1.一种人工智能预警系统，其特征在于：包括：
智能物联与风险因素数据采集系统(100)：用于采集人脸识别系统(110)、语音识别系统(120)、动态识别系统(130)、生物特征识别系统(140)、红外语音探测系统(150)、红外夜视探测系统(160)、预警无人机巡航系统(170)、智能物联网安防监控系统(180)，并将所述采集信息发送至风险因素管理系统(200)；
风险因素管理系统(200)：包括风险因素收集模块(210)、风险因素识别模块(220)、风险因素推理模块(230)、风险因素评估模块(240)、风险因素应对模块(250)、风险管理评价模块(260)；风险因素管理系统(200)用于接收所述智能物联与风险因素数据采集系统(100)并将采集的人脸识别信息、语音识别信息、动态识别信息、生物特征识别信息、红外语音探测信息、红外夜视探测信息、预警无人机巡航信息、物联网智能安防信息进行分类，将分类后的图像特征信息和语音信息传送至风险因素识别模块(220)，所述图像特征信息包括采集的人脸图像、动态特征信息和生物特征信息；所述语音信息包括采集的语音信息，所述原始图像特征信息包括存储模块储存的人脸图像黑名单、动态特征信息黑名单和生物特征信息黑名单，所述原始语音信息包括存储模块储存的语音信息黑名单；
所述图像特征信息与原始图像特征信息进行对比分析判断图像特征信息是否和图像模型库的信息相匹配，若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至图像信息数据库即云数据库(500)，与原始图像特征信息进行对比分析若判断为“No”则信号传送至日活动迹象推理程序即风险因素推理模块(230)；
日活动迹象推理程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至图像信息数据库即云数据库(500)，日活动迹象推理程序若判断为“No”则信号传送至周活动迹象推理程序即风险因素推理模块(230)；
周活动迹象推理程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至图像信息数据库即云数据库(500)，周活动迹象推理程序若判断为“No”则信号传送至月活动迹象推理程序即风险因素推理模块(230)；
月活动迹象推理程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至图像信息数据库即云数据库(600)，月活动迹象推理程序若判断为“No”则信号传送至季度活动迹象推理程序即风险因素推理模块(230)；
季度活动迹象推理程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至图像信息数据库即云数据库(500)，季度活动迹象推理程序若判断为“No”则信号传送至年度活动迹象推理程序即风险因素推理模块(230)；
年度活动迹象推理程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至图像信息数据库即云数据库(500)，年度活动迹象推理程序若判断为“No”则采集的图像特征信息传送至图像信息数据库即云数据库(500)；
所述语音信息与原始语音信息进行对比分析判断语音信息是否和语音模型库的信息相匹配，若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至语音信息数据库即云数据库(500)，与原始语音信息进行对比分析若判断为“No”则信号传送至关键词识别程序即风险因素推理模块(230)；
关键词识别程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至语音信息数据库即云数据库(500)，关键词识别程序若判断为“No”则信号传送至连续语音识别程序即风险因素推理模块(230)；
连续语音识别程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至语音信息数据库即云数据库(500)，连续语音识别程序若判断为“No”则信号传送至语法分析器程序即风险因素推理模块(230)；
语法分析器程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至语音信息数据库即云数据库(500)，语法分析器程序若判断为“No”则信号传送至语义信息分析程序即风险因素推理模块(230)；
语义信息分析程序若判断为“Yes”则生成预警提示信息，生成预警提示信息后再将信号传送至预警值评估程序即风险因素评估模块(240)，预警值评估程序若判断为“Yes”则生成预警级别报警信息即风险因素应对模块(250)，预警级别报警信息再生成预警信号反馈给上一级预警系统即风险管理评价模块(260)并将所述提示信息传送至人工智能预警操作系统(600)，预警值评估程序若判断为“No”则预警值No评估结果传送至语音信息数据库即云数据库(500)，语义信息分析程序若判断为“No”则采集的语音信息传送至语音信息数据库即云数据库(500)；
云计算(300)：基于开源Hadoop架构进行设计，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，利用集群优势进行高速运算和存储，云计算(300)包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务，用于计算分布式计算机上的风险因素识别模块(220)、风险因素推理模块(230)、风险因素评估模块(240)，通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻与海量的数据信息进行对比分析，分级推理、预警值评估，之后再将处理结果回传给用户并进行云存储(400)；云存储(400)：包括云存储服务器、云存储应用软件、分布式存储设备，用于云计算(300)系统的集群应用，将分布式系统文件通过应用软件集合起来协同工作，为用户提供数据存储和业务访问的工作，用于通过设置在线数据存储模块，存储模块内储存有人脸图像黑名单、动态特征信息黑名单、生物特征信息黑名单和语音信息黑名单，将采集的人脸图像、动态特征信息、生物特征信息和语音信息与存储模块内的人脸图像黑名单、动态特征信息黑名单、生物特征信息黑名单和语音信息黑名单进行对比，如果相似度达到预设的预警值，则预警系统及时将该信息生成预警提示信息进行风险因素的推理、评估、生成预警级别报警信息、反馈给上一级预警系统进行风险管理评价；
云数据库(500)：通过在线数据存储模块，在线数据存储模块基于开源Hadoop架构进行设计大数据技术体系，利用大数据技术体系的特征，从海量的数据信息中进行分布式挖掘，充分利用集群的优势进行高速运算和存储，云数据库(500)分为原始语音信息数据库、原始图像特征信息数据库、实时风险因素采集图像信息数据库、实时风险因素采集语音信息数据库、风险因素识别数据库、风险因素推理数据库、风险因素评估数据库、风险因素应对数据库、风险因素管理评价数据库、实时判断依据数据库、判断规则数据库和事故实例数据库，云数据库(500)用于存储智能物联与风险因素数据采集系统(100)所采集的风险因素信息数据，用于存储风险因素管理系统(200)的语音信息对比分析、关键词识别、连续语音识别、语法分析器、语义信息分析和图像特征信息对比分析、日活动迹象推理、周活动迹象推理、月活动迹象推理、季度活动迹象推理、年度活动迹象推理、生成预警提示信息、预警值评估、生成预警级别报警信息、生成预警信号反馈给上一级预警系统，并根据云计算(300)通过云存储(400)传送的数据进行实时更新的信息数据，用于存储所述人工智能预警操作系统(600)生成的提示信息、分级信息、预警信息和报警信息传送至乡镇级人工智能预警系统的信息数据，用于存储所述多维人机物协同互操作系统(620)生成的信息数据，用于存储所述人工智能预警服务器(700)生成的信息数据，用于存储所述互联网+分布式预警警亭(800)生成的信息数据，用于存储所述五级人工智能预警系统(900)对云数据库信息查阅所生成的信息数据，用于存储所述四级人工智能预警系统(1000)对云数据库信息查阅所生成的信息数据，用于存储所述三级人工智能预警系统(1100)对云数据库信息查阅所生成的信息数据，用于存储所述二级人工智能预警系统(1200)对云数据库信息查阅所生成的信息数据，用于存储所述一级人工智能预警系统(1300)对云数据库信息查阅所生成的信息数据；
人工智能预警操作系统(600)：基于Linux操作系统架构的基础上开发的AI人工智能预警操作系统，该系统包括类脑神经网络系统(610)、多维人机物协同互操作系统(620)、公共安全智能化监测预警与防控系统(630)、自主无人伺服系统(640)、天地一体化信息网络平台系统(650)，用于管理和控制计算机硬件、软件及数据资源的计算机运行程序，用于各级人工智能预警系统与互联网+分布式预警警亭沟通的接口，用于云计算、云存储、云数据库和人工智能预警系统、互联网+分布式预警警亭及其他软件沟通的接口，用于多维人机物协同互操作系统与移动设备和智能电视的通讯接口，用于人机界面为其它应用软件提供支持，包括类脑神经网络系统、多维人机物协同互操作系统、公共安全智能化监测预警与防控系统、自主无人伺服系统、天地一体化网络信息平台系统、智能物联与风险因素数据采集系统、风险因素管理系统，人工智能预警操作系统(600)子系统包括语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知行为系统，文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面；
人工智能预警服务器(700)：包括高性能中央处理器CPU、图像处理器GPU、可编程逻辑门阵列FPGA、神经网络处理器NPU、异构/可重构处理器、人工智能预警服务器(700)用于为预警网络系统中客户端提供各种高性能计算的服务，服务器在人工智能预警操作系统的控制下，将与其相连的网络视频服务器、红外夜视探测服务器、红外语音探测服务器、视频电视墙服务器、程控交换机、AI云计算服务器、AI数据库服务器、GPU云服务器、Web服务器、通讯服务器、显示器、混合矩阵、路由器、调制解调器为远程监控客户端提供集中计算、信息发布及数据管理的服务；
互联网手分布式预警警亭(800)：即无人值守预警警亭，包括显示器、人工智能预警服务器、网络视频服务器、红外夜视探测服务器、红外语音探测服务器、NVR网络硬盘录像机、磁盘矩阵、视频电视墙服务器、程控交换机、Web服务器、通讯服务器、显示器、高清网络视频解码器、高清网络数字矩阵、综合管理平台系统、流媒体服务器、光端机、路由器、调制解调器、光伏发电模组、无线充电接收器、蓄电池组、配电系统、空调系统、门禁系统、烟雾传感系统、红外感应系统、预警因素控制模块、光纤收发器、网络适配器、通信模块、输入预警因素模块、输出预警模块和带电铁丝网，用于置放人工智能预警系统的硬件设施，用于接收所述监控布控点人脸识别系统(110)、语音识别系统(120)、动态识别系统(130)、生物特征识别系统(140)、红外语音探测系统(150)、红外夜视探测系统(160)、预警无人机巡航系统(170)、智能物联网安防监控系统(180)采集的风险因素信息数据，用于输出语音预警报警信息，用于输出图像预警报警信息，用于五级人工智能预警系统(900)对分布在各个布控点的摄像探头、语音监听器、红外语音探头、红外夜视探头及预警无人机地毯式扫描信息的查阅，用于接收五级人工智能预警系统发出的操作指令，用于预警警亭向天地一体化信息网络平台系统发出的异常目标定位进行跟踪，采集风险因素数据信息，同时对布控点监控盲区进行广域覆盖，深层监控与全局协作，并安全高效的与多维人机物协同互操作系统(620)实时数据传输，为指挥人员提供辅助决策，用于预警无人机对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测；
五级人工智能预警系统(900)：所述五级人工智能预警系统属于乡镇级预警系统，包括电视墙显示器、人工智能预警服务器、网络视频存储服务器、视频电视墙服务器、NVR网络硬盘录像机、磁盘矩阵、视频终端、高清网络视频解码器、解码器业务交换机、程控交换机、网络设施机柜、多点控制单元MCU、Web服务器、通讯服务器、显示器、高清网络数字矩阵、光端机、综合管理平台系统、流媒体服务器、路由器、调制解调器、UPS不间断电源、UPS蓄电池组、空调系统、预警因素控制模块、设备接入网关、光纤收发器、网络适配器、通信模块、输入预警因素模块、输出预警模块，用于监控所辖范围内互联网+分布式预警警亭(800)周边环境的风险源预警信息，所述预警信息包括音频数据和/或视频数据，用于接收互联网+分布式预警警亭(800)发出的预警报警信息，并及时反馈给四级人工智能预警系统，用于接收四级人工智能预警系统发出的操作指令并回复执行步骤、过程、措施、实施结果，用于预警无人机对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测，用于多维人机物协同互操作系统(620)在同一IP地址网段与移动智能终端设备之间进行数据传输、解析、展示、UI切换、指令执行、控制与互操作同步，用于预警警亭向天地一体化信息网络平台系统发出的异常目标定位进行跟踪，采集风险因素数据信息，同时对布控点监控盲区进行广域覆盖，深层监控与全局协作，并安全高效的与多维人机物协同互操作系统(620)实时数据传输，为指挥人员提供辅助决策；
四级人工智能预警系统(1000)：所述四级人工智能预警系统属于县级预警系统，包括电视墙显示器、人工智能预警服务器、网络视频存储服务器、视频电视墙服务器、NVR网络硬盘录像机、磁盘矩阵、视频终端、高清网络视频解码器、解码器业务交换机、程控交换机、网络设施机柜、多点控制单元MCU、Web服务器、通讯服务器、显示器、高清网络数字矩阵、光端机、综合管理平台系统、流媒体服务器、路由器、调制解调器、UPS不间断电源、UPS蓄电池组、空调系统、预警因素控制模块、设备接入网关、光纤收发器、网络适配器、通信模块、输入预警因素模块、输出预警模块，用于监控所辖范围内互联网+分布式预警警亭(800)和五级人工智能预警系统(900)及其周边环境的风险源预警信息，所述预警信息包括音频数据和/或视频数据，用于接收互联网+分布式预警警亭(800)和五级人工智能预警系统(900)发出的预警报警信息，并及时反馈给三级人工智能预警系统，用于接收三级人工智能预警系统发出的操作指令并回复执行步骤、过程、措施、实施结果，用于预警无人机对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测，用于多维人机物协同互操作系统(620)在同一IP地址网段与移动智能终端设备之间进行数据传输、解析、展示、UI切换、指令执行、控制与互操作同步，用于预警警亭向天地一体化信息网络平台系统发出的异常目标定位进行跟踪，采集风险因素数据信息，同时对布控点监控盲区进行广域覆盖，深层监控与全局协作，并安全高效的与多维人机物协同互操作系统(620)实时数据传输，为指挥人员提供辅助决策；三级人工智能预警系统(1100)：所述三级人工智能预警系统属于市级预警系统，包括电视墙显示器、人工智能预警服务器、网络视频存储服务器、视频电视墙服务器、NVR网络硬盘录像机、磁盘矩阵、视频终端、高清网络视频解码器、解码器业务交换机、程控交换机、网络设施机柜、多点控制单元MCU、Web服务器、通讯服务器、显示器、高清网络数字矩阵、光端机、综合管理平台系统、流媒体服务器、路由器、调制解调器、UPS不间断电源、UPS蓄电池组、空调系统、预警因素控制模块、设备接入网关、光纤收发器、网络适配器、通信模块、输入预警因素模块、输出预警模块，用于监控所辖范围内互联网+分布式预警警亭(800)、五级人工智能预警系统(900)和四级人工智能预警系统(1000)及其周边环境的风险源预警信息，所述预警信息包括音频数据和/或视频数据，用于接收互联网+分布式预警警亭(800)、五级人工智能预警系统(900)和四级人工智能预警系统(1000)发出的预警报警信息，并及时反馈给二级人工智能预警系统，用于接收二级人工智能预警系统发出的操作指令并回复执行步骤、过程、措施、实施结果，用于预警无人机对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测，用于多维人机物协同互操作系统(620)在同一IP地址网段与移动智能终端设备之间进行数据传输、解析、展示、UI切换、指令执行、控制与互操作同步，用于预警警亭向天地一体化信息网络平台系统发出的异常目标定位进行跟踪，采集风险因素数据信息，同时对布控点监控盲区进行广域覆盖，深层监控与全局协作，并安全高效的与多维人机物协同互操作系统(620)实时数据传输，为指挥人员提供辅助决策；
二级人工智能预警系统(1200)：所述二级人工智能预警系统属于省厅级预警系统，包括电视墙显示器、人工智能预警服务器、网络视频存储服务器、视频电视墙服务器、NVR网络硬盘录像机、磁盘矩阵、视频终端、高清网络视频解码器、解码器业务交换机、程控交换机、网络设施机柜、多点控制单元MCU、Web服务器、通讯服务器、显示器、高清网络数字矩阵、光端机、综合管理平台系统、流媒体服务器、路由器、调制解调器、UPS不间断电源、UPS蓄电池组、空调系统、预警因素控制模块、设备接入网关、光纤收发器、网络适配器、通信模块、输入预警因素模块、输出预警模块，用于监控所辖范围内互联网+分布式预警警亭(800)、五级人工智能预警系统(900)、四级人工智能预警系统(1000)、三级人工智能预警系统(1100)及其周边环境的风险源预警信息，所述预警信息包括音频数据和/或视频数据，用于接收互联网+分布式预警警亭(800)、五级人工智能预警系统(900)、四级人工智能预警系统(1000)、三级人工智能预警系统(1100)发出的预警报警信息，并及时反馈给一级人工智能预警系统(1300)，用于接收一级人工智能预警系统发出的操作指令并回复执行步骤、过程、措施、实施结果，用于预警无人机对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测，用于多维人机物协同互操作系统(620)在同一IP地址网段与移动智能终端设备之间进行数据传输、解析、展示、UI切换、指令执行、控制与互操作同步，用于预警警亭向天地一体化信息网络平台系统发出的异常目标定位进行跟踪，采集风险因素数据信息，同时对布控点监控盲区进行广域覆盖，深层监控与全局协作，并安全高效的与多维人机物协同互操作系统(620)实时数据传输，为指挥人员提供辅助决策；
一级人工智能预警系统(1300)：所述一级人工智能预警系统属于部级预警系统，包括电视墙显示器、人工智能预警服务器、网络视频存储服务器、视频电视墙服务器、NVR网络硬盘录像机、磁盘矩阵、视频终端、高清网络视频解码器、解码器业务交换机、程控交换机、网络设施机柜、多点控制单元MCU、Web服务器、通讯服务器、显示器、高清网络数字矩阵、光端机、综合管理平台系统、流媒体服务器、路由器、调制解调器、UPS不间断电源、UPS蓄电池组、空调系统、预警因素控制模块、设备接入网关、光纤收发器、网络适配器、通信模块、输入预警因素模块、输出预警模块，用于监控所辖范围内互联网+分布式预警警亭(800)、五级人工智能预警系统(900)、四级人工智能预警系统(1000)、三级人工智能预警系统(1100)、二级人工智能预警系统(1200)及其周边环境的风险源预警信息，所述预警信息包括音频数据和/或视频数据，用于接收互联网+分布式预警警亭(800)、五级人工智能预警系统(900)、四级人工智能预警系统(1000)、三级人工智能预警系统(1100)、二级人工智能预警系统(1200)发出的预警报警信息，并及时反馈给二级人工智能预警系统(1200)，用于向二级人工智能预警系统发送操作指令及执行步骤、过程、措施，用于预警无人机对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测，用于多维人机物协同互操作系统(620)在同一IP地址网段与移动智能终端设备之间进行数据传输、解析、展示、UI切换、指令执行、控制与互操作同步，用于预警警亭向天地一体化信息网络平台系统发出的异常目标定位进行跟踪，采集风险因素数据信息，同时对布控点监控盲区进行广域覆盖，深层监控与全局协作，并安全高效的与多维人机物协同互操作系统(620)实时数据传输，为指挥人员提供辅助决策，用于人工智能预警系统的垂直管理、统一调度、为维护边疆稳定掌控全局。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述人脸识别系统(110)包括人脸检测、人脸捕获与跟踪、人脸对比，人脸建模与检索，人脸识别系统用于计算机在处理图像视频过程中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析、身份识别、建模与检索，查找是否有指定的人存在，所述人脸检测包括参考模板、人脸规则、样品学习、肤色模型、特征子脸，人脸检测用于在动态场景或复杂的环境中判断是否存在要搜索的面像，并分离出这种面像，所述人脸捕获与跟踪包括面貌跟踪、动态目标跟踪、肤色模型跟踪，人脸捕获与跟踪用于图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存，人像跟踪用于人像捕获跟踪，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动的对其进行跟踪，所述人脸对比包括面貌对比、面像识别、特征向量、面纹模板，人脸对比用于人脸识别的模式对比，人脸识别分为核实式和搜索式两种比对模式，核实式比对用于将捕获的人像或指定的人像与数据库中已登记的某一对象作比对核实，搜索式比对用于从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在，所述人脸建模与检索用于将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，将其生成人脸模板进行建档、面纹编码并保存到数据库中，在进行人脸搜索时，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述语音识别系统(120)包括测控计算机、控制器、语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元、原始语音对比、关键词识别、连续语音识别、语法分析、语义信息分析、语音信息数据库、语音编解码记录回放，语音识别系统(120)用于实现语音识别、声控、人机对话、关键词动态编辑的操作，用于对特定人的话音进行识别和多人语音进行识别。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述动态识别系统(130)包括信息抓拍采集、动态人像识别、步态识别，信息抓拍采集用于对通过摄像机的行人进行人脸检测和人脸提取，并存储管理起来，系统对通道设置人脸检测规则后，当画面中的人脸达到检测条件时，系统自动抓拍人脸，然后将捕获到的合格人脸图像发送到后台人脸对比服务器进行对比识别，动态识别系统(130)用于对通过摄像机的行人进行动态人像检测和图像提取，人以自然的形态走过识别区，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令进行动态人脸识别，步态识别用于视频智能监控场合中，系统对行人的走路姿态进行身份识别的过程，步态识别系统包括监控摄像机、计算机、步态视频/图像序列处理系统、识别软件，由监控摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征，对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取步态识别前期的关键步骤，再经过计算处理以步态的模式存储在数据库中，然后将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警，无匹配的步态特征监控摄像机则继续进行步态采集。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述生物特征识别系统(140)包括计算机视觉、图像处理与模型识别、车辆识别、计算机听觉、语音处理、传感网、物联网指纹识别、脸像识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、手掌几何识别、DNA识别、声音和字迹识别、亲子鉴定、手形识别、签名识别，生物特征识别系统(140)用于对人体固有的生理特征和行为特征来进行个人身份的鉴定，首先对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组合成特征模板，人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。
6.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述红外语音探测系统(150)包括发射装置、接收装置，所述发射装置包括激光器、光学准直器件，接收装置包括光电探测器、光学接收系统、声音输出、光学聚焦器件、电信号处理系统，红外语音探测系统(150)用于对可疑目标房间远距离语音监听的红外激光装置，首先在目标房间外一定距离，利用一束激光照射目标房间玻璃，反射回来的激光束被由于声压引起的玻璃振动信号调制，利用光电传感器接收反射回来的激光束并将其转化为电信号，利用电路对获取的信号进行滤波、放大处理，同时使用音频处理软件Adobe Audition滤波配合硬件滤波再次优化还原信号，从而实现对目标的监听。
7.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述红外夜视探测系统(160)包括红外夜视摄像机、激光夜视红外灯、CCD镜头、摄像主板、红外夜视频处理器，红外夜视探测系统(160)用于在无可见光或者微光的黑暗环境下，采用红外发射装置主动将红外光投射到物体上，红外光经物体反射后进入镜头进行成像，监视可疑目标人员夜间行动踪迹。
8.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述预警无人机巡航系统(170)包括地面控制中心、红外光学天线、伺服稳像系统、多波段红外搜索相机、红外跟踪相机、激光测距仪、预警处理系统、跟踪处理系统、信息融合处理系统、显示与操控终端系统、惯导系统、通信系统、数据记录单元、时序与供电系统、微控制系统、动力系统、遥控器、姿态稳定系统、自动导航系统、目标识别系统，预警无人机巡航系统(170)用于高分辨率影像的采集，在弥补卫星遥感经常因云层遮挡获取不到影像缺点的同时，解决了传统卫星遥感重访周期长，应急不及时的问题，无人机装配有高清数码摄像机和照相机以及GPS定位系统，可进行定位自主巡航，实时传送拍摄影像，监控人员可在电脑上同步收看与操控。
9.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述智能物联网安防监控系统(180)包括传感网络、传输网络、应用网络、物联通信网关、视频监控服务子系统、数据控制模块、双工器、数据发射模块、数据接收模块、编码器、解码器，所述传感网络包括智能家电、监控终端、门禁终端、RF读写器、Zigbee无线数据传输网络、蓝牙、GPRS通用分组无线服务网络、Wi-fi、Rfid、Irda、Ipv6、红外传感器、智能安防物联网，所述智能安防物联网基于无线传感器网络包括传感器节点、网关、路由器节点、安防执行机构，所述传感器节点用于负责采集物联网信息、传送各类安防传感器数据，在处理数据后产生报警信号并通知用户及时处理紧急事件，同时控制执行机构动作，所述路由器节点用于管理网络还用于作为传感器的节点，为其子节点分配网络地址同时帮助其它的节点路由数据以送至目的地节点，大幅地扩大网络范围，所述安防执行机构用于智能安防物联网的最底层，受传感器节点控制，主要负责执行解决各类安防问题，所述传输网络用于宽带网络与安防物联网平台的传送、电信网关的物联网传送，用于实现数据的传输与计算，所述应用网络包括物联网平台应用、网关的物联网应用以及由智能安全监控平台组成的第三方应用，用于实现跟踪具体的安全管理异常目标，所述物联通信网关包括应用系统平台数据接口模块、多模网络接入处理模块、传感器数据分发模块、内网处理模块、IP网络层接口和串口、传感网接口模块、USB外围设备接口模块，物联通信网关用于整个区域网络的监控中心，能够实时观察整个网络的运行情况与报警信号，并通过internet和gsm网路与远程客户端实现交互，以通知用户报警事件的发生，用户同样能够通过internet和gsm网路监控整个网络的运行情况并能够远程控制执行机构，全部的监控数据以及报警事件均存入物联通信网关的数据库服务器中，所述应用系统平台数据接口模块用于处理物联网应用平台和网关的接口，用于传感数据的发送与接收，对内网处理模块的指令接收和返回值发送，是物联网和物联网应用平台的数据通道，所述传感数据分发模块用于物联网数据的中转发送，应用系统平台数据接口模块和内网处理模块能够到传感数据分发模块中注册数据，建立数据分发模块的数据处理路由表，根据路由表传感数据分发模块决定从传感网中获取数据的去向，同时还负责把来自内部处理模块的数据和指令发送到传感网络，所述内网处理模块用于处理网关的应用功能，接收来自传感网的数据，并根据数据做出相应反馈，实现室内物联网的闭环控制功能，所述传感网接口模块用于同各种协议的智能设备通信，接收这些设备产生的数据，实现传感网设备与网关之间的数据交互，传感网接口模块拥有统一的通信协议格式，与各种RF读写设备、智能设备之间的协议适配通过设备适配接口模块的完成，所述视频监控服务子系统用于远程音频、视频的实时互动，用于监视端的音频、视频终端完成数据的压缩编码，并通过特定的协议实现网络数据的加密与封装，通过互联网实现网络传输，用于客户端完成对数据的解码以及数据同步处理，在此过程中要求侦察网络的状态，同时根据网络的状态选择数据压缩模式，以适应网络线路的不稳定状态，所述数据控制模块用于接收基带数据，并将基带数据生成数字信号，所述双工器用于连接天线装置，接收或发送调制信号，所述数据发射模块用于连接数据控制模块，将数据信号发送给双工器，所述数据接收模块用于连接数据控制模块，从双工器接收数据信号并发送给数据控制模块，所述编码器用于连接数据发射模块，将数据信号生成调制信号，所述解码器用于连接数据接收模块，将接收到的调制信号生成数据信号。
10.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述风险因素收集模块(210)包括人脸收集、语音收集、行人动态特征收集和生物特征的收集，风险因素收集模块(210)用于找出预知的不确定因素，分析其环境状况和对预警方案的敏感程度，评估相关数据，计算各种风险情况下的效果，作出正确判断。
11.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述风险因素识别模块(220)步骤包括收集与风险有关的信息，确定风险因素，编制风险识别报告，风险因素识别模块(220)用于识别潜在风险及其行为特征，识别风险的主要来源，预测风险可能会引起的后果。
12.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述风险因素推理模块(230)采用三段论推理原理进行编程，三段论推理包括大前提、小前提、结论，风险因素推理模块(230)用于从错综复杂的环境中找出安全主题所面临的主要风险。
13.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述风险因素评估模块(240)主要任务包括识别评估对象面临的各种风险、评估风险概率和可能带来的负面影响、确定组织承受风险的能力、确定风险消减和控制的优先等级、推荐风险消减对策，风险因素评估模块(240)用于在风险事件发生后之前对可能发生的安全事件给人们的生活、生命、财产各个方面造成影响和损失的可能性进行量化评估的过程，测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。
14.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述风险因素应对模块(250)包括对触发事件的通知作出反应、执行风险行动计划、对照计划报告进度、校正偏离计划的情况，风险因素应对模块(250)用于规避未来可能发生的安全事件，用于接受风险维持现有的风险水平以观静变，用于降低风险，利用政策或措施将风险降低到可接受的水平。
15.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述风险管理评价模块(260)包括风险管理环境、风险识别与推理、风险管理控制、风险管理信息交流与反馈、风险管理监督与改进、风险管理与案件和责任事故评价，风险管理评价模块(260)用于对风险管理技术的适用性以及有效性进行分析检查、修正与评估。
16.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述类脑神经网络系统(610)包括深度神经网络模型、认知神经网络模型、感知理解决策神经网络模型、神经元计算单元、自组织单元、联想记忆存储单元、模式识别单元、语音识别单元、信息处理单元、优化组合单元、智能控制单元、预测评估单元，深度神经网络模型用于深度学习海量大数据可用的文本、图像、音频、视频、基因数据及复杂网络数据的理解，通过自学习完成自编程，认知神经网络模型用于神经网络对视觉、感觉、知觉、记忆、思维、想像、推理和语言信息，经过信息加工处理转换成内在的心里活动，进行支配行为输出的过程，感知理解决策神经网络模型用于类脑智能行为对环境感知、数据理解以及推理决策能力的运用，能够自身适应环境、总结规律、完成运算、识别或过程控制。
17.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述多维人机物协同互操作系统(620)：用于云计算(300)、云存储(400)、云数据库(500)环境下，经UPnP/DLNA认证的媒体服务器通过带宽或WIFI网络连接，在不同的终端设备之间进行数据传输、解析、展示、UI切换、指令执行、控制与互操作同步，用于在云计算(300)、云存储(400)、云数据库(500)环境中移动智能设备和智能电视接入同一局域网，设置IP地址为同一网段，移动智能设备和智能电视之间通过互联互发现模块自主发现其它设备，并进行连接，用于消息控制机制，对人机物三元交互过程中界面的更新与切换、消息的转发与显示、指令的解析与执行控制与互操作同步，完成多媒体资源的智能分享。
18.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述公共安全智能化监测预警与防控系统(630)包括公共安全云计算解决方案、犯罪情报分析解决方案、犯罪预测和预防解决方案、智能化视频监控解决方案，公共安全云计算解决方案包括云计算管理平台、中间件云平台、数据库云平台、智能分析平台、虚拟化技术平台、存储虚拟化技术平台，公共安全云计算解决方案用于通过超强高带宽、高并发信息处理性能的云计算信息采集处理云平台，实现无缝隙、全天候、多手段的安全信息与情报的采集，采集对象为基于物联网平台的航空航天采集数据、卫星遥感数据、电磁采集数据、视频监控采集数据、夜间红外探测采集数据，用于通过超高性能的海量信息融合与云计算处理平台，实现海量安全信息的实时清洗与处理整合，用于通过超大、超高容量信息存储与管理云计算平台，实现海量安全信息、GIS数据高价值信息数据的一体化、高效化、和有序化信息存取、管理和共享，用于通过超高性能的情报、数据分析与预测研判云计算平台，实现智能化的安全信息可视化展示、领导决策辅助分析和领导决策一线执行落实的智能化辅助决策平台，搭建指挥云平台，实现总部指挥员与一线执行人员的一体化、实时化沟通与指挥，快速落实指挥决策并对一线战果进行快速评估研判，犯罪情报分析解决方案包括关联分析、网络分析、路径分析、时间序列分析、空间分析，犯罪情报分析解决方案中的关联分析用于从海量的数据中将不同数据进行有机的整合提取有用的情报，定义并发现关联关系，网络分析用于对网络中所有传输的数据进行检测、分析、诊断，帮助用户排除网络事故，规避安全风险，提高网络性能，增大网络可用性价值，用于安全事件取证与网络安全的防范，路径分析用于应对犯罪预防的措施，有效节省人力物力，把警力资源集中到需要的地点提高响应效率，时间序列分析用于针对犯罪发生率在时间上的异象性，有效掌握罪犯发生在时间上的趋势才可以合理安排部署警力，保证正常的响应率，时间序列分析也可以用来定义事件的常态，通过对常态的偏移状态定量也会为突发事件处理提供一定的依据，空间分析用于配合空间数据的属性信息，可以提供强大、丰富的空间数据查询功能，通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息，而这些空间目标的基本信息是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系，其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系，是地理实体之间的空间特性，用于作为数据组织、查询、分析和推理的基础，通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型，可以获得这些不同类型目标的形态结构，将空间目标的空间数据和属性数据结合起来，进行特定任务的空间计算与分析，犯罪预测和预防解决方案用于对案件有利害关系的人员、犯案人员、犯罪嫌疑人和受害者进行完备的身份识别，提升刑事鉴定和调查效率，让办案警员对案件相关人员有更好的了解，用于与其他组织机构的协同合作、数据与信息的共享，对于案件与调查相关的关键信息的获取，可极大提升办案工作的产出，用于预测事件模式和潜在威胁，预防犯罪将数据分析工具应用于值得信赖的数据上，可以用来做犯罪预测进一步对犯罪模式进行定义，并且帮助预防犯罪的发生，分析结果可以用来建立具备自适应能力的有效的警力部署和用来评估指挥效能，提升公众服务和业务运作的效率，智能化视频监控解决方案由前端采集子系统和监控中心两大部分组成，前端采集子系统包括网络高清球机，网络高清红外枪机、接入交换机、光纤收发器、接收光端机、发射光端机、ONU光网络单元、ODN光分配网络、OBD分光器、EPON以太网无源光网络、OLT光线路终端，双绞线传输器、传输网络子系统，监控中心包括后端存储子系统、NVR网络硬盘录像机、显示大屏子系统、DVD播放器、高清网络视频解码器、高清网络数字矩阵、综合管理平台系统、流媒体服务器、磁盘阵列、显示主机、矩阵控制主机、监控键盘、以太网交换机和客户端设备，前端采用网络高清红外枪机，通过以太网传输，数字视频信号直接输入至NVR，进行视频图像的存储，EPON采用单光纤连接到OLT，然后OLT连接到ONU，ONU提供数据、IPTV(即交互式网络电视)、IAD语音综合接入设备业务，实现语音、数据和数字电视三网合一应用，前端采集子系统用于采集视频流的数据信息，根据不同的场景选择具备一定功能的IPC网络摄像机，以实现最优的视频监控效果，IPC网络摄像机支持H.264High Profile编码，1080p清晰度的视频码流可以降到3-4M，720p清晰度的视频码流可以降到1-2M，1路720p、1080p分辨率摄像机每天存储24小时可以存储不同天数所需的存储空间，光端机用于光信号传输视频的终端设备，ONU光网络单元用于接收OLT发送的广播数据，ODN光分配网络用于为OLT和ONU之间提供光传输通道，OBD分光器用于将所需要的共振吸收线分离出来，当光线进入分光器后把普通光线按波长分为近紫外线、真空紫外线、极紫外线，EPON以太网无源光网络用于点到多点的无源光传输业务，OLT光线路终端用于连接光纤干线的终端设备，传输网络子系统用于接入各类监控资源，为中心管理平台的各项应用提供基础保障，监控中心用于部署后端存储子系统、NVR网络硬盘录像机、显示大屏子系统、高清网络视频解码器、高清网络数字矩阵、综合管理平台系统、显示主机、核心交换机和客户端设备，后端存储子系统用于实时存储前端采集的信息，存储周期为30天，CVR存储模式支持128/256路的大路数NVR设备，存储设备集录像管理、存储和流媒体转发功能于一体，支持N+1整机热备、ANR断网补录、RAID扇区冗余功能，支持从前端IPC直接取流录像，平台和客户端可以直接从存储设备中取流实现预览和回看，显示大屏子系统用于显示前端设备采集的画面、GIS系统图形、报警信息及其他应用软件界面，还用于接入本地的VGA信号、DVD信号以及有线电视信号，显示大屏采用46或55英寸LCD拼接屏组成M(行)×N(列)的拼接大屏作为显示幕墙，显示大屏支持BNC、VGA、DVI、HDMI多种接口，通过控制软件对需要上墙的信号进行显示，通过视频综合管理平台可实现信号的实时预览、视频拼接显示、任意分割、开窗漫游、图像叠加、图像拉伸缩放，高清网络数字矩阵服务器部署在监控中心用于实现前端多路高清视频同时解码输出至电视墙，用于完成输出、切换、存储、转发、远程控制视频，可以实现传统模拟矩阵的全部切换功能，还可以实现NVR的录像功能，VGA数字矩阵可以任意连接系统内的任意前端摄像机通道，连接到系统的视频通道信息，可以实时获得网点信息、摄像机位置，可以根据需要选择可以录像的数字矩阵，对数字矩阵的操作可以利用鼠标或主控制终端或管理中心进行远程操作，数字矩阵解码通道可以实现自动、手动切换、轮巡或组群切换，可以实现单画面或多画面的显示效果，支持报警自动放大显示，单机可支持64CIF或16路D1解码通道，可支持720P或1080P高清解码，IPV6HF16-48V16(16×1)可提供16路高清视频输出，拥有16路1535P全实时视频的解码能力，支持万能解码，不受前端编码设备限制，在大型系统应用中可采用多机无缝堆叠的方式实现更多路数的高清电视墙解决方案，支持GB28181协议，支持300W(2048×1536)及以下所有分辨率200W(1920×1080)、1024P(1280×1024)、720P(1280×720)、WD1(960×
576)、D1(704×576)、CIF(352×288)，视频解码显示支持HDMI、DVI、VGA同时输出，输出分辨率最高均可达1920×1080P，且可分别预览不同通道的图像，16个屏的所有通道视频全部支持主码流(2048×1536P)显示，音视频同步输出，支持双向语音，支持同步切换、群组切换、循环切换、手动切换，兼容Onvif协议，支持单台高清矩阵流媒体转发同时支持128个客户端访问，支持多台16屏300W(2048×1536P)高清数字矩阵无缝级联、任意视频可切换上电视墙任意通道，支持Internet、VPN、LAN、3G、Wireless、ADSL、光纤，支持网络报警服务主机(丛文接警中心、霍尼韦尔、南京英安特、博世)、门禁设备(微耕、金诺德)、对讲(来邦、世邦)、巡更联动视频输出，支持多级矢量电子地图联动报警视频输出，支持GIS电子地图独特的控制中心一机三屏(预览中心、数字矩阵、矢量电子地图)操作，全中文界面三维主控键盘，支持高清解码、高清显示，同时兼容标清，可支持24路720P，54路D1全实时视频的同时解码显示提供丰富显示选项，支持16个VGA/DVI/HDMI输出接口，支持21寸/32寸/42寸/46寸/52寸100寸电脑显示器、液晶电视、液晶监视器、DID拼接屏、DLP拼接屏、投影仪、单屏可自定义画面分割显示单画面，支持多品牌产品混合接入，电视墙显示、混合存储、统一流媒体转发，网络断线恢复后视频自动重连自动恢复显示，集中存储录像计划可设置每周循环、每天、每小时，可以精确到每分每秒，中心断电已录像资料不丢失，恢复电力后录像计划自动执行，支持报警时报警现场的图像可强制切换至电视墙的指定窗口，多路同时报警时轮巡显示，用户可自定义图像的显示模式或切换模式，支持对多台矩阵主机的集中控制，多机无缝堆叠，可组成8+1、12+1、18+2、24+4及3×3(9屏)、3×4(12屏)、3×6(18屏)、4×6(24屏)、4×8(32屏)、4×12(48屏)，自由的电视墙显示组合，支持报警主机、DVR、DVS、IPC报警联动及视频电视墙自动放大显示功能，报警图像弹出、声音及警号红灯警告提示及电子地图提示，配合平台管理系统可实现实时视频、录像回放、分组轮巡，在带宽不够的情况下，可通过远程设置调节任意通道连接码流画质，保证前端浏览、录像的质量，Inter千兆网口，支持I/OAT技术，支持局域网、3G、电话线、DDN、ISDN、E1、VPN、光纤网络，兼容海康、大华、汉邦、恒亿、华贤迅、黄河、朗驰、亿维、波粒智能、AIP、台湾VIVOTEK System、台湾奇偶、德国MOBOTIX的硬盘录像机、视频服务器、网络摄像机、百万高清摄像机及全系列网络音视频流，支持由中心控制的多厂家设备的混合视频解码上墙，采用标准的TCP/IP输入及输出，1000M网口，通过普通
1000M交换机进行多机联网全交叉矩阵切换，高清网络视频解码器用于通过云服务实现对各种网络穿透，一步即可实现远程监控，压缩算法升级到H.264High Profile，先进的时空滤波技术使码流同比降低30％以上，拥有主辅两种码流同时预览功能，主码流确保图像高质量，辅码流网络实时传输，轻松解决带宽瓶颈问题，支持各类手机监控(iPhone、Windows、Mobile、BlackBerry、Symbian、Android)，支持3G拨号，WIFI模块扩展，支持多种网络浏览器(IE、Chrome、Firefox、Safari)，支持2个USB2.0接口，稳定实现USB鼠标、备份、刻录、升级操作，支持TV、VGA和HDMI同时输出，VGA、HDMI全高清1080P显示输出，彻底颠覆传统监控的显示效果，网络服务支持DHCP、PPPOE、FTP、DNS、DDNS、NTP、UPNP、EMAIL、IP权限、IP搜索、报警中心，完善的配套WEB、客户端、SDK，轻松实现互联互通，自带域名服务功能ARSP，远程监控一键启用，完善保护电路，独有三重看门狗功能确保设备永不死机，多国语言(英文、芬兰、法语、德语、希腊、意大利、日语、波兰、葡萄牙、俄语、西班牙、泰文、中文、繁体中文、土耳其语)打破国界的限制，灵活的显示功能，自由更换开机界面，流媒体服务器包括sewise软件系统、直播服务器软件、点播服务器软件、虚拟直播服务器软件、剪切服务器软件、转码服务器软件、内容管理系统、UMS/AMS流媒体服务器软件系统，流媒体服务器以流式协议(RTP/RTSP、MMS、RTMP)将视频文件传输到客户端，供用户在线观看，流媒体服务器输入源支持UDP、RTMP、HTTP：TS主流的传输协议，输出协议支持当前最主流的Web应用播放需求及android系统、ios系统播放需求，支持时移与时移视频下载功能，支持用户链接数字控制功能，提供二次开发接口，支持分布式部署，将输入和输出通过内外网卡分离以保障输入与分发独立性和可靠性，点播服务器软件支持mp4、flv、mov、ts、wmv、mkv、rmvb多种类型的文件上传，支持两种以上方式，可上传大文件，支持H.264/AAC编码，支持m3u8输出，移动端根据带宽情况选择不同码流自适应播放，支持播放请求认证，支持视频任意拖动播放，支持云部署，提供二次开发接口，支持配置外部转码服务器，提高转码效率，流媒体服务器用于对流媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放，把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，综合管理平台系统包括基础平台、平台服务、业务逻辑模块、应用子系统，基础平台用于对操作系统、数据库、安全加密、多媒体协议的封装屏蔽差异，提高上层应用的运行效率和系统兼容性，平台服务用于提供认证管理服务、解码拼控显示、电脑信号上墙、中心管理服务、流媒体转发服务、存储服务、报警管理的通用服务，可以兼容多厂商、多种类、多协议、的各种异构硬件、提供第三方系统接入服务，业务逻辑模块用于通过常用业务的归纳、封装，提供了视频、智能、报警、门禁及安防监控业务接口，方便应用层调用，应用子系统用于通过web Service接口使用平台提供的各种服务，将具体的业务展现给最终的用户，管理平台支持C/S客户端、B/S客户端以及手机客户端，最大化满足用户的体验，解码拼控显示用于单台最高支持256路D1/128路720P/64路1080P码流的解码，支持拼接、开窗、漫游、场景功能，最多可以开255个窗口，单屏可支持16个D1或8个1080P窗口，并支持半透明功能，拼接后开窗性能无限制，电脑信号上墙用于显示主机可通过接入视频综合管理系统VGA输入板实现上墙显示，VGA输入板支持1080P、1600×1200、1920×1200多种全高清分辨率输入，上墙时采用非压缩方式，在保证视频上墙显示质量的同时，满足客户实时性的要求，完美解决客户的高清电脑视频上墙需求，中心管理服务用于实现前后端设备管理、各单元的信号令转发控制处理、接收和处理报警信息、业务支撑信息管理，同时提供用户的认证、授权业务以及提供网络设备管理的应用支持，包括配置管理、安全管理、故障管理、性能管理，流媒体转发服务用于能接收并缓存媒体流，进行媒体流分发，将一路音视频流复制成多路，实现客户端对音视频流的请求、接收、分发，单台视频综合管理系统支持200路D1流媒体转发(进出转发共200路)，存储服务用于集中配置录像计划，并按计划执行录像任务，支持集中存储管理模式和分布存储方式，支持海量音视频数据存储、快速检索，支持灵活的备份策略，支持数据自动修复技术(数据补录)，支持报警集中存储和重要事件集中备份管理。
19.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述自主无人伺服系统(640)即无人机后台控制中心，包括飞行器、控制站、通讯链路、有效载荷，飞行器分为飞行平台、动力装置、导航飞控、电气系统、电源系统、自动驾驶仪、姿态测量、伺服舵机、发动机，控制站分为地面站系统、显示系统、接口系统、操纵系统、软件系统，通讯链路分为图像传输、数字传输、机载系统、地面系统，有效载荷分为通讯设备、图像设备、其他设备，飞行器是指不载有操作人员的无人机，利用空气动力起飞，可以自主飞行或遥控驾驶，可以一次使用也可以回收使用，携有致命或非致命有效载荷的飞行器，人工智能预警系统采用的是六旋翼无人机，六旋翼无人机用于对摄像头监控盲区进行影像采集、数据传输、对异常环境进行实时巡查，对异常行为进行跟踪监测，对可疑人员进行身份追踪、地点追踪、行为追踪，控制站是无人机在地面、机载或舰载的飞行操控中心，实现人机交互，数据传输，同步收看与操控，六旋翼无人机主要功能分为空中悬停、定位功能、预设航线飞行、遥控飞行、自主切换飞行、远程数据传输及飞行状态监测、视觉识别和无人机伺服功能、地面站飞行、系统故障预警功能，六旋翼无人机技术指标分为最大飞行速度60km/h，最大飞行高度500m，悬停姿态精度1deg，定位精度0.3m飞行姿态控制系统带宽8Hz，最大目标跟踪速度30km/h，控制站用于通过上行通信链路发送指令，控制飞行，操控所携带的各种任务载荷，控制站用于通过下行通信链路，飞机回传信息和图像，包括载荷数据、机上各分系统的状态信息、位置信息，同时控制发射与回收，控制站与外界通讯完成获得天气信息、各系统间的网络信息传输，接收任务，汇报信息，导航系统分为惯性导航(INS)、卫星导航(GPS、北斗)、组合导航、后备导航(雷达跟踪、无线电跟踪、直接估计)，通讯链路分为上行和下行，上行用于发送飞行路径数据并储存，人在回路时实时发送飞行控制指令，发送控制指令至机载任务载荷和附属设备，发送相关位置更新信息到惯导/自动飞行控制系统，下行用于发送有关飞行的位置信息到控制站，发送任务载荷图像和数据到控制站，发送飞行状态信息，自动驾驶仪包括内置传感器、三轴角速率陀螺、三轴加速度计、三轴磁力计、双嘴空速传感器、气压高度计、GPS接收机、温度传感器，输入/输出接口，PWM输入、PWM输出、电源监视、ADC、数据交换接口RS-232/RS-485、外置传感器、空速高度组合传感器、超声波高度计、PWM信号和离散信号扩展器、飞行数据记录器、油量传感器、GLONASS或北斗GPS接收机，自动驾驶仪用于自动控制飞行器轨迹的调节设备，保持飞机姿态和完成规定的飞行任务，自主起飞、悬停、飞行、降落，直升机最大速度270km/h，固定翼850km/h，飞行控制精度3米，差分GPS精度0.5米，两个CPU热备份，故障时自动切换，允许传感器出现单次故障，故障后保持准确姿态和位置估算，通信中断后，根据设定控制飞机继续执行任务或自主返航，高度集成集飞控、陀螺、加速度计、通信、GPS、高度表，多路控制，16路控制输出，可控制多伺服舵机或外围设备，无人机参数实时监控、智能告警显示、支持三维航迹规划，自动驾驶仪相关技术参数：工作温度-40℃～+85℃，空速表80-830km/h，供电7V-36V，高度表0-6000米，功耗2.5瓦，最大加速度10g(垂直)，重量
270克，最大角速度300度/秒，尺寸(mm)74×68×59.7，自动驾驶仪地面控制站用于支持三维航迹规划、设置禁飞区参照点，飞机参数实时监控、智能告警显示，同步记录飞行数据和视频画面，支持多种地图及坐标格式，用户可自定义操作界面，操作简便，飞机、摄像机模式一键切换，支持网络数据分发与网络远程控制无人机，自动驾驶仪地面控制站技术参数：通讯距离100km，控制速度50Hz，通道数4，波特率115.2kb/s，频率902～928M(1.3G可选)，支持一站多机，工作温度-40℃～+85℃，电压9V-36V，功率2瓦，内置电池续航时间2小时，尺寸(mm)123×103×30，重量300克，姿态测量用于测量物体在三维空间中的角速度和加速度，一个IMU包含了三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺，加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度信号，而陀螺检测载体相对于导航坐标系的角速度信号，并以此解算出物体的姿态，捷联姿态解算，多传感器融合、Kalman滤波，伺服舵机用于控制电路板接受来自信号线的控制信号，控制电机转动，电机带动一系列齿轮组，减速后传动至输出舵盘，舵机的输出轴和位置反馈电位计是相连的，舵盘转动的同时，带动位置反馈电位计，电位计将输出一个电压信号到控制电路板，进行反馈，然后控制电路板根据所在位置决定电机的转动方向和速度，从而达到目标停止，发动机分为四冲程往复式内燃机，二冲程往复式内燃机，旋转式引擎，涡旋发动机，电马达，发动机技术参数：功率25HP/6500rpm，怠速1400rpm/分钟，适用火花塞型号NGK CM6，排量245.2cm3，缸径×行程45mm×35mm，压缩比7.6∶1，润滑比30∶1，主机重量5kg，等总重量5.8kg，地面站系统用于监测飞行姿态、高度、速度信息，监测发动机及传感器工作状态，监测机载电源电量、油箱油量，飞行器航迹监测与规划，记录飞行状态数据及图像资料。
20.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述天地一体化信息网络平台系统(650)采用北斗商用系统即北斗卫星导航系统，北斗系统由空间段、地面段和用户段三部分组成，北斗系统空间段由若干地球静止轨道卫星、倾斜地球同步轨道卫星和中圆地球轨道卫星三种轨道卫星组成混合导航星座，北斗系统地面段包括主控站、时间同步/注入站和监控站等若干地面站，北斗系统用户段包括北斗兼容其他卫星导航系统的芯片、模块、天线等基础产品，以及终端产品、应用系统与应用服务等，基于北斗的公安信息化系统实现了警力资源动态调度一体化指挥，提高响音速度与执行效率，用于反恐、维稳、警卫、安保等公安业务，天地一体化信息网络平台系统包括公安车辆指挥调度、民警现场执法、应急事件信息传输、公安授时服务等应用、车辆自主导航、车辆跟踪监控、车辆智能信息系统、车联网应用，其中应急事件信息传输使用了北斗特有的短报文功能，利用北斗/GNSS高精度接收机，通过地面基准站网，利用卫星、移动通信、数字广播等播发手段，在服务区域内提供1-2米、分米级和厘米级实时高精度导航定位服务。
21.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述光伏发电系统(801)包括单晶硅、多晶硅和薄膜太阳能电池方阵、蓄电池组、充放电控制器、逆变器、交流配电柜，光伏发电系统用于公共电网突然断电而为互联网+分布式预警警亭(800)提供的预备电源。
22.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述蓄电池组(802)用于贮存太阳能电池方阵受光照时发出的电能并可随时向负载供电。
23.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述UPS不间断电源(803)即UPS，当公共电网断电时用于给人工智能预警系统主机、计算机网络系统和智能物联与风险因素数据采集系统及子系统提供稳定、不间断的电力供应，当市电输入正常时，UPS将市电稳压后供应给负载使用，此时的UPS就是一台交流式电稳压器，同时它还向机内电池充电，当市电中断(事故停电)时，UPS立即将电池的直流电能通过逆变器转换成220V交流电向负载继续供电，使负载维持正常工作保护负载软件、硬件不受损坏。
24.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述配电系统(804)用于为互联网+分布式预警警亭(800)变换电压和直接向终端用户分配电能的电力网络系统。
25.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述公共电网(805)用于为互联网+分布式预警警亭(800)提供电源。
26.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述扩展端口(806)用于主板连接各种外部设备的接口，通过这些扩展接口，可以把打印机、外置光软驱、扫描仪、闪存盘、鼠标、手机、数码相机、移动硬盘、USB网卡、摄像头、键盘、鼠标、ADSL Modem、Cable Modem等几乎所有外部设备。
27.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述网络适配器(807)即网卡，用于在局域网中连接计算机和传输介质，还能实现在局域网传输介质之间的物理连接和电信号匹配，还涉及帧的发送与接收、帧的封装与拆封、介质访问控制、数据的编码与解码以及数据的缓存。
28.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述光纤收发器(808)用于网络通信系统中，光信号与电信号之间的转换和高清视频图像的传输。
29.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述光纤(809)用于通讯传输。
30.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述通信模块(810)用于GPRS和短消息双通道传输数据，支持多中心数据通信。
31.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述空调系统(811)用于互联网+分布式预警警亭(800)处理室内空气的温度、湿度、洁净度和气流速度，以满足警亭内的预警系统正常运行。
32.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述智能门禁系统(812)用于为互联网+分布式预警警亭(800)出入口通道设置权限。
33.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述视频监控系统(813)用于为监控无人值守的互联网+分布式预警警亭(800)防止人为破坏，提供安全保障。
34.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述烟雾传感系统(814)用于预防互联网+分布式预警警亭(800)室内的监控主机发生短路或线路自燃引起火宅。
35.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述红外感应系统(815)用于预防互联网+分布式预警警亭(800)遭到人为破坏，防止极端分子对警亭进行打、砸、抢、烧而提供的安全防范措施。
36.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述预警因素控制模块(816)用于控制互联网+分布式预警警亭(800)内部的警铃、声光报警器、空调系统、智能门禁系统、视频监控系统、烟雾传感系统、红外感应系统，输出继电器提供二常开二常闭转换触电，触点容量AC250V/3A，DC24V/5A，模块接收无源常开反馈信号。
37.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述输入预警因素模块(817)用于向控制主机输出信号，或者提供一个开关量信号，使被控设备运作，同时可以接收设备的反馈信号，以向主机报告。
38.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述智能预警控制中心(818)包括智能物联与风险因素数据采集系统(100)、风险因素管理系统(200)、云计算(300)、云存储(400)、云数据库(500)、人工智能预警操作系统(600)、人工智能预警服务器(700)、空调系统(811)、智能门禁系统(812)、视频监控系统(813)、烟雾传感系统(814)和红外感应系统(815)，智能预警控制中心(818)用于监控互联网+分布式预警警亭(800)室外的安全状况和室内人工智能预警系统的前端控制设备。
39.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述输出预警模块(819)用于总线制安防预警系统正常监控和预警报警信号之间的切换，输出预警模块内嵌微处理器，微处理器实现与预警报警控制器通讯、电源总线掉电检测、输入输出线路故障检测、输出控制、输入信号逻辑状态判断、状态指示灯控制，模块接收到预警报警控制器的启动命令后，吸合继电器，现场从正常监控状态切换到预警报警状态，并点亮指示灯，同时将回答信号信息传到预警报警控制器，表明切换成功。
40.根据权利要求1所述的一种人工智能预警系统，其特征在于：所述带电铁丝网安装在互联网+分布式预警警亭(800)外侧5米开外的范围，用于防止人体逾越的带电障碍物，由工频电源、电源引线、铁丝网、接地装置和信号装置等组成。