一种专利分类方法
阅读：355发布：2020-05-12
专利汇可以提供一种专利分类方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种 专利 分类方法，基于一专利 数据库 以及一计算机平台，步骤包括：1)获取一篇专利的 说明书 摘要 ；2)将上述说明书摘要进行断词处理；3)将上述说明书摘要内与主题无关的词过滤；4)将过滤后的词进行词干正常化处理；5)计算各词在该专利中的权重；6)按照各词的权重将上述专利分类；7)显示专利分类结果。其中，根据各词的权重将专利分类的过程中，判断各说明书摘要中的权重最重的词是否相同：若相同，则去掉该词，重新判断；若不同，则将各专利归属到其权重最重的词的一类。本发明优点在于：利用专利内容将专利自动分类，并可展示专利分类结果，使得对专利信息作进一步的统计及技术分析的效率大大提高。，下面是一种专利分类方法专利的具体信息内容。
技术领域
本发明涉及专利信息处理的相关技术领域，特别是一种专利分类方法。
背景技术
知识产权的保护越来越为人们所重视，而专利就是知识产权中最重要的手段之一。由于 大多数新技术起步时都是以专利的形式出现，因而在专利数据库中存储了大量的技术资料。 利用这些专利数据库可以了解各行业的最新技术，避免重复开发和侵权行为的发生，可以分 析竞争对手的技术开发状况与策略，还可以分析整个行业的发展等。然而，专利研究是一项 费时又费力的工作，因为并不是所有的专利都有研究价值。如何从众多庞杂的专利中获取对 公司有用的专利信息，如何对查找到的专利信息作进一步的统计及技术分析，是专利研究中 的一大难题。所以需要提供一种专利分类系统及方法，其利用专利内容将专利自动分类，并 可展示专利分类结果。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种专利分类方法，解决专利文献数量大，不利于对专利信息 作进一步的统计及技术分析的问题。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
本发明公开了一种专利分类方法，基于一专利数据库以及一计算机平台，其特征在于：包 括以下步骤：1)获取一篇专利的说明书摘要；2)将上述说明书摘要进行断词处理；3)将上 述说明书摘要内与主题无关的词过滤；4)将过滤后的词进行词干正常化处理；5)计算各词 在该专利中的权重；6)按照各词的权重将上述专利分类；7)显示专利分类结果。其中，根 据各词的权重将专利分类的过程中，判断各说明书摘要中的权重最重的词是否相同；若各说 明书摘要中权重最重的词相同，则去掉该词，重新判断；若各说明书摘要中权重最重的词不 同，则将各专利归属到其权重最重的词的一类。
由于采用了以上的方案，使本发明具备的有益效果在于：利用专利内容将专利自动分类， 并可展示专利分类结果，使得对专利信息作进一步的统计及技术分析的效率大大提高。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
本发明公开了一种专利分类方法，基于一专利数据库以及一计算机平台，其特征在于：包 括以下步骤：1)获取一篇专利的说明书摘要；2)将上述说明书摘要进行断词处理；3)将上 述说明书摘要内与主题无关的词过滤；4)将过滤后的词进行词干正常化处理；5)计算各词 在该专利中的权重；6)按照各词的权重将上述专利分类；7)显示专利分类结果。其中，根 据各词的权重将专利分类的过程中，判断各说明书摘要中的权重最重的词是否相同；若各说 明书摘要中权重最重的词相同，则去掉该词，重新判断；若各说明书摘要中权重最重的词不 同，则将各专利归属到其权重最重的词的一类。
由于采用了以上的方案，使本发明具备的有益效果在于：利用专利内容将专利自动分类， 并可展示专利分类结果，使得对专利信息作进一步的统计及技术分析的效率大大提高。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步描述。
一种专利分类方法，基于一专利数据库以及一计算机平台，其特征在于：包括以下步骤：
1)获取一篇专利的说明书摘要；
2)将上述说明书摘要进行断词处理；
3)将上述说明书摘要内与主题无关的词过滤；
4)将过滤后的词进行词干正常化处理；
5)计算各词在该专利中的权重；
6)按照各词的权重将上述专利分类；
7)显示专利分类结果。
其中，根据各词的权重将专利分类的过程中，判断各说明书摘要中的权重最重的词是否 相同；若各说明书摘要中权重最重的词相同，则去掉该词，重新判断；若各说明书摘要中权 重最重的词不同，则将各专利归属到其权重最重的词的一类。
该方法实现了专利自动分类，并可展示专利分类结果，使得对专利信息作进一步的统计 及技术分析的效率大大提高。
一种专利分类方法，基于一专利数据库以及一计算机平台，其特征在于：包括以下步骤：
1)获取一篇专利的说明书摘要；
2)将上述说明书摘要进行断词处理；
3)将上述说明书摘要内与主题无关的词过滤；
4)将过滤后的词进行词干正常化处理；
5)计算各词在该专利中的权重；
6)按照各词的权重将上述专利分类；
7)显示专利分类结果。
其中，根据各词的权重将专利分类的过程中，判断各说明书摘要中的权重最重的词是否 相同；若各说明书摘要中权重最重的词相同，则去掉该词，重新判断；若各说明书摘要中权 重最重的词不同，则将各专利归属到其权重最重的词的一类。
该方法实现了专利自动分类，并可展示专利分类结果，使得对专利信息作进一步的统计 及技术分析的效率大大提高。
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