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一种面向通信基础设施的监控数据提取方法及系统

阅读:1014发布:2020-05-13

专利汇可以提供一种面向通信基础设施的监控数据提取方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及通信 基础 设施技术领域,特别涉及一种面向通信基础设施的监控数据提取方法及系统,其中,该方法包括步骤1:初始化配制预警清单抓取模 块 ,预警清单抓取模块定时下载运维 监控系统 中实时的预警清单,并存储在文件系统中;步骤2:在文件系统中读取预警清单, 抽取 预警数据并存入 数据库 中;步骤3:初始化站址信息,在数据库中读取预警数据,展示预警数据。本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取系统,无需对运维监控系统做出改造,即可实时抓取运维监控系统内的预警清单,将预警数据展示在地图上,自动生成预警数据的统计图表,方便用户第一时间完成预警关联性的研判,简化了用于研判及统计分析的步骤,提升了工作效率。,下面是一种面向通信基础设施的监控数据提取方法及系统专利的具体信息内容。

1.一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100:初始化配制预警清单抓取模,所述预警清单抓取模块定时下载运维监控系统中实时的预警清单,并存储在文件系统中;
S200:在所述文件系统中读取所述预警清单,抽取预警数据并存入数据库中;
S300:初始化站址信息,在所述数据库中读取所述预警数据,展示所述预警数据。
2.根据权利要求1所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于:所述初始化配制包括登录运维监控系统的账号、口令、URL地址及文件存储位置
3.根据权利要求2所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于,步骤S100中,所述预警清单抓取模块按照以下步骤下载运维监控系统中的实时预警清单:
S101、确定在运维监控系统中下载所述预警清单路径,所述路径包括下载所述预警清单需要点击的标签和需要填写表单;基于Web自动化测试技术,通过分析Web页面结构设计代码模拟人工点击或填写表单;
S102、借助浏览器自带的开发者工具,分析运维监控系统Html及脚本代码结构,得到标签、表单的Xpath;
S103、下载所述预警清单,存储在文件系统中。
4.根据权利要求1所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于:步骤S200中,按照以下步骤读取所述预警清单,抽取预警数据并存入数据库:
S201、读取所述预警清单,记录所述预警清单更新时间,解析读取最新的所述预警清单;
S202、抽取所述预警数据,形成站址与所述预警数据的关联关系,并连接所述数据库;
S203、参照关联关系,更新所述数据库中记录所述站址预警详情的数据库表。
5.根据权利要求4所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于:所述站址为用户需要实时监控的目标站址清单。
6.根据权利要求5所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于:所述预警数据包括站址编码、站址所属行政区域、站址经纬度、预警名称、预警发生时间、及预警处理状态。
7.根据权利要求1所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于,步骤S300中,所述初始化站址信息为待监控的站址清单,按照以下步骤展示所述预警数据:
S301、登录Web展示界面时,后台程序访问所述数据库并读取全量站点所述预警数据;
S302、通过调用第三方GIS的接口,将所述预警数据分类展示在地图上;
S303、使用图表插件展示所述预警数据统计结果。
8.根据权利要求7所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于:使用跳动的图标表示站址存在预警,红色代表预警未处理,深蓝色代表预警正在处理。
9.根据权利要求8所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,其特征在于:使用饼图表示各类所述预警数据的数量占比,使用柱状图表示各类所述预警数据的数量。
10.一种面向通信基础设施的监控数据提取系统,包括监控辅助机器人,所述监控辅助机器人采用如上权利要求1-9任一项所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法进行监控。

说明书全文

一种面向通信基础设施的监控数据提取方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及通信基础设施技术领域,特别涉及一种面向通信基础设施的监控数据提取方法及系统。

背景技术

[0002] 通信基础设施主要指光缆、微波、卫星、移动通信等网络设备设施,既是国家和军队信息化建设的基础支撑,也是保证社会生产和人民生活的基本设施重要组成部分。
[0003] 为了确保高质量的无线通信服务,通信基础设施服务提供商使用运维监控系统全天候跟踪站址的运行状态,监控系统能在第一时间发现站址断电、高温、浸等异常状态并生成告警信息提醒监控中心人员,监控中心人员负责分析、研判告警的影响范围并调度适当的资源及时排除站址异常状态。
[0004] 但现有的运维监控系统是以清单的形式展现预警信息,用户无法快速直观获取区域内站址异常预警的整体情况、地理分布,难以完成告警关联性研判;用户如果要对站点预警做一些统计分析,则需人工进入运维监控系统下载预警数据,速度慢且繁琐。

发明内容

[0005] 为解决上述现有技术中无法快速直观获取预警数据,本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,无需人工干预,即可抓取数据,自动生成预警信息的统计图表。
[0006] 本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,包括以下使用步骤:S100:初始化配制预警清单抓取模,所述预警清单抓取模块定时下载运维监控系统中实时的预警清单,并存储在文件系统中;
[0007] S200:在所述文件系统中读取所述预警清单,抽取预警数据并存入数据库中;
[0008] S300:初始化站址信息,在所述数据库中读取所述预警数据,展示所述预警数据。
[0009] 进一步地,所述初始化配制包括登录运维监控系统的账号、口令、URL地址及文件存储位置
[0010] 进一步地,步骤S100中,所述预警清单抓取模块按照以下步骤下载运维监控系统中的实时预警清单:
[0011] S101、确定在运维监控系统中下载所述预警清单路径,所述路径包括下载所述预警清单需要点击的标签和需要填写表单;基于Web自动化测试技术,通过分析Web页面结构设计代码模拟人工点击或填写表单;
[0012] S102、借助浏览器自带的开发者工具,分析运维监控系统Html及脚本代码结构,得到标签、表单的Xpath;
[0013] S103、下载所述预警清单,存储在文件系统中。
[0014] 进一步地,步骤S200中,按照以下步骤读取所述预警清单,抽取预警数据并存入数据库:
[0015] S201、读取所述预警清单,记录所述预警清单更新时间,解析读取最新的所述预警清单;
[0016] S202、抽取所述预警数据,形成站址与所述预警数据的关联关系,并连接所述数据库;
[0017] S203、参照关联关系,更新所述数据库中记录所述站址预警详情的数据库表。
[0018] 进一步地,所述站址为用户需要实时监控的目标站址清单。
[0019] 进一步地,所述预警数据包括站址编码、站址所属行政区域、站址经纬度、预警名称、预警发生时间、及预警处理状态。
[0020] 进一步地,步骤S300中,所述初始化站址信息为待监控的站址清单,按照以下步骤展示所述预警数据:
[0021] S301、登录Web展示界面时,后台程序访问所述数据库并读取全量站点所述预警数据;
[0022] S302、通过调用第三方GIS的接口,将所述预警数据分类展示在地图上;
[0023] S303、使用图表插件展示所述预警数据统计结果。
[0024] 进一步地,使用跳动的图标表示站址存在预警,红色代表预警未处理,深蓝色代表预警正在处理。
[0025] 进一步地,使用饼图表示各类所述预警数据的数量占比,使用柱状图表示各类所述预警数据的数量。
[0026] 本发明还提供一种面向通信基础设施的监控数据提取系统,包括监控辅助机器人,所述监控辅助机器人通过如上任一项所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法进行监控。
[0027] 与现有技术相比,本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,无需人工干预,即可抓取数据,自动生成预警信息的统计图表;本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取系统,无需对运维监控系统做出改造,避免了改造险,即可自动的实时抓取运维监控系统内的预警清单,并通过Web将预警数据展示在地图上,自动生成预警数据的统计图表,方便用户第一时间完成预警关联性的研判,简化了用于研判及统计分析的步骤,提升了工作效率。附图说明
[0028] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029] 图1为本发明提供的监控数据提取方法的流程图
[0030] 图2为本发明提供的预警清单抓取模块的流程图;
[0031] 图3为本发明提供的抽取预警数据的流程图;
[0032] 图4为本发明提供的展示预警数据的流程图。
[0033] 图5为本发明提供的监控数据提取系统的示意图;

具体实施方式

[0034] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0035] 本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,如图1所示,包括以下步骤,S100:初始化配制预警清单抓取模块,所述预警清单抓取模块定时下载运维监控系统中实时的预警清单,并存储在文件系统中;S200:在所述文件系统中读取所述预警清单,抽取预警数据并存入数据库中;S300:初始化站址信息,在所述数据库中读取所述预警数据,展示所述预警数据。本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,通过以下步骤下载预警清单,收取、读取、以及展示预警数据,使用户获取区域内站址异常预警的整体情况、地理分布,做出相关研判。
[0036] 步骤1、初始化配制预警清单抓取模块,预警清单抓取模块定时下载运维监控系统中实时的预警清单,并存储在文件系统中。
[0037] 具体实施时,初始化配置包括登录运维监控系统的账号及口令、URL地址、文件存储位置等;如图2所示,预警清单抓取模块定时下载运维监控系统中实时的预警清单时,首先站在用户的度,确定在运维监控系统中下载预警清单的路径,下载预警清单的路径包括下载预警清单需要点击的标签和要填写的表单,确保能够找到下载预警清单的位置;基于Web自动化测试技术,通过分析Web页面结构设计代码模拟人工点击标签或填写表单等操作。较佳地,在异常情况下可以重启预警清单抓取模块。
[0038] 接着,借助浏览器自动的开发者工具,分析运维监控系统Html及脚本代码结构,得到标签、表单的Xpath,Xpath做为描述Web页面元素的绝对路径标识,能够快速找到对应的标签及表单,从而完成数据下载的工作。基于自动化Web测试工具包,开发下载预警清单的程序,下载预警清单,并存储在文件系统中。
[0039] 步骤2、在所述文件系统中读取所述预警清单,抽取预警数据并存入数据库中。
[0040] 具体实施时,使用Excel解析工具包,实时监控预警清单的下载情况,如图3所示,从给定文件目录下读取预警清单文件,记录预警清单文件的更新时间,当预警清单文件为最新文件时,解析读取最新的预警清单。接着,抽取预警数据,预警数据包括站址编码、站址所述行政区域、站址经纬度、预警名称、预警发生时间、及预警处理状态等;抽取预警数据后,形成谵语与预警数据的关联关系,并连接至预警数据库,站址为用户需要实时监控的目标站址清单,站址具有唯一表示站址编码。
[0041] 然后,参照站址与预警数据的关联关系,更新数据库中记录站址预警详情的数据库表,当站址存在多条预警时,合并为一条预警信息。数据库表用于表示站址的预警详情,数据库表中包括站址编码、站址所述行政区域、站址经纬度、预警名称、预警发生时间、及预警处理状态等。
[0042] 步骤3,初始化站址信息,在所述数据库中读取所述预警数据,展示所述预警数据。
[0043] 具体实施时,初始化站址信息,站址信息为待监控的站址清单;如图4所示,用户登录Web展示界面时,后台程序访问数据库并读取全量站点的预警数据;较佳地,系统根据用户的登记展示相应范围内的站址预警数据。接着,通过调用第三方的GIS的接口,将预警数据分类展示在地图上,较佳地,使用跳动的图标表示站址存在预警,使用红色代表预警未处理,使用深蓝色代表预警正在处理。然后,根据用户的需要,使用图标插件展示预警数据的统计结果,较佳地,使用饼图表示各类预警数据的分类占比,使用柱状图表示各类预警数据的数量等。
[0044] 本发明还提供一种面向通信基础设施的监控数据提取系统,包括监控辅助机器人,所述监控辅助机器人通过如上任一项所述的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法进行监控。
[0045] 具体实施时,监控辅助机器人在部署时,配置站址清单、文件存储位置、运维监控系统的用户口令和密码、运维监控系统的URL、及为用户配置登录账号等。较佳地,监控辅助机器人部署在局域网内或用户计算机内,可以提高安全性能,避免数据外泄和丢失。
[0046] 如图5所示,监控辅助机器人登录运维监控服务系统后,模拟用户点击、填写表单等操作,实时下载预警清单并抽取有效地预警数据存入数据库,当用户进入监控辅助机器人的Web界面后,即可一览区域内站址的预警情况,从而快速做出相关研判。
[0047] 与现有技术相比,本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取方法,无需人工干预,即可抓取数据,自动生成预警信息的统计图表;本发明提供的一种面向通信基础设施的监控数据提取系统,无需对运维监控系统做出改造,避免了改造风险,即可自动的实时抓取运维监控系统内的预警清单,并通过Web将预警数据展示在地图上,自动生成预警数据的统计图表,方便用户第一时间完成预警关联性的研判,简化了用于研判及统计分析的步骤,提升了工作效率。
[0048] 最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
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