一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统
专利汇可以提供一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种智能变电站继电保护测试故障 定位 方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行 深度学习 训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。，下面是一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种智能变电站继电保护测试故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤一：收集智能变电站继电保护测试历史故障告警信息及相关数据，对收集的故障告警信息及相关数据进行预处理：将收集的故障告警信息及相关数据分为两类：其中第一类数据是能够直接利用现有模板进行故障推理的数据；第二类数据是除去第一类数据后剩下的数据；
步骤二：将第二类数据作为RNN循环神经网络的输入，以具体故障定位作为输出，进行深度学习训练，保存训练出的RNN循环神经网络各层参数；
步骤三：导入智能变电站SCD文件，从GOOSE报文和SV报文中获取故障告警信息及相关数据；
步骤四：智能变电站继电保护测试过程中若发生故障，对获得的故障告警信息及相关数据进行分类处理，对于分类出的第一类数据，利用现有模板进行故障推理，获得第一故障定位信息；对于分类出的第二类数据，输入RNN循环神经网络进行故障推理，获得第二故障定位信息；综合第一故障定位信息和第二故障定位信息进行故障概率排序，其故障概率最大者即为智能变电站继电保护测试故障定位结果。
2.根据权利要求1所述的智能变电站继电保护测试故障定位方法，其特征在于，对收集的故障告警信息及相关数据进行预处理还包括：对收集的故障告警信息及相关数据中的重复数据进行剔除，对第二类数据进行标准化处理。
3.根据权利要求1所述的智能变电站继电保护测试故障定位方法，其特征在于，第一类数据具体包括：保护CPU插件错误数据、保护装置失电告警数据、保护装置定值不一致数据、合并单元失电告警数据、合并单元SV配置错误数据、智能终端失电告警数据、智能终端压力异常数据，第一类数据为与设备自身相关且具有一定独特性的告警信息，通过第一类数据中的单项数据或两项数据或三项告警信息则能够确定测试故障；第二类数据具体包括：保护装置采样异常数据、保护装置不动作数据、合并单元装置自检异常数据、合并单元采样异常数据、智能终端GOOSE数据异常数据、智能终端GOOSE通信中断数据，第二类数据为不仅与设备自身相关且具有一定泛化性的告警信息，通过第二类数据中的五项及以上的数据则能够确定测试故障。
4.根据权利要求1所述的智能变电站继电保护测试故障定位方法，其特征在于，故障告警信息及相关数据的预处理方法包括：
对告警信息原始表中重复的数据进行剔除；
对告警信息进行分类，对单一故障可由一项或两项或三项告警信息能够利用已有模版进行推理的，即可用于直接推理的告警信息，从告警原始表中剔除，另行存储为第一类数据；
对需要利用RNN循环神经网络进行推理的告警信息和数据进行标准化处理，告警信息存在则取值为1，反之取值为0，其余相关数据按比例缩小化处理，处理之后另行存储为第二类数据。
5.根据权利要求1所述的智能变电站继电保护测试故障定位方法，其特征在于，所述步骤四中，故障推理的方法包括：
对分类处理过后的告警信息和相关数据分别进行故障推理；
对于第一类数据，利用现有的模板文件进行故障推理；
对于第二类数据，经过数据预处理后，送入前期训练得到的RNN循环神经网络中进行故障推理。
6.一种智能变电站继电保护测试故障定位系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集及预处理单元，用于收集智能变电站继电保护测试历史故障告警信息及相关数据，对收集的故障告警信息及相关数据进行预处理：将收集的故障告警信息及相关数据分为两类：其中第一类数据是能够直接利用现有模板进行故障推理的数据；第二类数据除去第一类数据后剩下的数据；
训练单元，用于将第二类数据作为RNN循环神经网络的输入，以具体故障定位作为输出，进行深度学习训练，保存训练出的RNN循环神经网络各层参数；
导入单元，导入智能变电站SCD文件，从GOOSE报文和SV报文中获取故障告警信息及相关数据；
故障定位单元，用于智能变电站继电保护测试过程中若发生故障，对获得的故障告警信息及相关数据进行分类处理，对于分类出的第一类数据，利用现有模板进行故障推理，获得第一故障定位信息；对于分类出的第二类数据，输入RNN循环神经网络进行故障推理，获得第二故障定位信息；综合第一故障定位信息和第二故障定位信息进行故障概率排序，其故障概率最大者即为智能变电站继电保护测试故障定位结果。
7.根据权利要求6所述的智能变电站继电保护测试故障定位系统，其特征在于，对收集的故障告警信息及相关数据进行预处理还包括：对收集的故障告警信息及相关数据中的重复数据进行剔除，对第二类数据进行标准化处理。
8.根据权利要求6所述的智能变电站继电保护测试故障定位系统，其特征在于，，第一类数据具体包括：保护CPU插件错误数据、保护装置失电告警数据、保护装置定值不一致数据、合并单元失电告警数据、合并单元SV配置错误数据、智能终端失电告警数据、智能终端压力异常数据，第一类数据为与设备自身相关且具有一定独特性的告警信息，通过第一类数据中的单项数据或两项数据或三项告警信息则能够确定测试故障；第二类数据具体包括：保护装置采样异常数据、保护装置不动作数据、合并单元装置自检异常数据、合并单元采样异常数据、智能终端GOOSE数据异常数据、智能终端GOOSE通信中断数据，第二类数据为不仅与设备自身相关且具有一定泛化性的告警信息，通过第二类数据中的五项及以上的数据则能够确定测试故障。
9.根据权利要求6所述的智能变电站继电保护测试故障定位系统，其特征在于，故障告警信息及相关数据的预处理方法包括：
对告警信息原始表中重复的数据进行剔除；
对告警信息进行分类，对单一故障可由一项或两项或三项告警信息能够利用已有模版进行推理的，即可用于直接推理的告警信息，从告警原始表中剔除，另行存储为第一类数据；
对需要利用RNN循环神经网络进行推理的告警信息和数据进行标准化处理，告警信息存在则取值为1，反之取值为0，其余相关数据按比例缩小化处理，处理之后另行存储为第二类数据。
10.根据权利要求6所述的智能变电站继电保护测试故障定位系统，其特征在于，所述步骤四中，故障推理的方法包括：
对分类处理过后的告警信息和相关数据分别进行故障推理；
对于第一类数据，利用现有的模板文件进行故障推理；
对于第二类数据，经过数据预处理后，送入前期训练得到的RNN循环神经网络中进行故障推理。
一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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