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人员识别方法和装置

阅读：248发布：2020-05-11

专利汇可以提供人员识别方法和装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了人员识别方法和装置，解决了收视调查领域最难解决的人员统计问题。其技术方案为：方法包括：采集包含人员信息的图像；识别图像中的人员的特征信息；将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员；将判断出的人员信息以及收视信息一起传送到前端服务器。，下面是人员识别方法和装置专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种人员识别方法，包括：
采集包含人员信息的图像；
识别图像中的人员的特征信息；
将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员。
2.根据权利要求1所述的人员识别方法，其特征在于，将判断出的人员信息以及收视信息一起传送到前端服务器。
3.根据权利要求1所述的人员识别方法，其特征在于，在采集图像的步骤中，采用可见光的摄像头采集图像。
4.根据权利要求1所述的人员识别方法，其特征在于，在采集图像的步骤中，采用红外线摄像头并在摄像头之前加装滤光片的方式采集图像。
5.一种人员识别装置，包括：
图像采集模块，采集包含人员信息的图像；
图像识别模块，连接图像采集模块，识别图像中的人员的特征信息；
人员分析模块，连接图像识别模块，将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员。
6.根据权利要求5所述的人员识别装置，其特征在于，所述装置还包括：
收视调查模块，连接人员分析模块，基于判断出的人员信息处理收视调查的信息。
7.根据权利要求6所述的人员识别装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据传输模块，连接收视调查模块，将人员信息以及收视调查的信息传输给前端的服务器。
8.根据权利要求5所述的人员识别装置，其特征在于，图像采集模块包括可见光的摄像头。
9.根据权利要求5所述的人员识别装置，其特征在于，图像采集模块包括红外线摄像头以及在红外线摄像头之前加装的滤光片。

说明书全文

人员识别方法和装置

技术领域

[0001] 本发明涉及图像识别技术，尤其涉及针对安装在机顶盒附近的收视人员的识别方法和装置。

背景技术

[0002] 在收视调查领域，一个非常关键的问题就是如何分辨收看电视的人员是谁。传统的方法是人员遥控器法。

[0003] 所谓人员遥控器，就是发一个人员遥控器给用户，要求并教育用户家庭成员及客人在看电视的时候，都必须按他对应的人员遥控器上的按键，从而知道是谁在看电视。这种方法有明显的弊端。

[0004] 1：打扰用户的收视行为，每个人来看电视或者离开不看电视，都要找出人员遥控器，并且要正确的按自己对应的遥控器按键才行。长期这样用户会很烦，配合度很差。这样也会最后造成收视率准确度低，不能真实的反映收视状况。

[0005] 2：上门安装的时候，需要花很多时间教育样本户的每个人员，安装难度大，入户难道大。

[0006] 3：用户的配合度差，那么就要花很多精力去监看用户数据，如果发现按键有异常，需要重新教育样本户，甚至重新上门和更换样本户，造成维护成本高。

发明内容

[0007] 本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种人员识别方法，可以自动识别用户收看电视的人员信息，解决了收视调查领域最难解决的人员统计问题。

[0008] 本发明的另一目的在于提供了一种人员识别装置，可以自动识别用户收看电视的人员信息，解决了收视调查领域最难解决的人员统计问题。

[0009] 本发明的技术方案为：本发明揭示了一种人员识别方法，包括：

[0010] 采集包含人员信息的图像；

[0011] 识别图像中的人员的特征信息；

[0012] 将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员。

[0013] 根据本发明的人员识别方法的实施例，将判断出的人员信息以及收视信息一起传送到前端服务器。

[0014] 根据本发明的人员识别方法的实施例，在采集图像的步骤中，采用可见光的摄像头采集图像。

[0015] 根据本发明的人员识别方法的实施例，在采集图像的步骤中，采用红外线摄像头并在摄像头之前加装滤光片的方式采集图像。

[0016] 本发明还揭示了一种人员识别装置，包括：

[0017] 图像采集模块，采集包含人员信息的图像；

[0018] 图像识别模块，连接图像采集模块，识别图像中的人员的特征信息；

[0019] 人员分析模块，连接图像识别模块，将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员。

[0020] 根据本发明的人员识别装置的一实施例，所述装置还包括：

[0021] 收视调查模块，连接人员分析模块，基于判断出的人员信息处理收视调查的信息。

[0022] 根据本发明的人员识别装置的一实施例，所述装置还包括：

[0023] 数据传输模块，连接收视调查模块，将人员信息以及收视调查的信息传输给前端的服务器。

[0024] 根据本发明的人员识别装置的一实施例，图像采集模块包括可见光的摄像头。

[0025] 根据本发明的人员识别装置的一实施例，图像采集模块包括红外线摄像头以及在红外线摄像头之前加装的滤光片。

[0026] 本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明的方案是利用图像识别的方法，在用户家的电视机上面或周围安装人员识别设备，获得电视机前的图像信息，并根据用户家庭成员的人脸和体形等特征，自动的识别用户收看电视的人员信息，不打扰用户的收视行为，也不需要用户配合做特别的操作，是一种总体成本低、准确度高的方法，解决了收视调查领域最难解决的人员统计问题。附图说明

[0027] 图1示出了本发明的人员识别方法的实施例的流程图。

[0028] 图2示出了本发明的人员识别装置的实施例的原理图。

具体实施方式

[0029] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

[0030] 人员识别方法的实施例

[0031] 图1示出了本发明的人员识别方法的实施例的流程。请参见图1，本实施例的人员识别方法包括如下的步骤。

[0032] 步骤S10：采集包含人员信息的图像。

[0033] 例如，在用户家的电视机上面或周围安装摄像头以获得电视机前的图像信息。包括可见光的摄像头或者红外线摄像头。若是红外线的摄像头，则增加一个红外线的小光源，发射特定光谱的红外光，并在红外线摄像头前面加装滤光片，只接收这个特定光谱的红外线，这样就可以消除和减少后续识别算法的复杂度和运算量。

[0034] 摄像头可以按照一定的时间来采集图像。摄像头可以设计的很小，放在电视机的上面或者没有遮挡的比较隐蔽的位置，可以采集到收看电视的人即可。可以设计成合适的可视角度，用户无需再做任何操作，当电视机打开，或者机顶盒和其他播放设备打开，摄像头就自动采集和识别收视人员，进行分析处理和传送，真正做到用户零干扰，也完全不会影响用户的收视行为和改变用户的收视习惯。

[0035] 步骤S12：识别图像中的人员的特征信息。

[0036] 步骤S14：将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员。

[0037] 步骤S16：将判断出的人员信息以及收视信息一起传送到前端服务器。

[0038] 人员识别装置的实施例

[0039] 图2示出了本发明的人员识别装置的实施例的原理。请参见图2，本实施例的人员识别装置包括：图像采集模块10、图像识别模块12、人员分析模块14、收视调查模块16以及数据传输模块18。这些模块之间是依序连接的关系。

[0040] 图像采集模块10采集包含人员信息的图像。图像采集模块10可以是可见光的摄像头。图像采集模块10也可以是红外线摄像头以及在红外线摄像头之前加装的滤光片。若是红外线的摄像头，则增加一个红外线的小光源，发射特定光谱的红外光，并在红外线摄像头前面加装滤光片，只接收这个特定光谱的红外线，这样就可以消除和减少后续识别算法的复杂度和运算量。摄像头可以按照一定的时间来采集图像。摄像头可以设计的很小，放在电视机的上面或者没有遮挡的比较隐蔽的位置，可以采集到收看电视的人即可。可以设计成合适的可视角度，用户无需再做任何操作，当电视机打开，或者机顶盒和其他播放设备打开，摄像头就自动采集和识别收视人员，进行分析处理和传送，真正做到用户零干扰，也完全不会影响用户的收视行为和改变用户的收视习惯。

[0041] 图像识别模块12识别图像中的人员的特征信息。

[0042] 人员分析模块14将识别出的特征信息和预设的人员特征信息进行比对，判断图像中的人员信息所代表的人员。预设的人员特征信息是从收视调查模块16中传过来的。人员分析模块14将分析出来的结果传送给收视调查模块16。

[0043] 收视调查模块16基于判断出的人员信息处理收视调查的信息。数据传输模块18将人员信息以及收视调查的信息传输给前端的服务器。

[0044] 上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现或使用本发明的，本领域普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，对上述实施例做出种种修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。

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