技术领域
[0001] 本
发明涉及一种
人工智能技术，具体涉及应用于零售领域的智能零售系统。
背景技术
[0002] 由于电商平台的发展与成熟，利用顾客的信息，结合浏览等行为组成智能推荐系统，加上快递的便捷性，线上购物逐渐成为了人们的消费习惯，零售行业
正面临着巨大冲击，一方面，网上购物更为便捷，且电商系统智能化程度逐渐提升，另一方面，线下零售各环节的成本增加，线上和线下成为鲜明对比。因此，线下的零售行业亟需利用智能化技术提高消费体验和满意度，变得更懂顾客，从而提升销售收入和顾客黏度。
发明内容
[0003] 以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
[0004] 本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种智能零售系统，通过智能设施模拟或者展示顾客试穿效果，结合采集到的顾客偏好和消费习惯，能够更精准的向顾客推荐商品，供顾客做出更好选择。
[0005] 本发明的技术方案为：本发明揭示了一种智能零售系统，包括终端设备、信息采集模
块、智能推荐模块，其中：
[0006] 终端设备，包括对图像、语音在内的信息进行采集和播放的终端设备；
[0007] 信息采集模块，连接终端设备，用于采集顾客的体态特征和对服饰的穿搭特征，捕捉顾客对
门店内商品的关注内容；
[0008] 智能推荐模块，连接信息采集模块，用于根据采集到的顾客信息结合互联网上的穿搭数据信息，分析顾客的
风格偏好并为顾客提供购物的推荐方案。
[0009] 根据本发明的智能零售系统的一
实施例，终端设备包括但不限于：带有检测识别功能的摄像头、试衣镜、试衣间、
耳机、音响、
灯具。
[0010] 根据本发明的智能零售系统的一实施例，信息采集设备采集到的顾客的体态特征包括但不限于：顾客的身高、年龄范围、体型、肤色、发色；采集到的穿搭特征包括但不限于：服饰的品牌、面料、
颜色；捕捉到的关注内容包括但不限于：门店内商品的类型、款式、颜色。
[0011] 根据本发明的智能零售系统的一实施例，智能推荐模块配置为对采集到的顾客信息类别分配权重，通过通用的智能
算法推断出顾客风格偏好、消费
水平和消费习惯，结合顾客提供的颜
色偏好、个人偏好以及互联网上自动收集的
大数据信息得到推荐方案，通过包括文字、语音、图像、识别在内的多种方式将推荐方案反馈给导购员/销售员或者反馈给店内的终端设备。
[0012] 根据本发明的智能零售系统的一实施例，互联网上收集的大数据信息包括但不限于：流行穿搭、季节款式、知名品牌新发布产品或同公司的系列产品。
[0013] 根据本发明的智能零售系统的一实施例，智能推荐模块还配置为结合实体门店内其他顾客的选择方式与倾向，并与其它实体门店内的智能零售系统通过互联网连接并相互学习。
[0014] 根据本发明的智能零售系统的一实施例，系统还包括：
[0015] 虚拟试穿模块，连接信息采集模块和智能推荐模块，根据顾客的体态特征将顾客选择的商品款式的试穿效果通过虚拟形象的方式展示。
[0016] 根据本发明的智能零售系统的一实施例，系统还包括：
[0017] 环境调节模块，连接信息采集模块，分析出顾客对环境的喜好，控制门店内的终端设备营造顾客喜好的环境，并根据顾客反应进行调整。
[0018] 本发明对比
现有技术有如下的有益效果：本发明的智能零售系统采集店内消费的顾客特征，智能分析顾客的风格偏好，实现精准推荐，提升顾客的消费体验感受和满意度，增加销售收入，提高品牌认知度。同时可通过智能设施模拟或者展示顾客试穿效果，供顾客做出更好选择。
附图说明
[0019] 在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
[0020] 图1示出了本发明的智能零售系统的一实施例的原理图。
[0021] 图2示出了本发明的智能零售系统的另一实施例的原理图。
[0022] 图3示出了本发明的智能零售系统的第三实施例的原理图。
具体实施方式
[0023] 以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
[0024] 图1示出了本发明的智能零售系统的一实施例的原理，请参见图1，本实施例的智能零售系统包括终端设备、信息采集模块和智能推荐模块。
[0025] 终端设备用于包括对图像、语音在内的信息进行采集和播放，终端设备包括但不限于：门店内摄像头，试衣镜，试衣间，销售员/导购员所戴耳机，门店内音乐播放设备，色彩控制设备(例如各种装饰灯具)等。
[0026] 信息采集模块用于通过由门店内的多个带有智能检测识别功能的摄像头采集顾客的身高、年龄范围、体型、肤色、发色等体态特征，采集衣着和
鞋帽品牌、面料、颜色等穿搭特征，捕捉顾客关注店内商品类型、款式、颜色等关注内容。
[0027] 智能推荐模块，连接信息采集模块，根据采集到的顾客信息结合互联网上的穿搭数据信息，分析顾客的风格偏好并为顾客提供购物的推荐方案。
[0028] 智能推荐模块配置为对采集到的顾客信息类别分配权重，通过通用的智能算法推断出顾客风格偏好、消费水平和消费习惯等，并结合顾客提供的颜色偏好、个人偏好以及互联网上自动收集的大数据信息得到推荐方案，通过文字、语音、图像、识别等方式将推荐方案反馈给导购员/销售员，或者反馈给店内终端设备，包括但不限于试衣镜、试衣间内的交互屏幕等，其中互联网上自动收集的大数据信息包括但不限于：流行穿搭，季节款式，知名品牌新发布产品，或本公司的系列产品等信息。
[0029] 此外，智能推荐模块还结合实体门店内其他顾客的选择方式与倾向，并与其它门店内的智能零售系统通过互联网连接并相互学习，加快学习过程，提高推荐方案的精准度。
[0030] 图2示出了本发明的智能零售系统的另一实施例的原理，请参见图2，本实施例的智能零售系统包括终端设备、信息采集模块、智能推荐模块和虚拟试穿模块。
[0031] 终端设备用于包括对图像、语音在内的信息进行采集和播放，终端设备包括但不限于：门店内摄像头，试衣镜，试衣间，销售员/导购员所戴耳机，门店内音乐播放设备，色彩控制设备(例如各种装饰灯具)等。
[0032] 信息采集模块用于通过由门店内的多个带有智能检测识别功能的摄像头采集顾客的身高、年龄范围、体型、肤色、发色等体态特征，采集衣着和鞋帽品牌、面料、颜色等穿搭特征，捕捉顾客关注店内商品类型、款式、颜色等关注内容。
[0033] 智能推荐模块，连接信息采集模块，根据采集到的顾客信息结合互联网上的穿搭数据信息，分析顾客的风格偏好并为顾客提供购物的推荐方案。
[0034] 智能推荐模块配置为对采集到的顾客信息类别分配权重，通过通用的智能算法推断出顾客风格偏好、消费水平和消费习惯等，并结合顾客提供的颜色偏好、个人偏好以及互联网上自动收集的大数据信息得到推荐方案，通过文字、语音、图像、识别等方式将推荐方案反馈给导购员/销售员，或者反馈给店内终端设备，包括但不限于试衣镜、试衣间内的交互屏幕等，其中互联网上自动收集的大数据信息包括但不限于：流行穿搭，季节款式，知名品牌新发布产品，或本公司的系列产品等信息。
[0035] 此外，智能推荐模块还结合实体门店内其他顾客的选择方式与倾向，并与其它门店内的智能零售系统通过互联网连接并相互学习，加快学习过程，提高推荐方案的精准度。
[0036] 虚拟试穿模块连接信息采集模块和智能推荐模块，根据顾客的体态特征将顾客选择的商品款式的试穿效果通过虚拟形象的方式展示。
[0037] 虚拟试穿模块根据顾客实际试穿(试戴，试涂等)的效果，结合顾客的部分体态特征如肤色等，把待顾客选择的商品款式的试穿(试戴，试涂等)的效果通过虚拟形象展示出来，提高客户体验的真实感，供顾客做出更好选择。
[0038] 图3示出了本发明的智能零售系统的第三实施例的原理，请参见图3，本实施例的智能零售系统包括终端设备、信息采集模块、智能推荐模块、虚拟试穿模块和环境调节模块。
[0039] 终端设备用于包括对图像、语音在内的信息进行采集和播放，终端设备包括但不限于：门店内摄像头，试衣镜，试衣间，销售员/导购员所戴耳机，门店内音乐播放设备，色彩控制设备(例如各种装饰灯具)等。
[0040] 信息采集模块用于通过由门店内的多个带有智能检测识别功能的摄像头采集顾客的身高、年龄范围、体型、肤色、发色等体态特征，采集衣着和鞋帽品牌、面料、颜色等穿搭特征，捕捉顾客关注店内商品类型、款式、颜色等关注内容。
[0041] 智能推荐模块，连接信息采集模块，根据采集到的顾客信息结合互联网上的穿搭数据信息，分析顾客的风格偏好并为顾客提供购物的推荐方案。
[0042] 智能推荐模块配置为对采集到的顾客信息类别分配权重，通过通用的智能算法推断出顾客风格偏好、消费水平和消费习惯等，并结合顾客提供的颜色偏好、个人偏好以及互联网上自动收集的大数据信息得到推荐方案，通过文字、语音、图像、识别等方式将推荐方案反馈给导购员/销售员，或者反馈给店内终端设备，包括但不限于试衣镜、试衣间内的交互屏幕等，其中互联网上自动收集的大数据信息包括但不限于：流行穿搭，季节款式，知名品牌新发布产品，或本公司的系列产品等信息。
[0043] 此外，智能推荐模块还结合实体门店内其他顾客的选择方式与倾向，并与其它门店内的智能零售系统通过互联网连接并相互学习，加快学习过程，提高推荐方案的精准度。
[0044] 虚拟试穿模块连接信息采集模块和智能推荐模块，根据顾客的体态特征将顾客选择的商品款式的试穿效果通过虚拟形象的方式展示。
[0045] 虚拟试穿模块根据顾客实际试穿(试戴，试涂等)的效果，结合顾客的部分体态特征如肤色等，把待顾客选择的商品款式的试穿(试戴，试涂等)的效果通过虚拟形象展示出来，提高客户体验的真实感，供顾客做出更好选择。
[0046] 环境调节模块连接信息采集模块，推断顾客对环境(例如包括环境音乐、装饰色彩)的喜好，控制门店内的终端设备营造出顾客喜好的环境，并根据顾客实时的反应进行调整，以吸引顾客的注意
力，增加在门店的
停留时间，并提升体验感受。
[0047] 尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
[0048] 本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、
电路、和算法步骤可实现为
电子硬件、计算机
软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
[0049] 结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字
信号处理器(DSP)、
专用集成电路(ASIC)、
现场可编程门阵列(FPGA)或其它
可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是
微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、
控制器、
微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
[0050] 结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的
软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM
存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、
硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
[0051] 在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、
固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为
计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机
访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴
电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及
微波之类的无线技术从web
网站、
服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、
软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
[0052] 提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种
修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
