最新中国发明专利第2022-01-14期 - 专利汇|PatentHub专利检索|专利查询网|发明专利查询分析

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CN113936873A	基于胶浸纤维工艺的干式高压自均场套管的制造方法本发明公开了一种高压电器设备领域中基于胶浸纤维工艺的干式高压自均场套管的制造方法，套管包括载流导体(1)、均压层(2)、绝缘层(3)、非线性层(4)、接地屏(5)、测试抽头(6)及外绝缘伞裙(7)；位于芯部的载流导体(1)的外表包覆均压层(2)；绝缘层(3)由玻璃纤维浸渍环氧树脂缠绕卷制而成，包覆于均压层(2)外部；非线性层(4)采用无纺布浸渍环氧树脂‑氧化锌混合物工艺制备，嵌于绝缘层(3)中；非线性层(4)中嵌置有接地屏(5)，导电金属制成的测试抽头(6)焊接于接地屏(5)表面，并引出到绝缘层(3)的外部；采用整体注射并硫化的方法或者先硫化后粘伞的方法制备的硅橡胶外绝缘伞裙(7)套在外部。
CN113936871A	一种输电线绝缘护套本发明公开了一种输电线绝缘护套，包括护套主体和卡扣，所述卡扣的截面外轮廓线沿所述护套主体的外径圆的切线方向设置。本发明对现有的防鸟粪输电线绝缘护套的结构进行优化，将护套主体和卡扣采用平滑的方式连接，降低了卡扣根部的电场畸变程度，减小了绝缘护套击穿的概率。
CN113936870A	一种带弹簧片的防脱复合绝缘子装置一种带弹簧片的防脱复合绝缘子装置，由金具、弹簧片Ⅰ、弹簧片Ⅱ、止脱环Ⅰ、止脱环Ⅱ和复合绝缘子芯棒组成，金具为中空的圆形空心管，长度为70～90毫米，一端设有连接拉柄，另一端开口，在金具开口端的内圆面上设有圆形凹槽Ⅱ，宽度为5～10毫米，深度为1.0～5.0毫米，在复合绝缘子芯棒外圆面上设有凹槽Ⅰ，宽度为5～10毫米，深度为1.0～5.0毫米，止脱环由止脱环Ⅰ和止脱环Ⅱ组成，弹簧片由弹簧片Ⅰ和弹簧片Ⅱ，止脱环Ⅰ与弹簧片Ⅰ组合固定在一起成为半圆环Ⅰ，止脱环Ⅱ与弹簧片Ⅱ组合固定在一起成为半圆环Ⅱ，半圆环Ⅰ、半圆环Ⅱ嵌入凹槽Ⅰ和凹槽Ⅱ中，金具、半圆环Ⅰ、半圆环Ⅱ和复合绝缘子芯棒成一体，增加机械阻力。
CN113936869A	一种防污秽、防覆冰的悬式瓷绝缘子及其制备方法本发明公开了一种防污秽、防覆冰的悬式瓷绝缘子，包括绝缘子本体，该绝缘子本体外部设置有对应的上伞裙和下伞裙，上伞裙直径大于下伞裙直径，数值不小于100mm；该绝缘子本体外部整体涂抹一层自洁釉的釉层；绝缘子本体的上端部位处安装有钢帽，钢帽与绝缘子本体之间通过水泥胶合剂胶合固定；而绝缘子本体的内部又相应安装有钢脚，钢脚与绝缘子本体之间同样通过水泥胶合剂绞合固定，从而构成整体绝缘子。本发明可有效的增加绝缘子本体的机械强度，使得整体绝缘子的公称爬电距离不小于400mm，抗拉机电破坏负荷70kN，工频击穿电压有效值不低于120kV，工频湿闪电压有效值不低于45kV，工频干闪电压有效值不低于90kV，远超现有技术的绝缘子的参数设计。
CN113936859A	一种汽车线束生产用水冷装置及其使用方法本发明涉及汽车配件生产领域。本发明公开了一种汽车线束生产用水冷装置及其使用方法，本发明要解决的问题是装置不便提前对汽车线束进行预降温、装置内水源流动性较差，容易影响水源对汽车线束降温的效果、装置在对线束进行降温后，不便对汽车线束表面的水进行去除。本发明由预冷结构和除水机构组成。该汽车线束生产用水冷装置及其使用方法通过生产机生产汽车线束，通过收卷机对汽车线束进行收集，汽车线束在收卷过程中带动左侧传动盘顺时针转动，然后配合皮带带动吹气扇转动，对生产机生产出的汽车线束进行预降温，减少装置对汽车线束输送过程中汽车线束发生形变的可能，进入保证装置后续对汽车线束水进行水冷降温的质量。
CN113936857A	防鼠蚁电缆及其制备方法本发明提供了一种防鼠蚁电缆及其制备方法。防鼠蚁电缆包括导体芯线，以及依次在导体芯线的外表面包覆设置的导体屏蔽层、交联聚乙烯绝缘层、绝缘屏蔽层、金属屏蔽层、绕包层及聚碳酸酯防护层。基于本发明上述电缆设置方式，其在具有更佳防鼠蚁性能的同时还可满足对电缆内部的防护性能要求及应用需求。
CN113936852A	一种耐候性电缆及其制备方法本发明涉及电缆技术领域，尤其涉及一种耐候性电缆，包括位于电缆最外部的耐候性套件，耐候性套件包括对电缆起到保护作用的防护部件，防护部件的外部套设有实现由内向外透气并隔绝水汽的单向透气层，单向透气层的外部设有提高耐磨损性能的耐磨层，耐候性套件内套设有对电缆中积聚热量均匀传导使用的导热层，耐磨层上设有多个均匀分布的透气孔，耐磨层的外部套设有外覆膜。本发明达到了提高电缆在恶劣环境中耐候性能的目的，能够使电缆适用于高温环境中，避免了由于高温环境而导致电缆内部热能积聚严重的现象发生，同时提高电缆自身的散热性能，从而提高了电缆使用过程中的安全性，同时还降低了电缆的能耗损失率。
CN113936846A	双面导体FFC线缆及其连接器本公开实施例公开了双面导体FFC线缆及其连接器。该双面导体FFC线缆包括：平行设置的第一导体和第二导体；其中，所述第一导体和所述第二导体之间设置第一屏蔽层；所述第一导体和所述第一屏蔽层之间设置第一绝缘层，所述第二导体和所述第一屏蔽层之间设置第二绝缘层；其中，所述第一绝缘层与所述第二绝缘层对称设置，或者，所述第一绝缘层与所述第二绝缘层非对称设置。
CN113936845A	异型高强仪表电缆及其制造工艺本发明公开了异型高强仪表电缆及其制造工艺，该电缆包括由外至内依次设置的护套层、碳纤维编织加强层、铜带屏蔽层、包带和线芯，线芯由两个水平放置的导电芯体对绞而成，包带内、导电芯体之间填充有填充体，导电芯体包括导体和挤包于外部的绝缘，绝缘中有一个面为平面，两个对绞的导电芯体的绝缘的平面相对接触。本发明采用偏心导体设计，线芯导体间距增大50％以上，电容降低50％以上，电气性能提高50％以上，采用碳纤维编织加强层提高电缆的抗拉强度和耐腐蚀性，同时与铜带接触能很好地传导感应电流，无需使用铜引流线，采用新型绝缘料、护套料，降低信号衰减，保证信号强度，电缆更轻、更柔软，外径更小，大大降低施工难度，节约施工空间。
CN113936844A	透明导电电极及其制备方法、电子器件本申请提供一种透明导电电极及其制备方法、电子器件，涉及透明导电技术领域，能够降低透明导电电极的方阻。该透明导电电极包括透明衬底以及嵌入在透明衬底中的金属网格、金属纳米线网络；金属纳米线网络位于金属网格的网孔区域；透明衬底包括位于厚度方向上的第一表面；金属网格以及金属纳米线网络露出第一表面、且与第一表面平齐；透明导电电极还包括：透明导电修饰层；透明导电修饰层覆盖第一表面以及露出于第一表面的金属网格、金属纳米线网络。
CN113936843A	一种高导双金属合金导体电源线及其制备方法本发明涉及一种高导双金属合金导体电源线，属于电缆线技术领域，包括双金属合金导体，通过多个双金属合金导线绞合而成；其中所述双金属合金导线包括铝芯和铜带，所述铜带包覆在铝芯外部；绝缘层，包覆在所述双金属导体外部。本发明的电源线由铝合金杆与铜层形成的双金属合金为导体，替代了纯铜线材导体，双金属导体的比重是（3.63g/cm3)是纯铜（8.9g/cm3)的41%，从而达到有利于减少对铜资源消耗小，成本低以及质量轻的目的；由于采用双金属合金导体材料，用其生产的无线充电线圈等线圈类产品时的能量转化效率有很大提高，降低了线圈在高频工作时的涡流损耗、临界效用等。
CN113936841A	一种紧凑型X射线晶体分束延迟系统本发明涉及一种紧凑型X射线分束延迟系统，包括分束器、第一平面晶体、第二平面晶体和斜切晶体，所述分束器设置为接收一入射光，并将所述入射光分为上分支光束和下分支光束；所述分束器和第一平面晶体沿所述上分支光束的光路走向依次排布，所述分束器、第二平面晶体和斜切晶体沿所述下分支光束的光路走向依次排布，且位于所述第一平面晶体的下游的上分支光束和位于所述斜切晶体的下游的下分支光束相交。本发明结构简单，整体尺寸较小，便于运输和安装，能降低光斑重合难度，保证系统使用性能。
CN113936839A	多层嵌套X射线聚焦镜主动力控制快速装调方法多层嵌套X射线聚焦镜主动力控制快速装调方法，属于X射线聚焦镜加工技术领域。该装调方法用于保证多层嵌套镜片装配工艺的一致性，确保大尺寸超薄镜片低变形的同时提高装调效率。包括以下步骤：S1.取来待装调的镜筒；S2.悬吊镜筒；通过装调装置的吊装盘组件悬吊镜筒；S3.调整镜筒位姿：由装调装置的吊装盘组件实现；S4.调整轮毂位姿：由装调装置的轮毂调节组件实现；S5.安装调准遮光光阑；S6.镜筒入槽；S7.调整相机位置，测试焦前焦后光斑，确认聚焦镜片指向对齐；S8.计算聚焦镜焦距，调整镜筒入槽深度；S9.点胶固化镜筒；S10.装调下一个镜筒。本发明可实现自动化控制，同时避免了人为操作引入的不规范性。
CN113936835A	一种基于水华蓝藻的铀污染修复方法本发明公开了一种基于水华蓝藻质的铀污染修复方法，将水华蓝藻在体积分数为30‰的NaCl溶液中处理1天后，和铀污染废弃物按照体积比1：1～1：3混合，获得蓝藻‑废弃物混合液，水华蓝藻加入量以蓝藻‑废弃物混合液体积计OD680在0.4～0.8之间，同时加入CaCl2至其终浓度为400mg/L，修复1天后获得修复后的铀污染废弃物。该方法绿色环保，成本低，高效固定废弃物中的铀污染，修复后的产物可较长期地在环境中被钝化，不受氧化还原环境的影响，不易二次释放。
CN113936828A	一种地下核电站烟羽应急处理区结构和处理方法本发明提供了一种地下核电站烟羽应急处理区结构和处理方法，属于核电技术领域。该地下核电站烟羽应急处理区结构包括设置于山体外侧的常规岛和设置于山体中的核岛。常规岛包括电气厂房，核岛包括反应堆厂房洞室、辅助厂房洞室、低中放废物处置洞室、烟羽应急处置洞室和烟囱。低中放废物处置洞室与辅助厂房洞室连通，烟羽应急处置洞室与反应堆厂房洞室连通。电气厂房、反应堆厂房洞室和辅助厂房洞室依次间隔布置，烟羽应急处置洞室和低中放废物处置洞室均位于辅助厂房洞室背向反应堆厂房洞室的一侧，烟囱连通烟羽应急处置洞室和山体的顶部。能够在保证对事故应急处理的效果的同时，降低地下核电站的整体施工难度，减少施工周期和建造成本。
CN113936818A	一种均匀化的包覆颗粒弥散燃料及其制备方法本发明涉及一种均匀化的包覆颗粒弥散燃料及其制备方法。采用本发明所提供的均匀化的包覆颗粒弥散燃料制备方法，所制得的均匀化的包覆颗粒弥散燃料在常规包覆颗粒弥散燃料的基础上实现了TRISO包覆燃料颗粒的径向均匀分布，降低了包覆颗粒弥散燃料在堆内运行时的温度梯度，有效地保护了包覆颗粒弥散燃料的完整性，降低了放射性产物释放风险，同时还解决了气冷微堆的中子物理、热工水力理论计算不准确的问题。
CN113936815A	环向场线圈及聚变装置本申请提供一种环向场线圈及聚变装置，其中环向场线圈包括中心柱和与所述中心柱连接的多个外臂磁体，所述中心柱包括多个中心柱导体，所述中心柱导体的个数与所述外臂磁体的个数相同；每个所述外臂磁体的一端与一个所述中心柱导体的一端连接，另一端通过连接件与相邻的一个所述中心柱导体的另一端连接，以使多个所述外臂磁体通过多个所述中心柱导体串联。本申请实施例的环向场线圈能够实现相邻线圈各匝的串联的同时，避免对等离子体控制的干扰。
CN113936813A	一种老人跌倒监测追踪系统本发明公开了一种老人跌倒监测追踪系统，其监测端包括：姿态监测模块，基于内载三维姿态传感器的纽扣，实现用户姿态的实时监测；定位模块，内载GPS芯片、RFID芯片和三维姿态传感器，用于反馈用户所在的定位数据；生命体征采集模块，用于实现用户心电数据和体温数据的实时采集反馈；其服务器内载：动态位移地图生成模块，用于基于接收到的用户定位数据生成用户的动态位移地图，从而实现用户行动轨迹的全追溯；跌倒状态识别模块，用于基于接收到的用户姿态信息实现其是否处于跌倒状态的识别；生命体征监测模块，用于实现异常生命体征数据的识别。本发明在可以减少监测盲区的同时，自带多重呼救功能，从而使得用户可以得到及时帮助。
CN113936809A	传染病预测和训练方法、装置、设备及介质本申请公开了一种传染病预测和训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。所述预测方法包括：获取第一用户的第一生理信息和第一位置信息；基于第一生理信息和第一位置信息，在传染病的基础图网络中添加第一用户节点，得到更新后的图网络；基础图网络包括至少一个用户节点和/或至少一个地区节点，用户节点标识疑似患有传染病的用户，地区节点标识疑似患有传染病的用户所在的地区；将更新后的图网络输入图卷积神经网络，预测得到第一用户的第一用户特征向量；以及，基于第一用户特征向量，通过概率计算网络预测第一用户患有传染病的概率。上述方案提高了传染病预测的准确率。
CN113936806A	脑刺激响应模型构建方法、响应方法、装置及电子设备本发明公开一种脑刺激响应模型构建方法、响应方法、装置及电子设备，其中构建方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括对大脑的至少一组时序刺激输入及对应于每一组时序刺激输入的时序真实响应；以时序刺激输入及所述时序真实响应为输入，基于生成对抗网络训练获得所述脑刺激响应模型；该构建方法基于生成对抗网络进行建模获所获得的脑刺激响应模型，基于深度学习强大的学习能力，该脑刺激响应模型能针对大脑在响应刺激过程中的时变性、非线性及不确定性等特性，真实模拟出大脑在受到刺激之后的刺激响应。
CN113936802A	健康素质与医疗服务的分析方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种健康素质与医疗服务的分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：从预设的用户签约数据库中获取多组签约用户信息；根据每组签约用户信息，和获取的每组签约用户信息对应用户的多个健康影响因子的分值，确定预设研究周期内用户的健康影响因子坐标；根据预设研究周期内多个用户的健康影响因子坐标，计算预设研究周期的健康素质指标；根据每组签约用户信息，和获取的预设研究周期内用户的医疗服务数据，得到预设研究周期的医疗服务指标。相对于现有技术，避免了对于居民健康素质提升与医疗服务之间相关性在微观化、精细化分析方法上的缺失，导致无法提供医疗服务精细化管理的问题。
CN113936801A	基于机器学习融合的全麻有创收缩压预测方法与系统本发明为一种基于机器学习融合的全麻有创收缩压预测方法与系统，方法包括步骤S1、采集患者的身体特征数据和生命体征数据，对各个数据进行预处理，将预处理后的数据划分为训练集、测试集和验证集；分别对训练集、测试集和验证集进行切片采样，得到n个训练子集、测试子集和验证子集；步骤S2、基于机器学习融合构建预测模型，利用预测模型对全麻有创收缩压进行预测；预测模型包含n个初级学习器和一个次级学习器，所有初级学习器的输出值作为次级学习器的输入。系统包括数据库模块、数据采集模块、预测模块和交互模块；预测模块内存储有预测程序。本发明克服了单一算法预测精度低的缺陷，并对次级学习器的输入进行优化，进一步提高预测精度。
CN113936799A	一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法本发明涉及一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，首先通过用户双臂平举程度判断是否存在单侧肌力下降，并通过手臂间的角度对肌力差进行分级；然后通过人工智能语音识别，并结合错词率计算方法分析用户口齿不清的程度；然后利用人工智能人脸特征点识别模型检测出人脸特征点的位置坐标，通过TOPSIS方法计算脸部下垂程度，最后通过TOPSIS方法综合肌力差分级，口齿不清程度以及人脸下垂程度快速识别卒中的风险程度。本发明可使得患者及其家属在家中对卒中症状进行有效快速识别，并根据卒中的不同严重程度自动分流卒中患者至相应的卒中中心接受治疗，提高紧急医疗救护服务的急救效率和质量。
CN113936798A	人员监测方法、装置、终端设备及存储介质本申请提供了一种人员监测方法、装置、终端设备及存储介质，涉及安全监护技术领域。该人员监测方法包括：当检测到被监测人员的人体状态出现异常时，检测被监测人员所处空间的设定范围内是否存在其它人员；若被监测人员所处空间的设定范围内存在其它人员，则根据各个其它人员的人体状态从各个其它人员中确定目标人员；向目标人员通知被监测人员的状态异常信息。通过本申请提供的方案，能够对人员进行异常监测，并及时地向目标人员通知被监测人员的状态异常信息。
CN113936796A	一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统本发明涉及基于生物标志物的出血事件风险评估系统，包括特征数据获取单元和数据分析单元，所述数据分析单元与特征数据获取单元连接，所述特征数据获取单元用于获取人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据；所述数据分析单元基于特征数据获取单元获取的生物标志物特征数据和血液指标特征数据以及样本队列中人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据，评估人员发生出血事件的风险。本发明实施例提出的一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统，结合候选生物标志物、我国人群的流行病学特征和遗传变异等，建立SA与ACS出血风险评估模型，实现SA与ACS出血风险的精准评估，从而指能够导精准治疗。
CN113936794A	基于dia-PASEF的IM-DIAT数据结构实现方法及其应用本发明涉及基于dia‑PASEF的IM‑DIAT数据结构实现方法及其应用，该方案包括以下步骤：提取质谱原始文件中质谱信息的必要属性；将该必要属性转换计算得到窗口索引、循环索引、离子迁移率及质荷比作为IM‑DIAT数据结构的四个维度，从而形成IM‑DIAT数据结构。本申请能够适用于dia‑PASEF这种新型的采集方式，且能够保留离子淌度信息，也就是离子迁移率，可直接接受神经网络分析和深度学习。
CN113936792A	一种用于骨科的智能学习诊疗系统本发明属于诊疗系统领域，尤其是一种用于骨科的智能学习诊疗系统，针对现有的智能学习诊疗系统无法实现与患者的互动，导致患者稍微有点身体疾病就往医院跑，无法做到初步自审，导致一些大医院人满为患问题，现提出如下方案，其包括录入模块、识别模块、关键词提取模块、诊疗学习模块、反馈模块、意见收集模块、征集分析模块、判断模块、管理模块、更新模块、医生登录模块、问询模块和患者登录模块，所述录入模块与识别模块连接，识别模块与关键词提取模块连接，关键词提取模块与诊疗学习模块连接，诊疗学习模块与反馈模块连接，本发明可以可以方便医生或患者查找需要的资料，方便患者进行自审，利于完善系统资料。
CN113936777A	一种基于慢病管理的灵活就业模式一种基于慢病管理的灵活就业模式。通过大数据分析来解决医患匹配合理性问题；平台通过服务模式创新，充分调用院外资源，实现分级诊疗，有效利用资源；通过区块链多中心化的特点来解决工作成果审计和工作酬劳的即时结算问题，达到快速分润的目的；并通过随访系统和奖励机制促使医护人员有效服务，并将行为上链存证，解决信任和服务溯源问题。
CN113936774A	一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备本发明公开一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。采用本发明的方法，能够确定针对性强、准确度高的食谱。
CN113936773A	一种饮食调整方法、装置、系统及计算机可读存储介质本发明公开了一种饮食调整方法、装置、系统及计算机可读存储介质。本实施例通过获取用户数据；并根据用户数据，确定用户的饮食目标和饮食建议；根据饮食目标和饮食建议为用户生成饮食指导信息；并基于饮食指导信息和食材数据库，为用户生成饮食推荐方案。最后获取用户的饮食调整请求，饮食调整请求指示对饮食推荐方案中的原始食材替换为目标食材，目标食材为单一食材或者混合食材；基于饮食调整请求和食材数据库，更新饮食推荐方案。由此，通过搭建食材数据库，在食材数据库基础上，能够基于用户数据自动生成符合身体情况的饮食推荐方案；并能够基于饮食调整请求更新饮食推荐方案，由此在满足用户饮食偏好的同时实现了营养均衡，提高了体验性。
CN113936760A	智慧居家养老健康平安云服务系统本发明涉及人工智能AI技术领域，公开了智慧居家养老健康平安云服务系统，包括硬件设施系统和软件服务系统，所述硬件设施系统包括远程监控预警设备、应用云平台、百度云平台以及政府关怀联合地勤服务团队，所述软件服务系统包括商品购买服务模块、求助服务模块、生活服务模块、修理服务模块、娱乐服务模块、通话及咨询服务模块。本发明中以老人日常生活所需、安全管理为导向，建立老人生活、娱乐、安全所需的云服务系统，完善对老人居住环境安全隐患的应急处理、出勤急救等服务，为老人生活设置多项专业服务团队，能以机器人的拾音及播报形式把需求送到云管家系统，再由百度云平台向应用云平台反馈信息，然后转化实施对应的服务。
CN113936758A	用于POC设备的预防性维护通知系统GP-2019-00127 用于POC设备的预防性维护通知系统GP‑2019‑00127。本公开涉及一种基于通过网络(21)从分析设备接收的至少一个自动通知来推断至少一个分析设备（P1A‑P7A，P1B‑P7B）的状况的计算机实现方法。所述方法包括：在数据处理代理(40)接收来自所述至少一个分析设备的至少一个自动通知；在所述数据处理代理(40)处理所述至少一个自动通知，从而识别来自所述至少一个分析设备的所述至少一个自动通知的一个或多个特征；在所述数据处理代理(40)通过将一个或多个经识别的特征应用于模型来推断所述至少一个分析设备的状况；以及在所述数据处理代理(40)生成报告所述分析设备的经推断的状况的通知。
CN113936757A	受试者招募入驻方法、系统和电子设备本申请的实施例提供了一种受试者招募入驻方法、系统和电子设备，涉及临床试验领域。所述方法，包括：获取患者档案和受试项目信息，患者档案包括患者个人信息、患者疾病种类和患者历史用药信息，受试项目信息包括预期调理方向和奖励信息；根据患者疾病种类和患者历史用药信息，获取患者的身体调理方向；根据患者的身体调理方向与预期调理方向，确定患者的身体调理方向与预期调理方向的匹配值；根据患者的身体调理方向与预期调理方向的匹配值和患者个人信息，推送招募信息。本申请能够改善在当前临床试验过程中，临床试验所要求的周期较短，在短时间很难招募到足够的受试者的问题，达到加快招募速度，提高受试者入住率的效果。
CN113936752A	一种含粘弹性基体的仿生交错结构及其动力学建模方法本申请提出一种含粘弹性基体的仿生交错结构及其动力学建模方法，所述含粘弹性基体的仿生交错结构，包括多个平行布置的硬质增强体，以及粘弹性基体；所述仿生交错结构具有周期性和重复性，可由单胞结构通过镜像和阵列方式得到，所述单胞结构为整体结构的最小分析单元，包括位于顶部和底部的增强体和位于中间的基体，忽略增强体长度方向之间的基体的影响。与现有技术相比，本发明建立了含粘弹性基体的仿生交错结构动力学理论模型，通过理论分析得到其动力学分析的理论解，避免了使用传统有限元方法时的建模复杂、分析时间长的缺点。
CN113936751A	一种骨架密实型水泥稳定碎石级配设计方法本发明公开了一种骨架密实型水泥稳定碎石级配设计方法，属于级配设计技术领域，按该方法设计的水泥稳定碎石既能形成骨架嵌挤结构，又使水泥剂量使用较少，采用分粗、细段设计的级配设计方法,包括以下步骤：在进行各档粗集料及细集料的筛分试验后，在给定的级配范围内，以中值曲线为目标拟定一条级配曲线，根据级配曲线划分细集料和粗集料，得到粗集料的总占比；通过试验获得粗集料骨架松装间隙率；根据粗集料骨架松装间隙率，获得实际粗细分界筛孔通过率；根据该实际粗细分界筛孔通过率及粗集料与细集料分界筛孔的通过率，重新获得粗、细集料各自的用量，进而得到实际的骨架密实级配。
CN113936742A	基于质谱分析的肽谱存留时间预测方法及系统本发明提供一种基于质谱分析的肽谱存留时间预测方法及系统，包括：将谱图库中的肽段序列及肽段序列对应的保留时间转换为(肽段序列,保留时间)格式；将肽段序列按照氨基酸序列表进行转换得到肽段序列矩阵；构建双向循环神经网络模型：其中循环神经网络单细胞结构保存肽段序列矩阵及其对应的保留时间；遗忘门确认肽段序列矩阵是否保留；输入门根据遗忘门确认的结果更新肽段序列矩阵对应的保留时间；输出门输出更新后的肽段序列矩阵及对应的保留时间。通过对修饰成分进行编码，使得修饰成分对肽段序列存留时间的影响被考虑；同时通过双向循环神经网络模型，使得对肽段序列的存留时间的预测分析结果可靠。解决了如何准确预测肽谱的存留时间的问题。
CN113936741A	一种基于上下文感知计算的RNA溶剂可及性预测方法本发明公开了一种基于上下文感知计算的RNA溶剂可及性预测方法，包括：S1.收集PDB数据库中所有已注释三级结构信息的RNA序列组成训练集合S；S2.获取训练集合S中碱基个数为LX的RNA序列信息，并将获取的RNA序列信息记作SX；S3.搜索SX的核苷酸数据库并生成对应的MSA；S4.对MSA进行处理，生成MSA对应的FMSA；S5.根据独热编码原理将碱基编码生成SX对应的OHE；S6.生成SX对应的RSS；S7.构建上下文感知计算神经网络框架MVCADNN，并使用MVCADNN训练RNA溶剂可及性预测模型，得到训练后的RNA溶剂可及性预测模型；S8.将待预测RNA序列通过步骤S3‑步骤S6处理后，生成RNA序列对应的特征信息，并生成的特征信息输入到训练后的RNA溶剂可及性预测模型中，得到RNA溶剂可及性的预测信息。
CN113936739A	新型冠状病毒样本碱基突变自动评估方法本发明公开了一种新型冠状病毒样本碱基突变自动评估方法、介质及设备，其中方法包括：获取待评估新型冠状病毒样本的原始数据，并进行比对以生成中间文件；解析中间文件，以获取碱基序列信息，并将待评估新型冠状病毒样本的碱基序列信息与参考序列进行比对，以获取突变信息；根据突变信息对待评估新型冠状病毒样本进行分类，以生成分类信息；对待评估新型冠状病毒样本进行流行分析、功能预测和临床关联，并根据流行分析结果、功能预测结果、临床关联结果和分类信息生成评估数据；能够自动对新型冠状病毒样本碱基突变进行全面地评估，以对病毒样本进行准确判断，进而为病毒溯源、病毒分型和病毒研究提供有力帮助。
CN113936737A	一种基于RNA基序向量比较RNA结构的方法、系统和设备本发明涉及一种基于RNA基序向量比较RNA结构的方法、系统和设备。所述基于RNA基序向量比较RNA结构的方法包括：获得待比较的两个或多个目标RNA预测的二级结构；提取所述目标RNA预测的二级结构中的基序向量，所述基序包括凸环、发夹环、内环、茎、多分枝环和外环，所述基序向量包括每种基序的数量特征和每种基序的空间排列位置特征；比较两个或多个目标RNA每种基序的基序向量，获得所述两个或多个目标RNA的相似度评分。本发明提供的基于RNA基序向量比较RNA结构的方法在RNA序列比对、RNA家族聚类、功能注释或评估变构效应方面的具有重要的应用价值。
CN113936736A	基于遗传算法的ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质优化方法本发明公开了基于遗传算法的ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质优化方法，属于生物制药、机器学习以及智能优化算法技术领域；其技术方案为：包括以下步骤：1、变量筛选：2、预测模型建立：3、分类模型建立；4、利用遗传算法、预测模型和分类模型对数据样本进行迭代寻优，找到ERα拮抗剂的生物活性值达到最优和ADMET性质至少三个性质最好时的对应的自变量的值。本发明的有益效果是：本发明并通过遗传算法实现对生物活性和ADMET性质的优化。
CN113936734A	一种肺癌复发风险评估方法本发明公开了一种肺癌复发风险评估方法，包括数据预处理，数据质控，数据再次质控，样品数据修正，构建蛋白数据矩阵，通过蛋白数据矩阵和临床信息进行复发模型构建，通过筛选与测试筛选最佳预测模型，最终确定阳性判断标准及结果解释。与现有技术相比，本发明方法检出率高，这是对早期肺癌患者进行术后风险分层的基础，现有研究数据显示，本发明能够对I期肺癌患者有较好的预后预测作用，相对于单独用NCCN分层或传统TNM分期，联合运用本模型风险分层能更准确地识别预后风险，够帮助临床医生更早地认识肿瘤状态，更早地进行临床干预，为患者带来更佳预后。
CN113936723A	存储器命令的基于信用的调度本公开涉及存储器命令的基于信用的调度。描述一种方法，其包含接收多个存储器请求流，且每一流与源相关联。所述方法进一步包含为每一流确定带宽分配，其中每一分配表示由子系统管理的存储器组件的总带宽的一部分，且每一分配指示基于每一流的对应源的对应流的优先级，且基于所述带宽分配将信用集合指派给每一流。所述方法还包含从队列确定存储器命令以用于发布，其中所述队列中的每一存储器命令与流相关联，且确定所述存储器命令是基于指派给每一流的所述信用，使得向与具有较高数目的信用的流相关联的命令给予高于与具有较低数目的流相关联的命令的发布优先级。
CN113936722A	支持高效率I/O接口的非易失性存储器装置提供了支持高效率I/O接口的非易失性存储器装置。所述非易失性存储器装置包括：第一针脚，接收第一信号；第二针脚，接收第二信号；第三针脚，接收第三信号；第四针脚，接收写入使能信号；存储器单元阵列；以及存储器接口电路，在第一模式下从第三信号获得命令、地址和数据，并且在第二模式下从第一信号和第二信号获得命令和地址并从第三信号获得数据。在第一模式下，存储器接口电路从第三信号获得命令，并且从第三信号获得地址。在第二模式下，存储器接口电路从第一信号和第二信号获得命令，并且从第一信号和第二信号获得地址。
CN113936720A	存储器系统实施方式提高存储器系统的通信频带。实施方式的存储器系统(1)具备第1芯片(MC)和与第1芯片贴合的第2芯片(CC)。实施方式的存储器系统(1)具备半导体存储装置(4)和存储器控制器(3)。半导体存储装置(4)具备存储单元阵列(15)、控制存储单元阵列(15)的周边电路(18)、以及与周边电路(18)连接的输入输出模块(10)。存储器控制器(3)接收来自外部的主机设备的指示，经由输入输出模块(10)控制半导体存储装置(4)。第1芯片(MC)包括存储单元阵列(15)，第2芯片(CC)包括周边电路(18)、输入输出模块(10)及存储器控制器(3)。
CN113936719A	半导体存储装置实施方式提供一种高速动作的半导体存储装置。实施方式的半导体存储装置具备存储单元阵列及周边电路，所述周边电路连接于存储单元阵列，随着输入包含指令数据及地址数据的指令集而输入输出用户数据。周边电路具备指令寄存器、地址寄存器及队列寄存器。指令寄存器具备能够保存构成指令数据的n比特数据的n比特的第1寄存器列。地址寄存器具备能够保存构成地址数据的n比特数据的n比特的第2寄存器列。队列寄存器具备多个能够保存至少n+1比特数据的第3寄存器列，第3寄存器列能够保存构成指令数据的n比特数据、以及构成地址数据的n比特数据。
CN113936713A	磁阻式随机存取存储器及其操作方法本发明涉及一种磁阻式随机存取存储器，所述磁阻式随机存取存储器包括多个输入输出单元，每个输入输出单元可以同时读写多个存储单元，因此该磁阻式随机存取存储器读写列到列延迟时间tCCD(Column to Column Delay)可以相当于或快于动态随机存取存储器，进而得到与动态随机存取存储器相同或更快的数据速率(data‑rate)。
CN113936712A	多阶型存储器胞的感测电路与方法本发明提供一种多阶型存储器胞的感测电路与方法。该感测电路包括：一存储器胞时钟产生器、一参考时钟产生器、一计数器、一锁存信号产生器、一锁存器与一计数值至状态转换电路。存储器胞时钟产生器接收一选定存储器胞输出的一存储器胞电流，并将该存储器胞电流转换为一存储器胞时钟。参考时钟产生器接收一参考电流，并将该参考电流转换为一参考时钟。计数器接收该存储器胞时钟并产生一计数值。当该参考时钟产生的脉冲数目到达一预设计数值时，锁存信号产生器动作一锁存信号。当该锁存信号动作时，该锁存器输出一锁存计数值。计数值至状态转换电路接收该锁存计数值并输出一状态值用以作为该选定存储器胞的一存储状态。
CN113936704A	基于存储器子系统的存储器裸片的温度监测的异常条件检测本公开涉及基于存储器子系统的存储器裸片的温度监测的异常条件检测。收集对应于存储器子系统的一组存储器裸片的一组温度测量值。所述一组温度测量值包含针对所述一组存储器裸片中的每个存储器裸片确定的温度测量值。确定所述一组温度测量值中的第一温度测量值是否满足第一条件。确定所述一组温度测量值的温度变化是否满足第二条件。响应于确定所述第一温度测量值满足所述第一条件或所述温度变化满足所述第二条件，记录温度相关事件。向主机系统发送指示所述温度相关事件的消息。
CN113936697A	语音处理方法、装置以及用于语音处理的装置本发明提供了一种语音处理方法及装置，在对语音文件进行录制或播放的情况下，响应于对电子设备中目标区域的敲击操作，在语音文件的时间轴中确定目标时刻；对时间轴中的目标时刻进行标记；在语音文件中，将与目标时刻相邻的至少一个语音片段转换为目标文本，并对目标文本进行智能整理，本发明可以对电子设备的目标位置进行敲击操作来快速便捷的完成标记；提高了标记效率，降低了标记繁琐程度。另外，作为重要内容的目标文本，在用户进行目标时刻标记的同时就会自动生成，并不需要用户重复将语音文件在目标时刻进行播放，也不需要用户人工记录生成重要内容，大大降低了重要内容的生成繁琐度，并提高了重要内容生成的时效性。
CN113936696A	用于双自由层读头的有效后硬偏置本发明题为“用于双自由层读头的有效后硬偏置”。本公开大体上涉及具有双自由层(DFL)传感器的读头。所述读头具有安置于两个屏蔽件之间的传感器。所述传感器是DFL传感器且具有在面对介质的表面(MFS)处的表面。在所述DFL传感器后方且远离所述MFS的是后硬偏置(RHB)结构。所述RHB结构也安置于所述屏蔽件之间。在所述DFL传感器与所述RHB结构之间的是绝缘材料。RHB安置于所述绝缘材料上。所述RHB包含RHB晶种层以及RHB主体层。所述RHB晶种层具有26埃与35埃之间的厚度。所述RHB晶种层确保所述读头具有可均匀地施加的强RHB磁场。
CN113936694A	人声实时检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质本发明提供一种人声实时检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括多个采样时刻的采样值；计算当前音频帧的过平均次数函数值以及能量函数值，应用过平均次数函数值与能量函数值计算当前音频帧的人声函数值；如当前音频帧的人声函数值为零，则将人声分值清零，如当前音频帧的人声函数值不为零，则将当前音频帧的人声函数值与当前的人声分值累加，获得更新的人声分值；判断更新的人声分值是否达到目标阈值，如是，确认检测到人声，否则，计算下一音频帧的过平均次数函数值以及能量函数值。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明需要人声检测的计算量非常低，电子设备实现实时人声检测的代价较小。
CN113936692A	基于机器学习的客服语音文本的大数据质检方法本发明公开基于机器学习的客服语音文本的大数据质检方法，合AI深度学习的能力，灵活地将自然语言处理、神经网络、机器学习、搜索引擎、知识图谱、用户画像、信息抽取与知识挖掘多项技术结合的产品，大幅提升工作效率，挖掘分析语音中有价值的信息。主要面向语音数据存储、管理、分析服务，以实现语音数据价值挖掘为目的，综合利用了云计算、语音分析、大数据处理、AI深度学习等前沿技术，旨在帮助客户降低语音数据存管成本、全面掌控坐席与客户的通话内容，并通过通话内容的深度挖掘帮助客户进一步提升业务运营效率和市场响应速度。
CN113936691A	一种语音朝向检测方法和装置本申请公开了一种语音朝向检测方法，包括：通过语音采集装置采集语音信号，获得两路语音信号；对所述两路语音信号进行相关性估计，得到所述两路语音信号的互相关曲线，所述互相关曲线表示所述两路语音信号的互相关系数随语音采集装置信号接收角度的变化率；基于所述互相关曲线获得语音采集装置信号接收角度的中心角度对应的互相关系数；根据所述中心角度对应的互相关系数确定语音朝向的检测结果为正向或侧向，由此可以实现根据语音确定发言者的朝向。
CN113936689A	一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱本发明公开了一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱，所述噪声数据族谱的构建步骤如下：S1：采集各种纯净的噪声源的噪声信号，形成声信号文件；S2：选择部分多种类型的噪声信号文件提取MFCC，根据相似度训练神经网络，输入为一个向量，训练的依据为：MFCC相近的向量具有更多的相同或者相近分量，MFCC差异大的向量之间相同或者相近的分量很少，从而可以通过向量的相似度判断信号之间的相似度；本发明利用MFCC的相似性训练神经网络，使其输出的向量在相似的MFCC时具有更多的相同或相近的项，在不同的MFCC时对应项值比较差异大，能够对多类型的噪声通过预训练好的网络得到的向量依据其相似度建立噪声族谱体系。
CN113936688A	一种声学指数确定方法、装置及存储介质本发明公开了一种声学指数确定方法、装置及存储介质，本发明当第一声功率级差均小于等于级差阈值、最大频率值大于等于上限频率值、最小频率值小于等于下限频率值以及上限频率值小于等于最大采样频率的一半，确保若通过录音设备录制信号，其录制信号适用于预选声学指数的计算；当绝对值平均值大于等于平均值阈值、上限频率值小于等于采样频率的一半以及数据量化比特数大于等于比特数阈值，根据鸟类声音信号计算预选声学指数，进一步确保录音设备获取的鸟类声音信号适用于声学指数的计算，从而提高了预选声学指数的准确性，本发明可广泛应用于声学领域。
CN113936679A	一种基于信息蒸馏与聚合的低信噪比语音增强方法本发明提供一种基于信息蒸馏与聚合的低信噪比语音增强方法，包括步骤：将原始语谱图进行语音特征提取得到语音信息表示；对语音信息表示进行多阶段信息蒸馏处理得到过滤噪声成分之后的语音信息蒸馏结果；将语音信息蒸馏结果进行语谱图重建。根据注意力机制和信息蒸馏机制形成的多阶段信息蒸馏处理过程中每一时刻的信息蒸馏线上的校准后信息将作为下一时刻自注意力信息处理子模块的输入，通过N个注意力信息处理子模块与N个信息蒸馏子模块顺序的信息蒸馏与重新校准，最终实现噪声成分过滤的效果。本发明能够适应不同环境下的语音特征提取，使模型能够适应不同噪声的声学特征，显著提升语音增强的效果。
CN113936675A	频域处理器以及时域处理器的音频编码器和解码器一种用于对音频信号进行编码的音频编码器，包括：第一编码处理器(600)，用于在频域中对第一音频信号部分进行编码，第一编码处理器(600)包括：时间频率转换器(602)；分析器(604)，用于分析一直到最大频率的频域表示，以确定要用第一频谱分辨率编码的第一频谱部分，以及要用第二频谱分辨率编码的第二频谱区域，所述第二频谱分辨率低于所述第一频谱分辨率。频谱编码器(606)，用于用第一频谱分辨率对第一频谱部分进行编码，并且用于用第二频谱分辨率对第二频谱部分进行编码。第二编码处理器(610)，用于在时域中对第二不同音频信号部分进行编码；控制器(620)；以及经编码的信号形成器(630)。
CN113936674A	用于音频信号的高频重建技术的回溯兼容集成本申请涉及用于音频信号的高频重建技术的回溯兼容集成。本发明揭示一种用于解码经编码音频位流的方法。所述方法包含接收所述经编码音频位流及解码所述音频数据以产生经解码低频带音频信号。所述方法进一步包含提取高频重建元数据及使用分析滤波器组对所述经解码低频带音频信号滤波以产生经滤波低频带音频信号。所述方法还包含提取指示对所述音频数据执行频谱平移或谐波转置的旗标及根据所述旗标使用所述经滤波低频带音频信号及所述高频重建元数据来再生所述音频信号的高频带部分。
CN113936673A	封装语音交互能力的处理方法、装置、设备与介质本发明提供了一种封装语音交互能力的处理方法、装置、设备与介质，其中，封装语音交互能力的处理方法，包括：指定应用程序调取语音交互剧本的多种格式之后，在所述多种格式中，确定目标格式；所述多种格式为开放于所述指定应用程序的格式；基于所述目标格式，形成所述指定应用程序的可执行的语音交互剧本；基于所述可执行的语音交互剧本，执行语音交互。
CN113936670A	丢包重发方法、系统、装置、计算机可读存储介质及设备本申请提供一种丢包重发方法、丢包重发系统、丢包重发装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及计算机技术领域，该丢包重发方法包括：获取目标音频数据包对应的响度；若接收到用于表示目标音频数据包丢失的丢包状态时，根据目标音频数据包对应的响度对目标音频数据包进行重发。可见，实施本申请的技术方案，可以改善数据重发时间较长的问题，提升数据传输效率。
CN113936667A	一种鸟鸣声识别模型训练方法、识别方法及存储介质本发明公开了一种鸟鸣声识别模型训练方法、识别方法及存储介质，本发明通过对预训练音频数据集、预训练鸟声数据集、目标鸟声数据集分别进行第一处理，得到对应的第一训练数据，第一处理包括：对预训练音频数据集、预训练鸟声数据集、目标鸟声数据集分别进行第一分帧处理并确定第一幅度谱和第一切片数据；根据第一切片数据进行第二分帧处理并确定第二幅度谱，根据第二幅度谱以及梅尔滤波器组确定第一梅尔谱并进行频率时间屏蔽处理；对负样本数据集进行第二处理，得到第二训练数据,根据第一训练数据以及第二训练数据对鸟鸣声识别模型进行训练，得到目标鸟鸣声识别模型，提高目标鸟鸣声识别模型的识别准确率，本发明可广泛应用于声音识别领域。
CN113936659A	一种可语音控制的智能场馆运维管理系统本发明公开了一种可语音控制的智能场馆运维管理系统，包括云端服务器、本地服务器、总控制台、主显示设备、无线控制端、副显示设备、控制器、终端设备和音频交互模块，音频交互模块包含有语音识别模块、无线通讯模块和电源模块，本地服务器包含有网络适配器、处理芯片、数据库单元和语音识别芯片，无线控制端包含有麦克风单元、触控屏、GPRS连接模块和语音识别模块。本发明通过设置一种基于语音管理的场馆运维系统，根据不同区域的设备状况，运维人员可采用远程调控、主控调控以及现场调控的三种方式，使现场装置和设备能够达到最优状态，将同一区域内，或进一步将不同区域内的设备联接成一个整体，更利于场馆中管理资源的统一。
CN113936657A	用于智能客服的语音处理方法、装置和计算机设备本申请涉及一种用于智能客服的语音处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取语音序列对应的编码后的声学特征序列；将编码后的声学特征序列输入至解码器中的自注意力网络，得到目标自注意力特征；将编码后的声学特征序列输入至解码器中的混合注意力网络，得到目标混合注意力特征；采用解码器根据所述目标自注意力特征和目标混合注意力特征，确定语音序列对应的文本序列。采用本方法能够提高客服过程中语音识别的准确性。
CN113936655A	语音播报处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种语音播报处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在语音机器人与用户终端通话的过程中，采集所述用户终端的语音信息；对所述语音信息进行意图识别得到意图识别结果；获取与所述意图识别结果对应的处理逻辑；执行所述处理逻辑。采用本方法能够避免误打断。
CN113936653A	控制方法、送餐机器人及计算机可读存储介质本发明提供一种送餐机器人的控制方法，送餐机器人包括语音控制系统和多个食品容置层，送餐机器人具有当前任务列表，控制方法包括：接收操作人员发出的送餐指令；通过语音控制系统对送餐指令进行语音识别，以确定送餐指令的内容，送餐指令的内容包括一条或多条送餐任务，每条送餐任务至少包括食品容置层编号和目标点位；根据送餐任务更新当前任务列表；当当前任务列表中的任务数量不小于所述食品容置层的数量时，控制送餐机器人执行当前任务列表中的任务。本发明实施例可以通过语音输入对送餐机器人进行控制，还提供了送餐机器人同时执行多个送餐任务时的控制方法，提高送餐机器人的配送准确度和工作效率的同时，操作人员无需直接接触送餐机器人。
CN113936646A	训练基于htk语音模型的方法本发明是一种训练基于htk的语音模型方法，该训练语音模型的方法包括生成wordnet、生成字典、生成mfcc、初始化hmm模型、训练hmm模型模块。该发明通过脚本快速完成生成hmm语音模型需要的中间输入文件，并顺序将脚本文件执行命令及htk工具包的调用命令写入批处理文件，实现自动化训练语音模型的过程。该训练方法采用脚本关联训练步骤的方式，顺序运行执行与调用命令，大大提高了训练语音模型的速度，降低了手动编辑输入文件过程中的错误率。
CN113936644A	一种中文语音声学训练模型构建及其测试方法本发明公开一种中文语音声学训练模型构建方法及基于该模型的测试方法。其中方法包括：构建GMM模型并将语音训练资源在时间轴上对齐，得到有调发音的对齐结果，将有调发音的对齐结果分为无调对齐结果和声调对齐结果；构建神经网络模型，通过有调发音的对齐结果训练神经网络模型；训练完成后去除神经网络模型的输出层，构建无调发音分类任务输出层和声调分类任务输出层，将其与神经网络模型的隐含层做全连接处理并基于CTC进行训练，得到中文语音声学训练模型；将测试语音通过中文语音声学训练模型输入后得到音节输出；基于词典和语言模型映射得到最终的识别结果。本发明能够解决音素出现较少以及变调口音带来的偏差，从而提升语音识别的效果。
CN113936643A	语音识别方法、语音识别模型、电子设备和存储介质本申请实施例提供了一种语音识别方法、语音识别模型、电子设备和存储介质，该语音识别方法包括：获取待识别语音的声学表示；确定声学表示中每个帧向量对应的字符概率，其中，字符概率用于指示基于当前帧向量识别出对应的字符语音的概率；根据每个帧向量对应的字符概率，对待识别语音包含的字符数量及每个字符的帧边界进行预测，获得预测结果；根据预测结果，从声学表示中提取每个字符语音的向量表示；根据每个字符语音的向量表示，获得待识别语音的识别结果。本方案能够提高语音识别的速度。
CN113936641A	一种可定制的中英混合语音识别端到端系统本发明提供一种可定制的中英混合语音识别端到端系统，其中，系统包括：声学编码器、英文词表编码器、所述解码器和softmax函数。声学编码器、英文词表编码器‑解码器结构的端到端模型，声学编码器、英文词表编码器与解码器内部使用基于注意力的建模方式。模型可定制的方式是将需要定制化的英文单词或者英文词组进行提前编码，将离散的单词转化为模型的隐层表示，形成待检索向量列表。在进行识别过程时，解码器同时对声学特征的高维表示和英文词表的最终表示的序列进行注意力的计算。本发明具有能够实现针对不同领域的英文专有名词进行定制化模型，实现中英混合表达中英文的精准识别，同时减少模型对训练数据的依赖。
CN113936636A	一种基于纳米颗粒膜的超声透射宽频调控方法及器件本发明公开了一种基于纳米颗粒膜的超声透射宽频调控方法及器件，属于声场调控领域。该方法具体为：将纳米颗粒膜层浸入水环境，纳米颗粒膜层的粗糙面与水的临界处形成空气层；向水环境发射入射超声波，空气层对入射超声波形成阻抗失配声学边界，实现对入射超声波的全反射。本发明的基于纳米颗粒膜的超声透射宽频调控方法及器件，通过对基底材料做表面修饰处理，使得调控器件表面能够达到超疏水自清洁的效果，且能够在1‑15MHz的宽频范围内对水下超声波实现声学全反射，同时具有便于重复使用，能够根据预先设定的图案使得声波在某些区域选择性全反射，形成特定声场等优势。
CN113936631A	一种基于穿孔共振的阻抗复合式吹尘枪消声装置及方法本发明公开了一种基于穿孔共振的阻抗复合式吹尘枪消声装置及方法，该装置包括外壳筒、设于外壳筒一端的吹尘抢接口、依次间隔设于外壳筒内部的微孔共振板、消声单元以及可拆卸安装于外壳筒远离吹尘枪接口一端的集束喷头；外壳筒的一端内壁与微孔共振板之间形成第一消声扩压腔；微孔共振板与外壳筒以及集束喷头的内壁之间共同形成第二消声扩压腔；且集束喷头出口为长宽比较大的矩形喷口，能够降低喷注势核体积，本发明集成多种降噪原理，尺寸小，消声量优于传统消声器，且吹尘枪的出口风速不会下降，能够解决现有的吹尘枪消声采用穿孔共振压损大、吹尘枪出口风速下降、易堵塞，影响吹尘枪正常使用的问题。
CN113936628A	音频合成方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种音频合成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取目标音乐的曲谱数据，其中，所述曲谱数据包括多个子音频对应的音频数据标识和演奏时间信息，每个子音频对应的乐器音色与听障听力音色相匹配；基于每个音频数据标识获取对应的子音频；基于所述每个子音频对应的演奏时间信息，对所述每个子音频进行融合处理，生成所述目标音乐的合成音频。基于该方法得到的合成音频能够使听障患者完整的听到，不会有失真的情况，使得听障患者能够听到流畅的音乐，听障患者的收听体验较好，能够提高听障患者收听音乐时的音质，提高收听效果。
CN113936627A	模型训练方法及组件，音素发音时长标注方法及组件本申请公开了一种模型训练方法及组件和一种音素发音时长标注方法及组件，该方案以歌曲音节集中的音节为训练样本，可训练得到能够约束音素发音时长的音素发音时长识别模型，该模型针对任一个音节，能够确定该音节在歌曲中发音时，元音发音多长时间，辅音发音多长时间，因此利用该模型可以标注音节在歌曲中的发音音素的时长，从而基于该标注信息可用于合成歌声。
CN113936625A	一种模拟音乐家风格的自动演奏系统及方法本发明公开了一种模拟音乐家风格自动演奏系统及方法，其中系统包括存储模块、处理模块和交互模块，所述处理模块用于将存储模块存储的乐曲数据，通过机器学习训练生成对应不同音乐家的演奏风格模型；根据交互模块传输的指定音乐家信息查询对应的演奏风格模型，输入指定乐曲，输出模拟演奏的乐曲，从而实现自动演奏。本发明可以对音乐数据演奏时的乐曲速度控制、踏板控制、音乐表情、演奏技巧(包括颤音、装饰音、刮奏等)等方面进行自动调整，实现音乐家风格迁移。
CN113936621A	一种LCD显示屏P-gamma的校正方法及相关装置本申请公开了一种LCD显示屏P‑gamma的校正方法及相关装置，用于实现自由设置工作距离进行P‑gamma的校正。本申请值方、G法M包25括50：+值获和取GGMM2050+5值0‑值、G；M生0成0‑初始Gamma寄存器值集合；控制LCD显示屏进行亮度输出；对LCD显示屏进行拍摄；对目标拍摄图像集合中的每一张拍摄图像进行亮度计算；对亮度值集合进行透过率计算；生成目标透过率函数；根据至少三个绑点灰阶生成标准透过率集合；生成目标Gamma寄存器值集合；将目标Gamma寄存器值集合写入LCD显示屏。
CN113936620A	源极驱动器及其输入级比较器的控制方法本发明公开了一种源极驱动器，包含输入级比较器、多个输出级暂存器，以及控制电路。输入级比较器接收时脉讯号及画面讯号，且输入级比较器根据时脉讯号及画面讯号，产生电压摆幅讯号。每一输出级暂存器与输入级比较器连接，且每一输出级暂存器根据所接收的电压摆幅讯号产生资料讯号，且储存资料讯号于线性锁存器。当每一线性锁存器的资料讯号皆储存完毕时，控制电路输出控制讯号关闭输入级比较器，且源极驱动器输出触发讯号至串接的下一个源极驱动器。本发明能够减少输入级电路中的比较器的偏压电流，以降低整体源极驱动器运作时的功率消耗。
CN113936619A	液晶显示面板及其驱动方法、终端本申请公开一种液晶显示面板及其驱动方法、终端，显示面板包括像素结构，像素结构包括排成像素矩阵的两个以上子像素以及相互垂直交叉排列的数据线和扫描线，位于同一行的三个相邻子像素的颜色相异，位于同一列的所有子像素的颜色相同，每一所述扫描线位于相邻的两行所述子像素之间，每一所述数据线位于相邻的两列所述子像素之间，且每一数据线连接至至少两个像素组，每一像素组包括与数据线依次连接的三个颜色相异的所述子像素；以及第一驱动单元，电连接扫描线，第一驱动单元在预设顺序下，向扫描线输入扫描信号。本申请在实现二次翻转的同时，一扫描周期内的第一行和第二行的子像素均进行重载充电，以解决了水平亮暗线的问题。
CN113936612A	基于标定的亮度值设置液晶屏背光亮度的装置和方法本发明公开了液晶屏背光亮度调节领域的一种基于标定的亮度值设置背光亮度的装置和方法，所述装置包括主机、通信连接器和液晶显示屏内的mcu处理器，主机通过通信连接器与mcu处理器建立通信连接，mcu处理器的PWM接口与液晶显示屏内的背光电路连接用于设置背光亮度；本发明通过亮度值来设置背光亮度，并且采用每块显示屏标定的方式来确定该显示屏的k和b值，使所有液晶显示屏在相同亮度值时背光亮度相同，提升用户视觉体验，减缓眼睛疲劳。
CN113936610A	数模转换器、数据驱动电路及显示装置提供了数模转换器、数据驱动电路及显示装置。本公开的数模转换器转换数字图像数据以生成模拟数据信号。数模转换器包括分压器、全局斜坡、解码器以及斜坡控制器，分压器基于第一基准电压和第二基准电压生成多个伽马基准电压，全局斜坡包括多个伽马解码器，多个伽马解码器基于伽马基准电压生成多个全局伽马电压，解码器根据数字图像数据选择全局伽马电压之一以生成模拟数据信号，斜坡控制器基于数字图像数据关闭伽马解码器中的至少一些伽马解码器。
CN113936609A	栅极时钟生成器以及显示装置本发明公开一种栅极时钟生成器以及显示装置。显示装置的栅极时钟生成器包括：进位时钟生成器，基于进位导通以及截止时钟信号而依次生成N个进位时钟信号(N是2以上的整数)；扫描时钟生成器，基于扫描导通以及截止时钟信号而生成N个扫描时钟信号；以及感测时钟生成器，基于感测导通以及截止时钟信号而生成N个感测时钟信号。在多时钟模式下，在第K进位时钟信号(K是1以上且N以下的整数)的导通区间期间，扫描时钟生成器输出具有与扫描导通时钟信号的脉冲的数量相应的数量的脉冲的第K扫描时钟信号，感测时钟生成器输出具有与感测导通时钟信号的脉冲的数量相应的数量的脉冲的第K感测时钟信号。
CN113936602A	用于驱动显示面板的方法及相关显示面板本公开的实施例提供了一种用于驱动显示面板的方法。显示面板包括像素电路、栅极驱动电路、源极驱动电路和/或发光控制驱动电路。用于驱动显示面板的方法包括：在第一时间段，向栅极驱动电路和/或发光控制驱动电路提供无效的启动信号；在第二时间段，使源极驱动电路向像素电路提供初始数据信号，随后向像素电路提供第一电源信号和第二电源信号；以及在第三时间段，向栅极驱动电路和/或发光控制驱动电路提供有效的启动信号。
CN113936600A	像素电路及显示面板本发明公开了一种像素电路及显示面板，像素电路包括数据写入模块、驱动模块、发光模块、第一初始化模块和第一屏蔽模块。第一初始化模块的第一端连接初始化信号线，第一初始化模块的第二端连接发光模块的第一端，第一初始化模块包括第一多栅晶体管，第一多栅晶体管包括至少两个串联的第一子晶体管，相邻第一子晶体管通过二者之间的第一中间节点电连接，第一屏蔽模块包括至少一个第一屏蔽电容，第一屏蔽电容的第一端与第一中间节点连接。第一子晶体管的数量越多，第一初始化模块的漏电流越小，进而可以降低发光模块的第一端的电位变化。第一屏蔽电容可以稳定第一中间节点的电位，进而降低第一多栅晶体管的漏电，有利于显示均一性。
CN113936596A	伽马调试方法、伽马调试装置、计算机设备及显示装置本发明提供了一种伽马调试方法、伽马调试装置、计算机设备及显示装置，涉及显示技术领域，可以改善显示装置色偏的现象。其中伽马调试方法包括：对于至少部分伽马段，整个灰阶范围包括连续的至少两个灰阶区间；对于每个灰阶区间，根据具有设定伽马值的伽马曲线获取灰阶区间中的多个绑定灰阶值的目标亮度；按照灰阶值逐渐增大的顺序，至少两个灰阶区间所采用的设定伽马值逐渐增大；对于除包括最高灰阶值的灰阶区间以外的每个灰阶区间，根据目标调试规格和灰阶区间中的多个绑定灰阶值的目标亮度，对灰阶区间中的多个绑定灰阶值进行伽马调试；其中，目标调试规格小于参考调试规格。上述伽马调试方法可以应用于伽马调试装置、计算机设备及显示装置中。
CN113936595A	显示驱动器和其操作方法本发明提供一种显示驱动器，包括至少一个共用输出端、第一驱动器集成电路以及第二驱动器集成电路。第一驱动器集成电路包括第一伽玛电压产生器。第一伽玛电压产生器连接到至少一个共用输出端，且配置成产生多个第一伽玛电压。第二驱动器集成电路包括第二伽玛电压产生器。第二伽玛电压产生器连接到至少一个共用输出端，且配置成产生多个第二伽玛电压。第二伽玛电压的每一个对应于第一伽玛电压中的一个。第一伽玛电压和第二伽玛电压的至少一个共用伽玛电压输出到至少一个共用输出端。本发明还提供一种显示驱动器的操作方法。
CN113936592A	发光驱动电路、扫描驱动电路以及显示装置本公开涉及发光驱动电路、扫描驱动电路及显示装置。发光驱动电路包括：驱动电路，配置为响应于时钟信号和第一进位信号向第一输出端输出发光驱动信号并且向第一节点输出开关信号；以及第一掩蔽电路，配置为响应于掩蔽时钟信号、所述发光驱动信号和所述开关信号将第二进位信号输出至第二输出端。所述掩蔽时钟信号是在正常模式期间保持在第一电平并且在低功率模式期间周期性地改变的信号。
CN113936591A	显示器件驱动电路及其驱动方法本发明公开了一种显示器件驱动电路，包括锁存器、数据刷新开关T5、驱动管T6、发光单元EL和恒流源IDD，所述锁存器包括MOS管T1、MOS管T2、MOS管T3和MOS管T4；本发明还公开了一种显示器件驱动电路的驱动方法，本发明采用锁存器维持像素持续发光的OLED驱动电路及按像素灰度数据的位权值来刷新锁存器的数据以实现对发光像素亮度控制。
CN113936588A	节能型PCB灯板的电路设计本发明提供了节能型PCB灯板的电路设计，包括变压电路，所述变压电路包含电压变压器，所述电压变压器输出端包括支路一和支路二，所述支路一包括串联设置的红色灯珠和降压模块一，所述红色灯珠的阳极与降压模块一输出端连接，所述支路二包括串联设置的灯珠组和降压模块二，所述灯珠组的阳极与降压模块二输出端连接，所述灯珠组包括并联的绿色灯珠和蓝色灯珠，所述红色灯珠阴极、绿色灯珠阴极、蓝色灯珠阴极均接地。本发明所述的节能型PCB灯板的电路设计采用共阴极电压驱动，同时在灯板上加入电压变压器与降压模块对LED灯珠进行分压供电，达到节能的效果。
CN113936586A	一种像素驱动电路和显示面板本发明实施例公开了一种像素驱动电路和显示面板。像素驱动电路包括：驱动模块，所述驱动模块用于驱动发光器件发光；数据写入模块和存储模块，所述数据写入模块用于将数据信号写入所述存储模块，所述存储模块用于根据所述数据信号调节第一电源信号和第二电源信号写入所述驱动模块的控制端的时间，以及用于维持所述驱动模块的控制端的电位；干扰滤除模块，所述干扰滤除模块用于滤除传输至所述驱动模块的控制端的电信号中的干扰信号。与现有技术相比，本发明实施例有利于避免在有效的数据信号受到干扰后会导致发光器件发光不稳定或者发光减弱的问题，有利于确保发光器件持续稳定的发光，从而提高了像素驱动电路的稳定性。
CN113936585A	一种减少显示异常的GIP电路及其方法本发明公开一种减少显示异常的GIP电路及其方法，其包括晶体管T1、T2、T3、T4、T5和电容C1。在本发明中，CKn和CKB的高电位是VGH电位，低电位是Gn电位，VGH是直流高电压，Gn是直流低电压。本发明通过T4的TFT，在Gn需要保持在低电位的时间内，使Qn点处于更低的电位，减少信号错充的可能性，保持显示屏的显示稳定。
CN113936581A	gamma校正方法、装置、驱动芯片、显示组件和存储介质本申请涉及一种gamma校正方法、装置、驱动芯片、显示组件和存储介质，该方法包括：响应于gamma校正指令，获取待校正的第一原始值；查找预先存储的校正差值组，所述校正差值组包括不同原始值分别对应的第M阶校正差值，所述第M阶校正差值通过计算gamma校正值之间的差值得到，M为1以上的自然数；根据所述校正差值组进行gamma校正，得到所述第一原始值对应的第一gamma校正值。该gamma校正方法、装置、驱动芯片、显示组件和存储介质可以降低gamma校正的占用资源。
CN113936576A	一种广告布的固定装置本发明公开了一种广告布的固定装置，包括固定座、防滑垫、转动杆、转动握架、连接框架、挡雨板、广告展示架、粘贴加固板、水箱、转动连接管、清洁刷、滑动导轨、滑动块、固定插针和限位螺丝，所述防滑垫设于固定座上，所述转动杆设于固定座上，所述转动握架设于转动杆上，所述连接框架设于转动杆上，所述挡雨板设于连接框架上。本发明属于固定装置技术领域，具体是一种广告布的固定装置，有效的解决了目前市场上广告布固定装置结构简单，往往是平面式固定，占地面积较大，并且操作困难，需要多人协同固定，导致固定效率差，且容易堆积灰尘，难以清洁的问题，实现了方便悬挂固定的特点，适应多种尺寸的广告布固定要求，方便进行清洁和整理。
CN113936575A	一种具有抗雨雪功能的室外广告牌本发明涉及广告牌领域，具体的公开了一种具有抗雨雪功能的室外广告牌，包括主梁和其上方安装的多个安装框架，所述安装框架可在主梁的外部上下移动，主梁的顶部转动安装有扫动机构。通过设置清扫机构，使得工作清洁垫的底部与安装框架的顶部接触，风力吹动风板在主梁的顶部转动，清洁垫能对安装框架的顶部进行清洁，能将安装框架顶部的雨水和积雪进行清理，避免雨水和积雪在上方对安装框架造成损害，不会对使用中安装框架的重量增加。
CN113936572A	一种智能广告投放平台本发明涉及广告领域，更具体的说是一种智能广告投放平台。一种智能广告投放平台，包括脚部训练模块、手部训练模块、正向广告模块和侧向广告模块，所述手部训练模块转动连接在脚部训练模块的上部，侧向广告模块左右各设置有一个，两个侧向广告模块分别设置在手部训练模块的两侧，正向广告模块设置在脚部训练模块上。所述脚部训练模块包括底架、转轴、V形板和橡胶条，转轴在前后方向上转动连接在底架的中部，V形板固定连接在转轴的前部，V形板下侧的左右两端均设置有橡胶条，两个橡胶条的下部均设置在底架上。本发明可以边训练手脚边观看广告。
CN113936571A	一种广告系统本发明涉及广告领域，更具体的说是一种广告系统。本广告系统既能够投放广告又可以训练身体。一种广告系统，包括训练模块、旋转广告模块、平铺广告模块和驱动模块，所述训练模块设置在旋转广告模块上，平铺广告模块设置在旋转广告模块的一侧，驱动模块设置在旋转广告模块上，驱动模块驱能够带动训练模块，训练模块能够带动旋转广告模块，旋转广告模块能够带动平铺广告模块。所述旋转广告模块包括转筒、连接柱、平条和广告纸，转筒上呈环形设置有多个连接柱，多个连接柱的外端均固定连接有平条，相邻的两个平条之间设置有广告纸。所述旋转广告模块还包括圆柱，多个平条的外端均设置有圆柱。
CN113936569A	一种具有防台风保护结构的LED球形显示屏一种具有防台风保护结构的LED球形显示屏，本发明涉及显示屏技术领域；螺纹套管垂直设置在安装箱体的内部；蜗杆固定套设在螺纹套管下端的外侧壁上；蜗杆的一侧相啮合设置有蜗轮；螺纹杆的下端通过螺纹旋转插设在螺纹套管的内部，螺纹杆的上端活动穿过底板后，与弧形顶板固定连接；左右两侧的导向块分别活动嵌设在左右两侧的导向槽内部；固定套管固定套设在螺纹杆的上端，且固定套管的上侧面与弧形顶板的底面固定连接；球形LED显示屏本体为两个，且分别通过铰链的活动设置在弧形顶板的左右两侧；对球形LED显示屏的高度进行降低，降低了风阻，同时，随着高度的降低，增加了装置整体在强风中的稳定性。
CN113936568A	一种自预警的防风广告牌发明属于广告牌维护技术领域，为一种自预警的防风广告牌，一种自预警的防风广告牌包括立柱，所述立柱内设有主轴，所述主轴内设有预警装置，预警装置用于广告牌处于恶劣天气时，提前防治广告牌因恶劣天气造成的破坏，减少设备的维护以及损伤，所述立柱内设有传动腔,所述传动腔内设有传动装置，传动装置用于预警装置触发预警感应器后将广告牌收入腔体内形成保护。本发明在广告牌处于正常情况下，LED屏处于正常显示状态，当广告牌处于雨水天气时，电机启动，使得滑动杆下移，第一支撑杆同时开始下移，广告牌的位置下降，提前进入预警模式当广告牌处于恶劣天气时，传动杆下移以及升降壳体侧壁提供的推力，带动LED屏的收缩至腔体内。
CN113936565A	显示模组的制造方法、显示模组及显示装置本发明公开了一种显示模组的制造方法、显示模组及显示装置，显示模组的制造方法包括：提供盖板，盖板包括平面部、在平面部至少一侧的曲面部和由平面部和曲面部围合形成的容纳空间；将柔性显示屏放置在盖板朝向容纳空间一侧，令平面显示区在平面部上分布，弧形区沿曲面部曲度弯曲贴合，布线区能够通过弯折部弯折至弧形区朝向容纳空间一侧；在弧形区朝向容纳空间一侧形成塑形胶层，塑形胶层沿曲面部曲度弯曲、并以与弧形区朝向容纳空间一侧表面的形状相适配的方式塑形成型，布线区在塑形胶层朝向容纳空间的一侧并与塑形胶层的曲度适配。本发明能够避免布线区受力不均导致线路断裂等问题，能够提高显示模组的使用寿命。
CN113936564A	显示面板及显示终端本申请涉及一种显示面板及显示终端，其中显示面板包括控制单元以及子像素单元阵列，控制单元包括多条扫描线以及多条数据线，子像素单元阵列包括多个以行列形式排列的子像素单元，其中，子像素单元阵列包括至少一个子像素分组，每个子像素分组包括至少两列子像素单元；多条数据线包括至少一个数据线分组，每个数据线分组包括至少两条数据线；每个数据线分组与一个子像素分组相对应，每个数据线分组设置在对应的子像素分组中任意一列子像素单元上。通过将每个数据线分组设置在与该数据线分组对应的子像素分组中的任意一列子像素单元上，本申请能够增加显示面板的开口率，进而提升显示面板的穿透率，同时降低了串扰的影响。
CN113936562A	一种用于旅游的夜间视觉营造系统本发明提供一种用于旅游的夜间视觉营造系统，包括展馆，展馆分设有多个展厅，每个展厅内均设置有视觉营造子模块，每个视觉营造子模块均包括信息采集模块、控制模块和视觉模块；信息采集模块包括用于采集旅游人员参观行为的第一采集模块；控制模块用于接收第一采集模块的采集信息，并根据采集信息控制视觉模块对工艺品进行展示，视觉模块对工艺品的展示包括对工艺品产品的展示及工艺品的制作流程展示，通过对工艺品的制作工艺的流程及对应每个制作步骤的工艺品的模型进行展示，可以给旅游者营造一个身临其境的视觉环境，可以使旅游者更深层次的了解工艺品的文化底蕴，提高文化旅游的魅力，可以促进文化旅游的发展。
CN113936559A	一种软件开发用宣传互动平台本发明公开了一种软件开发用宣传互动平台，包括平台和箱体，所述箱体固定于平台底部并竖直设置，且箱体顶部穿过平台并和平台顶部平齐，所述箱体顶部为敞开式并铰接有盖板，且箱体内部水平滑动有放置板，所述放置板顶部一侧两端均设有用于连接盖板的连接机构，且箱体内部设有用于上下移动放置板的上下移动机构，所述平台底部两端均固定连接有空心箱并对称设置，且空心箱内部一对称侧面均水平固定有条形板，所述空心箱一侧开设有条形开口，且空心箱内部水平滑动有抽屉，所述抽屉底部两端分别滑动于两个条形板顶部。本发明可在不使用或者移动该平台时对显示屏进行防护，避免了显示屏被撞击损坏的情况发生，进而提高了该平台的使用效果。
CN113936555A	盖窗和具有该盖窗的柔性显示装置本发明涉及一种盖窗和具有该盖窗的柔性显示装置。本发明的示例性实施方式的盖窗包括：具有第一模量的第一层、设置在第一层上并且具有小于第一模量的第二模量的第二层、以及设置在第二层上并且具有等于或大于第一模量的第三模量的第三层，并且其中，第三层包含纳米颗粒‑聚氨酯复合物，在所述复合物中，聚氨酯通过共价键与纳米颗粒结合。因此，本发明的盖窗提供以下效果：可以折叠和卷曲，具有优异的表面特性和抗压复原性以及优异的光学特性。
CN113936553A	显示设备本申请涉及显示设备。该显示设备包括：显示面板；第一升降构件，连接到显示面板的一侧并且包括在第一旋转方向上旋转的第一升高构件；第二升降构件，连接到显示面板的另一侧并且包括在不同于第一旋转方向的第二旋转方向上旋转的第二升高构件；驱动构件，连接到第一升降构件和第二升降构件，驱动构件旋转第一升高构件和第二升高构件；第一连杆构件，具有连接到第一升高构件的一侧；第二连杆构件，具有连接到第二升高构件的一侧；第一同步齿轮，连接到第一连杆构件的另一侧；以及第二同步齿轮，与第一同步齿轮接合并连接到第二连杆构件的另一侧。
CN113936552A	柔性屏幕支架及显示装置本申请属于显示装置技术领域，提供了一种柔性屏幕支架，包括收卷部和伸缩部，收卷部用于收纳柔性屏幕并向柔性屏幕提供拉应力，伸缩部可伸缩连接于收卷部的外壁上，用于支撑收缩状态和展开状态下的柔性屏幕；还提供了一种显示装置，包括柔性屏幕和柔性屏幕支架。当柔性屏幕支架用于显示装置上时，显示装置的电路板等固定在伸缩部的背面上，即伸缩部可以作为显示装置的机身的外壳，这样收卷部位于机身的外侧，机身的厚度与收卷部的厚度无关，从而有效地解决了卷轴的尺寸制约机身厚度缩小的技术问题，有利于带柔性屏幕的显示装置朝轻薄化方向发展。
CN113936548A	显示模组、折弯垫块及显示模组的制作方法本发明公开了一种显示模组、折弯垫块及显示模组的制作方法，显示模组包括柔性显示屏和折弯垫块，柔性显示屏的平面区、曲面区、弯折区和布线区围合形成容纳腔体，折弯垫块包括多层支撑垫，相邻两层支撑垫之间设有粘固层，粘固层在第一预设环境条件下处于粘流态，粘固层在第二预设环境条件下固化，折弯垫块在自身宽度方向上具有相继分布的平面部和折弯部，折弯垫块放置在容纳腔体内，折弯部在容纳腔体内以曲面区的曲度弯曲，位于折弯部在折弯垫块自身宽度方向上的边缘的各支撑垫之间产生错位。本发明提供的显示模组，折弯垫块不易反弹变形，采用该折弯垫块的显示模组不易出现屏体弯折区拉扯或线路断裂的问题，良品率较高。
CN113936539A	一种国土空间规划用沙盘展示装置本发明公开了一种国土空间规划用沙盘展示装置，包括支撑架、支撑盘、导向槽、清理槽、支撑板、支撑螺孔、支撑布、支撑框、传动齿、排放口、放置槽、挡板、上蚀刻区、下蚀刻区、辅助部分，所述支撑架顶端固定有支撑盘，所述支撑盘上部设有导向槽，所述导向槽前部贯穿有清理槽，所述支撑盘底部固定有支撑板，所述支撑板竖直方向上贯穿有多个支撑螺孔，所述支撑盘底部置有支撑布，所述支撑布顶端置有支撑框。本发明形成的喷雾会在扇叶的吹拂下进行顺势扩散，从而模拟季风状态或有风状态下废气对周围区域的影响，继而便于进行功能区域的规划和设计，且通过推动支撑座，能够改变支撑座相对于标记螺纹管的方位，从而实现对风向的调节。
CN113936537A	一种生烃动力学模拟实验装置及方法本发明提供了一种生烃动力学模拟实验装置，包括：多个并联连接的高温高压反应系统，用于模拟烃源岩在不同地质约束条件下的生烃反应；用于控制高温高压反应系统的温压控制系统；地层流体注入系统，用于向高温高压反应系统中注入地层流体；对应连接在高温高压反应系统的出口端的排烃系统；用于对烃源岩生烃产物进行分离、收集和定量的产物分离定量系统，产物分离定量系统包括连接在高温高压反应系统的入口端的溶剂驱替器和连接在排烃系统的出口端的气液分离罐；以及设置在排烃系统和气液分离罐之间的抽真空系统，抽真空系统用于对高温高压反应系统、排烃系统和产物分离定量系统进行抽真空。本发明还提供了一种生烃动力学模拟实验方法。
CN113936536A	一种在线教育用的医疗规范动作演示系统本发明公开了一种在线教育用的医疗规范动作演示系统，包括：底座，上述底座的左侧上方设置有桌体，且桌体的上方安装有办公电脑；固定柱，上述固定柱设置在桌体的右侧，上述活动杆的顶端连接有承接座，且活动杆与承接座的连接处等间距设置有加强筋；转盘，上述转盘设置在固定柱的右侧，且转盘的顶端固定连接有立柱，上述立柱的顶端固定连接有躯体模型，且躯体模型的顶部左右两侧对称设置有上肢模型，并且躯体模型的下方左右对称安装有下肢模型。该在线教育用的医疗规范动作演示系统及方法，便于调整摄像头的位置，便于平行拍摄，方便学生观看，且提供人体模型，便于实际造作，增加学生的理解程度。
CN113936534A	一种临床护理教学用输液模型本发明公开了临床护理教学模型领域的一种临床护理教学用输液模型，包括模拟皮肤层、模拟血管、模拟脂肪层和安装框，安装框为U形，模拟皮肤层通过第一安装组件夹持在安装框的上端，脂肪层通过第二安装组件安装在安装框内腔，模拟皮肤层和模拟脂肪层之间安装有模拟血管，安装框内腔下端安装有支撑组件，通过上述结构解决了传统的教学用输液模型就是简单的一个硅胶手掌，手掌内没有任何的血管，并不能使学生体验到真实的扎针效果，只能学习输液的步骤流程，在教学时并不能确定针头有没有正确的插入血管内，无法对学生扎针的手法进行训练的问题。
CN113936532A	一种可调的便携式实验光路集成系统本发明提供的一种可调的便携式实验光路集成系统包括准直运动组件、光束发生组件、聚焦运动组件、数据采集组件、外壳组件、光学实验组件组成；准直运动组件一方面提供流畅的相对运动，可以轻松的改变从光源至采集器之间的距离，并且在运动过程中从光源至采集器的直线光束偏差始终在一个很小的范围内才能保证采集端始终采集到光斑信号；另一方面要提供较强的抗干扰，抗震性和物理环境适应性，即：在多次运输后，放置在任何地方，打开该实验光路集成系统任然可以保持出厂预调的光路特性，准直运动组件还要为光学实验组件提供一个精确的装载环境。
CN113936530A	一种双调节式雷诺实验装置及实验方法本发明公开了一种双调节式雷诺实验装置及实验方法，该装置包括冷水箱、热水箱、供水水箱、恒压水箱、有色水存储箱以及实验管道，所述冷水箱通过水管与制冷系统相连，所述热水箱通过水管与加热系统相连，所述冷水箱和热水箱分别通过冷水管和热水管与混合管一端连接，所述混合管的另一端连接至供水水箱，所述供水水箱通过进水管与恒压水箱连接，所述进水管上设置有可控硅无极调速器，所述恒压水箱的出水管通过流量控制组件与实验管道相连，所述有色水存储箱下方连接的有色水水管的尾端伸入实验管道内部，所述有色水水管上设置有控制阀。
CN113936523A	一种计算机软件研发用培训装置本发明公开了一种计算机软件研发用培训装置，涉及计算机技术领域；本发明包括包括转动板、连接组件、连接杆、升降杆和螺旋杆，所述装置柜本体的前侧面活动连接有盖板，所述装置柜本体的顶部卡接有桌面板，在桌面板顶部的中间位置活动套接有转动板，在转动板顶部的中心位置固定连接有夹持组件；通过固定管的底部活动连接驱动电机，当驱动电机启动后，固定管带动螺旋杆同时进行转动，当螺纹杆转动后，螺旋杆侧部设有的螺纹与升降杆两端开设的套接孔的内侧设有的螺纹之间的作用力下，使升降杆整体上升，进一步的对高度进行调节，从而可有效的根据不同的培训人员的身高进行高度上的调节。
CN113936517A	基于人机环境多因素协同的煤矿应急救援演练系统本发明提出一种基于人机环境多因素协同的煤矿应急救援演练系统，包括：演练客户端、演练算法服务端和演练数据服务端；演练客户端接收外部设置的灾害参数信息以及初始化数据；演练算法服务端接收演练客户端发送的灾害参数信息以及初始化数据，演练算法服务端向演练数据服务端请求演练数据，根据获取到的所有信息和自身存储的多个算法进行计算并模拟井下设备系统的运行状态、灾害发生场景，将模拟数据发送给演练客户端；演练客户端接收到模拟数据后显示模拟现场。本发明有效模拟煤矿突发事故以及救援行动的发展动态，多角色参与的协同演练为应急救援演练提供了一种全新的模式。
CN113936513A	基于三维可视化的风电场培训方法、装置及设备本发明提出一种基于三维可视化的风电场培训方法、装置及设备，其中方法包括：对风电场和风力发电机组进行三维建模；通过配置或采集的风电场的环境信息和风力发电机组的运行信息，对三维建模后的风电场和风力发电机组进行模拟仿真，并通过VR技术，对模拟仿真后的风电场和风力发电机组进行展示；获取与风电场和风力发电机组匹配的引导信息；其中，引导信息包括方向信息和提示信息；根据方向信息和提示信息，对模拟仿真后的风电场和风力发电机组中各设备依次进行巡检。由此，可以使得培训人员直观地获知风电场和风力发电机组中各设备的巡检顺序以及巡检的具体方式，提升培训效率。
CN113936512A	高校远程教学方法和系统本发明提供了一种高校远程教学方法和系统，涉及高校远程教学技术领域。本发明实施例通过标准化的教学课件以及具有注视轨迹采集功能的教师端对教学影像和注视轨迹序列进行同步采集，进而分析出教师对各个子区域的注视时间窗，再对各个子区域的画面进行增强后，根据学生端的实时播放进度来调整画面显示的内容，使音频流与增强后的子区域画面匹配。解决了因原始教学影像尺寸固定，在小屏显示下，教学内容显示不清楚的问题。
CN113936510A	一种自动识别使用者身高并调节高度的智能教育机器人本发明公开了一种自动识别使用者身高并调节高度的智能教育机器人，包括机器人本体、触摸一体机、红外传感器和摄像头，所述机器人本体顶端内部安装有所述触摸一体机。有益效果在于：本发明通过设置测距探头、红外传感器和电动伸缩杆，在装置使用过程中，当红外传感器检测到用户走来时，便将检测数据传输到触摸一体机中，同时测距探头检测用户到装置之间的距离，并将检测信号传输到触摸一体机中，触摸一体机控制摄像头对其进行拍照并对拍的照片进行分析，推算出用户的身高，触摸一体机根据推算出的身高控制电动伸缩杆动作，进而将触摸一体机调节到合适高度，便于用户使用，提高装置实用性。
CN113936507A	一种用于金融教学的能够自伸展方便位移的教学装置本发明公开了一种用于金融教学的能够自伸展方便位移的教学装置，包括底座，为教学装置的主要支撑座，所述底座的一侧表面被手轮所贯穿；滚轮，贯穿所述底座的底表面，所述底座的底表面同时被圆柱块所贯穿；展示板，固定设置在所述底座的顶表面，所述展示板的内部固定设置有显示屏；电机，固定设置在所述展示板的内部。该用于金融教学的能够自伸展方便位移的教学装置，在使用过程中，当底座接触到地面时也会挤压圆柱块上升，使得圆柱块能够推动麻花杆上的配重块，使得配重块能够顶起第一挤压块和第二挤压块，从而让第二挤压块能够向外滑动，此时第一挤压块和第二挤压则会通过连接板带动阻隔板自伸展打开，非常方便，不需要人工打开。
CN113936505A	360度视频教育系统本发明公开了360度视频教育系统，包括支座，所述支座的顶部安装有投影机构，所述投影机构的输出端上安装有动态监测单元和空间扫描单元；其中，动态监测单元包括对多个体验者的身高进行扫描监测的人群扫描模块，用于监测多个体验者距离投影机构之间距离的红外测距模块，以及用于对投影机构所处环境的亮度进行检测的亮度监测模块；所述空间扫描单元包括将投影机构所处位置的空间大小进行扫描录入的视觉空间录入模块；通过本发明的设计，投影机构能够根据体验者所处的位置、身高以及播放环境做出相对应的调节，保证处于各种位置的体验者都能够得到较好的观影体验，同时也提升了整个系统的智能性。
CN113936504A	一种飞机大气数据采集、监控及报警系统本发明提供了一种飞机大气数据采集、监控及报警系统，包括：数字飞行数据处理单元、数据采集组件及地面服务器，其中，所述数据采集组件通过信号连接线与所述数字飞行数据处理单元连接，用于采集飞机左侧空速及右侧空速，并通过信号连接线将所述左侧空速及所述右侧空速传输至所述数字飞行数据处理单元；所述数字飞行数据处理单元将分别采集到的左侧空速及右侧空速进行比对，并根据预设逻辑条件判断左侧空速及右侧空速是否满足预设条件，并根据判定结果生成报文信息发送到地面服务器。通过增设信号连接线，将信号连接线接入数字飞行数据处理单元，以便获取飞机左侧空速及右侧空速，丰富了飞行数据。通过监测左右空速，保障了飞行运行的安全性。
CN113936503A	基于区块链的新能源船舶的航速监测及优化系统本发明公开了一种基于区块链的新能源船舶的航速监测及优化系统，包括：新能源船舶数据模块，用于记录新能源船舶的航行数据、港口和水域环境信息；以及对新能源船舶设置轻节点，将获得的新能源船舶原始数据数据上传到轻节点中；区块链模块，用于对比数据系统中收集到的原始数据与联盟链上解密的抽样数据，获得对比数据；辅助决策模块，用于根据对比数据对行驶的新能源船舶提供航行建议。本发明通过区块链统筹和管理所有新能源船舶的航行数据，并采用记录中的数据，优化正在航行中的新能源船舶的航速，提高优化的效率与质量。本发明可广泛应用于船舶航行监控技术领域。
CN113936501A	基于目标检测的智能路口通行预警系统本发明公开了一种基于目标检测的智能路口通行预警系统，包括摄像头采集模块、控制模块、显示模块、报警模块、电源模块。系统可以根据路口摄像头拍摄的画面进行目标检测，通过显示模块实时显示即将到达路口的车、人、动物等运动物体以及到达该路口的大约距离，根据距离不同进行不同级别的警示。该系统可以安装在路线视距不足的曲线部分、山岭区道路极小的曲线半径处、通视恶劣的交叉路口(特别是无信号的交叉路口)、铁路道口以及地下停车场的狭窄转弯处，避免转弯路口车辆不能及时做出反应从而发生交通事故。与现有的道路反光镜相比，解决了反射物体扭曲变形，而且镜面容易脏、易破损，占用空间大，分散司机注意力等问题。同时优化了目标检测的算法，将目标检测算法应用到路口的视频检测中，为我们的汽车，行人通过一些特殊类型的路口提供了一种更安全的、更便捷的、更智能的智能路口通行预警系统。
CN113936500A	车辆的后向交通穿行预警方法及装置本申请公开了一种车辆的后向交通穿行预警方法及装置，其中，方法包括：基于车辆后方两侧的穿行信息识别到穿行车辆或穿行行人后，计算穿行车辆或穿行行人与车辆之间的相对距离；在任一侧的相对距离小于或等于第一预设距离，且车辆的实际速度小于第一预设速度，及检测到车辆未执行制动动作时，控制车辆执行第一主动干预动作，对车辆执行驻车。本申请的实施例对驾驶员的制动动作进行检测，在驾驶员无制动动作时，根据车辆后方穿行物与车辆间的距离以及车辆速度对车辆进行主动干预，避免发生事故，进一步保证车辆的安全性。由此，解决了相关技术中在障碍物与车辆间的相对距离过小时，持续报警，智能化较低，体验较差等问题。
CN113936497A	一种基于区块链服务的园区产业通信系统本发明公开了一种基于区块链服务的园区产业通信系统，包括岗亭进入管理模块、停车管理模块、通讯传输模块、电梯计时控制模块和绑定手机端，其特征在于：所述通讯传输模块用于对园区内的停车、电梯以及绑定手机端通讯服务，形成园区通信系统网络，所述岗亭进入管理模块用于对进入园区车辆信息进行登记和识别管理，所述停车管理模块用于对进入园区的车辆寻找最佳停车位并进行导航指示管理，所述电梯计时控制模块用于计算电梯时间和控制电梯开关按键，所述绑定手机端用于个人在手机端查看优选电梯时间计时，可以合理安排时间，本发明，具有安全性高和可提高时间利用率的特点。
CN113936495A	基于全景摄像头的寻车方法、车辆、寻车设备及存储介质本发明公开了一种基于全景摄像头的寻车方法、车辆、寻车设备及存储介质，涉及车辆定位领域，所述方法为：在检测到待搜寻车辆熄火后，发送采集所述待搜寻车辆的周围环境的请求信号至全景式监控影像系统；在预设接收时间内，接收全景式监控影像系统响应所述请求信号，使用全景摄像头采集的第一视频流，对所述第一视频流进行图像处理得到所述待搜寻车辆的周围环境的四路图片；在接收到所述待搜寻车辆的闭锁信号后，上传所述四路图片至云端服务器，以使所述云端服务器发送所述四路图片至预先与所述待搜寻车辆完成绑定的移动通信设备。本发明在定位功能的基础上增加了车辆周围场景图像信息的查看功能，提供场景参照，更便于车主寻车。
CN113936493A	用于自动驾驶的图像处理方法、装置、计算机设备和介质本公开提供了一种用于自动驾驶的图像处理方法，涉及自动驾驶领域和计算机技术领域，该方法包括：获取预设区域的图像，识别图像中的目标对象和至少一个障碍物，目标对象包括车辆；以目标对象为起点，分别针对至少一个障碍物中的每个障碍物做切线，以得到多个切线，以及基于多个切线，确定目标对象的环境参数。本公开还提供了一种用于自动驾驶的图像处理装置、计算机设备和介质。
CN113936491A	一种基于5G网络的自动驾驶路况导航方法、系统及介质本申请公开了一种基于5G网络的自动驾驶路况导航方法、系统及介质，用以解决现有的自动驾驶导航方法无法对长距离区域进行监测，使得车辆导航范围受限的技术问题。其中，建立与路侧设备、自动驾驶车辆之间的无线通信连接；获取当前监测路段对应的若干帧障碍物数据，并确定相应的障碍物类型；确定障碍物的位置或移动路径，并确定自动驾驶车辆在当前监测路段的避让策略；以及根据预设导航路线，确定自动驾驶车辆所在的当前监测路段的下一监测路段和下一监测路段对应的路侧设备，以获取下一监测路段内的车辆数量；计算下一监测路段的车辆密度，并根据车辆密度确定下一监测路段是否发生拥堵，以确定针对下一监测路段的调度策略。
CN113936490A	一种智能公交乘车终端及其控制方法本发明公开了一种智能公交乘车终端，包括云端服务器、智能传输及电源终端、司机辅助监控终端和智能乘车终端；所述智能传输及电源终端设有4G与双模定位外置天线，所述云端服务器和智能传输及电源终端通过无线信号相连，所述智能传输及电源终端和司机辅助监控终端通过局域网和互联网相连，所述智能传输及电源终端和智能乘车终端通过局域网相连。本发明属于智能公交乘客自动识别技术领域，具体提供了一种可大幅降低人员成本，且无需乘客额外携带乘车附件的智能公交乘车终端及其控制方法。
CN113936488A	一种便携式可升降交通信号灯本发明公开了一种便携式可升降交通信号灯，属于交通临时疏导设备技术领域，包括伸缩遮阳伞、灯箱、连杆驱动机构、齿条立柱和铰接底座，伸缩遮阳伞活动插设在灯箱顶部，灯箱底部插设有齿条立柱，齿条立柱竖直设置在铰接底座上，铰接底座与连杆驱动机构的一端铰接，连杆驱动机构的另一端与灯箱铰接。连杆驱动机构通过电机带动自由展开收缩，由此带动灯箱上下移动，并且在上升的过程中，伸缩遮阳伞可以随之展开，从而起到遮阳避雨的作用，当灯箱下降时，灯箱受到连杆驱动机构的保护，同时伸缩遮阳伞收回到灯箱内，便于运输储存，本发明使用便捷，效果显著，解决了现有技术中由于固定式的信号灯难以移动而导致的不能及时起到警示的作用的问题。
CN113936483A	一种面向紧急车辆快速通行的车路协同调度方法本发明提供了一种基于面向紧急车辆快速通行的车路协同调度方法，根据实时路径规划和交通信号进行迭代计算调度决策，每隔t时间段进行决策包括：根据当前路况、紧急车辆当前位置和目的地，计算当前交通状况下紧急车辆的最优行驶路径；构建动态有向图，并选取紧急车辆当前位置的top‑K关系邻居路口；利用多头图注意力网络，提取top‑K关系邻居路口的状态的重要性得分以及隐藏特征，对邻居对不同子空间中当前路口的整体影响进行建模，得到处理后的特征；计算当前状态下不同交通灯相位动作所能带来的最大长期奖励的交通灯相位动作。本发明可以实时动态地调整行驶路线，同时沿着动态更新的路径协调控制交通信号，以更好地处理动态交通流。
CN113936479A	智能道路交通信号控制机本发明提供了一种智能道路交通信号控制机，包括：人行道红绿黄信号灯组、行人传感器、车道红绿黄信号灯组、出口传感器、入口传感器、固定横杆、PLC控制系统(PLC‑可编程逻辑控制器)。本发明可解决在用交通信号控制机，绿色信号方向无汽车通行，红色信号方向等待通行汽车空等红色信号缺陷。本发明根据PLC控制系统设定绿色信号时长参数、计数器的差数相配合控制红绿信号灯。各方向计数区间内无汽车通行，计数器的差数小于1，行人传感器未检测到行人，红绿黄信号灯组都保持红色信号灯常亮。某方向计数器的差数先大于等于1时，熄灭红色信号灯，点亮绿色信号灯；汽车通行时间到绿色信号时长、其它方向有等待通行汽车或行人，某方向才熄灭绿色信号灯，点亮红色信号灯。本发明可用于道路十字路口信号控制机，可减少汽车空等红色信号时间和停车次数，减少怠速油耗。
CN113936478A	一种通过人工智能和物联网的智能交通设计方法本发明公开了一种通过人工智能和物联网的智能交通设计方法,通过设计了一种单交叉口交通信号灯的模糊控制器，它是根据排队车辆数的多少来控制交通的，针对城市交通中到达路口车辆的随机性特点，以及目前交通灯采用的定相位定时长控制器的缺点，引入了交通灯的相位选择控制器和绿灯延时模糊控制器；相位选择控制器根据当前各红灯相位车流量的大小，以及持续红灯时间来选择下一绿灯相位；绿灯延时模糊控制器根据当前绿灯相位和下一绿灯相位的车流量大小决定绿灯延时时间，该方法能有效提交交通的效率。
CN113936476A	信号灯控制方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种信号灯控制方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：检测行驶道路上的各个行驶通道的通行状况信息；根据各个行驶通道的通行状况信息，对各个行驶通道进行排序，确定各个行驶通道对应的拥堵排列序号；根据各个行驶通道对应的拥堵排列序号，确定各个行驶通道对应的颜色通道参数；将安装在行驶通道的通信提示信号灯的颜色设置为与颜色通道系数对应的颜色。本发明提高了通过通信提示信号灯的颜色对行驶车辆当前行驶通道的通畅程度进行显示的准确度，使得驾驶人员在行驶过程中可以根据通信提示信号灯的颜色在多个行驶通道中，选择通畅程度高的行驶通道进行通行，提高了通行效率。
CN113936474A	应用于自动驾驶的车速调节方法本发明公开了一种应用于自动驾驶的车速调节方法，本发明的主要设计构思在于，整车在实现纵向自动控制驾驶的过程中，通过交通路牌及导航获得并输出目标限速值与，并接收绑定该目标限速值的车速调节指令，接着结合驾驶员当前状态的检测结果，以该车速调节指令直接将当前车速控制在不小于目标限速值的范围内。本发明能够实现限速全路段的车速限速识别及高效的限速响应，大大降低事故及违章发生的概率。
CN113936472A	一种高速公路分流区实线变道检测方法及检测装置本发明公开了一种高速公路分流区实线变道检测装置，包括：雷达、相机、处理器；每个相机分别获取对应子区域的照片；雷达获取车辆的位置信息，生成车辆的航迹信息，判断车辆所在的子区域，根据车辆所在的子区域产生相机的控制信号；处理器根据相机的控制信号控制对应的相机进行拍照；处理器根据车辆的航迹信息判断车辆是否穿越实线，以及判断车辆穿越实线时的时间和车辆穿越实线时所在的子区域，并提取车辆穿越实线时的照片。本发明的检测装置融合毫米波雷达和高速相机，具有速度和距离的感知灵敏度，以照片作为取证手段，可靠性高，有利于提高了高速公路的通行效率和安全性。
CN113936470A	智慧交通安全抓拍检测系统本发明公开了交通抓拍检测技术领域的智慧交通安全抓拍检测系统，包括测速拍照装置，包括环形外壳，外壳两端侧壁均固定设置有侧板，测速拍照装置通过支架固定设置在两块侧板之间，环形外壳前端开设有用于配合测速拍照装置工作的窗口，位于测速拍照装置外侧的两块侧板之间设置有长圆形透明软环板；本发明解决了现有的路边雷达测速通常采用单一的玻璃窗口进行拍照，由于布置高度较低，车来车往从而造成了灰尘肆虐，从而导致设备的工作环境极差，在玻璃窗口出现大量灰尘时，会导致拍照不清晰的情况出现。
CN113936469A	基于高速公路车道感知设备的交通信息交互系统及方法本发明公开了基于高速公路车道感知设备的交通信息交互系统及方法，涉及信息交互技术领域，解决了现有技术未充分利用交通信息，无法掌握高速公路的整体状态，导致对高速公路资源利用不足，无法将交通信息进行及时全面交互的技术问题；本发明将高速公路划分成若干车道评估区域，再根据车道评估标签对关联车道区域的车辆服务单位以及车辆进行预警；充分利用了交通信息，能够及时准确地掌握高速公路状态，提高了高度公路的利用率；本发明基于车道评估标签建立车道可视化模型，并实时显示车道评估标签；为驾驶员提供预警信息，避免被堵在高速车道内，为车辆服务单位提供预警信息，可使其提前准备，保证高速公路正常运行。
CN113936468A	一种道路转角预警系统及控制方法本发明公开了一种道路转角预警系统及控制方法，包括压力传感器、速度传感器、超声波无线传感器、系统控制单元、屏幕支架以及状态显示屏；所述压力传感器、速度传感器、超声波无线传感器相互独立，用于进行汽车和行人的状态检测；系统控制单元用于信号处理和发出系统检测状态；状态显示屏用于显示预警信号，为行人和车辆展示道路盲区的道路数据；屏幕支架用于支撑状态显示屏。本发明采用多传感器、控制处理平台和显示设备构建了状态预警系统，不仅减少了设备成本，还可通过多传感器与控制器的有效配合提高检测的稳定性和准确性。
CN113936458A	高速公路拥堵判别方法、装置、设备及介质本发明提供一种高速公路拥堵判别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标高速公路监控摄像头采集的视频帧图像；对视频帧图像中的车辆进行识别，以生成与各车辆匹配的车辆检测框；根据各车辆检测框与预设的高速公路上下行区域判断高速公路上下行区域是否发生拥堵。本发明的方法，通过获取目标高速公路监控摄像头采集的视频帧图像，并对视频帧图像中的车辆进行识别，以生成与各车辆匹配的车辆检测框。从而可以根据各所述车辆检测框与预设的高速公路上下行区域判断高速公路上下行区域是否发生拥堵。相比人工轮巡实时监控视频进行监督判断的方式，消耗的人力资源较小，且对高速公路交通拥堵的判别效率较高。
CN113936454A	一种基于轨迹融合的信息处理方法及系统本申请涉及一种基于轨迹融合的信息处理方法及系统，涉及城市智能交通领域。所述方法包括获取第一区域的路网拓扑关系数据；初始化第一区域所有路段的在网数据为空；获取第一位置的实时过车数据，以及实时信号数据；根据所述过车数据和所述实时信号数据，计算第一位置所有路段的第一信息；对所述第一信息进行分类，加权计算第一位置的第二信息。本申请的基于轨迹融合的信息处理方法及系统，通过电子警察实时过车数据及路网拓扑结构，实时分析路网实时在网车辆与车辆实时运行轨迹数据，结合在网车辆数、运行轨迹数据以及路口信号运行数据分析路网中各交叉口流向的交通状况，为信号系统实时调控提供数据决策。
CN113936443A	一种基于NB-IOT技术的宠物防丢装置和宠物防丢方法本发明提供一种基于NB‑IOT技术的宠物防丢装置和宠物防丢方法，固定盒安装于紧固带上；主控芯片安装于固定盒内；报警模块安装于固定盒内，与主控芯片连接，用于发送报警信息；定位模块安装于固定盒内，包括NB‑IOT通信定位模块和GPS模块，NB‑IOT通信定位模块、GPS模块与主控芯片连接，GPS模块用于获取宠物的位置数据，NB‑IoT通信定位模块用于获取宠物的位置数据、并通过NB‑IoT基站将主控芯片获取的数据发送至预设关联终端；语音模块安装于固定盒内，与主控芯片连接，用于播放语音指令。本发明提出的技术方案的有益效果是：NB‑IOT模块定位功耗低，体积小，待机时间长，能够准确定位，GPS模块定位功耗高，在需要时通过发送控制指令开启，使宠物防丢装置能够维持较长的工作时间。
CN113936442A	边坡工程的进度监控预警系统本发明边坡工程的进度监控预警系统涉及边坡工程技术领域，通过将边坡工程按照高程进行划分为多级，以每级高程为基础，通过运算模块计算各级高程中已完成的工序的最低高程、浅层支护最大高程差和深层支护最大高程差，通过浅层支护最大高程差和深层支护最大高程差来体现开挖与支护的协调性，并通过预警模块在浅层支护最大高程差超过第一阈值时发出预警，在深层支护最大高程差超过第二阈值时发出预警，边坡工程管理者可以根据预警来判断边坡工程是否存在开挖与支护不协调的问题，从而解决了边坡工程管理者很难统计出边坡工程施工过程中的开挖与支护的协调性的问题，本发明适用于边坡工程管理。
CN113936441A	一种电站风险自动识别及预警装置一种电站风险自动识别及预警装置，包含数据通信模块、数据推演分析模块、数据显示模块、电源供应模块、屏蔽保护模块；数据通信模块用于实现数据传输，对潜在的敏感数据进行隐私加密保护；数据推演分析模块包括风险识别推演元件，用于通过获取的对应设备的故障状态位于云端的元数据，利用贝叶斯网络概率因素的机器学习算法，对其进行运行工作状态存在的风险发生的概率进行状态推演分析。本装置能够自动对设备缺陷及相关风险进行自动分类，对不同电站数据信息进行参数敏感度标签和风险度标签分类，通过智能算法对设备缺陷数据进行生命周期管理，能设置为不同的数据生命周期和风险度，依据电站装机容量大小和机组设备类型不同选择不同的容量大小。
CN113936440A	一种输电线路运行工况监测系统本发明涉及一种输电线路运行工况监测系统，包括：监测装置、边缘节点、云服务器和移动终端；所述监测装置按照设定周期获取输电线路的原始监测数据，并发送至所述边缘节点；所述边缘节点对所述原始监测数据进行压缩，得到压缩数据并上传至所述云服务器；所述云服务器将所述压缩数据发送至所述移动终端；所述移动终端对所述压缩数据进行解压和还原，得到还原数据，并基于所述还原数据判断输电线路是否异常，若存在异常，则发出报警信息。本发明通过实时、有效地对输电线路的运行状态进行监测，保证输电线路的稳定运行。
CN113936437A	一种反孤岛自动报警装置本发明公开了一种反孤岛自动报警装置，包括电源控制单元、调节开关单元、电压传感器、单片机GPRS模块、报警模块、移动设备、单片机和底座，所述底座上安装有报警器，所述源控制单元、调节开关单元、电压传感器、单片机GPRS模块和报警模块均与所述单片机电性连接；本发明通过以单片机为核心控制元件，通过电压传感器检测电网电压，进行逻辑判断电网是否处于检修故障状态，并将结果通过GPRS模块上传到移动设备通知相关人员，电网停电时，装置利用自身电池供电，并导通报警器报警，方便相关人员找到刀闸位置；同时，自复式过欠压保护器作为后备电源断开分布式电源和电网的电气连接，这样得以实现防止分布式电源孤岛运行功能。
CN113936433A	一种用于水电工程及地质灾害预警的高精密智能监测站本发明公开了一种用于水电工程及地质灾害预警的高精密智能监测站，它包括钢筋混泥土柱（1），钢筋混泥土柱（1）的上端部的外部固设有护栏（2），护栏（2）的中部固设有位于钢筋混泥土柱（1）正上方的基座（3），安装盘的顶表面上固设有立柱（4）和柱体（5），柱体（5）的顶表面上设置有全站仪监测模块（6），立柱（4）上设置有智能启闭罩（7），智能启闭罩（7）设置于全站仪监测模块（6）的正上方，立柱（4）上还设置有GNSS定位模块（8），GNSS定位模块（8）的下方连接有棱镜（9），棱镜（9）、GNSS定位模块（8）和全站仪监测模块（6）处于同一垂直线上。本发明的有益效果是：自动监测山体地质情况、能够远程管理和自动报警。
CN113936422A	使用移动设备检测跌倒本发明题为“使用移动设备检测跌倒。”在示例方法中，移动设备接收由用户穿戴的一个或多个传感器获取的运动数据。该移动设备基于该运动数据来确定该用户已经在第一时间跌倒以及该用户是否已经在该第一时间之后的第二时间和第三时间之间移动。在确定该用户尚未在该第二时间和该第三时间之间移动时，该移动设备在该第三时间之后的第四时间发起通信请求紧急响应服务。该通信包括该用户已经跌倒的指示和该用户的位置。
CN113936419A	一种旅行安全智能保障系统本发明属于安全智能保障系统技术领域，尤其是一种旅行安全智能保障系统，包括用于信息处理的大本营控制器、随身携带控制器和检测器；检测器，用于监测宿营地周围的环境各种信息，并与随身携带控制器进行通信，使自身的移动情况被随身携带控制器监测；随身携带控制器，用于接收检测器发来的异常报警信号并进行蜂鸣报警、闪光报警、振动报警；大本营控制器，通过GPRS接收随身携带控制器发来的GPS信息并在安全中心显示随身携带控制器的具体位置而进行远程监控。该旅行安全智能保障系统，构建了一个完善的旅行安全保障系统，具有户外宿营安全预警，物品、队员防丢报警，远程定位搜寻等多种功能，是一个多功能，高集成度的“安防”产品。
CN113936418A	一种用于胰岛素泵的报警系统及胰岛素泵本发明涉及一种用于胰岛素泵的报警系统及胰岛素泵，属于医疗设备技术领域，用于胰岛素泵的报警系统包括检测模块、报警自检模块、主处理器以及副处理器，检测模块用于检测胰岛素输注阻力、电量和/或胰岛素量，当胰岛素输注受到阻力、电量低于预设电量和/或胰岛素量低于预设量均发出报警信息并触发报警模块，报警自检模块用于检测报警模块的工作状态，主处理器用于判断胰岛素输注是否受到阻力、电量是否低于预设电量、胰岛素量是否低于预设量，副处理器用于判断报警模块是否处于正常工作状态，本发明通过报警自检模块检测报警模块是否处于正常工作状态，以提高报警模块功能的可靠性以及运行的稳定性。
CN113936417A	求救设备及防卫工具本申请实施例公开了一种求救设备及防卫工具，包括：外壳、发声组件、控制装置；所述控制装置包括控制部件；所述控制部件至少部分处于所述外壳外，所述控制部件能够与所述外壳及所述控制装置的其他部件完全分离；除所述控制部件外的所述控制装置的其他部分全部或者大部分位于所述外壳内；所述控制部件处于所述外壳或者所述控制装置的预定位置时，所述发声组件不发出求救声音；所述控制部件不处于该预定位置时，所述发声组件发出求救声音。用户在遇到危险时，通过使用求救设备发出求救声音，代替自己求救，使得用户可以专心地应对危险。
CN113936414A	一种新型集中报警管理系统本发明公开了一种新型集中报警管理系统，其特征在于，包括：信息审核模块、通路检查模块模块、静置和置换安全联锁模块、静电安全联锁模块、作业流速监控及报警模块、防超装防冒装联锁模块、ESD紧急停车联锁模块、机泵集中授权模块、人员授权及历史管理模块、报警及记录模块、作业辅助及约束模块。本发明能够提供对装/卸车作业过程前中后的静电、静置及机泵安全联锁的相关功能，同时完善了全厂机泵集中授权功能、作业信息审核功能、防超装防冒装功能、作业人员操作流程约束功能、操作行为痕迹及系统历史记录功能、语音实时报警功能等，并优化了ESD紧急停车联锁功能。
CN113936412A	一种独立式火灾探测报警器本发明提供一种独立式火灾探测报警器，主要涉及火灾报警设备领域。独立式火灾探测报警器，包括底座，所述底座上活动安装底盖，所述底盖上通过卡扣结构安装主体结构件，所述主体结构件中部固定安装电路板，所述主体结构件上电路板两侧分别设有电池仓、SIM卡卡座，所述电路板上安装有光学迷宫组件，所述底盖上主体结构件外部活动安装上盖，所述上盖中设置挡板，所述主体结构件中嵌入式安装有工作指示灯，所述光学迷宫组件包括迷宫盖、迷宫体，所述迷宫盖中设置遮光盖。本发明的有益效果在于：本发明将光学迷宫和蜂鸣器融合在一起，声音和光电器件共用一个腔体，在保证报警器性能优良的基础上减小了装置体积，降低了生产成本。
CN113936410A	一种小型迷宫烟雾传感器本申请公开了一种小型迷宫烟雾传感器，涉及报警器的领域，包括安装板和连接于安装板的盖体，所述盖体为内部中空结构且侧壁开设有贯通盖体内外两侧的镂空槽，所述安装板和盖体内腔之间围成检测区域，所述安装板背离盖体的一侧安装有光源和光接收器，所述安装板上开设有用于供光通过的透光孔，所述盖体内朝向安装板的一侧设置有凸起部，所述凸起部向靠近安装板的方向横截面面积逐渐减小，并且所述凸起部靠近透光孔的一端呈尖锥状结构，所述凸起部的尖端位于透光孔的延伸路径上。本申请能够提高监测烟雾时候的准确性。
CN113936409A	一种智能监控方法及设备本发明属于智能监控设备技术领域，具体的说是一种智能监控方法及设备，所述智能监控的方法步骤如下所示：S1：通过烟雾传感器实时感应设施周围的环境，当发生火灾时，烟雾传感器将感应信号传输给控制器，控制器控制应急的灭火喷淋设备打开进行灭火；本发明通过电机带动转轴旋转，使得齿轮带动齿套旋转，进而使得与齿套固接的安装盘一带动安装盘二上的高清摄像头旋转，便于在火灾发生时高清摄像头进行角度调整，以最好的角度去拍摄记录火灾的相关视频，通过高清摄像头顶部设有的红外热成像设备，便于在火灾发生时电机带动高清摄像头旋转准确的找到火灾的发生点，使得高清摄像头能够快速精确的对火灾进行相关的视频记录。
CN113936407A	一种智能高层安全隐患预警装置本发明公开了一种智能高层安全隐患预警装置，通过电缆、铜排、开关、局部放电、温湿度、五类空气检测传感器对环境空气分析，红外成像摄像头进行环境监控分析，通过运算分析模块、主控模块，进行环境预警分析、对比、计算，把环境预警信息通过WIFI模块、4G/5G通讯模块，多种通讯方式能够保证把出现预警的信息迅速发送到用户后台，同时能够通过短信、彩信发送到用户手机，风机能够提高环境空气循环，能够给各传感器提高检测效率，电源模块、锂电池、电源开关、外部电源接头、耦合取电模块接头接口、双供电方式主要用于外部电源取电，固定滑轨底座、下壳、上壳形成本装置外形结构。
CN113936406A	一种基于量子激光的智慧电气火灾探测装置本发明公开了一种基于量子激光的智慧电气火灾探测装置，包括探测箱以及安装在探测箱内部的电源模组、CPU处理器、电路板、温度测量模块、漏电检测模块、监测报警模块、火灾探测器、显示模块和顶盖，所述温度测量模块、漏电检测模块、监测报警模块、火灾探测器集成安装在电路板上，所述探测箱内部的两侧均固定连接有安装座，所述电源模组通过四个L形固定件安装在两个安装座上，所述探测箱的前后壁均开设有第一工字滑槽，本发明通过第一工字滑槽和第一工字滑块之间的配合可以使CPU处理器和电路板便于从探测箱内部拆装，方便实现对探测装置内部元件的检修，提高了对探测装置维护的效率。
CN113936401A	一种实验室智能控制方法、系统、装置及存储介质本申请涉及一种实验室智能控制方法、系统、装置及存储介质，涉及人工智能的领域，其中方法包括接收用户通过智能终端发送的授权请求，所述授权请求携带有用于进入实验室的授权信息，所述授权信息包括授权码以及与授权码相对应的授权时间；获取访问者输入的访问信息，所述访问信息包括访问码；根据所述授权信息，判断所述访问码与所述授权码是否一致；若判断为否，则生成警报指令并执行，所述警报指令用于向用户的智能终端发送警报信号；若判断为是，则生成授权指令并执行，所述授权指令用于控制实验室打开。用户通过发送授权请求，与访问者配合，使访问者能够就近进入实验室，本申请具有便于对实验室内部紧急情况进行及时处理的效果。
CN113936399A	求救设备本申请实施例公开了一种求救设备，该求救设备包括：外壳、处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器、发声组件、输入组件；当所述指令被所述处理器执行时，执行以下步骤：从所述输入组件获得输入信息；基于所述输入信息确定是否使所述发声组件发出求救声音。用户通过使用求救设备发出求救声音，代替自己求救，使得用户可以专心地应对危险。
CN113936397A	一种财务用云计算移动终端本发明涉及财务用云计算移动终端技术领域，尤其为一种财务用云计算移动终端，包括POS机、防摔落装置、吸附定位装置和便携清理装置，所述POS机，所述POS机底端设有防摔落装置，所述防摔落装置包括固定箱，所述POS机底端设有固定箱，所述固定箱内侧转动连接有固定轴，本发明中，通过设置的弹性手环、线轮和卡块，在对装置进行长时间手持使用时，通过拉动弹性手环，使连接绳从线轮外侧转出，此时线轮会带动固定轴转动，以此使发条弹簧收缩，接着配合卡块与线轮外侧卡槽的卡合，最后把弹性手环戴在手腕外侧进行使用时，最大程度的避免了装置使用时出现摔落导致的移动终端损坏的现象，从而保证了移动终端的使用寿命，降低了使用成本的投入。
CN113936392A	一种用于驾驶人体检信息的采集管理装置本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种用于驾驶人体检信息的采集管理装置。其技术方案包括：箱体、滑台和采集口，箱体表面的顶部分别设置有显示屏以及控制台，安装板的内侧皆安装有滑轨，滑轨的外围皆安装有电动滑块，电动滑块的顶部安装有滑台，箱体内部的顶部通过安装杆安装有摄像机，打印机表面的底部安装有滑板。本发明驾驶人员将体检报告单放置在限位件之间的滑台上，放置完成后，电动滑块带动滑台移动至箱体内部的摄像机底部，摄像机通电对滑台上的体检报告单进行拍照，并将拍好的照片录入至数据库内，从而完成采集管理工作，优化使用过程。
CN113936389A	一种折叠共享车辆的电子围栏还车方法及电子围栏本发明涉及一种折叠共享车辆的电子围栏还车方法，包括：接收折叠共享车辆电子围栏还车请求；响应于所述折叠共享车辆停放在折叠共享车辆存放装置指定的电子围栏内停止计费，其中所述折叠共享车辆存放装置包括多个经配置以容纳折叠共享车辆的折叠共享车辆存放箱；以及将所述折叠共享车辆放入所述折叠共享车辆存放箱。在本申请的方案，允许将折叠共享车辆停放在电子围栏中还车，能够有效地缩短还车时间。在还车高峰时间，这样的还车方式能够提高还车效率，提高了用户的满意度。另一方面，当空置的存放箱数量不足时，用户依然可以以此方式还车。
CN113936388A	自动售卖食物的装置及方法本发明一种自动售卖食物的装置及方法，其中该装置包括：人机交互装置，用于选取所需的食物的品类及数量；投放装置，用于投放盛放食物的目标容器；抓取装置，用于抓取食物，并放置于目标容器中；控制装置，用于获取品类及数量，并根据品类及数量控制抓取装置抓取品类及数量的食物，并放置于目标容器内。本发明的实现食物的自动售卖，避免了需有人员值守的现状，节省了劳动力，降低了运营成本。
CN113936387A	一种基于汽车电子标识的加油站智能付费系统本发明公开了一种基于汽车电子标识的加油站智能付费系统，包括标识读取单元，用于读取入站车辆的汽车电子标识；识别单元，用于对入站车辆进行车辆信息识别；加油机，用于用户选择加油模式，预设额度并进行加油；计费单元，根据所加油品和加油量计算费用；油枪控制单元，根据用户在加油机上的预设额度，进行油路控制；计费单元，根据所加油品和加油量计算费用；支付单元，根据支付指令支付费用，并生成电子发票和消费记录；数据处理单元，用于将读取器读取的入站车辆信息与识别单元识别的车辆信息进行比对，并根据加油模式和预设额度控制油枪控制单元，发送支付指令。本发明能够实现24小时自助加油，提高加油效率，提高系统的安全性和可靠性。
CN113936386A	一种蓝牙水表及蓝牙物联网水表系统本发明属于水表技术领域，涉及一种蓝牙水表及蓝牙物联网水表系统，包括水表本体、水表盒，水表本体设于水表盒内，水表本体的出入水口伸出水表盒外，水表盒设有盒盖，水表盒内设有电源、主控MCU芯片、显示屏、电控阀、运营商无线网络通信模块；显示屏设于盒盖上，电控阀设于水表本体的入水口或出水口；电源为整个水表供电，主控MCU芯片电连接至电源、显示屏、电控阀、运营商无线网络通信模块；本发明组成一种蓝牙物联网水表系统。本发明满足了现代化物联网水表的自动化、信息化、智能化的发展需求。
CN113936383A	物品存储装置及其控制方法、车辆和电子终端本发明公开了一种物品存储装置及其控制方法和电子终端及车辆，其中，物品存储装置包括箱体、多个置物架、移动装置、放置装置、传送装置和控制器，箱体设置于车体；多个置物架均设在箱体内；放置装置设于移动装置上，可通过移动装置上下左右移动；传送装置沿车体侧面延伸；控制器用于接收到点单信息，根据点单信息获得目标物品位置和点单乘客位置，控制放置装置移动至目标物品位置，并控制放置装置移动至所述物品投放口，放置装置倾倒以将目标物品投放至传送装置上，以及根据点单乘客位置控制传送装置将目标物品传送至目标点单乘客处。本发明的物品存储装置及车辆，结构简单，适于设置在现有车辆内，改动量小，容易实施。
CN113936382A	货架以及商品售卖机本发明公开了一种货架以及商品售卖机，涉及核算装置领域，用以减小货架的体积、提高自动售卖机的储存体积。该货架包括安装座以及滚子组件。安装座包括至少一个凹腔。滚子组件安装于凹腔；其中，每个凹腔安装有至少一个滚子组件；滚子组件包括支撑架以及滚子；滚子可转动地安装于支撑架；支撑架的边缘卡住凹腔的边缘。上述技术方案提供的货架，各个滚子组件之间没有连接关系、不需要连接形成整体，各个滚子组件单独安装至凹腔中，所以省去了将各个滚子组件固定连接的连接部件所占用的空间，使得货架的体积更小。那么使用该货架的自动售卖机，用来装货物的体积更大，提高了自动售卖机的有效储存容积。
CN113936377A	一种应用于自助售货机群的中央售卖系统及其控制方法本发明提供了一种应用于自助售货机群的中央售卖系统及其控制方法，包括中央售货端和售卖终端；中央售货端，包括中央处理模块和受中央处理模块控制的交互模块、收款模块和凭证生成模块；售卖终端，包括控制主板和受控制主板控制的凭证识别模块、电机驱动模块；中央处理模块和控制主板分别通过物联网模块连接有云端服务器，中央售货端生成购买凭证后传送信息到售卖终端，售卖终端将识别的信息与传送的信息进行验证并发出指令。通过上述技术方案，能够实现对于多商家的多台自助售货机中的多种产品的同时售卖，实现了异业商家的联营，在增加消费者操作效率和选择范围的同时能够提高消费者的粘性，有利于提高销量，进而实现经济效益的提升。
CN113936372A	闸机控制方法、装置、闸机、存储介质及产品本申请提供了一种闸机控制方法、装置、闸机、存储介质及产品，属于互联网技术领域。方法包括：获取目标区域的防疫状态信息，根据防疫状态信息获取第一防疫要求条件，目标区域为闸机所在地区；将闸机的开启条件更新为确定出的第一防疫要求条件；根据第一防疫要求条件控制闸机开关。由于该方法能够将闸机的开启条件更新为闸机所在地区的防疫状态信息对应的防疫要求条件，这样，当闸机所在地区的防疫状态信息进行更新后，闸机的开启条件能够及时响应最新的防疫要求，即使得闸机的适应性高，从而提高了闸机的适用性。
CN113936370A	一种收费站用智能型人脸识别闸机本发明提供一种收费站用智能型人脸识别闸机，涉及闸机设备技术领域，以解决现有的人脸识别闸机在使用时，无法根据使用者的身高进行固定调节，使得身高较矮或是小朋友无法进行人脸识别，无法通过闸机的问题，包括固定机构；固定机构为人脸识别闸机本体，且固定机构右侧安装有安装机构；安装机构内部左侧安装有调节机构；调节件安装在调节槽内部；显示件右侧的楔形齿与调节件上的齿轮相啮合。通过旋转调节件，使得调节件上的齿轮与显示件上的楔形齿相啮合，使得显示件在调节槽内部向上移动，对通过的人员进行面部识别，并通过安装件上开设的限位槽，对显示件起到辅助支撑限位的作用，从而达到固定调节显示件高度的目的。
CN113936367A	一种枪弹箱动态管理系统本发明实施例提供一种枪弹箱动态管理系统，在枪弹箱中应用双开锁结构及离位检测功能，创新地采用内嵌式电控双开锁及支持应急开锁的技术，使人员在执行任务中，可以通过开启主控盒授权同时双开锁，提高效率，增加安全性，避免遭受破坏；箱体内新增枪弹离位检测功能设计，对内部枪弹可以做到有效管控，在未开箱的情况下，管理员可在箱体主控屏幕上随时查看枪弹数量，开箱记录，人员管控等数据，对比传统枪弹箱更加智能，便捷。减少管理人员对枪弹的管理工作量。通过平台对枪弹箱的远程授权，可以使在外执勤枪支被有效的管控起来，在一定程度上消除了安全隐患。
CN113936361A	一种智能门锁本发明提供了一种智能门锁，其包括语音分析存储模块、震动传感器、语音播放模块、外部解锁模块、模式设置模块及处理器，所述模式设置模块，用于设置所述智能门锁的工作模式，所述智能门锁的工作模式包括防打扰模式和正常工作模式；所述处理器用于在所述防打扰模式下，接收所述语音分析存储模块识别的声音信号和所述震动传感器的震动信号并进行分析，并根据分析的结果控制所述语音播放模块发出相应的提示音给门外的人。本发明的智能门锁可设置防打扰模式，提示门外的人不要打扰门内的人。
CN113936356A	一种行车记录仪的控制方法、装置、行车记录仪和介质本申请适用于车载设备技术领域，提供了一种行车记录仪的控制方法、装置、行车记录仪和介质。其中，上述行车记录仪的控制方法具体包括：在行车记录仪处于通电状态时，获取行车记录仪的第一供电端口当前接收到的电平信号，并获取行车记录仪当前对应的车辆点火信号的累积计数值；根据第一供电端口当前接收到的电平信号和累积计数值，控制行车记录仪进入对应的接线模式。本申请的实施例能够兼容多种接线模式，使行车记录仪可以在多种接线模式间进行切换。
CN113936355A	机动车辆和显示机动车辆停车时长和/或停车开始时间的方法本发明涉及一种机动车辆(1)。为了提高与机动车辆(1)停车计费有关的机动车辆用户便利性和生态友好性，机动车辆(1)具有永久地集成到机动车辆(1)的至少一个结构中的至少一个装置(2)，用于显示机动车辆(1)的停车时长和/或停车开始时间。
CN113936354A	一种采集运动跑圈数据的方法、装置及系统本发明提出了一种采集运动跑圈数据的方法，该方法基于学生智能终端，包括以下步骤：S1.采集学生智能终端的日常的定位信息；S2.接收系统平台下发的预设的数据包；数据包携带预先设定的跑圈围栏及跑圈时间段；S3.判断学生智能终端是否处于跑圈模式；S4.加快学生智能终端的定位信息的采集频率，并将具有采集到的定位信息的跑圈数据包的计算结果上传至系统平台以统计用户的跑圈质量。本发明还公开了一种采集运动跑圈数据的装置和系统。实施本发明提供的采集运动跑圈数据的方法、装置及系统，能自动形成学生自主锻炼的跑圈数据，大大提高学生跑圈数据正确性，跑圈数据采集的高效性。
CN113936353A	监控目标的移动路径视频轮巡方法、装置及电子设备本申请公开了一种监控目标的移动路径视频轮巡方法、装置及电子设备，包括：确定监控目标的移动路径；获取所述移动路径中每隔预设路径间隔的节点坐标；根据不同监控设备的视域，确定各节点坐标所在的视域及对应的第一监控设备；根据所述移动路径上相邻节点坐标对应的分段的路径向量，从所述第一监控设备中，筛选出所述视域边界与任一路径向量相交的第二监控设备；根据所述第二监控设备的视域边界所相交的路径向量对应的分段，按照所述对应的分段在移动路径中的顺序，确定所述第二监控设备的视频播放顺序。实现轮巡方案制定无须一一查单视频画面，监控设备自动排序，提供了更高效、更准确、更直观的视频轮巡服务。
CN113936348A	一种汽车运营服务方法、系统、电子设备和存储介质本发明公开了一种汽车运营服务方法、系统电子设备和存储介质，通过RFID射频技术对入场车辆和出场车辆进行采集、识别和记录，在采集电子标识信息的同时，还能够通过一系列的逻辑判断进行车牌信息匹配和车辆信息匹配，对合法车辆进行记录，识别出非法的假、套牌车辆。本发明与现有技术相比具有以下的优点：将汽车电子标识信息、车牌信息和车辆信息相互结合起来，能够实现无感停车支付，避免过多的人工干预引导车辆，还能够识别假牌车、套牌车等非法车辆，避免假、套牌行为对合法车主造成财产损失。
CN113936345A	景区快速放行异步视频核验检票信息处理方法和系统本发明涉及数据信息处理领域，尤其是一种景区快速放行异步视频核验检票信息处理方法和系统。该方法和系统执行步骤：生成对应每位游客的图像票证记录；当入园队列长度大于或等于应急入园阈值时进行应急入园模式；开启入园检票闸机，启动入园检票闸机处的视频录制；记录比对失败的游客的入园时间；设定总游玩时间段；在入园比对失败游客的入园时间戳加上总游玩时间段的时间范围内关闭出园检票闸机，出园检票闸机发出检票提示，执行检票出园。本发明在检票排队拥挤时，开闸放行，在游客入园游玩过程中在后台进行检票工作，并对检票异常游客在出园处进行检票控制，同时根据应急入园阈值动态的调节检票模式，最大限度的保证放行速度和检票的准确性。
CN113936344A	一种企业管理风险预警终端本发明提供一种企业管理风险预警终端，涉及一种通过利用考勤过程进行人员面部情绪识别，判断人员状态风险的预警终端，属于企业管理领域。包括主体固定装置、风险传送系统，主体固定装置包括机端面板、支撑部、箱体，箱体置于支撑部上，机端面板斜向置于箱体上，支撑部内设置有升降结构，包括底座、伸缩套、丝套、丝杠、升降电机，伸缩套套置于底座内，且和底座之间设置有限位结构，升降电机置于底座内，丝杠置于升降电机上，伸缩套内设置有丝套，结合考勤，进行识别，对上下班时间状态进行识别。
CN113936343A	一种基于多局部特征投票的人脸图像辩伪方法本发明公开了一种基于多局部特征投票的人脸图像辩伪方法，通过对人脸图像进行预处理，得到人脸图像及其中关键区域的包围框坐标，以此作为特征提取的输入，有效降低了人脸识别过程中计算的复杂度；同时，利用卷积神经网络提取更具有辨别性的局部特征和整体特征，达到了样本增强的效果，针对小样本问题中的遮挡变化具有一定的鲁棒性。此外，本发明采用关键区域对卷积神经网络提取到的特征进行采样处理，剔除了特征图中由真实背景引入的噪音特征，有效地提高了图像的识别性能，同时提高了图像识别的准确度。
CN113936341A	触发识别方法、装置、电子设备及存储介质本申请涉及智能家居技术领域，公开了一种触发识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一环境图像，第一图像是活体感应设备在被触发后，针对活体感应设备所监控的区域采集到的；获取第二环境图像，第二环境图像是在活体感应设备未被触发期间，针对区域采集到的；确定所述第一环境图像相对于所述第二环境图像的差异像素；根据差异像素，确定活体感应设备是否被真实活体物触发。本方案解决了现有技术中无法确定活体感应设备是否被误触发的问题。
CN113936335A	一种智能坐姿提醒方法和装置本发明公开了一种智能坐姿提醒方法和装置，其中，所述方法包括：通过联邦学习方法对神经网络模型进行训练，获得第三坐姿预设模型；获得第一用户的身高信息和骨骼信息；并输入所述第三坐姿预设模型，获得所述第一用户的标准坐姿信息；通过所述图像采集装置对所述第一用户进行多角度图像采集，获得N个第一图像信息；构建所述第一用户的三维坐姿模型；获得所述第一用户的第一坐姿信息；将所述第一坐姿信息与所述标准坐姿信息进行比对，获得第一比对结果；根据所述第一比对结果，确定是否获得第一提醒信息。解决了现有技术中无法对小学生的不端坐姿进行实时监测、智能提醒、及时校正，进而影响后期骨骼的发育校正的技术问题。
CN113936334A	一种基于头肩及跨线检测的人员尾随判定方法本发明提供一种基于头肩及跨线检测的人员尾随判定方法，包括如下步骤：从获取的视频流提取视频帧，在视频帧的闸机位置预设一条跨线线段；将视频帧转换为RGB格式并缩放到规定大小，输入给目标检测模型；从视频帧提取头肩特征图，从头肩特征图中检测头肩目标；对头肩目标进行跟踪，定义跨过跨线线段为跨线，判定头肩目标是否跨线及跨线方向；在设定时间内，连续两个跨线的头肩目标为同一方向，则将后一个跨线的头肩目标判定为尾随者。本发明提出一种可采用摄像机垂直拍摄画面、头肩检测及跨线分析的人员尾随检测方法。可在不影响原通行环境架构的基础上，使用第三方独立分析模块来实现，便于实施和部署。
CN113936332A	一种手势识别装置及识别方法一种手势识别装置及识别方法，该手势识别装置包含手势信息采集单元，手势轨迹识别检测单元、手势轨迹解析单元、手势指令执行单元。手势信息采集单元由红外传感器列阵组成，手势轨迹识别单元通过手在红外传感器列阵中不同时间出现的位置判断用户手势轨迹，手势轨迹解析单元解析出手势轨迹对应的指令，并且由手势指令执行单元进行操作执行。该手势识别装置可运用于简单的家电或者其他电子消费类操作，对使用设备的性能要求较低。
CN113936331A	行为识别方法、装置、终端设备及存储介质本申请适用于行为识别技术领域，提供了一种行为识别方法、装置、终端设备及存储介质方法，所述方法包括：获取所述第一工具当前的工作模式，根据所述当前的工作模式确定所述第一工具分别在各工作阶段包含的工作行为；实时获取各个时刻下所述第一工具的状态信息，根据所述状态信息确定工作特征；将所述工作特征输入识别模型中，确定所述第一工具在所述各个时刻下的目标工作阶段，以及对应的目标工作行为。通过使用第一工具的工作特征，识别当前时刻下的目标工作阶段和目标工作行为，可解决基于摄像设备对用户的工作行为进行识别时，因遮挡物的存在而不能实时得到用户的工作行为的问题。
CN113936328A	一种面向智慧安防的智能图像识别方法本发明公开了一种面向智慧安防的智能图像识别方法，设置影像采集装置且和安防处置平台进行关联，然后进行人脸信息采集，并对采集的人脸信息进行特征变量提取和模型库构建，对图像质量进行挑选过滤后提取特征点，并针对不同区域的特征变量采用不同的数据处理方式，最终通过识别决策模型进行结果输出，达到准确识别的效果，多维度数据基础保证识别准确率，将图像进行特征变量进行量化处理，通过量化数据比较提高了计算机的比对效率，同时利用信任值评分得到唯一输出结果，降低识别的错误率，提高了识别效率和准确度。
CN113936327A	弱视训练的监管方法及装置、计算机可读存储介质、终端一种弱视训练的监管方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述弱视训练的监管方法，包括：获取弱视训练对象的面部图像，并对所述面部图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据所述人脸识别结果，确定各人脸关键点的位置；根据各人脸关键点的位置，估算所述弱视训练对象的专注力指数，所述专注力指数用于表征专注力程度。上述方案能够实现对弱视训练对象的自动监管，节约人工成本。
CN113936323A	检测方法及装置、终端和存储介质本申请实施方式的检测方法包括按预定帧率采集人脸信息；根据所述人脸信息确定用户的注视位置；及根据多帧所述注视位置，确定用户所处的状态。本申请实施方式的检测方法、检测装置、终端和非易失性计算机可读存储介质，通过定时采集用户的人脸信息，并根据人脸信息计算用户的注视位置，随着用户的状态不断改变，其注视位置会对应发生变化，如用户从专心状态变为分心状态时，专心状态下，注视位置一般持续位于显示区域，而在分心状态下，注视位置可能不断变化，如有时在显示区域，有时则在显示区域外，因此，通过多帧注视位置，可准确地确定用户所处的状态。
CN113936322A	一种用于人脸识别机便于拆装的安装配件本发明涉及人脸识别机技术领域，尤其涉及了一种用于人脸识别机便于拆装的安装配件，包括识别机、内板和补光灯，所述内板固定连接于识别机的内部正面，所述补光灯固定连接于内板的正面，所述识别机的内部背面设置有安装组件，所述安装组件包括内槽、卡槽、支板、卡块和横板，所述内槽开设于识别机的内部背面，所述卡槽开设于识别机的内部背面，所述支板设置于内槽的内部，所述卡块固定连接于支板的顶部正面。该用于人脸识别机便于拆装的安装配件，在需要将识别机进行拆卸检修时，仅需要拖动识别机，使卡块与卡槽分离，使支板的底部与内槽的内壁底部接触，并滑动识别机，直至支板和卡块均与内槽分离，此时便完成对识别机的拆卸，操作简单方便。
CN113936320A	人脸图像质量评价方法、电子设备及存储介质本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种人脸图像质量评价方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：以不同质量的人脸图像作为输入、人脸的n维特征向量作为输出，构建特征提取模型；对由两个n维高斯函数构成的混合高斯函数，采用期望最大化算法进行迭代更新，得到混合高斯函数的均值和协方差；将人脸图像中好质量的人脸图像对应的n维特征向量，与混合高斯函数中的均值进行距离比较，并将整体距离较近的均值对应的n维高斯函数作为选定的n维高斯函数；将待评价的人脸图像经特征提取模型处理后得到的n维特征向量输入至选定的n维高斯函数，得到该人脸图像为好质量的评价值。本方案对人脸图像质量的评价符合人类主观感觉，可解释性强。
CN113936319A	一种人脸识别方法及系统本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种人脸识别方法及系统，其中方法包括：预设时间段内采集用户图像，判断用户图像中面部信息是否完整，若用户图像中面部信息不完整，则根据用户图像进行人脸识别，并根据识别结果，调取预设时间段内采集的该用户面部信息完整的用户图像，提取面部信息完整的用户图像中的用户特征，判断面部信息不完整的用户图像中的用户特征与面部信息完整的用户图像中的用户特征是否相符，若是，则通过人脸识别；若否，则提示用户面部信息不完整无法通过人脸识别；若用户图像中面部信息完整，则根据用户图像进行人脸识别；从而既无需用户每次使用都取下面部遮挡物，又能减小面部遮挡物对人脸识别准确性影响。
CN113936317A	一种基于先验知识的人脸表情识别方法本发明公开了一种基于先验知识的人脸表情识别方法。该方法具体步骤为：(1)对图像数据集进行预处理；(2)将预处理后的图像的先验分布转化为类别的平均分布，再将对应的独热标签作为索引从中提取先验知识，然后将先验知识转化为特定于每个数据集的后验概率，并将标签分布和后验概率加权求和得到混合分布；(3)将经预处理后的人脸表情图像输入至预训练好的学生模型网络中，进行特征提取；(4)将提取到的与表情高相关的特征通过全连接层输出预测分布，再经平滑处理后通过分类器最终得到分类结果。本发明利用了预先得到的先验知识，能在一定程度上解决人脸表情识别中常见的表情模糊性问题，得到更趋于现实的预测。
CN113936312A	一种基于深度学习图卷积网络的人脸识别底库筛选方法本发明公开了一种基于深度学习图卷积网络的人脸识别底库筛选方法，该方法包括如下步骤：第一步，获取使用场景下的视频；第二步，根据使用场景的需要选取人脸识别网络作为主干网络，结合图卷积网络作为分支，构造出人脸图像质量评估模型，再对模型进行训练；第三步，从捕获的视频中检测人脸对象。第四步，使用口罩检测算法获取待选图像；第五步，添加部分干扰图像与上一步得到的待选图像一起输入到训练好的人脸识别底库图像筛选模型进行筛选，模型输出待检测图像中置信度分数最高的图像；第六步，将模型输出的高质量人脸图像作为底库保存。通过该方法进行人脸底库筛选，既保证了筛选效率和又保证了所筛选人脸图像的清晰度以及特征的完整性。
CN113936301A	基于中心点预测损失函数的目标重识别方法本发明涉及一种基于中心点预测损失函数的目标重识别方法，属于行人重识别技术领域。将待测试图片进行预处理，缩放成指定大小，将预处理之后的图片送入残差网络ResNet50，提取到初步特征，经过平均池化操作得到全局特征，将全局特征经过全连接层，映射到跟训练类别数相等维度的特征进行身份损失的计算得到了与类别数相等的概率集合，其中概率最大的标号所对应的类便是该图片所对应的类别。在训练残差网络ResNet50使用中心点预测损失函数，并且可以自然的保留不同类样本集之间的区分性，提高了网络模型的目标重识别率。
CN113936299A	建筑工地中危险区域检测方法本发明提供了一种建筑工地中危险区域检测方法，通过上下文感知预测模块对待识别图像进行特征提取，得到多个尺度的特征图集，再对多个尺度的所述特征图集进行整合与特征增强，得到增强特征图，最后利用识别算法进行检测。解决了传统检测方法受限于摄像头的自身条件以及现场环境对图像特征提取检测效果，而且对遮挡或重叠小目标检测效果仍然不理想的技术问题。因为在提取特征尺度上的丰富性，使得在特征增强的过程，不容易发生特征丢失，因此使得后续利用识别算法得到建筑工地中危险区域的检测结果更为准确，提高目标的检测效果，提高了算法鲁棒性。
CN113936296A	一种手部异常图像算法本发明公开了一种手部异常图像算法，包括如下步骤：S1、导入图像，将手部图像导入；S2、二值化图像，将导入的手部图像转变为灰度图；S3、设置特征参数，根据具体场景设置特征点二值化阈值、特征点颜色取值、特征点面积大小、特征点圆度大小、特征点惯性大小和特征点凸度大小；S4、特征点位置标记并保存，对满足要求的特征点及其横纵坐标位置进行标记和保存；S5、获取特征点位置；S6、对特征点位置进行处理并输出最终检测结果。本发明可以及时并迅速对手部图像进行分析判断，对硬件设备没有过高的硬性需求，可以解决一部分没有高性能设备的场景需求，可在特定和指定场合下对特殊人群进行必要的手部异常筛查。
CN113936295A	基于迁移学习的人物检测方法和系统本发明提出一种基于迁移学习的人物检测方法和系统，包括：构建用于图像目标检测的教师网络和其对应的学生网络，获取已标注人物类别标签的图片数据集作为训练数据集；以该训练数据集对该教师网络和该学生网络进行训练时，提取老师网络每层目标检测FPN的分类分支输出，得到包括NCHW四个通道输出结果的四维矩阵；通过在该四维矩阵的C通道方向求和，得到NHW维度的特征矩阵作为特征掩码矩阵，基于该特征掩码矩阵、老师网络和学生网络的FPN特征图，得到特征图约束损失；对教师网络的损失、学生网络的损失和该特征图约束损失进行求和，得到蒸馏损失，该蒸馏损失收敛后使用该学生网络对图片中的人物进行检测。
CN113936288A	倾斜文本方向分类方法、装置、终端设备和可读存储介质本申请实施例提供一种倾斜文本方向分类方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括：将待检测图片输入已训练的倾斜文本检测模型，预测输出所述图片中文本所在区域的文本包围框信息，所述文本包围框信息包括用于包围相应文本串的旋转矩形的两个顶点坐标；选取预设比例数量的文本包围框，并根据所述旋转矩形的两个顶点的坐标按照包围框方向分类算法分别计算所述选取的各个文本包围框的文本方向分类结果；根据各个所述文本方向分类结果确定所述图片的最终文本方向分类。该方法避免了将文本方向判定作为独立功能模块实现，节省了方向分类任务相关的模型参数开销、训练开销、预测开销及后续计算开销等。
CN113936287A	基于人工智能的表格检测方法、装置、电子设备及介质本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的表格检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：响应于对表格图片中的表格进行检测的指令，调用预先训练的表格区域检测模型检测所述表格图片中的表格区域；提取所述表格区域中的文本行，并确定所述文本行的位置向量；根据所述文本行的文本特征向量及所述文本行的位置向量生成目标网络结构图；输入所述目标网络结构图至预先训练的图卷积神经网络中，并获取所述图卷积神经网络输出的任意两个文本行的文本实体标签；根据所述文本实体标签确定所述表格区域中的单元格。本发明能够高效地从表格图片中检测到表格，表格的检测准确度较高。
CN113936277A	一种手写姓名与学号的双模式识别方法、系统及介质本申请涉及目标识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种手写姓名与学号的双模式识别方法、系统及介质。所述方法包括：获取待识别图片，其中，所述待识别图片包括被截取的姓名图片和被截取的学号图片；判断所述待识别图片是否属于VIP年级，如果是，拼接所述被截取的姓名图片和所述被截取的学号图片并关拼接后图片进行整体识别；如果否，对所述待识别图片进行预处理并对预处理后图片进行汉字和数字的单项识别；在整体识别或单项识别的识别结果大于预设置信度时判定识别成功。所述方法和系统实现了整体识别和单项识别的结合，提升了阅卷效率。
CN113936275A	一种基于区域特征对齐的无监督域适应语义分割方法本发明涉及一种基于区域特征对齐的无监督域适应语义分割方法，该方法包括：训练学生‑教师模型：将源域图片输入到学生模型中得到分割预测结果，将源域图片的分割预测结果和源域标签进行交叉熵损失计算，对源域图片和目标域图片的像素点做基于类别的融合，得到的第一融合图片经过学生模型的分割预测结果和第一融合图片的伪标签进行一致性损失的计算，对源域图片和目标域图片的像素点做基于区域的融合，对第二融合图片和目标域图片进行区域特征对齐获取对比损失，计算三类损失的梯度，反传梯度更新学生模型的参数，同时更新教师模型的参数；采用训练的教师模型对目标域图片进行语义分割。与现有技术相比，本发明分割效果的鲁棒性和稳定性大大提高。
CN113936273A	食品制作过程的确定方法及装置、存储介质、电子装置本发明提供了一种食品制作过程的确定方法及装置、存储介质、电子装置，上述方法包括：获取目标食品的烘焙信息，并根据烘焙信息确定出目标食品的多个操作阶段，其中，烘焙信息用于指目标食品从原料到成品的标准制作过程；对待制作食品的烘焙过程进行图像采集，以采集多个操作阶段中每一个操作阶段由当前操作阶段切换到下一个操作阶段之前的图像信息；通过预设的视觉算法集合对图像信息进行分析，以根据分析结果确定待制作食品的烘焙过程是否符合标准制作过程。解决了现有技术中目标设备无法对待制作食品是否符合标准制作要求进行指导确认等问题。
CN113936272A	烘焙指导方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种烘焙指导方法、装置、电子设备及存储介质，烘焙指导方法包括：获取目标烘焙时间节点对应的烘焙食材制作过程图像；对所述烘焙食材制作过程图像进行图像识别，以得到烘焙食材在所述目标烘焙时间节点的加工制作状态；基于所述烘焙食材在所述目标烘焙时间节点的加工制作状态，判断所述烘焙食材在所述目标烘焙时间节点的加工制作是否满足制作要求。本发明提供的烘焙指导方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中烘焙指导不足，造成烘焙食材浪费的缺陷，实现对烘焙进行专业指导，提高烘焙成功率，降低烘焙食材浪费。
CN113936270A	适用于非现场执法的车辆识别方法和装置本申请属于智能交通技术领域，尤其涉及一种适用于非现场执法的车辆识别方法和装置。所述方法包括：获取目标集装箱车辆的车头图像；从所述目标集装箱车辆的车头图像中识别出所述目标集装箱车辆的车头标识信息；在预设的数据库中查询与所述目标集装箱车辆的车头标识信息对应的车牌号。通过本申请，可以预先建立起车头标识信息与车牌号之间的对应关系，即使在车牌被遮挡的情况下，也能通过车头标识信息来确定与之对应的车牌号。
CN113936267A	转弯轨迹识别方法及相应的设备、存储介质和产品本发明公开了一种转弯轨迹识别方法及相应的设备、存储介质和产品，主要包括步骤：定义滑动窗口的大小N、窗口滑动的条件参数M、第一角度阈值；获得轨迹数据；A、逐一比较轨迹数据中相邻的两条数据的角度，找到角度差超过所述第一角度阈值的两条相邻的数据，得到作为转弯轨迹的第一端点；B、若第一端点在当前窗口中的位置超过所述条件参数M，则将窗口向后滑动或者临时向后扩大当前窗口；否则，C、找到当前窗口中角度差超过所述第一角度差阈值的最后两个相邻的数据，得到作为转弯轨迹的第二端点；D、所述第一端点‑第二端点的数据对应描述一段转弯轨迹。本发明可将转弯轨迹直接用于轨迹的后续处理和计算，且提高了效率。
CN113936266A	一种基于深度学习的车道线检测方法本发明公开了一种基于深度学习的车道线检测方法，包括如下步骤：步骤一：获得图像数据集，该数据集中包含车道线；步骤二：搭建神经网络模型，设置损失函数和约束损失函数的超参数，该神经网络模型包括依次连接卷积层、池化层、4个残差块、4个不同空洞率dilated module和辅助SE block；损失函数设置为了加速模型收敛且对车道线增加几何约束。步骤三：将数据集喂给神经网络模型进行训练，迭代多轮之后得到收敛的网络模型；步骤四：将网络模型安装与车载摄像头中，即可实现实时监测。本发明在于提供一种基于深度学习的车道线检测方法，在保证较高准确率的情况下，速度也能达到自动驾驶实时性要求。
CN113936258A	图像处理方法、装置、电子设备和存储介质本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，具体可用于智慧城市和智能交通等场景下。图像处理方法包括：响应于在待处理图像中检测到目标对象，确定待处理图像中目标对象的第一属性信息；确定目标图像中目标对象的第二属性信息；以及基于第一属性信息和第二属性信息，确定是否采用待处理图像更新目标图像。
CN113936256A	一种图像目标检测方法、装置、设备以及存储介质本公开提供了一种图像目标检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机机器视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获得待检测图像，并将待检测图像输入至预设的目标检测模型中，由预设的目标检测模型提取待检测图像多尺度的全局特征以及多尺度的局部特征，并将相同尺度的全局特征和局部特征进行融合，得到各尺度的融合后特征，并基于各尺度融合后的特征进行目标检测，来得到目标检测结果并输出。本公开实施例中，目标检测模型提取并融合了待检测图像的多尺度全局特征以及局部特征，即在图像检测过程中，高效结合待检测图像的全局信息以及局部信息，提高了图像检测的准确度。
CN113936253A	料件搬运作业周期生成方法、存储介质、电子设备及装置本申请涉及一种料件搬运作业周期生成方法、存储介质、电子设备及装置。方法包括：获得多个图像；针对每个图像，根据该图像中是否存在料件搬运器检测框以及该图像的交互比生成该图像的特征值；按照拍摄时间的先后次序对特征值进行排序得到特征值数组；遍历特征值数组找到临界特征值片段，其包括在特征值数组中连续分布且均大于预设特征值阈值的特征值，并且利用临界特征值片段的每一个所包括的特征值确定对应的临界特征值；基于临界特征值生成分割标识，根据分割标识将特征值数组分割成多个区块，并且根据多个区块和分割标识确定料件搬运器相对于料件搬运作业区域的至少一个作业周期。如此提升检测效果和抗干扰性。
CN113936248A	一种基于图像识别的海滩人员危险性预警方法本发明公开了一种基于图像识别的海滩人员危险性预警方法，包括：利用建立好的卷积神经网络模型对画面中的人员进行识别；根据识别结果，若画面中有人，则提取图像中人员位置信息和身高信息，结合摄像头角度，进一步推求人员的实际位置，实现人员实际位置实时监控；若画面中没人，则继续保持监测；根据潮汐预报资料及当地地形数据，预测未来指定时间内人员所在海滩区域的水深变化情况；根据预测的水深变化情况，结合人员实际位置，分析画面中人员现所在位置未来指定时间内的风险性程度并评级，判断是否发出预警。本发明可以实时监测海滩近岸区域人员安全情况，并发出警报，且方法简单，智能化水平高，可操作性强，可有效保障海滩近岸人员的安全。
CN113936247A	基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
CN113936246A	基于联合局部特征判别性学习的无监督目标行人重识别方法本发明公开了一种基于联合局部特征判别性学习的无监督目标行人重识别方法，该方法由并行的空间变换器和多个简单的卷积神经网络构成的联合局部特征提取网络（Joint Local Feature Extraction Network,JLFEN）对同一行人水平动态划分出两组数量尺度不同的局部区域并提取有效的特征，使局部特征在空间中有效对齐；采用由局部特征判别（Local Feature Discrimination,LFD）损失函数和级联特征判别（Cascade Feature Discrimination,CFD）损失函数组成的特征联合判别（Feature Joint Discrimination,FJD）损失函数提高模型对无监督局部特征进行判别性学习，降低外形相似的不同行人对局部特征学习的影响。
CN113936239A	一种基于神经网络算法的智慧消防火情识别方法和系统本发明提供了一种基于神经网络算法的智慧消防火情识别方法和系统，包括读取环境感知数据对火灾情况进行预处理并分类；计算数据变化率并平滑该数据，得到待分类数据；获取原始火灾特征数据；对原始火灾特征数据进行预处理；建立火灾特征数据库，平滑火灾特征数据构建感知模型，建立特征工程；对输入燃烧阶段预测模型的样本重新处理；将平滑处理后的环境感知数据和火灾特征数据通过上述模型进行分类，判断出火灾的类型和燃烧阶段。所述系统包括智慧消防云平台、行政管理平台、系统访问模块、维保模块、监控中心。本发明能更早发现火情,缩短了响应时间，预测火灾类型,进行针对性扑救，对多个传感器的数据协同处理,综合研判降低误报概率。
CN113936237A	基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统本发明公开了一种基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统，利用没有标注的高质量视频数据构造不同失真类型的视频，基于这些视频样本作为对比损失中的正负样本进行模型的训练，有效地使得网络模型能够获取捕获失真的能力。将训练得到的网络作为预训练的网络，用于现有的无参考质量模型中，能够获取比目前主流的视频质量评价方法所使用的预训练模型更好的性能，并获得更为准确的视频质量评估预测结果。
CN113936235A	一种基于质量评估的视频显著性目标检测方法本发明公开了一种基于质量评估的视频显著性目标检测方法，首先构建视频显著性目标检测网络框架，基于一个双流的编码‑解码结构，主干网络采用ResNet101网络，一条支流的输入为RGB图像，提取图像的空间特征，称其RGB支流，另一条支流的输入为光流图像，提取图像间的时间信息，称其运动支流，通过RAFT算法处理视频中连续两帧图像，计算得到光流图，用于反映视频中物体的运动。在两个分支中引入了多尺度感知模块、质量评估模块、时空信息交互模块、双差分增强模块，与现有的基于双流的视频显著性目标检测方法相比，本文提出的框架能自适应的捕获准确的空间和时间信息，从而获取准确的预测结果。
CN113936233A	一种手指指定目标的识别方法及装置本发明提供的一种手指指定目标的识别方法及装置，通过对第一图像或第一视频中的第一手部进行识别，若识别到第一手部，接收语音识别唤醒词；对第一手部的手势进行识别，若第一手部的手势为预设的手势，接收语音识别指令，提取第一手部的手势的第一指尖坐标；或，接收语音识别指令，对第一手部的手势进行识别，若第一手部的手势为预设的手势，提取第一手部的手势的第一指尖坐标；基于多目标识别算法，将第一指尖坐标与获取的第一图像或第一视频中待识别目标的坐标进行对比，确定并识别第一图像或第一视频中手指指定目标，输出第一识别结果。通过手部识别和手势识别可以自动选中手指指定目标，可以应用于大量重复类型的手指指定目标识别场景。
CN113936232A	一种碎屏识别方法、装置、设备和存储介质本发明实施例公开了一种碎屏识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待识别图像，并将待识别图像输入至预先训练好的第一识别模型，对待识别图像所包含的目标进行分类；将分类结果满足预设条件的待识别图像输入至预先训练好的边框检测模型确定屏幕区域，并对屏幕区域进行图像分割，得到屏幕裂纹；如果屏幕裂纹满足预设破损条件，则确定识别结果为屏幕破损。上述技术方案，首先对待识别图像所包含的目标进行分类，确定分类结果满足预设条件后，确定待识别图像所包含的屏幕区域，并对屏幕区域进行图像分割得到屏幕裂纹，在屏幕裂纹满足预设破损条件时将识别结果确定为屏幕破损，实现了破损屏幕的精确识别，同时提升识别效率。
CN113936230A	基于无人机的隔离开关引上线安全距离检测方法本发明涉及一种基于无人机的隔离开关引上线安全距离检测方法，首先利用无人机沿接触网线路进行拍摄，获取接触网线路的视频图像，然后视频图像进行抽帧，得到大量接触网线路的图片，进行目标检测模型训练，使其能够自动识别图片中的隔离开关，使用训练好的目标检测模型对图片进行自动目标检测，识别含有隔离开关的图片并框选图片中的隔离开关，然后筛选出隔离开关位于图像中间的图片，最后计算隔离开关引上线和角钢之间的最近距离。本发明能够完成对接触网上的隔离开关的辨识、定位以及引上线安全距离的无接触测量，代替现有的人工上线测量方式，便捷、安全、高效地对接触网上的隔离开关引上线安全距离进行自动检测。
CN113936229A	基于频域相位相关的空间暗弱小目标识别方法及装置本发明涉及空间探测技术领域，公开了一种基于频域相位相关的空间暗弱小目标识别方法及装置。包括：基于频域相位相关对背景整体运动和空间暗弱小目标运动在互功率谱中进行区分，进而对空间暗弱小目标进行提取。本发明利用空间暗弱目标运动轨迹与其他星空背景运动的不一致性，利用频域相位信息对其运动轨迹进行重建，进而实现空间暗弱目标识别。
CN113936228A	基于无人机数据校核的高边坡监测预警系统本发明提供一种基于无人机数据校核的高边坡监测预警系统，包括设置用于采集边坡图像的无人机、预埋在边坡的拉线式位移传感器阵列、固定式测斜仪和渗流监测设备；无人机用于从空中监测边坡的图像数据；拉线式位移传感器阵列用于监测边坡表面的位移数据；固定式测斜仪和渗流监测设备用于监测边坡内部滑移数据；通过无人机、拉线式位移传感器、固定式测斜仪和渗流监测设备的数据进行实时边坡安全监测。通过采用以上的方案，对裂缝能进行有效识别，能够对敏感信息进一步强化；二是对危险部位的裂缝、危岩的细微运动和监测断面上的细微变形能够进行精准识别和捕捉，预测未来数据，并模拟显示边坡的实时状态，使边坡的监测结果直观形象。
CN113936227A	遥感影像样本迁移方法本发明公开了一种遥感影像样本迁移方法，该方法包括以下步骤：获取初始样本集和目标域样本集；筛选初始样本集，得到源域样本集X；提取源域样本集的生成因子集Zs和目标域样本集的生成因子集Zt，根据所述生成因子集Zs和Zt得到源域样本集和目标域样本集的公共生成因子集Zc、源域样本集的非公共生成因子集Zs0和目标域样本集的非公共生成因子集Zt0；用Zt0替换Zs0，得到特征迁移后的源域样本生成因子集Zs1；基于Zs1生成拟合目标域的迁移样本。该方法基于低差错源域样本数据生成目标域样本数据，实现了样本的迁移，提升了源域样本的利用率，解决了目标域样本不足的问题。
CN113936226A	一种基于遥感云计算的全球冰川搜索识别方法本发明提出了一种基于遥感云计算的全球冰川搜索识别方法，其步骤为：通过云计算平台获取夏季光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集冰川和其他地物的光谱信息；分析冰川光谱与其他地物光谱的差异，确定识别冰川的有效光谱波段及其阈值；构建冰川指数算法，并确定冰川指数的阈值以区分冰川与非冰川；基于冰川指数算法计算研究区内夏季的每幅卫星影像的冰川指数图像，然后采用中值合成算法得到夏季冰川指数图像的中值合成图像；利用冰川的有效光谱波段及其阈值、冰川指数中值合成图像及其阈值构建冰川自动识别模型，实现冰川分布的遥感自动识别制图。本发明提出冰川遥感识别模型，可实现全球冰川分布的遥感精准、自动识别。
CN113936216A	图像采集方法、识别方法、产量估算方法以及电子设备本申请实施例提供一种图像采集方法、识别方法、产量估算方法以及电子设备，所述方法包括：获取待检测区域以及图像采集装置的拍摄区域；基于所述待检测区域以及所述拍摄区域，获得拍摄路径以及拍摄距离；控制所述图像采集装置沿着所述拍摄路径移动；在所述图像采集装置沿着所述拍摄路径移动的过程中，控制所述图像采集装置每移动所述拍摄距离对所述待检测区域进行拍摄，得到多个待识别图像。
CN113936213A	一种基于MODIS数据的冰川及永久积雪宏观监测方法本发明专利公开了一种基于MODIS数据的冰川及永久积雪宏观监测方法，该监测方法包括以下步骤：获取全年MODIS时间序列的影像数据；对获取的所述影像数据进行拼接，利用MODIS全年时间系列影像数据，经无数据区填充和去云处理有效改善了影像质量，形成了年度冰川及永久积雪遥感调查较为适宜的全年最小反射率影像；通过设置BP神经网络遥感分类训练区，可快速获取最新的、较为精准的全国冰川及永久积雪分布矢量空间数据；获取的数据成果具有很强的时效性，可以有效辅助开展年度变更调查中冰川及永久积雪调查，也为国家开展大范围冰川及永久积雪的动态变化提供了一种快速、经济有效的技术选择。
CN113936211A	一种基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统本发明提供一种基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统。所述基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统包括：预处理模块、特征提取和识别模块；所述预处理模块包括图像灰度化、滤波处理、二值化和形态学处理；所述特征提取和识别模块包括提取HOG特征和SVM。本发明提供的基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统，系统使用植物的叶子图像信息对植物种类进行识别。与现有方法相比，有着建模时间短、预测精度高的特点，模型采用HOG方向梯度直方图作为植物叶子图像的特征，该特征描述叶子边缘图像的局部特征，包括轮廓等，该特征可以很好地描述叶子图像所属的植物种类，从而提高识别模型的识别精度，以实现大批量的、自动的植物识别。
CN113936209A	巡逻机器人的协同作业方法及相关设备本发明实施例提供一种巡逻机器人的协同作业方法，所述方法包括：当检测到巡逻机器人进入到图像设备所在区域时，控制巡逻机器人与所述图像设备建立连接；获取图像设备正在执行的第一作业任务的任务信息；根据第一作业任务的任务信息确定图像设备的有效区域；通过巡逻地图与有效区域，确定巡逻机器人的协同区域；基于协同区域，对巡逻机器人的巡逻路线进行优化，并根据第一作业任务生成协同任务，协同任务包括巡逻任务与第二作业任务，第二作业任务与第一作业任务的任务相同。通过巡逻机器人的自由灵活，在巡逻机器人经过图像设备时，先确定图像设备的协同区域，再对图像设备的协同区域进行任务协同，可以实现对图像设备协同区域的各种监控作业。
CN113936208A	巡逻机器人的异常处理方法及相关设备本发明实施例提供一种巡逻机器人的异常处理方法及相关设备，其中方法包括当检测到目标区域存在异常巡逻机器人时，向服务器请求异常巡逻机器人的权限码；通过权限码向异常巡逻机器人进行路线请求，获取异常巡逻机器人的已行走路线以及异常巡逻机器人的预规划路线；当检测到已行走路线与预规划路线不相同时，向控制中心请求异常巡逻机器人的更新路线；通过权限码将更新路线发送至异常巡逻机器人，以使得异常巡逻机器人基于更新路线执行巡逻任务或返修任务。通过请求到的权限码对异常巡逻机器人进行路线请求，如果异常巡逻机器人的已行走路线与规划路线不符合，则通过权限码将更新路线发送到该异常巡逻机器人中，对异常巡逻机器人的路线更新。
CN113936206A	对终端设备上的图像进行分类的方法、介质及系统本申请实施例涉及图像处理领域，公开了一种对终端设备上的图像进行分类的方法、介质及系统，能够结合终端设备中的图像分类模型和云端服务器侧的图像分类模型的图像分类能力，增加终端设备上图像分类支持的类别的数量，并提高图像分类的准确性，以及避免终端设备中的图像的隐私泄露。该方案包括：终端设备通过终端设备中的图像分类模型将终端设备上的多张图像分类为第一类型；终端设备确定满足对多张图像进行再分类的条件；终端设备从服务器获取对应第一类型的第一图像细分模型；终端设备通过第一图像细分模型将多张图像分类为第一类型的多个第一子类型；终端设备删除第一图像细分模型。该方案具体应用于对终端设备上的图像进行分类的场景中。
CN113936205A	一种基于集成学习的海上目标检测方法一种基于集成学习的海上目标检测方法，包含以下步骤：(1)读入不同数据集来源的多光谱数据；(2)对图像进行尺寸裁剪、数据预处理，进行样本的制作，并确定训练样本和测试样本；(3)基于十字绣单元在步骤(2)得到的样本数据集的基础上设计基于深度学习网络的多任务学习框架；(4)针对海上目标特征设计基于单发多框卷积神经网络和基于多尺度特征残差网络框架的两种基检测器网络结构实现不同尺度目标的检测；(5)引入K均值聚类思想优化模型预测框的生成并使用自门控非单调函数作为激活函数；(6)基于提升法和加权投票法集成两种基检测器的检测结果，完成基于集成学习的海上目标检测。
CN113936200A	一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。
CN113936198A	低线束激光雷达与相机融合方法、存储介质及装置低线束激光雷达与相机融合方法、存储介质及装置，属于自动驾驶环境感知技术领域。为了解决现有的低线束稀疏点云聚类效果差、点云信息少而存在的难以有效提供准确的障碍物信息的问题。本发明首先对激光雷达的每一帧点云进行地面分隔，并利用神经网络对三维点云中的障碍物进行检测识别，框选三维目标，输出激光雷达检测框以及障碍物的距离；然后采用yoloV3对相机图像进行目标检测，框选目标，输出相机检测框以及障碍物类型；然后根据激光雷达与相机的标定过程确定相机内参以及激光雷达坐标系与相机坐标系的外参，将点云与图像融合，匹配激光雷达检测框和相机检测框，匹配成功输出障碍物的距离信息以及类别信息。用于自动驾驶环境的感知。
CN113936197A	一种基于视觉显著性对图像进行目标检测的方法和系统本发明提出一种基于视觉显著性对图像进行目标检测的方法和系统。方法包括：步骤S1、利用激光反射层析成像装置获取激光反射层析雷达图像；步骤S2、通过对激光反射层析雷达图像在不同采样尺度上进行分解，来提取激光反射层析雷达图像的基于不同采样尺度的强度特征和基于不同采样尺度的方向特征；步骤S3、根据不同采样尺度的强度特征之间的差异确定强度特征图，以及根据不同采样尺度的方向特征之间的差异确定方向特征图；步骤S4、融合强度特征图和方向特征图，以获取激光反射层析雷达图像的视觉显著图；步骤S5、对视觉显著图进行均值滤波处理，并将经均值滤波处理的视觉显著图与激光反射层析雷达图像相乘，以得到目标轮廓图像。
CN113936192A	配电网同步量测缺失数据修复方法、终端及存储介质本发明提供一种配电网同步量测缺失数据修复方法、终端及存储介质。该方法包括：获取配电网的待修复同步量测数据，根据待修复同步量测数据构建待修复数据矩阵、缺失位置矩阵和时间间隔矩阵；缺失位置矩阵用于表征待修复数据矩阵中缺失数据的位置，时间间隔矩阵用于表征待修复数据矩阵中的数据与上个未缺失数据之间的时间间隔；将待修复数据矩阵、缺失位置矩阵和时间间隔矩阵输入预先训练好的数据修复模型得到修复后的数据矩阵；数据修复模型包括基于双向GRU网络的时间序列插值模型和基于全连接网络的跨序列插补模型，时间序列插值模型的输出为跨序列插补模型的输入；根据修复后的数据矩阵得到修复后的同步量测数据。本发明能提高数据修复精度。
CN113936191A	图片分类模型训练方法、装置、设备及存储介质本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种图片分类模型训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取第一图片训练集，第一图片训练集的图片类型包括CT图片以及MR图片，且设置有对应主元素类别的类别标签，对第一图片训练集进行图片变换，得到第二图片训练集，对第二图片训练集的图片进行特征提取，并根据提取到的特征生成对应的均值灰度共生矩阵，以对支持向量机进行训练，得到第一分类模型，第一分类模型用于确定输入图片为CT图片还是MR图片，利用第一分类模型对第二图片训练集的图片进行分类，并根据分类结果设置图片的类型标签；根据第二图片训练集对卷积神经网络进行训练，得到第二分类模型，第二分类模型用于识别输入图片的主元素类别。
CN113936189A	一种自适应的信赖域半径校正方法本发明提供一种自适应的信赖域半径校正方法，包括以下步骤：S1：给定x0∈Rn,B0∈Rn×n对称，ε≥0，1>c2>c0≥0，Δ0＝\|\|g0\|\|，c6＝0,k＝0；S2：如果\|\|gk\|\|≤ε，则停止；否则对信赖域子问题给出的sk进行求解；本发明提供的自适应的信赖域半径校正方法，此方法通过在比较信赖域半径校正在求解目标函数的最优解时的计算效率，了解到不同的校正算法在目标函数维数不同时有着不同的计算效率，通过大量的数值计算试验得出自动确定信赖域半径的校正算法在总体上优于传统的信赖域半径校正算法，而且将自适应的信赖域校正算法应用于对抗样本的产生可以很好的控制噪声的扰动范围，此方法应用于求解模型的极小值使模型函数能更快的收敛到极小值。
CN113936186A	一种内容识别方法、装置、电子设备及可读存储介质本发明的实施例提供了一种内容识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。涉及内容识别领域，所述方法包括：通过获取网页信息中的源文本数据、源图像数据以及视频数据，并将视频数据转化为对应的图像数据，通过第一和第二学习模型分别对源文本数据、源图像数据以及视频数据转化的图像数据进行识别，并标记，从而实现同时对网页中的文字、图像和视频数据进行识别。本方法满足了对多模态网页内容进行识别的要求，同时还能够极大的提高识别的效率。
CN113936184A	一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，图像处理方法包括：获取目标图像，通过预先构建的突变模型对目标图像的光照场景进行处理，得到摄像装置拍摄目标图像时感应到的光照对应的第一分类结果和突变值，同时预先训练的神经网络模型也对目标图像的光照进行识别，得到第二分类结果和目标光照对应的概率值，随后根据两个模型的输出结果，确定目标图像中光照的分类结果。本公开是基于两个预先构建的模型识别出目标图像中光照的分类结果，根据两个分类结果确定光照的类型，分类准确率比较高，也能准确的识别出复杂度较高的图像中的光照类型，便于后续基于分类结果进行处理。
CN113936182A	一种基于深度本征分解的图像编辑方法及系统本发明提出一种基于深度本征分解的图像编辑方法及系统，包括本征分解模块、本征编辑模块和重建模块，网络拟合效果更好，提高了本征分解的质量，在视觉上也更接近真实照片。将待编辑图像进行预处理，作为输入图像，构建本征图像分解模型，接收输入图像之后，首先利用输入卷积层进行卷积扩充，进而利用编码器网络对卷积扩充的结果进行编码，然后利用解码器网络通过卷积和反卷积将编码后的图像的特征逐步上采样，恢复到输入图像的大小，最后采用输出卷积层输出一个阴影图和一个反射率图。对本征图像分解模型输出的阴影图和反射率图分别进行自定义编辑，并将自定义编辑后的阴影图和反射率图进行重建并输出，得到针对待编辑图像的自定义编辑结果。
CN113936179A	一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定用于进行目标检测的当前先验框；确定当前先验框与预先进行开关目标标注的真实框之间的目标检测回归损失函数，得到先验框与真实框的距离；依据所述目标检测回归损失函数对预先进行开关目标标注的真实框进行分组，得到归属当前先验框下的真实框；依据归属当前先验框下的真实框的宽高数据，对所述当前先验框的宽高进行更新，得到更新后先验框；以及，返回继续更新，直至满足预设更新条件；依据迭代更新结束后的先验框进行目标检测。通过本实施例的技术方案，缓解了现有技术模型存在的训练速度和识别精度的问题，提高了目标检测模型训练速度和开关目标检测的准确率。
CN113936169A	一种基于二值神经网络的图像分类方法及系统本发明提出一种基于二值神经网络的图像分类方法和系统，包括：构建包括特征扩增层、二值卷积层、激活层和分段缩放层的神经网络模块，并通过堆叠神经网络模块构建二值神经网络；获取已经标记图像类别标签的图像作为训练数据，将训练数据的浮点特征图输入至二值神经网络中第一个模块的特征扩增层，以扩增浮点特征图的通道数，得到扩增特征图，将扩增特征图转换为二值特征图后输入至卷积层，得到二值特征图的卷积特征图，卷积特征图经归一化处理后输入至分段缩放层，通过分段缩放层的缩放因子调整模块输出的浮点特征图，并将结果作为输入传递给下一个神经网络模块，将最后一个神经网络模块得到的训练数据的图像类别作为训练结果。
CN113936168A	基于在线域自适应深度学习的图片分类方法及系统本发明提出一种基于在线域自适应深度学习的图片分类方法和系统，包括通过特征提取网络提取源域图片数据和目标域图片数据的特征，得到源域特征和目标域特征；基于源域特征和目标域特征到聚类中心的距离显式表达域内类别条件分布概率；通过最小化源域数据标签与域内类别条件分布概率的相对熵距离，更新特征提取网络与类别聚类中心；通过求解运输问题，得到目标域样本的类别分配，通过最小化类别分配与域内类别条件分布概率的相对熵距离，再次更新特征提取网络与聚类中心，将待分类图片输入经过再次更新的特征提取网络，得到待分类图片的图片特征，计算图片特征与经过再次更新的类别聚类中心中所有类别中心的概率，取概率最大的类别作为分类结果。
CN113936166A	一种基于多普勒天气雷达数据的冰雹回波识别方法及系统本发明涉及一种基于多普勒天气雷达数据的冰雹回波识别方法及系统，属于气象雹暴识别技术领域。采集目标区域的多普勒天气雷达组网拼图数据，使用插值法将数据生成三维雷达回波网格数据集，生成特征向量，并以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集，分别将雷达回波历史样本时次之后单位时间内有、无冰雹观测报告作为正、负样本，通过正态贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习，调用训练函数，计算是冰雹和不是冰雹的后验概率并不断调整低优先级分量是冰雹的概率来确定冰雹的具体类型。本发明提供的方法具有广泛的自适应性和较高的自我改进能力，提高了冰雹云的识别水平。
CN113936159A	一种基于调控网络的蚕茧下茧检测方法及系统本发明涉及一种基于调控网络的蚕茧下茧检测方法及系统，属于蚕茧检测技术领域。本发明方法包括配置图像采集系统参数，搭建图像采集系统；采集蚕茧线阵图像并通过计算机合成面阵图像，再通过对角线镜像的方法扩充图像，建立下茧检测数据集；将下茧检测数据集划分为训练集和测试集，对训练集和测试集中的图像进行标注；采用K‑means算法对所述下茧检测数据集进行聚类分析，预置YOLOv4目标检测模型候选框参数，以提升模型精度；采用模型深度调控的方法进行模型压缩以及设计轻量级卷积模块构建轻量级特征提取网络提升模型的速度。本发明方法可替人工在选茧时对下茧进行检测，解决蚕茧加工过程中选茧时以人工目测导致效率低下的问题，具有较高的检测速度和精度。
CN113936157A	异常信息的处理方法及装置、存储介质、电子装置本发明实施例提供了一种异常信息的处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：确定目标图像中包括的第一对象的属性信息；对属性信息中每个属性信息进行评估，得到属性评分；在检测出属性评分异常的情况下，确定属性信息属于异常属性信息；对异常属性信息进行聚类处理。通过本发明，可以解决相关技术中对异常信息处理的问题，达到准确纠正聚类归档数据中的异常数据的效果。
CN113936155A	一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及产品本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入到目标模型，得到所述目标模型的输出图像；将所述目标模型的输出图像作为所述目标模型的输入图像，输入到所述目标模型；重复执行将所述目标模型的输出图像作为所述目标模型的输入图像输入到所述目标模型，进行所述目标模型的训练，直到达到所述目标模型的停止训练条件。本申请中，在进行图像到图像的转化中，利用不会改变图像域的特性，把目标模型的输出图像再次作为输入图像，输入到该目标模型，如此多次反复迭代，不但达到了扩大了输入数据集的目的，降低了成本费用，而且还提高了图像到图像转换的效果。
CN113936152A	一种基于全局—局部双摄图像的丝束匹配定位方法一种基于全局—局部双摄图像的丝束匹配定位方法，包括依次进行的装置设置步骤与匹配定位步骤，其中，装置设置步骤包括在检测区、丝束的上方设置检测横杆，丝束的行进方向与检测横杆相垂直，检测横杆上设置有一个沿检测横杆作横向往返运动的横移座，横移座的正下方设置一个与横移座一并运动的局部摄像头，检测横杆上或其旁侧设置一个全局摄像头；匹配定位步骤包括检测操作与匹配操作，而匹配操作主要包括五种特征，即S面、D距、F轮、H弯、G灰的计算以及与阈值的比较。本设计不仅精确度较高，而且适合于丝束定位。
CN113936150A	前景图像与背景图像的匹配方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种前景图像与背景图像的匹配方法、装置、设备及存储介质，其中，所述前景图像与背景图像的匹配方法包括：获取所述前景图像和若干个背景图像；分别提取所述前景图像对应的多个前景主色和每个背景图像对应的多个背景主色；根据所述多个前景主色及其权重和每个背景图像对应的所述多个背景主色及其权重，得到所述前景图像与每个背景图像之间的匹配程度；获取所述匹配程度最高的至少一个背景图像作为候选背景图像。上述方案，能够使前景图像和背景图像的整体色彩搭配协调。
CN113936144A	一种基于深度学习的安全帽佩戴监测方法及系统本发明提供一种基于深度学习的安全帽佩戴监测方法及系统，该方法包括如下步骤：输入视频流，从视频流中抽取视频帧；对抽取的视频帧进行预处理，形成头肩特征图，检测出人员的头肩位置，并进行头肩区域外扩，形成头肩及外扩区域视频帧；对头肩及外扩区域视频帧进行预处理，形成安全帽特征图，检测出人员是否佩戴安全帽；对未佩戴安全帽的行为进行预警。本发明将检测之后的头肩区域进行二次属性分析，采用人员的头肩检测和基于头肩的安全帽检测方案，目标漏检测少、精度高、速度快，利用深度学习的特征提取优势，提升安全帽的检测精度和速度，能够快速实时的捕捉到监控目标未佩戴安全帽的违规事件，并及时作出预警提醒。
CN113936141A	图像语义分割方法及计算机可读存储介质本发明提供了一种图像语义分割方法，包括：将训练图像输入稳定语义分割模型以得到训练图像中每一像素的初始像素语义特征，其中，训练图像中与可见语义类别相对应的像素具有标注类别标签；将初始像素语义特征输入第一稳定注意力模型以得到训练图像的若干第一全局语义特征，其中，每一第一全局语义特征与一种预设类别相对应，预设类别包括可见语义类别和不可见语义类别；将第一全局语义特征和初始像素语义特征输入第二稳定注意力模型以得到训练图像中每一像素的增强像素语义特征；以及根据增强像素语义特征和预设类别的词向量之间的距离得到相应像素的语义类别，其中，语义类别为预设类别中的一种。本发明技术方案能够有效增强图像语义分割的性能。
CN113936140A	一种基于增量式学习的对抗样本攻击模型的评估方法本发明提供一种基于增量式学习的对抗样本攻击模型的评估方法，由于使用Deeplab v2语义分割模型结合知识蒸馏的增量式学习方法对样本数据进行特征提取获取语义分割图，再分别在不同的扰动值下使用不同的攻击算法对该采用不同学习方法的模型进行攻击获取攻击成功率，最终通过对比采用不同学习方法的模型的攻击成功率，得出增量式学习方法可以在不存储旧任务图像的情况下学习新知识，从而减少时间上和空间上的浪费，也可以解决深度学习模型使用批量式学习时产生的灾难性遗忘问题，同时，也得出了针对无人驾驶场景中的深度学习模型在执行增量学习任务时，对抗样本攻击对深度学习模型所产生的影响。
CN113936138A	基于多源图像融合的目标检测方法、系统、设备、介质本发明公开一种基于多源图像融合的目标检测方法、系统、设备、介质，涉及目标检测技术领域，以解决目标检测结果精度差的问题。所述目标检测方法包括：先获取对同一目标进行拍摄所得到的第一源图像和第二源图像，然后利用模态转换模型对第一源图像进行模态转换，得到仿真第二源图像，最后以第二源图像和仿真第二源图像作为输入，利用分割模型得到分割结果，完成目标检测。本发明提供的基于多源图像融合的目标检测方法、系统、设备、介质用于进行目标检测。
CN113936135A	一种检测图像生成方法及系统本发明公开一种检测图像生成方法及系统，涉及检测图像生成技术领域，以解决无法高效生成检测图像的问题。所述检测图像生成方法包括：首先获取检测真值和随机噪声，然后根据检测真值，利用前景目标生成模型生成目标前景图像，并根据随机噪声，利用背景生成模型生成背景图像。最后对目标前景图像和背景图像进行叠加，得到检测图像。本发明提供的检测图像生成方法及系统用于生成面向检测任务的检测图像，进行小样本扩充。
CN113936130A	基于OCR技术的文档信息智能获取和纠错方法、系统及设备本发明涉及人工智能领域，提供了一种基于OCR技术的文档信息智能获取和纠错方法，所述方法包括：获取公告文件，并解析公告文件以得到公告文本；通过预先训练好的语言表示模型获取所述公告文本中各个字符的置信度；判断公告文本是否为预设类型文本；如果公告文本不是所述预设类型文本，则将所述公告文本和各个字符的置信度输入到预设OCR纠错模型，以通过所述预设OCR纠错模型对所述公告文本中置信度低于预设阈值的字符进行纠错操作，得到纠错后的目标公告文本；根据目标公告文本从预先配置的信息要素表中匹配多个目标要素值；及根据多个目标要素值从目标公告文本中提取多个公告数据。本发明提高了从公告文件获取需要的公告数据的效率和准确率。
CN113936129A	一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法本发明涉及智能制造技术领域，具体为一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法，包括以下步骤：SP1：通过采用AI图像分析算法技术构建图像采集端与数据识别模型，所述图像采集端通过无线网络连接于所述数据识别模型，所述图像采集端包括摄像头模块与图像发生模块，所述数据识别模型包括图像处理模块、数据显示模块、数据监测模块与学习训练模块，SP2：利用所述摄像头模块拍摄现场工业仪表数显图像，本发明能够提升制造业工厂内工业仪表盘的数据读取的精度，有利于避免容易出现漏检与高误检率的现象，通过工业仪表盘自动读取的模式，便于大规模采集数据，从而为工厂内部智能制造生产提高效率等起到辅助推进性作用。
CN113936114A	一种BIM模型构件类别级轻量化方法及系统本发明公开了一种BIM模型构件类别级轻量化方法及系统，本发明的方法包括：获取BIM模型，并将其按构件类型进行拆分；采用不同轻量化策略分别对拆分后的不同专业不同构件类型的BIM模型进行轻量化；为不同构件类型配置不同LOD层级，合并各构件BIM数据并输出至对应LOD层级文件。本发明针对不同专业、不同类别、不同构件的BIM模型采用不同的轻量化策略，在保留所有属性信息的前提下，能够使得BIM模型数据量大幅减少，大幅提高轻量化效率和轻量化效果。
CN113936109A	高精地图点云数据的处理方法、装置、设备以及存储介质本公开提供了高精地图点云数据的处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及自动驾驶、高精地图、三维重建等技术领域。具体实现方案为：获取采集装置在第一场所移动过程中采集得到的多帧第一点云数据；根据多帧第一点云数据，确定每帧第一点云数据对应的第一相对位姿；根据多帧第一点云数据以及多帧第一点云数据各自对应的第一相对位姿，生成第一体素图，并根据第一体素图对多帧第一点云数据各自对应的第一相对位姿进行更新，得到多帧第一点云数据各自对应的第二相对位姿；根据多帧第一点云数据各自对应的第二相对位姿，对多帧第一点云数据进行三维重建，得到第一场所对应的三维地图。本公开方案能够提高三维地图的精度。
CN113936108A	一种针对建筑立面精细建模的无人机拍摄及重建方法和装置本发明公开了一种针对建筑立面精细建模的无人机拍摄及重建方法和装置，该方法包括：步骤S1，利用无人机搭载的相机从空中垂直向下拍摄建筑物影像，经摄影测量处理后，获取建筑物的平面和高程信息，选择建筑物的外轮廓范围，结合高程信息构建建筑物的粗略三维框架模型；步骤S2，根据所述建筑物的粗略模型提取建筑物的平面图，并建立建筑平面图外扩边界得到建筑物的外轮廓线，根据建筑物的外轮廓线，生成建筑立面横向或纵向的无人机飞行路径，获得根据该无人机飞行路径航行采集的立面拍摄影像；步骤S3，将垂直拍摄的影像数据和建筑立面拍摄的影像数据进行融合空中三角测量，构建建筑物的顶部和立面都完整的三维模型。
CN113936106A	一种监控地图的三维可视化方法、系统和相关设备本发明适用于智能安防领域，提供了一种监控地图的三维可视化方法，所述方法包括以下步骤：获取目标地块的基本地形数据；将所述基本地形数据转换为待处理模型数据，并导入到三维建模软件中，得到三维地形数据；建立监控设备模型，并导入到所述三维地形数据中；将二维地图数据导入到所述三维地形数据中，并将所述二维地图数据对齐所述三维地形数据；将所述监控设备模型在所述三维地形数据中根据所述二维地图数据进行匹配，得到三维监控地图。本发明优化了三维地图的建模过程，提高了建模精度，使最终的三维监控地图能够更好地体现实时监控的效果。
CN113936104A	裂纹识别方法、装置、电子设备及介质本发明提供了一种裂纹识别方法、装置、电子设备及介质，包括：获取微震监测数据；基于微震事件聚类模型确定微震监测数据的聚类结果；其中，微震事件聚类模型是预先基于高斯混合模型训练得到的；基于聚类结果将微震监测数据进行可视化处理，得到三维聚类坐标图形。本发明能够自动识别裂纹，提高了准确性，同时对研究混合裂纹演化规律及动力灾害预测预警具有重要的指导意义。
CN113936096A	体积云的定制化渲染方法、设备及存储介质本申请实施例提供一种体积云的定制化渲染方法、设备及存储介质。其中，在目标场景中渲染定制化设计的体积云时，可获取该体积云的模型，并根据该体积云的模型以及体积云在目标场景中的位置，计算目标场景的距离场信息；该距离场信息包括目标场景中的点到体积云的表面的最小距离。目标场景的距离场信息可作为目标场景的渲染资源文件，从而，在渲染目标场景时，可基于目标场景的距离场信息渲染体积云。在这种实施方式中，基于体积云的模型以及距离场信息可指定目标场景中的云的形状，并对指定形状的云进行渲染，满足了体积云的定制化渲染需求。同时，体积云的建模与目标场景的建模可以独立进行，有利于提升虚拟三维空间的建模效率。
CN113936094A	对象参数获取方法、装置及设备本申请属于三维重建技术领域，具体涉及一种对象参数获取方法、装置及设备，旨在解决体积估算误差比较大的问题。该对象参数获取方法，包括：获取拍摄设备拍摄的对象的二维图像序列，二维图像序列包括从对象的不同拍摄方向拍摄的对象的二维图像；根据二维图像序列，构建对象的三维模型；根据对象的三维模型，计算对象的体积。从而可以减小计算所得的对象体积与对象的实际体积之间误差，提高体积估算的精确度。
CN113936092A	一种大规模场景地图的三维重建方法和系统本申请涉及一种大规模场景地图的三维重建方法，其中，该方法包括：根据第一预设规则，将目标场景划分为多个子区域，并在子区域中配置多个拍摄路径，在拍摄路径中配置多个拍摄序列，其中，拍摄序列中包括运动路线信息和视角信息；以目标场景为根节点、子区域为第一枝节点、拍摄路径为第二枝节点、拍摄序列为第三枝节点，构建目标场景的重建进程树；获取按照拍摄序列所采集的图像数据，基于图像数据和重建进程树，重建目标场景的三维地图。通过本申请，解决了对相关技术中大规模三维场景地图的重建方法效率低、可靠性较差的问题，提升了重建速率和系统鲁棒性。
CN113936087A	光线跟踪系统中的相交测试本发明涉及光线跟踪系统中的相交测试。描述了用于相对于框对光线束执行相交测试的光线跟踪系统和计算机实施的方法。从所述光线束的视角标识所述框的轮廓边缘。针对标识的轮廓边缘中的每一个，获得向所述光线束提供边界的向量的分量，并确定所述向量是在所述轮廓边缘的内部还是外部穿过。使用针对所述标识的轮廓边缘中的每一个确定所述向量是在所述轮廓边缘的内部还是外部穿过的结果来确定所述光线束相对于所述框的相交测试结果。
CN113936086A	毛发模型的生成方法、装置、电子设备以及存储介质本公开涉及计算机技术领域，具体提供了一种毛发模型的生成方法、装置、电子设备以及存储介质。一种毛发模型的生成方法，包括：获取初始毛发模型，以及所述初始毛发模型对应的第一噪声图和第二噪声图；其中，所述第一噪声图的噪点密度大于所述第二噪声图的噪点密度；根据所述第一噪声图和所述第二噪声图，确定所述初始毛发模型的透明度参数；基于所述透明度参数对所述初始毛发模型进行渲染处理，得到目标毛发模型。本公开实施方式提高毛发模型的视觉效果。
CN113936084A	一种虚拟天空中目标元素的生成方法及相关设备本申请实施例提供了一种虚拟天空中目标元素的生成方法及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设的渲染模型中的每个像素点的UV坐标信息；根据所述UV坐标信息将所述渲染模型中的成像区域划分若干个渲染区域，在每个渲染区域确定目标元素的位置信息；基于所述位置信息生成所述目标元素的渲染图。本申请方案的实施可以有助于提升虚拟天空的绘制效率。
CN113936082A	点云数据渲染方法、装置、设备及存储介质本申请涉及一种点云数据渲染方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取输电线路的原始点云数据；将原始点云数据按照第一预设树状结构进行划分，生成至少一级第一划分结果；将第一划分结果按照第二预设树状结构进行划分，生成至少一级第二划分结果；第一划分结果和第二划分结果中包括多个点云数据集合，点云数据集合包括多个点云数据；第二预设树状结构的节点数目大于第一预设树状结构的节点数目；根据至少一级第一划分结果及第一划分结果中点云数据集合的编码、至少一级第二划分结果以及第二划分结果中点云数据集合的编码，逐级对点云数据集合中的点云数据进行渲染。本申请提供的技术方案可以提高对点云数据的渲染效。
CN113936078A	图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，该方法包括：响应针对当前应用程序触发的控制指令，从当前应用程序的通讯内容中确定至少一张候选图像，并对至少一张候选图像进行解析，得到至少一张候选图像的图像特征；在当前应用程序的图形用户界面显示至少一张目标图像，至少一张目标图像为根据图像特征从至少一张候选图像中筛选出的图像；响应针对至少一张目标图像的选择操作，批量生成与选择操作对应的目标图像所对应的表情包图像。本发明解决了现有技术无法同时生成多个表情包图像所导致的表情包图像生成效率低的技术问题。
CN113936075A	一种基于网络计划的数字化项目管理方法本发明涉及一种基于网络计划的数字化项目管理方法，基于项目需求确认初始节点和过程节点，以初始节点为原点构建网格空间，对初始节点和所有的过程节点清理关系，得到若干连接线，对初始节点和所有的过程节点关系聚类，将交叉的连接线删除，删除独立的过程节点，生成网络计划表执行数字化项目管理。本发明面向普通人员，基于对工程、研发及服务项目过程的了解，采用节点和连接线的形式，从工程、研发及服务项目的最初步骤开始，对步骤进行逐个梳理，设置节点和对应连接线的线宽，以线宽标定耗时，直至完成最终步骤，直观可行，工程、研发及服务项目整体易控，保证进度；网络计划图完成后，通过内置程序直接输出网络计划表，也可以转译为甘特图。
CN113936072A	一种基于条件约束和特征匹配的生成对抗网络的淋巴瘤图像数据生成方法本发明提出了一种基于条件约束和特征匹配的生成对抗网络的淋巴瘤图像数据生成方法，用于淋巴瘤图像的数据增强。该方法首先结合标签约束，给WGAN‑GP的生成模型搭建一层全连接层和四层反卷积层来生成图像，之后给WGAN‑GP的判别模型搭建三层卷积层和一层全连接层来识别图像是来自真实的还是生成的，最后结合特征匹配手段建立损失函数，通过生成模型和判别模型的对抗学习来生成指定标签的图像，从而达到数据增强的目的。对淋巴瘤图像的获取需要大量的临床病例，然而该方法能够解决以往工作人员难以获取指定类型的淋巴瘤图像数据的问题，进一步提高工作人员工作效率，从而减少工作人员工作时间并且提高生成图像的真实性。
CN113936069A	一种用于光声断层成像的阵元虚拟插值方法本发明提出了一种用于光声断层成像的基于最小二乘估计理论的阵元虚拟插值方法，包括：获取系统阵列采集的光声信号；计算各初始阵元的相移因子；计算各虚拟阵元的相移因子；插值计算虚拟阵元的接收信号。该方法以最小二乘估计方法为基础，利用系统各阵元以及虚拟阵元的空间信息最大限度的拟合虚拟阵元信号的时延信息，并基于已有信号还原虚拟阵元的波形数据，从而插值得到虚拟阵元的接收信号。通过插值后的阵列信号重构图像，能够有效解决原阵列系统因空间欠采样而导致的伪迹混叠现象。
CN113936068A	伪影校正方法、装置和存储介质本申请涉及一种伪影校正方法、装置和存储介质。通过调用多个线程并行执行采用预设数量的权重将第一校正图像和误差图像融合成预设数量的虚拟融合图像后，获取每种权重下各所述虚拟融合图像的每个像素所处邻域的信息熵，并根据不同权重下每个像素所处邻域的信息熵为误差图像的每个像素确定目标权重，然后根据目标权重将第一校正图像和误差图像融合得到第二校正图像，最后通过该第二校正图像获取到待校正图像进行伪影校正后的图像；该方法实现计算过程多个单线程并行化运行数据流，极大地提升了计算性能，节省了计算时间，从而提高伪影校正效率。
CN113936064A	定位方法和装置本申请实施例提供一种定位方法和装置，涉及终端技术领域，方法包括：第二设备接收来自第一设备的目标图像；第二设备构建目标图像对应的拓扑结构描述向量；第二设备利用目标图像对应的拓扑结构描述向量对预设的图像集进行筛选，得到第一候选图像集；第二设备基于目标图像的特征描述子信息以及第一候选图像集中的图像的特征描述子信息，计算得到目标图像对应的位置和朝向；第二设备向第一设备发送目标图像对应的位置和朝向。这样，第二设备可以基于拓扑结构描述向量从预设的地图图像数据库中筛选出与目标图像较为匹配的候选图像，进而通过候选图像中的图像与目标图像的匹配，确定更为准确的目标图像的位姿。
CN113936059A	基于改进检测狭缝倾斜角度的测SFR方法及装置本发明涉及基于改进检测狭缝倾斜角度的测SFR方法，包括以下：获取狭缝法测量光学传递函数的系统处于离焦位置时的成像图像；提取所述成像图像的ROI区域；对所述ROI区域进行数据预处理得到处理后的ROI区域图像；寻找处理后的的ROI区域图像的每行的像素的狭缝中心位置得到每行的LSF；对每行的LSF进行去除盲元以及降低随机噪声处理得到多行的Mean(LSF)；对Mean(LSF)进行EMD分解，剔除分解得到的最后一项本征模函数项和残差余项得到Mean(LSF)xz，根据Mean(LSF)xz计算最终所需的SFR值。本发明在基于国际标准的同时，改进其倾斜投影中的超采样方法，减少盲元，并且最后通过EMD分解对LSF进行去噪处理，以获得更准确、更稳定的MTF数值。
CN113936052A	人工鱼礁空方量的数据处理方法、系统和存储介质本发明公开了一种人工鱼礁空方量的数据处理方法、系统和存储介质，可广泛应用于测量技术领域。本发明方法包括以下步骤：获取待测海域的多波束声呐三维格网数据作为第一三维格网数据，并根据所述第一三维格网数据构建第一二值图像；根据所述第一三维格网数据中的高程值，确定所述待测海域的第一高程直方图；确定所述第一高程直方图的第一阈值；根据所述第一阈值对所述第一二值图像进行赋值，得到第二二值图像；对所述第二二值图像进行目标分割，得到包含单独鱼礁的若干个区域；确定每一个区域的空方量；根据每一个区域的空方量确定所述待测海域的所有鱼礁的空方量。本发明整个过程无需增加人为划界工作，有效减少工作量，提高计算结果的准确度。
CN113936044A	激光设备运动状态的检测方法、装置、计算机设备及介质本发明实施例公开了一种激光设备运动状态的检测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取激光设备的传感器在预设时间内输出的测量数据；将所述测量数据输入至预置的卡尔曼滤波模型中，得到所述预设时间内每一时刻所述激光设备的运动状态；根据所述运动状态的极差和方差检测所述激光设备在所述预设时间内的运动状态。本发明通过在激光设备上配置传感器，同时对传感器输出的测量数据进行卡尔曼滤波，不仅成本低廉、效率较高，而且可以有效消除激光设备处于静止状态带来的噪声误差，进而准确的检测到激光设备是否处于静止状态。
CN113936043A	基于双目立体视觉运动估计方法、电子设备、车辆和介质本发明公开了一种基于双目立体视觉的运动估计方法、电子设备、车辆和介质，方法包括：获取当前帧的左图图像、当前帧的右图图像、上一帧的左图图像及上一帧的右图图像；根据当前帧的左图图像中的预选特征像素点，在上一帧的左图图像中匹配以得到第一匹配像素点；根据第一匹配像素点以及视差图信息确定上一帧的右图图像中的第二匹配像素点；根据第二匹配像素点确定当前帧的右图图像中的第三匹配像素点；根据第三匹配像素点以及视差图信息确定当前帧的左图图像中的目标特征像素点；在所述目标特征点与所述预选特征像素点重合的情况下，根据第一匹配像素点以及目标特征像素点的像素坐标估计相机的位置姿态变化。从而解决了现有技术中前后帧间匹配计算量较大的技术问题。
CN113936036A	基于无人机视频的目标跟踪方法、装置及计算机设备本申请涉及一种基于无人机视频的目标跟踪方法、装置及计算机设备。所述方法包括：通过在除第一帧以外的各帧中采用DIS流光法去除目标图像背景，再采用单应变换矩阵得到与当前帧相关的目标运动模型，实际上也就是将历史检测出来的目标位置投影到同一坐标系上，以此可以获得一条目标的运动曲线，通过该曲线来判断当前帧目标的预测位置，这样在目标没有被遮挡时采用短时滤波器进行跟踪，而被遮挡时采用目标运动模型进行辅助跟踪，以解决现有技术中采用无人机平台在对目标进行跟踪时目标被遮挡而跟踪丢失的难题。
CN113936035A	一种人腿识别跟踪方法及其设备、存储介质本发明公开了一种人腿识别跟踪方法及其设备、存储介质，涉及物体识别与跟踪领域，方法包括：获取扫描点云的数据信息，点云的数据信息通过单线激光雷达对所需识别的环境进行扫描得到；对扫描点云进行聚类筛选处理，得到有效点云样条的集合；根据有效点云样条的特征值，确定有效点云样条是否为人腿样条；若为人腿样条，确定是否处于跟踪模式；若处于跟踪模式，根据确定的跟踪有效区域中的人腿样条来获取跟踪目标点坐标。本发明能够不依赖于环境，简单地实现识别跟踪目标点，信息处理过程简单，从而加快了计算速度，提高检测效率，且成本更低，有利于搭载在AGV等运动平台上推广应用。
CN113936033A	基于人员跟踪识别算法驱动全息音乐实时定位方法和系统本申请实施例提供一种基于人员跟踪识别算法驱动全息音乐实时定位方法和系统。该方法包括：围绕场地设置多个摄像头、全息投影系统和声音播放装置，通过多个摄像头多角度实时拍摄进入人员的脸部图像和全身图像，获得监控图像数据；解析脸部图像，通过人脸识别算法预测人员的年龄、性别；解析全身图像，通过骨骼算法跟踪并识别人员的四肢及头部动作；将预测获得的人员的年龄、性别和人员的四肢及头部动作输入训练好的人员分类神经网络，对人员的适宜全息音乐类型进行分类；根据分类的结果，从音乐数据库中搜索对应适宜全息音乐类型的歌曲，启动全息投影系统向场地内进行投影，同时启动影音播放装置播放歌曲。根据人员的性别、年龄及动作特点，及时、准确、科学的进行适宜音乐分类，在娱乐活动中可以极大提升用户体验。
CN113936024A	一种利用非传统形态学指标评价化学物血管毒性的方法本发明公开了一种利用非传统形态学指标评价化学物血管毒性的方法，包括：获取经过化学物处理的样本中的血管图像，并经过图像分割处理得到目标血管；对所述目标血管进行形态学分析，得到初始血管指标数据，所述初始血管指标数据包括传统形态学指标数据和非传统形态学指标数据中至少一种；根据马氏距离法对所述初始血管指标数据进行离群值剔除处理，得到目标血管指标数据；根据独立样本t检验对所述目标血管指标数据进行均值比较，筛选得到敏感靶血管。本发明能够全面以及敏感地评价化学物的血管毒性，能够广泛应用于血管毒性检测技术领域。
CN113936023A	一种强光条件下的粮仓走道板边沿直线检测方法本发明公开一种强光条件下的粮仓走道板边沿直线检测方法，应用于视觉检测领域，针对在局部光照条件的平粮机器人的走道板边缘线的识别效果差的问题；本发明针对机器人特定的绿色走道板采用“超绿特征法”进行图像灰度化，再结合使用OTSU大津法对灰度图进行二值化分割，然后提出一种“斜率继承”直线检测算法代替霍夫直线检测对走道板边沿线进行识别，并通过实验验证了本发明所提方法的有效性。
CN113936022A	一种基于多模态特征与极化注意力的图像去雾方法本发明公开了一种基于多模态特征与极化注意力的图像去雾方法。该方法包括数据集制作、网络搭建、参数设置、模型训练、去雾验证和模型输出。基于单一模态的特征进行图像去雾，可能会导致丢失图像部分退化信息，使得去雾效果不好。针对这些问题，本发明提供了一种结合多模态特征图像去雾的方法，利用多模态融合模块在不添加额外噪声的情况下融合两种模态的信息，并通过极化自注意力机制有效避免了信息的缩减，最后通过特征增强模块对图像的边缘和纹理信息进行提取，实验结果表明，与现有去雾方法相比，提出的去雾方法在合成有雾图像数据集上有较为理想的效果，有效解决了去雾不彻底、色彩退化的问题，为后续高级图像任务提供了支持。
CN113936020A	内描线的绘制方法、装置、电子设备及存储介质本发明涉及图像渲染技术领域，公开了内描线的绘制方法、装置、电子设备及存储介质，用于提升PBR模型的内描线贴图绘制效率，提升贴图描边的整体性。方法包括：获取目标模型的基于物理渲染PBR贴图，PBR贴图包括法线贴图、环境光遮蔽贴图和漫反射贴图；根据法线贴图和环境光遮蔽贴图进行内描线生成，得到目标模型的内描线贴图；将内描线贴图与漫反射贴图进行叠加，得到目标模型的内描线图像。
CN113936017A	图像处理方法及装置一种图像处理方法及装置，方法包括：获取热目标的红外图像；获取热目标的可见光图像；根据所述红外图像获取热目标的红外轮廓图像；根据所述红外轮廓图像与可见光图像，获取融合图像。所述方法获取的融合图像质量较好。
CN113936014A	用于骨骼表面提取与自动分割的图像处理方法与系统一种用于骨骼表面提取与自动分割的图像处理方法与系统，该方法包括步骤：对骨骼图像应用高斯平滑滤波处理以减少噪声并突出显示边缘；应用top‑hat过滤处理以突出显示图像轮廓周围的区域；应用基于OTSU阈值的分割方法提取骨骼边缘；从使用OTSU阈值的分割结果创建标记图像；和应用基于标记的分水岭过滤处理。通过高斯平滑处理，可以有效地减少原图像的噪声并突出显示边缘；通过top‑hat变换处理，可以突出显示图像轮廓周围更亮的区域；通过基于OTSU阈值的分割，可以有效地将图像分成背景和前景两部分；通过结合标记的分水岭算法处理，实现图像轮廓的封闭，从而得到分割好的手术用骨骼图像。
CN113936013A	一种显微镜图像的细胞核DI值计算方法本发明公开了一种显微镜图像的细胞核DI值计算方法，包括以下步骤：S1、输入细胞区域的图像I，对图像I进行处理，获得图像I′；S2、对处理后的图像I′的长、宽分别剪裁掉原长、宽的1/9；S3、对图像I′进行灰度化处理得到灰度图像I′grav，对得到的灰度图像I′grav进行γ校正从而对图像进行增强便于分割；S4、对步骤S3的图像进行第一次分割，分割出细胞区域和背景区域；S5、对步骤S4的分割后的图像进行第二次分割，分割出细胞核和胞浆；S6、对步骤S5得到的所有“细胞核区域”进行筛选处理，得到准确的细胞核区域；S7、计算DI值。本发明方法可以快速准确的分隔出细胞核图像用于DI值的计算。
CN113936012A	一种多尺度超像素空间共生混合模型的图像分割方法本发明公开了一种多尺度超像素空间共生混合模型的图像分割方法，属于图像处理领域。本发明包括步骤：S1、参数设置：设置β(耦合系数)增长函数，分割类别数，超像素组合；S2、模型构建：构建不同尺度的超像素空间共生混合模型，各尺度超像素在观测值上共享一组高斯混合模型参数；S3、多尺度训练：使用K均值算法初始化模型参数，然后用多种尺度的超像素交替训练模型直至模型参数收敛；S4、单像素分割：利用S3获取的模型参数，根据最大后验概率准则确定每个像素所属类别。本发明能够提高邻近像素观测值共生似然函数模型在纹理复杂图像分割时准确度、降低人工调参工作量。
CN113936011A	基于注意力机制的CT影像肺叶图像分割系统一种基于注意力机制的CT影像肺叶图像分割系统，包括：前景预处理模块、显著性特征分析模块、形态特征提取模块、分割重建模块以及I/O管理模块，本发明通过显著性区域分割网络提取与肺裂区域相关的图像显著性特征，由此实现肺裂特征空间的定位，该网络基于注意力机制实现高低层语义特征的融合，从而降低模型对无关特征的关注程度，提升肺裂图像检测效率的同时，将三维方向信息与显著性特征融入DoS(Derivative ofStick，窄条微分)滤波过程，以此指导肺裂形态特征的提取，提升肺叶图像分割的准确性。
CN113936007A	场景界面切换过程中的图像处理方法、装置及电子设备本申请实施例公开了场景界面切换过程中的图像处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：接收到对第一场景界面进行展示的请求后，确定待展示的目标资源的代表图像以及目标截取位置；根据所述目标截取位置从所述代表图像中截取出目标图像区域，并将所述目标图像区域展示到所述第一场景界面中；在切换到第二场景界面对所述目标资源进行展示的过程中，提供从所述目标截取位置处开始将所述代表图像展开到所述第二场景界面进行展示的动画效果。通过本申请实施例，能够在不同场景界面之间进行切换的过程中，实现对同一资源信息的更连贯的过渡。
CN113936000A	基于图像处理的注塑件波流痕识别方法本发明涉及注塑件缺陷识别领域，具体涉及基于图像处理的注塑件波流痕识别方法。方法包括：根据条纹方向得到初始基准点，根据各像素点与各初始基准点的灰度差和距离，得到分割区域；获取各竖直基准点对和各水平基准点对；根据各像素点与各基准点对的灰度差和距离，得到各竖直分割边界和各水平分割边界；根据各竖直分割边界和各水平分割边界判断注塑件是否存在波流痕，实现了对波流痕的自动识别，提高了波流痕的检测效率。
CN113935999A	一种基于图像处理的注塑缺陷检测方法本发明提供一种基于图像处理的注塑缺陷检测方法，涉及图像处理技术领域，能够区分银纹缺陷种类并根据缺陷种类给出工艺调整建议，包括：采集注塑件RGB图像，进行预处理，得到银纹实例二值图像；获得模具特殊点；所有银纹实例像素点进行聚类，获得类银纹实例点类簇；获得类簇的汇集发散方向；将各类簇内的所有银纹实例的像素点进行曲线拟合，得到对应曲线，将这些曲线分别向所述汇聚发散方向延伸处理，得到汇集端区域与发散端区域以及汇集中心；计算各类簇汇集端区域与发散端区域的聚集熵；计算对应各类簇的聚散比；将各类簇进行初分类，分为降解银纹缺陷类簇和待分类类簇；计算待分类类簇距离比；根据距离比对待分类类簇进行二次分类。
CN113935998A	一种基于机器视觉的橡塑件花斑检测方法本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的橡塑件花斑检测方法。该方法首先采集橡塑件图像并对橡塑件图像阈值分割得到多张目标阈值分割图；每张目标阈值分割图进行傅里叶变换得到频谱图，获取每张频谱图中多个目标频点；从每张频谱图中的目标频点中选取两个次频点组；每张频谱图的次频点融合得到两个目标点；由目标点得到最小周期区域，根据最小周期区域将橡塑件图像划分成多个周期区域；根据各周期区域的灰度直方图计算各周期区域的光偏移量组，由光照偏移量组的密集程度得到花斑区域。本发明实施例在光照不均匀的情况下将橡塑件图像划分成多个周期区域，提高了花斑区域识别的准确度。
CN113935995A	一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：将待处理图像进行对比度平衡处理，得到目标图像；确定目标图像中的缺陷信息，其中，缺陷信息表征目标图像对应的设备的缺陷。由于待处理图像是低对比度的图像，直接确定待处理图像中的缺陷信息困难，因此使用对比度均衡方法对待处理图像进行处理后，再确定目标图像中的缺陷信息，从而提高确定待处理图像中的缺陷信息的准确性。
CN113935994A	基于云数据共享的模切材料缺陷检校方法、装置及系统本发明公开了一种基于云数据共享的模切材料缺陷检校方法、装置及系统。方法包括：以第一视角、第二视角以及第三视角分别获取指定场景下的第一视角图像、第二视角图像、第三视角图像，根据第一视角图像和第二视角图像以及第三视角图像，确定模切材料目标物是否存在缺陷；当不存在缺陷时，记录无缺陷信息；当存在缺陷时，根据缺陷特征，生成缺陷信息；根据缺陷信息校正缺陷，并相应生成校正信息；发送无缺陷信息和缺陷信息以及校正信息至服务器以便服务器据此建立模切材料目标物的模切模型，并将模切模型分发至若干从模切设备。本发明可以实时将模切缺陷及时校正，并制成模切模型应用到其它模切设备中，实现了模切检测校正信息的数据分享。
CN113935992A	基于图像处理的抗油污干扰的齿轮裂纹检测方法与系统本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的抗油污干扰的齿轮裂纹检测方法与系统，该方法包括：对采集的齿轮表面图像进行语义分割，得到齿槽区域图像；对所述齿槽区域图像进行边缘区域划分得到多个边缘区域；在每个边缘区域上的像素点位置处作关联线，根据关联线与同一边缘区域的关联点个数得到边缘区域的结构矩阵；获取所有边缘区域的结构矩阵，根据各结构矩阵的特征值和特征值数量，得到各个边缘区域的结构指标；将结构指标小于预设阈值的边缘区域记为初始裂纹区域；根据初始裂纹区域构建颜色共生矩阵，获取颜色共生矩阵的熵指标；根据熵指标得到真实裂纹区域。本发明能够排除大部分油污噪声区域的干扰，提高齿轮裂纹检测的精度。
CN113935991A	玉米横截面参数测量方法、系统、电子设备及可存储介质本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种玉米横截面参数测量方法、系统、电子设备及可存储介质，包括：计算玉米横截面图像的圆心和半径，在B通道图中将单个横截面等分成多个同心圆环，从外向内逐个遍历圆环，当某圆环内的灰度值均值大于此横截面的灰度值均值时，此圆环中间圆即为得到的轴线，在G减B通道结果图中，根据上述方式，当某圆环内的灰度值均值小于此横截面的灰度值均值时，此圆环中间圆即为得到的胚栽入线，根据轴线和胚栽入线得到得到胚尖位置线，在二值图中利用玉米横截面一周籽粒的凹凸特性，分析得出籽粒的个数和位置。本发明将图像处理技术应用于玉米横截面测量，取代人工测量统计分析数据，节省了人力成本，提高了工作效率。
CN113935989A	基于深度学习的金属材料断口疲劳条带识别与分割方法本发明提供一种基于深度学习的金属材料断口疲劳条带识别与分割方法，涉及金属断口技术领域。该方法首先建立断口疲劳条带数学模型；然后模拟疲劳条带延伸轨迹，结合断口疲劳条带的数学模型获得疲劳条带的纹理曲线图像；采集断口图像，对断口图像的条带进行标记，获得标注好的数据样本，再结合疲劳条带曲线图像建立疲劳条带样本数据集；对疲劳条带样本数据集图片进行预处理；搭建基于神经网络的疲劳条带识别分割模型，并使用标记好的疲劳条带样本数据进行模型训练；最后将待识别分割的疲劳条带图像输入已训练好的疲劳条带识别模型，对断口疲劳条带图片进行条带识别分割。该方法能够以较高准确率从复杂的疲劳断口中分割出疲劳条带特征区域。
CN113935980A	车辆违章的判断方法、中心节点及计算机可读存储介质本发明提供一种车辆违章的判断方法、中心节点及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取第一摄像头、第二摄像头、第三摄像头和第四摄像头分别拍摄的车辆信息以及拍摄时间；根据所述车辆信息以及拍摄时间获取目标车辆在所述第一摄像头或所述第三摄像头中第一次出现的第一时间，以及所述目标车辆在所述第二摄像头或所述第四摄像头中第一次出现的第二时间；根据所述第一时间以及所述第二时间判断所述目标车辆是否违章。该方法、中心节点及计算机可读存储介质能够解决现有的车辆违章判断方法通常由执法车辆进行抓拍，需要消耗大量的人力和物力的问题。
CN113935979A	缺陷识别方法、装置、存储介质及电子设备本申请实施例公开了缺陷识别方法、装置、存储介质及电子设备，上述方法包括获取目标图像，上述目标图像中包括目标检测对象；在预设算法库中确定上述目标检测对象适配的选配算法；基于上述选配算法对上述目标检测对象进行缺陷识别，得到针对上述目标检测对象的缺陷识别结果，上述缺陷识别结果包括缺陷位置信息、上述缺陷的尺寸信息以及上述缺陷位置信息对应的缺陷类型信息。本申请可以基于多种方法对目标对象中的目标检测对象缺陷识别，并且通过多种方法得出的缺陷识别结果进行综合性的数据处理，从而得到准确度明显优于相关技术的针对目标检测对象的缺陷识别结果。
CN113935975A	一种用于安检CT的危险品图像插入方法及系统本发明涉及一种用于安检CT的危险品图像插入方法及系统，属于安检CT技术领域，解决了现有的危险品图像插入方法无法获得连续且精细的物体轮廓，准确性较低，且在确定危险品图像插入位置时过于耗时，实时性较差的问题。方法包括：当接收到危险品图像插入信号，获取预设范围的安检CT三维图像；基于安检CT三维图像中的各断层图像，得到各断层图像中物体的二维轮廓，进而得到安检CT三维图像中物体的三维轮廓；基于物体的三维轮廓、安检CT三维图像和危险品图像确定危险品图像的插入位置；基于危险品图像的插入位置，实现安检CT的危险品图像插入。实现了获取准确连续的物体轮廓，快速确定危险品图像插入位置，实现了危险品图像的快速准确插入。
CN113935973A	一种飞机蒙皮零件的检测方法及装置本发明公开了一种飞机蒙皮零件的检测方法及装置，其中，检测方法包括：通过检测机构获取待测飞机蒙皮零件表面的图像；对所述图像进行预处理从而得到预处理样本；将所述预处理样本转成二维频谱图，消除包含纹理信息的高频信号，再将处理后的频谱图转化成空间域图像；将所述纹理滤除图像进行二值化运算与形态学运算，确定是否存在纤维撕裂缺陷特征；利用所述测试样本对IMPRESS‑NN深度学习模型进行训练直至其收敛；将测试样本输入到经过收敛的IMPRESS‑NN深度学习模型，从而确定图像中是否有印痕缺陷并；本发明通过IMPRESS‑NN来标注飞机蒙皮零件上的印痕缺陷，实现对表面缺陷的自动化在线检测；通过将预处理后的图像转成二维频谱图，从而检测是否有撕裂。
CN113935971A	一种复合材料表面缺陷的检测方法及装置本发明公开了一种复合材料表面缺陷的检测方法及装置，其中，检测方法包括：利用检测设备获取待测复合材料表面图像；对所述图像进行预处理从而得到预处理样本；标注出所述训练样本中的缺陷的位置；将标注后的述训练样本输入YOLO神经网络进行训练直至所述YOLO神经网络收敛；将测试样本输入到经过验证后的YOLO神经网络，识别出的缺陷的大小及置信度数值大于预设标准值时；本发明通过检测设备获取图像，然后通过对YOLO神经网络进行训练，通过YOLO来标注复合材料上的缺陷，实现对表面缺陷的自动化在线检测，消除现有方法弊端，降低错漏检风险，提高零件表面质量检测准确性、稳定性和效率。
CN113935966A	金属物料的渣点检测方法、装置、设备和存储介质本申请涉及一种金属物料的渣点检测方法、装置、设备和存储介质。其中，金属物料的渣点检测方法包括步骤：获取待测金属物料的截面图像；截面图像包括背光源图像和环形光源图像；其中，背光源图像为对置于背光源中待测金属物料进行图像采集得到；环形光源图像为对置于环形光源中的待测金属物料进行图像采集得到；采用大津法对背光源图像进行二值化处理，得到二值化图像；将二值化图像确定为环形光源图像的蒙版图像，并根据蒙版图像对环形光源图像进行图像处理，得到纯背景图像；采用预设神经网络模型处理纯背景图像，并输出渣点检测结果。
CN113935960A	缺陷检修方法、装置和设备本申请公开了一种缺陷检修方法、装置和设备，属于电路板检修技术领域。所述方法包括：第一设备获取电路板的扫描图像；根据扫描图像，获取电路板的多个缺陷信息；设置多个缺陷信息中每个缺陷信息的检修权限，每个缺陷信息的检修权限未解除时不允许进入下一缺陷信息的缺陷检修流程，每个缺陷信息的检修权限在所指示的缺陷完成检修后能够被解除，每个缺陷信息的检修权限解除时允许进入下一缺陷信息的缺陷检修流程；将多个缺陷信息发送给服务器，以指示第二设备根据多个缺陷信息对电路板进行缺陷检修。本申请通过为电路板的多个缺陷信息设置检修权限可以保证电路板的所有缺陷都能得到检修，从而避免了缺陷检修漏失，从而保证了电路板的质量。
CN113935959A	一种基于机器视觉技术的自动扶梯安全参数检测方法本说明书一个或多个实施例提供一种基于机器视觉技术的自动扶梯安全参数检测方法，通过采样至少两个时刻的自动扶梯梯级缝隙的灰度图像，对图像处理后的采样图像沿水平方向向竖直方向投影并累加，获得图像特征图形，基于检测点和关键线得到两个不同时刻下，图像特征线在视场中的位置的差值，从而根据得出的差值和两个不同时刻的时间差，计算出自动扶梯在两次采样时间内的速度值，本方法通过构建稳定均匀成像系统，获取电梯动态视频，提出表征目标区域的关键特征检测算法，并通过研究关键特征和成像视场的位置映射关系，进一步提出基于多帧有序图像关键特征变化的位移检测方法，能够提高自动扶梯安全参数检测的精度和抗干扰能力。
CN113935956A	一种二向混合建模矿区土壤含水量数据缺失修复方法本发明公开了一种二向混合建模矿区土壤含水量数据缺失修复方法，其方法如下：A、将整幅矿区土壤含水量影像像元点分别为已知像元和缺失像元，B、根据缺失像元Bj所对应的驱动因子集信息通过预测模型得到缺失像元的预测土壤含水量 C、采用地理加权回归模型GWR构建已知像元的关联模型，D、用已知像元的实际土壤含水量SMAi减去模型拟合土壤含水量并得到误差εi再做普通克里金插值计算得到潜在误差εBj，E、根据缺失像元的预测土壤含水量并结合潜在误差εBj对缺失像元按照如下公式进行缺失误差修正。本发明能够提升单独用正向建模预测缺失像元的精度，尤其是在较大面积的缺失情况下正向建模无法覆盖缺失区域，能够高精度修复较大面积成块缺失数据。
CN113935954A	清晰度测量方法、装置及计算机可读存储介质本发明提出一种清晰度测量方法、装置及计算机可读存储介质，所述清晰度测量方法包括：获取所述近眼显示设备中显示的待测图像，所述待测图像包括棋盘格图像和线对图像；所述棋盘格图像包括多个子棋盘格，所述线对图像内嵌于所述子棋盘格中；确定检测区域；所述检测区域包括所述线对图像；计算所述检测区域的对比度传递函数值；所述对比度传递函数值标识所述待测图像的清晰度；输出所述检测区域的对比度传递函数值。本发明技术方案直接在棋盘格图像的子棋盘格中加入了线对图像，从而通过同一待测图像可以同时测量近眼显示设备的实物清晰度和其他光学参数，进而实现了光学参数的一体化快速测量，提升测量效率。
CN113935953A	基于图像处理的钢卷缺陷检测方法本发明涉及一种基于图像处理的钢卷缺陷检测方法，包括：通过对采集到的图像进行语义分割，得到钢卷区域图像;通过霍夫圆检测对钢卷区域内，各层钢卷圆形边缘进行提取;对霍夫圆的边缘点统计策略进行优化，得到钢卷各层的松卷程度；基于本申请所述通过霍夫圆检测方法能够获取到卷取正常的钢卷层的边缘图像，相较于现有技术有益效果在于能够得到缺失的钢卷层边缘图像，根据缺失区域大小为边缘点统计策略优化提供参考，提高优化效率。
CN113935952A	一种基于激光LiDAR的输电线路杆塔塔基地质灾害监测方法本发明的一种基于激光LiDAR的输电线路杆塔塔基地质灾害监测方法，首先对采集的监测边坡点云数据进行网格划分；其次对混凝土格构梁点云提取；最后对两期混凝土格构梁点云对比，这种监测方式可以覆盖整个监测面，且采用无接触监测，有效的覆盖了边坡监测范围、保护了边坡结构，具有精度好、实施快、无死角、效率高的优点。
CN113935950A	物料投放作业方法、装置、无人设备及存储介质本申请实施例公开了一种物料投放作业方法、装置、无人设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，获取作业区域的遥感影像数据，确定遥感影像数据中包含的投放目标；确定每一投放目标对应的目标空间，基于每一目标空间确定对应的投放目标的体积信息；根据体积信息确定投放目标对应的物料投放量，并控制无人设备向投放目标投放对应的物料投放量的物料。通过上述技术手段，解决了现有技术物料投放效果差的技术问题，提高了物料投放的作业质量。
CN113935948A	光栅图像目标定位优化、波长特性分析方法及装置本发明公开光栅图像目标定位优化、波长特性分析方法及装置，基于高斯曲面拟合法提取光栅图像中特征光斑中心，得到特征光斑的位置坐标和特征光斑的像质参数，计算得到特征光斑的半高宽，从而计算光斑成像的偏倚角度，根据光斑成像的偏倚角度对五自由度机械连杆平台的伺服电机控制系统进行校准；基于特征光斑的位置坐标对现有色散模型表中有偏差的位置信息进行更新，形成新的基准；基于特征光斑的位置坐标和已知波长组成的光源信息，对波长与特征光斑的位置坐标进行定标关系的拟合，并计算出特征光斑对应的可分辨波长和分辨率。通过高斯曲面拟合算法对图像光斑进行目标识别，由于光斑的非规则特征，提取的光斑中心坐标更加准确。
CN113935947A	一种基于多点位双分支模型的工业视觉缺陷检测方法本发明公开了一种基于多点位双分支模型的工业视觉缺陷检测方法，涉及人工智能技术领域。本发明包括如下步骤：根据点位划分数据：根据点位信息对数据进行划分，得到多个正样本池和负样本池，并进行样本对齐；多点位采样策略：根据多点位采样策略分别从正样本池和负样本池中挑选正样本对和负样本对；特征提取：以ResNet‑50模型作为特征提取器，进行输入数据的特征提取；双分支预测：将提取的特征输入到包含注意力机制的若干全连接层，进行缺陷预测。本发明通过利用点位信息，可以有效地划分数据集，将复杂多样的数据集转换为若干点位内的子数据集，从而降低了网络学习难度，提升了模型的缺陷识别能力。
CN113935940A	一种面板缺陷分类模型的生成方法及面板缺陷分类方法本申请提供了一种面板缺陷分类模型的生成方法及面板缺陷分类方法，所述生成方法根据缺陷成因类别及缺陷形态类别对初始面板图像集进行处理，得到目标面板图像集；基于目标面板图像集对预设网络模型进行训练，得到面板缺陷分类模型。本申请在获取到初始面板图像集后，将初始面板图像按照缺陷成因类别及缺陷形态类别进行处理，使得目标面板图像集按照缺陷形态类别进行分类，且目标缺陷类中的各训练面板图像对应的缺陷成因类别相同，这样在基于目标缺陷类与缺陷成因类别的对应关系使得面板缺陷分类模型可以识别缺陷成因类别的基础上，目标面板图像集基于缺陷形态类别的分类标签适用于面板缺陷分类模型的训练，提高了面板缺陷分类模型的准确率。
CN113935935A	一种基于可见光与近红外光融合的暗光图像增强方法本发明提供了一种用于图像增强的方法，该方法可以包括：获取被拍摄对象的可见光图像和近红外图像；利用近红外图像来增强可见光图像的亮度；提取近红外图像的细节信息；以及将近红外图像的所提取的细节信息补充到经亮度增强的可见光图像中以计算出经细节补偿的图像像素值。此外，本发明还提供了用于执行该方法的装置和计算机可读介质。通过本发明，能够有效地对细节和纹理进行还原，同时能够较好地恢复图像的色彩信息，不会破坏原有图像结构，具有计算高效、编程简单、实时性高等优点。
CN113935932A	基于红外与光学图像融合的人体心率实时测量方法及装置本发明提供了一种基于红外与光学图像融合的人体心率实时测量方法及装置：将采集的阵列图像组分解为红外光图像和可见光图像，并将其分解为低频子图像和高频子图像后，获取低频子图像红外特征分布并对其进行归一化处理，从而得到低频信息的融合权重。将低频子图像和高频子图像分别融合后二次融合得到融合图像。根据融合图像得到面部像素平均值序列，进而得到频率和最终心率。优点是：利用分解后阵列图像的红外图像低频信息确定低频部分的融合权重，可以更好地保留热辐射和详细的纹理信息。利用像素平均法代替传统的单通道信号作为心率信信号，更加可靠，适应性更强。获取阵列图像组并融合图像，避免了单镜头测量的不稳定性，测量效果良好。
CN113935931A	图像显示方法、装置及电子设备本申请实施例提供了一种图像显示方法、装置及电子设备，包括：在用户处于虚拟环境的情况下，获取所述用户在真实环境中的目标位置信息；在所述目标位置信息满足预设条件的情况下，获取与所述真实环境对应的第一图像数据和与所述虚拟环境对应的第二图像数据，其中，所述第一图像数据和所述第二图像数据均基于同一坐标空间；对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行叠加融合处理，生成第三图像数据；显示所述第三图像数据，以使得所述用户在处于所述虚拟环境的情况下，查看所述真实环境中的环境数据。
CN113935928A	基于Raw格式岩心图像超分辨率重建本发明针对现有超分辨率技术在重建岩心图像时，存在的细节模糊或色彩偏差等问题，提出了一种基于深度卷积神经网络的Raw格式岩心图像超分辨率重建算法。首先，模拟相机图像处理器的线性处理部分合成线性图像数据集；然后，通过一个双层卷积神经网络，分别训练高低分辨率图像之间的纹理、色彩映射关系；最后，将重建出的线性高分辨率图像，模拟相机图像处理器的非线性处理部分，获得纹理清晰且色彩逼真的岩心重建图像。本发明所述的方法能获得很好的岩心图像重建效果。
CN113935923A	一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质本申请实施例提供的一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括接收摄像头采集的当前帧图像；若缓存中存储有参考帧图像，则获取所述参考帧图像；根据所述参考帧图像及所述当前帧图像进行运动估计，获取所述当前帧图像的运动信息，将所述当前帧图像的运动信息及所述当前帧图像存储至缓存中；在缓存中获取所述当前帧图像、所述参考帧图像及所述当前帧图像的运动信息，并根据所述当前帧图像的运动信息，对所述当前帧图像及所述参考帧图像进行融合处理，得到降噪后的当前帧图像。本申请可以减少在线模式下数据处理量，进而减少3D降噪占用的在线资源，减少功耗，降低芯片的成本，提高了用户体验。
CN113935922A	一种红外与可见光图像特征增强融合方法本发明涉及一种红外与可见光图像特征增强融合方法，属于图像融合技术领域，包括五个步骤：建立线性关系模型、建立成本函数、提出一种对比度调控因子、求解初始融合结果和红外图像特征信息增强。本发明的融合方法可以有效的结合红外与可见光图像的特征信息，不仅将可见光图像的细节纹理以红外图像的像素强度表现出来，而且改善了可见光图像中隐藏于昏暗光照下的细节纹理的可视化程度，提高了融合结果的质量和视觉保证度，便于后续的目标识别与检测。
CN113935921A	一种镜面式健身信息交互方法及系统本发明公开了一种镜面式健身信息交互方法，包括：获取健身视频流作为第一图像数据，并获取用户在镜面处反射的图像作为第二图像数据；根据第二图像数据对第一图像数据进行修正至满足预设条件；预设条件是修正后的第一图像数据中教练的形体尺寸对应于第二图像数据中用户的形体尺寸；将修正后的第一图像数据显示于镜面处，并重叠于镜面上的反射图像；修正后的第一图像数据中教练的动作与反射图像中用户的动作相同时，修正后的第一图像数据中教练的形体与反射图像中用户的形体重合。本发明一种镜面式健身信息交互方法及系统，实现了健身者在健身过程中对自己健身动作与标准动作差异的实时监控，有效提高了健身效率，也提升了健身者的使用感受。
CN113935919A	一种基于GAN网络的图像修复算法本发明公开了一种基于GAN网络的图像修复算法。方案是：（1）构造两种缺失区域的掩膜；（2）构造图像修复的网络结构，首先构造门控卷积模块、门控膨胀卷积模块、SAM注意力机制模块和SN卷积模块，之后运用构造的模块搭建一种基于GAN网络的由粗到细的修复网络；（3）运用搭建的图像修复网络进行训练和测试。本发明可以解决现有的图像修复网络存在缺失区域信息块的难以寻找、参数矩阵结构的破坏和多步修复算法的结果易受影响等问题，使修复的结果既保持良好的全局一致性，还具有精细的纹理细节。此外，本发明设计的掩膜方案可以修复多种缺失区域的图像，实用性广泛。
CN113935915A	一种人脸图像去识别及复原系统和方法本发明提供了一种个性化且可恢复的人脸去识别系统及方法，获得原始人脸图像或去识别人脸图像的身份特征和属性特征；根据用户设定的密码、隐私保护程度对得到的所述身份特征进行编辑，保护阶段中输入原始人脸图像中抽取出的身份特征计算出去识别人脸身份特征，恢复阶段中输入去识别人脸图像中抽取出的身份特征计算出复原人脸身份特征；根据计算得出的去识别人脸身份特征或复原人脸身份特征和输入的人脸图像抽取出的属性特征，合成对应的去识别人脸图像或复原人脸图像。本发明融合编解码网络结构、多尺度特征融合与身份特征编辑，实现了多样化且可恢复的人脸图像隐私保护。
CN113935913A	一种具有视觉感知隐蔽性的黑盒图像对抗样本生成方法本发明涉及一种具有视觉感知隐蔽性的黑盒图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要技术方案包括：1初始化算法参数以及对抗样本集合；2根据对抗攻击效果挑选优势对抗样本子集；3判断最优对抗样本是否攻击成功，如果攻击成功，则转到步骤6；4否则利用对抗样本子集交叉产生新的对抗样本集合；5按照一定概率添加隐蔽性噪声；6输出对抗样本并进行测试。本发明利用视觉感知的掩蔽效应，使产生的对抗样本与原始图像的视觉感知相似度高，具有良好的隐蔽性，能够在不被察觉的情况下发动黑盒对抗攻击。
CN113935907A	预校正图像像差的方法、装置、电子设备及介质本申请公开了一种预校正图像像差的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取无像差的基元图像；利用卷积神经网络模型对无像差的基元图像进行像差预校正，得到多个第一预校正图像，以及利用维纳滤波器对无像差的基元图像进行像差预校正，得到多个第二预校正图像；将多个第一预校正图像以及第二预校正图像进行图像拼接，得到对应的多个联合预校正基元图像；在多个联合预校正基元图像中，选取图像指标值最高的图像作为目标预校正图像。通过应用本申请的技术方案，可以通过预先训练得到的卷积神经网络模型训练模型以及维纳滤波器以实现对系统中透镜像差预先的校正处理，从而在不增加系统复杂度的前提下用于抑制各种程度的透镜像差对光场显示设备带来的影响的目的。
CN113935902A	图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例提供了一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型，目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；获取目标配置模型中的配置参数；采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像，从而满足了用户的个性化需求，还简化了图像的拼接过程，提高了拼接效率。
CN113935901A	立体图像重建方法、系统、存储介质及计算机程序产品本发明公开了一种立体图像重建方法、系统、存储介质及计算机程序产品，分别提取低分辨率的左侧图像Ileft和右侧图像Iright的初始特征，分别得到初始特征Fleft和Fright；将所述初始特征Fleft和Fright作为跨视野模块的输入，得到输出FCVB和将输出FCVB和分别输入第一特征提取模块和第二特征提取模块，分别得到第一通道分离结果和第二通道分离结果；其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块结构相同；聚合第一通道分离结果与FCVB，得到左侧图像Ileft的重建图像；聚合第二通道分离结果与得到右侧图像Iright的重建图像。本发明可以对双目图像进行有效的超分辨率重建，重建后的图像清晰自然，具有丰富的纹理细节。
CN113935900A	一种图像拼接方法、装置、系统及存储介质本发明提供一种图像拼接方法、装置、系统及存储介质，通过获取多个待拼接图像；确定所述多个待拼接图像具有至少一个重叠区域；根据重叠区域对所述多个待拼接图像进行拼接处理，得到拼接图像；获取所述重叠区域中对应重叠的各个所述待拼接图像的每个像素点的像素值；根据各个所述待拼接图像的重叠区域的像素点的像素值，确定所述拼接图像中与所述重叠区域对应的像素点的像素值。可见，拼接图像的对应重叠区域中的像素点的像素值依据与对应重叠的各个待拼接图像的像素值，各个待拼接图像均提供了相应的权重，使得拼接图像中的对应重叠区域与其他区域的颜色过渡均匀。
CN113935898A	图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种图像处理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。在本申请的图像处理方法中，电子设备使用第一图形渲染硬件对原生图像数据进行渲染，得到第一图像，再使用第二图形渲染硬件对第一图像进行超分辨率重建，得到目标图像，第一图形渲染硬件和第二图形渲染硬件为不同的图形渲染硬件。与使用单一图形渲染硬件直接将原生图像数据渲染成目标图像的方式相比，本申请的方法可以降低渲染高画质图像的渲染功耗，减少计算量，提高渲染效率，并且充分利用电子设备内异构的图形渲染硬件的硬件资源，解决了现有的图像方案中，当电子设备的硬件资源不足时，电子设备只能以较低的画质运行高画质产品的问题。
CN113935895A	医学图像的处理方法、装置、存储介质及处理器本申请公开了一种医学图像的处理方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：获取第一模态的医学图像；将第一模态的医学图像通过配准生成对抗网络进行转换，得到第二模态的医学图像，其中，配准生成对抗网络是由生成式对抗网络训练得到，生成式对抗网络中的生成模型与目标配准网络进行联合训练来自适应的拟合第一模态的医学图像中未对齐的噪声分布，第一模态和第二模态不同。通过本申请，解决了相关技术中对医学图像转换的精度较低的问题。
CN113935892A	油画风格的场景渲染方法、设备及存储介质本申请实施例提供一种油画风格的场景渲染方法、设备及存储介质。该方法中，对于待处理的三维场景，确定各个场景元素模型中描边线所处的位置；根据描边线所处的位置，对各个场景元素模型进行描边着色，得到包含所述描边线的三维场景；在包含描边线的三维场景中，根据三维场景中各个像素的纹理坐标，对三维场景的场景颜色进行模糊处理，得到油画风格化场景。该方法通过边缘检测以及描边着色描绘出各个场景原色模型的轮廓，并通过模糊处理实现具有油画质感的场景颜色，无需重新设计建模即可完成向油画风格的转换，大大提高场景渲染效率，提升场景扩展性。
CN113935887A	图像处理装置与图像处理方法本申请实施例公开了一种图像处理装置与图像处理方法，其中，本申请实施例的图像处理装置包括数据重组电路、内存及智能处理器，用于依据一组滤波数据对一图像数据进行滤波处理。数据重组电路对该图像数据中复数个图像区块进行数据重组，以产生一第一重组数据，并对该组滤波数据进行数据重组，以产生一第二重组数据。内存储存该第一重组数据及该第二重组数据。智能处理器根据该第一重组数据与该第二重组数据执行一深度卷积运算以产生一特征图数据。其中，该复数个图像区块中的相邻两个图像区块具有部分相同数据，而该第二重组数据的一行个数相关于该深度卷积运算的一通道数。本申请可以提升图像处理的处理速度。
CN113935885A	片定序机制公开了一种用于促进图形渲染的装置。该装置包括定序器硬件，用于以片模式进行操作以渲染对象，包括：执行批次形成以生成一个或多个批次的所接收的对象，针对对象中的每一个执行片定序以针对对象中的每一个计算片填充相交，以及执行对象中的每一个的播放定序。
CN113935884A	基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法本发明提供了一种基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法，包括：利用非线性时间心理视觉调制技术将二维码嵌入视频中，使所述二维码不能被人眼观察到；从嵌入二维码后的所述视频中采集一组包含所述二维码的数据，利用第一神经网络定位数据中的所述二维码；利用第二神经网络对定位后的所述二维码进行校准，得到校准后的二维码；将所述校准后的二维码输入第三神经网络进行修复，得到修复后的二维码。本发明提供的基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法，可有效地提升不可见二维码嵌入质量和检测修复的效率。
CN113935880A	政策推荐方法、装置、设备及存储介质本发明涉及人工智能技术，揭露了一种政策推荐方法，包括：利用经济信息中的经济特征构建经济分析指标体系；根据所述经济分析指标体系，利用融合模型对经济发展趋势进行分析，得到经济分析结果；从所述经济分析结果中提取经济分析指标，并分析所述经济分析指标对应的经济问题，得到经济问题的所属领域以及治理方法，并利用经济政策推荐算法从基础经济素材政策库中提取对应的经济政策，得到经济政策推荐结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述经济信息可存储于区块链的节点。本发明还提出一种政策推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高经济政策推荐的精准度。
CN113935879A	一种基于数字资产的任务收发方法和系统本发明的实施例提供了一种基于数字资产的任务收发方法和系统。方法应用于服务器的任务平台包括：接收任务；对任务进行解析，筛选出匹配任务的任务接受方，并将任务推送至任务接受方；接收任务接受请求，转发至任务发布方；接收任务完成消息，完成任务的支付。以此方式，能够赋予政府基层管理人员更多的管理功能和管理权限，在基层网格中，建立起以基层社区为单位的居民用户之间的互助交流方式，调动闲置居民的劳动积极性，合理利用闲置人力资源，达到社区自治，全民共治的和谐社区，并能够在突发事件面前，自上而下的第一时间做出应急管理措施，增强管理人员的突发事件应对能力。
CN113935878A	在线课件学习中保证学习真实有效发生的方法本发明公开了一种在线课件学习中保证学习真实有效发生的方法，包括在使用者的学习设备上设置摄像终端，所述摄像终端设置在学习设备顶部，所述摄像终端由安装在使用者的学习设备上的学习客户端控制，所述学习客户端与云端的人脸识别检测认证数据库相连，学习客户端中集成有定时人像采集巡查系统。解决现有在线课程学习时普遍存在无法保证学生本人处于有效学习状态的问题。
CN113935875A	一种警务培训系统本发明提供一种警务培训系统，涉及警务培训技术领域。该警务培训系统，包括警务实战基础训练教程、警务知识库、集中培训、在线考试、实际操作、插空练、房里练、现场处置和正式上岗，所述在线考试包括有分警务知识库、考试系统和培训考试终端，所述考试系统包括有警务知识库、随机组卷系统、学员答题、监考系统、自动判卷、成绩合格、实际操作、成绩不合格和再次培训。通过将知识电子化，可以保证培训的内容是相关领域权威专家在最佳工作状态下的知识传授，将教官工作由知识讲解职能降低为知识本地化职能，在保证培训水平的前提下，降低了教官的知识门槛，也能避免教官的状态影响培训效果。
CN113935871A	一种基于化工原理实验课程的教学系统本发明涉及一种基于化工原理实验课程的教学系统。该系统包括：理论课模块给用户提供理论的学习和练习；并当用户学习完成后，进入考试环节；判断所述用户是否考试合格；课程模块给用户提供化工课基本知识教学，并当教学完成后，进行课程考试；判断课程考试是否合格；虚拟仿真模块给用户提供虚拟仿真实验原理教学，当教学完成后，进行虚拟仿真实验操作，判断所述虚拟仿真实验操作是否合格；实验操作模块根据实验原理和方法进行实验室操作，并判断实验室操作是否合格；综合设计模块用于用户自主设计仿真实验，并判断所述自主设计仿真实验是否合格；本发明提高化工原理实验课程教学的质量和提高学生的学习兴趣。
CN113935869A	一种学生主客观因素结合的成绩预测方法及系统本发明公开了一种学生主客观因素结合的成绩预测方法及系统。首先利用校园内的课程信息，构建课程相似度矩阵；然后利用课程相似度矩阵和学生历史课程成绩，计算学生待预测课程的客观成绩；其次搜集学生的日常行为数据和学习数据，将这些数据进行清洗修复，然后通过神经网络计算每个学生属性的权重，将权重和属性值相乘，得到学生带权属性；最后将学生带权属性和客观成绩结果作为输入，通过神经网络预测，得到学生最终预测成绩。本发明提出学生主客观因素结合的成绩预测方法，能够预测学生每一阶段的成绩，为学生提供学业预警，便于教师针对学生进行个性化指导。
CN113935868A	一种基于Unity3D引擎的多课件教学演示系统本发明涉及虚拟教学演示技术领域，尤其是一种基于Unity3D引擎的多课件教学演示系统，包括云服务器、课件管理器和授课软件，其具体步骤为：(1)创建云端数据库及对象存储；(2)课件管理；(3)课件下载；(4)课件解析及演示，本发明实现了集多格式课件为一体的教学演示系统，同时支持多种格式课件，在一个系统中进行教学演示，减少教师在教学演示过程中切换不同软件的情况。
CN113935865A	一种市政智慧照明用灯组自启动控制系统本发明公开了一种市政智慧照明用灯组自启动控制系统，包括智慧管理平台，所述智慧管理平台包括灯组整合单元、设定划分单元和传感整合单元，其中灯组整合单元用于整合市政用照明灯组，本发明涉及市政照明技术领域。该市政智慧照明用灯组自启动控制系统，通过提取市政路面周边信息，划分区域管理，并筛选出区域中的最佳载体物业作为区域管理人工辅助端，分散式管理，可以有效降低人工消耗，且因为在区域内部设定子管理端，更加了解该区域内部的环境，可以更加迅速的定位到市政灯组问题的发生点，并及时的进行处理，更加贴合该区域环境，进而对市政灯组自启动管理系统加以完善，保证市政灯组照明的节能有效。
CN113935863A	一种可移动房屋住宿共享的方法和系统本发明涉及可移动房屋的住宿服务技术领域及大数据平台技术领域。本发明提供了一种可移动房屋共享的方法和系统，其方法包括以下步骤：①在可移动房屋上安装智能硬件，实现可移动房屋的数字化；②通过网络后台运营服务器对可移动房屋上的智能硬件所产生的数据进行存储分析处理，提供给运营管理团队高效管理运营可移动房屋的策略及执行计划，同时获得入住旅客的信息及时提供客房服务；③旅客可通过手机客户端APP了解可移动房屋的信息，并进行可移动房屋的自主入住和退房；其中，可移动房屋的数字化作为实现可移动房屋共享的基础技术以及所述的运营服务器的平台技术，一方面节省了运营可移动房屋团队的人力物力，降低了共享可移动房屋的运营成本，同时也为入住共享可移动房屋的旅客提供了方便、高效、安全、低成本的住宿解决方案；另一方面提升了运营共享可移动房屋团队的服务响应效率，提升了入住共享可移动房屋旅客的居住体验。
CN113935858A	一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法本发明公开了一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法，包括以下步骤：构建电力通信网络传输设备资源相关联的关系模型；获取设备相关的静态数据、动态数据作为样本数据，静态数据包括设备、板卡，动态数据包括告警、性能、业务；对所述设备相关数据的运行年限、告警数量、性能劣化程度、承载业务类型及数量等进行数值化处理。本发明采用BP神经网络算法，构建电力通信系统传输设备资源的关系模型，研究分析设备固有属性及实时运行状态，基于电力通信设备的状态，便于快速、全面预测并提供设备的检修建议。
CN113935854A	一种电力营业厅用智能业务一体终端及应用方法本发明涉及一种电力营业厅用智能业务一体终端及应用方法，属于服务一体机技术领域，包括外机体、供电系统、输入输出设备和控制系统，所述输入输出设备与所述控制系统电连接，所述输入输出设备包括触屏显示器，其特征在于，还包括身份证读卡器，支持在业务办理过程中，读取身份证内全部身份信息的功能；银行卡读卡器，支持在缴费办理过程中，读取银行卡信息，使用银行卡支付的功能打印系统，用于业务办理中凭证的打印；摄像头，支持通过人脸识别，识别客户身份的功能；所述控制系统与所述身份证读卡器、所述银行卡读卡器、所述打印系统和所述摄像头控制连接，具有使用方便，集成度高，自动化程度高的特点。
CN113935852A	基于活跃度构建网络社交群组的方法及系统本发明公开了一种基于活跃度构建网络社交群组的方法及系统，其包括：计算属于任一沟通主题下的每一已建社交群组在预设时间段内的活跃度；接收用户对于沟通主题的匹配请求，根据该匹配请求查找是否存在相应的且未满员的已建社交群组，如果是，则将该用户加入活跃度最高的已建社交群组中，如果否，则建立与该匹配请求所对应的沟通主题的新社交群组；通过上述构建网络社交群组的方法，有效确保用户就某个沟通主题交流时，都是在活跃度比较高的群组内交流，从而找到真正对此主题感兴趣的人群，以便大家更快更好的解决某些问题。
CN113935851A	合同结算方法、装置、设备及存储介质本发明涉及数据处理领域技术，公开了一种合同结算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据合同组数据的数据类型，在数据库中建立对应的输入表、输出表和输入表对应的合同存储队列，用于接收合同组数据；当合同存储队列中的合同组数据满足预设条件时，将合同组数据移入输入表中；当接收合同结算请求时，确定对应的数据匹配逻辑，将合同结算请求与输入表匹配，得到匹配结果数据；并根据匹配结果数据进行数据结算，得到合同结算结果；将合同结算结果写入输出表中。本方法根据合同组数据的数据类型生成不同的输入表和输出表，用以区分不同的调用方，不同调用方可以同一时间来调用接口，满足多个调用方的需求，提高匹配的效率和精准度。
CN113935850A	一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于数据处理技术领域，包括：根据身份信息对目标用户进行身份验证；从预设存储空间中获取多个保险购买存证方式；根据目标保险信息和每个参考保险信息之间的相似度从多个保险购买存证方式中获取与目标保险相匹配的目标保险购买存证方式；基于目标保险购买存证方式，对目标用户在H5页面购买目标保险的用户操作行为进行记录，得到目标用户的保险购买操作记录；向区块链节点发送保险购买操作记录，可以对用户购买保险的行为操作进行安全保存；本申请涉及区块链技术，如可将多个保险购买存证方式写入区块链中，以用于确定目标保险购买存证方式等场景。
CN113935849A	一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法本发明公开了一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法，其方法包括：获取用户的定期车辆驾驶时长，得到车辆驾驶时长的风险数值；获取用户的车辆驾驶范围，得到驾驶范围的风险数值；将车辆驾驶时长的风险数值和驾驶范围的风险数值作为自动驾驶模式下的保费计算方法；通过驾驶时长风险和驾驶范围风险进行综合，按照风险进行综合计费，将一定时间段(通常以月为单位)内车辆保险费进行扣除，完成保费作业，解决目前按年支付需大额支付，实现按需分段支付，使车辆保险费按细分风险量化精准计费。对特定驾驶范围、特定时间段或车辆持续驾驶时长进行保额或费率自动增加功能，提升用户在高风险范围内驾驶的保障的同时按风险匹配计费。
CN113935848A	一种基于互联网的涉教保险服务方法本发明涉及一种服务平台，具体地说，涉及一种基于互联网的涉教保险服务方法。其包括用户单元向用户提供注册通道步骤、中间辅助单元向注册用户端提供辅助信息步骤、根据反馈信息生成至少一个相应的供选方案步骤和投保模块再根据注册用户端确定后的供选方案进行投保步骤。本发明中注册用户端根据辅助信息进行反馈，中间辅助单元再将反馈形成反馈信息发送至校园风险保障单元，校园风险保障单元内设的互联网供选模块接收反馈信息，并根据反馈信息生成至少一个相应的供选方案，以供注册用户端进行选择，从而解决在选择投保方案时要一个一个的进行对比，然后自己确定最优方案步骤繁琐的问题。
CN113935847A	线上流程的风险处理方法、装置、服务器及介质本申请适用于信息安全技术领域，尤其涉及一种线上流程的风险处理方法、装置、服务器及介质。该方法在目标流程节点被触发时，从风险因子库中确定与目标流程节点关联的N个关联风险因子，风险因子为实现相应风险探测的Java方法类，因此，使用每个关联风险因子对目标流程节点进行风险探测，得到对应的风险探测结果，根据每个风险探测结果，生成对应的风险处理事件，并在检测到风险处理事件被触发时，处理对应的风险探测结果，由于配置了风险因子库，因此，可以高效、准确地调用风险因子进行探测，得到准确地探测结果，从而可以简单且有效地实现风险处理。
CN113935839A	一种基于区块链的能源购电交易数据保护方法及相关装置本申请公开了一种基于区块链的能源购电交易数据保护方法及相关装置，在构建的区块链网络的目标节点上配置传统数据库进行连接，以同步链上数据；构建供电方设备信息表和供电方产品信息表后，将供电方产品信息表广播到区块链网络，以供区块链网络上的用户选择；当某用户在区块链网络提交购电请求后，通过智能合约进行购电计算，并将得到的购电信息记录到该用户对应的用户购电记录表；通过智能合约进行月度结算，并将结算信息记录到月度结算表；对供电方设备信息表、用户购电记录表和月度结算表进行加密后同步到传统数据库，改善了现有的能源购电交易系统采用中心化的数据库存储交易数据，导致交易数据被篡改的风险较高，数据安全性较低的技术问题。
CN113935838A	一种数据处理方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取套期交易信息和市场数据信息，其中，所述套期交易信息包括：交易摊销金额；根据所述套期交易信息和所述市场数据信息确定理论价格；根据所述理论价格和所述套期交易信息确定利率风险变动估值；根据所述交易摊销金额和所述利率风险变动估值确定账务金额。通过本发明的技术方案，能够解决因不同金融工具的特定会计处理要求造成的会计错配问题。
CN113935835A	一种交易数据处理方法、装置、设备及存储介质本申请实施例公开了一种交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，包括：第一共识节点从核心共识网络的区块链上获取区块Ni，对区块Ni中的交易进行交易识别；若识别到区块Ni中存在竞拍交易，则将区块Ni中的竞拍交易作为第一竞拍交易，且基于第一竞拍交易中的第一节点标识，将待打包的区块Ni+1确定为与第一节点标识相关联的第一类型区块；基于第一竞拍交易所指定的交易打包数量，获取第一业务节点的关联业务交易；根据关联业务交易生成区块Ni+1，将区块Ni+1广播至核心共识网络中的第二共识节点，以使第二共识节点对区块Ni+1进行区块共识。采用本申请实施例，可以提高数据存储的安全性以及同一业务节点的交易处理效率。
CN113935830A	基于二元加权概率模型股票分析方法、系统、设备及介质本发明公开了一种基于二元加权概率模型股票分析方法、系统、设备及介质，本发明引用二元加权概率模型的最大加权系数，给出了一种随机过程的二进制序列的最大数学期望，基于最大数学期望实现对股票涨跌趋势的分析，基于最大数学期望对股票的分析更具代表性，而且本发明还可规避随机环境下的分析问题，能优化一定时间范围内的统计相关性。
CN113935819A	核算异常特征提取方法本申请公开了一种核算异常特征提取方法，包括：对异常数据进行整合和标准化处理；构建核算异常典型库；提取异常维度和异常指标因子，构建异常特征关联图；将异常特征关联图与数据融合，得到异常信息关联分析模型；训练异常信息关联分析模型，并通过实际的核算业务场景匹配异常实体，验证异常实体与业务场景的关系。本发明可以从核算异常中，通过分析用户不同的业务场景，提取核算异常特征，从多维度围绕多个业务指标，大幅减少核算过程中产生的异常情况，减少人员检查判别的工作量，提升工作效率。
CN113935813A	信息显示方法、装置、电子设备和存储介质本公开实施例公开了一种信息显示方法、装置、电子设备和存储介质。本公开应用于直播间，直播间内存在正在讲解的资源，正在讲解的资源可以在第一页面中以第一多媒体信息的方式展示，即正在讲解的资源的第一多媒体信息可以在直播页面内以讲解卡的方式展示，或者在直播间的资源列表内展示，随后获取该资源的热度信息，热度信息中包括热度标识和该资源在直播间内的实时累计转移量，可以将该资源的热度标识和实时累计转移量显示在正在讲解的资源的第一多媒体信息的关联区域内，便于用户在观看到资源的第一多媒体信息时，还能及时确定该资源的热度情况，从而提高了用户体验。
CN113935811A	基于主题指导和双全局注意力的会话推荐方法本发明涉及互联网大数据技术领域，具体涉及一种基于主题指导和双全局注意力的会话推荐方法，其首先，基于注意力机制从目标会话文本的不同角度提取包含体现共现关系的显式全局嵌入表示和体现语义关系的隐式全局嵌入表示的全局嵌入表示；然后，从目标会话文本中提取对应的主题嵌入表示；最后，基于主题嵌入表示指导全局嵌入表示进行预测，以生成最终预测概率分布，并基于最终预测概率分布进行商品推荐。本发明中基于主题指导和双全局注意力的会话推荐方法能够兼顾商品分布概率预测的全面性和准确性。
CN113935808A	一种分布式电源结算出清的方法及系统本发明公开了一种分布式电源结算出清的方法及系统，首先在区块链网络上进行电源交易结算，自动触发存储在区块链上的出清合约，完成对所述分布式电源结算出清对象之间的出清；其中，若两组出清交易的对象中包含相同对象，则采用串行计算方式执行所述出清合约，否则采用并行计算；区块链网络以分布式电源结算出清对象为节点，节点共识采用群组架构；最后将结算和出清的结果存储上链，通过区块链网络的客户端可提供查询历史交易、展示链上用户信息等完善的人机交互功能；本发明构建了运维复杂度低、节点共识速度快的区块链网络，采用基于依赖关系的并行计算方式提高了合约执行效率，保证结算出清的公平性和可靠性，降低结算出清成本。
CN113935805A	一种基于电商平台的商品管理方法本发明公开了一种基于电商平台的商品管理方法，包括以下步骤：S1.添加商品至选款架中；在添加商品的过程中，将需要添加的商品从商品列表或商品详情页内添加至选款架中；S2.选款架获取商品的相关信息，并根据相关信息形成标签在选款架中显示；其中相关信息包括当前商品上传过的网店名称及网店所属的电商平台；S3.针对每个商品上传或下载商品相关图片；S4.根据商品的上传和下载记录对选款架中的商品进行分类筛选。本发明能够对接不同的电商平台，对商品进行统一管理，更加便捷和实用。
CN113935804A	一种基于强化学习和加权元路径的语义推荐方法本发明公开了一种基于强化学习和加权元路径的语义推荐方法，属于推荐算法技术领域，包括收集用户各类实体属性信息、获取记录中用户和物品的异构信息网络，对提取的记录以及各类实体属性信息进行预处理并分析，利用强化学习算法计算不同元路径的权重，自主学习不同元路径的权重，构建马尔可夫决策过程，对元路径的权重进行训练，得到元路径选择权重的信息并生成记录，构建深层决策网络并训练，设计经验池、预测网络和结果网络，对输出的奖励值进行拟合得到最佳权重，依据得到的最佳权重的元路径，计算用户相似度，并选取Top‑N进行排列，完成推荐。本发明能够结合用户的购买记录以及其他信息进行个性化推荐，提高了推荐的准确性。
CN113935803A	一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统本申请提供了一种基于中小微企业大数据的运用与管理方法及系统，该方法包括通过搜索与企业营业范围关联的目标客户；通过大数据技术获取目标客户的购买行为数据；将购买行为数据输入到预构建的产品推荐模型中进行预测得到目标客户喜爱的产品；将目标客户喜爱的产品推荐给目标客户的终端。本申请利用大数据获取外部客户信息，利用外部客户信息为客户提供更好的产品、服务和客户体验，从而推动企业的效益，形成一个良性循环，为企业发展提供更大的价值。
CN113935802A	信息处理方法、装置、设备及存储介质本发明提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，信息处理方法，包括：接收订单数据是否为信誉单的校验规则；将所述校验规则由自然语言转换为可执行规则语句；采用已训练的分类模型以及所述可执行规则语句对历史订单数据的校验结果，校验所述可执行规则语句；对待验证订单的订单数据执行所述可执行规则语句，输出所述待验证订单的校验结果。本发明优化信誉单校验规则落地，从而自动执行信誉单校验规则的校验，无需人工参与，提高规则落地效率和信誉单的识别正确率。
CN113935801A	一种信息推送方法及装置、存储介质本申请实施例公开了一种信息推送方法及装置、存储介质，包括：获取在微商详页面的操作信息，并确定操作信息对应的目标用户；利用操作预测模型对操作信息进行有效性预测，得到预测结果；在预测结果为操作信息为有效操作信息的情况下，根据操作信息确定待推荐信息，并向目标用户推送待推荐信息。
CN113935796A	多销售渠道的管理方法及装置本申请实施例公开了一种多销售渠道的管理方法及装置，该方法包括：获取第一数据集，第一数据集包括房产的多个销售渠道；根据销售渠道的层级结构对第一数据集进行分类，得到第一数据子集、第二数据子集和第三数据子集，第一数据子集包括第一数据集中除了第二数据子集和第三数据子集之外的所有销售渠道；对第二数据子集中的销售渠道进行管理。本申请通过将销售渠道划分成三级结构，简化了房地产销售渠道的结构，并且将所有中间层级的销售渠道划分到一个数据子集中，减少了中间层级的销售渠道的变化对第二数据子集中的销售渠道的影响，从而增加销售渠道结构的扩展性。
CN113935795A	高并发订单处理方法、装置、设备及存储介质本申请实施例公开了一种高并发订单处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收高并发的订单数据，每个订单数据包括产品类型；根据预设的多个服务器分别对应的产品类型，确定每个订单数据对应的服务器；将所有订单数据分成多个批次的待处理订单，分批将待处理订单的各个订单数据分配至对应的服务器进行处理。通过上述技术手段，解决解决现有高并发订单处理方法处理效率低延迟高的问题。
CN113935790A	穿搭推荐方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种穿搭推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待搭配服装元素信息；根据待搭配服装元素信息以及用户的用户服装元素信息，确定待搭配服装元素的可搭配服装元素的图像和/或链接；向用户推送可搭配服装元素的图像和/或链接。本申请实施例中，由于通过在对待搭配服装元素信息进行穿搭推荐时，考虑到不同用户的用户服装元素信息，以确定针对该用户的可搭配服装元素的图像和链接，并向用户推送可搭配服装元素的图像和/或链接，满足了不同用户对穿搭推荐的个性化需求，增强用户体验。
CN113935784A	一种营销话题传播数据的处理方法及装置本申请提供了一种营销话题传播数据的处理方法及装置，其中，该处理方法包括：从目标品牌的官方账号在社交平台上发布的内容中提取出目标品牌的官方账号发布的多个话题；基于目标品牌的每个话题的话题属性信息以及预设的营销话题提取规则，从目标品牌的多个话题中提取出若干营销话题；其中，话题属性信息至少包括以下之一：主持人、贡献者、话题名称、话题首页、热门内容；针对每个营销话题，基于营销话题在社交平台中的唯一话题标识，获取营销话题的传播数据；基于营销话题的传播数据，确定营销话题的声量趋势、热门内容、参与用户属性信息、话题KLA指数。本申请能够提高社交平台上营销话题传播数据的处理效率。
CN113935777A	电子票券信息处理方法、装置及电子设备本申请实施例提供了一种电子票券信息处理、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及信息处理领域。本申请实施例通过获取向目标电商平台发放的目标电子票券的第一参数信息；根据第一参数信息确定目标电子票券对应的目标商品，将所述目标电子票券与对应的所述目标商品进行锁定处理，从而通过锁定目标商品与目标电子票券，避免目标商家在目标电子票券的有效期内下架目标商品，导致用户无法使用目标电子票券购买或者兑换目标商品。
CN113935776A	一种基于大数据的精准营销方法、装置及设备本申请公开了一种基于大数据的精准营销方法、装置及设备，可应用于大数据领域以及金融领域，能够基于大数据实现精准营销，进而提高了银行营销结果的准确性。该方法包括：首先获取待营销的目标用户的属性数据信息；并对目标用户的属性数据信息进行预处理，得到预处理后的属性数据信息，然后，根据预处理后的属性数据信息，确定目标用户所属的分类级别，接着，根据预处理后的属性数据信息，确定目标用户的理财类型，进而可以根据目标用户所属的分类级别和目标用户的理财类型，对目标用户进行精准营销，得到营销结果。从而能够基于目标用户的属性数据信息，实现对目标用户的精准营销，进而提高了银行营销结果的准确性。
CN113935775A	一种钢材价格盯市系统本发明涉及一种钢材价格盯市系统。钢材价格盯市系统包括：数据采集器、存储器和处理器。其中，数据采集器用于采集钢材品类；存储器与数据采集器连接，用于存储钢材价格盯市数据库；处理器分别与数据采集器和存储器连接，用于基于钢材价格盯市数据库中存储的数据，根据当前获取的钢材品类确定与当前钢材品类相对应的预设时间内的钢材价格。可见，本发明通过采用数据采集器、存储器和处理器可以对钢材的当前价格进行有效盯市，并且，将钢材的相关数据均存储至钢材价格盯市数据库，可以使不同种类不同规格的钢材具有统一的存储标准，以有助于对其价格进行统一盯市，进而降低钢材在融资过程中的估值及融资后作为质押物持续价格跟踪的难度。
CN113935773A	电子资源对象的处理方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种电子资源对象的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法基于目标应用程序的电子资源对象功能所需的模板参数类型，获取目标电子资源对象模板对应的模板参数信息；根据模板参数信息，生成第一电子资源对象模板；向目标应用程序发送第一电子资源对象模板的同步信息，以指示目标应用程序根据第一电子资源对象模板，生成第二电子资源对象模板，实现与目标应用程序的电子资源对象模板的同步。当接收到针对目标电子资源对象的已发放消息时，向目标应用程序发送展示指令，以指示目标应用程序通过第二电子资源对象模板展示目标电子资源对象，用户便能在目标应用程序中对目标电子资源对象进行管理、查看、使用，给用户带来更多便利。
CN113935765A	基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置本发明公开了一种基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练好的风格识别网络模型对广告文案的风格进行识别，从而可以利用神经网络算法模型的算法优势，提高风格识别的准确性和效率，进而为后续的文案生成提供数据基础。
CN113935760A	虚拟资源的智能发放控制方法及装置本发明公开了一种虚拟资源的智能发放控制方法及装置，该方法包括：采集目标用户在某一时间段内在某一区域的消费情况，并根据消费情况自动确定目标用户所获取的虚拟资源，其中，该虚拟资源用于抵扣目标用户下次消费时所需支付的费用，以及将虚拟资源发放至确定出的目标用户对应的虚拟账户。可见，本发明提供了一种新的虚拟资源发放方式，无论用户在对应的区域内做何种消费，均能够为用户分配到合适的虚拟资源，并发放至用户对应的虚拟账户，以便于用户下次无论进行何种消费(如乘坐短程巴士)，均能够使用该虚拟资源进行相应的抵扣，提高了虚拟资源的利用率，提升了用户的体验感，有利于提高用户的消费积极性，有利于社会市场经济的可持续性发展。
CN113935758A	一种预测宽带业务办理概率的随机森林模型的训练方法和装置本发明公开了一种预测宽带业务办理概率的随机森林模型的训练方法方法和装置，用以解决难以预测用户办理宽带业务的意愿的问题，本申请提供的方案包括：采集用户宽带业务数据；对采集的用户宽带业务数据进行预处理，以得到样本数据集；将样本数据集分为测试集和多个数据集；根据多个数据集分别对随机森林模型进行训练，得到多个不同的随机森林模型；根据测试集对多个不同的随机森林模型进行测试，以得到最优的随机森林模型。本发明实施例的方案，能通过随机森林算法对用户办理目标业务的概率进行预测，能高效挖掘与目标业务相对应的潜在用户。本方案受噪声点信息影响小，具有计算效率高、预测准确的特点，适用于各类业务，应用范围广。
CN113935750A	一种设备捞回方法、装置及电子设备本发明公开了一种设备捞回方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取总设备样本及总设备样本中命中各个预定规则的子设备样本；根据总设备样本及各个子设备样本提取目标预定规则；根据各个目标预定规则的子设备样本训练捞回模型；通过所述捞回模型对命中目标预定规则的待捞回设备样本进行捞回。本发明在提取目标预定规则后，通过子设备样本训练好的捞回模型对目标预定规则进行松动，从而从目标预定规则判定为风险大的设备中捞回误判的、或者风险小的设备，在控制风险的前提下，提高收益。
CN113935743A	一种基于区块链的跨链数据交互装置本发明属于区块链技术领域，涉及一种基于区块链的跨链数据交互装置，包括以下步骤：S1、用户端在使用时，首先检查身份信息是否正常，检测到正常时，正常进行访问，检测到身份信息异常时将拒绝进行访问；S2、对用户端身份信息检测完成后，请求进行跨链，将数据传递到跨链数据交易中心，同时对请求的信息进行保存；S3、跨链数据交易中心对双方的身份信息进行确认，确认数据正常，将继续进行访问。其有益效果是，通过设置该发明，在人们进行跨链交互时，对双方身份信息进行了检测，提高了安全性，同时对其交互信息进行了检测，提高了网络环境质量，在数据库的作用下，从而可以其信息进行存储，方便了下一次进行使用。
CN113935741A	基于区块链的跨行转账方法及装置本发明公开了一种基于区块链的跨行转账方法及装置，涉及区块链技术领域，该方法包括：接收用户提交的他行转账信息；基于所述他行转账信息，判断转账人和收款人是否一致，若一致，则根据他行转账信息从区块链中获取转账人的用户标识和收款人的用户标识；将转账人的用户标识和收款人的用户标识进行匹配，若相同，则将核对结果为本人返回银行，由银行基于他行转账信息完成跨行转账。本发明基于区块链实现快捷跨行转账，用户若向本人他行卡转账，无需输入短信验证码即可直接完成转账，避免因短信验证码导致转账失败。最终提高效率，提高用户体验。
CN113935740A	发送核对信息的方法、装置、终端及存储介质本申请公开了一种发送核对信息的方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：根据当前的核对周期内生成的内部账单和内部账单对应的外部账单，确定内部账单对应的核对信息；判定核对信息中是否包括第一信息，得到核对信息对应的判定结果，其中，第一信息用于指示内部账单和对应的外部账单不一致；据核对信息对应的判定结果以及核对周期的时长，选取至少一个待处理核对信息的资源管理系统；将核对信息并行发送给至少一个待处理核对信息的资源管理系统。本申请可以基于核对信息确定出需要发送的资源管理系统，不需要每次都将核对信息发送给所有的资源核对系统，减少了通信资源的浪费。
CN113935737A	基于区块链的随机数生成方法及装置本说明书实施例提供了基于区块链的随机数生成方法及装置，其中，一种基于区块链的随机数生成方法应用于区块链节点，所述方法包括：接收携带有生成随机数请求的交易，所述生成随机数请求携带有随机数种子；基于所述交易调用相应的智能合约，并通过虚拟机执行该相应的智能合约，该智能合约包括：生成用于触发参与随机数生成的多个参与方对所述随机数种子进行多方协同签名的签名指令；获取多个参与方响应所述签名指令以对所述随机数种子进行多方协同签名得到的聚合签名，并基于获取到的多个聚合签名生成随机数。
CN113935732A	使用上下文特定标识符处理远程交互在交易期间，用户可能希望确定是否存在可以适用于与资源提供商进行的所述交易的可供所述用户使用的优惠。用户装置上的应用程序接收所述资源提供商的资源提供商标识符并将其发送给服务器计算机。所述服务器计算机可以标识与所述资源提供商相关联的远程处理器，并与所述远程处理器通信，以标识适用于所述交易的一个或多个优惠。所述服务器计算机可以将适用优惠发送给所述用户装置上的所述应用程序。所述用户可以选择所述适用优惠中的一个或多个，并将选择发送给所述服务器计算机，所述服务器计算机可以鉴于选定优惠发起所述交易的处理。
CN113935731A	一种基于自动匹配的余额管理方法及系统本发明公开了一种基于自动匹配的余额管理方法及系统，所述方法包括：获得第一资金信息；对第一资金信息进行分析，获得第一资金来源信息；获得第一匹配指令，将第一资金来源信息输入第一匹配模型，获得第一匹配结果，获得第一业务线的第一关联子账户；将第一资金信息分配至所述第一关联子账户，通过第一关联子账户和第一关联子账户对应的总账户对第一资金信息进行管理。解决了现有技术中存在同一用户的账户余额独立运作，无法做到多个账户余额自动匹配，自动组合，无法做到自由调整，自定匹配，如果调整需要重新开发代码上线，严重降低系统开发效率，降低系统可用性和稳定性的技术问题。
CN113935728A	一种加油售卖一体机及其使用方法本申请涉及一种加油售卖一体机的使用方法，属于加油机的技术领域。包括获取当前操作人的面部信息；基于当前操作人的面部信息判断当前操作人的年龄，若当前操作人的年龄位于大号字体年龄段，生成大号字体调节指令；若当前操作人的年龄位于中号字体年龄段，生成中号字体调节指令；发送所述大号字体调节指令至显示窗口以将显示窗口的字体调节至大号字体；发送所述中号字体调节指令至显示窗口以将显示窗口的字体调节至中号字体。本申请能够根据不同年龄段对显示窗口内的字体大小进行相应调整，使车辆驾驶人在进行加油和购物的同时也能享受到最舒适的体验，提高加油售卖一体机对使用者的吸引力。
CN113935721A	一种工程物资管理的后勤管理系统本发明涉及工程管理技术领域，公开了一种工程物资管理的后勤管理系统，所述后勤管理系统包括由中央运送子系统、工程管理子系统、质量管理子系统、耗材管理子系统组成，所述耗材管理子系统用于对原有中央运送子系统、工程管理子系统、质量管理子系统以及未来会产生的其他智慧后勤子系统的基础数据的统一管理。本发明通过对后勤管理系统的建立，能够取代传统人工管理分配的形式，将各类工程所用器材由线下转入线上进行统一管理分配工作，其不仅能够提工程器材的管理精准性，同时能够降低工作人员的管理强度，节省管理成本，且在管理分配过程中，其执行效率更高，执行精准性更加稳定，能够有效的避免出现安全事故。
CN113935720A	药物警戒系统的审批流程的制定方法及装置、设备及介质本申请提供了一种药物警戒系统的审批流程的制定方法及装置、设备及介质。审批流程属于药物警戒系统的运转流程之一，该方法包括：根据所述药物警戒系统中的第一药物警戒人员的账户属性，确定所述第一药物警戒人员能够关联的审批流程；根据预设规则，确定所述审批流程的构成，能够在药物警戒系统中新增药物警戒人员时，自动地为新增的药物警戒人员制定审批流程。
CN113935716A	用于企业档案有效管理的方法及系统本申请公开了一种用于企业档案有效管理的方法及系统，该系统包括：获取借阅档案的请求信息，基于请求信息获取当前借阅对象的身份信息；若借阅对象的身份信息完整，则基于请求信息获取所要借阅档案的重要等级；若当前借阅对象所要借阅档案的重要等级属于普通档案，则生成档案调取指令给预设的存储模块，控制存储模块调出档案给当前借阅对象；若当前借阅对象所要借阅档案的重要等级属于重要档案，则生成资质分析指令给预设的资质分析模块，获取借阅对象的资质；若借阅对象的资质符合资质标准，则生成档案调取指令给预设的存储模块，控制存储模块调出档案给当前借阅对象。本申请在管理员处理档案借阅事项时，能提高工作效率。
CN113935714A	基于项目节点的管理方法及其相关产品本申请实施例公开了一种基于项目节点的管理方法及其相关产品，所述方法包括：获取目标项目中多个目标项目节点中第一项目节点的第一时间点；确定多个目标项目节点中至少一个第二项目节点，至少一个第二项目节点中每个第二项目节点为在业务执行顺序上排序在第一项目节点后面的项目节点；根据第一项目节点和至少一个第二项目节点确定至少一个第一时长；根据第一时间点和每个第一时长确定每个第二项目节点对应的第二时间点，得到至少一个第二时间点；根据每个第二项目节点的项目信息确定每个第二项目节点对应的提示信息；根据每个第二项目节点的第二时间点向每个第二项目节点对应的第二终端设备发送提示信息，能够提高对项目节点管理的效率。
CN113935712A	一种人才精准招聘匹配系统及方法本发明公开了一种人才精准招聘匹配系统及方法，涉及招聘管理技术领域。该系统包括模型数据库模块，用于建立企业端岗位胜任力模型数据库，并录入建模流程和标准数据；胜任力模块，用于建立目标企业端岗位胜任力模型；素质测评模块，用于获取人员素质和能力信息；素质模型模块，用于进行语言转换并建立目标人才综合素质模型；目标匹配模块，用于通过目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型进行自动人岗匹配分析；自动推送模块，用于向目标企业和目标求职人员推送匹配结果。本发明通过科学的建模、征信及测评方法相结合，增强岗位胜任力分析、建模、人才素质评估、人岗匹配的客观性，实现人岗精准匹配，提高人才招聘效率。
CN113935711A	一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质本申请提供了一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质，属于冶金技术领域。所述方法包括：将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据；将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据；通过AI处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述AI处理模块与所述冶金装置的各接口连接。本申请提高了冶金生产效率。
CN113935710A	一种合同审核的方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供了一种合同审核的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待审核合同图像；从待审核合同图像中，提取多个关键字段分别对应的合同要素数据，得到结构化合同信息；根据预设的审核维度对结构化合同信息进行审核，得到待审核合同图像对应的合同审核结果。本公开可以基于提取的结构化合同信息自动的进行合同审核，且审核过程中可以从多个审核维度进行全面的审核，在保证审核质量的同时，提高审核效率。
CN113935709A	一种环保管家在线服务系统本发明涉及环保技术领域，尤其为一种环保管家在线服务系统，包括在线服务中心，所述在线服务中心包括用户操作系统、信息采集系统、信息分析系统、人员智能分配系统、社区信息公布系统和用户评价系统，本发明通过环保管家在线服务系统的设计，大大提高了对于环保问题点处理的整体便捷性、效率性以及实用性。
CN113935708A	一种基于物联网技术的装饰项目施工过程管理系统本发明公开了一种基于物联网技术的装饰项目施工过程管理系统，包括DPM数据服务器、钢印打印设备、电子标签和客户端设备；电子标签粘贴到按照单位划分好的施工区域，钢印打印设备在电子标签一侧印上唯一钢印码，钢印打印设备在装饰项目施工材料上打印钢印码；客户端设备包括标签识别模块、钢印码识别模块、数据处理芯片、操作显示屏、身份卡读取模块和通讯模组，标签识别模块用于电子标签，钢印码识别模块用于识别钢印码，数据处理芯片通过通讯模组实现与DPM数据服务器双向数据交互，操作显示屏用于调整钢印码识别模块的识别区域并显示识别结果，身份卡读取模块配备具有唯一身份号码的身份卡、用于绑定产生数据操作人身份信息。
CN113935707A	一种电子政务信息管理系统及方法本发明公开一种电子政务信息管理系统及方法，所述系统包括部署于浏览器端的业务门户模块及部署于服务器端的内容管理模块、资源管理模块和系统管理模块；业务门户模块向用户展示所述系统的首页，并接收用户输入的首页调整指令；内容管理模块响应于首页调整指令，对所述首页进行相应的调整；资源管理模块对系统资源元数据和系统组织结构进行管理以及对系统资源进行统一编码管理；系统管理模块对所述系统进行状态监管、日志管理、配置管理和权限管理。所述方法包括对应于上述各个模块所实现功能的各个步骤。根据本发明，能够解决现有的电子政务信息管理系统存在的资源难共享以及在非X86环境下运行之前需要做大量适配工作的问题。
CN113935705A	一种智慧计量实验室管理系统本发明公开了一种智慧计量实验室管理系统，属于电能计量领域。本发明系统包括：智能边缘终端，制定安全管理策略和身份认证策略；感知终端，采集质检数据；感知标签采集环境信息；监控预警子系统，对计量实验室内人员行为特征进行判断并进行预警，对计量实验室的试验过程进行溯源；身份认证子系统，根据身份认证策略对出入计量实验室人员进行身份识别。本发明实现了计量实验室资源与数据的纵向贯通、融合共享，规范实验室的管理，提高工作效率，保障人员操作安全、降低设备故障隐患，实现了计量检定试验全流程监督，保证计量检定管理法制化、制度化、流程化。
CN113935701A	一种商标自助申请方法及系统本发明公开了一种商标自助申请方法，全程用户只需根据平台提示上传或输入用于商标申请的图形或文字、商标申请人信息、商标类别、签字或盖章的商标申请文件及商标申请人身份证明文档即可完成商标申请，从而使得商标申请速度快、效率高；同时用户提供商标信息后可在线直接进行商标检索并分析商标申请成功率，这样用户可在商标申请时及时知晓商标申请成功率。
CN113935697A	一种自动售货机的备货方法、装置及存储介质本发明提出了一种自动售货机的备货方法、装置及存储介质，该方法包括：基于设置在自动售货机上的摄像头采集一时间段内的所有用户购买自动售货机上商品的购买行为数据，其中自动售货机包括m种商品；基于m种商品将购买行为数据分为m个集合，每个集合中的购买行为数据对应一种商品；基于m个集合中的购买行为数据计算每种商品的备货比例，基于备货比例确定每种商品的备货数量；基于确定的每种商品的备货数量及自动售货机当前每种商品剩余数量生成备货列表后发送至库房计算机进行备货。本发明中，基于购买行为数据计算每种商品的备货比例，基于备货比例确定每种商品的备货数量，提高了备货的精确度，提升了用户体验。
CN113935696A	一种寄递行为异常分析方法、系统、电子设备及存储介质本发明提供一种寄递行为异常分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及智能检测技术领域。本发明提供的寄递行为异常分析方法包括：将面单信息中的手机号码作为识别用户的唯一标识；确定所述用户需要分析的时间特征；对所述时间特征进行分析，识别出异常数据和正常数据；根据所述异常数据情况，确定所述用户是否存在异常寄递行为。本发明的技术方案能够识别出用户的异常寄递行为，有助于事先排查犯罪。
CN113935693A	一种物料信息追踪方法本发明公开了一种物料信息追踪方法，所述方法包括以下步骤：S10、在输送带两侧的运输读取区域分别安装第一信号屏蔽板和第二信号屏蔽板；S20、在第一信号屏蔽板、第二信号屏蔽板的相对侧安装若干RFID天线；S30、将物料运输至输送带并实时读取物料的信息数据，其中，物料的侧方贴上RFID芯片贴纸，RFID芯片中存储有物料信息数据；本发明提供一种读取效率高的物料信息追踪方法。
CN113935692A	一种船舶在港装卸货智能识别方法及系统本发明提供了一种船舶在港装卸货智能识别方法及系统，先根据采集的已标识的船舶停靠港口性质判断船舶在港口的装卸货动作，若港口性质标识为装货港，则判断船舶在该停靠港口为装货，若船舶停靠港口性质未被标识或标识为中转港，则根据船舶停靠的前后港口数据判断其装卸货动作，若船舶在停靠港口的前一港是卸货，则在停靠港口为装货，若未采集到船舶停靠的前后港口数据，则根据计算得到的船舶吃水变化自动判断船舶停靠港口的装卸货动作，若计算到船舶在离开停靠港口后吃水减少，则判断船舶在该港口为卸货，若计算到船舶在离开停靠港口后吃水增加，则判断船舶在该港口为装货，本发明通过判断装卸货有利于对船舶整个航行周期进行准确的判断和监控。
CN113935690A	跨境直邮模式下的电商海外仓库管理系统本发明涉及跨境直邮物流技术领域，具体涉及跨境直邮模式下的电商海外仓库管理系统；包括WMS模块、管理员模块、操作台模块、PDA模块和客户模块，操作台模块将包裹入库获取包裹的重量、内件信息，PDA模块记录包裹与麻袋、托盘和货架的关联信息，客户模块由运营人员使用查询筛选包裹信息，管理员模块同步所有信息，进行数据监控、统计和任务分配，针对不同的sku，迅速提供适合的入库操作流程，提供简单、准确的操作指令，操作标准化，提高操作效率保障时效，双重或多重校验，减少错误的产生，降低由于操作失误导致的延误，解决现有仓库管理系统无法灵活应对多变的sku的问题，以保持物流时效性。
CN113935688A	订单价值分层方法、计算机可读存储介质及计算机设备本发明适用于物流领域，提供了一种订单价值分层方法、计算机可读存储介质及计算机设备，包括获取订单的历史交易数据样本；根据订单的历史交易数据样本进行建模，选取每个订单的相关特征；将相关特征输入到机器学习模型，机器学习模型根据相关特征以订单被完成为目的，并根据增益值的大小进行相关特征的重要度排序；根据相关特征的重要度排序筛选重要特征作为回归模型的输入，以订单被完成为目的，输出重要特征对应的权重值；计算重要特征的特征值，将特征值与重要特征对应的权重值相乘，对乘积求和，得到订单得分；根据订单得分进行排序，并根据排序将订单分成多层。使得订单价值不受当前供需及司机水平的影响。
CN113935686A	快递柜箱格状态获取推送方法本申请涉及一种快递柜箱格状态获取推送方法，包括：在快递柜主机上创建箱格占用情况记录表，用于记录当前柜机箱格占用情况；通过快递柜主机检测当前柜机箱格打开或关闭操作，并基于检测结果更新所述箱格占用情况记录表；接收箱格占用情况查询请求，并基于所述箱格占用情况记录表进行推送。如此，通过应用快递柜硬件设备本身的内存，保存硬件箱格的占用状态，用本地数据库代替远程服务器数据库，不依赖于格口关门之后向服务器发出的的请求结果，解决了现有技术中，因为网络等这种原因导致的箱格当前状态同时失败的情况，对于快递柜箱格现有的格口占用情况同步不及时，导致快递柜使用不方便的问题。
CN113935684A	采购订单的生成方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种采购订单的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据采购方案中的预期供应商属性和预期物料属性，确定多个候选供应商；确定各评估维度的目标权重，并根据目标权重和历史采购数据，确定每个候选供应商的目标评估分值，并筛选得到目标供应商；再根据采购方案中物料需求量与各个目标供应商的供货限度，确定对应于每个目标供应商的物料配额；最后基于各目标供应商、以及各目标供应商各自对应的物料配额，生成与采购方案相匹配的采购订单。采用本方法能够客观公正地自动生成采购订单，避免供应商的选择结果受到人为主观因素的影响。
CN113935678A	确定配送员持多配送终端的方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种确定配送员持多配送终端的方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：确定对应配送时段属于同一预设时段范围且属于不同配送终端的第一配送任务和第二配送任务；获取第一配送终端在执行第一配送任务过程中的第一位置信息，以及第二配送终端在执行第二配送任务过程中的第二位置信息；基于第一位置信息确定第一配送终端的移动轨迹，基于第一配送终端的移动轨迹以及第二位置信息，确定第一配送终端和第二配送终端的移动轨迹相似度；如果移动轨迹相似度大于预设相似度阈值，则确定第一配送终端和第二配送终端被同一配送员持有。采用本申请可以确定的配送员是否存在持多个配送终端配送货物的情况。
CN113935674A	库容容器的位置调整方法、装置、设备及介质本发明实施例公开了一种库存容器的位置调整方法、装置、设备及介质。所述方法包括：计算待调整库存容器的容器热度级别；从位于库存区域的库存位置中，确定位置热度级别与待调整库存容器的容器热度级别相匹配的至少一个目标库存位置；从至少一个目标库存位置中选择一个目标库存位置作为待调整库存容器的新的存放位置；控制机器人将待调整库存容器向选择的目标库存位置处搬运。采用本申请方案，根据待调整库存容器的容器热度将其分配到合适位置热度的库存位置进行存放，避免因为低热度库存容器占用高热度库存位置而造成其他高热度库存容器无法存放，进而降低其搬运效率；以及，避免因为高热度库存容器存放在低热度库存位置而导致搬运效率降低。
CN113935670A	存储器、炼化企业孤网运行后的并网方法、装置和设备本发明公开了存储器、炼化企业孤网运行后的并网方法、装置和设备，其中所述方法，包括步骤：根据工序装置的进料罐的物料存量和物料接收量计算进料罐的物料提供量；根据工序装置的进料罐的物料提供量和工序装置在常规生产状态下的物料需求量，计算工序装置的进料机泵的适配功率输出；计算进料机泵的适配功率输出与额定功率的输出占比值，并根据输出占比值确定各工序装置的进料机泵的调控方案；在并网时根据调控方案依次调整各进料机泵以恢复工序装置的产能至常规生产状态，并根据进料机泵的进料增量相应减少工序装置的进料罐的输出量；本发明可以有效的避免由于机泵抢开造成的电网崩溃，进而能够降低炼化企业在孤网运行后并网失败的可能性。
CN113935668A	基于增强现实的仓库管理方法、装置、设备和介质本发明公开了一种基于增强现实的仓库管理方法，该方法包括：通过获取待入库货品的入库货品信息并录入仓库管理系统。进一步的，对待入库货品进行增强现实扫描，以在仓库管理系统中生成对应待入库虚拟图像并与仓库管理系统的已存储虚拟图像进行图像比对，得到待入库货品对应的入库货架的货架位置，从而自动确定待入库货品的存储位置，减少货品归类的时间。在进行盘点时，通过增强现实比对入库货架上货品的实际货品信息与仓库管理系统中对应的入库货品信息是否一致，从而确定待入库货品是否符合入库要求。本发明在传统仓库管理方法的基础上结合增强现实技术，提高了仓库管理的效率及准确性。此外，还提出了基于增强现实的仓库管理装置、设备和介质。
CN113935663A	一种面板产品的设备组合分析方法、装置、设备及介质本发明涉及人工智能领域，揭露一种面板产品的设备组合分析方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集面板产品在设备流转过程中的流转信息；根据所述流转信息，划分所述面板产品的设备组合路径集，并标记所述设备组合路径集中每个设备组合路径的产品质量标签；根据所述设备组合路径集与所述产品质量标签，利用预设的关联规则挖掘所述面板产品的设备组合关系集；从所述设备组合关系集中筛选满足预设条件的设备组合关系，得到目标设备组合关系，并根据所述目标设备组合关系，识别所述面板产品的最终组合设备。本发明可以提高面板产品的设备组合分析效率。
CN113935658A	一种基于地形梯度的山区土地利用变化评价方法本发明提出一种基于地形梯度的山区土地利用变化评价方法,包括量化地形梯度、构建测评系统、原始数据采集与分析和生成评价结果四个步骤，通过从海拔、坡度、地形位等角度系统探讨山区土地利用地形分异特征及变化规律，并以行政单元构建土地利用垂直梯度指数，深入刻画土地利用垂直分异的局域特征，以期为区域土地资源优化配置提供科学支撑，继而根据实际地貌将待评价的土地区域的土地利用变化数据类型划分为多个类型，并采用Arcgis从DEM数据中提取海拔和坡度，并基于海拔和坡度生成地形位，从而能够提升数据的全面性。
CN113935657A	一种资源管理方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开了一种资源管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本申请中，基于目标对象的资源归还等级，选取出预设的至少一种目标资源并获得各自对应的资源标识，结合资源标识与资源管理方案之间的对应关系，分别确定选取出的至少一种目标资源各自对应的资源管理方案，从而将获得的各个资源管理方案发送至目标对象。采用本申请，能够基于预设的对应关系，针对目标对象的资源归还等级，获得相应的资源标识，进而获得相应的资源管理方案，从管理层面上，实现了资源归还步骤的分级化，从而提高了资源管理的效率。
CN113935652A	异常制品数据分析方法及系统本发明提供的异常制品数据分析方法及系统中，可以根据不同的定义规则把各定义下对应批次的批次号、片号等生产数据信息输入或导入到系统中并记录保存，选择所需对比的参数，包括良率数据、在线量测数据和电性数据等，便可自动输出数据对比的表格及图表，便于后续对异常批次的追踪及计算赔片损失。此外，相较于现有技术上，本发明的系统可以代替人力，处理循环数据，并可实现关键项目自动更新、自动比较，输出数据对比图表，为数据分析及汇总带来极大的便利，并极大的减少了数据分析中存在的人为因素误判。
CN113935649A	一种粮食收购管控系统本发明属于粮食管理技术领域，具体的说是一种粮食收购管控系统，包括：粮食收购引擎，粮食收购引擎负责粮食的收购过程；粮食收购引擎包括；检测装置，对粮食质量的各项项目进行检测；地磅称，对粮食进行称重；产品质检模块，产品质检模块对检测装置的检测数据进行记录；称重模块，称重模块对地磅称的称重数据进行记录；产品加扣模块，产品加扣模块根据产品质检模块中各个检测项目的参数数据和杂质情况通过算法计算，对粮食的收购价格和扣重进行调整；本发明解决了现有技术中系统的粮食单价仅通过检测之后收购员工对数据大致的对比，来对单价进行调整，容易造成对不同品质的粮食与其售价不匹配的问题。
CN113935643A	一种校园安全风险防控方法、系统、设备及存储介质本发明属于风险分析技术领域，提供了一种校园安全风险防控方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：以校园安全为核心创建实体，评估实体之间的关系，确定实体之间的关系类型，构建校园安全防控的知识图谱；基于校园风控点和人员实体，构建卷积神经网络；获取实时图像和视频数据，结合校园安全防控的知识图谱，采用训练好的卷积神经网络，预测是否存在校园安全问题；若是，则开启防控措施。
CN113935639A	全清洁能源供电现货模式下市场力监测方法及系统本申请涉及全清洁能源供电现货模式下市场力监测方法及系统，属于电力系统技术领域，本申请的方法包括，对获取到的日前市场申报数据进行处理，得到日前市场出清数据；根据所述日前市场出清数据计算针对市场总体的市场绩效指标，以及计算针对各发电商的市场行为指标，得到指标计算结果数据；基于指标计算结果数据，监测每运行日相同时段的市场绩效指标的变化情况，判断是否发生市场运营异常；在判断发生市场运营异常时，基于指标计算结果数据，监测异常发生时段各发电商的市场行为指标的变化情况，并基于对市场行为指标变化趋势与市场绩效指标变化趋势的比较，确认滥用市场力的市场主体。本申请有利于准确反映全清洁能源供电的现货市场力情况。
CN113935636A	一种基于文本规则转译调度计算方法及装置本申请提供一种基于文本规则转译调度计算方法及装置，在获取文本化的管控描述后；从文本化的管控描述中提取计算机可识别的数字规则，并根据数字规则构建规则体系；根据预设识别模型从文本化的管控描述中识别空间管控规则；最后通过规则计算引擎，建立数字规则与空间管控规则之间的映射关系，在业务场景中，由空间计算驱动转换为数字规则驱动，做到计算的可配置。本申请通过将文本描述的管控规则转译为计算机可以识别的数字规则，实现规则的计算机识别，再通过规则计算一体化引擎，建立规则和算子的映射关系，通过数字规则的编排去调度空间对象(地块)的关联的算子，进行场景的空间计算和属性计算，在业务场景上满足国土空间规划管理的诉求。
CN113935635A	一种业务处理的方法和装置本发明公开了一种业务处理的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收需求者的物品获取请求，物品获取请求指示了目标业务场景标识；从与目标业务场景标识对应的资源池中获取与物品获取请求匹配的目标闲置信息；响应于接收到需求者对目标闲置信息的接受指令，生成与物品获取请求对应的订单。该实施方式能够通过根据需求者的物品获取请求，从目标业务场景标识对应的资源池中匹配目标闲置信息，激发供需双方的互动，促进供需关系的平衡，进而提高了闲置物品的处理效率。
CN113935632A	全球碳排放、增温与灾害风险的影响监测方法及装置本发明涉及一种全球碳排放、增温与灾害风险的影响监测方法及装置，通过将区域工业化累积人均排放量、区域平均增温率和区域气候灾害数据执行区间离散化处理，根据处理结果表征全球碳排放、增温与灾害风险的影响关系，并根据预设映射表将表征形式进行固定，提供合理的分区域影响监测方式。
CN113935629A	任务处理方法、装置及存储介质本申请公开了一种任务处理方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，可以在提高移动设备的任务处理效率的同时，避免资源的浪费。该方法包括：获取目标任务的任务信息，任务信息包括待处理物品的物品体积和物品数量；获取候选移动设备的属性信息，属性信息包括可用容量；然后，根据任务信息和属性信息，从候选移动设备中选择目标移动设备，且从待处理物品中选择目标物品；之后，控制目标移动设备对目标物品进行处理。
CN113935627A	企业战略发展目标制定及结果评定方法、系统及存储介质本发明公开了一种企业战略发展目标制定及结果评定方法、系统及存储介质，方法首先对管理层制定的初步战略发展目标进行逐层分解，得到每一个员工应完成的第一个人目标，以尽可能从压力维度进行转化与细分，从而充分调动员工积极性；其次计划最真实的含义是确保行动合理，以寻到资源来实现目标，本发明通过员工的反馈数据确认每个员工意愿实现的目标，以及实现企业发展所相对应目标所需要的资源，以此来调整初步战略发展策略，最终达成企业初始所制定的发展目标计划，为员工配备相应的资源以实现最终确定的战略发展目标，激励员工积极性；而且不同的预警值及目标值所确定的权重值不同，可激励员工确定更好的个人目标，即进一步激励员工积极性。
CN113935625A	云计算式数值分析平台及方法本发明涉及一种云计算式数值分析平台，包括：间隔抓拍部件，设置在景区专用巡航飞行器的底部，用于在接收到第一解析命令时，在空中对所述景区全境执行成像动作，以获得现场抓拍帧；初步执行部件，用于对接收到的现场抓拍帧执行畸变校正操作，以获得对应的初步执行画面；再次执行部件，用于对接收到的初步执行画面执行梯度锐化滤波操作，以获得对应的再次执行画面。本发明还涉及一种云计算式数值分析方法。通过本发明，能够采用空中识别平台对景区内的人员总数进行判断，并基于人员总数与当前派遣的讲解人员数量的差值确定景区内的实时游人数量，以根据实时游人数量派遣讲解人员数量，从而实现同一区域有限人员的动态调控。
CN113935621A	一种安保巡逻资源部署方法及系统一种安保巡逻资源部署方法及系统，它属于安防技术领域。本发明解决了采用现有方法不能合理地部署有限的安全资源的问题。本发明根据防御方和攻击方的奖惩情况来定义防御者的回报函数，利用回报函数值对巡逻目标进行优先性排序，并根据量子响应模型预测攻击者的行为，改善了现有研究中的理性对手假设，这样就充分考虑了保护目标的优先性以及攻击方的不确定性，并基于保护目标的优先性以及攻击方的不确定性制定微观策略，在制定的微观策略基础上扩展为完整的巡逻部署计划，以充分调度、合理部署有限的安全资源，有效提高巡逻系统的效率。本发明可以应用于安防技术领域。
CN113935618A	下棋能力的测评方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供一种下棋能力的测评方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将对弈棋盘推送至显示界面进行显示；基于当前的对弈棋盘按照预定搜索广度进行搜索确定N个推荐落子点，对N个推荐落子点进行排序，得到排序结果，其中，N≥1；接收目标用户的落子信息，基于排序结果为落子信息进行评分，得到评分结果；基于目标用户落子后的对弈棋盘按照预定搜索广度进行搜索，确定出与设定胜率值偏差最小的目标落子点，按照目标落子点进行目标用户落子后的下一步落子；响应于确定符合对弈结束条件，获取目标用户的至少一个落子信息对应的至少一个评分结果，依据至少一个评分结果为目标用户进行测评，得到测评结果。能够快速准确的进行棋力测评。
CN113935615A	一种重金属风险预警方法及系统本发明提供了一种重金属风险预警方法及系统，方法包括：确定产品中含有的重金属的种类及含量；获取每种重金属分别在参考种群中每个标靶下的剂量参数；参考种群包括不同年龄段的人；标靶为参考种群的个体中存在重金属含量的身体部位；根据产品中每种重金属的含量，以及每种重金属分别在每个标靶下的剂量参数，计算每种重金属分别在每个标靶下的单一风险值；根据每个标靶下多种重金属的单一风险值，确定每个标靶的联合风险值；根据多个联合风险值，确定是否对产品发出预警。本发明能够基于多种重金属对农作物进行风险预警，提高了重金属风险预警的准确性。
CN113935614A	车队调控方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种车队调控方法、装置、电子设备及存储介质，通过从多协作任务中确定的第一车辆主体为中心构建信息素的扩散区域，并利用第一车辆主体基于神经自分泌机制向外产生的第一信息素集感知与其相遇的第二车辆主体的第二信息素集，从中选择满足邻近条件和两者信息素的亲和度满足调控条件的第二车辆主体进行调控，并且在调控时，根据第一车辆主体和第二车辆主体的移动参数进行队形的编排，基于编排的队形控制第一车辆主体和第二车辆主体向目标位移动。实现了在调控车队时充分利用车辆主体能力选择满足调控条件的车辆，实现了多协作任务中多车辆主体之间的编队和调控，从而使得各车辆主体的运输能力得到充分安排，提高了运输效率及调控的精准度。
CN113935612A	一种面向钢铁产业的紧急订单物流调度方法本发明涉及一种面向钢铁产业的紧急订单物流调度方法。首先，针对紧急订单提货需求，钢铁企业根据仓库数量以及启用状态判断是否为急单分配闲置仓库，其次，针对无闲置仓库的情况，设计紧急订单插队取货策略，并构造以最小化取货位最大取货时长为目标的优化问题，保证急单优先取货的同时，尽可能降低常规订单调度时间。本发明的有益效果在于能够高效应对紧急订单突发情况，并及时做出合理的调度策略，提高了钢企物流作业风险抵御能力。
CN113935611A	基于遥感技术的自然灾害综合风险普查方法、系统及设备本发明提供一种基于遥感技术的自然灾害综合风险普查方法、系统及设备，1号无人机底部安装有光线发射器，所述光线发射器朝向右下方，与竖直方向的夹角为锐角θ1；2号无人机底部安装有光线接收器，所述光线接收器朝向左下，与竖直方向的夹角同样为θ1；两台无人机均内置有定位模块、通信模块、无人机处理器、无人机存储器；1号无人机悬停在水面以上的空中，位于待测水域的左端，2号无人机保持匀速v自左向右飞行，当光线接收器第一次接收到光线信号时，记录时间节点t1，当光线接收器第二次接收到光线信号时，记录时间节点t2；计算此处水深，n为水的折射率，记录所测量点的位置数据，调查多处水域深度数据，用于制作水深地图和水下地形图。
CN113935609A	一种长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险评估方法本发明公开了一种长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险评估方法，步骤依次包括基础资料收集与处理、长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险评估指标体系构建、溃口险工段选择与凌汛期堤防危险度赋值、凌汛溃堤洪水淹没过程模拟计算、长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险度计算与长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险区划与评估；凌汛洪水淹没联合风险度计算包括联合风险评估指标赋值、联合风险评估指标权重计算与凌汛洪水淹没联合风险度计算；长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险区划与评估包括凌汛洪水淹没联合风险度分级聚类、联合风险度风险区划与联合风险评估；本发明一种长河段多溃口凌汛洪水淹没联合风险评估方法具有设计严谨、切合实际、适于应用的特点。
CN113935603A	水库群多目标预报预泄调度规则优化方法、系统、介质本发明属于水电能源优化技术领域，公开了一种水库群多目标预报预泄调度规则优化方法、系统、介质，水库群多目标预报预泄调度规则优化方法包括：根据水库防洪调度约束以及水量平衡方程推理考虑预报不确定性的调度模型；定义分级预报预泄调度规则形式，以不同等级流量阈值为待优变量，以总发电量最大、流域防洪安全和下游通航率最大为目标建立多目标调度规则优化模型；采用外部档案区域搜索算法对建立的多目标调度规则优化模型进行求解；根据求解结果得到相应的非劣调度规则集。相比于原有技术，本发明能够得到收敛性和分布性都更优的非劣解集，降低防洪调度风险，增加水库发电效益，得到的优化调度规则可为实际防洪调度运行提供有力的技术支撑和决策支持。
CN113935601A	一种考虑过渡能效的并联供水泵组节能调度方法本发明涉及能源与节能技术领域，具体是一种考虑过渡能效的并联供水泵组节能调度方法，包括如下步骤：步骤一、接入供水泵组历史运行数据；步骤二、建立考虑供水泵过渡能效的供水泵组能效性能模型；步骤三、建立供水泵组节能调度模型，完成泵组运行指令调度和所需能耗计算；本发明面向工频泵和变频泵分别建立了考虑供水泵过渡能效的供水泵能效性能模型，提出了以过渡总耗时、过渡总能耗和过渡总供水量为对象的供水泵过渡能效计算方法，通过时间曲线积分和基于人工智能方法建立回归模型的方式，避免了过渡过程中的复杂理论计算，可以实现对各供水泵在转变运行状态中的所需时间、所需能耗和供水产出的量化。
CN113935593A	一种城市轨道交通运输能力与客流需求匹配度计算方法本发明涉及一种城市轨道交通运输能力与客流需求匹配度计算方法，1)构建城市轨道交通系统供需匹配性的评价框架，包括线路、换乘站和网络三个层次，每个层次中均包括数量匹配性、结构匹配性、质量匹配性评价指标；2)获取所有线路所有列车的区间载客量，所有线路的区间的长度，所有线路列车编组数，各线路的车辆定员数，所有换乘站分方向的换乘客流量以及全网络各线路的列车运行计划；3)对各层次的定量指标值进行计算，并对计算结果归一化；4)对归一化后的结果求综合匹配度，以此对城市轨道交通系统供需匹配性进行评估。与现有技术相比，本发明具有评价定量、准确，为编制城市轨道交通列车运行计划提供精准数据参考等优点。
CN113935591A	餐品制作方案的生成方法、装置、设备及存储介质本申请实施例提供了一种餐品制作方案的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及餐品规划技术领域。所述方法包括：获取第一时刻的未制作餐品的信息，以及第一时刻的餐品制作设备信息；获取餐品制作设备分别对应于各个餐品种类的单次最大制作量；根据第一时刻的未制作餐品的信息、第一时刻的餐品制作设备信息、以及餐品制作设备分别对应于各个餐品种类的单次最大制作量，生成第一时刻对应的餐品制作方案，第一时刻的餐品制作方案用于指示餐品制作设备与第一时刻的未制作餐品之间的分配关系。采用本申请实施例提供给的技术方案，能够可以使一个餐品制作设备同时制作多份相同餐品种类的未制作餐品，从而提升未制作餐品的制作效率。
CN113935588A	数字币/碳排放的多线程计算网络本发明提出一种利用数字币算力节点构造碳排放相关区块的计算网络，首先在所有分布式电站及其附近区域安装气象仪，定期采集当地的气象参数，其次依据临近位置及同气象区划分计算区域，区域的同类节点依据气象参数，定期生成电力产出曲线与电参数报表，各节点相互记账并做报表的对比计算，互相校验发电数据的真实性，汇总后由核心节点写入碳排放预备区块，各节点执行哈希运算，完成规定难度的哈希值求解，第一个求解成功的节点获得区块的记账权。本发明实现数字币与碳排放的工作量对应，建立去中心化的交互认证机制，动员数字币算力深度参与低碳建设的伟大事业。
CN113935581A	基于滚动时域事件影响分析的货物列车调度方法及系统一种基于滚动时域事件影响分析的货物列车调度方法及系统。本发明首先编制出初始的列车运行图，然后在突发事件发生时，根据突发事件所对应的特征数据，利用列车运行计划调整模型依次滚动计算各个滚动时域所对应的列车运行图。本发明可通过滚动计算的方式，模拟出对列车运行计划所进行的调整，直至获得能够克服突发事件影响的输出结果。由此，本申请可以自动根据突发事件的特征值，筛选出最直接的调度调整方案。本申请的列车运行计划调整模型可通过迭代方式，利用简单的计算步骤，快速获得较为理想的调度结果。
CN113935580A	一种电动汽车协调充电优化调度系统本发明涉及一种电动汽车协调充电优化调度系统。本发明训练模块根据数据储存模块中的历史电价数据和历史充电数据分别训练生成电价预测模型以及实时优化调度模型，并分别存放于电价预测模块和优化求解模块中。当有车辆到达，信息交互模块读取充电效率和电池数据，得到相应的充电特性，并将充电特性中的到达时间和离开时间输入优化调度系统中的电价预测模块，得到预测电价权重；优化调度模块根据预测电价权重和充电特性得到成本函数，并在满足充电需求的情况下求解其最小值，得到充电决策。本发明能够实时优化调度，在满足电动汽车充电需求的情况下，保证充电负载平衡和能量消耗。
CN113935577A	一种摄像头选址方法、装置、设备及计算机可读存储介质本发明公开了一种摄像头选址方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：获取若干摄像头的装配信息，其中，所述装配信息包括摄像头安装位置、摄像头监控范围；根据若干所述摄像头的装配信息构建摄像头选址模型，其中，所述摄像头选址模型的约束条件包括需监控区域内的摄像头约束、摄像头启用个数约束和摄像头监控范围约束；采用改进的免疫算法求解所述摄像头选址模型，得到摄像头选址布局方案。采用本发明实施例，能够对公共场所中的摄像头进行合理的布局，以避免摄像头监控出现监控盲区、遮挡物遮挡视野，进一步提高摄像头利用率。
CN113935574A	异常交易的监测方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种异常交易的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取交易元组信息以及交易数据；根据每个时间周期内的交易数据以及聚合函数计算得到对应时间周期的交易聚合特征值集；并且计算每个交易聚合特征值在n个历史交易聚合特征值集内的动态阈值；根据每个交易聚合特征值的动态阈值按照特定规则计算每个交易聚合特征值的交易异常分数；获取当前时间周期内的每个交易聚合特征值的交易聚合特征值权重，根据每个交易聚合特征值权重以及其对应的交易异常分数按照加权规则得到当前时间周期内的交易聚合特征值集的交易异常总分数。采用本方法能够更为精确的对异常交易进行分析监测。
CN113935573A	一种清香型汾酒基酒感官质量智能化、数字化的分级评价方法本发明提出一种清香型汾酒基酒感官质量智能化、数字化的分级评价方法，属于白酒质量分析技术领域，该方法包括：(1)采用一维核磁共振氢谱(1H NMR)技术测定清香型汾酒基酒中有机物氢原子特征指纹信息；(2)1H NMR谱图进行预处理；(3)采用无监督主成分分析(PCA)与有监督的线性判别分析(LDA)相结合的多元统计学方法，建立清香型汾酒基酒感官等级PCA/LDA模型；(4)采用内部留一交叉验证和外部重复双随机交叉验证法验证和评价PCA/LDA模型的有效性。本发明通过清香型汾酒基酒有机物氢原子特征指纹图谱，结合多元统计学手段，建立清香型汾酒基酒感官智能数字化分级技术，突破以往采用常规方法和手段难以对白酒基酒的感官质量等级进行有效智能化、数字化分级评价的技术局限。
CN113935570A	订单处理方法、装置、设备及存储介质本申请实施例公开了一种订单处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取高并发订单数据，每个订单数据包括对应的产品类型和订购数量；根据订单数据对应的产品类型，将所有订单数据分成至少一个待处理订单，根据待处理订单中各个订单数据的订购数量，确定待处理订单对应的产品总量；根据待处理订单对应的产品类型，将待处理订单分配至对应的流水线；根据流水线对应的待处理订单的产品总量，控制流水线生产对应产品类型和产品总量的产品。通过上述技术手段，解决现有订单处理系统中因流水线频繁切换生产模式导致生产环节停滞的问题，提高订单数据处理效率和产品生产效率。
CN113935567A	一种核电厂提前停堆换料燃料经济损失的定量评估方法本发明具体涉及一种核电厂提前停堆换料燃料经济损失的定量评估方法,包括如下步骤：根据核电厂反应堆功率分布测量结果和核电厂发电计划，按照堆芯组件燃耗计算公式计算得到提前停堆t1时刻堆芯组件燃耗分布数据和原计划停堆t2时刻堆芯组件燃耗分布数据；确定一个不再回堆燃料组件的燃耗阈值为BP阈值；假设依据不再回堆燃料组件的燃耗阈值BP阈值筛选出n’组不再回堆的燃料组件，按照燃料经济损失计算公式计算得到提前停堆造成的燃料经济损失。本发明的定量评估方法建立停堆燃耗与燃料成本之间的对应关系，对核电厂提前停堆造成的燃料经济损失的评估结果准确可信，用于核电厂成本评估并成为核电厂安全经济运行提供决策依据。
CN113935564A	数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质本发明涉及企业人效指标管理的技术领域，具体公开一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质；数据处理方法包括：获取与人效指标相关的原始数据，根据原始数据获取相应的因子指标，其中，原始数据包括组织架构数据、人员数据以及项目销售数据；根据相应的因子指标构建用于获取指标数据的关系模型；根据关系模型获取人效指标数据；根据相应的业务维度对人效指标数据进行分类，以创建每一业务维度对应的人效指标数据表；将每一业务维度对应的人效指标数据表进行展示。本发明的数据处理方法，可使得将每一业务维度对应的人效指标数据表进行实时展示，从而实现对人效指标的实时观测，提高人效管理的效率以及降低人效管理的成本。
CN113935563A	信息显示方法、终端设备和计算机可读介质本公开的实施例公开了信息显示方法、终端设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的目标指标和人员数量；基于目标指标、人员数量和预先确定的二维表集合，生成初始计划方案；将初始计划方案发送至第一终端；接收第一终端发回的目标计划方案；根据目标计划方案，生成阈值；将阈值推送至具有可视化功能的目标设备，以及控制目标设备显示阈值。该实施方式利用二维表集合生成初始计划方案，能够对全部目标指标进行一次展示。第一终端根据完成初始计划方案所需的资源和完成时间限制，确定目标计划方案。根据目标计划方案确定阈值，能够提高执行目标计划方案的资源利用效率，同时满足时间限制要求。
CN113935558A	基于室内网络建设的管控方法、设备和介质本申请提供一种基于室内网络建设的管控方法、设备和介质，涉及数据处理技术领域。本方法的实现方案包括：获取站点任务，并确定所述站点任务的场景类别，其中，所述站点任务包括用于建设站点的信息，所述场景类别具有对应的评估信息；根据所述站点任务的场景类别所对应的评估信息，对所述站点任务中的信息进行评估处理，得到评估结果；在所述评估结果表征所述站点任务通过评审时，将所述站点任务发送给终端设备，其中，所述终端设备用于显示所述站点任务。实现对室内覆盖系统建设的各环节进行在线智能化管理，并对室内网络建设全流程进行审核监督。
CN113935557A	一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法本发明适用于人工智能和大数据技术领域，提供一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法，包括有效样本选择步骤、有效属性选择步骤、相同模式选择步骤以及预测步骤，各步骤过程算法简单、易于理解和实施，通过三轮样本数据处理，从亿级能耗原始数据经过有效筛选后缩小为千万级，然后通过敏感因素属性筛选后进一步降为百万级样本集，最后通过能耗模式选择形成多个能耗模式的十万级样本，形成最优的深度学习预测样本，实现数据规模与算法适用性的匹配度，从而保证能够有效提高预测的时间效率和预测精度。
CN113935556A	一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法本发明适用于人工智能和智能优化计算技术领域，提供一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法，所述方法包括：选择温度传感器可能布置的点位，将能耗测量精度和能耗变化敏感度作为优化目标建立多目标优化函数；建立多目标期望值模型并随机模拟求解，结合所述多目标优化函数，得到多目标优化模型；利用DNA遗传算法随机模拟，计算所述多目标优化模型；得到两个优化目标的目标Pareto最优解，反复计算得到一组最优解集，作为深度学习算法输入集，通过深度学习算法寻找更优解。
CN113935555A	一种基于路网结构的状况自适应交通预测方法及其模型本发明公开了一种基于路网结构的状况自适应交通预测方法及其模型，方法包括：针对异常事件数据u、基于路段的交通数据x和基于交叉口的交通数据x’多子图注意力计算，得到路段特征图xms和交叉口特征图x’ms；将xms和x’ms分别与x和x’融合，动态学习不同邻域范围内邻居节点的重要性，分别获得输出路段特征图xmr和交叉口特征图x’mr；将xmr和x’mr特征融合，获得路段特征图xmt；基于xmt学习时间依赖性，输出交通数据预测结果；模型包括：多子图注意力模块、多范围注意力模块、多任务融合模块和GRU模块；本发明自适应地对各路段同时进行交通预测，性能强，准确率高。
CN113935552A	建立预测电网作业人员冻伤风险的模型的方法及系统本申请提供了一种建立预测电网作业人员冻伤风险的模型的方法，属于冻伤风险预测技术领域；具体方案为：收集样本的多个变量信息，多个变量信息中包括是否发生过冻伤；以是否发生冻伤为标签，其他变量作为训练的特征，进行随机森立模型的构建和测试；对构建的随机森立模型的参数进行优化，并确定n_estimators的最优取值，其中n_estimators为评估器的数量；将n_estimators的最优取值代入随机森立模型，建立预测电网作业人员冻伤风险的模型。本申请实时预测作业人员发生冻伤的风险，提早采取干预措施，降低电网工作人员冻伤的发生率。本申请还公开了一种建立预测电网作业人员冻伤风险的模型的系统、介质以及电子设备。
CN113935548A	基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法本发明公开了基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法，所依托的交通预测模型主要由四个模块组成：基于图变换的空间注意力模块、动态多图卷积模块、时间卷积模块和输出模块。基于图变换的空间注意力模块，由有稀疏矩阵的空间注意力机制模块和图变换模块组成。通过图变换模块构建不同的多图邻接矩阵从而捕获交通流的内在特性。时间卷积模块为了捕获交通数据流的时间特性，时间卷积模块由时间门控卷积和时间注意力机制两个模块组成。输出模块由两个Relu模块和两个线性模块组成，使用平均绝对误差为损失函数。本方法通过图变换构建多图以处理受多因素影响的交通流量数据，从而捕获交通数据的内在特性，使得交通预测更准确。
CN113935547A	最优效用的定制化旅游景区线路规划系统本申请首先基于对旅游景区线路规划问题的解析,将旅游景区线路规划问题转化为旅行商问题，设计含有多个约束条件的组合优化问题，结合游客实际游览中各方面因素，构建在游览时间、指定出入口、游览效用约束条件下的旅游景区线路规划问题模型，然后采用ACO并进行改进，从距离和吸引力两个方面出发，分别定义两种路径引导式信息，对应建立距离和吸引力两类蚁，协同进行搜索寻找最优路线，最优路径的判定标准变为效用最大而不是距离最短，外传递素更新使用效用而非距离进行更新，建立基于最优效用的ACO求解，最后基于开发了一款旅游景区线路规划软件，界面简洁大方，每个模块的功能均达到预期的目标，系统整体运行高效稳定。
CN113935546A	一种基于RF-PSO的泥水平衡式盾构掘进参数优化方法本发明提供一种基于RF‑PSO的泥水平衡式盾构掘进参数优化方法，用于对盾构掘进参数进行优化，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，确定掘进参数，并采集与掘进参数相关的掘进数据，得到掘进数据集。步骤S2，对掘进数据集进行标准化处理，得到标准化数据集。步骤S3，构建随机森林岩机映射模型，并确定约束条件。步骤S4，将标准化数据集输入到随机森林岩机映射模型，并利用网络搜索法对随机森林岩机映射模型的超参数进行训练，得到最优超参数，并根据最优超参数得到最优随机森林岩机映射模型。步骤S5，构建掘进速度v的优化目标函数。步骤S6，根据最优随机森林岩机映射模型，基于优化目标函数利用粒子群算法得到最优掘进速度、最优贯入度和最优刀盘转速。
CN113935545A	一种基于多影响因素的泥水盾构泥水仓压力预测方法本发明公开了一种基于多影响因素的泥水盾构泥水仓压力预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取泥水盾构PLC系统采集的数据；步骤2，进行泥水仓压力影响因素分析，得到影响因素；步骤3，根据影响因素对数据进行清洗、特征提取和样本划分，得到训练集数据和测试集数据；步骤4，基于训练集数据，采用遗传算法结合K折交叉验证优化神经网络拓扑结构，得到最优网络拓扑结构信息并构建最优模型；步骤5，基于训练集数据对最优模型进行训练，得到拟合模型，并基于测试集数据对拟合模型进行评估，若未达标则重复步骤4～5，直至模型预测效果达标；步骤6，使用达标的模型对下一时刻的泥水仓压力进行预测，对预测值是否处于合适的范围进行分析并给出反馈信息。
CN113935543A	一种城市空中出租车选址-路径优化方法本发明公开了一种城市空中出租车选址‑路径优化方法，涉及城市交通优化领域；首先，构建包含节点和边的有向网络，建立混合整数规划模型；以总成本最小化为目标，建立带时间窗和考虑充电的空中出租车选址‑路径模型。然后，选择初始解，利用模型的目标函数计算带惩罚的价值函数值；从扰动程序下的三个邻域结构中随机选取一个作用在当前初始解上，得到更新后的解S1，并以S1作为初始解，采用禁忌搜索算法更新获得S2；应用模拟退火方法判断新解S2是否被接受为当前最优解；当迭代次数大于可行性迭代次数后，对当前最优解执行可行性阶段，直至迭代次数达到最大迭代次数，输出可行化后的当前最好解；本发明避免算法陷入局部最优解，并提高了效率。
CN113935539A	一种垃圾用地部署的区域划分和路径规划的方法一种垃圾用地部署的区域划分和路径规划的方法，首先收集社区点和垃圾站点的相关数据，并根据数据生成垃圾站点向量和社区点向量；然后进行城市社区点的区域划分以及区域最优垃圾站点的选取；最后根据区域划分和最优垃圾站点选取结果，将区域内所有社区点和该区域的最优垃圾站点的地理位置等信息将其映射成图的结构，接着再对区域利用dijkstra算法实现寻找最短路径的功能，找出区域内的最优运输路线。
CN113935538A	基于能源互联网的主动配电网规划方法、装置和系统本申请公开了一种基于能源互联网的主动配电网规划方法、装置和系统。其中，该方法包括：预测电力需求，包括网供负荷预测、电动汽车灵活性负荷预测、储能容量规划、分布式电源出力规划；电力电量平衡测算；网架规划；管沟规划，形成主动配电网规划方案。本申请解决了能源互联网发展背景下，可再生能源高比例接入、可控负荷持续增多、储能配置等使得现有的配电网从源随荷动转变为源荷互动，配电网架构和传统规划方法已经很难满足新形势下用户对供电可靠性、电能质量要求的技术问题。
CN113935534A	一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备本发明公开了一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备，获取气象历史数据和光伏系统运行历史数据，并作为数据集；将数据集分成训练集和测试集，从原始时间序列中提取多个不同的训练集，按顺序或随机地将第一年的训练集划分多个部分；对第一年的训练集进行辐照度过滤，辐照度过滤后的数据集被用来训练在不同辐照度下的机器学习模型；计算编码器和解码器中的自注意力层，在计算解码器的上一个输出和编码器的输出时采用大于1的卷积核来进行卷积操作；堆叠编码器和解码器得到光伏功率预测模型；获取当前气象数据和光伏系统运行数据输入光伏功率预测模型，光伏功率预测模型的输出结果为光伏日前功率的预测结果。
CN113935529A	客户生命周期价值的确定方法、装置、设备及介质本申请实施例公开了一种客户生命周期价值的确定方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：获取待测客户；确定与所述待测客户具有关联关系的静态特征、动态特征以及序列特征；基于所述静态特征、所述动态特征以及所述序列特征，确定所述待测客户的至少一个衡量客户生命周期价值的指标参数；基于所述至少一个指标参数，确定所述待预测客户的生命周期价值。
CN113935528A	智能调度方法、装置、计算机设备及存储介质本发明公开了一种智能调度方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取各门店的历史固定周期配送数据；在当天截单时间达到后，根据历史固定周期配送数据生成各门店的次日预估配送任务；根据次日预估配送任务生成各门店的预估发运单；判断各门店中是否存在不满足门店次日实际需求的预估发运单；若是，则对预估发运单进行优化。本发明减少了数据处理量，而且采用了聚类算法和自适应大邻域搜索算法结合的方式来制定各门店的预估发运单，减小了无效的迭代计算，提升了收敛速度。当遇到某一门店配货需求突然增多时，也提供了预估发运单的优化策略，从而保证了整体运力池的问题，并使装载得到最大化。
CN113935523A	基于电压变化规律的电压趋势预测方法本发明公开一种基于电压变化规律的电压趋势预测方法，包括：历史样本数据预处理；建立预测模型，利用历史样本数据分析预测模型的结果误差；利用预测模型预测未来某一时间段的用电数据，并输出预测结果；所述预测模型包括：灰色预测模型，对变电站3‑5年的电压偏差进行长期预测；随机时间序列模型，对馈线月度至季度的电压趋势进行中期预测；线性回归模型，对配电台区周至月的电压趋势进行短期预测。本发明在不同长短的预测时间对应选择不同的预测模型，采用不同的预测模型分别进行短期预测、中期预测和长期预测，具有较好的可行性和实用性，预测速度快，预测结果准确。
CN113935520A	基于贝叶斯推断的船舶多部件线性退化预测方法本发明涉及一种基于贝叶斯推断的船舶多部件线性退化预测方法，包括：S1、船舶部件退化数据分析；S2、选择合适的退化量统计概率模型；S3、引入专家经验和先验知识，构建多部件分层退化模型；S4、对多部件分层退化模型进行参数估计，得到多部件退化量‑时间的预测拟合图。本发明采用贝叶斯推断建立分层退化模型，对退化量统计概率模型增加先验分布和超先验分布，充分利用专家经验和先验知识；并且在优化模型时既考虑了多部件的相似性，也考虑了部件之间的异质性，实现了更加精准的部件退化预测。
CN113935519A	一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统本发明涉及电网能源预测技术领域，具体为一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统，包括信息采集模块、预测处理模块、数据校验模块、数据库模块与调度主站端，所述信息采集模块包括气象接收单元、实际负荷单元、日期记录单元与OSB接口单元，所述OSB接口单元输入端通过无线网络连接于所述调度主站端输出端，所述气象接收单元用于接收所述调度主站端发送的气象信息，本发明使得信息采集模块和数据库模块能够与调度主站端实现数据信息交互提取，调度主站端可同步得到预测结果，便于及时作出对应决策，实时接收气象信息与实际负荷信息进行预测分析，能够对预测负荷数据信息进行校验修正处理，保证预测负荷数据信息的依据可靠性。
CN113935518A	一种充填料浆管道输送条件预测方法和应用本发明公开了一种充填料浆管道输送条件预测方法，包括以下步骤：步骤1：首先构建充填弯管模型；然后基于层流模块和流体流动颗粒跟踪模块进行网格划分；最后设置速度初始值和粒子轨迹初始值；步骤2：以浓度、粒径和流速三个主要影响因素建立正交实验；或者，以浓度和粒径两个影响因素建立正交实验；将正交实验中的各个实验条件以及属性参数输入步骤1所建立的模型中，得到各个实验条件对应的模拟沉降速度；步骤3：在步骤2所得的模拟沉降速度中，筛选模拟沉降速度最小值对应的实验条件，即充填料浆管道输送最优条件。通过软件模拟预测得到的模拟沉降速度与通过简化斯托克斯公式计算所得的计算沉降速度之间相对误差在20％以内，说明本发明建立的充填弯管模型相对可靠。
CN113935516A	一种机载天线快速寻星跟踪定位方法本发明公开了一种机载天线快速寻星跟踪定位方法，涉及卫星技术领域；该方法包括以下的步骤：S10、对卫星天线快速跟踪进行路径规划，确定路径规划的目标函数；S20、以单次任务中卫星天线快速跟踪总行驶时间为目标，对卫星天线快速跟踪进行路径规划；S30、判断剩余路径参数，路径是否符合预期；本发明的有益效果是：使天线能够持续不间断寻星跟踪，不会间断、高时延跟踪导致卫星网络断网。
CN113935514A	一种基于航线计划和气象预报数据的船舶滑失率预测方法本发明涉及一种基于航线计划和气象预报数据的船舶滑失率预测方法，属于船舶技术领域，解决了现有技术无法根据航线计划和气象预报数据预测滑失率的问题。所述方法包括：获取原始航线计划，补入插入点，得到补充后的航段数据；根据补充后的航段数据中的时间戳、经度和纬度计算出船艏向；基于补充后的航段数据，调用气象接口得到气象预报数据，剔除气象预报数据的异常值及其对应的航段数据，得到处理后的气象预报数据和最终航段数据；基于处理后的气象预报数据和船艏向，提取气象数据特征，传入训练好的随机森林模型，预测出最终航段数据的航速偏差，再根据最终航段数据中的计划航速，计算出最终航段数据的滑失率。实现了航线计划上滑失率的预测。
CN113935512A	风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标预测时间对应的气象预报数据，并将气象预报数据输入至风电功率预测模型中，得到目标预测时间对应的风电功率预测值；根据预设的功率区间划分条件，确定风电功率预测值所属的目标风电功率区间，并获取目标风电功率区间对应的风电功率修正值，风电功率修正值是根据目标风电功率区间对应的历史风电功率预测值和历史风电功率测量值确定的；利用风电功率修正值对风电功率预测值进行修正，得到目标预测时间对应的目标风电功率预测值。采用本方法能够提高风电功率预测的准确性。
CN113935508A	针对远程医疗患者的预约调度方法及系统一种针对远程医疗患者的预约调度方法，包括：建立患者选择模型，并由患者选择模型结合远程医疗患者的偏好和爽约行为输出远程医疗患者选择备选方案的概率，其中偏好包括：预约时间偏好、和对专家医生的选择偏好；以及基于概率，构建远程医疗预约调度模型，并由远程医疗预约调度模型输出使得总效益最大的调度安排。综合考虑了远程医疗患者的偏好、效用理论和远程医疗患者爽约率之间的关系，由远程医疗预约调度模型给出了使得总效益最大的调度安排，降低了远程医疗患者的爽约率、以及医疗设备资源和人力资源的损失，进而使得医生专家的上级医院的总效益最大化。
CN113935507A	基于区块链的外币现钞兑换预约方法及装置本发明公开了一种基于区块链的外币现钞兑换预约方法及装置，涉及区块链技术领域，其中该方法包括：接收用户提交的外币现钞需求，所述外币现钞需求包括兑换额度及兑换偏好；通过区块链网络查询各个银行网点的兑换信息，所述兑换信息包括牌价、网点地址和外币储备数额；根据各个银行网点的兑换信息筛选满足用户外币现钞需求的备选银行网点，向用户提供备选银行网点列表；接收用户从备选银行网点列表中选择的目标网点，向目标网点提交外币现钞兑换预约信息，将外币现钞兑换预约信息记录至区块链网络中。本发明可以方便快速的为用户提供符合用户需求的外币现钞兑换的预约网点选择，避免重复操作，提升客户体验。
CN113935505A	基于列生成和蚁群算法融合的共享电动汽车运营优化方法本发明涉及一种基于列生成和蚁群算法融合的共享电动汽车运营优化方法及系统，其方法包括：S1：获取共享电动汽车预定订单和预测信息；S2：根据共享电动汽车预定订单和预测信息，确定共享电动汽车的车队配置和路径优化的目标和约束条件；S3：根据目标和约束条件，建立混合整数线性规划模型，以使得共享电动汽车系统的总利润最大化；S4：使用D‑W分解对混合整数线性规划模型进行分解重构，得到重构的规划模型；S5：采用列生成和蚁群算法组成的混合算法对重构的规划模型进行求解，计算车队构成和路径规划方案。本发明解决了共享电动汽车系统中的运营优化问题，提高运营企业的盈利能力，决策可靠性高和计算稳定性强。
CN113935503A	信息处理装置、信息处理方法以及非临时性存储介质本公开提供信息处理装置、信息处理方法以及非临时性存储介质，能够高效地进行公司用车辆的预约管理。本公开的信息处理装置具备控制部，该控制部执行：取得与处于出借状态的公司用车辆的使用状态和预定返还日期时间有关的信息；根据与所述公司用车辆的使用状态有关的信息，运算准备时间，该准备时间为从所述预定返还日期时间至所述公司用车辆成为能够出借的状态所需的时间；以及根据所述预定返还日期时间和所述准备时间设定可出借日期时间，该可出借日期时间为在所述公司用车辆返还后该公司用车辆能够出借的日期时间。
CN113935498A	一种电网运行风险管理系统本发明涉及电网运行技术领域，具体为一种电网运行风险管理系统，包括稳控管理模块、定检管理模块、设备检修模块与网安日志模块，所述稳控管理模块包括方式处端、总调风险端与定值单模块，所述总调风险端包括风险组单元、运策组单元与总调核验单元，所述风险组单元用于审核所述方式处端发送的稳控策略信息，所述总调核验单元用于执行编制经所述运策组单元会签后且核验通过的稳控策略信息，本发明能够集稳控策略动作风险、安自装置定检、网络安全设备检修于一体化管控，能够增加电网风险管控功能性，使得电网风险得到稳定全面管控，有利于改善电网风险管控效果，保障电网风险管控可靠稳定性。
CN113935492A	包括多个芯片的量子计算电路以及用于制造其的方法量子计算电路包括第一芯片和第二芯片，第一芯片其上具有至少一个量子比特，第二芯片其上除了量子比特之外的至少具有其他量子电路元件。所述第一芯片和所述第二芯片以倒装芯片配置堆叠在一起，并且通过凸点结合附接到彼此，所述凸点结合包括结合凸点。
CN113935491A	量子体系的本征态获取方法、装置、设备、介质及产品本申请公开了一种量子体系的本征态获取方法、装置、设备、介质及产品，涉及量子技术领域。该方法包括：在目标量子系统的演化过程中，获取目标量子系统的电路生成态；以获取最小本征态为目标更新量子动力学表达中的哈密顿算符参数，量子动力学表达为基于量子虚时的动力学表达，包括控制哈密顿算符；循环更新哈密顿算符参数和电路参数，直至得到最小本征态。将量子虚时间演化和量子实时间控制理论结合，透过将两者机制做出分析，提出一套可于虚时间演化上实行的控制方法，既减少了对初始态及系统的要求也降低了控制能力的要求，达到弹性选取的同时又能提供大幅度加速的策略，在可控制的态上尽量加速收敛过程或降低对初始态的要求。
CN113935489A	基于量子神经网络的变分量子模型TFQ-VQA及其两级优化方法本发明公开基于量子神经网络的变分量子模型TFQ‑VQA及其两级优化方法，该模型包括：量子神经网络模型QNN模块，根据输入的量子数据集建立参数化量子线路模型，对输入的量子数据集执行量子计算，对存储在量子子空间中的隐藏状态的信息进行查询并提取；期望值测量模块，对量子神经网络模型QNN模块查询时的代价函数期望估计值进行测量；循环神经网络模型RNN模块，接收前一个查询的代价函数期望估计值，还用于接收来自前一时间步长提取的存储在量子子空间中的隐藏状态的信息；代价函数评估模块，评估代价函数，并通过梯度下降按照预期的方向更新参数化量子线路控制参数，并输出最佳控制参数。本发明在对变分量子算法的代价函数的较少查询中找到近似最佳参数。
CN113935487A	可视化卫星故障诊断知识的生成方法、装置及系统本发明适用卫星测运控技术领域，提供了一种可视化卫星故障诊断知识的生成方法、装置及系统，该方法包括：监测用户针对卫星故障诊断系统的图形化界面输入；响应所述图形化界面输入，提取相应的图形特征；根据所述图形特征在预先构建的知识模型中进行索引，生成与所述图形特征相应的知识表达式。由于通过可视化的图形化界面输入即可实现卫星故障诊断知识的生成，无需用户通晓编程语言，即可高效实现卫星故障诊断知识的可视化生成，大大降低了卫星故障诊断知识的生成门槛，提高了卫星故障诊断知识的生成效率。
CN113935486A	一种知识图谱的建立方法、计算机设备和存储介质本发明涉及一种知识图谱的建立方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括获取目标文本，目标文本是指存储同一指定领域对应的相关信息的文件，并基于目标文本，获取目标文本的主实体和主实体对应的所有副实体；基于目标文本的文本信息，获取目标语句集；遍历目标语句集且获取每一目标语句向量中所有主实体和副实体之间的目标字符距离，构建成目标字符距离列表，从目标字符距离列表中获取最小字符距离对应的主实体作为目标文本的第一实体，同时，获取第一实体对应的所有目标语句中副实体均作为目标文本的第二实体；根据第一实体和第二实体，构建知识图谱。本发明能够在本文中准确获取实体并提高知识图谱的构建效率。
CN113935480A	面向神经网络在线学习的激活函数加速处理单元本发明涉及集成电路领域及人工智能领域，具体地说涉及系统级别的集成电路芯片，特别涉及一种面向神经网络在线学习的激活函数加速处理单元。本发明通过硬件可编程技术来支持神经网络算法中不同的激活函数计算，满足不同算法以及不同数据精度的需求，还对神经网络激活函数计算单元进行硬件加速设计，在整体设计中加入乒乓逻辑设计和硬件流水线设计，极大的提升数据吞吐率与计算速度，且重点优化神经网络激活函数计算单元的乘法器、加法器和减法器，提升硬件资源的复用，极大减少硬件逻辑资源；本发明的激活函数加速处理单元相较于传统计算平台或FPGA，降低了功耗，减少了硬件资源，提升了神经网络在线学习加速计算的性能。
CN113935479A	可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器本发明提供了一种可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器，本发明提供了带有串联电容的0.3‑0.6V亚/近阈值10T1C乘法位单元，用于电荷域二进制卷积；一个抗工艺偏差，位线与DAC间差分电压放大阵列，用于在0.3V的批标准化操作中稳健的预放大；惰性位线重置方案，进一步降低能量，推断精度损失可忽略不计。这样，本发明提供的基于存内计算的二值神经网络加速器芯片达到了18.5POPS/W和6.06POPS/W的峰值能效，比之前的宏和系统工作[9,11]分别提高了21×和135×。
CN113935478A	数据处理方法、微控制器系统和计算机程序产品本公开涉及数据处理方法、微控制器系统和计算机程序产品。一种计算机实现的方法将池化算子应用于数据的输入数组，该池化算子具有吸收元素值和池化参数的集合。根据池化参数的集合，计算输出缓冲器的大小。将输出缓冲器的元素初始化为池化算子的吸收元素的值。针对与相应的池化窗口相关联的多次迭代，通过以下生成数据的输出数组：根据池化参数，将池化窗口的输入数组的元素与输出缓冲器的输出元素相关联；以及针对输出缓冲器的每个输出元素，对与该输出元素相关联的相应的输入元素进行组合。进行组合可以包括确定输出缓冲器的相应元素与输入元素的组合，该输入元素与输出元素相关联。
CN113935477A	推荐模型的训练方法、推荐方法及计算机可读存储介质本发明提供了一种推荐模型的训练方法，包括：初始化训练模型的参数，其中，训练模型包括第一自编码器、第一物品编码器、第一用户编码器、第一解码器、第二自编码器、第二物品编码器、第二用户编码器以及第二解码器；获取训练数据，其中，训练数据包括源域的第一初始评分向量、第一用户内容向量、第一物品内容向量和目标域的第二初始评分向量、第二用户内容向量、第二物品内容向量；根据训练数据对训练模型进行训练，将第二用户编码器、第二物品编码器和第二解码器作为推荐模型。本发明技术方案有效解决了数据稀疏问题和冷启动问题。
CN113935476A	深度学习数据集存取方法及系统、电子设备、存储介质本发明公开了一种深度学习数据集存取方法及系统、电子设备、存储介质，所述方法基于存储架构实现，存储架构包括内存层、非易失性内存层和原始数据存储层，方法包括：将原始数据存储层的最初的图片解码成RGB或灰度图，重定义图片大小，以统一的尺寸写入非易失性内存层，并根据RGB或灰度图在非易失性内存层中的地址空间生成索引，将索引写入非易失性内存层；记录每个RGB或灰度图的索引，根据索引，得到每个RGB或灰度图的访问顺序，在DNN模型的每个epoch开始时对索引进行更新；根据访问顺序，利用更新后的索引依次将非易失性内存层中的RGB或灰度图读入内存层中，供DNN模型进行训练。本发明能够显著提高数据DNN图片数据集的读吞吐，进而提升模型的整体训练速度。
CN113935475A	具有脉冲时刻偏移量的脉冲神经网络的仿真与训练方法本发明公开了具有脉冲时刻偏移量的脉冲神经网络的仿真与训练方法，包括以下步骤：离散化的逐时间步更新神经元状态量，预估时间步范围内的是否产生脉冲发放及其时刻偏移量，根据突触连接计算下时刻的脉冲输入，重复此过程完成网络仿真；根据仿真结果延神经元状态量、脉冲发放量和时刻偏移量反传梯度误差，进行网络参数更新。本发明减小了脉冲神经网络逐时间步仿真计算中的误差，在同等精度条件下提高了仿真效率。同时，在误差反传算法中通过脉冲发放量和时刻偏移量两个维度传递脉冲误差，提高了训练的效率。
CN113935474A	循环神经网络的实现方法、系统、电子设备及存储介质本申请公开了一种循环神经网络的实现方法，应用于硅基光芯片，包括：接收激光发射器传输的光信号；其中，所述光信号由电光二极管对输入电信号转化得到；利用马赫曾德尔干涉仪MZI和激活函数拟合结构对所述光信号进行具有时间先后关系的循环神经网络计算，得到计算结果；其中，所述循环神经网络计算包括本状态的乘加运算、前一状态的反馈运算和本状态输入的乘加运算；通过所述循环神经网络的输出层输出所述计算结果。本申请能够提高循环神经网络的计算效率。本申请还公开了一种循环神经网络的实现系统、一种存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。
CN113935471A	基于变分LSTM的高维特征提取方法、系统、设备及介质本公开实施例中提供了一种基于变分LSTM的高维特征提取方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取原始流量数据，其中，所述原始流量数据包括网络流量数据和攻击流量数据；对所述原始流量数据进行预处理，降低数据复杂度得到中间流量数据；利用变分贝叶斯算法对所述中间流量数据进行压缩，得到隐藏变量；根据所述隐藏变量提取所述网络流量数据和所述攻击流量数据中对应的关键特征。通过本公开的方案，对原始流量数据进行预处理后，利用变分贝叶斯算法对流量特征进行压缩，并尽可能保留异常数据的关键特征，提高了高维特征提取的有效性和精准度。
CN113935470A	神经网络模型的运行方法、介质和电子设备本申请涉及人工智能领域，提供了一种神经网络模型的运行方法、介质和电子设备。该方法通过获取待运行的神经网络模型中运行顺序相邻的多个网络层的网络层类型，再将获取的多个网络层的网络层类型与电子设备的多个预设优化模型的网络层类型进行对比，在预设优化模型的网络层类型满足预设条件的情况下，确定该预设优化模型能够对获取的多个网络层的至少部分网络层进行优化计算，并基于该预设优化模型对应的预设优化方法对获取的多个网络层的至少部分网络层进行优化。如此，可以快速确定电子设备是否可以对待运行神经网络模型进行优化计算，降低了算法复杂度，提高了对待运行神经网络模型的优化速度，进而提高了电子设备运行神经网络模型的速度。
CN113935469A	基于去中心化联邦学习的模型训练方法本申请提出了一种基于去中心化联邦学习的模型训练方法，包括：构建联邦学习网络，所述联邦学习网络包括多个节点和广播总线；动态选择一节点作为主节点，相对主节点其余节点作为从节点，主节点将第一模型数据传输给每一从节点；每一从节点基于第一模型数据和本地数据集进行训练得到第二模型数据，并对第二模型数据添加噪声数据得到第三数据模型，传输第三模型数据给主节点；主节点接收第三模型数据并清洗，将清洗后得到的所有第二模型数据进行模型数据聚合。该方法构建去中心化的联邦学习网络，实现稳定保证该联邦学习网络中存在可与所有节点通信的主节点，并提供一种噪声保护机制以保护模型数据的隐私性。
CN113935468A	深度神经网络训练方法、相关装置、设备和存储介质本发明实施例提供了一种深度神经网络训练方法，其包括：S1、对神经网络中预设的第一参数进行设定；S2、启动训练神经网络；S3、获取深度神经网络训练中更新的第二参数；S4、对更新的第二参数是否满足预设条件进行判断：若是，则实施预设的批量大小下降措施，并计算出当前的批量大小；若否，则继续训练神经网络，并计算出当前的批量大小；S5、根据计算出的当前的批量大小继续完成当前回合的训练神经网络；S6、执行S3至S5，直至训练神经网络结束。本发明实施例还提供了一种深度神经网络训练装置、深度神经网络训练设备和计算机可读存储介质。采用本发明的技术方案可以调整噪声、提升泛化能力并所需的硬件资源少。
CN113935467A	基于迭代多尺度注意力网络的DAS井中勘探数据噪声抑制方法本发明涉及一种基于迭代多尺度注意力网络的DAS井中勘探数据噪声抑制方法，属于地球物理技术领域。包括迭代多尺度注意力网络的建立，训练集的构建，迭代多尺度注意力网络的训练和DAS数据消噪处理。本发明合成数据和实际资料的去噪结果均表明，相比于带通滤波器和前馈去噪卷积神经网络，可以更有效地抑制DAS数据中的复杂噪声，提高其信噪比，恢复的信号在频率和幅度上都很接近于纯净信号，有利于后续的数据处理和解释。
CN113935466A	数据中心智能巡检机器人多任务学习方法本发明提供了一种数据中心智能巡检机器人多任务学习方法，利用统一深度神经网络模型架构对图像中的二维码和条码的进行检测，对服务器进行分割，并根据服务器前面板的图像识别服务器型号。其包括如下步骤：1）构件训练集构建大量数据中心服务器图像，对图像进行人工标注，图像和标注信息组成训练集；2）使用深度学习编程框架搭建深度神经网络模型，并设定损失函数；3）对模型进行训练；4）训练后的模型部署于巡检机器人，模型大大减小了完成任务所需要的计算和存储资源，提高了机器人的巡检效率，同时也降低了模型部署的复杂度，方便工程应用，基于该模型，数据中心巡检机器人可以开展高级别的巡检任务。
CN113935464A	模型训练方法、装置、设备和存储介质本发明实施例提供一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取多组问题对，其中，每组问题对包括用户输入问题以及参考问题，每组问题中的用户输入问题与参考问题是语义相关的；确定不同组问题对中用户输入问题之间的第一相关度，以及确定不同组问题对中参考问题之间的第二相关度；基于第一相关度和第二相关度，对多组问题对进行滤除；将经过滤除处理的问题对作为训练样本，对语言模型进行训练。采用本发明实施例提供的方法训练出的语言模型能够更好地建模用户输入问题和参考问题之间的深层语义关系，即使用户在输入问题的过程中掺杂了非必要的描述，语言模型也依然能够根据用户输入问题的深层语义关系匹配到正确的参考问题。
CN113935463A	一种基于人工智能控制方法的微电网控制器本发明涉及一种基于人工智能控制方法的微电网控制器，利用历史样本数据库构成深度确定性策略梯度网络的观测集进行动作探索，然后根据微电网控制器与微电网系统环境的不断交互进行训练，直接构建微电网运行工况与协调控制结果的映射关系，微电网控制器直接使用离线训练好的微电网控制器模型进行快速在线决策，计算和响应速度非常快，并定期更新离线训练样本库实现模型的滚动优化和策略的持续改进，实现了微电网控制器对系统内部的源、网、荷、储的实时协调控制，有效提高微电网控制器的高效性和鲁棒性。
CN113935462A	一种基于堆栈自动编码器的联邦学习方法、装置及系统本发明提供了一种基于堆栈自动编码器的联邦学习方法、装置及系统，其中，该方法包括：多个子节点分别通过堆栈自动编码器对目标图像数据进行加密，得到加密后的图像数据，将该加密后的图像数据发送给该中心节点；该中心节点根据该多子节点的加密后的图像数据对图像分类模型进行训练，可以解决相关技术中横向联邦学习在训练模型时，需要各子节点均保持在线，任意一方网络出现问题均会导致训练失败，且数据容易泄露的问题，使用堆栈自动编码器对各子节点的数据进行加密，中心节点无法获得堆栈自动编码器的参数，故无法基于加密后的数据推断出对应的原始数据，保证了数据的安全，一定程度上提升了联邦学习的效果和效率。
CN113935460A	类不平衡数据集下的机械故障智能诊断方法本发明类不平衡数据集下的机械故障智能诊断方法，包括：步骤(1)、数据预处理：把机械振动信号转换到频域，并把幅值归一化到[0,1]范围；步骤(2)、模型搭建：把自动编码器和生成对抗网络进行组合，搭建数据生成模型；步骤(3)、模型训练：利用故障数据按照预设的损失函数和优化算法训练所述数据生成模型；步骤(4)、数据生成：利用所述数据生成模型在训练中学习到的故障数据低维特征，通过多次插值、加噪后生成对应类的故障数据，实现各类数据平衡；步骤(5)、故障诊断：利用类平衡数据集训练预设的故障诊断模型，利用训练好的故障诊断模型对机械故障进行智能诊断。利用自动编码器、生成对抗网络的结合，实现机械故障诊断。
CN113935459A	一种基于BERT的深度神经网络模型的自动评卷方法本发明公开了一种基于BERT的深度神经网络模型的自动评卷方法，在编码答案文本的微调BERT模型之上，构建一个语义细化层来细化BERT输出的语义，为BERT模型的隐藏状态提取相关的局部上下文。其次，引入一个多头注意力来融合从BERT输出中提取的全局上下文和局部上下文，作为学生答案和参考答案的句子对的最终表示。再者，本发明为简答题自动评卷提出了一种三重热点的策略，它将标准交叉熵损失函数中的计算标签从单独热点黄金分布改进为三重热点黄金分布。通过本发明实现端到端的简答题自动阅卷，以更有效的方法解决简答题自动评卷问题。
CN113935458A	基于卷积自编码深度学习的空气污染多站点联合预测方法本发明涉及一种基于卷积自编码深度学习的空气污染多站点联合预测方法，包括以下步骤：1)根据城市内多站点间空气污染物浓度及相关气象数据构建用以对目标站点的污染物浓度进行预测的联合预测模型；2)从环境监测数据中获取训练数据和测试数据，并完成对联合预测模型的初始化；3)利用训练数据对联合预测模型进行训练；4)利用训练好的联合预测模型对目标站点未来N小时的污染物浓度进行预测。与现有技术相比，本发明具有考虑时空相关性、降低过拟合、避免梯度消失和梯度爆炸、提高预测精度等优点。
CN113935457A	一种基于正态分布的脉冲神经网络输入信号编码方法本发明公开的一种基于正态分布的脉冲神经网络输入信号编码方法，涉及一种脉冲神经网络输入信号编码方法，特别涉及一种基于正态分布的脉冲信号多通道编码机制的时间分配方法，属于人工智能领域。本发明针对脉冲神经网络输入信号进行多通道编码时的精度损失问题，在对脉冲神经网络的输入信号进行脉冲编码时，在空间展开方法的基础上，采用正态分布对展开的空间进行时间分配，使输入信号可以被编码成具有连续时间的脉冲，该脉冲可被完整地解码出输入信号携带的原始信息，实现无损编码，并能够实现对脉冲时间范围的有效压缩。本方法可用于人工智能、神经形态工程、机器人等领域，实现高精度控制。
CN113935456A	脉冲神经网络层内数据处理方法及设备、处理芯片本发明实施例提供了一种脉冲神经网络层内数据处理方法及设备、处理芯片，涉及数据处理技术领域。脉冲神经网络层内数据处理方法包括：将待处理的音视频信号编码为持续多个脉冲周期的输入脉冲信号；将脉冲神经网络的每一层分为多个网络部分，每个网络部分可映射在处理芯片中；对于脉冲神经网络的每一层，将层所包括的各网络部分依次映射到处理芯片，处理芯片基于多个脉冲周期的输入脉冲信号，得到在各脉冲周期内脉冲神经网络的层的各网络部分的输出脉冲信号。本发明中，在处理芯片无法完成脉冲神经网络一层的映射时，同样能够利用单个处理芯片实现对该脉冲神经网络的流线运算，降低了对处理芯片的算力要求。
CN113935452A	一种基于蚁群算法和遗传算法融合的配送中心拣货路径规划方法本发明提供一种基于蚁群算法和遗传算法融合的配送中心拣货路径规划方法。拣货路径规划方法包括：根据每一次订单拣选，得到待拣选货物的坐标。拣货车以出货台为起始点，依次经过每一个需要停留的货架拣选货物，至出货台起始位置为终点，规划出一条无碰撞、安全到达货品的、便捷的最短路径。从而有效的提高货物拣选的效率。提供一种基于遗传算法和蚁群算法融合的优化算法，先充分利用遗传算法的并行性、高效性、全局搜索性等优越性能作为蚁群算法求解组合优化问题的先验信息，生成信息素分布，然后充分利用蚁群算法的鲁棒性、正反馈性，提高配送中心货物的拣选效率。
CN113935451A	一种空调时钟校正方法和空调测试设备本发明涉及空调设备的时钟校正技术领域，尤其涉及一种空调时钟校正方法和空调测试设备。一种空调时钟校正方法包括：S100、空调开机，设置定时时间T1；S200、读取预存的修正频率f1，根据公式1计算运行计数值N1；N1＝f1×T1…………(1)；S300、开始计时，监测计数值，当所述计数值达到所述运行计数值N1时，发送停机指令；S400、空调停机。本发明所述的一种空调时钟校正方法，具有以下优势：在于采用在线逐个校验后补偿的方式，硬件可省去晶振，成本降低，也可同时实现精准定时。在线根据每个芯片不同的误差生产不同的修正值，确保了修正后频率精度的一致性。
CN113935450A	一种用于人流密度和计量的分析装置本发明涉及信息分析技术领域，尤其涉及一种用于人流密度和计量的分析装置。其技术方案包括：箱体、底座与固定块，底座顶部的两侧安装有套筒，调节板之间通过轴承安装有箱体，箱体的内部安装有平板电脑，且平板电脑外围的箱体内部设置有缓冲泡沫垫，平板电脑一侧的箱体内部通过限位滑轨安装有固定块，固定块的顶部安装有信号增强天线，固定块的一端贯穿箱体安装有限位栓。本发明通过各种结构的组合使得本装置工作时增加装置自身的信息传输强度，方便工作人员进行使用工作，并且增加装置的防护性能，并且可以根据工作人员需要进行移动或固定工作，同时可以随意调整装置的角度，方便工作人员使用。
CN113935431A	一种多流关联分析识别私有加密数据的方法及系统一种多流关联分析识别私有加密数据的方法及系统，包括一类私有加密数据识别，一类私有加密数据识别过程获得非一类私有加密数据；从非一类私有加密数据中进行二类私有加密数据识别；将识别的一类私有加密数据和二类私有加密数据进行引擎上报；获取非一类私有加密数据，对非一类私有加密数据进行数据流关联分析；预设二类私有加密数据的特征码和端口，通过识别第一源IP、第一源端口、第一目的IP和第一目的端口，进行第一会话标识；匹配特征码和端口，判断第一会话是否属于二类私有加密数据；若属于二类私有加密数据进行后续会话的识别处理。本发明实现对特定私有加密数据的动态分析；识别范围、适用场景更加广泛，提高网络中海量数据的利用率。
CN113935429A	用户画像的构建方法及装置、存储介质及电子设备本发明提供一种用户画像的构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当接收到构建用户画像的触发指令时，若待构建的用户画像为群体用户画像，则确定目标对象标签，并确定每个用户对应的标签集合，每个用户对应的标签集合中的各个标签，为基于系统平台的各个平台前端对应的使用记录信息所预先设置的标签；基于各个用户对应的各个关注对象标签，在各个用户中确定目标对象标签对应的各个目标用户；确定目标对象标签对应的各个特征属性；基于各个目标用户对应的标签集合，确定每个特征属性对应的各个属性标签，对各个属性标签进行统计，以构建用户画像。应用本发明的方法，可结合多端数据构建用户画像，提高用户画像的准确度。
CN113935427A	训练任务的执行方法、装置、电子设备及存储介质本公开是关于一种训练任务的执行方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：通过控制器获取训练任务，通过控制器，获取框架标识指示的模型训练框架，通过控制器，将模型训练框架中至少一个角色对象信息指示的角色对象，确定为训练任务的关联角色对象，基于关联角色对象对应的函数集合，分别为每个角色对象创建实例对象，运行每个关联角色对象对应的实例对象。本公开实施例提供的方法，该训练任务指定模型训练框架的框架标识及与该训练任务关联的关联角色对象对应的角色对象信息，通过该控制器及该训练任务，即可实现模型训练框架的运行，仅需学习该通用控制器，即可实现使用多种模型训练框架的训练任务，节省了人力成本。
CN113935424A	一种异常业务预测方法及装置本发明公开了一种异常业务预测方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，监测目标对象的生物特征数据，在检测到目标对象的生物特征数据异常的情况下，通过对生物特征数据与目标对象处理业务过程中的业务数据进行关联分析，确定目标对象处理业务是否存在异常，实现对异常业务的准确、及时的预测，避免由异常业务带来的损失，提高业务处理的安全性。
CN113935421A	一种数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质本发明实施例提供了一种数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：从待清洗数据中查找与预设特征值匹配的特征数据，特征值为根据无效数据所生成的值，进一步计算特征数据的置信度，当根据置信度确定特征数据为无效数据时，对待清洗数据中的、确定为无效数据的特征数据清洗得到清洗后的数据，由于通过计算置信度来确定特征数据是否为无效数据，避免了与预设特征值匹配的有效的特征数据被清洗掉，提升了识别无效数据的准确性，实现了准确清洗无效数据，通过清洗后的数据进行大数据分析，能够提高汽车大数据分析的准确性。
CN113935412A	一种基于改进YOLOV4的密集小目标检测方法本发明公开了一种基于改进YOLOV4的密集小目标检测方法，其特征在于通过Mosaic数据增强方法对密集小目标检测数据集在数据广度层面进行数据特征融合处理，丰富检测物体的密集程度以及检测物体的背景信息和目标信息，最后对Mosaic数据增强方法处理后的数据集进行密集小目标检测数据处理，使密集小目标数据集分布满足标准正态分布；应用改进YOLOV4密集小目标检测方法优化图像数据特征提取策略，丰富目标实例特征的语义信息，之后对密集小目标检测数据集进行迭代训练，使用随机梯度优化器对检测模型参数进行优化，将所得检测模型与目前最优检测模型进行对比，选择检测精度更高的模型作为当前最优检测模型并且继续进行迭代训练，经过多轮迭代训练之后生成最优密集小目标检测模型。本发明利用改进YOLOV4密集小目标检测方法的数据预处理机制以及特征提取策略生成最优的密集小目标检测模型，丰富目标实例特征的语义信息，有效地提高密集小目标检测精度。
CN113935410A	一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法本发明涉及电力行业客户管理技术领域，具体涉及一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。包括收集样本集，并对样本对样本集进行经缺失值处理、一致性检查、噪声检测和归一化处理；构建电力客户用电行为标签；对完成的标签进行赋值然后对其进行用电行为聚类：根据初步聚类结果计算每个类簇中所有样本的均值；利用得到的均值计算不同类簇间的相似度，得到类簇相似度矩阵，然后根据相似度将潜在的相似类簇进行合并，直到得到最终的类簇个数。本发明是一种能够为不同用电群体提供差异化服务的基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。

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