最新中国发明专利第2023-01-20期 - 专利汇|PatentHub专利检索|专利查询网|发明专利查询分析

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CN115631551A	基于卫星定位的农机监管方法及系统本申请提供了一种基于卫星定位的农机监管系统，其特征在于：所述农机监管系统包含有数据采集模块、数据展示模块；其中数据采集是对农机信息相关数据的采集，包括农机基本信息、农机合作社的人工录入以及定位设备、监控设备的自动采集；数据展示包括农机信息管理、合作社信息管理、农机作业、出围栏记录、围栏设置等模块的信息展示界面，以及一个数据分析统计的可视化展示界面，本发明用户可以通过系统查看农机详细的作业轨迹、作业区域、作业时段等信息。通过设置合作社电子围栏，可以更为高效的管理合作社农机，一旦农机驶离电子围栏范围，就会产生预警；在出围栏记录模块可以查看农机出围栏的时间、位置、轨迹等信息。
CN115631550A	一种用户反馈的方法和系统本说明书实施例公开了一种用户反馈的方法和系统，所述方法包括：获取状态信息，所述状态信息包括车辆状态和用户状态中的至少一种；基于所述状态信息，发送第一提醒信息给用户终端；获取用户响应于所述第一提醒信息，在所述用户终端输入的对车辆的行驶状况的反馈信息，所述车辆为所述用户乘坐的车辆。
CN115631542A	一种智能停车场车牌识别装置本发明涉及停车场技术领域，且公开了一种智能停车场车牌识别装置，包括主体机构、调节挡雨识别机构和电控限位机构，所述调节挡雨识别机构位于主体机构的上方，所述电控限位机构位于主体机构的左侧，所述主体机构包括固定底座、安装孔、支撑板和调节存储板，所述安装孔固定安装在固定底座左右两端的中部，所述支撑板固定安装在固定底座的上端，所述调节存储板固定安装在支撑板的上端。该智能停车场车牌识别装置，通过安装调节挡雨识别机构，便于通过一个车辆识别器对停车场内进出两个方向的车辆进行车牌识别，使车牌识别装置使用起来更加高效且节约资金，便于对车牌识别器的识别角度进行调节，增加车牌识别装置的灵活性。
CN115631540A	停车缴费方法、装置、服务器及介质本发明公开了一种停车缴费方法、装置、服务器及介质，其停车缴费方法中，包括：接收目标车辆的进场信息，根据预设的预缴费规则、目标车辆的车辆信息，生成目标车辆的预缴费账单并向用户推送；查询缴费结果，查询目标车辆是否存在未缴费账单，若是，等待用户完成缴费；若否，控制入口道闸开闸放行；匹配目标车辆的离场信息，根据预设的计费规则、目标车辆的停车时长及预缴费账单生成目标车辆的补差账单并向用户推送；查询缴费结果，查询目标车辆是否存在未缴费账单，若是，向用户推送并等待用户完成缴费；若否，控制出口道闸开闸放行。本发明预缴费进场，减少了需在出口道闸处缴费的车辆，且减少了车辆跟随前车逃费离场的情况。
CN115631539A	一种基于网络寻呼的智慧园区停车场管理系统本发明公开了一种基于网络寻呼的智慧园区停车场管理系统，场内构建局域网，通过互联传输模块将场内车位分布状况实时传输至用户移动客户端，由离线动态导航系统选择出离待停泊车辆最近的车位，实现车辆至车位的离线导航，同时，本发明于离线动态导航系统中还设置有选择自优化单元，能依据当前场内车辆分布信息进一步选择出最优车位，减少场内车辆的拥堵；同时，车辆缴费预记录模块控制车辆直接驶离停车场，并于用户移动客户端中同步完成缴费缺失记录，同步网络寻呼模块通过网络寻呼完成缴费未完成提醒，直接离场并通过后续操作解决现有由于地下停车场的网络信号较差，容易出现缴费界面加载延迟或加载不出来的问题，减少了停车场出口处的拥堵。
CN115631538A	一种基于双流神经网络的人脸伪造视频检测方法本发明公开一种基于3D卷积搜索网络的人脸伪造视频检测方法，包含步骤：对收集到的待处理视频进行预处理；对预处理后视频进行人脸检测、跟踪及识别，存储检测到的人脸，使同一人脸在时序上形成连贯性；将时序连贯的人脸送入3D卷积搜索网络中进行真伪人脸检测并输出结果。本发明可对伪造人脸快速、准确检测。
CN115631536A	基于人体部件层级特征检测的肢体部件跟踪方法本发明涉及一种基于人体部件层级特征检测的肢体部件跟踪方法，包括以下步骤：步骤S1：获取人体视频或者连贯图片，然后对人体各肢体部位进行目标框标注,构建数据集；步骤S2：基于YOLOv7的目标检测算法构建人体部件级目标检测器，并训练，然后根据训练后人体部件级目标检测器对待跟踪视频逐帧检测，提取肢体部件层级特征，并输出信息；步骤S3：利用步骤S2的输出结果，采用基于BoT‑SORT改进的目标跟踪算法对人体各肢体运动轨迹进行跟踪；步骤S4：利用基于肢体衔接性的方法和基于数据关联的方法对步骤S3的初步跟踪结果进行重识别和再处理，输出最终的跟踪结果。本发明方法能够有效地对视频图像中的人体各部件层级特征进行检测提取，实现对肢体部件的跟踪。
CN115631535A	基于光流引导及双流网络的动作识别方法、系统及装置本发明提供了一种基于光流引导特征和双流网络的宠物犬动作识别方法，包括如下步骤：采集含有宠物犬动作的视频数据，对视频进行处理后划分为训练集和测试集；搭建特征生成子网络，用于提取视频图像序列的空间外观信息；基于光流引导特征搭建OFF子网络，用于提取视频图像序列的时间运动信息；搭建时空信息融合网络模型，融合所述空间特征图和时间特征图，输出视频级的特征矢量；基于光流场搭建LK光流神经网络；设置模型训练超参数，利用训练集训练模型，保存训练得到的权重文件；利用权重文件对测试集中视频进行动作预测，得到预测的结果。本发明通过引入光流引导特征和改进双流网络，强化了对于时空特征的提取，提高了动作识别的准确率。
CN115631532A	一种康复训练系统中训练动作分类与完成度评分方法本发明公开了一种康复训练系统中训练动作分类与完成度评分方法，应用于康复训练医患交互系统，该方法包括：步骤一，病患根据预设于系统中的引导指令和标准训练动作引导视频完成康复训练动作，并采集动作数据信息；步骤二，根据预设的训练动作分类准则，将步骤一采集到的训练动作进行分类，并针对不同分类采用不同的完成度评分方法；步骤三，根据步骤一采集到的训练动作，提取合适的动作特征，结合步骤二对应的完成度评分方法，计算当前训练动作的完成度评分。本发明能够得到一个更符合康复训练情况的训练评分，该评分可以帮助康复医师更为直观地了解病患的康复训练情况；同时，也方便病患知晓自身的训练动作是否标准，以便及时纠正。
CN115631525A	基于人脸边缘点识别的保险即时匹配方法本发明公开了一种基于人脸边缘点识别的保险即时匹配方法，属于保险推荐技术领域。本发明通过人脸边缘点识别在减少对入闸工人身份识别效率影响的前提下提高了身份识别的准确度，进而有利于提升即时投保的准确性。另外，基于参保要素相似度计算方法在识别关联入闸工人身份的工种类型所对应的保险时，考虑了与该工人在同个作业区域内作业的其他工人历史参保的保险种类以及保险公司对其他工人参保相应保险的参保考量因素对决定该工人最终投保何种类型的保险的影响，同时解决了同个工种类型具有2种及以上对应可投保的保险种类时，机器无法判定最终投保哪一种的问题。
CN115631521A	一种可视化智能监控数据安防控制系统本发明属于智能安防技术领域，具体涉及一种可视化智能监控数据安防控制系统，包括多个图像采集设备、数据处理中心、数据访问端口以及数据存储单元；所述图像采集设备包括安装在小区各个进出口的门禁设备以及安装在小区内部道路和楼宇的高清摄像头；所述数据处理中心包括图像处理单元、人脸识别单元以及权限设置模块，用于对图像数据进行处理后识别其中的人脸，并将人脸及相关数据分类储存至数据存储单元，所述权限设置模块用于根据人脸数据设置不同的访问权限。依靠数据处理中心对出现在监控图像内的人脸进行识别，并将识别和未识别的人脸数据分别存储，并设置不同的权限，方便业主寻找家人、物业和辖区公安寻找目标人员。
CN115631519A	一种面部表情识别方法本发明涉及一种面部表情识别方法，包括以下步骤：步骤S1:基于fer2013数据集构建训练集，测试集和验证集；步骤S2构建并训练得到人脸识别模型；步骤S3:将人脸识别模型载入到RK3399proD；步骤S4:摄像头把获取的图片通过帧的形式传输到RK3399proD的板子上，板子上运行的程序首先会比对图片上的人脸数据，通过普通人脸上的面部轮廓来判别，并对关键点进行定位判断，该图片中是否具有人脸出现，当检测到图片上有人脸出现时，则进行步骤S5；步骤S5:对获取的图片进行预处理，并基于人脸识别模型进行识别，获取相应表情分类，并将图片及其表情分类在显示屏上进行可视化。本发明有效提高面部表情识别的准确率和效率。
CN115631517A	图像处理方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，在用户驾驶车辆时，电子设备根据用户的面部偏移方向以及眼睛注视方向，确定处于车辆外部的关注区域，根据用户的面部表情数据以及心跳数据，确定用户对关注区域的情绪特征，在情绪特征表示用户对关注区域感兴趣时，根据用户的面部偏移方向、眼睛注视方向以及车辆的行驶速度，确定用户注视关注区域的注视时长，以使在注视时长达到预设时长时，获取关注区域的图像。在通过用户的面部偏移方向、眼睛注视方向、面部表情数据以及心跳数据确定用户想要拍摄关注区域的图像时，获取该关注区域的图像，从而代替了人工处理过程，从而提高了拍摄上述图像的灵活性，保证了用户的驾驶体验。
CN115631513A	基于Transformer的多尺度行人重识别方法本发明公开了基于Transformer的多尺度行人重识别方法。本发明提出了一种基于多尺度行人特征提取和Transformer的行人重识别网络。首先，我们设计了一个多尺度特征级联模块，旨在挖掘行人不同深度，不同尺度下的细节特征信息，从而获得更强壮的特征表达。其次，构建了基于transformer的特征提取，从全局范围学习行人特征。最后将Transformer输出的特征进行聚合，以获得更好的行人特征表达，从而提升模型的辨别能力。结果表明，这种方法具有更好的鲁棒性和自适应能力，有效的增强了模型的泛化能力。
CN115631510A	一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质本发明公开了一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；基于主干网络对待识别图像进行特征提取，得到第一特征图，采用当前卷积层对第一特征图进行特征提取，得到第二特征图；对第二特征图进行感知处理，得到感知特征图；当下一层卷积层不是最后一层卷积层时，则将第二特征图作为第一特征图，当前卷积层对应的下一层卷积层作为当前卷积层，并返回采用当前卷积层对第一特征图进行特征提取，得到第二特征图的步骤继续执行；否则对第二特征图进行卷积计算得到第三特征图；基于感知特征图和第三特征图对待识别图像进行重识别处理，得到行人重识别结果，采用本发明提高不同光照影响下的行人重识别准确率。
CN115631509A	一种行人再识别方法、装置、计算机设备及存储介质本发明公开了一种行人再识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行头肩部位检测，得到检测结果；当检测结果为存在头肩部位时，则对待识别图像进行裁剪，得到头肩图像；对头肩图像进行特征提取，并对提取到的特征进行特征增强，得到头肩增强特征；对待识别图像进行特征提取，得到图像特征，并将图像特征输入到至少两个行人再识别分支中；针对每一个行人再识别分支，对图像特征进行特征增强，得到行人再识别分支对应的行人特征；将头肩增强特征和所有行人特征进行特征融合，得到行人再识别特征；基于行人再识别特征，对待识别图像进行识别处理，得到识别结果，采用本发明提高行人识别准确率。
CN115631507A	一种化学结构识别方法及识别系统本发明属于化学结构识别技术领域，具体涉及一种化学结构识别方法及识别系统，方法包括：基于历史文献资料获取包含化学结构的图像的原始数据集，并且根据原始数据集生成图像分割数据集和图像识别数据集；针对需要进行化学结构识别的文献资料，把PDF格式的文献资料都转换成若干个待识别图像，在若干个待识别图像中识别化学结构，提取化学结构图像；根据图像识别数据集，分别生成图像识别学习数据集和图像识别测试数据集，通过图像识别模型识别出化学结构图像中的化学原子，以及超文本；基于化学原子和超文本，推理构建化学分子图，解析输出符合SMILES或者InChI规范的化学结构式，本发明能从PDF格式的文档中提取出机器可读格式的化学结构式。
CN115631506A	自动扫描识别签章系统及其签章方法本发明公开了一种自动扫描识别签章系统及其签章方法，包括：签章机，包括机盒、传感器、可升降地安装于所述机盒内的印章、驱动装置和控制器，所述传感器和所述驱动装置安装于所述机盒内，所述控制器连接于所述驱动装置和所述传感器；图像采集装置，安装于所述机盒内且连接于所述控制器；以及云端服务器，包括控制模块、图像识别模块和建档模块，所述控制模块连接于所述控制器，所述图像识别模块、和所述建档模块分别连接于所述控制模块。本发明解决了现有的建筑施工现场进出车辆的单据核查签章方式造成车辆通过率低，司机等待时间长的问题。
CN115631500A	一种基于DenseNet的字符型图像验证码识别方法、系统、设备以及存储介质一种基于DenseNet的字符型图像验证码识别方法、系统、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域。步骤S1，收集多个待识别的图像验证码，并将已收集的多个待识别的图像验证码构建成图像验证码数据集，已构建成的图像验证码数据集作为测试集；步骤S2，利用神经网络模型，并通过人工模拟图像与数据增强的结合对图像验证码数据集进行扩充；步骤S3，对已扩充的图像验证码数据集进行增强处理，已增强处理的图像验证码数据集作为训练集；步骤S4，构建基于DenseNet的图像验证码识别模型；步骤S5，将训练集输入至已构建的图像验证码识别模型进行训练；步骤S6，训练完成的图像验证码识别模型对测试集进行识别，得到图像验证码的识别结果。
CN115631498A	一种文本位置确定方法、装置、电子设备和存储介质本发明实施例公开了一种文本位置确定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取目标图片，其中，目标图片包括目标文本；将目标图片输入至预先训练好的文本位置确定模型，得到目标图片的目标输出信息；基于目标图片的目标输出信息确定目标文本在目标图片中的目标位置。本发明实施例的方法可以利用预先训练好的文本位置确定模型，准确的确定出目标图片中的文本特征的位置，提高了文本位置确定方法的准确率。
CN115631497A	一种工商管理系统及其方法本申请涉及智能评估领域，其具体地公开了一种工商管理系统及其方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术来提取待检测工商纸质档案扫描图像和标准的参考工商纸质档案扫描图像之间的多尺度特征差异，以此来判断扫描的工商纸质档案图像质量是否满足预定标准。这样，能够准确地对扫描的工商纸质档案图像进行质量评估，以确保其能够满足后续的应用需求。
CN115631495A	一种基于页面分析的SPU获取方法及存储介质一种基于页面分析的SPU获取方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，获取第一页面中的页面展示内容，所述页面展示内容包括文字；识别所述页面展示内容中的文字内容，对所述文字内容进行语义分割，得到所述文字内容的分词结果；将所述分词结果送入SPU识别神经网络，所述SPU识别神经网络被训练为根据知识图谱识别所述第一页面属于不同的SPU的分类结果。上述方案能够对网页等信息页面进行信息读取，并进行分类，通过神经网络进行分类，最终达到分析页面中的SPU相关性的技术效果。提升SPU的识别准确率。
CN115631489A	一种三维语义场景补全方法、装置、设备及介质本申请公开了一种三维语义场景补全方法、装置、设备及介质，涉及三维场景补全领域，该方法包括：利用目标RGB‑D图像中的二维图像对应的深度估计图像对目标RGB‑D图像中的深度图像进行深度补全，并利用预设特征提取器提取补全后深度图像中的二维目标特征；将二维目标特征和对二维图像进行语义分割获取的二维语义特征输入预设投影层，获取预设投影层输出的三维目标特征和三维语义特征；将三维目标特征和三维语义特征输入3D主干网络，获取3D主干网络输出的提取后特征；将提取后特征、三维目标特征以及三维语义特征进行特征融合，并利用融合后特征完成三维语义场景补全。本发明挖掘补全深度先验，并实现与语义先验的融合，完成三维语义场景补全。
CN115631487A	一种基于图像识别的采摘机器人控制方法及系统本发明提供了一种基于图像识别的采摘机器人控制方法及系统；其中，所述方法包括：获取采摘需求数据，根据所述采摘需求数据确定第一成熟度值；获取第一图像数据，根据所述第一图像数据确定各待采摘对象的第二成熟度值；根据所述第一成熟度值和所述第二成熟度值确定目标采摘对象；控制所述采摘机器人对所述目标采摘对象进行采摘。本发明的方案在确保高效、自动化采摘的基础上，还可以适应客户等的多样化采摘需求，取得了明显更优的技术效果。
CN115631486A	分割表示机械组装件的3D建模对象本公开尤其涉及一种计算机实现的方法，包括将3D建模对象的表示输入到抽象神经网络，该抽象神经网络输出拟合3D建模对象的第一数量的第一基元的第一集合。该方法还包括根据第一集合确定一个或多个第二集合，每个第二集合具有相应的第二数量的相应的第二基元。第二数量小于第一数量。该确定包括将第三基元的第三集合初始化为第一集合并且执行一次或多次迭代。每次迭代包括将第三基元的一个或多个子集一起各自合并到一个相应的单个第四基元，由此获得第四基元的第四集合。每次迭代还包括将下一次迭代的第三集合设置为当前迭代的第四集合，并且将一个或多个第二集合设置为一个或多个获得的第四集合。这构成了一种用于分割表示机械组装件的3D建模对象的改进的方法。
CN115631484A	用于驾驶员姿势监控的方法和系统提供了用于确定车辆乘员的姿势的各种系统和方法。在一个实施方案中，一种方法包括经由车辆摄像头捕获车辆中的乘员的图像，基于捕获的图像和乘员的身体测量值确定乘员的当前姿势和针对乘员的推荐姿势，以及基于当前姿势与推荐姿势之间的差异输出指导。以这种方式，可以通过将乘员引导到更符合人体工程学的姿势来提高乘员的舒适度。
CN115631482A	驾驶感知信息采集方法、装置、电子设备和可读介质本公开的实施例公开了驾驶感知信息采集方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：采集目标车辆的驾驶感知信息序列；将驾驶感知信息包括的驾驶行为信息中的至少一个驾驶行为数据输入至预先训练的驾驶行为数据分析模型中；将驾驶感知信息包括的驾驶数据帧图像输入至预先训练的驾驶场景分析模型中；对驾驶数据信息包括的至少一个驾驶场景标签和驾驶行为标签进行组合处理，以及将驾驶数据信息包括的至少一个驾驶障碍物标签组合为驾驶障碍物文本文件；将驾驶感知信息包括的驾驶数据帧图像输入至预先训练的驾驶感知识别模型中；采集驾驶感知信息序列。该实施方式减少了确定驾驶感知数据识别模型识别的障碍物是否正确的时间。
CN115631479A	深度学习智能车车道巡线优化方法本发明公开了一种深度学习智能车车道巡线优化方法，属于智能车车道巡线领域。通过对比前后两帧车道巡线图片的推理结果，从而判断当前帧的车道巡线图片的推理结果是否存在问题，若当前帧的车道巡线图片的推理结果存在错误，则在数据库集中寻找到与当前帧的车道巡线图片最相似的图片，将该图片替换当前帧的车道巡线图片，并得出该图片的推理结果即可使得智能车正常巡线。本发明在整体流程上比较了前后帧车道巡线图片的推理结果，能够保证整体的输出结果连贯，并且能够有效处理光照、遮挡等复杂场景，避免了智能车因为复杂场景导致的推理结果错误的问题，解决了智能车在车道巡线过程偏离车道的问题。
CN115631478A	道路图像检测方法、装置、设备、计算机可读介质本公开的实施例公开了道路图像检测方法、装置、设备、计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：通过安装于车辆的图像采集设备，采集道路的图像帧序列；确定图像帧序列中的关键图像帧，以及确定图像帧序列中排在关键图像帧之前的第一数量个图像帧和排在关键图像帧之后的第二数量个图像帧；对于关联图像帧组中的每个图像帧，根据图像帧与关键图像帧之间的相似度，确定图像帧的融合权重；对关联图像帧组中的各个图像帧进行融合，得到融合图像；将融合图像输入道路目标检测模型，得到融合图像中所显示的对象的边界框和对象类别信息。该实施方式实现了在有效节约算力的同时提高检测准确率。
CN115631477A	目标识别方法及终端本发明提供一种目标识别方法及终端。该方法包括：根据当前图像中的目标区域，预测下一图像中的待增强目标区域；对待增强目标区域进行放大处理，得到增强目标区域；将增强目标区域添加至下一缩小图像中，得到重置图像；对重置图像进行目标识别，得到目标类别和目标距离。本发明能够以有效降低目标识别难度，避免漏检、错检问题。
CN115631473A	一种基于路面病害位置时空追溯的方法及系统本发明涉及一种基于路面病害位置时空追溯的方法及系统，其中时空追溯系统包括依次通信连接的终端单元、云端单元以及计算单元；终端单元包括安装在汽车顶部的设备机箱，设备机箱内设置有工控机与两个车载相机，两个车载相机的拍摄端分别朝向汽车的前后且对准路面；工控机中设置有无线通讯模块、定位模块以及用于在汽车行驶过程中对对象进行采集的采集程序，定位模块用于获取车载相机当前拍照的GPS，同时获取汽车的方位角、行驶速度；无线通讯模块用于将终端单元的数据与图像传输至云端单元的数据采集接口中；计算单元连接云端单元用于判断路面是否存在病害，若出现病害则自动对每个单元数据进行计算追溯，并通过系统平台进行展示。
CN115631469A	一种确定异常车辆的方法、装置及电子设备本申请公开了一种确定异常车辆的方法、装置及电子设备，用以避免现有技术在确定异常车辆时，尤其面对车流量大、和/或人流量大场景时准确率低的问题。该方法包括：获取第一图像集合；其中，所述第一图像集合由针对监控区域采集的采集图像组成；基于所述第一图像集合中车辆的图像特征，确定车门状态为打开的关键车辆；确定所述车门状态为打开的车门为指定车门，以及确定目标对象与所述关键车辆之间的目标距离；其中，所述指定车门用于所述目标对象进入和/或离开所述关键车辆，所述目标对象是从所述关键车辆在所述采集图像的关联区域中检测所得；基于所述目标距离，确定所述关键车辆是否为异常车辆。
CN115631456A	一种基于动作引导的群组活动识别方法及系统本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于动作引导的群组活动识别方法及系统，该识别方法，通过以动作为中心的聚合策略聚合动作主体的个体级特征计算动作级特征，再依据动作级特征构建动作依赖关系，最后利用动作依赖关系进行群组活动识别。本发明解决了现有技术存在的群组活动识别准确率低等问题。
CN115631454A	一种基于多尺度注意力机制的视频图像人群计数方法本发明涉及一种基于多尺度注意力机制的视频图像人群计数方法，与现有技术相比解决了在复杂场景干扰下难以保证人群计数精确性的缺陷。本发明包括以下步骤：人群图像的获取和预处理；真实人群密度图的生成；构建多尺度注意力机制模块；人群计数模型的构建；人群计数模型的训练；待检测视频图像的获取；视频图像人群的计数。本发明设计了多尺度注意力模块，在不同的尺度分支中嵌入注意力机制来降低模型在不同尺度下无关背景噪声的影响，同时增加模型的尺度多样性。
CN115631452A	智能红外弱小目标检测方法、装置、电子设备及介质本发明提供一种智能红外弱小目标检测方法、装置、电子设备及介质，涉及红外目标检测和红外遥感图像处理技术领域。该方法在传统的ACM算法的基础上，首先对其特征融合模块进行了改进，其次在特征提取模块的各阶段向特征融合模块的通路上增加了上下文信息提取模块。待测图像在输入网络之后，首先经过特征提取模块，分别在三个阶段得到三个不同尺度的第一特征图。随后，三个第一特征图分别通过上下文信息提取模块与多尺度特征融合模块逐个进行融合。得到最终的融合后的目标特征图之后，可以将该目标特征图通过一个检测头获得最终的检测结果。本发明可以解决ACM算法存在的问题，达到更好的红外小目标检测性能。
CN115631451A	一种排队限距提示方法及装置、存储介质及电子设备本申请提供了一种排队限距提示方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于移动互联网领域或金融领域，通过对左侧图像和右侧图像进行匹配代价计算、引导滤波处理，得到第一滤波图像，计算第一滤波图像的初始视差值和左侧图像与右侧图像之间的汉明距离，对初始视差值和汉明距离进行代价重组，得到第二待滤波图像，对第二待滤波图像进行引导滤波处理、空洞填充和加权中值滤波，得到目标图像，通过目标图像计算排队距离，在排队距离满足距离预警规则时，输出用于提示用户保持排队距离的提示信息。本方案，实现了对排队队伍进行排队距离计算，从而在距离满足距离预警规则时，及时提示用户保持距离，进而避免取款人信息泄露。
CN115631448A	一种音视频质检处理方法及系统本发明提供的一种音视频质检处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对待质检音视频数据进行数据分离处理，输出待质检视频数据和待质检音频数据；对待质检视频数据进行分帧处理及对象识别处理，输出每一帧待质检视频帧对应的对象识别信息；对待质检音频数据进行语音识别处理，输出待质检文本数据，对待质检文本数据进行质检处理，输出音频质检信息；基于每一帧待质检视频帧对应的对象识别信息和待质检音频数据对应的音频质检信息分析出待质检音视频数据对应的融合质检信息。本发明先将音视频进行分离识别质检再融合判断，提高了音视频中的文本信息、行为动作以及语音识别等质检项目的精度，进一步提高了音视频的质检效率。
CN115631445A	一种多帧目标综合的检测框平滑方法本发明公开了一种多帧目标综合的检测框平滑方法，步骤为（1）计算当前帧检测结果权重，（2）分别取前三帧结果和后一帧结果计算相对于当前帧的检测结果权重，将步骤（1）和（2）得到的5个权重进行归一化，获得归一化权重系数，各归一化系数分别乘以对应帧的结果后累加，获得平滑后的当前帧输出，重复步骤（1）～（4）过程直至视频流数据结束；本发明方法在视频流检测任务中，相比于神经网络目标检测模型直接输出目标的类别、置信度和框的位置，可以生成更平滑的检测结果，抑制输出目标框的抖动和漏检现象，使神经网络目标检测模型在视频检测任务中具有更高的准确性和稳定性，提升了算法在各领域的实用价值。
CN115631444A	一种无人机航拍图像目标检测算法本发明公开了一种无人机航拍图像目标检测算法，该算法包括以下步骤，S1使用混合数据集训练初始检测网络模型，swin transformer模型对图像进行特征提取，获得目标检测模型；S2将无人机吊舱航拍视频通过无线网络传输到图像服务器终端；S3图像服务器终端处理视频图像信息，实现无人机对目标实时检测。该检测算法结合Transformer系列模型，在通道和空间维度上进行Attention，进而利用训练得到的检测模型对吊舱拍摄的视频序列进行检测。经测试验证，该方法打破了CNN感受野的局限性，显著提高了无人机吊舱视角下的检测准确度，增加了CV领域的多样性。
CN115631443A	一种基于视频识别的煤量分布方法本发明提供一种基于视频识别的煤量分布方法，属于煤量信息处理领域，包括以下步骤：S1：在各个子皮带上安装能够进行煤量识别的摄像头，用于输出对应子皮带的瞬时煤量；S2：通过服务器采集各个子皮带上摄像头的瞬时煤量的数据；S3：通过服务器采集各个子皮带和主皮带的瞬时速度信息；S4：采用煤量转换公式拟合计算各个子皮带的煤量分布；S5：随着瞬时速度，瞬时煤量不断累计，计算关联子皮带的煤量分布信息进行位移改变；S6：煤量分布曲线计算，通过拟合与平滑预测修正进行，所述平滑预测修正采用了指数平滑法模型。
CN115631440A	一种航空电子图像检测处理方法本发明涉及航空电子系统显控图像识别技术领域，具体为一种航空电子图像检测处理方法，包括以下步骤：为航电系统每副图像定义名称/代号，并理清图像之间的关联与切换方法；采集4路图像：通过视频采集设备从航电系统硬线中采集4路视频画面引出到采集设备上；按规定格式输入识别期望内容，识别期望内容中包括有需识别的元素名称/代号及具体参数、需在何图像识别该元素、需识别的元素所在的区域。本发明实现了飞机图像元素的自动识别，该方法识别速度快，占用资源少，并且识别后的结果存储有序，便于后期的调用与查找。解决了现有飞机图像的检测由人进行不准确、不全面，检测后的数据存储占用空间大，不易检索的问题。
CN115631436A	一种基于无人机实时视频流的火灾检测方法及系统本发明提供的一种基于无人机实时视频流的火灾检测方法及系统，所述检测方法包括：对火灾数据进行收集、筛选和标注，获得标注火灾数据；对原始轻量级目标检测算法进行改进并训练，获得改进型轻量级目标检测算法训练模型；采用无人机获取实时视频流；将所述实时视频流输入至所述改进型轻量级目标检测算法训练模型进行检测是否有火灾信号。
CN115631435A	一种基于无人机遥感影像深度学习的玉米缺苗率计算方法本发明公开了一种基于无人机遥感影像深度学习的玉米缺苗率计算方法，该方法包括如下步骤：步骤1，利用无人机航拍苗期玉米的地块；步骤2，对航拍图像集进行三维重建并获得带有地理坐标的正射影像；步骤3，将苗期玉米地块的正射影像输入玉米苗识别模型，获得地块中单株玉米苗的地理空间位置；步骤4，统计地块指定空间范围内的玉米苗的数量；步骤5，依据基本苗数量，计算指定空间范围内的玉米缺苗率。
CN115631432A	一种海面目标搜寻装置以及方法海面目标搜寻装置及方法，涉及偏振光谱探测技术领域，解决了探测系统探测结果不准的问题。装置包括偏振光发射系统、图像接收系统、控制系统、信息处理系统、第一无人机和第二无人机；偏振光发射系统通过第一云台搭载于第一无人机下，控制系统用于控制第一云台转动从而控制发射偏振光的角度；图像接收系统通过第二云台搭载于第二无人机下，图像接收系统用于对偏振光照射的海面位置拍摄图像，并传送至信息处理系统，信息处理系统用于对图像识别处理。控制系统和信息处理系统根据目标物体调取预存的最佳成像参数，控制偏振光发射系统和图像接收系统对海面偏振光照射和图像接收；控制两无人机匀速向前飞行至对岸岸边后向水平方向移动至未照射区域。
CN115631425A	一种输电线路通道资源动态分析方法及装置本发明涉及输电通道分析技术领域，具体提供了一种输电线路通道资源动态分析方法及装置，包括：将输电线路通道的光学卫星影像对应的分析目标类别识别结果图和输电线路通道的光学卫星影像的点云数据对应的分析目标类别识别结果图进行特征融合，得到输电线路通道的三维监测结果图；提取连续时间序列的所述三维监测结果图中的属性变化量；分析所述属性变化量对输电线路通道所在区域的影响程度。本发明提供的技术方案对于合理规划输电线路通道资源、提高走廊资源利用率和实现电网动态增容等各方面具有重要价值。
CN115631421A	耕地智慧保护方法及保护系统本发明提供一种耕地智慧保护方法及保护系统，该保护系统中包括：用于进行数据存储和处理的服务器，设置于待监测耕地区域的多个传感器，设置在待监测耕地区域周围高塔上的多个高清摄像头以及高清图像采集卫星。在进行耕地智保时，服务器可以通过各个维度进行数据采集，同时获取卫星对待监测耕地区域拍摄的高清卫星图像，以及传感器对于待监测耕地区域采集的有机质含量以及PH值等相关的土地质量数据，以及通过高清摄像头近距离拍摄获取到的高清视频，综合这些数据可以对待监测耕地区域是否存在损害行为进行更全面的分析处理，并且通过服务器进行数据采集和处理，处理效率较高。
CN115631420A	一种隧道积水识别方法、装置、存储介质及电子装置本发明实施例提供了一种隧道积水识别方法、装置、存储介质及电子装置，涉及道路巡检技术的技术领域。其方法包括：获取目标隧道的目标图像信息；按照预设的对象识别模型，对所述目标图像信息进行对象识别处理，以确定目标对象的对象类型信息；在确定所述对象类型信息满足类型条件的情况下，对所述第一对象进行反光强度识别，以确定所述第一对象的反光强度信息；在确定所述反光强度信息满足第一阈值条件的情况下，确定所述目标隧道存在积水。通过本发明，解决了隧道积水精度低的问题，进而达到了调高隧道积水识别精度和效率的效果。
CN115631417A	一种基于卷积神经网络的蝴蝶图像识别方法本发明公开了一种基于卷积神经网络的蝴蝶图像识别方法，该方法包括以下步骤：S1、采集具有种类信息标注的蝴蝶原始图像及其生长状态图像；S2、将所述蝴蝶原始图像进行扩充处理汇集形成原始图像数据集；S3、利用所述原始图像数据集构建基于卷积神经网络的多特征融合识别模型；S4、将待检测蝴蝶图像输入所述多特征融合识别模型进行识别；S5、输出识别结果并匹配输出该种类蝴蝶对应的生长状态图像。本发明通过针对不同种类蝴蝶在颜色、斑纹与形态上多样性强且相似度高的特性，构建多特征融合识别模型，从蝴蝶鲜艳且多彩的斑纹出发，分别计算并利用其体态特征与多维度的斑纹特征，从而保证不同种类蝴蝶特征的高精确提取。
CN115631415A	植物灰霉病检测方法、装置、设备和存储介质本发明实施例提供一种植物灰霉病检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检测植物对应的第一模态特征和第二模态特征，第一模态特征为待检测植物所对应的空气温度特征和湿度特征，第二模态特征为待检测植物的叶部图像特征；将第一模态特征和第二模态特征，输入训练的植物灰霉病检测模型，得到植物灰霉病的目标检测结果；植物灰霉病检测模型是基于样本植物的第一模态特征和第二模态特征训练得到的。本发明实施例的方法基于待检测植物的第一模态特征中的空气温湿度特征和第二模态特征中的待检测植物的叶部图像特征，进行植物灰霉病的识别，避免了使用单一模态特征进行植物灰霉病识别时的局限性，使得植物灰霉病的识别结果更加的准确。
CN115631412A	基于坐标注意力和数据相关上采样的遥感图像建筑物提取方法本发明涉及一种基于坐标注意力和数据相关上采样的遥感图像建筑物提取方法，包括：获取遥感数据；数据预处理与数据增强；构建包括编码器、坐标注意力CA模块、数据相关上采样DUp模块的建筑物提取网络模型，即CAD‑UNet网络模型；模型训练与评估；建筑物自动化提取：将新的待提取的遥感图像进行数据预处理后，输入训练完成的CAD‑UNet网络模型，CAD‑UNet网络模型输出预测图像，得到建筑物提取结果。本发明设计的网络逐步提取建筑物的深层特征，进行特征融合之后再逐步上采样至输入分辨率大小，对建筑物提取任务更为友好，显著提高了建筑物提取精度；能有效捕捉建筑物的位置信息和边界信息，因而能够使提取的建筑物拥有更加平滑的边界和完整的轮廓。
CN115631411A	基于STEN网络对不同环境中的绝缘子破损检测方法本发明的目的是提供一种基于STEN网络对不同环境中的绝缘子破损检测方法，首先采集巡检视频获得处于不同环境中的绝缘子图片，将得到的绝缘子图片进行扩充，将扩充完成的绝缘子图片作为真实绝缘子样本库；然后划分训练集和测试集，利用标注工具Labellmg对训练集进行标注，并保存标注完成后绝缘子图片的信息，得到样本数据；组建在线注意力累积机制OAAM进行改进得到STEN目标检测网络，进而得到具有最佳权重数据的测试集基准网络；最后得到绝缘子缺陷检测结果。本发明解决了现有技术中存在的在不同环境下难以准确检测绝缘子缺陷的问题。
CN115631408A	一种星地协同的黑臭水体识别模型自动优化系统本发明公开了一种星地协同的黑臭水体识别模型自动优化系统，包括用于获取遥感影像的多光谱/高光谱遥感卫星W，用于获取近地图像的若干高点摄像头，基于近地图像的黑臭水体识别模型A，具备深度学习模型训练能力的云计算中心，用于接收卫星数据、上注识别模型和拍摄任务的卫星地面站。本发明通过联动高点摄像头拍摄水体近地图像，利用基于近地图像的黑臭水体识别模型A的识别结果对对应的遥感影像进行标记，形成标记样本，并作为训练样本，在云计算中心对基于遥感图像的黑臭水体识别模型B进行训练，得到优化后的黑臭水体识别模型B，从而提升黑臭水体识别模型B的识别准确率。
CN115631406A	一种基于机器视觉的养殖病害检测方法和装置本发明涉及养殖管理应用技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的养殖病害检测方法和装置，其方法包括获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象；当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景，借用图像识别技术可快速确定养殖场景的环境状态，及时采取应对措施，相较于以往的化学检验时效上更快，更利于养殖环境管理。
CN115631404A	基于改进YOLOv4和FIRN的鱼类个体身份识别方法本发明公开了基于改进YOLOv4和FIRN的鱼类个体身份识别方法，包括鱼类个体目标检测和身份识别两大模块；目标检测模块采用改进的YOLOv4网络找到鱼类个体目标，身份识别模块采用FIRN网络对鱼类个体身份识别；FIRN网络采用改进的ResNext50网络进行特征提取，并采用Arcface Loss计算损失；将目标检测和身份识别两个模块进行融合，然后利用融合后的模型对鱼类图片或视频识别，即可直接得到鱼类个体目标的检测框及身份信息。本发明采用上述方法，在鱼种类已知的情况下，找到鱼个体并进一步对其身份信息识别，为智能养殖提供可靠的数据支撑。
CN115631403A	一种基于声呐图像的排体搭接宽度检测方法和系统本发明提供了一种基于声呐图像的排体搭接宽度检测方法和系统，其中该方法包括：获取含有目标排体的第一声呐图像，将第一声呐图像输入预设声呐图像处理神经网络模型，并确定与目标排体对应的轮廓线和翻板旋转框，其中，翻板的长边与目标排体的铺排方向垂直；根据目标排体对应的轮廓线确定目标排体的搭接点和边界线，根据搭接点和边界线确定铺排的搭接宽度。由于翻板在声呐图像中具有显著特征，且翻板的长边与目标排体的铺排方向垂直，结合翻板的图像信息可以更好的确定目标排体的边界线，从而提高声呐图像的识别精度，提升了基于声呐图像的排体搭接宽度检测的泛化能力。
CN115631402A	一种适用于智慧养殖的AI算法服务平台构建方法本发明提供一种适用于智慧养殖的AI算法服务平台构建方法，属于畜牧业及深度学习网络构建技术领域；包括构建目标检测算法和目标分割算法，使用目标检测算法完成牲畜点数工作，使用目标分割算法完成牲畜测长估重工作；目标检测算法通过构建具有改进预测端的Yolox模型并训练后获取；改进预测端的检测头具有两个并行分支；目标分割算法通过构建具有两阶段的Mask R‑CNN模型并训练后获取，该模型通过对Faster R‑CNN进行扩展并添加图像分割分支后得到；本发明具有算法收敛速度快、参数及浮点运算数计算量降低、传递速度和性能更加的优势，非常适合应用于畜牧业中进行图像处理，从而完成生产任务中的各类工作。
CN115631400A	一种基于CenterNet改进的多尺度特征融合的小目标检测方法本发明公开了一种基于CenterNet改进的多尺度特征融合的小目标检测方法，通过更换高分辨率主干网络获取高分辨率特征图，来缓解小目标物体像素少、分辨率低导致模型对小目标物体检测性能差的问题，通过使用层级多尺度特征模块以及细粒度级多尺度特征融合模块两个相结合的方式来增强网络模型的多尺度表达能力，提高小目标物体的特征质量，同时提升了模型对多尺度目标的检测鲁棒性，从而提升小目标的检测性能。本发明能够在减少模型参数，提高网络推理速度的同时，更好地增强模型对多尺度特征的表达能力，不仅提升了模型对小目标物体的检测能力，同时也提高了大目标物体的检测能力。
CN115631394A	基于多模态融合的可控图像描述方法、系统、设备及介质本发明提供了一种基于多模态融合的可控图像描述方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于和对原象始回图归像框特特征征XνX*νb进行融合，生成样本图像特征Xν；提取标注语言文本中的每个单词，并对提取出的单词进行标记和位置编码，生成样本文本描述特征Xw；根据鼠标轨迹段生成轨迹回归框，并基于所述轨迹回归框生成样本轨迹特征Xr；利用预先构建的TO‑Transformer特征融合模型，对所述样本图像特征Xν、所述样本文本描述特征Xw和所述样本轨迹特征Xr进行特征融合，生成样本融合特征；基于所述样本融合特征，利用预先构建的输出模型生成可控图像描述模型，从而有效提高图像描述的可控性，提高图像描述的效率。
CN115631393A	基于特征金字塔与知识引导的知识蒸馏的图像处理方法本发明公开基于特征金字塔与知识引导的知识蒸馏的图像处理方法，包括将图像分别输入至相互并列的轻量模型和重量模型；将两个图像处理结果通过基于特征金字塔与知识引导的知识蒸馏方法，融合成新的图像；在特征融合蒸馏阶段，基于不同阶段生成的特征图信息构成特征金字塔，并利用知识蒸馏去融合对应的特征图结果；在知识引导修正阶段，使用引导知识技术来纠正特征金字塔融合过程知识的错误差异；在自适应调整阶段，将融合后的特征图进行多维度损失计算，并且在计算损失时，使用自适应匹配的方式设定损失函数的系数。本发明缩小了轻量模型与重量模型的架构差异与模型能力差异，增加了模型的鲁棒性；同时也解决了小样本数据集表现差的问题。
CN115631382A	一种基于类内偏差迁移的小样本图像分类方法本发明提供一种基于类内偏差迁移的小样本图像分类模型的训练方法包括：S1、获取图像训练集和支撑集，并以图像训练集中的样本为输入、样本分类为输出，用图像训练集将图像编码器和分类器组成的基础图像分类模型训练至收敛以获得初始化的图像编码器；其中，所述图像训练集中包括多个基类，每个基类具有多个带类别标签的样本；所述支撑集中包括多个与基类的类别不同的新类，每个新类具有满足小样本任务要求且具有类别标签的样本；S2、用图像训练集和支撑集对由所述初始化的图像编码器、预训练语言模型、选择器、多个偏差预测器、分类器组成的基本模型进行多次迭代训练直至收敛以获得由图像编码器和分类器组成的小样本图像分类模型。
CN115631379A	结合主动学习和噪声筛除的视频分析方法、装置及介质本发明公开了结合主动学习和噪声筛除的视频分析方法、装置及介质，该方法包括：获取初始图像，添加不同强度的噪声；利用目标检测网络对图像序列中每一图像进行目标检测；计算每一张初始图像的最大置信度和不确定得分，并根据计算结果将初始图像划分为目标样本和人工标注样本；利用目标检测网络对标注样本进行循环迭代训练，并记录循环迭代训练过程中的样本损失；选取样本损失小于预置损失阈值的目标样本作为伪标签样本，结合伪标签样本和人工标注样本对目标检测网络进行训练，并利用训练后的目标检测网络对指定的视频图像进行检测分析。本发明基于主动学习集成伪标签学习和深度学习训练噪音样本筛选技术，可提高视频图像的分析效率和准确度。
CN115631376A	对抗样本图像生成方法、训练方法及目标检测方法本公开提供了一种对抗样本图像生成方法、目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、目标检测、深度学习技术领域。对抗样本图像生成方法的具体实现方案为：利用窗口掩码在初始样本图像的目标对象区域进行滑窗，得到至少一个中间样本图像；根据针对至少一个中间样本图像的目标对象检测结果和对应的滑动窗口，确定至少一个扰动区域；以及根据至少一个中间样本图像中具有扰动区域的中间样本图像，生成目标对抗样本图像。
CN115631365A	一种融合知识图谱的跨模态对比零样本学习方法本发明公开了一种融合知识图谱的跨模态对比零样本学习方法，基于跨模态语义指导网络对图像特征和文本特征进行跨模态信息融合，使得得到的视觉表示兼顾了文本信息，掩码属性表示兼顾了视觉信息，基于属性级的对比学习机制和基于类级的对比学习机制进行两个任务的学习，进一步增强对细粒度视觉特征的识别能力，以应对属性的共现和不平衡，这样在进行零样本图像分类时，可提升图像分类的能力。
CN115631364A	一种基于改进yolov5的多模态管涌检测方法及系统本发明涉及计算机视觉领域，提供一种基于改进yolov5的多模态管涌检测方法及系统，包括：S1：构建第一模态训练图像数据集、第二模态训练图像数据集和第三模态训练图像数据集；S2：通过所述第一模态训练图像数据集、所述第二模态训练图像数据集和所述第三模态训练图像数据集对所述改进yolov5模型进行训练，获得训练好的改进yolov5模型；S3：将待检测图像输入所述训练好的改进yolov5模型，获得管涌检测结果。本发明通过在原始yolov5模型中加入CBAM注意力网络和Focalloss焦点损失函数，并将GIOULoss损失函数替换成CIOULoss损失函数，整体提升了yolov5模型的检测性能和鲁棒性；使得训练好的改进yolov5模型能进行三种环境的管涌检测，无需训练多个模型，提高了yolov5模型的管涌检测效率。
CN115631361A	一种融合低秩核学习和自适应超图的图像聚类方法本发明涉及图像聚类领域，公开了一种融合低秩核学习和自适应超图的图像聚类方法，该方法包括如下步骤：S1，获取图像数据；S2，通过低秩共识核学习、核空间下图像数据自表达和自适应超图正则化，迭代地构建超图和更新超图拉普拉斯矩阵、系数矩阵、共识核矩阵和候选核权重，直到达到收敛条件；S3，应用所述S2步骤得到的系数矩阵构造相似度矩阵；S4，应用所述S3步骤得到的相似度矩阵，调用谱聚类算法，得到聚类结果。本发明方法集成自适应超图正则化、核空间下数据自表达和低秩核学习到一个框架中，实现了三者的交替指导和动态提升，优化地利用了不同候选核下的样本关联性，挖掘了更稳定的高阶关系，从而更深层次地挖掘数据的内在结构。
CN115631357A	一种基于高频巡查数据感知路面病害去重的方法本发明涉及一种基于高频巡查数据感知路面病害去重的方法，包括以下步骤：步骤S1：收集并分析采集路面图像信息以及GPS信息；步骤S2：基于图像识别算法提取图片上的病害类型（Tx）和尺寸（Lx）；步骤S3：基于图像算法提取图片上病害所在车道位置（D）x；步骤S4：基于行进间车载GPS相隔1s采集的GPS数据，计算行车方向（U）x；步骤S5：根据两张病害GPS坐标误差在20米的图片，分别采集两个病害的GPS坐标(I1：L1):(I2：L2)；病害类型（T1：T）2；病害尺寸（L1：L2）；车道位置（D1：D2）；行车方向（U1:U）2；步骤S6：根据采集病害的各项指标对比，计算道路病害是否重复;步骤S7：将重复病害扣除，并将剩余病害上传云端服务器，作为当前该位置的最终病害保存云端。
CN115631355A	一种跑步运动监测方法本发明公开一种跑步运动监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集预设终点区域内图像；对所述图像进行第一次相似度匹配，当匹配到具有与目标个体第一预设特征符合的第一类型图像时，触发运动圈数计数加一，相邻两次触发运动圈数计数加一所对应的两张第一类型图像的采集时间间隔高于第一预设值；当运动圈数达到第二预设值时，触发计数完成。效果为：1、可准确记录跑步运动圈数；2、可输出运动成绩；3、可不断学习并更新人脸库以提高识别率；4、无需运动个体额外佩戴辅助器具，降低成本；5、监测过程可实现运动个体无感，不会影响运动个体发挥，用户体验好。
CN115631354A	一种联合稀疏和稠密邻域一致性的图像匹配方法本发明公开了一种联合稀疏和稠密邻域一致性的图像匹配方法，所述方法依次经过基于稀疏的注意力图神网络和基于稠密领域一致性的网络后，将稀疏和稠密匹配的初始得分转化为同维度，利用可学习参数结合稀疏和稠密的初始匹配得分，将结合后的匹配得分输入最优匹配层，获得最终的分配矩阵，实现图像匹配。本发明通过融合稠密匹配为稀疏匹配增加了全局信息，并且稠密匹配也学习稠密邻域信息，避免由于图的复杂性带来的错误匹配，使稀疏和稠密邻域一致性相互促进，最终达到准确性高的匹配效果。
CN115631352A	基于相似度对比的目标检测方法及其装置本发明公开了一种基于相似度对比的目标检测方法及其装置，涉及图片处理技术领域，包括：基于目标图片样本，生成候选框；基于候选框，进行目标特征提取，构建待选特征数据库；基于已有的图片样本，进行目标特征提取，构建标准特征数据库；从待选特征数据库中，获取置信度最高的候选框，将该候选框与标准特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的标准特征数据库图片，并记录其类别信息；将分数最高的标准特征数据库图片与待选特征数据库进行相似度对比，得到分数最高的待选特征数据库图片，并记录其位置信息；将类别信息和位置信息映射到目标图片样本，得到待检测目标的检测结果。本申请能够提高目标定位的准确率，提高目标检测的效果。
CN115631351A	一种利用X射线对废散纸进行杂质识别的装置本发明公开了一种利用X射线对废散纸进行杂质识别的装置，涉及废散纸识别技术领域，包括X射线光源、探测器、图像分析模块、状态监测模块以及运算评估模块；所述X射线光源设置在输送皮带机上方，用于发出X射线，在有被检物品经过时触发光电传感器来控制X射线光源启动；X射线经过准直器后形成非常窄的扇形射线束，穿透传送带上的被检物品落到探测器上；探测器将接收到的X射线转变为电信号，经信号放电电路放大后量化，通过串行总线传送到图像分析模块作进一步处理后，得到高质量的图像，对混入的金属、陶瓷、玻璃、石块等杂质进行识别并对其占有比例、面积进行测算；消除了检验作业的人车未分离安全隐患，大大降低了人工操作强度。
CN115631348A	基于SIFT图像配准技术的人型靶打靶校准识别方法本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为基于SIFT图像配准技术的人型靶打靶校准识别方法，包括步骤有：S1.设置摄像头并获取靶纸图像；S2.打靶前一帧的靶纸图片作为模板图片；S3.利用SIFT特征提取算法计算步骤S2中获取的模板图片的全局特征点，S4.实时获取打靶后靶纸的一帧的图片作为待识别目标图片；S5.利用SIFT特征提取算法计算待识别目标图片的特征点；S6.进行暴力K近邻匹配；S7.待识别靶纸目标图片；S8.待识别靶纸目标图片与模板图片做差值得到实际弹孔位置和数量；本发明识别结果相比于基于神经网络关键点匹配算法可控性更高，效果更好，可有效防止打靶过程中目标晃动等引起的畸变，算法更准确，错检漏检少；目标检测算法对于弹孔这种小目标检测效果较差。
CN115631345A	一种多目设备的特征匹配方法及多目设备本申请提供一种多目设备的特征匹配方法及多目设备，用于提高多目设备的特征匹配效率。包括：针对任意一个时刻获取的多个图像，利用特征点提取算法分别对所述多个图像进行特征提取，得到所述多个图像中的各特征点，其中，所述多个图像的数量与多目设备中相机的数量相同；针对所述多个图像中的任意一个图像，根据所述图像的图像标识确定与所述图像相对应的待匹配图像；以及，利用预设的图像与共视区域的对应关系，分别在所述图像中和所述待匹配图像中确定所述图像和所述待匹配图像之间的共视区域；将所述图像的共视区域中的各特征点分别与所述待匹配图像的共视区域中的各待匹配特征点进行特征点匹配，得到特征匹配结果。
CN115631343A	基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质本发明涉及计算机领域，提供一种基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过第一脉冲编码器对至少一个原始图像进行编码，得到原始图像特征；通过第二脉冲编码器对每个原始姿态图像以及每个目标姿态图像进行处理，得到原始姿态特征，其中，目标姿态图像与原始姿态图像是在不同采样时刻采集到的目标物体的姿态图像；通过特征处理器对原始图像特征和原始姿态特征进行处理，得到目标图像特征；通过脉冲解码器对目标图像特征进行解码，生成目标物体的目标图像。本发明实施例提供的基于全脉冲网络的图像生成方法能够在神经形态设备上运行，在目标姿态图像的引导下生成真实度符合要求的图像，提高了生成图像的真实度。
CN115631342A	医学影像特征点识别方法、识别系统及可读存储介质本发明提供一种医学影像特征点识别方法、识别系统及可读存储介质，所述医学影像特征点识别方法包括：提供带有特征点组的医学影像；对医学影像中的多个特征点进行初始分割识别，得到初始特征点集合；将初始特征点集合中的特征点分组，得到预测点组集合；对于预测点组集合中的一个预测点组，基于多个标定显影件的相对位置关系，遍历预测点组集合中所有预测点组，得到预测局部图像组集合；对于预测局部图像组集合中的一个预测局部图像组，基于局部分割识别算法，识别其中的特征点，遍历预测局部图像组集合中所有预测局部图像组，得到预测特征点序列集合；对预测特征点序列集合中所有预测特征点序列进行筛选，得到最终的特征点识别序列。
CN115631339A	视觉特征提取方法、装置及电子设备本发明公开了一种视觉特征提取方法、装置及电子设备。其中，上述方法包括：对于目标图像集合中的每一帧图像，在第一起始时刻，将所述目标图像集合中的第N帧图像进行图像预处理；其中，所述目标图像集合为待提取视觉特征的图像帧序列，所述图像预处理包括降采样操作，所述N为大于等于1的正整数；在第二起始时刻将所述第N帧图像进行视觉特征提取操作，并同步对所述第N+1帧图像进行图像预处理，直至所述每一帧图像均完成图像预处理和视觉特征提取操作，所述第一起始时刻的时间点在所述第二起始时刻之前；输出所述目标图像集合中每帧图像的视觉特征。本发明解决了相关技术中提取视觉特征耗费较长的技术问题。
CN115631336A	一种基于并行空洞卷积的脑肿瘤图像分割方法本发明公开了一种基于并行空洞卷积的脑肿瘤图像分割方法，通过使用增加网络宽度的特征提取方法克服了传统UNet算法进行脑肿瘤分割任务时容易受数据数量影响的问题。首先使用并行空洞卷积操作获取低分辨率特征图，然后利用金字塔卷积策略对特征图中的语义信息进行提取，并使用并行自适应池化操作增加语义信息的权重，最后使用点卷积分类器进行肿瘤图像的分割，以取得较高的得到最终的脑肿瘤分割结果。本发明克服了传统深度学习方法在脑肿瘤自动分割研究中模型参数多容易过拟合、导致模型分割结果较差的问题，为进行精确脑肿瘤分割给出了一种新的参考方法。
CN115631334A	一种结构面提取方法本发明提供了一种结构面提取方法，包括如下步骤：S1.对获取的结构面图像进行全局平滑滤波操作，得到第一图像；S2.对S1中所述第一图像运用自适应滤波算子，用于提取结构面线性特征；S3.对S2中所述结构面线性特征进行去噪处理并提取结构面线性轮廓；S4.在S3中所述结构面线性轮廓的基础上，运用渐进性直线拟合方法进行线段标注，得到结构面近似轮廓，解决了现有技术中存在的岩体结构面特征信息难以获取的技术问题。
CN115631332A	打孔点的确定方法、操作设备和计算机可读存储介质本说明书提供了打孔点的确定方法、操作设备和计算机可读存储介质。基于该方法，用户在进行具体操作前，操作设备可以获取用户当前视野中包含有感兴趣目标的目标图像；并确定出目标图像中的关键局部图像，以及目标操作的目标操纵类型；再基于关键局部图像，获取目标图像中目标关注点的坐标参数；根据目标关注点的坐标参数和目标操纵类型，确定出针对目标操作的目标打孔点的位置参数；并根据目标打孔点的位置参数，在用户的当前视野中投影出对应的目标打孔点。从而可以智能地确定出针对目标操作的目标打孔点，并将上述目标打孔点准确地投影到用户当前视野中，有效地简化了用户操作，使得用户能便捷、高效地进行后续的目标操作。
CN115631330A	特征提取方法、模型训练方法、图像识别方法及应用本发明公开了一种特征提取方法、模型训练方法、图像识别方法及应用，该特征提取方法包括：从目标图像中提取初始特征；基于预设规则对所述初始特征进行聚合，以获得聚合特征；将所述聚合特征划分为多组，并基于各组的注意力特征确定融合注意力特征；基于所述融合注意力特征，确定所述目标图像的深层特征。本发明提供的图像特征提取方法，通过对目标图像中提取的初始特征，进行特征聚合并进行分组后，计算各组的注意力特征，得到融合注意力特征，以确定目标图像的深层特征；该方法可以在有效提取局部和全局特征的同时，大幅降低模型复杂度和计算量。
CN115631323A	AR导览系统及AR导览方法本发明涉及一种新的AR导览系统和AR导览方法。根据本发明的一个方面，本发明的一个或多个实施方式公开了一种AR导览系统，包括，AR显示装置，所述AR显示装置被配置用来提供近眼显示功能；移动终端，所述移动终端和所述AR显示装置通信连接；所述移动终端被配置向所述AR显示装置发送控制指令，使得所述AR显示装置显示所述控制指令所对应的AR内容。通过本发明公开的一个或多个实施例，可以通过移动终端控制AR显示装置的显示内容，从而无需通过CV等复杂算法对目标进行识别，技术实施成本低、用户体验高，可以满足一些特定的导览场景的需求。
CN115631322A	面向用户的虚拟三维试衣方法和系统本发明公开了一种面向用户的虚拟三维试衣方法，包括：获取并加载标准人体模型和服装标准版点云数据；将标准人体模型划分为多个标准人模局部曲面，将服装标准版划分为多个服装标准版局部曲面，建立服装标准版局部曲面和标准人模局部曲面的点云数据之间的函数关系；获取标准人体模型和用户的量体数据，计算用户人体模型和标准人体模型的点之间的变化率，得用户人体模型与标准人体模型点云数据之间的变换方程，推算用户人体模型的点云数据；推算与用户人体模型匹配的服装放码版的点云数据；加载用户人体模型和服装放码版的点云数据。本发明通过用户在线提供量体数据以及选择服装款式，即可在线构建与用户体型匹配的服装，且能在线展示用户试穿效果。
CN115631321A	信息展示方法、装置及电子设备本申请实施例公开了信息展示方法、装置及电子设备，包括：响应于通过增强现实AR方式对目标对象进行展示的请求，加载所述目标对象的三维模型，并从采集到的现实环境图像流中识别腕部的位姿，以及腕部的腕围；所述目标对象为腕部佩戴类对象，其中，所述三维模型包括按照表盘部分的尺寸进行建模得到的第一模型，以及对表带部分进行建模得到的第二模型；在根据所述腕部的位姿将所述三维模型映射到AR空间中的过程中，按照所述尺寸对所述第一模型进行映射，并对所述第二模型的松紧程度进行调整，以适配所述腕部的腕围。通过本申请实施例，可以为用户提供更接近于在线下对商品实物对象进行实际试戴时的体验，帮助用户进行购物决策。
CN115631319A	一种基于交叉注意力网络的回环检测方法本发明提供一种基于交叉注意力网络的回环检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：对激光雷达原始三维点云数据进行预处理，获得对应的球面投影图，即训练帧；构建基于自注意力机制和交叉注意力机制的重叠度估计网络；利用得到的训练帧，训练所述重叠度估计网络；利用训练好的重叠度估计网络估计每对扫描对之间的重叠度，扫描对为两帧激光雷达的球面投影图，选取重叠度估计值高于阈值的扫描对作为回环检测候选对象，对于当前帧，选择重叠度估计值最大的候选者作为回环匹配帧，且判定该回环匹配帧位置为回环检测结果。采用本发明，能够提高回环检测或地点识别中的准确率和召回率。
CN115631316A	一种仿生骨3D建模系统及其建模方法本发明提出一种仿生骨3D建模系统及其建模方法,包括仿生骨三维模型构建操作平台、本地服务端和云服务端，仿生骨三维模型构建操作平台包括登录模块、日志记录模块、内网连接模块以及外网连接模块，本地服务端包括数据获取模块、图像处理模块、数据存储模块3D模型构建模块，云服务端包括数据查询模块和数据下载模块，数据获取模块包括图像数据获取单元、医学图像获取单元以及微孔数据获取单元，本发明通过图像数据获取单元、医学图像获取单元以及骨骼微孔数据获取单元获取多方面的数据，并利用多方面数据进行模型构建，再将构建的模型进行复合，从而得到完成的仿生骨三维模型，大大提高了仿生骨三维模型的精准度。
CN115631315A	基于Unreal引擎的构建停车场模型的方法及系统本发明公开了一种基于Unreal引擎的构建停车场模型的方法及系统，其通过将模型参数信息存储在Json格式配置脚本中，并基于Unreal引擎动态标准资产创建停车场模块化结构模型及停车场模块化材质模型；通过对停车场模块化结构模型进行坐标变换，构造得到停车场模型，还可以根据预先配置的材质信息，实时动态更新停车场模型的材质内容，从而实现在程序发布后，仅需动态修改Json脚本中的参数即可实现停车场整体模块的参数修改，即可完成停车场模型的热更新，极大的提高停车场模型的构建及更新速率，且每个部分都是独立设置的模块，因此亦能够实现部分独立分区建模的效果。
CN115631314A	一种基于多特征和自适应关键帧的点云地图构建方法本发明提供了一种基于多特征和自适应关键帧的点云地图构建方法，基于正态分布变换算法NDT进行帧间点云粗配准，然后基于点云迭代最近邻点配准算法PLICP进行点云配准纠正，实现高精度的lidar slam前端里程计；其次根据动态的欧氏距离及航向角的变化对点云的关键帧进行提取，最后提出基于滑动窗口完成对激光雷达实时定位与建图lidar slam的后端图优化，进行完成实时性点云高精度地图的构建。本发明所述的一种基于多特征和自适应关键帧的点云地图构建方法，不仅提高了点云地图构建的实时性，而且为无人车的导航提供了精确的高精度点云地图。
CN115631312A	基于洪水淹没区分析模型的宅基地淹没判断分析方法本发明提出了一种基于洪水淹没区分析模型的宅基地淹没判断分析方法，包括如下步骤：S1，通过采集外业宅基地数据及建筑物的属性信息；进行DEM数据的初期建立过程；构建宅基地数据的三维模型以及高程模型；S2，宅基地数据与DEM数据的嵌套；洪水位的计算，洪水体积、范围的空间运算；S3，洪水宅基地淹没区、安全区、影响区的空间运算；基于洪水范围得出所淹没的宅基地。
CN115631306A	一种背包与人体背部接触界面关系的表征方法本发明涉及一种背包与人体背部接触界面关系的表征方法，包括以下步骤：复刻背负状态下的背包背板模型；使用三维扫描仪扫描获得无背负状态下人体模特的3D数据以及附着复刻出的背板模型的人体模特3D数据；基于逆向工程技术对3D数据进行处理，获得无背负状态下人体模特和附着背板的人体模特的3D重构模型，并对两个3D重构模型进行对齐处理，得到人体模特3D重构模型与背包背板模型的3D重构模型的相对关系；根据人体模特3D重构模型与背包背板模型的3D重构模型的相对关系进行3D比较分析，提取背板对人体背部的覆盖面积、背板与人体背部的接触面积、背板与人体背部之间的平均距离和形成的空间体积。本发明能够准确表征背包与背部的接触界面关系，为背包设计提供依据。
CN115631303A	确定血管中心线真伪以及截断位置的方法与装置本申请提供了一种确定血管中心线真伪以及截断位置的方法与装置。该方法包括：采用深度学习算法构建目标血管的3D血管模型；获取目标血管的原始中心线；根据原始中心线构建空间树模型；根据3D血管模型和空间树模型，确定真实中心线和血管截断位置。本方案结合空间树模型和深度学习算法能够大幅提高血管真伪判别以及截断位置推荐的准确性，极大的提高了医疗影像中血管判定以及截断位置选择的效率。
CN115631300A	一种汽车轮毂及该轮毂的加工工艺本发明公开了一种汽车轮毂及该轮毂的加工工艺，包括获取轮毂的毛坯工件的三维模型；对三维模型进行分析，根据分析结果确定轮毂的亮面的加工路径；根据加工路径对毛坯工件进行车削处理；得到轮毂的亮面。本发明所提供的轮毂的亮面的加工方法通过对加工面进行实际测量，根据测量结果对加工程序进行微调和修正，以减少毛坯工件之间存在的尺寸偏差，提高加工出的轮毂的亮面的标准化程度，使得加工精度更高，质量更优，从而提高生产效率和产品的一次性合格率，降低生产成本。
CN115631298A	一种医学影像三维重建系统本发明涉及医学影像重建技术领域，且公开了一种医学影像三维重建系统，对二维图像进行提取处理包括二维图像模块操作系统，二维图像模块操作系统包括闭合等值线确定模块、体积重建模块、图像分割模块、表面重建模块，该系统可直接将二维图像处理自动化完成，执行系统包括计算机建设三维模型成型、切片数据导入计算机。本发明中，对二维图像进行提取处理，用于检查二维图像的是否完整，二维图像矫正模块，用于若不完整，则通过医学影像设备对二维图像进行矫正，当二维图像中目标部位不完整时，可以通过调整医学影像设备的相关参数，再次对目标部位进行扫描，以对二维图像进行矫正，从而使得得到的二维图像更为完整。
CN115631297A	基于深度学习图像识别的城市三维快速建模方法及系统本发明公开了一种基于深度学习图像识别的城市三维快速建模方法及系统，属于建筑特征信息提取和三维建模技术领域，该方法包括：划分为用于选取样本的训练区和测试结果的测试区；提取训练区中符合建筑物特征的区域作为训练样本；利用增强过的训练样本对深度学习模型进行训练，以得到相关参数和预训练模型；利用预训练模型提取测试区的建筑物轮廓；对建筑物轮廓进行小区域处理和外边缘处理得到优化后的建筑物轮廓；基于建筑物轮廓对原始影像进行切割，得到建筑物纹理；以轮廓作为建筑底面轮廓生成建筑体块，接着利用建筑纹理进行贴图着色进行建筑物批量建模；本发明为城市三维实景建模、城市规划以及市政工程等相关应用场景提供新的技术支撑。
CN115631296A	一种3D目标检测方法、计算机程序产品及电子设备本申请提供一种3D目标检测方法、计算机程序产品及电子设备，其中，3D目标检测方法包括：对图像采集装置采集的待检测目标对应的待检测图像进行特征提取，得到对应的图像特征；根据图像特征确定内参扰动变换信息，并基于内参扰动变换信息对图像采集装置的原始内参信息进行修正，得到修正内参信息；根据修正内参信息以及图像特征进行3D目标检测。在上述方案中，即使由于相机扰动的问题导致了图像采集装置的原始内参信息发生了偏差，也可以通过本申请提供的3D目标检测方法对原始内参信息进行修正，并利用修正后的修正内参信息进行3D目标检测，从而可以提高3D目标检测的准确性。
CN115631293A	一种3D大场景可视化编辑方法、装置、电子设备及介质本申请涉及一种3D大场景可视化编辑方法、装置、电子设备及介质，涉及3D大场景云展厅的技术领域，该方法包括获取产品模型和场景信息；判断产品模型是否存在缺陷；若不存在，则对产品模型标准化，生成标准模型；将标准模型添加至场景信息中，生成预览信息，并控制预览信息显示；获取用户基于预览信息触发的编辑信息；基于编辑信息对产品模型进行编辑。本申请具有便于3D云展厅在运行过程中用户能自主地对模型进行编辑的效果。
CN115631290A	灯光效果的生成方法、装置和电子设备本发明提供了一种灯光效果的生成方法、装置和电子设备；其中，该方法包括：获取目标模型和灯光效果信息；灯光效果信息包括：目标模型上需要添加灯光效果的至少一个灯光位置，以及灯光位置对应的灯光显示参数；灯光位置基于预设的灯光效果贴图，以及灯光效果贴图与目标模型之间的映射信息确定；灯光显示参数基于灯光效果贴图确定；灯光效果贴图中包括至少一个灯光效果区域；灯光效果区域具有预设的图像参数；基于灯光效果信息，在目标模型上生成灯光效果。该方式中，基于灯光效果贴图得到灯光效果信息，通过该灯光效果信息可以自动的在目标模型上生成灯光效果，无需再在模型上手动添加灯光效果，降低了模型制作的工作量，提高了模型制作效率。
CN115631288A	远景模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质本申请提供一种远景模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取目标场景，以及目标场景中各初始模型对应的场景配置信息；根据场景配置信息从初始模型中确定目标模型；根据目标模型生成目标场景中与目标模型对应的目标地块的远景模型。本申请实施例提供的远景模型生成方法，通过读取目标场景中各模型对应的场景配置信息，能够从场景模型当中自动筛选出需要用于参与远景表现的目标模型，并在确定目标场景中与该模型关联的地块后，利用目标模型自动生成该地块关联的远景模型，从而完成对场景远景模型的自动化配置，整个流程无需额外人工干预，从而有效提高了远景模型的制作效率，降低了远景模型的制作成本。
CN115631285A	基于统一驱动的人脸渲染方法、装置、设备及存储介质本发明提供一种基于统一驱动的人脸渲染方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标源数据，其中所述目标源数据至少包括：初始人脸图像；将所述初始人脸图像输入预设的驱动模型，输出与所述初始人脸图像对应的三维人脸参数，其中，所述三维人脸参数是所述驱动模型对所述初始人脸图像进行提取和转换得到的；根据预设的渲染策略，对所述三维人脸参数进行渲染，生成目标人脸图像。通过本发明提供的实施例不仅能提高驱动精度，而且解耦了驱动与渲染。
CN115631280A	TOF相机仿真系统的运行系统、方法、设备及存储介质本发明涉及数据仿真技术，揭露了一种TOF相机仿真系统，包括瞬态渲染模块、TOF成像仿真模块及TOF深度计算模块，其中：瞬态渲染模块，用于获取的场景文件、相机位姿和相机参数，并根据获取的数据生成瞬态照度图；TOF成像仿真模块，用于利用瞬态照度图的时间信息及预设调制信号函数得到接收调制信号，并对接收调制信号进行计算得到原始相位图；TOF深度计算模块，用于解析原始相位图得到仿真真实数据，其中，仿真真实数据包括仿真深度真实值、仿真真实点云、仿真真实距离的至少一种。本发明可以提高数据仿真的效率。
CN115631275A	多模态驱动的人体动作序列生成方法及装置本申请提供一种多模态驱动的人体动作序列生成方法及装置，涉及虚拟人体动作生成领域，该方法包括：获取目标输入信号；目标输入信号为文本信号或者音频信号；将目标输入信号输入到动作生成模型中，生成与目标输入信号对应的目标动作序列；其中，动作生成模型包括：文本编码器、音频编码器以及动作解码器；文本编码器与音频编码器输出的隐空间表示符合统一的概率分布；动作解码器用于将文本编码器，或者音频编码器输出的特征向量解码为动作序列。本申请提供的多模态驱动的人体动作序列生成方法及装置，用于实现支持多模态输入的动作生成模型，以提高动作生成模型的应用范围，降低虚拟人物的制作成本。
CN115631271A	角色模型的制作方法和系统本申请实施例提供了一种角色模型的制作方法和装置，其中，所述的方法包括：获取用户输入的角色图像；对所述角色图像进行分割处理得到多个图层文件；查找与所述多个图层文件匹配的目标模型；其中，所述目标模型文件具有对应于各个躯体的形变参数；依据所述形变参数对所述多个图层文件进行形变处理，以生成具有立体动态效果的角色模型。从而用户仅需要提供一张图像就可以实现Live 2D模型的制作，极大降低Live 2D模型使用成本和门槛，无需任何相关的技术知识和经验，即可得到用户所需要效果的角色模型，提高角色模型的制作效率。
CN115631264A	显示方法、装置、电子设备和可读存储介质本申请公开了一种显示方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于人工智能技术领域。其中，所述方法包括：将目标图像的第一特征信息转换为第一特征向量；将目标文字内容的第二特征信息转换为第二特征向量；在所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度满足预设条件的情况下，显示所述目标文字内容，所述目标文字内容数量为至少一条；接收第一输入；响应于第一输入，将所述目标图像，以及与所述第一输入对应的所述目标文字内容关联显示。
CN115631262A	一种基于FreeType的双缓存文字统一快速渲染方法本发明提供了一种基于FreeType的双缓存文字统一快速渲染方法，包括：在程序初始化时设置大纹理存储区、纹理更新缓存区和位图数据缓存区，使用大纹理存储区保存已绘制的字符纹理，纹理更新缓存区存储已绘制文字的字符编码，位图数据缓存区存储位图数据对象；基于FreeType生成位图数据，然后利用OpenGL函数转换为字符纹理，根据待绘制文字的字符编码索引到位图数据缓存区中的位图数据对象，确定该文字是否被绘制过，当文字再次绘制时，取出大纹理中该文字的字符纹理或者取出该文字的位图数据，使用OpenGL函数进行纹理贴图完成文字的渲染。本发明减少了文字的渲染过程和避免了字符纹理实时纹理贴图时过多的OpenGL状态频繁的改变，从而提高文字快速渲染能力。
CN115631261A	图像生成模型的训练方法、图像生成方法和装置本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取训练数据；其中，训练数据包括设置有词性标注信息的样本文本，以及样本文本对应的样本图像；在图像生成模型中，根据设置有词性标注信息的样本文本，确定图像生成模型输出的预测图像；根据预测图像以及样本文本对应的样本图像，对图像生成模型进行训练。由此，根据设置有词性标注信息的样本文本，确定图像生成模型输出的预测图像，根据预测图像以及样本图像，训练图像生成模型，提高训练得到的图像生成模型的准确度。
CN115631251A	基于文本生成图像的方法、装置、电子设备和介质本公开提供了一种基于文本生成图像的方法、装置、电子设备和介质，涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域，可应用于智能创作、智慧政务等场景。实现方案为：获取第一文本，并基于多种规则对第一文本进行扩充以得到多个第二文本，其中，多种规则用于在不同维度上对第一文本进行扩充；基于多个第二文本生成对应的多个图像；对第一文本进行编码，以确定第一文本对应的第一向量；对多个图像中的每一个图像进行编码，以确定每一个图像对应的第二向量，其中，第一向量和每一个图像对应的第二向量位于同一语义空间；以及基于第一向量和每一个图像对应的第二向量之间的相似度，对多个图像进行筛选。
CN115631249A	一种相机校正方法、装置、设备和存储介质本发明公开了一种相机校正方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取相机在不同目标位置拍摄的斜线标定板的至少两个FOV图像，其中，所述斜线标定板上设置有若干条相互平行的斜线；根据相邻FOV图像的候选斜线的中点位置坐标确定所述相机的目标误差；当所述目标误差满足预设误差阈值时，基于所述目标误差对所述相机的旋转角度进行校正。本发明的技术方案，通过斜线标定板来确定相机的目标误差，进而根据目标误差对相机的旋转角度进行校正，能够代替人眼判断FOV图像的拼接效果，并且可以基于目标误差指导操作人员相机校正相机的旋转角度，使得最终获取到的PCBA板卡的图像更准确。
CN115631243A	光场采集系统中光源的标定方法、相关设备及存储介质本公开关于光场采集系统中光源的标定方法、相关设备及存储介质，该方法包括：获取在第一环境亮度下基于不同视角对反射对象同步采集的多张第一图像；第一环境亮度基于光场采集系统中目标光源的入射光得到，目标光源为光场采集系统中的任一光源；基于每张第一图像中反射光斑的位置确定目标光源在每张第一图像中的图像位置信息；基于反射对象的空间位置信息和目标光源的上述图像位置信息，确定每张第一图像对应的第一反射位置信息和第一入射光方向信息；基于多张第一图像中各第一图像对应的第一反射位置信息和第一入射光方向信息，确定目标光源的空间位置信息。本公开通过对光源的单独标定，提高了光源标定的准确性，降低了光源安装的精度要求。
CN115631240A	大规模场景的视觉定位数据处理方法本申请提供一种大规模场景的视觉定位数据处理方法。该方法通过获取目标场景的待定位场景图，然后，根据预设场景定位模型从预设参考场景图数据库中匹配出与待定位场景图相对应的参考场景图，再根据预设标识点识别模型确定参考场景图中的参考标识点集合以及待定位场景图中的当前标识点集合，然后，根据参考标识点集合与当前标识点集合确定设备点位置在参考场景图中的相对位置点，设备点位置为预设拍摄设备所处的实际位置，最后，根据相对位置点以及参考标识点集合中各个参考标识点的位置信息确定设备点位置的定位数据，从而在当通信遭受破坏时，可以通过视觉定位的方式，对所拍摄的待定位场景图进行定位数据的确定。
CN115631238A	一种扫地机定位方法、基站及计算机可读存储介质本发明公开了一种扫地机定位方法、基站及计算机可读存储介质，该扫地机定位方法包括：基站的图像采集设备获取视野图片；检测视野图片中的扫地机，获取扫地机的位置信息，位置信息包括扫地机的朝向角度和扫地机的相对位置，朝向角度是扫地机朝向相对基站的角度；将位置信息发送至扫地机，以使扫地机根据位置信息移动到基站附近。通过上述方式，本发明能够解决扫地机搜索基站难度大的问题，提高搜索效率。
CN115631236A	设备定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质本发明公开了一种设备定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：通过第一目标图像和第二目标图像，确定第一目标图像和第二目标图像之间的第一特征，其中，第一特征为体现第一目标图像和第二目标图像之间的差异部分的特征，第一目标图像和第二目标图像为目标设备在目标生理通道中采集的图像；通过第一特征，第一目标图像和第二目标图像，确定第一目标图像和第二目标图像之间的第二特征，其中，第二特征为体现第一目标图像和第二目标图像之间的相同部分的特征；通过第二特征确定目标匹配点对。本发明解决了由于相关技术中图像配准结果不准确造成的内窥镜定位不准确的技术问题。
CN115631233A	货物信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种货物信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取点云数据集，所述点云数据集是通过所述采集装置对目标区域进行采集得到的；根据所述点云数据集确定所述目标区域内的目标货物的截面参数，所述目标货物为圆柱状，所述截面参数包括目标货物的截面的横截面尺寸；基于所述截面参数和各叉车臂的叉车臂参数确定所述目标货物的位姿信息，所述位姿信息用于表示所述目标货物的所在位置和所述目标货物的姿态。采用本方法能够确定圆柱状目标货物所在位置和姿态。
CN115631230A	一种基于视觉技术的扇形实心球测距方法及系统本发明提供了实心球测距技术领域的一种基于视觉技术的扇形实心球测距方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、基于投掷点绘制测距标线；步骤S20、从所述投掷点往测距标线延伸方向投掷实心球，通过摄像头实时俯拍投掷视频；步骤S30、从所述投掷视频中截取实心球投掷完成的落地图像，将所述落地图像转换为透视图；步骤S40、基于所述透视图以及测距标线的实际坐标计算透视矩阵；步骤S50、基于实心球的实际落地坐标、投掷点以及所述透视矩阵得到透视落地坐标以及透视投掷点；步骤S60、基于所述透视落地坐标、透视投掷点以及测距标线计算投掷成绩。本发明的优点在于：极大的提升了实心球测距的便捷性以及溯源性。
CN115631229A	一种电池片定位方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例提供了一种电池片定位方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获得包含电池片的图像，检测所述图像中的主栅线，其中，所述主栅线包括水平主栅线、竖直主栅线；确定所述水平主栅线与竖直主栅线相交的交点，作为目标点；获得各个目标点所在的矩形区域的图像位置，作为所述电池片的图像位置。应用本申请实施例提供的方案，可以提高定位得到的电池片的图像位置的准确度。
CN115631227A	一种物体表面旋转角高精度测量方法及其系统本发明公开了一种物体表面旋转角高精度测量方法及其系统，该方法包括：在待测目标表面制作信息环并进行编号；获取序列图像对其进行极坐标转换，并对转换后的序列图像进行拼接，得到基准图像；对基准图像进行校准，得到基准图像的全局位置与待测目标的圆周长；在测量过程中获取实时测量图像并进行粗配准，结合基准图像的全局位置计算实时测量图像的全局位置；获取最终测量图像并进行精配准，结合实时测量图像的全局位置和待测目标的圆周长计算最终测量图像的角度。该系统包括：编号模块、获取模块、校准模块、粗配准模块、精配准模块和计算模块。通过使用本发明，能够实现物体一维转角参数的高精度测量。
CN115631223A	基于自适应学习和聚合的多视图立体重建方法本发明涉及一种基于自适应学习和聚合的多视图立体重建方法，它包括以下步骤：S1.特征提取，从输入图像中提取图像特征，将众多信息中不重要的信息剔除；S2.匹配代价构建，在每个采样深度假设下，计算参考摄像机中的每个像素与其相邻摄像机对应匹配像素之间的匹配成本；S3.匹配代价正则化，对匹配代价中的代价体进行去噪处理；S4.深度图估计，将匹配代价正则化后的结果利用函数回归加权得到初始深度图；S5.深度图优化，将初始深度图的边缘部分减轻过平滑的影响。本发明的目的在于提供一种基于自适应学习和聚合的多视图立体重建方法，相比MVSNet有着更高的重建精度和完整度，并且极大降低时间消耗和显卡内存消耗。
CN115631222A	一种采用激光点云技术的盾构管片虚拟预拼装方法本发明公开了一种采用激光点云技术的盾构管片虚拟预拼装方法，包括获取不同形态的管片点云数据，经过预处理后，根据预处理后的的管片点云数据，得到管片的特征尺寸；基于单环管片标准模型，根据预处理后的多个不同形态的管片点云进行拼装，提取单环管片间竖向缝隙的计算位置，得到单环管片间特征尺寸；基于三环管片标准模型，将预处理后的不同形态的管片点云进行拼装，提取三环管片间竖向与横向缝隙的计算位置，得到三环管片间的特征尺寸；根据管片特征尺寸判断自动化拼装是否达到预设的精度，若达到，则采用设备扫描待拼装管片的点云三环扫描数据，进行待拼装管片拼装，拼装完成后进行管片间隙测量，完成管片的预拼装。
CN115631220A	一种融合语义特征的无人机激光雷达航带平差方法本发明涉及无人机激光雷达数据处理领域，公开了一种融合语义特征的无人机激光雷达航带平差方法，依次通过面向语义对象的多级非刚性配准，以及顾及非刚性形变的多架次点云航带平差。通过将不同架次的不同航带整体误差方程的系数矩阵进行对角化处理，有效降低利用非线性优化算法求解未知参数的复杂度，从而提升未知参数的解算效率。
CN115631219A	一种图像匹配的方式处理数据图像的判读方法及系统本发明公开了一种图像匹配的方式处理数据图像的判读方法及系统，包括对作动器数据进行自动分割，得到作动器位移角度数据和作动器动作角度数据；分别绘制位移角度散点图和动作角度散点图；将位移角度散点图和动作角度散点图分别变换为位移伺服曲线和动作伺服曲线；将位移伺服曲线和动作伺服曲线进行灰度化，得到灰度图；将灰度图进行二值化，将二值化图像进行归一化的相关性匹配，根据若干归一化匹配结果，确定相关峰阈值；若归一化匹配结果大于相关峰阈值，则作动器位移角度数据和作动器动作角度数据配准成功，绘制复合图像；若小于相关峰阈值，则配准未成功，绘制复合图像，进行排故。避免了大批量生产时人力、时间消耗，保证判读的正确性。
CN115631218A	一种基于普通克里金插值的臭氧传输变化分析方法本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于普通克里金插值的臭氧传输变化分析方法，包括：采集臭氧浓度数据，根据霍夫空间中方向值的权重获取臭氧浓度数据对应数据点的初始权重；根据数据点的初始权重获取距离半方差图中散点的第一散点值；获取多个散点类别，根据每个散点类别的投影点获取分割点；获取多个分割类别，根据每个分割类别的第一分割点和第二分割点获取分组分割点，将散点分为多个组；获取每个组的组代表点，对所有组代表点进行拟合，得到臭氧浓度数据分布模型，进一步得到臭氧图像，进行臭氧浓度变化情况分析。本发明拟合的臭氧数据分布模型更为准确，进一步使得对臭氧浓度变化分析的结果更加准确。
CN115631216A	一种基于多特征滤波器融合的云台目标跟踪系统和方法本发明公布了一种云台目标跟踪系统和方法，以不同特征来分别构建跟踪滤波器，对每个滤波器自适应分配权重，进行加权融合获得目标位置信息，然后利用权重最大的特征滤波器在不同尺度空间对目标尺度进行预测，进而获得目标准确的尺度信息，解决目标运动过程中尺度变化问题，通过设计模板滤波器和轨迹滤波器，及时输出目标被遮挡或者跟踪丢失状态信息。本发明中，所有滤波器都不以固定步长来更新，而是通过设置融合响应图的峰值和峰值旁瓣比相结合来决定滤波器更新的速率。通过本发明的多滤波器融合跟踪系统和跟踪方法能够实现云台目标跟踪，增加了目标跟踪的准确性和鲁棒性，同时能够及时输出目标的状态信息，包括正确跟踪、遮挡和丢失。
CN115631215A	一种移动目标监测方法、系统、电子设备和存储介质本发明给出了一种移动目标监测方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：设置扫描步进距离；将移动目标按照扫描步进距离进行移动，并在移动过程中，对移动目标进行第一次扫描，以获取所述移动目标的第一扫描点云矩阵；将移动目标逆时针旋转90度后，按照扫描步进距离进行移动，并在移动过程中，对移动目标进行第二次扫描，以获取所述移动目标的第二扫描点云矩阵；构建一个方形矩阵；对所述方形矩阵进行高待选点云提取，以形成高待选点云集；对高待选点云集各个高待选点云进行聚类分类，以确定移动目标的移动轨迹；根据移动目标的移动轨迹，对移动目标进行位置预测。本发明能够实现快速对监测目标数据提取，并实现较高精度的目标监测。
CN115631214A	一种基于运动信息和语义信息的多目标跟踪方法及系统本发明公开了一种基于运动信息和语义信息的多目标跟踪方法及系统，属于视频多目标跟踪技术领域。具体包括：获取当前视频帧的输入，并对视频帧进行预处理，接着通过目标检测提取目标对象的特征并生成目标对象的检测框，然后获取检测框内目标对象的语义特征；最后送入跟踪模块，通过修改卡尔曼滤波的初始状态向量，以及使用两次匹配算法和匹配检测框和提取的语义特征，从而更加准确的跟踪目标。本发明既能提高卡尔曼预测框的准确性，同时又能不增加计算开销的条件下，提取目标的语义信息，防止跟踪对象的漂移的实时多目标跟踪。
CN115631207A	基于OCT图像的脉络膜亚层与大血管联合分割的方法本发明提供了基于OCT图像的脉络膜亚层与大血管联合分割的方法，涉及图像处理技术领域，本方法包括步骤S1：构建脉络膜亚层和脉络膜大血管的联合分割框架，其中联合分割框架包括第一子网络和第二子网络，第一子网络为脉络膜亚层分割子网络，第二子网络为脉络膜大血管分割子网络；S2：构建空间注意力模块和边界增强模块，对OCT图像中脉络膜亚层的边界信息进行强化；S3：基于Transformer构建用于数据集的特征提取模块，来提取脉络膜大血管信息；S4：通过由交叉熵损失项和豪斯多夫距离损失项组成的损失函数来优化血管形态。本方法能够有效提升脉络膜亚层和大血管结构的分割精度。
CN115631202A	遥感图像语义分割模型训练方法及遥感图像语义分割模型本申请公开了遥感图像语义分割模型训练方法及遥感图像语义分割模型，方法包括：对遥感图像进行L组第一处理，获得L个第一处理结果；上采样处理最后一个第一处理结果；对P1个第三特征和/或对P2个第五特征和遥感标签图像分别进行处理，获得P1个第四特征和/或P2组预测全局频率分布和一组真实全局频率分布，用于确定P1个第一损失和/或P2个第二损失；根据遥感标签图像中的标签，提取其空间细节特征，以获得第六特征；P1个第三特征和P2个第五特征分别包括第一处理结果和/或上采样处理结果中的至少一个；根据最后一个上采样处理结果以及遥感标签图像中像素的类别概率，确定第三损失，并根据其以及P1个第一损失和/或P2个第二损失，确定第四损失。
CN115631198A	玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置及计算机设备本发明实施例公开了一种玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取待检测玻璃显示屏的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；确定与所述待检测图像对应的至少一个检测层，所述至少一个检测层的数量是根据所述灰度图像对应的灰度区间的数量确定的；对于每一个检测层：根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域；对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果，从而确定所述待检测玻璃显示屏的裂纹检测结果。采用本发明，可提高玻璃显示屏的裂纹检测的准确度。
CN115631197A	一种图像处理方法、装置、介质、设备及系统本申请公开了图像处理方法、装置、介质、设备及系统，该方法包括：获取包含语义分割对象的多个原始图像，并对多个原始图像进行多通道图像变换，得到变维图像；通过训练好的神经网络模型，获得变维图像中的缺陷位置信息；基于变维图像中的缺陷位置信息，获得变维图像的缺陷特征，根据缺陷特征，确定语义分割对象的缺陷类型。本申请对多个原始图像进行多通道变换，获得一个变维图像，使用训练好的神经网络模型获取变维图像中的缺陷特征，基于缺陷特征确定缺陷类型，由于多个原始图像能够更准确更丰富的表征缺陷信息，多通道变换后的变维图像增强了缺陷信息，进而神经网络模型输出的缺陷特征准确，确定的缺陷类型也更加准确，提高了缺陷检测准确率。
CN115631191A	一种基于灰度特征和边缘检测的堵煤检测算法本发明属于计算机视觉技术领域，具体的说是一种基于灰度特征和边缘检测的堵煤检测算法，本发明针对输煤皮带下料口定点摄像头的视频数据，从机器视觉角度出发，由于输煤皮带下料口靠近窗口，受光线影响较大，特征不断变换，通过选定检测范围截取图像，降低外界环境的影响。对截取的图像利用线性变换进行灰度特征处理，提升图像对比度和目标物亮度，利用高斯模糊降低图像噪声对轮廓特征的干扰，再提取图像中的轮廓特征，对轮廓特征进行对比分析，进行皮带堵煤检测；相比现有的皮带堵煤检测方式，具有无干扰优势，且有效降低现有视觉方式利用特定特征点的漏误报情况。
CN115631190A	玻璃基板缺陷识别示警方法、系统、电子设备和存储介质本发明公开了本发明实施例提供了一种玻璃基板缺陷识别示警方法、系统、电子设备和存储介质，涉及TFT‑LCD液晶玻璃基板制造技术领域。采集目标液晶玻璃基板在多个不同颜色的显示背景时的图像作为初始图像；针对每一种颜色对应的图像将多张图像进行预处理得到该种颜色对应的待检测图像；根据各种颜色对应的待检测图像识别目标液晶玻璃基板的表面缺陷的类型；根据目标液晶玻璃基板的表面缺陷的类型确定示警模式进行示警。上述方法可以加强各种缺陷与背景之间的差异，有效进行缺陷识别降低误检率和漏检率，可以及时消除对应的表面缺陷，避免在后续生产中对玻璃基板表面造成损害，保证产品的质量。
CN115631189A	一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法本发明涉及一种基于多维视觉感知特征的无参考虚拟现实图像质量的客观评价方法，包括步骤如下：S1：获取VR图像的局部结构特征；S2：建立VR图像颜色交互模型，提取颜色特征；S3：提取VR图像视窗统计特征；S4：将S1、S2和S3所提取的特征输入到回归模型中，获取VR图像的质量分数。通过高斯导数和加权局部二值模式图提取的局部结构信息编码和捕获局部结构特征，可以反映局部空间视觉感知相关性，提高模型的评价性能。按R‑G‑B的顺序计算不同通道像素间的颜色依赖关系，可以有效地捕捉通道间的颜色信息，反映VR图像的颜色损伤情况。基于自然场景统计特征，提取VR图像的统计特征，有效的模拟的人观看VR的视觉特点，更能体现VR图像的感知质量损失。
CN115631188A	一种基于混合侧向连接的多通道网络及其应用本发明公开了一种基于混合侧向连接的多通道网络，首先，使用多模态编码器提取多模态影像数据，同时使用SE模块增加通道注意力。然后使用侧向连接的方法，融合每次下采样后得到的不同模态的相同尺寸特征。最后，将这些混合特征与解码器上采样过程中得到的特征进行拼接，从而最大限度地利用每种模态的特征。该网络结构很好地解决了多编码器的特征融合问题，可应用于临床多模态成像任务。实验结果也表明，本发明提出的混合侧向连接网络可以在TC和ET的分割中取得最好的效果，可将其推广到其他图像分割任务中。
CN115631187A	一种检测方法、检测装置及检测设备本申请提供了一种检测方法、检测装置及检测设备，涉及显示屏检测技术领域。用于改善传统的mini LED检测方式中，图像融合拼接会导致融合区检测准确性降低的缺点。通过待检测显示器的标记点的第一位置信息，以及预设的第一模型的标记点的第二位置信息，确定第一模型相对于待检测显示器的偏移数据，根据偏移数据矫正第一模型得到第二模型，矫正得到的第二模型与待检测显示器对准，根据相机的拍摄触发点位的位置以及相机拍照的视野大小将第二模型分割为多个子模型，子模型与拍摄触发点位一一对应，将相机在拍摄触发点位拍摄的图像与拍摄触发点位对应的子模型进行比对检测。
CN115631186A	一种基于双分支神经网络的工业元件表面缺陷检测方法一种基于双分支神经网络的工业元件表面缺陷检测方法，涉及缺陷检测技术领域。本发明是为了解决工业元件表面缺陷检测任务所面临的图像分辨率高、缺陷面积小、缺陷样本数量少、现有算法适应能力弱的问题。本发明包括：获取待预测的工业元件图像，将待预测的工业元件图像输入到表面缺陷检测网络中获得缺陷检测结果；表面缺陷检测网络，通过以下方式获得：构建工业元件表面缺陷分类数据集；对缺陷分类数据集增广，增广结果作为训练集；构建双分支深度卷积神经网络，利用训练集训练双分支深度卷积神经网络获得表面缺陷检测网络。本发明用于检测工业元件的表面缺陷。
CN115631185A	手骨X光片医学图像关键点定位方法及系统本发明属于医学图像智能识别技术领域，具体涉及手骨X光片医学图像关键点定位方法及系统。方法包括如下步骤：S1，手骨X光片图像与相应关键点标注数据的收集和预处理；S2，构建手骨X光片医学图像关键点定位模型；S3，使用辅助损失函数训练模型，验证模型；S4，使用已验证模型进行端到端预测。本发明具有定位精度高且能一次性定位足够数量手骨关键点的特点。
CN115631184A	基于决策树的输电线路故障分析方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种基于决策树的输电线路故障分析方法，至少包括：获取输电线路区域的故障历史样本数据；根据故障历史样本数据进行决策树模型建立处理和准确率评估处理，得到分类准确率满足预设准确率阈值的多个不同的目标决策树模型，每个目标决策树模型对应于一类故障类型信息；将多个目标决策树模型组成随机森林模型；获取输电线路区域内的第一输电线路图像，对其进行图像预处理得到图像质量增强的第二输电线路图像；将第二输电线路图像输入随机森林模型进行故障分析处理，输出第二输电线路图像中输电线路所属的故障类型信息。本发明还公开了相应的装置、设备及存储介质。实施本发明实施例，能够减小运维人员的工作量，提高故障分析的效率，提高故障分析结果的准确度。
CN115631180A	基于网格采样的视频质量评估方法及系统本申请实施例公开了一种基于网格采样的视频质量评估方法及系统。本申请实施例提供的技术方案，通过获取目标视频帧，将目标视频帧划分为多个网格区域，对网格区域进行特征采样得到目标区域样本，并将各个目标区域样本拼接得到目标片段。之后，将目标片段输入预构建的视频质量评估模型，输出目标视频帧的视频质量评估结果。其中，该视频质量评估模型预先基于各类视频帧构建训练样本，对训练样本的视频帧进行网格采样得到各个视频训练片段，并基于各个视频训练片段进行模型训练。采用上述技术手段，可以在保障视频质量评估精度的同时降低视频质量评估的计算复杂度，提升视频质量评估效果。
CN115631170A	一种高精度线位移测量方法及其系统本发明公开了一种高精度线位移测量方法及其系统，该方法包括：在待测目标表面制作信息条，获取序列图像并进行校准，得到基准图像；对基准图像进行标定，得到标定图像的像素位置和实际物理位置比例系数；在测量过程中获取实时测量图像并对其在基准图像上的位置进行粗定位，对粗定位后的实时测量图像进行精配准，结合标定图像的像素位置计算，得到实时测量图像的像素位置；获取待测目标测量图像，并根据实时测量图像的像素位置和实际物理位置比例系数计算，得到待测目标测量图像位置。该系统包括：获取模块、校准模块、标定模块、粗定位模块、精配准模块和计算模块。通过使用本发明，能够精准测量线位移。
CN115631164A	一种铝熔体炉内精炼工艺水平的评价方法本发明公开了一种铝熔体炉内精炼工艺的评价方法，包括铝熔体炉内精炼后取样、金相显微检测、使用image j软件对金相照片进行分析并计算排渣率、根据排渣率评价单次炉内精炼工艺水平和根据单次炉内精炼的评级评价炉内精炼总工艺水平。本发明通过金相显微镜检测，使用image j软件计算，准确计算出单次炉内精炼的排渣率，以排渣率为依据，对炉内精炼工艺制定了分级评价的数据标准，为铝合金生产尤其是连续铸轧生产，各类产品铝熔体熔炼工艺需要达到的水平做了详细的说明，为生产技术人员提供了量化的参考数据，既可以用于产品生产方案设计，又可以用于产品出现缺陷时查找原因。
CN115631163A	图像处理方法本说明书实施例提供图像处理方法，其中所述图像处理方法，包括：对待处理图像进行特征处理，获得所述待处理图像的第一图像特征以及所述第一图像特征的图像调整参数；基于所述图像调整参数对所述第一图像特征进行调整，获得第二图像特征；确定所述第二图像特征的图像评估结果，在确定所述图像评估结果满足预设评估条件的情况下，将所述第二图像特征确定为所述待处理图像的目标图像特征。该方法在图像处理过程中均对图像特征进行处理，避免多个图像处理模型需要分别对图像进行特征提取所导致的数据冗余，以及模型链路无法应用在硬件设备等问题，使得在硬件设备上可以较好的执行图像处理操作，提高图像处理效率。
CN115631161A	一种胃癌病理切片图像处理方法及系统本发明公开了一种胃癌病理切片图像处理方法及系统，包括检测机器，检测机器的输出端电连接有胃癌病理切片分割算法模型。本发明通过胃癌病理切片分割算法模型采用区域重叠判断系统将数据分割成若干小块图片，然后利用预先训练好的多维神经网络对分割的小图片进行初次分割，并使用图片分类器清楚假阳性样本，能够基于深度学习的方式对胃癌病理切片进行精准分割，提升了模型的泛化能力和鲁棒性，可用于辅助胃癌病理诊断，同时可以提高切片的诊断效率，解决了现有算法通常稳定性较差，过程复杂且无法提供语义信息，高额的人工标注成本也限制着监督式深度学习在医学图像分割领域的应用，而且图像判断方式较为单一，整体错误率较高的问题。
CN115631159A	数字切片重扫描方法、装置、设备及介质本发明公开了数字切片重扫描方法、装置、设备及介质，其方法包括S1、获取数字切片的扫描图像，判断图像质量，若符合预设要求，则执行S6，否则，执行S2；S2、判定扫描图像质量的缺陷类型，若为整体模糊，则执行S3；若为局部模糊，则执行S4；S3、按第一预设策略重新建模扫描，判断重新建模后的扫描图像的图像质量，若符合预设要求，则执行S6；否则，判定扫描图像质量的缺陷类型，若仍为整体模糊，执行S5，若为局部模糊，执行S4；S4、按第二预设策略重新建模扫描，判断重新建模后的扫描图像的图像质量，若符合预设要求，则执行S6；否则，执行S5；S5、输出质量异常提示；S6、图像归档。本发明可自动判断图像缺陷类型，采取不同的策略自动重扫。
CN115631154A	一种电力设备状态监控分析方法与系统一种电力设备状态监控分析方法，包括如下步骤：获取缺陷数据集；将缺陷数据集输入到迁移学习算法中，经过学习获得教师模型；将教师模型输入到知识蒸馏算法中，得到学生模型；将学生模型部署在电力设备上以监控电力设备。本申请创造性的将其他场景下的缺陷照片与迁移学习算法相结合，实现对电力设备场景下缺陷的分类，解决了传统的人工巡检方式存在劳动强度大、安全性低、巡检效率低、缺陷发现不及时不全面等问题。
CN115631152A	超声图像截取方法及装置、电子设备和存储介质本公开提供了一种超声图像截取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及超声检测图像处理技术领域，技术方案包括：构建标准切面图例集；设置截取超声图像所参照的标准切面图例；获取超声图像；将超声图像与标准切面图例进行有效信息比较；若超声图像的有效信息与标准切面图例的有效信息等同的比例系数高于预设阈值，则自动截取超声图像。与相关技术性相比，基于设置截取超声图像所参照的标准切面图例，将获取的超声图像有效信息与标准切面图例的有效信息相比较，若有效信息等同的比例系数大于预设阈值，则对超声图像进行自动截取。实现了无需按键自动截图的功能，从而解决了按键截图容易出现因抖动而导致所截取的超声图像模糊的问题。
CN115631151A	超声图像截取方法及装置、电子设备和存储介质本公开提供了一种超声图像截取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及超声检测图像处理技术领域，技术方案包括：获取超声图像；确定所述超声图像的显示时间是否达到预设时间；若达到预设时间，则自动截取所述实时超声图像。与相关技术相比，基于对超声图像显示时间的监测，当所述超声图像的显示时间达到预设时间时，对所述超声图像进行截取。实现了无需按键自动截图的功能，从而解决了按键截图容易出现因抖动而导致所截取的超声图像模糊的问题。
CN115631150A	一种零件孔的视觉检测装置本发明涉及一种零件孔的视觉检测装置，其包括工作架、固定组件、驱动组件以及视觉检测组件，固定组件包括平行设置的两个固定框以及与两个固定框一一对应的两个固定端，两个固定框之间形成一固定间隙，两个固定端均内置于对应的固定框中、且与对应的固定框滑动连接，固定端可滑动至与零件抵接的第一位置，固定端可滑动至与零件间隔设置的第二位置；驱动组件安装于工作架上，用以带动两个固定框同步转动和带动两个固定框相对或相背移动；视觉检测组件安装于工作架上，视觉检测组件的检测端指向固定间隙的设置；解决现有的视觉检测装置只能检测零件单一面上的孔数，无法判断零件上的孔是否为通孔，检测结果不全面的问题。
CN115631149A	乳房医学图像处理设备和方法诸如DBT和/或FFDM图像的乳房X线照相术数据可使用基于深度学习的技术来处理，但是可便于学习的标记的训练数据可能难以获得。本文描述了与自动生成和/或扩充标记的乳房X线照相术训练数据以及基于自动生成/扩充的数据训练深度学习模型以便在乳房X线照相术图像中检测乳房疾病(例如，乳腺癌)相关联的系统、方法和装置。
CN115631147A	乳房医学图像处理系统和方法数字乳房断层合成(DBT)可以提供比全场数字乳房X线照相术(FFDM)更丰富的信息。可以基于深度学习技术(诸如使用神经网络)来处理诸如DBT切片的DBT数据，并且可以将DBT切片划分成组，并且可以基于该分组导出预定数量的代表性图像。神经网络可以被配置为处理代表性图像，以预测诸如乳腺癌的乳房疾病的存在或不存在。
CN115631146A	一种基于图像的受电弓碳滑条缺损缺陷检测方法本发明公开了一种基于图像的受电弓碳滑条缺损缺陷检测方法，包括如下步骤：对采集的碳滑条图像，进行图像增强，得到增强后的图像；对增强后的图像进行图像自适应阈值分割，得到自适应阈值分割后的图像A；利用Sobel算子计算自适应阈值分割后的图像的碳滑条边缘；以增强后的图像作为输入数据，通过训练完成的LiteSeg语义分割网络模型，得到分割后的碳滑条概率图；将LiteSeg网络模型获取的碳滑条概率图与Sobel算子得到的碳滑条边缘图进行融合，得到融合后的碳滑条边缘外轮廓；根据碳滑条边缘外轮廓，得到碳滑条缺损区域，计算碳滑条缺损区域的面积，若面积小于设定的阈值该区域丢弃，若面积大于设定的阈值则判定为碳滑条破损。
CN115631133A	一种微观结构面检测算法本发明提供了一种微观结构面检测算法，包括如下步骤：S1.对获取的结构面图像进行高斯滤波操作，得到高斯滤波图；S2.对S1中所述高斯滤波图运用自导向滤波算子，提取得到改变前微观结构面线性特征；S3.对S2中所述改变前微观结构面线性特征运用基于连通域面积计算的方法进行去噪处理；S4.运用循环腐蚀‑去噪‑膨胀操作，得到优化后结构面线性特征，解决了现有技术中存在的人工绘制耗时、不可靠的技术问题。
CN115631132A	网络训练方法、缺陷检测方法、装置、存储介质和设备本发明涉及图像处理技术领域，特别地涉及一种网络训练方法、缺陷检测方法、装置、存储介质和设备，网络训练方法包括：获取皮带检测数据集；对皮带检测数据集中的每一皮带图像的缺陷区域进行标定，得到皮带检测数据集中的每一皮带图像的缺陷区域定位框；对皮带检测数据集中的每一皮带图像的缺陷区域定位框的缺陷类别进行标定，得到皮带检测数据集中的每一皮带图像的缺陷类别；基于皮带检测数据集中的每一皮带图像的缺陷区域定位框，对第一神经网络进行训练，确定第一神经网络的参数；基于皮带检测数据集中的每一皮带图像的缺陷类别，对第二神经网络进行训练，确定第二神经网络的参数。
CN115631126A	一种基于信息量加权投影的点云质量评估方法本发明属于3D点云质量评估技术领域，涉及一种基于信息量加权投影的点云质量评估方法，先将点云坐标对齐原点，然后旋转点云获取多个视点，再对点云坐标进行缩放使得参考点云的2D投影在保存细节的同时尽量水密无缝，再使用正交投影和栅格化来获取投影图像，对原始点云和失真点云分别进行上述操作获取各视点投影图像，并将成对图像送入IW‑SSIM算法，计算得到失真点云在各视点的客观分数，最后池化各视点得分为最终客观分数，方法简单，利用投影及现有的图像质量评估方法IW‑SSIM即可评估点云质量，信息量加权投影能更好的去除背景区域对点云质量的影响，更准确评估失真点云的质量分数，使得客观质量分数与主观质量分数具有更好的一致性。
CN115631125A	包裹检测方法和包裹处理设备本申请提供了一种包裹检测方法和包裹处理设备，涉及物流技术领域。本申请的包裹检测方法中，在检测输送面上的包裹时，确定第一视觉监测装置采集的第一图像中每个虚拟包裹的特征信息以及第二视觉监测装置采集的第二图像中每个虚拟包裹的特征信息，并根据第二图像中虚拟包裹的特征信息对第一图像中虚拟包裹的特征信息进行修正，通过对第一图像中的虚拟包裹和第二图像中的虚拟包裹进行策略匹配确定实体包裹的信息。本申请提供的包裹检测方法能够结合基于二维图像和三维图像获得的虚拟包裹的特征信息，确定输送面上实体包裹的信息，克服了包裹漏检的问题，提高了包裹检测的准确性。本申请的包裹处理设备能够实现上述的包裹检测方法。
CN115631123A	仿生视觉融合的恶劣环境成像装置及方法本发明公开了仿生视觉融合的恶劣环境成像装置及方法，包括：偏振相机、事件相机、边缘计算主机和仿生视觉融合模块；偏振相机用于采集场景的偏振图像，并发送至边缘计算主机；事件相机用于与偏振相机同步采集场景的动态信息，生成事件流，并发送至边缘计算主机；边缘计算主机用于对偏振图像进行学习计算获得基于材质差异的对比度增强图像，对事件流进行动态场景物体轮廓感知获得轮廓边缘图像；仿生视觉融合模块用于将基于材质差异的对比度增强图像和轮廓边缘图像进行融合，输出结果图像。本发明能够完成场景中关键视觉信息的多模态提取与融合，实现各种恶劣环境下的稳定成像。
CN115631122A	一种用于边缘图像算法的图像优化方法及装置本发明公开了一种用于边缘图像算法的图像优化方法及装置。其中，该方法包括：获取边缘计算原始图像数据；根据高阶泰勒分解算法，将所述原始图像数据切分成核心图像数据和边缘图像数据；将所述核心图像数据和所述边缘图像数据进行二值化处理，并融合为边缘计算图像数据流；将所述边缘计算图像数据流输入至边缘计算模型中，得到边缘计算结果。本发明解决了现有技术中的边缘算法图像数据处理中仅仅是将采集到的原始图像数据直接进行边缘计算，并将边缘计算的结果作为后续图像处理的数据源，在亿级摄像设备拍摄的情况下，由于具有广角采集、微距采集、动态跟踪采集等矩阵摄像采集功能，因此无法精准、完整地对具有其他功能的图像数据进行边缘计算的技术问题。
CN115631119A	一种提高目标显著性的图像融合方法本发明涉及图像融合系统技术领域，特别涉及一种提高目标显著性的图像融合方法，步骤1：通过公式处理整幅红外图像，选择小于1的参数，将除了目标之外的背景内容弱化；步骤2：采用多尺度方式，进行图像融合，得到灰度融合图像，将红外和微光图像进行多尺度分解，在不同的层上采用不同的融合策略以突出目标和背景的细节；步骤3：通过改进的局部色彩传递的方法，提高图像的色彩的对比度，再一次提高目标的显著性。本发明首先针对目标特征较强的红外视频图像进行预处理，使除目标之外的图像内容弱化；然后采用局部细节增强的多尺度融合算法；最后在融合图像渲染时，采用局部色彩传递方法，增强整体图像色彩的层次感，更加突出目标。
CN115631118A	一种图像数据增强方法及装置本申请公开了一种图像数据增强方法及装置，方法包括：将预置目标图像的背景图调整到与前景图的大小一致，预置目标图像包括前景图和背景图；采用预设掩模对前景图进行掩模计算，得到掩模前景图；采用取反后的预设掩模对背景图进行掩模计算，得到掩模背景图；将掩模前景图与掩模背景图相加，得到融合图像；根据前景图对应的前景标签为融合图像配置融合标签。本申请能够解决现有技术容易改变数据集的分布状态，或者增加图像识别难度，导致模型不易收敛的技术问题。
CN115631117A	缺陷检测用的图像增强方法、装置、检测系统及存储介质本申请提供了一种缺陷检测用的图像增强方法、装置、检测系统及存储介质。该方法包括：对获取到的待检测对象的原始图像进行预处理，确定感兴趣区域；对感兴趣区域进行改进的限制对比度自适应直方图均衡化处理得到第一图像；对第一图像进行降噪处理得到第二图像；对感兴趣区域进行多尺度图像信息增强，得到第三图像；对第二图像和第三图像进行融合，得到融合图像；根据融合图像，以进行缺陷检测。由此，对于一些局部的对比度只有几个灰度差的弱缺陷具有较好的增强效果，并能够提高图像的处理效率，提高缺陷检测的准确性。
CN115631113A	一种图像修正方法及系统本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像修正方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收开启闪光灯拍照指令，连续拍摄两张图像，得到第一图像和第二图像，其中，第一图像为开启闪光灯拍摄得到的，第二图像为关闭闪光灯拍摄得到的；对第一图像中的反光区域进行识别，确定需修正反光区域；根据第一图像对第二图像进行增强处理，提高第二图像的亮度；根据需修正反光区域在第一图像中的位置确定第二图像中的替补区域；使用替补区域替换第一图像中的需修正反光区域，对第一图像中替补区域的边缘进行衰减和模糊处理，输出修正后的第一图像。如此，输出的第一图像中没有反光区域，更加符合用户需求。
CN115631112A	一种基于深度学习的建筑轮廓矫正方法及装置本申请公开了一种基于深度学习的建筑轮廓矫正方法及装置。所述基于深度学习的建筑轮廓矫正方法包括：获取待矫正建筑图像；获取经过训练的建筑轮廓矫正模型；提取所述待矫正建筑图像的轮廓特征图；根据待矫正建筑图像的轮廓特征图以及经过训练的线连接模型获取矫正后的建筑图像。本申请的基于深度学习的建筑轮廓矫正方法可以有效地将复杂场景中扭曲的线框矫正为横平竖直的线框，最后将得到的线框结果作为建筑地面轮廓，应用到建筑重构工作中去。
CN115631111A	一种基于深度学习的低成本单像素成像装置本发明涉及单像素成像技术领域，主要涉及一种基于深度学习的低成本单像素成像装置，LED光源、第一汇聚透镜、待测物体、第二汇聚透镜和四象限探测器的中心沿光路方向依次设在同一条光轴上；所述LED光源包括现场可编程门阵列、驱动电路和带有LED芯片的LED阵列组成，所述四象限探测器为长方体形状，包括四个电荷耦合器件，所述四象限探测器依次电连接所述数据采集卡、深度学习计算机平台和现场可编程门阵列。深度学习计算机平台利用采用关联算法对四象限探测器采集的光强序列进行重建，并对原始图像进行几何拼接，以重建后的图片与原图片作为训练集训练神经网络，将训练完成的神经网络对存在严重噪声与色彩失真的图像进行增强，实现彩色单像素成像。
CN115631108A	一种基于RGBD的图像去雾方法及相关设备本发明提供了一种基于RGBD的图像去雾方法及相关设备，方法包括，从KITTI数据集中无雾图像的激光雷达点云数据中提取出像素点对应的稀疏深度信息，得到稀疏深度图；基于小波变换将稀疏深度图与KITTI数据集的原始GT深度图进行图像融合；基于编码器架构搭建去雾网络模型，并将大气散射模型嵌入到去雾网络模型中；构建损失函数，利用损失函数计算去雾网络模型预测的预测深度图和去雾结果与KITTI数据集的原始GT深度图和清晰图像的损失，更新去雾网络模型；将更新的去雾网络模型去预测有雾图像对应的清晰图像。本发明的有益效果在于：能够适应各类雾霾场景，提高了去雾性能。
CN115631105A	一种线阵相机图像校正方法本发明公开了一种线阵相机图像校正方法，已知圆弧目标半径R、圆弧圆心在世界物理坐标系XOYw、相机靶面中心安装于圆弧中的坐标(X0，Y0)、相机轴线与XOYw的X轴偏转角α、线阵相机横向像素代表距离du和相机焦距f，S1：求取线阵相机光轴与圆弧的交点；S2：遍历像素点，得到每个点在圆弧上的交点，再得到其弧度角；S3：根据具体点和中心点的相对弧度角差，得到每个点在弧度上与中心与圆弧交点的距离，作为点在展开图中的相对位置；S4：根据每个点与中心点的距离重构图像。根据圆弧与相机成像模型的相对位姿关系，恢复图像像素点在客观物理空间内的坐标，根据坐标进行图像重构，从而可获得反映圆弧路径上目标的真实相对信息。
CN115631102A	图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供的一种图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质，首先，通过快速傅里叶变换计算噪声图像的频域幅值及相位信息，利用频域幅值求解噪声图像的功率谱函数，利用求得的功率谱函数计算噪声图像的自相关函数，基于周期信号与噪声信号之间自相关函数的独立性，消除频域幅值的非周期性噪声，最后，利用消除非周期噪声的频域幅值与保留的频域相位进行快速傅里叶逆变换获得降噪图像。本申请提供的方法在尽可能地保留有效信号的前提下，能够简单、快速地消除图像噪声，且无需手动设置关键参数。
CN115631101A	数据降噪方法、装置、计算机设备、存储介质、程序产品本申请涉及一种数据降噪方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取芯片表面的目标区域在各频点下进行扫描后生成的数据矩阵，从各频点下的数据矩阵对应的电磁图像中确定待处理电磁图像，将待处理电磁图像的各像素划分至预设个数的像素值区间，根据各像素值区间对应的中位数和频数确定待处理电磁图像的直方图噪声方差估计，根据直方图噪声方差估计，对待处理电磁图像进行变换域协同降噪处理，得到目标电磁图像。本申请通过多个像素值区间对应的中位数和频数计算出直方图噪声方差估计，并通过变换域协同降噪处理，对整个频率分布的噪声进行降噪，通过此方法进行数据降噪能够更好地提取出较弱的电磁信号，提高电磁图像的效果。
CN115631100A	一种基于区域分割的输电线路周边烟火图像数据增强方法本发明公开了一种基于区域分割的输电线路周边烟火图像数据增强方法，该方法主要通过设计分割算法在烟火图像中分割出烟火有效区，通过标注裁剪获得烟火目标库，对烟火目标库中的烟雾目标图像和火焰目标图像进行光照模拟变换、随机放大裁剪、水平镜像处理增加目标多样性，最后使用烟火目标库在烟火图像上进行随机贴图。本发明能够对样本量匮乏的输电线路周边烟火数据集进行数据增强，模拟真实输电线路周边环境下的烟火图像情况，扩充烟火数据量，增加烟火目标数。
CN115631095A	相机全景影像拼接方法本发明提供了一种相机全景影像拼接方法，该方法包括：控制旋转相机拍摄多个俯仰角下的360°旋转影像；利用俯仰角对同一旋转周期内的影像进行倾斜角校正；对同一旋转周期内的相邻影像进行特征提取与匹配，计算相邻影像间的投影变换矩阵；采用平差方法对相邻影像的投影变换矩阵进行优化，使得相邻影像之间的同名点的重投影误差之和最小；基于优化后的投影变换矩阵，将同一旋转周期内的多张影像进行投影变换后，拼接为环状全景影像；将不同旋转周期得到的多张环状全景影像拼接，得到全景融合影像。
CN115631092A	一种用于GIS设备缺陷区域X-DR图像超分辨率方法本发明提供了一种用于GIS设备缺陷区域X‑DR图像超分辨率方法，包括：构建GIS设备X‑DR图像退化模型；构建GIS设备X‑DR超分辨率图像生成器；构建GIS设备X‑DR图像鉴别器；设计图像鉴别器的总损失函数LD＝λ1LD1+λ2LD2以及图像生成器的总损失函数LG＝Lprecep+λ3LG1+λ4LG2+ηL1；构建GIS设备X‑DR图像超分辨网络；S6，通过GIS设备X‑DR图像超分辨网络生成GIS设备X‑DR超分辨率图像；其中，LD1表示第一个鉴别器的损失函数，LD2表示第二个鉴别器的损失函数，Lprecep表示感知损耗，L1表示L1损失函数，LG1以及LG2分别表示第一个鉴别器以及第二第二个鉴别器个对应的生成器的损失函数。本发明生成的GIS设备X‑DR超分辨率图像有利于提高缺陷检测的精确度，可以为GIS设备的状态检测和安全运行提供重要的技术手段。
CN115631091A	一种选择性风格迁移方法及终端本发明公开了一种选择性风格迁移方法及终端，得到三维场景中每个物体的模型和风格迁移程度矩阵之后，根据选择性风格迁移需求信息，动态调整对应物体的风格迁移程度矩阵中各风格的迁移程度，根据调整后的风格迁移程度矩阵以及对应模型的贴图坐标得到纹理值，并重新进行三维场景中每个物体的模型的风格渲染，从而实现实时调整多种风格的特征混合程度，使风格迁移更为灵活、风格迁移结果更为丰富。
CN115631090A	一种监控图像自动备份的AI数据处理方法本发明公开了一种监控图像自动备份的AI数据处理方法，涉及AI数据处理技术领域。该图像模糊化操作算法，具体操作如下：SA1、开始运算，获取参数，参数包括：操作图像；SA2、在操作图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴。该监控图像自动备份的AI数据处理方法，通过划分新数据区和旧数据区，持续获取新图像的同时对旧图像进行模糊化操作，保证新图像清晰度的同时，以旧数据模糊为代价极大程度上延长了旧数据在硬盘内的时间，从而提高监控时效。
CN115631089A	一种面向监视摄像的实时虚拟围栏生成方法本发明涉及一种面向监视摄像的实时虚拟围栏生成方法，包括：确定警戒区域，并获取警戒区域在世界坐标系下的坐标；选定监控摄像设备，所述监控摄像设备获取的图像中包含有所述警戒区域；将所述警戒区域在世界坐标系下的坐标转换到所述警戒区域在像素坐标系下的坐标；根据所述警戒区域设定的高度和所述警戒区域在像素坐标系下的坐标确定虚拟围栏的底面边界点坐标和顶面边界点坐标；连接所述底面边界点坐标和所述顶面边界点坐标，在所述监控摄像设备的图像上形成虚拟围栏。本发明使得虚拟围栏可以在监视摄像的图像上进行实时直观地三维显示。
CN115631088A	一种基于坐标注意力机制的快速风格迁移图像处理方法本发明公开一种基于坐标注意力机制的快速风格迁移图像处理方法，包括步骤：S10,输入内容图片和风格图片；S20,将内容图片和风格图片进行下采样处理后分别输入第一Transformer编码器和第二Transformer编码器；在编码器中，图片使用使用坐标注意力机制进行特征提取；S30,将两个编码器输出的两张特征图输入Transformer解码器，进行低维度的特征融合，从而得到初步的风格迁移结果；S40,将风格迁移结果通过CNN解码器进行微调并上采样到指定尺寸。本发明提出了基于坐标注意力机制的快速风格迁移模型，解决Transformer模型的计算量大和速度慢问题。
CN115631081A	一种碳目标实现方法及系统本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种碳目标实现方法及系统，包括：采集工厂中当前时刻处于工作状态下的每套生产系统的功率参数；采集工厂中当前时刻处于工作状态下的每套碳吸收系统的功率参数；依据采集的生产系统的功率参数和碳吸收系统的功率参数，得到当前时刻工厂的实际碳排放量；判断当前时刻工厂的实际碳排放量与预定的碳目标之间的差距是否超过预期值；若差距超过预期值，则计算将工厂中当前时刻处于工作状态下的每套生产系统所使用的能源类型调整至清洁能源类型对生产的影响值；若对生产的影响值未超出预定值，则将工厂中下一时刻处于工作状态下的每套生产系统所使用的能源类型调整至清洁能源类型。本申请可以保证工厂的碳目标实现。
CN115631079A	一种定量适地适树的方法本发明提供了一种定量适地适树的方法，包括：以天然混交林为研究对象，通过样地平均木蓄积量的年生长速率划分立地质量等级，用Mitscherlich方程描述林分平均胸径的生长，用Richards方程描述林分平均木蓄积量的生长，采用非线性联立方程组法联合建立林分生长模型，获取模型参数后，从适地和适树两个角度定量适地适树：同一立地条件下，比较不同树种在基准年龄时的蓄积量，挑选出最适宜生长的树种；对于某一特定树种，筛选出影响蓄积量生长的非生物环境因子，明确树种适宜生长的立地条件。本发明通过将立地质量分级与林分生长相结合，定量适地适树，用于天然混交林进行适地适树的定量研究，对于指导天然林恢复和森林质量精准提升具有重要意义。
CN115631078A	应用于消防指挥的大数据可视化系统、方法、设备及介质本发明提供了一种应用于消防指挥的大数据可视化系统、方法、设备及介质，其方法包括：根据灾情信息实时获取原始消防数据，包括消防内部数据、消防外部数据和互联网数据；根据原始消防数据的数据格式进行相应处理，并分别存储于对应数据类型的数据库中；读取数据库中的消防数据，并进行计算统计和分类，得到消防需求分类数据，建立消防需求图层；为归档后的数据提供数据交互方式；根据交互方式获取消防需求分类数据和消防需求图层数据，并根据当前灾情的消防需求结合地图信息叠加显示消防需求图层以及消防需求分类数据。本发明提供的应用于消防指挥的大数据可视化系统能够在消防指挥作战提供同步灾情信息和全面的消防数据。
CN115631076A	一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种健身指导信息的生成方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标用户的人体指标数据、体能数据、运动数据以及期望通过健身达到的最终身体状态；根据人体指标数据、体能数据以及运动数据，确定目标用户的初始身体状态；根据人体指标数据、体能数据、运动数据、最终身体状态以及初始身体状态，确定目标训练强度和目标训练动作；根据目标训练强度和目标训练动作，生成目标用户的健身指导信息。采用该方法可以根据用户的人体指标数据、体能数据、运动数据以及期望达到的最终身体状态针对性的确定符合该用户状况的训练强度和训练动作，从而提高了以此生成的该用户的健身指导信息的准确性。
CN115631070A	一种人体解剖学记忆教学系统及方法本发明属于智能教学技术领域，本发明公开了一种人体解剖学记忆教学系统及方法，系统包括：存储模块，用于存储人体解剖学知识点；测验模块，用于存储测验项目；答题模块，用于存储答复测验项目结果；匹配模块，存储有与所述的测验项目对应的标准答案，匹配模块用于接收所述的答复测验项目结果并与所述的标准答案匹配，发送匹配结果；控制中心，用于接收所述的匹配结果，若匹配结果正确，则，进入下一测试；若匹配结果不正确，则，返回上一测试；计时模块，存储有与测验项目对应的时限，若在时限内完成测验项目，则记录完成时间，若在时限内未完成测验项目，则发送终止答题信号。本发明方案可以提高学习兴趣和记忆效率。
CN115631067A	冰箱的食物信息处理方法及装置、介质及车载冰箱本申请实施例提供了一种冰箱的食物信息处理方法及装置、介质及终端，涉及智能家电技术领域。该方法包括：获取冰箱当前剩余食物的当前食物信息，基于当前食物信息以及冰箱食物喜好模型，预测用户的食物需求，冰箱食物喜好模型为基于冰箱内食物的历史数据生成；基于冰箱的位置信息，从第三方购物平台获取预设位置范围内的店铺；基于食物需求，获取店铺对应的店铺食物信息，并通知用户下单支付。根据本申请实施例的技术方案，至少能够在预测用户的食物需求以及获取预设位置范围内的店铺的店铺食物信息后，通知用户下单支付，无需用户到店采购，省时省力。
CN115631066A	智慧燃气管道冻胀安全管理方法和物联网系统本说明书实施例提供一种智慧燃气管道冻胀安全管理方法和物联网系统，该方法包括：获取燃气输送数据和燃气管道数据，基于燃气输送数据和燃气管道数据确定目标点的燃气压力变化数据；基于燃气压力变化数据，预测目标点的温度变化数据；温度变化数据包括燃气温度变化数据和土壤温度变化数据；基于温度变化数据、燃气管道数据、燃气压力变化数据，结合环境数据，预测目标点的冻胀程度数据；基于目标点的冻胀程度数据，确定燃气输送调整数据以及防冻胀处理方案；该物联网系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管网传感网络平台、智慧燃气管网安全管理平台和智慧燃气管网对象平台被配置为执行前述智慧燃气管道冻胀安全管理方法。
CN115631065A	基于前端用电业务变更的档案准确性检测方法本申请关于基于前端用电业务变更的档案准确性检测方法，涉及用电管理技术领域。该方法包括：建立变更凭证标准库和档案校核规则库；获取与目标用户的初始档案和实时档案；通过变更凭证标准库对初始档案进行检测，并在业务变更流程中植入档案校核规则，得到档案准确性检测结果，档案准确性检测结果用于指示初始档案的准确性；基于档案准确性检测结果生成档案修改信息。在业务流程中植入档案校核规则，对变更后的实时档案进行检测，该技术方案实现档案完整性、有效性检测前移，由原来的事后检测变为事前检测，提高工作效率。
CN115631063A	一种综合能源的管理方法及其系统本申请公开了一种综合能源的管理方法及其系统，其中，综合能源的管理系统，包括：多个企业服务端和综合管理中心；其中，企业服务端：用于发送登录请求；采集耗能数据，并将耗能数据发送至综合管理中心；接收管理数据，根据管理数据进行管理；综合管理中心：用于执行如下步骤：接收登录请求，根据登录请求完成登录，并获得当前基础信息；接收耗能数据，并根据当前基础信息对耗能数据进行分析，获得分析数据；对分析数据进行处理，生成管理数据，将管理数据发送至企业服务端，并存储管理数据。本申请能够对耗能数据进行处理，获得管理数据，从而通过管理数据辅助企业对综合能源的使用进行管理和调整。
CN115631061A	一种基于共享农机智慧数字化农业方法、系统和介质本发明公开的一种基于共享农机智慧数字化农业方法、系统和介质。其方法包括：获取农户端的农机使用申请信息；获取农户端的土地位置信息；将农户端的农机使用申请和土地位置信息发送至预设的共享农机平台进行匹配，得到对应的农机；将农机信息发送至农户端进行显示。基于农机共享平台，实现农业机械化，通过预设监测装置或人工监测得到农田以及农田种植物实时数据信息，进而实现数字化农业。另外，本申请还通过提供一键式托管作业，用户端仅提供土地以及所需要种植种类，农机共享端从播种到收割全程服务，有效的避免了农田荒芜现象。
CN115631050A	金融产品推荐方法及装置本发明公开了一种金融产品推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：收集用户操作的金融产品数据；根据用户操作的金融产品数据计算持仓分布集中度指标；将持仓分布集中度指标与预设阈值比较，当持仓分布集中度指标超过预设阈值，将用户操作行为数据输入与第一金融产品类别对应的金融产品协同过滤模型，输出第一金融产品类别的金融产品信息；当持仓分布集中度指标小于预设阈值，获取用户持有的所有金融产品类别；分别将用户操作行为数据输入与用户持有的每一金融产品类别对应的金融产品协同过滤模型，输出用户持有的每一金融产品类别的金融产品信息。本发明可以对用户进行个性化的金融产品推荐，改善用户体验。
CN115631048A	产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品本申请实施例提供一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，本申请实施例涉及推荐系统技术领域，该方法包括：获取多个候选基金产品的目标特征，所述目标特征包括在历史阶段用于评估候选基金产品的指标特征和在历史阶段推荐候选基金产品的推荐人的个性化特征；针对各个所述候选基金产品，根据所述目标特征，通过产品评价模型，预测各个所述候选基金产品的收益风险结果；根据预测的收益风险结果，从所述多个候选基金产品中确定用于推荐的目标基金产品。本申请实例提供的方法能够克服现有技术无法实现对基金产品进行精准地评价，进而无法准确、有效地为用户推荐基金产品的问题。
CN115631044A	一种基于区块链的物联网交易方法及装置本发明提供一种基于区块链的物联网交易方法及装置，涉及物联网技术领域。所述方法包括：接收移动终端发送的商品购买请求，所述商品购买请求包括商品标识；若判断获知所述商品标识验证通过，则向所述移动终端发送商品区块链交易订单；接收所述移动终端发送的支付完成信息，并更改所述商品标识对应的商品的所有权；其中，所述支付完成信息是所述移动终端在支付完成所述商品区块链交易订单之后发送的；在区块链网络中记录所述商品标识对应的商品的购买记录，并向所述移动终端返回购买成功提示信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于区块链的物联网交易方法及装置，提高了交易的可靠性。
CN115631043A	一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，包括获取股票的历史交易数据；对历史交易数据进行预处理，得到预处理数据；在预处理数据上添加特征指标，得到新增数据；对新增数据进行标记后划分，得到训练集、交叉验证集和测试集；使用训练集、交叉验证集和测试集对多任务最小二乘支持向量机模型依次进行训练、验证和测试，得到预测模型；将待预测数据输入预测模型进行预测，得到股票价格趋势。本发明通过在历史交易数据中增加特征指标后对模型进行训练，使得得到的预测模型预测的结果的精确度更加准确，从而提高了成功率收益率，解决了股票交易中成功率收益率较低的问题。
CN115631042A	一种面向账户模型区块链的风险交易检测方法本发明属于区块链技术领域，具体为一种面向账户模型区块链的风险交易检测方法。本发明包括：实时构建账户模型区块链的交易网络图；创新地在交易网络图中提出高效的检测算法以检测典型的风险交易；对交易网络图中的风险交易提供可视化的结果展示。本发明能够及时主动地对账户模型区块链中的风险交易进行检测，提供详细的风险交易日志记录，同时用户可以自行设定风险交易检测的各项参数，以满足特定的需求。本发明可大大提高对账户模型区块链中风险交易检测的效率，实现主动检测；有助于研究账户模型区块链中的风险交易，以便主动追踪和打击非法活动等，具有良好的应用前景。
CN115631040A	一种需求侧主体行为分析模型的构建方法本发明公开了需求侧主体行为分析模型的构建方法，包括：获取基础参数；通过马尔可夫决策算法建立计及可再生能源电力消纳责任权重政策和绿证交易的需求侧行为主体的行为分析模型，模型包括目标函数和约束条件；将基础参数代入至模型中，以可再生能源电力消纳责任权重政策考核期内成本最小化为目标，对模型进行求解，输出各需求侧行为主体购能方案。由上述内容可知，针对可再生能源电力消纳责任权重政策和绿证交易，对需求侧行为主体参与TGC和电力市场的行为的影响开展研究，可为电力市场与TGC市场耦合关系分析、TGC和RPS相关政策完善等问题提供重要的启发和参考。
CN115631039A	资金追踪方法、装置及设备本说明书实施例公开了一种资金追踪方法、装置及设备。其中资金追踪方案中，当需要追踪目标资金时，通过对目标资金进行自动向下溯源，从数据平台中留存的资金往来中，收集目标资金对应的账户及资金明细，并根据溯源过程所涉及的资金账户以及资金明细，建立出金流向图，来自动追踪并记录目标资金的流向情况。
CN115631037A	一种委托交易的方法、装置、设备及存储介质本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种委托交易的方法、装置、设备及存储介质，用于解决委托交易的准确性较低的问题。该方法包括：接收针对交易委托任务的任务发起指令后，获得所述交易委托任务的交易委托信息，其中，所述交易委托任务用于委托服务器在交易平台达成目标交易，所述交易委托信息包括所述目标交易的交易指标；确定所述交易平台中所述交易指标的指标值在预设范围内时，基于交易委托信息，生成所述目标交易的第一提示信息，其中，所述第一提示信息表征：在所述目标交易达成时，所述指标值对应的电子资源的收支量；接收针对所述第一提示信息的确认指令后，基于所述交易委托信息建立所述交易委托任务。
CN115631036A	信号调制识别模型的训练方法和装置本申请提供一种信号调制识别模型的训练方法和装置。所述方法利用包括区块链层和计算层的区块链‑联邦学习框架实现，所述计算层中的多个分布式计算节点分别与所述区块链层中的多个区块代表通信连接。所述方法在计算层中对所述信号调制识别模型进行本地训练并得到更新的所述模型的本地参数，根据所述多个所述本地参数进行有效评估和加权聚合后得到全局参数；在区块链层对所述本地参数打包交易和根据所述全局参数生成区块，并对所述交易和区块进行广播和验证，并生成记录信息。
CN115631029A	科创贷款的风险评估方法及装置本发明实施例涉及科创贷款技术领域，公开了一种科创贷款的风险评估方法，包括：获取与待评估企业关联的数据信息；将所述第一级评价指标与预设准入规则进行匹配以确定符合评估准入要求；将所述第二级评价指标输入至预先构建完成的风险识别模型中相应模型处以确定相应的风险系数；根据所述风险系数来确定待评估企业的风险等级，并对所述风险等级进行展示操作。本发明实施例中通过设置多级指标来实现对待评估企业进行综合的风险管控，并且在本发明实施例中通过增加技术维度的指标来使得增加企业科技创新能力的评估，大大提高了科技创新在科技型企业中贷款服务的地位，提高了科技贷款的展业效率。
CN115631027A	业务签约的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质本申请实施例公开了一种业务签约的信息处理方法、装置和计算机可读存储介质，通过获取签约对象的对象属性信息；调用异常状态查询接口，并基于对象属性信息，通过异常状态查询接口查询签约对象的行为状态信息；当行为状态信息中未存在异常状态信息时，对签约对象进行身份校验，并在校验通过时，根据对象属性信息在候选处理对象集合中筛选出目标处理对象；在签约任务签约成功时，获取业务协议对应的协议规则以及协议有效期限，并在协议有效期限内获取签约对象的对象状态信息；根据协议规则在对象状态信息中识别出签约对象的目标行为信息，并基于目标行为信息对业务协议的签约状态进行更新。以此，提高信息处理效率，进而提升业务签约效率。
CN115631026A	一种新架构下银行分行应用系统监控方法本发明涉及银行应用系统监控方法技术领域，且公开了一种新架构下银行分行应用系统监控方法，包括银行应用系统、数据抓取系统、报警统计信息计算系统和OCMS系统，所述数据抓取系统将抓取银行应用系统中的交易流水数据。该新架构下银行分行应用系统监控方法，通过银行应用系统、数据抓取系统、报警统计信息计算系统和OCMS系统的相互配合，可以使用数据抓取系统对银行应用系统中的交易流水数据进行抓取，并对通过报警统计信息计算系统对交易流水数据进行处理，得出结果后由OCMS系统进行判断是否报警，达到了便于对银行分行应用系统的运行状态进行监控的效果，解决了银行分行应用系统运行状态监控手段缺乏的问题。
CN115631025A	一种利息数据处理方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种利息数据处理方法、装置、设备及存储介质，根据历史交易明细，按照交易账户类型进行汇总和统计，将同一交易类型的历史交易明细统一计息基数、计息利率、起息日、到期日以及账单日，使得计息的试算过程精简为以交易账户类型为区分的数据，避免了按照逐条交易明细进行试算的繁琐，既有利于自动化试算，同时记录了试算的过程，解决了小额高频次交易的计算过程复杂繁重，需要耗费大量的人力和精力，存在着人力成本高，数据处理繁杂的技术问题。
CN115631018A	一种车辆订单管理方法、装置、设备及计算机存储介质本申请实施例提供一种车辆订单管理方法、装置、设备及计算机存储介质，获取用户端发送的下单请求，所述下单请求中携带所选的第一下单信息，其中，所述第一下单信息中包括所选的多个车辆属性、多个车辆属性对应的属性值；将所述第一下单信息以及所述下单请求发送至第二服务端，以使所述第二服务端根据所述第一下单信息以及所述下单请求执行下单操作；其中，至少一个车辆属性的属性值在所述第二服务端存储的属性名称与在所述用户端存储的属性名称不同。本申请实施例提供的技术方案能够按照用户需求定制车辆的不同属性，提升了车辆选购体验。
CN115631012A	目标推荐方法及装置本公开涉及计算机技术领域，提供了一种目标推荐方法及装置。该方法包括：获取当前用户交互特征序列，当前用户交互特征序列包括当前用户内部特征、当前商品内部特征以及当前用户商品交互特征；将当前用户交互特征序列输入预置的目标推荐模型，得到目标推荐模型输出的目标商品，其中，目标推荐模型采用判断用户交互特征序列是否相近的对比学习损失函数和判断用户是否选择商品的二分类损失函数训练得到。
CN115631011A	一种基于互联网的产品推送方法及系统本发明涉及产品推送技术领域，具体公开了一种基于互联网的产品推送方法及系统。本发明通过获取用户的网络好友信息，记录多个网络好友的公开购物数据；接收用户的产品需求信息，提取关键需求信息；在多个公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；将用户的购物记录数据与多个公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；标记目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。能够获取用户的网络好友的公开购物数据，将用户的产品需求信息进行处理，进而与多个公开购物数据进行产品配对与相似类型比较，从网络好友所购买的产品中标记目标配对产品进行信息推送，降低商家广告的影响，从而使得产品推送更加贴近用户的真实需求。
CN115631010A	一种基于数字化渔业的动态捕捞方法和系统本发明涉及智能海上航行领域，目的是提供一种基于数字化渔业的动态捕捞方法和系统，其中，方法交易端按照所述历史捕捞策略建立水产品的预售界面；根据所述预售界面的订单动态更新第一捕捞策略；所述第一捕捞策略包括下列步骤：S21：获取订单动态中的特征参数，将所述特征参数转化为捕捞参数；S22：将捕捞参数之间的量化比例关系，关联至所述第一捕捞策略；S23：根据第一捕捞策略确定船队新一轮周期的捕捞路径，通过船队内渔船的数量和规模，指定捕捞路径和队形，完成定向捕捞，且每轮捕捞完就安排距离位置最佳的渔船返回岸边，优先批次进行安检，完成物流配送。
CN115631009A	利用化妆品信息和生物信息的顾客定制型大数据分析系统本发明涉及一种利用化妆品信息和生物信息的顾客定制型大数据分析系统，包括：皮肤管理装置，通过产生微电流来提高化妆品的渗透力，通过传感器感知和顾客的皮肤信息相关的生物信息；顾客终端机，其与皮肤管理装置通信连接，通过预先设置的应用程序输入会员信息，并显示从皮肤管理装置提供的生物信息；大数据服务器，会员生物信息数据库部与多个顾客终端机远距离通信连接，接收会员信息和生物信息的提供并存储，化妆品数据库部存储化妆品的种类和相应化妆品中包含的添加物信息；顾客终端机的应用程序对会员生物信息数据库部的信息和化妆品数据库部的信息进行借助自身运算法则的大数据分析，从而推荐包括在化妆品数据库部内的一个以上的化妆品种类。
CN115631003A	一种发票拆分方法、系统、终端及计算机可读存储介质本发明公开了一种发票拆分方法、系统、终端及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：获取所有商品明细、发票版本和发票金额是否含税；根据商品明细获取商品总价；判断商品总价是否超过单张发票最大金额；若不超过，则不处理；若超过，根据商品明细和发票版本对商品总价超过发票最大金额进行自动拆分，得到符合发票最大金额的商品。本发明的有益效果：该方法能自动拆分商品总价超过发票最大金额的商品，使商品金额小于发票最大金额，便于最大化利用发票，减少不必要的发票浪费。
CN115630999A	仓配订单运费处理方法、装置、设备及存储介质本发明具体公开一种仓配订单运费处理方法，包括以下步骤：从订单数据库中获取待处理订单号及其必要参数，其中，所述必要参数至少包括订单始发地、订单目的地、订单揽件时间及订单的项目ID；基于订单的项目ID从报价表数据库中获取所述项目ID对应的报价表，基于所述项目ID对应的报价表获取订单计量值；基于获取的待处理订单号及其必要参数、项目ID对应的报价表以及订单计量值建立数据仓库，启动算费引擎基于所述数据仓库进行计算以获得运费；从所述数据仓库中获取运费及相关参数以进行数据分析。该方法能够自动获取待处理的仓配订单，将该仓配订单的运输费用自动进行计算配置，从而节省了大量时间和人力，提高订单处理效率。
CN115630998A	一种地铁站内广告动态推送方法及装置及介质本发明提供一种地铁站内广告动态推送方法及装置及介质，涉及地铁广告推送领域，包括：S1：调用在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应的人脸图像数据、购物行为数据、行为路线数据；S2：对人脸图像数据和购物行为数据分析，得到在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应的人物属性；S3：计算与预设点位D相交的行为路线数据，记为DLT(L1’,L2’,…Ln’)；S4：找到DLT中与行为路线数据一一对应的人物属性代入到DLT中，得到DRT(R1’,R2’,…Rn’)并统计其人物属性的占比情况；S5：根据DRT(R1’,R2’,…Rn’)中的人物属性的占比情况适配出当前待推送广告，推送给预设点位D。
CN115630997A	广告日历设计、交易及投放方法、设备、存储介质和芯片本发明提供了一种广告日历设计、交易及投放方法、设备、存储介质和芯片，涉及区块链智能合约技术领域，方法包括：获取投放需求信息和用户画像；根据投放需求信息与用户画像，确定日历广告的广告形式与投放方式，广告形式为根据广告投放需求方及其产品的特点设计日历展示页面，用户对时间的点击行为触发页面跳转，用户对时间的长按行为触发介绍视频的播放，投放方式为用户根据个人喜好主动选择一种固定风格的日历展示页面，和/或用户选择随机风格的日历展示页面，根据用户画像自动切换；定义日历广告的曝光行为，根据曝光行为确定报价及对应用户行为的不同报酬；部署智能合约；将用户行为日志处理上链；智能合约触发最终结算。
CN115630991A	信息投放方法、装置和计算机可读存储介质本公开涉及一种信息投放方法、装置和计算机可读存储介质，涉及信息处理领域。信息投放方法包括：根据用户已投放的信息的历史指标、以及用户所属类别的历史指标，确定用户对应的目标指标的推荐值，其中，指标是根据通过发布的信息所获取的资源和消耗的资源所确定的；将目标指标的推荐值推荐给用户；根据用户输入的目标指标，确定用户待发布的目标信息的投放对象，其中，输入的目标指标是用户根据目标指标的推荐值确定的；将目标信息发送给确定的投放对象。
CN115630985A	预测消费时间的方法以及装置本申请提供了一种预测消费时间的方法以及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：将目标用户的历史消费时间输入第一预测模型，得到第一预测值；将所述历史消费时间输入第二预测模型，得到第二预测值；将所述第一预测值和所述第二预测值输入到基于非线性模型训练得到的第三预测模型，得到第三预测值，所述第三预测值为所述第一预测值和所述第二预测值对应的概率；根据所述第一预测值和所述第二预测值以及对应的所述概率预测所述目标用户进行下一次消费的时间。由此，通过将两种预测模型的预测结果进行非线性组合，能够较准确地预测客户的消费时间。
CN115630980A	基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法本发明涉及一种基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法，属于电力零售技术领域。首先进行数据采集，采集待分析月的月度电力零售套餐的在售总量及月度电力零售套餐的计划投放量；并采集历史月度电力零售套餐的各月的实际购买量等，之后对待分析月的月度电力零售套餐购买潜量进行预测；接着基于隐私保护机制对待分析月的月度电力零售套餐已售量进行统计；最后对待分析月的月度电力零售套餐市场饱和度进行分析计算。售电公司可根据量化后的月度电力零售套餐市场饱和度分析各电力零售套餐的市场状态，辅助营销决策，合理规划零售套餐的计划投放量，有效调节零售电量的供需关系，易于推广应用。
CN115630974A	一种基于规划求解思路的配矿方法本发明涉及一种基于规划求解思路的配矿方法，属于钢铁冶金领域，包括以下步骤：S1：获取所有可选矿粉的采购成本价格和性能特性；S2：设置预测混匀矿成分和价格的计算公式；S3：确定由各个方面产生的约束条件及其数学表达形式；S4：进行规划求解；S5：对求解结果进行人工修正。本发明可实现在较低学习成本和较低掌握难度的前提下，获取资源及成分约束下成本最优的混匀矿配矿结构。
CN115630969A	电池片生产的追溯方法、装置和存储介质本申请公开了一种电池片生产的追溯方法、装置和存储介质，涉及生产制造技术领域，所述方法包括：在硅片发料时，生成发料的各个硅片的全局虚拟编码，发送所述全局虚拟编码至服务器；在为每个工序上料时，为上料花篮中的各个硅片生成所述工序的局部虚拟编码，并将所述上料花篮的上料花篮标识和所述上料花篮中的各个硅片的局部虚拟编码按序发送至所述服务器；根据每个工序的工艺方式，将上料的各个硅片的转移并下料，发送下料信息至所述服务器。解决了现有技术中电池片片级追溯由于无法扫码而导致无法实现的问题，达到了可以实现任意工序之间的片级追溯的效果。
CN115630968A	线上电商平台的安全性检验方法本发明公开了线上电商平台的安全性检验方法，包括以下步骤：S1、卖家将买家下单的商品信息录入到安全性检验系统；S2、通过安全性检验装置对将要打包的商品进行安全性检验，并判断检验结果是否安全，若检验结果安全则进入下一步，若检验结果不安全，则更换商品，并对更换后的商品重新进行商品信息录入和安全性检验，直至安全性合格，并将上述检验过程和检验结果上传系统。本发明通过设有线上电商平台的安全性检验系统，提高了线上电商平台对商品的安全性把控力度，需通过安全性检验模块检验，并将检验过程上传，经买家确认后，才能发货，并打包过程实时记录，保证了商品发货的安全性，保证购买者的利益。
CN115630963A	一种主动优惠型地铁售票方法及装置本发明涉及计算机技术领域，公开了一种主动优惠型地铁售票方法及装置，一种主动优惠型地铁售票方法，包括接收来自购票终端的乘客的优惠认证请求、根据乘客的人像信息查询是否存在免认证绑定对、若存在免认证绑定对，则生成第一控制指令、若不存在免认证绑定对，则生成第二控制指令；同时公开了主动优惠型地铁售票装置，包括城市服务器、购票终端和中央服务器。本发明降低了乘客进行优惠购票的操作量和优惠购票时间，方便了乘客的出行。
CN115630962A	防止重复支付方法、装置、终端及存储介质本申请公开了一种防止重复支付方法、装置、终端及存储介质，方法包括：接收目标业务订单对应的支付请求；基于初始订单关系数据和外部订单号，生成支付订单号；基于支付订单号更新初始订单关系数据，确定更新结果；基于更新结果，确定是否等待银行系统反馈的支付结果。本发明对于接收到的一笔支付请求，根据该笔请求的外部订单号，相应地生成一个支付订单号，然后再请求银行系统发起支付指令。一笔外部订单号只允许关联至多一笔成功支付的支付订单号，以及多笔支付失败的支付订单号。即当支付系统在接收请求方对同一笔外部订单号发起的并发、重复请求时，都能正确的保障至多只有一笔支付请求可以成功，从而避免了重复支付。
CN115630961A	一种基于区块链技术的数字权益服务系统及方法本发明涉及数字权益服务技术领域，具体公开了一种基于区块链技术的数字权益服务系统及方法，所述系统包括：用户注册认证模块，所述用户注册认证模块用于进行账户注册登录服务；个人中心模块，所述个人中心模块用于为用户提供个人信息认证管理；权益中心模块，所述权益中心模块用于为客户展示权益信息；订单中心模块，所述订单中心模块用于泳衣进行客户的订单管理；后台管理模块，所述后台管理模块用于供管理人员上述模块信息以及进行管理等模块。本发明采用智能合约标准化了数字权益的生命周期管理，使数字权益的发行和流通变得更加简单，同时借助区块链技术的特性，能够有效保证权益数据的安全。
CN115630954A	基于区块链的话费信息处理方法及装置本发明公开了一种基于区块链的话费信息处理方法及装置，涉及区块链技术领域，其中该方法包括：根据第一用户的话费转移请求获取转出手机号码绑定的第一身份信息、转入手机号码绑定的第二身份信息；在第一用户的身份信息与第一身份信息、第二身份信息一致时，生成话费转移确认信息；将话费转移确认信息利用5G消息发送给第一用户，以供第一用户根据话费转移确认信息进行身份验证；对第一用户身份验证通过后，从转出手机号码的话费余额中扣除转移金额，向转入手机号码对应的第二运营商节点转账转移金额、发送转入手机号码，以供第二运营商节点在转入手机号码的话费余额中增加转移金额。本发明可以提高话费信息处理的灵活性。
CN115630951A	一种细胞检测信息管理方法及系统本申请公开了一种细胞检测信息管理方法及系统。首先响应于目标细胞载体的信息处理请求，通过细胞载体读取器读取目标细胞载体，并将读取出的目标细胞载体信息进行打包；当读取出的目标细胞载体信息打包完成，向细胞数据库发送查询请求，将所打包的目标细胞载体信息与细胞数据库的预存数据进行一一验证；在细胞数据库中更新当前目标细胞载体信息，并根据目标细胞载体信息与细胞数据库的预存数据的验证结果对目标细胞载体进行废弃标记。本发明能够得到细胞废弃的原因，并废弃审核，有效得到细胞废弃结果。
CN115630949A	基于人工智能的电力设备检测系统及方法本发明公开了基于人工智能的电力设备检测系统及方法,该系统包括电力设备信息获取单元、电力设备信息标准格式单元、故障异常发现单元、电力设备检测标准设定单元、电力设备信息动态录入更新单元、电力设备检测单元、电力设备协调检测单元、电力设备数据模型算法单元、检测结果发送单元、检测数据反馈单元。本发明提供的基于人工智能的电力设备检测系统及方法通过算法自动发现需要进行一致性检测的电力设备信息数据，通过机器特征提取电力设备信息一致性检测规则，降低了电力设备信息一致性检测的漏报、误报率，降低了人力成本，提高了一致性检测的效率。
CN115630933A	一种招聘处理方法、系统、电子设备及存储介质本发明涉及一种招聘处理方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于招聘用户创建面试间时配置的面试间参数生成面试间和招聘条件；基于所述招聘条件搜索网才数据库以得到邀约求职用户；向邀约求职用户发送面试邀约；以及响应于到达面试间参数中设置的面试开始时刻，向招聘用户及接受邀约的求职用户开放所述面试间。所述系统包括面试间模块、搜索模块、邀约模块和面试处理模块。本发明提供了对特定求职群体的新的招聘模式，进而提高了招聘效率，改善了招聘、应聘体验。
CN115630931A	一种代替纸质填写履历的AI智能扫码入职的方法本发明涉及计算机技术领域，具体涉及G06Q10/10，更具体地，本发明涉及一种代替纸质填写履历的AI智能扫码入职的方法，包括下面步骤：(1)通过扫码入职系统自动生成二维码登录模块；(2)应聘者进入二维码登录模块后，通过身份证验证组块进行验证；(3)分别填报和上传二维码登录模块中信息；(4)信息收集组块对二维码登录模块中的录入信息进行整理、收集和分类；(5)自动转化模块将信息收集组块收集到的信息进行转化为HR数据可视化信息。本申请AI智能扫码入职的方法解决了现有技术中员工入职时，人事需要打印员工履历表由入职者手动填写，然后再交由人事专员逐一录入系统的问题，提高了工作效率。同时，在数据处理时准确率高。
CN115630930A	一种服务型企业合同管理信息系统本发明公开了一种服务型企业合同管理信息系统，包括访问层、应用层和数据层，所述应用层包括有统计分析模块、基础配置模块、项目管理模块、系统管理模块、流程管理模块和合同管理模块，且统计分析模块包括有收支预测单元、成本查询单元、收入查询单元、盈利查询单元和支出查询单元，所述基础配置模块包括有收款主体管理单元、外包商管理单元、客户管理单元和小组管理单元。本发明公开的服务型企业合同管理信息系统具有有效、规范和系统化实时管理，快速查询实时数据和状态，提高对合同执行的监控能力，快速掌握回款计划、支出计划，便于工作计划安排，可以实现开票流程线上执行，提高了业务规范性和工作效率，并且便于追溯和查询的效果。
CN115630929A	一种知识产权信息统计分析方法及系统本申请公开了一种知识产权信息统计分析方法及系统，包括：获取案卷提案信息和委案信息，根据所述提案信息建立案卷档案存储区块，基于请求将所述案卷档案存储区块向质检端发送；质检端基于案卷档案存储区块获取案卷信息；所述委案信息为含有层级关系的相连的审核标签；接收质检端反馈的含有案卷信息的案卷档案存储区块，根据所述案卷信息确定质量管理计划，将所述质量管理计划向服务端发送；接收服务端发送的完成度，根据所述完成度生成评价信息，向服务端发送，进而借助智能设备对知识产权的审核状况进行一个预识别，使得案卷能够清晰的把控案件的审核状态；此外，案卷档案存储区块可以与现有的知识产权平台绑定，实现过程更为高效。
CN115630922A	一种银行数据中心机房搬迁方法本发明涉及机房搬迁技术领域，且公开了一种银行数据中心机房搬迁方法，机房搬迁包括数据完整性、业务连续性、验证全覆盖和应急有预案四个部分，数据完整性需要在整个机房搬迁过程中，对所有搬迁主机系统、应用系统和网络设备配置进行备份，或搭建备机环境，保证数据在搬迁设备出现故障的情况下，数据仍能不丢失、不缺失，业务连续性需要在合理设计搬迁方案，最大限度保障运行连续性。该银行数据中心机房搬迁方法，通过对搬迁周期的控制，实现重要生产系统分布两地机房的时间压缩到三个月以内，以降低两地运维和分散运行的风险，合理规划，压缩搬迁的批次和业务停机时间，提高搬迁实施的效率，进一步保障生产系统运行安全。
CN115630918A	用于网络评审的在线签字方法及系统本发明提供了一种用于网络评审的在线签字方法及系统，第一终端显示根据签字板链接和用于校验的临时编码生成的二维码，第二终端识别并解析第一终端的二维码，获取临时编码和签字板链接，生成签字数据，将生成的签字数据进行加密后传输至第一终端；第一终端接收签字数据，将签字数据标识码(临时编码)与评审结果PDF文件标识码进行绑定，并解密签字数据之后将签字轨迹渲染在显示界面，待签字轨迹被确认后，第一终端将评审结果PDF文件标识码与签字数据加密后传输至后台终端，以使得后台终端合成签字后的PDF文件；本发明有效的提升了在线签字过程安全性和可靠性。
CN115630916A	软件开发项目工时估算方法和装置、计算机设备和介质本发明公开了一种软件开发项目工时估算方法和装置、计算机设备和介质，其中一实施例的估算方法包括：响应于用户的第一操作导入软件开发项目需求说明书，并响应于用户的第二操作按照预设等级拆解开发功能点；响应于用户的第三操作使用预设置的单点工时估算模型获取各次低等级的开发功能点的功能工时；响应于用户的第四操作根据预设的测试参数和联调参数、以及各次低等级的开发功能点的功能工时使用预设置的总工时估算模型获取项目总工时。本发明提供的实施例通过单点工时估算模型获取软件开发项目的各次低等级的开发功能点的功能工时，在考虑测试参数和联调参数的情况下，通过总工时估算模型获取项目总工时，有效提高准确性。
CN115630911A	作业监控方法、装置、终端设备和云端服务器本申请提供一种作业监控方法、装置、终端设备和云端服务器，应用于通信技术领域。该方法包括：终端设备发送作业申请信息至云端服务器，使云端服务器对作业申请信息进行审批处理生成作业审批信息；接收云端服务器发送的作业审批信息，若作业审批信息指示审批通过，接收作业开始指令，并生成作业开始信息；发送作业开始信息至云端服务器，使云端服务器与物联网设备建立监测通信；接收作业提交指令，并生成作业提交信息；发送作业提交信息至云端服务器，使云端服务器结束与物联网设备的监测通信；接收作业评价信息；将作业评价信息发送至云端服务器。本申请的方法，能够更加全面地监控作业，更好地管控作业流程。
CN115630910A	一种基于即时通信的事件处理方法、装置、电子设备及存储介质本公开关于一种基于即时通信的事件处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：显示通信页面，通信页面包含第一对象和第二对象之间的对话信息，若对话信息中包含第一对象对应的预设申请信息和第二对象对应的第一类回复信息，在通信页面上显示预设申请信息所属的申请事件的申请输入模板，第一类回复信息为第二对象针对申请事件的回复信息，基于对话信息中，申请事件的事件描述信息在申请输入模板上的待输入区域进行信息输入并显示。申请通过即时通信的通信页面中的对话信息涉及的申请内用，可以显示申请事件的申请输入模板，并基于对话信息中，申请事件的事件描述信息自动填入申请输入模板，避免重复工作，提高工作效率。
CN115630907A	一种基于异构网络的测绘成果自动分发方法本发明公开了一种基于异构网络的测绘成果自动分发方法，包括以下步骤：步骤一、扫描涉密内网成果数据存储路径；步骤二、从涉密内网导出一个带有唯一标识码的成果目录元数据封装包；步骤三、外网用户查询、申请所需测绘成果；步骤四、在涉密内网读取、解析订单文件信息。本发明与现有技术相比的优点在于：使测绘成果分发服务业务流程在完全物理隔离的内外网络环境中保持连贯，并通过自动查询匹配、拷贝分发，极大提升测绘成果分发服务效率，同时兼顾测绘成果保密和开放要求，具有良好的市场前景。
CN115630906A	一种信息处理方法、装置、设备和存储介质本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；根据层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息。通过本发明实施例的技术方案，可以提高入仓参数信息的配置效率，降低用户运维成本。
CN115630902A	一种基于数字孪生技术的仓储管理系统本发明公开了一种基于数字孪生技术的仓储管理系统，涉及仓储管理技术领域，该系统包括：通过服务器将数据采集模块采集到的实体仓库的库位状态信息、仓库状态信息及入库物料信息传输到本地终端上的数字孪生虚拟仓库并通过可视化的方式直观展示；数字孪生虚拟仓库中的三维模型、组件、数据信息与实体仓库一一对应；本发明能够解决人为因素造成的呆滞件库存积压问题，实现仓库精细化数字化管理，提高工作效率。
CN115630900A	产品的分仓方法、介质、装置和计算设备本公开的实施方式提供了一种产品的分仓方法、介质、装置和计算设备。该种产品的分仓方法包括：根据目标产品在所有仓库中的总库存量以及采购单数据，确定目标产品在各目标销售渠道中的第一库存量；针对每个目标销售渠道，根据目标销售渠道对应的第一库存量以及目标产品在目标销售渠道内各仓库的分仓比，确定目标产品在该目标销售渠道内各仓库的第二库存量；针对每个仓库，根据总备货量、各目标销售渠道内该仓库的第二库存量以及该仓库的已有库存量，确定目标产品在该仓库的初始分仓数量；根据各仓库对应的初始分仓数量以及各目标销售渠道的备货比例，确定各仓库中各目标销售渠道对应的目标产品的目标分仓数量。本公开能够提高分仓处理的准确性。
CN115630898A	一种物品的打包方法和装置本发明公开了一种物品的打包方法和装置，涉及智慧物流技术领域。该方法的具体实施方式包括：接收一个或多个待打包物品的打包请求；将第一物品标识输入预构建的混放条件配置器，匹配与第一物品标识对应的第一混放条件；按照第一混放条件，对第一物品数据与已打包物品的第二物品数据进行校验；在确定待打包物品与已打包物品属于同一包裹的情况下，响应于打包请求，确定已打包物品对应的包裹为待打包物品的目标包裹，以将待打包物品打包至目标包裹。该实施方式能够利用预先生成的混放条件配置器对物品数据进行校验，提高包裹的混放校验效率，保证物品打包的准确率，降低打包的人力、时间和损耗成本，提升仓储管理效率。
CN115630896A	一种仓库盘点方法、设备及存储介质本发明提供了一种仓库盘点方法、设备及存储介质，涉及仓库管理技术领域。本发明所述的仓库盘点方法，获取设定的盘点规则，根据所述盘点规则生成盘点任务；获取所述手持端生成的盘点数，将所述盘点数与账面数进行对比，判断是否存在盘点差异，若是，则生成复盘清单，若否，则结束盘点，其中，所述复盘清单用于指导仓管员重复所述现场盘点操作以在所述手持端生成复盘数；获取所述手持端生成的复盘数，将所述复盘数与所述账面数进行对比，判断是否存在复盘差异，若是，则将所述复盘差异移库并生成复盘差异记录，若否，则结束盘点。本发明所述的技术方案，有效规范库存盘点流程，保障了平库盘点和立库盘点的顺利进行，从而能够保证盘点的质量及效率。
CN115630895A	货物管理方法及装置、搬运设备及计算机可读存储介质本申请提供一种货物管理方法、货物管理装置、搬运设备及计算机可读存储介质。方法包括在接收到的运输任务情况下，调度运输任务的起始楼层的搬运设备装载货物并将货物运输到电梯在起始楼层的第一电梯门前；控制第一电梯门开启，以将货物放置在电梯内；控制电梯移动到运输任务的目标楼层并打开电梯在目标楼层的第二电梯门；调度目标楼层的搬运设备装载货物并将货物运输到目标位置。本申请通过控制电梯的运行和控制起始楼层的第一电梯门和目标楼层的第二电梯门的开关，并根据运输任务调度起始楼层和目标楼层的搬运设备，使得起始楼层和目标楼层的搬运设备可利用电梯实现货物的跨楼层运输。
CN115630894A	一种工器具出入库智能管理方法、系统、设备及存储介质本发明提供一种工器具出入库智能管理方法，包括以下步骤：建立台账数据库并录入各工器具的数字编号；建立检测日期数据库并录入各工器具的检测日期和合格有效期；扫描工器具数字标签并利用神经网络算法识别出数字标签的数字；根据台账数据库确是哪一个工器具，并将取出或放入时间记录在台账数据库上；根据检测日期数据库检查工器具是否在合格有效期内，如果不在合格有效期内，则报警提醒。本发明采用智能化神经网络进行识别工器具并登记台账，提高了工器具出入库管理工作效率；同时又能防止工器具遗失或者造成使用过期的工器具的风险。
CN115630890A	一种基于区块链的会展商品的运输方法及系统本发明公开了一种基于区块链的会展商品的运输方法及系统，其包括：构建整个区块链系统，关键运输节点时间戳的获取，构建会展商品供应方模块，会展商品物流方模块，会展商品采购商模块以及区块链网络的设计。本发明通过采用区块链技术使得会展商品从生产到物流均可以追溯，极大程度上增强了会展商品的可信度、减少商品物流流通过程、减少物流成本。
CN115630885A	一种书报刊供应链信息系统本申请提出一种书报刊供应链信息系统。所述系统可以利用第一智能合约驱动书报刊的资源转移、生产、派送等整个供应过程，打通用户、提供方、生产方、派送人员四方，实现书报刊供应信息的可信存证。
CN115630884A	应急物流下多任务方案临机调整方法、装置、终端及介质本申请涉及一种急物流下多任务方案临机调整方法、装置、终端及介质。所述方法包括：根据受灾情况以及交通网络资源确定初始应急物流多任务方案数据；在受灾情况下，获取通道损毁数据和节点损毁数据；根据所述通道损毁数据和所述节点损毁数据确定初始应急物流多任务方案数据中受影响的任务；根据模拟退火算法对所述受影响的任务进行优化调整，得到优化后的应急物流多任务方案数据；将优化后的应急物流多任务方案数据替换初始应急物流多任务方案数据。采用本方法能够很好地解决了应急物流下多任务方案临机调整问题，且步骤简单，结果清晰，易于操作。
CN115630882A	一种适铁运输货物特征提取与判别方法本发明公开了一种适铁运输货物特征提取与判别方法，包括以下步骤：S1、获取并对已知适铁运输货物的原始数据进行预处理，得到处理后的数据；S2、对处理后的数据进行特征构建和提取；S3、构建基于CAE的模型；S4、使用提取到的处理后的数据的特征对基于CAE的模型进行训练，得到训练好的基于CAE的模型；S5、使用训练好的基于CAE的模型判断货物是否适合铁路运输。本发明为适合公路和铁路运输的货物分类统一标签，使用基于机器学习方法构建适铁运输货物判别模型，有效地对多约束条件下某一货物是否适合铁路运输进行判断，挖掘公路运输中同样适合铁路运输的货物，有助于铁路货运市场决策者精准寻货。
CN115630879A	一种民航管制系统亚安全态鹰鸽博弈调控方法本发明公开了一种民航管制系统亚安全态鹰鸽博弈调控方法，步骤1）采集空中交通管制系统运行数据；步骤2）根据步骤1）获得的信息建立鹰鸽博弈模型；步骤3）根据系统运行数据对上述模型中关键变量进行赋值；步骤4）计算风险扰动和适应度采取鹰策略的纳什均衡概率；步骤5）计算管制系统向不同状态转变的概率，并提供对应的调控方法。本发明提供的民航管制系统亚安全态调控方法是空中交通管制安全领域一种客观评估方法，能够对处于亚安全态的管制系统运行趋势进行定量分析，将风险管控关口前移，避免不安全事件的发生，实现管制系统从亚安全态向安全态的转变。
CN115630875A	一种同步电网的转动惯量评估方法及系统本发明公开了一种同步电网的转动惯量评估方法及系统，包括：根据同步电网中机组的投运状态、机组容量和惯性时间常数确定同步电网的转动惯量；基于所述转动惯量计算发生有功功率扰动故障时，所述同步电网在当前运行方式下的频率关键指标；基于所述频率关键指标对所述同步电网的转动惯量水平进行在线评估，确定评估结果。本发明基于运行方式数据，获取机组的开机信息，结合机组离线模型参数，可不依赖有功扰动，快速计算同步电网的转动惯量；通过计算得到频率关键指标，实现电网转动惯量水平在线评估，不依赖暂稳仿真，缩短计算时间，提高计算效率；实现了电网转动惯量水平的多维度评估，反应当前电网的转动惯量水平，提高了计算结果的可靠性。
CN115630874A	一种配电网承载能力的评估方法、装置、设备及存储介质本申请提供的一种配电网承载能力的评估方法、装置、设备及存储介质。在该方法中，对线路承载能力进行评估，得到第一评估结果；对变压器设备的承载能力进行评估，得到第二评估结果；基于线路和变压器的上下级关系顺序、第一评估结果和第二评估结果，修正区域内多层级分布式电源承载能力，确定第三评估结果；基于第三评估结果，确定配电网所有区域的分布式电源承载能力以及配电网所有区域的承载能力等级的评估结果。可见，上述方法不仅考虑对各层级变压器和线路承载能力进行建模计算，也考虑不同电压层级设备、线路之间承载能力的相互影响，并进行数据修正，能够更好地确定出配电网所有区域的承载能力，提高配电网承载能力的评估结果的准确性。
CN115630872A	场桥自动化评估方法、系统、场桥自动化系统及场桥本发明提供了一种场桥自动化评估方法、系统、自动化系统及场桥，包括：获取场桥作业数据，其中，所述场桥作业数据为所述场桥自动化作业过程中产生的数据；根据所述场桥作业数据，生成与各个预设的指标项对应的指标数据，其中，所述指标项为表征所述场桥自动化作业效率的项目；对各个指标项对应的指标数据进行输出，从而能够将衡量场桥自动化性能的因素按照不同的指标项进行分别处理，即，从多角度衡量衡量场桥自动化性能的因素，以解决现有技术中场桥自动化性能依靠人工经验无法准确衡量，进而导致场桥运营效率的因素不容易被发现的技术问题。
CN115630869A	一种基于熵权法的电商主播能力综合评价方法本发明公开了一种基于熵权法的电商主播能力综合评价方法，包括如下步骤：S1，结合电商主播的能力要求，形成不同层次的电商主播能力评价准则，构建电商主播能力评价体系；S2，分别对定性和定量评价指标的获取方式进行设计，获取各评价指标数值，并对最终得到的指标数值进行标准化的处理；S3，主客观综合评价法中的主观权重确定，通过AHP依次确定电商主播能力各个指标的主观权重值；S4，主客观综合评价法中的客观权重确定，通过熵权法确定电商主播能力各个指标的客观权重值；S5，综合赋权法确定最终权重，对S3和S4中所计算出的主观权重和客观权重进行拟合，计算综合权重。本发明采用综合赋权方法，对主观和客观赋权方法进行融合，结合了两种方法的优势。
CN115630866A	一种基于立地因子评价森林碳储量潜力的方法本发明提供了一种基于立地因子评价森林碳储量潜力的方法，采用Mitscherlich方程构建林分平均胸径与相应调查时间间隔的关系，反推确定林分年龄；基于林分平均木碳储量的生长，划分立地质量等级，建立碳储量分级生长模型，求导后，以林龄作为预测变量，确定碳储量连年生长量；基于一般线性回归模型，采用向后剔除法，筛选出对固碳速率有影响的因子，量化林分因子、环境驱动力对森林碳储量潜力的影响方向和程度，并基于立地因子探究树种对固碳潜力的影响差异。本发明构建碳储量连年生长量与林分因子和环境驱动力之间的线性关系，为定量评估气候变化下未来某一时段宜林地的固碳潜力提供了一种新方法，为制定合适的造林计划和碳减排政策提供技术支撑。
CN115630860A	教学质量评测方法、装置、设备及存储介质本发明涉及教育管理技术领域，公开了一种教学质量评测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对教学视频数据进行识别，得到教学语音数据和教学行为数据，并根据教学语音数据和教学行为数据进行时间同步，得到教学特征数据；通过预设教学分数预估模型对教学特征数据进行预测，得到当前教学质量分数；获取学生主观评价的教学质量分数，根据目标教学质量评测规则、当前教学质量分数以及学生主观评价的教学质量分数计算出待测评教师的教学质量分数；通过上述方式，通过预设教学分数预估模型预测出当前教学质量分数，然后结合学生主观评价的教学质量分数共同计算出待测评教师的教学质量分数，从而能够有效提高得到教学质量分数的准确性。
CN115630855A	一种智能粗锡冶炼系统及方法本发明涉及粗锡冶炼技术领域，揭露了一种智能粗锡冶炼系统及方法；通过对粗锡冶炼的初期、中期和晚期进行不同方面的监测以及数据采集统计，并对采集的各项数据进行特征提取和标记，以便将不同时期的各项数据进行联立计算得到对应时期的评估值，基于评估值可以对对应时期的粗锡冶炼的状态进行分析评估，并进行不同方式的预警和提示，可以实现对粗锡冶炼的全面监测和预警分析，使得粗锡冶炼可以智能高效的进行运行，减少人工介入的检查和调整，从而达到提高粗锡冶炼效果的目的；本发明用于解决现有方案中不能对粗锡冶炼进行智能高效的监测和提示，同时兼顾数据处理资源的合理使用避免高负荷运行的技术问题。
CN115630851A	一种电网稳定控制装置的运行风险管控系统及管控方法一种电网稳定控制装置的运行风险管控系统及管控方法，涉及一种电网安全自动装置，为了解决现有的电网稳定控制装置运行可靠性差的问题。本发明的控制器发出软件测试指令、装置调试指令、投运验收指令、策略定值指令和定期检修指令；软件测试模块对软件版本信息进行统计，建立信息库；装置调试模块用于单体试验、二次回路校验、分系统调试以及整组传动试验；投运验收模块用于软件版本信息核对、进行调试阶段试验记录报告检查以及进行投运验收试验；策略定值模块用于建立定值策略备份，并定期核对以及验证；定期检修模块制定检修计划，出具检修报告。有益效果为降低了运行风险，提高了装置运行的可靠性。
CN115630849A	基于复杂系统理论的货物集装箱堆场健康风险评估方法本申请涉及一种基于复杂系统理论的货物集装箱堆场健康风险评估方法，所述方法包括：基于复杂系统理论构建货物集装箱堆场健康风险评估模型；将实时采集的货物集装箱堆场第二数据集输入所述货物集装箱堆场健康风险评估模型以评估集装箱堆场健康风险等级；当所述健康风险等级达到预设阈值时，将预警信息发送至终端并对集装箱进行自适应调整。本申请能够智能化地对货物集装箱堆场健康风险进行评估，提高了评估准确度，从而能够确保货物集装箱堆场的安全性，减小了产生经济损失的可能性。
CN115630847A	一种基于数据预测的收发组件检测方法、系统及存储介质本发明公开了一种基于数据预测的收发组件检测方法、系统及存储介质，涉及智能化加工技术领域，包括：在收发组件的生产加工过程中，实时检测获取生产加工过程中各个工序的加工信息；根据工序的加工信息进行分析，提取工序加工中的多个特征信息数据，并通过第一计算模型进行计算工序的加工质量指标；根据各个工序的加工质量指标，通过第二计算模型进行收发组件的加工质量风险预测，获得收发组件的加工质量风险预测值；根据加工质量风险预测值判断风险等级；根据风险等级确定抽检的收发组件。本发明的优点在于：进行收发组件的加工质量风险预测，可有效的甄别出生产加工的收发组件中的不良品，防止不良品流入市场，造成经济损失的情况出现。
CN115630846A	适用于自然灾害风险综合监测数据的处理方法本发明提供一种适用于自然灾害风险综合监测数据的处理方法，包括：基于用户输入的构建数据构建灾害风险综合监测图谱，根据实体节点和/或事件节点的连接关系生成多个灾害风险综合监测子链；根据风险数据在灾害风险综合监测图谱中确定相对应的第一实体节点，根据第一实体节点确定相对应的灾害风险综合监测子链，选中灾害风险综合监测子链中的所有第二实体节点、第一事件节点以及第二事件节点；将相应的第二实体节点作为第三实体节点、第一事件节点作为第三事件节点、第二事件节点作为第四事件节点；统计第一事件节点、第二事件节点、第三事件节点以及第四事件节点的事件信息分别发送至第二实体节点或第三实体节点。
CN115630844A	一种基于模糊云模型的大型灌区工程安全评价方法及系统本发明公开了一种基于模糊云模型的大型灌区工程安全评价方法及系统，包括步骤为：构建大型灌区工程安全评价指标体系，包含目标层、准则层和指标层3个层级；采用指标排序法和标准差率法对灌区工程安全评价指标赋权，并根据博弈论理论组合赋权；将模糊理论与云模型进行有机融合，建立适用于大型灌区工程安全评价的模糊云模型评价方法；定义安全评价系数SI，根据SI计算值确定灌区工程安全评价等级。本发明建立的模糊云模型评价方法有效消除了传统评价方法未能充分考虑评价结果随机性和模糊性的局限，改进组合赋权显著提高了评价结果的准确程度，定义的安全评价系数SI准确反映了大型灌区工程的整体安全情况。
CN115630842A	交易风险的确定方法、系统、装置和计算机可读存储介质本发明提供一种交易风险的确定方法、系统、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取交易所对应的交易凭证图像，并确定所述交易的类型；根据所述类型在所述交易凭证图像中确定待识别区域；对所述待识别区域进行识别获得第一识别信息；在所述第一识别信息与预设识别信息匹配时，确定所述交易不存在风险。本发明中，通过交易的类型自动的对交易进行风险确定，无需人工查找预警规则进行交易的风险确定，缩短了交易的风险确定时长，提高了交易的风险确定效率。
CN115630841A	一种电网风险预警管理控制方法本发明公开了一种电网风险预警管理控制方法，涉及电网风险预警技术领域，解决了现有技术侧重于电网本身分析，轻视了自然灾害对电网运行造成的风险，导致此类风险得不到及时监控的技术问题；本发明基于自然灾害预警中心和标准实验数据形成了一套电网风险预警方法；通过标准实验数据建立电力设备与自然灾害数据之间的映射关系，再通过从自然灾害预警中心获取的灾害预测图来获取电力设备的实际风险系数；着重考虑了自然灾害对电网中电力设备的影响，使得此类风险能够得到及时有效地监控；本发明在监控区域的划分和风险预测模型的选取上均提供了至少两项选择，既能满足对大范围电网区域的精准监控，又能够满足对小范围重点区域的及时监控。
CN115630838A	一种生产资料的共享方法及管理系统本发明是一种生产资料的共享方法及管理系统，属于互联网信息技术领域，将非消耗性生产资料如土地房屋、机械车辆、设备工具等通过互联网平台共享使用，有益于盘活闲置资产、提高生产资料使用率。本发明实现了不同管理权人、不同种类、不同性质、不同功能、不同用途的共享物在同一个平台共享，可免除实物二维码。由云服务器、PC端、移动端组成的共享管理系统，包括共享物管理、需求管理、订单管理、智能匹配、司乘和管理人员管理等核心子模块，具有辅助定位导航、远程指导、资讯、统计输出、生产资料推广、直播、用户角色、供应商、用户中心、投诉、支付等服务功能，用户登录系统可完成共享操作，适用于较为繁杂的共享场景。
CN115630835A	一种基于Activity的工作流通用参数配置方法及系统本发明涉及一种基于Activity的工作流通用参数配置方法，包括：功能参数表用于记录待处理功能以及待处理功能所需参数；流程参数表用于记录Activity的工作流模型与待处理功能的关联关系；将工作流程提交请求分解为若干个待处理功能；判断Activity工作流模型表中是否存在与待处理功能适配的Activity工作流模型；若存在，则通过适配Activity工作流模型进行流程运转；若不存在，则配置Activity工作流模型，通过配置Activity工作流模型进行流程运转；通过Spring拦截器获取工作流程提交请求的请求信息；通过功能参数表记录的待处理功能所需参数与流程参数表记录的待处理功能所需参数的取值路径进行关联，得到功能参数取值策略；根据功能参数取值策略从工作流程提交请求的请求信息中进行取值。
CN115630833A	旅客托运行李信息预测方法及相关设备本公开提供一种旅客托运行李信息预测方法及相关设备，获取当前航班的离港旅客数据和离港实际旅客托运行李历史数据，确定对当前航班进行旅客托运行李信息预测需基于的目标规则数据，并根据当前航班的离港旅客数据、离港实际旅客托运行李历史数据和目标规则数据中的至少部分，预测当前航班的离港旅客托运行李重量，以对当前航班进行航班配载平衡处理。本公开通过根据相关数据及规则自动预测当前航班的离港旅客托运行李重量，可有效改善现有人工估算方式存在的各种弊端，预测所基于的参考数据较为全面，提升了离港旅客托运行李重量预测值的参考价值，且不会因个体差异带来预测结果的偏差，避免了为生产安全带来风险和隐患。
CN115630825A	基于人工智能的调度方法、装置、计算机设备及存储介质本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的调度方法，包括：获取目标事故现场的第一位置；从所有理赔专员确定出第一理赔专员；确定各第一理赔专员与目标事故现场之间的初始路线集合，基于初始路线集合生成目标路线集合；计算目标路线集合中包含的第一路线的实际耗时时间；基于实际耗时时间从目标路线集合中确定第二路线；从第一理赔专员中获取与第二路线对应的第二理赔专员，并从第二理赔专员筛选与目标事故现场对应的目标理赔专员。本申请还提供一种基于人工智能的调度装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，实际耗时时间可存储于区块链中。通过本申请可以提高理赔专员调度的效率，提高理赔事件的处理效率。
CN115630823A	基于BIM与无人机结合的工业建筑围护专业施工报工方法本发明公开了一种基于BIM与无人机结合的工业建筑围护专业施工报工方法，采用BIM轻量化模型引擎进行模型查看，同时采用无人机进行进数据收集，同时会配备BIM+项目管理系统进行进度控制。本发明以无人机与BIM模型为媒介，可以准确的反应工业建筑围护专业构件实际安装情况，同时减轻了现场施工人员报工不准确的几率，也减轻了施工人员的工作量，同时可以动态的查看不同时期的施工情况。
CN115630822A	面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法本发明提供一种面向海外小批量订单的跨行业多主体制造任务规划方法、系统、存储介质和电子设备，涉及制造任务规划技术领域。本发明包括获取任务规划资源和海外小批量订单；根据所述任务规划资源和海外小批量订单，以最小化所有海外小批量订单的综合成本为目标，构建CIMA‑MTP模型；采用EPGA算法求解所述CIMA‑MTP模型，获取海外小批量订单的任务规划结果。海外小批量的产品需求量小、单数多、运输情况复杂，为了使制造企业能够合理规划大量的海外小批量订单，建立CIMA‑MTP模型，并采用优选后的遗传算法进行求解，利于寻找接近最优解。
CN115630820A	一种机器人调度方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种机器人调度方法、装置、设备及存储介质。该机器人调度方法，包括：获取第一订单中的第一商品信息，其中，所述第一商品为所述第一订单和第二订单中的共同商品；确定存储所述第一商品的第一机器人；调度所述第一机器人执行所述第一订单配送所述第一商品。采用本发明的技术方案，在所述第一商品的基础上调度第一机器人执行配送任务，使得在各已被执行但在规定取货时间内第一商品未被取出的第二订单中的第一商品被配送给第一订单；实现了相同商品的二次分配以及不同订单之间对于同种商品的共享，不仅降低了人工干预的成本，还提高了商品以及机器人的利用率。
CN115630815A	一种公共交通辅助调度方法、系统及存储介质本发明公开了一种公共交通辅助调度方法、系统及存储介质，其包括：获取调度操作日志记录数据并进行数据抽取与统计分析，生成线路标准辅助参数、指令模板和场景模板；线路标准辅助参数用于抽取设置辅助调度功能的相关标准参数，指令模板用于存储调度操作所包含的指令调度操作，场景模板用于判断上报数据是否符合触发场景；获取终端上报数据以及终端数据符合的触发场景，并进行对应的AI场景选择；基于AI场景选择结果，获取对应的线路标准辅助参数，并执行对应的指令。本发明通过智能辅助调度方法的引入，实现了减少调度人员的工作量，提高调度操作效率的目的，加快了公共交通辅助调度方法智能化的进程。
CN115630814A	城市管理方法、装置、终端设备以及存储介质本申请公开了一种城市管理方法、装置、终端设备以及存储介质，其城市管理方法包括：通过所述城市的基础设施获取相关的信息数据，并将所述信息数据上传至预设的基础设施监控管理系统；通过所述基础设施监控管理系统接收所述信息数据，针对所述信息数据进行整合并提炼，生成所述城市的调度策略；根据所述调度策略，对所述城市执行相应的调度任务。通过基础设施获取城市的信息数据，并通过基础设施监控管理系统对信息数据进行处理得到调度策略，可以解决人工管控存在管理工作效率低，时效性差的问题。
CN115630812A	基于鲁棒预测控制的台区电动汽车协调调控方法及系统本发明涉及基于鲁棒预测控制的台区电动汽车协调调控方法及系统，通过读取台区的基本电力负荷和光伏发电数据，对台区内电动汽车相关特性进行建模，得到电动汽车的预测数据，并且得到预测数据的误差上下线；判断台区内电动汽车是否参与调控，以及光伏出力和电动汽车充放电功率的不确定性建立鲁棒优化调度模型进行经济调度；最终根据经济调度结果输出充放电最优策略。本发明基于鲁棒预测控制的台区电动汽车协调调控策略，针对光伏发电和电动汽车充放电功率的不确定性问题，建立了鲁棒优化经济性调度模型，综合考虑了调度策略的经济性和鲁棒性，为电力系统运行人员提供了参考，有效提高了电力系统运行的安全性和稳定性。
CN115630811A	一种核电厂预测性维修策略的评估优化方法和系统本发明涉及一种核电厂预测性维修策略的评估优化方法和系统，包括以下步骤：建立定期性维修策略与预测性维修技术的等效关系表；判断是否需要增加预测性维修技术；若是，判断故障模式是否与时间相关；若相关，则采用第一优化方法进行评估优化；若不相关，则采用第二优化方法进行评估优化。本发明通过建立定期性维修策略与预测性维修技术的等效关系，并在增加预测性维修技术后对预测性维修策略进行评估优化，以判定是否可转换为预测性维修模式，提升了对设备监测的有效性，给运维人员由定期维修模式转换为预测维修模式提供了可靠依据，同时还可以达到减少不必要定期维修策略，降低运维成本的目的。
CN115630809A	一种代替手工考勤排班的AI智能排班的方法及其应用本发明公开一种代替手工考勤排班的AI智能排班的方法：其步骤包括S1：通过基础班次模块、折合班次模块、组合班次模块、分组排班模块、部门排班模块设置刷卡时间段、刷卡人员；S2：每月排班模块、每周排班模块、每日排班模块分别进行月、周以及日的排班；S3：线下终端自动收集模块自动收集刷卡记录；S4：智能识别班次对比模块进行打卡时间识别；S5：信息生成模块处理步骤S3、S4数据形成考勤报表。提供了一种节省人工的智能排班系统，有效地对员工上下班考核进行管理。
CN115630801A	考虑楼宇模型不确定性的集成楼宇群配电网能量管理方法本发明公开了一种考虑楼宇模型不确定性的集成楼宇群配电网能量管理方法，包括：1)建立考虑楼宇模型不确定性的楼宇3热阻‑2热容模型的热动态方程；2)对楼宇模型不确定性区域进行近似，得到楼宇模型近似不确定性区域表达式；3)将楼宇模型近似不确定性区域表达式代入步骤1)中的热动态方程，得到考虑楼宇模型不确定性区域近似的热动态方程，再集成等式约束、不等式约束和目标函数，实现集成楼宇群配电网能量的优化管理。本发明对配电网、光伏逆变器、电池储能系统和考虑模型不确定性区域及其近似方法的楼宇动力学模型进行了充分耦合和配电网能量有效管理。
CN115630796A	一种混合需求响应下的电动汽车多目标优化充电调度方法一种混合需求响应下的电动汽车多目标优化充电调度方法，包括以下步骤：构建价格型需求响应策略，从日前、当日和日末三个阶段划分电动汽车聚集商对电动汽车用户充电行为的引导过程；在充电补贴基础上，通过制定用户等级分类机制与积分奖励机制来激励用户，这个过程中对用户进行分类，并根据类别设定不同积分方案；在激励型需求响应策略的基础上，将分时电价折算成积分，并对峰谷时段的积分价值进行限定得到混合需求响应策略；将用户粘附度进行分析量化并引入到分析过程中，将三类需求响应策略对电网及用户侧的影响进行分析比较，针对电动汽车群体响应效果对不同需求响应策略进行评估。本发明能够有效提高用户粘附度，并降低电网负荷峰谷差。
CN115630794A	一种煤层气井维修智能巡检调度方法本发明公开的属于巡检调度技术领域，具体为一种煤层气井维修智能巡检调度方法,包括以下步骤：步骤一；基础信息录入模块，主要实现维修站与维修井之间路径信息以及在役维修人员信息等录入工作；步骤二；维修任务读取模块，实现从数据库读取任务相关信息，如任务描述与ID，任务对应井号，任务优先级，任务难易程度以及任务完成所需时间；步骤三；再调度触发管理模块，采用两层优化的策略，上层把大量的一般任务进行集总考虑，进行井组化，然后第二层再针对井组内的任务分别进行优化求解，加入了群体智能的思想，使用遗传算法求解，实现在分钟级内给出最优求解,实现及时有效地对维修技术员进行调度任务优化安排，提升工作效率。
CN115630791A	一种调出资源确定方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种调出资源确定方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：响应于针对目标业务对象的调出资源确定指令，确定数据计算调度任务，并根据数据计算调度任务，确定数据处理端、结果接收端以及各数据处理端对应的数据计算逻辑；获取待处理业务数据，并对待处理业务数据进行分片加密，得到至少一个密文分片数据；将各密文分片数据分别输入至少两个数据处理端；并控制各数据处理端按照相应的数据计算逻辑对相应的密文分片数据进行计算，得到调出资源数量信息；根据调出资源数量信息生成调出资源结果列表，并将调出资源结果列表发送至结果接收端。采用本方法能够提高公共资源平台调出资源到企业之间的数量准确率。
CN115630790A	一种计量网络管理方法本发明涉及一种计量网络管理方法，包括，步骤S1，分类模块根据用能设备的用途将各用能设备分为若干用能单元；步骤S2，第一预警模块获取预警系数，并通过供能时间段对预警系数进行调节；步骤S3，所述将获取的用能单元的实时用能量与用能量阈值相比较，对用能单元的运行进行判断，当第一预警模块获取的用能单元在第一预设时间内的用能量小于等于第一用能量阈值时，第二预警模块将用能量变化与预设用能量变化相比较，对用能单元的运行进一步判断；步骤S4，第一预警模块判定当前用能单元的运行异常，调节模块获取正常运行的各用能单元的预警系数，并根据预警系数的数值按照由小到大的顺序对用能单元的供能量进行调节。
CN115630789A	应急设备控制方法及装置本申请涉及一种应急设备控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故设备；根据所述事件信息，在设备控制知识库数据库中进行检索得到设备控制方案；所述设备控制方案包括设备种类信息和设备控制信息；基于所述设备种类信息，在设备资源库中进行检索得到各目标设备信息；对所述设备控制信息和各所述目标设备信息进行格式化处理，输出设备控制指令。采用本方法能够自动生成设备控制方案和设备控制指令，有效提高应急处置效率。
CN115630788A	学生信息的处理方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种学生信息的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收第一分组请求，第一分组请求包括分组模式和分组数量，分组模式用于指示分组中学生之间的熟悉度范围；在预设的学生数据库中筛选学生之间的熟悉度属于熟悉度范围内的学生，得到待分组学生；根据分组数量对待分组学生进行分组，得到分组结果，分组结果包括多个学生小组，每个学生小组中包括至少一个学生的学生信息；输出分组结果。
CN115630779A	一种基于电网潮流的碳排放计算方法及装置本发明公开了一种基于电网潮流的碳排放计算方法及装置，方法包括：获取历史碳排放计算事件数据；基于所述历史碳排放计算事件数据，对预构建的电网BP神经网络模型更新参数，直至模型输出的当前参数得到的碳排放量与期望碳排放量的方差E小于设定值，得到确定的参数和训练好的电网BP神经网络模型；其中所述参数包括各时间点的权重和逐点距离的放大指数；获取当前时间点的用电量及参照用电量，输入训练好的电网BP神经网络模型，根据所述网BP神经网络模型的输出，确定碳排放计算结果。
CN115630777A	一种基于车载终端采集数据的车辆驾驶行为评分系统本发明提供了一种基于车载终端采集数据的车辆驾驶行为评分系统，属于大数据和车联网领域，包括：数据存储模块用于存储车载终端采集的车辆运行过程中的状态数据；多源数据预处理模块用于对状态数据进行解析、过滤、转换，获取标准化的格式数据；多源数据融合模块用于将不同源的格式数据进行融合，获取车辆在同一时刻的多维度数据；驾驶行为计算模块用于从多维度数据中分析并提取驾驶行为特征，并通过驾驶行为特征计算得到车辆驾驶行为数据；驾驶行为分析模块用于对不同的车辆驾驶行为数据赋予不同的权重，根据赋值结果对车辆驾驶行为进行综合评价。本发明能够根据车载终端实时采集的状态数据，综合评价分析车辆驾驶行为，帮助司机规范驾驶行为。
CN115630774A	一种足球比赛的数据分析系统及方法本申请公开了一种足球比赛的数据分析系统及方法，其中系统包括：数据收集模块、分析模块、评估模块、存储模块和决策模块；数据收集模块用于采集球员的赛前训练数据和比赛数据；分析模块用于对赛前训练数据进行分析，对球员的比赛情况进行预测，得到预测结果；分析模块还用于对比赛数据进行分析，得到分析结果；评估模块用于对预测结果和分析结果进行对比评价，得到评估结果；存储用于存储评估结果；决策模块用于根据评估结果制定球员的训练方向。本申请通过结合赛前与比赛中的表现对球员进行一个综合评价打分，对于球员的状态施行跟踪评估，对于球员分数值进行动态更新，实时关注球员各项数据变化情况，从而有针对性地制定训练计划。
CN115630772A	综合能源检测配电方法、系统、设备及存储介质本发明提供一种综合能源检测配电方法、系统、设备及存储介质，包括获取用户实际用电量，从所述用户实际用电量中提取多个用户用电特征；根据所述多个用户用电特征，按照预设的聚类算法对所述用户用电特征进行聚类，确定所述多个用户用电特征对应的多个用电类型；根据所述多个用户用电特征，通过与所述多个用电类型对应的用电需求预测模型进行用电需求预测，确定与所述多个用电类型对应的用电需求；基于所述用电需求，根据配电网的综合能源电量，以及与所述用电需求对应的电价进行配电。本发明的方法能够根据不同用电类型针对性地预测用电需求，并且结合综合能源电量和电价进行配电，满足用电需求的前提下，保证用电成本。
CN115630771A	应用于智慧工地的大数据分析方法及系统本发明提供的应用于智慧工地的大数据分析方法及系统，涉及大数据技术领域。在本发明中，采集到人员施工行为描述信息和施工行为结果描述信息；分析输出施工行为维度异常分析信息和施工结果维度异常分析信息；对于每一个施工环节，依据施工行为维度异常分析信息，筛选出目标可能性参数，以标记为行为维度可能性参数，依据施工结果维度异常分析信息，筛选出目标可能性参数，以标记为结果维度可能性参数，依据行为维度可能性参数和结果维度可能性参数对应的施工异常程度，确定出施工环节对应的施工异常程度；基于每一个施工环节对应的施工异常程度，形成目标施工异常程度。基于上述内容，可以提高施工异常分析的可靠度。
CN115630767A	一种林业微服务系统及建设方法本发明公开了一种林业微服务系统及建设方法，涉及智慧林业领域，本发明所提供的林业微服务系统在实现了对林业各项服务进行统一管理，并基于统一的平台上向用户提供服务，提高了林业业务管理的工作效率，同时，通过单向加密以及加密密钥的实时更新保证了林业用户数据以及林业数据的安全性；将原始林业业务分割为相互独立的若干林业应用服务和若干公共应用服务，并为所述若干林业应用服务建立对应的数据库，使林业各业务能够分别根据自身业务需要对林业本底数据进行适应性修改的同时满足林业各业务间的协作，提高了林业业务管理的工作效率，实现了林业各业务间的协同共享。
CN115630762A	一种评估卷烟厂虫情风险的方法本发明涉及烟草生产加工技术领域，更具体地说，涉及一种评估卷烟厂虫情风险的方法，所述方法根据卷烟厂各环节虫情风险系数建立卷烟厂虫情风险模型，使用该模型根据某个统计期间虫情检测情况预估该统计期间卷烟的虫害风险发生概率，本发明方法的提出，有效解决目前国内外烟草行业缺少一套使用工厂监测数据诊断出卷烟发生虫烟概率的问题，填补卷烟厂虫情风险评估技术手段的空白。
CN115630761A	一种企业环境管理智能化管控系统本发明涉及企业环境管理技术相关领域，具体为一种企业环境管理智能化管控系统，本发明通过设置法律法规及标准模块、企业环保信息模块、环保地图模块、环境监测模块、碳排放模块、固体废物模块和环境摄像监控模块将企业的设备和能耗物耗、工况、环保设施、监测数据、固废数据等导入管理平台，并通过排污许可证模块预设污染物排放量的计算逻辑对导入信息进行分析，分析的结果通过排污总量模块，生成相应预警及方案解决报告，方案解决报告指导企业日常环境环保管理工作并提供相应节能减排措施，同时通过碳排放模块有计划的控制规划企业碳排放目标，实现环境管理、能耗节约、碳排放管控三位一体化管理。
CN115630760A	行车规划方法、装置、设备及介质本发明公开了一种行车规划方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定当前行车周期下自身车辆和周边车辆的当前行车轨迹信息；基于各当前行车轨迹信息，进行下一行车周期的行车安全判定，并获得行车安全判定结果；根据行车安全判定结果，确定下一行车周期的下一行车决策信息。通过在行车决策规划前根据车辆的历史轨迹，对下一行车周期的行车路径进行行车安全的判定，判断是否存在行车危险，根据判定结果决定是否更新车辆的规划路线，从而确定下一行车决策信息。实现了在预测到有危险时，提前更新最优路径并及时采取相应措施，解决了规划滞后的问题，避免行车过程中不必要的危险，提高了行车规划的效率，保证了行车安全。
CN115630757A	海域搜索中基于人工蜂群与人工势场的多AUV协作方法发明涉及海域搜索中基于人工蜂群与人工势场的多AUV协作方法，其步骤包括：对任务区域进行细粒度和粗粒度的环境建模，将该区域划分为可行域和不可行域。然后采用改进的voronoi聚类策略将粗粒度的立方体模型合理地划分为几个小区域，一一分配给AUV。接着为采用人工蜂群算法为每个AUV规划一条路径较短、转向角较小的全局路径，并采用视线技术对所规划的全局路径进行平滑处理。同时，考虑到避障和避碰需要，当AUV探测到位于其全局路径上的障碍物或其他AUV时，采用人工势场法规划局部路径以避开。
CN115630754A	智能网联汽车信息安全的预测方法、装置、设备及介质本申请属于汽车信息安全技术领域，提供一种智能网联汽车信息安全的预测方法、装置、设备及介质，用于解决现有分析方法依赖于安全分析专家的主观判断，预测结果不够准确的问题。通过获取汽车运行数据、威胁汽车运行数据安全的损害原因数据以及给汽车运行数据安全造成损失的损害结果数据，并根据上述数据，建立汽车运行数据与损害原因数据、损害结果数据的对应关系，根据对应关系及预设的环境函数，确定在汽车启动初始时刻以及不同时刻下的网络信息安全回报值，将回报值最大时对应的损害原因数据确定为预测损害原因，并将回报值最大时对应的损害结果数据确定为预测损害结果。本申请减少了对安全分析专家主观判断的依赖，提高了预测结果准确性。
CN115630753A	基于新能源多时空场景下电解制氢的负荷基线预测方法本发明属于新能源电力系统技术领域，具体涉及一种基于新能源多时空场景下电解制氢的负荷基线预测方法。本发明首先通过对过去历史数据的统计整理，得出历史每小时的电解制氢负荷；再使用聚类分析将历史电解制氢负荷聚为不同类别，保留其中具有相似连续性质的类别，并拟合形成第一部分负荷基线；然后对其余历史时刻负荷值采用回归分析法进行分析拟合，拟合形成第二部分负荷基线；最后通过整合前述拟合的负荷曲线，并乘以修正系数从而形成最终的负荷基线；本发明用于工作在多时空场景下需要尽可能准确预测负荷基线从而参与用户响应的电解制氢系统，使其可以获得较为准确的负荷基线，从而更好地参与需求响应项目，实现电解制氢系统高效经济运行。
CN115630752A	基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法本发明提出一种基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法，包括：识别PBA车站施工风险因素，建立PBA车站施工风险评估体系；构建PBA车站施工的贝叶斯网络风险概率模型；进行正向静态概率推理，确定PBA车站施工静态风险概率水平；结合现场工程监测数据，利用贝叶斯网络进行反向动态概率推理，得到PBA车站施工动态风险概率值；建立PBA车站施工风险损失综合评价模型，对风险损失进行模糊综合评价，得到PBA车站施工风险损失值；进行PBA车站施工动态风险总评估。本发明提供了一种能够实时更新的动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法，该方法保证了评估结果的时效性，能够提前预测施工风险水平，确保安全施工。
CN115630746A	一种用于热电联产经济排放调度的改进粒子群算法本发明公开了一种用于热电联产经济排放调度的改进粒子群算法，包括输入热电联产经济排放调度系统的各项参数；建立基于运行成本和污染排放成本的最终目标函数；采用改进粒子群算法，对热电联产系统的最终目标函数进行求解。本发明采用改进之后的粒子群优化算法，使用反向学习策略初始化种群，能提高算法的收敛速度；采用非线性惯性权重，搜索前期较大且减少速度较慢的惯性权重有利于全局搜索，在搜索后期较小的惯性权重有利于局部搜索；在迭代后期，因为种群多样性的降低，算法容易陷入局部最优，采用柯西变异策略可以提高种群的多样性，得到更好的解。
CN115630745A	一种面向城市分级协同供水的多区域需水量预测方法本发明提出了一种面向城市分级协同供水的多区域需水量预测方法，包括以下步骤：S1，构造HFL模型：基于水务公司整体的供水管网分布以及地理特征，采用聚类算法将整个区域下的各节点划分为L层对象：顶层为中心参数服务器CPS、中间若干层为区域参数服务器RPS、底层为客户client；S2，将水务公司的用水数据输入HFL模型进行训练，所述用水数据为时序数据：S3，将待测数据输入训练好的HFL模型，得到预测结果，所述预测结果是各个公司对某个区域的供水量预测即局部需水量，全区需水量就是局部需水量之和。本发明能充分挖掘训练数据的显性和隐性特点，利用数据的关联关系以提升模型的精度。此外，还可以在一定程度上加快模型的收敛，并降低通信瓶颈带来的影响。
CN115630741A	基于工程量的山地风电开发区域规划方法本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于工程量的山地风电开发区域规划方法，旨在解决人员踏勘工作量大以及风电场建设工程量大的问题，方案主要包括：基于山地地形提取得到主山脊线，以主山脊线为中心线，根据预设尺寸沿着主山脊线划分连续的网格；剔除开挖工程量大于第一预设值的网格；剔除与相邻网格之间的距离均大于第二预设值的网格；根据剩余网格确定多个待规划区域，并分别确定风电机组在各待规划区域内的最优排布方案；将装机规模大于第三预设值对应的待规划区域作为风电重点开发区域，剔除装机规模小于或等于第三预设值对应的待规划区域。本发明减少人员踏勘工作量以及风电场建设工作量，适用于地形复杂的山地。
CN115630736A	一种水安全AI智能预报方法本发明公开了一种水安全AI智能预报方法，包括对历史水位数据进行特征提取和分析；获取台风历史数据并对台风数据；所述台风数据包括风场数据、气压场数据、台风路径数据、天文潮数据和经纬度数以及水位变化数据；将历史水位数据的特征与台风历史数据带入深度神经网络模型中通过多源特征深度神经网络融合算法对台风历史数据进行分析处理得到特征并进行特征融合，生成水位变化融合特征；基于水位变化融合特征构建训练集和验证集，并进行归一化处理；将归一化后的水位变化融合特征作为输入，构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型为水位预测模型。本发明为获取高精度水位预测值并提供技术保障。
CN115630732A	一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法及装置本发明提出一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法、装置及终端设备，所述方法包括如下步骤：构建包括企业基础信息数据库、企业经营活动数据库和企业外部环境数据库的企业迁移分析多源基础数据库；基于所述企业迁移分析多源基础数据库，构建包括基础信息特征、经营活动特征和外部环境特征的企业迁移分析特征向量；通过机器学习算法构建企业迁移风险预测模型；将所述企业迁移分析特征向量输入所述企业迁移风险预测模型，得到企业迁移风险预测结果。本发明通过能够实现提前对企业迁移风险进行监测预警，避免导致政府的措施出现滞后，以及能够为针对性地开展引导工作提供精准的决策支撑。
CN115630731A	带有自注意力机制和门控基于图像的风功率短期预测方法及系统本发明公开了一种带有自注意力机制和门控基于图像的风功率短期预测方法及系统，属于风力发电预测技术领域，其中，该方法包括：获取NWP气象数据和SCADA风机数据进行预处理，并将预处理后的数据划分为训练集和测试集；将训练集分解成连续多个历史时间子序列，并重构成二维图像；建立基于残差的深度卷积神经网络，并加入门控卷积神经网络层和自注意力机制，得到带有自注意力机制和门控的基于残差的深度卷积神经网络；将二维图像输入该神经网络中训练；将测试集输入训练好的神经网络中进行预测，得到短期风功率。该方法综合使用历史时序数据与气象网格数据，提取特征转化为图像，用先进的图像处理技术对风力进行预测，大大提高了预测准确率。
CN115630728A	一种县域能源互联网分层协同规划方法本发明公开了一种县域能源互联网分层协同规划方法，该规划方法针对县域能源互联网县级层面和乡/镇级层面不同的系统结构和功能需求，将县域能源互联网划分为县域规划层和乡镇规划层，以优化县域能源结构、降低县域能源系统综合碳排放与能量损耗、最小化投资建设成本为目标，计及电、热、冷、气多能能量平衡约束和清洁能源资源开发潜力约束，对区域间能源互联形式、县域能源系统能源供给结构、清洁能源占比、电‑热‑冷‑气耦合方式进行规划优化。本发明方法充分考虑县域能源互联网县级和乡/镇级不同的形态结构与功能需求，分层级对县域能源系统进行合理优化，可有效提升县域能源系统清洁能源占比、降低碳排放、提高系统综合能效。
CN115630725A	一种面向能源互联网零碳园区的短期负荷预测方法及装置本发明公开了一种面向能源互联网的零碳园区短期负荷预测方法及装置包括，根据不同负荷类型，提出相应预测模型输入变量选择方法；基于所提出的预测模型输入变量选择方法，提出相关阈值参数的自适应更新方法并获得输出数值；基于所述输出数值构建零碳园区短期负荷预测模型；基于所述零碳园区短期负荷预测模型预测当前时间点内不同负荷类型的负荷值。本发明提出一种面向能源互联网的零碳园区短期负荷预测方法及装置，本发明中所提出的方法可以克服弱耦合的输入变量会对预测结果产生不利影响，进而提高面向能源互联网的零碳园区的短期负荷预测的精度。
CN115630721A	基于潜在图结构生成的轨迹预测方法及装置本申请涉及时序预测技术领域，特别涉及一种基于潜在图结构生成的轨迹预测方法及装置，其中，方法包括：采集待预测目标在任一时刻的位置和速度；将任一时刻的位置和速度输入至预先训练的图循环神经网络，得到时间序列中每个或多个时刻的位置和速度；基于任一时刻的位置和速度和每个或多个时刻的位置和速度生成待预测目标的预测轨迹。由此，本申请能够实现更加准确的多元时序预测，提升轨迹预测的准确性。
CN115630719A	会议室预定方法、系统及计算机可读存储介质本发明公开了会议室预定方法、系统及计算机可读存储介质，应用于计算机技术领域。该方法包括：接收到终端设备发送的会议室预定请求时，根据会议室预定请求确定定价标准、参会人数、参会地点和参会时段；根据定价标准确定会议室收费和会议室开放时间；根据会议室收费、会议室开放时间、所述参会人数、参会地点和参会时段确定目标会议室；将所述目标会议室的预定结果发送至所述终端设备，以在所述终端设备显示所述预定结果，解决会议室预定过程，考虑因素单一导致预约的会议室不佳的问题，由于可以根据会议室收费、会议室开放时间、参会人数、参会地点和参会时段等多个维度确定目标会议室，进而提高所预约的会议室的准确性。
CN115630716A	一种设备检修计划的智能生成方法及装置本发明公开了一种设备检修计划的智能生成方法及装置，该方法包括：获取目标设备网络的拓扑连接参数；获取目标设备网络中每个目标设备的检修记录；根据所有检修记录，确定目标设备网络的检修参数；根据拓扑连接参数以及检修参数，生成目标设备网络的设备检修计划，设备检修计划包括设备检测计划、设备故障修理计划以及设备保养计划中的至少一种。可见，实施本发明能够根据每个目标设备的检修记录确定其对应的目标设备网络的检修参数，并根据该目标设备网络的拓扑连接参数以及检修参数，生成对应的设备检修计划，能够提高制定设备检修计划的准确性，进而提高设备的检修效率。
CN115630715A	一种智能生产线TPM系统和设备维护管理方法本发明提供一种智能生产线TPM系统和设备维护管理方法，智能生产线TPM系统包括：设备检查模块，所述设备检查模块用于根据设备自检、人工报修、点检和保养等途径输入设备信息、项目和结果；设备报修模块，所述设备报修模块与所述设备检查模块相连，所述设备报修模块用于根据所述设备信息、所述项目和所述结果生成报修单；设备维修管理模块，所述设备维修管理模块与所述设备报修模块相连，所述设备维修管理模块根据所述报修单匹配设备维修方案。根据本发明实施例的智能生产线TPM系统，能够对生产线的设备管理流程、点检保养流程进行分析和研究，并实现设备管理、点检和维保一体化功能，提高设备维护保养效率。
CN115630714A	一种智能生产线TPM系统本发明涉及一种智能生产线TPM系统，包括：设备报修模块，用于对设备进行人工报修或自动报修；点检任务模块，对需要定期点检的设备进行任务触发，根据定期点检时间判断是否延迟点检，对于无需延迟点检的设备经过人后进行点检或维修；定期保养模块，对需要定期保养的设备进行任务触发，根据需求判断是否延迟保养，对于无需延迟保养的设备经确认后进行保养或维修；设备维修模块，用于对设备报修模块、点检任务模块、定期保养模块所发送的维修任务根据维修策略进行维修。本装置能够实现高效的设备管理、点检、维保TPM功能系统。
CN115630711A	一种训练XGBoost模型的方法和多方安全计算平台本发明实施例提供了一种训练XGBoost模型的方法和多方安全计算平台。其中的方法包括：各参与方获取训练样本集的分片，所述训练样本集包括至少两个数据方的特征数据；其中，每个参与方持有所述训练样本集中每个特征数据的分片；各参与方利用各自持有的特征数据的分片，联合训练XGBoost模型的t棵决策树，使得在训练完成后各参与方得到所述XGBoost模型的参数的分片；其中，t为正整数，每棵决策树均为预设最大深度的完全树，所述XGBoost模型的参数包括每棵决策树中非叶节点的信息和叶子节点的信息。本发明实施例可以保护XGBoost模型的隐私安全。
CN115630710A	基于自组织群组的多智能体强化学习方法本申请涉及深度强化学习技术领域，特别涉及一种基于自组织群组的多智能体强化学习方法，其中，方法包括：识别智能体为指挥者智能体或非指挥者智能体；若智能体为指挥者智能体，则基于视线范围内的一个或多个非指挥者智能体组成自组织群组，接收自组织群组内所有非指挥者智能体的个人信息，并分享本地信息和所有个人信息的共享信息至所有非指挥者智能体，基于共享信息执行目标环境的探索任务；若智能体为非指挥者智能体，则基于共享信息或本地信息执行目标环境的探索任务。由此，解决了相关技术中多智能体强化学习无法适用于未知的环境条件以及动态团队组成，无法解决多智能体强化学习中的零射泛化性等问题。
CN115630709A	一种数据中心AI能耗阈值动态分析及优化的方法本发明公开一种数据中心AI能耗阈值动态分析及优化的方法，包括通过数据中心节能单元采集日志数据后存储到初始数据湖，二次差值筛选模型筛选，数据放进文本数据池；元过程数据存储、语境分析；采集的各模块能耗数据做为模拟值与历史告警拟合值差值放入模型得到的实际值进行差值比较等步骤。本方法基于AI技术的数据中心节能系统的智能阈值优化方法，以历史能耗数据为依据、AI算法为核心，涵盖基础设施监控、动环设备监控及智能巡检、机房动环服务等模块，满足全行业需求，打造稳定可靠、功能完整、技术先进、自主可控的全栈智能平台，实现优化设备运行方案、优化群控系统的参数，从而达到降低能耗、提升运行效率的目的。
CN115630705A	基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法本发明公开了一种基于量子分类器的数据分类方法，包括获取现有的带有分类标签的分类数据集；构建量子角度编码并将分类数据集转换为量子态作为量子分类器的输入；构建原始量子分类器；采用量子态对原始量子分类器进行训练得到量子分类器；将实际待分类的目标数据集转换为量子态并输入到量子分类器输出最终的结果，完成实际数据的数据分类。本发明还公开了一种包括所述基于量子分类器的数据分类方法的数据安全风险评估方法。本发明提供的这种基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法，基于量子计算设计了一种量子分类器，并通过设计的量子分类器实现了大规模数据的快速分类，而且本发明的可靠性高，精确性好。
CN115630704A	多体问题的求解方法及量子计算系统本发明提供了一种多体问题的求解方法，包括：根据待求解的多体问题构建哈密顿量系统，根据所述哈密顿量系统的波函数编译生成第一量子线路，所述第一量子线路具有第一变分参数；在初始量子态上作用所述第一量子线路，并对最终量子态进行多次测量，输出测量结果；判断所述测量结果是否满足收敛条件；当所述测量结果不满足收敛条件时，编译生成第二量子线路，所述第二量子线路具有第二变分参数，所述第二变分参数与所述第一变分参数不同；在初始量子态上作用所述第二量子线路，并对最终量子态进行多次测量，输出测量结果；当所述测量结果满足收敛条件时，将所述测量结果作为所述待求解的多体问题的近似解。上述方法提高了DMRG算法的计算速度和精度。
CN115630702A	一种多层超导量子芯片本发明实施例公开了一种多层超导量子芯片。所述多层超导量子芯片由多层堆叠的芯片构成；多层超导量子芯片沿XY方向包括多个比特单元，任意两个所述比特单元具有相同的外围尺寸；单元内部具有定义完整和清晰的组件布局；多层超导量子芯片的Z方向上，比特单元包括叠置的多个功能层，多个功能层包括逻辑层、控制层、读取层、过渡层、滤波层及端口层；各功能层分布于多个不同的芯片上，功能层之间通过通孔或者铟柱实现电连接，以及通过耦合结构实现电磁场的耦合连接。基于完整设计的比特单元和耦合单元模块，本发明实施例构建具有量子比特阵列的多层超导量子芯片，实现大规模超导量子电路的可扩展设计。
CN115630699A	故障知识文本的抽取方法及抽取装置、设备和介质本申请公开了一种故障知识文本的抽取方法及抽取装置、设备和介质，其中，故障知识文本的抽取方法包括：对产品说明文本依次进行主客实体预测，得到主实体第一预测结果和客实体第一预测结果，并对产品说明文本依次进行客主实体预测，得到客实体第二预测结果和主实体第二预测结果；基于主实体第一预测结果和主实体第二预测结果，在产品说明文本中抽取故障主实体，并基于客实体第一预测结果和客实体第二预测结果，在产品说明文本中抽取故障客实体；基于故障主实体和故障客实体，构建故障知识文本。上述方案，能够提升故障知识的抽取效果。
CN115630697A	一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法及系统本发明涉及情感障碍症知识图谱构建领域，尤其是一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法及系统，其中，一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法利用多源异构的数据源保证了数据的全面性，并通过计算关系三元组的可信度来判断其正确性，进而达到筛选和实时更新情感障碍症数据库中数据目的，保证了知识图谱的准确性和实时性；利用本发明的方法获得的知识图谱可区分的单相情感障碍症和双相情感障碍症，同时知识图谱中内容精细，数据多源，数据融合完善，能够支撑情感障碍症患者及家属实现自我诊断和监测和辅助医生临床做出决策的目的。
CN115630695A	共享编码器生成方法、装置及电子设备本申请提出一种共享编码器生成方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。其中，该方法包括：主节点向各子节点发送共享编码器训练指令，以使每个子节点根据训练指令中包括的目标共享编码器的类型获取训练样本；在获取到各子节点返回的确认消息后，向各子节点发送待训练的目标共享编码器的初始参数集，以使各子节点利用各自的训练样本对所述目标共享编码器的初始参数集进行训练；获取各子节点返回的目标共享编码器的更新参数集；根据第一预设规则及各子节点返回的目标共享编码器的更新参数集，确定目标共享编码器对应的目标参数集。由此，通过这种共享编码器生成方法，降低了多领域训练语料的获取难度和成本，提高了共享编码器的性能。
CN115630691A	一种数据处理方法、系统及相关设备本申请提供一种数据处理方法、系统及相关设备，所述方法由芯片执行，所述芯片包括处理器和计算核，其中，该方法包括：处理器接收第一数据的元数据和第二数据的元数据，该第二数据由第一数据经过第一操作得到，第二数据中每一行相邻位置的元素对应的内存地址是非连续的；处理器将第二数据与第一数据的元数据进行比较，确定第一操作，进而确定与第一操作匹配的第二操作；计算核根据第一数据和第二操作得到第三数据，第三数据中每一行相邻位置的元素对应的内存地址是连续的。上述方法能够减小对设备硬件的依赖，提升非连续张量转换为连续张量的转换效率和转换性能。
CN115630690A	一种用于量子神经网络结构优化的抽样方法及相关装置本发明公开了一种用于量子神经网络结构优化的抽样方法及相关装置，应用于量子神经网络技术领域，包括：初始化量子计算机的结构参数以及约束向量；根据约束向量和约束规则，在约束向量中抽样，构建量子门子层；根据量子门子层构建单层量子神经网络结构，直至单层量子神经网络结构层数达到指定数值，形成量子神经网络结构；输出量子神经网络结构。通过约束向量和约束规则可以自动抽样，逐层构建单层量子神经网络结构，直至生成最终的量子神经网络结构，可以实现自动化的量子神经网络抽样。
CN115630688A	基于人工智能的几何问题求解方法、装置、设备及介质本发明属于改造工程技术领域，公开了一种基于人工智能的几何问题求解方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于工程改造项目确定几何问题集，并获取几何问题集中各几何问题对应的几何图像和几何文本；从所述几何图像中提取出几何图形的图符号和文字区域，并将图符号以及文字转换成文本信息；将几何文本转换成各几何问题对应的形式语言；基于文本信息以及所述形式语言，构建各几何问题对应的几何问题条件样本集；基于几何问题条件样本集，通过定理预测器确定所述几何问题条件样本集对应的定理序列；根据对应的定理序列对各几何问题进行求解，得到各几何问题的对应结果，以确定工程改造项目的改造参数集。通过上述方式，能够快速确定改造参数。
CN115630687A	模型训练方法、交通流量预测方法和装置本公开提供了模型训练方法、交通流量预测方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、神经网络、智能交通等领域。具体实现方案为：将第一交通流量的样本数据输入待训练的预测模型；在该待训练的预测模型中利用该第一交通流量的样本数据，确定第二交通流量的M个预测结果，M为大于或等于2的整数；利用该第二交通流量的M个预测结果，确定该第二交通流量的预测数据；利用该第二交通流量的预测数据、以及该第二交通流量的样本数据，确定损失函数；根据该损失函数调整该待训练的预测模型的参数，得到训练后的预测模型。本公开能够提高交通流量预测的准确率。
CN115630685A	机器人异构操作技能的迁移学习方法、装置及存储介质本公开实施例提供的机器人异构操作技能的迁移学习方法、装置及存储介质，包括：设置机器人异构操作技能迁移学习的预训练任务，基于强化学习方法实现源域中机器人和目标域中机器人对预训练任务的技能策略学习；分别构建源域机器人和目标域机器人的自编码器，采用对比学习方法并融合域随机化方法分别对两类自编码器进行训练；利用两类自编码器构建迁移奖励函数，基于强化学习方法，通过最大化目标3C装配任务奖励函数与迁移奖励函数和的方式，将源域机器人在目标3C装配任务上的技能策略迁移到目标域机器人。本公开可满足对3C装配机器人异构操作技能快速更新学习的要求，可提升3C装配的生产效率和智能化水平，降低3C装配产业的生产制造成本。
CN115630684A	一种模型混合量化方法、装置、电子设备和存储介质本申请提供了一种模型混合量化方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：待量化的模型包括多个网络层，将所述多个网络层平均划分至多个网络层组，其中，每个网络层组包括多个网络层；将目标网络层组预先设置为第一比特，对待量化的模型进行量化，持续对所述待量化的模型进行精度评价，若所述模型的量化精度损失大于等于损失阈值，则按照目标方式对所述目标网络层组进行处理，直至所述模型的量化精度损失小于所述损失阈值，则跳转至下一网络层组进行量化，直至全部网络层组量化结束。本申请提高模型混合量化的效率。
CN115630683A	一种基于Transformer-WGAN的车辆跟驰行为建模方法一种基于Transformer‑WGAN的车辆跟驰行为建模方法，包括：获取跟驰场景中多组跟驰车和其前车的状态序列数据，将数据进行预处理使其符合模型输入的数据格式的步骤；建立Transformer网络模型，利用多头自注意力机制学习跟驰场景中车辆状态序列数据中复杂的时序依赖关系，提取驾驶数据中潜在时间特征的步骤；构建生成对抗网络WGAN，使用时间特征数据实现跟驰场景中车辆未来状态预测；将预测结果和真实结果作为由全连接网络构成的判别器的输入，判别器的目的是将预测结果和真实结果区分开，将预测的结果判断为假；通过生成器与判别器的对抗训练后，使判别器难以判定预测的结果为假，使得最小化预测结果和真实结果之间的误差，实现模型准确预测跟驰场景中车辆未来状态。
CN115630680A	一种数据处理方法及相关装置一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：根据所述目标神经网络，通过帕累托优化，得到所述多个任务中每个任务对应的任务权重；根据多个所述任务权重，确定损失，所述损失包括与所述每个任务对应的焦点损失，所述焦点损失包括与训练样本的训练难易程度相关的参数，所述参数与对应的任务权重相关；根据所述损失，更新所述目标神经网络。本申请可以避免了过多超参导致优化困难，此外，还可以解决数据不均衡的问题。
CN115630678A	一种基于GPU存储的自适应负样本采样池的模型训练方法本发明公开了一种基于GPU存储的自适应负样本采样池的模型训练方法，包括：对物品样本集合进行随机采样，并初始化负样本采样池；将物品样本集合作为候选样本集合，通过深度匹配模型计算批处理训练样本集合中用户与候选样本集合中物品的相似度，并获取第一样本集合；通过深度匹配模型计算批处理训练样本集合中用户与负样本采样池中物品的相似度，并获取第二样本集合；将第一样本集合和第二样本集合进行集合运算，得到负样本集合，并利用负样本集合和损失函数，对深度匹配模型的参数进行更新优化；根据更新后的计数向量对负样本采样池进行更新，得到更新后的负样本采样池；重复上述操作，直到满足预设条件，得到训练完成的深度匹配模型。
CN115630677A	任务处理方法、装置、电子设备及介质本公开提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：将混合专家模型中的多个网络层切分为N组网络层，并将N组网络层分配给N个计算设备，其中N为大于1的整数；控制N个计算设备中的第一计算设备利用N组网络层中的第n组网络层执行第一任务，得到第一处理结果，n为小于N的正整数；响应于确定N个计算设备中的第二计算设备要基于第一处理结果执行第二任务，确定第二计算设备的目标状态；以及响应于确定目标状态为空闲状态，控制第二计算设备利用N组网络层中的第n+1组网络层，基于第一处理结果执行第二任务，得到第二处理结果。
CN115630671A	一种基于RFID识别的渣包在线监测管理方法及系统本发明涉及冶炼管理技术领域，特别涉及一种基于RFID识别的渣包在线监测管理方法及系统。本发明每个渣包安装RFID电子标签。每个RFID电子标签都内置有独一无二的编码，可准确定位和识别渣包，同时在控制装置中将电子标签与渣包构建一一对应的关联，并建立所有渣包的基本属性。本发明缓冷场出入口安装固定式RFID读卡器、巡检机器人配置RFID读写器，在渣包进出场、日常巡检时同时获取渣包包号，通过控制装置与生产实时数据库包位信息进行关联，实现渣包定位跟踪、渣包异常报警分析，同时统计渣包使用次数，以便实现全生命周期管理。
CN115630665A	一种单车或电单车停车检测装置、方法、系统及存储介质本发明公开了一种单车或电单车停车检测装置、方法、系统及存储介质，其停车检测装置包括安装在路面的地牌和安装在单车或电单车脚撑上的RFID阅读器，所述地牌内偏离中心点的位置部署1个RFID标签；当单车或电单车脚撑放置在地牌时，如果RFID阅读器能识别RFID标签，则判定合规停放，否则判定非合规停放。本发明解决了相关技术中数据配合的失误率较高、定向精度不足、无法适应复杂使用环境、成本高和损坏率高的问题。
CN115630664A	地质灾害风险智能诊断及地灾体健康码服务系统本发明属于地质灾诊断技术领域，公开了一种地质灾害风险智能诊断及地灾体健康码服务系统，包括云端数据库、智能诊断模块和地灾健康码模块；所述智能诊断模块和地灾健康码模块分别与云端数据库通信；所述云端数据库用于对检测信息进行云端存储；所述智能诊断模块用于根据检测信息对地灾风险进行智能诊断；所述地灾健康码模块用于利用地灾健康码与云端数据库的进行信息交互。本发明基于地质灾害风险评估理论和技术方法，在地质灾害风险评估方法体系的基础上，开发形成基于互联网的地质灾害智能评估软件系统，实现地质灾害风险的定性和定量评估，以及考虑降雨的动态风险预警。
CN115630663A	一种二维码识别方法、装置及电子设备本申请公开一种二维码识别方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取待识别二维码图像；在将待识别二维码图像输入至二维码目标检测模型识别到目标二维码的情况下，将目标二维码输入至语义分割模型确定目标二维码边界信息；基于目标二维码边界信息确定目标二维码区域四个边界角点信息；基于目标二维码区域四个边界角点信息建立理想边界角点图；基于理想边界角点图对待识别二维码图像进行校正，确定最终待识别二维码图像；识别最终待识别二维码图像输出识别结果，可以滤除无效图像，节省识别无效二维码产生的消耗，提升二维码识别效率，当待识别二维码为存在一定角度的待识别二维码图像时，可以对其进行校正，提升识别成功率。
CN115630661A	识别码解析方法、装置、电子设备及计算机可读介质本申请公开了一种识别码解析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及终端技术领域，方法包括：扫描识别码得到所述识别码对应的字符串信息；若确定支持所述字符串信息的解析，则解析所述字符串信息以得到解析结果；基于所述解析结果确定所述识别码对应的应用平台；调用所述应用平台执行所述识别码对应的预设操作。因此，本申请通过对识别码的解析能够确定该识别码对应的应用平台，且能够调用对应的应用平台执行该识别码对应的预设操作，使得本申请能够识别不同平台的识别码，且能调用应用平台执行该识别码对应的预设操作。
CN115630660A	基于卷积神经网络的条码定位方法和装置本申请涉及一种基于卷积神经网络的条码定位方法和装置。所述方法包括：采集多个包含物品条码的图像，形成原始数据集；对原始数据集中的图像进行预处理，形成模型的训练集；基于卷积神经网络构建条码定位模型，并将训练集中的数据输入条码定位模型进行训练，得到训练后的条码定位模型；使用训练后的条码定位模型对待预测的包含条码的图像进行预测，得到待预测的包含条码的图像中条码的位置。采用本方法能够提高条码定位的效率和准确率。
CN115630657A	基于NFC技术和标识解析系统的标识电子名片管理系统本发明涉及电子名片管理技术领域，公开了一种基于NFC技术和标识解析系统的标识电子名片管理系统，包括用户子系统和后台子系统，用户子系统包括扫描解析模块、首页展示模块、第一名片详情模块、名片编辑模块、名片夹模块，后台子系统包括名片列表模块、第二名片详情模块；扫描解析模块打开标识电子名片；首页展示模块展示名片；第一名片详情模块查看用户信息和统计数据；名片编辑模块编辑名片；名片夹模块收集、管理名片；名片列表模块查询、处理名片；第二名片详情模块管理用户信息、操作日志。本发明提供的系统，通过基于NFC和标识解析实现标识电子名片的管理，利用NFC提高使用的便利性以及标识解析使数据具备流通性，建立行业人力资源池。
CN115630656A	一种对NFC标签发行数据进行激活的处理方法本发明实施例涉及一种对NFC标签发行数据进行激活的处理方法，所述方法包括：标签激活设备对第一批次标签进行待激活标签识别处理生成对应的第一识别列表；将携带了第一识别列表的第一本地激活申请指令向远程的发行数据服务器发送；并接收发行数据服务器回发的第一配置列表；根据第一配置列表对第一批次标签进行发行数据的本地激活处理生成对应的第一激活列表；将携带了第一激活列表的第一远程激活申请指令向发行数据服务器发送；并对发行数据服务器回发的远程激活结果进行显示。通过本发明可以协助解决发行商灌装数据被生产商截取的数据风险问题，还能保证NFC标签激活之后不可被改写。
CN115630655A	读取SIM卡的记录文件的方法、系统及可读存储介质本发明公开了一种读取SIM卡的记录文件的方法、系统及可读存储介质，该方法包括：发送选择请求到SIM卡；接收到来自SIM卡的记录文件的文件控制参数；根据记录文件的类型获取记录文件的默认初始值；将存储空间中的存储数值初始化为默认初始值；基于记录条数，构建存储记录号列表作为存储数值的序号列表；基于默认初始值发送搜索指令到SIM卡；接收到来自SIM卡的第一记录号列表，基于存储记录号列表与第一记录号列表，获取得到第二记录号列表；发送读取记录请求给SIM卡；接收到来自SIM卡的文件值，基于第二记录号列表和文件值，替换第二记录号对应的存储数值。以提高移动终端开机速度。可应用于读取SIM卡记录文件领域。
CN115630650A	文本的处理方法及装置本发明公开了一种文本的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理文本；基于目标文本生成模型对待处理文本进行处理，生成目标文本序列，其中，目标文本生成模型通过训练数据对初始文本生成模型进行训练得到，训练数据包括：样本文本和样本目标文本序列，样本目标文本序列包括样本文本的情感分析结果；基于目标文本序列提取待处理文本的情感分析结果。本发明解决了现有技术中的模型针对不同方面层级情感分析任务对文本进行情感分析的通用性较低的技术问题。
CN115630646A	一种抗体序列预训练模型的训练方法及相关设备本发明公开一种抗体序列预训练模型的训练方法及相关设备。该训练方法包括步骤：获取抗体氨基酸序列；将抗体氨基酸序列进行等长处理；在经过等长处理后的序列中，将每个氨基酸字符作为中心字符，将中心字符前后m位的字符分别添加为中心字符的前缀和后缀，形成每个氨基酸字符分别对应的新词；将每个氨基酸的新词分别编码为对应的数字编码，得到数字编码序列；将数字编码序列输入抗体序列预训练模型进行训练，得到预训练好的词向量。本发明采用该复杂的新词构造方法，有效的解决了常规自然生物词表中仅包含20‑26词的弊端，将词表规模极大地提高到万级词表，有利于抗体序列预训练模型学习到更深入更完整的词向量信息用于表征抗体序列。
CN115630639A	一种关键词抽取方法、装置、计算机设备及存储介质本申请提供了一种关键词抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标业务领域中的目标句子；将所述目标句子输入至训练好的关键词抽取模型；通过所述训练好的关键词抽取模型获取所述目标句子的词向量和句向量，并计算每个所述词向量与所述句向量的相似度；根据所述相似度的大小对所述词向量排序，并按照排序后的词向量和预设规则提取出目标词向量对应的关键词。本申请能够提高关键词抽取的准确率，提高用户的使用体验效果。
CN115630635A	一种基于检索和多阶段的中文文本校对方法、系统及设备本发明实施例提供了一种基于检索和多阶段的中文文本校对方法、系统及设备，该方法包括输入纠错文本，在数据库中寻找与纠错文本最相似的文本，并将最相似文本和所述纠错文本进行拼接，得到拼接文本；对所述拼接文本进行拼写纠正；对拼写纠正后的文本进行基于序列到编辑的语法纠正得到修改结果一；将所述修改结果一和纠错文本基于序列到序列的语法纠正通过设置阈值范围得到的修改结果二进行困惑度比较；将困惑度低的修改结果作为最后的修改结果。本发明能有效提升系统的鲁棒性，在改善多种类型文本错误的同时提升检测错误和纠正错误的准确率。
CN115630634A	文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质本申请实施例公开了一种文本纠错方法、电子设备以及存储介质，包括：获取由正确字符构成训练文本；对所述训练文本的部分正确字符进行遮盖，得到遮盖文本；采用所述遮盖文本对预设的初始模型进行训练，得到文本纠错模型；利用所述文本纠错模型对候选文本进行纠错处理，得到目标文本，该方案无需人工标注数据，可以降低语料收集的成本，提高文本纠错模型的构建效率。
CN115630628A	文件检验方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质本申请实施例公开了一种文件检验方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取待转换交互文件，并确定待转换交互文件对应的文件接收对象；获取文件接收对象对应的文件模板配置信息，以及获取文件接收对象对应的文件校验规则；根据文件模板配置信息对待转换交互文件进行文件转换处理，得到转换后交互文件；从转换后交互文件中查询校验规则指示的待校验内容对应的待校验数据；基于校验规则对待转换交互文件进行解析，得到待转换交互文件中与待校验内容匹配的文件内容对应的对比数据；将待校验数据与对比数据进行对比，得到转换后交互文件的校验结果，可以提高文件校验的效率和准确性。
CN115630625A	空气质量报告的生成方法、装置、存储介质及电子设备本公开涉及一种空气质量报告的生成方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据接收到的指定报告名称中的指定周期和指定区域，从数据库中获取空气质量数据，将空气质量数据按照指定区域和指定周期存入预设数据模板中，以生成目标数据文本，建立指定格式报告模板与目标数据文本之间的对应关系，指定格式报告模板中包括变量标识符，变量标识符用于标注指定格式报告模板中的可变文本数据，基于对应关系，根据变量标识符对应的变量计算函数和目标数据文本生成变量数据，将指定格式报告模板中的可变文本数据替换为变量数据，以生成空气质量报告。从而自动生成空气质量报告，避免了人工制造导致的错误，提高了空气质量报告的制作效率。
CN115630617A	S2P数据转换S2D模型、ADS仿真文件构建方法本发明公开了S2P数据转换S2D模型、ADS仿真文件构建方法，包括：获取温度T下不同输入功率下的S2P文件组，解析出每个S2P文件对应的S参数，存入第一数据组中，对第一数据组中的每个S参数分别进行归一化处理，得到归一化后的S参数，存入第二数据组中，将第一数据组与第二数据组依次写入S2D模型文件中；对一个元件，循环执行上述步骤，直至完成该元件测量的所有温度，将得到的所有S2D模型文件汇总，得到一个元件的S2D模型。通过将S2P数据转换为S2D模型进行存储，S2D模型中包含了射频微波器件的压缩特性，每次仿真时可以直接调用S2D模型，不必每次仿真进行反复输入，节省了仿真时间，提高工作效率。
CN115630614A	数据传输方法、装置、电子设备与介质本发明涉及通信技术领域，公开了一种数据传输方法、装置、电子设备与介质。本发明通过获取待序列化的数据对象，并确定所述待序列化的数据对象所属的数据类型；基于所述数据类型及所述数据类型对应的预设的编码格式，对所述待序列化的数据对象序列化，得到对应的序列化数据；其中，所述预设的编码格式用于表征针对不同数据类型的数据对象的序列化方式；确定待序列化的数据对象对应的接收设备，并将序列化数据存储和/或传输至接收设备；从而实现数据跨平台存储或网络数据传输。
CN115630613A	一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法本发明涉及数据编码技术领域，具体涉及一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法，包括题库生成模块以指标体系的指标总数作为指导，根据问卷调查预算确定问卷总数s，用户读取模块获得用户独立个人信息；数据处理模块将所述用户反馈的文字类描述信息进行结构化处理，形成结构化分析样本；数据监测模块将所述问卷调查信息与监测规则信息进行对比分析；答题情况分析模块获取用户对当前调查问卷的答题情况，得到用户作答的题目并进行关键字提取并加上关键字标签；编码加密模块进行加密储存解决所述用户提供对应解决方案的需求，本发明解决了现有的调查问卷无法根据不同人群的评价类问题回答来收集，获取到的有效数据减少的问题。
CN115630607A	一种基于TTSV阵列的三维集成系统温控方法本发明涉及一种基于TTSV阵列的三维集成系统温控方法，包括建立热量沿TTSV阵列纵向传播的温度场有限元模型；利用长方体等效原则建立每个TTSV单元的等效热导率模型；构建TTSV阵列的峰值温度、上表面温度均匀度和下表面温度均匀度的多目标优化函数；结合多目标优化函数，利用粒子群优化算法优化温度场有限元模型中的TTSV阵列设计参数；结合TTSV阵列设计参数、等效热导率模型对温度场有限元模型进行有限元计算，得到温度指标；当判断温度指标小于或等于期望温度指标时，停止优化并将TTSV阵列设计参数作为目标设计参数；当温度指标大于期望温度指标时，继续迭代优化TTSV阵列设计参数。该方法解决了现有的集成电路研发过于依赖设计人员的经验和效率较低的难题。
CN115630606A	一种强化电源的布线方法本发明公开了一种强化电源的布线方法，包括：将集成电路版图导出到GDS文件；从GDS文件中提取电源线的信息数据，并导入数据库D1中；识别芯片中金属利用率不足的区域，并在该区域生成网状金属线；通过打孔的方法，将生成的网状金属线连接到电源线上。通过合理的布线方法，使得电源线P或电源线G得到强化。
CN115630605A	基于多子群竞争PSO的限制长度的X结构Steiner最小树构建方法本发明提供了一种基于多子群竞争PSO的限制长度的X结构Steiner最小树构建方法，包括步骤如下：步骤1：加载电路数据；步骤2：进入MSCPSO搜索阶段；步骤3：使用极限穿障策略；步骤4：使用双精炼策略：步骤5：输出LRXSMT作为布线方案，结束算法。应用本技术方案可实现以充分利用障碍内部的可布线资源，从而有效缩短布线长度。
CN115630604A	一种可编程逻辑器件的布局方法本申请属于集成电路技术领域，公开了一种可编程逻辑器件的布局方法。该方法包括：步骤S10：根据电路网络的扇出值将电路网络区分为第一类网络和第二类网络，获取第一类网络的负载和驱动单元，以及获取第二类网络的负载；步骤S20：根据全局布局的结果将负载和驱动单元设为若干个分组；步骤S30：获取每一个分组内的负载和驱动单元的权重；步骤S40：根据全局布局的结果按照任意顺序依次放置每一个分组的负载和驱动单元，并根据负载和驱动单元的权重确定每一个分组的负载和驱动单元的放置顺序。本申请提供的布局方法，相同电路网络的负载或驱动单元放置于同一可编程逻辑单元或放置于该可编程逻辑单元的同一行或同一列，减少了布局资源之间的布线拥塞。
CN115630599A	用于版图处理的方法、设备和介质根据本公开的示例实施例提供了用于版图处理的方法、设备和介质。在该方法中，获得待处理的版图。版图包括用于辅助成像的辅助图形。该方法还包括确定与辅助图形相关联的成本梯度信息。成本梯度信息指示沿着一个或多个方向改变辅助图形将引起的成像成本变化。该方法还包括基于成本梯度信息，确定目标方向。该方法还包括基于目标方向，在版图中移动辅助图形。以此方式，可以通过沿着目标方向移动辅助图形来改善版图的质量。
CN115630597A	一种片上非等宽螺旋电感计算方法及装置本发明提供一种片上非等宽螺旋电感计算方法及装置，涉及射频电路设计技术领域。该方法包括：对片上非等宽螺旋电感进行等效处理，得到相等圈数的正多边形闭合共心金属导体，根据片上非等宽螺旋电感的螺旋版图参数和金属相关信息确定正多边形闭合共心金属导体相关参数；根据正多边形闭合共心金属导体相关参数和金属相关信息确定等效后各圈金属的直径相关信息，以及等效后各圈金属之间的中心间距，并根据预设对应关系确定与正多边形闭合共心金属导体的边数相对应的电感计算相关系数；构建电感矩阵，并根据电感矩阵中的各矩阵元素计算片上非等宽螺旋电感。本发明实施例提供的方法和装置，能够方便和准确地计算片上非等宽螺旋电感。
CN115630595A	逻辑电路的自动生成方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例提供的一种逻辑电路的自动生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取多组输入值及每组输入值对应的输出值；根据多组输入值及每组输入值对应的输出值，获取输出值与输入值间的初始逻辑关系；对输出值与输入值间的初始逻辑关系进行组合简化处理，确定输出值与输入值间的初始逻辑关系中的相同项，利用预设标识信息标识相同项，并利用标识信息更新所述初始逻辑关系，得到输出值与输入值间的目标逻辑关系；根据输出值与输入值间的目标逻辑关系，生成逻辑电路。该方式自动生成逻辑电路，尤其对于复杂逻辑电路，无需用户采用迭代逼近的算法设计能够对定输入值进行数学计算的逻辑电路，降低了逻辑电路的设计时长，提高了效率。
CN115630587A	一种涡轮导叶冷却空气量评估方法本发明公开一种涡轮导叶冷却空气量评估方法。从现有的半经验公式中提取影响涡轮冷却空气量的参数；作为拟合函数的输入参数，涡轮叶片冷却所需空气量作为拟合公式的输出参数；根据选取的影响参数构造不同的工况进行三维数值计算，得到涡轮叶片冷却空气量数据库；利用涡轮叶片冷却空气量数据库以及确定的输入—输出参数和确定的拟合函数形式建立涡轮导叶冷却空气量半经验评估公式；基于涡轮导叶冷却空气量半经验评估公式，得到特定几何结构以及流动参数下涡轮导叶所需的冷却空气量，即涡轮导叶冷却空气量评估方法。解决现有半经验公式对涡轮叶片冷却空气量进行预测时存在预测结果与实际误差较大，不能准确的预测涡轮叶片冷却所需空气量的问题。
CN115630571A	一种基于集成学习的油井示功图自动诊断方法本发明公开了一种基于集成学习的油井示功图自动诊断方法，具体按照如下步骤进行：采集历史数据构建示功图数据库，对示功图数据库中的数据进行数据预处理及数据清洗；基于采油工程理论及典型示功图，对示功图进行特征提取；基于原始数据及生成数据将数据划分为训练数据集、验证数据集以及测试数据集；采用集成学习构建、结合Bagging算法和决策树生成随机森林模型；将验证数据集输入到随机森林模型中，并对示功图自动诊断结果进行评价；实时采集示功图数据，利用随机森林模型对示功图进行实时的自动诊断、判断故障原因。本发明可以实时采集油井数据，完成可能提示的故障类型的判别，能够在一定程度上有效提高生产管理效率。
CN115630568A	改进PSO-Elman神经网络的路面附着系数预测方法一种改进PSO‑Elman神经网络的路面附着系数预测方法，包括以下步骤：使用车辆传感器得到目标车辆的初始车辆数据；改进PSO‑Elman神经网络单元将汽车在不同附着系数路面行驶采集到的纵向加速度ax、侧向加速度ay、车轮转向角δi、车轮角速度wi以及横摆角速度γ，以及汽车的纵向车速估计值vx、侧向车速估计值vy、车轮侧偏角估计值αi、纵向滑移率估计值λi组成向量组[ax ayδ iwiγvx vyαλii]作为对应的改进PSO‑Elman神经网络单元的输入，将路面附着系数作为输出。本发明提供了一种改进PSO‑Elman神经网络的路面附着系数预测方法，基于改进PSO算法优化Elman神经网络，建立改进PSO‑Elman神经网络的预测模型，从而提高路面附着系数预测的精度。
CN115630562A	基于对抗生成网络的电力数据仿真方法、装置和存储介质本申请公开了基于对抗生成网络的电力数据仿真方法、装置和存储介质，方法包括获取电力数据，所述电力数据至少包括电流信号和电压信号；搭建对抗生成网络；将所述电流信号和电压信号并发输入所述对抗生成网络，得到高时空分辨率信号，判断高时空分辨率信号是真实信号还是模拟信号，若所述高时空分辨率信号是真实信号，则部署到配电虚拟环境进行数据模拟生成。本申请在建模过程中考虑到了仿真的真实性和异源数据的多样性，通过多时间尺度耦合的数据驱动模型建模，实现对关键设备多时间空间尺度耦合和数据驱动的统一建模，对于电网推进数字产业化有着重要的意义，可广泛应用于电力数据仿真领域。
CN115630559A	一种基于粒子网格适配算法的流固耦合方法以及装置本申请涉及一种基于粒子网格适配算法的流固耦合方法以及装置。所述方法包括：根据流固耦合实验要求进行初始化，生成临界网格，确定接触粒子；以临界网格作为中间媒介实现流体端和耦合框架preCICE之间的连接，将流体端产生的力和临界网格进行插值从而传递给preCICE，然后preCICE再将力传递到固体结构，固体结构受到了力并且产生了形变的位移，并且把形变位移通过preCICE回传给临界网格，临界网格把形变位移和接触粒子进行插值进而更新其粒子的位置坐标信息。本发明能够复用网格接口的同时又可以通过粒子插值的方式支持无网格方法的耦合，极大的扩充了preCICE耦合软件的应用范围。
CN115630558A	一种复合材料构件装配变形预测方法本发明涉及装配变形预测技术领域，解决了现有技术无法提前预测壁板在保形工装上外形真实状态的技术问题，尤其涉及一种复合材料构件装配变形预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取待预测的复合材料构件的点云数据，并对获取的点云数据进行预处理得到无噪声的点云数据N；S2、根据多元线性回归模型和RBF神经网络搭建深度神经网络预测模型；S3、对深度神经网络预测模型进行训练得到最优的深度神经网络预测模型；S4、采用最优的深度神经网络预测模型对待预测的复合材料构件的变形进行预测。本发明通过有限元分析与神经网络结合，准确预测复合材料构件的装配变形，可以有限的预测复合材料构件与骨架的装配间隙，提高装配效率。
CN115630554A	一种考虑材料非均匀性的轮轨二维滚动接触力计算方法本发明公开了一种考虑材料非均匀性的轮轨二维滚动接触力计算方法，具体为：基于任意曲线可由一系列指数线段来逼近的事实，建立弹性模量为变量的钢轨表面非均匀层指数分层模型；确定平面应变状态下钢轨表面非均匀层在法向和切向作用下的传递矩阵和位移基本解；将轮轨二维滚动法向接触问题转化为第一类Cauchy积分方程组，然后通过Erdogan和Gupta数值计算方法求解该方程组得到轮轨二维法向接触力；基于Coulomb摩擦定律和得到的轮轨二维滚动法向接触力求解轮轨二维滚动切向接触力。本发明解决了现有轮轨滚动接触理论除有限元方法外无法考虑材料非均匀特性，而有限元方法无法与动力学进行耦合的难题。
CN115630549A	用于检测堵塞状态下泵管壁厚的方法、系统、存储介质及处理器本发明公开了用于检测堵塞状态下泵管壁厚的方法、系统、存储介质及处理器，本发明的技术方案借助泵管与混凝土系统结构力学物理信息，将混凝土泵管壁厚的识别问题转换为损失函数的最小值问题，相比现有完全依赖训练数据的深度学习方法，本发明的方法显著减少了实测数据量的要求，仅依靠少量的加速度传感器实测数据，便可实现泵管壁厚的识别，可显著降低实际应用过程中的成本费用，利于推广。
CN115630548A	一种基于多维性能指标的地下结构地震易损性计算方法本发明公开了一种基于多维性能指标的地下结构地震易损性计算方法，包括：建立单层双跨地铁车站的地下结构有限元模型；获取核密度函数模型；建立关于Copula函数的层间位移角和累积滞回耗能的联合分布函数；建立基于Copula函数的关于层间位移角和累积滞回耗能的地震易损性模型，以获取地下结构的失效概率，进而对地下结构的地震易损性进行评估。本发明能充分考虑了地下结构在地震动峰值加速度作用下地震动持时对结构的累积破坏作用，在变形和能量的双参数损伤模型的基础上，充分考虑层间位移角和累积滞回耗能两个损伤指标对地震易损性的影响，具有较强的工程应用价值和意义。
CN115630541A	基于正交优化的柳州螺蛳粉汤料开发模型本发明公开了基于正交优化的柳州螺蛳粉汤料开发模型，本发明搭配优化方案，实现提高螺蛳粉汤料口感；极差大小用来衡量试验中的相应因素的作用大小，极差大的因素，意味着它的两个位级对于结果得分所造成的差别比较大,在第一批的基础上，弄清楚影响口味的原因及进一步如何提高口味分数，再撒一个小网,做第二批正交试验,与第一次正交试验一样得到最好的试验后，与第一次试验中最好的试验比较，选得分高的试验，以此类推，做第三、第四次等撒小网试验。本发明可快捷、高效、经济、准确地确定不同地域人们的螺蛳粉汤料偏好口味。
CN115630536A	一种基于可视化的地理信息系统的事故后果建模方法本发明提出了一种基于可视化的地理信息系统的事故后果建模方法，属于事故后果模型领域，包括如下步骤：步骤1：构建监测区域的地理信息系统；步骤2：获取事故发生点及距离事故发生点最近的消防局的位置信息；步骤3：基于GPS导航系统，获取当前时刻消防局出发到事故发生点需要的时间t；步骤4：在地理信息系统上绘制火灾事故在时间t内的火势蔓延图；步骤5：基于火焰蔓延图，对事故后果严重程度进行评估。本发明在GIS平台展示火灾扩散轨迹，并对事故严重程度做出评估，辅助决策者进行决策，模型简单实用。更进一步的，本发明进一步还进行了模型的细化分类，对火灾事故尤其是危化品引起的火灾有更强的针对性。
CN115630533A	一种三维各向异性岩石的强度预测方法、装置及电子设备本公开提供了一种三维各向异性岩石的强度预测方法、装置及电子设备，获取二维各向异性岩石强度模型；通过第二偏应力不变量、平均主应力以及岩石三轴应力空间中的罗德角表达二维各向异性岩石强度模型，确定第一三维各向异性岩石强度模型；根据第一三维各向异性岩石强度模型，确定第二偏应力不变量表达式，并根据第二偏应力不变量表达式，确定对应的第二偏应力不变量最大值表达式；将岩石屈服面上的直角坐标转换为极坐标，联立第二偏应力不变量表达式、第二偏应力不变量最大值表达式以及预设角隅模型，确定目标三维各向异性岩石强度模型；根据目标三维各向异性岩石强度模型，预测岩石强度。能够实现三维各向异性岩石在高围压条件下强度的准确预测。
CN115630531A	无人机控制系统自动化安全评估方法本发明公开了一种无人机控制系统自动化安全评估方法，基于无人机自动化测试闭环仿真平台实现，步骤包括：对无人机故障子系统的风险等级进行划分；选取表征风险等级的评价指标；构建飞行风险论域，并建立将评价指标映射到飞行风险论域的风险等级区间上的风险度量函数；生成不同的故障测试用例，依次将不同的故障测试用例输入无人机自动化测试闭环仿真平台进行仿真以及安全评估。可以编写大量故障测试用例并进行安全评估，以建立大量的故障数据集，解决了缺乏故障数据集的问题。利用故障测试用例进行仿真的方式对无人机控制系统进行安全评估，能够实现自动化，效率高，成本低。
CN115630525A	集运动学、静动力学分析方法一体的柔性机构建模方法本发明公开了一种集运动学、静动力学分析方法一体的柔性机构建模方法，其中包括刚体(有无伸缩)单元、柔性单元扩展传递矩阵的建立，柔性机构整体传递矩阵/方程的建立，以及传递矩阵/方程结果后处理，为解算柔性机构的运动与力学特性提供了一种新的思路。本发明在解算柔性机构的特性时，将机构的运动学、静力学、动力学分析方程建立在同一式子中，大大简便了对于柔性机构的分析过程，相比于整体柔度矩阵法、运动学原理、拉格朗日法更加简单直观。另外本发明所建立的数学模型不仅适用于机构单元受力的情况，还同样适用于刚体直接伸缩变形下的情况(如移动副直接位移变化)，具有较强的通用性。
CN115630523A	建构筑物下近水平煤层适用宽条带全柱开采的判定方法本发明提供一种建构筑物下近水平煤层适用宽条带全柱开采的判定方法，该方法包括：建立开采区域的平面坐标系，并对平面坐标系中开采区域的边界进行线积分计算，得到开采区域的地表静态最大水平拉伸变形值；基于地表动静态水平拉伸变形比值关系及地表静态最大水平拉伸变形值，确定开采区域的地表动态最大水平拉伸变形值；基于地表动态最大水平拉伸变形值和开采区域的地表最大下沉值，确定近水平煤层宽条带全柱开采方法适用开采区域的判定结果。本发明可以准确地根据开采区域的地质采矿条件对近水平煤层宽条带全柱开采方法的适用性进行有效判定，大大提高了宽条带全柱开采方法对建(构)筑物下煤炭资源开采的适用性。
CN115630517A	一种仿真服务集成方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种仿真服务集成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：按照统一接入标准将仿真服务的应用程序包装成一组业务接口的形式注册到仿真平台；通过所述仿真平台生成相应的操作界面以及多种功能展示界面，以显示给用户。该方法通过按照统一标准将仿真服务注册到仿真平台，能够解决现有技术中每集成一个仿真服务都需要重新梳理代码的问题，加快了集成速度，有利于仿真服务的维护升级。
CN115630516A	针对模拟数字转换器模型的后台校准方法以及电子设备本公开提供了一种针对模拟数字转换器模型的后台校准方法以及电子设备，可以应用于校准技术领域。该方法包括：将当前轮次的待校准模拟数字转换器模型的第一输出结果和参考模拟数字转换器模型的第二输出结果输入损失函数，得到当前轮次的损失函数值；根据上一轮次的损失函数值和当前轮次的损失函数值，确定当前轮次的步长，其中，上一轮次的损失函数值是将上一轮次的待校准模拟数字转换器模型的第一输出结果和参考模拟数字转换器模型的第二输出结果输入损失函数得到的；根据当前轮次的步长和学习因子集，校准当前轮次的待校准模拟数字转换器模型的第一参数信息。
CN115630515A	一种氢能综合供能系统的仿真测试平台及方法本发明属于含氢综合能源综合利用技术领域，提出了一种氢能综合供能系统的仿真测试平台及方法，本发明中通过Simscape搭建电力系统模型，通过Thermolib搭建氢能系统模型和热力系统模型，简化了仿真测试平台中各模型的结构，便于扩展和维护；同时，根据不同时间尺度特征，对电力系统模型、氢能系统模型和热力系统模型设置不同的求解基准步长，兼顾了仿真测试平台中不同模块对仿真速度和仿真精度的不同需求，在保证仿真精度的基础上节约了计算资源，提高了仿真效率。
CN115630513A	基于集群优化的无人机集群协同任务分配方法本发明公开了一种基于集群优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息；构建并利用无人机集群协同任务分配优化模型，得到无人机集群的任务分配结果；对所述无人机集群的任务分配结果进行判断，得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
CN115630512A	一种摆动激光焊接等效热源建模方法及摆动激光焊接仿真方法本发明公开了一种摆动激光焊接等效热源建模方法，包括：构建实际激光焊接热源在不同摆动轨迹、摆动频率和摆动幅度下的能量分布云图；沿热源中心位置方向提取能量分布曲线，获取多个目标兴趣点的空间位置信息；针对每个目标兴趣点分别构建等效高斯热源模型；对高斯热源模型与实际激光焊接热源进行吻合度验证，将验证通过的高斯热源模型作为实际激光焊接热源的等效热源模型。本发明还提供一种摆动激光焊接仿真方法，采用前述的建模方法构建等效热源模型，并基于等效热源模型进行焊接仿真。本发明能够极大地缩短摆动激光焊接仿真时热源校核周期，提高整个摆动激光焊接的仿真效率。
CN115630511A	电力系统连锁故障分析方法、装置、设备及可读存储介质本申请提供一种电力系统连锁故障分析方法、装置、设备及可读存储介质，本申请通过分析电力信息物理系统的电力物理系统和电力信息系统的架构信息，构建电力信息物理系统的模型来分析电力信息物理系统因遭受网络攻击而发生的连锁故障情况。本申请可以将电力信息物理系统的各个网络节点信息进行抽象建模，考虑了电力信息网和电力物理网相互耦合的特性，以及连锁故障在各自网络及相互之间的传播特性又能宏观上模拟连锁故障特性，并且保证较高运算效率，从而使得针对电力信息物理系统的仿真以及对电网连锁故障的研究和分析更加高效和准确。
CN115630504A	一种沥青混合料三维细观结构建模方法本发明公开了一种沥青混合料三维细观结构建模方法，涉及路面材料技术领域，本方法的三维骨料模型采用随机多面体代表真实骨料颗粒，引入刚体动力学冲量理论来模拟实际沥青混合料压实过程中粗骨料颗粒重新排列的过程，本方法形成的粗骨料颗粒的堆积结构具有稳定的骨架支撑特性，克服了传统随机粗骨料生成方法所忽略的问题，基于沥青砂浆膜等厚度假设，在粗骨料颗粒的堆积结构基础之上建立了沥青混合料中沥青砂浆组分的建模，同时实现了沥青混合料中空隙组分的建模，最终实现了沥青混合料三组分的三维建模，该方法在研究沥青混合料各组分的空间分布、压实过程中的集料颗粒运动规律以及微观尺度的数值模拟方面具有重要的意义。
CN115630502A	电池膨胀力确定方法、电子设备及存储介质本发明公开了一种电池膨胀力确定方法、电子设备及存储介质。电池膨胀力确定方法包括：获取电池在不同预设工况下，充放电循环过程中的充放电参数对应的充放电数据；其中，预设工况包括预设温度和预设充放电倍率，充放电参数包括循环次数、电池容量参数和电池膨胀力；根据预设工况与充放电参数之间的关系确定电池的初始膨胀力变化模型；根据初始膨胀力变化模型和充放电数据确定电池的目标膨胀力变化模型；根据待测电池的当前工况和目标膨胀力变化模型确定待测电池的膨胀力变化量，并根据膨胀力变化量和待测电池的初始膨胀力确定待测电池的目标膨胀力。本发明的技术方案实现了准确确定电池的膨胀力，避免了电池的膨胀力超过膨胀力限值而损坏。
CN115630501A	融合宏观仿真的城市路网微观交通仿真系统参数标定方法本发明公开了一种融合宏观仿真的城市路网微观交通仿真系统参数标定方法，包括：搭建微观交通仿真系统以及宏观交通仿真系统；利用初始的仿真参数x分别执行微观交通仿真系统和宏观交通仿真系统；利用微观仿真结果和宏观仿真结果搭建元模型m(·)，利用元模型m(·)估计参数可行解xh；利用参数可行解xh分别执行微观交通仿真系统和宏观交通仿真系统，计算微观仿真误差lmic(xh)；比较两个仿真参数x和xh对应的微观仿真误差，将微观交通仿真系统的仿真参数x更新为较小微观仿真误差对应的仿真参数。本发明利用元模型快速估计大规模微观仿真结果与实际状态的误差梯度，实现仿真参数的快速搜索，构建元模型以拟合微观交通仿真的结果，与微观仿真结果具有较高的一致性。
CN115630494A	非正弦负载电流下换流变压器套管的涡流损耗分析方法本发明涉及换流变压器技术领域，公开了非正弦负载电流下换流变压器套管的涡流损耗分析方法，考虑到不同频率下导体集肤深度的不同对套管涡流损耗的影响，对特高压换流变压器的套管进行细致建模，采用时域分析或频域分析的方法，对非正弦负载电流作用下套管的损耗进行计算，得到了套管损耗的详细分布情况。本发明解决了现有技术存在的损耗值分析误差较大等问题。
CN115630485A	基于BFM的仿真系统及其验证方法、设备和介质本发明公开了一种基于BFM的仿真系统及其验证方法、设备和介质，仿真系统包括：编译模块，用于编辑验证芯片内存储的待验证代码所需的测试任务，并将测试任务编译成测试指令；BFM模块，用于读取测试指令，并根据测试指令生成测试向量后，将测试向量发送至待验证模块；待验证模块，用于基于接收到的测试向量对待验证代码进行验证，生成验证结果。本发明开发的基于BFM的仿真系统适用于所有芯片功能的验证，该仿真系统提高了芯片验证的速度，缩短了开发周期；采用预设的开发语言编写测试任务来验证芯片内存储的待验证代码，快速高效的建立验证所需的测试向量，降低了超大规模芯片的验证难度；扩大芯片设计验证的真实运行环境，提高验证结果的准确度。
CN115630483A	一种基于分数阶模型的数字孪生模型建立方法及系统本发明公开了一种基于分数阶模型的数字孪生模型建立方法及系统，实时采集物理实验平台在导通时的电感电流iL1.r、在关断时的电感电流iL2.r、在导通时的电容电压vC1.r和在关断时的电容电压vC2.r；采集数字孪生平台在导通时的电感电流iL1.d、在关断时的电感电流iL2.d、在导通时的电容电压vC1.d和在关断时的电容电压vC2.d；采用智能优化算法计算设立的适应度函数；当迭代的次数达到设立的次数时，输出此时的电感L、电容C、电容的寄生电阻Rc、电感的寄生电阻RL、开关管的寄生电阻Rdson、电感电流的阶次α和电容电压的阶次β；通过这些值得到最终的数字孪生模型。本发明可以有效的提升模型的精度。
CN115630479A	一种多气源管网中气体跟踪计算方法、装置、服务器及存储介质本发明适用于流体管网输送技术领域，提供了一种多气源管网中气体跟踪计算方法、装置、服务器及存储介质，包括以下步骤：S1：获取气体管网所有边界节点的实时数据；所述气体管网的边界节点包括气源点和用户点；S2：根据步骤S1的实时数据，对气源点处输出的气体进行批次划分，确定多个目标气体批次；S3：根据步骤S2确定的目标气体批次，在混合点处对每个所述目标气体批次进行跟踪计算，获取每个所述目标气体批次的计算结果；S4：根据步骤S3目标气体批次的计算结果，获取待查询时间点气体管网内的气体实时信息；基于管网在线仿真技术，对气源点处的输出气体进行批次划分，批次划分后的气体组可以更加贴合管网气体的实时状态。
CN115630478A	一种基于迭代函数系统的离散裂缝网络生成方法本发明公开了一种基于迭代函数系统的离散裂缝网络生成方法，包括根据设定的参数生成传统的离散裂缝网络模型；然后将所有的线段随机转换为不同方向、不同形状的多段线；使用迭代函数系统将多段线转化为代表裂缝的分形曲线；然后使用曲线光滑算法平滑分形曲线并将处理后的模型导出为几何文件，如dxf格式文件；通过软件或代码实现曲线之间的相交操做；再设置误差值来检测小的线和间隙，将短线删去，小间隙合并成一个点，并合并靠近边界的点；最后对模型进行网格划分。本发明与传统的离散裂缝网络模型相比，能够生成代表分形裂缝的分形曲线，并可以通过相关参数控制裂缝的粗糙程度，更准确地描述裂缝，提高数值模拟的效率和精度。
CN115630477A	基于氢氧联合循环的园区综合能源系统及其梯级优化运行方法本发明是一种基于氢氧联合循环的园区综合能源系统及其梯级优化运行方法，其特点是：风电制氢装置与氢氧联合循环系统相互协调配合，将二者连接形成环状能流，利用储氢罐、储氧罐分别供给氢气、氧气，三部分共同构成氢氧联合供能系统；再引入能量梯级利用方法，根据园区综合能源系统互联中用户能级需求高低划分的能量梯级关系，温度对口分配方式应对不同能量品味的需求；在此基础上，充分利用不同能量流之间的耦合关系，建立考虑氢氧联合供能的园区综合能源系统梯级优化模型。其有益的效果是：提高能源综合利用效率、降低运行成本、大幅提高可再生能源利用率，使经济效益得到有效保障。
CN115630469A	一种用于5G通信的配网差动保护仿真方法本发明涉及电力系统继电保护仿真技术领域，尤其为一种用于5G通信的配网差动保护仿真方法，包括如下步骤：构建仿真配电网线路；验证相关系数算法在现行5G通信技术指标下的可靠性；验证数据窗长度、数据窗滞后时间、故障初相角、故障类型对基于相关系数算法的差动保护启动时间和可靠性的影响；记录单窗计算时间；计算不同同步方法下的最大允许抖动；增长平均时延和数据窗长度，重复上述操作。本发明通过仿真实验证明5G通信下电流差动保护的可靠性。并针对算法给出其最大可承受时延抖动，确保能够及时发现差动保护方法在实际运行中可能产生的问题，提高差动保护方法的可靠性。
CN115630467A	一种压气机叶片设计优化方法和装置本发明公开了一种压气机叶片设计优化方法和装置，方法：分别采用分层参数化方法的全层参数化和第一层参数化，对压气机叶片控制参数和相应的真实目标函数值进行采样，构造两个数据库；根据两个数据库构造两个代理模型；以两个代理模型为基础，构造压气机叶片设计优化任务在进化多任务框架下的两个辅助优化任务，并引入GMFEA的算法框架；S4、使用GMFEA的算法框架对两个辅助优化任务进行迭代寻优并输出两个新解，对两个新解计算相应参数化下的真实值，将新解和相应的真实目标函数值对应地填充到两个数据库中；S5、判断是否满足退出循环条件，如否，则继续下一轮循环；如是，则输出数据库中的最优解。采用本发明，能够对压气机叶片进行很好地优化。
CN115630466A	一种曲线轮廓回旋行波管高频和磁场分布协同设计方法本发明公开了一种曲线轮廓回旋行波管高频结构和磁场分布协同优化设计方法，属于毫米波和太赫兹技术领域。本发明方法首先建立曲线轮廓回旋行波管性能参数与高频结构参数间的映射关系，然后利用线性高频段的色散关系和传播特性，计算最佳预群聚态的电子注的能量分布和相位分布，最后建立适应度函数评估回旋行波管性能，通过全局优化算法，对回旋行波管进行协同优化。本发明通过多螺线管线圈磁体与口径渐变的高频结构匹配设计，提升设计自由度；引入了全局优化算法，使得电子注与高频场在宽带内进行最大程度匹配换能，最终实现了给定性能指标条件下的曲线轮廓回旋行波管高频结构与磁场分布协同优化设计。
CN115630461A	考虑三维碎石颗粒形态边界的随机化碎石颗粒生成方法本发明公开了一种考虑三维碎石颗粒形态边界的随机化碎石颗粒生成方法，确定预生成的碎石颗粒级配，得到各个尺寸区间内碎石颗粒的等效粒径、等效体积和质量占比；各个尺寸区间内碎石颗粒的质量占比除以等效体积值的比值，即为各个尺寸区间的碎石颗粒数目的比值，再根据预生成碎石颗粒总数，得到各个尺寸区间内预生成的碎石颗粒数量即抽样次数；将各个尺寸区间的粒径上、下限值作为抽样条件，并按照抽样次数对各个尺寸区间内进行随机抽样；基于随机抽样得到的三维边界坐标确定随机化碎石颗粒的三维边界轮廓，导入画图软件生成随机化碎石颗粒的三维形状；利用所有随机化碎石颗粒的三维形状，在DEM软件中生成随机化碎石颗粒。
CN115630449A	基于数值模拟的涡轮导叶综合冷却效率预测方法及系统本发明公开了一种基于数值模拟的涡轮导叶综合冷却效率预测方法及系统，涉及燃气轮机领域，能实现在给定几何参数以及流动参数下对涡轮导叶的平均综合冷却效率进行计算，其中，该方法包括：提取影响涡轮导叶综合冷却效率的几何参数、气动参数，利用几何参数构造多个导叶模型，利用气动参数分别对多个导叶模型设置不同的边界条件，构造多种工况；根据多种工况进行数值模拟仿真计算，得到各工况下的综合冷却效率效率；将上述参数作为数据集，并将预设经验公式和待求解参数输入函数拟合软件中，设置函数拟合软件算法的预设项；执行各项设置好的函数拟合软件算法得到待求解参数，将待求解参数代入预设经验公式中，获得预测涡轮导叶综合冷却效率模型。
CN115630448A	一种采煤工作面设备动作仿真方法、系统、设备及介质本发明提供了一种采煤工作面设备动作仿真方法、系统、设备及介质，首先进行三维虚拟模型的绘制，再通过匹配设备实时数据与操作状态得到三维虚拟模型动作更新指令，具有实时性，再获取与设备数据和操作状态进行对应和绑定的骨骼动画。采煤机、液压支架、前部后部刮板运输机、破碎机转载机、皮带设备数据与动作模拟联动，具有联动性，再通过获取动作骨骼动画起始终止帧数与对应设备运行实时状态参数的驱动关系，优化算法模型，使得显示的画面更加准确，最后将与驱动设备动作对应的动画数据帧实时显示，可还原煤矿采面真实生产场景，而非工艺模拟动画，可以精准地对井下生产进行监控与调度。
CN115630444A	一种基于MBSE的火星维护与管理装置架构建模方法本发明公开了一种基于MBSE的火星维护与管理装置架构建模方法，包括：从用户需求出发，分别在概念层、逻辑层和物理层对火星维护与管理装置进行任务细化、功能分解和物理架构设计；根据用户需求，对火星维护与管理装置的巡查面积、使用寿命、巡查时间和质量参数进行分析，建立参数约束模型，并基于各参数指标，给出各分系统的设计指标，完成指标需求在系统层级的追溯性验证；构建从用户需求到系统逻辑架构设计和指标分析映射的需求精化矩阵，反应用户需求向逻辑架构组成元素、指标约束和功能活动的映射。本发明充分保证了用户需求和装置功能架构的紧密结合，提高了系统设计的可追溯性。
CN115630441A	一种船舶管系研发设计方法、存储介质及计算机设备本申请涉及船舶设计技术领域，具体而言，涉及一种船舶管系研发设计方法、存储介质及计算机设备。本申请的船舶管系研发设计方法通过梳理研发设计流程，将设计的设计知识形成结构化知识库，将结构化知识库与设计平台端继承为设计系统，并将设计知识与设计平台端设计流程中的功能命令相关联，在管系研发设计过程中，设计系统能够调用并推送设计知识，设计人员根据推送的设计知识对船舶管系进行研发，相比现有技术中设计人员边设计边查看设计规范和技术要求，本申请的设计系统自动推送设计知识，大大减少了设计难度和设计时间，提高了设计效率，解决了现有技术中船舶管系研发设计效率低的技术问题。
CN115630439A	凸模紧固的排布设计方法、装置、存储介质及电子设备本公开涉及一种凸模紧固的排布设计方法、装置、存储介质及电子设备。其中凸模紧固的排布设计方法，包括：识别出凸模紧固布置线外围距离凸模紧固布置线最近的一圈目标顶杆孔，其中，凸模紧固布置线为分模线在凸模紧固布置平面上的投影线，分模线为凸模周侧边缘的分模线；基于目标顶杆孔，在凸模紧固布置线上确定凸模紧固的排布位置；从凸模紧固的排布位置中计算出凸模紧固的朝向沿着凸模紧固布置线的外法线方向的目标排布位置，并将目标排布位置作为凸模紧固的最终排布位置。本公开能够实现全自动、高效且准确地进行凸模紧固的排布设计，省去了大量的人工操作，显著地提高了效率。
CN115630431A	一种基于MLP的钢管混凝土拱桥扣索索力预测方法和装置本发明公开了一种基于MLP的钢管混凝土拱桥扣索索力预测方法，包括以下步骤：S1.确定钢管混凝土拱桥多目标响应状态；S2.确定扣索索力组合，建立考虑施工阶段和初始切线拼装位移影响的钢管混凝土拱桥有限元模型，输入不同扣索索力组合进行计算，并提取对应的结构响应，以此作为学习样本，并将学习样本分为训练集、验证集、测试集；S3.采用缩放归一法对学习样本进行预处理；S4.搭建MLP深层神经网络，并通过评估指标，判断网络稳定性和预测精度，确定MLP深层神经网络；S5.将钢管混凝土拱桥最优目标响应输入MLP深层神经网络中，得到预测扣索索力。本发明解决了在钢管混凝土拱桥结构体系复杂，结构响应和扣索索力之间的关系存在较强的非线性时，不能得到最优扣索索力的问题。
CN115630429A	一种基于安全边坡的路侧净区宽度的计算模型的构建方法本发明公开了一种基于安全边坡的路侧净区宽度的计算模型的构建方法，本发明考虑到道路两侧土地受限，基于“安全边坡”的概念，即失控车辆无法驶回路面但能保证不侧翻的边坡，分别利用PC‑crash仿真软件开展车辆驶入路侧试验，使用CHAID决策树技术探究车辆驶入路侧后发生侧翻的致因机理,通过贝叶斯判别分析拟合车辆侧翻和正常停驶的判别函数，由此构建载重货车和小型客车对应不同运行速度、路基高度和圆曲线半径的安全边坡计算模型。基于得到的安全边坡，通过标定车辆最终位置至道路边缘的横向距离，利用多元回归分析给出载重货车和小型客车路侧净区宽度计算模型，提供了路侧净区宽度与安全边坡坡度的精准量化计算方法。
CN115630428A	一种构件内预埋件布局的调整方法本公开涉及建筑技术领域，具体涉及一种构件内预埋件布局的调整方法。其中，上述调整方法包括：针对已经被布局在构件内的每一目标手孔，获取目标手孔在构件内的第三布局信息；获取与目标手孔最近的竖向钢筋在构件内的第四布局信息；根据第三布局信息和第四布局信息，更新构件内预埋件的布局。通过使用本布局方法可以避免手孔与钢筋之间发生碰撞。
CN115630423A	机场信息模型AIM管理系统本发明公开的属于机场信息模型技术领域，具体为机场信息模型AIM管理系统，其包括所述无线通讯模块与机场信息管理模块电性连接，所述无线通讯模块的输出端电性连接有航站楼信息平台和飞行区信息平台，所述展示平台的顶部固定安装有机场3D模型，本申请文件中，能够基于机场设计、施工阶段的原始数据建立虚拟数字化机场平台，真实还原机场实际情况，实时动态展示机场内各个区域、部门的运营调度情况，借助于平台的拓展模块，保障机场在后期运行中的各类保障业务运维管理，为全面实现机场智慧化运行管理提供平台依托。
CN115630421A	一种基于Revit软件快速提取CAD图纸信息和生成平面视图的方法本发明提供一种基于Revit软件快速提取CAD图纸信息和生成平面视图的方法，具体涉及建筑信息模型领域，本方法为在Revit中利用二次开发插件，通过实现快速创建楼层、批量创建平面视图和批量链接CAD图纸三项基本功能的方案，来实现Revit软件快速提取CAD图纸信息和快速生成平面视图。该基于Revit软件快速提取CAD图纸信息和生成平面视图的方法操作简单便捷，用户能够根据项目所需的项目CAD图纸资料，利用二次开发插件就能够快速创建楼层、批量创建平面视图和批量链接CAD图纸，通过该方案有效地提高了来实现Revit软件快速提取CAD图纸信息和快速生成平面视图的创建效率，提升BIM建模效率，对于快速智能化建模应用能够起到很好的支撑作用。
CN115630419A	一种岩体蚀变等级原位快速确定方法、装置、设备及存储介质本发明提供一种岩体蚀变等级原位快速确定方法、装置、设备及存储介质，通过对蚀变岩体的颜色变化、锤击响应、断口特征、节理粗糙度、节理充填物、节理表面特征、岩石质量指标等多个分项指标进行量化打分，综合打分情况进行查表，进而确定岩体蚀变等级。该方法选取的评价指标相对简单、可操作性强，便于工程现场对岩体蚀变程度进行快速辨识和等级划分；此外，通过对分项指标进行量化处理，也更有利于该方法形成计算机程序化处理，便于高效自动化快速识别处理以及岩体蚀变等级快速划分。
CN115630415A	基于手势的鞋体模型设计方法及装置本发明实施例公开了一种基于手势的鞋体模型设计方法及装置，该方法包括：获取用户的手势信息，在所述手势信息满足鞋体模型控制条件时，在显示界面显示的鞋体模型中，进行第一控制显示；实时获取用户的动态手势变化信息，在所述动态手势变化信息满足鞋体模型设置条件的情况下，确定所述动态手势变化信息对应的鞋体设置对象以及设置参数；基于所述鞋体设置对象以及所述设置参数进行所述鞋体模型的对应设置。本方案，解决了现有技术中，用户进行鞋体设计时，交互性差，无法高效的设计出符合自身需要的产品的问题，提高了鞋体设计效率，优化了用户体验。
CN115630410A	安全性评估方法、装置、电子设备及介质本申请公开了一种安全性评估方法、装置、电子设备及介质，属于安全性评估技术领域。其中，该方法应用于第一电子设备，该方法包括：从路由设备读取目标硬件数据，该目标硬件数据为第二电子设备的硬件的数据；根据目标硬件数据，确定目标参数，该目标参数用于指示第二电子设备发生硬件故障的概率；基于目标参数，显示目标评估结果，该目标评估结果用于指示第二电子设备的硬件安全性；其中，第一电子设备具备路由设备的数据读写权限。
CN115630408A	一种PCB-芯片混合指纹的安全提取结构本发明提供了一种PCB‑芯片混合指纹的安全提取结构，其特征在于：包括印制电路板和设置在印制电路板内的指纹提取电路，所述印制电路板上方设有芯片，芯片内部设有PUF电路，印制电路板包括底层印制电路板和顶层印制电路板，所述指纹提取电路包括分立电阻和埋入式电容；所述指纹提取电路通过芯片的端口与芯片内部PUF电路进行串接。本发明的安全提取结构通过提取芯片内部和电路板级混合的延时信号，实现了芯片内部的信息密钥安全保护，具有很好的防篡改和防伪造效果。
CN115630403A	基于区块链的数据获取方法、装置、区块链、终端和系统本发明提供了一种基于区块链的数据获取方法、装置、区块链、终端和系统，特别涉及区块链领域，所述方法包括：基于区块链发送的终端的交易请求信息得到签名信息和交易信息，其中，所述签名信息是终端基于预设的组织机构标识信息、交易信息和终端私钥得到的；根据所述交易信息从区块链获取对应的组织机构标识信息，并基于与所述组织机构标识信息对应的证书对所述签名信息进行验证，若验证通过，基于所述交易信息从数据库中获取对应的目标数据；将所述目标数据发送至所述区块链以使所述区块链将所述目标数据发送至所述终端。本发明能够准确地验证请求获取数据的终端的身份，在验证通过时才使终端能够获取到对应目标数据，提高了数据获取的安全性。
CN115630401A	基于信用评价的电力数据共享方法、装置、设备和介质本申请涉及电力技术领域，提供了一种基于信用评价的电力数据共享方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高发送电力信用信息和电力信用信息共享的安全性。该方法包括：接收台区系统发送的目标对象的电力信用信息，电力信用信息由台区系统接收采集设备采集的目标对象的电力数据，根据电力数据，利用信用评价指标体系确定，对电力信用信息进行加密处理，得到加密信用信息和解密信息集合，在接收到目标系统的获取请求的情况下，根据获取请求，从解密信息集合中选取出目标解密信息，将加密信用信息和目标解密信息发送至目标系统，目标系统用于利用目标解密信息，对加密信用信息进行解密处理，得到解密信用信息。
CN115630399A	一种数据处理方法和装置本申请公开一种数据处理方法和装置，该方法和装置应用于区块链网络中的第一节点，在区块链网络的第一节点获得目标任务对应的待处理数据，待处理数据中包括多个数据分片，从待处理数据确定与第一节点对应的第一数据分片，在确定出对应的第一数据分片情况下，对第一数据分片进行处理，得到第一处理结果，并输出第一处理结果。其中，第一处理结果用于与第二处理结果共同确定对应于目标任务的目标处理结果，第二处理结果由区块链网络中的其他相应节点对待处理数据中与自身对应的数据分片进行处理得到。
CN115630398A	基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统本发明提供了一种基于小样本数据的个性化差分隐私保护方法、装置及系统，其中的方法是一种基于随机响应的本地化数据收集方法，数据提供者可以根据自己的隐私需求进行个性化的隐私保护处理，其中隐私保护需求用差分隐私参数∈来衡量，根据个性化隐私需求被分成不同的子群体，同一子群体中用户的隐私需求相同，不同子群体中用户的隐私需求不同。针对每个子群体的隐私需求，基于最小均方误差的期望准则给出最佳的扰动方式，包含最佳的扰动概率、最佳的传输参数量和最佳的输出形式，并基于最小均方误差的期望构建合适的加权因子以进行加权聚合来提高统计估计的精度，在实现个性化隐私保护的同时，保证较高的统计精度。
CN115630397A	一种分布式训练管理平台本发明提供一种分布式训练管理平台，属于数据处理技术领域，该平台包括：部署在分布式训练管理平台总中心的中心端，以及部署在分布式训练管理平台各分中心的若干个远端，中心端分别与每一个远端相连接；中心端提供总中心的整体训练管理功能，并获取若干个远端的训练管理监控数据；每一个远端提供各分中心的训练管理功能。本发明通过构建具有分布式构件特性的训练管理平台，由平台各子系统以模块产品化灵活的部署特性，根据需求自由增删功能模块，并提供数据同步机制，同时根据模块层级提供级联部署能力，适用于多中心专网管理的应用场景，提供了全流程规范化的训练管理能力，助力用户提高训练组织和训练管理水平。
CN115630396A	一种用户鉴权方法及服务器本发明提供了一种用户鉴权方法，用户关联一个或多个角色，每个角色配置一个或多个权限；用户所关联的多个所述角色的多个所述权限中的一个处于更改状态，则当前用户位于第一限制状态；用户所关联的多个所述角色的多个所述权限中的一个处于冻结状态，则当前用户位于第二限制状态。所述用户鉴权方法包括如下步骤：在非关系型数据库中查询用户的账号状态，所述账号状态包括所述第一限制状态和所述第二限制状态；若所述账号状态为所述第一限制状态，则强制用户重新登陆；若所述账号状态为所述第二限制状态，则至关系型数据库中校验该用户是否存在任意权限处于冻结状态，若是，则禁止该用户访问，若否，则允许该用户访问。
CN115630395A	一种数据处理方法、装置、设备及存储介质本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先基于具有对应关系的n条待处理明文消息构建n维的明文向量，作为待处理明文向量，然后对待处理明文向量进行编码，得到待处理明文向量对应的码文，并将码文发送至码文运算端，接收码文运算端返回的码文运算结果，并对码文运算结果进行解码，得到码文运算结果对应的明文向量，码文运算结果对应的明文向量用于为目标运算需求提供明文消息。由于本公开实施例将具有对应关系的n条待处理明文消息构建为待处理明文向量，并基于待处理明文向量进行编解码和码文加法计算，能够减少编解码和码文加法计算的次数，从而提高了对待处理明文消息的处理效率。
CN115630393A	联盟链中共享数据的存储方法、装置及电子设备公开一种联盟链中共享数据的存储方法、装置及电子设备，根据设定的数据切块模型，对共享数据进行切块处理得到多个大小相同的数据块；针对每个数据块，生成一个数据摘要；针对每个数据块构建一个实体对象，并针对每个实体对象分配一个唯一性标识，以将每个实体对象的唯一性标识共享为该实体对象对应的数据块的唯一性标识；将每个实体对象对应的唯一性标识转换为第一伪随机数；将每个数据块对应的数据摘要、对应的实体对象的唯一性标识、对应的第一伪随机数分别装载在数组中的一数据结构元素中；将装载了所有数据块对应的数据摘要、对应的实体对象的唯一性标识、对应的第一伪随机数的所有数组上链到联盟链中，保证了共享数据的安全存储。
CN115630392A	一种基于无服务器架构的隐私数据管理方法和计算网关本发明公开了一种基于无服务器架构的隐私数据管理方法和计算网关，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收上游计算服务应用发送的服务请求；根据所述服务请求中目标计算服务应用的标识，确定所述服务请求对应的目标生命周期规则；将添加有所述目标生命周期规则的服务请求路由至所述目标计算服务应用，以使所述目标计算服务应用将所述服务请求中的目标隐私数据存储至内存中，在所述内存的数据满足所述目标生命周期规则时，控制所述目标隐私数据对所述目标计算服务应用的计算逻辑不可见。该实施方式基于隐私数据所在的内存控制隐私数据的可见性，能够降低性能开销，避免密钥安全性问题，具有较高的管理效率。
CN115630385A	一种密码源数据库共享解析库的方法及装置本申请提供了一种密码源数据库共享解析库的方法及装置，该方法包括：获取密码源数据库的密码文件；将密码文件传输到解析库的指定用户目录下进行归档；在解析库的GRID用户下创建定时任务；通过定时任务定时重置解析库的密码文件；通过解析库下的密码文件进行数据解析处理。可见，该方法能够实现多个源数据共享解析库，从而节省人力物力，避免大量的资源浪费。
CN115630381A	一种数据安全监管服务系统及方法本发明公开了一种数据安全监管服务系统及方法，涉及数据安全管理技术领域；其中，监管机构通过部署数据安全监管服务平台为企业机构提供数据备案及可信验证方式；同时委托第三方专业评估机构对企业进行安全评估，上报评估审计结果；并通过数据安全监测设备，对企业数据进行实时监测和安全风险预警；本发明为数据安全监管或主管部门机构监管和管理范围内的企业机构的数据安全情况提供技术手段。
CN115630380A	一种序列生成式DNA隐写方法和评价方法针对现有的隐写技术所生成的伪序列仅能保留原DNA序列中一小部分统计分布特征，隐蔽性差；且抗隐写分析能力也很差，因此安全性较低。本发明提出了一种基于条件概率自适应编码的序列生成式DNA隐写方法，首先利用RNN网络学习自然DNA中的统计分布特征，再通过自适应分组算法生成与原始DNA高度相似的伪序列，实验结果显示，该方法显著提升了伪序列的隐蔽性和抗隐写分析能力，提高了信息隐藏的安全性。此外，在现有的DNA隐写术对其生成的伪序列的隐蔽性未有完善的评价机制的前提下，本发明提出通过三个参数来评价伪序列的感知隐蔽性与统计隐蔽性，进一步完善了DNA隐写系统安全性的评价体系。
CN115630379A	具有相同用户ID应用的权限个性化调整方法、装置及设备本申请涉及软件开发技术，提供了具有相同用户ID应用的权限个性化调整方法、装置及设备，是先通过预设检测接口获取请求权限应用的待修改应用名称；判断所述待修改应用名称是否存在于预设数据库中；若确定所述待修改应用名称存在于所述预设数据库中，则获取所述待修改应用名称对应的当前权限开关；若确定所述当前权限开关为开启状态，获取与所述待修改应用名称对应的当前权限名称；获取与所述当前权限名称对应的权限调整信息并保存。实现了对车机定制化的多个应用程序的应用权限消除共享机制，可灵活的配置各应用程序个性化的应用权限，从而可对车机中具有相同用户ID的多个不同应用程序进行权限个性化调整。
CN115630375A	一种电子保函风险管控方法、系统及电子设备本发明公开一种电子保函风险管控方法、系统及电子设备，包括：接收用户端发送加密投保信息，按照预设规则将投保信息中用户端识别数据解析，对解析得到的用户端识别码识别，若识别成功，则调用与该用户端识别码相匹配解析规则对投保信息其余解析，获取投保用户信息，查找该用户是否已存在信用等级，并进一步查找是否存在前一次投保之后发生的影响信用事件；利用预设评估规则对所查找到影响信用事件计算，利用计算结果对已存在信用等级重新评估；基于重新评估后的信用等级对用户的投保信息审批。本发明电子保函风险管控方法基于区块链开发，在确保数据安全前提下，能够对电子保函信用评估做出及时合理评价，提升电子保函批复效率，有效降低风险。
CN115630373A	一种云服务安全分析方法、监控设备及分析系统本发明提出一种云服务安全分析方法、监控设备及分析系统，包括如下步骤：S1、基于登录监控模型进行用户登录行为验证，如果验证合格，进入S2，否则，拒绝用户登录，进入S4；S2、获取用户的访问数据，基于异常信息数据库进行安全验证，如果验证合格，进入S3，否则，阻值访问数据的传播，进入S4；S3、解析访问数据，获得用户的操作类型和操作涉及的数据，基于操作类型、操作涉及的数据以及登录监控模型输出的安全风险值进行安全验证；S4、结束安全分析。本发明针对特定的场景采取特定的分析方法，在保证系统安全的同时降低系统功耗。
CN115630371A	目标对象处理方法以及装置本说明书实施例提供目标对象处理方法以及装置，其中所述目标对象处理方法包括：对接收的目标数据进行反序列化处理，获得反序列化数据；解析所述反序列化数据，获得数据解析结果，其中，所述数据解析结果中携带有用于对所述目标数据进行反序列化处理的目标对象；在所述目标对象不属于预设对象目录的情况下，确定所述目标对象为待处理对象。通过上述方法可以确定目标对象是否存在异常漏洞，在目标对象存在异常漏洞的情况下能够对其实时检测，进而能够实现对漏洞的实时检测，为后续对该漏洞进行修补或预警提供了基础，进而能够避免漏洞产生的影响。
CN115630369A	一种智能关闭安全分区的方法本发明实施例提供了一种智能关闭安全分区的方法，应用于配置有安全分区的硬盘，包括：在硬盘的安全分区内配置引导信息；开启硬盘的安全分区后，调用硬盘的安全分区内的文件需同时读取引导信息；基于引导信息所包含的调用状态信息关闭硬盘安全分区。本发明提出的一种智能关闭安全分区的方法能够自动的关闭硬盘的安全分区，无需另外给出关闭安全分区的指令即能够实现关闭硬盘的安全分区。能够有效的提高安全分区安全性，保护安全分区内的数据安全。
CN115630365A	一种基于深度学习的验证码恶意输入检测方法本发明公开了一种基于深度学习的验证码恶意输入检测方法，包括：S1.在验证码的输入页面采集页面进行大量的人工输入，并采集输入时的鼠标轨迹信息，标记为正常；S2.同时使用深度学习训练的模型进行机器的恶意验证码输入，并采集输入时的鼠标轨迹信息，标记为恶意；S3.利用残差神经网络模型对这两类输入的鼠标轨迹特征进行模型训练得到一个分类器，该分类器能对输入验证码时的鼠标轨迹特征进行分类，判断其为正常的人工输入还是恶意输入。本发明用于检测验证码的输入是否为正常的手动输入而非恶意的机器输入，解决恶意验证码输入的检测问题。
CN115630364A	基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统本发明提供了一种基于多维度可视化分析的Android恶意软件检测方法及系统，包括：通过挑选Android应用程序安装包Apk文件中的三种特征文件；将其转化为二进制序列并分别映射在RGB图像的三个通道中；RGB图像传入轻量型卷积神经网络进行训练，生成检测模型。该方法预处理简单，避免了传统静态分析冗余的逆向工程以及动态分析较大的开销，所生成的RGB图像不同文件的纹理特征相互映射，每一个像素点所涵盖的特征信息更全面，图像可解释性强。本方法既能提高检测效率，也能保持较高准确率。
CN115630362A	一种无文件攻击的检测方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种无文件攻击的检测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：在系统中的目标进程读取外部脚本的情况下，获取目标进程的目标唯一标识符；其中，目标唯一标识符关联到目标进程的父进程；基于目标唯一标识符，获取目标进程的目标关联信息；对目标关联信息包含的父进程及目标进程的各类行为进行分析，得到外部脚本的脚本来源；对外部脚本的脚本来源进行分析，确定系统中是否存在无文件攻击的检测结果。
CN115630358A	一种恶意软件分类方法、装置、计算机设备及存储介质本发明提供了一种恶意软件分类方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，恶意软件分类方法包括：提取待检测恶意软件的可执行文件的字节序列，将每个字节数据作为一个像素点构建恶意软件的第一灰度图像；将待检测恶意软件的可执行文件进行反汇编生成汇编文件；基于汇编文件提取操作码序列，统计操作码序列中各操作码的频数；基于操作码的频数，构建待检测恶意软件的第二灰度图像；将第一灰度图像和第二灰度图像输入到分类模型中，得到待检测恶意软件的分类结果。本发明通过集合了两种基于单一图像特征的恶意软件检测和分类方法，使得最终的恶意软件检测达到了更加稳定的性能和更加精准的分类效果。
CN115630353A	一种基于SAS标准的芯片个人化方法及装置本申请公开一种基于SAS标准的芯片个人化方法及装置，所述方法包括：获取多条个人化信息，并从所述多条个人化信息中获取目标个人化信息；将所述目标个人化信息写入第一芯片中；其中，所述第一芯片为晶圆上的芯片；回读所述第一芯片中的信息，并验证与所述目标个人化信息是否相同；如果是，将所述第一芯片封装为与所述目标个人化信息相对应的智能卡；否则，将所述第一芯片报废，并将所述目标个人化信息写入第二芯片中。本申请提高了芯片中个人化信息的准确率和芯片测试效率，降低了芯片的测试成本和封装成本。
CN115630351A	一种身份认证方法及系统本发明公开一种身份认证方法及系统，涉及物联网技术领域。该方法包括：在业务办理大厅统一获取用户出示的身份证据，并将身份证据电子化，在各柜台办理业务前需要进行身份认证时，直接调取电子化的身份证据，对于用户而言，各柜台处的身份认证是无感的，从而能够提高用户体验。该方法包括：在业务办理大厅统一获取用户出示的身份证据，并将身份证据电子化，通过电子版的身份证据、单位数据库中的用户预留身份证据对用户进行身份认证，在各柜台办理业务前需要进行身份认证时，直接已有的身份认证结果即可，无需再进行身份认证。对于用户而言，在业务大厅办理业务只需要进行一次身份认证，节约了时间，提高了用户体验。
CN115630342A	数字化档案泄露溯源方法和系统本发明属于数字化档案管理技术领域，特别涉及一种数字化档案泄露溯源方法和系统，在档案管理系统中设置信息隐写事件，利用该信息隐写事件来获取包含关键参数信息的水印档案图像，其中，信息隐写事件将关键参数进行隐写编码并定位隐藏嵌入到屏摄图像，关键参数至少包含：档案管理系统登录用户标识、系统标识、时间戳及CRC校验位；针对档案管理系统的溯源请求，通过提取相关屏摄档案图像中的关键参数，并将提取的关键参数与数据库进行匹配，依据匹配结果完成档案图像的泄露溯源。本发明通过对数字化档案图像多层分离处理，并结合离散余弦转换(DCT)、循环冗余校验(CRC)实现信息隐写和溯源，能够对数字化档案信息进行有效管理，便于实际场景应用。
CN115630338A	基于个人电子印章与单位电子印章的电子合同应用方法本发明涉及一种基于个人电子印章与单位电子印章实现电子合同应用的方法，包括个人电子印章与单位电子印章发行机制、基于个人电子印章的单位内部授权机制、基于法定代表人授权的单位电子印章签章机制、电子合同中电子印章验证机制，建立起个人电子印章与个人主体、单位主体与单位电子印章、个人电子印章和单位电子印章间的可信关联关系。本发明还涉及一种基于个人电子印章与单位电子印章实现电子合同应用的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的基于个人电子印章与单位电子印章实现电子合同应用的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，实现线上社会经济活动中电子合同安全、可靠、便捷地签署，有效降低电子合同应用所面临的风险。
CN115630337A	基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统本发明提供基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统，方法包括：步骤1、将研究期分为基准期和现代期；步骤2、将极端降雨序列前0～12个月的气候因子都分别与极端降雨序列做相关性分析，得到初步筛选的气候因子；步骤3、采用逐步回归进一步筛选出气候因子，纳入回归模型的最优解释变量集；步骤4、利用多元线性回归，基于最优解释变量集构建出描述基准期极端降雨序列的回归模型；步骤5、利用回归模型，带入现代期的气候因子重构模拟出极端降雨序列；步骤6、通过频率分析得出该次极端降雨事件的频率，进而得出重现期；步骤7、对比现代期的模拟序列和观测序列得出气候因子和人类活动对某次具体极端降雨事件的贡献率。
CN115630335A	一种基于多传感器融合和深度学习模型道路信息生成方法本发明涉及技术领域，更具体地，涉及一种基于多传感器融合和深度学习模型道路信息生成方法。该方案包括设置融合模式，判断是否启动融合算法生成为融合启动命令；进行光照强度判断，当大于预设强度指标时，发出第一融合命令，否则发出第二融合命令；获取通过第一融合模型计算输出边界；需要联合解算时，则通过第二融合模型计算输出边界；不需要联合解算时，则生成第二数据处理模型计算输出边界；当所述融合启动命令为不启动时，自适应最优方法选择，依次通过第一数据处理模型、第二数据处理模型和第三数据处理模型生成输出边界。该方案通过针对不同传感器的特点设置多传感器融合模型，在环境允许情况下，可以最大程度提高道路信息生成的精度。
CN115630332A	一种小麦粉粉质特性预测方法本发明公开了一种小麦粉粉质特性预测方法，属于农产品品质检测领域。所述方法通过引入高斯过程回归，将偏最小二乘回归的输入变量进行模糊分类，为分成的两类分别建立偏最小二乘回归模型，并通过Sigmoid函数将结果进行融合。相比于传统的和现有的改进型偏最小二乘方法，本发明将原本的数据进行二分类，让特征更相似的数据能归为一类并分别建立偏最小二乘模型，之后将结果融合，充分利用了数据特征并且避免了在预处理阶段和数据输入阶段的过优化操作，不仅可以有效地提升预测准确度，且预测效率也得到明显提升。
CN115630329A	一种基于卷积神经网络的食用香精分类方法本发明公开了一种基于卷积神经网络的食用香精分类方法，包括以下步骤：步骤一，采集；步骤二，得到训练样本；步骤三，得出结果；其中在上述步骤一中，使用手持拉曼光谱仪采集三种食用香精光谱数据；其中在上述步骤二中，采用左右平移、线性叠加、加入强度不等的白噪声三种方法对光谱数据增强，得到足够数量的训练样本；该发明，选择以拉曼光谱法采集到的样本作为检测数据，摒弃传统的机器学习分类方法，选用基于LeNet‑5卷积神经网络改进的1‑DLeNet‑5网络对样本进行训练和分类；此方法不需要对光谱数据进行预处理，可大大缩短检测时间，提高检测效率，且卷积神经网络可自动学习和提取特征，降低了人工成本和时间成本，同时能够得到更准确的分类结果。
CN115630326A	利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
CN115630323A	一种行人意图预测数据闭环的方法、装置、设备及存储介质本发明提供一种行人意图预测数据闭环的方法，获取目标场景数据和行人轨迹数据；对行人轨迹数据进行分类标注，得到行人意图样本数据集；对行人意图样本数据集进行模型训练，得到行人意图预测结果；获取目标车辆的实时场景数据和实时行人轨迹数据，对实时行人轨迹数据进行分类标注，得到实车数据集；将行人意图预测结果与实车数据集进行对比评估，得到模型评估结果；将实时行人轨迹数据进行分类标注后输入模型进行补充训练，形成数据闭环。还提供了一种装置、设备和存储介质。本发明方案中，实车数据集输入模型进行补充训练，将算法迭代更新流程进行集成，生成高质量样本，从而获取一个精度更高的行人意图预测模型，对行人意图预测结果更加准确。
CN115630322A	户外广告隐患点预警方法及其应用本申请提出了户外广告隐患点预警方法及其应用，包括以下步骤：输入多个已知分类的样本矩阵；S10、输入多个未知是否为隐患点的户外广告的多类因素数据作为未知待分类的样本矩阵，并计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况；S20、得出广告隐患点并进行预警；S30、通过巡查对得到的广告隐患点进行纠正，并将确认存在隐患的广告隐患点和确认为非隐患点的广告点均补充到所述已知分类的样本矩阵中。本申请具有结合各种因素和已发生的广告问题来发现广告潜在的风险。从而有效缩小巡查范围，提供工作效率。同时通过现场巡查的实际情况确认隐患点，扩大样本库，增加易被误判的广告的样本量，使结果更加精确。
CN115630319A	多通道脉冲信号甄别方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及多通道脉冲信号甄别方法、装置、计算机设备及存储介质。该多通道脉冲信号甄别方法，基于若干组脉冲信号发生器以及时间节点，获得不同信道的若干组同步脉冲信号；基于若干组同步脉冲信号，获得其中的脉冲信号的脉冲参数以及相同信道内各个脉冲信号之间的同步关系；基于相应信道内的各脉冲参数以及各脉冲信号之间的同步关系，校验并存储相应数据；本发明的多通道脉冲信号甄别方法，结构简单，使用灵活，便于脉冲信号的甄别调试使用，可以提高甄别效率，降低持续甄别的功率，并基于各种情况调试、调整各脉冲信号发生器的使用状态，采用即时同步的策略，可以使多个脉冲信号发生器同步运转，并基于时间节点来发送相应的脉冲信号。
CN115630317A	一种汽轮机设备特征提取分析系统及其应用方法本发明提出一种汽轮机设备特征提取分析系统及其应用方法。分两阶段提取汽轮机设备特征，第一阶段提取汽轮机设备的浅层特征，第二阶段在浅层特征基础上提取深层特征，从而全面表征汽轮机设备特征。除此之外，该系统和方法，在进行浅层特征提取时提取了多种特征，并对特征进行融合，从而丰富了特征的维度，提高了设备特征的表征能力。将提取的汽轮机特征进行应用，应用于对汽轮机设备预测，试验表明，该方法对实现汽轮机状态预测具有重要意义。
CN115630316A	基于改进长短期记忆网络的超短期风速预测方法本发明属于电气技术领域，公开一种基于改进长短期记忆网络的超短期风速预测方法，预测方法包括：坐标延迟法的风速序列延迟时间与嵌入维数的计算；风速序列混沌特性分析；基于互信息法，构建风速序列重构相空间；风速序列标准化处理；长短期记忆网络训练；基于上述步骤，开展超短期风速预测。本发明实施例在超短期风速预测方面，通过李雅普诺夫指数分析，判定了风速序列混沌特征，通过引入互信息法构建风速序列重构相空间，开展风速序列特征分析，实现了风速序列高维特征的提取，在回归预测中引入长短期记忆网络，实现了风速的准确预测。
CN115630313A	一种智慧数据处理方法本发明涉及智慧数据处理技术领域，具体为一种智慧数据处理方法，包括以下步骤，S1：数据采集阶段；S2：数据归类阶段；S3：数据可用性分析阶段S4：数据处理阶段；S5：执行与修正阶段。本发明中，通过数据收集阶段对城市运维数据进行收集，给后续的处理提供数据支撑，通过数据归类阶段中的分布式节点分配法，实现对于数据的分化归类功能，以此给处理过程中，数据的批量累加以及疏导提供方便，通过数据可用性分析阶段筛除无用数据，并在数据处理阶段以及修正与执行阶段，对城市干道数据的流通车辆进行疏导，以此确保城市运维的流畅性，避免因为特殊时间点的必有阶段，造成大规模堵塞的情况发生，进而确保了城市运维工作的流畅性。
CN115630309A	虚拟对象匹配方法、虚拟对象匹配装置以及存储介质本申请公开了一种虚拟对象匹配方法、虚拟对象匹配装置以及计算机存储介质，该虚拟对象匹配方法包括：基于用户的第一请求指令，获取虚拟对象的地址信息及请求参数信息；遍历地址信息下虚拟对象列表中所有虚拟对象，判断虚拟对象是否包含请求参数信息；若是，则返回虚拟对象作为匹配信息。通过上述方式，本申请能够让用户根据自己的需求自定义筛选出与需求匹配的虚拟对象。
CN115630303A	一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法本发明公开一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法，包括对抗样本生成阶段，通过对抗攻击算法为正常样本添加扰动生成相应的对抗样本；特征提取阶段，将对抗样本图片和正常样本图片输入到训练好的深度学习模型中进行特征提取得到对抗样本特征和正常样本特征，并对对抗样本和正常样本做样本分类；特征显著图生成阶段，计算对抗样本的分类结果对对抗样本特征的梯度和正常样本的分类结果对正常样本特征的梯度；将针对正常样本与对抗样本计算所得的梯度差异作为权重，与对抗样本特征进行线性加权融合得到最终的对抗样本特征显著图。
CN115630299A	基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统本发明提供了一种基于联合域适应网络的旋转机械故障诊断方法及系统，包括：通过结合一致性正则损失和伪标签，训练得到一个初始的预训练模型，以提高域适应过程中初始阶段的目标域数据的预测精确度；以及通过给目标域无标注数据生成伪标签的方式，提高无标签数据中的故障信息的利用率。
CN115630293A	一种聚集区类型判断模型训练方法和系统本申请实施例公开了一种聚集区类型判断模型训练方法和系统，所述方法包括：通过网格聚类确定目标区域中的车辆停靠点的聚集区；根据所述车辆停靠点的聚集区的聚集数据、地理信息系统数据、车辆静态数据和车辆停靠数据确定聚集区的特征数据，所述聚集区的特征数据包括聚类特征、地理特征、车辆停靠特征和网络关系特征；对所述车辆停靠点的聚集区进行地理信息点的关联，将具有地理信息点的聚集区的特征数据以及地理信息点的类型数据加入标注样本候选集；采用分类模型对所述标注样本候选集进行训练，得到聚集区类型判断模型。准确识别聚集区的物流类型，为物流地图构建提供依据。
CN115630290A	基于同步挤压变换的心肺耦合特征提取方法与系统本发明公开了基于同步挤压变换的心肺耦合特征提取方法与系统，能够突破传统心肺耦合图谱关键节律模糊的技术难点，实现对睡眠呼吸暂停事件的检测。具体方案为：从单导联心电信号中提取心跳间期R‑R时间序列和替代呼吸EDR时间序列。对心跳间期R‑R时间序列和替代呼吸EDR时间序列分别进行同步挤压变换，分别得到R‑R时间序列的同步挤压系数和EDR时间序列的同步挤压系数。利用R‑R时间序列的同步挤压系数和EDR时间序列的同步挤压系数计算心肺耦合CPC值，绘制睡眠期间心肺耦合图谱。基于睡眠期间心肺耦合图谱提取多类心肺耦合特征，利用机器学习分类的方法对所提取的多类心肺耦合特征进行学习分类，以识别正常呼吸事件和睡眠呼吸暂停事件。
CN115630286A	基于混合深度学习模型的电功率预测方法、系统及设备本发明公开了基于混合深度学习模型的电功率预测方法、系统及设备，涉及电力系统中功率不稳定性分析技术领域，其技术方案要点是：获取历史数据构建预测电功率的第一特征数据集；其中利用变分模态分解法对所述历史功率数据进行变分模态分解，得到功率数据的多模态分量，依据滑动窗口法对功率数据的多模态分量的时间序列进行构造，得到具有时间序列的功率数据，基于具有时间序列的功率数据对第一特征数据集中的功率数据进行更新，得到第二特征数据集；构建预先训练好的混合深度学习模型，利用训练好的混合深度学习模型抽取第二特征数据集的特征向量，得到电功率预测结果。本发明可以有效降低电功率预测的误差，提高电功率预测的精度。
CN115630282A	一种基于地震背景噪音有效监测高层建筑层间位移的方法本发明涉及一种基于地震背景噪音有效监测高层建筑层间位移的方法，属于建筑结构监测技术领域；该方法包括(1)监测：用三分量地震仪连续监测高层建筑地震波观测数据，记录各方向的地微动时间序列；(2)数据分析：使用滑动时窗法对干扰数据进行预处理，获取可操作的原始数据；然后用极性参数分析测定楼层面与水平面的夹角，建立震背景噪音与层间位移角的关系模型，用来监测高层建筑层间位移的变化；该方法通过监测台站记录的瑞雷波极化振动椭圆的最长轴在竖直向的分量与平面夹角变化间接地监测层间位移角的变化，形成一种全新的高层建筑结构维护监测方案，科学合理，监测成本低，精度高，解决了现有监测技术中存在的难题。
CN115630281A	一种浮空器囊体表面损伤识别方法本发明公开了一种浮空器囊体表面损伤识别方法，属于囊体表面损伤识别技术领域。本发明针对浮空器囊体表面损伤识别问题，基于CWT和CNN建立了一种浮空器囊体表面损伤识别方法，能够对浮空器囊体表面的损伤进行精确识别，实现囊体状态的长期监测，保障浮空器的安全运行；所采用的CWT‑CNN模型可以同时实现多种损伤状态的分类，克服了传统机器学习分类精度不高的问题；所采用的CWT‑CNN模型，不同于传统的故障诊断方法，需要经历传统的特征提取过程，有效克服了传统故障诊断方法需要依靠大量的信号处理技术和丰富的工程实践经验来提取故障经验的不足；采用的算法较为简单，易于编程，能够较好地解决损伤识别算法易用性与准确性的矛盾问题。
CN115630280A	一种基于CEEMD多尺度散布熵与PSO-ELM的滚动轴承故障诊断方法本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)多尺度散布熵与粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用CEEMD方法对滚动轴承非平稳的原始加速度振动信号进行分解，得到若干个平稳的本征模函数(IMF)分量，并根据相关系数原则对IMF分量进行筛选，再利用多尺度散布熵对筛选出的IMF分量进行特征提取，最后将特征集送入经PSO优化后的ELM进行分类识别，最终实现故障特征的提取与诊断。本发明在凯斯西储大学数据集上取得了很好的效果，该方法运行速度快，抗干扰能力强，也解决了传统ELM参数选取随机导致的分类不准确问题，极大的提高了故障诊断精度。
CN115630279A	一种硫化矿石诱导自燃过程温度特征信号提取方法本发明公开了一种硫化矿石诱导自燃过程温度特征信号提取方法，该方法包括以下步骤：一、硫化矿石诱导自燃中温度信号的采集；二、温度增量序列的小波分解与重构；三、获取温度增量序列与低频重构序列的统计特征值；四、各个低频重构序列相对原始序列的标准化指标的获取；五、采用模糊综合评价法获取各个测点最优小波函数；六、根据各个测点最优小波函数对各个测点进行温度高频重构，获取各个测点的温度高频重构序列。本发明方法简单、设计合理，通过最优小波函数获取温度特征信号，消除诱导自燃过程中试验箱梯度升温的影响，从而为后续硫化矿石非稳态自燃特性及自燃早期预警研究奠定了基础。
CN115630278A	基于通道-时空注意力机制的网络的振动损伤检测方法本发明提供了基于通道‑时空注意力机制的网络的振动损伤检测方法，方法包括：通过加速度传感器收集桥梁的振动响应，并基于响应数据构建样本矩阵；将样本矩阵输入至已训练好的N层基于通道‑时空注意力机制的网络CSTA中，进行特征提取和通道、空间、时间维度上的特征学习，得到第N层CSTA的特征图，其中，每层CSTA包括基本特征提取器、挤压‑激励块、局部‑全局注意力模块和分组地自注意力模块；将第N层CSTA的特征图输入至依次连接的全局平均池化和全连接网络，得到桥梁的损伤分类结果。本发明基于通道‑时空注意力机制的网络的振动损伤检测方法，从而从根源上解决了现有的基于振动的损伤检测方法中时空特征信息提取不够丰富导致损伤识别精度不高的问题。
CN115630274A	一种通信辐射源的识别方法、装置、存储介质及设备本申请公开了一种通信辐射源的识别方法、装置、存储介质及计算设备，涉及通信技术领域，该方法包括：采集来自于通信辐射源的第一原始波形信号；利用特征提取网络从第一原始波形信号提取通信辐射源的特征，该特征提取网络包括深度神经网络，该深度神经网络包括过滤层，该过滤层包括用于获取设定频率范围的电磁信号的一组带通滤波器；将通信辐射源的特征输入分类器，获得通信辐射源的识别结果。该方法从原始波形信号中直接提取通信辐射源的特征，使得提取的特征能够适用于不同的场景和任务，同时，深度神经网络的过滤层包括用于获取设定频率范围的电磁信号的一组带通滤波器，从而增加提取的特征的可解释性，提升通信辐射源识别的准确度。
CN115630272A	一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统本发明提供一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统，确定层级卷积胶囊网络模型；层级卷积胶囊网络模型在原始胶囊网络模型的基础上将所有卷积运算通道方向的卷积核长度增加为预设值，以便每次卷积运算的感受野能够有效捕捉高、低阶认知两种状态下学习者大脑左半球和右半球相应脑电通道的关联特征，以提取表征学习者高阶认知活动状态的有效信息；且所述层级卷积胶囊网络在原始胶囊网络模型的卷积激活模块增加两个卷积层，构建出层级卷积模块，以提取脑电数据不同层次更丰富的特征，以进一步有效捕捉表征学习者高阶认知活动状态的信息；将学习者学习过程中的脑电数据输入到训练好的层级卷积胶囊网络模型，以感知是否处于高阶认知活动状态。
CN115630271A	信号频率估计方法、装置、设备及存储介质本发明提供一种信号频率估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过稀疏的离散傅里叶变换DFT字典，分离多分量信号，获得信号分量；从所述信号分量中确定能量大于能量门限的目标信号分量；基于所述目标信号分量的相位，通过相位解缠信息，获得所述目标信号分量的粗频率；获得所述目标信号分量的空间回归基；目标信号分量的粗频率映射在所述空间回归基上，得到目标信号分量的精确频率。本发明无需任何有关频率波形的先验知识，便可精确估计线性、正弦以及指数频率分量，规避了人为频率分段，能有效避免造成数据错误，提高频率估计准确度。
CN115630270A	一种变电站防鸟装置应用效果评估方法及系统本发明涉及变电站运维技术领域，公开了一种变电站防鸟装置应用效果评估方法及系统，该方法选取能反映变电站防鸟装置应用效果的评估指标；通过球形模糊层次分析法获取各评估指标的权重；结合评估指标的权重使用模糊综合评价法得到变电站防鸟装置的综合评估结果。本发明将变电站防鸟装置分为全站型防鸟装置和设备型防鸟装置两类，采用改进SFAHP获取各评估指标权重，考虑了决策者的模糊性和不确定性，还对多个专家情况下如何处理进行说明，最后使用模糊综合评价法进行评估，为变电站各种不同类型的防鸟装置的应用效果评估提供了一种新的技术方案。
CN115630265A	一种轨迹异常检测方法本发明提出了一种轨迹异常检测方法，针对所有轨迹点，计算其与前一个点间的轨迹速度，构建轨迹速度数据集；基于拉依达准则，计算轨迹的速度阈值；将每点的速度值与速度阈值比较，得到轨迹速度大于速度阈值的异常点；利用异常点将轨迹分段，将轨迹段由长至短排序，依次计算每两条轨迹端点之间的速度，若大于速度阈值，则将两轨迹间较短轨迹视为异常轨迹；剔除异常轨迹段，将正常轨迹段按时间顺序重新组合。本发明适用于各类不同目标，解决了通用速度阈值法中无法确定前一个点是否为异常点的问题。
CN115630261A	一种航天器水滴构型相对运动周期计算方法、系统及设备本发明提出了一种航天器水滴构型相对运动周期计算方法、系统及设备，涉及航天器轨道运动设计技术领域。设定目标航天器和追踪航天器的轨道参数，并依据轨道参数分别计算目标航天器和追踪航天器的轨道根数以及运行参数；依据轨道参数、轨道根数和运行参数确定追踪航天器的水滴构型相对目标航天器的运动轨迹方向；依据轨道根数、轨道参数以及水滴构型的运动轨迹方向的轨迹数据迭代求解追踪航天器的真近点角差，并依据真近点角差计算水滴构型相对运动周期。本发明完全基于航天器根据轨道根数计算，不依赖于具体的相对运动方程，根据航天器轨道根数直接获得水滴构型相对运动周期，计算稳定、便捷、准确，物理意义清晰便于理解，适用于实际工程应用。
CN115630259A	一种RV减速机故障诊断方法及系统本发明提供一种RV减速机故障诊断方法，包括获取RV减速机的轴承所传递过来的原始振动信号；对振动信号进行频域信号转换之后，从未知故障信号中减去正常工作的信号，然后利用逆傅里叶变换将去噪信号转换到时域，并进行包络分析，且导入自相关函数中求解，得到循环频率值；构建以集成峭度为目标函数，并在搜索长度范围内，结合循环频率值，使用进退算法对目标函数进行求解，以得到最大集成峭度值所对应的搜索长度；将循环频率值及搜索长度用于盲滤波算法中对振动信号进行处理，并进行希尔伯特包络解调，以诊断RV减速机的轴承故障情况。实施本发明，通过提升盲滤波算法输入的初始参数效果，实现对RV减速机故障的准确诊断，提高了诊断精度。
CN115630255A	道路曲率确定方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种道路曲率确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法通过获取目标车辆当前位置的道路编号以及目标车辆当前位置与所在道路起点之间的偏移距离，并将目标车辆当前位置的道路编号以及偏移距离与数据库中的内容进行匹配，得到匹配结果，其中匹配结果包括匹配成功或匹配不成功，最后根据匹配结果确定目标车辆当前位置的道路曲率。解决了相关技术中道路曲率确定方法较为复杂且效率较低的问题。达到了提高道路曲率确定方法的效率且简化道路曲率确定方法的效果。
CN115630252A	一种签到页面的配置方法、显示方法及装置本申请提供了一种签到页面的配置方法、显示方法及装置，响应于页面创建请求，跳转至页面编辑界面；响应针对签到页面组件的组件选择操作，在画布区域中显示签到页面组件，并在属性配置区域中显示用于配置签到页面组件的页面显示形式的多个签到属性设置项；响应针对多个签到属性设置项的属性配置操作，配置签到页面组件的页面显示形式，并生成签到页面组件的签到配置数据；将签到配置数据存储于数据库组件中，以使移动终端通过所述签到页面组件的签到配置数据渲染得到签到活动的签到页面。这样，在具有签到页面配置需求时，无需开发人员进行代码编写的情况下，快速地完成签到页面的配置，进而，提高签到页面的开发速度。
CN115630250A	虚拟按键的显示方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供一种虚拟按键的显示方法、装置、电子设备及存储介质，通过终端提供图形用户界面，所述图形用户界面显示的内容包括虚拟按键，该方法包括：确定所述虚拟按键在所述图形用户界面中的背景区域；获取所述背景区域的颜色，并根据所述背景区域的颜色确定所述虚拟按键的目标颜色；控制所述虚拟按键以所述目标颜色显示在所述图形用户界面中。本公开中的虚拟按键会根据其背景区域的颜色变换颜色，从而提高虚拟按键的辨识度，方便用户准确定位虚拟按键的位置。
CN115630244A	一种页面显示方法、装置、终端设备及可读存储介质本申请适用于页面显示技术领域，提供了一种页面显示方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测物的目标质量检测结果，根据目标质量检测结果确定目标颜色，并将加载页面中至少一项页面内容的当前颜色更新为目标颜色，加载页面用于表示待检测物处于被检测状态。本申请中加载页面的页面内容的颜色可以依据目标质量检测结果进行改变，解决了现有的加载页面中页面内容颜色单一的问题。
CN115630239A	基于云计算的企业咨询数据管理系统本发明公开了基于云计算的企业咨询数据管理系统，包括监测模块、映射模块、中控模块和数据分析模块，本发明通过数据分析模块对企业的所有公开页面数据进行分析，对每个公开页面进行是否需要设置咨询弹框判定，避免了不必要的咨询弹框设置导致的页面加载速度过慢情况的发生；通过对企业所有需要进行设置咨询弹框的公开页面设定弹窗间隔最优弹窗时间，一方面避免了咨询弹窗弹出太过频繁导致的用户体验感降低情况的发生；另一方面避免了咨询弹窗弹出太少，导致的用户无法有效咨询情况的发生。
CN115630235A	一种兴趣点显示的方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种兴趣点显示的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待处理的搜索请求获得兴趣点集合，其中，兴趣点集合包括至少一个兴趣点；在当前比例的地图上，获取兴趣点对应的坐标信息和图标，对图标进行归一化处理，获得图标尺寸信息；根据各个兴趣点的坐标信息和图标尺寸信息，获得第一子集和第二子集，其中，第一子集包括存在重叠的兴趣点，兴趣点集合为第一子集和第二子集的并集；确定第二子集中的兴趣点，以在当前比例的地图上进行显示。采用本方法能够解决地图显示多个兴趣点时出现的重叠的问题。
CN115630233A	基于时空对比学习的下一个兴趣点推荐方法及装置本申请公开了一种基于时空对比学习的下一个兴趣点推荐方法及装置，其中，方法包括：根据兴趣点的经纬度位置信息构建空间距离的图，并利用预设的图卷积神经网络和空间对比学习方法得到包含地理位置信息的兴趣点表示；基于用户对兴趣点的时序签到记录和兴趣点表示，利用基于预设的Transformer的编码器和时间对比学习方法得到用户的兴趣表示；根据兴趣表示与兴趣点表示计算用户对于兴趣点的兴趣度评分，并根据兴趣度评分生成下一个兴趣点的推荐信息，并向用户推荐推荐信息。由此，解决了相关技术中推荐系统无法准确的推断用户的兴趣点，降低了兴趣点推荐的精确性的同时，降低了用户的使用体验等问题。
CN115630232A	基于图神经网络的最优车道推荐方法本发明提供了一种基于图神经网络的最优车道推荐方法,包括采集交通网络流量数据集；采用图融合得到最终图；特征提取，转化为节点空间；进行车道选择的成本计算，完成最优车道的推荐，在图卷积神经网络的基础上加入注意力机制模型以此来避免图卷积神经网络缺少过滤机制的残差传递过程使其易受数据中噪声影响，极大地提升局部交通优化效率，图神经网络优化了区域图简化为观察图和隐藏图的建模问题，在图卷积层上加入注意力机制来学习时间和空间特征，极大的提高了最优化车道的推荐效率。
CN115630231A	基于文本内容和用户画像的社交媒体情绪预测算法本发明属于大数据挖掘技术领域，具体为基于文本内容和用户画像的社交媒体情绪预测算法。本发明算法包括：通过SKEP算法预训练模型得到过去的情绪指数特征；运用语言学统计词表，得到过去的词频统计特征；利用LDA主题模型，得到过去的主题分布特征；将词频特征和主题分布特征输入反向传播神经网络进行特征提取得到文本特征；将用户按照一系列个人信息进行分类，得到历史的参与社交媒体某话题讨论的人群画像特征；将文本特征、用户画像特征、数量特征、情绪特征合并再输入到感知时间的长短期记忆网络中；将感知时间的长短期记忆网络的最后的隐藏层作为最终反向传播神经网络的输入，得到下一天的社交媒体情绪指数。本发明算法预测准确率高。
CN115630230A	一种联邦环境下保护隐私的高效人职匹配方法及系统本发明公开了一种联邦环境下保护隐私的高效人职匹配方法及系统，人职匹配方法包括：服务器将全局模型下发至每一个参与训练的用户端，用户端通过引入对比学习的损失函数进行模型训练，通过反向传播得到模型的梯度；每个用户再将各自模型的梯度进行分层裁剪，得到裁剪后的梯度；每个用户在经过裁剪的模型梯度上添加符合差分隐私定义的Laplace噪声，并将添加噪声后的梯度上传至服务器；最后服务器端以FedAvg的方式聚合所有用户的梯度，并使用聚合后的梯度更新全局模型；完成模型的训练并给出推荐。本发明可用于解决目前的人职匹配算法无法切实保障用户的隐私数据以及在联邦环境下聚合的模型性能不佳的问题。
CN115630229A	一种区块链共识效率提高方法和装置本说明书实施例公开了一种区块链共识效率提高方法和装置，其中所述方法包括：基于声誉值为当前共识节点建立对区块链多个共识节点进行排序的节点排名表；确定当前所述共识节点的声誉值打分依据，并对连接于当前所述共识节点的其他所述共识节点的声誉值进行打分；基于声誉值打分分数，更新当前所述共识节点的所述节点排名表；定期发送当前共识节点的打分信息至其他共识节点，所述打分信息至少包括节点排名表和声誉值打分依据；依据所述节点排名表，确定参与共识投票的多个所述共识节点。本发明方案能够针对不同节点确定不同打分依据来实现与节点相连的共识节点的排序，使得节点中声誉分数靠前的共识节点优先处理交易或区块共识，提高了共识效率。
CN115630228A	对象推荐方法和对象推荐模型的训练方法本公开提供了一种对象推荐方法和对象推荐模型的训练方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：获得目标用户的用户特征、要向目标用户推荐的目标对象的对象特征，以及目标用户所对应的目标场景的场景特征，其中，目标场景指示目标用户获取对象的方式；基于用户特征、对象特征获得初始预测结果，初始预测结果指示是否向目标用户推荐目标对象；以及基于场景特征和初始预测结果，确定是否向目标用户推荐目标对象。
CN115630220A	信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中信息推荐方法，包括：获取候梯对象的特征信息，特征信息包括对话信息和/或图像信息；确定与特征信息匹配的目标待推荐信息；将目标待推荐信息发送至电梯显示屏进行显示。使用本发明方法能够实现为候梯对象针对性推荐广告的目的，不仅提高了信息推荐的灵活性，也大幅提高了信息推荐的效率。
CN115630218A	基于神经网络的本地化自学辅导管理系统及方法本发明涉及人工智能教育技术领域，具体公开了一种基于神经网络的本地化自学辅导管理系统，包括用户端和服务端；所述用户端，用于采集用户的标签信息和供用户进行教学内容学习；所述服务端，用于根据用户的标签信息向用户推送教学内容；所述用户的标签信息包括智力维度标签K2、学习时间维度标签K3和环境维度标签K4。本发明能够为用户筛选出适合自己的教材课本对应的教学内容。
CN115630216A	基于vue3的前端划词方法及其应用本申请提出了基于vue3的前端划词方法及其应用，包括以下步骤：S00、响应划词组件的操作获取选中区域，以该选中区域作为热区；S10、根据选中区域获取触发划词的dom元素；S20、判断dom元素是否位于热区内；S30、若是，则获取选中区域的划词值并执行下一步骤；若否，则放弃本次划词操作并结束；S40、若划词值发生改变，则根据用户自定义的值重写数据，以修改划词值并抛出；若划词值未发生改变，则抛出划词值。本申请利用vue组件的复用性和可拓展性，解决代码复用问题，可在任意位置直接加载本组件即可使用，也可以对划词组件二次开发，方便的结合一些业务功能。
CN115630214A	一种数据下载的方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种数据下载的方法、装置、电子设备及存储介质，应用于数据传输领域。该方法通过获取在预先创建在数据访问平台中的可视化交互界面中配置的配置数据，驱动浏览器进行网页访问。并在所述网页中，根据预设定位算法，自动定位网页空间中的预设位置，并基于预设位置与操作模式的对应关系，执行相关操作。根据在预设位置的相关操作以及配置数据，在浏览器网页中自动下载数据，而不需要人力参数。节省了人力成本，且提高海量数据导出效率。
CN115630213A	一种网络爬虫数据采集系统和电子设备本公开实施例公开了提供的一种网络爬虫数据采集系统和电子设备，包括无头浏览器池和高匿代理池，其中，所述无头浏览器池包括两个及两个以上的无头浏览器虚拟实例、日志管理模块、虚拟实例管理模块；所述高匿代理池，用于在创建任一无头浏览器虚拟实例时，响应所述虚拟实例管理模块的API接口调用指令，以为所述创建的无头浏览器虚拟实例提供高匿代理本方案利用用很小的计算机系统资源开销，构建出多个无头浏览器虚拟实例，且不同无头浏览器虚拟实例的配置可以相互独立的，从而可以模拟出多个不同的浏览器实例，实现多个网页的并行抓取，既降低了CPU资源的占用，又提高了网页抓取的效率。
CN115630210A	数据处理方法、装置、设备及存储介质本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取数据在上游节点的上游分类信息和上游分级信息；获取数据从上游节点传播至当前节点的血缘传播信息；根据所述血缘传播信息确定数据传播方式；根据所述数据传播方式对所述上游分类信息和所述上游分级信息进行调整，获得数据在当前节点的当前分类信息和当前分级信息。本技术方案，可以提高数据分类及数据分级的准确性。
CN115630208A	基于大数据分析的水产养殖数据处理方法及系统本发明实施例涉及水产养殖数据处理技术领域，具体公开了基于大数据分析的水产养殖数据处理方法及系统。本发明实施例通过建立养殖用户账号；获取所述养殖用户账号的养殖种类和养殖地域；接收养殖参数数据；获取养殖销评数据；对多个养殖销评数据进行对比筛选，得到最优销评数据；将所述养殖参数数据向相同的养殖种类和养殖地域的养殖用户账号推荐。能够建立水产养殖用户的养殖用户账号，获取各个养殖用户账号的养殖参数数据和养殖销评数据，并通过对养殖销评数据的对比，将最优销评数据推荐至相同的养殖种类和养殖地域的养殖用户账号，实现水产养殖的统一养殖管理和养殖指导，有效提高水产养殖的养殖产量，加快水产养殖业的发展。
CN115630207A	树形控件大数据展现方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种树形控件大数据展现方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过在树形控件的视口层初始化构造树，确定构造树的基本配置信息；通过全量数据层获取当前可视范围内的可视层数据和可视层树形结构；根据所述基本配置信息、所述可视层数据和所述可视层树形结构进行数据渲染，获得渲染后的目标数据，并对所述目标数据进行展示，能够对数据进行前后端分离处理，将数据处理逻辑放置在服务器端，减少了前端资源消耗，避免了树形组件在大数据量承载占用过多内存的情况，降低了浏览器崩溃风险，降低了界面绘制时间，能够在web端快速展示，缩短了树形控件大数据展现的耗费时间，提高了树形控件大数据展现的速度和效率。
CN115630201A	系统组件关联关系分析方法及装置本发明公开了一种系统组件关联关系分析方法及装置，涉及金融领域，其中该方法包括：接收组件接口记录文件，所述组件接口记录文件记录有：系统组件信息、组件接口信息和组件关联信息；根据系统组件信息、组件接口信息和组件关联信息，构建有向网络图；所述有向网络图以系统组件为节点，以系统组件提供接口为出边，以系统组件被调用接口为入边，以系统组件的接口数量为权值；计算所述有向网络图的静态结构参数；输出所述有向网络图，及所述有向网络图的静态结构参数计算结果。本发明可以提高系统组件关联关系分析结果的全面性、直观性和分析效率，简化系统组件关联关系分析工作。
CN115630200A	一种隧道路段驾驶行为谱构建方法及系统本发明属于隧道驾驶行为技术领域，提供了一种隧道路段驾驶行为谱构建方法及系统，本发明以生理数据和行车数据为基础，构建了驾驶行为链，然后对驾驶行为链进行不同维度上的扩大延伸，构建得到隧道路段驾驶行为谱，实现了针对隧道驾驶行为谱的研究；在建立驾驶行为链时，利用时间维度将心生理数据和行车数据串联后得到驾驶行为链，全面考虑了驾驶过程中的数据及数据间的时间关系，在此基础上通过在不同维度上扩大延伸驾驶行为链得到的驾驶行为谱可以全面准确的体现驾驶行为。
CN115630194A	数据可视化展示方法、装置、设备及存储介质本发明涉及金融科技领域的人工智能技术，揭露了一种数据可视化展示方法，包括：对历史业务报表集合中的数据进行数据清洗处理，得到标准业务报表集合，基于预设的血缘字段映射配置对所述标准业务报表集合进行血缘关系抽取处理，得到原始血缘关系图谱，对所述原始血缘关系图谱中的节点进行血缘关系统计，并根据统计结果构建标准血缘关系图谱，根据所述标准血缘关系图谱中节点间的血缘关系构建血缘关系链路表，并对所述血缘关系链路表及所述标准血缘关系图谱进行可视化展示，得到血缘关系展示结果。本发明还提出一种数据可视化展示装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以准确直观的展示电子商务系统中不同业务报表间的血缘关系。
CN115630190A	基于最大切片Wasserstein度量的监控网络行人目标关联方法本发明公开了一种基于最大切片Wasserstein度量的监控网络行人目标关联方法，在记录周期内，监控网络系统基于YOLOv5行人检测和Deepsort并采用n阶打点机制生成行人目标的检测跟踪记录；在关联周期内，监控网络系统基于n阶连续高维特征序列之间的最大切片Wasserstein距离对所有摄像头形成的行人目标的检测跟踪记录进行单摄像头内部和跨摄像头的行人目标归并关联；完成归并关联后基于Openpose人体姿态检测和基于Brenner梯度的图像清晰度评价，从视频流中构建行人目标缩略图，生成包含行人目标ID、n阶连续高维特征序列、行人目标所在摄像头ID和视频流时刻和典型缩略图的记录，并存入数据库中用于查询。本发明能够在大范围监控网络中实现目标关联和基于目标关联的重点目标检索的有效方案。
CN115630188A	视频推荐方法、装置及电子设备本发明提供一种视频推荐方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，该方法包括：将获取的待推荐视频集合中的各待推荐视频分别划分为预设数量个视频片段；将提取的用户特征和视频片段视觉特征输入视频推荐模型，获得视频推荐模型输出的用户属性信息对应用户对待推荐视频的兴趣度；根据兴趣度从待推荐视频集合中确定目标推荐视频输出给用户；视频推荐模型基于用户对应的样本原始视频、样本正反馈视频片段集合和样本负反馈视频片段集合训练得到，样本正反馈视频片段集合为用户完整观看的样本原始视频的视频片段的集合，样本负反馈视频片段集合为用户跳过行为发生时刻所在的视频片段的集合。本发明提供的技术方案能够提高视频推荐的准确性。
CN115630183A	一种基于云平台的水利安全生产标准化管理系统本发明公开了一种基于云平台的水利安全生产标准化管理系统，应用在管理系统技术领域，其技术方案要点是：包括云平台，所述云平台通过内网通信连接与终端设备连接，所述云平台包括巡检管理系统、数据处理系统与数据库，所述巡检管理系统用于对水闸和河道监测，所述巡检管理系统与数据库相连接，且巡检管理系统将监测数据发送至数据库，所述数据库与数据处理系统之间单向通讯连接，所述数据处理系统对监测数据进行分析与处理，将处理后的结果传输至终端设备；具有的技术效果是：人员通过终端设备方便快捷的对河道、水闸进行控制。
CN115630181A	一种数据抽稀方法、装置及相关设备本申请提供一种数据抽稀方法、装置及相关设备，其中，所述方法包括：获取初始序列，其中，所述初始序列包括至少两个子序列，每一所述子序列包括的多个序列点对应地图内的一个几何图形；在所述初始序列中确定特征点集，其中，所述特征点集包括第一特征点，所述第一特征点用于表征地图内不同几何图形的交汇位置点；根据所述特征点集对所述初始序列进行抽稀处理，获得目标序列，所述特征点集为所述目标序列的真子集。通过保留特征点集的方式，以避免抽稀后获得的目标序列缺失地图内不同几何图形的交汇位置点，以此保证目标序列可在渲染后对地图图形或地理实体的位置和形状进行准确指示，这能提升矢量数据在简化抽稀后的数据准确性。
CN115630176A	演示文稿处理方法及电子设备本申请实施例公开了演示文稿处理方法及电子设备，所述方法包括：在客户关系管理系统提供的目标页面中，提供用于为目标商家生成网页版演示文稿的操作选项；响应于通过所述操作选项发起的请求，确定所述目标商家所属的目标行业；根据所述目标行业关联的演示文稿生成方案，生成网页版演示文稿，所述网页版演示文稿中包括所述目标行业的客户在进行平台入驻决策时所需关注的信息，以及所述目标商家的相关信息，以便通过演示所述网页版演示文稿的方式对所述目标用户进行讲解。通过本申请实施例，能够提升效率。
CN115630175A	专注结果视图生成方法及装置、存储介质、电子设备本申请的实施方式涉及计算机和图像处理技术领域，更具体地，本申请的实施方式涉及专注结果视图生成方法及装置，存储介质和电子设备。所述方法包括：响应于对专注激活控件的触发指令，显示与用户的当前状态所对应的专注态视图，所述专注态视图中包含根据唱针的属性值生成的纹理，并且所述唱针的属性值是根据所述当前状态确定的；响应于结束专注的指令，显示所述用户的专注结果视图，所述专注结果视图是根据专注过程中所生成的所述专注态视图中的纹理生成的。本方法能够准确捕捉用户在专注过程中的实际表现，通过精准的数据以及纹理帮助用户直观感知自己的状态，并在专注结束后通过个性化的专注结果视图帮助用户了解自己在专注过程中的表现和差异。
CN115630174A	一种多源公告文档处理方法、装置、存储介质及电子设备本公开实施例提供的一种多源公告文档处理方法、装置、存储介质及电子设备，属于数据处理领域，构建出多源公告文档分析处理的整套流程，包括数据源读取，数据抽取，数据预处理，数据存储主处理，数据处理日志分析，打造全链路多源公告信息的抽取跟存储闭环，同时基于自研深度学习的NLP模型KS‑BERT，结合正则规范，精准抽取文本特定信息；实现智能化、自动化、一体化多源公告文档分析处理。
CN115630173A	一种基于兴趣度分析的用户数据管理方法本发明公开一种基于兴趣度分析的用户数据管理方法，本发明通过分析得出目标用户对应的各文本资讯类别偏好符合系数和各视频资讯类别偏好符合系数，进而综合分析得到目标用户对应的各资讯类别偏好符合系数，进行偏好占比推荐，一方面，有效地解决了当前技术对用户数据管理还存在不足的问题，利于保障分析用户偏好数据的准确性，提高了用户数据分析维度，同时还保障了推荐结果的参考性和精准性，一方面，提高了用户推荐结果的效率，贴近了用户的需求，提高了用户的青睐度和信任度，从而增强了用户的推荐精准体验感，另一方面，加强了对视频推荐结果的保障性，同时还降低了系统的推荐任务的难度，降低了系统的工作任务量。
CN115630172A	针对流程行业的数字主线构建方法及系统本公开实施例涉及数字主线技术领域，提供一种针对流程行业的数字主线构建方法及系统，方法包括：获取流程行业关键设备的三维模型，并基于三维模型，构建关键设备对应的知识图谱；采用预设的数据描述格式，分别对知识图谱以及三维模型对应的实际性能特征数据进行统一描述，并基于统一描述后的实际性能特征数据构建数字主线数据库；将统一描述后的实际性能特征数据与知识图谱进行关联，得到流程行业对应的数字主线。本公开实施例可对流程行业中各关键设备的多阶段过程数据演化模型进行统一管理，为关键设备的智能诊断、智能运维提供权威、可信的数据服务，为流程行业的数字孪生提供支持。
CN115630171A	一种实体关系联合抽取方法及装置本申请公开了一种实体关系联合抽取方法及装置，涉及到知识图谱技术领域，首先将待检测文本按照预设实体标注方式进行实体标注，将待检测文本分别不同的按照第一位置关系标注方式和第二位置关系标注方式进行位置关系标注。然后，分别对第一位置关系矩阵和第二位置关系矩阵进行层叠标注，将实体矩阵、层叠标注后的第一位置关系矩阵和层叠标注后的第二位置关系矩阵输入到编码器中进行编码，最后将实体序列表、第一位置关系序列表和第二位置关系序列表输入到解码器中进行解码，得到待检测文本的实体关系三元组，通过上述标注方式能够解决单个实体被多个三元组共享导致实体重叠的问题，然后对位置关系矩阵做重叠标注，解决了实体关系重叠的问题。
CN115630170A	一种文档推荐方法、系统、终端机及存储介质本发明提供一种文档推荐方法、系统、终端机及存储介质，涉及数据搜索技术领域，采集用户行为文档数据；在用户行为文档数据中添加文档标签，以及对访问用户行为文档数据所对应的用户，添加用户标签；对用户行为文档数据进行智能化分类，结合分类结果和用户标签，形成文档标签库；分析用户标签与文档标签关系，构建用户标签与文档标签的知识图谱；对推荐给用户的内容进行分析筛选，生成具有推荐文档的列表；基于推荐结果向用户推送文档数据，并将推荐结果保存到数据库中。通过动态分析用户对文档的访问行为，实时计算用户关注的动态，实现基于用户习惯的文档推荐方法，为用户提供智能化的推荐。
CN115630168A	一种图数据库操作方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种图数据库操作方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取图数据库的操作请求，操作请求包括：用户标识和操作语句；从操作语句中解析出图数据库中的目标操作对象；判断用户标识对应的用户是否具有目标操作对象的权限；若是，则在图数据库中执行操作语句，获得操作结果。在上述方案的实现过程中，通过在操作请求中的用户标识对应的用户具有目标操作对象的权限的情况下，才在图数据库中执行操作语句，获得操作结果，从而完成了对发送操作语句的用户进行权限认证的功能，有效地提高了对图数据库进行交互操作的安全性。
CN115630167A	一种数据点的交叉关系展示方法、装置和设备本发明提供一种数据点的交叉关系展示方法、装置和设备，通过构建物理数据点与虚拟数据点，基于虚拟数据点的虚拟数据点指标确定与所述虚拟数据点相对应的物理数据点，基于所述虚拟数据点指标由所述物理数据点的元数据信息获取目标数据并进行处理，得到虚拟数据点的元数据信息，然后再基于所述虚拟数据点与所述物理数据点之间的对应关系构建用于呈现数据点的交叉关系的知识图谱。此时，用户可以直接基于该知识图谱查看数据点之间的关联关系，当所述虚拟数据点中的某项数据出现异常时，快速确定与该数据相关联的物理数据点，从而实现了故障的快速排查。
CN115630163A	一种基于3D卷积的知识图谱自适应补全方法及设备本申请公开了一种基于3D卷积的知识图谱自适应补全方法及设备，包括：基于知识库数据提取三元组信息；基于所述三元组集合构建头实体向量、关系向量、尾实体向量；将所述关系向量重塑为3D矩阵；以及将所述头实体向量拆分为数个块向量，并将拆分的任一块向量重塑为3D卷积的滤波器；将所述3D矩阵作为卷积层的输入，基于构造的滤波器对输入进行卷积，以基于任一所述滤波器生成对应的卷积特征图；将各卷积特征图展平并堆叠成一个目标向量；利用全连接层将所述目标向量投影到关系向量的向量空间，并与尾实体向量进行内积，以获得知识向量；利用所述知识向量对知识图谱进行补全。本申请的方法解决现有的方法实体和关系之间的交互和特征提取不够充分的问题。
CN115630162A	一种结合知识图谱和文本信息的相关公司挖掘方法本发明公开了一种结合知识图谱和文本信息的相关公司挖掘方法，本发明涉及网络信息处理技术领域。该结合知识图谱和文本信息的相关公司挖掘方法，通过在数据库导入模块的作用下，构建相关文本数据库构建知识图谱，利用特征关系分类模块将知识图谱中的单个特征进行分类，配合价值潜在分析模块将相关公司的年收入值进行数据的计算分析，在大数据的评估下，生成公司的潜在价值模型，同时分析数据更改模块可以后台审核更改数据，能够结合知识图谱和文本信息挖掘更有价值的合作伙伴，确立合作关系，有价值的公司之间的信息共享，资源共享等更能直接的让公司具备更强的竞争力，产生更多的经济效益。
CN115630161A	一种隐患大数据智能分析诊断方法与系统本发明提供了一种隐患大数据智能分析诊断方法与系统，其中该方法，包括：获取目标行业的安全隐患数据；对安全隐患数据进行数据清洗得到数据清洗后的安全隐患数据；对数据清洗后的安全隐患数据进行聚类得到目标行业的通用隐患清单；使用通用隐患清单对相应行业的隐患进行在线排查得到排查结果；根据排查结果发出隐患报警提示；本发明通过对目标行业的安全隐患数据进行聚类，可以直观的得到目标行业的通用隐患清单，基于此清单可以指导企业发现自身薄弱环节和安全生产管理能力，有助于提升企业隐患排查治理和风险防控综合能力。
CN115630157A	隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质本发明实施例公开了一种隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质，属于知识图谱构建领域；其方法包括获取隔离开关本体数据；对所述隔离开关本体数据进行分类处理，得到隔离开关故障数据；对所述隔离开关故障数据进行数据增量，得到隔离开关本体知识数据；所述隔离开关本体知识数据包含有增加的非结构性数据；对所述隔离开关本体知识数据进行分层处理，得到隔离开关本体分层数据；利用所述隔离开关本体分层数据构建隔离开关故障知识图谱。通过隔离开关故障知识图谱有助于将现有的大量数据进行可视化、级别化和类型化。利用隔离开关故障知识图谱能够快速、准确地找到对应的故障原因，提高了隔离开关故障的分析质量。
CN115630153A	一种基于大数据技术的研究生文献资源推荐方法本发明公开了一种基于大数据技术的研究生文献资源推荐方法，包括：基于相似度的预推荐方法和基于深度学习的个性化推荐方法；基于相似度的预推荐方法初步衡量用户感兴趣文献，为用户生成推荐表，通过用户反馈收集用户‑项目交互信息；基于深度学习的个性化推荐方法首先生成个性化用户及项目表示，采用图神经网络构建用户‑项目交互关联，利用可学习超图网络建立用户‑用户、项目‑项目全局关联，结合预推荐方法生成标签优化推荐策略。本发明根据研究生研究性学习活动规律，引进个性化推荐策略，通过采用大数据信息技术，实现了以研究生个性化研究性学习需求驱动为中心的精准文献资源推荐。
CN115630151A	一种适用于基础设施工程知识管理方法、系统及存储介质本发明公开了一种适用于基础设施工程知识管理方法、系统及存储介质，包括：获取基础设施工程项目信息，提取工程项目需要沉淀的知识要素，根据知识要素获取知识地图的数据底板；利用数据检索获取工程项目提取知识要素的共享数据，并获取知识要素的特征信息；将知识要素的共享数据及特征信息与知识地图的数据底板进行关联，建立知识地图和知识要素的逻辑关联性及相关性；基于知识地图和知识要素的逻辑关联性及相关性获得依附于知识地图上的知识要素并对其进行管理。本发明使得基础设施领域工程项目相关的离散的知识点以知识地图为主线建立整体上的逻辑关系，知识地图清晰地描绘了工程项目的主体知识体系，提高知识管理的效率和效力。
CN115630150A	回复文本生成方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种回复文本生成方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到人机交互过程中采集的用户当前对话信息，基于当前对话信息，确定用户当前的情感类型以及对话动作，对话动作可以是表示用户在人机交互过程中的行为意图的信息，在此基础上，结合确定的情感类型和对话动作，以及当前对话信息，能够生成同理回复文本，使得回复文本能够适应用户当前的情感，通过该同理回复文本可以分享、分担用户的各种情绪变化，使得回复文本变得更加“有温度”，提升了回复文本的同理性。同时，由于在生成回复文本时同时参考了用户的对话动作和当前对话信息，可以进一步提升回复文本的可理解性以及流畅性。
CN115630147A	应答方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种应答方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收输入的针对银行业务的待处理提问，并从问答知识库中确定出多个候选答案，每一候选答案对应的已处理提问与待处理提问之间的相似度大于第一预设阈值；将待处理提问分别与每一候选答案及其对应的已处理提问组合成第一待处理集合，得到多组第一待处理集合；确定多组第一待处理集合所属的目标业务领域，并在目标业务领域内确定每组第一待处理集合的组内相似度；根据每组第一待处理集合的组内相似度，从多个候选答案中确定出目标答案，并根据目标答案对待处理提问进行应答。能够得到质量高的目标答案，以提高对待处理提问进行应答的有效性。
CN115630143A	故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质本发明公开故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取故障描述文本，并基于预设的处理模型将所述故障描述文本处理成数值特征向量；将所述数值特征向量与预设的方案库中的所有故障处理方案进行匹配，并计算所述数值特征向量与每一故障处理方案之间的语义相似度，其中，所有的故障处理方案预先使用所述处理模型转换成向量；基于所述语义相似度，确定目标故障处理方案，并基于所述目标故障处理方案进行故障处理。本发明可实现对故障描述文本的向量化，并基于向量之间的相似度确定故障处理方案，实现最优方案的高效推荐。
CN115630142A	一种多语言长文本相似性检索与分类工具本发明提供一种多语言长文本相似性检索与分类工具，属于自然语言处理技术领域，具体包括：文本获取模块，文本预处理模块，文本分类预测模块，文本分类结果输出模块；文本获取模块负责对多个不同语言的长文本进行获取；文本预处理模块负责将长文本进行预处理，获得语料，并将语料嵌入到向量空间中，以句子为单位进行语义编码形成句子向量；文本分类预测模块采用多语言空间映射模型预测得到映射后的目标语言向量，并根据不同的目标语言向量间的联合损失函数，确定所述多个不同语言长文本之间的相似度，其中联合损失函数采用infoNCE损失和互信息损失；文本分类结果输出模块长文本之间的相似度，输出分类结果，进而实现了更加准确的匹配结果。
CN115630141A	基于社区查询和高维向量检索的科技专家检索方法本发明公开了基于社区查询和高维向量检索的科技专家检索方法，该方法通过文档相似度关系对生成训练样本，将文本信息嵌入文档语义向量表示与专家论文关系异构图中。通过专家贡献度池化，提取专家在不同领域的多篇学术文档特征，解决了直接聚合不同方向的学术文档向量在向量空间分布可能存在较大差异而造成特征丢失的问题。又利用专家紧密社区信息和专家多领域的向量表征关系进一步生成领域聚簇四元组训练样本，优化专家领域聚簇向量的表示，最终实现学术文档文本信息、语义信息以及专家社区信息的紧密结合，提高了返回结果的精度。同时利用高维向量索引快速匹配以及专家重排算法，从而实现高效、精准的专家查询。
CN115630139A	一种基于多轮剪枝Skyline算法的智慧法律查询方法本发明公开了一种基于多轮剪枝Skyline算法的智慧法律查询方法，包括：法律部门的本地设备根据中心服务器下发的查询命令获取本地法律案件；将获取的本地法律案件以加密形式上传至中心服务器，所述中心服务器进行整合分析，得到综合文档相似度较高的法律案件发送给本地设备。所述中心服务器的调度策略模块，根据法律案件中人名、性别、籍贯、住址、案件名、破案事件、抓获事件以及报案事件等属性，得到本地法律部门的物理节点或者对应的法律部门优先级信息。本发明能使法律信息检索人员免于阅读大量的案件，节约大量的时间以及人力物力，尤其为破案寻找相似案件、破案线索以及归纳犯罪趋势提供了技术保证。
CN115630138A	一种给智能绘图增加版权意识的方法本发明公开了一种给智能绘图增加版权意识的方法，本发明涉及图像处理技术领域，现提出如下方案，包括：将文本数据和对应文本的图像数据输入到具有版权意识的智能绘图系统中。本发明中通过搜集大量无版权或可商用的数据，按照现有的方案训练出一个具有版权意识的智能绘图系统来处理高质量但是具有侵权潜在风险的图像数据；通过利用无版权或可上用数据，训练一个图像是否侵权的鉴别系统，通过图像侵权鉴别系统不断让图像解码器生成图像，直到生成的图像不具有侵权潜在风险为止；从而通过具有版权意识的智能绘图系统产生初步不侵权图像，然后在图像是否侵权的鉴别系统约束下，得到一个高质量的且不侵权的图像。
CN115630136A	用于长文本的语义检索及问答处理方法、装置及电子设备本发明公开了一种用于长文本的语义检索及问答处理方法、装置及电子设备，提出结合文本分割、语义检索、重排序、问答推理多个环节的长文本检索综合处理方案，各个环节适配小样本场景，将对比学习的训练思想应用到语义检索与重排序任务中，获得符合期待的语义检索效果，且进一步将微调策略与分类机制相融合完成问答推理任务，从而可基于在先的语义检索及重排序给出的关键文本进行推理解答并输出该佐证线索。本发明无需依赖大批量标注数据，通过前述多环节能够提升搜索引擎对于篇章级长文本的检索性能，并在小样本条件下充分发挥预训练模型的泛化推理效果，进而有效解决了目前长文本检索的语义理解及推理能力不足的问题。
CN115630122A	一种数据同步方法、装置、存储介质和计算机设备本申请公开了一种数据同步方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括:当监测到待同步的第一数据库发生数据改变时，获取所述第一数据库生成的二进制日志数据；对所述二进制日志数据进行解析，得到所述二进制日志数据对应的可识别数据；以第一预设时间间隔，将所述可识别数据推送至用于清洗加工所述可识别数据的第一节点；控制所述第一节点加载清洗加工模板，通过所述清洗加工模板将所述可识别数据转化为增量的二进制日志数据，作为目标日志数据；以第二预设时间间隔，获取所述目标日志数据对应的用户操作后的数据库值作为增量数据，将所述增量数据并发同步至目标存储的第二数据库。本申请能够有效地提升数据同步的效率和效果。
CN115630118A	一种区块链溯源应用中降低节点存储量占用的方法一种区块链溯源应用中降低节点存储量占用的方法，包括：获取产品生产数据并对其进行数据预处理得到样本集；对样本集进行k‑mens聚类以获得k个簇；获取产品对应的识别码以将其与对应簇建立映射关系，将每个簇映射的产品进行物理聚类以形成k个与簇对应的物理簇；获取持续批次的单个产品生产数据并将其作为待分类样本输入至KNN模型中以计算出其所属簇；获产品对应的识别码以将对应产品添加至物理簇；将一级采购方与一物理簇之间建立定向采购机制；将建立机制的物理簇对应簇所包含的任意一产品生产数据作为簇数据部署至区块链中；根据任一溯源请求查找其所属簇并将部署在区块链中的所属簇对应的产品生产簇数据作为产品生产数据的溯源结果进行反馈。
CN115630116A	一种基于物联网的建筑信息化资源展示系统及方法本发明公开了一种基于物联网的建筑信息化资源展示系统及方法，属于建筑信息化技术领域；通过从施工方面和环境方面进行数据采集和处理，来使得各项数据标准化和规范化，以便后续可以更全面高效的动态展示，通过计算获取的施工状估值和环境状估值来将建筑施工不同区域的各方面数据进行联立，可以对建筑各个施工区域的施工状态和环境状态进行整体评估，以便可以实现高效的施工监测和展示；本发明用于解决现有方案中不能根据建筑施工信息对应的施工状态自适应的动态调整展示方案，导致建筑信息化资源展示的整体效果不佳的技术问题。
CN115630111A	一种基于Kafka的电力客户数据采样方法本发明公开一种基于Kafka的电力客户数据采样方法，包括以下步骤：(1)对目标埋点的内容下定义并实施数据埋点操作；(2)用电客户操作触发产生埋点数据并与目标采样系统建立联络；(3)目标采样系统上收投送的埋点数据；(4)目标系统解析埋点数据产生目标字段信息并实时转发至Kafka消息队列；(5)依据采样到的目标字段信息，统计加工实时指标数据，并将结果转发至Kafka消息队列；(6)可视化系统实时消费Kafka消息队列，将采样到的业务指标可视化展示。本发明能够很好地解决当前电力客户数据采样处理技术中存在的埋点数据采样、加工实时指标效率低，不能高效、及时满足埋点数据采样领域的各类电力业务实时指标计算、数字化产品运营分析、电力客户用电行为分析等诸多问题与痛点。
CN115630110A	数据库的接口路由方法、装置、计算机设备及存储介质本申请实施例提供了一种数据库的接口路由方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取当前业务的数据库类型，并获取待操作的下一个业务的数据库类型，在当前业务的数据库类型与下一个业务的数据库类型不一致的情况下，发送当前业务对应的源数据库的接口路由指令，获取预先注解切入的自适应接口路由引擎，从自适应接口路由引擎查找与目标数据库类型匹配的数据库接口作为目标接口，按照目标路由规则将源数据库路由至目标接口，以操作下一个业务，实现了数据库的无损切换和数据库接口的智能路由，保证了不同数据库类型的数据安全无损迁移，对当前业务无感知，提高了同一平台业务的兼容性和平台中业务操作效率和安全性。
CN115630104A	铁路工程项目计划数据处理方法及平台本申请提供一种铁路工程项目计划数据处理方法及平台，方法包括：自动提取当前接收的铁路工程项目计划数据中的各个元数据，并将各个所述元数据导入一多源查询数据库中；根据预设的定时生成规则或当前接收的查询指令，应用数据引擎在所述多源查询数据库中自动查找对应的目标数据，并输出该目标数据对应的结果数据。本申请能够有效提高铁路工程项目计划数据的线上统一汇总及存储的自动化程度及效率，并能够提高针对多源铁路工程项目计划数据进行查找及提取的自动化程度及效率，能够保证在多源铁路工程项目计划数据中查询数据结果的准确性及可靠性。
CN115630098A	一种基于动态统计的实时界面查询方法本发明提供了一种基于动态统计的实时界面查询方法，包括：步骤1：实时统计并更新统计表的表名和属性名；步骤2：当支持对所述统计表进行多功能筛选时，根据最新表名，从实时统计及更新信息中调取与每个功能筛选匹配的第一信息；步骤3：将每个第一信息传入预设组件生成对应统计表的筛选器，并构建得到基于所述统计表的器件组合；步骤4：获取查询意愿并解析，从器件组合中匹配与解析结果一致的查询器，并基于所述查询器对所述统计表进行实时界面查询。且该方式调用方式精简，查询方式精准，进一步保证交互直观性。
CN115630096A	一种个人信息检索方法、系统及可存储介质本发明公开了一种个人信息检索方法、系统及可存储介质，涉及数据信息技术领域，包括：确认所需检索的目标文件，并基于所述目标文件的特征属性，得到目标文件的文件指纹；基于预先构建的存储有个人电脑内所有文件指纹集合的文件指纹库，检索与所述目标文件的文件指纹最相似的文件指纹；将查询到的检索信息以列表形式显示出来，获取与该文件指纹对应的文件路径；基于机器学习对所检索出文件中的个人数据进行识别，确认是否存在个人敏感信息。本发明中的技术方案能够检测计算机传输数据中是否存在个人敏感信息，保障个人信息的安全性，避免个人信息的泄露。
CN115630095A	一种数据血缘关系的处理方法、装置、服务器及介质本申请提供一种数据血缘关系的处理方法、装置、服务器及介质，包括：监测数据系统，在数据系统每执行一条时，获取已执行的SQL语句对应的原始数据血缘信息，并将原始数据血缘信息存储至Redis数据库中；根据预设时间，从Redis数据库中，获取已存储的原始数据血缘信息；对于每条原始数据血缘信息，获取原始数据血缘信息对应的操作类型，并根据获取的操作类型对应的解析函数，对原始数据血缘信息进行解析，以获取血缘关系数据，并将血缘关系数据按照图数据库的接收格式存储到图数据库中。解决了现有技术中原始数据血缘信息解析不完全，解析后的血缘关系数据利用不充分，以及解析准确度低、效率差、成本高的问题。

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