专利类型 | 发明公开 | 法律事件 | 公开; 实质审查; |
专利有效性 | 实质审查 | 当前状态 | 实质审查 |
申请号 | CN202411009411.7 | 申请日 | 2024-07-26 |
公开(公告)号 | CN118960694A | 公开(公告)日 | 2024-11-15 |
申请人 | 中国长江电力股份有限公司; 中国长江三峡集团有限公司; 中国水利水电科学研究院; | 申请人类型 | 企业 |
发明人 | 李鹏; 徐涛; 王林; 周敏; 殷兆凯; 曹引; 关昊哲; 顾晶晶; 张怀文; 梁犁丽; | 第一发明人 | 李鹏 |
权利人 | 中国长江电力股份有限公司,中国长江三峡集团有限公司,中国水利水电科学研究院 | 权利人类型 | 企业 |
当前权利人 | 中国长江电力股份有限公司,中国长江三峡集团有限公司,中国水利水电科学研究院 | 当前权利人类型 | 企业 |
省份 | 当前专利权人所在省份:北京市 | 城市 | 当前专利权人所在城市:北京市海淀区 |
具体地址 | 当前专利权人所在详细地址:北京市海淀区玉渊潭南路1号B座 | 邮编 | 当前专利权人邮编:100080 |
主IPC国际分类 | G01C13/00 | 所有IPC国际分类 | G01C13/00 ; G01F23/80 ; G01F23/28 |
专利引用数量 | 0 | 专利被引用数量 | 0 |
专利权利要求数量 | 10 | 专利文献类型 | A |
专利代理机构 | 北京知联天下知识产权代理事务所 | 专利代理人 | 刘彦平; |
摘要 | 本公开提供一种河道断面 水 位遥感监测方法、 电子 设备及存储介质,方法包括获取河段 水体 第一河段范围和第二河段范围,基于第一河段范围和第二河段范围分别获取河段中心线长度、不同形态河段;获取河段地形数据;根据不同形态河段对应的河段范围获取不同形态河段水体范围,并根据不同形态河段水体范围获取不同空间 分辨率 卫星影像动态提取的水边线;基于水边线或水边线与断面矢量交点提取高程并获取河段和断面的水位;以河段和断面水位为基准,分析断面水位和基准水位的关系,构建不同形态河段的多源卫星监测水位一致性修正模型;基于一致性修正模型对水位进行修正,获取河段和断面水位监测数据集,如此提升多源卫星遥感监测河道水位和径流的可靠性。 | ||
权利要求 | 1.一种河道断面水位遥感监测方法,其特征在于,所述方法包括: |
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说明书全文 | 一种河道断面水位遥感监测方法、电子设备及存储介质技术领域[0001] 本公开属于河流水体及径流遥感监测技术领域,尤其涉及一种河道断面水位遥感监测方法、电子设备及存储介质。 背景技术[0002] 河道水位和河道径流密切相关,是评价河流水情的重要指标,动态、监测河道断面水位对流域防洪、水利工程建设和管理、河流生态保护等业务至关重要。随着遥感技术的快速发展,高时效性、大范围覆盖和连续动态监测的特点,使得河流水位遥感监测在动态掌握河流水位变化方面展现出巨大的潜力。 [0003] 基于河流地形数据和河流水边线遥感监测的河流水位遥感监测方法是动态获取河流水位的一种有效手段,该方法利用遥感提取河流水边线,叠加河流地形数据获取河流断面水位,如对河流高空间分辨率地形立体测绘,获取高空间分辨率和高精度河岸地形数据。 [0004] 现有河流水位遥感监测在使用多源卫星开展监测过程中,由于不同空间分辨率卫星监测不同形态河段水边线计算得到的水位存在的不同误差特征,导致利用多源卫星协同监测河流水位时序变化存在较大的不确定性,进而影响多源卫星遥感协同监测河道水位和径流的可靠性。发明内容 [0005] 为解决上述问题,本公开提供了一种河道断面水位遥感监测方法、电子设备及存储介质,通过识别不同空间分辨率卫星监测不同形态河段和断面水位的误差特征,构建多源卫星协同遥感监测河段和断面水位一致性修正模型,实现基于多源卫星协同的河段和断面水位高频次遥感监测,可支持高频次、精度一致的河段和断面水位时序数据集生产,为高频次径流遥感奠定数据基础。 [0006] 本公开第一方面提供一种河道断面水位遥感监测方法,包括:获取河段水体第一河段范围和第二河段范围,基于所述第一河段范围获取河段中心线长度,基于所述河段中心线长度确定河道断面矢量,基于所述河道断面矢量和所述第二河段范围获取不同形态河段,所述第一河段范围大于所述第二河段范围;获取河段的地形数据;根据所述不同形态河段对应的河段范围查找下载不同空间分辨率卫星影像,获取不同形态河段水体范围,并根据不同形态河段水体范围获取不同空间分辨率卫星影像动态提取的水边线;基于所述水边线或所述水边线与所述断面矢量交点从所述地形数据中提取河段和断面的高程,并获取河段和断面的水位;以小于等于2米空间分辨率卫星影像提取水边线计算得到的河段和断面水位作为基准,分析不同形态河段对应的不同空间分辨率卫星影像获取的断面水位和基准水位的关系,构建不同形态河段的多源卫星监测水位一致性修正模型;基于所述一致性修正模型对不同空间分辨率卫星监测水位进行修正,获取河段和断面水位监测数据集。 [0007] 如此设置,可以根据不同形态河段水体范围获取不同空间分辨率卫星影像提取的水边线,并根据水边线或水边线与断面矢量交点从地形数据中提取河段和断面的高程,以便于获取河段和断面的水位。然后分析每一形态河段对应的不同空间分辨率卫星影像提取的断面水位和基准水位的关系,以将河段水位信息与断面的地形数据相关联,构建多源卫星监测水位一致性修正模型,以便于对不同空间分辨率卫星监测水位进行修正,减小对不同形态河段水边线计算得到水位的误差,以将不同空间分辨率卫星监测得到的不同特征的断面水位组成有效的时间序列,有助于降低多源卫星协同监测水位时序变化的不确定性,提升多源卫星遥感协同监测河道水位的可靠性,从而提升多源卫星协同遥感监测河流水位和径流的能力。 [0008] 在一些实施例中,所述获取河段水体第一河段范围和第二河段范围,基于所述第一河段范围获取河段中心线长度,基于所述河段中心线长度确定河道断面矢量,基于所述河道断面矢量和所述第二河段范围获取不同形态河段,所述第一河段范围大于所述第二河段范围包括:获取河段水体的汊道数指数和弯曲度;基于所述弯曲度和所述汊道数指数,获取所述不同形态河段中的无心滩河段和有心滩河段。 [0009] 如此设置,以便于通过汊道数指数和弯曲度将河段划分更为细致,有助于通过不同空间分辨率卫星影像获得不同形状有心滩河段的水位。 [0010] 在一些实施例中,所述无心滩河段包括顺直、弯曲的河段,所述有心滩河段包括顺直呈辫状或网状的河段、弯曲呈辫状或网状的河段。 [0011] 如此设置,以便于将河段的类型进行分类,使得监测范围囊括多样化的河段,扩大河段监测覆盖面,有助于对不同形状的河段采用不同空间分辨率卫星获取水边线。 [0012] 在一些实施例中,所述获取河段的地形数据包括:获取测高数据,基于测高数据对所述地形数据进行修正; [0013] 如此设置,通过获取测高数据,可以及时监测到河流水位的高度变化或河道周边地物的高程,以便于根据实时河流的高度变化数据或者河道周边地物高程对地形数据进行修正,从而有助于保证地形数据的准确性。 [0014] 在一些实施例中,所述获取河段的地形数据包括:获取河段的控制点高程,基于河段的控制点高程对地形数据进行修正。 [0015] 如此设置,通过获取河段的控制点高程,以便于获得水位、堤坝或桥梁等结构物的高度,获取控制点高程的数据,有助于对地形数据进行修正,从而进一步提升监测河段地形的精度。 [0016] 在一些实施例中,所述根据所述不同形态河段对应的河段范围查找下载不同空间分辨率卫星影像,获取不同形态河段水体范围,并根据不同形态河段水体范围获取不同空间分辨率卫星影像动态提取的水边线包括:所述不同空间分辨率卫星影像包括无云不同空间分辨率多源卫星影像;基于阈值法或机器学习模型获取不同空间分辨率卫星影像动态提取的河段水边线。 [0017] 如此设置,可以查找下载覆盖无心滩河段和有心滩河段范围的无云不同空间分辨率多源卫星影像,再通过阈值法或机器学习模型,获取不同空间分辨率多源卫星影像提取的河段水边线监测结果。 [0018] 在一些实施例中,所述基于所述水边线或所述水边线与所述断面矢量交点从所述地形数据中提取河段和断面的高程,并获取河段和断面的水位包括:基于不同空间分辨率卫星提取的水边线从河段地形数据中选择和水边线相交的像元;基于所述像元计算获取河段的平均水位。 [0019] 如此设置,以便于在河段地形数据中获得和河段水边线相交的像元,便于计算像元高程的均值,以均值作为河段的平均水位,以提高对河段水位监测的准确性。 [0020] 在一些实施例中,所述基于所述水边线或所述水边线与所述断面矢量交点从所述地形数据中提取高程,并获取河段和断面的水位包括:基于不同空间分辨率卫星提取的水边线与断面矢量交点从河段地形数据提取对应交点高程;基于所述高程计算并获取断面水位。 [0021] 如此设置,以便于在河段地形数据中获得与水边线和断面矢量交点相对应交点高程,便于计算对应交点高程的均值,以均值作为断面水位,提高断面水位监测的准确性。 [0023] 第二方面任一种可能实现方式中所带来的技术效果可参见上述第一方面所带来的技术效果,此处不再赘述。 [0024] 本公开第三方面提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。 [0025] 第三方面任一种可能实现方式中所带来的技术效果可参见上述第一方面所带来的技术效果,此处不再赘述。 [0026] 与现有技术相比,本公开具有如下优点: [0027] 利用立体测绘卫星获取河道高精度地形数据,即数字高程表面模型(DSM),基于DSM数据获取断面形态特征,通过分析不同空间分辨率卫星监测不同特征断面水位的误差特征,构建不同特征断面多源卫星协同遥感监测水位误差修正模型,实现基于多源卫星协同的河道断面水位高频次遥感监测,可支持高频次、精度一致的断面水位时序数据集生产,为高频次河流水位遥感监测奠定数据基础。 [0028] 本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。 附图说明[0029] 为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。 [0030] 图1是本公开提供的一种河道断面水位遥感监测方法流程示意图; [0031] 图2是无江心滩的某顺直河段断面1的断面线示意图; [0032] 图3是有1个江心滩的某弯曲河段断面2的断面线示意图; [0033] 图4是2022‑2023年基于多源卫星影像提取的断面1长时序水位图; [0034] 图5是2022‑2023年基于多源卫星影像提取的断面2长时序水位图; [0035] 图6为本公开提供的一种电子设备结构框图。 具体实施方式[0036] 为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。 [0037] 下面对本公开实施例可能涉及的一些概念进行简答的介绍。 [0038] 数字表面模型:(Di gi ta l Surface Mode l,DSM)指地物相对于某一固定基准点的高度。这个基准点可能是大地水准面、河床底部、或是某个固定的测量点。 [0039] GSW:G l oba l Surface Water,一个开源的全球陆地水体遥感产品数据库。GSW提供了来自多种卫星数据的产品,包括水体面积信息,用于监测和分析全球的水资源状况。在确定河段水体的最大范围和最小范围时,GSW数据可以帮助研究人员通过比较不同时期的卫星图像,识别河流水体面积的变化,从而推算出水体在不同时间(如洪水期、枯水期)的最大覆盖面积和最小覆盖面积。 [0040] 汊道数指数BT3:表征河流形态的关键参数,因物理意义明确且计算方便而被广泛应用于表征辫状河流的辫状强度。 [0041] 随着卫星/无人机遥感技术的不断发展,河流地形和水边线遥感监测的技术手段愈加丰富,如利用国产资源三号卫星、高分七号卫星或者无人机搭载倾斜摄影相机可开展河流高空间分辨率地形立体测绘,获取高空间分辨率和高精度河岸地形数据;如利用10m空间分辨率的哨兵1/2卫星、1m/2m/4m/8m/16m空间分辨率的国产GF‑1/2/6卫星、16m空间分辨率的HJ‑2A/2B卫星、30m空间分辨率的Landsat系列卫星可实现河流水边线高频次监测,其中1m空间分辨率最高。 [0042] 利用立体测绘卫星、光学、雷达等多源数据协同开展河道水位监测,可显著提高河流水位监测频次。但由于不同空间分辨率卫星监测不同形态河段水边线计算得到的水位存在的不同误差特征,导致利用多源卫星协同监测河流水位时序变化存在较大的不确定性,限制了河段水位多源卫星协同遥感,进而影响多源卫星遥感协同监测河道径流的可靠性。 [0043] 为此,本公开提供一种河道断面水位遥感监测方法,利用不同空间分辨率卫星提取河流水边线从地形数据中获取不同特征断面水位的误差特征,构建了不同形态特征断面多源卫星影像监测水位误差修正模型,提高了不同空间分辨率卫星监测不同特征断面水位的一致性,利用多源卫星协同获取误差特征一致的长时序河流水位数据集,大大提升了河流水位遥感监测能力。 [0044] 如图1所示,图1是本公开提供的一种河道断面水位遥感监测方法流程示意图,方法包括: [0045] S1.获取河段水体第一河段范围和第二河段范围,基于第一河段范围获取河段中心线长度,基于河段中心线长度确定河道断面矢量,基于河道断面矢量和第二河段范围获取不同形态河段,第一河段范围大于第二河段范围。 [0046] 在一些实施例中,利用河段水体的第一河段范围确定河段中心线长度,根据河段中心线确定河道断面矢量,然后以河段为单位,获取河段水体的弯曲度和汊道数指数,再基于弯曲度和汊道数指数,获取不同形态河段中的无心滩河段和有心滩河段。 [0047] 示例性地,利用河道第二河段范围和汊道数指数BT3将河段形态划分为无心滩河段(BT3=1)和有心滩河段(BT3>1);针对有心滩河段,根据BT3取值范围将有心滩河段形态进一步划分为不同复杂度有心滩河段; [0048] 例如,以河段为单位计算汊道数指数(式1),根据汊道数指数将河段划分为无心滩河段(BT3=1)、有心河段(BT3>1)。有心滩河段根据汊道数指数进一步划分为(1,2)、[2,3)、[3,4)等多个区间,代表河段形态复杂度逐渐提升。BT3=1以及BT3∈(1,2)、[2,3)、[3,4),...,[n‑1,n)的河段形态分别编号1,2,3,4,...,n。 [0049] 汊道数指数BT3: [0050] [0051] 上述式中:Ni为第i个断面汊道数;n为断面个数。 [0052] 需要注意的是,针对单个断面,其复杂度可以直接利用汊道数表示。 [0053] 示例性地,利用河道中心线计算河段弯曲度(式2),根据弯曲度将河段划分为顺直河段和弯曲河段。同时计算汊道数指数(式1),根据弯曲度和汊道数指数将河段划分为顺直无心滩河段、顺直有心滩辫状/网状河段、弯曲无心滩河段和弯曲有心滩的辫状/网状河段。 [0054] 河段弯曲度S计算公式如下: [0055] [0056] 上述式中,可以根据弯曲度将无心滩河段和有心滩河段划分为顺直河段和弯曲河段,以便于对河段进行初步划分后对顺直和弯曲河段进行有针对性的分析,有助于提高对弯曲河段的监测范围精度。 [0057] 在一些实施例中,利用GSW水体面积产品确定河段水体第一河段范围和第二河段范围,然后根据待监测断面位置确定河段范围,可取断面上下100m、河岸左右500m范围作为河段范围,利用河段范围裁剪1984‑2021年GSW水体面积频次产品,分别取水体面积频次大于0%和大于90%的水域作为第一河段范围和第二河段范围。 [0058] 例如,检查GSW第一河段范围和第二河段范围,剔除可能和主水域相连的零碎水体或者误提结果;基于最大水体范围矢量,利用形态学算法提取河段中心线,基于河段中心线,每间隔50m将河段划分为n个断面。 [0059] 如图2和图3所示,图2是无江心滩的某顺直河段断面1的断面线示意图,图3是有1个江心滩的某弯曲河段断面2的断面线示意图,以便于通过汊道数指数和弯曲度将河段分为无心滩顺直河段断面1、有心滩弯曲河段断面2。 [0060] 通过上述计算公式将有心滩河段根据汊道数指数进一步划分为多个复杂度的有心滩河段,以对有心滩河段进一步细分后进行有针对性的分析,有助于提高对有心滩河段的监测精度。 [0061] S2.获取河段地形数据。 [0062] 在本实施例中,利用立体测绘卫星或者无人机搭载倾斜摄影相机分别获取无心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同河段范围地形数据。 [0063] 在一些实施例中,获取测高数据,基于测高数据对地形数据进行修正;获取河段的控制点高程,基于河段的控制点高程对地形数据进行修正,以通过获取测高数据根据实时河流的高度变化或河道周边地物高程数据对地形数据进行修正、通过控制点高程根据水位、堤坝或桥梁等结构物的高度等数据对地形数据进行修正,有助于保证地形数据准确性的同时,提升监测河段地形的精度。 [0064] 示例性地,利用高分七号卫星获取无心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同河段范围高精度DSM地形数据,尽量选择河流水体面积最小时对应的高分七号(GF‑7)卫星影像,以最大程度获取河道地形数据;此外,为了提高GF‑7卫星获取河道地形的绝对精度,若存在I CESat‑2测高数据,可利用I CESat‑2测高数据对GF‑7DSM进行修正。 [0065] 需要说明的是,DSM(Di gita l Surface Mode l,数字高程模型)是一种通过地理信息系统生成的数据集,包含了某一地区地面表面的高度信息,以数字形式表示每个像素对应的实际海拔高度。I CEsat‑2是一种运行的地球观测卫星,专门用于测量极地地区海冰厚度和高度,测高数据通常是指该卫星通过其搭载的机载激光测高仪(ATL08)收集的地面反射高度信息。 [0066] 示例性地,针对可到达的河段,可利用无人机搭载倾斜摄影相机开展航拍,获取更高精度的河段地形数据,同时辅以RTK(Rea l‑T ime Ki nemat i c,实时动态差分)测量控制点高程,对获取的河道地形数据进行修正以进一步提升河段地形精度。 [0067] S3.根据不同形态河段对应的河段范围查找下载不同空间分辨率卫星影像,获取不同形态河段水体范围,并根据不同形态河段水体范围获取不同空间分辨率卫星影像动态提取的水边线。 [0068] 在本实施例中,利用无心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同形态河段范围查找下载不同空间分辨率卫星影像,查找下载覆盖不同特征断面的不同空间分辨率卫星影像,不同空间分辨率卫星影像包括无云不同空间分辨率多源卫星影像。 [0069] 示例性地,查找下载覆盖不同特征断面所在河段无云多源卫星影像,多源卫星影像包括但不限于GF1/B/C/D/GF6PMS影像(2/8m)、GF2PMS(1/4m)影像、GF‑7影像(0.65/2.6m)和GF‑1/6WFV/HJ2A/2BCCD影像(16m)、哨兵1/2IW/MS I影像(10m)、Landsat‑8/9OL I影像(30m)。 [0070] 例如,以断面1和断面2为例,如下表1所示: [0071] 表1实施例断面遥感影像获取信息表 [0072] [0073] 可以理解,GF指的是高分辨率对地观测系统重点专项发射遥感卫星系列,PMS(全色多光谱)影像表示这些卫星搭载的传感器,其中2/8m、1/4m分别代表了不同卫星PMS传感器获取的全色影像和多光谱影像的空间分辨率。 [0074] 例如,利用阈值法或机器学习模型提取不同形态河段水体范围,获取无心滩河段和不同复杂度有心滩河段不同空间分辨率(包括但不限于0.65m、1m、2m、10m、16m和30m的分辨率)影像动态提取的水边线。 [0075] S4.基于水边线或水边线与断面矢量交点从地形数据中提取河段和断面的高程,并获取河段和断面的水位。 [0076] 在本实施例中,利用不同空间分辨率卫星提取的无心滩河段和不同复杂度有心滩河段的水边线或水边线与断面矢量的交点,从不同形态河段地形数据中提取河段和断面的高程,采用统计学方法确定河段和断面水位。 [0077] 示例性地,针对河段,基于不同空间分辨率卫星提取的水边线从不同形态河段地形数据中选择和水边线相交的像元,计算像元高程均值,将均值作为河段的平均水位。 [0078] 示例性地,针对断面,基于不同空间分辨率卫星提取的水边线与断面矢量交点从不同形态河段地形数据提取对应交点高程,计算对应交点高程均值,将均值作为断面水位。 [0079] S5.以小于等于2米空间分辨率卫星影像提取水边线计算得到的河段和断面水位作为基准,分析不同形态河段对应的不同空间分辨率卫星影像获取的断面水位和基准水位的关系,构建不同形态河段的多源卫星监测水位一致性修正模型。 [0080] 在本实施例中,分析无心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同形态河段不同空间分辨率卫星影像获取的水位和基准水位的关系,构建无心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同形态河段多源卫星监测水位一致性修正模型。 [0081] 示例性地,利用小于等于2m的高空间分辨率卫星提取的水边线得到的河道断面水位作为相对真值 同时筛选获取高空间分辨率卫星影像同天的其他空间分辨率卫星数据源提取水边线,获取对应形态断面水位 作为断面水位监测值,拟合不同特征断面不同空间分辨率卫星水位监测值和相对真值的函数关系(式3)。 [0082] [0083] 上述式中,L为断面水位;i为断面特征编码;o为高空间分辨率卫星(≤2m);j为其他空间分辨率卫星;f为利用j卫星监测的第i类断面水位和高空间分辨率卫星监测水位之间的误差修正模型。f可为传统线性或非线性拟合,也可以选择支持向量机、神经网络等机器学习模型。表2第n种类型形态河段水位相对真值和哨兵2卫星水位监测值样本对示例。 [0084] 表2河段水位相对真值和哨兵2卫星水位监测值样本对示例。 [0085] [0086] 需要说明的是,不同特征断面水位误差修正模型不同,应充分获取该特征断面历史最小水位和最大水位,增加样本代表性。例如表3,表3为不同形态河段不同空间分辨率卫星监测水位一致性修正模型矩阵。 [0087] 表3不同形态河段不同空间分辨率卫星监测水位一致性修正模型矩阵。 [0088] [0089] [0090] 需要说明的是,s和w分别代表顺直和弯曲河段,M代表模型。 [0091] 例如表4,表4为断面1和断面2多源卫星提取水位匹配及水位一致性修正模型表。 [0092] 表4不同形态断面多源卫星提取水位匹配及修正模型表 [0093] [0094] 需要说明的是,匹配期数表示2020‑2023年内高空间分辨率卫星与其他分辨率卫星影像的匹配期数;模型修正函数均保留3位有效数字。 [0095] S6.基于一致性修正模型对不同空间分辨率卫星监测水位进行修正,获取河段和断面水位监测数据集。 [0096] 在本实施例中,主要利用无心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同形态河段多源卫星监测水位一致性修正模型对不同空间分辨率卫星监测水位进行修正。 [0097] 在一些实施例中,针对心滩河段和不同复杂度有心滩河段等不同形态河段,利用S5中构建的多源卫星监测水位误差修正模型对空间分辨率大于2m的不同空间分辨率多源卫星监测河段和断面水位进行误差修正(式4),获取不同特征断面不同空间分辨率多源卫星协同监测得到的断面水位监测数据集。 [0098] [0099] 上述式中: 为j卫星获取第i种特征断面水位修正值。 [0100] 示例性地,利用不同空间分辨率卫星数据源获取的不同特征断面修正水位组成该特征断面水位时序数据集Li(式5)。 [0101] [0102] 上述式中:i为不同形态特征河段编号;t1、t2和tk表示不同日期,不同日期对应的断面水位根据多源卫星监测情况确定,如图4和图5所示,图4是2022‑2023年基于多源卫星影像提取的断面1长时序水位图;图5是2022‑2023年基于多源卫星影像提取的断面2长时序水位图。 [0103] 示例性地,若某特征断面某天仅存在一种空间分辨率卫星获取的修正水位,则取该卫星获取的修正水位作为该特征断面该天的水位;若某形态河段和断面同一天同时存在多种卫星数据源获取的修正水位时,取分辨率最高的卫星数据源监测水位修正值作为该特征断面该天的水位。 [0104] 基于上述公开的内容相同的发明构思,对应地本公开还提供了一种电子设备2000。如图6所示,图6为本公开提供的一种电子设备2000结构框图,本公开实施例的电子设备2000包括电气连接的至少一个处理器210和只要一个存储器220。存储器220与处理器210电连接,其中,存储器220存储有可被至少一个处理器210执行的指令,指令被至少一个处理器210执行,以使至少一个处理器210能够执行如上的方法。 [0105] 需要说明的是上述各个单元之间的电气连接,并不必然表示线路的之间连接,间接连接的方式,只要实现本公开的目的即可适用于本公开实施例。 [0106] 基于相同的发明构思,本公开还提供了一种计算机存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时如上述的方法。。该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read‑On ly Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。 [0107] 尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围。 |