专利类型 | 发明公开 | 法律事件 | 公开; 实质审查; |
专利有效性 | 实质审查 | 当前状态 | 实质审查 |
申请号 | CN202310883514.5 | 申请日 | 2023-07-18 |
公开(公告)号 | CN117081676A | 公开(公告)日 | 2023-11-17 |
申请人 | 北京邮电大学; | 申请人类型 | 学校 |
发明人 | 李亚杰; 张杰; 郭佳兴; 樊英博; 王雅惠; 刘志甫; 赵永利; 王伟; | 第一发明人 | 李亚杰 |
权利人 | 北京邮电大学 | 权利人类型 | 学校 |
当前权利人 | 北京邮电大学 | 当前权利人类型 | 学校 |
省份 | 当前专利权人所在省份:北京市 | 城市 | 当前专利权人所在城市:北京市海淀区 |
具体地址 | 当前专利权人所在详细地址:北京市海淀区西土城路10号 | 邮编 | 当前专利权人邮编:100876 |
主IPC国际分类 | H04B10/564 | 所有IPC国际分类 | H04B10/564 ; H04B10/293 ; H04B10/291 ; H04Q11/00 |
专利引用数量 | 0 | 专利被引用数量 | 0 |
专利权利要求数量 | 10 | 专利文献类型 | A |
专利代理机构 | 北京风雅颂专利代理有限公司 | 专利代理人 | 郑颖颖; |
摘要 | 本 申请 提供一种通信系统的优化方法、装置、 电子 设备及存储介质。所述方法包括:获取所述通信系统的设备信息;根据所述设备信息,初始化所述通信系统中设备的初始配置参数;根据所述初始配置参数,得到目标配置参数;根据所述目标配置参数对所述通信系统进行优化。本申请提供的通信系统的优化方法、装置、电子设备及存储介质,基于优化 算法 ,对超长距开放光网络中的各组光器件的配置参数优化调整,以此实现通信系统的优化。 | ||
权利要求 | 1.一种通信系统的优化方法,其特征在于,包括: |
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说明书全文 | 通信系统的优化方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001] 本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种通信系统的优化方法、装置、电子设备及存储介质。 背景技术[0002] 随着通信技术的发展和光网络技术的普及,如何保证超长距光纤链路的传输质量成为亟待解决的问题。 [0003] 通过在光纤链路中引入光放大器(EDFA)和可重构光分插复用器(ROADM)实现传输质量的保证。但根据上述方法部署的光纤链路的传输质量很大程度上会被EDFA和ROADM的配置影响。相关技术中通过放大器工作点自适应控制算法等方法对EDFA和ROADM的配置参数进行调整。但上述方法在结构复杂的光网络中无法满足通信系统的要求,也无法完成系统的快速优化。发明内容 [0004] 有鉴于此,本申请的目的在于提出一种通信系统的优化方法、装置、电子设备及存储介质,基于优化算法,对超长距开放光网络中的各组光器件的配置参数优化调整,以此实现通信系统的优化。 [0005] 基于上述目的,本申请提供了一种通信系统的优化方法,其特征在于,包括: [0006] 获取所述通信系统的设备信息; [0007] 根据所述设备信息,初始化所述通信系统中设备的初始配置参数; [0008] 根据所述初始配置参数,得到目标配置参数; [0009] 根据所述目标配置参数对所述通信系统进行优化。 [0010] 可选地,根据所述设备信息,初始化所述通信系统中设备的初始配置参数之前,还包括: [0011] 对所述通信系统中的通信链路进行分段,得到多段通信链路。 [0012] 可选地,所述设备包括前置放大器、线路放大器和功率放大器; [0013] 所述根据所述设备信息,初始化所述通信系统中设备的初始配置参数,包括: [0014] 确定任一段所述通信链路为目标通信链路; [0015] 响应于确定所述目标通信链路为首段通信链路,确定所述目标通信链路上的所述前置放大器、所述线路放大器和所述功率放大器的初始配置参数为第一数值; [0016] 响应于确定所述目标通信链路非首段通信链路,确定所述目标通信链路上的所述前置放大器的初始配置参数为第一数值,所述功率放大器、所述线路放大器的初始配置参数为前一段通信链路的功率损耗值。 [0017] 可选地,所述设备还包括可重构光分插复用器; [0018] 所述根据所述设备信息,初始化所述通信系统中设备的初始配置参数,还包括: [0019] 确定所述目标通信链路上的可重构光分插复用器为第二数值。 [0020] 可选地,所述根据所述初始配置参数,得到目标配置参数,包括: [0021] 根据所述目标通信链路上的设备的初始配置参数,通过预设的优化算法迭代计算中间配置参数,直到满足第一预设条件; [0022] 将满足所述第一预设条件时得到的中间配置参数,作为目标配置参数。 [0023] 可选地,所述第一预设条件包括预设的目标函数收敛; [0024] 所述迭代计算中间配置参数,直到满足第一预设条件,包括: [0025] 根据所述中间配置参数,通过如下目标函数,得到目标函数值: [0026] [0028] 响应于确定所述目标函数值收敛,确定满足所述第一预设条件。 [0029] 可选地,所述通过预设的优化算法迭代计算中间配置参数,包括: [0030] 响应于确定为第一轮迭代,根据所述初始配置参数,得到所述中间配置参数和所述目标函数值; [0031] 响应于确定非第一轮迭代,根据上一轮迭代得到的目标函数值确定优化方向,并根据上一轮的中间配置参数和所述优化方向得到所述中间配置参数。 [0032] 基于同一发明构思,本申请还提供了一种通信系统的优化装置,包括: [0033] 获取模块,被配置为获取所述通信系统的设备信息; [0034] 配置模块,被配置为根据所述设备信息,初始化所述通信系统中设备的初始配置参数; [0035] 计算模块,被配置为根据所述初始配置参数,得到目标配置参数; [0036] 优化模块,被配置为根据所述目标配置参数对所述通信系统进行优化。 [0038] 基于同一发明构思,本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述的通信系统的优化方法。 [0039] 从上面所述可以看出,本申请提供的通信系统的优化方法、装置、电子设备及存储介质,通过在超高速超长距开放光网络中,基于进化策略搜索算法(CMA‑ES)对光网络中的各组光器件的可配置参数进行优化调整,满足通信系统的要求,实现对通信系统的快速优化。附图说明 [0040] 为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。 [0041] 图1为本申请一个或多个实施例的通信系统的优化方法的流程示意图; [0042] 图2为本申请一个或多个实施例的通信系统的优化装置的结构示意图; 具体实施方式[0044] 为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本申请进一步详细说明。 [0045] 需要说明的是,除非另外定义,本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。 [0047] 开放光网络提高了网络效率,通过以光芯片器件为依托,定义开放的接口,对电层以及光层进行解耦,开放光网络允许来自不同供应商的设备在同一光线路系统中进行互操作。此外,开放光网络还可以提供各种场景的互通性测试、故障定位以及故障预测等功能。 [0048] 为补偿光纤损耗以及提高光网络的灵活度,光纤链路中引入了EDFA和ROADM。此前的光纤链路中,光信号的发送端和接收端都只有一个,只能实现单向传输。随着业务量的增长和业务复杂程度的提高,上述光网络的部署成本大幅增长。因此为了降低成本,减小光网络复杂度,光网络中引入了可以根据需要任意指配上下业务的波长,实现业务的灵活调度的ROADM器件,用以实现光纤链路的双向传输。在光网络中部署有大量EDFA和ROADM器件的情况下,接收端接收到光信号的质量很大程度上会受到EDFA和ROADM的配置所影响。 [0050] 其中,对于光放大器的配置参数的调整需要考虑流量需求可能会随网络需求而随机变化。优化光放大器的参数配置调整的目标为减少噪声和链路的功率损失,获得级联放大器的最佳性能以保证良好的网络性能。相关技术中,将根据网络需要改变光放大器工作点的能力的算法命名为工作点自适应控制(ACOP)算法。 [0051] 相关技术中,提出采用基于案例的推理(CBR)的认知方法,实现动态光网络的光放大器增益调的方法。针对ACOP算法,相关技术还提出在每次网络发生变化时,自主定义放大器增益的三种方案:具有反向传播和灵活输出(AsHB flex)的退火搜索启发式,并使用机器学习概念通过迭代过程更新放大器增益;使用穷举搜索来评估问题的所有可能解决方案并获得最佳解决方案;使用跟问题有关的先前知识来获得解决方案。 [0052] 对于可重构光分插复用器的配置参数的调整需要考虑通过规定的方式调整ROADM节点的发射通道功率,以在系统接收器处获得统一的EDFA增益曲线,均衡所有通道的输出光功率或输出光信噪比。 [0053] 然而,在真实的超远距离开放光网络场景中,EDFA和ROADM需要联合调优,但是相关技术中通常仅针对于单一的可配置器件进行调整,不能满足现实场景中的要求,而且相关技术提出的方法只能在简化的场景中进行评估。随着光网络建设加快推进,其拓扑结构日益复杂,拓扑链路不断增长,链路中的可配置器件也在不断变多。相关技术中的光器件的配置方法,已经无法满足光信噪比(OSNR)对均值和平弹性的具体要求,也无法保证系统的快速优化。 [0054] 如何在超高速超长距离的开放光网络场景中,实现EDFA和ROADM综合调优算法,实现对光纤网络的最优配置,是目前亟待解决的技术问题。 [0055] 针对于上述问题,本发明基于优化算法,对超长距开放光网络中的各组光器件的配置参数优化调整,以此实现通信系统的优化。 [0056] 以下,通过具体的实施例来详细说明本申请一个或多个实施例的技术方案。 [0057] 参考图1,本申请一个或多个通信系统的优化方法,包括以下步骤: [0058] 步骤S101:获取上述通信系统的设备信息。 [0059] 在一些实施例中,上述通信系统的设备信息,可以包括通信系统中前置放大器、线路放大器的数量。在一些实施例中,上述通信系统的设备信息,还可以包括光纤长度。在一些实施例中,上述通信系统的设备信息,还可以包括可重构光分插复用器的数量。 [0060] 步骤S102:根据上述设备信息,初始化上述通信系统中设备的初始配置参数。 [0061] 在一些实施例中,根据上述设备信息,初始化上述通信系统中设备的初始配置参数之前,还包括:对上述通信系统中的通信链路进行分段,得到多段通信链路。 [0062] 当需要对光网络中的超长距通信链路进行优化时,可以首先对上述超长距通信链路进行分段处理。 [0063] 在一些实施例中,上述设备包括前置放大器、线路放大器和功率放大器;上述根据上述设备信息,初始化上述通信系统中设备的初始配置参数,包括:确定任一段上述通信链路为目标通信链路;响应于确定上述目标通信链路为首段通信链路,确定上述目标通信链路上的上述前置放大器、上述线路放大器和上述功率放大器的初始配置参数为第一数值;响应于确定上述目标通信链路非首段通信链路,确定上述目标通信链路上的上述前置放大器的初始配置参数为第一数值,上述功率放大器、上述线路放大器的初始配置参数为前一段通信链路的功率损耗值。 [0064] 在一些实施例中,上述设备还包括可重构光分插复用器;上述根据所述设备信息,初始化上述通信系统中设备的初始配置参数,还包括:确定上述目标通信链路上的可重构光分插复用器为第二数值。 [0065] 在一些实施例中,可以调整的配置参数可以包括:ROADM中针对于每个通道的衰减、EDFA平均增益和EDFA增益斜率。 [0066] 在一些实施例中,可以将前置放大器初值设为20dB,线路放大器和功率放大器的增益初值设定为光信号经过前一段光纤链路的功率损耗值或人为设定的数值。将线路放大器和功率放大器的增益初值设定为光信号经过前一段光纤链路的功率损耗值,可以模拟真实场景下光信号经过链路的情况。 [0067] 在一些实施例中,可以根据实际情况对ROADM给定相应的损耗值。在一些实施例中,上述初始配置参数可以结合实际测量和人为设定得到。 [0068] 步骤S103:根据上述初始配置参数,得到目标配置参数。 [0069] 在一些实施例中,上述根据上述初始配置参数,得到目标配置参数,包括:根据上述目标通信链路上的设备的初始配置参数,通过预设的优化算法,迭代计算中间配置参数,直到满足第一预设条件;将满足上述第一预设条件时得到的中间配置参数,作为目标配置参数。 [0070] 评价长链路多波光纤通信系统性能的两个因素为接收端各波长通道GSNR值尽可能大(即GSNR平均值越大),同时各通道的GSNR值应尽量平坦(即GSNR标准差越小)。并且CMA‑ES算法(协方差矩阵自适应进化策略算法)迭代停止条件需要目标函数收敛,所以CMA‑ES算法寻优是寻找目标函数最小值。因此本申请将目标函数设为GSNR的标准差‑GSNR平均值。将上述目标函数设为CMA‑ES算法的优化目标函数,寻找它的最小值的效果即是对这个长链路多波光纤通信系统性能进行优化。 [0071] 在一些实施例中,上述第一预设条件包括预设的目标函数收敛;上述迭代计算中间配置参数,直到满足第一预设条件,包括:根据上述中间配置参数,通过如下目标函数,得到目标函数值: 其中,OSNR表示目标通信链路的归一化信噪比,PS(f)表示目标通信链路的信号功率,PASE(f)表示目标通信链路的ASE噪声功率,PNL(f)表示目标通信链路的非线性噪声功率;响应于确定上述目标函数值收敛,确定满足上述第一预设条件。 [0072] 目标函数值中涉及到了整体系统流程中的各个通道的OSNR情况,为实现OSNR的综合调优,其中涉及到了各个波长通道的OSNR的方差和均值,而CMA‑ES算法搜索的目标就是使得OSNR的方差值减去OSNR的均值最小,因此搜索的结果会使得整体系统的各个信道的OSNR值近似均衡,并且使得均值最大化。 [0073] 在一些实施例中,上述通过预设的优化算法迭代计算中间配置参数,包括:响应于确定为第一轮迭代,根据上述初始配置参数,得到上述中间配置参数和上述目标函数值;响应于确定非第一轮迭代,根据上一轮迭代得到的目标函数值确定优化方向,并根据上一轮的中间配置参数和上述优化方向得到上述中间配置参数。 [0074] CMA‑ES算法是一种解决优化问题的启发式算法,具有优秀的全局寻优能力。CMA‑ES算法的核心思想是将多维正态分布的协方差矩阵引入,并将历代的相关信息引入到协方差矩阵和全局补偿的更新中,通过更新协方差矩阵来控制种群演化的方向。 [0075] 因此,在一些实施例中,可以根据上一轮迭代得到的中间配置参数和目标函数值确定种群演化方向。例如,如果上一轮迭代时得到的目标函数值变大,则认为上一轮的种群演化方向与目标演化方向相反,在下一轮中向相反方向演化。如果上一轮迭代时得到的目标函数值变小,则认为上一轮的种群烟花方向与目标演化方向一致,在下一轮中向同一方向进行演化。 [0076] 在一些实施例中,CMA‑ES算法首先确定优化的段数和配置参数的个数,依据种群给出对应的值,放入测试系统中,获得目标函数值,根据目标函数值判断是否达到了收敛条件,如果达到收敛条件,即跳入下一段链路中以同样的方式进行搜索,如果最后一段到达收敛条件,那么跳出循环返回结果集中最好的配置结果。 [0077] 在一些实施例中,面对超长光纤链路中数量大、类型多的可调传输器件,其算法的搜索维度较大,因此其收敛时间较长,算法复杂度呈指数型增长,为了实现高效率需求,可以对搜索空间进一步细分,使得搜索速度进一步提高,进一步提升了算法运行效率,同时也提高光网络的可感知、可控制、可优化能力。 [0078] 在一些实施例中,可以从如下两个方面优化性能调整方案:缩小参数配置搜索空间;按照光复用段逐段优化。 [0079] 对于缩小参数配置搜索空间,在一些实施例中,依据通信链路的特点,给定CMA‑ES算法的搜索范围,通过规定合理优化参数的范围,可以避免算法陷入循环,提高算法的效率。给定的范围越精准,对算法运行速度提升越明显。 [0080] 对于按照光复用段逐段优化,在超长链路的通信系统场景中,CMA‑ES算法的搜索维度呈指数型增长,因此可以针对于超长链路可以进行分段进行优化处理,将超长的链路分成两份甚至多份链路进行搜索,对每一小段链路单独使用CMA‑ES算法,可以大幅度减少搜索维度,进而减少算法的时间复杂度,提升算法运行速度。这也是本申请中,将通信链路分为多段进行优化的原因。 [0081] 由于本申请的技术方案是按照顺序对每一段链路进行优化。因此,在一些实施例中,可以基于上一轮优化后的数据进行本段优化计算过程中目标函数值的计算。例如,在一些实施例中,将上一轮在按照目标配置参数配置设备后得到的光信号值,作为本轮计算目标函数值时的依据。 [0082] 以其中一个或多个实施例作为说明,开始起始端会产生80个波长信道,信道频率分布为191.3THz–195.3THz,信道间隔为50GHz的光信号,在同一段链路的搜索过程,都会产生一样的信号,同时有一个结果集和输入信号集,如果当前配置对应的目标函数好于以往最好的,那么就会更新结果集,同时把信号经过此段链路对信号造成的影响记录到输入信号集中,当本段搜索过程结束,下一段的信号输入值即为上一段输入信号集中记录的最好配置下的光信号。经此反复遍历,得到最终长链路的配置效果最好的值。 [0083] 步骤S104:根据上述目标配置参数对上述通信系统进行优化。 [0084] 在一些实施例中,可以首先获取实际场景下的通信系统的相关参数;然后根据上述相关参数搭建测试场景,并在上述测试场景下按照上述方式进行目标配置参数的计算;最后根据上述目标配置参数更新实际场景下的通信系统的相关参数。 [0085] 以下,依据本申请其中一个实施例对本申请的通信系统的优化进行进一步说明。本实施例中,对应的真实场景为一个超长距离的开放光网络链路,其中光纤链路实现7个复用段,35个光纤跨段的WDM信号传输,其中每个复用段有5个光纤跨段和4个线路放大器,光缆采用G654E型号。同时,链路中拥有6个具有光均衡作用的基于WSS实现的ROADM节点。光纤链路的发射信号配置为:80个波长信道,信道频率分布为191.3THz–195.3THz,信道间隔为 50GHz,信道发射功率为0dBm。 [0086] 在本实施例中,将整个链路通过每个ROADM分隔开,分为多段链路,每段链路上都有有四个线路放大器、一个前置放大器和一个功率放大器。将前置放大器初值设为20dB,线路放大器和功率放大器的增益初值设定为前一段经过光纤链路的功率损耗值。可调参数有EDFA的增益和斜率,其中EDFA的初始斜率设置为0,斜率的搜索范围设置为[‑1.5,1.5],增益的搜索范围为[对应光纤链路损耗,对应光纤链路损耗+2.5dB],同时每段有一个ROADM,可调参数为衰减值,将其初始值设置为0dB。搜索范围为[ROADM节点透传固定损耗,ROADM节点透传固定损耗+3dB]。 [0087] 需要说明的是,本申请实施例的方法可以由单个设备执行,例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下,由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下,这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤,这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。 [0088] 需要说明的是,上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。 [0089] 基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本申请还提供了一种通信系统的优化装置。 [0090] 参考图2,所述通信系统的优化装置,包括: [0091] 获取模块11,被配置为获取上述通信系统的设备信息; [0092] 配置模块12,被配置为根据上述设备信息,初始化上述通信系统中设备的初始配置参数; [0093] 计算模块13,被配置为根据上述初始配置参数,得到目标配置参数; [0094] 优化模块14,被配置为根据上述目标配置参数对上述通信系统进行优化。 [0096] 上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的通信系统的优化方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。 [0097] 基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的通信系统的优化方法。 [0098] 图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图,该设备可以包括:处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。 [0099] 处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。 [0100] 存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1020中,并由处理器1010来调用执行。 [0101] 输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。 [0102] 通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。 [0103] 总线1050包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。 [0104] 需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。 [0105] 上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的通信系统的优化方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。 [0106] 基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的通信系统的优化方法。 [0107] 本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD‑ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。 [0108] 上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的通信系统的优化方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。 [0109] 所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本申请的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。 [0110] 另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本申请实施例难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本申请实施例难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。 [0111] 尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。 [0112] 本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本申请实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。 |