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一种电网设备NQI大数据系统

阅读:919发布:2023-05-26

专利汇可以提供一种电网设备NQI大数据系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 电网 设备NQI 大数据 系统,其特征在于,包括:数据接入模 块 ,用于电网设备 质量 相关的数据的接入;数据存储模块,用于存储接入的电网设备质量相关的数据,提供分布式文件存储、列式表格存储、分布式关系型 数据库 存储 基础 服务;数据计算模块,用于提供离线、实时计算平台 框架 和平台,并提供经过数据验证的多维分析平台;数据服务模块,用于封装满足各种数据服务和应用服务的 数据集市 ,提供数据 访问 的各种 接口 与服务,解决电网设备的质量相关数据的整合与利用的问题。,下面是一种电网设备NQI大数据系统专利的具体信息内容。

1.一种电网设备NQI大数据系统,其特征在于,包括:
数据接入模,用于电网设备质量相关的数据的接入;
数据存储模块,用于存储接入的电网设备质量相关的数据,提供分布式文件存储、列式表格存储、分布式关系型数据库存储基础服务;
数据计算模块,用于提供离线、实时计算平台框架和平台,并提供经过数据验证的多维分析平台;
数据服务模块,用于封装满足各种数据服务和应用服务的数据集市,提供数据访问的各种接口与服务。
2.根据权利要求1所述的大数据系统,其特征在于,所述数据接入模块,在电网设备质量相关的数据接入后,对数据进行清洗、标准化等处理工作,为数据体系环境提供高质量的数据输入。
3.根据权利要求1所述的大数据系统,其特征在于,所述数据接入模块,数据接入的方式有NQI质量信息采集装置、JDBC适配器、ETL、数据复制、WebService。
4.根据权利要求3所述的大数据系统,其特征在于,其特征在于,所述NQI质量信息采集装置,逻辑上包括:
通信管理、接入管理、报文监视与存储、数据预处理、数据处理、数据导入、规约处理、上层应用接口、安全管理模块,所述采集装置与相关系统对接,采集相关系统的质量数据,经过数据处理、规约处理,转换为大数据平台统一格式的质量信息数据。
5.根据权利要求1所述的大数据系统,其特征在于,所述数据存储模块存储的数据,其中展示数据及统计数据可以选用关系数据库,业务明细数据可以存储在分布式文件系统中,缓存数据可以选用内存数据库。

说明书全文

一种电网设备NQI大数据系统

技术领域

[0001] 本申请涉及大数据应用领域,具体涉及一种电网设备NQI大数据系统。

背景技术

[0002] 在电网设备的生产及使用方面,生产企业、电网公司分别建立了相应的信息系统,以智能电能表为例,生产企业建立了生产执行系统(MES)、产品全寿命周期管理系统(PLM)、企业计划系统(ERP)等,电网公司建立了国网调度平台系统(SG-MDS)、用电信息采集系统、营销业务系统等。这些系统产生的数据为产品及过程质量监管提供了有效的支撑,但是,如何将这些数据进行整合,并进行合理的利用,是目前亟需解决的问题。发明内容
[0003] 本申请提供一种电网设备NQI大数据系统,用于解决电网设备的质量相关数据的整合与利用的问题。
[0004] 本申请提供一种电网设备NQI大数据系统,其特征在于,包括:
[0005] 数据接入模,用于电网设备质量相关的数据的接入;
[0006] 数据存储模块,用于存储接入的电网设备质量相关的数据,提供分布式文件存储、列式表格存储、分布式关系型数据库存储基础服务;
[0007] 数据计算模块,用于提供离线、实时计算平台框架和平台,并提供经过数据验证的多维分析平台;
[0008] 数据服务模块,用于封装满足各种数据服务和应用服务的数据集市,提供数据访问的各种接口与服务。
[0009] 优选的,所述数据接入模块,在电网设备质量相关的数据接入后,对数据进行清洗、标准化等处理工作,为数据体系环境提供高质量的数据输入。
[0010] 优选的,所述数据接入模块,数据接入的方式有NQI质量信息采集装置、JDBC适配器、ETL、数据复制、WebService。
[0011] 优选的,其特征在于,所述NQI质量信息采集装置,逻辑上包括:
[0012] 通信管理、接入管理、报文监视与存储、数据预处理、数据处理、数据导入、规约处理、上层应用接口、安全管理模块,所述采集装置与相关系统对接,采集相关系统的质量数据,经过数据处理、规约处理,转换为大数据平台统一格式的质量信息数据。
[0013] 优选的,所述数据存储模块存储的数据,其中展示数据及统计数据可以选用关系数据库,业务明细数据可以存储在分布式文件系统中,缓存数据可以选用内存数据库。
[0014] 本申请提供一种电网设备NQI大数据系统,通过数据接入模块、数据存储模块、数据计算模块,以及数据服务模块,完成电网设备的质量相关数据的接入、存储与利用,解决电网设备的质量相关数据的整合与利用的问题。附图说明
[0015] 图1是本申请实施例提供的一种电网设备NQI大数据系统的结构示意图;
[0016] 图2是本申请实施例涉及的数据采集方式示意图;
[0017] 图3是本申请实施例涉及的数据存储结构示意图;
[0018] 图4是本申请实施例涉及的数据处理框架示意图。

具体实施方式

[0019] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0020] 请参看图1,图1是本申请实施例提供的一种电网设备NQI大数据系统的结构示意图,下面结合图1对本申请实施例提供的平台进行详细说明。
[0021] 本申请提供一种电网设备NQI大数据系统,其特征在于,包括:
[0022] 数据接入模块,用于电网设备质量相关的数据的接入;
[0023] 数据存储模块,用于存储接入的电网设备质量相关的数据,提供分布式文件存储、列式表格存储、分布式关系型数据库存储基础服务;
[0024] 数据计算模块,用于提供离线、实时计算平台框架和平台,并提供经过数据验证的多维分析平台;
[0025] 数据服务模块,用于封装满足各种数据服务和应用服务的数据集市,提供数据访问的各种接口与服务。
[0026] NQI(National Quality Infrastructure),国家质量基础。NQI支撑并服务于国民经济的各个领域,具有公共产品属性,技术性、专业性、系统性和国际性特征鲜明,不仅被国际公认是提升质量竞争能的基石,更是保障国民经济有序运行的技术规则、促进科技创新的重要技术平台、提升国际竞争力的重要技术手段。加强NQI研究与应用,对于推动我国经济发展保持中高速增长、迈向中高端平,具有重要的现实意义。
[0027] 国家质量基础(National Quality Infrastructure)是指一个国家建立和执行计量、标准、检验检测、认证认可所需质量体系框架的统称。NQI四要素间相互影响,相互促进,计量是控制质量的基础,标准引领质量提升,合格评定(检验检测和认证认可)控制质量并建立质量信任,三者形成完整的技术链条,相辅相成,共同支撑质量的发展。计量是标准和合格评定的基准;标准是合格评定的依据,是计量的重要价值体现;合格评定是推动计量溯源水平提升和标准实施的重要手段。简单地说,计量解决准确测量的问题,质量中的量值要求由标准统一规范,标准执行得如何就需要通过检验检测和认证认可来判定。
[0028] 所述NQI为质量数据模型,用于为数据采集和应用服务开发提供支撑,包括计量和标准两个要素,是NQI质量评定的依据和基准,也包括检验检测数据,是各环节质量评定的支撑数据,还包括各环节质量评定及认证认可数据,是NQI质量评定的核心业务。本申请根据NQI模型,对大数据系统接入的数据进行清洗、存储、计算,向各种服务提供相关的数据集市与访问接口。
[0029] 大数据系统在数据接入模块进行数据的采集及数据清洗、标准化等处理工作,为数据体系环境提供高质量的数据输入。数据汇聚过程是利用系统数据整合能力,将分布在不同系统、不同来源类型的数据统一传输到大数据系统。采集的过程中,一方面要保障系统的稳定性,同时根据数据治理的要求严格控制数据质量。通过数据接入层的工具完成各种源数据的获取,包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和流式数据。并将采集进来数据进行清洗、归类、结构化、规范化,满足数据仓库环境对数据质量的要求。
[0030] 数据接入模块,数据接入的方式有NQI质量信息采集装置、JDBC适配器、ETL、数据复制、WebService。以NQI质量信息采集装置为例,质量信息采集装置逻辑上包括通信管理、接入管理、报文监视与存储、数据预处理、数据处理、数据导入、规约处理、上层应用接口、安全管理等模块,本地与企业内部PLM系统、MES系统、质量管理系统等相关系统对接,采集各系统质量相关数据,经过数据处理、规约处理,转换为大数据系统统一格式的质量信息数据。
[0031] 质量信息数据采集方式包括自动采集、接口导入和人工采集,如图2所示:
[0032] 自动采集的数据项主要包括研发设计、生产制造、物料采购、出厂供货各环节的过程进度数据、质量控制数据,这些数据来自企业PLM、MES等相关系统,通过部署在企业侧的质量信息采集装置,与企业内部相关系统进行交互,提取相关质量信息数据,按照通信协议,自动传输到大数据平台。自动采集包含的定时自动采集,按照大数据系统设定的采集周期,自动采集质量信息数据,自动采集的时间、内容、对象可设置;随机采集,根据大数据系统实际需要,随机采集质量相关的辅助数据,以支持特定的分析、诊断等应用需求。
[0033] 通过接口方式导入质量信息数据,此种数据采集方式适用于以下两种情况:
[0034] 1)在系统建立之前,将已有的历史数据通过TXT、EXCEL、XML文件等格式,导入大数据平台,由NQI服务平台处理后存入数据库,可迅速提供系统运行所需的数据。
[0035] 2)在企业侧无相关信息系统的情况下,可按照统一格式将质量信息数据导入大数据平台,由大数据系统处理后存入数据库。常见的格式主要包括TXT、EXCEL、XML等。
[0036] 人工采集通过人工填报等方式,采集不易通过自动方式采集的数据,如特定分析所需要的相关辅助材料、非结构化数据如视频文件等。
[0037] 数据存储模块存储的数据,其中展示数据及统计数据可以选用关系数据库,业务明细数据可以存储在分布式文件系统中,缓存数据可以选用内存数据库。数据存储基于分布式存储,支持水平扩容,支持多种存储数据类型,提供结构化、半结构化、非结构化数据的存储解决方案,同时支持分布式式检索的索引存储、分布式关系数据库。结构化数据存储于分布式文件系统HDFS、分布式关系数据库,可以用上层的Hive建立大数据仓库,半结构化数据基于列存储HBase实现,非结构化数据根据实际需要可提供分布式对象存储,存储结构如图3所示。
[0038] 大数据系统提供HADOOP支持的各类计算引擎和方式,实时计算平台支持STORM、Spark streaming,离线计算平台支持MR、HIVE、SPARK、shell、python方式,机器学习Tesla平台包含图计算、深度学习、Spark,Python,R,XGBoost等计算框架,其数据处理框架如图4所示,各类计算可以通过大数据系统可视化IDE工作流设计实现数据离线计算任务调度、实时分析以及机器学习。
[0039] 大数据系统不同客户群体对应用服务的需求不一样,而且差异比较大,导致要求提供的数据服务也不一样,为保证数据服务的及时性和便捷性,根据数据服务的业务特点,构建适合不同客户群体数据服务的数据集市,同时对外提供数据访问的各种接口与服务,使平台具备和外部数据相互贯通的能力。
[0040] 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它只包含单个主题,且关注范围也非全局。
[0041] 数据集市可以分为两种,一种是独立数据集市,这类数据集市有自己的源数据库和ETL架构;另一种是非独立数据集市,这种数据集市没有自己的源系统,它的数据来自数据仓库。当用户或者应用程序不需要/不允许用到整个数据仓库的数据时,非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。
[0042] 本申请提供的一种电网设备NQI大数据系统,通过数据接入模块、数据存储模块、数据计算模块,以及数据服务模块,完成电网设备的质量相关数据的接入、存储与利用,解决电网设备的质量相关数据的整合与利用的问题。
[0043] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。
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