一种基于人工智能的施工现场安全监控方法及其装置
专利汇可以提供一种基于人工智能的施工现场安全监控方法及其装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 人工智能 的施工现场安全监控方法及其装置，该装置包括控制中心、 门 禁中心、施工现场、路由器、专用 服务器 及移动手机监控端；所述的路由器通过光纤连接控制中心和门禁中心；所述的路由器发射的无线网络 覆盖 施工现场；所述的专用服务器通过网络连接控制中心和门禁中心；所述移动手机监控端通过网络连接专用服务器；所述的专用服务器内设有 数据库 。本发明通过专用服务器进行人工智能识别验算，可以根据摄像机传输回来的录像，自动查找人和物的不安全状态和动作，及时发出报警，既减少了人员投入，也提高了安全检查的效率，减少事故发生。，下面是一种基于人工智能的施工现场安全监控方法及其装置专利的具体信息内容。
1.一种基于人工智能的施工现场安全监控装置，其特征在于：包括控制中心、门禁中心、施工现场（3）、路由器（4）、专用服务器（7）及移动手机监控端（8）；所述的路由器（4）通过光纤连接控制中心和门禁中心；所述的路由器（4）发射的无线网络覆盖施工现场（3）；所述的专用服务器（7）通过网络连接控制中心和门禁中心；所述移动手机监控端（8）通过网络连接专用服务器（7）；所述的专用服务器（7）内设有数据库；
所述的控制中心包括主机Ⅰ（1）、声光报警器Ⅰ（10）、中央监控大屏（20）及画面分割器（19）；所述的主机Ⅰ（1）内设有主控制器（11）、参数存储模块（12）、视频接收模块（14）、视频存储模块（15）及网络通信模块（18）；所述的主机Ⅰ（1）与网络匹配连接；所述的主机Ⅰ（1）通过导线连接画面分割器（19）；所述的画面分割器（19）通过导线连接中央监控大屏（18）；所述的主机（1）通过导线连接声光报警器Ⅰ（10）；
所述的门禁中心包括人脸识别装置（2）、主机Ⅱ（6）、闸机机体（21）、闸门（22）、监视屏（61）及声光报警器Ⅲ（62）；所述的人脸识别装置（2）设有屏幕、摄像头、语音播放器及网络连接模块；所述的人脸识别装置（2）通过无线网络连接专用服务器（7）；所述的人脸识别装置（2）通过导线连接闸机机体（21）；所述的闸机机体（21）中部连接闸门（22）；所述的闸机机体（21）通过导线连接主机Ⅱ（6）；所述的主机Ⅱ（6）与网络匹配连接；所述的主机Ⅱ（6）内设有闸机控制模块（13）和I/O模块（16）；所述的闸机控制模块（13）和I/O模块（16）皆连接主控制器（11）；所述的主机Ⅱ（6）通过网络连接专用服务器（7）；所述的主机Ⅱ（6）通过导线连接声光报警器Ⅲ（62）；
所述的施工现场（3）高处设有两个以上的红外摄像机（5）；所述的施工现场（3）设有声光报警器Ⅱ（9）；所述的声光报警器Ⅱ（9）设有信号接收器（91）；所述的红外摄像机（5）设有SD储存卡；所述的红外摄像机（5）尾端设有网络连接装置（51）；所述的红外摄像机（5）通过无线网络连接专用服务器（7）。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置，其特征在于：所述的红外摄像机（5）的镜头处设有防护罩。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置，其特征在于：所述的红外摄像机（5）设有太阳能蓄电池。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置，其特征在于：包括云台（52）；所述的红外摄像机（5）下端连接云台（52）。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置，其特征在于：所述的网络采用网线、WIFI、4G及5G网络中的一种或多种。
6.一种基于人工智能的施工现场安全监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
1）参数设定和保存：收集带安全帽的人、不带安全帽的人、火苗的图片，并进行标注，各种图片覆盖不同的类型，每种的数量在1000张以上；采用YOLOV3算法，编写AI训练程序，把程序和资料上传AI训练云平台上进行训练；训练完成后，测试训练结果，当训练结果没有达到预期效果，修改参数进行优化，采集更多的图片进行加强训练；训练结果通过网络下载，保存到“参数存储模块（12）”中；
2）接入专用服务器：主机Ⅰ（1）、人脸识别装置（2）、红外线摄像机（5）及主机Ⅱ（6）通过网络接口接入专用服务器（7），专用服务器（7）为人脸识别装置（2）和红外线摄像机（5）上传的视频提供AI检测，专用服务器（7）通过人工智能判断后将检测结果传到主机Ⅰ（1）、人脸识别装置（2）及主机Ⅱ（6）；
3）门禁人脸识别通过：当有人脸进入人脸识别装置（2）识别范围内时，人脸识别装置（2）会把人脸信息和安全信息通过网络传输到专用服务器（7）上，首先会先对人脸信息进行判断，再对安全信息进行判断，如果是系统内人员并且安全佩戴安全帽时，专用服务器（7）将判断结果传回人脸识别装置（2），人脸识别装置（2）会立即控制闸机机体（21）打开闸门（22），语音播放器会提示“安全通过”，人脸识别装置（2）会把人员信息、通过的闸机号及出入时间时间记录到专用服务器（7）的数据库中，等待查看或调用；如果专用服务器（7）判断出该人员非系统内人员，人脸识别装置（2）控制闸门（22）不会打开，语音播放器会提示“无权进入”，人脸识别装置（2）会把人员信息、通过的闸机号及出入时间时间记录到专用服务器（7）的数据库中，等待查看或调用；如果是系统内人员，但没佩戴安全帽时，专用服务器（7）会判断出该人员不安全，人脸识别装置（2）接收到判断结果，闸门（22）不会打开，语音播放器会提示“没佩戴安全帽，禁止进入”，人脸识别装置（2）会把人员信息、通过的闸机号及出入时间时间记录到主机服务器的数据库中，等待查看或调用；当特殊情况时，操控主机Ⅰ（1）向人脸识别装置发送信号，打开闸门（22），或者通过主机Ⅱ（6）直接打开，同时该人员进入闸门（22）的视频也会上传到专用服务器（7）中；
4）施工现场安全监控：当人员在现场施工时，红外摄像机（5）把拍摄到的录像存储在SD储存卡中，红外摄像机（5）会把录像上传至专用服务器（7），专用服务器（7）会对录像进行抽帧处理，如果发现这一帧比上一帧有5%的变化，就对这一帧进行AI算法YOLOV3的运算，找出这一帧图片中是否存在安全帽的人、不带安全帽的人及火苗，否则等待下一帧；
5）警报：当专用服务器（7）进行AI算法YOLOV3运算出抽帧后的图片存在不带安全帽的人或火苗时，专用服务器（7）将结果传输到主机Ⅰ（1），主机Ⅰ（1）控制声光报警器Ⅰ（10）和声光报警器Ⅲ（62）发生警报，同时向信号接收器（91）发送警报信号，控制声光报警器Ⅱ（9）发生警报。
一种基于人工智能的施工现场安全监控方法及其装置
技术领域
背景技术
发明内容
所述的控制中心包括主机Ⅰ、声光报警器Ⅰ、中央监控大屏及画面分割器；所述的主机Ⅰ内设有主控制器、参数存储模块、视频接收模块、视频存储模块及网络通信模块；所述的主机Ⅰ与网络匹配连接；所述的主机Ⅰ通过导线连接画面分割器；所述的画面分割器通过导线连接中央监控大屏；所述的主机通过导线连接声光报警器Ⅰ；
所述的门禁中心包括人脸识别装置、主机Ⅱ、闸机机体、闸门、监视屏及声光报警器Ⅲ；
所述的人脸识别装置设有屏幕、摄像头、语音播放器及网络连接模块；所述的人脸识别装置通过无线网络连接专用服务器；所述的人脸识别装置通过导线连接闸机机体；所述的闸机机体中部连接闸门；所述的闸机机体通过导线连接主机Ⅱ；所述的主机Ⅱ与网络匹配连接；
所述的主机Ⅱ内设有闸机控制模块和I/O模块；所述的闸机控制模块和I/O模块皆连接主控制器；所述的主机Ⅱ通过网络连接专用服务器；所述的主机Ⅱ通过导线连接声光报警器Ⅲ；
所述的施工现场高处设有2个或两个以上的红外摄像机；所述的施工现场设有声光报警器Ⅱ；所述的声光报警器Ⅱ设有信号接收器；所述的红外摄像机设有SD储存卡；所述的红外摄像机尾端设有网络连接装置；所述的红外摄像机通过无线网络连接专用服务器。所述的专用服务器具有人工智能训练平台，为上传的视频录像进行计算判断；所述的移动手机监控端是指普通用户在移动手机上可通过移动网络登陆专用服务器的客户端系统查看录像视频或进行意见反馈，管理员可通过移动网络登陆专用服务器的客户端系统查看或调用录像、人员信息及审查反馈意见；所述的主控制器是在收到录像的判断结果，发出相应的命令控制各个声光报警器，并在相应时间保存该判断结果的录像；所述的视频接收模块用于对服务器上的录像视频进行接收，接收的视频录像存储在视频存储模块中；所述的参数存储模块用于保存专用服务器上AI训练云平台的训练结果；红外摄像机尾部设有网络连接装置是为了在红外摄像机录像时，把录像分段上传到专用服务器上，分段后的录像在专用服务器上进行抽帧，然后计算和人工判断；所述的信号接收器是用于接收主控制器发出的警报信号，声光报警器Ⅱ及时发出警报。
2）接入专用服务器：主机Ⅰ、人脸识别装置、红外线摄像机及主机Ⅱ通过网络接口接入专用服务器，专用服务器为人脸识别装置和红外线摄像机上传的视频提供AI检测，专用服务器通过人工智能判断后将检测结果传到主机Ⅰ、人脸识别装置及主机Ⅱ；
3）门禁人脸识别通过：当有人脸进入人脸识别装置识别范围内时，人脸识别装置会把人脸信息和安全信息通过网络传输到专用服务器上，首先会先对人脸信息进行判断，再对安全信息进行判断，如果是系统内人员并且安全佩戴安全帽时，专用服务器将判断结果传回人脸识别装置，人脸识别装置会立即控制闸机机体打开闸门，语音播放器会提示“安全通过”，人脸识别装置会把人员信息、通过的闸机号及出入时间记录到专用服务器的数据库中，等待查看或调用；如果专用服务器判断出该人员非系统内人员，人脸识别装置控制闸门不会打开，语音播放器会提示“无权进入”，人脸识别装置会把人员信息、通过的闸机号及出入时间记录到专用服务器的数据库中，等待查看或调用；如果是系统内人员，但没佩戴安全帽时，专用服务器会判断出该人员不安全，人脸识别装置接收到判断结果，闸门不会打开，语音播放器会提示“没佩戴安全帽，禁止进入”，人脸识别装置会把人员信息、通过的闸机号及出入时间记录到专用服务器的数据库中，等待查看或调用；当特殊情况时，操控主机Ⅰ向人脸识别装置发送信号，打开闸门，或者通过主机Ⅱ直接打开，同时该人员进入闸门的视频也会上传到专用服务器中；
4）施工现场安全监控：当人员在现场施工时，红外摄像机把拍摄到的录像存储在SD储存卡中，红外摄像机会把录像上传至专用服务器，专用服务器会对录像进行抽帧处理，如果发现这一帧比上一帧有5%的变化，就对这一帧进行AI算法YOLOV3的运算，找出这一帧图片中是否存在安全帽的人、不带安全帽的人及火苗，否则等待下一帧；
5）警报：当专用服务器进行AI算法YOLOV3运算出抽帧后的图片存在不带安全帽的人或火苗时，专用服务器将结果传输到主机Ⅰ，主机Ⅰ控制声光报警器Ⅰ和声光报警器Ⅲ发生警报，同时向信号接收器发送警报信号，控制声光报警器Ⅱ发生警报。
17-声光报警模块，18-网络通信模块，19-画面分割器，20-中央监控大屏，21-闸机机体，22-闸门，51-网络连接装置，52-云台，61-监视屏，62-声光报警器Ⅲ，91-信号接收器。
具体实施方式
所述的控制中心包括主机Ⅰ1、声光报警器Ⅰ10、中央监控大屏20及画面分割器19；所述的主机Ⅰ1内设有主控制器11、参数存储模块12、视频接收模块14、视频存储模块15及网络通信模块18；所述的主机Ⅰ1与网络匹配连接；所述的主机Ⅰ1通过导线连接画面分割器19；所述的画面分割器19通过导线连接中央监控大屏18；所述的主机1通过导线连接声光报警器Ⅰ
10；
所述的门禁中心包括人脸识别装置2、主机Ⅱ6、闸机机体21、闸门22、监视屏61及声光报警器Ⅲ62；所述的人脸识别装置2设有屏幕、摄像头、语音播放器及网络连接模块；所述的人脸识别装置2通过无线网络连接专用服务器7；所述的人脸识别装置2通过导线连接闸机机体21；所述的闸机机体21中部连接闸门22；所述的闸机机体21通过导线连接主机Ⅱ6；所述的主机Ⅱ6与网络匹配连接；所述的主机Ⅱ6内设有闸机控制模块13和I/O模块16；所述的闸机控制模块13和I/O模块16皆连接主控制器11；所述的主机Ⅱ6通过网络连接专用服务器
7；所述的主机Ⅱ6通过导线连接声光报警器Ⅲ62；
所述的施工现场3高处设有2个或两个以上的红外摄像机5；所述的施工现场3设有声光报警器Ⅱ9；所述的声光报警器Ⅱ9设有信号接收器91；所述的红外摄像机5设有SD储存卡；
所述的红外摄像机5尾端设有网络连接装置51；所述的红外摄像机5通过无线网络连接专用服务器7。所述的专用服务器7具有人工智能训练平台，为上传的视频录像进行计算判断；所述的移动手机监控端8是指普通用户在移动手机上可通过移动网络登陆专用服务器7的客户端系统查看录像视频或进行意见反馈，管理员可通过移动网络登陆专用服务器7的客户端系统查看或调用录像、人员信息及审查反馈意见；所述的主控制器11是在收到录像的判断结果，发出相应的命令控制各个声光报警器，并在相应时间保存该判断结果的录像；所述的视频接收模块14用于对服务器上的录像视频进行接收，接收的视频录像存储在视频存储模块15中；所述的参数存储模块12用于保存专用服务器上AI训练云平台的训练结果；红外摄像机5尾部设有网络连接装置51是为了在红外摄像机录像时，把录像分段上传到专用服务器7上，分段后的录像在专用服务器上进行抽帧，然后计算和人工判断；所述的信号接收器91是用于接收主控制器11发出的警报信号，声光报警器Ⅱ10及时发出警报。
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