1.一种用于间接空冷系统的智能水温控制方法，其特征在于，间接空冷系统包括DCS控制平台、汽轮机、凝汽器、循环水泵及阀门、空冷塔、散热器系统，所述汽轮机乏汽进入所述凝汽器，所述凝汽器经循环水进水管路通过所述循环水泵连接所述空冷塔，所述空冷塔经循环水出水管路连接所述凝汽器形成循环回路；所述散热器系统包括设置在所述空冷塔外围的百叶窗和冷却三角以及控制百叶窗开度的执行器，所述DCS控制平台连接所述执行器，所述百叶窗安装在所述冷却三角的进气侧，每两个所述冷却三角共用一个百叶窗，所述冷却三角划分成多个扇区；
所述方法包括：
采集电厂DSC数据和散热器系统的温度数据并进行规整化处理，所述电厂DSC数据包括每个扇区的实际冷水母管温度；
根据冬季工况设置所述百叶窗的最大开度限制以及每个扇区的目标冷水母管温度；
根据所述电厂DSC数据和散热器系统的温度数据以及所述每个扇区的目标冷水母管温度预测下一周期每个执行器的开度变化量；
获取最近连续设定周期内每个扇区的冷水母管温度变化趋势、实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值、温度分布，确定是否需要更新所述执行器的开度；
当需要更新开度时，以所述最大开度限制为超控条件，记录预测开度与实际开度的差值，通过所述超控条件排除异常预测开度，所述异常预测开度包括开度过小、开度抖动过大的开度；
根据每个扇区的所述实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值、冷却三角的温度分布与排序分别计算下一周期每个扇区需要更新开度的执行器个数和控制顺序；
所述DCS控制平台向所述间接空冷系统下发控制指令，所述控制指令包括每个扇区中需要更新开度的执行器个数和控制顺序、每个执行器的最终开度；
当所述实际冷水母管温度达到目标冷水母管温度允许的误差水温范围时，所述执行器保持上一周期的开度变化，否则重新执行所述采集电厂DSC数据和散热器系统的温度数据并进行规整化处理的步骤。
2.根据权利要求1所述的智能水温控制方法，其特征在于，所有扇区搭配一台机组，在每个扇区冷水母管的进出水口、循环水出水口设置温度传感器，在每个扇区冷却三角的测温点上设置光栅阵列传感器，所述DCS控制平台还连接所述温度传感器和光栅阵列传感器；
所述根据所述电厂DSC数据和散热器系统的温度数据以及所述每个扇区的目标冷水母管温度预测下一周期每个执行器的开度变化量，包括：
根据散热器系统的温度数据判断每个扇区是否存在冻结风险；
若是，则将相应百叶窗的开度关小；否则，将所述电厂DSC数据和散热器系统的温度数据输入至多项式模型中计算下一周期每个扇区的冷水母管温度；
将所述下一周期每个扇区的冷水母管温度、电厂DSC数据和散热器系统的温度数据输入至XGBoost模型中计算下一周期每个扇区中各个执行器的开度变化量；
所述电厂DSC数据还包括冷水母管进水温度、发电负荷、背压、环境温度、风速、循环水出塔温度、上周期开度信息、机组使用的扇区数目、模型投切扇区数量、同一扇区内其他执行器的开度信息；所述散热器系统的温度数据包括扇区均温(扇区内所有冷却三角的均温)、冷却三角均温、扇区温度标准差、冷却三角温度标准差。
3.根据权利要求1所述的智能水温控制方法，其特征在于，所述根据每个扇区的所述实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值、冷却三角的温度分布与排序分别计算下一周期每个扇区需要更新开度的执行器个数和控制顺序，包括：
收集客户端数据并划分为样本集和测试集，所述客户端数据包括冷却三角与扇区的温度标准差、实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值；
将实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值作为水温差，将冷却三角与扇区的温度标准差作为均匀性差值；
在同一坐标系下，以所述水温差的绝对值为x轴、均匀性差值为y轴，根据所述样本集拟合两条第一安全曲线；以所述均匀性差值为x轴、水温差为y轴，根据所述样本集拟合一条第二安全曲线；以所述水温差为x轴，取x＝0.5作为第三安全直线；
联立所述第一安全曲线、第二安全曲线和第三安全直线，求解相交区域作为安全区域；
确定测试集中同一扇区落入所述安全区域中的个数作为安全个数，则所述扇区内需要更新开度的执行器个数为总数减去安全个数，并作为推导值；
对需要更新开度的执行器按照冷却三角均温高、方差小进行排序，依次开大执行器的开度；反之，对需要更新开度的执行器按照冷却三角均温低、方差大进行排序，依次关小执行器的开度。
4.根据权利要求2所述的智能水温控制方法，其特征在于，所述多项式模型的表达式为：
其中，a0‑am为各个入参的权重分配系数，xi(i＝1，2，…，n)分别代表所述电厂DSC数据和散热器系统的温度数据，n表示入参的个数，εi表示偏置常数。
5.根据权利要求2所述的智能水温控制方法，其特征在于，所述XGBoost模型的表达式为：
其中，Obj表示预测开度变化量，G表示模型的预测值和实际值平方误差的一阶导数，H为泰勒公式展开项，T代表模型的树节点，γ代表学习每棵树分裂的最小限值，λ为阻塞系数，用来限制导数误差间隔步距。
6.根据权利要求3所述的智能水温控制方法，其特征在于，在所述则所述扇区内需要更新开度的执行器个数为总数减去安全个数的步骤后，所述方法还包括：
在同一坐标系下，根据人工经验拟合出以水温差为x轴、执行器个数为y轴的第四曲线，表达式为：y＝5.678*|log eTerror|+3.8868，其中，Terror表示实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值；
将测试集数据代入所述第四曲线得到的需要更新开度的执行器个数作为参考值，将所述参考值与推导值进行比较，取数值较小的值作为最终的需要更新开度的执行器个数。
7.根据权利要求3所述的智能水温控制方法，其特征在于，所述第一安全曲线的表达式
2
为：x＝‑0.22*(Tsq_std‑Teach_sq_std) +1.1*|Tsq_std‑Teach_sq_std|+1.428
2
第二安全曲线的表达式为：y＝1.11*(Terror) ‑|Terror|‑4.452
其中，Tsq_std表示扇区的温度标准差，Teach_sq_std表示冷却三角的温度标准差，Terror表示实际冷水母管温度与目标冷水母管温度的差值。
8.根据权利要求1‑7任一所述的智能水温控制方法，其特征在于，所述间接空冷系统还包括设置在本地的边缘服务器，所述边缘服务器中存储有预测下一周期每个执行器的开度变化量的模型，所述边缘服务器与所述DCS控制平台进行通讯连接；
在执行所述DCS控制平台向所述间接空冷系统下发控制指令的步骤后，所述方法还包括：
将所述每个扇区中需要更新开度的执行器个数和控制顺序、每个执行器的最终开度变化量上传至所述边缘服务器中并记录整理成日志形式，将历史电厂DSC数据和散热器系统的温度数据存储在数据库中；
进行一定周期控制后提取试运行后的优质数据作为训练样本，用于更新模型，并将更新后的模型下载至本地。