专利汇可以提供基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 虚拟现实 技术与生理参数检测的精神类 疾病 辅助诊断系统,包括患者终端装置和医生终端装置,患者终端装置包括生理参数监测模 块 、VR/AR交互模块及 数据采集 处理模块,VR/AR交互模块通过给使用者进行特定场景展示,诱导使用者产生特殊行为和情绪 波动 ;生理参数监测模块,用于实时获取使用者的各类生理参数数据;所采集数据通过互联网传送至医生终端装置;医生终端装置包括真实场景采集模块、通信与控 制模 块、 跟踪 模块和显示模块,显示模块展现出使用者各项指标及行为互动方式,完成辅助诊断。本系统利用VR/AR技术并结合生理参数监测,提高诊断准确性,有利于精神类疾病的 预防 和早期 治疗 。,下面是基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统专利的具体信息内容。
1.一种基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述系统包括患者终端装置和医生终端装置,患者终端装置收集相关生理、心理信息并通过互联网与医生终端装置相连,并将所得信号传输到医生终端装置;
所述患者终端装置包括生理参数监测模块、VR/AR交互模块及数据采集处理模块,其中,所述VR/AR交互模块包括声形展示模块、交互控制模块、行为提示模块,通过VR虚拟现实技术和AR增强现实技术给使用者进行特定场景展示,诱导使用者产生特殊行为和情绪波动;所述生理参数监测模块,用于实时获取使用者包括脑电、血氧、血压、体温在内的生理参数信息,并利用数据采集处理模块对生理参数信息进行同步处理及汇总;所述数据采集处理模块随后将整合后信息传送至医生终端装置;
所述医生终端装置包括真实场景采集模块、通信与控制模块、跟踪模块和显示模块,其中,所述真实场景采集模块利用摄像头获取真实场景图像,所述跟踪模块利用3Gear服务器获取躯体动作和面部表情跟踪信息,所述通信与控制模块收集汇总所有信息,利用处理器在客户端进行虚拟场景融合、渲染,最终通过所述显示模块展现出使用者的各项指标及行为互动方式,从而完成辅助诊断,并生成相应的护理指导建议,反馈至患者终端装置。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述生理参数监测模块包括脑电及血氧检测模块、血压检测模块和体温检测模块,其中,所述脑电及血氧检测模块包括NIRS-EEG检测单元、超低功耗控制单元、状态提示单元、蓝牙通讯单元、按键输入单元以及电源供电单元,所述超低功耗控制单元分别与NIRS-EEG检测单元、状态提示单元和蓝牙通讯单元相连,通过SPI接口与脑电检测单元进行数据指令通信,通过UART串口通讯协议与蓝牙通讯单元进行数据传输通信,蓝牙通讯单元将接收到的数据发送到数据采集处理模块进行整合;其中,所述血压检测模块包括压力传感器、滤波及预处理电路模块、中心处理器STM32、气泵电机、电磁阀和袖带;其中,所述体温检测模块采用接触式的数字体温计,由NTC热敏电阻电桥作为检测元件,在检测元件上搭建放大电路,检测到的电阻阻值通过蓝牙传输到数据采集处理模块,利用数据采集处理模块对数值进行A/D转换等操作得到相应生理参数信息。
3.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述数据采集处理模块对接收到的脑电信息使用小波变换进行滤波去噪处理,然后采用时频分析和非线性时间序列分析对预处理后的脑电信息进行特征分析和刻画,具体包括:
1)运用相关维数方法进行非线性脑电信号分析,刻画神经系统的功能及结构变化;
2)运用Lempel-Ziv复杂度算法得到大脑处于不同功能状态时不同脑区的复杂度;
3)运用最大Lyapunov指数反映大脑混沌系统的混沌程度。
4.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述特定场景展示根据神经生理学、神经心理学、特殊场景展示并结合使用者的生理参数变化确定实时展示内容,
其中,所述神经生理学方面基于对感觉整合、运动控制及抑制功能的缺陷的检测和神经系统软体征常用量表评估,所述神经系统软体征常用量表包括Woods量表、简明神经学检查量表、改良量化神经学量表、海德堡量表、剑桥神经病学目录分量表、神经软体征量表、简明运动量表和神经功能评估量表;
其中,所述神经心理学方面针对持续性注意、言语记忆和工作记忆方面,通过持续反应测试、韦氏记忆量表中的逻辑记忆和加州言语学习测试、空间延迟反应、空间广度的顺序记忆、自我定序的指向和数字字母排序进行评估;
其中,所述特殊场景展示方面基于精神分裂症患者的包括幻觉、妄想、情感淡漠、社会功能退缩在内的临床症状,通过与上述症状相关的生活场景再现和社会活动模拟,通过VR/AR技术使使用者获得沉浸式体验,得到精神分裂症患者的真实症状表现。
5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述声形展示模块包括控制虚拟环境的背景声音与使用者与系统的交互提示音,基于OpenGL、Direct3D软件构建的模型数据文件,以及虚拟现实开发展示系统EON;
所述交互控制模块通过得到使用者的行为习惯和生理参数后,将信息及时反馈给使用者;
所述行为提示模块给与使用者一定的提示作为行动的导引或反馈。
6.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述数据采集处理模块将原始脑电、心电信号数据进行滤波、去噪预处理后,对数据进行时频分析和非线性序列分析,即用已知的时间序列和延迟嵌入理论重构动力学系统的状态空间,并在此状态空间中进行特征分析和刻画;
然后,所述数据采集处理模块进行数据整合,将摄像头采集的使用者行为、表情信息,和所构建虚拟场景进行融合渲染,最终将整合后的场景展示在医生终端装置的显示模块上。
7.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,
所述VR/AR交互模块采用kinect深度摄像头记录使用者躯体动作和面部表情,采用高清摄像头对使用者场景进行高清RGB图像的采集,采用基于红外LED(IRED)的高分辨率摄像传感器用于进行实时眼动追踪,最后将虚拟物体渲染至捕捉的场景中,展示在医生终端装置的显示模块上。
8.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,
所述医生终端装置采用C/S架构,在C/S架构的功能模块中,服务器端采用3Gear系统的后台服务器,用来提供躯体动作、面部情绪的实时跟踪数据;客户端用于注册、虚实融合以及虚实交互;底层接口提供对各种硬件设备进行调用的接口函数,具体如下:使用Open GL技术实现对虚拟场景的渲染,使用Open NI以及Kinect API完成对Kinect设备的调用,使用Open CV以实现对高清摄像头所采集数据的处理。
9.根据权利要求8所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述医生终端装置的服务器端采用压缩感知理论和归一化互相关算法,并将跟踪与检测算法融合,优化摄像头对患者躯体动作、面部表情的长时间跟踪。
10.根据权利要求8所述的基于虚拟现实技术与生理参数检测的精神类疾病辅助诊断系统,其特征在于,所述医生终端装置的服务器端采用子空间分析方法中的主成分分析法对人脸及其面部特征进行检测,捕捉使用者在体验互动内容和虚拟场景时的面部情绪变化,并将这种变化量化后进行记录和存储。
系统
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