技术领域
[0001] 本
发明涉及专利侵权赔偿的价值评估的技术领域，具体为一种基于专利侵权赔偿的价值评估方法及系统。
背景技术
[0002] 随着中国社会对知识产权的重视，人们的专利保护意识也越来越强，同时也伴随着专利纠纷的增多，当下中国对于专利保护流程相较于国际上还是不够先进。
[0003] 专利侵权赔偿金是专利权被侵犯时，涉嫌侵权人应该支付给权利人的赔偿金，先如今难以提供一种更直观、简便的方法对赔偿金进行清晰的计算。
发明内容
[0004] (一)解决的技术问题
[0005] 针对
现有技术的不足，本发明提供了一种基于专利侵权赔偿的价值评估方法及系统，解决了上述背景技术中的问题。
[0006] (二)技术方案
[0007] 为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于专利侵权赔偿的价值评估方法，所述方法包括：
[0008] S1获取专利涉嫌侵权者属性因子的四个变量；
[0009] S2分别对S1中的四个变量进行分析得出分值区间；
[0010] S3将S2中四个变量分值区间汇总并带入公式，得出赔偿金数值。
[0011] 优选的，所述S1中四个变量分别为：“涉嫌侵权者业务领域”、“涉嫌侵权者实施意愿”、“涉嫌侵权者实施条件”和“涉嫌侵权者综合实
力”。
[0012] 优选的，所述“涉嫌侵权者业务领域”的区段描述分别为：完全相同、类似或相近、非主营产品类同和完全相同，且这四个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.8、0.6和0.2。
[0013] 优选的，所述“涉嫌侵权者实施意愿”的区段描述分别为：实施意愿强烈、实施意愿一般和无故意侵权意愿，且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2。
[0014] 优选的，所述“涉嫌侵权者实施条件”的区段描述分别为：实施条件充分、实施条件一般和实施条件较差，且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2。
[0015] 优选的，所述“涉嫌侵权者综合实力”的区段描述分别为：强、中和弱，且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2。
[0016] 优选的，所述专利涉嫌侵权者属性因子δ的计算公式为：“δ＝f1TP+f2TS+f3TC+f4TE”，其中：
[0017] δ为专利涉嫌侵权者属性因子；
[0018] TP为涉嫌侵权者业务领域分析变量；
[0019] TS为涉嫌侵权者实施意愿分析变量；
[0020] TC为涉嫌侵权者实施条件分析变量；
[0021] TE为涉嫌侵权者综合实力分析变量；
[0022] f1、f2、f3和f4为权重；
[0023] 0≤TP、TS、TC、TE≤1，f1＝0.1；f2＝0.2；f3＝0.3；f4＝0.4。
[0024] 优选的，所述专利侵权赔偿金的计算公式为：
[0025]
[0026] P(I)——专利侵权赔偿金；
[0027] θi——专利实施效能比；
[0029] b——最小可计量专利产品平均毛利率；
[0030] c——专利组合调整系数；
[0031] αpv——专利效度；
[0032] αPR——经过减值修正后的专利分级率；
[0033] Mi——最小可计量专利产品某一年度在中国大陆的销售收入；
[0034] r——折现率；
[0035] i——侵权行为发生的第一年所在年份；
[0036] j——评估起始日所在年份。
[0037] 其中，
[0038]
[0039] θi——专利实施效能比；
[0040] c——专利被许可人数量；
[0041] δ——专利被许可人属性因子；
[0042] i——某特定专利被许可人；
[0043]
[0044] ∈——专利许可地参数；
[0045] r——专利许可地最小可计量专利产品销售收入；
[0046] R——专利司法管辖区域内最小可计量专利产品销售收入。
[0047] 一种基于专利侵权赔偿的价值评估系统，所述系统包括：
[0048] 专利涉嫌侵权者属性因子获取模
块，用于对专利涉嫌侵权者属性因子进行获取并分类为四个变量；
[0049] 变量分析模块，用于对专利涉嫌侵权者属性因子中的变量进行分析，得出变量的赋值用于计算专利涉嫌侵权者属性因子；
[0050] 专利涉嫌侵权者属性因子计算模块，用于带入变量赋值计算专利涉嫌侵权者属性因子；
[0051] 专利侵权赔偿金的计算模块，用于计算最终专利侵权赔偿金。
[0052] (三)有益效果
[0053] 与现有技术相比：
[0054] 1、该基于专利侵权赔偿的价值评估方法及系统，将专利涉嫌侵权者属性因子分成了四个变量进行计算，对不同区段描述进行分别赋值，由多个变量参与专利侵权赔偿的计算，得出的结果更有根据，贴合赔偿案件的实际情况。
[0055] 2、该基于专利侵权赔偿的价值评估方法及系统，引入专利涉嫌侵权者属性因子概念，使专利赔偿计算过程实现公式化，简化了专利赔偿流程，节省专利赔偿的计算时间，减少争议，同时兼顾多种不同的变量，适用于不同的专利侵权赔偿案件。
附图说明
[0056] 为了更清楚地说明本发明
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0057] 图1为本发明系统的结构示意图。
具体实施方式
[0058] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0059] 请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于专利侵权赔偿的价值评估方法及系统，方法包括：
[0060] S1获取专利涉嫌侵权者属性因子的四个变量；
[0061] S2分别对S1中的四个变量进行分析得出分值区间；
[0062] S3将S2中四个变量分值区间汇总并带入公式，得出赔偿金数值。
[0063] S1中四个变量分别为：“涉嫌侵权者业务领域”、“涉嫌侵权者实施意愿”、“涉嫌侵权者实施条件”和“涉嫌侵权者综合实力”。
[0064] “涉嫌侵权者业务领域”的区段描述分别为：完全相同、类似或相近、非主营产品类同和完全相同，且这四个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.8、0.6和0.2，专利涉嫌侵权者业务领域是构成专利涉嫌侵权者属性的重要因素，对涉嫌侵权者业务领域的分析主要是考察专利涉嫌侵权者的从业背景，从而判断涉嫌侵权者是否具备实施目标专利所需的技术经验和技术背景，专利涉嫌侵权者的业务领域主要体现在主营产品及经营范围，是否与目标专利所属技术领域相同或相似，完全相同：涉嫌侵权者主营产品或主营服务所属技术领域与专利所属技术领域完全相同，“完全相同”的赋值为1.0；类似或相近：涉嫌侵权者主营产品或主营服务所属技术领域与专利所属技术领域类似或相近，“类似或相近”的赋值为0.8；非主营产品类同：涉嫌侵权者非主营产品或非主营服务所属技术领域与专利所属技术领域相同或相近，“非主营产品类同”的赋值为0.6，完全不同：涉嫌侵权者主营或非主营产品，主营或非主营服务，所属技术领域与专利所属技术领域完全不同，“完全不同”的赋值为
0.2。
[0065] “涉嫌侵权者实施意愿”的区段描述分别为：实施意愿强烈、实施意愿一般和无故意侵权意愿，且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2，对涉嫌侵权者实施意愿的分析主要是考察专利涉嫌侵权者实施侵权行为的意愿，涉嫌侵权者侵权行为意愿越强，涉嫌侵权者实现的收益就越大，实施意愿强烈：涉嫌侵权者在明知侵权的情况下故意对目标专利采取积极实施行动，目的是为了获得专利的实施收益，此种情况属于“实施意愿强烈”，赋值为1.0，实施意愿一般：涉嫌侵权者在明知侵权的情况下采取了对目标专利较为克制和保守的实施行动，目的是在获得专利实施收益的同时，减少专利权人对自己侵权行为的注意，降低被法律制裁的
风评价标准险，此种情况属于“实施意愿一般”，赋值为0.6，无故意侵权意愿：涉嫌侵权者在实施目标专利时并不知道自己涉嫌侵权，或者在知道涉嫌侵权后主动联系权利人洽谈许可，或者主动停止侵权行为，或者逐步减少或降低侵权产品的生产和销售，此种情况属于“无故意侵权意愿”，赋值为0.2。
[0066] “涉嫌侵权者实施条件”的区段描述分别为：实施条件充分、实施条件一般和实施条件较差，且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2，实施条件充分：涉嫌侵权者为实施专利做了充分准备工作，包括：资金准备、技术储备、人员准备、生产准备、二次开发准备、法律准备等，专利具备全部实施条件，实施条件成熟而完善，“实施条件充分”的赋值为1.0，实施条件一般：涉嫌侵权者对专利实施准备不足，或者涉嫌侵权者客观上实施专利的条件不完全成熟，有所欠缺，比如：资金准备不足、技术储备不够、人员准备不足、生产及配套设施不全等等，“实施条件一般”的赋值为0.6，实施条件较差：涉嫌侵权者客观上不具备实施专利的条件，但由于受到非法获利的诱惑转而强制实施，因此实施效果较差，实施收益较低，比如：涉嫌侵权者的日常生产经营困难、实施专利所需的关键资源(如原材料)无法解决、专利实施还存在关键
瓶颈(如关键技术瓶颈、投资巨大等)、民众抗议、法律禁令及政策阻碍等等，“实施条件较差”的赋值为0.2。
[0067] “涉嫌侵权者综合实力”的区段描述分别为：强、中和弱，且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2，、强：涉嫌侵权者资产总额较高，年度销售收入稳定且保持增长，涉嫌侵权者及其主营产品或服务有较大品牌影响力，具备行业领先地位，具备一定员工规模等等，“综合实力强”的赋值为1.0，中：涉嫌侵权者有一定市场认知度，其主营产品有一定品牌影响力，产品市场占有率居于中游，年度销售收入及利润增长稳定，公司经营稳健，负债率较低，在行业内有一定影响力等等，“综合实力中”的赋值为0.6；弱：综合实力“弱”的分析标准有：1)涉嫌侵权者成立时间较晚，资产规模较小，资本积累不足，年度销售收入不高，在行业内属于较小规模，知名度和影响力一般；2)涉嫌侵权者由于经营不善，年度销售收入一直保持低位，公司盈利能力较差，公司负债率较高，“综合实力弱”的赋值为0.2。
[0068] 专利涉嫌侵权者属性因子δ的计算公式为：“δ＝f1TP+f2TS+f3TC+f4TE”，其中：
[0069] δ为专利涉嫌侵权者属性因子；
[0070] TP为涉嫌侵权者业务领域分析变量；
[0071] TS为涉嫌侵权者实施意愿分析变量；
[0072] TC为涉嫌侵权者实施条件分析变量；
[0073] TE为涉嫌侵权者综合实力分析变量；
[0074] f1、f2、f3和f4为权重；
[0075] 0≤TP、TS、TC、TE≤1，f1＝0.1；f2＝0.2；f3＝0.3；f4＝0.4。
[0076] 专利侵权赔偿金的计算公式为：
[0077]
[0078] P(I)——专利侵权赔偿金；
[0079] θi——专利实施效能比；
[0080] ∈——专利许可地参数；
[0081] b——最小可计量专利产品平均毛利率；
[0082] c——专利组合调整系数；
[0083] αpv——专利效度；
[0084] αPR——经过减值修正后的专利分级率；
[0085] Mi——最小可计量专利产品某一年度在中国大陆的销售收入；
[0086] r——折现率；
[0087] i——侵权行为发生的第一年所在年份；
[0088] j——评估起始日所在年份。
[0089] 其中，
[0090]
[0091] θi——专利实施效能比；
[0092] c——专利被许可人数量；
[0093] δ——专利被许可人属性因子；
[0094] i——某特定专利被许可人；
[0095]
[0096] ∈——专利许可地参数；
[0097] r——专利许可地最小可计量专利产品销售收入；
[0098] R——专利司法管辖区域内最小可计量专利产品销售收入。
[0099] 一种基于专利侵权赔偿的价值评估系统，系统包括：
[0100] 专利涉嫌侵权者属性因子获取模块，用于对专利涉嫌侵权者属性因子进行获取并分类为四个变量；
[0101] 变量分析模块，用于对专利涉嫌侵权者属性因子中的变量进行分析，得出变量的赋值用于计算专利涉嫌侵权者属性因子；
[0102] 专利涉嫌侵权者属性因子计算模块，用于带入变量赋值计算专利涉嫌侵权者属性因子；
[0103] 专利侵权赔偿金的计算模块，用于计算最终专利侵权赔偿金。
[0104] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0105] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行
修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
