1.一种基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，利用多频段超声传感器向储油柜内发射超声波，并接收油面反射的回波信号；
步骤2，同步采集变压器油温及负载数据；
步骤3，依据超声传播时间及多频段加权平均算法计算油位高度；
步骤4，结合变压器负载数据对油位计算结果进行校正：根据预先建立的负载‑油位关联模型，当负载发生变化时，预测油位的相应变化趋势，根据负载‑油位关联模型进行油位的预测，将预测值与计算得到的油位高度进行加权平均，得到更准确的油位估计值；
步骤5，建立油温‑油位变化模型并结合负载‑油位关联模型，实时判断油位变化是否符合正常的物理规律，包括当油温升高时，油位应根据热胀冷缩原理相应上升；当负载增加时，油温上升可能导致油位上升，如果油位变化与预期规律不符，则判定可能存在假油位情况；
步骤6，根据假油位的类型和严重程度，提供决策建议。
步骤7，将油位数据及相关状态信息以及决策建议远程传输至后台监测系统。
2.根据权利要求1所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于：
步骤3具体包括：包括：
多频段加权平均后的超声传播时间测油位高度H如下公式所示：
H＝H总‑S综合
Si＝V×Δt/2
式中，设不同频率fi对应传感器到油面距离Si，权重ωi，V为超声波传播速度，渡越时间Δt＝t1‑t0,t1为接受回波时刻，t0为发射时刻，H总为储油柜总高度。
3.根据权利要求1所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于：
油温‑油位变化模型计算油温与负载判断温度影响油位H温如下公式所示：
H温＝H0×(1+α×ΔT)
式中，温度补偿，设油热膨胀系数α，温度变化ΔT，初试油位H0：
负载‑油位关联模型根据数据统计建立负荷L与油位变化关系f(L)，计算负荷影响油位H负：
H负＝f(L)。
4.根据权利要求2所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于：引入综合特征P综合对多频段加权平均后的超声传播时间测油位高度H进行校正，其中gi为融合系数，Pi不同频率下的特征，所述特征为回波信号的幅值、相位或到达时间，校正后的S综合为
5.根据权利要求1所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于，将所述多频段超声传感器安装于储油柜侧面或顶部，确保超声波垂直入射油面且避开强电磁干扰区域；所述多频段超声传感器按照预设的频率序列和时间间隔，向储油柜内发射超声波脉冲。
6.根据权利要求2所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于，回波信号经过放大以及滤波处理后，转为数字信号，根据发射和接收回波的时间标记，计算渡越时间Δt，利用预先存储在微处理器内部的不同温度下超声波传播速度表，结合温度传感器实时采集的油温数据，计算出当前温度下的超声波传播速度V。
7.根据权利要求1所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于，
判定可能存在假油位情况的判断逻辑为：
设定油温变化率阈值ΔTth和油位变化率阈值ΔHth，当油温变化率超过ΔTth且油位变化率未达到ΔHth时，或者负载变化率超过设置的阈值值，而油位变化异常时，判定为假油位可疑情况，对比历史数据、分析油位变化趋势等，以确认是否为假油位；
当检测到假油位时发出警示信号，警示信号通过发送至后台监测系统，同时在本地触发声光报警器，提醒现场运维人员。
8.一种基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测系统，其特征在于，
包括：传感器模块，包括多频段超声传感器、温度传感器及负载传感器，利用多频段超声传感器向储油柜内发射超声波，并接收油面反射的回波信号，温度传感器及负载传感器分别同步采集变压器油温及负载数据；
信号调理与采集模块，用于处理与转换传感器采集信号；
微处理器模块，控制各模块工作，并用于依据超声传播时间及多频段加权平均算法计算油位高度；结合变压器负载数据对油位计算结果进行校正：根据预先建立的负载‑油位关联模型，当负载发生变化时，预测油位的相应变化趋势，根据负载‑油位关联模型进行油位的预测，将预测值与计算得到的油位高度进行加权平均，得到更准确的油位估计值；
建立油温‑油位变化模型并结合负载‑油位关联模型，实时判断油位变化是否符合正常的物理规律，包括当油温升高时，油位应根据热胀冷缩原理相应上升；当负载增加时，油温上升可能导致油位上升，如果油位变化与预期规律不符，则判定可能存在假油位情况；
根据假油位的类型和严重程度，提供决策建议；
无线通信模块，实现数据远程传输，将油位数据及相关状态信息以及决策建议远程传输至后台监测系统；
电源管理模块，用于提供低功耗电池供电；
后台监测系统，用于存储、显示与分析油位数据。
9.根据权利要求8所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测系统，其特征在于，所述信号调理与采集模块对超声回波信号依特定滤波函数处理，去除干扰并提升信噪比；
所述微处理器模块具体地用于多频段加权平均后的超声传播时间测油位高度H如下公式所示：
H＝H总‑S综合
Si＝V×Δt/2
式中，设不同频率fi对应传感器到油面距离Si，权重ωi，V为超声波传播速度，渡越时间Δt＝t1‑t0,t1为接受回波时刻，t0为发射时刻，H总为储油柜总高度；
油温‑油位变化模型计算油温与负载判断温度影响油位H温如下公式所示：
H温＝H0×(1+α×ΔT)
式中，温度补偿，设油热膨胀系数α，温度变化ΔT，初试油位H0：
负载‑油位关联模型根据数据统计建立负荷L与油位变化关系f(L)，计算负荷影响油位H负：
H负＝f(L)；
引入综合特征P综合对多频段加权平均后的超声传播时间测油位高度H进行校正，其中gi为融合系数，Pi不同频率下的特征，所述特征为回波信号的幅值、相位或到达时间，校正后的S综合为
10.根据权利要求9所述的基于超声技术的变压器储油柜油位在线监测方法，其特征在于，
判定可能存在假油位情况的判断逻辑为：
设定油温变化率阈值ΔTth和油位变化率阈值ΔHth，当油温变化率超过ΔTth且油位变化率未达到ΔHth时，或者负载变化率超过设置的阈值值，而油位变化异常时，判定为假油位可疑情况，对比历史数据、分析油位变化趋势等，以确认是否为假油位；
当检测到假油位时发出警示信号，警示信号通过发送至后台监测系统，同时在本地触发声光报警器，提醒现场运维人员。