：构建CA认证系统动态库并将CA认证系统动态库集成至目标系统；在目标系统的系统配置中配置至少一个待认证CA中每个待认证CA的CA编号；基于CA编号，创建CA编号对应的实例化对象；基于实例化对象，获取待认证CA的唯一标识Key和签名图片；基于待认证CA的唯一标识Key和签名图片进行待认证CA签章认证。本公开降低了因修改代码造成的不稳定性，减少了开发及实施工作量，降低了系统维护成本。解决修改系统造成的不稳定性和系统间的耦合问题、简化系统的调用、减轻系统代码量和系统负荷。
CN115630348A	船舶物理身份聚类匹配方法及系统、电子设备、存储介质本申请提供了一种船舶物理身份聚类匹配方法及系统、电子设备、存储介质，属于船舶技术领域，船舶物理身份聚类匹配方法包括：获取船舶的档案数据和船舶自动识别系统的静态数据；根据档案数据对静态数据进行数据初筛和标签设置，得到初筛结果；根据静态数据获取第一档案信息，第一档案信息包括水上移动通信业务标识码、船型、船长和船宽；根据档案数据对第一档案信息进行判断，得到判断结果；通过预设逻辑对初筛结果和判断结果进行聚类判断和聚类程度评分，得出聚类结果。通过本申请的技术方案，能够将不同的静态信息进行分类聚合，准确定位每一物理船不同空间时间维度的标签静态数据，从而缩小由船员填写失误造成的数据盲区，增强了匹配率。
CN115630346A	基于业务办理的身份信息验证方法、装置、介质及设备本申请实施例提供一种基于业务办理的身份信息验证方法、装置、介质及设备，该方法包括：当满足身份验证操作的预设触发条件时，提供身份信息验证界面；响应针对于信息验证界面的答案选择操作，获取目标答案；将目标答案与信息验证题目对应的真实答案进行比较，得到验证结果；根据验证结果判断待身份识别的目标用户是否通过所述身份信息验证操作。本申请实施例通过设定基于包含混淆答案和正确答案的选择题形式，根据用户选择的答案来判断是否通过信息验证。并且混淆答案是基于正确答案拓展而来，采用多种文字混淆方式来生成能够给用户产生混淆的混淆答案，不仅能够避免用户只记忆模糊导致提供错误信息，还能够降低用户猜对正确答案的可能性。
CN115630345A	一种业务管理系统本发明公开了一种业务管理系统，包括：权限模块，用于获取用户的权限信息，管理模块，用于响应于所述用户输入的文件操作指令，管理所述权限信息内所述用户具有管理权限的文件，协同模块，用于响应于所述用户输入的数据操作指令，阅读或编辑所述权限信息内所述用户具有管理权限的数据，历史模块，用于响应于所述用户输入的历史操作指令，查看所述数据的历史记录，以及回溯所述数据的历史版本。有利于解决现有的业务管理方法因资料管理问题而无法统一管理和追溯历史版本导致业务管理效率和生产安全受到影响的技术问题，提高了业务管理的工作效率。
CN115630344A	一种权限认证和数据处理的方法、数据库和系统本申请涉及数据库技术领域，提供了一种权限认证和数据处理的方法、数据库和系统，该权限认证的方法包括：查询用户对应的角色权限和关联的机构权限，对角色权限和机构权限去重后汇总，生成用户对应的权限集合；根据权限集合中的各个权限为用户开放功能端口，并通过功能端口从数据库中生成相应的权限认证数据；将权限认证数据映射为对应的结构化查询语句，执行结构化查询语句，向用户返回权限认证的结果。
CN115630340A	一种基于版权服务路由的内容资源库群交互操作方法本发明公开一种基于版权服务路由的内容资源库群交互操作方法。本发明的方法，借助用于版权交易服务的服务路由平台与用于版权交易的资源库群的多个资源库通过通信协议建立起通信连接，实现用于版权交易的内容资源发布、资源库互操作以及版权交易，通过服务路由平台的转发验证，用户通过资源库群中的一个资源库下单，可以实现资源库群中资源目录共享的内容资源的交易。本发明可以对现有资源库做到充分兼容，保证现有资源库快速无缝的接入，避免重复开发工作过多，降低部署成本，便于方案实施。
CN115630339A	一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质本发明提供了一种基于目标文本的数据处理方法，通过获取目标文本和目表数据集信息列表，从而判断目标数据集中数据的状态将目标数据集文本与目标文本进行对比，从而判断目标数据集是否可以被执行，当目标数据集处于待处理状态时，运行目标数据集，当目标数据集被判断为不可被执行时，将目标数据集状态转换为非工作状态，并发送提示信号，并且获取判断目标数据集是否可以被执行的过程以及结果，存储至指定节点记录集中，因此，避免在不能执行目标数据集时执行了目标数据集，避免了没有根据目标文本进行的错误操作，提高了时间效率，并且可以通过指定节点记录集对判断过程以及执行结果进行回溯，避免错误判断过程影响目标平台。
CN115630325A	一种异常用户识别方法本发明公开一种异常用户识别方法，方法具体包括如下步骤：S1、提取用户样本的特征数据，构建用户特征矩阵X，特征数据包括：交易对象、性别、年龄及用户所在地；S2、基于用户样本的交易数据构建邻接矩阵；S3、将用户特征矩阵X及邻接矩阵输入图卷积神经网络，图卷积神经网络输出用户特征矩阵X′，进而获取用户的特征向量；S4、将用户的特征向量输入线性分类器，输出用户的预测标签，标签为异常用户或正常用户。基于异常点分布描述的特征分离模型，使得对节点用户分类重要的特征集能够抵抗分布外泛化带来的负面影响，提升模型的预测效果和鲁棒性。
CN115630320A	一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法本发明公开一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法，步骤包括：1)利用XGBoost重要性排序模型对配电台区状态量进行排序，形成源域异常工况标签样本、目标域异常工况样本；2)建立冻结层网络和源域全连接分类器；3)云中心利用梯度下降算法对冻结层网络进行优化，从而最小化源域异常工况样本和目标域异常工况样本差异；4)实时采集运行工况数据，输入到迁移诊断模型中，得到配电台区异常工况诊断结果。本发明解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。
CN115630315A	集群预测模型训练方法和集群预测方法本申请涉及大数据处理技术领域，本申请涉及一种集群预测模型训练方法、集群预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。集群预测模型训练方法包括：获取多组参考数据；根据集群标签，对多组参考数据进行编码，得到多个参考变量；建立参考变量与所有集群标签的相关性系数；根据相关性系数，筛选出符合预设条件的参考数据，作为集群预测模型的训练样本；根据训练样本，训练集群预测模型，得到训练完成的集群预测模型。采用本方法能够将参考数据参数化，并根据相关性系数进行数据筛选，使得最终训练完成的集群预测模型的集群预测分类结果能够更准确，鲁棒性更强。
CN115630314A	一种基于改进的Inception网络运动想象脑电信号分类方法本发明提供了一种基于改进的Inception网络运动想象脑电信号分类方法，其方案是：(1)对运动想象脑电信号数据集进行数据增强处理；(2)在Inception网络中引入注意力机制模块，通过注意力机制模块对提取的各通道特征分配权重，且引入残差来减少由于数据量小而引起的过拟合和网络退化问题；(3)在改进的Inception网络输出后再送入残差网络来选择有效特征；(4)模型采用交叉熵损失和Dice损失相结合的复合损失函数；(5)对改进后的Inception网络进行训练和测试。本发明在公开的运动想象脑电信号数据集上得到了良好的分类效果，提高了分类准确度，无需手动提取特征，具有较高的应用价值。
CN115630312A	一种基于概率距离聚类的净负荷场景生成方法本发明公开了一种基于概率距离聚类的净负荷场景生成方法包括，获取历史负荷数据、历史风电及光伏出力数据；基于k‑means聚类算法分别对所述历史负荷曲线、历史风电及光伏出力曲线进行聚类，得到概率化负荷、风电、光伏出力场景；对所述概率化负荷、风电、光伏场景进行场景组合，计算每一个组合场景的净负荷曲线及其场景概率；根据所述净负荷场景概率设置反向加权值，基于概率加权距离对所述净负荷场景进行聚类，生成概率化典型净负荷场景。本方法充分拓展了净负荷场景的可能性，同时在保留对极端场景的刻画的前提下得到概率化净负荷场景，为系统进行概率化电力电量平衡分析提供数据基础。
CN115630311A	一种考虑不确定因素相关性的风光电氢场景缩减方法本发明公开一种考虑不确定因素相关性的风光电氢场景缩减方法,所述缩减方法包括以下步骤：运用最大最小距离原则和密度原则进行初始聚类数目的选取。通过步骤一初始聚类数目结合空间距离和相关性系数构建进行场景缩。基于BS指标和相关性误差指标来判断最优聚类数目及验证缩减方法。本发明缩减方法通过从大量随机场景集中提取少量典型场景，并保证缩减过程中最大程度还原不同因素之间的相关性，提升算法计算效率，从而使得能够通过小样本分析对电氢能源系统进行更加科学合理的系统规划，有效防范系统中不确定因素给电氢能源系统带来的运行风险。
CN115630307A	一种基于跨视角和注意力聚合的证候诊断方法及装置本发明提供了一种基于跨视角和注意力聚合的证候诊断方法及装置，属于信息挖掘、人工智能和医学数据处理领域。实例生成器产生包括多个相关度大于预设阈值的症状实例；跨视角表征模块从全局和交互两个视角通过机器学习获得所有症状的特征和各症状间的交互信息的特征；注意力机制聚合模块借助所有症状的特征和各症状间的交互信息的特征,采用带有退火系数的注意力机制为特征整合矩阵中各症状对证候分类的贡献进行打分，挑选出分数高于分数阈值的症状形成症状群，进行证候分类诊断。本发明不仅为每类证候挑选出最具代表性的症状群，而且利用症状的全局及交互信息来提升对证候分类诊断的准确率，具有应用在实际临床辅助决策的可行性。
CN115630306A	一种时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质，应用于时序数据异常检测领域，其中方法包括：获取时序数据；将时序数据输入到多尺度特征编码网络，得到多尺度数据编码特征；将多尺度数据编码特征输入到多尺度局部记忆模块，得到多尺度局部记忆特征；根据多尺度局部记忆特征确定第一距离；当第一距离大于阈值时，时序数据异常。本发明通过多尺度局部记忆模块进行特征学习和约束，能提升特征学习的能力，增加了模型的泛化能力，能够有效避免训练数据噪声导致的异常数据过拟合问题，提升异常特征与正常特征之间的区分度，进而能够提升检测的准确度。
CN115630305A	一种基于迁移学习的跨被试脑机接口解码方法本发明提供了一种基于迁移学习的跨被试脑机接口解码方法，用于脑机解码，包括以下步骤：获取多源域数据集；除去所述多源域数据集中负影响样本，得到目标多源域数据集；根据所述目标多源域数据集对分类器进行训练，获得分类模型；将目标域数据输入所述分类模型，得到分类结果完成解码。本发明降低了脑机接口校准所需时间；本发明所用的训练数据集全部来自不同的被试，因此在实际使用时，可以采用其他被试提前采集的数据进行训练，而不需要脑机接口当前使用者采集大量训练数据或采用少量数据。
CN115630301A	一种基于联邦学习的用电异常检测方法和系统本发明提出了一种基于联邦学习的用电异常检测方法和系统。各电力公司实时采集用电数据，并将所述用电数据实时通过电力公司客户端上传至用电异常检测系统；对所述各电力公司实时采集用电数据进行筛选，获得筛选后的用电数据作为训练数据；利用所述训练数据通过聚合计算结合共享迭代方式构建并训练获得与每个所述电力公司对应的用电异常检测模型，并将所述用电异常检测模型共享至所述电力公司对应的电力公司客户端上；其中，所述用电异常检测模型采用联邦学习架构的模型结构；利用所述用电异常检测模型实时分析检测对应电力公司采集的用电数据，并判断是否需存在用电异常情况发生。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
CN115630298A	基于自注意力机制的网络流量异常检测方法及系统本发明适用于网络安全技术领域，提供了一种基于自注意力机制的网络流量异常检测方法及系统，所述基于自注意力机制的网络流量异常检测方法包括以下步骤：获取网络流量数据作为样本，将样本中的部分或全部网络流量数据用于训练自注意力机制；对所述网络流量数据进行特征提取；通过自注意力机制确定所述网络流量数据中每个特征的注意力值；根据每个特征的注意力值确定高关联度的特征，并将确定的高关联度的特征输入异常流量检测分类器，通过异常流量检测分类器识别出异常网络流量。本发明通过自注意力机制提取分析网络流量数据中特征之间的相关性，从而提取更准确的向量特征，继而实现网络异常流量的高性能检测，提高检测效率，降低误报率。
CN115630295A	双深度神经网络约束的无监督学习分离多震源数据的方法本发明公布了一种双深度神经网络约束的无监督学习分离多震源数据的方法，构建具有双深度神经网络约束的无监督深度神经网络结构进行迭代反演，通过基于双深度神经网络约束的无监督学习方法，使用训练好的神经网络参数，对采集到的多震源数据进行分离；属于地震相干噪声数据处理技术领域。采用本发明提供的技术方案，使用具有双深度神经网络约束的无监督深度神经网络，不需要使用期待的分离结果作为标签数据，能够解决标签数据缺失的问题，进一步更好地分离多震源数据，从而很好地缩减野外采集时间，节约采集成本，提高后续地震成像效果。
CN115630288A	一种多源特征多层次综合识别处理架构本发明公开了一种多源特征多层次综合识别处理架构，包括单感知域识别层、跨域多特征识别层、决策级融合识别层，所述单感知域识别层用于负责完成电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的目标识别；所述跨域多特征识别层用于根据电磁散射、电磁辐射、光频、声频不同感知域的特征，完成跨域多特征的目标识别；所述决策级融合识别层用于根据单感知域识别层识别结果、跨域多特征识别层识别结果及其他来源识别结果完成决策级目标融合识别。本发明可满足单感知域识别、跨域多特征识别、决策级融合识别等多维度、多层次的识别需求；具有普适性及良好的泛化性能，为综合识别技术工程化应用提供支持。
CN115630287A	一种基于多级分辨的浅剖分层提取方法及分层提取器本发明公开了一种基于多级分辨的浅剖分层提取方法及分层提取器。所述分层提取方法包括：将多道浅地层回波数据转换为浅剖图像强度矩阵；对浅剖图像强度矩阵作N级(N>1)分辨率分解，从分解得到的第N级低频分辨系数矩阵中提取边缘点矩阵和强度双阈值，并利用强度双阈值对边缘点矩阵作边缘跟随与连接处理，得到第N级反射层矩阵；利用从分解中得到的第N级高频分辨系数矩阵组补偿第N级反射层矩阵，得到高一级分辨的第N‑1级反射层矩阵，以此类推，最终得到包含多级高分辨细节信息的第0级目标反射层矩阵。本发明可连续自主地从回波数据中提取反射层，并对反射层进行稳健的分辨率提升，其数据适应性强，获得的反射层细节信息多，可靠性高。
CN115630285A	一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法本发明公开了一套知识融合消歧算法以及配套的策略迭代方法，包括建立特征子空间表示和标记全局消岐策略的偏标记学习算法，基于偏标记学习算法对动作值函数建立学习模型，利用方差阈值动态控制模型学习次数，通过高斯伽玛分布均值差异变化进行分布参数更新实现策略迭代，利用Myopic‑VPI求解最优动作。将知识融合消歧算法思想应用于策略迭代方法中，降低算法计算量，提高算法的收敛速度。
CN115630284A	一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统本申请公开了一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，包括：信息检测模块、数据处理模块、自训练模块和分析模块；信息检测模块与数据处理模块连接，用于检测并采集空压机内部的工作情况信号；数据处理模块还与自训练模块连接，用于接收所述工作情况信号，并基于工作情况信号分析得到信号特征值；自训练模块还与分析模块连接，用于基于所述信号特征值，利用神经网络构建自训练模型；分析模块用于融合工作情况信号，并基于自训练模型进行分析，得到故障分析结果、服役周期分析和寿命分析结果。本申请通过自训练模型的方式，完成不同服役周期下空压机故障监测与寿命预测工作，确保空压机出现故障能够及时检修。
CN115630276A	一种基于YOLOv5的雷达脉内调制类型快速识别方法本发明提供一种基于YOLOv5的雷达脉内调制类型快速识别方法，将雷达脉内调制信号样本分别与噪声调频干扰信号叠加后使用SPWVD的方法进行时频分析并转换为时频图，搭建针对雷达混合信号的YOLOv5神经网络，head层由中目标检测头和小目标检测头组成，中目标检测头与neck层C36层相连，小目标检测头与neck层C37层相连，将训练集送入YOLOv5神经网络对时频图进行特征提取得到中目标特征图、小目标特征图后送入Detect检测网络进行检测，Detect检测网络使用SIoU_loss损失函数进行网络收敛并进行非极大值抑制处理后输出、显示雷达脉内调制信号的类别、识别准确率。本发明使用深度学习检测模型对雷达脉内调制方式进行准确识别，克服了传统识别方法中存在的需要手动提取特征和检测率低的缺点。
CN115630268A	长流程钢铁企业碳排放评估模型、评估方法及评估系统本发明提供了长流程钢铁企业碳排放评估模型、评估方法及评估系统。本发明针对高炉‑转炉长流程为特征的钢铁企业，在进行碳排放评估时依赖于物质流、能量流和碳流的耦合关系及其所连接的过程单元，实现了钢铁企业层面的碳排放评估。结合钢铁生产过程中物质流和能量流的耦合关系、碳流与物质流和能量流密不可分的特点，发明了物质流‑能量流‑碳流的分析模型，充分实现了当任意环节的参数改变时，判断出该环节所影响的其他生产过程。通过所确定的连锁反应，能实现精准评估某一参数变化在整个生产过程或环节间的影响，弥补了重复计算或漏算方面的缺陷，实现了对钢铁企业实施措施时存在连锁反应的生产过程中碳排放的精准评估。
CN115630263A	细支卷烟原料消耗的评价方法本发明公开了一种细支卷烟原料消耗的评价方法，其包括：计算细支卷烟的烟叶原料投入量；计算制丝过程的退出物重量；计算细支卷烟的掺兑物重量，其中，掺兑物包括梗丝和/或气流丝；计算细支卷烟产量；根据烟叶原料投入量、退出物重量、掺兑物重量和细支卷烟产量，通过以下公式计算细支卷烟原料消耗，Con＝(A+E‑M)/N，其中，Con表示细支卷烟原料消耗，A表示烟叶原料投入量，E表示掺兑物重量，单位为公斤，M表示退出物重量，N表示细支卷烟产量。本发明提供的细支卷烟原料消耗的评价方法，能够计算出细支卷烟产生过程中的原料消耗，便于找出生产过程中的工艺差异，促进细支卷烟加工工艺的优化改进，最终起到降本降耗的作用。
CN115630256A	基于暗像元假定的多角度偏振水色卫星大气校正方法本发明提供了一种基于暗像元假定的多角度偏振水色卫星大气校正方法，包括：基于获取的观测参数构建前向辐射传输模型；在设置的先验条件约束下，基于前向辐射传输模型对卫星数据进行非线性优化；基于优化结果得到反演参数；基于反演参数拟合得到气溶胶参数，并基于反演参数在大气漫射透过率查找表中进行查表得到海面处的离水辐射及其Stokes分量；基于气溶胶参数、海面处的离水辐射及其Stokes分量校正卫星大气。达到同时获得气溶胶参数以及矢量离水辐射信号中偏振分量值的目的。
CN115630254A	高精度星敏感器光学系统内参数微变化量的在轨标定方法本发明涉及一种高精度星敏感器光学系统内参数微变化量的在轨标定方法，属于航天器高精度在轨标定技术领域。首先以地面标定的光学系统内参数为初始光学系统内参数值，根据各个坐标系的关系和星敏感器星点的角距模型相结合列出星敏感器相机坐标系中方向矢量的夹角与天球坐标系中导航星夹角相等的关系，然后在此基础上根据环境变化后星点之间观测星角距与导航星角距不变的特点，建立此说明需要使用的星敏感器光学系统内参数微变化量的标定模型，最后利用扩展卡尔曼滤波算法（EKF)的滤波方法对光学系统内参数的微变化量进行标定。在对其微变化量标定结束后，加上其初始光学系统内参数值，即可得到环境变化后的光学系统内参数。
CN115630253A	一种页面空闲检测方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例公开了一种页面空闲检测方法、装置、电子设备及存储介质。该页面空闲检测方法具体可以包括：在确定客户端连接成功的情况下，通过监听模块对用户操作进行事件监听；在确定所述用户操作为用户有效操作的情况下，通过计时模块进行第一空闲计时；其中，所述用户有效操作为操作频率小于预设操作频率阈值的用户操作；根据第一空闲计时结果确定第一当前空闲时间，并在所述第一当前空闲时间超过第一预设时间阈值的情况下，断开客户端连接。本发明实施例的技术方案能够减少服务器参与，避免服务器的资源浪费，同时降低服务器的压力，从而提高服务器性能。
CN115630251A	基于微服务实现预渲染静态页面的方法、系统本申请提供了一种基于微服务实现预渲染静态页面方法，其特征在于，所述基于微服务实现预渲染静态页面方法包括：获取页面生成数据，所述页面生成数据包括生成页面所需的若干组件以及若干组件的嵌套关系；对所述页面生成数据解析出所述若干组件及所述若干组件的嵌套关系；根据所述若干组件和所述若干组件的嵌套关系创建生成页面所需的客户端文件和服务端文件；将客户端文件和服务端文件编译成页面所需的HTML文件；将所述HTML文件上传资源管理平台以供用户访问并返回所述HTML文件给用户。本申请提高了用户体验，减少了人力和物力。
CN115630247A	显示页面的展示方法、装置、电子设备及介质本申请公开了一种显示页面的展示方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以实现一种只对当前需要对用户进行可视化展示的显示区域进行渲染，而对于非显示区域来说则暂不进行渲染的技术方案。从而一方面实现浏览器在渲染复杂页面的时候，能够提高页面的渲染速度，且降低因页面下存在的列表元素复杂和数据量过大所消耗的渲染时间。另一方面也可以避免在浏览器一次性渲染大量数据的情况时所发生的容易造成浏览器卡顿的弊端。
CN115630246A	页面展示方法、装置、设备和介质本公开提供一种页面展示方法、装置、设备和介质，涉及计算机技术领域，页面展示方法包括：响应于待展示的预览内容展示页面的触发操作，获取用户终端的设备特征数据以及用户账户特征数据；对设备特征数据和用户账户特征数据进行特征分析，得到与目标展示内容类型对应的策略降级系数，目标展示内容类型为备选展示内容类型中，支持视觉优化策略的备选展示内容类型，策略降级系数用于表征对视觉优化策略的降级程度；若确定与策略降级系数对应的展示策略为视觉优化策略的降级策略，则在预览内容展示页面中，按照降级策略展示与目标展示内容类型对应的目标展示内容的预览内容。减少用户终端的硬件资源和网络资源的消耗，提高应用程序的运行可靠性。
CN115630245A	一种页面加载方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种页面加载方法、装置、电子设备及存储介质，包括：在目标页面的加载过程中，通过页面加载线程加载目标页面对应的多项页面元素，并将待引用的JS文件的标识信息，传递至文件引用线程；通过文件引用线程根据标识信息获取与目标页面对应的JS文件，并将JS文件对应的获取结果传递至页面加载线程；通过页面加载线程根据JS文件对应的获取结果，对多项页面元素进行渲染，以完成对目标页面的加载。本发明实施例的技术方案可以提高页面的加载效率，提升用户对软件的使用体验。
CN115630243A	页面处理方法、装置、电子设备及介质本公开提供了一种页面处理方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及页面处理、智能问答领域。实现方案为：获取第一页面的第一结构树和第二页面的第二结构树；确定至少一个第一编码和至少一个第二编码之间的至少一个差异编码，以基于至少一个差异编码在第一结构树和第二结构树中标记第一结构树和第二结构树之间的至少一个差异节点；基于第一结构树和第二结构树中的至少一者以及至少一个差异节点，合成第三结构树；以及基于第三结构树中每个节点相应的页面数据，获得第三页面。
CN115630241A	页面显示方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例提供一种页面显示方法、装置、电子设备及存储介质。具体的，从整个图结构页面中找出页面内容可视的可视页面区，以及包围可视页面区的缓存页面区。仅仅对整个图结构页面中的缓存页面区的图形元素执行渲染操作，极大地减轻了GPU的负载压力，节约了GPU资源，降低了电子设备显示图结构页面时出现卡顿或不流畅情形的概率，提高了图结构页面的显示效率和显示质量。同时，对包围可视页面区的缓存页面区中的图形元素执行渲染操作，还能够保证图结构页面的显示可靠性，也能进一步提高图结构页面的显示效率和显示质量。特别的，在电子设备通过浏览器显示页面时，较好地解决图渲染在大数据量场景下容易出现浏览器卡顿、不流畅的问题。
CN115630240A	互联网社区中话题引导词的显示方法、装置及存储介质本发明是关于一种互联网社区中话题引导词的显示方法、装置及存储介质，方法包括：获取互联网社区中目标话题下的目标帖子；根据目标帖子确定话题引导词，以生成话题引导词集合；为话题引导词集合中的每个话题引导词确定对应的话题内容URL；获取互联网社区中待显示的帖评数据；当待显示的帖评数据中包含话题引导词集合中的任意目标话题引导词时，显示帖评数据，并突出显示帖评数据中的目标话题引导词。通过该技术方案，达到高效获取相关性匹配度高的精准流量的目的。
CN115630238A	基于互联网社区评论的评论显示方法和装置本发明是关于一种基于互联网社区评论的评论显示方法和装置，方法包括：获取待显示的评论文本；对评论文本进行电商关键词识别，以识别评论文本中是否包含目标电商关键词；当评论文本中包含目标电商关键词时，确定在关键词广告URL索引库中是否能查找到目标电商关键词；当在关键词广告URL索引库中查找到目标电商关键词时，选定与目标电商关键词对应的目标URL，并将该目标URL与目标电商关键词进行网址关联；显示评论文本，并突出显示目标电商关键词。通过该技术方案，将评论文本中的电商关键词作为引流词，从而便于用户在查看评论时，跳转至用户感兴趣的商品。
CN115630237A	基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置本发明是关于一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置，方法包括：获取待显示的互联网社区的评论；识别评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词；当识别到评论中包含当前用户的个性化兴趣关键词时，判断个性化兴趣关键词是否在兴趣关键词索引中；当个性化兴趣关键词在兴趣关键词索引中时，确定个性化兴趣关键词对应的目标兴趣关键词索引中是否有当前用户未浏览过的帖子；当目标兴趣关键词索引中有当前用户未浏览过的帖子时，从当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，将目标帖子的URL与个性化兴趣关键词进行网址关联；显示评论，并突出显示评论中的个性化兴趣关键词。通过该技术方案，提升社区平台内容传播的效率。
CN115630219A	推荐模型的训练方法、装置和计算机设备本申请涉及一种推荐模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。方法包括：将目标对象标识信息输入嵌入层得到目标对象标识向量；将目标对象标识向量输入关联网络函数，得到与目标对象关联历史对象标识向量；将历史对象标识向量输入深度学习模型，得到预测信息；根据目标对象真实推荐信息和预测信息，确定第一评价损失函数，根据历史对象真实推荐信息和预测信息，确定第二评价损失函数；利用正则化损失函数和最小方法处理第一评价损失函数、第二评价损失函数，更新嵌入层和关联网络函数，得训练后的推荐模型。本方法在正则项准确率不降低的基础上提高推荐模型参数解的稀疏性，提高推荐模型准确度。
CN115630212A	一种全体冲突路径图形搜索方法、装置及存储介质为了快速查找版图中是否存在设计不合理的地方导致的相邻图形着色相同(冲突)，本发明公开了一种集成电路物理版图双重曝光中指定掩膜的全体冲突路径图形搜索方法及装置，包括：对所找到的各版图区块的节点拓扑图中的每个冲突连接的左右两端进行广度优先遍历，以针对各冲突连接试图找到一条着色冲突路径，若判定为找到一条着色冲突路径，则将这个着色冲突路径经过的冲突连接识别并设定为有效冲突连接，从所述有效冲突连接的两端开始，分别广度优先遍历到能到达的所有人为着色点，并记录到达的所有人为着色点的路径，标记到达所有人为着色点的路径上的所有的图形。
CN115630211A	一种基于时空约束的交通数据张量补全方法本发明公开了一种基于时空约束的交通数据张量补全方法，属于交通数据补全技术领域，包括如下步骤：将从一个地区到另一个地区的交通流数据建模为一个时空张量；使用Tucker分解算法对张量进行建模；建立基于Tucker分解的张量补全优化目标函数；增加空间正则化约束；通过时间序列分析得到Toeplite矩阵T°来捕获时间依赖性，进而添加时间正则化约束；加入L2范数得到最后的优化目标函数；对优化目标函数进行迭代计算；恢复得到补全后的交通流数据张量。本发明采用了一种新的张量分解补全算法，将城市交通的时空信息与张量分解算法进行有效融合，有效提高了交通数据补全的准确性。
CN115630209A	一种在线监测数据趋势预测方法、系统、终端及存储介质本申请涉及一种在线监测数据趋势预测方法、系统、终端及存储介质，其属于大数据处理技术领域，该方法包括：获取数据流；识别数据流包含的数据类型；根据所述数据类型在预设的平台库中调取对应的预测模型；根据所述数据类型和所述预测模型得到预测结果。本申请具有降低趋势预测成本的效果。
CN115630206A	欢迎语内容的匹配方法、装置和电子设备本发明提供了一种欢迎语内容的匹配方法、装置和电子设备，本发明的欢迎语内容的匹配方法中，是先根据当前客户的微信来源、微信昵称、微信头像、微信UnionID及其权重确定当前客户的银行财富等级，进而根据当前客户的微信来源的权重、当前客户的银行财富等级的权重、当前客户的添加时间的权重和各内容的微信来源的权重、各内容的银行财富等级的权重、各内容的添加时间的权重计算当前客户与各内容的匹配得分，最后根据匹配得分在各内容中确定目标欢迎语内容，上述通过多维度计算得到匹配得分进而确定目标欢迎语内容的方式，能够使得目标欢迎语内容与当前客户更加适配，且上述过程中参与计算的各维度参量的权重是动态调整的，更加科学。
CN115630205A	一种基于大数据和智慧工厂的部件采购方法本发明涉及一种基于大数据和智慧工厂的部件采购方法，其包括：基于预设时间段内产生的历史采购检索记录和历史浏览数据生成用户的第一采购特征，基于当前时间段内产生的实时采购检索记录和实时浏览数据生成用户的第二采购特征；确定用户对相应目标采购部件的采购需求置信度，若所述采购需求置信度小于预设置信度阈值，基于用户的实时浏览数据和实时采购检索记录为所述用户生成第一采购部件推荐列表；若所述采购需求置信度大于或等于预设置信度阈值，基于用户的实时浏览数据、实时采购检索记录、历史浏览数据和历史采购检索记录为所述用户生成第二采购部件推荐列表。本发明针对智慧工厂的场景进行优化适配，能提高采购部件推荐的准确性。
CN115630204A	数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质本发明提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待分析的目标数据以及目标数据的目标处理策略；调用分析引擎，基于目标处理策略对目标数据进行分析处理，得到多个分析子结果；根据分析子结果，生成第一显示页面；第一显示页面包括每个分析子结果的指令触发标识；响应于针对第一显示页面中发送的明细查看指令，确定明细查看指令中的目标指令触发标识对应的目标分析子结果；调用搜索引擎，获取目标数据中目标分析子结果对应的目标明细数据；根据目标明细数据，生成第二显示页面，以基于第二显示页面展示目标明细数据。提高了分析处理的准确性；简化了操作步骤，提高了操作的便利性。
CN115630202A	一种PMS图实一致性校核方法本发明属于图实一致性校核方法技术领域，尤其涉及一种PMS图实一致性校核方法。包括如下步骤：完成配网PMS数据导入和拓扑图建立；完成拓扑图数据抽取；实际拓扑数据库建立；具体是指：基于在线识别在线巡检技术获取配电网内电气设备的拓扑关系，重建拓扑节点及其连接属性的实时数据；基于实时数据对前述拓扑匹配步骤确定的关键节点及其连接关系进行比较验证，以确认实际情形是否与数据库中的拓扑图数据一致；本申请的PMS图实一致性校核方法整体实现过程简单，操作方便，其各类基础数据可以利用现有PMS等电网服务系统进行快速提取，并集合数据抽取和简化步骤，可以有效压缩整体数据量，提高数据处理效率，降低校核工作对于算力资源和人力资源的需求。
CN115630199A	电力系统网络拓扑图的生成方法及装置本发明公开了一种电力系统网络拓扑图的生成方法及装置，该方法包括：根据目标设备的地理信息及设备连接关系生成对应的节点及所有节点间的连接关系，并根据所有节点的初始位置及所有节点间的连接关系确定初始拓扑图；按照预先确定的搜索路径对所有节点进行搜索；当搜索深度增加时根据节点交换情况判断所有节点之间的当前连线距离之和是否小于当前最优距离；若判断结果为是，则将当前最优距离更新为所有节点之间的当前连线距离之和；在所有搜索路径搜索完成后，将最终存储的当前最优距离对应的节点位置及所有节点间的连接关系形成的拓扑图确定为目标拓扑图。可见，实施本发明能够提高展现电网关系的有效性及展现、分析电网数据的准确性与有效性。
CN115630196A	数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品本申请涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取多个待查询数据；针对各待查询数据，根据预设查询条件从预设图数据库中获取待查询数据对应的关联数据；根据各待查询数据对应的关联数据的属性信息，对多个待查询数据进行归一化处理，得到多个待查询数据的归一化结果；其中，预设查询条件包括预设查询深度，预设查询深度小于预设深度阈值，关联数据为预设图数据库中与待查询数据具有关联关系的数据；即本申请实施例中，采用图数据库的数据结构对不同数据源的数据进行数据关联，并通过较短的查询深度来提高数据查询的速率，能够提高数据关联的高效性，实现数据的快速查询，从而提高数据查询的效率。
CN115630192A	一种市政管网的CAD图形数据数字化的系统及方法本发明提供一种市政管网的CAD图形数据数字化的系统及方法，涉及CAD图形数据数字化技术领域，包括：数据获取模块，用于获取待处理的市政管网CAD图形数据，并识别出市政管网CAD图形数据内包含的所有数据类型；数据筛选模块，连接数据获取模块，用于根据筛选条件对所需要数字化的数据类型进行筛选得到筛选后图形数据；数字化模块，连接数据筛选模块和存储模块，用于将筛选后图形数据进行数字化处理得到具有预设的目标数据格式的数字化图形数据，并按照预设的存储路径将数字化图形数据存储至存储模块。有益效果是将储DWG格式的CAD图形数据转换为能减小对硬盘空间占用，减轻电脑运行内存压力，便于修改、传输及设计人员读取与使用的数字化数据。
CN115630189A	一种视频推荐系统和方法本发明公开了一种视频推荐系统和方法，通过结合视频的有效观看率及观看次数比例可以得到视频真实的有效性，并据此向用户进行推荐，实现了客观地评估出优质视频，提高了视频推荐的准确性。
CN115630184A	图像内容风险语义识别方法、装置、计算机设备和介质本发明提供了一种图像内容风险语义识别方法、装置、计算机设备和介质。该图像内容风险语义识别方法包括：预置包括若干风险规则的风险语义规则库，其中，所述风险规则由风险视觉目标和辅助特征定义；读取待识别图像；使用预训练好的目标识别模型和辅助特征识别模型，分别对所述待识别图像进行识别，依次得到目标识别结果和辅助特征识别结果；将所述目标识别结果和所述辅助特征识别结果，与所述风险语义规则库中的风险规则进行匹配，得到匹配规则；以及根据所述匹配规则确定图像内容的风险语义。通过本发明，能够细化图像内容风险语义识别的粒度。
CN115630179A	一种机动车随车照片打印方法、系统、存储介质及设备本发明提供了一种机动车随车照片打印方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：预先建立目标车辆与对应随车照片图像的映射关系以得到车型映射信息，将车型映射信息存储于存储单元中；在所述目标车辆的下线过程中，采集与目标车辆对应跟车单上的唯一标识；根据唯一标识与车型映射信息，在存储单元中查找与唯一标识所对应目标车辆的随车照片图像；向预设的打印机发送打印指令以打印得到包含随车照片图像在内的实际载体；根据随车照片的规格信息，向预设的裁剪机发送裁剪指令，以使裁剪机按照规格信息执行裁剪指令将实际载体进行裁剪得到随车照片。以在车辆柔性生产模式下高效打印随车照片，提升随车照片配发效率，同时避免随车照片误配发。
CN115630165A	基于知识图谱及规则推理的现场作业稽查数据处理系统本发明涉及数据处理，具体涉及基于知识图谱及规则推理的现场作业稽查数据处理系统，包括服务器，服务器通过待处理数据接收模块接收待处理数据，服务器通过实体项判断模块对待处理数据中需要建立对应实体的实体项进行判断筛选，并利用实体核对模块判断当前知识图谱中是否存在与实体项对应的实体，服务器基于实体核对模块判断结果通过实体更新模块、实体补全模块对当前知识图谱进行实体更新、实体补全操作，并通过基础知识图谱构建模块基于更新、补全后的实体构建基础知识图谱；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的构建知识图谱时无法快速准确地嵌入实体和边，缺乏数据之间相互关系地伸入挖掘的缺陷。
CN115630164A	基于正负向联合学习和原型表示的远程监督关系抽取方法基于正负向联合学习和原型表示的远程监督关系抽取方法，属于关系提取领域。该方法通过正负向联合学习训练句子级别的远程监督关系抽取模型，在分离噪声数据的同时加快收敛。此外，本发明将关系标签和实体类型之间的语义依赖关系构造为约束图，并使用面向关系原型的辅助损失进行优化，促进不同关系之间的信息传递，使得模型可以学习本质的、可解释的句子表示。除了识别噪声数据，本发明还对噪声数据的关系标签进行修正，在迭代中改进数据集的质量，进一步提高模型性能。实验结果表明，该方法在句子级关系抽取和降噪方面都比之前的方法有显著的改进。
CN115630159A	一种隐私合规检测方法、装置、系统、设备及存储介质本申请实施例提供了一种隐私合规检测方法、装置、系统、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。其中，一种隐私合规检测方法，包括：获取待检测的终端设备的设备标识以及参考数据；基于所述设备标识，确定待利用的目标评判数据；基于所述参考数据，确定所述终端设备运行过程所涉及到的待利用数据；识别所确定出的待利用数据是否属于所述目标评判数据，得到识别结果；基于所得到的识别结果，确定所述终端设备的隐私合规检测结果。通过本方案，可以提高终端设备的隐私合规检测的准确性。
CN115630155A	一种中文儿童读本多维分级方法及系统本发明公开了一种中文儿童读本多维分级方法及系统，从兼顾认知与情感的视角综合测评中文儿童读本的阅读难度，进行童书分级，该分级码的生成包括文本认知维度、文本情感维度以及文本功能维度三个维度，由多个指标组成，分级指标通过数学计算方法与分类判别形成多维分级码，用以衡量中文儿童读本的语言认读难度、情感接受难度。根据难度结果排序，提供认知导向、情感导向与认知情感综合导向下的多种分级选择模式。本发明以分面组配分类法为指导，针对图书的阅读认知难易度、文本情感复杂度进行测量和分级，建立符合汉语语言特征和本土社会文化环境的中文童书多维分级体系。
CN115630152A	虚拟人物直播对话的方式、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种虚拟人物直播对话的方式、装置、电子设备及存储介质，通过获取弹幕信息，弹幕信息包括多个不同的用户对应的个人弹幕信息，基于弹幕信息，采用预设选取策略，确定当前对话用户，获取虚拟人物与当前对话用户进行对话的当前回复信息，当前回复信息为基于当前对话用户对应的待回复弹幕信息、当前对话用户的历史对话信息以及其他用户的历史对话信息生成的，待回复弹幕信息为当前对话用户对应的个人弹幕信息中，需要虚拟人物进行回复的个人弹幕信息。这样，可以使虚拟人物基于当前对话用户的待回复弹幕信息，与当前对话用户进行对话，可以实现在不依赖真人驱动虚拟人物的情况下，提高虚拟人物与观众之间的互动性。
CN115630148A	一种基于知识图谱的运维知识推荐方法本发明公开了一种基于知识图谱的运维知识推荐方法，该方法能够自动评估运维人员的运维能力并据此推荐相应的运维案例，避免无差别输出全部运维案例的不便。该方法为：A.分别以设备、部件、故障类型、解决方案为对象，根据各对象及其之间的关系构建运维知识图谱；B.对各个故障类型对象分别赋予难度属性值；C.根据用户输入的设备关键词或部件关键词，搜索获得对应的设备对象或部件对象；D.在运维知识图谱中查找以设备对象或部件对象为起点的多条故障路径；E.根据用户的浏览历史中的故障类型对象的难度属性值评估其运维能力等级；F.在上述故障路径当中，选出难度属性值符合上述运维能力等级的故障路径；G.据此生成个性化运维知识图谱显示给该用户。
CN115630146A	基于人机交互的需求文档自动生成方法、装置和存储介质本发明公开了一种基于人机交互的需求文档自动生成方法、装置和存储介质，其中方法包括：S1、基于预设标准构建与软件需求文档规范对应的对话模板；S2、根据对话模板向用户进行提问，并采集反馈信息；S3、根据反馈信息提取用户消息中的需求信息，并预测响应动作；S4、在响应动作中向对话模板填充需求信息，并根据需求信息构建应答消息；S5、重复步骤S2到S4，直到获得完整的软件描述后停止对话，或者在无法获得新信息时结束对话；S6、根据获取到的信息生成思维导图和符合预设标准的软件需求文档。本发明在模板中加入预设的需求获取问题，对话结束会生成一份格式化的软件需求文档，为需求获取节省人力和时间成本，可广泛应用于文档生成领域。
CN115630145A	一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统本发明公开了一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统。本方法为：1)利用对话推荐系统中的编码器对历史对话上下文语句进行语义编码；其中，所述语义编码包括历史对话上下文语义向量编码和多粒度情感感知向量编码；所述历史对话上下文语义向量编码方法为：使用词向量嵌入矩阵和位置嵌入矩阵将历史对话上下文中的每个文本单元表示为对应的文本单元语义向量，得到历史对话上下文的语义表示向量；所述多粒度情感感知向量编码方法为：对历史对话上下文中的情感词进行编码得到历史对话上下文的多粒度情感感知向量；2)对语义编码进行线性变换映射，并将映射结果与历史对话上下文进行拼接后输入对话推荐系统中的解码器，得到推荐的回复语句。
CN115630137A	基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备本发明公开了一种基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备，提出了与词语信息相关的语义检索及具有鲁棒性的重排序策略，以此兼顾检索效果及效率。具体是按不同粒度对长文本进行分割，且在分割过程中结合查询需求及分割文本粒度进行与词语信息相关的多阶段检索，然后利用预先由自动伪标签机制建模的重排序模型，将多阶段检索最终输出的若干候选与查询需求进行语义相关性预测，得到精排序的检索结果，从而获得对应查询的目标检索文本。本发明能够准确检索出用户所需信息，并减少变化查询条件的次数，而对检索结果的重排过程依靠具有鲁棒性的预建模型，有效提高了针对长文本的检索泛化能力及检索效果，从而能够大幅改善对于搜索引擎的使用体验。
CN115630133A	基于轨迹知识图谱的异常船舶查找方法和装置本发明提供了一种基于轨迹知识图谱的异常船舶查找方法和装置，涉及异常船舶查找技术领域。异常船舶查找方法包括：获取所有船舶的AIS数据；根据所有船舶的AIS数据构建轨迹知识图谱；根据轨迹知识图谱计算船舶列表中的任一目标船舶的路线合理度，并将计算出的路线合理度记录到轨迹知识图谱中；从轨迹知识图谱中抽取路线合理度小于预设合理度的船舶，并确定为异常船舶。根据轨迹知识图谱查找异常船舶，一方面能够摆脱专家经验的局限，从而识别出规则之外的异常船舶，另一方面，通过轨迹知识图谱能够快速查找到异常船舶，提高筛选的准确性，为海上监管工作提供精准的参考信息。
CN115630132A	一种用于确定地层中空范围的数据处理方法及系统本发明公开了一种用于确定地层中空范围的数据处理方法及系统，涉及数据处理领域，其中，该方法包括：获得多个地层探测数据集合，并对其进行数据识别，获得特定探测数据集合、特定地层集合和特定钻孔集合；构建不同的多个地层中空范围预测单元，获得地层中空范围预测模块；构建校正分支，获得地层中空范围预测模型；将特定探测数据集合、特定地层集合和特定钻孔集合输入地层中空范围预测模型，获得地层中空范围预测结果。解决了现有技术中针对地层中空范围的预测精准性低，无法准确预测地层中空范围的技术问题。达到了提高对地层中空范围进行预测的可靠性、准确性，实现智能化、精准性地获知地层中空范围等技术效果。
CN115630130A	一种土壤类型图更新方法、系统、存储介质及设备本发明提供一种土壤类型图更新方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取并分析地质数据、地形数据及遥感影像数据以得到初步土壤类型图；获取第二次土壤普查结果图，通过预设模型分析第二次土壤普查结果与初步土壤类型结果以进行匹配，从而确定土壤类型空间属性，根据土壤类型空间属性得到调整后的土壤类型图；获取土地利用属性现状图，并与调整后的土壤类型图进行匹配以形成土壤普查底图；根据土壤普查底图布设采样点及剖面点，根据采样点及剖面点分别对常规普查区及重点普查区进行普查，根据普查后的常规普查区及普查后的重点普查区更新土壤普查底图得到第三次土壤类型图。本申请提高了土壤普查效率，节约了调查成本。
CN115630129A	一种社区体育健身设施步行适应性的评价方法本发明提供了一种社区体育健身设施步行适应性的评价方法，本发明按照社区的体育资源配置要求，考虑了不同行人群体(即整个人口、老年群体、儿童群体)的步行需求差异，通过对社区居民展开问卷调查确定不同种类体育健身设施的权重，以居住小区为单元，基于ArcGIS的网络分析模块计算道路网络出行时间来代替传统欧式距离作为出行成本，并以居民实际使用频率为基础构建出行意愿衰减函数，计算得出街区体育健身设施步行适应性得分，通过空间回归得出各群体在不同社区的空间匹配关系。该方法提出了通过修正步行评分指标来更为合理地衡量社区步行得分，为准确衡量社区体育健身资源配置的空间平等状况，提升城市社区体育健身水平提供参考。
CN115630128A	基于MySQL数据源的双写技术改造方法、设备及介质本发明公开了基于MySQL数据源的双写技术改造方法、设备及介质，涉及信息处理技术领域，其中，所述方法包括：动态配置MySQL数据源；在Dao层新增MySQL的切面，创建一个注解通过Spring Aop实现双写或双读的操作；在切面逻辑中判断并行验证的类型并实现Oracle和MySQL的双写操作；在Spring框架逻辑中判断验证流程的类型并根据相应验证流程的类型进行操作；切换不同的数据源对Sequence的实现；实现对日志表和报表的双写；实现对字典表的双读；实现对临时表的双写读Oracle或双写读MySQL。通过本发明的方法可解决现有技术中Oracle被替代时改动较大、风险和成本较高的问题。
CN115630127A	车机数据的分析方法、装置、存储介质及车辆本公开提供一种车机数据的分析方法、车机数据的分析装置、计算机可读存储介质及车辆，涉及车联网技术领域。该方法包括：获取用户操作车机的第一埋点数据；其中，第一埋点数据中包括车辆的唯一标识；基于车辆的唯一标识，将第一埋点数据与车辆的维度信息关联处理，得到关联有维度信息的第二埋点数据；其中，车辆的维度信息根据目标指标的统计维度预先确定；根据目标指标统计第二埋点数据，以获取关于目标指标的统计结果。本技术方案有利于提升车机数据分析效率。
CN115630124A	数据互联方法、装置及设备本申请提供一种数据互联方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：在配置文件中获取源平台组件的第一配置信息和目标平台组件的第二配置信息；根据所述第一配置信息，从所述源平台组件的数据库中获取待传输数据；根据所述待传输数据和所述第二配置信息，向所述目标平台组件的数据库中发送目标传输数据。通过第一配置信息和第二配置信息实现了源平台组件和目标平台组件之间的数据传输，解决了由于源平台组件和目标平台组件由于接口不同等不互通的原因导致不能传输数据的问题。
CN115630123A	跨系统树状结构数据同步方法及其相关设备本申请实施例属于计算机技术领域，涉及一种跨系统树状结构数据同步方法及其相关设备，包括获取源头系统和目标系统的树状结构数据，分别作为源头树结构数据和待调整树结构数据；根据所述源头树结构数据和所述待调整树结构数据分别建立新树路径集合和旧树路径集合；对所述新树路径集合和所述旧树路径集合做集合运算操作，获得新增节点集合、删除节点集合、移动节点集合以及属性变更节点集合；基于所述新增节点集合、删除节点集合、移动节点集合以及属性变更节点集合调整所述目标系统的树状结构数据，获得目标树结构数据。本申请能够有效减少对目标系统的接口的调用次数，优化跨系统树状结构数据的同步过程。
CN115630120A	数据同步方法、装置、设备及存储介质本发明涉及一种基于处理节点状态监控的数据同步方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收数据需求方的同步请求；响应与数据同步请求，检测待同步的数据是否已同步到CSS临时表；若已同步到CSS临时表，则检测待同步的数据是否已完成数据抽取；若已完成数据抽取，则检测Saturn文件传输任务是否调度成功；若调度成功，则检测数据是否已卸数；若已卸数，则检测数据是否已同步到CHANNEL临时表；若已同步到CHANNEL临时表，则检测数据是否已同步到UM系统；若已同步到UM系统，则完成数据同步。通过引入处理节点的状态监控辅助数据同步，保证了数据同步实时性，提高了测试效率，解决现有数据同步实时性差和测试效率低的技术问题。
CN115630115A	一种工业元宇宙的构建方法及设备本申请提供一种工业元宇宙的构建方法及设备，涉及计算机技术领域。该方法根据工业过程中的多个工业系统，分别构建多层工业机理模型；根据多个工业系统之间工业数据流的流向，建立多层工业机理模型之间的数据通道；根据多个工业系统的数据接口，分别为多层工业机理模型设置边际数据接口；采用多层工业机理模型对应的边际数据接口，将多个工业系统中的工业过程数据传输至多层工业机理模型；设置多层工业机理模型的边际启动条件，并建立由多层工业机理模型构成的工业元宇宙，以实现工业过程的模拟运行。从而，提高了机理模型的数据准确率，减小了数据延迟，使得工业元宇宙精准地展示了现实工业过程。
CN115630114A	一种基于大数据的可视化疫情防控系统本申请提供了基于大数据的可视化疫情防控系统，包括：用于处理数据的病例人员接触信息处理模块、分析模块、核酸检测模块、体温监测模块、涉疫区域管控模块、疫情处置模块、字典管理模块，以及用于显示上述处理数据的显示模块。提供了对疫情相关信息可视化显示的系统，使得疫情相关信息可以直观的显示，方便相关人员根据疫情信息做出准确的应对。
CN115630112A	基于数据处理的数据动态转换方法本申请提供一种基于数据处理的数据动态转换方法。该方法通过从第一初始数据库中抽取项目初始数据文件集合，再遍历项目初始数据文件集合中的各个文件，再根据确定的第一数据转换规则将第一初始数据文件转换为第一目标数据文件，并在遍历结束后，生成项目目标数据文件集合，然后，将项目目标数据文件集合传递至数据处理平台，再对目标数据文件集合中的待处理数据文件子集进行预设数据处理，以生成处理后数据文件，最后将项目目标数据文件集合导出至目标数据库，一集将处理后数据文件导出至目标数据库，以使目标数据库将项目目标数据文件集合以及处理后数据文件进行存储，从而实现对于不同数据来源的数据进行转化后的统一化存储管理。
CN115630109A	一种同步Jenkins流水线运行状态的方法、系统及装置本发明公开了一种同步Jenkins流水线运行状态的方法、系统及装置，属于软件开发技术领域，该方法的实现包括通过插件接口获取Jenkins流水线运行状态并分类存储，提供分类获取流水线状态接口，前端初始化数据及定时刷新状态；通过缓存队列执行调用Jenkins插件接口来获取流水线状态，并将运行状态和静止状态的流水线分开存储，采用键值数据库缓存运行状态数据；提供分类获取流水线状态接口，包括返回全量数据的接口，返回运行状态数据的接口，修改流水线运行状态的接口；前端初始化数据及定时刷新状态，包括初始化渲染页面，定时刷新运行状态变化。本发明使同步Jenkins流水线状态更准确，并大幅降低数据库I/O占用。
CN115630107A	异常数据的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种异常数据的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：响应于任务触发指令，触发异常处理任务，以基于所述异常处理任务获取待处理的异常数据；获取所述异常数据的业务类型、异常类型、上下文信息及预设的异常规则表；根据所述业务类型、所述异常类型及所述异常规则表，获取服务接口；将所述上下文信息组装所述服务接口的请求参数，以使所述服务接口根据所述请求参数发起异常处理服务。上述方案，通过统一的对上下文信息进行处理，将不同的异常数据进行统一化管理，通过异常处理任务进行再次处理，从而将数据处理流程变得简洁，易于操作。
CN115630105A	一种基于知识图谱的微服务架构治理方法及系统本发明公开了一种基于知识图谱的微服务架构治理方法及系统，包括获取业务系统中微服务的结构化数据和非结构化数据；基于结构化数据和非结构化数据，构建知识图谱的微服务架构模型；基于知识图谱的微服务架构模型对业务系统进行治理；本发明利用微服务架构为拓扑结构特征，将其构建成知识图谱，通过该知识图谱能清晰的看到一个微服务的所有信息，解决了公司在微服务治理中遇到的跨部门沟通困难、微服务之间关系复杂、故障影响范围难以定位、功能涉及团队人员多，不易找到对应责任人等各种头疼的问题。
CN115630103A	数据处理方法、数据处理配置方法、装置及电子设备本公开关于一种数据处理方法、数据处理配置方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于针对目标应用程序接口的接口调用请求，获取接口调用请求对应的查询信息；查询目标应用程序接口对应的预设数据变形配置信息；在查询到预设数据变形配置信息的情况下，根据预设数据变形配置信息，对查询信息中待变形的目标数据进行数据变形处理，得到变形后数据。利用本公开实施例，设备仅需查询应用程序接口对应的预设数据变形配置信息即可实现对目标数据的变形，无需开发人员单独为应用程序接口涉及的重要数据进行相应的变形策略编码，有效提升了数据变形的配置效率。
CN115630101A	水文参数智能化监控与水资源大数据管理系统本发明公开了水文参数智能化监控与水资源大数据管理系统，包括水情检测与控制子系统和物联网的水资源大数据管理子系统，实现对水文参数的智能化检测、调节和水资源大数据管理；本发明针对传统水文数据监控与水资源管理自动化程度低的问题，利用物联网、无线通信和智能控制技术，通过设置多个固定的监测节点来自动地获取水文数据，然后通过无线通信单元将采集到的数据实时发送至云平台进行处理、分析、保存和共享，为及时预警和自动化调节水文数据提供了保障，实现了对分布式水文数据的集中监控管理。
CN115630097A	基于ClickHouse的数据分析方法及系统本发明公开了基于ClickHouse的数据分析方法及系统，其中，所述方法包括：用户自定义原子指标以及对应的复合指标；根据所述原子指标和所述复合指标，用户自定义待数据分析的图表；用户查询待数据分析的所述图表时，调用数据计算引擎；所述数据计算引擎拆解所述图表的定义，得到所述原子指标以及其与所述复合指标之间的模式运算；所述数据计算引擎基于ClickHouse查询所述原子指标对应的原子数据；所述数据计算引擎依据所述原子数据和所述模式运算进行计算，得到所述图表数据分析的数据集。通过本方法可以解决ClickHouse传统的数据分析方法存在建模能力弱，学习成本高，开发周期长，不方便用户自定义的进行数据分析的问题。
CN115630094A	包裹信息生成方法、装置、电子设备和可读介质本公开提供一种包裹信息生成方法、装置、电子设备和可读介质，其中，包裹信息生成方法包括：对包裹单据信息进行解析，以确定应用于包裹信息生成规则的入参参数；根据包裹单据信息中的包裹标识确定对应的包裹信息生成规则；判断包裹信息生成规则中是否包括动态语言执行脚本；根据包裹信息生成规则的判定结果和入参参数生成包裹信息。通过本公开实施例，提升了包裹信息生成的效率和可靠性。
CN115630090A	一种任务状态转换系统本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种任务状态转换系统，系统包括：数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，数据库中包括状态转换器tr，tr与t个实体绑定，t个实体具有t个状态转换映射表，第q个实体的状态转换映射表Mq包括n个映射关系m，m中第p个映射关系mp为第p个当前状态stp、stp的触发事件tep、触发条件tcp和次态ttp的集合；tr根据stp以及tep和/或tcp调用查询函数查询状态转换器中的映射关系，得到stp的次态ttp；本发明将状态转换任务中节点具有的映射关系存储到数据库中，只需要简单的查询函数就可获取数据库中当前状态的次态，查询函数实现简单，且复用性强。
CN115630088A	一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质本发明实施例公开了一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质。方法包括：确定自然语言描述信息对应的各词分别对应的第一编码向量和各所字段分别对应的第二编码向量；根据各自然语言描述信息对应的各第一编码向量、各第二编码向量和设定语句生成模型，确定对应的预测SQL查询语句；根据各预测SQL查询语句和标签SQL查询语句确定设定语句生成模型的损失函数，并根据损失函数优化设定语句生成模型。该方法通过设定语句生成模型基于编码向量生成对应的预测SQL查询语句，又通过损失函数来优化设定语句生成模型，以通过优化后的设定语句生成模型来生成SQL查询语句，提高了SQL查询语句生成的准确性。
CN115630086A	一种将Access应用转化为Web应用程序的方法本发明提供了一种将Access应用转化为Web应用程序的方法，包括：低代码平台导入Access应用的Access信息，并将Access信息转换成数据表；低代码平台生成Web应用程序，根据Web浏览器运行Web应用程序时发送的请求在所述数据表中查找所需数据；Web浏览器展示所述所需数据。本发明将任意Access应用导入低代码平台，每个Access应用不需要在低代码平台重新制作就能实现应用转换，省时省力并节省开发成本；此外，本发明在实现Access应用原生功能转换成低代码平台功能基础上，还将Access SQL语句转换成SqLite SQL语句，方便使用者通过Web浏览器查询数据。
CN115630085A	一种数据库变量参数作用域控制方法、装置及设备本发明提供的一种数据库变量参数作用域控制方法、装置及设备，获取发送的SQL语句；解析所述SQL语句内各层查询语句间的嵌套关系；对目标查询语句进行语法合法性解析、语义合法性解析以及根据所述目标查询语句内预设的提示内容建立参数对象列表，并检查参数的合法性；建立所述目标查询语句的抽象语法树，将所述参数对象列表存储至所述抽象语法树的结构中；根据所述嵌套关系，将所述SQL语句内所有的抽象语法树构建为一个完整语法树；执行所述SQL语句的完整语法树，并返回执行结果。本申请所述的一种数据库变量参数作用域控制方法、装置及设备，实现对数据库变量参数的作用域进行更细粒度地控制。
CN115630083A	一种数据传输方法及其相关设备本申请实施例公开了一种数据传输方法，包括：获取HQL语句；基于Python执行所述HQL语句，建立与Hive之间的交互，以获得存储于Hadoop分布式文件系统中的目标数据；将所述目标数据写入目标Excel文件；调整所述目标Excel文件的文件格式。基于上述方法可知本方案具有以下优点：能够有效减少数据分析人员搭建可视化报表的重复工作。能够避免数据分析人员手动执行查询语句并导出数据的行为，提高数据传输效率。能够让业务人员拿到数据文件之后，直接使用，不需要进行额外处理。该数据交付方式不需要用到MySQL或GP数据库，节约数据库资源。该方法使用Python进行处理，能够有效满足复杂的业务场景。
CN115630081A	一种针对企业行为的刑事法律风险自查方法及自查平台本发明实施例公开了一种针对企业行为的刑事法律风险自查方法及自查平台，涉及大数据技术领域，能够实现刑事犯罪风险自查自检方面的信息化。本发明包括：客户端进行内容展示，所展示的内容包括：索引树和各刑事罪名相关信息，其中，所述索引树包括：第一级索引标签和下级索引标签，所述下级索引标签至少包括第三级索引标签，客户端展示出的索引树用于引导用户查询：罪名简介、法规条文、司法解释、过往判例和资讯文章；服务端根据查询语句从动态数据中进行查询并向客户端返回查询结果，由服务端从互联网实时抓取刑事法律数据，并获取每条刑事法律数据与刑事罪名的对应关系，之后作为动态数据进行存储。
CN115630077A	一种准实时效能管理方法、装置、计算机设备及存储介质本发明公开了一种准实时效能管理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从mysql数据库中读取binlog数据，并对所述binlog数据进行解析和压缩；采用二进制消息的方式将压缩后的所述binlog数据写入Kafka同步机制中；利用数据仓库技术从所述Kafka同步机制中读取所述binlog数据，并写入至存储数据库中；通过BI工具与所述存储数据库对接，以对所述存储数据库中的数据进行效能管理。本发明通过将mysql数据库中的binlog数据提取并写入至Kafka同步机制中，然后结合存储数据库对数据进行存储和查询，从而实现了对项目管理中的数据进行高性能、准实时的效能分析管理。
CN115630074A	数据索引的构建方法、装置、可读存储介质和助航设备本发明提供了一种数据索引的构建方法、装置、可读存储介质和助航设备，属于数据处理技术领域，数据索引的构建方法，包括：构建动态数据链和静态数据链；接收助航设备处理的船舶数据；在船舶数据包括船舶动态数据的情况下，在动态数据链上新增第一动态节点，以及根据第一时间戳，更新第一动态节点之前的动态节点的第一指向信息、第一动态节点的第二指向信息和静态数据链上任一静态节点的第四指向信息；在船舶数据包括船舶静态数据的情况下，在静态数据链上新增第一静态节点，并根据第二时间戳，更新第一静态节点之前的静态节点的第三指向信息，第一静态节点的第四指向信息和动态数据链中任一动态节点的第二指向信息。
CN115630072A	黑名单的存储方法、查找方法及装置本发明公开一种黑名单的存储方法、查找方法及装置。其中，黑名单的存储方法包括步骤：获取储存格式信息；接收黑名单key；从黑名单key的高位位宽的最高位开始以固定位宽为一段数据单位读取，根据读取到的数值找到对应一层哈希桶的槽位；读取黑名单key的低位位宽，在最末层桶中找到的槽位所指向的容器中根据读取到的数值添加元素；在找到的槽位不在最末层桶时，检查找到的槽位是否有子层桶，若没有子层桶，则生成子层桶；在找到的槽位在最末层桶时，检查最末层桶中找到的槽位是否有指向的容器，若没有指向的容器，则生成指向的容器。本发明的黑名单存储查找方法，按照字节长度调整数据结构，实现内存节省和高效的查找效率。
CN115630071A	一种数据库中的反连接处理方法、装置以及设备本说明书实施例公开了一种数据库中的反连接处理方法、装置以及设备。方案包括：获取待执行的反连接；在所述反连接的右表中，确定涉及所述反连接的连接条件的数据列，作为目标数据列；确定所述目标数据列被划分出的多个数据块，每个所述数据块对应于所述目标数据列中的一个或多个数据行；确定为所述数据块记录的NULL统计信息；若有所述数据块的NULL统计信息反映出该数据块包含的NULL数量不为0，则将该数据块在所述目标数据列中的位置向上调整；根据所述调整后的目标数据列，执行所述反连接，在所述执行的过程中，当扫描到所述调整后的目标数据列中的NULL时，提前结束所述执行的过程。
CN115630070A	一种信息推送方法、计算机可读的存储介质及电子装置本申请公开了一种信息推送方法、计算机可读的存储介质及电子装置，涉及计算机技术领域，该信息推送方法包括：将源数据库的历史全量数据存储至数据库宽表；获取源数据库的变化数据，并将变化数据写入数据库宽表，得到更新后的数据库宽表；从更新后的数据库宽表中确定出与变化数据相关联的维度数据，并对变化数据和维度数据进行分类，得到多个维度数据集；根据多个维度数据集和自定义筛选条件进行信息推送。该方法通过将历史全量数据以及变化数据写入数据库宽表，将信息推送业务中的数据访问由原来的MySQL数据库转移到数据库宽表，降低了对MySQL数据库的过度访问，有效避免服务器的崩溃，实现了高速查询，有利于提高响应速度，提升用户的体验感。
CN115630060A	一种监控数据处理方法及系统本发明提供一种监控数据处理方法及系统，其中，监控数据处理方法包括：获取监控数据，在记录间隔时间达到第一预设时长或者模拟量数据变化达到预设值时，按照预设数据存储格式存储监控数据；预设数据存储格式以起始位开始，以校验位结束，包括监控数据的项目识别信息、场所信息、数据类型信息、语句数信息、语句序号信息中的一个或多个；预设数据存储格式还包括模拟量数据信息和填充比特数，其中，模拟量数据信息以13比特二字符形式表示。采用本发明的技术方案，可以有效地减小监控数据所占用内存空间，提高内存空间利用率，能够在不影响监控系统的各项功能的情况下，为新型防火防爆监控系统提供数据支撑。
CN115630059A	数据质量高效监控方法、装置、电子设备及存储介质本申请涉及数据监控技术领域，提供一种数据质量高效监控方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：从接收的监控请求中获取参数信息；基于所述参数信息获取待监控的实例配置表；从所述实例配置表中获取查询语句；解析所述查询语句生成监控任务；执行所述监控任务对所述实例配置表中的数据进行监测，得到执行结果。本申请通过获取待监控的实例配置表，并根据实例配置表中的查询语句生成的监控任务监控实例配置表，提高了数据质量监控效率。
CN115630058A	具有数据保护功能的排水管网自动简化方法本发明提供了具有数据保护功能的排水管网自动简化方法，包括：步骤一：管网数据准备：利用节点、管线组成的抽象网络描述排水管网并获取节点、管线的拓扑结构以及相关基础信息；步骤二：增添简化特征字段，建立简化管网数据与原始管网数据共存一体的机制；步骤三：在GIS数据库中录入简化特征字段值；步骤四：设计排水管网自动简化算法，在保护原始数据的情况下完成排水管网的自动简化。本发明算法结构清晰，在简化过程中无需用户干预，可简化至用户指定精度。通过建立简化管网数据与原始管网数据共存于一体的机制，实现在保护原始数据的情况下完成管网的简化。
CN115630056A	一种基于GPS轨迹定位的道路巡查量化考核系统及方法本发明提出了一种基于GPS轨迹定位的道路巡查量化考核系统及方法，所述系统包括：车载监测设备组、车载移动处理单元、云端数据分析系统和GIS地图可视化系统。利用云端数据分析系统中的病害识别算法模块、GPS数据处理纠偏算法库、GPS定位服务模块对GPS数据进行处理。本发明利用了GPS轨迹数据的纠错和清洗机制，消除了大量冗余、错误的病害数据后将病害识别位置传输给养护单位处置工单，并使用清洗后的GPS轨迹数据对病害巡查过程进行量化考核，通过计算路段覆盖率和标段覆盖率实现对道路巡查的量化考核，通过GIS地图可视化系统对各路段、标段的养护情况以及巡查车对养护路段的覆盖情况进行展示，将巡查车中的GPS数据与道路巡查量化考核系统深度结合。
CN115630054A	一种数据修复的方法、装置及电子设备本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种数据修复的方法、装置及电子设备，用于解决现有数据修复依赖人工处理导致修复效率低、或采用全数过滤导致修复不准确的问题。该方法包括获取N个候选数据集合；基于每个候选数据集合各自对应的预设质检规则，对N个候选数据集合中的待质检数据进行质检，得到质检结果；确定质检结果中问题数据的质检问题类型，并从修复组件集合中，选取分别与质检问题类型对应的M个目标修复组件；响应于触发修复问题数据的修复事件，并通过用于调度M个目标修复组件的目标修复任务，对问题数据进行修复。基于上述方法实现数据修复流程的自动化处理，最大程度保证数据的真实性、可用性，进而提升数据质量。
CN115630052A	数据插补方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供了一种数据插补方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于计算机技术领域，具体应用于数据处理领域。该数据插补方法包括：确定N个历史数据和与每个历史数据对应的时间信息，N是大于等于2的整数；根据N个历史数据中基于时间顺序相邻的两个历史数据之间的时间间隔，确定两个历史数据是否满足预定插补条件；在确定两个历史数据满足预定插补条件的情况下，根据两个历史数据和各自对应的时间信息，确定几何图形；以及根据几何图形，确定目标插补数据。
CN115630051A	一种基于大数据技术的数据清洗方法本发明涉及数据清洗技术领域，且公开了一种基于大数据技术的数据清洗方法，包括以下步骤：创建预设数量的清洗规则；构建分布式集群；将所述清洗规则匹配表上传至所述分布式集群；根据所述目标数据类型将所述清洗规则分配给对应的子服务器。该基于大数据技术的数据清洗方法，通过将目标数据进行数据格式转换，得到统一数据集，将数据转化成统一格式，提高清洗效率，再根据预先存储的分类策略对统一数据集进行分类，得到子数据集，根据清洗规则匹配表对多个子数据集进行分类，并利用多个子服务器同时对多个子数据集进行分类清洗，进一步提高了清洗效率，从而达到了能加快数据清洗效率的效果。
CN115630050A	一种用于智慧城市服务的数据管理及分析方法本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于智慧城市服务的数据管理及分析方法，包括以下步骤：Step1：获取目标城市定位信息，分析目标城市智慧服务建设项目；Step2：构建云数据储存平台，将Step1中分析处理后的目标城市智慧服务建设项目对应数据内容储存发送至云数据储存平台中储存；Step3：周期制采集云数据储存平台中储存的僵尸数据，设置清理时间阈，分析僵尸数据参数信息获取僵尸数据上传时间节点，本发明通过该方法中步骤执行，建立了云数据储存平台，并以云数据储存平台为基础为目标城市中的智慧服务建设项目产生的数据带来了合理的自主的智能储存管理，并且在对智慧服务建设项目产生的数据进行管理的过程中。
CN115630049A	一种车联网系统中车辆运行轨迹自动补偿方法及装置本发明提供的一种车联网系统中车辆运行轨迹自动补偿方法及装置，其方法包括：步骤S1、当车联设备无法获取到地理位置信息时，获取车辆的实时速度和实时行驶方向，根据实时速度和间隔时间计算出实时行驶距离；步骤S2、根据实时行驶距离、实时行驶方向以及横向校正系数得到实时纬度变化值，根据实时行驶距离、行驶方向以及纵向校正系数得到实时经度变化值；步骤S3、获取上一经度值和上一纬度值，将上一经度值与实时经度变化值进行累加得到实时经度值，将上一纬度值与实时纬度变化值进行累加得到实时纬度值。本发明能够实时预测车辆的下一次位置和相关的地理位置信息，以保证车辆运行轨迹的完整性。
CN115630048A	多平台商业智能平台数据处理系统本发明公开了多平台商业智能平台数据处理系统，包括初步处理模块、缺失补全模块、综合处理模块、处理记录模块和分布存储模块，所述初步处理模块连接有缺失补全模块，初步处理模块和缺失补全模块均连接有综合处理模块，综合处理模块连接有处理记录模块，处理记录模块连接有分布存储模块；该发明具备数据补全功能，通过检索缺失和生成对抗，从而对数据进行了补全完善，提高了数据处理结果的准确率，实用性更强，且能在多个平台内进行数据检索和采集，数据处理全面，扩大了系统的服务范围，增强了系统的适用性，同时详细记录了数据处理的依据和过程，降低了处理结果的理解难度，优化了用户体验，有利于系统的后续改进和优化。
CN115630046A	区块链迁移的方法和装置本申请提供一种区块链迁移的方法和装置，方法用于将原链从源区块链系统迁移到目标区块链系统，方法应用于目标区块链系统的共识节点，具体包括，获取原链的区块并按原数据格式在目标区块链系统中保存原链的区块；根据源区块链系统的共识节点对目标区块链系统保存的区块进行一致性验证；通过一致性验证后，生成目标区块链系统的创世区块并对其进行共识，以完成区块链迁移。本方案在迁移时不改变原链中区块的数据格式，维持了区块链不可篡改的特性，并对迁移后的区块进行一致性验证，阻止区块链迁移过程中被篡改的风险，比现有方案具有更高的安全性。
CN115630044A	一种异构数据库之间的数据迁移方法及装置本申请提供一种异构数据库之间的数据迁移方法及装置，涉及数据库领域，也可用于金融领域，包括：根据数据库的类型解析各数据库的导出文件，得到对应的参数解析数据；根据所述参数解析数据生成异构数据库之间的文件规则映射；根据所述文件规则映射对所述参数解析数据进行异构数据库之间的数据迁移。本申请能够将现存的海量历史数据以更高效的方式从异构的源数据库迁出、转换，并迁入目标数据库。
CN115630042A	一种信用卡系统的数据迁移的方法、装置及可读存储介质本申请提供了一种信用卡系统的数据迁移的方法、装置、电子设备及可读存储介质，其特征在于，包括：S1、获取数据迁移指令；S2、获取第一数据库的第一客户信息与第二数据库的第一客户标记信息；S3、判断第一客户标记信息是否有对应的第一客户信息，如果无对应的第一客户信息，则将对应的第一客户标记信息标记为第一差异客户标记信息；S4、基于第一差异客户标记信息生成第一差异客户信息，根据第一差异客户信息、第一客户信息生成第二客户标记信息；S5、基于第二客户标记信息将第一客户信息、第一差异客户信息分库分表储存到第三数据库。本发明能够提高数据迁移效率，节省了数据测试时间。
CN115630041A	数据处理方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。涉及数据处理技术领域。该数据处理方法包括：按照预设技术条件，获取每个数据项在N个领域中的业务概念信息，预设技术条件包括规范条件和标准条件；根据每个数据项在N个领域中的业务概念信息，按照自顶而下的顺序构建模型框架；基于模型框架，建立N个领域的每个领域中的每个数据项与预设源系统中的业务实体的映射关系，得到每个领域的数据子模型；在确定N个领域中的数据项为跨领域数据项的情况下，调整每个跨领域数据项的数据子模型，得到目标数据模型，如此，解决了现有技术中不同部门系统中的数据无法共享，导致数据交互效率低成本高的问题。
CN115630040A	一种用于大数据治理平台数据库的构建方法本发明提供一种用于大数据治理平台数据库的构建方法，涉及及数据库的构件方法领域。该一种用于大数据治理平台数据库的构建方法，包括以下步骤：S1.组建数据库；S1.1.建立源数据区；S1.2.建立缓冲区，防止数据治理对各业务流程产生影响；S1.3.建立结构化标准库，对缓冲库数据进行标准化处理；S1.4.业务整合区，对各类数据进行建模，将其打造成不同的独立专区并生成数据模型与主题域模型，将相互关联的知识图谱进行纵横关联；S2.制定数据库标准规范管理；S2.1.编写文档规范化，所编写文档符合3NF原则；S2.2.物理设计规范化。通过对写入数据的管理以及接入管理，解决数据无法充分利用，数据更新不及时，数据之间互相冲突的问题。
CN115630037A	一种基于文件页交换的客户端本地持久化缓存优化方法本发明涉及一种基于文件页交换的客户端本地持久化缓存优化方法，主要针对消费级场景网络不稳定，设备硬件条件有限的特点，为分布式文件系统的客户端做跨设备访问的性能优化，包括：细化本地持久化缓存粒度、优化本地持久化缓存管理以及精简本地持久化缓存调用栈。基本思路是将客户端通过网络请求得到的文件页异步交换至外存的交换分区，当这些文件页需要被再次访问时，再从交换分区中换入内存，从而减少网络请求，降低访问延迟。同时，以文件页为最小缓存粒度、辅以缓存管理算法，能够节省设备存储空间，提高缓存命中率。利用交换分区的思想，直接使用具体文件系统的读写来进行缓存的换入换出，可减少层级间开销，提升系统性能。
CN115630031A	多副本关联关系追踪同步方法与装置本发明公开了一种多副本关联关系追踪同步方法，本发明中的节点分为文件持有节点和副本持有节点。文件持有节点从副本关联关系表中导出副本流向图，采用分布式广度优先搜索算法确定副本持有节点的位置；接着向副本持有节点发送查询通知，根据通知反馈获得特定版本文件在网络中的位置并追踪副本关联关系。在此基础上，同步机制使用访问控制策略生成权限验证挑战，根据挑战结果确定同步范围，并在范围内更新副本的同时，进行关联关系一致性校验。在文件共享时，借助粘性策略技术将访问控制策略绑定在副本文件上，保证副本安全性。本发明还提供了相应的多副本关联关系追踪同步装置。
CN115630019A	一种虚拟机磁盘文件的校验方法、装置、设备及介质本申请公开了一种虚拟机磁盘文件的校验方法、装置、设备及介质，应用于计算机技术领域。本申请所提供的一种磁盘文件的校验方法，将虚拟机磁盘文件分为只读文件和可读写文件，通过获取只读文件和可读写文件的校验值，根据虚拟机快照生成的文件个数并发生成多个线程，每生成一个只读文件或可读写文件，就可以计算所生成只读文件或可读写文件的目标校验值，将已获得的只读文件和可读写文件的校验值与对应的目标校验值进行比对，从而确定虚拟机磁盘文件的完整性。通过生成多个可读文件和只读写文件，并每当文件生成时，计算其校验值，能够有效地缩短计算虚拟机磁盘校验值的时间，解决了虚拟机磁盘完整性校验耗时过长的问题。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10