一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法
专利汇可以提供一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种从人体 X射线 图像中自动提取 膝关节 部分图像的方法，包括如下步骤：导入人体X射线下肢全长数字化照片；提取膝关节部分图像，并分为左右侧膝关节两部分；对提取的膝关节图像进行处理，得到膝关节 水 平 边缘图像 ；对水平边缘图像进行hough变换并提取线段；取获得的线段的中点并记录坐标；以获得中点的坐标为中心，选取所需大小的膝关节图像。本发明利用了膝关节部分X射线照片所具有的关节面近似直线的特点，采用简单的数字 图像处理 技术，避免了复杂的 图像识别 算法 所带来的较高的计算资源需求，对计算机 硬件 资源要求不高，处理时间较短，也不需要 机器学习 等算法需要的大量样本及模型训练过程，整个处理过程各个步骤均可监控。，下面是一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法专利的具体信息内容。
1.一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)导入人体X射线下肢全长数字化照片；
(2)提取膝关节部分图像，并分为左右侧膝关节两部分；
(3)对提取的左侧膝关节图像进行处理，得到左侧膝关节水平边缘图像；
(4)对水平边缘图像进行hough变换并提取线段；
(5)取获得的线段的中点并记录坐标；
(6)以获得中点的坐标为中心，选取所需大小的膝关节图像；
(7)对提取的右侧膝关节图像进行步骤3至步骤6的处理。
2.根据权利要求1所述的一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法，其特征在于：所述步骤(2)中，导入的人体X射线下肢全长数字化照片尺寸为m像素*n像素，选取的左侧膝关节图像左上角像素位置应为(p1,q1)，其中，p1为大于0小于m的整数，q1为大于0小于n/2的整数；粗略选取的右侧膝关节图像左上角像素位置应为(p2,q2)，其中p2为大于0小于m的整数，q2为大于n/2小于n的整数。
3.根据权利要求1所述的一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法，其特征在于：所述步骤(3)采用基于sobel算法的图像卷积滤波处理提取图像的水平边缘以及垂直边缘，将得到的水平边缘和垂直边缘相减，得到左侧膝关节水平边缘图像。
4.根据权利要求3所述的一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法，其特征在于：水平边缘提取使用的算子为
滤波阈值为：0.04。
5.根据权利要求3所述的一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法，其特征在于：提取垂直边缘，所使用的算子为：
滤波阈值为：0.04。
6.根据权利要求1所述的一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法，其特征在于：所述步骤(4)中以图像水平向左方向为0度角，水平向右方向为180度角，垂直向上为90度角，垂直向下为-90度角，hough变换直线提取直线与水平方向夹角范围为-10度至
10度，取hough变换后在参数空间中经过曲线最多的点所代表的变换前图像中的一条线段即为所需线段，此线段位置在膝关节处胫骨上沿或股骨下沿。
7.一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的装置，其特征在于：包括图片导入装置，用于根导入人体X射线下肢全长数字化照片；
膝关节图像提取单元，用于提取膝关节部分图像，并分为左右侧膝关节两部分；
膝关节水平边缘图像提取单元，用于对提取的膝关节图像进行处理，得到膝关节水平边缘图像；
线段提取单元，用于对水平边缘图像进行hough变换并提取线段；
线段处理单元，用于对获得的线段的中点并记录坐标；
膝关节图像选取单元，用于通过获得中点的坐标为中心，选取所需大小的膝关节图像。
一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法
技术领域
背景技术
脑进行图像处理，提高了图像处理的准确性和速度。人体下肢力线测量过程，需要对髋关
节、膝关节、踝关节等部位的关键点进行获取。利用X射线照片数字化后能够直接使用电脑
进行处理的优势，与数字图像处理技术进行融合，实现自动关键点提取、自动力线测量、自
动关键部位提取等功能，能够极大提升处理效率和准确性。
发明内容
实现膝关节部分图像的自动提取。
q1为大于0小于n/2的整数；粗略选取的右侧膝关节图像左上角像素位置应为(p2,q2)，其中
p2为大于0小于m的整数，q2为大于n/2小于n的整数。
为-10度至10度，取hough变换后在参数空间(也称为hough空间)中经过曲线最多的点所代
表的变换前图像中，此线段位置在膝关节处胫骨上沿或股骨下沿。
求，对计算机硬件资源要求不高，处理时间较短，也不需要机器学习等算法需要的大量样本
及模型训练过程，整个处理过程各个步骤均可监控，避免神经网络等方法则为“黑箱”模式
处理过程中不可监控。
附图说明
具体实施方式
本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”
的含义是两个或两个以上。
在本发明中的具体含义。
右两个部分，即为粗略提取的左侧膝关节图像和右侧膝关节图像。
n/2的整数；粗略选取的右侧膝关节图像左上角像素位置应为(p2,q2)，其中p2为大于0小于
m的整数，q2为大于n/2小于n的整数。
取hough变换后在参数空间(也称为hough空间)中经过曲线最多的点所代表的变换前图像
中。此线段位置在膝关节处胫骨上沿或股骨下沿。如图3所示。
yl-h+q1至yl+h+q1。如图4所示。
平坐标由xr-w+p2至xr+w+p2，垂直坐标由yr-h+q2至yr+h+q2。
片进行处理的效率。利用数字图像处理技术，结合人体X射线下肢全长数字化照片中膝关节
的特点，能够实现膝关节部分图像的自动提取。
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