1.一种用于集成加工过程监控的零点定位夹具，其特征在于，包括：壳体、设置于壳体内部的工件探测机构、工件弹出机构和至少一个定位夹紧机构，其中：定位夹紧机构与工件通过销钉卡接并通过气动通道驱动实现复位，工件探测机构正对定位夹紧机构并输出工件位置信息，工件弹出机构的两端分别与壳体和工件相接触；
所述的定位夹紧机构包括：固定支撑架、弹簧组、浮动支撑架和滚珠，其中：弹簧组分别与固定支撑架和浮动支撑架相连，固定支撑架与壳体固定连接，浮动支撑架、固定于工件的销钉与壳体形成用于放置滚珠的空腔，弹簧组的形变带动浮动支撑架并调整空腔的形状从而实现滚珠的定位、夹紧和复位。
2.根据权利要求1所述的零点定位夹具，其特征是，所述的壳体包括：底座和与之相连的盖板。
3.根据权利要求1所述的零点定位夹具，其特征是，所述的工件探测机构包括：设置于壳体内的加速度传感器，该加速度传感器正对定位夹紧机构并采集加工过程中工件的振动信息。
4.根据权利要求1所述的零点定位夹具，其特征是，所述的加工过程中的工件振动信息优选通过信号发射机构以无线方式输出。
5.根据权利要求1所述的零点定位夹具，其特征是，所述的工件弹出机构包括防屑帽和与之相连的弹性件，该弹性件位于壳体内部以对工件上固定的销钉产生弹力。
6.一种基于权利要求1～5中任一所述零点定位夹具的信息分析/提取方法，其特征在于，从内置加速度传感器提取到的信息中获振动信息，通过无线方式发送到数据处理中心，通过包括神经网络建模在内的方法对信号进行分析和处理，实现对加工过程的监控。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，所述的神经网络建模是指：先将多通道传感器的输入数据转化为多通道图像，利用改进的脉冲神经网络自动提取多通道传感器图像的高维特征；然后利用设计的卷积神经网络对提取的高维特征进行接收，并利用全连通神经网络生成预测结果。