专利汇可以提供一种基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于多层网格分 块 的 电子 地图点位聚合方法,属于电子地图资源聚合技术领域。本发明的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法将多个网格分片按照规则计算为一个大的分块,再将每个大的分块按照规则计算为多个不规则的小的分块,根据经纬度和缩放级别获取视区内大的分块中的完整点位数据,对每个小的分块内的点位数据进行聚合,获取最终的聚合点。该发明的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法能够解决海量数据点聚合时的线性显示问题和拖动视区时聚合点不固定问题,具有很好的推广应用价值。,下面是一种基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法专利的具体信息内容。
1.一种基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:该方法中将多个网格分片按照规则计算为一个大的分块,再将每个大的分块按照规则计算为多个不规则的小的分块,根据经纬度和缩放级别获取视区内大的分块中的完整点位数据,对每个小的分块内的点位数据进行聚合,获取最终的聚合点。
2.根据权利要求1所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、对每层电子地图进行网格分片;
S2、获取待聚合点位数据;
S3、计算聚合数据。
3.根据权利要求2所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:步骤S1中对每一缩放级别确定分片大小,以固定的经纬度为计算原点,将整个电子地图进行网格分片。
4.根据权利要求3所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:确定分片大小时,以经纬度跨度表示,每个点位数据在保存时保存自己的唯一编号,经纬度和其在各层缩放级别下落在网格分片横向和纵向索引值。
5.根据权利要求4所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:步骤S2中,获取视区内的经纬度范围和当前的缩放级别,根据缩放级别和该缩放级别下的网格大小,计算出视区内的网格分片索引值范围。
6.根据权利要求5所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:当缩放级别大于缩放级别阀值时,根据该索引值范围获取点位数据,当缩放级别不大于缩放级别阀值时,结合当前缩放级别下大分块的分块规则,计算出视区内的大分块的范围,根据大分块的范围确定包含全部视区大分块的网格分片索引值。
7.根据权利要求6所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:步骤S3中,当前缩放级别大于缩放级别阀值时,以每个点位数据为聚合点,1作为聚合点内点位数目,当前缩放级别不大于缩放级别阀值时,将获取到的点位数据根据所在的网格分片索引和该缩放级别下大分块的分块规则进行分块,然后对每个大的分块按照规则分成不规则的小分块,对每个小的分块进行聚合运算,计算出聚合点和聚合的点位数目。
8.根据权利要求7所述的基于多层网格分块的电子地图点位聚合方法,其特征在于:计算聚合点和聚合的点位数目时,以当前小分块中编号最小的点作为第一个聚簇中心,创建一个聚簇,以小分块中的聚合距离为sk,遍历全部小分块的点位数据,将与聚簇中心距离在sk范围内的点位放到聚簇中,以不在任何聚簇中的唯一编号最小的点位聚簇中心,创建新的聚簇,遍历小分块中不在任何聚簇中的点位数据,将与新的聚簇中心距离在sk范围内的点放到新的聚簇中,循环下去,直到小分块中的全部点位都放到了聚簇中,最后对每个聚簇内的点使用聚簇算法计算出各自的聚合点和聚簇点内点位数目。
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