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CN110852640A |
摆娃娃绩效审计的方法
本发明公开了一种摆娃娃绩效审计的方法,用于夹娃娃机内的主板系统,对工作人员管理夹娃娃机的绩效进行统计考核,当娃娃处于预定的警示位置时,主板系统发送警示信息给工作人员,工作人员将娃娃从预定的警示位置挪移后,对光眼感应器进行响应,光眼感应器接收信息,光眼感应器发送信息至主板系统,主板系统检测到相应的光眼信息,发送至控制程序和应用服务器,应用服务器记录娃娃掉落至预定警示位置的第一时间,警示信息发送至工作人员的第二时间,以及工作人员将娃娃从预定警示位置挪移后的第三时间,对各时间进行统计形成时间差,构建绩效统计数据,效率高,客观快速考核工作人员的绩效,还让用户在体验游戏的过程中感受到处理速度。 |
CN110852639A |
一种基于云端的机械监测与订单管理移动平台
本发明公开了一种基于云端的机械监测与订单管理移动平台,属于建筑工程与信息技术领域,包括设备车辆系统、订单管理系统、地图管理系统和个人中心系统,设备车辆系统包括绑定设备模块和人员车辆模块,绑定设备包括设备与车辆之间的绑定、解绑、学习和复位,人员车辆模块包括车辆拥有者及车辆信息的增删改查;订单管理系统包括发起、审批、核对、跟踪和历史列表,移动平台端根据登录人的权限展示部分或全部列表;地图管理系统展示登录人所属组织下的全部车辆信息;个人中心系统包括查看个人信息、在线查看更新日志和下载操作手册。本发明实现在线检测车辆设备的位置与状态,在线下单与审批,实现对工时的自动计算,提供了透明的操作模式。 |
CN110852635A |
一种电商运营中台系统
本发明公开了一种电商运营中台系统,该种电商运营中台系统分别连接有多个审核终端和多个业务终端,具体包括采集单元、第一调配单元、第二调配单元、第三调配单元、发布单元和评价单元。通过本技术方案,能够依托该种电商运营中台系统,建立起标准化的电商活动处理流程,进一步规范了电商运营和业务拓展活动,同时对人员的绩效管理提出了科学的评估指标体系,有利于电商运营领域的良性循环发展。 |
CN110852629A |
用于环保网络监察的系统及其使用方法
本发明公开了一种用于环保网络监察的系统及其使用方法,属于环保监查技术领域,其中,包括客户端和云平台,不同用户可通过客户端对云平台内信息进行上传、下载、监管、查询及评审;所述客户端包括专家客户端、企业客户端,网格员客户端,中控客户端,管理客户端。本发明通过平台系统强制性进行数据采集、共享、分析、运用、反馈等闭环流程,落实角色义务和责任。 |
CN110852628A |
考虑发展模式影响的农村中长期负荷预测方法
本发明公开了一种考虑发展模式影响的农村中长期负荷预测方法,包括根据农村的历史负荷数据分析得到农村的各负荷类型分布;将农村的发展模式进行分类;分析得到目标农村的具体发展模式和目标农村在具体发展模式下的影响负荷变化的主因素;对目标农村的中长期负荷进行预测。本发明方法充分考虑了农村不同发展模式下负荷类型不同的特点;提出基于K-means和高斯混合聚类的双层聚类分析算法;通过灰色关联度分析得到影响农村用电负荷的主要影响因素,并采用GRU模型预测农村中长期负荷预测,使得负荷预测结果更合理,更准确。 |
CN110852627A |
配电网灾后抢修决策方法和装置
本发明公开了配电网灾后抢修决策方法和装置,采集灾害情况下故障信息配变级灾损信息、抢修队伍以及物资运输车信息,在满足配网运行约束和路径规划约束的前提下,以配网故障点选择和抢修队伍、物资调度作为决策变量,建立配电网网架重构和物资人员调配辅助决策模型,该模型包括下层以最大恢复负荷为目标的联络线动作方案确定模型和上层以抢修过程中总失电量最小为目标的施工队和物资调度方案确定模型;采用上下层迭代求解方法求解该调配辅助决策模型,最终确定配电网灾后抢修决策方案。本发明充分考虑了施工队与物资车的协同动作,往往不能达到经济损失最小的目标的问题,简化了各部分解的编码。 |
CN110852626A |
接货订单的调度方法及装置、电子设备、存储介质
本申请提供了一种接货订单的调度方法及装置、电子设备、存储介质,该方案包括根据接货订单的最早接货时间,在最早接货时间的当日获取排班信息;从排班信息中获得当日每个接货区域的在岗员工信息;根据接货订单的接货地址,从多个接货区域中查找接货地址对应的目标区域,得到目标区域对应的在岗员工信息;将接货订单推送到目标区域内在岗员工信息对应的第一终端。本申请提供的技术方案,兼顾了取件时效性和物流成本。 |
CN110852625A |
数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请实施例提供的数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。在本申请实施例中,首先,从预设的模板数据库中获取至少一个评价模板以及至少一个所述评价模板的配置数据,其中,所述配置数据包括至少一个所述评价模板的属性数据和公共数据。其次,通过至少一个所述评价模板、所述属性数据和公共数据,根据待处理的用户指标数据获取用户评价数据。通过上述方法,可以提高数据处理的效率。 |
CN110852624A |
一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法
本发明属于智能制造领域,具体的公开了一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法;所述管理系统由以下模块组成:ERP集成模块(1),APS高级排程模块(2)、物料管理模块(3)、生产执行模块(4)、质量管理模块(5)、设备管理模块(6)和看板与报告模块(7);能够实现实现生产订单快速、方便、准确的排产,提高生产效率、保证产品质量以及生产过程管理的优化,打造出智能化工厂。 |
CN110852620A |
物流订单的处理方法及装置、电子设备、存储介质
本申请提供了一种物流订单的处理方法及装置、电子设备、存储介质,属于互联网技术领域,该方法包括:获取物流订单的地址数据;根据每一道路网格对应的地理范围,确定包含地址数据的地理范围对应的目标网格;根据每个站点对应的管辖网格,确定包含目标网格的管辖网格对应的目标站点;将物流订单推送至目标站点对应的终端。从而实现了物流订单的自动分配,提高了订单分配效率,减少了分配错误的次数。 |
CN110852618A |
一种综合能源系统的日前调度方法和相关装置
本申请公开了一种综合能源系统的日前调度方法和相关装置,其中方法包括:根据综合能源系统中综合能源园区的运行情况,构建用于日前调度的出力模型和日成本模型;基于出力模型和日成本模型,构建由上层模型和下层模型构成的双层优化调度模型;基于非合作博弈理论,对综合能源园区的N个分区进行双层优化调度模型的迭代寻优,确定各分区对应的目标运行策略,目标运行策略包括目标出力策略和目标热电比调节策略;根据所有运行策略,对综合能源园区进行对应的运行调度,解决了现有调度时未对综合能源园区进行综合考量,出现能源分配不均衡,导致能源利用率不高的技术问题。 |
CN110852617A |
基于实时数据采集的SMT产线分析方法及系统
本发明公开一种基于实时数据采集的SMT产线分析方法及系统,包括:获取SMT产线设备的实时生产数据信息,实时生产数据信息包括采集时间信息、产品数量信息、产品缺陷信息与产品质量信息;根据采集时间信息与产品数量信息生成SMT产线的不合格品率控制图,根据采集时间信息与产品缺陷信息生成单位缺陷数控制图,根据采集时间信息与产品质量信息生成过程能力直方图、质量箱线图与质量检验图;获取不合格品率控制图、质量箱线图与质量检验图中的异常数据信息;将不合格品率控制图、单位缺陷数控制图、过程能力直方图、质量箱线图、质量检验图以及异常数据信息发送至客户终端。使得质量管理人员能够直观的查看当前产线的生产状况,进而给出产线的整改意见。 |
CN110852611A |
一种基建工程现场施工人员实时管控系统
本发明公开了一种基建工程现场施工人员实时管控系统,该系统包括依次交互的信息内网、信息外网及互联网;所述互联网部署多个移动客户端设备及多个智能穿戴设备;所述信息外网部署外网安全交互网关及移动支撑服务系统;所述信息内网部署数据库及客户端管理系统。通过本发明基建工程现场施工人员实时管控系统的建设,可以通过系统对现场施工人员,进度信息等进行管控,为电力业务提供的较大的管理水平提升。对于基建工程施工,逐步以移动信息化与智能穿戴设备的手段,拓宽基建业务的使用场景,深化基建业务需求在施工现场的管控需求。 |
CN110852610A |
基于马尔科夫模型的路桥隧健康状态与养护费用测算方法
本发明公开了基于马尔科夫模型的路桥隧健康状态与养护费用测算方法;步骤如下:步骤一、通过计算机软件根据待测的公路、桥梁或者隧道的历史数据评价健康状态,计算各个待测的公路、桥梁或者隧道的单项健康指标及养护费用;步骤二、利用计算机通过回归分析方法对于公路、桥梁或者隧道的单项健康指标及养护费用进行回归分析,计算不同的健康状态指标下对应的养护费用;步骤三、计算状态转移概率向量,利用马尔科夫模型,对于公路、桥梁或者隧道的健康状态指标进行测算;步骤四、基于健康状态指标,对养护费用进行测算。本发明在大量减少人力投入的前提下,还能够极大的提高路桥隧健康状态与养护费用测算的精确性。 |
CN110852606A |
一种基于调控云的生产早报数据对象化分析方法
本发明公开了一种基于调控云的生产早报数据对象化分析方法,包括事故异常数据对象化步骤和检修工作单数据对象化步骤,从事故调度模块、异常调度模块、直流事故及异常模块、操作异常模块、事故监控模块、异常监控模块、地调事故及异常模块中提取原始的事故异常源数据;采用统一的厂站设备信息,将原始的事故异常源数据的描述对象化、标准化和结构化;检修工作单数据对象化步骤通过分析检修工作单得到各类型设备的停役时序数据。本发明的基于调控云的生产早报数据对象化分析方法,将数据的描述对象化、标准化和结构化,将生产早报与调控云电力系统分析高级应用相融合,展示电网运行深度模拟分析有关结论。 |
CN110852596A |
一种工艺工序设计方法及设计模块
本发明涉及一种工艺工序设计方法及设计模块,具体的,多个工艺模块图标显示于显示模块的第一区域;生成排序状态工艺模块,且与所述排序状态工艺模块相对应的工艺模块图标显示于所述显示模块的第二区域;排序状态工艺模块包括连接节点模块;连接节点模块由隐藏状态转变为显示状态,且连接节点模块图标显示于与所述排序状态工艺模块相对应的工艺模块图标的编辑区域;连接节点模块由显示状态转变为可编辑状态;连接线模块对可编辑状态的所述连接节点模块所对应的排序状态工艺模块设定工序优先级。使用本发明可以把工艺工序设计过程简单化,工艺工序简单明了,设计过程更加便利。 |
CN110852594A |
一种非标制造管理系统和管理方法
本发明涉及一种非标制造管理系统和管理方法。其中管理系统包括服务器,用于储存和处理订单数据和工序设计数据,根据工序排程算法生成工序流转信息数据,并监控管理系统;多个客户端,与服务器通讯连接;多台工序机,与服务器通讯连接且每台工序机与多台工位机通讯连接;工序机接收服务器下发的工序设计数据和工序流转信息数据;根据工序设计数据和工序流转信息数据生成工位使用信息;并将工位使用信息下发至多台工位机;多台工位机,与服务器通讯连接且与工序机通讯连接;设置加工设备的加工参数,在计划开始工作时间进行工序;并将完工信息传输至工序机。 |
CN110852591A |
一种实验室仪器管理系统及其设备自动发现与配置方法
本发明实施例公开了一种实验室仪器管理系统及其设备自动发现与配置方法,包括步骤:实验室仪器管理系统的仪器设备或仪器代理与设备向实验室仪器管理系统的DHCP服务器发送IP地址请求消息,并获得DHCP服务器以自动分配模式分配的IP地址;所述实验室仪器管理系统的仪器设备或仪器代理与设备向实验室仪器管理系统发送注册请求信息;待实验室仪器管理系统获取保存在数据库中的注册信息,并与当前的注册请求信息进行比对后,以比对结果判断所述仪器设备或仪器代理与设备是否为新增。本发明能及时发现实验室仪器管理系统中的仪器动态变化,解决了仪器及设备接入或移出仪器管理系统时设置复杂、不易实现的问题,使实验室仪器管理系统的组建更加灵活、高效。 |
CN110852590A |
一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法
本发明涉及云物流技术领域,且公开了一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法,包括以下步骤:步骤一、采集设定区域内所有物流的配送地址,从而获得设定区域内部的配送地址的集合;步骤二、根据设定区域的配送地址集合,对设定区域进行多个板块划分;步骤三、分别统计多个板块内部的物流数量,并获取每个板块内部的配送点的集合。该用于云物流环境下云配送的选址优化方法,通过物流配送量对配送点进行划分,并根据多个配送点的位置,选取聚类中心,使聚类中心到多个配送点的距离总和最小,从而提高聚类中心对多个配送点的物流配送效率,从而提高配送点的物流配送效率,减少物流配送时间成本。 |
CN110852587A |
一种应急避难所选址和资源分配方法及系统
本发明公开一种应急避难所选址和资源分配方法及系统,包括:在应急避难所选址以及资源分配过程的基础上引入了等级差异思想,根据受伤程度和服务水平对灾民和应急避难所分等级,不同等级的资源需求点对资源有不同的优先级;在避难所总容量满足灾民总需求的前提下,以低成本、最小化灾民总疏散距离为目标建立分等级避难所选址模型;在分等级避难所选址模型的基础上,考虑资源不足,以低成本和最小化未满足资源量为目标建立分配模型;将两个模型合为一个模型,同时考虑应急避难所选址和资源分配;采用嵌套算法对模型进行求解。本发明从灾民受伤程度不同的角度,考虑了避难所的服务水平不同及其对资源优先级的不同,提出了能够选址和资源分配方案。 |
CN110852586A |
用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质
本发明公开了一种用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:获取培训前和培训后测试者在测试过程中的任务完成时间、红外测试设备测试得到的红外光强信号以及位置传感器上传的位置数据;分别对培训前和培训后的红外光强信号和位置数据进行处理;将处理后的红外光强信号转换为大脑的血红蛋白浓度值,将处理后的位置数据转换为测试者的手动次数和手动路径长度;将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较,根据比较结果生成技能评估报告。本发明能够减少培训医生的工作量,降低培训费用,提高培训结果的准确性。本发明可广泛应用于数据处理技术领域。 |
CN110852585A |
植被生长稳定性的计算方法及装置
本发明实施例提供一种植被生长稳定性的计算方法及装置,其中方法包括:获取若干年的月度NDVI数据和月度气候因子数据;根据获取的若干年的月度NDVI数据,获得月度NDVI异常值,根据获取的若干年的月度气候因子数据,获得月度气候因子异常值;根据月度NDVI异常值和月度气候因子异常值,获得气候因子影响NDVI的滞后时间;构建训练样本,根据训练样本以及气候因子影响NDVI的滞后时间构建自回归模型,根据NDVI异常值和气候因子异常值在自回归模型中的系数,获知植被生长稳定性的结果。本发明实施例能够定量地分析出各种气候条件对于植被生长稳定性的影响,并且整个过程的干扰更少,结果相比现有技术更加准确。 |
CN110852584A |
一种基于复杂网络分析的风险识别方法
本发明提供一种基于复杂网络分析的风险识别方法,其步骤包括:步骤A:找出所有需要判定风险情况的节点,并对每一个节点建立时间序列特征;步骤B:计算所有节点中每两个点的相关性,并根据相关性的结果建立风险骨干网络,计算网络拓扑特性等指标;步骤C:采用机器学习相关方法,基于上一步骤所得的风险骨干网络特征,对风险事件进行分类预测;通过以上的三个步骤完成基于复杂网络分析的风险识别;该方法的通用性强,客观度高,易于操作,解决了生活中风险难以客观衡量评估的问题。 |
CN110852583A |
地下电缆修复任务配置方法和装置
本申请涉及一种地下电缆修复任务配置方法和装置。所述方法包括:根据地下电缆数据采集装置所采集的当前环境数据和当前运行数据,判断地下电缆是否故障;当判定所述地下电缆故障时,则获取故障的地下电缆的位置信息;查询与所述位置信息对应的组别中的责任人终端;从所查询的责任人终端中选取与所述位置信息对应的地理位置最近的一个;将所述故障的地下电缆的位置信息发送至所获取的责任人终端。采用本方法能够提高处理效率。 |
CN110852582A |
一种基于固定投资的配电网规划项目自动优选方法
本发明公开了一种基于固定投资的配电网规划项目自动优选方法,包括步骤:通过台账库问题辨识形成两级问题库,两级问题库包括一级问题和二级问题;二级问题为一级问题的细化,根据问题的严重程度,将二级问题分为三个等级,Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级;为解决二级问题形成对应的规划项目,将规划项目加入储备库,按照问题等级标记各规划项目级别;计算每个规划项目的效益成本比,把Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅰ级规划项目按照效益成本比从高到低排序,Ⅲ级规划项目排在最前面,Ⅰ级规划项目排在最后面;再对排序靠前的规划项目投资进行累加,达到规定投资后停止累加,给出优选规划项目序列。本发明为决策人员提供了依据,解决了供电企业固定投资情况下规划项目优选问题。 |
CN110852581A |
一种区分电网结构特征的输配电价核定方法及装置
本发明公开了一种区分电网结构特征的输配电价核定方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,根据电网结构划分环状电网和辐射状电网,分别计算环状电网和辐射状电网的准许收入;步骤S2,对所述环状电网的准许收入进行分摊,得到各输电节点的节点准许收入分摊值;步骤S3,划分输电价区,计算每个输电价区内的需要承担的环状电网的费用;步骤S4,将所述辐射状电网的准许收入分摊到各电压等级,并计算所述环状电网传导到所述辐射状电网的准许收入并按照预定的方法进行分摊;步骤S5,根据步骤S4的计算结果确定配网用户最终的输配电价。 |
CN110852580A |
一种到货生鲜产品结算量确定方法、装置及可读存储介质
本申请属于生鲜产品结算量确定技术领域,具体涉及一种到货生鲜产品结算量确定方法,包括以下步骤:参数获取步骤:获取到货生鲜产品的称重量A、扣秤率X、质检次品率Z;第一判断确定步骤:判断扣称率X、质检次品率Z的相对大小,据此基于称重量A计算得到到货生鲜产品的结算量M。此外,还涉及一种用以实现上述到货生鲜产品结算量确定方法的装置,以及涉及一种储存有实现上述的到货生鲜产品结算量确定方法程序的可读存储介质。 |
CN110852579A |
一种基于景观连接度指数评价水文连通度的方法
本发明涉及一种基于景观连接度指数评价水文连通的方法,包括以下步骤:提取研究区域的水体信息;产生节点文件和连接文件;确定距离阈值;通过景观连接度指数计算所述区域的水文连通;筛选重要水体斑块。本发明可针对具体物种,根据水体的动态特征,对不同尺度的水文连通进行评价,并得以兼顾空间和时间维度水文连通动态变化的对比分析,适应多尺度协同和动态变化的需求。 |
CN110852576A |
一种基于智能监测的桥梁技术状况快速评定方法
本发明涉及一种基于智能监测的桥梁技术状况快速评定方法,适用于桥梁技术状况评定和桥梁结构养护,属于既有桥梁检查与评定技术领域;该方法包含:在待评定桥梁各构件周边布置智能监测机器人;获取构件病害信息;将病害信息输入至EXCEL表格;桥梁构件评分;桥梁部件评分;桥梁结构评分;桥梁总体评分;桥梁技术状况等级评定;将评定结果反馈给桥梁养护管理部门。本发明方法最大的优点是:提供一种快速、准确、有效的评定桥梁技术状况的方法,基于智能监测,可以代替人工检查,提高桥梁技术状况的评定速率,从而提高桥梁养护和维修的效率。 |
CN110852573A |
数据处理方法、装置、设备及介质
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:从目标数据集合中选取数据;确定所选取的数据中的每一数据出现目标问题的可能因素中每一个因素对应的评价值;根据评价值,确定出现目标问题的因素。本发明实施例的数据处理方法、装置、设备及介质,能够确定出出现目标问题的因素,并且未采用全量数据,能够减少资源消耗,提高运行速度,提高确定问题的原因的效率。 |
CN110852571A |
加盟商的房源管理方法、计算机可读存储介质及服务器
本发明公开了一种加盟商的房源管理方法,应用于房源管理系统,所述管理方法包括:建立预录入系统;获取预录入信息;基于所述预录入信息对所述预录入系统进行更新,以获得更新后录入系统;将所述更新后录入系统和所述房源管理系统执行融合操作。通过在传统的房源管理系统中设置预录入系统,在对加盟商的房源信息进行融合之前对加盟商的房源信息进行初步融合,再融合至当前房源管理系统中,有效避免了因房源信息冲突导致的交易不畅以及业务纠纷的问题,提高了用户体验。 |
CN110852570A |
一种科技资源协同评价耦合计算方法和设备
本公开提供了一种科技资源协同评价耦合计算方法和设备,该方法包括:分别为待评价的科技资源设置若干个第一类指标值,并为每个设置的第一类指标值分配权重;计算出每个科技资源的综合归一化评价值;为每个科技资源设置若干个第二类指标值,为每个科技资源的第二类指标值和综合归一化评价值分配权重;计算出每个科技资源的二次综合归一化评价值;根据每个科技资源的二次综合归一化评价值计算每个科技资源之间的耦合协调度。以此方式,将空间因素加入到评价指标中,快速定量的给出不同科技资源之间的系统评价,提高了评价速度,避免了单个人为评价的主观不确定性,形成系统标准的评价体系。 |
CN110852568A |
一种区域产业网络构建及产业重要性评价方法
本发明将区域产业经济系统视为研究对象,量化特定区域内产业部门间的资源流动状况,构建区域内产业部门间的资源流动矩阵,从而建立特定区域的产业网络模型,并通过NodeRank算法对网络中节点的重要性进行评价,以识别出该区域内的关键产业及弱势产业。为区域产业结构的优化升级、加强区域产业规划及区域协调发展提供重要的实践价值和指导意见。 |
CN110852567A |
一种能够实时监测的城市园林绿化综合监管系统
本发明公开了一种能够实时监测的城市园林绿化综合监管系统,属于城市园林绿化技术领域,其包括智能采集终端,所述智能采集终端包括摄像头、智能传感器和动态多点监控设备,所述智能采集终端的输出端通过无线模块与数据采集管理模块的输入端连接,所述数据采集管理模块的输出端与数据编辑处理模块的输入端连接。本发明能够以城市园林绿化规划建设与监督管理工作的实际需要为抓手,以提升园林行业发展质量和合理增加绿地建设绿量为目标,引入互联网思维,融合运用高分辨率摄像头、GPS定位、智能传感器、动态多点监控设备和大数据等先进信息技术,实现城市园林绿化信息的快速获取、准确分类、灵活统计和信息共享,精准把脉行业发展差距与亟待改善的问题。 |
CN110852566A |
适用于树莓派的业务数据处理方法及装置、存储介质
本发明实施例公开一种适用于树莓派的业务数据处理方法及装置、存储介质,其中方法包括如下步骤:确定在考核周期内业务系统向所关联的各树莓派派发业务数据的总次数N;检测各树莓派在考核周期内成功调用业务数据的总次数M;根据总次数N和总次数M计算各树莓派在考核周期内的调用成功率;根据总次数M和调用成功率对所有树莓派进行考核排序。采用本发明,以总调用成功次数和调用成功率作为考核排序的标准,可以提高排序的准确性,保证奖励数据发放的合理性。 |
CN110852565A |
一种考虑不同功能属性的输电网网架规划方法
一种考虑不同功能属性的输电网网架规划方法,该方法先根据采集的风速数据构建待规划电网的新能源出力和负荷模型,计算得到多个风电出力典型场景,再根据电网的新能源消纳、负荷中心供电、水电外送、通道互联这四个功能属性建立多目标输电网网架结构规划模型,并根据各典型场景下的风电平均出力标幺值、各典型场景下的负荷平均大小以及各典型场景出现的概率求解该模型,得出多个网架结构规划方案,然后采用基于熵权的多目标决策方法计算各方案的贴近度,以贴近度最大的方案作为目标方案。本设计不仅能够满足电网的不同功能需求,而且显著改善了电网的供电可靠性、风电消纳能力以及区域电网功率传输能力,同时减少了计算时间。 |
CN110852562A |
基于物联网的项目施工管理系统及方法
本发明公开了一种基于物联网的项目施工管理系统及方法,涉及物联网技术,包括获得使用者的使用请求,使用请求携带使用者身份信息以及施工设备识别信息;根据所述使用者身份信息以及所述施工设备识别信息,对使用者是否具备施工设备的使用权限进行验证;若使用权限验证通过,获取使用者位置信息与施工设备位置信息;对使用者位置信息、施工设备位置信息是否属于预定位置进行验证;若位置验证通过,远程控制施工设备解锁以供使用者操作使用。实现只有对施工设备具有使用权限的使用者才允许操作使用该施工设备,避免施工设备的无权限人员误操作引起差错问题,另外只有使用者以及施工设备在预设位置才允许施工设备的使用,进一步提高施工的规范性。 |
CN110852561A |
一种基于互联网的一站式区域医用耗材招采供管理系统
本发明提供一种基于互联网的一站式区域医用耗材招采供管理系统,包括招标管理模块,用于对医用耗材进行统一招标;证照信息管理模块,用于对证照信息进行统一管理;采购配送管理模块,用于对医用耗材进行统一采购和配送;结算管理模块,用于对医用耗材进行统一结算;统计分析管理模块,用于对医用耗材进行统一分析管理;系统对接模块,用于提供各种所需的对接接口;基础设置模块,用于提供基础管理功能。本发明优点:能够有效解决现有技术中存在的难以实现区域耗材价格的一体化、统一化管控的问题。 |
CN110852560A |
一种受限空间地铁绿色施工的综合评价方法
本发明公开一种基于多目标层次分析和灰色关联法的受限空间地铁绿色施工的综合评价方法,首先对受限空间的地铁绿色施工的目标进行分层细化,建立施工方案的层次模型;其次聘请各领域的权威专家对各层次的指标权重进行经验判断,建立判断矩阵,并对判断矩阵进行一致性判断,其后运用层次分析法计算出各指标对总目标层的相对权重;根据实际状况确定最理想方案,结合待评价方案构建评价矩阵并进行规范化处理,确定参考、比较序列;接着利用灰色关联分析法计算比较序列与参考序列的关联度,根据得分析项目进行综合评价。本发明针对性地建立了一种受限空间地铁绿色施工的评价方法,对其进行社会、环境、经济等多方面效益的综合评价。 |
CN110852559A |
资源的分配方法和装置、存储介质、电子装置
本申请公开了一种资源的分配方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取第一请求,第一请求用于请求根据第一虚拟资源确定待分配给第一账号的第二虚拟资源,第一虚拟资源为在第一账号执行业务对象的交换操作后初步分配给第一账号的虚拟资源,第二虚拟资源为实际分配给第一账号的虚拟资源,业务对象属于第二账号;响应于第一请求,从多种分配方式中获取与业务对象匹配的目标分配方式,多种分配方式包括目标分配方式;按照目标分配方式,根据第一虚拟资源确定第二虚拟资源,并将第二虚拟资源分配给第一账号。本申请解决了相关技术中确定虚拟资源的效率较低的技术问题。 |
CN110852550A |
基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置及存储介质
本发明实施例涉及一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置、装置及存储介质,其中,本发明的方法包括获取历史煤矿的至少一个基础信息,并根据所述若干个基础信息构建煤矿风险隐患模型;采集目标服务煤矿的实地信息,并根据所述实地信息与所述煤矿风险隐患模型的匹配结果,生成所述目标服务煤矿的风险隐患库;根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险,以使得所述目标煤矿的承保单位为所述目标煤矿的投保单位提供风险预防服务。本发明能够全面、装置地且更加智能地对煤矿风险隐患进行智能识别。 |
CN110852544A |
风力发电机组的可靠性评估方法及装置
本发明公开了一种风力发电机组的可靠性评估方法及装置,所述方法包括:获取处于不同生命周期阶段下的多个风力发电机组的运行数据,并根据每个风力发电机组的运行数据分别计算每个风力发电机组的可靠性评估指标;根据所述可靠性评估指标建立用于评估风力发电机组的可靠性的多个评估模型;获取待评估风力发电机组的可靠性评估指标,从所述多个评估模型中确定一个用于评估该风力发电机组的评估模型,并利用确定的评估模型基于所述待评估风力发电机组的可靠性评估指标评估所述待评估风力发电机组的可靠性。本发明实施例提供的方法可以提高评估风力发电机组可靠性的准确率,使得评估结果更加可靠。 |
CN110852537A |
服务质量检测方法和装置
本发明提供一种服务质量检测方法和装置。服务质量检测方法包括:采集服务质量日志;服务质量计算,计算服务消费上报后的质量日志,根据不同的目标服务,按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量。该实施方式能够定义一套完整的服务质量衡量标准、衡量服务的稳定性及服务的质量。 |
CN110852533A |
基于CIM/E及QS文件的电网运行潮流自动抽取及等值方法
本发明公开了基于CIM/E及QS文件的电网运行潮流自动抽取及等值方法,QS文件地区电网数据筛选本质上是实现QS文件中所有元件表段的地区筛选。由于QS文件与其配套CIM/E文件中元件全路径名称是一致的,因此可借助CIM/E文件形成元件的地区映射表,然后再根据映射表筛选QS文件数据。本发明利用CIM/E文件中的元件地区信息,通过自定义终止父区域集,阻断终止父区域集合中的区域与根节点父区域的联系;在拓扑搜索时当搜到终止父区域集内的区域即停止搜索,并将元件映射至该级区域,形成满足筛选要求的元件-终止父区域映射关系,从而实现基于QS文件的目标地区电网数据的自动抽取。 |
CN110852529A |
一种城市部件风险预测方法、装置、服务器和存储介质
本发明实施例公开了一种城市部件风险预测方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:获取影响目标城市部件的每个部件因子的每个事件因子的预测量化数值;根据所述每个事件因子所述预测量化数值和所述每个部件因子的预设阈值预判断所述目标城市部件的承载力是否存在风险;其中,所述每个部件因子是预测所述目标城市部件的承载力的一个方面,所述事件因子是对该事件因子对应的部件因子产生影响的事件。通过本发明实施例的技术方案,可以实现准确的对城市部件承载能力进行预测,提升城市的抗风险能力,并提高城市管理效率。 |
CN110852528A |
基于微观交通排放估算的公交站台选型方法
本发明公开了一种基于微观交通排放估算的公交站台选型方法,涉及交通工程设计技术领域,该方法基于VISSIM与CMEM模型就城市公交停靠站点处的油耗排放进行分析,对不同站台形式下的公交车及社会车辆交通流进行仿真模拟,并与尾气排放及油耗模型进行耦合,得出不同站台形式下公交车及社会车辆逐秒污染物排放率、油耗率及总排放因子、油耗因子。本发明能够有效的模拟出不同站台形式下公交车及社会车辆逐秒污染物排放率、油耗率及总排放因子、油耗因子,并得出考虑公交通勤人员污染暴露的合理公交站台选型方案,有利于城市公共交通精细化设计,提升公共交通服务水平,为城市公交站台选型提供了方便。 |
CN110852527A |
一种结合深度学习的储层物性参数预测方法
本发明公开一种结合深度学习的储层物性参数预测方法,步骤为:引入MIC定量测度物性参数与测井曲线的非线性相关性,选取对物性参数响应明显的测井曲线;引入CEEMDAN对物性参数数据序列分解,获得本征模态函数IMF分量和剩余RES分量,对物性参数数据序列平稳化处理;引入SE对各IMF分量和RES余量的复杂度评价,将熵值相近的分量序列重组得到新本征模态分量;对新本征模态分量数据归一化处理后划分为训练集和测试集;引入LSTM循环神经网络对重构的新分量建立预测模型,获得各新本征模态分量的预测值;将各新本征模态分量的预测值反归一化并进行叠加重构得到物性参数预测结果。本发明的方法减少了冗余信息与预测分量建模数,提高预测精度和预测速度。 |
CN110852522A |
一种短期电力负荷预测方法及系统
本发明公开了一种短期电力负荷预测方法,包括采集近期负荷数据、气温数据和光辐照强度数据,构建训练样本和预测样本;对训练样本和预测样本中的数据进行降维处理;采用VMD方法对降维后的数据进行分解;用训练样本分解获得的分量进行模糊小脑神经网络训练;将预测样本分解获得的分量带入训练好的模糊小脑神经网络,获得预测结果。同时公开了相应的系统。本发明基于负荷数据、气温数据和光辐照强度数据,依次对数据进行降维、分解,训练模糊小脑神经网络,最后模糊小脑神经网络进行预测,大大增强了预测的准确性。 |
CN110852520A |
一种基于区块链的看护方法和装置
本发明公开了一种基于区块链的看护方法和装置。该方法包括:接收来自于看护设备的看护信息,根据所述看护信息生成预警信息和生活需求信息;所述看护信息、所述预警信息和所述生活需求信息中包含唯一标识所述看护设备的看护设备标识;将所述预警信息和所述生活需求信息存储至区块链网络,以使服务机构提供对应的服务。该方法无需看护者介入就能够将看护时出现的异常情况和被看护者的实时需求及时解决,提高了看护的安全性和智能程度。 |
CN110852516A |
基于大数据信息熵交通流检测设备数据质量判别方法
本发明涉及一种基于大数据信息熵交通流检测设备数据质量判别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标区域内各条车道的交通流检测设备车道线圈某一历史时间段内各天的5分钟交通流量的数据样本S,利用聚类模型根据车道线圈单日流量总和这一属性将数据样本S中的5分钟交通流量聚类为M个簇;将5分钟交通流量分为J个等级,按天计算每个簇5分钟周期流量先验分布概率P;将待判别数据质量的检测设备x(i)的日流量之和以及得到的相对熵DKL作为输入,通过已经训练好的神经网络分类器计算后,即可判别该检测设备x(i)的数据质量异常与否。 |
CN110852515A |
基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法
本发明公开一种基于混合长短时记忆神经网络的水质指标预测方法,首先,将获取到的水质指标历史数据依照时间序列进行排序,并对该水质历史数据采用SG滤波平滑预处理。然后,再进行水质数据的归一化处理,将水质时间序列数据按照预设的滑动窗口大小划分为多个子序列作为特征序列,也就是转为有监督的数据后,输入基于编码-解码器的长短时记忆ED-LSTM神经网络模型,预测未来多个时间点的水质指标值,最终获取精准度较高的水质指标预测结果。 |
CN110852514A |
一种基于BP神经网络的可获能传感器节点能量预测方法
本发明提出一种基于BP神经网络的可获能传感器节点能量预测方法,属于无线传感器网络通信领域。该方法包括以下步骤:步骤1,选取目标区域的历史太阳能收集功率数据分类采样得到两组训练样本集;步骤2,将两组数据分别进行预处理;步骤3,使用步骤2得到的两组训练样本分别训练两个BP神经网络;步骤4,输入历史太阳能收集功率数据得到预测值。本发明基于历史太阳能收集功率预测下一时刻的太阳能收集功率,避免选用气象因素作为输入向量时,模型忽略一些因素造成精度降低的缺陷。根据天气状况不同,本发明训练了两个太阳能收集功率预测模型,保证了在晴天或阴雨天均有较高的预测精度。 |
CN110852513A |
预测方法、装置、计算设备以及介质
本公开提供了一种预测方法,包括:获取多个备件仓的历史数据,其中,历史数据包括多个备件仓中每个备件仓在多个第一时刻的备件需求数据和环境数据,将历史数据输入至经训练预测模型中,得到预测结果和第一关联关系,其中,预测结果为多个备件仓在至少一个第二时刻的备件需求数据,第一关联关系为经训练预测模型基于历史数据得到多个备件仓之间备件需求数据的关联关系,输出第一关联关系,以便于基于第一关联关系确定预测结果的可信度。本公开还提供了一种预测装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。 |
CN110852511A |
基于天气温度与k邻近理论的居民短期用电预测方法
本发明提供一种基于天气温度与k邻近理论的居民短期用电预测方法,本算法在传统KNN邻近算法的基础上,引入相关系数r作为衡量待预测日数据P和样本集中第i个样本Ti的间距离的另一标准,综合欧式距离和相关系数进行最终距离的计算,通过两步筛选算法,首先从历史样本集中筛选候选输入集,在候选输入集的基础上,再筛选出最佳输入数据集,进行最终的待测日数据的预测,并且在预测的时候,综合考虑温度对预测的影响。本算法引入了相关系数改进了传统的欧式距离计算,并综合温度对负荷的影响,有效的提高了传统KNN算法预测的准确性。 |
CN110852510A |
一种基于RFID智能货架的货物装载方案验证系统及方法
本发明公开了一种基于RFID智能货架的货物装载方案验证系统,包括位于智能货架内的智能装载单元、以及与智能装载单元相连的物资装载方案验证系统;所述智能货架包括多个货格,在每个货格内放置有一个智能装载单元,在货格内设置有网络接口,能与智能装载单元的网络接口进行数据交换;所述货格的网络接口统一连接到控制器,控制器与计算机连接,通过计算机来控制各个智能装载单元工作。本发明还公开了基于RFID智能货架的货物装载方案验证方法。本发明可用于特定环境下的四象限仓库中物资装载方案的确定,可大幅提高各种装载方案的优选任务的效率。 |
CN110852509A |
IGBT模块的故障预测方法、装置及存储介质
本申请实施例公开了一种IGBT模块的故障预测方法、装置及存储介质,该方法包括:获取IGBT模块在第一时间工作时的集电极-发射极电信号;基于IGBT模块在第一时间工作时的集电极-发射极电信号,确定IGBT模块在第一时间的故障特征值,该故障特征值包括IGBT模块的关断瞬时尖峰电压值和IGBT模块的集电极-发射极的饱和压降值;将IGBT模块在第一时间的故障特征值输入至预先训练好的故障预测模型中,预测IGBT模块在第二时间工作时的故障结果,第一时间与第二时间的时间差等于预设时间值。即本申请不但能判别IGBT模块健康状态还能判别IGBT模块何时会发生故障,提高IGBT模块故障预测的准确性和可靠性。 |
CN110852505A |
基于量子遗传优化LVQ神经网络的智慧城市交通流预测方法
本发明涉及一种基于量子遗传优化LVQ神经网络的智慧城市交通流预测方法。通过运用有更优全局解的量子遗传算法,解决了LVQ神经网络对初始权值敏感和容易陷入局部极小值的问题,并提高了收敛速度。在5个通用交通流数据集上,与基于GA-BP神经网络和小波神经网络的交通流量预测进行了对比仿真实验。结果显示基于QGA-LVQ神经网络的短时交通流预测具有更好的准确性和实时性,多个数据集上的测试结果验证了其可靠性。 |
CN110852502A |
基于时间的路径优化方法
本发明提供了一种基于时间的路径优化方法,包括:将路网模型化为有向图,基于扩展的转换对数正态分布建立可靠路径模型;根据所述的可靠路径模型,基于给定时间和可靠度,通过行程时间边界的收敛算法计算目的时间及对应的可靠路径。本方法能够有效解决当行程时间服从转换对数正态分布,且给定期望时间和可靠度时,求解目的时间和对应可靠路径的问题,为出行者推荐可靠出行路径,并预测时间,降低行程时间波动带来的出行延误风险。 |
CN110852501A |
一种基于遗传算法的矿井降阻优化方法
本发明提供一种基于遗传算法的矿井降阻优化方法,涉及矿用通风技术领域。本发明根据拓扑数据和可调分支及调风地点约束,采用遗传算法与通风网络理论、图论和矿井实际密切结合的方法进行降阻调节,得到调节后的分支风量分配值Q'、风阻调节值、调节分支巷道扩断面面积以及最优适应值。可以大大减少计算量、工程量和风机负载,能很好地解决调风地点约束和大规模通风网络的优化问题。 |
CN110852496A |
一种基于LSTM循环神经网络的天然气负荷预测方法
本发明涉及一种基于LSTM循环神经网络的天然气负荷预测方法,涉及短期负荷预测技术领域。本发明包括利用python进行数据采集、整合、预处理和特征子集选择,对训练集数据利用进行LSTM循环神经网络训练,根据验证集的预测效果对模型中各别预测误差较大的数据提出修正方式,最后利用LSTM循环神经网络进行负荷预测。本发明的方法可以对天然气市场提供有力参考。并且本发明针对特征子集的特征筛选使用了三种算法,因此预测结果更加精确。 |
CN110852488A |
一种排序上料提高螺旋焊管成材率的方法
本发明公开了一种排序上料提高螺旋焊管成材率的方法,按卷重计算接板位置,排出上料顺序,割管避开接板,提高成材率,计算方法如下:(1)首先获得一个计算结果A,A=一卷原料可生产的钢管支数-整数只数量;(2)计算接板位置,接板位置=钢管长度12米-上一只钢管接板位置+A×钢管长度12米;(3)通常接板位置应在2米—9米,按照上述公式计算后,可以根据计算结果调整上料卷板,使计算出的接板位置符合此要求,使用此公式时应使用实测数据,不能使用标称数据。经过现场使用,采用本发明方法,毛边批量生产的螺旋焊管,成材率能达到99.37%,成材率满足指标要求。本应用可以用于螺旋焊管生产企业,提高管厂成材率。 |
CN110852473A |
一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备
本发明提供一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备,包括:获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率;对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第一地表参数信息;基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息,构建神经网络回归模型;获取待预测时间内的目标地表参数信息,将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第二地表参数信息;将所述第二地表参数信息输入所述神经网络回归模型,确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术,本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测,进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。 |
CN110852458A |
一种基于大数据的城市管网监管方法
本发明公开一种基于大数据的城市管网监管方法,包括步骤将城市区域进行网格式划分,获得网格式城市网管网络,并将现有管网检测点位归入相应位置的网格单元;在所述城市管网网络模型中根据不同网格模块分别对上传的相应网格单元的检测信息进行大数据分析得到每个网格单元的监测结果;将所述监测结果显示在具有网格显示的监测大屏上;并将所述监测结果根据网格单元位置传递至相应的管理分机处。本发明通过远程实时监测城市管网状态,能够对城市管网状态进行智能化的有效监管,能够提高检测精确度和检测效率,提高监管效率,保证了管网的安全可靠运行。 |
CN110852453A |
路面养护的方法、装置、路灯及可读存储介质
本公开涉及一种路面养护的方法、装置、路灯及可读存储介质,该方法应用于路灯,首先,路灯采集该路灯所在道路的路面信息,接着,根据该路面信息,确定路面是否需要养护,最后,在确定出该路面需要养护时,向路面养护人员的终端发送路面养护的请求信息,因此,可以通过路灯实时地检测路面是否需要养护,无需养护人员周期性地对路面进行检测,提高了路灯的智能化,此外,在确定出路面需要养护时,向养护人员的终端发送养护请求,便于养护人员可以及时对路面进行养护,延长道路的使用年限,以及保证车辆在该道路上安全、舒适、畅通的行驶。 |
CN110852452A |
公共设施的监管方法、装置、路灯及可读存储介质
本公开涉及一种公共设施的监管方法、装置、路灯及可读存储介质,以解决相关技术中公共设施管理方法中存在的管理效率低、实时性差的问题,能够对于公共设施存在的问题及时发现、及时维护。本公开提供的公共设施的监管方法应用于路灯,包括:获取所述路灯周围公共设施的当前情况;确定所述公共设施的当前情况是否满足一预设条件;当确定所述公共设施的当前情况满足所述预设条件时,向监管平台发送通知消息,以使所述监管平台通知监管人员对所述公共设施进行管理。 |
CN110852451A |
基于核函数的递归核自适应滤波方法
本发明公开了一种基于核函数的递归核自适应滤波算法,其包括S1初始化方差参数、核参数、阶次参数和网络参数;S2、将一组训练数据中的输入信号和期望输出采用核函数映射到高维特征空间中;S3将输入信号在高维特征空间中的映射结果与高维特征空间中的权重向相乘得到当前迭代的输出结果并采用输出结果和期望输出在高维特征空间中的偏差值;S4将输入信号、映射结果、输出结果、期望输出和偏差值输入神经网络,对神经网络进行训练;S5判断所有组训练数据是否均已使用,若是,进入步骤S6,否则选取一组未使用的训练数据,将i累加一次并返回步骤S2;S6利用训练好的核自适应滤波模型对新输入的信号进行滤波。 |
CN110852446A |
机器学习模型训练方法、装置和计算机可读存储介质
本申请涉及一种机器学习模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,方法包括:获取待训练的机器学习模型的源域样本数据和目标域样本数据;确定目标域样本数据和源域样本数据之间的分布密度比;根据分布密度比确定各源域样本数据分别对应的源域样本权重;根据源域样本数据和目标域样本数据得到训练样本数据,并根据源域样本权重和目标域样本数据分别对应的目标域样本权重确定训练样本数据分别对应的训练样本权重;按照训练样本权重训练训练样本数据,在满足训练结束条件时,得到训练完成的机器学习模型。本申请提供的方案可以提高训练得到的机器学习模型的性能。 |
CN110852443A |
特征稳定性检测方法、设备及计算机可读介质
本申请提供了一种特征稳定性检测方案中,使用所述训练集中样本的特征组对基于阈值分类的机器学习模型进行训练,获取训练过程中基于每项特征进行分类时所采用的分类阈值,并根据所述分类阈值划分每项特征的值域区间,在确定值域区间之后,使用测试集中样本的特征组,并基于对应于每项特征的值域,计算每项特征的稳定性指标,由于不需要人工设定每个特征的区间划分,而是基于模型训练过程中的分类阈值来自动划分值域区间,由此获取的值域区间会与机器学习模型实际的特征分布符合,使得以此计算获得的稳定性指标能够真实的反映特征分布变化对于模型性能的影响,有效防止在特征选择时筛掉合适的特征。 |
CN110852441A |
一种基于改进朴素贝叶斯算法的火灾预警方法
本发明提供一种基于改进朴素贝叶斯算法的火灾预警方法,包括确定火灾特征属性项以及火灾类别;获取多个数据及其各自归属的火灾类别分别形成训练样本集和测试样本集后进一步进行数据预处理;根据训练样本集的数据,计算出先验概率,并基于拉普拉斯平滑方法平滑处理后计算出条件概率;获取各火灾特征属性及特征属性取值的加权系数并结合先验、条件概率,构建出双重加权的朴素贝叶斯分类模型;对先验概率进行补偿,改进双重加权的朴素贝叶斯分类模型;将测试样本集的数据导入改进的朴素贝叶斯分类模型中进行分类,得到对应的火灾类别。实施本发明,克服了现有技术中火灾预警算法在准确率、实现难易度方面仍有待提高的问题,提高了火灾预测准确度。 |
CN110852438A |
模型生成方法和装置
本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了模型生成方法和装置。该方法包括:通过依次执行多次迭代操作生成用于执行深度学习任务的神经网络模型;其中,迭代操作包括:基于当前的奖励反馈值更新神经网络模型的结构,其中,奖励反馈值的初始值是预设的数值;根据神经网络模型的当前量化策略,对更新后的神经网络模型进行训练;获取训练后的神经网络模型的性能,并根据训练后的神经网络模型的性能更新奖励反馈值;响应于确定奖励反馈值达到预设的收敛条件或迭代操作的次数达到预设的阈值,确定当前迭代操作中训练后的神经网络模型为用于执行深度学习任务的神经网络模型。该方法提升了神经网络模型的运算效率。 |
CN110852434A |
基于低精度浮点数的CNN量化方法、前向计算方法及装置
本发明公开了基于低精度浮点数的CNN量化方法、前向计算方法及装置,涉及深度卷积神经网络量化领域;其量化方法包括步骤:定义网络的低精度浮点数表现形式MaEb;在优化低精度浮点数表示形式过程中,通过更改比例因子、更改a和b的组合和计算量化前后的权重和激活值均方差,获取所述均方差最小值对应的最优低精度浮点数表示形式和最优比例因子;基于上述低精度浮点数表示形式和最优比例因子,完成单精度浮点数量化为低精度浮点数;本发明通过计算和使用低精度浮点数表现形式MaEb,实现在不需要重新训练的情况下,保证网络量化的准确率;实现在保证准确率的情况下,大大提升定制电路或非定制电路上加速的性能,定制电路为ASIC或者SOC,非定制电路包括FPGA。 |
CN110852433A |
一种基于萤火虫群优化算法的深度置信网络调优方法
本发明公开了一种基于萤火虫群优化算法的深度置信网络调优方法,属于计算机技术领域,将萤火虫群优化算法(GSO)运用到深度置信网络(DBN)中进行参数优化,所述步骤如下:S1、建立具有三个RBM的DBN网络结构;S2、对萤火虫群的规模、维度、步长以及迭代次数进行设置;S3、根据以下公式更新荧光素值;S4、每个萤火虫个体按照感知半径搜索邻居个体;S5、根据目标函数的倒数计算每个个体的适应度值;S6、重复步骤S3至步骤S6,直到达到迭代次数;S7、将各参数初始化到第一个RBM,进行对比散度算法学习;S8、重复步骤S1至步骤S6;S9、对整个网络进行BP反向微调,提高整个网络的鲁棒性和适应性,提高分类准确率。 |
CN110852432A |
对象识别装置、电子装置和识别对象的方法
公开了对象识别装置、电子装置和识别对象的方法。一种对象识别装置包括:人工神经网络(NN)引擎,被配置为:接收学习数据和权重,通过使用接收的信息来使对象识别模型(ORM)进行学习,并提供包括来自权重的选择的部分的权重的选择的权重数据,还被配置为:接收特征向量,并将从构造对象的对象数据提取的特征向量和选择的权重数据应用于学习的ORM以提供对象识别结果;非易失性存储器(NVM),被配置为存储学习的ORM;纠错码(ECC)引擎,被配置为:对选择的权重数据执行ECC编码以生成奇偶校验数据,将选择的权重数据和奇偶校验数据提供给NVM,并通过基于奇偶校验数据对选择的权重数据执行ECC解码来将选择的权重数据提供给NN引擎。 |
CN110852431A |
一种光子人工智能计算芯片的数字式信号调制方法
发明提供了一种光子人工智能计算芯片的数字式信号调制方法,将一个或多个数字电信号组调制为光信号;所述数字电信号组包含若干在固定时间周期内顺序输出的时序信号;各时序信号具有相同的基础时钟与信号时间长度;传递N位数字信息的单个时序信号具有2N-1个基础时钟,时序信号中高电平信号或数字信号“1”所占的基础时钟数量值为时序信号的信号值,与被传递的N位数字信息值相等;所述时序信号为电信号转换光信号的调制信号。相对已有的基于数模转换+模拟信号调制的计算方案而言,不需要成本和功耗较高的数模转换转换器,能够与电子芯片的数字信号直接衔接,避免了对数字信号进行数模转化时的量化误差。 |
CN110852423A |
基于迁移学习的隧道掘进机掘进性能与控制参数预测方法
本发明提出了一种基于迁移学习的隧道掘进机掘进性能与控制参数预测方法,步骤包括:在线采集反映设备运行状态的隧道掘进机掘进数据;对隧道掘进机掘进数据进行数据预处理,提取每个掘进循环的上升段及稳定段数据;根据已获得的上升段及稳定段数据确认输入及输出特征参数建立已竣工项目数据集;利用深度学习方法建立已竣工项目的掘进性能参数预测模型和控制参数预测模型;建立新开工项目试掘进数据的小样本数据集;基于小样本数据集并利用迁移学习的方法,生成新项目的掘进性能预测模型与控制参数预测模型。本发明能有效解决不同项目之间模型通用性问题,具有应用迅速、准确度高的优点。 |
CN110852416A |
基于低精度浮点数数据表现形式的CNN加速计算方法及系统
本发明公开了基于低精度浮点数数据表现形式的CNN加速计算方法及系统,涉及CNN加速计算领域;其加速计算方法包括步骤:浮点数功能模块根据控制信号从存储系统中接收输入激活值和权重,将输入激活值和权重分发至不同的处理单元PE进行卷积计算,完成CNN加速计算;卷积计算包括对通过低精度浮点数表现形式量化的MaEb浮点数进行点积计算完成的卷积层的前向计算;本发明通过计算和使用低精度浮点数表现形式MaEb,实现在不需要重新训练的情况下,保证量化后CNN的准确率;通过进行低精度浮点数乘法运算,通过DSP实现Nm个MaEb浮点数乘法器,实现在保证准确率的情况下,大大提升定制电路或者非定制电路上加速的性能,定制电路为ASIC或者SOC,非定制电路包括FPGA。 |
CN110852414A |
高精度低位卷积神经网络
本发明题为“高精度低位卷积神经网络”。本文描述了用于生成并训练高精度低位卷积神经网络(CNN)的系统、方法和计算机可读介质。使用一个或多个二元滤波器来模拟CNN的每个卷积层的滤波器,并且使用二元激活的线性组合来模拟实值激活函数。更具体地,使用缩放的二元滤波器来模拟非1×1滤波器(例如,k×k滤波器,其中k>1),并且使用二元滤波器的线性组合来模拟1×1滤波器。因此,针对模拟不同权重(例如,1×1滤波器对非1×1滤波器)而采用不同的策略。以这种方式,在高精度低位CNN的(一个或多个)卷积层中执行的卷积变为二元卷积,该二元卷积产生较低的计算成本,同时仍保持高性能(例如,高准确度)。 |
CN110852410A |
一种智能工器具管理系统及方法
本发明涉及一种智能工器具管理系统及方法,其中,系统包括位于库房内的多个工器具,位于所述库房外的多个工具车,以及工器具管理服务器。每一工器具携带二维码,所述二维码携带工器具的标识信息。每一工具车内设置有第一扫码装置和身份识别装置;第一扫码装置用于对用户放入所述工具车内的工器具的二维码进行识别,身份识别装置用于对所述用户的身份进行识别。工器具管理服务器将每个工具车识别得到的工器具的标识信息与用户的身份信息进行关联,能够实现在多人同时借用工器具时,将每一工器具及其对应的用户准确关联,解决了现有工器具管理系统的不足。 |
CN110852408A |
纸面特殊码防伪标签及其制备方法
本发明属于防伪产品技术领域,具体的涉及一种纸面特殊码防伪标签及其制备方法。由从上到下依次设置的印刷层、铜版纸层、胶黏剂层和硅油纸层组成;印刷层印刷的防伪信息是由印刷图文和转换成图片形式的特殊防伪码组成。本发明所述的纸面特殊码防伪标签,通过将原始数据转化为图片的形式,然后将转化完成的图片与标识印刷的图像进行排版设计,既可保证隐形码图片的印刷质量,又能够达到高速度印刷的要求,同时又可进行一标一码的可变信息赋码,解决了大量商品标识的高速赋码问题;当出现防伪码破坏达到75%时,仍然能够识读,纠错率高,且防伪码不易被复制。 |
CN110852407A |
一种车牌电子标签
本申请公开一种车牌电子标签,包括以下步骤:金属层和介质层,还包括设置在金属层上的芯片;金属层至少包括位于车牌电子标签顶层的振子天线、中间层的导通金属带线和位于底层的金属底板;介质层至少包括第一介质层和第二介质层;金属底板的上表面与第一介质层的下表面相邻,第一介质层上表面与导通金属带线的下表面相邻,导通金属带线的上表面与第二介质层的下表面相邻,第二介质层的上表面与振子天线的下表面相邻;振子天线和导通金属带线之间具有连接关系;设置芯片的金属层覆盖有VHB胶。采用本申请,通过利用电子车牌的大面积金属可以实现RFID的远距离读取,同时车牌上的RFID一拆即损坏芯片,可以有效防止标签转移。 |
CN110852405A |
一种展示馆参观效果评价方法及评价系统
本发明公开了一种展示馆参观效果评价方法及评价系统,展示馆参观效果评价方法包括以下步骤:S1、根据RFID定位系统获得参观者在展示馆各个展示区域的参观时间;S2、采用模糊隶属度函数分别对参观者在各个展示区域的参观时间进行量化;S3、根据参观者在各个展示区域的参观时间的量化结果和展示馆各个展示区域的量化权重,加权计算得出参观者在整个展示馆的参观效果的评分;S4、根据展示馆参观效果评价规则,得出展示馆参观效果的评价。本发明可以客观全面的对展示馆的参观效果进行评价,有利于展示馆管理者根据参观者的参观效果评价结果对展示馆改进,提升展示馆的管理水平。 |
CN110852400A |
分类模型的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种分类模型的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待测样本,待测样本包括初始基础样本和对应的初始标记样本,初始标记样本包括初始标记正样本和初始标记负样本,初始标记样本包括对应的样本标识;将待测样本输入至分类模型中,得到分类模型输出的分类结果;根据样本标识从分类结果中查找目标标记样本,目标标记样本包括目标标记正样本和目标标记负样本;根据目标标记样本和初始标记样本得到分类模型的评估结果。采用本方法能够提高分类模型的评估准确率。 |
CN110852399A |
基于区块链的内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及一种基于区块链的内容处理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取通过区块链账号发表的媒体内容;所述媒体内容,是用于辅助完成目标任务的指引信息;上传所述媒体内容至区块链;对所述区块链上的所述媒体内容进行有效性检测;当检测到所述区块链上的所述媒体内容无效时,则向所述区块链账号发送提醒通知;所述提醒通知,用于指示修改所述区块链上无效的媒体内容。本申请方案能够提高媒体内容准确性。 |
CN110852397A |
一种基于相对波动的自适应信号融合方法及系统
本发明公开一种基于相对波动的自适应信号融合方法及系统。该方法包括:对变量信号进行采样,并分别向其中加入N组不同方差的高斯白噪声,得到变化后的变量信号;分别计算N组变化后的变量信号在k时刻的采集信号相对于历史采集信号的波动值;分别计算N组变化后的变量信号在k时刻的波动值相对于(k-1)时刻波动值的变化情况;分别计算N组变化后的变量信号的自适应均衡因子;确定N组更加接近真值的最佳估计值;确定最佳估计值在融合过程中对应的的权值;根据权重值对N组最佳估计值进行加权融合,得到均方误差最小情况下的融合信号。本发明能够在目标信号为变量信号的情况下,得到高精度的融合信号。 |
CN110852395A |
一种基于自主学习和深度学习的矿石粒度检测方法和系统
本发明涉及一种基于自主学习和深度学习的矿石粒度检测方法及系统,包括下列步骤:1)矿石图像数据获取、标注,构建矿石粒度分级训练样本集与测试样本集;2)对矿石粒度训练样本数据集进行图像预处理,增强图像效果和降低图像噪声;3)胶带输送机工作状态进行识别:建立ResNet50模型识别区分胶带停止、空转和载料正常转三种工作状态;4)利用深度学习中的卷积神经网络算法建立卷积神经网络模型对矿石粒度样本数据集进行分级;5)建立自主学习机制,进行模型迭代与优化;6)使用训练好的模型对矿石粒度进行在线实时检测。本发明优点是:能显著提高粒度检测精度,达到提高破碎机效率和降低破碎能耗。 |
CN110852381A |
一种林火火烧迹地的提取方法及系统
本发明公开一种林火火烧迹地的提取方法及系统。该提取方法包括:获取森林的多光谱遥感影像;根据多光谱遥感影像确定多种光谱指数特征;光谱指数特征包括归一化植被指数、阴影植被指数、过火区识别指数、归一化差异水体指数和全球环境监测指数;获取多光谱遥感影像的多种纹理信息;获取多光谱遥感影像的近红外波段数据信息;采用波段融合方式对多种光谱指数特征、多种纹理信息和近红外波段数据信息进行融合,得到融合后的多波段影像;采用二分K-means聚类算法对融合后的多波段影像进行非监督分类,提取火烧迹地的斑块信息。本发明可以避免单一的光谱指数以及光谱相似地物对火烧迹地提取结果的影响,提高了火烧迹地识别准确率。 |
CN110852375A |
基于深度学习的端到端乐谱音符识别方法
本发明公开了基于深度学习的端到端乐谱音符识别方法,该方法一共分为三步:(1)数据预处理:需要从MuseScore中下载对应的数据集,重新编码音高和时值标签。(2)数据增强:对重新编码后的乐谱数据进行数据增强,本发明提出了4种不同的增强方法。(3)端到端模型:应用于端到端乐谱音符识别的深度卷积神经网络模型,将增强后的数据输入的模型,模型的输出为音符时值和音高。本发明在于针对打印体乐谱提出一个基于深度学习的乐谱音符识别模型,即输入整张乐谱图像到该模型,直接输出乐谱上音符的时值和音高,该模型完全端到端,能够精准识别多声部乐谱图像。 |
CN110852374A |
数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质
本发明实施例公开了一种数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,该数据检测方法包括:通过预设同态加密算法对待检测数据进行加密,得到加密后数据,将所述加密后数据发送至服务器,以便服务器基于从不同终端获取到的数据对所述加密后数据进行聚类处理,接收服务器返回的第一聚类结果,并采用所述同态加密算法对第一聚类结果进行解密,根据解密后的第一聚类结果确定待检测数据所属聚类的目标聚类中心和隶属度值,获取所述目标聚类中心对应的范围区间值,并通过隶属度值、范围区间值以及目标聚类中心对待检测数据进行检测,得到待检测数据对应的检测结果,该方案可以提高数据检测的准确性。 |
CN110852371A |
基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法,首先定义了波段的累积变异比函数来确定各波段在分类算法的贡献程度;然后基于累积变异比函数剔除低效波段,并结合空谱特征进行平均分组加权随机选择降维;最后,为了进一步提高算法的泛化能力,对降维后提取的空谱特征进行多次样本重采样,训练得到多个超限学习机弱分类器,再将多个弱分类器的结果通过投票表决,得到最后的分类结果。采用典型的高光谱数据集进行测试,实验结果表明,本发明提出的方法具有确定参数少,总体分类精度较高的优点,本发明能够有效地提高高光谱图像分类的精度,能够快速地完成高光谱图像分类,能够满足高光谱图像分类精度的需求。 |
CN110852370A |
基于聚类算法的大工业用户细分方法
本发明公开了一种基于聚类算法的大工业用户细分方法,包括收集目标地区的大工业用户的用户负荷数据并进行预处理;采用均值漂移算法对目标地区的大工业用户进行聚类得到初始聚类中心及中心值;采用聚类算法对目标地区的大工业用户进行细分并得到最终的大工业用户细分结果。本发明以均值漂移算法计算出聚类数量和初始聚类中心点,再用k-means聚类算法对大工业用户进行细分;算法结果更稳定;而且本发明方法能够更加科学合理的对大工业用户进行细分,而且本发明方法可靠性高,准确性好,易于实施。 |
CN110852369A |
联合3D/2D卷积网络和自适应光谱解混的高光谱图像分类方法
本发明涉及一种联合3D/2D卷积网络和自适应光谱解混的高光谱图像分类方法,通过使用3D/2D稠密连接网络和多个中间分类器构建网络模型,又将自适应光谱解混作为网络分类结果的补充。具有早退出机制的多个中间分类器的设计使得模型可以使用自适应光谱解混来促进分类,这为计算量和最终分类性能带来了相当大的益处。此外,本发明还提出了一个基于空谱特征的3D/2D卷积,使得三维卷积能够包含较少的三维卷积,同时通过利用二维卷积获得更多的光谱信息来增强特征学习,从而降低了训练的复杂度。本发明与现有的基于深度学习的高光谱图像分类方法相比,计算效率更高,精度更高。 |
CN110852367A |
图像分类方法、计算机设备和存储介质
本发明涉及一种图像分类方法、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待分类图像及多幅训练样本图像;待分类图像与多幅训练样本图像为不同患者的同一部位的图像;将待分类图像分别与多幅训练样本图像组合,输入关系网络模型,得到待分类图像与各训练样本图像的距离,根据待分类图像与各训练样本图像的距离构建待分类图像与多幅训练样本图像的图特性矩阵;将图特性矩阵输入分类网络模型,得到对待分类图像的分类结果。该方法提高了得到的对待分类图像的分类结果的准确度。 |
CN110852361A |
基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备
本发明实施例提供一种基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备,其中该方法包括:在深度神经网络模型的前馈网络中插入近似算子,并对插入近似算子后的深度神经网络模型进行再训练;在再训练的过程中,对所述插入近似算子后的深度神经网络模型进行硬件近似,获取硬件简化模型;利用该硬件简化模型,对待分类图像进行类别划分。本发明实施例通过在深度神经网络模型的前馈网络中插入近似算子,实现将模型中的精确运算单元逐步替换为近似运算单元,能有效解决训练过程的收敛性问题,同时通过将模型权重量化为定点数,能够有效提高模型的容错能力,从而有效提高对图像的分类效率和精确度。 |
CN110852359A |
基于深度学习的家谱识别方法及系统
本发明提供了一种基于深度学习的家谱识别方法及系统,本发明面向家谱数字化领域,基于深度学习的方法,设计了一种目标位置检测与目标分类两个深度学习任务分离的家谱数据快速数字化方案,首先通过分别训练目标位置检测和目标分类两个卷积神经网络,以此判断出家谱中汉字的位置与内容,最后通过正则表达式分析出家谱中人物关系来绘制出数字化的家谱。基于此深度学习的家谱识别方案不仅减免了大量人力识别,同时保证数据数字化结果的准确度。 |
CN110852357A |
一种排卵试纸类别检测方法
本发明公开了一种排卵试纸类别检测方法。通过预处理步骤中的缩放、切割,提高算法速度并简化场景。通过预处理中的色偏检测和亮度检测,剔除色偏场景和异常亮度场景。通过预处理步骤中的自适应二值化,再统计水平投影,对异常场景剔除。接下来,进行红色区域检测及其区域限制,对异常场景进一步剔除,并统计参考区域和测试区域的红色信息。最后,通过对数据集的结果进行统计,给出强阳、阳和弱阳三种类别的阈值,再通过阈值和分类限制,最终给出试纸的类别:强阳、阳、弱阳、阴、无效。该套方案通过改进的扫描流程,以及改进的预处理步骤中的色偏检测、亮度检测、水平投影以及区域规则限制等,有效剔除色偏、光照异常、场景异常等非试纸场景。 |
CN110852354A |
车辆轨迹点识别方法及设备
本申请公开了一种车辆轨迹点识别方法及设备,其中,所述方法包括:获取车辆轨迹点数据;根据所述车辆轨迹点数据计算车辆轨迹点的类型特征;根据所述轨迹点的类型特征利用机器学习模型对所述车辆轨迹点进行预测,以输出车辆轨迹点分类结果,其中所述机器学习模型是利用已知类型特征的轨迹点样本进行训练得到的;根据所述分类结果得到目标点。基于机器学习,以液化天然气运输车辆停车点数据为基础,通过独特的特征处理方法和模型挖掘液化天然气用气点,进而可以为天然气上游和中游企业建立竞争优势以及合理调配液化天然气供给保障民生提供可靠的数据支持。 |
CN110852353A |
路口分类方法及设备
本发明的目的是提供一种路口分类方法及设备,本发明提出了基于场景分割进行静态参照目标提取、二值化、方向梯度比较的方法,使得不同证据图的特征向量相似性仅仅只与车道线、停止线、斑马线等等静态参照目标的位置和方向相关,大大提高了路口图片分类归档的准确率和效率。 |
CN110852351A |
基于图像的垃圾分类方法、装置、终端设备和存储介质
本发明公开了一种基于图像的垃圾分类方法、装置、终端设备和存储介质,垃圾分类方法包括:利用基础特征网络对输入图像进行特征提取,得到垃圾图像;利用至少三种注意力机制模块分别对所述垃圾图像进行噪声抑制,得到对应的至少三种深度特征信息;将至少三种所述深度特征信息两两之间进行双线性聚合,得到至少三种增强信息;融合至少三种所述增强信息,得到垃圾图像表达信息;利用分类器对所述垃圾图像表达信息进行分类以实现对所述输入图像得分类。本发明实施例的技术方案在目前三个广泛使用的基准数据集中都取得了当前最好的结果。 |
CN110852350A |
一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法和系统
本发明公开了一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法,包括以下几个步骤:S1、对肺部CT影像中的结节进行多尺度采样,获得多尺度感兴趣区域;S2、对上述获得的多尺度感兴趣区域进行预处理,合成三通道RGB图像;S3、初步构建迁移学习网络模型;S4、使用上述合成的RGB图像训练上述初步构建的迁移学习网络模型,获得可对肺结节进行良恶性分类的模型。上述基于迁移学习的肺结节良恶性分类模型构建方法,可以充分利用肺结节内部和外部等不同尺度下的影像学特征进行良恶性判断,只需要提供结节的大致位置,不需要在分类时使用结节的轮廓信息,避免了对结节区域的分割步骤,因此自动化程度更高、实用性更强。 |
CN110852345A |
一种图像分类方法
本发明涉及一种图像分类方法,包括以下步骤:S1:将高维矩阵数据进行均匀模块划分并组成三阶张量数据;S2:取所选模块的稀疏重构权值均值作为整个二维数据的稀疏重构权值;S3:分别抽取无监督的稀疏重构特征信息和监督的成对约束特征信息;S4:进行线性加权参数的自适应设置;S5:计算各个模块的稀疏重构权值并得到相应的稀疏重构误差,计算稀疏重构权值的平均值;S6:将所得平均值作为整个数据集的稀疏重构权值并应用于所得三阶张量数据上的张量稀疏保持投影矩阵的求解;S7:利用支持向量机完成测试样本的分类。本发明最大程度地融合成对约束特征信息和稀疏重构特征信息,实现线性加权参数的自适应设置。 |
CN110852342A |
一种路网数据的获取方法、装置、设备及计算机存储介质
本申请涉及一种路网数据的获取方法、装置、设备及计算机存储介质,所述方法包括以下步骤:获取目标区域的车辆轨迹图像;将车辆轨迹图像输入到预先训练好的路网预测模型,以使路网预测模型输出目标区域的目标路网图像,其中,路网预测模型是通过对路网历史记录训练得到的,路网历史记录包括历史车辆轨迹图像和与历史车辆轨迹图像对应的历史路网图像;利用目标路网图像,生成目标区域的目标路网数据。本申请利用训练好的路网预测模型,生成更准确的目标路网数据,提高了目标路网数据的生成准确率以及召回率,可以更准确的恢复出电子地图,有效抵抗车辆轨迹数据中存在的噪声,解决了采样率低,不同区域的车辆轨迹数据空间分布不均等问题。 |
CN110852338A |
用户画像的构建方法及装置
本发明提供了一种用户画像的构建方法及装置,其中,该方法包括:获取目标用户在多个上网渠道上的舆情特征信息,以及所述目标用户的属性特征信息;根据所述舆情特征信息和所述属性特征信息采用预设分类器构建所述目标用户的用户画像,其中,所述预设分类器包括第一分类器和第二分类器。通过本发明,解决了现有技术中构建的用户画像不准确的技术问题,提高了用户画像的准确性和清晰度。 |
CN110852324A |
一种基于深度神经网络集装箱箱号检测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络集装箱箱号检测方法,其包括有以下步骤:首先获取集装箱后侧的RGB图像,通过对包含箱号的集装箱图片输入到训练好的字符分割神经网络模型,得到箱号字符分割的图片集。然后对得到的图片集进行透视变换及二值化处理,然后输入到训练好的字符识别深度神经网络中,得到每个文字框中的文字信息。最后将获取到的文字信息进行筛选和组合进而得到准确的集装箱箱号。本发明能够快速、准确的得到集装箱箱号,实现更高的识别准确率和识别速率。 |
CN110852322A |
感兴趣区域的确定方法及装置
本发明提供了一种感兴趣区域的确定方法及装置,该方法包括:获得目标叶片中每个像素点的氮含量分类结果,依据氮含量分类结果,将各个像素点划分为多个像素点集合,对每个像素点集合中对应的光谱曲线进行拟合处理,得到像素点集合对应的平均光谱曲线,将平均光谱曲线输入与其对应的预估模型中,得到氮含量预估值,获得每个氮含量预估值与目标叶片的氮含量实际值之间的计算值,将最小计算值所对应的像素点集合作为目标像素点集合,并将目标叶片中与目标像素集合中的各个像素点对应的区域确定为感兴趣区域。本申请提供的技术方案,基于目标叶片中每个像素点的光谱曲线,自动确定出该目标叶片的感兴趣区域,从而极大提升了效率。 |
CN110852318A |
一种排水管道缺陷精准定位方法及系统
本发明涉及一种排水管道缺陷精准定位方法及系统,该方法包括:步骤1,获取CCTV(Closed Circuit Television Inspection,闭路电视检测)排水管道检测视频,该CCTV排水管道检测视频包含距离的文本信息;步骤2,提取检测视频中的距离的文本信息后,对检测视频中的文本信息进行过滤;步骤3,利用基于YOLOv3的检测模型对检测视频进行缺陷检测,根据缺陷检测结果以及距离的文本信息确定缺陷个数及位置。针对视频中的文本信息有利于缺陷精确定位,在缺陷检测时却为背景噪声,将对检测结果产生影响,因此提取视频中出现文字信息中的距离信息确定缺陷的位置,并在缺陷检测时将此类信息去除,确定缺陷的具体个数和精确位置,从而提高检测效率,以此降低检测的人工与时间成本。 |
CN110852317A |
一种基于弱边缘的小尺度目标检测方法
一种基于弱边缘的小尺度目标检测方法,包括以下步骤:1)构建弱边缘检测网络:主干网络以VGG16为基础,分为五个阶段,获取不同尺度的特征;将每一阶段的结果融合得到边缘检测最终结果;2)构建主干网络和旁路分支的损失函数,将多个分支的辅助损失函数和融合特征上的损失函数进行加权求和;3)连通区域分析:对生成的若边缘图进行二值化处理;确定最小包围框,生成多实例建议区域;4)使用RPN检测出小尺寸目标,汇总所有多实例建议区域的检测结果;使用Fast R-CNN对目标检测结果进一步调整。本发明在处理图像中目标较小的情况以及目标之间相互粘连遮挡的情况时,取得了较好的检测结果。 |
CN110852316A |
一种采用密集结构卷积网络的图像篡改检测和定位方法
本发明提供的一种采用密集结构卷积网络的图像篡改检测和定位方法,包括输入待测图像,对待测进行空间富集SRM卷积进行预处理,得到预处理后的图像;构建密集连接卷积网络对预处理后的图像进行篡改图像特征提取,得到待测图像的二分类信息,完成对图像篡改的检测;构建与连接卷积网络结构对称的反卷积网络,将二分类信息作为输入;根据得到的图像篡改区域,由反卷积网络完成定位后的图像。本发明所提供的方法,将深度学习技术应用到图像篡改检测与定位中,适用于多种篡改手段,具有好的鲁棒性和实用性;提供了检测和定位的统一框架,不仅能够多图像是否经过篡改做出预测,还能对篡改区域进行预测,给出逐像素的精确标注,得到细致的物体轮廓边界。 |
CN110852309A |
滑动式指静脉识别装置
本发明提供的一种滑动式指静脉识别装置,涉及生物信息识别技术领域,包括:具有中空内腔的装置壳体,装置壳体的中部开设有装配槽,装配槽将中空内腔分隔为对称的两个腔;红外光模块安装在装配槽内;第一指静脉采集模块和第二指静脉采集模块相对于装配槽对称设置在中空内腔的两个腔中;第一反射镜和第二反射镜相对于装配槽对称设置在中空内腔的两个腔中;第一反射镜位于第一指静脉模块的外侧并朝向第一指静脉模块倾斜设置,装置壳体上设置有与第一反射镜对应的第一采集孔;第二反射镜位于第二指静脉模块的外侧并朝向第二指静脉模块倾斜设置,装置壳体上设置有与第二反射镜对应的第二采集孔。 |
CN110852308A |
双指静脉识别装置
本发明提供的一种双指静脉识别装置,涉及生物信息识别技术领域,包括:底板;具有中空内腔的第一装配壳体和第二装配壳体,第一装配壳体和第二装配壳体相对安装在底板的两侧;所述第一装配壳体和所述第二装配壳体均为方体结构;第一装配壳体、第二装配壳体以及底板之间构成采集通槽;第一装配壳体开设有朝向采集通槽的第一采集通孔,第二装配壳体开设有朝向采集通槽的第二采集通孔;第一指静脉采集模块和第二指静脉采集模块,第一指静脉采集模块和第二指静脉模块分别安装在第一装配壳体和第二装配壳体内,用于采集采集通槽内的指静脉信息;红外光模块,红外光模块安装在采集通槽内。 |
CN110852306A |
一种基于人工智能的安全监控系统
本发明公开的属于安全监控技术领域,具体为一种基于人工智能的安全监控系统,包括视频采集端、服务器和云计算模块,还包括通讯模块和人工智能模块,所述视频采集端的输出端与服务器的输入端连接,所述服务器的输出端与云计算模块的输入端连接,所述云计算模块的数据传输接口与通讯模块的传输接口连接,通过人工智能模块的使用,能够提高对目标对象的图像信息内容分析结果的准确性;通过AI分析模块的设置,能够提高对图像中的人脸获取分析结果的准确性,从而能够提高对识别的速度和效率;外接远程监控终端、报警模块,能够在识别出现紧急情况时,进行及时报警作用,并通知用户,从而能够使得用户快速获取信息。 |
CN110852304A |
基于深度学习方法的高光谱数据处理方法
本发明提出了一种基于深度学习方法的高光谱数据处理方法,该方案能对现有的特征投影矩阵进行优化,得到优化特征投影矩阵,然后根据优化特征投影矩阵对高光谱数据进行处理,得到高光谱图像;本发明的有益技术效果是:提出了一种基于深度学习方法的高光谱数据处理方法,该方案能适用于不同的提取特征方法,能显著提高提取特征的识别能力,改善高光谱数据的处理效果。 |
CN110852302A |
事故嫌疑身份信息确定方法及相关设备
本申请实施例提供了一种事故嫌疑身份信息确定方法及相关设备,涉及公共安全技术领域。该方法应用于计算机设备,所述方法包括:获取多个事故发生的时间和位置信息,其中,所述多个事故之间相互关联;根据每个所述事故发生的位置信息,确定每个事故对应的目标卡口;根据地图导航数据和每个所述事故发生的时间,通过所述目标卡口获取每个事故对应的待确定嫌疑身份信息;根据所述每个事故对应的待确定嫌疑身份信息,得出目标嫌疑身份信息,能够便捷地获取目标嫌疑身份信息。 |
CN110852301A |
铁路煤炭运输抑尘信息监测方法及系统
本发明提供了一种铁路煤炭运输抑尘信息监测方法及系统,该方法包括以下步骤:先获取当前煤炭运输车辆在装车点以及沿路多个站点的图像信息;再对各个图像信息进行对比计算和判断,若发现图像的图形变化匹配预设报警标准,则发出报警提示信息。本发明能够有效判断煤车是否遗撒,确定铁路运输途中煤粉尘遗撒情况,提高煤运过程管理,准确度高,难度低,查遗时间短,节约煤炭资源,保护大气环境。 |
CN110852299A |
顾客饮食习惯确定方法及装置
本发明提供了一种顾客饮食习惯确定方法及装置,该方法包括:采集顾客用餐前所点菜品的第一图像信息,以及所述顾客用餐后所剩菜品的第二图像信息;对所述第一图像信息和第二图像信息进行图像识别以分别获得所述第一图像信息和第二图像信息中的各种食材的分量;通过比较所述第一图像信息和第二图像信息中各种食材的分量差异以确定所述顾客对所述各种食材的喜好程度。在本发明中,利用图像识别判断顾客对菜品中不同食材的喜好,以便对顾客进行菜品的个性化推荐。 |
CN110852297A |
产品信息的处理方法及系统
本发明公开了一种产品信息的处理方法及系统,通过识别目标产品的产品图片得到产品标识码和产品分类信息;根据产品分类信息确定目标产品的产品管理子系统,根据产品标识码查询产品管理子系统,得到目标产品的产品信息。由于本发明中从识别产品图片得到产品标识码,到根据产品标识码查询产品管理子系统得到产品信息的过程全都是自动完成,用户可以直接通过拍摄获取目标产品的产品图片,即可方便快捷的得到目标产品的产品信息,提升客户体验,降低成本的同时减少了客户流失。 |
CN110852294A |
一种企业级建筑工地人脸识别主机
本发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种企业级建筑工地人脸识别主机,包括机体,机体的前端面上开设有以太网接口、USB接口和电源接口,机体的内部设有Linux开发板和电源,Linux开发板上烧录有用于进行人脸识别的人脸识别SDK程序,Linux开发板包括内存模块、通讯模块、储存模块和管理中心模块,管理中心模块包括人员信息模块、人脸库模块、IP配置模块和接口配置模块;本发明具有降低管理工作难度、实现数据同步、降低企业成本的特点。 |
CN110852291A |
一种采用Gabor变换和分块降维的腭皱识别方法
本发明属于人体生物特征法医同一认定技术领域,具体技术方案为:一种采用Gabor变换和分块降维的腭皱识别方法,具体步骤为:获取腭皱数字图像;对采集到的高清腭皱图像进行预处理;选取合适的Gabor滤波器参数构建滤波模板;将预处理后的腭皱图像与Gabor滤波器模板进行卷积运算,构建由实部特征和虚部特征共同组成的腭皱Gabor特征图;采用四宫格、九宫格、十六宫格、横向八条、竖向八条五种不同的分块方案进行腭皱特征降维;采用最近邻分类器对腭皱特征进行分类,并输出腭皱分类结果;本方法提出的分块思想简化了降维的流程,在实际操作过程中,可以降低计算的复杂度,加快运算的速度。 |
CN110852286A |
一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法及装置
本发明公开了一种基于智能视频分析的垃圾分类识别方法及装置,该方法包括获取垃圾投放区的监控视频,得到监控视频的多帧视频图像,对监控视频的多帧视频图像提取特征,得到每帧视频图像对应的特征向量,将每帧视频图像对应的特征向量输入至第一智能视频分析模型,确定出垃圾桶的放置行为以及放置行为对应的行为结果,将每帧视频图像对应的特征向量输入至第二智能视频分析模型,确定出垃圾投放行为以及垃圾投放行为对应的行为结果。通过使用已训练好的第一智能视频分析模型和第二智能视频分析模型对监控视频进行智能视频分析,得到垃圾桶放置行为和垃圾投放行为,相比于传统的人工监管的方式,提高了垃圾分类监管的效率。 |
CN110852285A |
对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能的图像识别技术,所述方法包括:获取目标图像集合,所述目标图像集合包括一个或多个目标图像;获取已训练得到的第一对象检测模型;将所述目标图像集合中的各个目标图像输入到所述第一对象检测模型中,输出所述目标图像对应的各个候选图像区域的模型检测结果,所述候选图像区域是对所述目标图像进行分割得到的,所述候选图像区域存在标准检测结果;根据所述候选图像区域的模型检测结果与标准检测结果的差异筛选候选图像区域,作为目标图像区域;根据所述目标图像区域对第二对象检测模型进行模型训练,得到训练后的第二对象检测模型。上述方法可以提高对象检测准确度。 |
CN110852283A |
一种基于改进YOLOv3的安全帽佩戴检测与跟踪方法
一种基于改进YOLOv3的安全帽佩戴检测与跟踪方法,涉及图像识别技术领域。本发明包括以下步骤:(1)数据准备并制作训练集;(2)构建改进YOLOv3-MobileNetV2目标检测模型;(3)通过安全帽佩戴检测模型进行视频流实时识别;(4)利用未佩戴安全帽的当前帧检测框状态,对下一帧的预测框的位置进行预测,再通过检测框与预测框的交并比进行匹配实现前后帧的关联,最终实现对未佩戴安全帽施工人员的跟踪并计数;(5)将未佩戴安全帽的检测框的中心点作为目标跟踪的轨迹点,完成跟踪轨迹的绘制。本发明实现了对安全帽佩戴检测及对未佩戴安全帽人员的跟踪计数,且大大提高原YOLOv3目标检测模型的检测速度及准确度。 |
CN110852280A |
一种指静脉设备镜面异物的检测算法
本发明涉及生物特征识别及信息安全技术,具体是一种指静脉设备镜面异物的检测算法。本发明解决了指静脉设备的镜面上出现异物导致认假率提高的问题。一种指静脉设备镜面异物的检测算法,该算法是采用如下步骤实现的:步骤S1:采集指静脉图像;步骤S2:归一化处理;步骤S3:高斯滤波;步骤S4:得到噪声图像;步骤S5:得到二值图像;步骤S6:确定噪声水平;步骤S7:设定噪声阈值;步骤S8:将第一幅二值图像的噪声水平与噪声阈值进行比较;步骤S9:确定叠加得到的二值图像的噪声水平;步骤S10:将下一幅二值图像的噪声水平与噪声阈值进行比较;步骤S11:确定叠加得到的二值图像的噪声水平;步骤S12:循环执行步骤S10~步骤S11。本发明适用于安防领域。 |
CN110852279A |
托盘识别和定位方法、设备及计算机可读存储介质
本发明公开了一种托盘识别和定位方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:基于车辆上所安装的摄像装置获取成像图像,并获取所述成像图像中的投影面积;根据所述投影面积和所述成像图像中的投影元素,识别所述成像图像中的托盘;根据所述摄像装置的安装参数和所述托盘的成像参数,确定所述托盘与所述摄像装置之间的定位参数,以对所述托盘进行定位。本发明托盘的识别不受应用环境的限制,且获取投影面积的方式简单,可快速实时处理图像;在识别托盘的基础上,基于托盘在成像图像中的成像参数来确定托盘与车辆之间的位置关系,简化了托盘定位的难度,提高了所确定位置关系的准确性,有利于基于位置关系来实现自动化的精准运输。 |
CN110852275A |
一种球机跟踪过程中人脸检测再放大的跟踪方法
本发明公开了一种球机跟踪过程中人脸检测再放大的跟踪方法,在目标运动过程中,对球机采集到的图像进行人脸检测,若能检测到人脸,则选中其中的一个人脸作为中心进行放大,并且对其进行跟踪,从而能持续获取更加清晰的人脸图像。 |
CN110852274A |
一种基于图像识别的智能雨量感知方法及装置
本发明公开一种基于图像识别的智能雨量感知方法及装置,目的在于寻找更为有效的雨刮控制的实现方案,其中方法包括如下步骤:检测单帧图像得到雨量场景类别并识别每一个雨滴的雨滴边界框;按照预设时间序列获得N帧单帧图像的雨量类别,基于数量最多的雨量类别生成雨量场景跟踪信息;结合前后连续帧间的雨滴识别结果,获得稳定雨滴跟踪信息;基于雨量场景跟踪信息和稳定雨滴跟踪信息生成雨刮控制指令,以控制雨刮的动作。本发明通过结合雨量场景类别和雨滴跟踪,相对于传统车载雨量电子传感器可在刚开始下雨就能及时启动雨刮并根据识别的雨量自动控制雨刮速度,在一定程度上增强了雨刮自动控制性能。 |
CN110852272A |
行人检测方法
本发明提供了一种行人检测方法,本发明用以解决现有用以解决现有技术中实时性低、多尺度问题检测性能相对较差的问题。特征融合模块的应用使特征图在语义上具有较强的鲁棒性;预测模块中空间注意力机制的应用增强了模型对行人目标的位置检测能力。本发明提供的基于自上而下语义聚合注意力机制的行人检测方法,能在在提高检测准确度的同时提高模型对多尺度目标的检测能力。 |
CN110852271A |
一种基于峰值帧和深度森林的微表情识别方法
本发明公开了一种基于峰值帧和深度森林的微表情识别方法;主要涉及微表情峰值帧定位和使用峰值帧训练深度森林模型来进行微表情识别;该方法包括微表情样本预处理、通过计算频率来确定峰值帧、使用VGG-Face网络进行特征提取、对深度森林模型进行微表情分类训练和测试;本发明定位微表情峰值帧作为训练集,可以有效避免面部动作强度过低的微表情一般帧带来的冗余;微表情峰值帧数据样本规模小,结合深度森林在少量数据样本的情况下也有优异表现的特点,选择训练深度森林模型来识别微表情,提高了准确率和效率。 |
CN110852266A |
一种基于无线信号的步态特征提取方法
本发明公开了一种基于无线信号的新型人体步态特征提取方法,涉及无线网络和数字信号处理领域,该方法主要用于人体步态特征的提取。包括以下步骤:步骤1:采集原始信道状态信息(Channel State Information,CSI)数据并计算其幅值序列;步骤2:针对幅值序列进行信号预处理;步骤3:针对噪声最低的数据成分检测目标行走开始的时刻;步骤4:建立反射路径和目标运动之间的几何约束来估计目标速度;步骤5:提取速度曲线中的局部峰值;步骤6:根据步骤5的结果估计步态周期;步骤7:根据两个相邻峰之间的运动距离进行步长估计。 |
CN110852260A |
一种基于加速度计的溺水行为识别方法
本发明属于溺水行为识别检测技术领域,具体涉及一种基于加速度计的溺水行为识别方法,能够有效的监测各种溺水情形,监测准确率高。具体步骤按照如下方式进行:先进性加速度计采集数据预处理,包括噪声过滤与平滑、数据加窗;再进行行为特征提取,包括均值、标准差、波峰间隔和波峰波谷;再进行基于决策树的动作识别,基于上述方法,对测试设备中的加速度计数据进行采集,然后对采集的数据进行低通滤波,最后基于行为特征对人员行为进行分析。本发明涉及的方法计算量适中、方法可靠,可以更广泛的应用在运动手环、定位手环、定位标签等各种便携式设备中。应用环境友好,市场前景广阔。 |
CN110852259A |
活体识别方法、系统、装置、设备及计算机可读存储介质
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,本发明公开了一种活体识别方法,该方法包括:在接收到基于应用程序触发的活体识别请求时,获取所述应用程序的版本信息,并申请摄像头使用权限;在获得摄像头使用权限时,调用预设的工具包,通过所述工具包中所述版本信息对应的函数调启摄像头来获取人脸特征信息;将所述人脸特征信息发送至所述工具包关联的服务器,以使所述服务器根据所述人脸特征信息进行活体识别,得到识别结果;接收所述服务器发送的识别结果,并在所述应用程序中输出所述识别结果。本发明还公开了一种活体识别系统、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明通过提高工具包兼容性,降低了应用程序后续升级和维护成本。 |
CN110852255A |
一种基于U型特征金字塔的交通目标检测方法
本发明涉及一种基于U型特征金字塔的交通目标检测方法。提出了一种U型模块,并利用级联方式构建多级的图像特征金字塔,来解决多尺度的问题。为了证明U型模块的有效性,我们还设计了一种新的单目标检测器,U-FPNDet,该模型首先利用基础网络提取出基础特征图,然后利用级联的U型模块将基础特征图构建出多级特征金字塔,最后在每一级金字塔上运行检测网络得出最后的结果。 |
CN110852254A |
人脸关键点跟踪方法、介质、装置和计算设备
本发明的实施方式提供了一种人脸关键点跟踪方法、介质、人脸关键点跟踪装置和计算设备。该方法包括:确定多个人脸关键点在当前帧图像中的当前帧位置;从所述多个人脸关键点中选取多个特征点,并通过点位跟踪确定所述多个特征点在下一帧图像中的下一帧位置;根据所述多个特征点的当前帧位置和下一帧位置确定所述当前帧图像与所述下一帧图像的帧间位置映射关系;根据所述多个人脸关键点的当前帧位置以及所述帧间位置映射关系确定所述多个人脸关键点在下一帧图像中的下一帧位置。该方法具有运算速度快、计算开销小、跟踪精度高等优点。 |
CN110852251A |
电子设备
本申请实施例提供一种电子设备,包括显示屏、第一透镜模组、指纹传感器和第一驱动机构,所述显示屏具有相背的显示面和非显示面,所述第一透镜模组、所述指纹传感器和所述第一驱动机构设置在所述非显示面一侧,所述第一透镜模组与所述第一驱动机构连接,所述指纹传感器用于接收透过所述非显示面和所述第一透镜模组的光信号以采集指纹信息,所述第一驱动机构用于驱动所述第一透镜模组移动,使得所述指纹传感器的指纹信息采集区域改变。本申请实施例可以改变指纹传感器的指纹信息采集区域,进而增加指纹信息采集的自由度。 |
CN110852247A |
异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本发明涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于数据处理领域。该方法包括:获取售货柜出货时的视频数据,所述视频数据用于表征出货过程;通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别,得到识别结果;根据所述识别结果,确定所述视频数据对应的出货过程是否异常。在本方案中,针对售货柜而言,只是额外增加了摄像头,并未对售货柜的其他硬件关系做出较大改变,因此,可以减小售货柜的制作复杂度以及硬件故障风险。此外,相较于传统方案中采用硬件传感器的方案,本方案采用基于摄像头所采集到的视频数据进行识别,对环境的要求较低,更具鲁棒性,得到的识别结果准确度更高。 |
CN110852240A |
零售商品检测系统及检测方法
本发明公开了一种零售商品检测系统,包括:图像采集模块,用于采集针对所述零售商品所拍摄的待检测图像;前景提取模块,连接所述图像采集模块,用于提取所述待检测图像的前景掩膜并存储;图像融合模块,分别连接所述图像采集模块和所述前景提取模块,用于将原始输入的所述待检测图像与所述前景掩膜进行图像融合,以从原始的所述待检测图像中提取出仅包含前景的待检测图像;图像检测模块,连接所述图像融合模块,用于对仅包含前景的所述待检测图像进行图像检测,最终得到对于所述零售商品在售状态的检测结果并存储,本发明大幅提高对零售商品在售状态检测的准确率和检测效率,本发明还公开了一种零售商品检测方法。 |
CN110852239A |
一种人脸识别系统
本发明公开了一种人脸识别系统,包含人脸读取模块、人脸处理模块、人脸识别模块、人脸建模模块、人脸数据库、外置的摄像头;采取了多个主要步骤,首先对图像进行转换以及肤色建模,最后进行特征提取以及识别,构建了人脸识别的基本框架,对给定的包含人脸的输入图像,通过与已知人脸库中进行匹配比较,确定是否是库中某人物。 |
CN110852231A |
违规视频检测方法、装置以及存储介质
本申请公开了一种违规视频检测方法、装置以及存储介质。其中,违规视频检测方法包括:获取待检测视频;以及对待检测视频执行以下的检测操作,确定待检测视频是否为违规视频:对待检测视频的关键帧中的图像进行违规内容的检测;和/或对待检测视频中的音频信息、标题信息、描述信息和/或从待检测视频关键帧中提取的文本信息进行违规内容的检测。 |
CN110852230A |
一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法、系统、装置、平台及存储介质
本发明公开了一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法、系统、装置、平台及存储介质,涉及车辆改装检测领域,解决了目前货车改装检验人工校验成本高、检验分辨难度大、易造成人为疏忽影响校验准确率的弊端,其技术方案要点包括有以下步骤,获取厢式货车图像,于图像中识别车厢位置;将车厢位置分割为若干区域,并分别对分割后的若干区域进行改装检测;并输出检测结果。本发明的一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法,能自动审核货车的车厢是否被改装,节约人力的同时提升工作效率、准确率,保证检验工作的公正、公开。 |
CN110852229A |
图像中文本区域的位置确定方法、装置、设备及存储介质
本发明公开一种图像中文本区域的位置确定方法、装置、设备及存储介质。所述图像中文本区域的位置确定方法包括:获取待识别图像,所述待识别图像包含文本;对所述待识别图像进行文本定位,获得多个文本区域及各文本区域四个角的坐标信息;以及分别对各文本区域执行位置确定操作,包括:根据选定的基准文本区域的上、下两条边的延长线所构成的区域,确定与所述基准文本区域同属一行的文本区域;根据各行中的各文本区域同一方位的角的横坐标,分别确定各行中的各文本区域的列信息;及根据各行中的各文本区域同一方位的角的纵坐标的平均值,分别确定各文本区域的行信息。 |
CN110852228A |
监控视频中的动态背景提取及前景物体检测方法及系统
本发明公开了一种监控视频中的动态背景提取及前景物体检测方法及系统,获取第一帧的原始背景以及获取待测帧;用待测帧减去背景帧得到处理帧;判定区别处理帧中的前景部分和背景部分;将所述背景部分更新到背景帧部分,从所述前景部分提取感兴趣的部分;将背景中存在时间最久的像素点的值移出,移入最新判定为背景部分的像素点的值;通过多帧背景点共同提取背景帧的方法获得背景。优点:本发明够从有前景物体覆盖的监控画面中提取完整背景,以获取可能被遮挡的标志,还能应对光线等因素不断变化情况下的前景物体检测。 |
CN110852225A |
基于深度卷积神经网络的遥感影像红树林提取方法及系统
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的遥感影像红树林提取方法及系统,本发明首先对高分辨率的遥感影像进行预处理,包括遥感影像的大气校正与研究区域裁剪,对处理后的各波段进行波段运算以提取先验特征信息;应用多源数据融合实现多波段和特征信息的融合,构建数据集;训练并验证由卷积神经网络搭建的语义分类模型ME-net;调用ME-net模型实现红树林的自动分类,输出一个png格式的掩模文件,即为分类和提取的结果;通过长距离条件随机场对分类结果进行细调。本发明中的分类模型在应用中可通过扩展数据集使得分类精度达到92.3%,完全可以代替人工目视解译,为高精度影像地图的更新和滨海地区生态系统的保护提供辅助技术支持。 |
CN110852223A |
位姿匹配模型的强化学习方法、装置、及位姿匹配方法
本发明公开了位姿匹配模型的强化学习方法、装置、位姿匹配方法、网络训练设备及存储介质。其中,强化学习方法包括:在增强现实画面中,获取机器实体及对应的机器虚拟体;确定机器实体的位姿,以及机器虚拟体当前的位姿;根据机器实体的位姿及机器虚拟体当前的位姿,控制机器虚拟体采用一个动作;基于机器实体的位姿,以及机器虚拟体采用动作前后的位姿,评价动作,并更新位姿匹配模型的网络参数;判断当前是否满足结束此轮强化学习的预设匹配条件;若是,返回继续进行强化学习,否则,结束此轮强化学习。通过本发明,可让机器虚拟体根据机器实物的位置和姿势,自己进行旋转、平移操作,以实现在增强现实画面中的机器虚拟体与机器实体的位姿匹配。 |
CN110852222A |
一种基于目标检测的校园走廊场景智能监控方法
本发明涉及一种基于目标检测的校园走廊场景智能监控方法,其特征在于,该方法使用基于YOLOv3目标检测网络搭建的目标检测模型,通过由深度可分离卷积组成的倒置残差模块进行特征提取,实现对监控视频画面的实时目标检测,并将轻量级目标检测网络分散部署到手机、开发板等廉价设备中解决针对校园监控场景做打架和摔倒等危险行为实时检测报警,与现有技术相比,本发明具有保证准确度的情况下降低计算量,且降低部署成本的等优点。 |
CN110852220A |
人脸表情的智能识别方法、终端和计算机可读存储介质
本发明公开了一种人脸表情的智能识别方法,包括以下步骤:检测到人脸图像,分别获取所述人脸图像的多个面部区域对应的表情分值;根据各个所述面部区域的表情分值对所述人脸表情进行识别。本发明还公开了一种终端和计算机可读存储介质。本发明通过分别获取所述人脸图像的多个面部区域对应的表情分值,通过所述多个面部区域对应的表情分值的来识别人脸表情,综合多个面部区域的变形来确定人脸表情,进一步提高人脸表情的识别精度。 |
CN110852213A |
基于模版匹配的指针式仪表多情况自动化读数方法
本发明涉及一种基于模版匹配的指针式仪表多情况自动化读数方法,包括下列步骤:第一步,基于角点匹配与透视变换的表盘姿态矫正;第二步,基于两步法的模板匹配定位指针中心;第三步,基于Zernike图像矩的指针旋转角度估计。 |
CN110852212A |
一种用于车辆检测中检验操作对象的方法及设备
本申请的目的是提供一种用于车辆检测中检验操作对象的方法及设备,本申请通过获取底盘工位处的视频数据,根据所述视频数据检测所述底盘工位上是否存在待检测车辆,若是,则开始车辆底盘检验的计时;检测所述底盘工位处是否存在检验车辆底盘的操作对象;若检测到,则记录所述操作对象当前所在的位置信息;根据所述操作对象当前所在的位置信息对所述操作对象进行持续跟踪,判断所述操作对象是否存在检查车辆底盘的行为,得到判断结果,和/或,当所述待检测车辆离开所述底盘工位后结束所述车辆底盘检验的计时,确定计时的总时间;根据所述计时的总时间和/或所述判断结果校验所述操作对象的行为。从而可以快速、准确地判定检验员的行为。 |
CN110852206A |
一种联合全局特征和局部特征的场景识别方法及装置
本申请公开了一种联合全局特征和局部特征的场景识别方法及装置,涉及计算机视觉领域。所述方法包括:特征提取:对于训练数据集的每个图像,提取DAISY特征作为局部特征,提取HOG特征作为图像的全局特征;图像编码:利用与每个关键点相对应的局部DAISY特征将每个图像编码为视觉词的直方图;构建池化器:采用DAISY直方图特征作为第一层,采用L2归一化后的全局特征作为第二层,且两层串联形成混合特征;场景识别:利用混合特征对分类器进行训练以形成最终的场景识别器,利用该场景识别器进行场景识别。所述装置包括:特征提取模块、图像编码模块、池化器构建模块和场景识别模块。上述方法及装置能够提升场景识别的准确率。 |
CN110852203A |
一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法
本发明公开一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法,包括:对监控视频进行基于感知哈希映射关键帧筛选,分离包含行为主体的前景信息,并定位关键部位所在区域;然后对预处理结果进行动静结合的特征提取:对于静态监控视频,提取头部姿势、手部姿势等局部特征与行走异常、衣着异常等整体特征;对于动态监控特征,主要提取路径重复度、可疑人员出现在人群密集点的概率以及监控环境中标志点平均停留时间;根据评判标准结合可信计算思想,计算可疑人员身份可信指数;最后,根据相应的阈值,动态筛选可疑人员并输出判别信息。本发明可以在受控与非受控环境下,较准确高效的识别出可疑人员,具有良好的科学性与更高的实际应用价值。 |
CN110852198A |
防止智慧社区内宠物狗袭击的控制方法、设备及存储介质
本发明公开了防止智慧社区内宠物狗袭击的控制方法、设备及存储介质,该防止智慧社区内宠物狗袭击的控制方法包括:通过先获取目标宠物狗的遛狗信息,然后将遛狗信息输入至预先训练好的行为识别模型中进行精准地行为识别处理,得到准确的行为识别模型输出的目标行为,若目标行为是欲袭击行为,则禁止目标宠物狗袭击,因为欲袭击识别模型具有准确地识别欲袭击行为的功能,所以目标行为是准确的,当准确地识别出欲袭击行为时,禁止目标宠物狗袭击,从而可以防止智慧社区内目标宠物狗袭击,提高了智慧社区内遛狗的安全性。 |
CN110852196A |
人脸识别信息展示方法及装置
本申请公开了一种人脸识别信息展示方法及装置,涉及显示控制技术领域。其中,所述方法通过在确定每一个人脸图像对应的人员信息时,根据该人员信息的确定速率得到每一个人员信息对应的展示时间,然后,将该人员信息以及每一个人员信息对应的展示时间发送给显示设备,由该显示设备基于所述展示时间对每一个人员信息进行展示。通过该方法,可以实现根据人流量自动调节人脸识别信息的展示时间,进而避免在人流量较大时由于展示速度过慢导致人脸识别信息大量累积的问题。 |
CN110852192A |
噪点数据的确定方法及装置、存储介质、终端、车辆
一种噪点数据的确定方法及装置、存储介质、终端、车辆,所述方法包括:获取车辆运行时的全程数据,全程数据包括具有时间信息的车辆动态数据和具有时间信息的路况数据;判断所述全程数据是否包含异常数据,所述异常数据指的是所述车辆动态数据包含特殊动态数据,和/或,所述路况数据包含异常路况数据;如果判断结果表明所述全程数据包含所述异常数据,则从所述全程数据中选取所述异常数据,并确定所述异常数据对应的时间范围;将所述时间范围内的车辆动态数据和/或路况数据确定为噪点数据;其中,所述特殊动态数据包括以下一项或多项:加速数据、减速数据、刹车数据、转弯数据。本发明提供的技术方案有利于更加准确地评估用户的车辆驾驶体验。 |
CN110852191A |
基于身份验证的预约取车方法及装置、存储介质、终端
一种基于身份验证的预约取车方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:接收取车请求信息,所述取车请求信息包括预约信息以及取车人的实时人脸影像;根据所述预约信息获取预约人的预存人脸影像,其中,所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像之间的关联关系是预先经过身份验证后建立的;对所述取车人的实时人脸影像和所述预约人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较,以判断所述取车人与所述预约人是否相符;当判断结果表明所述取车人与所述预约人相符时,允许所述取车人取用所述预约信息指向的汽车。本发明方案能够提供一种改进的预约取车方案,在预约取车的多个阶段均实现自动化的身份验证操作,以提高安全性,降低人工成本。 |
CN110852189A |
一种基于深度学习的低复杂度的密集人群分析方法
本发明公开了一种基于深度学习的低复杂度的密集人群分析方法,步骤(1)、采样获得图片数据集;步骤(2)、将图片数据集进行标注;步骤(3)、选取高斯卷积核,在每一张图片的每一个标注点上进行高斯卷积操作,获得对应的人群分布热力图,并统计出每一张图片中行人的真实数量;步骤(4)、将获得的图片数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集分别作为训练模型和测试模型的输入,离线训练获得用于分析密集人群分布情况的低复杂度的深度学习模型;步骤(5)、将新的人群监控视频流实时解码,输入训模型中,模型输出的热力图表示人群的分布情况,对热力图进行积分,实现对密集人群的实时分析。本发明能够获得更加优秀的人群监控分析效果。 |
CN110852183A |
一种未佩戴安全帽人员识别方法、系统、装置和存储介质
本发明公开了一种未佩戴安全帽人员识别方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括获取至少一张实景图像,使用YOLO模型分别对各所述实景图像进行处理,获取未佩戴安全帽人员识别结果,选择出最优识别结果,以及根据所述最优识别结果,标记出各所述实景图像中的未佩戴安全帽人员等步骤。本发明从不同的YOLO模型所输出的未佩戴安全帽人员识别结果中选择出最优识别结果,可以减小拍摄实景图像的过程中以及不同YOLO模型对实景图像的处理过程中产生的误差,提高识别准确率;根据最优识别结果标记出未佩戴安全帽人员,可以进一步进行提醒等工作,从而及时地制止不佩戴安全帽的行为,保障安全生产。本发明广泛应用于安全生产技术领域。 |
CN110852182A |
一种基于三维空间时序建模的深度视频人体行为识别方法
本发明公开了一种基于三维空间时序建模的深度视频人体行为识别方法,属于数字图像识别领域,包括:逐帧对深度图像中人体位置进行标注;将包含人体行为的深度图像转换为三维空间点云数据;对三维空间点云数据进行不同尺度大小的体素化,得到多尺度三维张量;将同一尺度的三维张量均匀划分为多个时间段,对每个时间段对应的三维张量进行空间时序编码,得到多尺度多时间段的三维张量时空序列;将三维张量时空序列转化为高维空间点云数据并进行随机采样,得到人体行为时空特征;将人体行为时空特征输入训练好的3D目标点云分类模型进行分类,得到行为分类结果。本发明能够充分挖掘深度图像立体信息,实现高效鲁棒的对人体各种行为进行识别。 |
CN110852177A |
基于单目相机的障碍物检测方法及系统
本发明应用于轨道交通技术领域,公开了一种基于单目相机的障碍物检测方法及系统,障碍物检测方法包括:步骤S1:通过单目相机进行图像采集获得多个图像,并将多个图像划分为多个数据集,根据多个数据集构建训练集、验证集和测试集;步骤S2:通过k-means方法对训练集进行聚类,获得障碍物目标的宽高比;步骤S3:根据多个数据集及障碍物目标的宽高比的对YOLOv3网络模型进行训练;步骤S4:将实时图像输入至训练好的YOLOv3网络模型进行障碍物检测。通过使用改进的k-means方法进行聚类及YOLOv3网络模型,进行轨道交通路口下行人车辆等障碍物目标的检测,具有较高的实时性及准确性。 |
CN110852173A |
一种针对模糊焊缝的视觉定位方法及系统
本公开提供了一种针对模糊焊缝的视觉定位方法及系统,获取包含焊缝信息的待处理图像;对待处理图像进行预处理,去除外界环境干扰,突出焊缝的边缘特征;对焊缝进行边缘提取,计算预处理后的图像梯度幅值和方向,进行非极大值抑制,最后选取两个滞后阈值进行边缘点的连接,得到二值图像;对二值图像进行霍夫变换,检测出直线,根据直线的起始点绘制矩形框,实现焊缝准确识别并定位。 |
CN110852172A |
一种基于Cycle Gan图片拼贴并增强的扩充人群计数数据集的方法
本发明公开了一种基于Cycle Gan图片拼贴并增强的扩充人群计数数据集的方法,包括如下步骤:收集包含人的单张图片集和包含场景的单张图片集;把人的图片采用PS技术或深度学习模型提出,并且拼贴到包含场景的单张图片之中;采用Cycle Gan 利用真实场景图片作为对抗数据集把拼贴得到的图片进行真实化处理;最终循环多次得到人群计数所需的图片数据集。本发明只需要选择对应的场景库和人群库,即可相应的生产大量自带标注数据的数据集。相对于其他方法工作量少而精炼,更加简单。 |
CN110852168A |
基于神经架构搜索的行人重识别模型构建方法及装置
本发明公开了一种基于神经架构搜索的行人重识别模型构建方法及装置,首先对输入的图像数据集进行随机采样和分组,并设置以三元组损失函数为辅助的目标函数来指导网络架构的搜索;然后,利用搜索到的最佳网络架构单元重复堆叠一个大型网络,并对该网络进行重训练,得到行人重识别模型,本发明提供的方法不仅仅考虑了分类精度,还利用了不同样本之间的距离,以最大化不同行人之间的特征识别能力,因此以此损失函数指导架构搜索的方向能够学习得到更适用于行人重识别并且性能表现更好网络架构,从而提高了行人重识别的准确率。 |
CN110852167A |
一种基于最优激活模型的遥感图像分类方法
本发明公开了一种基于最优激活模型的遥感图像分类方法,它能够解决目前遥感图像分类算法分类时间长,分类精度低的问题。包括如下步骤:(1)图像预处理;(2)训练深层卷积神经网络;(3)最优化网络模型筛选。本发明的有益效果在于:本发明从解决数据容量限制与驱动深层卷积神经网络需求之间的矛盾入手,通过构建最优激活模型,采用部分激活而非全部激活的方式,有效地在数据量有限的前提下驱动了非常深的卷积神经网络,大幅地提高了超高分辨率遥感图像分类的准确率。 |
CN110852165A |
一种基于视频的婴幼儿智能看护系统及方法
本发明公开了一种基于视频的婴幼儿智能看护系统及方法,该系统中至少设置有摄像头模块、网络传输模块、视频分析处理模块和客户端应用模块。步骤1、采用Facenet深度学习模型进行人脸检测,检测目标图像中是否存在人脸;步骤2、当检测到存在目标人脸时,启动人脸关键点检测进行人脸定位;步骤3、当检测到人脸位置时,将人脸位置信息发到给人脸关键点检测模块,关键点检测模块将会循环检测人脸关键点的位置并对人脸位置进行实时跟踪,关键点检测采用Facenet模型进行检测,根据关键点的位置计算的面积大小来判定,来识别眼睛、嘴巴的张合程度达到面部表情识别的目的。本发明能够将相应的提醒消息推送到家长端,方便可靠地实现了实时的婴幼儿智能看护。 |
CN110852164A |
一种基于YOLOv3的自动检测违章建筑方法及系统
本发明公开了一种基于YOLOv3的自动检测违章建筑方法及系统,系统包括影像采集设备、图像扫描设备、检测系统、系统终端。建筑区影像采集设备是使用Kinect设备拍摄四种类型的Kinect图像,所述检测系统用于有图像预处理、做标签、利用YOLOv3神经网络判别。最后将检测系统处理得到的结果发送到系统终端,通过融合四种类型的Kinect图像的识别结果作为辅助诊断结果交由用户做最后诊断,而实现建筑区(违章建筑物)的识别。本发明,智能图像处理技术和神经网络为基础完成了一种自动检测违章建筑系统,能够在一定程度上减少了人工识别的工作量,具有经济和社会意义。 |
CN110852162A |
一种人体完整度数据标注方法、装置及终端设备
本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种人体完整度数据标注方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取待标注图像;对待标注图像进行人体检测,得到第一人体边框;对待标注图像进行人体关键点检测,根据检测到的人体关键点确定人体部位信息;对待标注图像进行人体区域检测,得到人体可见区域标注信息;确定与第一人体边框关联的人体部位信息以及确定与第一人体边框关联的人体可见区域标注信息,完成对第一人体边框的人体完整度数据标注。本申请可以解决现有技术中通过人工标注的方式进行人体完整度数据标注,耗费大量的人力物力,标注时间长,且容易出错,不利于产品的快速迭代的问题。 |
CN110852160A |
以图像为基准的生物识别系统及计算机实施方法
本文描述了以图像为基准的生物识别系统及计算机实施方法,所述方法包括:接收用户的面部区域的图像,所述面部区域包含眼睛及围绕所述眼睛的区域;处理所述图像以界定所述面部区域的所述图像中包含所述眼睛的至少一部分的眼部图像区域,其中所述眼睛的所述至少一部分包含所述眼睛的巩膜区域;界定所述面部区域的所述图像中各自包含围绕所述眼睛的所述区域的至少一部分的多个眼周图像区域,其中每个所述眼周图像区域的大小不同于所述眼部图像区域;基于所述多个眼周图像区域中的至少一者及所述眼部图像区域来计算一或多个生物识别匹配分数;以及基于所述一或多个生物识别匹配分数,将所述面部区域的所述图像指定为真实或不真实。 |
CN110852154A |
一种基于深度学习和声音波形图像的滚动轴承故障诊断方法、装置和可读存储介质
本发明公开了一种基于深度学习和声音波形图像的滚动轴承故障诊断方法,包括:步骤1:对滚动轴承分别在正常状态以及各种故障状态下的声音波形图像进行处理,得到训练数据集train-x和测试数据集test-x;步骤2:为所述训练数据集train-x和测试数据集test-x分别创建对应的训练标签集train-y和测试标签集test-y;步骤3:将所述训练数据集train-x、测试数据集test-x、训练标签集train-y和测试标签集test-y输入到卷积神经网络中进行训练和测试,得到训练好的CNN模型;步骤4:将滚动轴承的待检数据集在训练好的CNN模型中进行识别,以诊断滚动轴承的状态类型。该滚动轴承故障诊断方法基于深度学习和声音波形图像对滚动轴承的状态类型进行智能诊断。 |
CN110852152A |
一种基于数据增强的深度哈希行人重识别方法
本发明提供一种基于数据增强的深度哈希行人重识别方法,首先利用K-means聚类方法对原始数据集图片进行聚类,然后分别将得到的n组聚类图片通过深度卷积生成对抗网络生成n组无标签行人图片进行数据增强,这样每组生成的图片特征上有更多地相似性。然后将原始数据集图片和生成图片一起放入深度哈希卷积神经网络中训练,用三元组损失分别拉近原始图片和生成图片中相同类行人的距离和拉开不同类行人的距离,对于生成图片,本发明还提出用均值标签平滑损失,让增强的这部分数据达到比较好的正则化效果,最后测试时将提取到的实数值特征映射为01向量,通过计算两个01向量之间的汉明距离判定行人图片的命中率,提高检索速率。 |
CN110852145A |
针对无人机影像的图像检测方法、装置及系统
本发明提出的一种针对无人机影像的图像检测方法,包括:获取无人机影像中的当前待检测图像,并通过图像检测模型获取当前待检测图像的初始检测框检测结果;从预存的人工检测图像中获取当前检测图像的参照图像,并获取参照图像的检测框检测结果;根据检测框检测结果和初始检测框检测结果获得漏检检测框,并获得漏检检测框检测结果;根据初始检测框检测结果和漏检检测框检测结果,获得当前待检测图像的最终检测结果;将当前待检测图像的最终检测结果和初始检测框检测结果进行对比分析,并根据分析结果对图像检测模型进行修正。本发明利用无人机影像,结合影像识别与处理技术,实现了针对影像的高精度检测,有利于进一步提高图像识别的精确性。 |
CN110852144A |
一种基于DTW的智能地层对比方法和系统
本发明提供一种基于DTW的智能地层对比方法和系统,首先获取原始测井数据并进行归一化预处理形成归一化测井数据;然后采用变点检测算法提取变点信息对测井曲线进行分层,从而将每口井按照地层顺序划分为不同级别的地层单元;最后进行地层对比和匹配:基于动态时间规整算法(DTW)计算被选取的两口井的测井曲线形态相似度信息,并至少结合地层深度、厚度和均值信息,通过动态波形匹配算法计算处理所述曲线特征确定最小匹配路径,回溯所述最小匹配路径对地层单元进行匹配和判断地层是否有缺失并输出。能够更精确地进行地层的智能对比,提高了地层对比效率。 |
CN110852143A |
在增强现实环境中的交互式文本效果
本申请涉及在增强现实环境中的交互式文本效果。在一个实施例中,一种方法包括:在场景的一个或更多个第一视频帧中识别现实世界对象;基于场景的上下文信息确定与一个或更多个图形属性相关联的替换内容;基于现实世界对象生成对象模型;将内容与对象模型的将由内容替换的部分相关联,其中,该关联指明内容将符合待被替换的部分所位于的对象模型表面;生成一个或更多个第二视频帧,其中,现实世界对象的至少一个表面在每个第二视频帧中由对象模型的渲染替换,该对象模型的渲染包括与对象模型的该部分相关联的内容并且具有内容的一个或更多个图形属性;以及显示一个或更多个第二视频帧。 |
CN110852128A |
一种便携式RFID扫描装置
本发明公开了一种便携式RFID扫描装置,包括壳体,所述壳体于内部形成第一腔体,所述第一腔体于壳体前部形成开口,所述壳体内表面还设置有自所述开口向内延伸的导向机构,所述壳体内表面于所述导向机构的行程末端还开设有槽体,所述槽体内设置有传感器,所述壳体于所述开口至所述传感器的行程上还设置有天线支架,所述天线支架上可活动的设置有RFID天线;所述壳体上还设有数据采集系统和警报器,当所述传感器检测到工装到位时,所述数据采集系统控制所述RFID天线读取工装上的RFID标签信息,读取后警报器发出警报。本发明实施例占用空间小,重量轻,可以实现工装上RFID标签的迅速对准,提升了生产效率。 |
CN110852115A |
一种基于人工智能和真人翻译的同步翻译系统及方法
本发明公开了一种基于人工智能和真人翻译的同步翻译系统及其方法,翻译系统包括用户终端,服务器,译员终端,专员终端四个模块。翻译方法包括用户及译员注册、用户发起翻译请求,生成订单、根据订单需求,选择机器翻译或人工翻译、根据需求匹配一定数量的译员供用户选择,确认译员、开始进行实时同步翻译、翻译结束,用户对翻译质量进行打分、根据用户打分结果,判断是否需要对译员进行升降级操作,并根据判断结果执行相应操作;将翻译内容转化为语料,通过机器学习提高机器翻译水平等七个步骤。本发明有助于完善远程在线翻译服务的译员分配系统,提高客户体验,促进在线翻译市场良性发展。 |
CN110852113A |
翻译方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种翻译方法、装置、设备及存储介质,所述翻译方法包括步骤:识别出待翻译成目标语言的原文存在多种意义;根据问答的方式确定所述原文所要表达的单一意义;根据确定的单一意义,将构成所述原文的源语言转化成所述目标语言。本发明的问答过程完全使用源语言,可以使得用户不需要精通目标语言的情况下,提高计算机辅助翻译的翻译质量。 |
CN110852112A |
词向量嵌入方法及装置
本发明提供一种词向量嵌入方法及装置,方法包括:将待嵌入词汇表拆分成多个词汇子表,并对每个所述词汇子表进行独热编码,生成每个所述词汇子表的空间向量;对于任一所述词汇子表,对该词汇子表中的每个词汇相对于该词汇子表进行独热编码,生成每个所述词汇的编码向量,将该词汇子表中每个词汇的编码向量和该词汇子表的空间向量进行拼接,生成每个所述词汇的拼接向量;将每个所述词汇的拼接向量输入嵌入模型中,输出每个所述词汇的分布式词向量;其中,所述嵌入模型通过所有语料进行训练获取。本发明提高了词向量嵌入的速度,且嵌入性能稳定。 |
CN110852110A |
目标语句提取方法、问题生成方法以及信息处理设备
提供了目标语句提取方法、问题生成方法以及信息处理设备。目标语句提取方法包括:通过将待处理文档中的每个词用词向量表示,构建第一语义序列;利用深度学习模型对第一语义序列进行处理,以获得第二语义序列,第二语义序列的每个元素与第一语义序列中的每个词向量对应并且体现了与该词向量有关的上下文信息;基于待处理文档中的各个词在预先获得的文档和语句对数据库中的匹配结果,分别对第二语义序列中的各个元素进行加权处理;利用序列标注模型对加权处理后的第二语义序列进行标注,并基于标注结果获取待处理文档中的目标语句,其中,深度学习模型和序列标注模型是利用标记好的训练文档和训练语句而预先训练获得的。 |
CN110852107A |
一种关系提取方法、装置、及存储介质
一种关系提取方法,包括识别目标文本中的实体对;获取所述目标文本的预定向量,将所获取的预定向量输入预先训练好的关系抽取模型得到关系标签,根据所得到的关系标签确定所识别的实体对的关系。本申请能够节约人工成本,并且能够提高关系抽取的准确度。 |
CN110852105A |
时间数据的归一化方法、装置、介质及电子设备
本公开实施例提供了一种时间数据的归一化方法、装置、计算机可读介质及电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:识别医疗数据文本以获取原始时间实体;判读上述原始时间实体的时间类型,若上述原始时间实体的时间类型为相对时间,则确定上述原始时间实体的时间基准,并基于上述时间基准确定绝对时间,得到归一化后的时间实体。本技术方案能够基于语义逻辑得出的基准时间,自动计算、补全并最终归一化的标准时间实体,进而便于应用于统计分析等各种科研场景。相较于相关技术中人工进行时间实体归一化的方式,本技术方案处理效率高,而且节省人力物力。 |
CN110852096A |
一种中文文献综述自动生成的方法
本发明公开了一种中文文献综述自动生成的方法,具体涉及文献综述领域,具体包括以下步骤:S1、数据预处理;S2、特征提取;S3、句子重要性评分及主题信息提取;S4、句子选择;S5、句子排序。本发明提出的解决方案适用于中文并支持中英文混杂的综述生成,可结合不同的语料库/词典进行不同学科专业的综述生成,而且能根据不同的学科专业的习惯和需要自动生成文献综述,按照学科不同要求提供更合理和灵活的陈述安排。 |
CN110852085A |
一种热点主题挖掘方法和系统
本发明公开了一种热点主题挖掘方法和系统,属于信息技术领域。系统包括主题数据库模块、关键词数据库模块、中文分词模块、中文名词打分模块、相似度分析模块和综合评分模块。方法为数据对象的使用用户审查数据对象,系统选择中文分词模块对数据对象内容进行中文分词,主题数据库和关键词数据库,得到该数据对象所属的主题和关键词;同时,相似度分析模块通过数据对象数据库计算数据对象之间的内容相似度,综合评分后,返回可合并的数据对象列表。本发明通过对数据对象内容、主题和关键词的判断,迅速提取内容相关度比较高的数据对象给用户参考,效率与准确率均有大幅提升。 |
CN110852081A |
通过应用程序的内容分析来控制用户访问的方法及系统
本发明公开通过应用程序的内容分析来控制用户访问的方法及系统。访问控制方法可包括:分析在应用程序中注册的各个聊天对象的聊天内容,基于敬语使用而掌握公共程度的步骤;以及基于上述各个聊天对象的公共程度控制用户访问上述应用程序的步骤。 |
CN110852079A |
文档目录自动生成方法、装置及计算机可读存储介质
本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种文档目录自动生成方法,包括:提取目标文档中的初始标题,基于所述初始标题确定所述目标文档的初始标题规则;将所述初始标题规则输入至预先构建的生成对抗网络模型中训练,得训练后的标题规则;基于训练后的所述标题规则,生成正则表达式;遍历所述目标文档全部内容,将所述目标文档中的内容与所述正则表达式进行对比分析,提取出所述目标文档的全部所述标题,按照遍历先后顺序排列全部所述标题,生成文档目录。本发明还提出一种文档目录自动生成装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的文档目录自动生成功能。 |
CN110852078A |
生成标题的方法和装置
本发明公开了一种生成标题的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从历史搜索数据中提取搜索关键字;对搜索关键字进行聚类,得到关键字数据集;分析关键字数据集,得到核心关键字和核心关键字的核心权值;基于核心关键字的核心权值生成标题。该实施方式能够提高命中转化率和用户体验;所生成的标题精准地包含了用户关注的产品特征,且与产品的内容相符合。 |
CN110852075A |
自动添加标点符号的语音转写方法、装置及可读存储介质
本发明公开了一种自动添加标点符号的语音转写方法、装置及可读存储介质,其通过获取指定技术领域的常用表达,并根据常用表达进行提取话术;对所提取的话术进行要素分解或关键要素提取,得到一个以上的分解要素;并对每个分解要素设置对应的要素类型和对应的标点类型;根据分解要素、要素类型、标点类型构造词典文件;根据话术将词典文件中的分解要素连接成完整句子进行训练语言模型;将待转写语音输入语言模型进行预测,输出对应的带标点符号的转写文本;其中,标点符号的标点类型与转写文本的分解要素的要素类型相对应,从而将标点作为文本的一部分进行构建词典文件,输出文本时同时输出对应的标点符号,计算量更小,实时效果更好。 |
CN110852074A |
生成修正语句的方法和装置、存储介质和电子设备
本申请实施例提供一种生成修正语句的方法和装置、存储介质和电子设备,主要目的在于能够自动化地对用户采用拼音方式输入的原始语句进行处理,对原始语句中的错别字进行修正而得到大概率正确的修正语句;主要技术方案包括:针对用户输入的原始语句,获取所述原始语句中的各个文字对应的候选字;按照各个文字在所述原始语句中的排列顺序,采用各个文字对应的候选字组成不同的候选句;筛选所述候选句,得到修正语句。 |
CN110852070A |
一种文档向量生成方法
本发明公开了一种文档向量生成方法,该方法首先将文档中的每句话的字转换为一个列表,再将每句话的列表构成该文档的列表,最后将文档列表中的每个文字映射到唯一的整型数字,然后将窗口在文档列表中进行滑动,得到层级注意力网络的训练样本;其次构建包括词级编码器、词级注意力层、句级编码器、句级注意力层和文档注意力的层级注意力网络;然后构建语言模型框架,层级注意力网络和语言模型框架构成语言模型,对语言模型进行训练,模型中待训练的参数得以拟合,语言模型训练完后,将预测数据输入到模型中,可得到其文档向量。本发明方法在使用时,不需要每篇不同的文档都再次训练部分变量,极大降低了使用成本。 |
CN110852066A |
一种基于对抗训练机制的多语言实体关系抽取方法及系统
本发明提供的一种基于对抗训练机制的多语言实体关系抽取方法及系统,将目标实体对相关的各语言中的目标句子分别编码到各语言对应的独立语义空间和所有语言对应的一致性语义空间,获得目标句子中蕴含的各语言独立的信息和跨语言的一致的信息;再分别采用各语言独立的注意力机制和各语言间一致的注意力机制衡量每个目标句子相对各关系类型的注意力权重,最终结合所有目标句子相对各关系类型的注意力权重获得各关系类型对应的全局概率,从各关系类型对应的全局概率中选取出最大概率,最终即可根据最大概率对应的关系类型预测目标实体对之间的关系。该方法及系统能够深层地利用多语言间的互补性,有效提高了多语言场景下的关系抽取结果的准确性。 |
CN110852062A |
利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法
本发明公开了一种利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法,首先,通过定义概念词汇,范例词汇和属性词汇,对自我评估报告和内隐联想测验中的概念,范例和属性进行模拟;然后根据给定的概念词汇,范例词汇和属性词汇,在语料中分别找出与范例词汇有关的陈述和与概念词汇有关的陈述,得到两个陈述集合;最后通过计算相应陈述集合中陈述的情感分数,并将相应陈述集合的平均情感分数作为内隐态度偏见和外显态度偏见的量化表示,实现对外显态度和内隐态度的测量。本发明避免了对真实“被试者”的测量,节省了人力物力,同时,真实的语料也能够更好的反映群体的态度,而且可以研究更多的对象。 |
CN110852057A |
一种计算文本相似度的方法和装置
本发明公开了一种算文本相似度的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定待评估文本的向量表示;对所述待评估文本的向量表示进行单位化处理,以得到所述待评估文本的单位向量;根据获取的对比文本的单位向量与所述待评估文本的单位向量之间的乘积,确定待评估文本与所述对比文本的相似度。该方法在计算相似度的过程中,不涉及文本模的计算,进而减少了文本向量之间计算的依赖性,同时也提升了计算速度。 |
CN110852053A |
基于后缀式栈技术的报告生成方法及装置
本发明提供了一种基于后缀式栈技术的报告生成方法及装置,其中,该方法包括:识别源报告模板中第一指标的指标占位符,其中,所述第一指标为所述源报告模板中的基本指标;根据所述指标占位符对第二指标进行配置,得到目标报告模板的第三指标和与所述第三指标对应的第一计算公式,其中,所述第二指标为所述目标报告模板中的基本指标;根据所述第三指标和所述第一计算公式编辑所述源报告模板,生成所述目标报告。通过本发明,解决现有技术中修改报告模板不灵活的技术问题,可以自动对复杂冗长的报告模板进行快速修改。 |
CN110852046A |
一种文本后缀索引的分块归纳排序方法及系统
本申请实施例适用于数据处理技术领域,提供了一种文本后缀索引的分块归纳排序方法及系统,所述方法包括:针对任一字符串,确定字符串的多个子串或多个后缀,并将多个子串或多个后缀存储至预设的多个数据块;按照预设顺序,扫描各个数据块;针对扫描到的任一当前数据块,根据预设的稳定排序方式对当前数据块中的各个子串或各个后缀进行排序;按照预设顺序,扫描当前数据块中的各个子串或各个后缀;针对扫描到的任一目标子串或目标后缀,确定目标子串的特定类型的前继子串或目标后缀的特定类型的前继后缀所属的目标数据块;将前继子串或前继后缀写入所属的目标数据块。本实施例可以解决构造文本后缀索引时,归纳排序过程数据局部性较差的问题。 |
CN110852043A |
一种文本转写方法、装置、设备及存储介质
本公开实施例公开了一种文本转写方法、装置、设备及存储介质,其中文本转写方法包括:接收待转写文本,并基于预先训练的转写编码器对所述待转写文本进行编码,得到编码序列;将所述编码序列输入预先训练的语义解码器,以及预先训练的转写解码器;通过所述语义解码器输出语义标注数据,以及通过所述转写解码器输出转写文本。本公开实施例提供的一种文本转写方法、装置、终端及可读介质,增加了文本转写模型可解释性,且在一定程度上提高了转写准确率。 |
CN110852042A |
字符类型转换方法和装置
本公开实施例中提供了一种字符类型转换方法和装置,属于计算机应用技术领域,该方法包括:接收待处理的目标字符;将所述目标字符输入字符类型转换模型,确定所述目标字符的初始类型,其中,所述初始类型为手写体和印刷体中的任一种;输出对立类型的所述目标字符,其中,所述对立类型为与所述初始类型相反的类型。通过本公开的方案,提高了字符类型转换的多样性和适应性。 |
CN110852037A |
一种图片字库的调取方法
本发明实施例公开了一种图片字库的提取方法,包括步骤:通过头文件定义一数组,作为字符的数据定位图表;依据所述字符在图片字库中的位置得出坐标,依据所述坐标提取出所述数据定位图表中相应范围的定位数据;定义点的颜色公式,依据所述颜色公式得到每个点的颜色;通过在所述定位数据范围内作字符的点集,提取出有色字符,建立数据定位图表方便对图片字库内的字符进行定位,然后根据定位坐标和颜色公式对需要变色的字符进行染色,字符定位准确,染色简单快捷,使图片字库内的字体和图片以彩色呈现在LCD显示屏上,更加美观,符合现代医疗仪器的设计要求。 |
CN110852032A |
产生集成电路元件的布局图的方法
一种产生集成电路元件的布局图的方法,其特征在于,包含指派泄漏约束给IC元件的第一电路图网络及根据虚设栅极区域决定泄漏约束的违规。IC布局图包含在IC元件的第一电路图网络的第一部件与第二电路图网络的第二部件之间的虚设栅极区域。方法包含用以回应该泄漏约束的违规修改该集成电路布局图,以及根据修改后的集成电路布局图,产生一布局文件。 |
CN110852030A |
一种基于CAM设计的PCB板印刷定位系统及定位方法
本发明涉及PCB板印刷技术领域,具体的说是一种基于CAM设计的PCB板印刷定位系统及定位方法,包括内置印刷定位系统的客户端,所述客户端通信连接用于展示UI界面的显示器,所述UI界面包括界面编辑和脚本参数设置,所述客户端还通信连通着用于数据交换的服务器,所述客户端内置的印刷定位系统包含高效分布估计算法;与现有技术相比,本发明的有益效果是:1、提供UI界面编辑,不同料号参数可由人员输入,增加脚本灵活性和便捷性。2、提供脚本参数个性配置,可自适应不同客户参数要求,实现参数和代码分离,避免频繁修改代码导致的不稳定。3、实现不同客户数据的有效兼容,保证在不同客户端,都能实现正确的数据结果。 |
CN110852023A |
智能变电站一次主接线图自动生成方法及装置
本发明涉及一种智能变电站一次主接线图自动生成方法及装置,属于电力自动化技术领域。该方法包括:建立间隔图元模板库,各间隔图元模板均包括电压等级、接线方式和间隔信息,间隔信息包括:间隔图元的连接点、间隔内一次设备的一次主接线图,一次设备信息;解析全站间隔信息文件,在间隔图元模板库中找到对应的所有的间隔图元模板,利用间隔图元模板的间隔图元的连接点,按照设定规则建立连接关系,生成全站的一次主接线图。本发明通过建立间隔图元模板库,将所有间隔图元预先绘制,在生成全站一次主接线图时,只要通过间隔图元的连接点按照设定的规则进行连接即可,该方法可以提高智能变电站内一次主接线图的绘制效率,降低时间成本。 |
CN110852021A |
基于模拟方式获得外延平坦度的方法
本发明提供一种基于模拟方式获得外延平坦度的方法,包括:1)提供第一衬底,在预设参数条件下,于第一衬底上生长外延层;2)测量外延层的第一实际厚度,并对外延层进行模拟以获得外延层外延模拟厚度;3)提供第二衬底,测量第二衬底的第二实际厚度,并对第二衬底进行模拟以获得第二衬底的衬底模拟厚度;以及4)将外延模拟厚度与衬底模拟厚度进行叠加以获得模拟叠加厚度,对模拟叠加厚度进行平坦度参数计算,获得在预设参数条件下生长的外延层的平坦度预测参数。本发明通过模拟方式直接预测衬底外延后平坦度的优劣,从而可以对外延片衬底进行筛选,提高外延片平坦度性能与良率,同时可节省外延使用机时、减少晶片消耗以及外延设备损耗。 |
CN110852019A |
一种雷达目标的散射中心建模方法
本发明提出了一种雷达目标散射中心建模方法,实现复杂雷达目标散射特征提取与特征重构,用于雷达自动目标识别。本发明首先进行目标散射中心模型参数先验分布选择与定义,然后建立贝叶斯框架下的最大后验概率散射中心估计模型,最后采用基于概率机器学习中的Markov链蒙特卡洛仿真采样策略,进行目标散射中心参数训练与估计。本发明提出的雷达目标散射中心建模方法,克服了传统散射中心特征提取中的参数初始化要求高、局部最小值影响大、参数估计精度低等难题,采用概率建模的方法能够直接实现目标散射中心的提取与特征重构,建立更加完备地、精度更高的目标电磁散射中心特征模型。 |
CN110852014A |
一种基于多物理场优化的电磁阀性能分析方法
本发明公开了一种基于多物理场优化的电磁阀性能分析方法,根据电磁阀涉及的多个物理场,运用理论知识建立了电磁阀动态过程的电磁微分方程和阀芯动力学方程;根据建立的数学物理模型,利用有限元软件计算得到了方程中所需要的部分物理场输入参数;再通过数学计算软件对电磁阀数学模型进行联合仿真,以进一步研究电磁阀性能规律,同时实现了利用遗传算法对联合仿真模型中的电磁阀设计参数进行优化。该方法能够准确地计算电磁阀响应特性参数,同时可进一步对电磁阀进行性能分析和参数优化,为电磁阀的优化设计提供新的方法,提高了电磁阀设计效率和设计质量,减少开发成本。本发明涉及电磁阀优化设计技术领域。 |
CN110852012A |
轴压加筋板极限强度预测方法
本发明涉及船体梁极限承载能力预测技术领域,更具体地说,涉及轴压加筋板极限强度预测方法,包括:将轴压加筋板的变形过程四个阶段,包括:线性变形阶段、屈曲失稳阶段、非线性大变形阶段和失效阶段;针对四个阶段分别计算各阶段对应的相似准数;根据待预测加筋板的原型的参数和四个阶段的相似准数,构建加筋板的模型;根据模型对原型的极限强度进行预测。能够针对加筋板在轴向压缩条件下的整个形变过程,对加筋板进行预测,从而提高相似预报的精度。 |
CN110852011A |
一种基于序列Kriging代理模型的结构非梯度拓扑优化方法
一种基于序列Kriging代理模型的结构非梯度拓扑优化方法,属于属于结构与多学科优化设计领域,主要包括设计域材料场的缩减级数展开、非梯度拓扑优化模型建立和序列Kriging代理模型算法求解三部分内容。本发明通过材料场函数的缩减级数展开,有效减少拓扑优化问题设计变量,使用带有自适应设计空间调整策略的序列Kriging代理模型算法,可以有效求解50个设计变量以内由材料场描述的拓扑优化问题。本方法不需要性能函数设计灵敏度信息,适合于解决复杂多场耦合、多学科和高非线性的拓扑优化问题;不仅继承了密度法拓扑优化的简单形式,还能使拓扑结构边界清晰光滑,便于集成各种商用和自研有限元软件,是一种便于推广和工程应用的拓扑优化方法。 |
CN110852007A |
一种考虑不均匀变形热的大方坯轧制温度场计算方法
本发明提供一种考虑不均匀变形热的大方坯轧制温度场计算方法,属于钢铁冶金技术领域。该方法首先使用三维结构有限元方法建立大方坯单道次轧制计算模型;然后进行轧制过程应力与应变场的输出;最后使用二维温度有限差分方法建立大方坯单道次轧制温度场计算模型。棒线材轧制温度预测模型一般假设变形热均匀分布在整个断面上,没有考虑不均匀变形热对轧制温度场的影响,与之相比采用这种考虑不均匀变形热的温度场计算方法,更符合大方坯轧制时变形不均匀分布的实际情况,可以提高模型精度。与建立完全三维热力耦合模型相比,采用间接耦合的方式可以减少建模规模,缩短计算时间,省时高效。 |
CN110852004A |
力学渗流耦合的非饱和土数值模拟方法及系统
本发明提供了一种力学渗流耦合的非饱和土数值模拟方法及系统,属于非饱和土数值模拟领域。该方法在合理表征非饱和土吸力相关的弹塑性本构行为的巴塞罗那基本模型(BBM)的基础上,发展基于非饱和的Cosserat-Biot连续体的水力-力学有限元数值模拟方法。通过采用更加合理地表征非饱和土吸力相关的弹塑性行为的本构模型,及更准确反映土体渗流-变形耦合行为的连续体模型,提高非饱和土的力学渗流耦合数值模拟的准确性。 |
CN110851999A |
船舶电磁特性测试系统及方法
本发明公开提供船舶电磁特性测试系统及方法,该系统包括船舶平台仿真模块、辐射天线和散射体建模模块、船舶平台仿真模型边界条件模块、扫频模块、电磁特性计算模块,所述船舶平台仿真模块的输出端与所述辐射天线和散射体建模模块的输入端相连接,所述辐射天线和散射体建模模块的输出端与所述船舶平台仿真模型边界条件模块的输入端相连接,所述船舶平台仿真模型边界条件模块的输出端与所述扫频模块的输入端相连接,所述扫频模块的输出端与所述电磁特性计算模块的输入端相连接。本发明可以实现对不同辐射天线的电磁波对船舶平台散射体设备干扰的仿真估计,从而为船舶平台上辐射天线的设计、安装提供理论依据。 |
CN110851996A |
一种水冷中冷系统分析方法
本发明公开了一种水冷中冷系统分析方法,采用GT-Suite仿真技术模拟在整车试验工况下,低温散热器(3)及电子水泵(2)性能是否满足整车需求;按照进气冷却系统原理图搭建GT-Suite仿真模型,冷却液在电子水泵(2)驱动下,将增压器(4)和水冷中冷器(6)产生的热量带出,通过低温散热器(3)换热,将热量释放到大气中。采用上述技术方案,将GT-Suite仿真技术在发动机进气水冷系统开发匹配上进行应用,解决了发动机进气冷却系统开发成本高、周期长的问题;高精度仿真模型的应用,为后期系统及整车试验提供了高价值的参考,避免引起整车开发中多次重复试验验证,减少资源浪费。 |
CN110851995A |
一种混合交通流跟驰模型及仿真方法
本发明公开混合交通流跟驰模型及仿真方法,该混合交通流跟驰模型包括HV-HV、AV-HV、HV-AV和AV-AV四组跟驰状态的跟驰模型,该方法针对不同的跟驰车辆对使用不同的跟驰模型,制定不同的NaSch元胞自动机演化规则,将实际自动驾车辆-手动驾驶车辆混合交通流中四组车辆对的跟驰行为准确涵盖,比现有技术更精确、真实;并且基于WUNDT曲线所描述的人对于信息的心理反映规律,引入参数“熟悉度”,量化人类驾驶员对自动驾驶车辆的心理效应,能够保证跟驰的安全性。将四种跟驰模型引入到经典的NaSch元胞自动机模型中,针对四种跟驰模型改进元胞自动机中的演化规则,通过Matlab实现跟驰模型仿真。 |
CN110851993A |
一种自顶向下的动力传动辅助系统设计方法
本发明公开一种自顶向下的动力传动辅助系统设计方法,涉及装甲车辆动力传动辅助系统技术领域。本发明提供了一种自顶向下的动力传动辅助系统设计方法,从顶层规划,将动力传动辅助系统的结构和性能统一考虑,规划动力传动辅助系统总体方案,建立基于知识的动力传动辅助系统初步模型,对初步模型中子系统主要部件进行仿真,建立多学科动力传动辅助系统参数模型,分析动力传动辅助系统-子系统-部件之间的参数关系,针对参数模型进行系统及子系统等仿真、参数模型多维多域耦合仿真、系统方案动态优化分析,最终完成动力传动辅助系统三维模型,进行多学科协同设计。 |
CN110851991A |
一种地下水流数值模拟方法
本发明涉及地质勘探技术领域,具体公开了一种地下水流数值模拟方法。该方法包括:1、收集基础资料,建立水文地质、工程地质模型;2、开展地下水位监测,利用观测数据对水文地质模型进行识别验证;3、采集岩石力学分析样品,校正工程地质模型各项参数;4、开展煤层开采对上覆岩体稳定性影响模拟预测;5、利用工程地质模型,对含水层地下水位变化进行综合预测。该方法能够综合考虑了随着煤矿开采过程中,上覆含水层由于底板破坏而导致水文地质条件发生改变的情况;结合煤矿开采后的“三带”发育情况,对逐年开采后水文地质模型的参数变化进行调整,与煤矿开采对上覆含水层影响的实际情况更为相符,模拟分析更加准确。 |
CN110851990A |
船舶中压电缆电磁辐射干扰预测方法
本发明的船舶中压电缆电磁辐射干扰预测方法包括:1)实时采集船舶电力系统中压电缆各测点电流、电压数据;2)对采集的电流、电压数据进行快速傅立叶变换,得到船舶电力系统中压电缆上传输信号的频谱分量特征;3)基于船舶电力系统的工作特性和内部连接关系,并结合步骤2)得到的频谱分量特征,分析船舶电力系统中压电缆上的能量峰值所在频率点的来源;4)结合电磁场理论天线模型计算方法和数值仿真方法预测船舶电力系统中压电缆在特定频率点产生的电磁场强分布情况。 |
CN110851988A |
一种套管状态评价方法
一种套管状态评价方法,其包括:步骤一、获取待评价套管的金属损失面积,得到第一金属损失面积;步骤二、间隔预设时长,重新获取待评价套管的金属损失面积,得到第二金属损失面积;步骤三、根据预设时长、第一金属损失面积和第二金属损失面积,确定待评价套管的金属损失速率。相较于现有方法只能够定性地对套管损伤状态进行评价,本方法实现了对套管损伤状态的定量评价。同时,本方法能够有效提高套管腐蚀解释评价精度,推算套管腐蚀速率,进而为采油厂安全生产奠定基础。 |
CN110851986A |
仿真模拟系统
本发明公开仿真模拟系统,其包括中位机、下位机和上位机;中位机包括处理逻辑单元,处理逻辑单元连接有1553B接口模拟单元、422接口模拟单元、CAN接口模拟单元和OC接口模拟单元;上位机包括UDP接口单元和TCP/IP接口单元;下位机包括中位机数据储存模块单元、CAN接口客户端和OC接口客户端;处理逻辑单元分别用于与1553B接口模拟单元、422接口模拟单元、CAN接口模拟单元和OC接口模拟单元进行数据交互,并且进行帧头数据定义设置。通过对协议转换函数的运用,将UDP通讯和TCP/IP通讯与1553B、CAN接口和OC接口数据接口有效结合通讯,降低了仿真模拟系统的更换成本。 |
CN110851985A |
一种电磁波极化判决方法
一种电磁波极化判决方法,其实现步骤是:(1)二维矢量天线接收x、y方向电场信号Ex(n)、Ey(n);(2)接收信号同时选取连续的四个采样点;(3)选择满足一定条件的采样点进行三角变换,可以估计出电场分量幅度 和 (4)选择满足一定条件的采样点进行分析,先判断电磁波旋向,然后估计出相位差 (5)由幅度和相位差估计量 可以确定入射电磁波极化特性。本发明能够实现对垂直入射的任意电磁波极化特性估计,并且计算全部在实数域进行,计算复杂度低,可以用于无线通信中的极化调制技术领域。 |
CN110851982A |
一种中低渗油藏减氧空气驱可行性分析方法
本发明提供一种中低渗油藏减氧空气驱可行性分析方法,包括以下步骤:1)对中低渗油藏减氧空气驱的开发效果好坏进行评估,得到评估结果;2)采用差异置信法对中低渗油藏减氧空气驱开发效果的影响因素进行分析,得到初始关键影响因素;3)通过灰色理论中的关联分析法对初始关键影响因素进行验证,得到最终关键影响因素;4)建立适用于中低渗油藏减氧空气驱可行性分析的z函数,得出中低渗油藏减氧空气驱的初步可行性分析评价结果;5)对中低渗油藏减氧空气驱的气窜风险性进行评价,根据气窜风险性评价结果以及初步可行性分析评价结果,得到最终可行性分析结果。本发明可以广泛应用于中低渗油藏减氧空气驱可行性分析领域。 |
CN110851980A |
一种设备剩余寿命预测方法及系统
本发明公开一种设备剩余寿命预测方法及系统,该方法包括:建立基于非线性扩散过程的设备退化数学模型;获取加速应力下设备退化参数的估计值,为第一数据;根据第一数据计算正常工作应力下的退化参数值,得到第二数据;通过拟合优度检验确定第二数据的分布类型;根据第二数据的分布类型,得到第二数据的后验分布函数和期望值;根据后验分布函数、期望值和设备退化数学模型得到第一剩余寿命概率密度函数;根据全概率公式修正第一剩余寿命概率密度函数,得到第二剩余寿命概率密度函数;根据第二剩余寿命概率密度函数预测设备剩余寿命。本发明能够提高设备剩余寿命的预测精度。 |
CN110851979A |
一种基于NARS技术的化工厂气流分布模拟系统
本发明公开一种基于NARS技术的化工厂气流分布模拟系统,包括信息采集模块、数据分析模块、监测模块、显示屏、模拟单元、评价单元和智能设备;所述信息采集单元用于采集气流信息,所述气流信息包括工厂信息和空气信息,所述工厂信息包括气流种类数据、气流位置数据、气流范围数据、气流浓度数据和气流流动速度数据,所述空气信息包括空气温度数据,本发明通过变动解析操作的设定,将模拟单元转化气流分布图像时的气流分布数据与采集信息时的气流分布数据进行详细的差值分析,并在模拟单元内进行进行数据替换,避免出现气流分布图像与实际气流分布之间相差过大,使得气流分布图像更加精准,便于专业人员对气流的分布进行操作。 |
CN110851978A |
一种基于可见性的摄像机位置优化方法
本发明公了一种基于可见性的摄像机位置优化方法,步骤是:首先,物体表面被表示为采样点,并且潜在的摄像机位置被参数化为相对姿势的函数;其次,采用隐藏点去除算法进行点可见性分析;然后,考虑到不同摄像机位置之间的可见度以及射线角度,通过遗传算法进行摄像机位置优化,根据近景摄影测量中的精度理论,将极大地影响测量精度,所以接着进行优化循环,直到表示满足表面点的覆盖程度的比率。本发明的方法,获得了多个摄像机优化后的位置,可用于自动化制造计量应用。 |
CN110851975A |
一种齿轮传动装置的非概率可靠性评估方法
本发明公开了一种齿轮传动装置的非概率可靠性评估方法,该方法通过证据理论对齿轮传动装置可靠性评估过程中的不确定性因素进行描述,并建立齿轮传动装置的极限状态函数;为了提升计算效率,通过径向基函数来构建真实极限状态函数的近似模型,并利用样本点局部加密来提高近似模型的拟合精度,同时基于一阶近似可靠性分析方法对近似可靠性评估问题进行求解,从而获得衡量齿轮传动装置可靠性的可信度和似真度;本发明不但能有效构建齿轮传动装置设计过程中的不确定性变量,而且可从本质上提高求解可信度和似真度的计算效率和求解质量,在齿轮传动装置可靠性评估领域具有广泛的工程应用价值。 |
CN110851969A |
水文地质特征与区域地下水循环模拟方法
本发明公开了水文地质特征与区域地下水循环模拟方法,包括GIS系统、SRTM DEM数据与MODFLOW模型,GIS系统将大量区域尺度的数据进行水文地质信息数据的集成,SRTM DEM数据用于进行水文空间分析,MODFLOW模型用于建立区域地下水流动模型。该水文地质特征与区域地下水循环模拟方法,可分析得出各个模拟时期粒子运移的变化趋势为:1万年时三个区粒子运移变化都不大,主要随着地下水流动方向运动,运移长度在2~5km,综合分析不同时期4种不同情景下的3个区域内粒子运动规律,从水文地质角度出发可得以下结论:多种情景下其粒子运动变化不大,反应出其地下水流动较稳定,受外界条件干扰较小,地下水流速相对缓慢,粒子运移速度小。 |
CN110851966A |
一种基于深度神经网络的数字孪生模型修正方法
本发明涉及一种基于深度神经网络的数字孪生模型修正方法,包括:步骤S1:布置传感器,并获取传感器采集的数据;步骤S2:基于传感器采集的数据构建物理数据空间;步骤S3:基于传感器采集的数据作为边界条件,通过仿真建模构建虚拟数据空间;步骤S4:对比虚拟数据空间与物理数据空间,并判断误差是否超过阈值,若是,则利用深度神经网络进行误差学习修正误差并执行步骤S5,反之,则执行步骤S5;步骤S5:提取物理数据空间与虚拟数据空间的特征数据以修正数字孪生模型。与现有技术相比,本发明具有虚拟空间与物理空间的模型一致性高等优点。 |
CN110851965A |
一种基于物理模型的光源优化方法及优化系统
本发明属于水下图像处理技术领域,公开了一种基于物理模型的光源优化方法及优化系统,构建水下相机模型、构建水下光源模型、构建水效应模型、构建完整的水下光学成像模型、仿真方法参数设定、图像质量评估标准、优化算法、实验验证。本发明具有较强的实用性和推广性,通过实验表明在构建的水下光学成像模型基础上提出的仿真算法在真实实验场景中实用可靠,不仅可以用于水下单光源优化照明,也适用于水下多光源照明。本发明具有较强的自适应性,对于不同的水下环境都可进行建模并遵循发明中方法进行研究;结合相机参数,水效应参数以及光源参数综合考虑详细的介绍了影响水下成像效果的因素,相较于传统水下成像模型更加全面具体。 |
CN110851964A |
一种钢板FLD0确定方法
本发明涉及一种钢板FLD0确定方法,包括以下步骤:步骤S1:建立杯突模具的样品模型,通过仿真软件设置压边力、拉延筋强度、摩擦系数和冲压速度,进行刚模胀形仿真试验;步骤S2:所述样品模型上设置第一观测点和第二观测点,所述第一观测点和第二观测点均位于样品模型的宽边中间位置,所述第一观测点位于所述样品模型的长边的3/8处,所述第二观测点位于所述样品模型的长边的5/8处;步骤S3:所述第一观测点和第二观测点检测网格减薄率是否达到设定阈值,若是则记录当前主应变值和次应变值;步骤S4:所述主应变值和次应变值代入应变值公式,计算得出平面应变处主应变FLD0的数值。与现有技术相比,本发明具有适用于超低碳钢、降低成本、节省时间等优点。 |
CN110851963A |
叶端定时传感器的机匣周向布置方法
本发明公开了一种叶端定时传感器的机匣周向布置方法,所述方法包括:建立单个叶片的三维模型,基于所述三维模型计算所述叶片在不同转速下的各阶模态固有频率并生成叶片振动的坎贝尔图,基于所述坎贝尔图确定叶片在预定转速下产生的共振模态及对应的振动阶次;基于所述的振动阶次数目确定所需叶端定时传感器数目;基于叶端定时传感器周向安装角度和所述振动阶次构建叶片振动模型的设计矩阵;基于所述设计矩阵构造优化过程的适应度函数,其中,计算所述设计矩阵的转置与其自身的乘积的行列式,将所述行列式作为所述适应度函数;优化所述适应度函数达到最大值以确定叶端定时传感器的周向安装角度。 |
CN110851958A |
碰撞严重性的预测方法
本申请涉及一种碰撞严重性的预测方法,通过构建第一学习模型,并将整车数据和碰撞事故场景特征数据输入第一学习模型得出碰撞加速曲线,能够充分利用路段的道路交通情况和车辆自身数据,对车辆碰撞加速度进行实际计算。通过构建第二学习模型,并将乘员特征数据、约束系统特征数据和碰撞加速曲线输入至第二学习模型,得出不同人体部位的碰撞动力学曲线,可以综合考虑乘员特征和约束系统特征等实际碰撞场景特征,大大提升乘员碰撞严重性预测的可靠性。最终,通过不同人体部位的碰撞动力学曲线进行标量转化,实现碰撞严重性的量化。本申请涉及的碰撞严重性的预测方法,可以在考虑综合因素的前提下实现快速、准确的乘员碰撞严重性预测。 |
CN110851954A |
基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法
基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法,属于高分子的理论计算与模拟领域,解决了现有高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法所需分析样本数量过多的问题。所述方法包括:基于三维简立方格模型和自回避行走算法生成高分子链样本集、基于模拟退火算法获取每个高分子链样本在每个温度下的构象信息与状态信息、在高分子链样本集中选择预定比例的训练样本,将其余高分子链样本作为测试样本、采用每个训练样本对神经网络进行训练,得到高分子链吸附相变初始识别模型、采用每个测试样本对神经网络进行修正,得到高分子链吸附相变最终识别模型以及采用高分子链吸附相变最终识别模型对待识别的高分子链样本进行识别的步骤。 |
CN110851951A |
在三个主方向具有等效弹性性能的三维零泊松比蜂窝结构
本发明公开了一种在三个主方向具有等效弹性性能的三维零泊松比蜂窝结构,括正六面体基础单元,所述正六面体基础单元由六个大小与结构都相同的二维内凹八边型的星型结构围成,三维零泊松比蜂窝结构具有三维结构,且在三个主轴方向上均具备零泊松比效应和相同的等效弹形模量,结构简单,制备方便,应用范围更加广阔。 |
CN110851939A |
圆柱形阳极层霍尔推力器寿命评估的仿真计算方法
发明公开了圆柱形阳极层霍尔推力器寿命评估的仿真计算方法。首先建立三维几何模型,并通过磁场仿真软件获得三维磁场的空间分布;接着把三维几何模型和磁场数据导入到粒子模拟求解器VORPAL,获得轰击到磁极材料表面上的入射离子的位置、能量和入射角分布;之后考虑圆柱形阳极层霍尔推力器的特点,建立溅射模型;再由入射离子能量E0和入射角度θ的分布,以及磁极材料的能量阈值Ed,通过溅射模型获得一个入射离子溅射出来的原子数;最后由推力器磁极的刻蚀深度h以及入射离子数量守恒公式,可推导出推力器磁极的刻蚀速率表达式,通过刻蚀速率的分布可以对推力器进行寿命评估。 |
CN110851938A |
多套储集体判断方法及装置
本发明提供了一种多套储集体判断方法及装置。本发明提供的一种多套储集体判断方法,包括:获取第一时刻待测油井的井底流压数据以及累计产出油量数据,根据每个第一时刻对应的累计产出油量数据与井底流压数据计算拟合曲线,拟合曲线的拟合关系为线性关系,判断拟合曲线是否包括多段斜率不同的一次曲线,若判断结果为是,则将待测油井判定为多套储集体。本发明提供多套储集体判断方,通过判断拟合曲线中是否存在拐点从而来确定待测油井是否为多套储集体,进而确定储层中多套储集体的分布规律,为油田碳酸盐岩油井管理提供了可靠依据,具有方便快捷经济性。 |
CN110851937A |
页岩储层脆性指数计算方法及系统
公开了一种页岩储层脆性指数计算方法及系统。该方法包括:建立岩石骨架模型,计算岩石骨架模型的弹性模量和密度;根据岩石骨架模型的弹性模量和密度,计算岩石骨架模型的单层各向同性的弹性刚度张量;根据单层各向同性的弹性刚度张量,计算岩石骨架模型的横向各向同性的弹性刚度张量;在岩石骨架模型中加入裂隙,获得页岩储层模型,计算页岩储层模型的弹性刚度张量;根据页岩储层模型的弹性刚度张量和测井密度,计算页岩储层模型的泊松比与杨氏模量;根据页岩储层模型的泊松比与杨氏模量,计算页岩储层模型的脆性指数。本发明通过元素测井和岩石物理,快速简便的计算页岩储层脆性指数,为页岩气储层预测、脆性评价和裂缝预测提供必要参数。 |
CN110851936A |
一种通孔焊点可靠性评估试验方法及装置
本发明公开了一种通孔焊点可靠性评估试验方法,包括:S01、根据通孔焊点的运行故障数据,确定失效率曲线,并得到寿命分布类型;S02、对样品进行加速试验;S03、根据试验数据预估加速模型以及加速因子;S04、基于预估加速模型、加速因子以及寿命分布类型,评估出通孔焊点的可靠寿命。本发明还公开了一种试验装置,包括第一模块,用于根据通孔焊点的运行故障数据,确定失效率曲线,并得到寿命分布类型;第二模块,用于对样品进行加速试验;第三模块,用于根据试验数据预估加速模型以及加速因子;第四模块,用于基于预估加速模型、加速因子以及寿命分布类型,评估出通孔焊点的可靠寿命。本发明的试验方法及装置均具有操作简便且快速可靠等优点。 |
CN110851932A |
一种低压配电网三相单线图初始布局自动生成方法
本发明公开了一种低压配电网三相单线图初始布局自动生成方法。本发明根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点的等效单相负荷,计算出abc单相按照120度的扇面布局,最终构成平面均匀布置的三相配电网单馈线单线图。本发明可以在一个平面上对低压配电网接线图分相进行其走线自动计算各节点的坐标,并根据节点间的连接关系绘制线段,并可通过系数l的选择,避免线段交叉,最终形成分布均匀且无交叉的低压配电网分相接线图;为下一步的图形优化计算提供优良的初始单线图,也可直接用于低压配电网接线图最终图形,在单线图上进行基于智能电表量测数据以及潮流计算等计算值进行各类专题的渲染,形成低压配电网准实时态势监视用途的效果更佳。 |
CN110851929A |
基于自适应网格的二维叶型优化设计方法及装置
一种基于自适应网格的二维叶型优化设计方法及装置,其中基于自适应网格求解二维叶型流场的方法,包括如下步骤:对二维叶型绘制初始网格,并进行二维叶型流场粘性计算,得到与所述初始网格的每个节点相对应的流场数据,从而形成初始流场;对所述初始流场进行嗅探,利用特征量探测器标记不符合阈值条件的网格节点并进行网格自适应,直到所有网格节点满足阈值条件,完成二维叶型流场的精确计算,得到目标函数的精确响应输出值。用户无需高精度求解器,常用商用计算软件提供的一阶至二阶精度可以满足需求;在流场变化梯度较大处,利用低阶求解可以有更好的鲁棒性;通过特征量探测确定网格加密位置,避免全局加密,减少计算量,具有工程实际使用价值。 |
CN110851920A |
一种模具压料器主筋线自动生成方法
本发明公开了一种模具压料器主筋线自动生成方法,其特征在于,包括如下步骤:A、输入分模线元素、其他相关参数;B、对原始图形进行识别,提取特征影响元素并形成分类元素集;C、对分类元素集进行规划求解,确定需要优化的元素节点;D、对需优化的元素节点进行约束满足计算,产生替代元素集并合并到主筋分模线元素集中;E、对主筋分模线元素以预置的评价条件进行评价计算,确定是否不符合评价条件;G、输出压料器主筋线元素集并得到最优解;H、输出压料器主筋线。本发明能够自动识别特征元素、自动交互计算并优化元素集,自动输出最优设计方案,大大提高了设计效率和设计精度。 |
CN110851918A |
一种管道环焊缝缺陷可靠性评价方法及装置
本发明提供了一种管道环焊缝缺陷可靠性评价方法及装置,该方法包括:获取待评价管道环焊缝处的参数信息;根据所述待评价环焊缝处的参数信息,建立所述参数信息中各个参数的统计分布类型及所述环焊缝的极限状态方程;根据所述统计分布类型和所述环焊缝的极限状态方程,确定所述管道环焊缝的可靠度。本发明能够定量的评估管道环焊缝缺陷的安全性。 |
CN110851915A |
高速面对称飞行器大机动转弯能量控制方法、介质及设备
高速面对称飞行器大机动转弯能量控制方法、介质及设备,属于飞行器制导控制技术领域。本发明针对高速面对称飞行器需在试验区域内通过长时间的大滚转机动以消耗能量、调整航向,保证飞行器在能量管理段终点进入落区,提出了一种无需大量迭代计算的在线能量管理方法,克服了飞行器与助推分离时能量散布大、弹载机计算资源有限的问题。在能量管理段,飞行器进行两次相反方向的大机动转弯使轨迹弯曲,在机动过程中消耗能量、调整航向,最终使飞行器进入落区。 |
CN110851913A |
一种直升机气动噪声确定方法
本发明属于飞行器气动设计领域,涉及一种直升机气动噪声的确定方法。本发明直升机气动噪声的确定方法,其特征在于,利用直升机气动噪声的试验或试飞数据中的总体气动参数,建立直升机总体气动参数与气动噪声水平的相关性模型,以实际直升机总体气动参数为输入,获得直升机气动噪声水平,其中,所述相关性模型建立时,观测值数据a包含了n种直升机的总体参数D'和观测的噪声数据SPL′,总体气动参数D'由m个数据集合构成D'=(D'1…D'm),m≥3,n≥m;噪声数据SPL′由l种不同飞行状态的数据集合构成,l≥1。本发明直升机气动噪声确定方法仅需要有限的设计输入参数,即可实现快速预估直升机的气动噪声水平,相对于现有方法,简单易于实现,且精度高。 |
CN110851901A |
模板支架排布的处理方法、装置和电子设备
本公开公开一种模板支架排布的处理方法、装置和电子设备。其中,该模板支架排布的处理方法包括:接收待优化的模板支架的排布图形;将所述模板支架的排布图形划分成封闭的多个小区;其中,构成所述小区的至少一个边对应梁中心线;确定所述小区的排布方向;其中,所述小区的排布方向由构成所述小区的边的排布方向确定;根据所述小区的排布方向对所述多个小区进行合并。本公开实施例的方法,针对比较复杂的建筑平面,自动找到规律,形成各自的分区,让整体排布更规整,减少了很多调节跨。 |
CN110851900A |
几何形体配筋和自动更新的方法、装置、存储介质及设备
本发明涉及一种几何形体配筋和自动更新的方法、装置、存储介质及设备,以高效完成复杂的钢筋建模工作,减少人力投入、缩短工作周期。本发明的技术方案是:获取用户定义的配筋环境、配筋模板及配筋参数;获取用户定义的钢筋组,包括定义配筋体、定义配筋区域、定义布筋路径及定义配筋参考边;根据用户定义的信息创建钢筋组对象,钢筋组对象上挂载有钢筋组参数;根据钢筋组及其钢筋组参数,计算和处理钢筋组中每一根子钢筋的钢筋参数,并创建子钢筋,每根子钢筋都挂载有相应的钢筋参数。本发明适用于水利水电工程、土木工程、房屋建筑工程、港口航道工程、地下工程等领域的混凝土三维配筋设计,还可以应用于一般计算机辅助建模的工程设计领域。 |
CN110851896A |
基于局部邻域信息的CAD外墙体识别方法及装置
本发明涉及计算机辅助设计技术领域,具体涉及一种基于局部邻域信息的CAD外墙体识别方法及装置;其中方法包括:读取dwg格式文件,并在dwg格式文件中利用图层信息和/或边缘信息提取得到第一多段线信息、第二多段线信息和柱信息,识别所述第一多段线和所述第二多段线中每一条直线段分别与所述各柱各边的位置关系,根据S2所识别出的直线段与柱边的位置关系,判定出有效外墙直线段,连接有效外墙直线段各端点合并成封闭外墙体,输出封闭外墙体;本发明准确识别出实际外墙体部分供审图工作人员参考,解决了现有技术中尚不存在有效识别提取出dwg格式文件中外墙体方法的技术问题,同时提升了审图的速度和准确性,能更好地协助完成设计图纸的规范性审查。 |
CN110851892A |
一种园区级综合能源系统辅助设计方法及系统
本发明公开了一种园区级综合能源系统辅助设计方法及系统,所述方法包括:获取园区源侧历史数据和荷侧历史数据;对于源侧历史数据中的各类能源,分别针对日变化数据进行聚类分区,并将数据量最大的类簇进行可视化显示,得到各类能源的可用性和供能特性;对于荷侧历史数据,针对日变化数据进行聚类分区,得到反映各类用户类型的类簇,并对这些类簇进行可视化显示,得到各类用户类型的用能特性;基于各类能源的可用性和供电特性,以及各类用户类型的用电特性,为荷侧的各类用户匹配源侧的能源种类和供能方式。本发明能够为能源配置的合理化给出定量的参考依据,保证了后续决策的准确性。 |
CN110851887A |
多媒体存储卡的数据保护方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及一种多媒体存储卡的数据保护方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:遍历多媒体存储卡的数据区,当检测到数据区中存储有密文密码时,将多媒体存储卡的当前状态设置为锁定状态。采用本方法能够有效地提高了多媒体存储卡加解密的适用设备范围。 |
CN110851886A |
存储装置
实施方式提供一种使待机电力降低并且安全地恢复为解锁状态的存储装置。本实施方式的存储装置能够与主机装置进行通信,且具备:控制器,控制存储装置;及存储区域,包含安全信息及时间信息,该安全信息包含表示是否允许对存储装置进行数据的读出或写入的状态的标志信息,该时间信息表示存储装置电源接通的累积时间值。控制器在从主机装置接收到第1指令的情况下,产生将对安全信息附加时间信息所得的数据加密而成的密文数据,并将密文数据发送到主机装置后,使存储装置切换为低电力状态。 |
CN110851883A |
基于图片绘制的设备指纹生成方法及装置
本发明实施例提供一种基于图片绘制的设备指纹生成方法及装置,该方法包括:通过浏览器绘制预设图片,在生成图片之前,获取缓冲区像素数据;根据所述缓冲区像素数据,计算得到设备指纹。该方法通过浏览器绘制预设图片,在生成图片之前,获取缓冲区像素数据,由于同一设备对于相同的预设图片,通过不同的浏览器得到的缓冲区像素数据是相同的,根据缓冲区像素数据,计算得到设备指纹,对于不同的浏览器不会造成差异,从而免浏览器特征污染,实现跨浏览器的的设备指纹。对于不同设备而言,由于GPU的型号差异、参数设置差异和操作系统差异,设备指纹是不同的,能够唯一性标识不同设备,实现高度区分的设备指纹。 |
CN110851881A |
终端设备的安全检测方法及装置、电子设备及存储介质
本公开提供了一种终端设备的安全检测方法及装置、电子设备及存储介质,涉及终端技术领域。该方法包括:获取终端设备的重放保护内存块中存储的安全信息,所述安全信息包括所述终端设备的账号;以及当获取到所述安全信息时,提示用户输入所述终端设备的账号;获取用户输入的输入账号;确定所述输入账号与所述终端设备的账号是否一致;及当确定所述输入账号与所述终端设备的账号不一致时,继续提示用户输入所述终端设备的账号。该方法可基于存储在终端设备RPMB分区中的安全信息,对终端设备进行安全检测,确保终端设备被安全使用。 |
CN110851876A |
一种基于区块链的互助养老服务系统及其服务方法
本发明提出了一种基于区块链的互助养老服务系统及其服务方法,包括云服务平台和移动用户端,服务提供方和服务需求方通过移动用户端接收或者发出需求请求,以赚取时间或者消费时间换取服务,能够吸引更多的人参与到互助服务中,且通过为注册在云服务平台的用户创建时间银行账户,将用户的时间被安全的存放在用户时间盾内,与互联网隔绝,即插即用,避免了用户时间银行账户被篡改,保证了用户时间数据的安全性,服务交易公开透明且可追溯,既能既能为用户提供赚取和换取服务的平台,又能丰富服务的类型,减轻社区养老的压力。 |
CN110851872A |
针对隐私数据泄漏的风险评估方法及装置
本说明书实施例提供一种针对隐私数据泄漏的风险评估方法。该方法包括:首先,获取请求方请求调用服务平台中存储的目标对象的隐私数据而产生的若干系统日志和若干网络流量记录,其中每条系统日志基于请求方向服务平台发出的调用API的请求消息而生成,每条网络流量记录中至少包括服务平台针对该请求消息返回的响应消息;接着,对若干网络流量记录进行解析处理,得到解析数据;然后,从服务平台获取请求方调用API的权限数据;再接着,将若干系统日志与权限数据进行比对,得到第一比对结果,以及,将解析数据与权限数据进行比对,得到第二比对结果;再然后,至少基于第一比对结果和第二比对结果,评估请求方调用API的隐私数据泄漏风险。 |
CN110851871A |
一种文件解压方法、装置、电子设备及存储介质
本发明实施例提供了一种文件解压方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述方法包括:获取目标压缩文件,并初始化相对应的解压层数;对目标压缩文件进行解压,得到目标解压文件,并更新解压层数;在目标解压文件中存在压缩格式的子文件,且解压层数小于或等于预设的解压层数阈值的情况下,将子文件作为目标压缩文件,返回对目标压缩文件进行解压并更新解压层数;在压缩层数大于压缩层数阈值的情况下,和/或目标解压文件中不存在压缩格式的子文件的情况下,输出目标解压文件。本发明实施例通过在对压缩文件进行多层解压时对解压层数进行限制,避免了个别压缩文件由于压缩层数过多占用过多处理资源的情况,提高了多层解压进程的效率。 |
CN110851870A |
基于可信执行环境的区块链隐私保护方法、系统及介质
本发明公开了一种基于可信执行环境的区块链隐私保护方法、系统及介质,本发明利用可信执行环境(TEE)来实现区块链中用户账户的隐私保护,真正的交易内容只有交易的相关方NodeA和NodeB可知,实现了合法交易生成机制、手续费自动扣除机制以及可信转账收款机制,合法交易生成机制体现在步骤2)和3),手续费自动扣除机制也体现在步骤2)和3),可信转账收款机制体现在步骤11)和12)。本发明提出了基于TEE的区块链分布式账本管理机制、合法交易生成机制以及手续费自动扣除机制,利用可信执行环境(TEE)来实现区块链中用户账户的隐私保护,具有隐私保护效果好、交易安全可靠的优点。 |
CN110851869A |
敏感信息处理方法、设备及可读存储介质
本发明公开了一种敏感信息处理方法,包括以下步骤:根据可交换加密算法对第一终端和第二终端交换各自拥有的数据集进行交换加密,得到第一终端的第一加密集和第二终端的第二加密集,根据第一预测模型、第一终端拥有的数据集以及同态加密算法,得到预测数据加密集,获取第一加密集与第二加密集的交集数据加密集,并在预测数据加密集中获取交集数据加密集的预测数据加密集,发送交集数据加密集以及交集数据加密集的预测数据加密集至第二终端,以供第二终端得到交集数据集对应的目标预测集。本发明还公开了设备及可读存储介质。实现了终端之间不需要公开各自的数据集,即可获交集数据对应的多模型联合预测值,从而保护数据隐私性,提升信息安全。 |
CN110851867A |
一种基于区块链的医疗数据共享方法
本发明公开了一种基于区块链的医疗数据共享方法,所述方法包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于区块链的医疗数据程序,所述基于区块链的医疗数据程序被所述处理器执行时实现;所述程序中包括区块链中的智能合约进行医疗数据的计算。本发明目的是方便各医院间的信息互通,通过访问控制做到数据确权,通过行为记录保障数据的每次利用都有记录可寻,各医院共同维护一个可以提供服务的列表库,当保险公司、上级部门等有查询服务的请求时,支付一定的查询费用,根据需要查询的类目通过区块链调取原始数据,原始数据通过在各医院系统的边缘计算后将结果输入沙箱安全仓再次计算,最后将查询结果反馈,防止数据泄露。 |
CN110851864A |
一种敏感数据自动识别和处理方法及系统
本发明属于大数据技术及信息安全技术领域,具体涉及一种敏感数据的识别处理方法及系统。包括:根据安全目标确定安全子目标;分析数据集合中各数据项对各所述安全子目标的影响;根据各所述数据项所影响的安全子目标的数量确定敏感数据项;对所述敏感数据项进行脱敏处理。上述技术方案为了有效识别敏感数据项,从安全目标出发,通过对安全目标采用至上而下的方法分解出安全子目标,然后逐个分析数据结合中各数据项对安全子目标的影响,使得数据脱敏能够更加有针对性的进行。 |
CN110851863A |
应用程序的权限控制方法、装置以及电子设备
本公开提供了一种应用程序的权限控制方法、装置以及电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:当当前展示界面展示的目标应用程序满足预置条件时,在当前展示界面上展示包括预先配置的至少一个权限控件的权限列表,其中,任一权限控件用于控制相应功能权限的状态;接收用户针对权限列表中任一权限控件的触发操作,基于触发操作,对目标应用程序的、与权限控件对应的功能权限进行控制操作。本公开实现了在终端设备展示目标应用程序时,基于用户对权限列表中权限控件的操作来对对应的功能权限进行控制。 |
CN110851862A |
一种联盟链中的私有与隐私数据保护机制
本发明提供了一种联盟链中的私有与隐私数据保护机制,包括节点和排序服务,节点通过通道与排序服务通信连接,所述节点中存有账本文件、私有数据库、隐私数据库和一般数据库,私有数据库、隐私数据库和一般数据库通过peer节点与账本文件连接;所述账本文件中存有私有数据、隐私数据和一般数据。本发明的有益效果在于:能够有效实现联盟链中的私有与隐私数据的安全保护,避免私有与隐私数据对联盟链中的所有成员公开。 |
CN110851861A |
用于辅助ATC车载安全数据验证及验证报告自动生成的方法
本发明涉及一种用于辅助ATC车载安全数据验证及验证报告自动生成的方法,包括以下步骤:步骤S101,在用户交互界面,导入ATC车载安全数据Vital Setting平台模板文件;步骤S102,在用户交互界面,导入ATC车载安全数据Vital Setting项目文件;步骤S103,基于步骤S101和步骤S102导入的文件,根据输出逻辑,将ATC车载安全数据的内容直接导出至Vital Setting数据验证报告,以辅助ATC车载安全数据的校验。与现有技术相比,本发明能依靠计算机程序快速准确地将ATC车载安全数据导出成可读性极高的验证报告,避免数据验证人员手工录入可能造成的错误,提高工作效率。该方法不仅提高安全数据验证的准确性,同时也降低验证错误带来的安全风险,进一步保证行车安全。 |
CN110851859A |
一种具有(n,t)门限的分布式权威节点区块链系统及其认证方法
本发明公开了一种具有(n,t)门限的分布式权威节点区块链系统及其认证方法,其特点是由n个具有CA门限架构的权威节点组成,所述每个权威节点均承担认证中心(CA)的作用,其认证包括:系统初始化、秘密分享、区块链节点初始化、代理密钥请求、代理密钥恢复、钱包生成、认证、验证、交易签名和交易验证。本发明与现有技术相比具有方法简单、易行,效率高,用户通过对自己进行公钥认证以避免公钥替换攻击,用户周期性更新地址,为交易提供了有效的隐私保护,尤其适用于所有联盟链的应用,敌手无法通过分析公开账本中以往交易数据来获取用户隐私数据,满足了高效性和隐私性需求。 |
CN110851857A |
一种在区块链上实现身份背书的方法及装置
本发明提供一种在区块链上实现身份背书的方法及装置,所述方法包括:用户作为申请人向第三方认证机构提交认证信息,由第三方认证机构审核并生成认证声明,第三方认证机构将认证声明存证信息存证至区块链,并将包括存证信息的认证声明返回给用户;信息索取方向用户索取认证声明,所述用户将认证声明解密后发送给所述信息索取方;所述信息索取方到区块链中查询,验证所述认证声明的有效性与所述第三方认证机构的资质,确认无误即完成用户身份认证。根据本发明的上述方案,区块链上仅存储认证声明存证信息,既确认用户的真实身份信息,又不泄露该信息。并且在不改变现有账户体系的情况下,为账户附加身份信息,还能够在区块链中验证。 |
CN110851853A |
一种数据隔离方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种数据隔离方法。本申请实施例通过对不同的用户群体进行划分数据库,一个用户群对应一个数据分库并对每个数据分库配置数据源,设置数据源管理器以分配相应的数据源给用户与对应的数据分库连接。所述数据源管理器中存储有其对对应的数据分库的用户信息,将用户群及其所有用户与所述数据源关联映射,当用户访问数据库时,只能通过其对应数据源访问到相应的数据分库,单一访问数据库,从而提高数据安全。另外,通过单一访问的方式,不用轮询所有数据分库,数据访问效率高。本申请还提供一种数据隔离装置、计算机设备及存储介质。本申请实施例通过单一访问数据库,将数据隔离,以保证数据安全。 |
CN110851850A |
一种基于一般电路访问结构的可搜索加密系统
本发明公开了一种基于一般电路访问结构的可搜索加密系统,在云环境下实现了安全高效的基于属性关键字搜索和密文访问控制。本发明将支持一般电路访问结构的属性加密和可搜索加密相结合,实现了可支持一般电路访问结构的可搜索加密,只有产生陷门的用户的属性满足访问结构,才能成功进行关键字搜索和密文解密。本方法不仅支持更加灵活、细粒度的访问策略,并能解决回溯攻击问题,安全性更高。另外还对传统的基于一般电路的属性加密算法进行改进,使与门的秘密值直接相加,从而减少密文长度,减少计算和通信开销。最后由于部分解密工作由云服务器完成,极大的减轻了普通用户的计算负担。 |
CN110851848A |
对称可搜索加密的隐私保护方法
本发明公开一种对称可搜索加密的隐私保护方法,利用B+树和Bloom Filter建立安全索引,利用验证器来验证服务器反馈的查询结果的完整性和新鲜度,并且设计了一种Bloom Filter验证器,用户通过它可以验证所查询关键字不存在的情况。本发明不仅提高了效率,在确保了数据的可验证性同时,而且还大大提高了当用户所查询的关键字不存在的情况下云服务器的查询效率。本发明面向云存储数据的隐私保护策略,数据存储到云端并且不失操作性和管理性。 |
CN110851824A |
一种针对恶意容器的检测方法
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种针对恶意容器的检测方法,包括以下步骤,步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听;步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器,若此进程属于该虚拟机中的容器,则读取其执行文件的信息;若此进程不属于该虚拟机中的容器,则结束;步骤3、在读取完毕后,从容器中查找该执行文件;步骤4、对执行文件进行安全扫描,若该执行文件为恶意文件,则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比,本发明能够有效地检测出恶意容器,从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制,提高了系统的安全性。 |
CN110851823A |
数据访问方法、装置、终端及存储介质
本申请提供了一种数据访问方法、装置、终端及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:接收终端上的第一应用程序发送的数据访问请求,数据访问请求携带用于访问待访问数据的第一访问路径;获取第一访问路径的路径索引;当根据路径索引,确定数据访问请求用于访问第二应用程序的数据时,获取待访问数据的权限信息;当根据权限信息,确定第一应用程序具有访问待访问数据的权限时,屏蔽对第一访问路径的重定向;基于第一访问路径,从第一访问路径对应的存储空间中读取待访问数据,将读取到的数据返回给第一应用程序。当第一应用程序具有访问第二应用程序的数据的权限时,第一应用程序能够访问第二应用程序的数据,提高了数据访问的灵活性。 |
CN110851818A |
验证码展示方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请实施例提供了一种验证码展示方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及互联网安全技术领域。该方法应用于终端设备,终端设备和服务器通信连接,服务器与显示设备通信连接,该方法包括:当获取目标信息时,获取目标信息中的验证码信息;将验证码信息发送给所述服务器,以使当所述服务器接收外部展示请求时,根据外部展示请求,将验证码信息发送至显示设备进行展示,通过服务器将终端设备接收的验证码信息转发至显示设备,能够便捷地展示用户所需的验证码信息。 |
CN110851816A |
破解图像验证码的方法、系统、电子设备及存储介质
本发明公开了一种破解图像验证码的方法、系统、电子设备及存储介质,包括步骤:从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像;提取预先给定的参考图像中的标准验证图像,并确定所述标准验证图像的排列顺序;提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息;将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算;选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点,根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。本发明的破解图像验证码的方法及系统可以快速有效的识别出验证码中的图像,自动破解图像验证码。 |
CN110851815A |
三维验证码控制方法及装置
本发明提供了一种三维验证码控制方法及装置,三维验证码控制方法包括:发送验证码服务请求至服务器,并接收所述服务器根据所述验证码服务请求生成的目标三维验证码及随机三维验证码;接收用户的旋转操作指令,根据预设的旋转陀螺仪与旋转所述随机三维验证码之间的映射关系,将所述随机验证码与所述目标三维验证码进行匹配。本发明提供的三维验证码控制方法可以充分利用终端设备上的硬件系统,用户无需扩展相应设备来完成3D验证码的控制工作,节约了用户的消费成本,另外,本方法直接使用了与终端类似的陀螺仪的操作方式来控制3D验证码,降低了用户的理解难度。 |
CN110851808A |
身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,应用于计算机技术领域,其中该方法包括:采集目标用户的行为数据,对行为数据进行归一化处理得到归一化处理后的行为数据,并基于归一化处理后的行为数据提取目标用户的第一行为特征,计算第一行为特征与预存储的目标用户的第二行为特征的距离;基于距离计算结果确定目标用户的身份认证结果。即基于用户的行为特征实现用户身份的认证,不需要对用户做过多的干涉,能够实现无感身份认证,在保证身份认证安全性的同时满足用户体验。 |
CN110851807A |
基于云服务器资费管理系统
基于云服务器资费管理系统,由经理端功能、营业员端功能模块组成;经理端功能可以登陆查看并进行系统信息的更新和维护,这类系统管理人员的权限是最高等的,负责核查日常的业务往来,同时这类人员需要有着增加系统普通用户的权限和功能,对使用本系统的用户进行注册;营业员端功能有为客户开通账户、查看套餐属性、查询客户目前状态、开通、暂停或者删除用户账户的权限;是系统大部分时间的使用者,具有对系统的查询、使用、浏览和上传数据功能;系统采用模块化设计,系统在运行时如出现问题,只需要对出现问题的模块进行维护,这样在很大程度上降低了系统维护费用;不同的用户身份可以对应使用不同的功能。 |
CN110851804A |
一种基于电子合同的联盟链身份认证方式
本发明涉及了一种基于电子合同的联盟链身份认证方法,将电子合同融入到认证过程中,当有新的用户节点想要加入联盟链时,新的用户节点需要提交与它相关的详细信息,这些信息提交之后会发放给当前联盟链中所有用户节点,联盟链中的所有用户节点会对信息进行审核并提出自己的意见,然后平台将当前联盟链中所有用户节点的审核意见整合分析,得出最后审核结果,若综合审核结果通过,平台会生成一份与新加入用户节点相关的联盟链生存合同(即电子合同),同时该生存合同需要联盟链中所有用户节点和新加入用户节点的具有法律效益的唯一标记,最后平台会将具有所有用户节点标记的生存合同生存用户节点数份的副本,让每一个用户节点都保存一份该合同副本,此时认证过程就完毕。 |
CN110851803A |
一种批量注册用户信息的系统及方法
本申请涉及一种批量注册用户信息的系统及方法,其中,批量注册用户信息的系统包括获取模块、校验模块和注册模块,通过获取模块获取存储有多个用户的第一个人信息的表格,并通过校验模块从每个用户的第一个人信息中筛选出每个用户的第二个人信息,且分别对每个用户的第二个人信息中的信息类型和数据格式进行校验,并将校验成功的用户的第二个人信息批量发送至注册模块,实现了对多个用户的第二个人信息进行批量注册和实时校验的效果,并且可以单独对校验失败的用户的第二个人信息进行修改,可以提高对大量用户信息批量注册的效率和准确性。 |
CN110851802A |
权限控制方法、装置、设备及计算机可读介质
本发明实施例提供了一种权限控制方法、装置、设备及计算机可读介质;所述方法包括:确定目标应用程序的功能模块集合;根据所述功能模块集合中功能模块的服务信息和所述目标应用程序的标识信息,确定所述功能模块的标识信息;根据所述功能模块的标识信息和功能属性,设定所述功能模块拥有的访问权限;如此,实现了针对目标应用程序的不同功能模块设定不同的权限,使得操作系统对于目标应用程序拥有的权限能够进行动态管理。 |
CN110851800A |
代码保护方法、装置、系统及可读存储介质
本申请公开了代码保护方法、装置、系统和可读存储介质;应用于客户端的代码保护方法以及可应用于服务端的代码保护方法,均可实现即便非法人员在客户端进行断点调试,也只能拿到目标键、计算函数和代码请求函数,而无法获得需要保护的功能代码。而客户端执行完计算函数和代码请求函数之后,便可向服务端发送功能代码请求,并接收服务端在验证键值验证通过后发送的功能代码密文、密钥和解密函数。客户端便可自行加载功能代码密文并结合密钥和解密函数进行解密后,便可执行功能代码。即,本申请所提供的方法均可在不影响向客户端提供正常的功能业务服务的情况下,实现对功能代码本身的保护,避免泄漏。 |
CN110851797A |
基于区块链的作品创作方法及装置、电子设备
本说明书提供了一种基于区块链的作品创作方法。该方法包括:获取用户输入的待创作作品的作品属性;检索与所述作品属性相关的素材信息,并对所述素材信息进行智能分析处理生成创作辅助信息;基于所述创作辅助信息向所述用户输出辅助创作提示,采集用户在创建所述作品内容过程中的关键信息;其中,所述关键信息包括用于确定所述用户为所述作品内容的原创者的信息;将所述关键信息和获取到的作品内容发布至区块链进行存证。 |
CN110851791A |
一种雷电灾害下线路故障概率计算方法及系统
本发明公开了一种雷电灾害下线路故障概率计算方法,包括对线路所在区域进行地理网格划分;根据雷电预测信息计算网格落雷密度;根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率。同时公开了相应的系统。本发明根据实时的雷电预测信息计算网格落雷密度,根据网格落雷密度计算线路雷击故障概率,实现雷击故障概率的在线动态调整,自适应雷电灾害的演化过程。 |
CN110851790A |
一种基于深度学习算法的海流动力优化预报模型
本发明公开了一种基于深度学习算法的海流动力优化预报模型,属于海洋信息预报技术领域,其综合考虑岛链外海区流场主要受到海洋中尺度过程控制,利用遗传算法确定最优化预报因子和预报模型,考虑中尺度涡旋的局地变化和空间变化规律,确保模型的最优化预报因子分别符合欧拉场和拉格朗日场的观点,通过将深度学习算法中的算子拟合算法和动力预报方法相结合,提高了海流动力预报的准确性和计算速度,对于海洋中尺度过程的流场预报一方面根据深度学习算法的算子拟合算法和遗传算法筛选出模型简单、预测精度高的的预报模型和预报因子,另一方面利用涡旋的物理特性明确预报模型和最优化因子的物理意义,具有较高的预报准确性和可信度。 |
CN110851786A |
纵向联邦学习优化方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及金融科技技术领域,并公开了一种纵向联邦学习优化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:副参与者获取主参与者发送的具有线性回归值的加密数值集合,并根据加密数值集合计算副加密数据;将副加密数据发送至协调者,其中,所述协调者用于响应于纵向联邦模型未收敛,根据副加密数据更新协调者中的二阶导数矩阵,并根据更新后的二阶导数矩阵计算目标副梯度值;接收协调者基于副加密数据发送的目标副梯度值,基于目标副梯度值更新副参与者中的本地模型参数,并继续执行副参与者获取主参与者发送的具有线性回归值的加密数值集合的步骤,直至所述协调者对应的纵向联邦模型收敛。本发明降低了纵向联邦学习时的学习时间。 |
CN110851784A |
一种现场运行电能表的预警方法
本发明涉及一种现场运行电能表的预警方法,该方法包括以下步骤:综合评价指标设置步骤:建立现场运行电能表的综合评价指标,该综合评价指标包括一级指标和二级指标;指标权重获取步骤:基于序关系分析法,获取一级指标和二级指标的权重;评价结果获取步骤:基于模糊综合评价法,对现场运行电能表的综合评价指标进行评价,获取综合评价结果;S4:在不同的年限内执行步骤综合评价指标设置步骤至评价结果获取步骤,获取现场运行电能表在不同年限下的综合评价结果。与现有技术相比,本发明具有准确、客观和全面综合反应电能表的实际情况的优点。 |
CN110851783A |
一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法
本发明公开了一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法,涉及脑机接口领域,包括:对新用户的脑电信号样本集进行标注和分组,计算每个分组内的的平均协方差矩阵;对辅助用户的脑电信号样本集的所有样本按标签类别进行分组,计算每个分组内的平均协方差矩阵;根据满足设定对应关系的平均协方差矩阵,对辅助用户的样本进行变换,并将新用户的标签按照所述对应关系赋给辅助用户样本,得到变换后的辅助用户数据;将变换后的辅助用户数据以及标注的新用户样本合并作为训练集,并在该训练集上构建机器学习模型。本发明方法能够借助异构标签空间的辅助用户数据,提升新用户的模型学习能力,大幅度减少新用户所需校准数据,从而有效减少校准时间。 |
CN110851782A |
一种基于轻量级时空深度学习模型的网络流量预测方法
本发明公开了一种基于轻量级时空深度学习模型的网络流量预测方法,首先,根据网络状态,基于预先设定的时间间隙采样若干历史时刻的网络流量数据,并对所采样的数据做归一化处理;其次,构建基于卷积神经网络和循环神经网络的神经网络模型,提取网络流量中的时空特征;然后,使用数据集对建立的神经网络模型进行训练,获得轻量级时空深度学习网络流量预测模型;最后,根据已获得的历史流量矩阵,通过该网络预测模型,预测未来时刻的流量值。本发明解决了深度学习参数复杂以及循环神经网络梯度爆炸的问题,同时还提高了预测模型的准确率。 |
CN110851780A |
Levy频率特性拟合算法中复杂系数矩阵计算的FPGA实现装置及方法
本发明公开了Levy频率特性拟合算法中复杂系数矩阵计算的FPGA实现装置及方法,包括初始化步骤和系数矩阵元素逐项更新计算步骤,对输入向量进行读取和初始化计算,同时实现公有计算因子的计算与存储,随后根据初始化计算后得到的公有计算因子,按照矩阵索引递增的顺序,逐步计算完成矩阵各项元素生成,所述每一步计算得到的频率值数据的多次方均与公有计算因子相点乘,逐步获得各项元素,充分利用FPGA资源的并行性以及充分提取计算过程中的公用计算因子,从而有效减少计算量,大大加快了Levy频率特性拟合算法的运算速度,实时性更高,使用范围更加广泛。 |
CN110851778A |
一种函数计算方法、计算装置及计算器
本申请实施例公开了一种函数计算方法、计算装置及计算器,先对函数中的某一项进行转化,在对转换后的结果利用泰勒展开式进行快速计算,从而可以快速的得出函数中该项的结果,简化了复杂函数的计算过程,节约了计算耗时和功耗。 |
CN110851775A |
一种Mecanum轮全方位移动平台的运动分析方法
本发明公开了一种Mecanum轮全方位移动平台的运动分析方法,应用轮地交错轴摩擦轮传动分析基于Mecanum轮全方位移动平台的运动速度,根据Mecanum轮被驱动情况,通过对Mecanum轮的腰鼓形辊子与地面形成的传动关系进行速度分析计算得出平台全方位移动(斜向、左右、前后、旋转)的速度。本发明解决了现有技术复杂抽象的推导演算过程的问题,分析过程简洁明了直观。为基于Mecanum轮的各种形式全方位移动平台和其它基于轮地交错轴摩擦轮传动机构的装置的运动学分析提供支撑。 |
CN110851774A |
一种城市供水管网的漏损估计方法
本发明公开了一种城市供水管网系统的漏损估计方法。由于城市供水管网系统日益复杂,当前的管网漏损检测技术无法对供水漏损现象进行及时准确地估计及定位。由于各种因素,漏损检测数据在传输过程中常常存在着测量衰减和非线性干扰的现象,这都会严重影响城市供水管网漏损估计的准确性。本发明利用分布式估计方法进行城市供水管网系统的漏损估计,基于随机稳定性和扰动抑制性能分析结果设计分布式状态估计器,并通过凸优化工具求解分布式状态估计器。利用本发明方法,可以对城市供水管网的漏损情况进行及时有效地估计,满足现代城市供水管网系统漏损检测和估计的实际需求。 |
CN110851771A |
电机最高工作温度的监控方法、装置和存储介质
本发明提供了一种电机最高工作温度的监控方法、装置和存储介质,所述监控方法包括:获取温度传感器实测的电机最高工作温度;根据预设的温度修正公式,对获取的温度传感器实测的电机最高工作温度进行修正,以得到修正后的电机最高工作温度;根据预设的温度阈值,判断修正后的电机最高工作温度是否超过温度阈值;以及若超过,则对电机进行过热保护。本发明可以更加精确地计算出电机真实的最高工作温度,从而可以对电机进行精确的过热保护,有效地增强了电机在使用过程中的安全性能。 |
CN110851767A |
一种路用氯盐融雪剂最优撒布量的计算方法
一种路用氯盐融雪剂最优撒布量的计算方法,涉及一种融雪剂最优撒布量的计算方法。目的是解决路用氯盐融雪剂撒布量控制的准确性低的问题。方法:获取质量为M的氯盐融雪剂第20min时和第60min时的融冰质量△M20和△M60,以M、△M20和5条相互平行的温度斜线绘制诺谟图,应用诺谟图得到融雪剂的撒布量计算值,乘以折减系数后即得到最优融雪剂撒布量。本发明分别研究了融雪剂撒布质量和融雪环境温度对融雪剂融冰速率的影响,绘制了氯盐融雪剂在固体融雪阶段的融冰能力诺谟图,整理得到氯盐融雪剂应用的折减系数,最终得到适用于不同情况下的氯盐融雪剂撒布量诺谟图,提高了撒布量的准确性。本发适用于氯盐融雪剂撒布量的计算。 |
CN110851766A |
一种灵活配置分析体系的评价方法
本发明提供一种灵活配置分析体系的评价方法,属于计算机技术领域,本发明将供应商的评价体系进行拆分细化,同时可通过公式的设置自由组合不同评价项目之间相互的计算方式,以便于灵活满足多种情景下项目对供应商进行评价的需求。该发明通过C#语言本身支持的子类继承父类机制,使得多种不同的评价类型可同时通过该设置进行评价结果的计算。同时通过子类对父类的重写技术,实现了同一评价计算体系下各个不同评价类型独有的评价方式。 |
CN110851765A |
渐变流流态下河道糙率的获取方法
本发明实施例提供一种渐变流流态下河道糙率的获取方法,包括:根据目标河段的蜿蜒情况和河床包含阻水障碍物的情况,确定目标河段的类型;根据目标河段的类型,获取目标河段糙率的各分量和辅助系数;根据目标河段糙率的各分量和辅助系数,获取目标河段的糙率。本发明实施例提供的渐变流流态下河道糙率的获取方法,根据目标河段的蜿蜒情况和河床包含阻水障碍物的情况,确定目标河段的类型,根据目标河段的类型、该类型河道的水流阻力构成和力学平衡原理,获取目标河段的糙率,能提高获取的渐变流流态下河道糙率的精度。进一步地,由于减少了水力计算中繁重的水力试算工作,获取渐变流流态下河道糙率的步骤更简单、效率更高、耗时更短。 |
CN110851764A |
一种分区多级筛分分析与效果评价方法
本发明公开了一种分区多级筛分分析与效果评价方法,该方法是沿料流运移方向,依据筛长将筛下产品均匀分为c-1个区域,筛上产品为第c区域;各区域物料经过l-1次筛分,分成l个粒级,由小到大依次为1、2、3…l,对各区域不同粒级物料分别进行称重得到其质量;进而获得各粒级物料在不同区域的透筛分布规律,并得到各区域筛面、不同筛面长度以及整体的筛分效率与总错配物含量。本发明能够精确、便捷、可靠地确定筛分过程中各粒级物料透筛分布规律,评价不同区域筛面的筛分效果,可为筛分过程关键工艺参数的优化和高性能振动筛的结构设计提供参考。 |
CN110851761A |
基于区块链的侵权检测方法、装置、设备及存储介质
本说明书提出基于区块链的侵权检测方法、装置、设备及存储介质,包括:确定已登记的原创作品的作品内容属性和作品内容类型;在预设的资源站点列表中,查找与原创作品的作品内容类型匹配的至少一个资源站点,并监测至少一个资源站点,在监测到任意资源站点的网页中包含有所述原创作品的作品内容属性时,采集网页的网页内容;计算对网页内容进行分词处理得到的待检测分词向量进行聚类处理得到的第一聚类结果,和对原创作品进行分词处理得到的原创分词向量进行聚类处理得到的第二聚类结果的相似度,并基于相似度确定原创作品和网页内容的侵权相似度;根据侵权相似度对网页内容和原创作品进行侵权检测,并将侵权检测结果发布至区块链进行存证。 |
CN110851760A |
在web3D环境融入视觉问答的人机交互系统
本发明涉及VR教育领域,其公开了一种在web3D环境融入视觉问答的人机交互系统,解决传统多媒体教学存在的交互模式单一,交互性不强,缺乏趣味性的问题。该系统包括:web端和服务器端,所述web端与服务器端通过Socket建立连接;所述web端利用WebGL技术,通过模型加载器导入建模工具制作的教育场景模型,通过渲染器渲染场景,从而在浏览器中展示3D教育场景,通过获取用户的问题和图片输入信息传输给服务器端,获取服务器端的反馈答案在所述3D教育场景中结合交互动画进行答案展示;所述服务器端中设置有用于教育系统的视觉问答模型,在收到web端传入的问题和图片输入信息后,利用视觉问答模型获取相应答案,并反馈给web端。 |
CN110851756A |
页面加载方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备
本申请属于计算机技术领域,尤其涉及一种页面加载方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法接收页面加载请求,并获取待加载的目标页面的配置文件;执行第一页面加载线程,即加载所述目标页面的超文本标记语言数据;在所述第一页面加载线程完成后,并行执行第二页面加载线程和第三页面加载线程,即加载页面资源和通用网关接口数据;在所述第二页面加载线程完成后,执行第四页面加载线程,即对页面资源进行初始化;在所述第三页面加载线程和所述第四页面加载线程完成后,执行第五页面加载线程,即展示所述目标页面。通过这样的方式,将页面资源和通用网关接口数据的加载过程并行处理,实现了对页面加载时间的有效压缩。 |
CN110851755A |
一种送达路径信息的获取方法、装置以及电子设备
本申请提供一种目标对象送达方的送达路径信息的获取方法,包括:获取多个用户信息对应的送达服务订阅信息,所述送达服务订阅信息包括用户订阅多个送达时间的送达服务的信息,不同的送达服务订阅信息具有至少一个相匹配的送达时间信息;针对所述相匹配的送达时间信息,获得用户地址信息,并获得获取提供每个待送达目标对象的目标对象提供方的地址信息;根据所有用户信息对应的用户地址信息和所有目标对象提供方的地址信息,获取目标对象送达方的送达路径信息。本申请提供的目标对象送达方的送达路径信息的获取方法减少了同一时间段内配送多个用户地址信息或者外卖提供方地址信息不同的外卖对象时,需要的外卖送达方的人数。 |
CN110851754A |
网页访问方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质
本公开提供了一种网页访问方法,包括获取用于请求访问目标网页的访问请求;响应于访问请求,获取目标网页加密后的网页内容;获取与加密后的网页内容相对应的密钥;以及基于密钥对加密后的网页内容进行解密,以获取目标网页解密后的网页内容。本公开还提供了一种网页访问系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。 |
CN110851752A |
一种图像传输方法及装置
本发明实施例提供了一种图像传输方法及装置,可应用于服务器和WEB端,所述方法包括:服务器接收与所述服务器通信连接的WEB端发送的目标图像请求,所述目标图像请求包括目标层级与目标坐标;服务器针对所述目标图像请求,获得与所述目标层级对应的目标图像;服务器判断所述目标图像是否已被切割,并在判断为未被切割时,将所述目标图像切割为多张子图像;服务器根据所述目标坐标,从所述多张子图像中确定待显示的目标子图像;将所述目标子图像发送给所述WEB端显示。本发明实施例通过上述步骤,可将用户想要查看的图像快速加载,把相应的位置放大到5倍、10倍、20倍、40倍,查看成本较低,适用范围广。 |
CN110851751A |
一种基于浏览器的平台定制方法和装置
本发明实施例公开了一种基于浏览器的平台定制方法和装置,其中,所述方法包括:预先通过后台服务器配置针对浏览器管理平台的定制选项;接收用户基于所述定制选项发送的对所述浏览器管理平台的设置请求信息;根据所述设置请求信息自动调用预设的定制插件程序,配置所述浏览器管理平台的内容和属性,获得目标浏览器管理平台。采用本发明所述的基于浏览器的平台定制方法,能够满足不同用户对浏览器管理平台的个性化需求,通过后台服务器对浏览器管理平台的内容和属性进行配置,且操作便捷,从而提升了用户的使用体验。 |
CN110851750A |
一种数据获取方法及装置
本发明公开了一种数据获取方法及装置,当获取到用户访问的链接地址时,获取所述链接地址对应的配置信息,解析所述配置信息,获得所述配置信息中每种基础数据的标识信息及每种标识信息对应的基础数据获取方式,使用各种所述标识信息对应的基础数据获取方式,获取具有相应标识信息的基础数据。通过本发明,能够获取用户访问的链接地址对应的页面所需的基础数据,不需要获取Web应用中每一页面的必要数据,进而能够避免服务器资源浪费,缩短页面加载时间。 |
CN110851748A |
短链接的生成方法、服务器、存储介质及计算机设备
本发明实施例提供一种短链接的生成方法、服务器、存储介质及计算机设备,短链接的生成方法应用于服务器,该方法包括:接收终端设备发送的短链接获取请求,短链接获取请求包括长链接;根据当前时间、当前时间单位内接收到的短链接获取请求的数量及服务器的识别号生成第一标识码,其中,第一标识码由数字字符构成;将第一标识码作为十进制数值,对第一标识码进行十进制数值到六十二进制数值的转换处理,得到第二标识码;获取长链接的域名,根据第二标识码及域名生成短链接,并将短链接返回给终端设备。上述方法可以解决生成的短链接冲突的问题。 |
CN110851746A |
爬虫种子生成方法及装置
本申请提供了一种爬虫种子生成方法及装置,该方法预先针对爬虫种子对应的页面结构配置相应的种子配置模板,该模板中预先配置有爬虫种子的技术参数。使用爬虫的普通用户可以利用种子配置模板中的技术参数自行添加爬虫种子,减少了添加爬虫种子所需的时间,提高了爬虫种子的添加速度。开发人员针对某一网站只需进行一次种子模板开发过程,后续用户可以重复利用该模板添加该网页内的不同爬虫种子,不需要开发人员对用户针对该网站的每一个爬虫种子添加过程都进行参数配置,减少了开发人员重复性操作所耗费的时间,大大降低了开发人员的工作强度。 |
CN110851745A |
信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取通过信息互动页面中信息编辑区域输入的目标内容;从信息互动页面中确定与目标内容存在不同语义的目标互动内容,其中,所述信息互动页面显示有互动内容,所述目标互动内容从所述互动内容中确定;在所述信息互动页面的互动展示区域上对比性展示所述目标内容和所述目标互动内容;当检测到对所述目标内容或所述目标互动内容的互动指令时,基于所述互动指令指示的内容在所述互动展示区域显示互动结果。本方案丰富了信息互动页面中互动结果的呈现形式,将较有价值的互动内容突显出来,提升了用户在进行互动操作过程中的互动效果。 |
CN110851744A |
一种基于AI技术的地下空间导向与寻路方法及系统
本发明涉及市政设施技术领域,具体的说是一种基于AI技术的地下空间导向与寻路方法及系统,包括寻路导向终端、节点终端、跟踪摄像头、导向摄像头、导向投影及信息传输线路,所述寻路导向终端由计算机硬件、软件及输入输出设备组成,用于获取请求导向或寻路的用户的特征数据,分析寻路或导向需求,规划路线的功能;所述跟踪摄像头按一定距离布设于导向线路上,用于跟踪请求导向的用户,捕捉其特征图像,回传给终端;所述导向与寻路方法及系统无需请求导向的用户携带任何额外设备与辅助终端实现导向。本发明具有操作方便、使用快捷,无需携带特定装置或安装了特定应用的移动终端,不依赖GPS或WiFi等信号即可使用的优点。 |
CN110851743A |
餐饮店位置提示方法和装置、存储介质及电子装置
本发明公开了一种餐饮店位置提示方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:通过客户端接收查询指令,其中,查询指令用于查询距离客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置,目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店;获取距离客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及第一餐饮店的知识图谱;根据第一餐饮店的知识图谱,确定第一餐饮店的风险参数;将风险参数大于预定阈值的第一餐饮店,确定为目标餐饮店;提示目标餐饮店的位置。本发明解决了对餐饮店的卫生安全进行检查效率低的技术问题。 |
CN110851738A |
获取POI状态信息的方法、装置、设备和计算机存储介质
本申请公开了一种获取兴趣点(POI)状态信息的方法、装置、设备和计算机存储介质,涉及大数据领域。具体实现方案为:从互联网获取预设时段内包含POI信息的文本;利用预先训练得到的POI状态识别模型对所述文本进行识别,得到所述文本中的二元组,所述二元组包括POI名称和该POI名称对应的POI状态信息;其中所述POI状态识别模型对所述文本对应的词序列分别进行POI名称的标签预测和POI状态的标签预测,将POI名称的标签预测结果和POI状态的标签预测结果进行对齐,得到所述二元组。本申请能够节约人力成本,提高时效性和准确性。 |
CN110851737A |
推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本发明提供了一种推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质。推荐方法包括:若获取的推荐请求指示推荐与被浏览的浏览对象相似的相似对象,则根据被浏览的第一目标对象的特征数据和至少一个候选的第二目标对象的特征数据计算第一目标对象和至少一个第二目标对象之间的相似度,其中,特征数据包括对应的目标对象的行业数据和用户历史行为数据;根据至少一个第二目标对象的特征数据中的用户历史行为数据和被推荐数,确定对应的热度数据,其中,热度数据随被推荐数增加而减小;根据第一目标对象与至少一个第二目标对象之间的相似度和至少一个第二目标对象的热度数据,从候选的第二目标对象中确定推荐的目标对象。该推荐方法的推荐效果更好。 |
CN110851735A |
一种基于重启随机游走的多策略局部社区发现方法
本发明为一种基于重启随机游走的多策略局部社区发现方法,该方法的步骤是:第一步,通过回溯法确定给定节点所在的局部最大团结构,并将局部最大团结构中度数最大的节点作为起始节点;第二步,通过重启随机游走算法得到起始节点向社区中其他节点的跳转概率值,并按照跳转概率值从大到小将对应的节点编号排序;第三步,将起始节点加入局部社区中,并依次向局部社区中选择性加入通过步骤二排序之后的节点,通过图传导性值的变化判断是否将新节点加入到局部社区结构中;而当加入节点候选集合中的任一节点均不能使局部社区的图传导性值变小时,算法终止,当前社区即为最优的局部社区结构。该方法有效提高了局部社区发现的召回率及精度。 |
CN110851734A |
内容的推荐方法和装置
本申请公开了一种内容的推荐方法和装置。其中,该方法包括:获取对象的基础数据,其中,基础数据包括:对象标识、内容标识和对象对内容的反馈信息;通过修正反馈信息对基础数据进行更新,并基于更新后的基础数据构建原始矩阵和/或用于对原始矩阵进行分解的目标函数;基于目标函数对原始矩阵进行矩阵分解,得到第一子矩阵和第二子矩阵;根据第一子矩阵和第二子矩阵确定目标内容,其中,目标内容为待向对象推荐的内容。本申请解决了现有技术中在基于用户的反馈行为进行内容推荐时由于用户的反馈行为存在一定误差导致推荐结果准确度较低的技术问题。 |
CN110851732A |
基于非负矩阵三因子分解的属性网络半监督社团发现的方法
本发明公开一种基于非负矩阵三因子分解的属性网络半监督社团发现的方法,包括步骤:首先,构建结合链接与内容的矩阵分解模型,包括拓扑、先验和内容矩阵三部分,详细刻画模型中每个变量的含义。然后,模型优化,对模型中的未知变量进行求偏导,并令其为0,得到每个变量的更新规则;采集并处理数据,从属性网络中抽取所需要的邻接矩阵、先验信息和内容矩阵;随机初始化参数及其未知变量,采用梯度下降法,利用步骤2)所得的关于各个未知变量的更新规则进行训练过程,将处理好的数据集放入步骤1)中的模型去训练,不断迭代,直至参数更新收敛。 |
CN110851730A |
一种根据职业技能自动推荐的方法
本发明公开了一种根据职业技能自动推荐的方法,步骤一:输入的学校和专业以及对应的主要科目,展示提供相关的工作范围;步骤二:选中合适的工作范围;步骤三:进行初步匹配;步骤四:进行精准匹配,输入具体的职业技能,在步骤三的展示结果中进行筛选,仅匹配相关职业技能的招聘公司和对应的职位,该发明首先输入学校和专业以及对应的主要科目,可先展现对口的分类,在分类中选择合适的工作类别,可再根据填写以往的公司,服务器将根据公司的经营范围进行匹配,大大提升了准确度,降低了无关公司的展示几率,最后再在相关的公司中根据具体的职业技能进行精确筛选,得到的展示的相关性大大提升,节省了筛选的时间,提高了有效的查看时间。 |
CN110851726A |
兴趣点选择方法、装置以及电子设备
本申请公开了一种面向领域的兴趣点选择方法、装置以及电子设备,涉及兴趣点选择领域。具体实现方案为:从兴趣点全集中选择目标兴趣点,并确定目标领域;获取包括多个样本的样本集合,各样本包括所属领域以及目标兴趣点;利用样本集合计算目标兴趣点与目标领域之间的相关度;根据相关度,得到目标领域相关的兴趣点。提高了兴趣点选择的适用性,能够更好的针对用户的兴趣进行兴趣点选择,能够适应样本规模不断增加的场景。 |
CN110851724A |
基于自媒体号等级的文章推荐方法及相关产品
本发明实施例公开了一种基于自媒体号等级的文章推荐方法及相关产品,包括:获取M个自媒体号以及所述M个自媒体号分别对应的文章信息,根据所述M个自媒体号以及文章信息得到所述M个自媒体号分别对应的第一上升等级以及第一降级等级;对所述M个自媒体号分别对应的第一上升等级以及第一降级等级进行处理得到所述M个自媒体号分别对应的自媒体号等级;当接收到第一终端发送的文章推荐请求时,获取所述第一终端对应的用户等级,并将与所述用户等级匹配的自媒体号等级所对应的文章推荐至所述第一终端。通过对自媒体号及自媒体号分别对应的文章信息进行评级,得到自媒体号对应的等级,再进行推荐,更加精准,提高了自媒体号管理的系统性。 |
CN110851718A |
一种基于长短时记忆网络以及用户评论的电影推荐方法
本发明属于数据推荐领域,具体涉及一种基于长短时记忆神经网络以及用户评论的电影推荐方法;所述方法包括对历史电影数据预处理,对用户创建类别标签并对具有同一类别标签的用户分级;将预处理后的数据和该电影对应的宣发手段进行整合;利用长短时记忆网络计算出电影的评分值,对其进行训练后,将当前上映电影数据进行预处理后,与其宣发手段并整合形成词向量,输入到完成训练的网络中,即计算出当前电影的评分值,根据该评分值确定对应的用户类别标签,根据用户对应的等级采用对应的推荐方式进行电影推荐;本发明采用长短时记忆网络考虑到电影的时序性特征,且基于群体考虑对同一类用户进行推荐,使得推荐能够更为精准的提供给所需的用户群体。 |
CN110851717A |
一种迷你仓位的推荐方法、设备及介质
本发明涉及一种迷你仓位的推荐方法、设备及介质,包括通过预先与迷你仓位预订系统之间建立的通信连接,获取用户当前位置;根据匹配所述用户当前位置的网点信息,获得候选网点集合;通过通信连接迷你仓位预订系统的预订界面,查看所述候选网点集合中各候选迷你仓位对应的仓储数据;根据仓储数据进行候选迷你仓位的筛选,生成迷你仓位推荐结果;反馈迷你仓位推荐结果包含的推荐迷你仓位。通过上述方案向用户展示其所感兴趣的周边的仓位类型和仓位信息,帮助用户选择合适的仓储位置及仓储类型。 |
CN110851712A |
书籍信息的推荐方法、设备以及计算机可读介质
本申请提供了一种书籍信息的推荐方案,该方案中用户设备端可以先在阅读应用的书籍输出界面中显示第一候选书籍信息,网络设备段可以获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的递交交互操作,当该第一交互操作达到预设阀值,网络设备会向用户设备发送书籍推荐入口,以使所述用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口,而后网络设备可以响应于对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,向用户设备发送第二候选书籍信息,以使在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息,由此可以向用户补充推荐更多的候选书籍信息,避免用户无法找到感兴趣的书籍而导致用户流失。 |
CN110851711A |
一种根据儿童月龄智能推送内容的方法及其系统
本发明公开了一种根据儿童月龄智能推送内容的系统及其方法,其中方法具体为:获取用户特征信息;根据用户特征信息中的年龄信息和预先划分的月龄纬度,判断用户所处的月龄纬度;针对不同的月龄纬度,根据分月龄推送数学模型,自动生成不同的推荐内容集合,并将所生成的推荐内容进行推送。本发明对儿童的月龄进行分级,并将所能推送的内容也进行内容上的划分,根据月龄推送数学模型,有针对性地对不同月龄层次的儿童实现不同内容的推送,并能结合用户个性来对早教内容调整,有效促进儿童全面获取知识和锻炼不同的能力,帮助儿童根据发育的节奏和生理需求更科学地成长。 |
CN110851705A |
一种基于项目的协作存储推荐方法及其推荐装置
本发明公开了一种基于项目的协作存储推荐方法及装置,方法包括:对用户及项目信息分别进行嵌入处理,获得相似度;将相似度加入注意力机制中设置加权函数,将形成的权重与项目邻域进行操作,形成邻域表示;通过项目信息嵌入和邻域表示设置得分函数;使用贝叶斯个性化-排名优化设置损失函数;根据得分函数以及损失函数实现协作存储推荐。装置包括:相似度计算模块、邻域表示模块、设置模块、以及推荐模块。本发明有效克服只考虑用户之间联系的局限性,能够充分考虑到项目与用户之间潜在影响的分布,强化特定项目与邻域之间的关系,考虑到项目与用户之间的潜在关系,采用更高阶的方法,增强推荐的可扩展性,提高对信息检索及结果的准确度与精确性。 |
CN110851703A |
一种数据处理方法及装置
本申请公开了一种数据处理方法,包括:获得目标用户的业务预约订阅数据以及备选业务提供方的业务服务数据;其中,所述业务预约订阅数据包括在多个预约时间为所述目标用户提供餐品送达服务的订阅数据;所述备选业务提供方为用于向所述目标用户提供业务服务的待筛选的业务提供方;获得针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据;其中,所述预约业务服务为按照预约时间提供餐品送达服务的业务服务;根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。采用所述方法,解决了业务提供方排名问题。 |
CN110851701A |
一种基于用户上下文耦合相似度的概率矩阵分解推荐方法
一种基于用户上下文耦合相似度的概率矩阵分解推荐方法。首先,结合用户上下文信息的耦合相似度和用户可信度构建用户关系矩阵;然后联合用户信任关系矩阵和用户项目矩阵进行概率分解学习特征向量;最后通过新用户信任用户完成推荐。本发明的目的在于提供一种基于用户上下文耦合相似度的概率矩阵分解推荐方法,将用户上下文信息耦合相似性作为一种特殊的信任关系,通过用户上下文信息之间的耦合相似度和用户信任度构建用户信任关系矩阵,然后联合用户评分矩阵概率分解学习潜在特征向量,从而实现推荐;以解决推荐系统中广泛面临的“冷启动”和“稀疏性”问题。 |
CN110851700A |
一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法
一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法,首先从数据库中提取用户属性信息、项目属性信息、项目文本信息和用户评分信息,利用线性回归对属性信息和语义信息建模预测潜在特征,并把预测值作为概率分解的先验概率,从而实现将属性信息和语义信息融合到评分矩阵的概率分解中。本发明可以有效地将属性信息和语义信息融入到概率矩阵分解中,解决了推荐系统中普遍存在的冷启动和稀疏性问题,并且有更高的准确度,算法复杂度不高,适用处理大规模数据。 |
CN110851689A |
转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备
本发明公开了转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备。该方法包括:存在多个产品,每个产品对应多个曝光位置,每一个产品在每一个曝光位置存在一曝光行为,每一产品具有一曝光量,该曝光量指该产品的曝光次数,该转化率的计算公式为:CR=(曝光行为量)/(曝光量)。其步骤包括统计每一曝光位置上所有产品总的转化率μ(i)和总的标准差σ(i),统计每一产品在每一曝光位置的转化率和曝光量 通过中心极限定理对所述转化率 进行修正;通过曝光量对Φ(x(i))进行加权处理:对加权后的转化率做置信区间修正。本发明克服了因曝光位置带来的转化率偏差,又解决了因曝光量少导致数据可信度低的问题。 |
CN110851688A |
页面请求方法、装置和设备
本申请提供一种页面请求方法、装置和设备,方法包括:接收用户的操作指令;确定所述操作指令对应的目标页面;判断所述用户的历史页面请求记录中是否存在所述目标页面的信息;若所述历史页面请求记录中存在所述目标页面的信息,则根据所述目标页面的信息和第一预设渲染条件生成所述目标页面;若所述历史页面请求记录中不存在所述目标页面的信息,则向所述目标页面对应的服务器请求所述目标页面。本申请实现了根据用户的操作指令请求所述用户要访问的目标页面。 |
CN110851686A |
一种基于物联网的学校直饮水卫生监管系统
本发明公开了一种基于物联网的学校直饮水卫生监管系统,是应用于包含局域网的学校直饮水设备环境中,其特点是所述学校直饮水卫生监管系统包括感知模块、无线通讯模块、应用模块及数据管理模块。卫生监督人员通过手持终端快速识别扫描直饮水设备上的RFID标签,读取RFID标签中的识别号信息。根据RFID识别,通过学校直饮水卫生监管信息管理系统检索学校直饮水设备卫生许可数据库,判断是否存在与识别号相匹配的数据。根据手持终端显示的信息数据,对现场直饮水设备的相关信息进行核实,并根据现场监督检查的实际情况制作监督检查笔录,并通过手持终端将现场卫生监督结果上传至学校直饮水卫生监管信息管理系统,形成学校直饮水卫生监督历史监管数据库。 |
CN110851685A |
电子书排序方法、装置以及计算机可读存储介质
本发明提供一种电子书排序方法、装置以及计算机可读存储介质。方法包括:接收用户发送的操作指令;根据操作指令获取与操作指令对应的书籍;获取用户的个性化排版信息,并根据用户的个性化排版信息对获取的书籍进行排序;根据排序结果向用户推送书籍。本发明能够根据用户的个性化排版信息对获取的书籍进行排序,从而向用户提供个性化的书籍列表,使得用户能够在列表中尽快找到适合自己阅读的书籍,从而解决现有技术中用户需要花费大量时间在推荐书籍中进行筛选的问题。 |
CN110851684A |
一种基于三元关联图的社交话题影响力识别方法及装置
本发明涉及社交网络热点话题控制技术领域,具体涉及一种基于三元关联图的社交话题影响力识别方法及装置,包括以下步骤:获取数据;根据获取的数据构建路径-用户二元关联图模型;构建用户-领域划分模型;构建路径-用户-领域三元关联图模型;根据交叉评分策略,在路径-用户-领域三元关联图模型上进行正反迭代投票来挖掘出热点话题传播的关键元素节点;根据关键元素节点信息,利用时间切片方法对完整生命周期内热点话题传播过程的动态演绎。本发明的方法能够提高热点话题影响力识别的便捷性;可根据各元素的最终得分向量识别出关键路径、参与用户与传播领域;能实现网络舆情话题的动态挖掘。 |
CN110851682A |
文本反爬虫方法、服务器、显示终端
本发明提供一种文本反爬虫方法、服务器、显示终端,其中方法包括:获取待处理文本;将所述待处理文本进行分割,得到多个文本片段;将至少部分文本片段进行属性变化处理;将属性变化处理后的文本片段发送至显示终端。将文本分为多段,并对其中的至少部分文本片段进行属性变化处理,使得爬虫程序无法识别到完整的文本,输出的文本是不完整的,也就无法爬取。同时,本申请与协议无关针对的都是最终响应的文本输出,即使响应被爬虫获取,由于响应文本的混淆性和隐藏性,导致最终响应仅仅是针对肉眼可读,程序不可读的,从而实现了较好的反爬虫效果。 |
CN110851681A |
爬虫处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
本申请实施例提供了一种爬虫处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,该方法包括:接收终端发送的对指定抓取任务的任务启动指令,该任务启动指令包括该指定抓取任务的第一配置记录、第二配置记录、第三配置记录;根据第一配置记录包括的种子信息和该第二配置记录包括的针对该指示至少一类待抓取页面中每类待抓取页面的爬虫配置信息执行爬虫操作,得到该每类待抓取页面对应的爬虫数据集合;根据第三配置记录包括的每类待抓取页面对应的解析规则,从该每类待抓取页面对应的爬虫数据集合包括的各页面中解析出目标数据。采用本申请,可以使得爬虫过程更具针对性,并可以提高可扩展性,提升爬虫效率。 |
CN110851676A |
一种指标数据的处理方法、装置及电子设备
本说明书公开了一种指标数据的处理方法、装置及电子设备,该方法包括:响应目标指标的查询指令,获取目标指标的预设指标定义;根据所述预设指标定义中包含的n个指标维度和m个加工频度,获取目标指标的目标指标维度和目标加工频度,其中,加工频度为不同明细值的预设加工时间相对于参考时间的偏移量;根据获得的目标指标维度及目标加工频度,查询获得目标指标的目标明细值,实现指标明细值的准确查询。 |
CN110851657A |
一种基于集合覆盖优化的散点图采样方法及系统
本发明公开了一种基于集合覆盖优化的散点图采样方法及系统,所述方法包括:获取散点图矩阵,并采用Z字形顺序空间填充曲线的方式从所述散点图矩阵中的各个视图中提取点子集;获取所提取的所述子集,使用核密度估计差异值作为优化标准,并基于所述核密度估计从所述原始数据集中采样核心集,所述核心集中覆盖每个所述子集中的一个点。本发明利用Z字形顺序空间填充曲线的方式来将输入集分为点子集,并计算出核心集,所述核心集覆盖所有子集的点采样,提高了散点图矩阵的采样精度。 |
CN110851656A |
一种基于二分图的设备故障诊断方法及装置
本发明公开了一种基于二分图的设备故障诊断方法及装置,方法包括:在目标设备发生至少一种当前异常现象时,确定触发至少一种当前异常现象的至少一种当前故障类型;根据至少一种当前异常现象及至少一种当前故障类型形成有向二分图;确定每一种当前异常现象、每一种当前故障类型所分别对应的条件概率表;根据有向二分图、每一种当前异常现象及每一种当前故障类型所分别对应的条件概率表,确定目标设备发生每一种当前故障类型的当前概率。通过本发明的技术方案,可实现根据设备发生的一种或多种异常现象,对设备可能发生的各种故障类型的可能性进行度量,从而方便用户采用更加具有针对性的维护手段快速针对发生故障的设备进行维护。 |
CN110851655A |
一种用于简化复杂网络的方法和系统
本发明提供一种用于简化网络中的多个节点的方法,包括:从所述多个节点中的每个节点出发,按照所述网络中的边选取预定数量的节点,以提取与所述选取操作对应的所述每个节点的至少两个序列向量;基于所述至少两个序列向量生成所述每个节点的频率向量,并基于所述频率向量、按照预定算法将所述多个节点划分为至少两个群组;基于所述频率向量计算所述至少两个群组中的每个群组的重心,并基于所述重心计算在所述每个群组中的每一个节点的计算因子;以及基于位于所述至少两个群组的不同群组中的任意两个节点之间的边的边属性值向量和所述任意两个节点的计算因子加权计算所述不同群组之间的边的边属性值向量。 |
CN110851651A |
一种个性化视频推荐方法及系统
本发明公开了一种个性化视频推荐方法及系统,其中方法包括:S1、构建用户向量、视频向量,将所述向量存储在Faiss中;S2、判断用户是否需要进行兴趣探索,若是,执行步骤S3、若否,执行步骤S4;S3、基于该用户的用户向量及其好友或者相同地域用户的ID,更新用户向量;S4、基于用户向量在Faiss中进行视频召回,为用户生成推荐视频。本发明在避免视频推荐过程中推荐的内容类型固定问题的同时,仍能维持高的推荐效率。同时,结合社交关系网及自身特性进行推荐,推荐效果好。 |
CN110851649A |
一种基于图文并茂的有声电子名片的社交系统及方法
本发明属于计算机互联网技术领域,具体涉及一种基于图文并茂的有声电子名片的社交系统及方法,所述方法包括以下步骤:包括以下步骤:发布者制作图文并茂的有声电子名片,并将制作好的有声电子名片分享给用户;用户查阅有声电子名片的名片信息;管理平台获取用户查阅时的查阅信息,并将查阅信息反馈给发布者。本发明通过图文并茂的有声电子名片向用户展示发布者的名片信息,能给用户留下更深刻的印象,提高了名片社交的效果;在用户查阅发布者的有声电子名片时,将用户的查阅信息反馈给发布者,便于发布者了解被查阅的情况,将名片的传播情况掌握在自己的手中;相对于纸质名片,有声电子名片环保且易于保存。 |
CN110851648A |
媒体内容分享系统、路由管理系统和社交媒体平台方法
用户通过分享社交目的的用户选择/生成内容并同时消费来自任何综合内容提供者的内容来实时分享直播(分享直播)内容。在基于音乐的场景的背景下,用户在收听来自任何综合音乐提供者的音乐时可发起分享直播会话,以维持并行数据流并分别管理来自媒体内容播放通道的媒体播放信息。与播放事件有关的信息通过便利化套接字连续发送。其他用户可通过点击所有权归结法来消费所分享的内容(收听直播),从而识别并且正确地对广播者所分享的媒体内容文件进行定源。独立的社交广播流还可以叠加到来自由所有权归结法管理的优先提供者的媒体内容的直接播放。事件处理微服务维持并结合广播者的、同步到多个用户设备的内容播放动作和社交内容。 |
CN110851647A |
音频内容流量智能分配方法、装置、设备及可读存储介质
本发明实施例公开了一种音频内容流量智能分配方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:根据用户行为构建音频内容播单画像系统;根据用户行为数据处理结果更新音频内容播单画像系统;根据音频内容播单画像系统训练音频内容价值预估模型,得到音频内容流量分配方案。本发明实施例在使用过程中通过分析音频播单的用户所产生的历史行为,构建指标,定义将来在这个播单的新内容会带来的基础价值,首先,按照基础价值分配流量;其次,通过模型,发现是否需要分配更多流量,即更多的流量带来更多的价值。指导播单新内容流量分配,达到流量最合理使用。 |
CN110851646A |
智能园区的工作效率统计方法
本申请提供了一种智能园区的工作效率统计方法,所述方法应用于智慧园区平台,该方法包括:摄像头采集目标对象的多个图片,服务器对多个图片进行人脸识别确定多个身份;服务器从多个身份中选择第一身份的n张图片,提取n张图片的n个采集时间以及n张图片采集的摄像头n个位置信息;服务器将n个位置信息按n个采集时间的先后顺序连接起来得到第一身份的运动轨迹,将n个位置信息划分成办公区域以及非办公区域,依据n个采集时间统计办公区域的第一时间以及非办公区域的第二时间,将运动估计、第一时间、第二时间组合起来得到第一身份的工作效率图。本申请提供的技术方案具有提高体验度的优点。 |
CN110851645A |
一种基于深度度量学习下相似性保持的图像检索方法
本发明公开了一种基于深度度量学习下相似性保持的图像检索方法,所述方法通过对具有代表性信息的样本对进行选择以及学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构,并根据正负样本对周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性,从而更准确地提取图像特征。本发明将结构保持和正负样本挖掘理论引入到图像检索中,根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数,能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响,可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。 |
CN110851644A |
图像检索方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
本发明实施例是关于一种图像检索方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备,属于图像处理技术领域,该方法包括:对当前待检索图像以及与所述当前待检图像对应的初始描述文字进行预处理,得到标准待检索图像以及标准待检索词语;将所述标准待检索图像以及所述标准待检索词语输入至文字描述模型中得到目标描述文字;其中,所述文字描述模型是通过利用多个标准输入图像及其对应的标准描述词语对具有双注意力机制的神经网络进行训练得到的;利用所述目标描述文字对所述当前待检索图像进行检索,得到与所述待检索图像对应的目标检索图像。本发明实施例提高了目标检索图像的准确率。 |
CN110851643A |
一种信息显示方法及电子设备
本发明实施例提供一种信息显示方法及电子设备,涉及通信技术领域,以解决现有的电子设备获取商品的信息的性能较差的问题。该方法包括:向服务器发送目标图像和电子设备的地理位置信息,目标图像包括第一目标商品的图像,电子设备的地理位置信息用于指示电子设备当前所处地理位置;接收服务器发送的第一目标信息;显示第一目标信息;其中,第一目标信息包括第一子信息和第二子信息中的至少一项,第一子信息为第一商家上传至服务器的第一目标商品的描述信息,第二子信息为与第一目标商品的相关的网络信息;第一商家为位于电子设备当前所处地理位置的商家。该方法应用于电子设备获取商品的信息的场景中。 |
CN110851640A |
一种图像搜索方法、装置及系统
本申请实施例提供了一种图像搜索方法、装置及系统。该方法包括:获取包括目标对象的线索图像;从预设的对象图像库中确定与目标对象相匹配的各个待选对象图像;确定目标对象的特征区域;确定各个待选对象图像中与上述特征区域对应的待比对特征区域;将特征区域分别与各个待比对特征区域进行匹配,将匹配成功的待比对特征区域对应的待选对象图像确定为与线索图像包含相同对象的最终对象图像;对象图像库用于存储各个对象图像。应用本申请实施例提供的方案,能够提高图像搜索时的准确性。 |
CN110851639A |
一种以图搜图的方法及设备
本发明公开了一种以图搜图的方法及设备,用于提高搜图效率。该方法包括:确定待搜索图片与参考图片集合中的每个参考图片的目标相似度,其中,相似度用于表征两个图片之间的相似程度;将目标相似度与每个参考图片对应的参考相似度集合中的参考相似度进行匹配,获取与所述目标相似度匹配的匹配结果其中,所述参考相似度集合为每个参考图片与图库中的至少两张模板图片的相似度的集合,匹配结果中的任一参考相似度与目标相似度之间的差值位于预设范围内;确定待搜索图片与匹配结果中的每个参考相似度对应的模板图片之间的实际相似度;将大于预设阈值的实际相似度对应的模板图片确定为与待搜索图片匹配的图片。 |
CN110851634A |
图片检索的方法、装置及电子设备
本发明提供了一种图片检索的方法、装置及电子设备,包括:将最小化目标KL散度与目标互信息的差作为总优化目标,训练卷积神经网络编码器模型;其中,最大化训练图片和通过卷积神经网络编码器模型获取的特征向量之间的互信息,得到目标互信息;最小化特征向量和标准正态分布之间的KL散度,得到目标KL散度;基于训练后的卷积神经网络编码器模型进行图片检索。本发明能够在降低图片检索所需成本的同时提高检索的精确度。 |
CN110851633A |
一种实现同时定位和哈希的细粒度图像检索方法
本发明提供一种实现同时定位和哈希的细粒度图像检索方法,该方法通过同时哈希和定位,可以更好地学习到输入图像的判别性区域以及融合不同尺度的输入信息,提升检索的精度,此外,方法中的哈希和定位模块可以以一种相互促进的方式实现共同训练,并且可以避免传统方法中的人工抽取图像特征,实现了端到端的训练,并且检索的精度大大提升。 |
CN110851632A |
一种基于硅藻种属分类的溺水地点鉴定系统及方法
本发明公开了一种基于硅硅藻种属分类的溺水地点鉴定系统及方法,涉及法医学检验领域。包括:数据库建立模块,用于对硅藻样本图片按种属分类建立硅藻种属图片数据库;数据扩充模块,用于对硅藻种属图片数据库进行扩充以得到硅藻种属训练数据库;迭代训练模块,迭代训练得到硅藻种属分类神经网络模型;数据预测模块,肺组织样本与可疑水样样本进行预测并分别得到第一、二预测结果;数据比对模块,用于根据第一、二预测结果处理得到肺组织样本中的硅藻和可疑水样样本中的硅藻之间的距离度量,并根据距离度量溺水地点进行鉴定。具有以下有益效果:节约了人力成本,并提高了鉴定效率和正确率,通过扩充训练实现模型更智能化。 |
CN110851629A |
一种图像检索的方法
本发明公开一种图像检索的方法,选取元数据集来构建数据库,然后对元数据集进行分类提取,将元数据集分为视觉信息、文本描述信息;提取文本描述信息中的文本特征、视觉信息中的视觉特征的类别特征,然后基于视觉特征构建源领域,基于文本特征构建辅助领域;将文本特征、视觉特征抽象为点作为样本点,首先对高维的样本点进行的降维处理,然后对所有样本点进行增强处理,最后将增强处理后的样本点进行特征融合;最后采用余弦相似度的方法进行相似度匹配,以实现相似图像的检索。本发明使在对图像的视觉信息进行学习的同时,也对图像的文本信息进行学习,提高图像检索的正确率。 |
CN110851627A |
一种用于描述全日面图像中太阳黑子群的方法
本发明涉及一种用于描述全日面图像中太阳黑子群的方法,属于计算机视觉和自然语言处理领域。本发明通过制作一个太阳黑子群图像和描述文本的数据集,先将原始图像送入改进的VGG-16网络生成特征图,再将输出的特征图送入定位层,通过改进的Inception-RPN生成候选区域,最终处理成固定大小的区域特征,这些区域特征经过识别网络后,被处理成一维大小的可供LSTM处理的向量,最终生成描述语句;相比传统的方法,本发明能获得更加精确的候选区域,从而提高了整个网络的描述质量。 |
CN110851623A |
一种基于水文监测业务的在线化方法及系统
本发明公开了一种基于水文监测业务的在线化方法及系统,包括:通过线下水文监测流程碎片化分解方法将水文监测流程进行分解并转化为流程分解碎片;通过双螺旋水文监测信息重构方法,将水文业务流及水文数据流重构成双螺旋水文监测信息流;通过所述双螺旋水文监测信息流与流程分解碎片构建基于水文监测业务的在线化系统,进一步实现水文监测数据的在线采集。通过线下水文监测碎片化分解方法和双螺旋形水文监测信息重构方法的结合构建该系统,解决了水文监测人工处理工作量大、计算易出错,以及难以规范记录数据修改过程的问题;对水文监测流全流程监控,保证监测过程的规范性;监测数据统一汇集存储,实现了数据共享和永久保存。 |
CN110851622A |
文本生成方法和装置
本申请公开了一种文本生成方法和装置。其中,该方法在识别出图像中包含的至少一个对象之后,会从至少一种知识图谱查询出与各个对象存在关联的知识点信息,由于知识图谱中的信息量较大且信息种类较为多样化,从而可以较为全面的获取到与图像中各个对象相关性较大的知识点信息,进而使得基于这些知识点信息生成的文本具有多样性,且能够更为准确的表达图像的内容含义。 |
CN110851618A |
表格数据的管理方法及装置
本申请公开了一种表格数据的管理方法。该方法包括:接收第一用户在第一终端新增的原始表格数据;根据第一用户在第一终端的第一管理操作,在所述原始表格数据中检索出待定义参数,并在第一终端输出;根据第一用户在第一终端的第二管理操作,在所述待定义参数中确定目标参数;创建基于所述目标参数为实体的多维表格。本申请解决了由于需要大量人为操作、推理、检索等确定目标实体造成的构建知识图谱各方面成本较高的技术问题。 |
CN110851613A |
基于实体概念的知识图谱补全、推演、存储方法及装置
本发明公开了一种基于实体概念的知识图谱补全、推演、存储方法及装置,所述方法包括:确定知识图谱中与实体的多个概念一一对应的多个概念向量以及与关系对应的关系向量;根据实体的多个概念向量,确定实体的实体向量;根据未知三元组的头实体向量、尾实体向量、关系向量中的任意两个已知向量,计算未知向量;遍历知识图谱中确定的实体向量或关系向量,确定与计算的未知向量余弦相似度最高的实体向量或关系向量,并推测未知向量对应的实体或关系,以补全知识图谱。采用本发明,将概念信息与知识图谱中已有的结构知识充分融合,并将概念及关系向量化,可以有效提高知识图谱向量化建模结果的准确率和表达能力。 |
CN110851612A |
基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置
本发明公开了一种基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置,所述方法包括:对于给定的百科站点,读取该百科站点对应的配置文件,并利用配置文件中的信息,筛选出该百科站点中与移动应用相关联的百科页面;利用网络爬虫抓取筛选出的所述百科页面并存储;针对不同的移动应用属性值采取不同的属性识别算法,从所述百科页面中进行结构化知识的抽取,并以预定格式进行存储;根据抽取的所述结构化知识,更新AllegroGraph中移动应用的属性信息,同时返回一个更新文件提示原始的数据库进行移动应用图谱数据的同步更新补全。 |
CN110851611A |
一种隐患数据知识图谱的构建方法及装置、设备、介质
本申请公开了一种隐患数据知识图谱的构建方法及装置、设备、介质。所述方法包括:获取隐患数据;通过预先训练的分类模型,从隐患数据中提取关系特征数据,关系特征数据反映了多种隐患属性之间的语义关系;根据关系特征数据,生成图谱节点数据;根据图谱节点数据,生成隐患数据知识图谱。本申请利用基于机器学习的分类模型从隐患数据中提取关系特征数据,再据此生成隐患数据知识图谱,从而有效地组织了隐患数据,便于可视化查看隐患数据的内在联系,发现有用信息,起到提前预警隐患出现的设备和部位的作用,并可采取相应的预防措施和决策准备。 |
CN110851597A |
一种基于同类实体替换的语句标注的方法及装置
本发明公开了一种基于同类实体替换的语句标注的方法及装置,该方法包括获取用户输入的语句,根据用户输入的语句和命名实体识别模型,确定出用户输入的语句对应的实体标签序列,根据实体标签序列中的实体标签,确定实体标签序列中的实体是否存在同类实体,若是,根据同类实体和所述实体标签序列,生成新的语句的实体标签序列。通过字符嵌入层、第一特征学习层、第二特征学习层和概率预测层识别的实体标签序列,相比于现有的长短时记忆模型与概率分布预测模型串行解决方案,识别的准确率有显著提高,通过同类实体的替换,可以有效提高新词的发现能力,扩展模型的训练集中的数据。 |
CN110851596A |
文本分类方法、装置及计算机可读存储介质
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种文本分类方法,包括:对原始文本数据进行预处理得到文本向量;对所述文本向量进行标签匹配,得到带有标签的文本向量和不带有标签的文本向量;将所述带有标签的文本向量输入BERT模型获得词向量特征;根据所述词向量特征,利用卷积神经网络模型对所述不带有标签的文本向量进行训练,得到带有虚拟标签的文本向量;利用随机森林模型对所述带有标签的文本向量和带有虚拟标签的文本向量进行多标签的分类,得到文本分类结果。本发明还提出一种文本分类装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的文本分类功能。 |
CN110851593A |
一种基于位置与语义的复值词向量构建方法
本发明公开了一种基于位置与语义的复值词向量构建方法,包括以下步骤:搜集文本分类语料集,并将其分为训练集,验证集和测试集;对语料集中的文本进行预处理(去除停止词);运用相对位置信息和全局语义信息,构建句子表示;将训练语料集的词向量输入到复值神经网络中,训练出语义分类模型;将验证集文本词向量输入到复值神经网络模型中,从而计算出每个样本的预测概率;并将基于验证集得出的模型在测试集上测试;本发明克服了文本分类语料集相对缺乏的现状,能够更充分的提取文本的特征信息(位置信息),融合文本的位置信息与全局语义信息,并将复值词向量应用到复制神经网络,使这些神经网络模型有较强的判别能力。 |
CN110851590A |
一种通过敏感词检测与非法内容识别进行文本分类的方法
本发明涉及一种通过敏感词检测与非法内容识别进行文本分类的方法,包括:步骤1:获取待测文本,然后同时执行步骤2和步骤3;步骤2:通过AC自动机进行敏感词检测,然后执行步骤4;步骤3:通过循环神经网络模型进行非法内容识别,然后执行步骤6;步骤4:判断文本中是否含有敏感词汇,若是,则执行步骤5,否则,返回步骤3;步骤5:文本含有敏感词汇,根据敏感词汇判断文本类别;步骤6:判断文本中是否含有非法内容,若是,则执行步骤7,否则执行步骤8;步骤7:文本含有非法内容,根据非法内容判断文本类别;步骤8:文本不含有非法内容;步骤9:结束本轮处理逻辑。与现有技术相比,本发明具有准确率高、效率高、扩展性强等优点。 |
CN110851589A |
表情符与文本的情感交互机制表示与识别模型建立方法
本发明提供表情符与文本的情感交互机制表示与识别模型建立方法,属于自然语言处理与社会学技术领域。该表情符与文本的情感交互机制表示与识别模型建立方法包括如下步骤:S1:建立用以描述表情符与文本情感的交互机制表示的四元组结构;S2:建立用以将文本信息转换为四元组矩阵的转换模型;S3:建立基于深度学习的交互机制识别模型,通过表情符识别计算问题、交互文本识别计算问题、交互类型识别计算问题、交互强度检测计算问题训练所述识别模型。本发明训练精度较高,使得识别模型正确率较高。 |
CN110851588A |
基于概率主题模型的网络定位方法及系统
本发明涉及基于概率主题模型的网络定位方法及系统,首先利用IP定位方法获取网络实体的定位结果,确定网络实体初步的空间分布范围;然后利用主题分类模型从网络实体对应的文本信息中提取得到相应的高频词汇,并获取高频词汇对应的主题;接着判定得到网络实体所属的地物类型;最后将缓冲区与地理图层进行叠置,在缓冲区内检索到网络实体所属的地物,根据得到的地物位置实现网络定位。该定位方法在一定程度上可以缩减网络实体定位范围,缩减原有定位结果的空间分布范围,有效优化IP定位结果,实现网络定位结果的进一步优化。 |
CN110851584A |
一种法律条文精准推荐系统和方法
本发明公开了一种法律条文精准推荐系统,包括:输入模块、数据处理模块、训练模块、法条生成模块、搜索模块和输出模块;输入模块用于输入法律条文数据和咨询问题数据;数据处理模块用于将接收到的数据内容进行分类;训练模块用于对数据进行训练并建立法条生成式模型;法条生成模块用使用训练完成的模型生成法律条文;搜索模块使用生成的法条匹配精准的法律条文;输出模块用于输出结果;本发明通过Transformer提取数据特征并建模训练以及集束搜索(Beam Search)算法,使法条数据可以针对咨询问题而快速精准的生成;再通过Elastic Search快速的匹配精准的法律条文数据,使用户可以直观的查看法律咨询问题对应的相关法条内容,有效提高律师工作效率。 |
CN110851582A |
文本处理方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质
本公开提供了一种文本处理方法,包括:获取目标文本,其中,目标文本包括多种类型的用户关联信息,每一种类型的用户关联信息用于描述用户在相应类型下的特征;根据目标文本中的用户关联信息从目标样本集中获取与目标文本相匹配的文本,其中,目标样本集中包括多个文本,每个文本具有与每个文本中的用户关联信息相匹配的能力等级,能力等级用于评价相应用户的能力;以及根据与目标文本相匹配的文本的能力等级确定目标文本的能力等级。本公开还提供了一种文本处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。 |
CN110851580A |
一种基于结构化用户属性描述的个性化任务型对话系统
本发明是一种基于结构化用户属性描述的个性化任务型对话系统,通过结构化三元组的形式来描述用户的个性,然后再使用与对话上下文紧密相关的动态编码方法捕获用户个性知识,最后再使用端到端的对话检索模型融合动态个性编码来选择最合适贴切的回复,从而避免生成大量通用、千篇一律的答复,达到千人千面的效果,提高用户在对话过程中的融入感。 |
CN110851577A |
一种电力领域的知识图谱扩充方法及装置
本发明公开了一种电力领域的知识图谱扩充方法及装置,通过对电力营销领域内部知识的场景预设,经由人工审核标注后,利用深度卷积神经网络训练学习,进而完成对于意图场景的训练,最终实现了对电力领域知识图谱进行扩充。本方法针对知识图谱提供更多场景内知识补充,提高电力营销知识图谱的深度,同时降低人工维护图谱带来的相关成本。 |
CN110851572A |
会话标注方法、装置、存储介质及电子设备
本发明实施例提供一种会话标注方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取用户输入文本;基于构建的第一模型标注出所述文本中的第一词组,基于构建的第二模型标注出所述文本中的第二词组。通过构建的第一模型和第二模型对会话进行标注,实现了对第一词组和第二词组的自动标注,提升会话标注的效率以及准确率,降低了人工成本。 |
CN110851567A |
信息处理方法、信息处理装置、电子设备及存储介质
本公开提供了一种信息处理方法、信息处理装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。应用于信息处理系统的服务器,所述信息处理系统还包括第一终端和第二终端;该方法包括:获取从所述第一终端同步至所述第二终端的待处理信息;识别所述待处理信息是否包含针对所述第二终端的操作指令;如果所述待处理信息包含针对所述第二终端的操作指令,则从所述待处理信息中提取所述操作指令,将所述操作指令发送至所述第二终端,使所述第二终端执行所述操作指令以得到所述待处理信息的处理结果;从所述第二终端接收所述处理结果,将所述处理结果返回所述第一终端。本公开可以提高信息处理的灵活性,具有较广的适用性。 |
CN110851564A |
一种语音数据处理方法和相关装置
本申请实施例公开了一种语音数据处理方法和相关装置,包括:在界面上显示第一文本,所述第一文本是根据第一语音数据生成的文本;在检测到针对所述界面上的第一位置的播放选择操作时,根据所述第一位置对应的文本内容确定目标文本,其中,所述文本内容至少包括以下一种:至少一个词和标点符号;根据所述目标文本和预设的映射关系执行语音播放操作,其中,所述映射关系包括所述目标文本与所述语音数据之间的对应关系。实施本申请实施例,有利于深度挖掘语音与文本之间的关联关系,丰富语音转换文本的转换过程。 |
CN110851561A |
一种配送站点的匹配方法和装置
本发明公开了一种配送站点的匹配方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待匹配的地址;解析所述地址,以提取所述地址中的站点匹配字段,并确定所述地址的配送区域,所述配送区域对应有一个或多个配送站点,每个所述配送站点预配置有对应的站点匹配条件;判断所述站点匹配字段是否满足指定配送站点的站点匹配条件,若满足,则确定所述地址的配送站点为该指定配送站点。该实施方式能够提高匹配成功率、降低维护成本。 |
CN110851557A |
一种配电网GIS数据采集系统及方法
本申请实施例公开了一种配电网GIS数据采集系统及方法,由至少两个无人机与便携式终端组成,其中,无人机具备自动飞行模块、图像采集识别模块和定位模块,便携式终端具有处理模块,便携式终端在监控无人机的飞行轨迹的同时,对无人机采集的配电网GIS数据进行处理,从而提高了配电网GIS的数据质量和采集效率,降低了GIS数据的收集工作时的局限性,尤其在面对配电网线路过长、路况较差的情况时,本申请实施例所述方案极大的提高了配电网GIS的数据质量和采集效率。 |
CN110851554A |
显示方法、装置、计算设备及可读取存储介质
本申请提供一种显示方法、装置、计算设备及可读取存储介质,涉及气象数据处理技术领域,在上述方法中,先获取前端窗口的尺寸,并根据预设的站点填图大小将所述前端窗口划分为多个网格单元,此外获取前端窗口的当前显示内容匹配的第一经纬度范围,并确定每个网格单元对应的第二经纬度范围,以准确的根据站点集中每个站点的属性信息以及第二经纬度范围确定出每个网格单元匹配的目标站点,从而在每个网格单元中显示与每个网格单元匹配的目标站点的站点数据,进而清楚的显示站点数据。 |
CN110851548A |
一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法
本发明为一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法,包括:构建地理空间网络数据库,派生数据集,重分类各种数据集,最终选址结果,通过该分析方法可建立分析对象区域内各类市政设施的影响因素,限制因素等,优化布局,是重要市政设施规划的重要依据。本发明通过ArcGIS技术的运用,提高市政处理设施选址的科学合理性和可实施性,进而有助于下一步设施的落地。以市政设施中的垃圾转运站基于ArcGIS平台的选址布局为例阐明该方法步骤。 |
CN110851547A |
一种多数据源地图数据融合方法
本发明提供了一种多数据源地图数据融合方法,包括转换坐标系:将数据源A和数据源B的关键点集合的坐标转换为相同坐标系;计算距离:计算数据源A和数据源B中任意两个关键点的距离D;计算名称相似度;合并数据:首先判断名称相似度γ的范围和距离D的范围;当名称相似度γ和距离D在范围内,确认新生关键点的坐标和名称;否则保留关键点的原始坐标和名称;最后得到融合后的关键点数据库。可批量进行多个地图数据源的关键点数据融合,使得融合后的地图数据更加全面,取各家地图数据之所长,提升地图数据的覆盖范围,有助于与地图相关的服务类应用和数据分析产品的质量提升。 |
CN110851545A |
地图绘制方法、装置及设备
本发明提出一种地图绘制方法、装置及设备,其中,方法包括:获取车辆轨迹数据,并将车辆轨迹数据发送给目标设备,以使目标设备根据多个车辆的车辆轨迹数据绘制相关区域的地图数据。由此,通过获取车辆轨迹数据,进而根据多个车辆的轨迹数据绘制地图,提高了地图覆盖率和准确度,降低了绘制地图的成本。 |
CN110851533A |
跨异构数据库的数据同步方法、装置、介质及电子设备
本发明实施例提供了一种跨异构数据库的数据同步方法、装置、介质及电子设备,该跨异构数据库的数据同步方法包括:查询第一数据库以判断是否完成针对待同步数据的批处理;响应于查询到针对待同步数据的批处理已完成,从所述第一数据库中导出批处理完成的待同步数据,并在导出完成后将导出完成信息存放在记录文件中;查询所述记录文件,响应于查询到导出完成信息向第二数据库导入所述批处理完成的待同步数据。本发明实施例的技术方案通过在进行数据同步之前先对第一数据库进行查询,以判断是否完成针对待同步数据的批处理,防止出现导入第二数据库的数据不完整的情况,从根源上杜绝了数据同步失败的发生。 |
CN110851532A |
一种基于移动端的智能云监控实现系统
本发明公开一种基于移动端的智能云监控实现系统,涉及云技术应用技术领域;包括用户模块、安全模块、移动端模块、管理模块,所述实现系统中,通过用户模块注册登录,获得安全模块根据角色及权限的相应授权,以便进行通信传输加密,通过管理模块获取移动端模块采集的视频及音频数据,查看家居中当前实时监控数据和监控历史数据,并通过管理模块设置监控模式和监控参数,调节移动端模块采集视频和/或音频数据,以及视频和音频数据采集时的参数,通过管理模块利用移动端模块控制的闪光灯及扬声器进行声光警示,或通过管理模块利用移动端模块使用图像识别方法实时检测危险隐患,发现危险隐患进行报警。 |
CN110851530A |
基于区块链的共享经济可信交易方法
本发明公开了一种基于区块链的共享经济可信交易方法。共享经济的多个参与主体分别在区块链上建立节点形成联盟链;后台系统生成一对公钥和私钥并将智能合约写入区块链;用户使用私钥对共享设备生产的随机数签名,并发回给共享设备;共享设备在使用公钥验签通过后,则打开使用权限。本发明采用区块链在共享环境中的免信任、不可篡改、可追溯、智能合约自动履约以及多重签名技术构建一个可信任、可确权、可追溯的共享经济体系,解决共享经济服务安全性不够高的问题,避免了客户或商家的个人隐私和财产受到侵害。 |
CN110851528A |
数据库同步方法、装置、存储介质及计算机设备
本发明提出一种数据库同步方法、装置、存储介质及计算机设备,数据库包括多个第一数据库和多个第二数据库,第一数据库和第二数据库被配置在不同的城市中,各第一数据库被配置在相同的城市中,多个第一数据库中包括第一主数据库和第一备数据库,第一主数据库和第一备数据库配置在不同的机房中,第一主数据库具有对应的从数据库,该方法包括获取各从数据库的第一日志数据,并获取第一备数据库的第二日志数据;根据第一日志数据和第二日志数据,将第一数据库中当前待同步数据同步至第二数据库中。通过本发明能够有效保障数据同步的一致性,提升数据同步效果,避免影响清算业务。 |
CN110851527A |
一种主备服务器的数据同步方法
本发明提供一种主备服务器的数据同步方法,涉及服务器领域。所述方法包括:主用服务器中注册至少一个第一服务软件,备用服务器中注册至少一个第二服务软件,所述第一服务软件与所述第二服务软件一一对应;所述主用服务器加载注册的所述第一服务软件的备份数据;所述备用服务器获取所述备份数据,然后同步到注册的所述第二服务软件;所述主用服务器获取所述第一服务软件产生的服务行为数据,然后记录并广播所述服务行为数据;所述备用服务器获取所述服务行为数据,根据所述服务行为数据更新所述备份数据,然后同步到注册的所述第二服务软件。本发明提供一种主备服务器的数据同步方法,可实现多个软件在主用服务器和备服用务器之间的数据同步。 |
CN110851526A |
数据同步方法、装置及系统
本申请公开了一种数据同步方法、装置及系统。其中,该方法包括:目的端设备接收来自源端设备的数据同步请求,上述数据同步请求中携带第一数据分片中的待同步数据,以及用于对上述待同步数据进行同步的第一会话的第一会话标识和同步序列号;上述目的端设备根据上述第一会话标识判断上述第一会话是否存在,得到第一判断结果;以及判断上述同步序列号和当前的同步序列号是否一致,得到第二判断结果;上述目的端设备依据上述第一判断结果和第二判断结果确定是否接收上述待同步数据。本申请解决了现有技术中无法保证有序的实现数据库之间的数据同步的技术问题。 |
CN110851522A |
展示数据的方法和装置
本发明公开了展示数据的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待展示数据的数量级集合,并根据数量级集合确定待展示数据的最大差异量级;根据待展示数据的最大差异量级,判断是否对待展示数据进行差异化处理;若是,则展示待展示数据的可视化图表,并根据触发指令生成差异化图表,若否,则直接展示可视化图表。该实施方式能够在数据的差异性小的情况下,直接展示数据,在数据的差异性大的情况下,根据用户的触发指令自动生成用户需要查看的数据,提高用户体验,具有通用性和易用性。 |
CN110851521A |
数据可视化的方法、装置和存储介质
本发明公开了一种数据可视化的方法、装置和存储介质。其中,该方法包括:响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;索引数据副本,得到数据快照;将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动。上述发明实施例可以使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动,满足用户个性化的显示、修改等需求,改善了用户的体验。 |
CN110851520A |
数据加载方法及系统
本发明公开了一种数据加载方法及系统,通过分隔符对从待加载数据中抽取到的样本数据进行字段分割,得到待加载数据的字段数;并通过计算得到各字段的字符串长度;再通过特征库匹配,得到各字段的字段含义;最后根据待加载数据的字段数、各字段的字符串长度和各字段的字段含义生成建表语句和控制文件,调用数据库加载工具,将待加载数据加载入数据库。由于本发明中,整个数据加载入库的过程全都是系统自动完成的,不需要人工参与,降低了人工成本的同时大幅提高了数据记载入库效率。 |
CN110851518A |
知识产权案件数据导入方法、系统、电子终端及介质
本申请提供知识产权案件数据导入方法、系统、电子终端及介质,所述知识产权案件数据导入方法包括:提供一接收案件查询数据的输入接口,并从所述输入接口接收案件查询数据;根据接收的案件查询数据于一专利数据库中调取与所述案件查询数据关联的知识产权案件公开数据;提供一导入预设的知识产权案件补充数据的数据导入接口,并于所述数据导入接口接收导入的知识产权案件补充数据;根据所述知识产权案件公开数据和所述知识产权案件补充数据生成并显示所需的完整知识产权案件数据。本发明可以有效节省知识产权人员整理知识产权案件数据的整理工作时间,提高知识产权案件数据的完整性和准确性。 |
CN110851513A |
基于Spark计算引擎的多源异构数据读取方法及装置
本发明公开了一种基于Spark计算引擎的多源异构数据读取方法及装置,该方法包括:获取Spark计算引擎读取一种或多种数据源的配置文件,其中,配置文件中包含多个插件,每个插件对应一种数据源的配置项;根据配置文件,返回一个插件对象列表,其中,插件对象列表中每个插件对象对应一种数据源的插件;基于插件对象列表,根据Spark计算引擎读取一种或多种数据源的源数据,返回Spark计算引擎读取的一种或多种数据源的DataFrame数据。本发明基于配置和插件的方式,实现Spark计算引擎对多源异构数据的读取,管理方便,扩展性强。 |
CN110851508A |
一种城市大数据处理的方法及装置
本发明公开了一种城市大数据处理的方法及装置,该方法包括周期性的获取数据库中城市各部门的终端设备上传的共享数据,根据各部门的共享数据的评价信息,对各部门的共享数据进行处理,得到各部门的共享数据对应的数据贡献度,根据各部门的数据贡献度以及贡献度阈值,为各部门提供数据共享建议。通过对各部门的共享数据进行数据处理,来得到各部门共享数据对应的数据贡献度,并根据数据贡献度和贡献度阈值为各部门提供数据共享建议,以提高各部门共享数据的提供效率,从而提高城市大数据建设的效率。 |
CN110851500A |
一种用于机器学习建模所需的专家特征维度的生成方法
本发明提出了一种用于机器学习建模所需的专家特征维度的生成方法,包括:步骤S1,选择平台数据源节点并获取可被特征挖掘的样本数据表;步骤S2,连接平台可用于生成专家特征包的SQL节点,使用SQL编码对获取到的样本数据表进行专家特征挖掘,将生成专家特征的SQL算子节点存储为专家特征包;步骤S3,获取用于进行专家特征生成的数据表,将新获取的数据表字段替换专家公共特征包中的用于特征加工的字段,执行特征包算子节点运行计算,将替换匹配后得数据源字段进行特征包存储的特征加工逻辑处理,进行自动特征生成运算,生成专家特征字段。本发明降低了整体特征工程的使用门槛,提高了特征工程的易用性和特征的生成效率。 |
CN110851498A |
智慧城市照明系统数据管理和决策系统
本发明公开了智慧城市照明系统数据管理和决策系统,其特征在于:包括超高清监控网络系统,用以监控灯光设备动态、指令的可靠性;灯光监控大数据系统,用以建立数据库的算法模型,对数据进行挖掘、分析趋势,提供决策;智能AI模块,用于接收灯光监控大数据系统的分析数据对景观灯光进行智能控制和调控,本发明可以实现在进行新的城市景观控制设计时,通过合理的规划景观灯布局,合理控制景观灯切换时间,同时能够结合灯光控制、流量控制、场景分析等景观灯管理方法,进一步调整景观灯照明策略,从而达到差异化设计,以及智能控制的特点。 |
CN110851497A |
一种检测转炉吹氧是否不着火的方法
一种检测转炉吹氧是否不着火的方法,属于转炉冶炼技术领域。技术方案是:将采集到的烟气中的氧气含量存入数据库,数据库的数据成为趋势拟合的基础数据;采用大数据统计方法,将数据库内基础数据拟合出标准趋势;将转炉氧枪开始吹氧后0-90秒内氧含量数据变化趋势与标准趋势比较,观察其偏差是否大于要求的偏差范围,来判断转炉吹氧着火与否。本发明有益效果:结果准确,有效避免了转炉吹氧不着火导致的安全和环保事故的发生,解决人工判断的不确定问题,避免发生安全和环保事故。 |
CN110851494A |
一种用于账单分析交易特征行为的方法和系统
本申请公开了一种用于账单分析交易特征行为的方法和系统。利用账单数据列表运算获得包括资金信息和净资金流向的资金概况信息;基于账号归属地规则统计账单数据列表中交易对象的区域分布和对应个数,基于姓名正则表达式获得交易对象的主体类型,从而得到交易对象信息;利用账单数据列表运算统计分析对象的交易方向信息、交易时段信息和摘要信息,获得交易规律信息;利用资金概况信息、交易对象信息和交易规律信息,获得分析对象的交易特征行为,通过比较交易特征行为与常规交易行为进而获得分析对象的敏感交易特征信息。该方案通过提取到账单交易特征行为,进行分析比较,便于快速获取分析对象的经济能力、交易习惯和资金流向。 |
CN110851491A |
基于多重邻居节点的多重语义影响的网络链接预测方法
本发明公开了一种基于多重邻居节点的多重语义影响的网络链接预测方法,涉及数据挖掘、拓扑结构分析,属于社会计算领域的一个研究问题。包括以下步骤:数据解析,基于社交网络中节点行为以及节点关系数据,解析节点兴趣特征以及网络结构特征。模型训练,模型结合多重邻居节点的多重语义影响,获取得到每个节点的嵌入向量。预测分析,使用节点对的嵌入向量之间的相似性来测量存在好友链接的概率。本发明不使用邻居的恒定影响分数,而是模拟每个邻居对该节点的特殊语义影响。本发明联合模拟了网络嵌入训练中邻居节点的局部级和全局级语义影响,并为每个节点训练基于所有邻居节点的语义影响的联合嵌入向量。 |
CN110851489A |
一种互联网舆情监控系统
本发明公开了一种互联网舆情监控系统,包括如下模块:信息采集模块,用于实时采集互联网特定区域内的舆情信息,形成实时更新的互联网大数据舆情信息库,数据存储模块,从互联网大数据舆情信息库中获取数据的特点,进行结构化数据存储管理和非结构化数据存储管理,数据舆情分析模块,用于对大数据舆情信息库中的数据进行分析处理。本发明的有益效果是:通过信息采集存储,提高了数据采集、系统运行效率,解决系统的可扩展性和稳定性。通过数据预处理,有效的保证了在数据量日益剧增的情况下,系统高速计算的效率。同时,大数据并行存储的方式,解决了系统的可扩展性,实时性及稳定性,用于预定义敏感词库中的敏感词。 |
CN110851488A |
基于多源多模态数据融合分析处理方法及平台
本发明公开了一种基于多源多模态数据融合分析处理方法,通过接口服务采集、物联网感知读取、数据库同步、文件同步、数据爬取等方式进行数据采集,针对采集到的这些结构化数据库数据、半结构化网络数据以及非结构化文本、视频等海量数据中存在的数据缺失、时空数据异常、数据不一致等问题,建立多种数据清洗模型,对多模态数据进行处理;多源多模态数据融合分析模块构建了常用的数据融合常见算法的算法库,能够支持对文本数据分析和图像数据分析,以及对来自多源的结构化数据和非结构化数据进行融合分析。 |
CN110851487A |
数据统计方法和装置
说明书披露一种数据统计方法和装置。所述方法包括:将持有的数据拆分成N份子数据,N是小于数据持有方数量的自然数,且N大于等于2;根据交换规则,将所述N份子数据中的N-1份子数据与指定的数据持有方进行数据交换;在完成数据交换后,对持有的子数据进行求和,得到求和结果;联合所述多个数据持有方的求和结果计算所述统计值。 |
CN110851484A |
一种获取多指标问题答案的方法及装置
本发明提供了一种获取多指标问题答案的方法及装置,其中,该方法包括:获取用户输入的问题信息;基于多模态模型对问题信息进行分词处理,确定分词结果,并提取出问题信息中的多个指标;根据分词结果建立词与词之间的依存关系,并根据依存关系将问题信息转换为每个指标对应的机器语言形式的查询语句;确定每个指标所对应的查询结果,并在同一坐标系下显示所有指标的查询结果。通过本发明实施例提供的获取多指标问题答案的方法及装置,可以基于多模态更加精准地进行语义分析,使得分词结果更加准确;基于词与词的依存关系可以更加完整全面地刻画句子的语义信息,使得查询语句更加精确,提高了查询的准确率。 |
CN110851477A |
流数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及一种流数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:读取源表中的流数据;关联查询缓存系统中与所获取的流数据对应的关联数据,所述缓存系统用于缓存原始数据库中与所述流数据对应的关联数据;根据所述关联数据对所述流数据进行聚合处理,得到聚合结果数据。采用本方法能够提升数据分析处理中流数据处理的效率。 |
CN110851471A |
分布式日志数据处理方法、装置以及系统
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种分布式日志数据处理方法、一种分布式日志数据处理装置、一种分布式日志数据处理系统、一种存储介质以及一种计算机系统。所述方法包括:接收微服务容器的合规性检查日志;其中,所述合规性检查日志包括业务数据标识;根据所述业务数据标识对关联的所述合规性检查日志进行合并以获取合并日志;根据用于检验业务主逻辑的第一检验规则对所述合并日志进行查验;在所述合并日志的查验结果存在异常时,根据所述业务数据标识向对应的所述微服务容器发送日志提取指令,以便于获取所述合规性检查日志对应的完整微服务日志。本公开能够实现在异常情况对日志数据进行保存,降低日志数据的查找难度。 |
CN110851470A |
提供建议的基于话音的动作查询
本发明涉及提供建议的基于话音的动作查询。本公开的技术可促进用户发现能够被口述以发起基于计算机的动作的各种基于话音的动作查询,诸如能够作为口述输入提供到计算装置以发起基于计算机的动作的基于话音的动作查询,所述基于话音的动作查询是针对所述用户在所述计算装置上观看或以其它方式消费的内容来特别指出的。一些具体实施一般涉及鉴于用户最近在计算装置上观看的内容来确定至少一个建议的基于话音的动作查询用于经由所述计算装置呈现。一些具体实施额外地或另选地一般涉及在计算装置处接收至少一个建议的基于话音的动作查询并且响应于用于发起经由所述计算装置提供基于话音的查询的输入而提供所述建议的基于话音的动作查询作为建议。 |
CN110851469A |
基于新能源集控系统的风机运行状态分析方法
基于新能源集控系统的风机运行状态分析方法,它包括以下步骤:1.调取数据点位:从集控中心数据库中调取将各新能源风力发电场站上送的风机故障代码点位、遥信及遥测数据点位;2.数据预处理:解析风机故障代码,建立风机故障代码表并依据风机各个运行状态将故障代码划分等级,设定风机运行告警码依据场站上送的风机故障代码,在风机故障代码表中检索输出对应等级风机运行告警码;3.预处理结果入库:将上述风机故障代码表、风机运行告警码关联信息、风机运行告警码输出值存入集控中心数据库;4.建立周期计算任务集:按照风机的运行状态建立逻辑判断任务,在每个逻辑判断任务中设置详细逻辑表达式,再将逻辑判断任务排序形成周期计算任务集等步骤,本发明的目的在于提供一种布置于集控系统中的,可以对不同厂家风力发电机组运行情况进行统一分析、快速判断的方法。 |
CN110851468A |
对客户端的测试请求做出模拟响应的方法和装置
本发明公开了一种对客户端的测试请求做出模拟响应的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收客户端发出的测试请求;在数据库中查找与测试请求匹配的预定义请求,数据库存储预定义的请求表和响应表以及请求-响应关系表;当在数据库中找到与测试请求匹配的预定义请求时,根据匹配的预定义请求和请求-响应关系表确定对应的预定义响应,根据所确定的预定义响应产生对测试请求的模拟响应并返回给客户端。本发明实现了请求-响应数据持久化,配置灵活,无需硬编码,特别是按项目管理数据提高了系统处理的效率。 |
CN110851460A |
一种针对产品研究进展的图形式查询方法及其应用
本发明属于数据查询与数据分析技术领域,并具体公开了一种针对产品研究进展的图形式查询方法及其应用。该方法包括如下步骤:建立存储多维度技术体系的数据库,分别用于存储不同类型的技术信息;设定技术成熟度的划分标准,对存储的技术信息进行成熟度评级;以单个产品为载体,记录并存储其生产过程中使用的技术,使得产品与数据库中的技术信息相关联;在数据库中建立信息查询筛选机制,用户设置查询参数后即可获得待查询产品的研究进展。本发明能够方便客户利用产品作为载体对各项技术进行筛选查询,并且筛选查询方式更加多样化,可以根据实际需求自由设定筛选条件,从而获得待查询产品的研究进展,避免出现技术信息错漏的问题。 |
CN110851459A |
一种搜索方法及装置、存储介质、服务器
一种搜索方法及装置、存储介质、服务器,所述搜索方法包括:接收用户输入的数据搜索指令;响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;针对所述搜索字段进行搜索。本发明提供的技术方案可以提高搜索准确度,优化用户的搜索体验。 |
CN110851457A |
登录信息检索方法
本发明涉及一种登录信息检索方法,包括:在用户信息注册子界面接收用户输入的帐户检索操作;打开终端设备上设置的图像捕获设备以获得相应的录入场景图像;对录入场景图像执行定向滤波以获得定向滤波图像;对定向滤波图像中与脸部区域对应的区域执行脸部特征分析,以获得对应的用户脸部特征;基于用户脸部特征在特征数据库中检索对应的用户的姓名,如果检索成功,则将检索到的用户的姓名以及其对应的登录名、单位名称、单位的组织机构代码以及登录密码自动输入到用户信息注册子界面以完成规建项目可行性分析界面的当前用户的自动登录,否则进入手动检索子界面。通过本发明,能够减少用户登录的操作环节,提升用户登录效率。 |
CN110851455A |
数据落地方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
本发明公开了一种数据落地方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质,所述数据落地方法包括:若接入层接收到应用层发来的修改数据请求,则在缓存层中修改所述请求对应的数据,在缓存层中生成所述修改所述请求对应的数据的修改数据事件的事件版本号,并将所述修改数据事件同步给事件队列,若事件消费接收到所述事件队列发送的修改数据事件,则基于分布式缓存系统获取所述修改数据事件对应数据的落地版本号,基于所述事件版本号与所述落地版本号执行所述修改数据事件对应数据的数据落地操作,通过数据合并的方式,降低了落地存储的压力,且保证了数据安全性与一致性。 |
CN110851454A |
疫苗盘点方法、装置及系统
本发明公开了一种疫苗盘点方法、装置及系统,疫苗盘点装置向疫苗存放设备发送解锁指令,扫描疫苗监管码得到疫苗监管码扫描数据;在疫苗监管码扫描数据与账面疫苗数据不相符时,修改账面疫苗数据;并将修改数据发送给疫苗管理平台,使得疫苗管理平台更新账面疫苗数据。本发明在现有使用计算机进行疫苗入库、接种记录的基础上,使用疫苗盘点装置控制疫苗存放设备解锁,逐一对疫苗进行扫描得到疫苗监管码扫描数据并显示,工作人员可对存在差错的疫苗数据进行修改,疫苗管理平台则更新账面疫苗数据,保证账面疫苗与实际疫苗相符,实现对疫苗的正确盘点,解决现有使用计算机进行疫苗盘点中存在记录不准确的技术问题。 |
CN110851453A |
一种项目通讯录动态的生成方法
本发明涉及一种项目通讯录动态的生成方法,包括企业通讯录模型,根据项目流程,将各项目参与单位人员进行角色划分,并选定各项目参与单位的管理员;由各项目参与单位管理员将其所在单位的企业通讯录模型与项目模型进行关联,生成对应项目的项目通讯录。本发明改变了传统项目通讯录中的建模方式,基于项目以及企业进行双重建模,使项目通讯录与企业通讯录进行关联,管理层级更加清晰,同时提高使用的可靠性和便捷性;通过动态更新联系人信息,操作人可以随时对个人信息进行更新修改,保证联系的信息的实时性和准确性。 |
CN110851449A |
一种基于区块链技术的非结构化文档管理方法和装置
本申请公开了一种基于区块链技术的非结构文档管理方法及装置,方法包括识别非或半结构文档中文件产生及流转属性;利用文件产生及流转属性关系构建多个非或半结构化文档的关联,形成文件内容数据库列表;将数据库列表的数据分类汇总;根据各类数据类别属性建立结构化数据库;将非或半结构化文档和结构化数据库融合存储;将存储中的非或半结构化文档和结构化数据库进行分级权限管理,将权限控制信息写入区块链的区块中。本申请通过构建非结构化数据之间的关系网络,形成体系化的非结构化数据地图,强化非结构化数据利用;基于区块链的访问控制体系从一定程度上解决了非结构化数据的访问权限控制问题,从根本上解决文件信息的安全性的问题。 |
CN110851448A |
一种基于区块链智能合约的本地数据存储优化方法
本发明公开了一种基于区块链智能合约的本地数据存储优化方法,所述方法包括步骤1:设置区块链网络中的固定节点,存储所有的区块数据;步骤2:每个移动端节点只保存与自己相关的区块具体信息,在保存区块信息时,通过区块链平台提供的接口获取区块的相关账户信息,加入区块链时为其分配一个节点地址,若其自身节点的地址与区块数据中的账户信息中的地址不匹配,则跳过;若匹配,则获取并保存具体的区块信息;步骤3:将区块信息作为输入计算出区块的hash值,并组装成默克尔树数据结构。大大减小了移动端用户节点对于保存区块链信息的压力,同时少部分节点的账本丢失也不会导致区块链的崩溃,很好的解决了现有技术存在的问题。 |
CN110851445A |
一种基于区块链技术的安全存储数据的方法
本发明公开一种基于区块链技术的安全存储数据的方法,涉及数据安全技术领域;搭建存储集群,随机分配leader节点,各集群节点依次初始化:从某一集群节点开始,复制公共数据到当前节点,将当前节点的节点id更新到leader节点的block id中,集群节点总数+1,下一集群节点开始初始化,复制公共数据到当前节点,从leader节点获取最新block id作为前驱节点id,将当前节点的节点id设置为上一集群节点的后置节点id,更新leader节点的block_id,集群节点总数+1,直至所有集群节点加入区块链;通过访问的集群节点的数量与当前集群节点的总数量判断访问的第一集群节点中的公共数据是否为真实数据,并返回结果。 |
CN110851442A |
科学实验卫星任务数据的多维数据立方体构建系统及方法
本发明提供了科学实验卫星任务数据的多维数据立方体构建系统及方法,所述系统包括:数据源集获取模块、多维数据立方体构建模块和数据分析模块;所述数据源集获取模块,用于获取科学实验卫星任务数据;所述多维数据立方体构建模块,用于为科学实验卫星任务数据构建多维数据立方体;所述数据分析模块:用于对构建好的多维数据立方体进行维度上的立方体变换,包括:上卷、下卷、切片或旋转,通过立方体维度聚集在立方体层上进行变化,由此呈现出科学卫星任务数据在不同层次、不同粒度、不同维度上的规律。本发明的系统将科学实验卫星任务数据以数字立方体可视化直观方式向不同层次和不同角色人员呈现,经过立方体的函数操作可获取更多规律信息。 |
CN110851437A |
一种存储方法、装置及设备
本申请提供了一种存储方法,获取事务记录,事务记录为对数据页文件进行操作的操作记录,事务记录中携带有数据页文件的标识;根据数据页文件的标识,确定与事务记录对应的缓存池,并将事务记录存储在对应的缓存池中;将对应的缓存池中的事务记录写入与对应的缓存池对应的事务日志文件中,其中,不同的事务日志文件对应的缓存池不同。由此可见,由于存在多个事务日志文件,在将事务记录写入事务日志文件中时,可以将缓存池中的事务记录写入到与该缓存池对应的事务日志文件中。在将缓存池中的事务记录写入到事务日志文件中时,多个事务日志文件可以并行写入,从而有效提高了将事务记录写入事务日志文件的效率。 |
CN110851432A |
基于弹性分布式数据模型的多维度信息提取方法及装置
本申请提供一种基于弹性分布式数据模型的多维度信息提取方法及装置,方法包括:获取第一预设格式的数据;利用弹性分布式数据模型对第一预设格式的数据进行数据处理;将数据处理后的数据依据维度进行数据标注;根据数据标注的结果生成数据维度表,以完成对第一预设格式的数据的信息提取。因此,可以根据网页数据以及业务数据得到第一预设格式的数据,然后利用弹性分布式数据模型对上述数据进行数据处理最终实现对网页数据以及业务数据的信息提取。其中,利用弹性分布式数据模型进行信息提取时,可以对海量的数据进行操作,从而增加信息提取的工作效率;同时,具有强大的复原能力,可以实现多维度的信息提取,从而充分展示数据之间的关联性。 |
CN110851430A |
移动轨迹信息的存储方法、服务器以及计算机存储介质
本申请提供移动轨迹信息的存储方法、服务器以及计算机存储介质,主要目的在于降低服务器上移动轨迹信息的存储数据量。方法包括:服务器接收指示信息,指示信息用于指示第一UE以及第二UE组团进行移动活动;服务器接收第一UE上报的第一移动轨迹信息以及第二UE上报的第二移动轨迹信息;当服务器确定第一移动轨迹信息以及第二移动轨迹信息为等同的移动轨迹时,服务器存储第三移动轨迹信息,第三移动轨迹信息为第一移动轨迹信息以及第二移动轨迹信息中的其中一个存储得到;当服务器接收到第三UE发送的调取请求时,服务器向第三UE发送第三移动轨迹信息;及,服务器向第三UE发送第一UE以及第二UE分别在移动活动中除第三移动轨迹信息以外的移动轨迹信息。 |
CN110851427A |
数据库容量变更方法和装置
本申请提供一种数据库容量变更方法和装置。该方法包括:获取到容量变更请求,其中,容量变更请求用于表示第一分库的剩余容量不足或者富余。根据容量变更请求,确定M个第二分库的剩余容量,其中,M为正整数,第一分库的总容量和M个第二分库的总容量构成已有资源。基于第一分库中各个数据库各自数据对应的占用容量和M个第二分库的剩余容量,生成目标规则。按照目标规则,将第一分库中的数据迁移到M个第二分库的剩余容量中。从而,无需停止服务,便可启动数据库的容量变更。 |
CN110851426A |
数据DNA可视化关系分析系统及方法
本发明涉及一种数据DNA可视化关系分析系统及方法,属于大数据应用技术领域,包括:系统管理模块,用于完成系统的基础配置和维护;标准化管理模块,用于提供定义所管理的元数据相关的标准,提供可视化的稽核报告;元数据管理模块,用于实现元数据的管理;流程管理模块,用于实现上线相关功能;调度管理模块,用于管理调度环境、配置调度任务,实现采集数据、加工处理及数据共享;运维监控模块,用于对系统进行监控管理;数据质量模块,用于对所管理数据的质量进行评估管理;数据目录模块,对所管理的对象按用户配置的目录进行分门别类地显示和管理,使数据更清晰;生命周期管理模块,用于对系统所管理的对象的生命周期进行管理。 |
CN110851425A |
基于Mongify迁移Oracle数据至Mongo DB数据库的方法
本发明公开了一种基于Mongify迁移Oracle数据至Mongo DB数据库的方法,包括以下步骤:S1:实现Oracle数据库与Mongo DB数据库的通信;S2:根据Mongo DB数据库集合模型特征获得概念模型样板;S3:使用Mongify检查Oracle数据库与Mongo DB数据库概念模型样板映射关系,并将概念模型样板转换为具体的物理模型;S4:依据物理模型的映射关系进行自动化数据迁移。本发明可以控制迁移到Mongo DB数据库的数据结构,简化表数据迁移过程中的操作,降低了数据迁移的复杂度,不需要人工干预,缩短了迁移的时间,提升了处理效率,大幅度提高了处理性能。 |
CN110851424A |
一种数据服务系统
本发明实施例公开了一种数据服务系统。包括:数据源层、维度模型抽象OLAP层、引擎层、服务层;所述数据源层包括多种数据库;所述多种数据库用于存放业务数据;所述业务数据包括离线数据和实时数据;所述OLAP层用于将从所述数据源层和/或缓存中获得的数据按照业务需求抽象为设定维度模型;所述引擎层包括函数接口和有向无环图DAG引擎,所述函数接口用于调用业务所需的函数,所述DAG引擎用于执行调用的函数,以实现对业务数据的逻辑计算;所述服务层用于对数据服务进行管理及提供运行维护。可以实现大型商业银行的数据服务,既可以满足数据类应用的要求,也可以满足在线交易类应用的要求。 |
CN110851417A |
一种分布式文件系统文件的拷贝方法及装置
本发明公开了一种分布式文件系统文件的拷贝方法及装置,该方法包括:根据接收到的跨网络的文件拷贝请求生成对应的拷贝任务,并记录至拷贝任务表,文件拷贝请求包括待拷贝文件信息、待拷贝文件所在的原集群信息以及目标集群信息,任务表包括拷贝任务对应的任务完成状态;根据拷贝任务表采用多线程方式将原集群中任务完成状态为未读取的待拷贝文件读进中间服务器;根据拷贝任务表采用异步方式将中间服务器上任务完成状态为未完成的待拷贝文件复制到目标集群,并更新拷贝任务表中任务完成状态。本发明通过采用中间服务器将跨网络的原集群与目标集群打通,自动将待拷贝文件从原集群拷贝到目标集群,减少开发人员的工作量,并且提升了文件拷贝的效率。 |
CN110851415A |
一种车载系统的日志数据处理方法和装置
本发明实施例提供了一种车载系统的日志数据处理方法和装置,所述方法包括:获取具有预设日志条目的日志数据;所述预设日志条目包括关键等级的条目,所述关键等级表征所述日志数据对于排查车载系统问题的关键程度;根据所述关键等级,确定所述日志数据对应的日志文件并写入;确定当前所有日志文件的总大小超过预设存储空间阈值;若当前所有日志文件的总大小超过预设存储空间阈值,则根据关键等级从低至高的顺序删除日志数据。本发明实施例通过优先删除关键等级低的日志数据,可以尽量长时间的保留对于排查车载系统问题的关键程度高的日志数据,降低了出现由于删除了日志数据,而无法排查车载系统问题的发生几率。 |
CN110851413A |
一种数据同步方法、装置及电子设备和存储介质
本申请公开了一种数据同步方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:从第一文件系统中获取待同步数据,判断第二文件系统是否在线;若是,则将待同步数据发送至第二文件系统,以便第二文件系统对待同步数据进行同步;若否,则对待同步数据进行持久化,当第二文件系统上线时,执行将待同步数据发送至第二文件系统的步骤。本申请提供的数据同步方法,通过两个系统之间的电子设备实现对待同步数据的持久化,当接收端即本申请中的第二文件系统在线时进行数据同步,实现了数据的异步传输,减少了应用系统的依赖。在中间中,可以对其中的应用程序进行扩展,根据数据大小增加应用程序数目,提高数据同步的并发性。 |
CN110851410A |
文件打开方法及相关设备
本申请公开了一种文件打开方法及相关设备,应用于投影设备,该方法包括:接收用户触发的第一指令,第一指令用于请求打开第一文件,第一文件的文件类型为第一类型;若投影设备中安装有一个第一应用,以及第一类型的文件允许被第一应用打开,则将第一应用定义为第一默认应用,以及使用第一默认应用打开第一文件;若投影设备中安装有多个第二应用,以及第一类型的文件允许被多个第二应用打开,则从多个第二应用中选择一个第二应用定义为第二默认应用,以及使用第二默认应用打开所述第一文件。采用本申请实施例有利于简化投影设备上文件打开的步骤,从而提高文件打开的效率。 |
CN110851407A |
一种数据分布式存储系统及方法
一种数据分布式存储系统及方法,该方法包括以下步骤:对将要操作的数据进行数据预处理;对于结构化的数据,进行基于分布式数据库的存储;对于非结构化的数据,进行基于分布式文件系统的存储;访问数据时,首先遍历访问缓存中的数据,如可获得结果,即请求成功;如没有获得所需要的数据,则通过数据库模块或文件模块进行查询,并将结果存入缓存模块中。本发明有效提升了分布式存储架构的可用性,提升了数据层的稳定性,减少硬盘I/O读取速度,有效加快数据了数据响应速度,使应用系统更加可靠。 |
CN110851405A |
一种文件路径确定方法、装置、设备及可读存储介质
本申请公开了一种文件路径确定方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括:若拦截到访问btrfs文件系统中的目标文件的请求,则确定目标文件的目录项,以及目录项的父目录项;利用父目录项的标识信息确定父目录项对应的btrfs结构体;在btrfs结构体中查询父目录项的挂载点;若在btrfs文件系统中查询到挂载点,则根据挂载点和目录项确定目标文件的绝对路径。本申请以btrfs结构体确定被访问文件的挂载点,可准确确定btrfs文件系统中的被访问文件的绝对路径,使得网页防篡改系统适用于btrfs文件系统,提高了网页防篡改系统的可扩展性和通用性。相应地,本申请公开的一种文件路径确定装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。 |
CN110851402A |
基于嵌入式系统的文件删除方法及系统
本发明公开一种基于嵌入式系统的文件删除方法及系统,将所述保存时间和所述当前系统启动时间进行求和,得到当前系统时间;创建文件前,先检查系统的存储容量是否已满;查询所有的文件,根据创建时间删除时间最久的文件。本发明在创建文件的时候,系统保存当前时间,一般保存到系统的存储器中,这样保存的这个时间永远都是最后创建文件的时间。当系统重新启动,待系统重启完的第一时刻,读出之前保存的时间在加上系统重启需要的时间作为当前系统的时间,在删除最旧文件的时候不至于误删除新的文件。本发明为一种基于嵌入式系统的文件删除方法及系统,可以将最旧的文件进行删除,不会错删除不是最旧的文件,可以提高系统的安全性和可靠性。 |
CN110851401A |
用于管理数据存储的方法、装置和计算机程序产品
公开了用于管理数据存储的技术。在一个实施例中,该技术包括在文件系统的基于块的分段中记录索引信息。索引信息与虚拟块映射(VBM)中的区块列表有关,VBM指向基于块的分段。该技术还包括检测与VBM相关的错误。该技术还包括响应于检测到错误,基于索引信息重建VBM。 |
CN110851399A |
一种分布式文件系统文件数据块传输效率优化方法及系统
本发明提供一种分布式文件系统文件数据块传输效率优化方法及系统,包括如下步骤:向主元数据节点发送文件查询请求;获取主元数据节点返回的数据块元数据信息;将数据块分解成设定长度值个区域同时生成对应的获取自身任务锁的任务线程并将所述的任务线程放入线程池;检测到线程池中有任务完成时释放任务锁将任务重新命名再重新执行任务分配;直至线程池所有任务完成,文件下载完毕.通过采用一个写入多个读取的读写算法,不暂停所有任务,只需暂停最大的任务,不中断下载,保证了负载均衡和数据传输效率,使文件数据块传输效率提高,提高集群系统性能。 |
CN110851397A |
一种基于云文档管理系统的知识库构建平台
本发明公开了一种基于云文档管理系统的知识库构建平台,包括数据上传模块、文件管理模块、目录管理模块和非结构化数据搜索模块;数据上传模块用于文件上传的服务注册、文件上传进度监控和文件上传处理;文件管理模块用于对上传数据文件的审核、查看、分目、分享、删除、流程跟踪操作;目录管理模块用于建立和管理文件目录;非结构化数据搜索模块用于检索文档;本发明通过文件管理模块和目录管理模块可以使平台中的文件有序的进行排列,使用户可以精准迅速的查询到需要的文件;通过云文档管理系统有效的扩大了平台的文件存储空间。 |
CN110851395A |
路网约束下的空间自相关Spark并行计算方法
本发明公开了路网约束下的空间自相关Spark并行计算方法,包括步骤:(1)采用LineInfo描述道路网中各单条道路的道路信息;(2)excutor节点分别分割各单条道路;(3)excutor节点统计各线性单元的事件点总数;(4)各excutor节点根据网络拓扑结构,计算各线性单元的邻接线性单元;(5)在Driver节点,利用Spark的累加器实现空间自相关指数的计算。本发明基于Spark,设计了路网约束下空间自相关的Spark并行计算方法,该方法充分利用计算机的多核运算,提高了大规模数据量下空间运算的效率,可满足海量数据下的运算需求。 |
CN110851393A |
一种带有Aurora接口的USB转换控制板卡及方法
本发明涉及数据传输和存储领域,具体提供了一种带有Aurora接口的USB转换控制板卡。与现有技术相比,本发明的一种带有Aurora接口的USB转换控制板卡,包括Aurora互联控制器、ZYNQ SOC芯片、至少一个CYUSB3014芯片、至少一个USB PHY和至少一个DDR4;所述Aurora互联控制器与ZYNQ SOC芯片、CYUSB3014芯片和USB PHY依次连接,所述DDR4与ZYNQ SOC芯片连接。本发明带有Aurora接口的USB转换控制板卡设计简单,可扩展性强,为带有高速Aurora接口的板卡提供了一种可扩展的便携式的存储设备,从而提高了系统的存储容量。一种Aurora接口的USB转换控制方法实用性强,传输数据快捷,在数据传输和存储领域具有良好的推广价值。 |
CN110851392A |
基于Modbus RTU协议的通讯方法及通讯系统
本发明提供了一种基于Modbus RTU协议的通讯方法及通讯系统,该方法包括将主机和若干台从机并联于Modbus RTU总线上,主机同时发送通讯指令至各从机;当所述通讯指令为查询指令时,各从机根据该查询指令中的从机地址顺序依次发送数据至主机,并由第一台从机侦听各从机发送的数据,计算CRC校验值发送至主机进行校验。本发明在Modbus RTU通讯中,主机只需发起一次通讯就可以完成和多个从机的数据交互,减少了Modbus RTU主机轮询多个从机的通讯时间,提高了通讯效率。 |
CN110851390A |
一种基于FPGA实现4M 1553B总线协议的方法及系统
本发明公开了一种基于FPGA实现4M 1553B总线协议的方法及系统,改方法包括如下步骤:1)采集A总线和B总线的数据,对总线数据进行曼彻斯特编解码,得到串行bit流;2)对串行bit流进行位同步,同步完的串行bit流进行奇偶校验,得到总线数据;3)对总线数据进行总线仲裁,确定使用的A总线或者B总线,然后根据1553B链路层协议对总线数据开展消息解析和处理得到1553B总线消息,实现十种1553B消息格式的收发控制;4)将1553B总线消息中的消息接收数据放到消息接收缓存,将1553B总线消息中的消息发送数据放入发送缓存,通过输入输出接口完成与控制芯片的交互。本发明基于FPGA实现了4M 1553B总线协议,有效的降低使用成本和体积。 |
CN110851385A |
基于LVDS的串接方法
本发明涉及一种基于LVDS的串接方法,包括如下步骤:用LVDS串接线连接多级拷贝机电路板,然后上电,端口之间自动进行链路训练;主机通过指令通道向下发送指令,确认拷贝机电路板级联的层数;在硬盘与拷贝机电路板连接且以识别后,主机通过LVDS串接端口命令通道向从机发送拷贝指令,启动所有硬盘拷贝;主机将母盘中的数据读取,并通过LVDS串接端口数据通道向每一级从机发送数据;拷贝结束后,主机通过LVDS串接端口命令通道向从机发送结束命令,完成拷贝。本发明基于LVDS的串接方法,可以实现无限级串接,稳定性强,同时拷贝多张硬盘,减少操作员工作量;自定义传输位宽,可以实现1.6*数据位宽Gb/s的传输速度。 |
CN110851384A |
一种中断处理方法、系统及计算机可读存储介质
本发明的实施方式提供了一种中断处理方法、系统及计算机可读存储介质,适用于基于RISC-V指令集架构的系统,所述方法包括:将正在执行的第一中断的优先级设为中断优先级阈值;打开处理器核心的全局中断使能;接收第二中断,判断所述第二中断的优先级是否超过所述中断优先级阈值;若所述第二中断的优先级超过所述中断优先级阈值,暂停执行所述第一中断,并开始执行所述第二中断;若所述第二中断的优先级未超过所述中断优先级阈值,则继续执行所述第一中断。使得基于RISC-Ⅴ架构的芯片能够实现中断嵌套功能,提高了系统的实时性。 |
CN110851383A |
一种管理存储系统的方法及设备
一种管理存储系统的方法及设备,用于减少上层应用需要维护的SSD属性集合的数量,减少应用的资源消耗。该管理存储系统的方法由存储控制器执行,包括如下步骤:对至少一个SSD进行扫描,获得所述至少一个SSD的M项属性集合,每个SSD的对应至少一个属性集合;根据扫描获得的M项所述属性集合构造N个虚拟SSD,每个虚拟SSD根据至少两项属性集合构造,且每个虚拟SSD的属性集合由所述至少两项属性集合合并而成,M为大于或等于2的整数,N为小于M的正整数;向应用上报所述N个虚拟SSD各自的属性集合,以使所述应用根据所述N个虚拟SSD的属性集合对所述N个虚拟SSD进行访问。 |
CN110851377A |
高速串行计算机扩展总线电路拓扑
本申请公开一种高速串行计算机扩展总线电路拓扑,包括:第一讯号路径,连接于第一接口与第二接口之间;第二讯号路径,连接于第一接口与第三接口之间;第三讯号路径,连接于第三接口与第四接口之间;第一选择电路,具有第一无源元件与第二无源元件,其中第一无源元件设置于第一讯号路径上,第二无源设置于第二讯号路径上;第二选择电路,具有第三无源元件与第四无源元件,其中第三无源元件设置于第二讯号路径上,第四无源元件设置于第三讯号路径上;当第一无源元件的第一端与第二无源元件的第二端导通时,第二讯号路径导通,当第三无源元件的第一端与第四无源元件的第二端导通时,第三讯号路径导通。如此不需切换芯片,节省电路成本与系统功耗。 |
CN110851376A |
一种基于FPGA的PCIe接口设计方法
本发明涉及一种基于FPGA的PCIe接口设计方法,建立FPGA工程并导入PCIe IP核将其实例化,对相应的需求进行配置,同时加入PIO设计的源文件;PIO模块内部主要包括RX接收模块、TX发送模块、存储器连接模块、存储器模块;EP端TX模块实现的是事务层TLP包的发送,是向Endpoint的PCIe IP核回传数据的发送模块,数据会最终发送至RC;在EP接收到Non-Posted TLP,TX通过发送CplD或Cpl来响应操作,TX模块实现的是组包的过程;EP端RX模块实现的是事务层TLP包的接收,是用于接收和分析从外部发送来的读写TLP包的模块;PIO设计中的Mem Access模块实现数据的软硬件交互存储与读取;将PIO模块与PCIe的IP核模块相连接,PCIe的IP核模块负责将传输的事务层报文数据进行以PCIe协议为结构的拆包或组包。 |
CN110851375A |
存储器控制器及操作该存储器控制器的方法
本发明提供一种控制存储器装置的操作的存储器控制器。存储器控制器包括组读取计数储存器和数据分配控制器。组读取计数储存器将与存储在存储器装置中的数据对应的逻辑块地址划分为多个逻辑块地址组,并且根据逻辑块地址组存储与逻辑块地址对应的数据的各个读取计数值。数据分配控制器基于根据逻辑块地址组存储的读取计数值,控制存储器装置将与在多个逻辑块地址组之中选择的目标逻辑块地址组对应的数据分配并存储在多个存储块中。 |
CN110851368A |
一种多设备协同测试方法、装置、计算设备和系统
本发明公开了一种多设备协同测试方法,在计算设备中执行,该计算设备与多个待测终端耦接,该多个待测终端包括主控设备和协同设备,该方法包括:分别打开该多个待测终端中的目标应用,使各终端显示同一页面;响应于测试者在主控设备中的点击操作,获取对应的点击点坐标;截取包含该点击点的点击区域图片后分发给协同设备,以便协同设备在其页面截图中查找该点击区域图片对应的目标区域;接收协同设备发送的目标区域的中心点坐标,并生成点击指令后分发给协同设备,以便协同设备执行对该中心点的点击操作;以及通过对比主控设备和协同设备在完成点击操作之后的页面截图,生成兼容性测试报告。本发明还公开了对应的多设备协同测试装置和计算设备。 |
CN110851364A |
一种软件测试方法、系统及相关设备
本发明实施例提供了一种软件测试方法、系统及相关设备,用于提高软件测试效率。本发明实施例方法包括:接收客户端发送的HTTP接口请求,所述HTTP接口请求中包含目标URL信息;根据预设映射关系表查询所述目标URL信息对应的目标Mock接口,所述预设映射关系表中记录有至少两组URL信息与Mock接口的关联关系;查询所述目标Mock接口的开关状态信息;若所述Mock接口开关状态为开启状态,则调用所述目标Mock接口从数据库中提取所述目标URL信息对应的响应数据,并将所述响应数据返回给所述客户端。 |
CN110851362A |
一种通讯模块测试方法、系统、设备及存储介质
本发明实施例公开了一种通讯模块测试方法、系统、设备及存储介质,其中,方法包括:根据AT测试指令集以及待测试通讯模块生成至少一个测试用例;在用户界面中显示至少一个测试用例;接收用户从测试用例中选择的目标测试用例;根据目标测试用例获取测试参数;根据目标测试用例和测试参数对待测试通讯模块进行测试。实现了对通讯模块的自动化测试,减少了人工操作的工作量。 |
CN110851357A |
一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法
本发明提供了一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法,包括如下步骤:S1.输入配置信息;S2.配置解析模块,读取配置信息;S3.调度模块读取数据库类型调用相应代码;本发明所述的一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法进一步丰富了数据构造工具的功能:集成了多种数据库类型的数据构造功能;除了常用的数据类型外,还增加了数组、Json等非关系数据库支持的类型;丰富灵活的数据生成规则。 |
CN110851354A |
一种测试系统及测试方法
本发明实施例公开了一种测试系统及测试方法,其中该测试系统包括:相互连接的第一中央处理模块、第一缓存和第一接口模块;所述第一接口模块连接被测设备;所述第一接口模块,用于从第一缓存中读取第一待测数据,并发送给被测设备,以及从所述被测设备接收第二待测数据,并缓存到所述第一缓存;所述第一中央处理模块,用于当所述第一待测数据和所述第二待测数据满足预设条件时,确定所述被测设备的数据传输测试成功。本发明实施例提供的技术方案,能够提升板级测试效率。 |
CN110851353A |
一种基于Delta Debugging与约束求解的并发程序缺陷定位方法
本发明公开了一种基于Delta Debugging与约束求解的并发程序缺陷定位方法,利用内存访问模式来抽象程序执行轨迹(Trace)来帮助程序开发人员理解错误原因,利用Delta Debugging方法快速找到导致并发程序失败的内存访问模式集合,以及利用约束求解技术生成满足要求的可执行程序轨迹(Trace)。本发明利用Delta Debugging算法,可以快速准确定位到导致错误的原因;利用约束求解技术可以高效找到符合要求的可执行程序序列,进一步提高定位速度。 |
CN110851352A |
一种模糊测试系统及终端设备
本申请属于计算机网络安全技术领域,尤其涉及一种模糊测试系统及终端设备。本申请实施例提供的模糊测试系统可以包括:核心模糊测试引擎、异常检测引擎和异常报告引擎。所述核心模糊测试引擎,用于产生输入目标测试对象的测试向量;所述异常检测引擎,用于对所述目标测试对象的未定义的和潜在的不安全行为进行检测;所述异常报告引擎,用于在所述目标测试对象出现异常时对所有与所述目标测试对象相关的信息做出报告。相较于现有的模糊测试只适合用来找到特定被测系统中的特定弱点,本申请提供的模糊测试系统具有更加广泛的适用性。 |
CN110851351A |
部署环境测试方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开一种部署环境测试方法,所述方法包括:待监测到所述测试启动事件触发时,通过所述界面中所输入的路径信息获取其所指向的预期结果文件,所述预期结果文件为数据库预期数据和/或部署环境预期配置;拉取当前部署环境已安装的数据库数据和/或已设置的部署环境配置,将其与所述预期结果文件进行对比测试;若两者数据相同,则测试通过;若两者数据不相同,记录其两者数据之间具有差异的异常字段,并将所述异常字段返回至所述输入界面进行显示。以上方案实现了部署环境下的系统环境配置和已安装数据的测试,并且在部署软件开始验收前检测部署系统的环境是否正确,从而能在验收工序前提前排除一些潜在的环境配置风险,测试效率得以提高。 |
CN110851344A |
基于计算公式复杂性的大数据测试方法、装置、电子设备
本申请实施例提出了基于计算公式复杂性的大数据测试方法、装置、电子设备,包括:从数据源处采集对应计算公式的测试数据,对测试数据进行清洗;基于清洗后的测试数据对计算公式进行训练,确定计算公式的参数值,根据已确定的参数值判定计算公式是否有效;当计算公式有效时,将对应参数值的因素参数进行赋值,计算赋值后的复杂判定值;基于复杂判定值与判定阈值的大小关系,判定建立针对计算公式的测试脚本完成大数据覆盖测试,或补充针对计算公式的测试数据场景完成大数据覆盖测试。通过对计算公式复杂性进行判断,能够选取更为适合当前计算公式的测试方式,解决大数据测试场景下因计算公式复杂性不同导致测试时长和准确性无法统一的缺陷。 |
CN110851343A |
一种基于决策树的测试方法和装置
本发明公开了一种基于决策树的测试方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于决策树算法构建决策树,并根据所述决策树编写测试用例;读取所述决策树中的每一条路径,生成测试表,从而确定路径值的区间;从所述路径值的区间中选取目标路径值,以所述目标路径值作为入参值,将其拼接到测试用例中;执行拼接后的测试用例,得到测试结果。该实施方式能够解决可能会遗漏一些测试场景或组合点的技术问题。 |
CN110851342A |
故障预测方法、装置、计算设备以及计算机可读存储介质
本公开提供了一种故障预测方法,包括:获取目标对象在第一预设时间段内的目标历史故障数据,其中,目标历史故障数据包括至少一个历史故障指标和历史故障概率,至少一个历史故障指标中的每个历史故障指标具有对应的历史指标值,基于目标历史故障数据,确定至少一个历史故障指标和历史故障概率之间的关系模型,获取目标对象的至少一个当前故障指标,利用关系模型,基于至少一个当前故障指标预测目标对象在第二预设时间段内的故障概率。本公开还提供了一种故障预测装置、计算设备以及计算机可读存储介质。 |
CN110851341A |
一种数据记录方法、设备以及存储介质
本发明公开了一种数据记录方法,包括步骤:创建性能数据表;循环获取若干个设备的性能数据;将每次获取的同一个所述设备的性能数据分别记录到所述性能数据表中的与性能名称以及设备名称对应的同一数组。本发明还公开了一种计算机设备以及可读存储介质。本发明公开的方法在持久化数据时,通过将同一个设备在不同时刻相同的性能对应的性能数据记录到同一位置,不再根据把当前时刻采集的数据信息在数据库表中插入一条记录,减少了持久化数据所选的存储空间,也避免了取数据时对表中的数据进行汇总的步骤,直接从取列表的数据即可。 |
CN110851339A |
一种埋点数据的上报方法、装置、存储介质和终端设备
本发明涉及计算机技术领域,提出一种埋点数据的上报方法、装置、存储介质和终端设备。该方法包括:当检测到第一埋点上报工具上报应用软件的埋点数据时,拦截所述第一埋点上报工具的数据上报接口;通过所述数据上报接口捕获所述埋点数据,所述埋点数据包含待上报的埋点事件的标识码;从本地存储的关系映射表中查找与所述标识码关联的埋点上报工具,所述关系映射表记录各个埋点事件的标识码与各个埋点上报工具之间的关联关系;启动与所述标识码关联的埋点上报工具,并通过启动的埋点上报工具的数据上报接口将埋点数据上报至服务器。本发明可以无缝对接另一埋点上报工具的埋点上报功能,该过程无需重新部署原有的埋点,极大地降低了开发的工作量。 |
CN110851338A |
异常检测方法、电子设备及存储介质
本发明提供一种异常检测方法、电子设备及存储介质。该方法能够当接收到异常检测指令时,获取待检测样本,并确定所述待检测样本是否具有周期性,当所述待检测样本具有周期性时,确定待检测时间点,由于并非对所有数据进行检测,提高了检测效率,从所述待检测样本中确定所述待检测时间点对应的采集值,并调取预先训练的异常检测模型,从所述异常检测模型中获取所述采集值对应的期望值,计算所述采集值与所述期望值之间的残差值,进一步基于所述异常检测模型及所述残差值,确定所述待检测样本是否异常,实现智能运维,由于所述异常检测模型是基于S-H-ESD建立的多模型,因此使异常检测具有高精度的特性,进而实现对多种异常的自动化检测。 |
CN110851335A |
一种升级监控方法、装置及计算机存储介质
本发明公开了一种升级监控方法、装置及计算机存储介质,所述升级监控方法应用于车载T-BOX,包括:获取处于软件升级状态的车机当前的软件升级进度信息;向服务器发送升级监控请求以请求移动终端对所述车机的软件升级过程进行监控,所述升级监控请求携带有所述车机当前的软件升级进度信息和所述车载T-BOX的用户标识。本发明提供的升级监控方法、装置及计算机存储介质,车载T-BOX通过服务器将车机的软件升级进度信息直接发送给移动终端,以使得用户通过移动终端可对车机的软件升级过程进行监控,操作简便,有效提升了用户使用体验。 |
CN110851333A |
根分区的监控方法、装置和监控服务器
本发明提供了一种根分区的监控方法、装置和监控服务器,其中,该方法包括:获取根分区的历史状态数据;将该历史状态数据输入至预设的状态预测模型中,得到根分区在未来预设时间段内的状态数据;如果该状态数据满足预设条件,生成根分区的报警信息和/或处理根分区中的数据。本发明通过根分区的历史状态数据,预测未来时间段内的状态数据,并根据预测的状态数据对根分区进行相应的处理,从而可提前处理可能发生报警的根分区,以减少服务器的报警量,同时提高服务器运行的稳定性。 |
CN110851329A |
一种机房状态诊断系统及方法
一种机房状态诊断系统及方法,属于基于大数据的机房状态诊断领域。解决了现有机房状态诊断过程复杂、诊断结果准确率低,导致无法对机房的安全隐患及时预防的问题。本发明通过对监测对象进行特征提取,根据提取的特征数据,与标准数据库、异常数据库或两个数据库中的相应监测部件的状态图片比对,从而获得该待监测器件处于何种状态,诊断结果的准确率高,诊断过程简单。本发明主要用于对机房的状态进行诊断。 |
CN110851328A |
一种密码卡在PKCS#11应用时异常掉电的检测方法
本发明公开了一种密码卡在PKCS#11应用时异常掉电的检测方法,所述检测方法为:在密码卡固件内部,通过判断PKCS#11的一个完整调用流程中执行C_Initialize初始化操作后是否正常执行C_Finalize退出操作来判断密码卡是否异常掉电。本发明的检测方法简单有效,能够及时检测和判定密码卡是否发生异常掉电。 |
CN110851324A |
基于日志的巡检处理方法、装置以及电子设备、存储介质
本申请公开了一种基于日志的巡检处理方法、装置以及电子设备、存储介质,涉及系统运维技术领域,该基于日志的巡检处理方法包括:获取用户输入的配置参数;所述配置参数中包括日志来源、各条检索语句的检测顺序标识和执行条件中的至少一种,以及用于生成检索语句的子参数;根据所述日志来源,确定对应的检索语句模板;根据所述用于生成检索语句的参数,以及所述检索语句模板,生成检索语句;各条检索语句依照对应的检测顺序标识和/或执行条件,对所述日志路径下的日志类型对应的日志进行检索。通过该方法可适用于多种日志来源的平台检索,避免了运维人员需要针对不同的日志来源学习不同的检索语句,需要额外付出劳动时间的问题。 |
CN110851322A |
硬件设备异常监控方法、服务器及计算机可读存储介质
本发明涉及一种硬件监控技术,揭露了一种硬件设备异常监控方法,该方法包括:通过SaltStack管理工具统一设置硬件设备需要监控的各项指标和对应的阈值;通过IPMI接口分别采用预设方式采集所述硬件设备的各项指标数据;获取各项指标所设置的阈值;比较所采集的各项指标数据与对应阈值,判断是否出现异常;当有指标出现异常时,按预设方式发出预警通知。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的硬件设备异常监控方法、服务器及计算机可读存储介质能够提高发现异常的及时性,以及处理异常的效率。 |
CN110851319A |
一种自动验证Linux服务器网卡异常的方法及系统
本发明提供一种自动验证Linux服务器网卡异常的方法及系统,包括如下步骤:接收用于获取验证服务器网卡异常的指令,使客户端通过向文件处理服务器转发接收到的指令来获取文件信息,根据获取的文件信息生成验证测试文件并保存;接收用于验证网卡异常的指令,运行验证测试文件检查待测服务器网卡信息;其中,服务器网卡信息包括:网卡设备在位信息、网卡带宽信息、网卡FW及驱动、网卡传输错误信息;验证网卡信息是否正确,若是,继续执行,否则打印错误信息并停止测试。 |
CN110851318A |
一种服务器管理系统下的串口日志收集方法、系统及设备
本发明提出的一种服务器管理系统下的串口日志收集方法、系统及设备,通过对系统串口与网卡串口信息的实时记录,工程师可以在服务器发生故障时,通过查看日志的内容更准确更高效的定位故障发生的位置,发生的原因以及处理建议,大大降低服务器的维护成本,提高产品竞争力。 |
CN110851316A |
异常预警方法及装置、系统、电子设备、存储介质
本公开是关于一种异常预警方法及装置、系统、电子设备、存储介质,涉及大数据技术领域,该方法包括:获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。本公开能够对数据库中的数据进行实时监控,进而实现实时预警。 |
CN110851314A |
一种用于机箱检测调试的可拆卸模块式测调结构
本发明公开了一种用于机箱检测调试的可拆卸模块式测调结构,包括信号模块、射频模块及外壳。本发明采用与机箱内的子板相同外形的外壳,在外壳内设置数个模块插槽,将信号模块及射频模块分别设置在外壳的模块插槽内,将本发明外壳插入机箱,使得信号模块及射频模块与背板连接,通过信号模块及射频模块将机箱内母板与子板之间的信号无差错引出到测试仪器,即可实现对机箱内背板与子板之间连接的信号特征进行检测。本发明可将信号模块或射频模块单独插入机箱进行单项检测,也可将多个信号模块与射频模块经外壳集成后插入机箱进行多项检测。本发明具有定位准确、无需拆卸机箱、测试简便及快速灵活的优点,既可节省检测成本,又能提高检测效率。 |
CN110851312A |
快速模拟掉电保护的测试方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种快速模拟掉电保护的测试方法、装置、计算机设备和存储介质,其中该方法包括:获取快速模拟掉电保护的测试请求;根据所述快速模拟掉电保护的测试请求,读取硬盘掉电保护完成和未完成次数初始数值;通过目标平台运行不同测试场景,并同时在不同测试场景中通过控制平台运行继电器控制程序;持续运行所述继电器控制程序直至达到规定次数;读取硬盘掉电保护次数,并确认在所述继电器控制程序运行过程中硬盘掉电保护次数是否和控制平台触发次数一致。本发明实现了模拟掉电保护功能在各个场景下是否能正常使用。 |
CN110851309A |
一种集成验证系统及方法
本发明公开了一种集成验证系统,包括:验证指令模块、测试数据模块、验证数据模块、应用评估模块和验证展示模块;验证指令模块用于向待测试系统发送运行启动指令,以使待测试系统在接收到运行启动指令后执行运行启动动作;测试数据模块用于接收测试系统在执行运行启动动作时发出的带有程序标记的启动响应时间参数;验证数据模块用于接收测试系统在运行过程中实时发出的带有程序标记的运行参数;应用评估模块用于根据启动响应时间参数和运行参数对待测试系统进行稳定性判断并根据相应的程序标记确定出现故障的相关程序,得到测试验证数据;验证展示模块用于对待测试系统进行测试得到的所有测试验证数据集成处理后进行显示。 |
CN110851298A |
异常分析及处理方法、电子装置及存储介质
本发明提出一种异常分析及处理方法,该方法在接收到用户发出的请求后,按照预设顺序依次调用与该请求对应的数据服务,当判断数据服务出现异常时,需先解决该数据服务的异常问题,计算相关指标,待所有数据服务调用完毕且计算相关指标后,基于相关指标及调用的规则处理请求并反馈处理结果给客户端。本发明还提供一种电子装置及计算机存储介质,本发明通过对请求进行异常分析及处理,可实现在节省数据成本及计算资源的同时提高请求处理效率。 |
CN110851297A |
一种接口抖动状态的处理方法、装置、系统及介质
本申请公开了一种接口抖动状态的处理方法、装置、系统及介质,方法包括:扫描各接口的电平状态,当某一接口的电平状态发生变化时,启动硬件定时器以中断当前执行的目标程序,在硬件定时器计时期间能够执行其它程序。当硬件定时器计时结束时,目标接口的电平状态处于稳定,获取目标接口的最新电平状态作为目标程序的运行参数。由于本申请在目标接口的电平状态发生变化时,通过硬件定时器延时消除接口的抖动,在此期间,通过硬件定时器中断当前目标程序后仍然能够继续执行其它程序,因此能够提高对于程序的整体执行效率,克服了现有技术以等待时延来消除抖动的方法所带来的执行效率低的缺点。 |
CN110851288A |
消息处理方法及装置
本申请实施例提供了一种消息处理方法及装置,该方法首先接收待处理数据,待处理数据包括待处理消息的多个操作结果,然后从多个缓存队列中确定待处理消息对应的目标缓存队列,并将待处理数据缓存至目标缓存队列,接着从多个处理进程中确定所述目标缓存队列对应的目标处理进程,将所述待处理数据传输至所述目标处理进程,最后根据所述目标处理进程的处理结果,得到所述待处理消息的审核结果。本申请通过多个处理进程同步处理多个待处理数据,保证了处理速度,并且保证了同一待处理消息的多个操作结果严格按照审核顺序被处理,避免了处理顺序与审核顺序不一致造成的审核结果错误,进而提高了审核结果的准确性。 |
CN110851283A |
资源处理方法、装置以及电子设备
本申请公开了一种资源处理方法、装置以及电子设备,涉及资源处理领域。所述方法包括:确定与资源的类型对应的资源配置规则;选择与资源的配置规则对应的一个或多个算子,并获取各算子的运行顺序和运行状态;根据各算子的运行顺序和运行状态对资源进行处理,得到处理结果。无需针对不同类型的资源分别进行处理,减少了开发成本,有利于扩展新的资源,提高了资源处理效率。 |
CN110851282A |
一种基于内存网格的分布式数据计算方法及系统
本发明提供了一种基于内存网格的分布式数据计算方法及系统,方法包括:获取预处理数据,并将预处理数据向内存网格传输;根据预设的数据分组模型,将内存网格中的预处理数据划分为若干个数据队列;将数据队列向内存网格中不同的数据处理节点传输,以使不同的数据处理节点对所述数据队列进行数据处理,得到处理结果,并将处理结果向内存网格传输;解决了传统技术中集群式解决方案在应用实例具有了状态,无法进行横向扩展的问题,进一步解决了传统技术中因数据量较大使得数据处理的负载压力过大的问题,缩短了数据处理所需耗费的时间,同时也有效地提高了对预处理数据的处理效率。 |
CN110851280A |
一种基于分布式智能边缘计算技术的自动化数据采集方法
本发明提供了一种基于分布式智能边缘计算技术的自动化数据采集方法,包括以下步骤:S1、终端管理平台搭建:在物理服务器上搭建终端管理平台,该终端管理平台主要解决终端数据传输与集成管控;S2、终端设备安装:在目标业务系统外侧安装广角摄像头并连接终端设备,将终端设备通过专用网络与终端管理平台进行互联互通;S3、采集成果验证:在终端设备上显示采集的数据列表及与远程管理平台数据交互日志,在终端管理平台显示终端列表、回传数据列表及相关日志。本发明的有益效果是:提供吧一种无侵入,不改变现、不影响现有系统/程序的系统对接及数据采集的方法。 |
CN110851278A |
一种基于微服务架构的配网自动化主站移动应用服务管理方法和系统
本发明公开了一种基于微服务架构的配网自动化主站移动应用服务管理方法和系统,方法包括:采集配电网运行数据;将采集到的配电网运行数据作为生数据进行存储;对所述生数据进行处理,并将处理结果数据作为熟数据进行存储;基于所述生数据以及熟数据进行分析得到对应不同数据微服务项目的服务信息并存储;获取外部移动端的微服务请求信息;根据微服务请求信息,利用已注册的对应数据微服务项目的数据微服务对已存储的服务信息进行获取和处理;将处理后的服务信息返回至微服务请求对应的外部移动端。本发明利用微服务架构能够提升系统的可维护性和可扩展性,提高系统开发和维护效率。各微服务之间通过服务集群可有效提高资源请求的响应速度,增加系统可靠性。 |
CN110851275A |
路由节点的负载转移方法及装置
本发明公开了一种路由节点的负载转移方法及装置。其中,该方法包括:确定路由节点上承载的当前负载超出第一负载阈值,其中,路由节点上承载了多个服务进程,当前负载为多个服务进程的负载之和;从所述多个服务进程中获取一个或者多个目标服务进程,其中,所述当前负载与所述一个或者多个目标服务进程的总负载之间的差值低于第二负载阈值;对一个或者多个目标服务进程进行转移。本发明解决了相关技术中对路由节点的负载进行转移的效率较低的技术问题。 |
CN110851270A |
资源转移方法、装置、设备及介质
本发明实施例公开了一种资源转移方法、装置、设备及介质。应用于第一终端设备的资源转移方法包括:根据第二终端设备的身份验证数据和资源转移信息,生成图形标识符,该图形标识符包括第二终端设备的身份验证数据和资源转移信息;显示图形标识符,以使第二终端设备获取身份验证数据和资源转移信息,根据身份验证数据进行身份验证以及根据资源转移信息转移资源。本发明实施例的资源转移方法、装置、设备及介质,仅在第二终端设备通过身份验证时,才进行资源转移,能够提高资源的安全性。 |
CN110851268A |
一种基于拥塞博弈的边缘调度优化方法
本发明提供一种基于拥塞博弈的边缘调度优化方法,本发明在异构的计算任务和边缘设备的情况下,提出相应的基于拥塞博弈的任务调度模型和任务负载预测模型,这是本发明的基础。本发明基于博弈论之中的拥塞博弈的优化策略,设计了基于拥塞博弈的任务调度模型,模型能够得到一个最优的调度策略和最优的全局任务完成时间,并讨论了算法的纳什均衡、上下界和收敛性。 |
CN110851266A |
通过分区和虚拟进程的负载平衡
提出了用于在模拟中确定分区和虚拟进程的方法、系统、计算机可读介质和装置。可以确定模拟世界的多个分区,并且其中每个分区可以对应于关于模拟世界中的实体的不同度量。还可以确定用于模拟世界的多个虚拟进程。该系统可以为每个分区分配不同的虚拟进程。可以将分区的指示发送到一个或多个分区执行器服务,并且可以将虚拟进程的指示发送到虚拟进程管理器。 |
CN110851260A |
任务分配方法及装置
本申请公开了一种任务分配方法及装置,该方法包括:将与任务对应的花费费用矩阵、花费时间矩阵、承担匹配关系矩阵输入预设的任务分配模型,得到分配矩阵;响应于所述分配矩阵满足预设的约束条件,根据所述分配矩阵分配所述任务。针对现有的项目支撑智能中台调度中,综合考虑任务的花费时间、花费费用、承担人数的因素,对一线的业务需求进行有针对性的分发调度,提供了任务分配的效率,进而保证项目实施阶段的交付。 |
CN110851258A |
API调用方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了一种API调用方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:若接收到应用程序的API调用请求,判断预设的本地数据库中是否存储有API调用请求所要调用的API的数据;若是,从所述本地数据库中获取所述API调用请求所要调用的API的数据,并将所述API调用请求所要调用的API的数据发送给所述应用程序;若否,向预设的服务器发送API数据获取请求;接收服务器返回的API数据,将所述服务器返回的API数据发送给所述应用程序,并将所述API调用请求所要调用的API的名称以及所述服务器返回的API数据对应储存到所述本地数据库中。通过将API数据储存在本地数据库,并优先从本地数据库获取API数据,可极大地提高API数据的获取效率,提高了终端的业务响应速度。 |
CN110851253A |
一种远程运维的方法、系统、存储介质及电子设备
本发明提供了一种远程运维的方法、系统、存储介质及电子设备,其方法包括:应用于运维中心平台,运维中心平台包括配置中心和远程代理;所述配置中心获取运维人员的操作信息,根据所述信息生成任务指令发送至所述远程代理;所述远程代理根据所述任务指令生成任务请求并发送至消息队列中,从所述消息队列中选取目标任务请求,通过模板生成器生成任务信息发送至远程终端;所述远程终端根据所述任务信息执行相应的操作。本发明可远程维护远程终端上的应用、数据库,避免人工到现场维护,同时节省大量的重复工作,从而提高了工作效率。 |
CN110851248A |
异步任务数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
本发明涉及一种数据处理技术,揭露了一种异步任务数据处理方法,包括:获取客户端待处理的异步任务数据,将所述异步任务数据输入至预先构建的异步消息服务器中,其中,所述异步消息服务器包括生产者、管理者以及消费者;通过所述生产者对所述异步任务数据进行解析处理,得到消息集;通过所述管理者对所述消息集进行汇总处理,得到源消息集;通过所述消费者对所述源消息集进行消费订阅,得到目标消息集;将所述目标消息集传输到后台数据库中,得到所述目标消息集的查询结果,并通过所述异步消息服务器将所述查询结果返回给所述客户端。本发明还提出一种异步任务数据处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了异步任务数据的高效处理。 |
CN110851246A |
一种批量任务处理方法、装置、系统及存储介质
本发明实施例公开了一种批量任务处理方法、装置、系统及存储介质,该方法包括创建读数据线程池、执行业务计算逻辑线程池和写数据线程池;利用所述读数据线程池读取待处理的批量任务数据,并将读取后的待计算数据顺序加入待执行队列;利用所述执行业务计算逻辑线程池由所述待执行队列中取出待计算数据进行计算处理,并将处理后的待保存数据顺序加入待保存队列;利用所述写数据线程池由所述待保存队列中取出待保存数据执行数据写入过程。三个线程池独立后可充分利用计算机处理器单元的时间,可对原来读数据过程中计算机处理器的空闲等待时间加以利用,使其达到饱和状态,有效提高了计算机处理器的利用效率,任务处理效率也大大提高。 |
CN110851241A |
Docker容器环境的安全防护方法、装置及系统
本发明提供了一种Docker容器环境的安全防护方法、装置及系统,涉及互联网技术领域,该方法应用于云计算系统中的主机节点,云计算系统的镜像仓库中预存有安全服务容器镜像,该方法包括:首先从镜像仓库中获取安全服务容器镜像,并根据安全服务容器镜像在主机节点的容器集群中创建安全服务容器;然后触发安全服务容器对容器集群中的目标容器进行检测,得到目标容器的运行数据和运行日志;再将目标容器的运行数据和运行日志发送至云计算系统的管理节点,以使管理节点基于目标容器的运行数据和运行日志返回目标容器的防护策略;最后触发安全服务容器基于防护策略对目标容器进行安全防护。本发明提升了容器防护的安全性。 |
CN110851238A |
一种openstack全分布式的dhcp服务的实现方法
本发明公开一种openstack全分布式的dhcp服务的实现方法,涉及云计算领域,所有计算节点上部署dhcp服务,在计算节点上创建命名空间,并在虚拟机网桥上创建trunk端口,与命名空间关联,设置流表的规则,仅允许虚拟机的相关端口的网络流量流经trunk端口,在虚拟机的端口绑定计算节点后创建dhcp服务进程,仅允许计算节点的dhcp服务在本计算节点的命名空间内运行;利用本发明方法由于dhcp的服务都只由本节点的进程提供,网络不通过网卡,直接通过操作系统进行相应,可以大幅度的提升系统的性能,简化了dnsmasq的配置文件,只需要配置和单个网卡相关的信息便可,降低了配置文件的复杂度。 |
CN110851234A |
基于docker容器的日志处理方法及装置
本发明实施例提供一种基于docker容器的日志处理方法及装置,所述方法包括:在每台需要采集日志数据的宿主机采用docker容器部署filebeat,用于日志数据采集;在宿主机生成kafka和zookeeper集群配置文件,并采用docker容器部署,用于日志数据传输;在宿主机生成elk集群配置文件,并采用docker容器部署,用于日志数据处理和展示;在宿主机生成nginx配置文件,并采用docker容器部署,用于日志数据访问控制。本发明实施例实现了基于docker容器的单机集群部署,从而节约了物理机投入开支且使得整个处理过程变得简单高效。 |
CN110851231A |
使用扩展分页和存储器完整性的安全公用云
主机虚拟机监视器(VMM)“盲”操作而无需主机VMM具有访问客户虚拟机(VM)内的数据的能力或者直接访问控制客户VM的执行流程的控制结构的能力。客户VM在存储器的受保护区域(称为密钥域)内执行,该区域甚至主机VMM都不能访问。与客户VM的执行状态(例如,虚拟机控制结构(VMCS))和存储器映射(例如,扩展页表(EPT))有关的虚拟化数据结构也位于受保护的存储器区域中,并且也用密钥域密钥加密。不拥有其他密钥域的密钥域密钥的主机VMM和其他客户VM不能直接修改这些控制结构,也不能访问受保护的存储器区域。然而,使用VMPageIn和VMPageOut指令,主机VMM能在密钥域中构建虚拟机,并将VM页页入和页出密钥域。 |
CN110851225A |
可视化展示增量图元动态布局的方法、终端设备及存储介质
本发明公开了一种可视化展示增量图元动态布局的方法、终端设备及存储介质。该方法包括以下步骤:S1、在已有布局界面结果中指定需要局部布局的s个基点图元;S2、将s个基点图元和k个新增图元合并进行整体布局;S3、通过新增图元与基点图元之间的位置映射及偏移和去重叠计算,将k个新增图元显示到目标位置。该方法实现对图形界面上已布局展示的图元进行动态扩展,在不改变当前图元位置的前提下将扩展出的新增图元进行动态布局并叠加到现有图形界面中,满足交互式动态扩展结果展示的需求,实现在同一个图形界面上完成多种布局类型的展示,获得良好的交互体验。 |
CN110851221A |
一种智慧家居场景配置的方法及装置
本发明公开了一种智慧家居场景配置的方法及装置,该方法包括获取用户输入的语音信息,根据用户输入的语音信息,确定出语音信息对应的语义,根据语音信息对应的语义和预设的设备列表、指令集,生成场景脚本,根据场景脚本生成场景可视化页面进行显示。通过对用户输入的语音信息进行处理,得到语义,从而再依据设备列表、指令集生成对应的场景脚本,从而可以实现快捷的配置场景的过程,降低了用户配置场景的难度,提高了配置场景的效率,为用户提供便捷的智慧家居体验。 |
CN110851218A |
基于人员关系的个人界面操作功能新增方法及装置
本申请实施例提供一种基于人员关系的个人界面操作功能新增方法及装置,方法包括:根据目标人员与关系人员之间的多个关联信息,应用预设的人员关系计量成熟度模型确定目标人员与关系人员当前的关系类型;基于对应的计分规则获取目标人员与关系人员之间的关系分值;判断关系分值是否在目标人员与关系人员当前的关系类型对应的分数区间内,若是则应用该目标人员与关系人员当前的关系类型在目标人员和/或关系人员的个人用户操作界面添加对应的目标功能信息。本申请能够有效提高向用户操作界面进行操作功能添加的准确性、及时性、可靠性和针对性,使用户操作简单、便捷且易用,能够有效提高人员工作及沟通的效率,并能够提高企业的沟通及生产效率。 |
CN110851210A |
一种接口程序调用方法、装置、设备及存储介质
本公开实施例公开了一种接口程序调用方法、装置、设备及存储介质,其方法应用于被调用方,包括:接收调用方发送的接口调用请求,获取所述接口调用请求中的传递参数和签名参数;从所述传递参数中去除预设数据结构的第一参数,得到第二参数,并利用预设加密算法对所述第二参数进行加密;根据加密结果对所述签名参数进行验证,并于验证通过时调用接口程序。本公开实施例提供的一种接口程序调用方法、装置、终端及可读介质,可以降低接口调用的复杂度,且在一定程度上提升了接口的调用效率。 |
CN110851197A |
一种边缘计算多服务器任务选择卸载方法和系统
本发明公开了一种边缘计算多服务器任务选择卸载方法和系统,包括:若干边缘服务器分别获取与其相连的用户设备所产生的任务大小及工作负载数据;所述若干边缘服务器之间进行通信,由其中一个所述边缘服务器获取每一所述边缘服务器的服务率,以及每一所述边缘服务器获取的与其相连的所有所述用户设备的数据,计算与每一所述用户设备相连的边缘服务器组,计算用户设备在不同所述边缘服务器之间的卸载概率,优化用户设备的任务卸载比例和传输能量,优化结果通过各个所述边缘服务器返回给所述用户设备。该方法考虑了用户设备与多个服务器相连时的服务器选择问题,实现用户设备对任务处理的效用最大化。 |
CN110851195A |
用于编写应用扩展激活的方法和系统
将扩展激活包括通过第一计算设备打开第一编写应用。编写的文档被接收,并且扩展响应于该文档而被激活。所述扩展可以是在文档正在被编写时被激活的。 |
CN110851191A |
一种多功能应用的动态插件机制
该技术主要依靠XML语言对插件的各项信息进行配置,在商务系统运行时根据实际的业务需求动态的加载各项插件,解决了软件的快速开发、需求多变、灵活配置与维护扩展等问题,通过对动态类型、应用程序配置信息、数据库连接信息等插件信息进行配置与管理,降低了软件程序的开发与维护难度,节省了软件的开发的资源,帮助商家快速的抢占市场,占领市场的先机。 |
CN110851187A |
显存处理方法、装置、设备和介质
本申请实施例公开了一种显存处理方法、装置、设备和介质,涉及计算机领域,尤其涉及显存的管理技术。具体实现方案为:基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。本申请实施例提供了一种显存处理方法、装置、设备和介质,实现了对显存的自动释放,帮助开发人员避免手动释放显存的麻烦。 |
CN110851186A |
网络设备重启的方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请提供一种网络设备重启的方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及数据通信技术领域。该方法包括:确定需要重启的多个网络设备中每个网络设备的层级属性信息;基于所述每个网络设备的层级属性信息对所述多个网络设备进行分组,获得多组网络设备,每组网络设备中的每个网络设备的层级属性信息相同;依次向所述多组网络设备中的每组网络设备下发重启指令,以使所述每组网络设备基于所述重启指令依次进行重启。该方案中通过对多个网络设备按照层级属性信息进行分组,针对每组网络设备依次下发重启指令,使得每组网络设备均可接收到重启指令并依次进行重启,其重启工作互不影响,从而可实现对网络设备的批量重启。 |
CN110851185A |
设备自动配置方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例中提供了一种设备自动配置方法、装置、电子设备及存储介质,属于设备配置技术领域。所述方法包括:接收配置人员触发的为设备进行配置的指令;根据所述指令获取所述配置人员的认证信息;根据所述配置人员的认证信息查询所述配置人员是否被配置有为所述设备进行配置的权限;如果所述配置人员被配置有为所述设备进行配置的权限,则根据与所述配置人员匹配的设备配置信息为所述设备进行配置。通过本公开实施例的方案,提高了设备配置的智能性以及安全性。 |
CN110851184A |
智能投影仪的音箱的管理方法及相关产品
本申请实施例公开了一种智能投影仪的音箱的管理方法及相关产品,应用于智能投影仪,所述智能投影仪安装有预设操作系统,所述预设操作系统中设置有蓝牙音箱模块及投影模块。采用本申请实施例能够实现待机时进入智能投影仪的蓝牙音箱,便于用户操作,提升了用户体验。 |
CN110851176A |
一种自动构造并利用伪克隆语料的克隆代码检测方法
本发明公开了一种自动构造并利用伪克隆语料的克隆代码检测方法,步骤一、自动构造伪训练语料库;步骤二、确定克隆代码检测任务中最有效的代码单元,即利用BPE方法切分克隆检测需要的代码基本单元;步骤三、由步骤二确定的最基本的最有效的代码单元BPE,将token进行拼接,进行词嵌入,将语料库中所有方法以token字符展示的语句序列来训练一个词嵌入模型,产生一个{代码单元-向量}对应字典;步骤四、建立用于代码克隆检测的简单有效的BiLSTM分类模型,并进行训练;再利用L2-Norm算法对两个方法进行分类,判断是否为克隆对。本发明实现了一个克隆代码检测工具,对于1、2、3型克隆有较好的检测效果。 |
CN110851175A |
一种基于决策树的注释分类方法
本发明公开了一种基于决策树的注释分类方法。本发明中,第一步从软件中提取代码注释,第二步从注释中提取注释特征,第三步根据注释特征构建决策树,第四步将注释作为决策树的输入,最终将代码注释划分为四类注释,分别为功能注释、结构注释、使用注释、开发注释,并将分类后的注释输出。本发明提出的注释分类技术,使用决策树方法将注释分类成软件开发过程中常用的四类内容,利用本方法的注释分类输出结果来缓解目前软件开发过程中注释内容混杂、格式不统一等问题,便于实现注释的标准化管理,有助于开发人员理解代码和重用代码。 |
CN110851174A |
一种整车控制器的软件配置方法
本发明提供一种整车控制器的软件配置方法,优化了整车控制器的软件配置技术,有利于提高生产自动化。该软件配置方法通过明确软件配置信息从研发到生产的传递流程及相关部门工作职责,建立流程确保整车软件配置信息的快速顺利的传递,满足整车项目开发要求;将控制器的软件配置技术引入到软件配置管理系统中,告别纸质传递时代,实现软件配置分专业上传录入,系统自动生成编码并自动传输编码至MES系统;下线设备自动获取配置信息,扫描VIN码即可实现软件配置,全程自动化模式提高生产效率。 |
CN110851171A |
一种嵌入式平台功能配置方法、配置工具及系统
本发明涉及一种嵌入式平台功能配置方法、配置工具及系统。其中配置方法包括:配置工具加载嵌入式平台的目标文件;根据变量的名称进行查找,获取变量的内存地址,从内存地址中提取变量的值,输出操作页面,操作页面显示变量的值和变量的值的修改窗口;等待操作人员完成对变量的值的修改;将修改结果保存为二进制文件,传输到嵌入式平台;嵌入式平台接收二进制文件,进行加载以完成功能配置。该方法直接在目标文件中查找待修改的变量,并对变量的值进行修改,将修改结果保存为二进制文件,以在加载二进制文件时,直接填充变量的值,根据该值使能或者关闭某些功能,减少了解析文件的过程,减少了文件操作指令,提高功能配置的效率。 |
CN110851167A |
容器环境更新方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例提供一种容器环境更新方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取容器环境的镜像文件和当前线上环境的版本文件;分别解析所述镜像文件和所述版本文件,对应得到所述容器环境的第一属性信息和所述当前线上环境的第二属性信息;对所述第一属性信息和所述第二属性信息进行差异对比,得到对比结果;根据所述对比结果,对所述容器环境进行更新。通过本申请,能够方便环境使用人员或者开发人员快速识别容器环境中的功能模块和配置文件的差异点,进而有针对性的对容器环境进行更新升级。 |
CN110851164A |
一种具有逻辑在线升级功能的光纤通道节点卡
本发明公开了一种具有逻辑在线升级功能的光纤通道节点卡,本发明的技术方案是本发明公开了一种具有逻辑在线升级功能的光纤通道节点卡,主要用于实现上位机对外的FC数据通信。在发送方向上,光纤通道节点卡通过PCIe总线接收上位机应用发送的消息并通过FC总线将数据转换为光信号激励出去;在接收方向上,光纤通道节点卡通过FC总线接收数据,并通过PCIe总线传输给上位机应用。通过对FPGA和加载用SPI FLASH的连接电路进行改进,使得FPGA可以直接在逻辑程序的控制下对加载用SPI FLASH里的固件程序进行读写,从而在上位机处理器的控制下通过PCIe接口,对SPI FLASH里的固件程序进行更新,在不拆卸设备的条件下实现逻辑的在线升级。 |
CN110851163A |
一种基于CAN通信的兼容多设备平台的软件更新方法
本发明公开了一种基于CAN通信的兼容多设备平台的软件更新方法,1.上位机采用不同类型的下载设备与下位机连接,上位机中设置有下载设备驱动,每次连接都在上位机中创建一个API接口对象;2.将上位机采用下载设备与下位机连接,匹配与下载设备对应的API接口对象,在上位机中选取与下载设备类型对应的下载设备驱动;3.上位机首先向下位机定时发送BootLoader请求指令,下位机收到Bootloader请求后进入Bootloader,然后上位机通过CAN通信协议将软件更新数据传送给下位机,并使用编程指令对下位机进行编程;4.所有所需更新的软件数据下载完成后,更新完成。可以实现使用不同的下载设备驱动时,不再打开不同的软件,从而大大节约了时间成本。 |
CN110851162A |
兼容RAID与非RAID的SSD固件升级方法和装置
本申请涉及一种兼容RAID与非RAID的SSD固件升级方法、装置、计算机设备及存储介质,其中该方法包括:当存在RAID和非RAID两个版本的固件需要发布时,将对应版本的两个固件打包到一起;在打包好的固件开头添加一个固定长度字节的配置信息,所述配置信息中包括RAID和非RAID固件的索引值、偏移量及文件大小信息;根据SSD内部信息判断匹配的固件版本是RAID还是非RAID;根据所述SSD内部信息通过与固件头部的配置信息进行比对,选择匹配的固件索引,并根据偏移量和文件大小读取相应的固件。本发明实现了提高SSD固件升级的效率,降低了维护成本。 |
CN110851161A |
一种智能家居设备的固件更新方法
本发明涉及一种智能家居设备的固件更新方法,该方法由智能手机和设备之间通过近场通信进行首次交互,绑定用户和设备,并生成相应的认证码,后续由智能手机获取新固件,发送给该设备,设备基于认证码验证固件的正确性和合法性。 |
CN110851158A |
一种智能锁外置固件升级方法及系统
本发明公开了一种智能锁外置固件升级方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1.检测接入智能锁的外置设备的信息,并发送至服务器,所述信息包括版本信息;步骤2.将服务器接收到的所述版本信息发送至移动终端;步骤3.判断移动终端接收到的所述版本信息是否与智能锁的待升级版本信息相匹配,若是,则将外置设备的固件模块替换智能锁的原固件模块。本发明升级操作简单,传输效率高,稳定性好,速度快,安全可靠。 |
CN110851154A |
用于更新只读存储器编码的计算机实施方法、系统及介质
提供更新扩充只读存储器(ROM)以执行特定装置的初始化的系统及方法。一种范例性方法包括首先于多个储存库中的至少一个储存库存取一个或多个ROM编码的复本。ROM编码可配置来为计算机系统中的特定装置执行初始化程序。上述方法可接着基于选择准则自一个或多个ROM编码中选择一个ROM编码,作为欲使用的ROM编码。上述方法可接着将欲使用的ROM编码复制到计算机系统的系统存储器。上述方法可接着在系统存储器中执行欲使用的ROM编码以初始化特定装置。 |
CN110851153A |
一种流水线设备的升级方法及系统
一种流水线设备的升级方法及系统,该系统基于局域网或广域网构建,包括有多台流水线设备;该方法包括:启动升级工具时在显示界面上显示升级包路径选择窗口;根据用户在该窗口上选择的升级包路径确定出至少一个待升级设备类型及其对应的升级包;确定隶属于各待升级设备类型的待升级流水线设备及各待升级流水线设备的网络地址;根据该网络地址将各待升级设备类型对应的升级包发送给与该待升级设备类型具有隶属关系的待升级流水线设备进行升级。由于可通过网络地址识别各待升级流水线设备,这样便可在同一时间根据网络地址将各待升级设备类型对应的升级包发送给该类型的各待升级流水线设备进行升级,从而实现流水线设备的批量升级。 |
CN110851151A |
预装应用的方法、装置、终端、服务器和存储介质
本公开是关于一种预装应用的方法、装置、终端、服务器和存储介质,属于终端技术领域。所述方法包括:发送携带ROM包信息的预装应用数据请求;接收与所述ROM包信息对应的预装应用数据,所述预装应用数据用于在终端开机装载ROM包时预装应用。 |
CN110851148A |
一种基于智能图像识别用户行为数据的分析系统及其方法
本发明公开了一种基于智能图像识别用户行为数据的分析系统及其方法,涉及数据智能采集分析技术领域。本发明的系统包括搭载有数据采集系统的数据采集终端、设置于云端且内置有图像识别系统的智能云端服务器、连接于数据采集终端与智能云端服务器之间的通讯网络;数据采集系统包括权限模块、登录模块、知情许可协议模块、屏幕录制授权模块、检测及上传模块,图像识别系统包括数据读取模块、视频流数据处理模块、AI图像识别模块、数据存储模块和模型调优模块。本发明解决了消费者实时数字行为分析瓶颈,让商业分析更接近现实情况,不会因为额外干扰被访者,给品牌方带来更多有价值的分析结果,去指导品牌全局优化消费路径。 |
CN110851146A |
一种基于分布式网络的终端应用发布方法以及系统
本发明公开了一种基于分布式网络的终端应用发布方法,所述分布式网络中包括复数个终端,具体包括如下步骤:步骤1、提交一新应用版本至一终端,先生成预提交节点;步骤2、预提交节点达到共识后,所述终端生成实际节点,版本提交成功;否则,提交失败,所述终端删除预提交节点;本发明还提供一种基于分布式网络的终端应用发布系统,应用去中心化,做到不依赖服务器安装或更新。 |
CN110851145A |
一种基于容器编排的边缘云安装维护方法及系统
本发明属于边缘云运维技术领域,公开了一种基于容器编排边缘云的方法及系统,通过将云平台组件模块进行配置和依赖分解将云平台组件容器化,基于微服务化的云平台安装升级配置开发基础设施编排服务;实现边缘Kubernetes集群系统改造;按照边缘节点是否需要独立控制边缘云的安装运维,优化Kubernetes组件,分别在边缘节点安装Kubernetes工作负载节点以及安装简化的Kubernetes集群;配置好基础设施编排服务以及基于边缘的Kubernetes集群后,通过中心云的基础设施编排服务在中心云Kubernetes集群或者每个边缘站点下发安装或者升级容器化的云平台;本发明提供的该方法通过自动化编排云平台基础设施服务,在中心云远程实现对大规模边缘节点云平台的批量自动安装操作,解决大规模边缘云需要重复执行安装的问题。 |
CN110851144A |
云主机部署方法及装置、计算机可存储介质
本公开涉及云主机部署方法及装置、计算机可存储介质,涉及云计算领域。云主机部署方法包括:获取与用户所需的服务程序对应的初始化镜像;利用所述初始化镜像部署目标云主机;获取与服务程序对应的服务镜像;利用所述服务镜像重置所述目标云主机。根据本公开,无需开发不同的部署程序,简化了部署流程,提升了云主机部署的速度。 |