1.一种内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：包括数据采集端、自适应分类滤波模块、数据库、数据处理模块和输出端；
所述数据采集端包括用于采集船舶燃油液位数据的超声波液位测量模块和船舶状态采集模块，所述超声波液位测量模块包括设置于油舱的底部的超声波发射装置和超声波传感器；所述超声波发射装置向上发射超声波，所述超声波传感器接收被液面折射回来的燃油液位数据；所述船舶状态采集模块用于采集船舶航行状态的船舶状态数据，所述船舶状态数据包括船舶的航速和位置；
所述自适应分类滤波模块根据燃油液位数据和船舶状态数据处理分析得到油舱液位测量数据，并将油舱液位测量数据存储于数据库中；
所述数据处理模块通过油舱液面高度和数据库中的油舱液位测量数据确定船舶燃油余量，并将船舶燃油余量发送到输出端。
2.如权利要求1所述的内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：所述超声波发射装置和超声波传感器设置于待测船舶油舱底部中央位置，所述超声波传感器采用外贴片式。
3.如权利要求1所述的内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：所述自适应分类滤波模块按照以下步骤进行：
将船舶定义为航行中、锚泊、靠离泊和装卸货、加油四种状态；通过获取船舶的航速和位置变化对其航行状态进行分类；将船舶系泊过程中靠离码头、装卸货时的油舱液位测量数据进行过滤，得到油舱液位测量数据。
4.如权利要求1所述的内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：所述数据处理模块按照以下步骤得到船舶燃油余量：
构建数字化船舶仓容表，所述数字化船舶仓容表用于存储油舱剩余油量液面高度和船舶燃油余量；
获得油舱液位高度，通过自动查表获取船舶燃油余量。
5.如权利要求4所述的内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：所述数字化船舶仓容表按照以下步骤得到：
根据船舶每个舱室的仓容表，设置舱室竖向截面的增量，根据增量得到对应仓容体积的变化量进行插值平滑运算，得到预设分辨率的数字仓容表。
6.如权利要求1所述的内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：还包括云端服务器，所述云端服务器用于接收数据采集端采集得到的燃油液位数据和船舶状态采集模块采集得到的船舶的航速和位置；并根据燃油液位数据、航速和位置进行分析处理，所述云端服务器设置有数据接收端、数据分析模块、结果发布模块；
所述数据接收端，用于接收各船端设备上传的燃油测量数据，并进行数据处理后存入数据库；
所述数据分析模块，用于计算船舶在不同航速及航行环境中的油耗；
所述结果发布模块，用于将计算分析结果通过MQTT协议进行发布，发布对象分别为PC客户端和移动客户端。
7.如权利要求6所述的内河船舶燃油智能监测分析系统，其特征在于：所述数据采集端包括电源管理模块和4G网络通信模块；
所述电源管理模块包括交流供电状装置、直流供电装置、电源保护装置、电源切换装置；
所述交流供电状装置、直流供电装置分别与电源切换装置连接，所述电源切换装置与电源保护装置连接；
所述4G网络通信模块与云端服务器连接，将测量得到的实时数据上传至云端服务器。
8.内河船舶燃油智能监测分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
采集设置于油舱的底部的超声波发射装置向上发射的并被液面折射回来的超声波数据；
采集船舶航行状态的船舶状态数据，所述船舶状态数据包括船舶的航速和位置；
根据燃油液位数据和船舶状态数据处理分析得到油舱液位测量数据，并将油舱液位测量数据存储于数据库中；
通过油舱液面高度和数据库中的油舱液位测量数据确定船舶燃油余量，并将船舶燃油余量发送到输出端。
9.如权利要求8所述的内河船舶燃油智能监测分析方法，其特征在于：所述根据燃油液位数据和船舶状态数据处理分析得到油舱液位测量数据按照以下步骤进行：
将船舶定义为航行中、锚泊、靠离泊和装卸货、加油四种状态；通过获取船舶的航速和位置变化对其航行状态进行分类；将船舶系泊过程中靠离码头、装卸货时的油舱液位测量数据进行过滤，得到油舱液位测量数据。
10.如权利要求8所述的内河船舶燃油智能监测分析方法，其特征在于：所述船舶燃油余量按照以下步骤确定：
构建数字化船舶仓容表，所述数字化船舶仓容表用于存储油舱剩余油量液面高度和船舶燃油余量；所述数字化船舶仓容表按照以下步骤得到：
根据船舶每个舱室的仓容表，设置舱室竖向截面的增量，根据增量得到对应仓容体积的变化量进行插值平滑运算，得到预设分辨率的数字仓容表；
获得油舱液位高度，通过自动查表获取船舶燃油余量。